云计算与并行计算、网格计算的关系
物联网课后答案(高等教育)
物联网三层：感知层，网络层，应用层。
云计算的特征：虚拟化，按需服务，基于网络，资源配置优化名词解释：RFID 、EPC 、ZIGBEE 。
RFID (Radio Frequency Identification)即射频识别，俗称电子标签，一种自动识别技术，可以快速读写、长期跟踪管理，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。
EPC (Electronic Product Code)，即产品电子代码，为每一件单品建立全球的、开放的标识标准，实现全球范围内对单件产品的跟踪与追溯。
ZigBee 技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。
主要用于距离短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及典型的有周期性数据、间歇性数据和低反应时间数据传输的应用。
简述物联网的定义 internet of Things物联网是通过射频识别（RFID ）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
简要说明三角测量法的基本原理。
答：已知A ，B ，C 三个节点的坐标 ，节点D 相对于节点A ，B ，C 的角度分别为：∠ADB ，∠ADC ，∠BDC ，假设节点D 的坐标为 （x ，y ）。
对于节点A ，C 和角∠ADC ，如果弧段AC 在△ABC 内，那么能够惟一确定一个圆，设圆为O1(XO1,yO2) ，半径为r1，那么 α=∠AO1C=2π-2∠ADC 并存在下列公式：2211122121222211()()()()()()22cos O a O a O b O b a c a c x x y y r x x y y r x x y y r r α⎧-+-=⎪⎪-+-=⎨⎪-+-=-⎪⎩由式能够确定圆心 点的坐标和半径 。
同理对A ，B ，∠ADB 和B ，C ，∠BDC 分别确定相应的圆心 、半径 、圆心 和半径 。
并行计算与分布式计算区别与联系
并⾏计算与分布式计算区别与联系并⾏计算、分布式计算以及⽹格计算和云计算都是属于⾼性能计算（HPC）的范畴，主要⽬的在于对⼤数据的分析与处理，但它们却存在很多差异。
我们需要了解两者的原理、特点和运⽤的场合，对云计算的了解⼤有裨益。
之所以将两种计算技术放在⼀起，是因为这两种计算具有共同的特点，都是运⽤并⾏来获得更⾼性能计算，把⼤任务分为N个⼩任务。
但两者还是有区别的，关于两者的区别在后⾯有介绍。
并⾏计算1、并⾏计算概念并⾏计算（Parallel Computing）⼜称平⾏计算是指⼀种能够让多条指令同时进⾏的计算模式，可分为时间并⾏和空间并⾏。
时间并⾏即利⽤多条流⽔线同时作业，空间并⾏是指使⽤多个处理器执⾏并发计算，以降低解决复杂问题所需要的时间。
并⾏计算同时使⽤多种计算资源解决计算问题的过程。
为执⾏并⾏计算，计算资源应包括⼀台配有多处理机（并⾏处理）的计算机、⼀个与⽹络相连的计算机专有编号，或者两者结合使⽤。
并⾏计算主要⽬的在于两个⽅⾯： (1) 加速求解问题的速度。
(2) 提⾼求解问题的规模。
2、并⾏计算的原理并⾏计算能快速解决⼤型且复杂的计算问题。
此外还能利⽤⾮本地资源，节约成本 ― 使⽤多个“廉价”计算资源取代⼤型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。
为提⾼计算效率，并⾏计算处理问题⼀般分为以下三步： （1）将⼯作分离成离散独⽴部分，有助于同时解决； （2）同时并及时地执⾏多个程序指令； （3）将处理完的结果返回主机经⼀定处理后显⽰输出。
从上图可以看出，串⾏计算必须按步骤⼀步⼀步计算才能出来最终结果。
⽽并⾏计算则要将问题分成N多个⼦任务，每个⼦任务并⾏执⾏计算。
⽽每个⼦任务是⾮独⽴的，每个⼦任务的计算结果决定最终的结果。
这个和分布式计算不同。
3、并⾏计算需满⾜的基本条件（1）并⾏计算机。
并⾏计算机⾄少包含两台或两台以上处理机，这此处理机通过互联⽹络相互连接，相互通信。
（2）应⽤问题必须具有并⾏度。
论网格计算与云计算的关系
数据 以及 网页在 内的各种资源 的基础设施 。云计算作 为一种全 新 的网络服务 方式 ， 将传统 的以桌 面为核 心的任务 处理转变为 以网格为核心 的任务处理 ， 充分利用互联 网以满足预先设定 的处理任务 。二 者有相似之 处 ， 计算 的并 如
行 与合作的特点 ， 但在 资源聚合、 资源共享 、 任务执行 、 对待异构服务侧重等方面存在差别 。
ｏ ｎ ｆ ｒ ｏ ｓ Ｇｅ ｌｇ Ｈ ａ ｂ ｎ １ ０ ９ Ｃｈ ｎ ） ｆＮｏ －ｅ ｒ ｕ ｏ ｏ ｙ， ｒ ｉ ５ ０ ０， ｉ ａ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ｒｄｉ ｅ ｔ ｐ ｆｇ ｉ ｏ ｐ ｔ ｇｐ ａ ｆｒ ａｔ ｒｔ ｅＩ ｔ ｒ ｅ ，ａ ｄｉ ｕ ｐ ｓ ｓｔ ｒ ｖｄ ｓｒ ｃ ： ｅｇ ｉ ｓａｎ ｗ ｙ ｅｏ ｒｄ ｃ ｍ ｕ ｉ ｌｔｏ ｍ ｆｅ ｈ ｎ ｅ ｎ ｔ ｎ ｔ ｐ ｒ ｏ ｅｉ ｏｐ ｏ ｉｅ ｎ ｓ
ｔｉ ｓｗｅ ａ ｅ Ａｓａ ｂ ａ ｄ ｎ ｗ ｅｗｏ ｋ ｓ ｒ ｉｅｗａ ，ｃｏ ｄ ｃ ｍ ｐ ｔ ｇ ｃ ａ ｇ ｓｔ ｅｔａ ｉｉｎ ｌｔ ｓ ｒ — ａｎ ｂ ｐ ｇ ． ｒ ｎ ｅ ｎ ｔ ｒ ｅｖｃ ｙ ｌｕ ｏ ｕ ｉ ｈ ｎ ｅ ｈ ｒ ｄｔ ａ ａ ｋ ｐ ｏ ｎ ｏ ｃ ｓ ｉｇ ａ ｈ ｏ ｅｏ ｅ ｋ ｏ ｏ ｔ ｅｔｓ ｒ ｃ ｓ ｉｇ ａ ｈ ｏ ｅｏ ｒｄ ｎ ａ ｅ ｕ ｌ ｓ ｆｔ ｅＩ ｔｒ ｅ ｅ ｓｎ ｓｔ ｅｃ ｒ ｆｄ ｓ ｔｐ ｔ ｈ ａ ｋ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｓｔ ｅｃ ｒ ｆｇ ｉ ，ａ ｄｍ ｋ ｓｆ ｌ ｕ ｅｏ ｈ ｎ ｅｎ ｔ
出来 的 ， 也不 必考 虑 电是怎 么接入 的 ， 电只是在人 们 需 要 的时候 自然 地 出现在 人 们 身 边 。于 是 ， 们 联 人
华为认证ICT工程师HCIA考试(习题卷40)
华为认证ICT工程师HCIA考试(习题卷40)第1部分：单项选择题，共39题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]云计算是并行计算.网格计算和分布式计算发展的产物，关于四者关系描述正确的是（）A)分布式计算出现后完全取代了网格计算B)云计算份布式计算的一种C)并行计算.网络计算和分布式计算都属于云计算D)网格计算出现后完全替代了并行计算答案:C解析:2.[单选题]IPv6地址2019::8:AB对应的Solicited-node组播地址为？A)FF02::1:FF08:ABB)FF02::FF08:ABC)FF02::1:FE08:ABD)FF02::1:FF20:19答案:A解析:3.[单选题]以下属于 CIFS 描述正确的是？A)CIFS 支持多用户访问。
B)CIFS 对网络传输的可靠性要求低，既可以使用 TCP/IP 协议也可以使用 UDP 协议。
C)CIFS 要求 Client 必须安装专用软件。
D)CIFS 保留了文件格式特性。
答案:A解析:4.[单选题]以下哪条解压命令可以正确执行?A)tar -cxvf gcc-linaro-5.5.0-2017.10-x86_ _64 aarch64-Linux gnu.tar.XZ-B)tar gcc-linaro-5.5.0-2017.10-x86_ 64_ aarch64-Linux -gnu.tar.xZC)tar -zxvf gcc-linaro-5.5.0 -2017.10-x86 64 aarch64 Linux -gnu.tar.xZD)tar -Jxvf gcc-linaro-5.5.0-2017.10-x86_ 64 aarch64-Linux-gnu.tar.Xz答案:D解析:5.[单选题]Tensor Flow 2.0的ker as.matrics的内置指标不包括的方法有?A)AccuracyB)RecallC)SumD)Mean答案:C解析:6.[单选题]关于SMC3.0备份服务区，下列描述正确的是?A)一个服务区可以配置多个备份服务区。
浅谈云计算技术_分布式
浅谈云计算技术_分布式浅谈云计算技术_分布式引言云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的超级计算模式。
它是分布式计算、并行计算和网格计算的进展。
其基本原理为:利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户供应服务(计算、存储、软硬件等服务)。
云是一种思想，一种大规模资源整合的思想，是IT界进展的必定趋势。
云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级运算，在数据存储、数据管理、云计算平台管理等多方面具有自身独特的技术。
1、云计算的定义云计算是从分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)进展而来的。
到目前为止，对于云计算的定义还没有一个确定的说法，可谓仁者见仁、智者见智。
狭义的云计算：指厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户供应数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意；广义的云计算：指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户供应在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务,广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。
2、云计算的核心技术云计算系统运用了很多技术，其中以数据存储技术、数据管理技术、编程模型、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
2.1数据存储技术云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的(GoogleFileSystem)云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采纳分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的牢靠性。
云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现，GFS即Google 文件系统（GoogleFileSystem），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
分布式计算、并行计算及集群、网格、云计算的区别
并行计算：并行计算是相对于串行计算来说的。
可分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。
分布式计算：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命等。
并行计算与分布式计算的区别：（1）简单的理解，并行计算借助并行算法和并行编程语言能够实现进程级并行（如MPI）和线程级并行（如openMP）。
而分布式计算只是将任务分成小块到各个计算机分别计算各自执行。
（2）粒度方面，并行计算中，处理器间的交互一般很频繁，往往具有细粒度和低开销的特征，并且被认为是可靠的。
而在分布式计算中，处理器间的交互不频繁，交互特征是粗粒度，并且被认为是不可靠的。
并行计算注重短的执行时间，分布式计算则注重长的正常运行时间。
（3）联系，并行计算和分布式计算两者是密切相关的。
某些特征与程度（处理器间交互频率）有关，而我们还未对这种交叉点（crossover point）进行解释。
另一些特征则与侧重点有关（速度与可靠性），而且我们知道这两个特性对并行和分布两类系统都很重要。
（4）总之，这两种不同类型的计算在一个多维空间中代表不同但又相邻的点。
集群计算：计算机集群使将一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。
在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。
集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。
集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。
分布式计算、并行计算及集群、网格、云计算的区别
并行计算：并行计算是相对于串行计算来说的。
可分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。
分布式计算：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命等。
并行计算与分布式计算的区别：（1）简单的理解，并行计算借助并行算法和并行编程语言能够实现进程级并行（如MPI）和线程级并行（如openM P）。
而分布式计算只是将任务分成小块到各个计算机分别计算各自执行。
（2）粒度方面，并行计算中，处理器间的交互一般很频繁，往往具有细粒度和低开销的特征，并且被认为是可靠的。
而在分布式计算中，处理器间的交互不频繁，交互特征是粗粒度，并且被认为是不可靠的。
并行计算注重短的执行时间，分布式计算则注重长的正常运行时间。
（3）联系，并行计算和分布式计算两者是密切相关的。
某些特征与程度（处理器间交互频率）有关，而我们还未对这种交叉点（crosso ver point）进行解释。
另一些特征则与侧重点有关（速度与可靠性），而且我们知道这两个特性对并行和分布两类系统都很重要。
（4）总之，这两种不同类型的计算在一个多维空间中代表不同但又相邻的点。
集群计算：计算机集群使将一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。
云计算
云计算一云计算概述1.1云计算概念狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
1.2 云计算提供的服务云计算包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。
其中，IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS (Platform-as-a- Service)：平台即服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。
因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。
但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。
它是一种通过Internet 提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。
1.3 云计算操作系统云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统（也有人认为云计算系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作系统，这与先行的单机操作系统区别不大，在此不做讨论），它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
云计算与网格计算的相同与差别
photo
music
phone numbers
云计算的概念模型
云计算的特点
超大规模 虚拟化
按需服务 高可靠性 极其廉价 通用性 高可扩展性
网格计算的定义
在动态变化、由多个机构组成的虚拟 组织中协调资源共享和求解问题。
虚拟组织
云计算符合网格的笼统定义
网格是构筑在互联网上的一组新 兴技术，它将高速互联网、高性能计 算机、大型数据库、传感器、远程设 备等融为一体，为科技人员和普通老 百姓提供更多的资源、功能和交互性 服务。
User Centric
• Data stored in the “Cloud” • Data follows you & your devices • Data accessible anywhere • Data can be shared with others
messages preferences news contacts calendar investments mailing lists maps e-mails
云计算与网格计算 的相同与差别
云计算的兴起
技术背景云计算是并行计算(来自arallel Computing)、 分布式计算(Distributed Computing)和网格计算 (Grid Computing)的发展，或者说是这些计算 机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算 (Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务) 、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概 念混合演进并跃升的结果。
网格计算与云计算理念相似
网格计算与云计算的比较
网格计算
• 异构资源
云计算与网格计算的区别和联系
与云计算不同，网格计算已经是一个老词。
当云计算大红大紫的时候，人们很少提及网格计算，不过网格计算与云计算有着很深的渊源。
网格计算(Grid Computing)是通过利用大量异构计算机(通常为桌面)的未用资源(CPU周期和磁盘存储)，将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。
网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，运用平行运算，着重企业间或跨企业的资源充分运用，共同解决困难的运算任务。
这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。
云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。
由于资源是在互联网上，而在计算机流程图中，互联网常以一个云状图案来表示，因此可以形象地类比为云，“云”同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。
云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的，通过互联网提供。
终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制，只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。
虽然云计算源自平行运算的技术，不脱离网格计算的概念，但是云计算更专注在数据的处理。
云计算其实质还是与以往各类计算机运行的基本过程一样：由输入端输入数据，经数据处理后，再由输出端输出处理后的数据。
云计算与网格计算的最大差异在于计算量，云计算大都以单一主机服务用户，主要较偏向少量而多次的计算，少次而大量的计算易使资源用尽，致使其他服务停摆或拒绝服务;网格计算是以多主机来做计算支持，在少次而大量的计算时较为有效率，在此情况下，网格计算域内的计算机资源可互相支持，不会有资源用尽的疑虑。
目前，虽然云计算的概念还没有统一，但云计算的应用已经在人民生活中应用。
比如，公交IC卡目前只是使用了预购车票款的加减功能，如果将IC卡上输入更多的持卡人的信息，再将读卡器联起来，就可以读出某一时段什么年龄的人乘车多，从哪里上车哪里下车，什么线路的车辆拥挤等大量信息。
河南开放大学《网络存储技术》作业练习3-100分
河南开放大学《网络存储技术》作业练习3-100分
题1：数据保护手段中，拷贝方式存在哪些弊端？
A.不支持以增量方式进行数据保护
B.数据格式发生变化，不能快速使用
C.不能有效保护已经打开的文件
D.不能有效保护注册表等系统文件
正确答案：ACD
题2：NAS 提供网络文件共享功能，能实现异构平台的文件共享，安装和使用较为简单，其主要的协议包括：
A.GFS
B.NFS
C.CIFS
D.NTFS
正确答案：BC
题3：以下关于KVM（Kernel-based Virtual Machine）描述正确的是：
A.KVM 属于II 型虚拟化
B.KVM 属于I 型虚拟化
C.KVM 是Linux 内核中的一个模块
D.KVM 是一种开源的虚拟化技术
正确答案：ACD
题4：下列说法中不正确的是：
A.由几个硬盘组成的RAID称之为物理卷
B.在物理卷的基础上可以按照指定容量创建一个或多个逻辑卷，通过LVN （Logic Volume Number）来标识
C.RAID 5能够提高读写速率，并提供一定程度的数据安全，但是当有单块。
云计算与网格计算的区别
分布式计算(（Distributed Computing）：是一种把需要进行大量计算的工程数据分割成小块，由多台计算机分别计算，在上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。
目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输。
如分析地外无线电信号，从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目，该项目数据基数很大，超过了千万位数，是目前世界上最大的分布式计算项目，已有一百六十余万台计算机加入了此项目（在中国大陆大约有1万4千位志愿者）。
这些项目很庞大，需要惊人的计算量，由一台电脑计算是不可能完成的。
并行计算（Parallel Computing）：是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。
为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。
并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。
此外还包括：利用非本地资源，节约成本―使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。
为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：将工作分离成离散部分，有助于同时解决；随时并及时地执行多个程序指令；多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。
网格计算（Grid Computing）：通过利用大量异构计算机（通常为桌面）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。
网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。
网格计算的设计目标是解决对于任何单一的超级计算机来说仍然大得难以解决的问题，并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。
这样，网格计算就提供了一个多用户环境。
它的第二个目标就是：更好的利用可用计算力，迎合大型的计算练习的断断续续的需求云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说就是这些计算机科学概念的商业实现。
1.云计算的简介
云计算的简介1. 云计算是对分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）及分布式数据库的改进处理。
A、正确B、错误2. 利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。
A、正确B、错误3、云计算可以把普通的服务器或者PC连接起来以获得超级计算机计算机的计算和存储等功能，但是成本更低。
A、正确B、错误4. 云计算的基本原理为：利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务）。
A、正确B、错误5. 利用互联网把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟的超级计算机的概念是A、并行计算B、分布式计算C、网格计算D、效用计算6. 云计算是对（）技术的发展与运用A、并行计算B、网格计算C、分布式计算D、三个选项都是7. 超大型数据中心运营中，什么费用所占比例最高（）A、硬件更换费用B、软件维护费用C、空调等支持系统维护费用D、电费8. 云计算就是把计算资源都放到上（）A、对等网B、因特网C、广域网D、无线网9. （）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题A、虚拟化B、分布式C、并行计算D、集群10. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。
A、蓝云B、蓝天C、ARUZED、EC211.真正意义上的云计算服务是在（）年以后出现的。
A、2000B、2001C、2002D、200312. 并行计算主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。
A、正确B、错误13. 并行计算的特点是将任务分解成离散的多个部分，通过执行多个程序指令来完成计算。
A、正确B、错误14. 并行计算与分布式计算，只有并行计算是运用并行来获得更高性能。
网格计算与云计算的区别与联系
网格计算与云计算的区别与联系近年来，随着信息技术的不断发展，网格计算和云计算已经成为了热门话题。
它们都涉及到计算资源的共享和管理，但又在多个方面有着明显的区别。
本文将深入探讨网格计算和云计算之间的异同，以帮助读者更好地理解它们的概念和应用。
**1. 网格计算和云计算的基本概念**在开始探讨区别之前，让我们先了解一下网格计算和云计算的基本概念。
**网格计算：**网格计算是一种分布式计算范式，它通过将多台计算机连接在一起，以共同完成复杂的计算任务。
这些计算机可以位于不同的地理位置，彼此之间可以协同工作，以实现高性能计算。
网格计算的核心思想是将计算资源池化，使其能够动态分配给不同的任务。
**云计算：**云计算是一种提供计算、存储和其他计算资源的服务模型，通常通过互联网提供。
云计算服务通常按需提供，用户可以根据需要获取和释放资源，只需支付实际使用的资源。
云计算通常提供了各种服务层次，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
**2. 区别：架构和目标****2.1. 网格计算的架构：**网格计算的架构通常包括多个分布式计算节点，这些节点连接在一起以构建一个强大的计算资源池。
这些节点可以是各种类型的计算机，包括个人计算机、服务器和超级计算机。
网格计算的主要目标是实现高性能计算，通常用于处理科学和工程计算等计算密集型任务。
**2.2. 云计算的架构：**云计算的架构通常是多租户的，其中多个用户共享云提供商的计算资源。
云计算提供商负责管理硬件和软件，用户可以通过互联网访问这些资源。
云计算的主要目标是提供灵活的计算资源，以满足不同用户的需求，从虚拟机到存储和应用程序。
**3. 区别：资源管理和共享****3.1. 网格计算的资源管理和共享：**在网格计算中，资源管理是一项复杂的任务，需要有效地分配和协调计算资源。
不同的组织和用户可以在网格中共享资源，但资源管理可能涉及到更多的本地配置和设置。
云计算的发展史
云计算的发展史(2012-10-31 14:47:51)I、云计算发展历程大事记众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。
追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。
那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件：1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。
1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。
1962 年，提出“星际计算机网络”设想。
1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。
1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。
1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。
1997 年，南加州大学教授提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。
1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。
1999 年，公司成立，宣布”软件终结“革命开始。
2000 年，SaaS 兴起。
2004 年，会议举行，成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。
2004 年，Google 发布MapReduce 论文。
Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。
云计算-知识点2
1 云计算的计算模式为( B/C ).2（分布式）是公有云计算基础架构的基石。
3（虚拟化）是私有云计算基础架构的基石。
4（并行计算）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题5（集群）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。
6 网格计算是利用（因特网）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。
7 B/S网站是一种（3层架构）的计算模式。
8 云计算就是把计算资源都放到上（因特网）。
9（云用户端）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。
打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
10（服务目录）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
11（管理系统和部署工具）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。
12（监控端）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。
13（服务器集群）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。
14用户可通过（云用户端）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。
15 在云计算技术中，（中间件）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。
16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（虚拟）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。
云计算基础知识
云计算基础知识对“云计算”，有人将它说得云山雾罩、玄乎其玄。
甚至，有人将云计算（Cloud Computing）翻译成“云雾计算”，让人啼笑皆非。
弄得好多人在问什么是云计算？什么是雾计算？这正说明好多人对于云计算还是一头雾水。
最近，大公司如MS、Google、IBM等都在炒作一个概念就是云计算，如IBM跟欧盟合作开展云计算，欧盟拨款1.7亿万欧元；Google与IBM联合力推云计算模式；Yahoo!也把宝押在了云计算上；我国也在无锡跟IBM公司联合建立了一个云计算中心；有人说微软收购Yahoo！一个重要的考虑就是在Yahoo在云计算方面的领先地位，多少有点儿道理。
那么，究竟什么是云计算？简单的说，云就是互联网。
如果没有互联网，什么都做不到。
有了互联网以后，你可以把你的数据，把你的服务，在公开的标准的前提下，把所有的数据存到云端。
“云计算”概念由Google提出，一如其名，这是一个美丽的网络应用模式。
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。
我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
基本概念和特点1 .1 云计算的定义英译：cloud；cloud computing；cloud computer；cloud-based。
“云计算”（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
对于云计算的定义，开发者和信息技术人员与最终用户可能存在些许不同。
对那些开发和管理计算机系统的人来说，云计算意味着服务器能力在水平方向上的可扩展性；技术层面面临的挑战是：开发操作系统和应用程序来管理运行过程中的规模变化，同时保持相应的机制对最终用户不可见。
云计算与网格计算异同解析
摘
要 ：网格 计算 出现之 后 引起 了人 们 的广 泛 关 注 ，将 其 称 之 为 “ 算 机技 术 的 第三 次大 的浪 计
潮” 。云计 算 问世 以来更 是 引起 了高度 重视 ，许 多学者认 为 “ 云计 算是 并行 计 算 、分 布 式计 算 以
及 网格计算等方法的商业实现” 。二者之 间有联 系，有相似之处，也有共 同点 ，但在 资源聚合与 共享、任务执行 、对待异构服务侧重等方面存在着一定的差异。 关键词 ：云计算 ； 网格计算 ； 解析
Ｋｅ ｒ ｓ ｃｏ ｄ ｃ ｍｐ ｔ ｇ；ｇ ｏ ｕ ｉ ｇ；ａ ａｙ ｉ ｙ ｗｏ ｄ ： ｌ ｕ ｏ ｕ ｎ ｉ ｄｄ ｃ ｍｐ ｔ ｎ ｎ ｌｓ ｓ
网格计算 出现 之后 ， 引起 了人 们 的广泛关 注 ， 将 其 称之 为 “ 算 机 技 术 的第 三 次 大 的 浪 潮 ” 计 。云 计
念 提 出来 的 。现在 ， 们 非 常 习 惯 打开 电源 开关 就 人
１ 对 网格 计 算 与云 计 算 的理 解
网格 （ ｒ ） 继互 联 网之后 出现 的一种 新 型 网 Ｇ ｄ是 ｉ
络计 算平 台 ， 目的是 为用户 提供一 种 全面共 享 ， 其 包 括 软件 、 件 、 硬 数据 以及 网页在 内的各种 资源 的基 础 设施 。网格 技术 起源 于 ２ Ｏ世纪 ９ 代 由美 国政府 Ｏ年 资助 的分 布式 超级计 算 （ ｉｒｕｅ ｕｅｃｍ ｕｉｇ ＤｓｂｔｄＳｐｒｏ ｐ ｔ ） ｔ ｎ 项 目 Ｉ ｗＡ — Ｙ。从 １９ 开始 ， 性 能计 算 技 术 和 ９３年 高 互联 网技术 进一 步融 合 ， 酝酿 产生 了继 互 联 网 、 ｂ Ｗｅ 之后 的计 算机 技术第 三 次大 的浪潮 —— 网格 。网格
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1.总论
云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。
并行计算不是云计算。
2.云计算萌芽于并行计算
云计算的萌芽应该从计算机的并行化开始，并行机的出现是人们不满足于CPU摩尔定率的增长速度，希望把多个计算机并联起来，从而获得更快的计算速度。
这是一种很简单也很朴素的实现高速计算的方法，这种方法后来被证明是相当成功的。
3.并行计算、网格计算只用于用于特定的科学领域，专业的用户
并行计算、网格计算的提出主要是为了满足科学和技术领域的专业需要，其应用领域也基本限于科学领域。
传统并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者有较高的专业素质，多数是命令行的操作，这是很多专业人士的噩梦，更不用说普通的业余级用户了。
4.并行计算追求的高性能
在并行计算的时代，人们极力追求的是高速的计算、采用昂贵的服务器，各国不惜代价在计算速度上超越他国，因此，并行计算时代的高性能机群是一个“快速消费品”，世界TOP500高性能计算机地排名不断地在刷新，一台大型机群如果在3年左右不能得到有效的利用就远远的落后了，巨额投资无法收回。
5.云计算对于单节点的计算能力要求低
而云计算时代我们并不去追求使用昂贵的服务器，我们也不用去考虑TOP500的排名，云中心的计算力和存储力可随着需要逐步增加，云计
算的基础架构支持这一动态增加的方式，高性能计算将在云计算时代成为“耐用消费品”。