深入浅出通信原理533-562

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用前面的例子验证一下。

其中:

u=U(:,1:3)表示截取矩阵U的前三列;

s=S(1:3,:)表示截取矩阵S的前三行。

>> A=[4 4 5;4 5 5;3 3 2;4 5 4;4 4 4;3 5 4;4 4 3;2 4 4;5 5 5];

A =

4 4 5

4 5 5

3 3 2

4 5 4

4 4 4

3 5 4

4 4 3

2 4 4

5 5 5

>> [U,S,V]=svd(A)

U =

-0.3549 0.0891 0.6351 0.0242 -0.3937 0.2366 -0.0899 0.0312 -0.4921

-0.3842 0.1889 0.1027 -0.2271 0.0478 -0.5715 0.1054 -0.6410 0.0598

-0.2181 -0.3960 -0.2809 -0.4417 -0.1458 -0.2550 -0.5919 0.2276 -0.1822

-0.3568 -0.0756 -0.3300 0.8236 -0.0930 -0.1587 -0.1709 -0.0575 -0.1162

-0.3274 -0.1754 0.2024 0.0195 0.8759 0.1294 -0.0595 0.0958 -0.1551

-0.3318 0.3326 -0.4802 -0.2235 -0.0131 0.6394 -0.0832 -0.2872 -0.0164

-0.2999 -0.4399 -0.2304 -0.1342 -0.1418 0.0108 0.7562 0.1483 -0.1773

-0.2774 0.6410 -0.0981 -0.0747 0.0357 -0.2743 0.1160 0.6364 0.0446

-0.4092 -0.2192 0.2530 0.0243 -0.1551 0.1618 -0.0743 0.1198 0.8061

S =

21.1167 0 0

0 2.0140 0

0 0 1.4239

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

0 0 0

V =

-0.5277 -0.8221 0.2139

-0.6205 0.2010 -0.7580

-0.5801 0.5327 0.6161

>> U*S*V'

ans =

4.0000 4.0000

5.0000

4.0000

5.0000 5.0000

3.0000 3.0000 2.0000

4.0000

5.0000 4.0000

4.0000 4.0000 4.0000

3.0000 5.0000

4.0000

4.0000 4.0000 3.0000

2.0000 4.0000 4.0000

5.0000 5.0000 5.0000 >> u=U(:,1:3)

u =

-0.3549 0.0891 0.6351 -0.3842 0.1889 0.1027 -0.2181 -0.3960 -0.2809 -0.3568 -0.0756 -0.3300 -0.3274 -0.1754 0.2024 -0.3318 0.3326 -0.4802 -0.2999 -0.4399 -0.2304 -0.2774 0.6410 -0.0981 -0.4092 -0.2192 0.2530 >> s=S(1:3,:)

s =

21.1167 0 0

0 2.0140 0

0 0 1.4239

>> u*s*V'

ans =

4.0000 4.0000

5.0000

4.0000

5.0000 5.0000

3.0000 3.0000 2.0000

4.0000

5.0000 4.0000

4.0000 4.0000 4.0000

3.0000 5.0000

4.0000

4.0000 4.0000 3.0000

2.0000 4.0000 4.0000

5.0000 5.0000 5.0000

很明显,截取U的前3列和S的前3行后,U、S、V’相乘仍然可以得到矩阵A。连载535:部分奇异值分解(三)

>> A=[0.6 0.7 0.8 0.2;0.3 0.5 0.1 0.9;0.0 0.15 -0.3 0.8;0.48 0.5 0.76 -0.16]

A =

0.6000 0.7000 0.8000 0.2000

0.3000 0.5000 0.1000 0.9000

0 0.1500 -0.3000 0.8000

0.4800 0.5000 0.7600 -0.1600

>> rank(A)

ans =

2

>> [U S V]=svd(A)

U =

-0.7103 0.1697 -0.0198 -0.6828

-0.4541 -0.5911 0.5911 0.3083

-0.0989 -0.6759 -0.7290 -0.0440

-0.5287 0.4061 -0.3447 0.6609

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