图形图像处理论文
photoshop图像处理技术论文（2）
photoshop图像处理技术论文(2)photoshop图像处理技术论文篇三摘要：近年来，计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段，各种图像处理软件也越来越完善，普及程度越来越高，其中Photoshop是目前公认的、较好的图像处理软件，本论文中就采用了Photoshop图像处理软件。
关键词：图层通道滤镜1. Photoshop 简介Photoshop 是一款功能强大的平面图像处理软件，广泛应用于印刷、广告设计、封面制作、网页图像制作和照片编辑等领域。
它是图像处理领域的标准工具，可帮助用户提高工作效率，尝试新的创作方式，并能制作出适用于打印、Web页和其他用途的最佳品质的图像。
Photoshop的出现，将图形图像的设计与处理推向了一个更高的艺术水准，越来越多的艺术家、广告设计和平面爱好者均视它为自己的法宝。
1.1像素和分辨率像素和分辨率是最常用的两个概念，决定了图像的质量和文件的大小。
(1)像素像素是构造图像的最小单位。
在一幅图像中，每一个像素点都带有一种颜色信息和位置信息，一个点阵图像包含了一定量的像素，像素点越多，文件就越大。
(2)分辨率每英寸内含有像素点的多少称为分辨率。
分辨率的单位是"像素/英寸"，图像分辨率与图像大小之间有着密切的关系，分辨率越高，单位长度内所包含的像素就越多，图像的信息量就越大，文件也就越大，所以分辨率的高低直接影响着图像的效果。
1.2位图和矢量图图像的类型包括位图和矢量图两种。
位图文件相对较大，它是由像素点构成的，矢量图文件相对较小，位图和适量图概念介绍如下。
在计算机中看到的人物照片和风景图片通常都属于位图，位图图像也叫做点阵图像，它是由像素点组成的。
当放大位图时，可以看见构成图像的单个元素。
放大位图尺寸就是增大单个像素，这会使线条和形状显得参差不齐。
(2)矢量图矢量图像也称作绘图图像，在数学上定义为一系列点与点之间的关系，在任何分辨率下输出都同样清晰。
java图形图象处理——毕业论文
摘要随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。
现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。
医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。
计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。
充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。
而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。
Java非常适合于企业网络和Internet 环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。
目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。
然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。
关键词：医学图像；图像增强；图像分割；面向对象AbstractAs the computer technique’s quickly development, the image process technique having been more deeply and widely in the use and study of medical science. The modern medical science can not work well without the medical image processing technology; it has made an important use in clinical diagnosis and education study. The combination of the image processing technique and imaging technique has changed the way that traditional diagnosis. Make adequately use of this techniques will be increase accuracy, increase the efficiency of diagnosis, decrease the cost of medical treatment and make the most use of function with medical treatment equipments. Moreover, as the deeply with the arithmetic figure and the intelligence, the image processing technique will have a more wonderful future.Java is a kind of object-oriented programming language from the company of Sun. The Java is becoming a most welcome and influence programming language which suits for the business network and the environment of internet. Currently, use Java language to developed image processing system is not very frequency in our country. So, this is a cause of increasing the value of study.This project introduces some kinds of algorithms in image enhancement and image segmentation. It includes linear grey level transformation, pseudo-color processing, smooth processing, median filter, threshold segmentation, edge detection and so on. Then, use Java to program and realize. And show the result of image processing using Java GUI (Graphical User Interface), as well as create a database to stock medical image.Key Words: medical image; image enhancement; image segmentation; object-oriented目录摘要 (I)Abstract (II)1 引言 (1)2 医学图像处理概述 (3)什么是医学图像处理 (3)医学图像处理及研究内容 (3)2.2.1超声图像 (3)2.2.2 X射线图像 (4)2.2.3磁共振成像 (5)2.2.4核医学成像 (6)医学图像处理技术新进展 (7)3 Java语言的特点 (11)面向对象编程 (11)3.1.1抽象 (11)3.1.2面向对象编程的3个原则 (12)Java的特性 (13)Java语言的前景 (15)4 Java语言实现图像处理 (16)图像增强技术 (16)4.1.1灰度变换 (17)4.1.2伪彩色处理 (19)4.1.3平滑化处理 (22)4.1.4其他图像增强技术 (24)图像分割技术 (25)4.2.1阈值分割法 (25)4.2.2边缘检测法 (28)图像复原技术 (31)本章小结 (33)5 设计流程 (34)主流程图 (34)图像处理界面 (35)图像的加载 (36)图像的处理 (38)数据库的建立 (42)附录B 中文翻译 (50)1 引言数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和超大规模集成电路的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就。
图形图像制作毕业论文
图形图像制作毕业论文图形图像制作毕业论文导言：在当今数字化时代，图形图像制作已成为广泛应用于各个领域的重要技术。
无论是设计、媒体、游戏还是电影产业，图形图像制作都扮演着不可或缺的角色。
本篇论文旨在探讨图形图像制作的发展历程、技术应用以及未来趋势，以期对图形图像制作领域的研究和发展做出贡献。
一、图形图像制作的发展历程1.1 图形图像制作的起源图形图像制作的历史可以追溯到古代文明时期，人们通过绘画、雕刻等手段将自然界的事物表现出来。
然而，真正的图形图像制作起源于20世纪的计算机技术的发展。
随着计算机硬件和软件的不断进步，图形图像制作逐渐实现了数字化和自动化。
1.2 图形图像制作的发展阶段图形图像制作的发展可以分为三个阶段：2D图形制作、3D图形制作和虚拟现实图形制作。
2D图形制作是最早出现的形式，通过平面上的点、线、面来表达图像。
3D图形制作则将图像从平面提升到立体，使得图像更加逼真。
而虚拟现实图形制作则通过计算机生成的图像和声音，模拟出一种虚拟的现实感。
二、图形图像制作的技术应用2.1 设计领域在设计领域，图形图像制作被广泛应用于平面设计、产品设计和室内设计等方面。
通过图形图像制作，设计师可以更加直观地表达设计意图，提高设计效率和质量。
2.2 媒体领域在媒体领域，图形图像制作被广泛应用于广告、动画和电影等方面。
通过图形图像制作，媒体创作者可以创造出丰富多样的视觉效果，吸引观众的注意力，提升媒体作品的艺术价值和商业价值。
2.3 游戏领域在游戏领域，图形图像制作是游戏开发的核心技术之一。
通过图形图像制作，游戏开发者可以创造出逼真的游戏场景和角色形象，提供给玩家沉浸式的游戏体验。
2.4 教育领域在教育领域，图形图像制作被广泛应用于多媒体教学和虚拟实验等方面。
通过图形图像制作，教育者可以将抽象的知识转化为直观的图像，提高学习者的学习兴趣和理解能力。
三、图形图像制作的未来趋势3.1 人工智能与图形图像制作的结合随着人工智能技术的不断发展，图形图像制作将与人工智能技术结合，实现更加智能化的图像生成和处理。
图形图像处理论文 精品
开封大学软件技术学院毕业设计（论文）毕业设计题目：室内设计学生姓名：海鸥专业班级： 08级图形图像制作1班指导老师：崔丹丹2010年5月20日目录目录 (2)论文摘要 (3)一、引言 (4)（一）室内设计的发展 (4)（二）制作目的 (5)（三）室内装饰风格 (6)二、开发工具 (6)（一）3Ds Max8 (6)（二）Photoshop CS (7)（三）AutoCAD (7)三、设计现状和设计目标 (8)（一）设计现状 (8)（二）设计目标 (8)四、室内设计需求分析 (8)五、室内效果图的设计与实现 (10)（一）AUTOCAD平面图制作 (10)（二）3ds max中的实现 (13)（三）最终效果图 (15)六、致谢 (20)参考文献: (20)论文摘要现代室内空间里各种造型、装饰、陈设等无一不表现着人们对美好生活的追求和愿望。
这些不同风格的现代室内设计以科学技术为依托、文化艺术为内涵，它的发展往往反映了一个民族的文化精神。
这些文化元素植根于人们的意识中，经历史沉淀，不可回避地显现在人们的生活中。
随着社会的发展，室内设计作为一门与人们的生活质量和居住环境密切联系的行业，在快速发展。
目前，市场急需一大批高素质的室内设计应用型人才，他们需要具备扎实的艺术设计功底、熟练的计算机操作技术、工程技术和材料学知识以及得体的表达与交流能力。
高校在室内设计人才的培养中发挥着重要的作用。
关键词：室内设计应用型人才培养蒋家室内效果的设计与实现姓名: 海鸥（开封大学软件技术学院）一、引言（一）室内设计的发展现代室内设计既有很高的艺术性的要求，其涉及的设计又有很高的技术含量，并且与一些新兴学科，如：人体工程学、环境心、环境物理学等关系极为密切。
现代室内设计已经在环境设计中发展成为独立的新兴学科。
1.国内原始社会：西安半坡村方形居住空间——圆形居住空间——原始系族社会——新石器时代——商朝——建筑空间秩序井然严谨规正秦、西汉——阿房宫、未央宫汉——自古以来室内设计与建筑装饰是紧密联系在一起的。
计算机图形与图像处理论文2000字（2）
计算机图形与图像处理论文2000字(2)计算机图形与图像处理论文2000字篇二《试论计算机视觉与图像处理技术》【摘要】随着计算机技术的不断发展，计算机视觉研究成为科学和工程领域的一项重要内容。
作为一门综合性较强的学科内容，计算机视觉学吸引了不同学科研究者的广泛关注。
同时在计算机技术和视觉学研究不断深入的条件下，取得了丰硕的研究成果。
这些研究成果的应用转化促进了医学、地质学等的发展，对人类社会和经济的发展产生了深远的影响。
基于此，本研究以计算机视觉与图像处理技术作为研究对象，就图像处理的方法等进行了分析。
【关键词】计算机视觉图像处理技术一、引言随着计算机技术的不断发展，在20世纪60年底产生了计算机视觉学这一学科。
计算机视觉是借助计算机以及各种设备，进行生物视觉模拟的一种技术。
计算机视觉学的主要任务，是借助已掌握的图片、视频等资料，进行计算与处理，和人类及其他生物的视觉过程一样，得到相应形式的三维数据信息。
计算机视觉学的发展，在工业、农业的生产中，地质勘探、天文、医学观察等领域也有着重要的应用价值。
因此，视觉学的研究和应用转化受到了越来越多的重视。
二、计算机视觉学的图像分割研究(一)数据驱动的分割研究在计算机视觉学应用过程中，经常进行的数据驱动分割有下面几项内容：第一种是边缘检测的分割、第二种是区域分割、第三种是边缘和区域相互结合的分割。
第一种基于边缘检测的分割，这种分割的基本方法：首先对检测图像的边缘点进行检测，然后根据一定的法则进行轮廓的连接，获得分割的区域。
基于边缘检测的分割其难点是边缘检测时如何处理好抗噪声性能、检测的精度之间的矛盾。
所以，在研究的过程中，提出了多种多尺度边缘检测的方法，按照实际问题进行多尺度边缘信息设计等方案，以获得更为合适的抗噪性能和检测的精度。
第二种基于区域的分割，它的基本思想是按照图像数据的特点，将整个图像的空间划分成为几个不同的区域进行图像处理。
(二)计算机视觉学模型驱动的分割经常使用的模型驱动分割有下面三种，第一种模型是基于动态轮廓的模型、第二种模型是组合优化模型、第三种模型是目标几何与统计模型。
计算机图形与图像处理相关的论文
计算机图形与图像处理相关的论⽂ 伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
下⾯是店铺给⼤家推荐的计算机图形与图像处理相关的论⽂，希望⼤家喜欢! 计算机图形与图像处理相关的论⽂篇⼀ 《计算机图形学与图形图像处理技术浅析》 摘要：伴随着计算机技术的不断发展，计算机图形学与图形图像处理技术逐渐成熟。
计算机图形学与图形图像处理技术在现代各领域中的应⽤越来越重要，从⽽逐渐受到了⼈们的⼴泛关注。
本⽂通过分析计算机图形学的系统组成、功能以及应⽤领域等内容，详细分析了计算机图形学与图形图像处理技术的特点。
关键字：图形学图形图像处理技术 计算机技术在近年来的发展速度极为迅速，如今在各个领域中都应⽤了计算机技术。
从20世纪50年代开始，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形，⽽随着计算机技术的不断发展与成熟，⼈们开始利⽤计算机技术处理图形与图像信息，随着这种图形与图像处理技术的不断成熟与完善，最终形成了备受⼈们重视的新型学科。
这种计算机图形学与图形图像处理技术的应⽤，对于各个领域的发展有很重要的意义，因此对计算机图形学与图形图像处理技术进⾏研究分析，对各领域的发展⾮常重要。
1 计算机图形学概述 1.1 计算机图形学的主要内容 计算机图形学中的研究内容包含了许多⽅⾯，其中包含了图形硬件、图形交互技术、曲⾯曲线建模、虚拟实现以及实物造型等。
这是⼀种利⽤数学算法将相应⼆维与三维图形转化到计算机中显⽰出来。
计算机图形学学科成⽴的主要⽬的是为了让计算机转换出来的图像更加的真实，⽽要让计算机转化的图形具备更强的真实感，就必须要建⽴图形描述场景的⼏何表⽰，从中计算出虚拟的光源、纹理以及材质属性产⽣的效果。
因此计算机图形学与⼏何设计学的联系⾮常紧密。
在计算机图形学中，主要的研究内容包括⼏何场景中的曲线曲⾯造型技术以及实体造型技术。
⽽由计算机转化出的图形，通常都需要对图形进⾏再⼀次的处理，因此计算机图形学与相应的图形图像处理技术需要紧密联系起来，这样才能够产⽣更好的图形真实感。
图形图像处理毕业论文
图形图像处理毕业论文图形图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要研究方向。
随着数字技术的快速发展，图形图像处理的应用范围也越来越广泛。
在这篇毕业论文中，我将探讨图形图像处理的一些关键技术和应用领域，并提出一种新的方法来改进图像处理的效果。
首先，让我们来了解一下图形图像处理的基本原理。
图形图像处理是指对图形图像进行数字化处理，以改变图像的外观、增强图像的质量或提取有用的信息。
它包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等一系列步骤。
这些步骤可以通过一系列算法和技术来实现，如滤波、变换、插值等。
在图形图像处理的应用领域中，医学影像处理是一个重要的研究方向。
医学影像处理可以帮助医生更好地观察和分析患者的影像数据，从而提高诊断的准确性和效率。
例如，通过图像分割技术可以将医学影像中的不同组织或器官分离出来，帮助医生更好地定位和诊断疾病。
另外，图像增强技术可以提高医学影像的质量，使医生能够更清晰地观察到患者的病变情况。
除了医学影像处理，图形图像处理还在计算机视觉、图像识别、虚拟现实等领域得到广泛应用。
例如，在自动驾驶技术中，图像处理可以帮助车辆感知周围环境，识别和跟踪道路、车辆和行人等目标。
在电影和游戏制作中，图像处理可以用于特效的制作和场景的渲染，提供更逼真的视觉效果。
在虚拟现实技术中，图像处理可以实现对虚拟世界的实时渲染和交互。
然而，传统的图像处理方法在某些情况下存在一些局限性。
例如，在图像增强领域，传统的滤波方法可能会导致图像细节的损失或者产生一些不自然的伪影。
为了克服这些问题，我提出了一种基于深度学习的图像增强方法。
该方法利用卷积神经网络来学习图像的特征表示，并通过反卷积操作将图像恢复到原始的高质量状态。
实验证明，该方法在提高图像质量的同时保留了更多的细节信息，具有较好的效果。
在本论文中，我还对该方法进行了进一步的改进和优化。
通过引入注意力机制，我提出了一种自适应图像增强方法。
图像处理 毕业论文
图像处理毕业论文图像处理是一门目前非常热门的技术，它在多个领域都有广泛的应用，如医学影像处理、机器视觉、数字媒体等，越来越多的企业和机构也开始重视这一领域的研究和应用。
因此，本文就图像处理领域进行深入探讨，主要内容包括图像处理的研究现状、核心技术以及应用前景等。
一、图像处理的研究现状图像处理是指对数字图像进行分析、处理、修复、增强、压缩等一系列技术手段的总称。
自从数字媒体技术发展起来以来，图像处理技术就不断被广泛研究和应用，除了数字媒体领域外，图像处理技术也广泛应用于人工智能、机器学习等领域。
目前，图像处理的核心技术主要包括以下几方面：（1）图像采集与处理技术，包括图像获取、格式转换、增强等；（2）图像变换与滤波技术，包括傅里叶变换、小波变换、空域滤波、频域滤波等；（3）图像分割与识别技术，主要包括基于颜色、形状、纹理等特征的图像分割、背景消除和目标跟踪等；（4）三维图像重建技术，包括基于光学、激光和雷达等手段的三维建模和重构。
以上几个方面都是图像处理中不可或缺的核心技术，其中图像分割与识别技术被广泛应用于医疗影像处理、安防监控等领域，三维图像重建技术则主要应用于航空航天、机器人等领域。
二、图像处理的核心技术1、图像采集与处理技术在图像处理中，图像采集是整个流程的第一步，图像采集质量直接影响到后续处理结果的好坏。
目前，常用的图像采集设备有光学、摄像头、雷达等，其中光学又分为激光、微波、红外等多种形式。
对于不同的图像采集设备，需要有对应的图像处理技术，例如对于光学采集设备，需要对镜头进行透镜校正、图像畸变校正等处理技术，而对于传感器采集的图像，则需要进行背景降噪和信号增强等处理技术。
2、图像变换与滤波技术图像变换与滤波技术是进行图像处理的重要手段，可以通过变换获得图像的一些特征或者对图像进行平滑和去噪等操作。
目前主要的图像变换和滤波技术有傅里叶变换、小波变换、空域滤波、频域滤波等。
傅里叶变换可以将图像转换到频域，可以对图像进行一些频域分析和处理；小波变换可以分析图像的局部特征，可以对噪声等进行去除；空域滤波主要对图像的像素进行处理，例如中值滤波、均值滤波等；频域滤波则是对频域的特征进行处理，例如高通滤波、低通滤波等。
图像处理毕业论文
图像处理毕业论文图像处理毕业论文图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要研究方向，随着数字图像的广泛应用，图像处理技术的发展也愈发迅猛。
作为一名即将毕业的学生，我选择了图像处理作为我的毕业论文课题，旨在探索图像处理技术在实际应用中的潜力和挑战。
首先，我将介绍图像处理的基本概念和原理。
图像处理是指对数字图像进行各种算法和方法的处理，以获得更好的图像质量或实现特定的目标。
其中，图像增强、图像分割、图像压缩等是图像处理的基本任务。
图像增强通过改善图像的亮度、对比度和清晰度等方面，使图像更加清晰可见。
图像分割则是将图像划分为不同的区域或物体，以便进一步分析和处理。
而图像压缩则是通过减少图像的数据量，以实现存储和传输的效率提升。
接下来，我将探讨图像处理技术在实际应用中的一些典型案例。
首先是医学影像的图像处理应用。
医学影像是一种重要的诊断工具，通过对医学影像进行图像处理，可以提取出更多的有用信息，辅助医生进行疾病诊断和治疗。
例如，通过图像分割技术可以将医学影像中的肿瘤区域分割出来，帮助医生进行肿瘤的定位和评估。
此外，图像处理技术还可以应用于安防领域，通过对监控摄像头拍摄的图像进行实时分析和处理，实现人脸识别、行为检测等功能，提高安防系统的效率和准确性。
在研究中，我将重点关注图像增强和图像分割这两个方面。
在图像增强方面，我将探索不同的算法和方法，如直方图均衡化、自适应增强等，以提高图像的可视性和质量。
在图像分割方面，我将研究基于区域的分割方法和基于边缘的分割方法，比较它们的优缺点，并根据实际应用需求选择合适的方法。
此外，我还将尝试将深度学习技术应用于图像处理中。
深度学习是近年来兴起的一种机器学习方法，通过构建多层神经网络模型，可以实现对大规模数据的高效处理和分析。
在图像处理中，深度学习可以应用于图像分类、目标检测等任务，通过训练模型，使其具备自动学习和识别图像特征的能力。
我将尝试使用深度学习技术对图像进行分类和识别，以提高图像处理的准确性和效率。
计算机图像处理论文（2）
计算机图像处理论文(2)计算机图像处理论文篇二《数字图像处理技术简述》摘要：在多媒体技术与通信技术迅猛发展的今天，含有大量数据信息的数字图像处理技术应运而生，同时获得了突飞猛进的发展。
接下来，文章针对数字图像处理技术开展相关浅述，望能够有一定的参考价值。
关键词：数字图像处理技术电子信息伴随着先进的网络技术与多媒体技术的迅猛发展，在人们的日常生活当中，数字图像处理技术获得了较为广泛的运用。
譬如，医学、通信、工业检测、智能机械人等方面，但是不管是哪个方面，数字图像处理技术的运用使得各事物间的逻辑关系都得到了很好的体现，使得数字图像处理技术的作用得到了最大限度上的发挥。
1 数字图像处理技术概述计算机的显著特征在于，能够对各类数据信息进行科学的处理，数字图像在经过采样-量化处理后转变为数字存储在计算机当中，在经过数字图像处理之后，数据信息便会被分割、增强、复原，这一过程就是我们所说的数字图像处理过程。
由此可见，数字图像处理是计算机软硬件有效结合的一种技术，伴随着先进计算机的快速发展及其各行业中广泛运用。
在先进计算机科学技术的推动下，数字图像处理技术在获得大程度发展的同时，展现出以下几方面的特点：1.1 图像处理的多样性数字图像编写算法及程序上存在一定差异，会造成最终的图像处理结果也是有所不同的。
1.2 图像处理精准度较高随着数字图像处理精准度的不断升高，图像再现性质量也得到了相应的提升，数字图像处理实则是利用多种计算方法对图像数据进行的相关编写与计算，伴随着先进计算机技术的进步，促使计算结果的精准度得到了有效的保障，除此之外，多种计算方法的融合会获得相近的计算结果，具有良好的再现性。
1.3 各学科技术的相互融合数学与物理是数字图像处理的基本性因素，除此之外，数字图像处理技术是与计算机技术、通信技术、电视技术等紧密的联系在一起。
1.4 大量的数据处理图像当中涵盖了大量的信息，其中包含：有用、无用等各类信息，我们可利用图像处理技术将无用信息完全的进行消除，从而获得图像当中的有用信息数据。
基于工作过程导向“图形图像处理技术(Photoshop)”课程教学改革论文
基于工作过程导向的“图形图像处理技术（Photoshop）”课程教学改革初探摘要：本文旨在阐述了基于工作过程导向的高职图形图像处理技术（photoshop）课程改革思路，以行动体系为依托，以职业活动为主线，重构教学内容，探究新的教学方法、学习形式与教学评价方式。
关键词：工作过程导向；图形图像处理技术（photoshop）；课程教学改革【中图分类号】g642现如今，大多数高职院校均开设了图形图像处理技术（photoshop）课程，本门课程是视觉传达设计、环境艺术设计、动漫设计、多媒体设计等相关方向的专业必修课，在整个艺术设计课程体系中有着承上启下的作用。
所以如何上好这门课程，如何基于工作过程导向来改革教学，是目前的重中之重，也是当务之急。
为此，我们科研项目组的老师进行了一些调查研究，以安徽芜湖几所高职院校所开设的图形图像处理技术（photoshop）课程为例，调查结果显示，在这几所院校中，目前该课程的教学内容和模式都存在一定的不足。
一般都是以教师理论讲解为主，学生课堂练习为辅的教学模式。
教师将书本上学来的知识灌输给学生，学生只能是在被动地接受知识后，进行一些课堂作业练习，做一些模拟的案例作业。
这样的教学模式没有真正的让学生参与到项目实践中来，使学生缺乏对岗位技能的认知；只有千篇一律地完成案例作业，没有很好的激发学生的创造力和实践力，这样培养的学生很难适应当前市场的专业需求，终将被市场淘汰。
一、课程教学改革现状我院信息工程系动漫设计与制作、计算机应用技术（平面方向）等专业均开设了《图形图像处理技术（photoshop）》课程，本课程是动漫设计与制作、计算机应用技术（平面方向）的一门专业必修课，深受广大学生的喜爱。
本课程的任务是教会学生通过对photoshop这一图形软件的学习，掌握图片润饰、图像合成、艺术处理、文字特效、图文编排、创意手绘等技能，使学生具备照片处理、宣传品设计、企业vis设计、书籍装帧设计、包装设计、影视后期处理、网页设计、ui界面设计、建筑设计后期、游戏人物及场景手绘等相关岗位的应用能力。
图像处理 毕业论文
图像处理毕业论文图像处理是计算机科学领域中的重要研究方向。
随着科技的不断发展和应用的广泛推广，图像处理技术在许多领域发挥着重要作用，比如图像识别、模式识别、图像增强、图像分割等。
本文主要介绍了图像处理的原理以及在图像增强方面的应用。
一、图像处理的原理图像处理是指对数字图像进行各种操作的过程，通过各种算法和技术对图像进行分析、处理和改进。
图像处理的主要原理包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像分割、目标识别等。
图像采集是将物理世界中的光学、电磁或其他能量转换为数字信号的过程，常见的设备有摄像机、扫描仪等。
图像预处理是对采集到的原始图像进行去噪、平滑、锐化等处理，以提高图像质量。
图像增强是通过调整图像的亮度、对比度、色彩饱和度等参数，提高图像的视觉效果。
图像分割是根据图像的某些特征将图像划分为若干个子区域，通常用于目标检测、轮廓提取等。
目标识别是根据图像中的目标特征进行识别和分类。
二、图像增强的应用图像增强是图像处理中的一项重要应用，旨在改善图像的视觉效果，使得图像更易于理解和分析。
图像增强可以通过调整亮度、对比度、饱和度等参数来实现。
常见的图像增强方法有直方图均衡化、拉普拉斯滤波、中值滤波等。
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过调整图像的像素亮度分布，使得图像的对比度增加。
具体实现过程是将图像的像素值通过累计分布函数进行映射，从而实现像素值分布的均匀化。
直方图均衡化可以有效地改善图像的对比度，使得图像的细节更加清晰。
拉普拉斯滤波是一种常见的图像增强滤波方法，通过滤波器对图像进行卷积操作，增强图像的边缘细节。
具体实现过程是通过计算图像像素的二阶导数，从而提取图像的边缘信息。
拉普拉斯滤波可以使图像的边缘更加锐化，增强图像的细节。
中值滤波是一种常用的图像去噪方法，通过滤波器对图像进行卷积操作，去除图像中的噪声。
具体实现过程是将滤波器覆盖在图像的每一个像素上，将像素的值替换为滤波器中像素值的中值。
学术论文撰写中的图表和图像的编辑与处理
学术论文撰写中的图表和图像的编辑与处理在学术论文撰写中，图表和图像的编辑与处理是非常重要的一环。
图表和图像的使用可以更直观地展示研究结果，使读者更容易理解和接受论文的内容。
然而，不正确或不规范的图表和图像处理可能会导致误导或误解，因此，正确地编辑和处理图表和图像是非常关键的。
首先，选择合适的图表和图像形式是非常重要的。
在论文中，常见的图表形式包括折线图、柱状图、饼图等，而常见的图像形式包括照片、示意图、流程图等。
选择合适的形式可以更好地展示数据或概念，并使读者更容易理解。
例如，如果要展示数据的变化趋势，折线图可能是最合适的选择；如果要展示不同类别之间的比较，柱状图可能更适合。
同样地，选择合适的图像形式也要考虑到表达的内容和目的。
例如，如果要说明一个实验装置的结构和原理，示意图可能更能清晰地传达信息。
其次，编辑和处理图表和图像时需要注意其清晰度和易读性。
清晰度是指图表和图像的细节是否清晰可见，而易读性则是指读者是否能够轻松地理解图表和图像所传达的信息。
为了保证图表和图像的清晰度，可以调整其分辨率和大小。
一般来说，分辨率越高，图表和图像的细节就越清晰，但同时也会增加文件的大小。
因此，需要根据实际需要选择适当的分辨率。
此外，还可以调整图表和图像的大小，以适应论文的版面要求。
对于易读性的考虑，可以添加适当的标签和标题，以解释图表和图像的含义。
此外，还可以通过调整颜色和线条的粗细等方式，使图表和图像更易于理解。
另外，图表和图像的标注也是非常重要的。
标注可以帮助读者更好地理解图表和图像，并提供更详细的信息。
对于图表，可以添加坐标轴标签、图例和数据标签等，以解释图表中的数据和趋势。
对于图像，可以添加文字说明或箭头指示，以解释图像中的关键要素或过程。
标注应该简洁明了，不应过于繁杂，以免分散读者的注意力。
此外，在编辑和处理图表和图像时，还需要注意版权和引用的问题。
如果使用了他人的图表和图像，需要确保获得了合适的授权，并在论文中进行引用。
Photoshop图片艺术处理论文
Photoshop图片艺术处理论文Photoshop图片艺术处理论文[摘要]Photoshop是众多图形图像软件中的霸主,易用且功能异常强大,处理图片舍我其谁。
在这里,简要总结一下笔者在工作中利用Photoshop的基础功能所做的一点尝试。
其中在集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意,图像输入与输出于一体的图形图像处理软件,深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。
[关键词]Photoshop 图片艺术处理快捷键的使用基本工具使用曲线调整【正文】对于photoshop自己也有一定兴趣，我想如果能把这款软件学得得心应手，那么自己平时的照片都可以通过它来进行艺术处理，使照片效果更好，再也不用担心素颜照不够美啦，为我的生活增添不少乐趣和光彩。
镜头再好,未必赶得上photoshop处理图片。
因而对photoshop充满热爱。
学了几个星期,也会一些操作,不是佳品,也是自己学以所用。
一、快捷键的使用这是Photoshop基础中的基础,却也是提高工作效率的最佳方法。
快捷键的使用,可以使我们将精力更好的集中在作品上而不是工具面板上。
熟练的使用快捷键,省去了不必要的面板位置,使视野更开阔,最大限度的利用屏幕空间,一些简单的命令可以用键盘来完成,不必分心在工具的选择上。
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图像处理技术论文
图像处理技术及其应用摘要：数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
在当今，数字图像处理正与当今社会的各个方面紧紧相连，密不可分。
本文针对其发展应用进行了系统的论述。
关键字：数字图像处理；计算机技术；检测；应用引言计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。
图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，使图像更加清晰，以提取某些特定的信息，从而达到特定目的的技术。
随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。
无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。
1数字图像处理技术概述及发展20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。
到20世纪50年代，数字计算机发展到一定的水平后，数字图像处理才真正引起人们的兴趣。
1964年美国喷气推进实验室用计算机对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片进行处理，收到明显的效果。
20世纪60年代末，数字图像处理具备了比较完整的体系，形成了一门新兴的学科。
20世纪70年代，数字图像处理技术得到迅猛的发展。
理论和方法进一步完善，应用范围更加广泛。
在这一时期，图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。
20世纪70年代后期到现在，各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求．促进了这门学科向更高级的方向发展。
特别是在景物理解和计算机视觉(即机器视觉)方面，图像处理已由二维处理发展到三维理解或解释。
近年来，随着计算机和其它各有关领域的迅速发展，例如在图像表现、科学计算可视化、多媒体计算技术等方面的发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。
图像处理论文(完整版)
目录第一章绪论 (2)第二章图像处理简介 (4)2.1概述 (4)2.2基本方法 (4)2.3图像处理阶段 (6)第三章图像平滑 (7)3.1概述 (7)3.2 常用算法 (8)3.2.1空域低通滤波 (8)3.2.2 均值滤波器 (8)3.2.3中值滤波器 (9)3.2.4 频域低通滤波 (10)3.3实验结果 (12)第四章图像锐化 (14)4.1 概述 (14)4.2常用方法 (14)4.3实验结果 (15)结论 (18)参考文献： (19)图像平滑与锐化算法的研究与分析摘要：随着科学技术的迅猛发展，图像信息的处理技术在社会生活中的作用越来越突出。
图像处理技术已成为通信领域市场的热点之一。
在图像处理技术中图像的平滑和锐化是一种最常用也是最基础的图像处理技术。
图像平滑的目的是为了减少和消除图像中的噪声，以改善图像质量，有利于抽取对象特征进行分析。
常见的算法邻域平均法，加权平均法，中值滤波，掩膜平滑法等；图像锐化的目的主要是加强图像中的目标边界和图像的细节，以增强图像的质量。
常见的算法有微分算子方法，Sobel算子，空间高通滤波等。
正因为图像处理技术的火热应用，而平滑锐化是常用且最基础的技术。
本文就是在此背景下对图像锐化与平滑算法分析与实现进行研究和讨论。
关键字：图像处理；图像平滑；边缘检测；图像锐化第一章绪论图像是人类获取和交换信息的主要来源，特别是当前科技发达的时代，图像在很多领域占有举足轻重的地位：1）航天和航空图像的获取与应用，如JPL对月球、火星照片的处理。
以及飞机遥感和卫星遥感中获取的图像，现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查（如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等），灾害检测（如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等），资源勘察（如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等），农业规划（如土壤营养、水分和农作物生长、产量的估算等），城市规划（如地质结构、水源及环境分析等）。
关于计算机图形与图像处理的论文
关于计算机图形与图像处理的论文伴随计算机技术和相关图形图像理论的的发展，计算机图形学与图形图像处理技术产生了，并且其在各个行业应用越来越广泛。
下面是店铺给大家推荐的计算机图形与图像处理的论文，希望大家喜欢! 计算机图形与图像处理的论文篇一试谈计算机图形图像处理技术摘要：20世纪80年代初，计算机图形学理念诞生，后来图形图像处理技术快速发展，而且渐渐变得十分成熟。
在计算机科学中，图形图像处理技术是一个重要的内容，计算机技术的不断进步使得图形图像有着更为多元化的用途，并在很多领域被大量运用。
本文主要根据计算机图形学的发展入手，探讨图形图像处理技术及其应用。
关键词：计算机;图形图像;处理技术1 引言(Introduction)互联网的高度普及使得我们的生活越来越离不开计算机，而计算机促进了图形图像技术不断发展，从土木工程、机械设计到视频处理等都需要计算机图形图像处理技术，越来越多的人们开始积极投入到计算机图形图像处理工作中[1]。
但这种新兴技术发展时间不长，应用手段还不成熟，巨大的潜能还有待深入开发，相关行业的技术人员应该进一步加强图形图像处理技术探索，以适应现代社会的发展。
2 计算机图形学(Computer graphics)19世纪中叶，美国出现了计算机附件，滚筒式绘图仪就是该时期科学家发明的，这使得过去的数字式记录仪的操作繁复、毛病多的问题得以有效解决，而此时社会正处于电子管计算机发展阶段。
到了20世纪50年代，美国林肯实验室创造了空中防御计算机体系，该体系充分运用了计算机显示器，可在上面用笔点击操作，以此控制目标。
并且不少技术、图形设计已经大量运用于社会日常生活中，计算机图形学渐渐兴起。
计算机图形图像处理技术的表达目的明确而简单，即以处理过的图片来冲击人的视觉，将仿真的美感真实展现出来，让人们获得视觉享受。
图形的几何数学设置是实现这个目的的基本方式，在模型中表现出图形的光照、材质以及纹理等要素，满足图形设计要求。
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图形图像技术在印刷上的最新应用
学号姓名
(湖南工业大学包装与材料工程学院印刷工程专业, 湖南株洲, 412008)
摘要：本文主要阐述了图像技术和数字图像技术在印刷检测中的广泛应用，并分析他们各自的优点，同时还介绍了图形图像用在印刷方面的各种软件，从印刷行的角度出发，指明了数字图像技术在印刷行业中前景将会越来越好。
关键词：数字图像处理、印刷检测、计算机技术
The latest application of image technology in pritnting
Abstract：T his article mainly expounds the image technology and digital image technology is widely used in printing detection, and analyzes their respective advantages, at the same time also introduces the image used in printing all kinds of software, from the Angle of the printing line, pointed out the digital image technology in printing industry in the future will be better and better. Key Words：Digital image processing , Computer technology , Press Test
通过这几天查看一些书籍，让我对图形图像在印刷方面的应用有了初步的了解。
在印前处理领域常用的图形处理软件包括：Corel公司的CorelDraw、Adobe 公司的Illustrator、Macromedia公司的Freehand、三维动画制作软件3Dmax ，此外，在计算机辅助设计与制造等工程领域，常用的图形处理软件还AutoCAD，GHCAD，Pro/E，UG，CATIA，MDT，CAXA电子图版等等。
在印前领域最为常用的图像处理软件是Adobe公司的Photoshop软件，该软件广泛地应用于各领域的图像处理工作中，几乎占据了计算机图像处理软件的统治地位。
1、凹印色彩图像质量的因素
灰色平衡时评价凹印彩色图像复制质量的重要指标，它是衡量凹版图像质量和凹印打样质量、印刷中网点与墨量变化的尺度。
阶调，就是层次，在印刷上，称为：图像上从最亮到最暗部分的密度等级，也是指原稿或复制图像上最亮到最暗部分层次演变，是图像中视觉可分辨的在、差别。
阶调复制是凹印图像复制中的重要指标，只有阶调设定和调整正确、合理，才能再现图像颜色层次所需的全部部信息，就能保证印刷图像阶调层次整体框架的完整性，使亮、中、暗调层次丰富，否则就会损失一部分图像层次信息。
凹印图像复制，其实就是色彩的复制，色彩复制是凹印彩色图像复制的灵魂锐度也是清晰度，是原稿和印刷图像上轮廓清晰的程度，以及细微层次，物象质感的尖锐度，是视觉识别印刷图像质量的一个主要指标，由于凹印制版机印刷过程中，图像的清晰度会受到各种因素的影响而变差。
因此，电分机机调色时，必须对图像进行锐化增强处理，达到在屏幕上观察有些过分为佳，从而逼真地表现凹印图像的清晰度。
2、利用图像软件增强印刷效果
把专色加入到一个Photoshop图像上时，可能就需要自己动手镂空图像的区域了，这是因为专色通道总是叠印在其它颜色通道之上，可能会产生不满意的印刷效果。
是否需要将图像中出现专色的部位镂空，取决于图像、选择的专色和所需的印刷效果。
为了不让专色区域叠印在图像上，需将图像上与专色区域对应的部位镂空。
此外，为了便于印刷时的套印精确，镂空部位的面积应稍微收缩一点，即比专色区域稍小一点。
如果不做这样的补偿工作，印刷时只要有一点点套印不准，那么在专色区域的边缘上将会出现明显的漏白。
人类对图像质量评价技术的研究和应用从来没有停止过，由于成像技术领域图像质量改善活动的不断开展而取得了不少进步。
比如传统印刷、卤化银摄影、彩色电视和静电照相数字印刷等领域的图像质量评价技术，其中不少评价方法表现出与物理特性和主观评价结果有较好的相关性，也开发出了适用于不同领域的图像质量评价系统。
印刷图像质量评定是指用数据来表示产品同原稿之间的相关关系。
用一定的数据与指标，控制产品质量误差的允许范围和质量衰退，保证图像复制的可重复性和质量稳定性。
3、图像技术在印刷检测中的应用
图象是印刷品的主要成分，图象检测技术也自然而然地成为印刷检测的关键技术。
如钞票印刷质量检测应用，薄膜印刷质量检测应用，布匹印刷质量检测应用，地砖印刷质量检测应用以及纸张印刷质量检测应用等等。
图像在钞票印刷检测中的应用有：钞纸质量检测，胶印在线、离线检测，凹印在线检测，大张中剂量检测，大张钞券清点，单开钞券清点等。
4、数字图像处理技术在印刷领域的应用
a、在印前工序中的应用其主要是在原告数据的数字化采集、原告的设计、排版、计算机直接制版以及输出打样等。
b、在印刷质量的检测与控制，主要是针对印品和调水调墨，。
c、数字半色调加网技术。
d、色彩管理，需要对彩色复制设备进行校正。
除上述之外图形处理技术在印刷领域的应用还有很多，特别是近几年来随着网络出版、跨媒体出版以及DTP、CTP等技术在印刷业的出现，可以预见图像处理技术的应用前景将会越来越好。
参考文献：
1、傅德胜.图形图形处理学.南京：东南大学出版社，2006.07
2、姚海根.印刷图像处理 .上海：上海科学技术出版社，2006.03
3、何薇.计算机图形图像处理基础 .北京：清华大学出版社，2010.09
4、赵立伟.印刷品质量检测 .化学工业出版,2008.02。