多种形式开展图像质量评价

放射科图像质量评价制度

客观性
未来发展：不断完善技术，提高评价效率
跨学科合作评价
放射科与其他科室合作：共同参与图像质量评价引入人工智能技术：提高评价效率和准确性建立统一标准：促进不同医院之间的交流与合作拓展评价范围：包括诊断准确性、患者辐射剂量等方面
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放射科图像质量评价方法
主观评价法
定义：医生根据自身经验和专业知识对图像质量进行评估
优点：直观、易于操作，能够快速发现问题
缺点：主观性强，不同医生评价标准可能存在差异
应用场景：在放射科图像质量评价中，主观评价法通常作为初步筛选手段
客观评价法
客观评价法
综合评价法
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放射科图像质量评价制度
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CONTENTS
1 单击添加目录项标题 2 放射科图像质量评价的目的和意义 3 放射科图像质量评价标准 4 放射科图像质量评价流程 5 放射科图像质量评价方法 6 放射科图像质量评价结果的应用
单击此处添加章节标题
放射科图像质量评价的目的和意义
Hale Waihona Puke 提高患者治疗效果：准确的诊断是制定有效治疗方案的基础，提高诊断准确率有助于提高患者治疗效果
提升医院声誉和竞争力：高水平的诊断准确率可以提升医院在患者心中的信任度和口碑，增强医院的市场竞争力
促进放射科医生的专业成长：通过图像质量评价，医生可以了解自己在诊断过程中的不足之处，进而改进自己的技能和知识水平
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三甲评审标准中要求建立持续改进案例条款

1．2．2．1 1．3．3．1 1．3．4．1 1．3．5．1 1．4．1．1 1．4．2．1 1．4．4．2 1．5．2．11．5．3．11．5．5．1 1．6．1．1 2．1．2．1 2．1．3．1 2．2．1．1 2．2．2．1 2．2．3．1 2．2．3．2 2．2．4．1 2．2．5．12．3．2．2 2．3．3．1 2．4．1．1 2．4．2．1 2．4．2．2 2．4．3．1 2．4．4．1 2．5．1．1 2．5．2．1 2．5．3．1 2．6．1．1 2．6．2．1 2．6．4．1 2．6．5．1 2．7．1．12．8．1．1 2．8．4．1 3．1．2．13．1．3．1 3．1．4．1 3．2．2．1 3．2．3．1 3．8．1．1 3．9．1．13．9．3．1 3．10．1．1 3．10．2．1 4．1．1．2 4．1．1．3 4．2．1．1 4．2．2．2 4．2．4．3 4．2．5．14．4．5．1 4．5．1．1 4．5．2．2 4．5．2．4 4．5．2．7 4．5．2．8 4．5．3．1 4．5．4．14．5．5．2 4．5．6．1 4．5．6．2 4．5．7．4 4．5．7．54．5．8．3 4．6．7．2 4．6．8．2 4．6．8．3 4．7．4．2 4．7．6．14．8．1．4 4．8．2．2 4．8．3．2 4．8．6．2 4．9．3．2 4．10．3．1 4．10．5．2 4．11．2．1 4．12．3．1 4．12．4．1 4．15．1．1 4．15．2．6 4．15．2．10 4．15．3．1 4．15．3．54．15．7．1 4．16．1．1．4．16．2．6 4．16．2．9 4．16．4．3 4．16．7．3 4．17．4．1 4．17．6．44．18．2．3 4．18．4．14．19．2．1 4．19．4．1 4．19．5．34．20．1．2 4．20．5．2 4．20．6．1 4．20．7．2 4．20．8．1 4．21．2．1 4．21．3．3 4．21．5．1 4．22．2．1 4．22．2．4 4．22．3．2 4．22．3．3 4．22．4．3 4．22．5．1 4．22．6．1 4．23．1．3 4．23．2．1 4．24．1．2 4．26．3．2 4．26．3．3 4．27．2．1 4．27．2．2 4．27．2．4 4．27．2．5 4．27．4．2 5．1．2．2 5．1．3．15．1．4．1 5．1．4．2 5．1．4．4 5．1．4．5 5．2．1．1 5．2．1．5 5．2．5．2 5．3．3．1 5．3．4．1 5．3．4．2 5．3．7．1 5．3．8．1 5．4．3．1 5．4．5．1 5．4．6．1 5．5．1．2 5．5．1．4．1 5．5．2．1 5．5．2．2 5．5．2．3 5．5．2．4 5．5．2．5 5．5．3．3 5．5．3．4 6．4．3．1 6．4．3．3 6．5．4．1 6．5．4．26．6．1．1 6．6．3．2 6．6．4．3 6．6．8．1 6．8．2．2 6．8．3．1 6．8．5．1 6．9．8．2 6．10．1．1 6．11．1．1 6．11．2．1 6．11．3．1根据定期总结和征求意见，持续改进住院医师规范化培训。

美术检测方案

美术检测方案简介美术检测是一种通过对艺术作品进行分析和评估，以确定其艺术水平和品质的方法。

这种检测可以用于各种用途，如艺术品鉴定、假冒艺术品的辨别、艺术作品的评判等。

本文将介绍一个基于图像处理和机器学习的美术检测方案，以提高美术作品的评估和鉴定效率。

数据收集美术检测所需的数据通常是艺术作品的图像。

为了建立一个准确的美术检测模型，我们需要收集大量的艺术作品图片。

这些图片可以从各种渠道获取，如博物馆、艺术家的网站和艺术作品收藏家等。

在收集数据时，需要保证数据的质量和多样性。

质量方面，我们需要确保图片的分辨率高、清晰度好，以便进行后续的图像处理和特征提取。

多样性方面，我们需要获取各个艺术流派、风格和时期的作品，以涵盖更广泛的美术领域。

图像处理与特征提取在进行美术作品的图像处理和特征提取时，我们主要关注以下几个方面：1.图像去噪：由于图像采集过程中可能会受到光照、摄像机等因素的影响，导致艺术作品图像中存在噪点和干扰。

因此，我们需要对图像进行去噪处理，以提高图像的质量。

2.颜色分析：颜色是美术作品中一个重要的特征之一。

我们可以通过对图像进行颜色分析，获取主要的色彩特征，并结合颜色理论进行分析和比较。

3.纹理分析：纹理是美术作品中另一个重要的特征。

我们可以通过图像处理和纹理分析技术，获取艺术作品的纹理特征，用于鉴定和评估。

4.形状与结构分析：美术作品的形状和结构也可以提供有用的信息。

通过图像处理和分析，我们可以提取出艺术作品的形状和结构特征，用于进一步的评估和比较。

特征表示与模型训练在进行美术检测时，我们需要将图像的特征转换为计算机可以理解和处理的形式。

一种常用的方法是将图像特征表示为向量或矩阵形式。

这样可以利用机器学习算法进行模型训练和分类。

在特征表示方面，可以使用传统的特征提取方法，如色彩直方图、局部二值模式（LBP）等。

此外，还可以使用深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）进行特征提取和表示。

在模型训练方面，我们可以使用监督学习算法，如支持向量机（SVM）或随机森林（Random Forest）进行分类。

1.2017-2018年度福建省超声医学质控中心质控检查评价标准

适用医疗机构
二、三级综合医院、中医院、专科医院、妇幼保健院。
2.3 采用多种形式，开展图像质量【Ｃ】采取多种形式，开展图像质量评价活动。评价活动。【Ｂ】符合“Ｃ”，并 1.有图像质量评价小组，定期对图像质量进行评价。 2.将图像质量评价的结果纳入对部门服务质量与相关人员技术能力评价的内容。【Ａ】符合“Ｂ”，并有评价结果分析与持续改进措施，提高影像图像质量。 3.提供规范的医学影像诊断报告，有审核制度，有疑难病例分析与读片制度和重点病例随访与反馈制度。 ★3．1 医学影像【Ｃ】诊断报告及时、规 1.科室有诊断报告书写规范、审核制度与流程。范，有审核制度与 2.影像报告由具备资质的医学影像诊断专业医师出具流程。。 3.有提供影像报告时限要求。急诊及常规B超应于半小时内报告，一般可于24小时内报告。 4.每份报告书有精确的报告时间，普通报告精确到“ 时”，急诊报告精确到“分”。 5.诊断报告按照流程经过审核，有审核医师签名，其二、三级综合医中胎儿畸形须双签。院、中医院、专科医院、妇幼保健院。二、三级综合医院、中医院、专科医院、妇幼保健院。
二、三级综合医院、中医院、专科医院、妇幼保健院。
2.建立规章制度，落实岗位职责，执行技术操作规范，提供规范服务，保护患者隐私，实行质量控制，定期进行图像质量评价。 2.1 建立健全各项规章制度和技术操作规范，落实岗位职责，开展质量控制。【Ｃ】 1.建立各项规章制度和技术操作规范。 2.有各级各类人员岗位职责以及质控培训记录。 3.尊重病员的稳私权。检查室应有遮蔽垂帘；特殊检查（阴道、直肠超声）应一室一检查床；阴道超声检查，须有2名工作人员，其中1名须为女性，男医师检查女性乳腺与直肠需2名工作人员。 4.有质量控制指标。【Ｂ】符合“Ｃ”，并员工知晓各项规章制度和本人岗位职责，掌握岗位相关的技术操作规范，并能够认真遵守和执行。【Ａ】符合“Ｂ”，并根据国家相关要求和工作需要，及时对各项规章制度、岗位职责和技术操作规范进行完善和修订。

基于权重池的多尺度图像质量评估方法

2021573随着数字成像和通信技术的迅速普及，图像质量评估（IQA）已成为许多应用程序中的重要问题，例如图像获取、传输、压缩、恢复和增强，且在通信、处理和显示系统的评估、控制、设计和优化中具有广泛的应用。

由于主观IQA方法无法在许多情况下（例如实时和自动化系统）简便，常规地使用，因此有必要设计客观IQA算法以自动、有效地测量图像质量。

同时，客观的预计评估结果应在统计上与人类观察者保持一致。

“一致”是指算法的质量评估应与人类的判断密切相关，无论图像的失真类型，图像的内容或失真的强度如何。

随着计算机技术基于权重池的多尺度图像质量评估方法朱惠娟，宗平，丛玉华南京理工大学紫金学院计算机学院，南京210046摘要：图像质量评估往往以人类的主观评估为最终衡量标准，然而人工评估耗时繁琐，又无法应用在对图像或者视频序列进行实时质量评估的系统中，因此一种旨在模仿人类主观性的预测图像质量算法具有重要的价值。

针对上述问题，设计了一种用于局部图像质量评估的卷积神经网络，通过将特征学习和回归都集成到一个优化过程中，从而形成一种更有效的图像质量评估模型。

根据人类的视觉习惯，利用眼动仪的视点分布图生成基于视觉重要性的权重池，利用高斯比例混合模型构造基于图像信息内容的权重池，实验证明权重池的设计可以获得最佳的整体性能。

对原始图像进行低通滤波和下采样，下采样过程中采用权重系数衰退策略，利用多尺度的图像进行加权质量综合评估，实验结果证明多尺度评估方式有效地改进了评估模型。

提出的方法在LIVE等数据库上可以达到优秀的性能，且具有不错的泛化能力。

关键词：图像质量评估；权重池；感受野；多尺度评估文献标志码：A中图分类号：TP183doi：10.3778/j.issn.1002-8331.2008-0365Multi-scale Image Quality Assessment Method Based on Weight PoolZHU Huijuan,ZONG Ping,CONG YuhuaCollege of Computer Science,Nanjing University of Science and Techonlogy Zijin College,Nanjing210046,ChinaAbstract：Image quality assessment often takes human subjective evaluation as the final measurement standard.However, manual assessment is time-consuming and cumbersome,and it cannot be applied to real-time images or video sequences. In the quality assessment system,therefore,a predictive image quality algorithm that aims to imitate human subjectivity has important value.In response to the above problems,this paper designs a convolutional neural network for local image quality assessment,which forms a more effective image quality assessment model by integrating feature learning and regression into an optimization process.According to human visual habits,this paper uses the eye tracker’s viewpoint distribution map to generate a weight pool based on visual importance.Experiments show that the design of the weight pool can achieve the best overall performance.The original image is low-pass filtered and down-sampled.The weight coefficient decay strategy is used in the down-sampling process,and the multi-scale image is used for weighted quality comprehensive assessment.The results prove that the multi-scale assessment method effectively improves the assessment model.The method in this paper can achieve excellent performance on the LIVE database and has good generalization ability.Key words：image quality assessment;weight pool;receptive field;multi-scale assessment基金项目：江苏省高校自然科学研究面上项目（18KJB520023）；国家自然科学基金（61170035，61272420，81674099，61502233）；南京理工大学紫金学院2019年度一般科研项目（2019ZRKX0401005，2019ZRKX0401006）。

图像质量质量评价

图像质量评价综述摘要：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。

本文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法，就各自具体的实现方法做了简要的介绍，并分析了各自适用性和存在的问题。

最后进而根据发展趋势和应用需求，对图像质量评价方法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。

[关键字]图像质量评价人类视觉系统结构相似度全参考评价部分参考评价无参考评价[abstract]Image quality assessment (IQA) is a hot research area in the field of image processing. In this paper, we discuss the subjective and objective assessment methods of image quality, respectively give a brief introduction of their specific implementation method, and analyses the respective applicability and problems. Finally, the further development of the technology and research directions of the future are proposed based on the trends and application requirements.[keywords]Image Quality Assessment(IQA) Human Visual System(HVS) Structural similarity Full Reference(FR) Reduced Reference(RR) No Reference(NR)，一.引言图像是人类获取信息的重要途径，其所承载的信息远比其它形式的信息更贴切、更丰富。

图像质量评估

图像质量评估图像质量评估是对一幅图像的视觉质量进行评估的过程。

在图像处理和计算机视觉领域中，图像质量评估是一个重要的研究领域，它帮助人们了解和提升图像质量，从而提高图像处理和计算机视觉应用的效果。

图像质量评估的目的是确定图像的整体视觉质量，衡量图像的清晰度、亮度、对比度、色彩准确性、失真程度等方面。

在实际应用中，图像质量评估可以帮助人们选择最优的图像处理算法、优化图像传输和压缩算法、改善图像渲染和显示效果。

图像质量评估的方法多种多样，常见的方法包括主观评估和客观评估。

主观评估是通过人眼观察和主观感受来评估图像质量的方法。

在主观评估中，一组受试者会观看一系列图像，对它们的质量进行评价，评价结果通过平均分数或者百分比来得到。

主观评估方法的优点是能够获得较为准确的图像质量评价结果，但是主观评估需要消耗大量的人力和时间，并且对于评价结果的一致性和可重复性要求较高。

客观评估是通过计算机算法和数学模型来评估图像质量的方法。

客观评估方法基于图像特征的度量和统计分析，通过提取图像的局部或全局特征，如图像的亮度、对比度、尖锐度等指标，来评估图像质量。

客观评估方法的优点是快速、自动化，并且能够对大量图像进行评估，但缺点是评估结果与人的主观感受可能存在一定差距。

常见的客观图像质量评估方法包括结构相似性指标（SSIM）、峰值信噪比（PSNR）、视觉感知的图像质量度量（VIF）、图像模糊度度量等。

这些方法通过对图像的不同方面进行分析和度量，给出一个数值化的评估结果，用来衡量图像的质量。

综上所述，图像质量评估是一个涉及人眼观察和计算机算法的复杂过程。

通过主观评估和客观评估相结合的方法，可以得到较为准确和全面的图像质量评价结果，帮助人们提升图像处理和计算机视觉应用的质量和效果。

图像质量评价课程设计

图像质量评价课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握图像质量评价的基本概念、方法和应用，培养学生对图像质量评价的兴趣和能力。

具体目标如下：知识目标：了解图像质量评价的基本概念、评价指标和常用方法；掌握图像质量评价的主要技术和算法。

技能目标：能够运用图像质量评价的方法和技术对实际图像进行质量评价；能够使用相关软件工具进行图像质量评价和优化。

情感态度价值观目标：培养学生对图像质量评价的兴趣和好奇心，激发学生对图像处理和计算机视觉领域的热情；培养学生认真负责、细致观察的态度和团队协作精神。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括图像质量评价的基本概念、评价指标和常用方法，以及图像质量评价的主要技术和算法。

具体安排如下：第1-2课时：图像质量评价的基本概念和评价指标，包括图像质量的定义、评价指标的分类和作用。

第3-4课时：图像质量评价的常用方法，包括主观评价方法、客观评价方法和综合评价方法。

第5-6课时：图像质量评价的主要技术和算法，包括模糊评价法、熵权法、支持向量机评价法等。

第7-8课时：图像质量评价软件工具的使用，包括MATLAB、OpenCV等工具的基本操作和应用实例。

三、教学方法本课程的教学方法采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法相结合的方式，以激发学生的学习兴趣和主动性。

讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握图像质量评价的基本概念、方法和应用。

讨论法：学生进行课堂讨论，培养学生对图像质量评价问题的思考和分析能力。

案例分析法：分析实际图像质量评价案例，使学生能够将理论知识应用于实际问题。

实验法：使用相关软件工具进行图像质量评价实验，培养学生的动手能力和实践能力。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。

教材：选用《图像处理与分析》等教材，为学生提供系统的理论知识学习。

参考书：推荐《数字图像处理》等参考书，为学生提供更多的学习资源和拓展知识。

多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资料，丰富课堂教学形式，提高学生的学习兴趣。

图像质量评价综述

基于小波的图象质量评价方法
该方法通常首先采用小波多分辨分析和 Mallat 快速算法，将原始图像分解成近似图像和细节图像，它们分别代表了图像的不同结构。然后通过在各层的特征域上进行有针对性的融合。由于这样比较容易提取原始图像的结构信息和细节信息，所以融合效果较好。此外，由于小波变换具有完善重建能力，故保证了信号在分解重建过程中没有信息损失和信息冗余产生。
2) 基于 Wavelet 域统计模型的方法不仅具有很好的通用性，也广泛地适用于多种失真类型。
3) 基于数字水印方法是由基于小波数字水印的图像质量评价方法。
5.无参考评价方法
无参考评价方法不需要原始图像的任何信息，直接对失真图像进行质量评价。无参考评价方法难点在于：图像特征难以定义和提取，人眼感知难以模型化表示。其优点是不需要传输原始图像，就能对失真图像进行质量评价。极大地减少了信息传输量。无参考评价方法一般都是基于图像统计特性，本质上更侧重于反映用户群的主观质量偏好。
能,分层次、多指标组合将是质量评价建模的一个方向；（5）矢量图像的质量评价研究；（6）面向机器视觉图像质量评价自动化技术研究。（7）评价3D 图像质量。
3.3基于人类视觉系统以及与其他算法结合
图像的信宿是人，最终接收图像的是具有对光刺激产生感觉的人眼视觉系统HVS，因此合理评价图像质量的方法应充分遵循人眼的视觉特性
HVS模型
4.部分参考图像评价方法
部分参考评价方法仅利用原始图像的部分信息来估计失真图像的视觉感知质量。部分参考评价方法的优点是在减小传输数据量的基础上，获得了较好的评价效果。缺点是算法对提取的特征非常敏感。
图像质量评价综述
1.什么是图像质量评价

图像处理技术的图像质量评估与评价方法

图像处理技术的图像质量评估与评价方法在图像处理技术的发展过程中，图像质量评估与评价方法起着至关重要的作用。

图像质量评估是指对经过处理的图像进行质量判断和评估的过程，通过对图像质量的准确评估，可以帮助人们选择最佳的图像处理算法和优化图像处理的结果。

本文将介绍图像质量评估的相关概念、常用方法以及评价指标。

我们来了解一些图像质量评估的基本概念。

图像质量评估分为参考图像质量评估和无参考图像质量评估两种方法。

参考图像质量评估是通过将经处理的图像与原始图像进行比较，从而评估图像质量。

而无参考图像质量评估则是直接对图像进行评估，无需参考标准。

图像质量评估还可以分为主观评价和客观评价两种方法。

主观评价是通过人类视觉系统进行评价，通常需要一些受试者对图像进行评分。

客观评价则是通过计算机算法进行评价，使用各种图像质量评估指标衡量图像的质量。

接下来，我们将介绍一些常用的图像质量评估方法。

首先是主观评价方法，这些方法通常需要人类主观感受来评价图像质量。

其中，有意见分数法、比较评定法、排序方法等。

意见分数法是通过要求评价者给出一定的分数来评价图像质量。

比较评定法是让评价者选择哪个图像质量更好或更差。

排序方法是让评价者对一组图像进行排序，从而确定图像质量的优劣。

这些方法可以得到相对准确的图像质量评价结果，但需要耗费时间和人力资源。

除了主观评价方法，还有一些客观评价方法被广泛应用于图像质量评估。

其中，结构相似性指数（SSIM）是一种常用的客观评价指标。

SSIM通过比较图像的亮度、对比度和结构等特征来评估图像质量。

另一个常用的客观评价指标是峰值信噪比（PSNR），它是通过计算图像中的信号与噪声之比来评估图像质量。

还有一些其他的客观评价指标，如均方误差（MSE）、感知亮度误差（LPIPS）等。

这些客观评价指标可以通过计算机算法自动进行评价，具有快速、准确的特点。

除了上述方法，还有一些特殊场景下的图像质量评估方法。

例如，在图像压缩领域，可以使用压缩比、编码效率等指标来评估图像质量。

图像质量评价的方法和意义

在图像信息技术被广泛应用的情况下，对图像质量的评估变成一个广泛而基本的问题。

由于图像信息相对于其它信息有着无可比拟的优点，因此对图像信息进行合理处理成为各领域中不可或缺的手段。

在图像的获取、处理、传输和记录的过程中，由于成像系统、处理方法、传输介质和记录设备等不完善，加之物体运动、噪声污染等原因,不可避免地带来某些图像失真和降质，这给人们认识客观世界、研究解决问题带来很大的困难。

比如，在图像识别中，所采集到的图像质量直接影响识别结果的准确性和可靠性；又如，远程会议和视频点播等系统受传输差错、网络延迟等不利因素影响，都需要在线实时的图像质量监控，以便于服务提供商动态地调整信源定位策略，进而满足服务质量的要求；在军事应用方面，战场监视和打击评估的效果也取决于无人机等航拍设备所采集到的图像或视频的质量。

因此，图像质量的合理评估具有非常重要的应用价值。

从有没有人参与的角度区分，图像质量评价方法有主观评价和客观评价两个分支。

主观评价以人作为观测者，对图像进行主观评价，力求能够真实地反映人的视觉感知；客观评价方法借助于某种数学模型，反映人眼的主观感知，给出基于数字计算的结果。

图像质量的主观评价主观评价只涉及人作出的定性评价，它以人为观察者，对图像的优劣作出主观的定性评价。

对于观察者的选择一般考虑未受训练的“外行”或者训练有素的“内行”。

该方法是建立在统计意义上的，为保证图像主观评价在统计上有意义，参加评价的观察者应该足够多。

主观评价方法主要可分为两种：绝对评价和相对评价。

绝对评价所谓绝对评价，是由观察者根据自己的知识和理解，按照某些特定评价性能对图像的绝对好坏进行评价。

通常，图像质量的绝对评价都是观察者参照原始图像对待定图像采用双刺激连续质量分级法（Double Stimulus Continuous Scale,DSCQS），给出一个直接的质量评价值。

具体做法是将待评价图像和原始图像按一定规则交替播放持续一定时间给观察者，然后在播放后留出一定的时间间隔供观察者打分，最后将所有给出的分数取平均作为该序列的评价值，即该待评图像的评价值。

医学影像(超声检查)管理与持续改进

十七、医学影像（超声检查）管理与持续改进4.17.1 医学影像（超声检查）部门布置、布局、设施合理服务项目满足临床诊疗需要，提供24小时急诊影像服务。

. 4.17.1.1医学影像（超声检查）科通过医疗结构执业诊疗科目许可登记，符合（超声检查）取得《大型设备使用上岗证》。

提供诊疗服务满足临床需要。

【c】4.17.1.1.1.医学影像（超声检查）科通过医疗结构执业诊疗科目许可登记，符号合（超声检查）取得《大型设备使用上岗证》。

4.17.1.1..2提供医学影像（超声检查）服务项目与医学功能任务一致。

能满足临床需要。

4.17.1.1.3超声检查提供24小时x7天的急诊（包括床边急诊）检查服务。

【B】符合“C”并4.17.1.1.1有明确的服务项目。

时限规定并公示。

普通项目当日完成检查并出具报告。

4.17.1.1.2超声检查提供24小时x7天的急诊检查服务。

【A】符合“B”并4.17.1.1.1各类检查统一编码，一人一个唯一编码管理。

4.17.1.1.2 医院设有PACS系统。

运行良好。

图像清晰。

3年以上离线存储功能（缺）。

4.17.1.1.3 医生工作站调阅，三年在线查询。

4.17.1.2根据医院规模和任务配备医疗技术人员，人员梯队结构合理。

【C】4.17.1.2.1医师、技术人员和护士配备符合相关规定，满足工作需要。

各级各类人员具备相应资质和执业资格。

4.17.1.2.1【B】符号“C”并根据医院功能任务与设备的种类设若干专业组，人员梯队结构合理。

【A】符号”B”。

科主任为副主任医师以上人员4.17.1.3科室有必要的紧急意外抢救用的药品器材，相关人员经过培训，具备紧急意外抢救的能力。

有与临床科室紧急呼救与支援的机制与流程。

4.17.1.3 【C】科室有紧急意外抢救预案，有必要的紧急意外抢救用的药品器材。

【B】符号“C”并4.17.1.3.1科室人员熟悉紧急意外抢救预案流程，相关人员经过培训，具备紧急意外抢救的能力。

图像质量评价方法

图像质量评价方法
图像质量评价方法是用于评估图像的视觉质量的一种方法。

一般来说，图像质量评价可以从主观质量评价和客观质量评价两个方面进行。

主观质量评价是指通过人类主观感知来评价图像质量。

常用的方法包括双比较法、有序对比较法和主观质量评价实验等。

这些方法通常需要大量的人员参与和花费较长的时间，但是可以提供较为准确的质量评价结果。

客观质量评价是指通过使用计算机算法来评价图像质量。

常用的方法包括结构相似性指标（SSIM）、峰值信噪比（PSNR）和均方根误差（MSE）等。

这些方法通常可以快速计算出图像的质量评价结果，但是与人类主观感知存在一定的差距。

除了上述方法外，还有一些更高级的图像质量评价方法，如基于机器学习的图像质量评价方法和基于深度学习的图像质量评价方法。

这些方法利用机器学习算法和深度学习模型来学习大量图像数据的特征，从而更加准确地评价图像的质量。

总而言之，图像质量评价是一个涉及到人类感知和计算机算法的综合问题，不同的评价方法可以在不同的场景下应用。

2024年多媒体课件的评价标准

多媒体课件的评价标准随着科技的发展，多媒体课件在教育领域的应用越来越广泛。

多媒体课件是指利用计算机技术、网络技术和多媒体技术，将教学内容以文字、图像、声音、动画等多种形式呈现给学习者的一种教学工具。

然而，如何对多媒体课件进行评价，以确保其质量和效果，是教育工作者和研究者关注的问题。

本文将从多媒体课件的设计、内容、交互性和技术四个方面，探讨多媒体课件的评价标准。

一、设计方面1.目标明确：多媒体课件的设计应明确教学目标，符合学习者的认知特点和需求。

课件应围绕教学目标展开，确保学习者能够通过使用课件达到预期的学习效果。

2.结构合理：多媒体课件的结构应合理，层次清晰，逻辑性强。

课件应具有良好的导航系统，方便学习者快速找到所需内容。

3.界面友好：多媒体课件的界面设计应简洁、美观、易用。

字体、颜色、布局等设计要素应遵循视觉传达的规律，避免过多的视觉干扰。

4.媒体选择恰当：多媒体课件应根据教学内容和目标选择合适的媒体形式，如文字、图像、声音、动画等。

媒体的选择应有助于学习者更好地理解和掌握知识。

二、内容方面1.科学性：多媒体课件的内容应准确、科学，符合学科知识体系。

课件中的知识点应清晰、准确，避免出现误导性信息。

2.完整性：多媒体课件应包含完整的知识点，涵盖教学内容的各个方面。

课件应详略得当，重点突出，帮助学习者全面掌握知识。

3.实用性：多媒体课件应注重实用性，提供实用的学习资源和工具。

课件应能够帮助学习者解决实际问题，提高学习效果。

4.更新及时：多媒体课件应定期更新，以保持内容的时效性。

课件中的知识点、案例、数据等应与当前学科发展保持一致。

三、交互性方面1.人机交互：多媒体课件应具备良好的人机交互功能，如搜索、导航、问答等。

学习者可以通过与课件的互动，更好地参与学习过程。

2.学习反馈：多媒体课件应提供及时、有效的学习反馈。

课件应能够根据学习者的学习行为和表现，提供个性化的指导和评价。

3.讨论与交流：多媒体课件应具备讨论与交流功能，如论坛、聊天室等。

医技科室质量控制

（4）细胞学筛查工作由具有资质的筛查人员进行，由病理医师复审签字发出。4.16.4.4
（5）细胞病理学和补充、更改或迟发的病理诊断报告，由授权的具有资质的
1s每份病理诊断报告书的医师签名符合要求。一份不合格扣5分。
病理医师签发。4.16.4.3;4.16.4.4
（6）无病理执业证书和非病理专业技术任职资格的医师，不得出具病理报告；未经授权的工作人员不得独立或越级从事各项病理技术;病理报告单签字与授权文件符合率100%。4.16.2.2;
9、建立“危急值”报告登记本，出现检查“危急值”时，按“危急值”报告制度与流程向1临床科室报告并登记，登记项目齐全。
未建立“危急值”报告登记本扣5分；出现检查“危急值”时，未按“危急值”报告制度与流程向1临床科室报告扣5分；未登记或登记项目不齐全扣2分。
9、每季度召开一次有1临床医师参加的疑难病例或重点病例分析与读片会，参加人员覆盖科室80%人员。
（1）常规病理诊断报告应在5个工作日内发出，细胞病理诊断报告在2个工作日内发出，疑难和特殊病例除外。
（2）术中快速冰冻病理诊断报告在30分年帧完成，必须采用书面形式，严谨采用口头或电话报告方式，从标本接受到发出报告时间，应在病理申请单上注明。
病理诊断报告在规定时限内发出率之85%【C】之90%【8】和95%【八】；
科内无成立质量与安全管理小组扣5分；无质量与安全管理小组职责扣1分、无质量与安全管理工作方案扣1分、无教育培训计划扣1分；无质量与安全指标扣1分；无质量与安全管理小组活动扣1分，有活
全管理措施及考核标准，体现持续改进效
果。
动无记录扣1分。
检查时间：
病理科质量检查评分标准
检查部门：医务科
质量标准
评分
评估方法及标准

医院影像科图像质量评价制度

医院影像科图像质量评价制度
为了不断提高影像科技术人员的摄片质量和责任感，保证影像诊断准确性和临床诊断可靠性，每月拍摄的照片采取民主评片制，以使本科技术人员在工作的实践中取长补短，以资达到共同提高。

1.图像质量评价每月一次。

核查摄片体位是否符合标准，胶片尺寸统一，影像放大比例统一。

2.在日常诊断读片的同时，从诊断角度，对影像质量进行评价。

发现图像质量不能满足影像诊断时，医师与技术人员沟通，提出改进建议。

3.技师或医师日常工作中发现图像质量问题应上报图像质量评价小组研究解决。

图像质量评价的两个方法

视觉信息是人类获取信息的最主要途径，它通过人自身的视觉感知系统获取，其中图像信息是最主要的组成部分。

随着个人计算机、数字通信、多媒体和网络技术的发展，数字图像和数字视频日益成为信息最重要的载体之一，已经深入到人们的日常生活，普及到千家万户。

在数字图像的获取、处理、编码、存储、传输和重建的每一个步骤中，通常都会对图像的质量产生影响，如何评价图像质量成为图像处理、计算机视觉领域的一个基本而又富有挑战的问题。

目前，图像质量评价从方法上可分为主观评价方法和客观评价方法，前者凭借实验人员的主观感知来评价对象的质量；后者依据模型给出的量化指标，模拟人类视觉系统感知机制衡量图像质量。

下面，就由英迈吉影像质量评测实验室为大家详细讲解一下这两个图像质量评价方法的区别和特点。

一、主观评价主观质量评分法是图像质量最具代表性的主观评价方法，它通过对观察者的评分归一化来判断图像质量。

而主观质量评分法又可以分为绝对评价和相对评价两种类型。

绝对评价是将图像直接按照视觉感受分级评分，表 1.1 列出了国际上规定的 5 级绝对尺度，包括质量尺度和妨碍尺度。

对一般人来讲，多采用质量尺度；对专业人员来讲，则多采用妨碍尺度。

相对评价是由观察者将一批图像从好到坏进行分类，将它们相互比较得出好坏，并给出相应的评分。

相对尺度如表 1.2 所示。

表 1.2 相对评价尺度与绝对评价尺度对照评价的结果可用一定数量的观察者给出的平均分数求得。

平均分数按照公式计算得到：∑∑===Ki iiKi iNCN C 11式中，i C 为图像属于第 i 类的分数，iN 为判定该图像属于第i 类的观察者人数。

为了保证图像主观评价在统计上有意义，参加评分的观察者至少应有 20 名，其中包括一般观察者和专业人员。

图像质量的主观评价方法的优点是能够真实的反映图像的直观质量，评价结果可靠，无技术障碍。

但是主观评价方法也有很多缺点，如需要对图像进行多次重复实验，无法应用数学模型对其进行描述，从工程应用的角度看，耗时多、费用高，难以实现实时的质量评价。

影像

影像科考核标准（500分）评价标准评价要点分值扣分标准扣分原因得分医学影像管理与持续改进一、医学影像（放射、超声、CT 等）部门设置、布局、设备设施符合《放射诊疗管理规定》，服务项目满足临床诊疗需要，提供24 小时急诊影像服务。

（一）医学影像科通过医疗机构执业诊疗科目许可登记，符合《放射诊疗管理规定》，取得《放射诊疗许可证》，提供诊疗服务满足临床需要。

1.医学影像科通过医疗机构执业诊疗科目许可登记，符合《放射诊疗管理规定》,取得《放射诊疗许可证》。

2.提供医学影像服务项目与医院功能任务一致,能满足临床需要3.X 线摄影、超声、CT检查提供24小时×7天的急诊（包括床边急诊）检查服务。

4.有明确的服务项目、时限规定并公示，普通项目当日完成检查并出具报告，能遵循执行。

5.各类影像检查统一编码，实现患者一人一个唯一编码管理。

6.医院设有PACS系统，运行良好，图像清晰，3年以上离线存储功能。

7.医生工作站调阅，至少具备3年在线查询。

45 1.无证扣 10 分2.不能满足临床需要扣 2 分3.未提供扣 3 分4.未公示扣 2 分，普通项目不能当日完成或未出具报告扣 2 分5.未执行扣 3 分6.未设PACS系统扣 10 分，离线存储少一年扣 2 分7.未建立医生工作站扣 3 分，在线查询少一年扣 2 分（二）根据医院规模和任务配备医疗技术人员，人员梯队结构合理。

1.医师、技术人员和护士配备符合相关规范，满足工作需要。

2.各级各类人员具有相应资质和执业资格。

3.根据医院功能任务与设备的种类设若干专业组，人员梯队结构合理。

25 1.不符合规范扣 2 分2.不符合规范扣 2 分3.未执行扣3 分，人员梯队不合理扣 2 分（三）科室有必要的紧急意外抢救用的药品器材，相关人员具备紧急抢救能力，有与临床科室紧急呼救与支援的机制与流1.紧急意外抢救预案，必要的紧急意外抢救用的药品器材。

2.科室人员熟悉紧急意外抢救预案流程，相关人员经过培训，具备紧急抢救的能力。

多种形式开展图像质量评价

多种形式开展超声图像质量评价
形式一：科室内定期举办超声图像质量评价,讨论影响超声图像质量的因素,总结做出高质量超声图像的经验;
形式二：科室不定期开展超声图像质量评价活动,邀请放射科、临床科主任对疑难或可疑病例会诊,指导、分析超声检查所显示的动态、实时图像的质量及真伪;
形式三：聘请仪器调节、校正专业机构或人员对超声仪器进行维护和校正,以确保仪器处于最佳运行状态,保证超声图像质量,请专业机构或人员为我科超声检查图像进行主观及客观等方面的质量评价;
形式四:依据超声检查的特殊性制定图像评价标准,定期进行图像质量二维、对比度、清晰度、彩色多普勒情况进行评价;
形式五：开展超声仪器操作及调节培训,依据个人情况,截取信息量大,有价值的图像留存;。