中南民族大学管理学院硕士生导师介绍
中南民族大学硕士研究生指导教师工作条例
中南民族大学硕士研究生指导教师工作条例(2004年4月)第一条为了促进中南民族大学学位与研究生教育的发展,充分发挥研究生指导教师的教书育人作用,保证和提高硕士研究生的培养质量,特制定本条例。
第二条硕士研究生导师的条件1.具有副教授或相当于副教授及其以上职称的教师和科研人员。
2.坚持四项基本原则,拥护党的路线、方针和政策,具有较高的思想政治觉悟和良好的职业道德,治学严谨,为人师表。
3.具有本学科坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识,熟悉本学科国内外学术研究动态。
4.有较为丰富的教学经验,能胜任2门本科课程和至少1门硕士学位课程的教学工作。
5.有相对稳定的研究方向和较强的科研能力,近5年科研成果达到下列条件之一:(1)在国内外公开发行的省级以上学术刊物发表与本专业有关的第一作者或通讯作者论文,人文社会科学类学科10篇以上(含10篇),其中核心期刊(以科研处公布为准,下同)4篇以上(含4篇);自然科学类学科8篇以上(含8篇),其中核心期刊3篇以上(含3篇)。
(2)在国内外公开发行的省级以上学术刊物发表与本专业有关的第一作者或通讯作者论文,人文社会科学类学科6篇以上(含6篇),其中权威期刊(以科研处公布为准,下同)或校科研处公布的A类收录论文2篇以上(含2篇);自然科学类学科4篇以上(含4篇),其中权威期刊或校科研处公布的A类收录论文2篇以上(含2篇)。
(3)在国内外公开发行的省级以上学术刊物发表与本专业有关的第一作者或通讯作者论文4篇以上(含4篇),并且公开出版有与本专业有关的10万字以上(含10万字)学术专著、合著1部(本人写作字数不少于10万);或第一作者论文4篇以上(含4篇,其中核心期刊2篇),获省、部级科研成果奖(一等奖前3名、二等奖前2名、三等奖前1名)1项;或第一作者论文4篇以上(含4篇,其中核心期刊2篇),获国家级科研成果奖(一等奖前5名、二等奖前4名、三等奖前3名)1项。
6.5年内承担有省、部、地级及本校资助的科研项目,或横向研究项目,有比较稳定的科研经费来源,有必要的图书资料、仪器设备以及协助人员。
大学生职业规划与发展--生涯人物访谈
适合职业:企业管理类 分工:提问、整理 座右铭:相信未来,相信 自己!
适合职业:资产评估师 分工:拍照、整理 座右铭:让改变发生,一切 皆有可能。
适合职业: 分工:记录、整理 座右铭:非淡泊无以明志,非 宁静无以致远!
适合职业:研究员 分工:制作、整理 座右铭:谋事在人,成事在 天。!
三、前言
由于《大学生职业生涯和发展规划》课程的要 求和我们自己对学习、择业等了解的需要,我 们对本校管理学院的周运兰老师作了此次生涯 人物访谈。这次访谈的内容主要涉及了专业课 程学习、考研、实习、择业、财会就业形势和 本校财会专业的就业趋势等。在采访过程中, 周老师仔细、耐心地为我们解答了各个疑惑, 让我们对自己的专业有了进一步的了解和定位 ,对自己的职业目标和人生规划有了更清晰的 认识。在此,诚挚地感谢周老师的细心解答和 耐心指导,谢谢您!也感谢姚老师在课上的认 真分析、正确引导和耐心讲解,谢谢您!
1、学好专业知识,并不断增加知识的广度和深度 2、多参加一些有意义的活动,锻炼自己的综合能力
3、多找机会实习,积累自己的工作经历和社会经验
12/17/2013 4、多交一些益友,扩大自己的人脉,提升自己的境界
The end. Thank you!
访 谈 记 录
之问题二
访 谈
之问题三
记
录
问:老师,就目前的考研形势,请您分析一下 财会专业的趋势,以及应该如何定位和应对?
答:就财会专业而言,因为财会专业热门,报考的人
比较多,且学术硕士的招生越来越少,所以,难度是加 大的。而专业硕士的比例是在加大的,所以,如果符合 自身条件和取向,同学们可以选择考专业硕士和换一些 不热门的专业报考,甚至,先就业,再考研也可以。
人大考研-教育学院研究生导师简介-陈立鹏
爱考机构-人大考研-教育学院研究生导师简介-陈立鹏姓名及自然情况陈立鹏,男,副教授研究领域教育政策法规;学校管理;少数民族教育;多元文化教育。
教育背景2001—2004中央民族大学法学民族学专业民族教育与文化方向博士;1987—1991中南民族大学理学化学专业学士;1991—1994中南民族大学教育学教育管理学专业民族高等教育管理方向硕士。
讲授课程:高等教育管理;学校管理;多元文化教育。
现聘岗位及主要工作经历中国人民大学教育学院副教授、硕士生导师,中国人民大学教育管理与政策研究室主任。
曾任教育部直属机关青年理论研究小组成员、国家教育行政学院学术委员会委员、国家教育行政学院教育原理教研部副主任(主持工作)、少数民族教育研究中心主任、中国人民大学公共管理学院教育研究所常务副所长等。
社会兼职:中国中青年教育理论工作者分会常务理事、全国高校社科信息资料研究会常务理事兼秘书长、北京市民族教育学会常务理事兼专家组成员、中国高等教育管理研究会理事、中国少数民族双语教学研究会理事;《中华人民共和国少数民族教育条例》起草小组成员兼第一执笔人、国家自然科学基金项目通讯评议专家、中央民族大学苗学研究所客座研究员、北京市新世纪中青年社科理论人才百人工程学者、北京市国家级教育体制改革基础教育项目专家、湖南省普通高等学校章程核准专家咨询小组成员、“21世纪中国百部苗学文库”专家审定委员会委员等。
学术交流:2002年8月-9月,作为教育部民族教育立法考察团成员应邀访美;2003年10月—11月,应邀在台湾师范大学教育学院访学;2007年10月—11月,应邀在美国亚利桑那州立大学教育学院访学;2011年8月至2012年8月,作为国家公派访问学者在美国哈佛大学费正清中国研究中心访学。
学术成果(一)主要学术论文在《民族研究》、《教育研究》、《学术研究》、《中国高教研究》、《中国高等教育》、《中国教育学刊》、《国家教育行政学院学报》、《中央民族大学学报》、《民族教育研究》、《中国民族教育》、《中小学管理》、《中国教育报》、《ChineseEducationandSociety》(SSCI)等报刊发表文章70余篇,其中多篇文章被新华文摘、中国人民大学报刊复印资料全文转载或摘编。
中南民族大学硕士生导师科研工作考核办法
中南民族大学硕士生导师科研工作考核办法(2008年6月23日校学位评定委员会讨论通过)2008年7月1日《中南民族大学科研奖励办法(试行)》(民大发[2008]18号)颁布实施。
为使研究生导师科研工作考核与该文件精神一致,有关导师科研工作考核执行以下办法。
一、导师3年内,科研工作必须达到下列条件之一:1.在权威期刊(分值为150分)发表与本专业有关的第一作者或通讯作者(仅限理工科)论文1篇。
2.在国内外公开发行的省级以上学术刊物发表与本专业有关的第一作者或通讯作者(仅限理工科)论文,人文社会科学类学科4篇以上(含4篇),其中核心期刊(分值为22分)1篇;自然科学类学科3篇以上(含3篇),其中核心期刊(分值为22分)1篇。
3.在国内外公开发行的省级以上学术刊物发表与本专业有关的第一作者或通讯作者(仅限理工科)论文,人文社会科学类学科3篇以上(含3篇),其中核心期刊(分值为70分)1篇;自然科学类学科2篇以上(含2篇),其中核心期刊(分值为70分)1篇。
4.出版10万字以上(含10万字)的学术专著1部。
与人合著者,本人写作字数不少于10万字,并且著作中对此要有明确说明。
5.主持省部级科研项目或横向研究项目1项。
横向项目经费须达10万元及以上。
6.获国家或省部级奖1项(国家级奖所有参加者;省部级奖一等奖前3名、二等奖前2名、三等奖第一名)。
7.作为主持人,获得发明专利1项。
8.作为主持人,获得省部级鉴定成果1项;或有被省级政府采纳的咨询研究报告1项。
二、导师3年内科研工作考核达不到条件者,经校学位评定委员会讨论,取消其导师资格。
本办法自2008年7月1日起实行。
《中南民族大学硕士研究生指导教师工作条例》和《中南民族大学关于研究生导师职责与管理的若干规定(试行)》中关于导师科研工作考核的条文同时除止。
本办法解释权在研究生部。
基于XGBoost_机器学习模型的信用评分卡与基于逻辑回归模型的对比
第 42 卷第 6 期2023年 11 月Vol.42 No.6Nov. 2023中南民族大学学报(自然科学版)Journal of South-Central Minzu University(Natural Science Edition)基于XGBoost机器学习模型的信用评分卡与基于逻辑回归模型的对比张利斌,吴宗文(中南民族大学经济学院,武汉430074)摘要分别基于逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型构建了信用评分卡,比较了两种模型在个人信用评分上的表现,指出XGBoost机器学习模型在“AUC、KS、F1和Accuracy值”上表现更加优秀.首先,从数据的包容性、可解释性以及模型的准确性方面对两个模型进行了对比;其次,使用住房贷款违约风险预测的竞赛数据,分别构建了基于逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型的信用评分卡,并使用了AUC、KS、F1和Accuracy来评估这两个模型的分类效果和预测准确程度;最后,通过对比两个模型的评估结果,分析了XGBoost机器学习模型相较于逻辑回归模型更加优秀的原因.结论指出:XGBoost机器学习模型在测试集上的AUC、KS、F1和Accuracy值比逻辑回归模型分别提升了19.9%、17.5%、15.4%和11.9%,其原因在于XGBoost机器学习模型纳入了更多的维度信息、更加科学的缺失值处理方式以及考虑了正则化项的算法原理.关键词逻辑回归模型;XGBoost机器学习模型;信用评分卡中图分类号TP181;F832.51 文献标志码 A 文章编号1672-4321(2023)06-0846-07doi:10.20056/ki.ZNMDZK.20230616Credit scoring card based on XGBoost machine learning modelCompared with logistic regression modelZHANG Libin,WU Zongwen(School of Economics, South-Central Minzu University, Wuhan 430074, China)Abstract A credit scoring card based on logistic regression model and XGBoost machine learning model are constructed respectively. The performance of the two models are compared in personal credit scoring,and it is pointed out that XGBoost machine learning model performs better in “AUC, KS, F1 and Accuracy values”. Firstly, a comparative analysis of the two models is made from the aspects of data inclusiveness, interpretability and model accuracy. Secondly, using the competition data of housing loan default risk prediction,credit scoring cards based on logistic regression model and XGBoost machine learning model are constructed respectively, and AUC, KS, F1 and Accuracy are used to evaluate the classification effect and prediction accuracy of the two models. Finally,by comparing the evaluation results of the two models,the reason why XGBoost machine learning model is better than logistic regression model is analyzed. The conclusion points out that the values of AUC, KS, F1 and Accuracy of XGBoost machine learning model in the test set are increased by 19.9%, 17.5%, 15.4% and 11.9% respectively compared with logistic regression model. The reason is that XGBoost machine learning model includes more dimensional information, more scientific missing value processing method and better algorithm principle considering regularization term.Keywords logistic regression model; XGBoost machine learning model; credit score card在金融风控领域,如何根据贷款客户的基本信息和行为数据等,利用一定的分类模型,将贷款客户区分为违约客户和非违约客户,从而减少贷款机构的信用风险,是金融贷款机构孜孜不倦的追求.收稿日期2022-03-15作者简介张利斌(1973-),男,教授,博士,研究方向:产业经济学,E-mail:*****************基金项目中南民族大学研究生创新基金项目资助项目(3212021sycxjj195)第 6 期张利斌,等:基于XGBoost机器学习模型的信用评分卡与基于逻辑回归模型的对比当前有两种主流分类模型——统计学模型和机器学习模型.逻辑回归模型是最常用的统计学模型,其优点主要体现在:第一,理论基础成熟,适合二分类问题[1];第二,可解释性较强,易于理解[2];第三,模型训练时间短[3].缺点主要体现在:第一,容易产生过拟合,泛化能力弱[4];第二,特征空间很大时,分类性能不好[5].近年来,XGBoost机器学习模型在分类问题中表现优秀,受到越来越多风控人员的青睐,其优点主要体现在:第一,计算复杂度低,运行速度快,准确度高[6];第二,可处理数据量大[7].缺点主要体现在:第一,建模过程不透明,模型较难解释[8];第二,理论基础不够成熟,布置上线较困难[9].在分类模型的评价方面,当前学者主要使用AUC、KS、F1和Accuracy值等来评价逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型的效果,并指出XGBoost 机器学习模型比逻辑回归模型在AUC、KS、F1和Accuracy值上表现更加优秀,但是并未解释更加优秀的原因.本文拟从维度信息的损失程度、缺失值的处理方式以及模型的算法原理三方面来解释其中的原因.1 模型对比1.1 逻辑回归模型逻辑回归模型[10]是线性回归模型的改进,是一种“广义的线性回归模型”,该模型是分类问题中最常用的统计学模型.逻辑回归模型的一般形式见式(1)所示,如下:f(x)=11+e-()β0+β1x1+β2x2+⋯+βn x n,(1)其中,β0~βn为模型的估计参数,x1~x n为模型的变量.在金融风控领域,以贷款客户的违约与否作为逻辑回归模型的因变量,一般称为“非违约客户”和“违约客户”,用0或1来表示,即f(x)<0.5为0;f(x)>0.5为1.1.2 XGBoost机器学习模型XGBoost机器学习模型[11]比传统的GBDT (Gradient Boosting Decision Tree,以下简称GBDT)更加进步的原因在于:传统的GBDT只利用了一阶的导数信息,而XGBoost机器学习模型对损失函数进行了二阶的泰勒展开,求得模型最优解的效率更高.具体如下:将XGBoost机器学习模型进行t次迭代之后,此时的目标函数为:L()t=∑i=1n l()yiyit-1+f t(x i)+Ω(f t),(2)将目标函数进行泰勒二阶展开可得:L t≈∑i=1néëêêùûúúl()yi,y i(t-1)+g i f t(x i)+12h i f2t()x i+Ω(f t),(3)gi=∂y(t-1)l(y t,y∧(t-1))为每个样本的一阶导数,12h i=12∂2y(t-1)l(y i,y∧(t-1))为每个样本的二阶导数.1.3 模型优缺点逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型的优缺点如表1所示.相较于XGBoost机器学习模型,逻辑回归模型更加方便实现,并且可解释强;XGBoost 机器学习模型在处理大数据时精度更高,并且可以有效防止过拟合.2 实证分析本文的实证分析思路如下:首先,分别运用逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型来构建信用评分卡,并运用AUC、KS、F1和Accuracy这四个指标评估模型的效果.其次,从维度信息的损失程度、缺失值的处理方式以及模型的算法原理三个方面对比两个模型,分析XGBoost机器学习模型比逻辑回归表1 逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型的优缺点Tab. 1 Advantages and disadvantages of logistic regression model and XGboost machine learning model模型逻辑回归模型XGBoost机器学习模型优点适用于二分类问题简单易理解,可解释性强训练速度快精度高能有效处理缺失值能有效防止过拟合缺点对自变量的多重共线性表现敏感特征空间很大时,分类性能不好容易产生过拟合,分类精度不高建模不透明,不易理解处理低偏差、高方差的数据效果不好847第 42 卷中南民族大学学报(自然科学版)模型更加优秀的原因.2.1 逻辑回归模型2.1.1 数据介绍实验数据来自于kaggle 官网(https ://www./c/home -credit -default -risk/overview )的住房贷款违约风险预测的竞赛数据.本文的实验数据集包括20000个训练数据和5000个测试数据,其中实验数据集共有121列,包括个人基本信息、所在地区情况、借贷信息状况以及公司相关状况等.本文为更好地解释实证部分,将实验数据集的英文变量翻译为中文变量,如表2所示.2.1.2 数据预处理(1) 无效值处理原始数据表中的SK_ID_CURR 变量在实际建模中的用处不大,且包含用户的隐私信息,故需直接删除.(2) 缺失值处理根据jupyter 分析软件可得,121个变量中共有65个有缺失值.其中,共有57个变量的缺失比例大于10%,将其直接删除,对剩余的缺失变量做相应的填充处理,具体处理方式如表3所示.2.1.3 入模变量筛选对逻辑回归模型来说,入模变量的选择至关重要.本文选择WOE 分箱、IV 值筛选法以及相关性检测相结合的方法筛选入模变量,具体思路如下:首先,根据变量的阈值以及业务趋势进行WOE 分箱;其次,根据WOE 分箱计算变量的IV 值,筛选IV 值大于0.3的变量(IV 值大于0.3有较高的预测能力);最后,对IV 值大于0.3变量进行相关性检测,剔除相关性大于0.5中IV 值较小的那个变量.一般来说,建立逻辑回归模型只需选择10~12个变量[12].本文选择IV 值排名靠前且通过相关性检测的11个变量作为入模变量,具体如表4所示.2.1.4 逻辑回归模型的建立根据SPSS 软件,确定x 1~x 11各变量的估计参数,从而建立逻辑回归模型,具体表达式如(4)式所示:f (x )=11+e -()-1.132+0.535x1+0.462x 2+0.769x 3+0.713x 4+0.976x 5+0.875x 6+0.568x 7+0.760x 8+0.375x 9+0.179x 10+0.268x 11,(4)表2 变量解释表Tab. 2 Variable interpretation英文变量名称TARGETNAME_EDUCATION_TYPE AMT_INCOME_TOTAL DAYS_EMPLOYED DAYS_BIRTH FLAG_OWN_REALTYREGION_RATING_CLIENTREG_CITY_NOT_WORK_CITYFLAG_OWN_CAR FLAG_MOBILNAME_INCOME_TYPENAME_FAMILY_STATUSREGION_RATING_CLIENT_W_CITYCODE_GENDER AMT_CREDITNAME_HOUSING_TYPEDEF_30_CNT_SOCIAL_CIRCLE…DEF_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE REG_CITY_NOT_LIVE_CITY BASEMENTAREA_AVG ORGANIZATION_TYPE中文变量名称违约情况教育程度收入就业年数年龄不动产拥有情况所在地区评级常驻地址和工作地址匹配情况车辆情况家庭电话提供情况收入类型家庭状况所在城市的评级性别贷款金额住房情况违约60天的天数…违约30天的天数常驻地址和联系地址匹配情况房屋的面积大小公司的组织情况解释0:正常还款;1:违约客户受教育程度客户的年总收入申请人就业年数客户申请贷款时的年龄Y :有;N :没有1:最高;2:中等;3:较差1:相同;0:不相同(城市级别匹配)Y :有;N :没有1:有;0:没有客户的收入类型客户的家庭状况1:最高;2:中等;3:较差F :女;M :男客户的贷款金额客户的住房情况(租房or 与父母同住)客户违约30天的次数…客户违约60天的次数1:相同;0:不相同(城市级别匹配)客户居住房屋的面积大小客户工作的组织类型848第 6 期张利斌,等:基于XGBoost 机器学习模型的信用评分卡与基于逻辑回归模型的对比其中x i (i =1⋯11)为11个入模变量;f (x )为预测结果.2.1.5 信用评分卡的建立根据传统的信用评分机制,可以制作信用评分卡,标准的信用评分卡如表5所示.表中,A 、B 为假设的基础分值,本文设为500和50,θ0~θn 为x 1~x n 的估计参数,ω11~ωnk n为x 1~x n 各分量的WOE 值.根据评分转换原理,计算出11个入模变量的各分量得分值,具体结果如表6所示.利用表6的信用评分卡对5000个测试集样本进行评分转换,得测试集样本的最终得分情况见表7.从表7的得分情况可以看出,随着用户得分的上升,高分段的坏样本占比呈现出不断下降的趋势,这也说明了信用评分卡可以较好地识别信用风险.2.1.6 模型的效果评价对于分类模型而言,可以从分类能力和预测的准确程度来评价模型的效果.一般来说,使用AUC 和KS 来评估模型的分类能力以及F1和Accuracy 来评估模型的预测准确程度[13].通过对训练集和测试集的样本测试,得到相关的评价指标如表8所示.从表8可以看出该模型在测试集上拥有0.7294的AUC 和0.5378的KS ,这表示模型具有较好的分类能力.同时该模型在测试集上拥有0.8218的F1和0.8325的Accuracy ,这表示模型具有较高的预测准确程度.2.2 XGBoost 机器学习模型2.2.1 朴素的XGBoost 机器学习模型首先,用训练数据来建立默认参数下的XGBoost 机器学习模型;其次,对所构建的XGBoost 机器学习模型进行效果评价.具体结果如表9所示.由表9可知,在没有超参数约束的情况下,XGBoost 机器学习模型在训练集上完全拟合,而在测试集上的表现相对一般,这表明该模型的泛化能力较弱.造成这种现象的原因是XGBoost 机器学习模型是基于决策树的集成模型,如果不限制其增表3 缺失变量处理表Tab. 3 Missing variable processing table 变量名称COMMONAREA_AVGCOMMONAREA_MODE COMMONAREA_MEDINONLIVINGAPARTMENTS_AVGNONLIVINGAPARTMENTS_MODE …AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_HOUR AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_DAYAMT_REQ_CREDIT_BUREAU_WEEK NAME_TYPE_SUITEOBS_30_CNT_SOCIAL_CIRCLE DEF_30_CNT_SOCIAL_CIRCLE OBS_60_CNT_SOCIAL_CIRCLEDEF_60_CNT_SOCIAL_CIRCLEEXT_SOURCE_2AMT_GOODS_PRICEDAYS_LAST_PHONE_CHANGE缺失比例0.699250.699250.699250.693550.69355…0.134700.134700.134700.004150.003600.003600.003600.003600.002500.000750.00005处理方式删除变量删除变量删除变量删除变量删除变量…删除变量删除变量删除变量众数填充中位数填充中位数填充中位数填充中位数填充中位数填充中位数填充中位数填充表5 标准评分卡Table. 5 Standard score card变量基准点x 1x 2…x n WOE 分箱—12…k 112…k 2 (12)…k n分值(A -Bθ0)-(Bθ1ω11)-(Bθ1ω12)…-(Bθ1ω1k)-(Bθ2ω21)-(Bθ2ω22)-(Bθ2ω2k)…-(Bθn ωn 1)-(Bθnωn 2)…-(Bθn ωnk)表4 入模变量表Table. 4 Molding variables变量教育程度(x 1)收入(x 2)就业年数(x 3)年龄(x 4)不动产拥有情况(x 5)所在地区评级(x 6)常驻地址和工作地址匹配情况(x 7)车辆情况(x 8)家庭电话提供情况(x 9)收入类型(x 10)家庭状况(x 11)IV0.96300.92130.89760.84320.81340.75030.74180.72120.70190.68180.6745相关性检测全部变量均通过相关性检测849第 42 卷中南民族大学学报(自然科学版)长,它可以学习到适应所有训练样本的规则.但是如何提高该模型在测试集上的表现,才是我们真正所关心的,因此需要对模型进行调参优化.2.2.2 调优的XGBoost机器学习模型XGBoost的超参数可以归为三个核心部分:通用参数,Booster参数和任务参数[14].本文在通用参数、Booster参数以及学习目标参数这三类参数的具体选择如表10所示.本文使用网格搜索交叉验证得到的最优超参数为:eta为0.02,min_child_weight为2,gamma=0.2,max_depth为5,num_boost_round为110.使用该参数组合的XGBoost机器学习模型对训练数据和测试数据进行效果评价,具体结果如表11所示.从表11可以看出,该模型在测试集上拥有0.8746的AUC和0.6318的KS,这表示模型具有很好的分类能力.同时该模型在测试集上拥有0.9487的F1和0.9318的Accuracy,这表示模型具有很高的预测准确程度.将该模型与朴素的XGBoost机器学习模型在测试集上的表现进行对比,得到的结果如表12所示.从表12可知,调优的XGBoost机器学习模型相表8 模型结果评估Tab. 8 Evaluation of model results数据集训练集测试集分类能力评价AUC0.76820.7294KS0.55360.5378预测准确程度评价F10.83790.8218Accuracy0.84190.8325表9 朴素的XGBoost机器学习模型结果Tab. 9 Results of simple XGBoost machine learning model数据集训练集测试集分类能力评价AUC0.99620.8362KS0.99740.5546预测准确程度评价F10.99540.8871Accuracy0.99130.8916表6 基于逻辑回归模型的信用评分卡Tab. 6 Credit scoring card based on logistic regression model变量名称基础分值教育程度年龄常驻地址和工作地址收入类型WOE分箱—Lower secondarySecondary /secondary specialIncomplete higherHigher education20~4040~6060~80不相同相同WorkingCommercial associatePensionerState servantElse分值5576111419510133935321变量名称基础分值收入不动产拥有情况车辆情况家庭状况WOE分箱—<100000100000~200000200000~300000>300000有无无有MarriedSingle / not marriedCivil marriageSeparatedWidow分值55771013154112842431变量名称基础分值就业年数所在地区评级家庭电话提供情况WOE分箱—0~1010~2020~3030~50123否是分值5576101214491037表7 测试集样本得分情况统计Tab. 7 Statistics of sample scores of test set得分区间[599,609)[609,619)[619,629)[629,639)[639,649)[649,659)[659,669)[669,672]好样本132140645712865778712678坏样本3525535663473524总计167165698768928825747702好样本占比79%84.8%92.4%92.7%93.2%94.3%95.3%96.6%坏样本占比21%15.2%7.6%7.3%6.8%5.7%4.7%3.4%总体占比3.34%3.3%13.96%15.36%18.56%16.5%14.94%14.04%信用等级DCBA说明信用风险很高,不建议贷款有一定的信用风险,需要对资产和信誉做进一步评估后考虑是否贷款信用风险较低,需要对贷款的流向关注后考虑贷款信用风险极低,建议贷款850第 6 期张利斌,等:基于XGBoost 机器学习模型的信用评分卡与基于逻辑回归模型的对比比于朴素的XGBoost 机器学习模型,AUC 、KS 、F1和Accuracy 都有所提升,这说明调优后的XGBoost 机器学习模型更加优秀.2.2.3 信用评分卡的构建为了更加具体地观察调优的XGBoost 机器学习模型输出结果,本文考虑引入传统的信用评分机制,进而将机器学习模型输出的概率值转换为常见的信用评分值.通过对测试集样本的信用评分统计,具体的信用评分卡如表13所示.从表13可以看出,XGBoost 机器学习模型输出的概率值可以通过信用评分机制转换为信用评分值.随着得分的提高,好样本的占比逐渐提升,坏样本的占比逐渐降低,这说明所建立的信用评分卡能够较好地识别信用风险.2.3 模型对比分析根据上文的实验结果,将逻辑回归模型和调优的XGBoost 机器学习模型在测试集上的AUC 、KS 、F1和Accuracy 进行比较,如表14所示.从表14可以看出,XGBoost 机器学习模型在测试集上的AUC 、KS 、F1和Accuracy 均高于逻辑回归模型.通过对两种建模方式的比较,XGBoost 机器学习模型更加优秀的原因主要有以下三点:(1) 维度信息损失程度更低在建立逻辑回归模型,运用WOE 分箱、IV 值筛选法以及相关性检测相结合的方法从121个原始变量中挑选出11个变量来建立逻辑回归模型,该方法损失了较多的维度信息,仅列出Ⅳ最高的11个变量.然而,在建立XGBoost 机器学习模型时,将121个变量经过数据处理后全部输入到模型中,几乎没有原始数据的信息损失.单从数据维度来看,XGBoost 机器学习模型纳入更多的维度信息是机器学习模型相对于逻辑回归模型更加优秀的原因之一.(2) 缺失值的处理方式更加科学在建立逻辑回归模型时,一般删除缺失比例超表10 XGBoost 的调参参数Tab. 10 Adjusted parameters of XGBoost超参数通用参数Booster 参数学习目标参数参数标签booster=tree etamin_child_weight gamma max_depth num_boost_roundobject=binary :logisticeval_metric :auc ,ks ,f1,accuracy参数含义决策树学习率最小叶节点样本权值gamma 值基决策树最大深度迭代轮数逻辑回归算法误差评判标准参数作用使用决策树作为基学习器控制基学习器的特征权重更新大小控制基学习器的叶子节点分裂情况控制基学习器的叶子节点总数控制基学习器的最大深度控制算法的迭代次数控制每次迭代的目标损失函数评估模型的分类性能表12 朴素的XGBoost 与调优的XGBoost 机器学习模型对比结果Tab. 12 Comparison results of simple XGboost and optimizedXGboost machine learning models模型朴素的XGBoost 机器学习模型调优的XGBoost 机器学习模型AUC0.83620.8746KS0.55460.6318F10.88710.9487Accuracy 0.89160.9318表11 调优的XGBoost 机器学习模型结果Tab. 11 Results of optimized XGboost machine learning model 数据集训练集测试集分类能力评价AUC0.88690.8746KS0.65280.6318预测准确程度评价F10.95380.9487Accuracy 0.94190.9318表13 基于XGBoost 机器学习模型的信用评分卡Tab. 13 Credit scoring card based on XGBoost machine learning model输出概率(0.0,0.5](0.5,0.6](0.6,0.7](0.7,0.8](0.8,0.9](0.9,1.0]得分区间(-∞,500](500,509](509,528](528,558](558,606](606,+∞)好样本528755876985728660坏样本12510397814715总体6538589731066775675好样本占比/%80.8688.0090.0392.4093.9497.78坏样本占比/%19.1412.009.977.606.042.22总体占比/%13.0617.1619.4621.3215.5013.50信用等级D C B A说明信用风险很高,不建议贷款有一定的信用风险,需要对资产和信誉做进一步评估后考虑是否贷款信用风险较低,需要对贷款的流向关注后考虑贷款信用风险极低,建议贷款表14 逻辑回归模型与调优的XGBoost 机器学习模型对比结果Tab. 14 Comparison results between logistic regression model andoptimized XGboost machine learning model模型逻辑回归模型调优的XGBoost 机器学习模型AUC0.72940.8746KS0.53780.6318F10.82180.9487Accuracy 0.83250.9318851第 42 卷中南民族大学学报(自然科学版)过10%的缺失值,同时用众数填充类别型缺失变量和中位数填充连续型缺失变量,该方法有一定的人工干预,处理缺失值方式不够严谨.然而,XGBoost 机器学习模型采用内置算法处理数据的缺失值,该方法处理缺失值更加科学.单从缺失值的处理方式来看,XGBoost机器学习模型科学地处理缺失值是该模型相对于逻辑回归模型更加优秀的原因之一.(3) 模型的算法原理考虑了正则化项在建立逻辑回归模型时,没有考虑正则化项,导致该模型复杂度较高,有过拟合的风险,评估效果一般.然而,在建立XGBoost机器学习模型时,考虑了正则化项,降低了过拟合风险,评估效果得到了有效提升.单从模型的算法原理来看,XGBoost机器学习模型考虑了正则化项是该模型相对于逻辑回归模型更加优秀的原因之一.3 结论与思考本文比较了逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型在信用评分卡构建中的具体表现,通过对比两个模型的AUC、KS、F1和Accuracy值,得出了以下结论:(1)逻辑回归模型在测试集上的分类效果以及预测准确程度不如XGBoost机器学习模型.逻辑回归模型的AUC、KS、F1和Accuracy均低于XGBoost 机器学习模型,这表明XGBoost机器学习模型在分类效果以及预测准确程度上均表现更优.(2)逻辑回归模型建模过程较XGBoost机器学习模型更易于理解.在建立逻辑回归模型时,通过特征筛选从121个变量中筛选出11个变量建立逻辑回归模型,该方法建模过程透明,易于理解.然而,XGBoost机器学习模型以编程和调整参数的形式来建立模型,具有一定的不透明性,不易于理解.(3)维度信息损失程度更低、缺失值的处理方式更加科学以及模型的算法原理更加科学(考虑了正则化项)是XGBoost机器学习模型相较于逻辑回归模型在分类效果以及预测准确程度上更加优秀的原因.如何融合逻辑回归模型和XGBoost机器学习模型,使其两者在风控领域可以优势互补,在提高模型效果的同时又增强解释能力?是值得我们下一步深入研究的问题.参考文献[1]WIGINTON,J C. 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中山大学管理学院会计导师介绍
管理学院会计导师介绍魏明海:博士生导师,研究领域可以参看导师介绍,刘峰:博士生导师,给研究生上会计理论课程谭劲松:博士生导师,给研究生上高级财务会计课程张立民:博士生导师,给研究生上审计课林斌:博士生导师,上会计理论课唐清泉;博士生导师,上证券市场发展的课程,带财务投资专业和会计专业两个方向的研究生卫建国:硕导,上高级财务管理学漆江娜:硕导,财务会计研究方向谭燕:硕导,财务会计研究方向吴兆旋;硕导,上高级财务会计课程龚凯颂:硕导,上高级财务管理学刘运国:硕导,管理会计研究方向刘光友:硕导,管理会计研究方向刘峰教授男,1966年2月出生于安徽省无为县。
1994年毕业于厦门大学会计系,获经济学(会计学)博士学位,1997年晋升为教授。
现为中山大学特聘教授、博士生导师,中山大学现代会计与财务研究中心主任。
广东省高等院校千百十工程省级培养对象。
自1986年起,先后在《会计研究》、《管理世界》等刊物上发表论文70余篇,出版《会计准则研究》、《会计准则变迁》等著作、教材近20部;主持过两项国家社会科学基金、一项自然科学基金科研课题及多项其他层次课题;关于会计基本理论、会计准则等方面的研究成果,在国内学术界有一定的影响。
目前的研究兴趣为:我国会计准则制订与实施效果的验证等问题、资本市场信息披露与监管的案例研究、珠江三角洲区域专业化下中小企业的生存模式与成本战略。
先后荣获教育部霍英东基金会“高等院校优秀青年教师基金奖”(1997年)、教育部首届高等院校优秀青年教师奖(1999年)、国务院政府特殊津贴(2000)等全国性奖励与荣誉。
论文获中国会计学会年度优秀论文一等奖等奖励,专著或合著先后获教育部优秀社会科学成果一等奖、福建省第三届优秀社会科学成果三等奖、参编教材获教育部全国优秀教材一等奖等奖励。
林斌教授男,江西人,大学毕业于江西财经大学会计学系。
曾在华东交通大学、四川外语学院、长沙铁道学院工作和学习。
1997年研究生毕业于厦门大学会计系,获得经济学博士学位。
社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究
基金项目:国家社科基金重点项目 中国特色的新型农业经营体系构建研究 (2014A Z D 030);中央专项项目 民族院校大学生创业教育生态系统构建研究 (C S T 19012)作者简介:潘泽江(1972-),男,中南民族大学管理学院教授,研究方向:农业经济与创业管理;张焰翔(1993-),女,中南民族大学硕士研究生,研究方向:创业管理㊂社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究潘泽江 张焰翔 张 皓(中南民族大学管理学院,湖北武汉430074)摘 要:社会学习理论视角下,基于320份问卷调查数据,采用L o g i s t i c 二元回归模型,对5所民族院校的少数民族大学生创业意愿及其影响因素进行研究㊂结果表明,少数民族大学生创业意愿偏低,只有36%的学生有创业意愿;性别㊁创业教育㊁风险承担㊁自信心㊁人际交往㊁家庭支持㊁思想观念㊁创业氛围及创业鼓励对创业意愿有显著影响;家庭所在地㊁亲朋创业㊁基础设施及创业政策的影响不显著㊂培养创新创业能力,营造创业舆论氛围,增强文化认同引领,落实创业资源保障,优化创业政策环境等是提升少数民族大学生创业意愿的重要因素㊂关键词:少数民族大学生;创业意愿;影响因素;L o gi s t i c 二元回归模型;民族院校中图分类号:G 647.38 文献标识码:A d o i :10.3969/j.i s s n .1672-2272.2019120720 引言创业是扩大就业㊁改善民生㊁推动经济社会发展的新引擎[1]㊂经济新常态下,大学生是创业的主力军,少数民族大学生创业更是实现经济高质量发展㊁塑造经济增长新动力的必然选择[2]㊂然而现阶段,大学生创业积极性偏弱,甚至呈现下降趋势㊂统计数据表明,2018年只有2.9%的大学毕业生选择自主创业,对比上一年,下降了0.1个百分点[3]㊂作为创业行为的重要衡量指标,创业意愿能够较好地反映创业行为[4]㊂目前相关研究主要集中在探讨普通大学生创业意愿及影响因素上,忽略了少数民族大学生这一特殊群体㊂本文在已有文献基础上,基于社会学习理论,运用L o g i s t i c 二元回归模型,利用来自5所民族院校的320个调查样本,结合宏观数据,对少数民族大学生创业意愿现状进行考察,深入剖析影响创业意愿的显著因素,寻求有效提高创业活动的解决方案,为培育少数民族创新创业人才㊁激发经济增长新动能提供一定政策参考㊂1 理论基础与研究假设1.1 理论基础I c e k A jz e n [5]提出的计划行为理论认为,行为意向是影响个体行为选择的最直接因素㊂个体创业意愿是其创业行为的重要判定指标,能够引导个体创业的行为态度,提升将来开展创业行为的可能性㊂一般而言,拥有较强创业意愿的少数民族大学生,将来可能更愿意从事创业活动㊂根据社会学习理论中的自我效能理论和交互决定理论,得到有关个体创业意愿影响因素的测量维度㊂(1)交互决定理论㊂交互决定理论认为,环境㊁个体与行为三者之间具有一定的相互关系㊂遗传机制㊁环境刺激㊁社会预兆性线索等都是影响个体产生不同行为意愿的环境因素,不同环境下的个体会产生不同性格特征,个体在特定环境中,又可以反过来刺激和影响环境作出相应调整㊂按照客体因素,可将环境因素分为家庭因素㊁学校因素及政策因素等㊂根据交互决定理论,本研究认为个人背景㊁家庭㊁学校及政策等环境因素可能会影响少数民族大学生的创业意愿[6]㊂(2)自我效能理论㊂由自我效能理论可知,个体的自我认识㊁判断㊁感受在一定程度上会影响其对某一事件的行为选择㊂少数民族大学生由于自身生活背景㊁情境条件及社会经验的不同,对创业行为的自我感知也有所差异,如风险承受㊁自信心㊁人际交往能力等㊂一般而言,个体的自我效能感越强,其创业意421社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究愿越强烈,创业行为发生的可能性越大㊂根据自我效能理论,个体风险承受力㊁自信心㊁人际交往能力等个体特质可能会影响创业意愿㊂1.2研究假设传统社会分工决定了男性与女性的不同家庭角色,特别是对于我国少数民族地区来说,男性作为家庭的顶梁柱,创业成功可减轻其经济压力,同时实现人生的自我价值㊂相对男性,女性生产力还没有得到完全解放,传统少数民族女性在工作之余承担着养育子女㊁收拾家务的角色,创业自我效能及创业机会明显低于男性[7]㊂由于我国特殊的文化背景,城乡二元结构较为明显,少数民族地区农村贫困人口相对较多,社会矛盾突出,因而农村学生就业倾向于选择安稳的公务员或事业单位,城市学生更容易选择具有挑战性的创业活动㊂创业教育是增加创业知识储备㊁激发创业兴趣㊁增强创业信心㊁提高创业热情的重要途径,接受过创业课程等相关培训的大学生往往表现出较高的创业激情㊂综上分析,提出有关个人背景因素方面的研究假设:H1:性别㊁创业教育㊁家庭所在地等个人背景因素对少数民族大学生的创业意愿具有显著积极影响㊂风险承担㊁自信心㊁人际交往能力等个人特质是衡量创业意愿的重要维度㊂创业活动本身具有较高的不确定性,愿意冒险㊁能够承担风险㊁乐意从事具有风险活动的个体有更强烈的创业意愿,风险承受能力越高,创业意愿越强;自信心能够影响个体的行为判断及行为选择,个体自信心越强,对自己能够创业成功的信念也越坚定,进而增加创业的可能性[8]㊂风俗习惯㊁种族文化㊁宗教信仰等生活背景差异决定了少数民族大学生存在孤立化㊁边缘化现象,外向㊁开放㊁具有较强人际交往能力的个体更容易融入学校集体中,拥有广泛的人脉关系,从而更容易激发创业意愿,而敏感㊁内向㊁交往能力较弱的个体创业意愿相对低下㊂综上,提出有关个人特质因素方面的研究假设:H2:少数民族大学生的自信心㊁风险承担㊁人际交往能力越强,创业意愿越高㊂创业活动极具挑战性,少数民族大学生创业离不开家人的帮助与理解㊂父母越支持,大学生的创业信念越坚定,创业意愿也会越强烈㊂父母对创业没有想法或反对创业,则大学生的创业意愿也会相应减弱;如果父母㊁亲朋好友原本就有创办过企业,会激发个体创业意愿,从而提升创业可能性;家庭思想观念对少数民族大学生的人生观与价值观具有较大影响,家庭思想观念越传统,个体越不容易产生创业想法㊂综上分析,提出有关家庭因素方面的研究假设:H3:家庭支持㊁亲朋创业对少数民族大学生创业意愿有显著积极影响㊂H4:家庭的思想观念对少数民族大学生创业意愿有显著消极影响㊂学校是萌生新思想㊁新想法的智慧源地,最有利于学生打开创业眼见㊁提升创业胆识㊁产生创业想法㊂少数民族大学生缺乏广泛的人脉关系,学校是其获取信息与资金的主要渠道,学校积极宣传创业政策,及时发布创业动态,营造浓厚的创业氛围,有利于改变学生的固有观念,影响学生创业兴趣,进而产生创业意愿,增加创业活动发生的可能性[9];学校便利的创业基础设施更加容易激发少数民族大学生的创业兴趣,从而提升创业意愿㊂因此,提出有关学校因素方面的研究假设:H5:学校的基础设施㊁创业氛围显著正向影响少数民族大学生创业意愿㊂大学生由于自身知识及阅历有限,创业竞争能力相对较弱,政府的政策扶持具有很强的现实意义㊂少数民族大学生基础教育水平落后,综合素质较差,有针对性的政策扶持有利于提升其创业自信心,激发创业热情,从而提升创业意愿;少数民族地区因其特殊的地理位置,拥有得天独厚的资源优势,具备创业条件,当地政府如果鼓励大学生创业,充分激发其创业兴趣,则会提升大学生毕业返乡创业的意愿㊂基于此,提出有关政策因素方面的研究假设:H6:政府的创业政策及创业鼓励会显著正向影响少数民族大学生的创业意愿㊂2数据说明、变量选择及研究方法2.1数据来源及信效度检验研究所用数据来源于课题组2019年6至8月开展的关于 少数民族大学生创业意愿影响因素 的问卷调查,选取中南民族大学㊁中央民族大学㊁西南民族大学㊁北方民族大学及广西民族大学5所民族院校为样本学校,随机发放问卷500份,各民族院校的调查对象数量依次为150㊁80㊁110㊁90和70,回收462份,剔除民族为 汉族 及其它无效问卷,最终得到有效问卷320份㊂信度系数C r o n b a c h s A l p h a为0.833,说明内部一致性较高,具有使用的教育价值㊂KMO值为0.885,p=0.000<0.05,说明适合进行因素分析㊂2.2变量选择本文的研究主体是少数民族大学生,目的是探讨其创业意愿的影响因素,因而控制变量为民族(1定义为少数民族,0定义为汉族);被解释变量包含创业想法㊁创业打算㊁创业了解三个维度,将其合并成创业521社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究意愿一个变量,具体分为有创业意愿(定义为1)和没有创业意愿(定义为0);解释变量包含个人背景㊁个人特质㊁家庭㊁学校及政策5个维度13个方面,性别㊁家庭所在地㊁创业教育为0-1变量,其余10个变量从1~5分别表示 完全不符合 ㊁ 不太符合 ㊁ 符合 ㊁ 基本符合 ㊁ 完全符合 ,具体含义如表1所示㊂表1 少数民族大学生创业意愿影响因素变量解释指标变量含义赋值性别男㊁女1=男;0=女个人背景家庭所在地城市㊁农村1=城市;0=农村创业教育是否接受过创业课程或相关培训1=是;0=否风险承担敢于承担风险个人特质自信心对创业充满信心人际交往与其他学生相处较为融洽1=完全不符合家庭支持父母支持创业2=不太符合家庭因素亲朋创业身边的亲戚朋友创办过企业3=符合思想观念家庭具有传统的思想观念4=基本符合学校因素基础设施有完善的创业基础设施5=完全符合创业氛围有浓厚的创业文化氛围政策因素创业政策学校当地政府提供相关创业优惠政策创业鼓励家乡当地政府鼓励学生返乡创业2.3 研究方法为了探究少数民族大学生创业意愿与各因素之间的关系,被解释变量只有有创业愿意和没有创业意愿两种选择,因而采用二元L o g i s t i c 回归模型进行分析,少数民族大学生有创业意愿定义为y =1,没有则定义为y =0,其模型基本形式为:p i =11+e-(α+ðni =1βi x i)=eα+ðni =1βi x i1+eα+ðni =1βi x i(1)1-p i =1-eα+ðni =1βi x i1+e α+ðni =1βi x i=11+e α+ðni =1βi x i(2)式(1)表示少数民族大学生i 有创业意愿的概率,式(2)表示没有创业意愿的概率㊂其中,α为常数项,n 与βi 分别为解释变量的个数和系数,反映解释变量影响创业意愿的方向及程度㊂将少数民族大学生创业意愿满意概率与不满意概率之比作对数变换,得到二元L o gi s t i c 回归模型的线性模式:y =(l n p i1-p i )=α+ðni =1βi x i (3)3 少数民族大学生创业意愿影响因素的实证分析3.1 模型拟合度分析表2为回归模型中自变量与因变量关联强度的检验结果,C o x -S n e l l R 2㊁N a ge l k e r k e R 2值分别为0.522㊁0.715,表明13个自变量与创业意愿效标变量间有较强的关联㊂表3为回归模型的整体适配度检验结果,H o s -m e r -L e m e s h o w 检验值为4.758,p =0.783>0.05,高于0.05的显著水平,模型的预测准确率为85.2%,表明所建立的L o gi s t i c 回归模型的整体适配性较强,自变量能够较好地解释因变量㊂表2 模型拟合度检验-2对数似然值C o x &S n e l l R2N a ge l k e r k e R 2182.3510.5220.715表3 H o s m e r 和L e m e s h o w 检验卡方值d f 显著性预测正确率(%)4.75880.78385.23.2 创业意愿的基本情况分析表4报告了少数民族大学生创业意愿的基本情况,用 是否有过创业想法 ㊁ 将来是否打算创业 及是否会了解创业的相关流程 三个指标共同衡量创业意愿㊂结果显示,有36%的少数民族大学生有创业意愿,5.3%的大学生明确表示从来没有创业的打算,9.4%的大学生完全没有创业想法,73.1%的大学生没有仔细了解过创业流程,只有6.6%的大学生表示以后一定会选择创业㊂综上分析,少数民族大学生创业意愿整体偏低㊂表4 少数民族大学生创业意愿基本情况完全不会(从来没有)基本不会(偶尔)可能会(有过)会(经常有)肯定会(完全有)是否有创业想法(%)9.425.633.825.35.9是否打算创业(%)5.327.235.925.06.6是否会了解创业的相关流程(%)5.335.332.516.310.63.3 创业意愿影响因素的结果分析利用统计软件,经过逐个检验及多次迭代,得到表5的回归结果㊂结果显示,五类影响因素中均有部分变量显著影响少数民族大学生的创业意愿,下面具621社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究体解释各变量的结果与意义㊂3.3.1个人背景因素性别的显著度为0.007,通过了显著性检验,男性的创业意愿是女性的3.26倍,这是因为,少数民族女性家庭地位较低,思想较为传统,女性在工作之余要照顾家庭,本能地放弃实现自我价值的创业想法;男性的事业心更强,更愿意选择创业㊂创业教育能够正向影响创业意愿,标准系数为1.649,参加过创业教育培训的少数民族大学生创业意愿是没有参加的5倍之多㊂通过创业教育,大学生可提升能力㊁丰富知识㊁增长见识㊁开阔视野㊂同时,社会学习理论认为,榜样的行为会间接影响个体行为选择,成功的创业者会鼓舞大学生创业热情,进而提升创业意愿㊂家庭所在地对少数民族大学生的创业意愿具有正向影响,但未通过显著性检验,可能的原因是,创业面临高风险的同时具有高收益,来自乡村的少数民族大学生想要通过创业改变生活现状㊂H1得到部分验证㊂3.3.2个人特质因素个体的风险承担能力和自信心分别以0.016㊁0.003的显著度通过显著性检验,二者均对创业意愿具有正向影响㊂创业活动具有较高的风险,乐意冒险㊁愿意承担风险的少数民族大学生更倾向于创业,同时,强烈的自信心会减少个体对于创业失败的恐惧感㊂人际交往能力对创业意愿具有显著负向影响,但与假设相反,成功创业更需要创业者具备独立思考㊁特立独行的特质㊂H2得到部分检验㊂3.3.3家庭因素家庭支持与创业意愿显著相关,能够获得家人在物质㊁精神上支持的大学生,创业意愿更强㊂创业的高风险与收益不对称性决定了创业者在实现创业从无到有的过程中,除了自身具有较强的创业素质,还需要有家人的支持与帮助㊂亲朋创业正向影响创业意愿,显著度为0.148,没有通过显著性检验㊂结合原始数据及访谈资料发现,绝大多数学生是90后甚至00后,个性感较强,拒绝被定位,亲朋好友的行为对个体影响较小,特别是对于新疆㊁西藏籍的大学生来说,初㊁高中就离开家来内地读书,思想较为独立㊂综上,H3得到部分检验㊂家庭思想观念与少数民族大学生的创业意愿在1%的统计水平上显著负相关,家庭思想观念越传统,学生的创业意愿越薄弱㊂思想观念能够指导个体在社会生活中的行为选择,封闭保守的家庭观念使得大学生更倾向于选择安稳的工作㊂需要特别指出的是,少数民族作为特殊群体,宗教信仰更是其意识形态的直接体现,部分少数民族大学生家庭信奉封建㊁腐朽㊁腐蚀人灵魂的糟粕内容,难以区分宗教与科学,遏制了学生的创新发展㊂H4得到检验㊂3.3.4学校因素学校的基础设施及创业氛围与学生的创业意愿正相关,前者未通过显著性检验,后者显著影响创业意愿㊂可能是因为,学校的创业基础设施规模不大或创业宣传力度太小,学生对其了解程度低,因而对创业意愿的影响作用也较小㊂创业氛围是学校文化氛围的一部分,是学校价值观念的整合与结晶,对学生具有导向㊁激励作用,较好的创业氛围会使学生的思想㊁性格在不知不觉中受到感染,进而影响创业意愿㊂H5得到部分检验㊂3.3.5政策因素创业政策能够正向影响少数民族大学生的创业意愿,显著度为0.261,未通过显著性检验㊂可能的原因是,政府针对少数民族大学生的创业扶持政策较少,且宣传力度小,无法激发其创业意愿㊂创业鼓励显著正向影响创业意愿,家乡政府鼓励少数民族大学生返乡创业,实施人才驱动和创新驱动战略,会大大激发学生的创业热情㊂因而,H6得到部分检验㊂表5少数民族大学生创业意愿影响因素二元L o g i s t i c模型回归结果解释变量B S.E.W a l d d f S i g.值E x p(B)性别1.181***0.4397.23210.0073.256家庭所在地0.1280.3830.11110.7391.136创业教育1.649***0.44014.05810.0005.203风险承担0.575**0.2395.77610.0161.777自信心0.739***0.2459.07510.0032.093人际交往-0.675***0.2457.55710.0060.509家庭支持0.533**0.2305.36610.0211.704亲朋创业0.2640.1822.09210.1481.302思想观念-0.648***0.18512.28410.0000.523基础设施0.3490.2312.27210.1321.417创业氛围0.543**0.2763.88610.0491.722创业政策0.2650.2361.26210.2611.303创业鼓励0.490**0.2454.00410.0451.633常数-10.6291.63142.47510.0000.000注:**㊁***㊁分别表示在5%㊁1%统计水平上显著721社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究3.4研究结论研究发现:①少数民族大学生创业意愿整体偏低,近2/3的学生不愿意创业,学生对创业方面相关信息了解较少;②个人背景㊁个人特质㊁家庭背景㊁学校环境㊁政策制度等能够影响少数民族大学生的创业意愿,具体包括性别㊁创业教育㊁风险承担㊁自信心㊁人际交往㊁思想观念㊁创业氛围㊁创业鼓励等因素,个人创业特质越高㊁创业环境越好,创业意愿越强烈;③家庭所在地㊁亲朋创业㊁基础设施及创业政策对创业意愿影响不显著,政府㊁高校在政策支持㊁宣传及落实情况上有待改进㊂4提升少数民族大学生创业意愿的政策建议4.1个人及家庭层面首先,改变创业观念㊂父母对创业的态度决定了少数民族大学生的创业意愿高低及择业方向选择[10],在大众创业㊁万众创新的创业氛围下,父母应改变传统观念,积极接受新生事物,努力适应市场化发展方向,认识到创业不仅是一种生存方式,更是子女追求人生目标㊁实现自我价值的重要途径㊂其次,培养创业素质㊂对大学生而言,应培养吃苦耐劳㊁敢于创新的精神,积极参加各种创业实践活动,有意识地了解创业流程,客观评价自身的优势与劣势,充分发挥主观能动性,掌握更多创业知识和技能,为创业打下良好基础㊂第三,注重情感交流㊂大学生应多与父母㊁亲朋好友沟通交流,敢于表达自己的想法,特别是要多向已经从事创业活动的亲人㊁朋友学习,吸取其社会经验,善于利用已有创业资源,合理把握创业动向,进而提升创业成功的可能性㊂4.2高校层面4.2.1强化创新创业意识,增强创新创业能力学校是学习知识的主要场所,也是少数民族大学生接受和传播知识最有效的途径之一㊂各学科教师在教学过程中,应渗透学生风险承担㊁自我信念㊁坚忍不拔的精神,潜移默化地提升学生创业自我效能㊂同时,教师要结合学生专业, 擦亮 少数民族大学生的创业优势,有针对性地提供创业教育培训,积极推进应用型创业人才培养,不断提升少数民族大学生的创业软实力㊂4.2.2完善创业课程改革,落实创业资源保障学校的创业环境及创业资源直接影响学生的创业意愿,民族院校要积极推进创新创业教育改革㊂首先,有针对性的开设少数民族大学生创业基础课程[11]㊂创业基础课程的开设要符合学生实际情况,因地制宜㊁因材施教,制定适合学生发展的培养方案,深化产教融合,深刻变革教育范式㊂其次,强化教师 理论+实践 教学能力㊂推进高校教师创业理论学习,提升创业教育能力建设,补齐教师创业实践短板㊂第三,发展校友网络[12]㊂充分利用校友网络中丰富的人脉资本㊁金融资本,结合不同民族地区的历史文化㊁民族特色㊁地理环境㊁资源优势及国家政策,紧跟市场需求,为少数民族大学生提供全方位支持,积极培育具有深厚理论知识㊁扎实操作技能的少数民族高素质创新创业人才㊂4.2.3加大创业政策宣传,增强文化认同引领创业政策能够激发少数民族大学生的创业热情,有效提升创业意愿㊂民族院校是引领创新创业文化发展㊁推进国家创业政策落实的重要力量㊂高校应建立专门的组织机构为少数民族大学生提供创业宣传,有针对性地介绍国家及各民族地区的创新创业政策[13],营造良好的创业氛围,增强少数民族大学生的创业文化认同㊂4.3政府层面4.3.1激发全民创业热情,营造创业舆论氛围支持和引导少数民族大学生创业是有效解决民族地区经济落后问题的有效手段㊂家庭思想观念能够显著影响大学生创业意愿,政府要用社会主义核心价值观来引领少数民族人民,营造积极向上的思想氛围,改变传统观念,摒弃腐朽㊁不利于中国化发展的封建思想㊂特别是对于少数民族信教群众,政府要大力宣传有利于社会和谐㊁文明发展的内容,积极弘扬创业精神,营造良好的舆论环境,用较高的道德标准与精神风貌引导全社会人民与社会主义发展相适应[14]㊂4.3.2强化创业政策激励,优化创业政策环境(1)对于生源地政府来说,要结合区域经济发展水平,有针对性地制定少数民族大学生创业优惠政策[15]㊂加大创业相关扶持力度,鼓励少数民族大学生返乡创业,充分利用少数民族地区特色资源,以创业带动就业,促进经济发展㊂同时,加强少数民族大学生家庭的创业教育㊁宣传与引导㊂大学生创业面临高风险与高压力,家庭的理解㊁支持与配合对大学生而言,不仅是物质的帮助,更多的是观念的培养,政府可通过宗教协会㊁社区宣传㊁家庭走访㊁电视传媒等方式让更多家长了解创业政策㊂(2)对于高校所在地政府来说,应对当地少数民族大学生展开特殊政策扶持及产业引导,开通针对少数民族大学生创业活动的绿色通道,积极帮扶民族文化类的创业活动,提供企业与少数民族大学生交流平台,挖掘更多创业可能性,探索少数民族传统文化软821社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究实力的经济价值㊂加强人才培育,厚植少数民族大学生的创业情怀,培育一批有理想㊁有抱负的少数民族创业者㊂生源地政府应找准定位,深入挖掘地方特色资源,打造少数民族品牌的专属气质,缩短地区贫富差异,实现民族地区稳定发展㊂参考文献:[1]国务院:国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见[E B/O L].2015-06-15.h t t p://w w w.g o v.c n/z h e n g c e/c o n t e n t/2015-06/16/c o n t e n t_9855.h t m[2]蒋珞晨,万明国.大学生创业的社会支持网络功能实现研究[J].科技管理研究,2019,39(7):25-31. 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[15]张旺峰.大学生创业问题与对策研究 以湖北省为例[J].湖北社会科学,2017(4):58-63.(责任编辑:要毅)S t u d y o n t h e I n f l u e n c i n g F a c t o r s o f M i n o r i t y C o l l e g e S t u d e n t s'E n t r e p r e n e u r i a l I n t e n t i o n i n S o c i a l L e a r n i n g T h e o r yP A N Z e j i a n g Z H A N G Y a n x i a n g Z H A N G H a o(S c h o o l o f M a n a g e m e n t,S o u t h-C e n t r a l U n i v e r s i t y f o r N a t i o n a l i t i e s,W u h a n430074,C h i n a)A b s t r a c t:F r o m t h e p e r s p e c t i v e o f s o c i a l l e a r n i n g t h e o r y,b a s e d o n320d a t a o b t a i n e d f r o m t h e q u e s t i o n n a i r e s u r v e y a n d u s i n g t h e L o g i s t i c b i n a r y r e g r e s s i o n m o d e l,t h e e n t r e p r e n e u r i a l i n t e n t i o n o f m i n o r i t y c o l l e g e s t u d e n t s i n5e t h n i c c o l l e g e s a n d i t s i n f l u e n c i n g f a c t o r s w e r e s t u d i e d.T h e r e s u l t s s h o w t h a t m i n o r i t y c o l l e g e s t u d e n t s h a v e a l o w w i l l i n g n e s s t o s t a r t t h e i r o w n b u s i n e s s e s,w i t h o n l y36%o f t h e m h a v e e n t r e p r e n e u r i a l i n-t e n t i o n.G e n d e r,e n t r e p r e n e u r s h i p e d u c a t i o n,r i s k t a k i n g,s e l f-c o n f i d e n c e,i n t e r p e r s o n a l c o mm u n i c a t i o n, f a m i l y s u p p o r t,i d e o l o g y,e n t r e p r e n e u r i a l a t m o s p h e r e a n d e n t r e p r e n e u r i a l e n c o u r a g e m e n t h a d s i g n i f i c a n t i n-f l u e n c e o n e n t r e p r e n e u r i a l i n t e n t i o n,w h i l e f a m i l y l o c a t i o n,r e l a t i v e s a n d f r i e n d s e n t r e p r e n e u r s h i p,i n f r a s t r u c-t u r e a n d e n t r e p r e n e u r i a l p o l i c i e s h a d n o s i g n i f i c a n t i n f l u e n c e.C u l t i v a t i n g t h e a b i l i t y o f i n n o v a t i o n a n d e n t r e-p r e n e u r s h i p,c r e a t i n g t h e p u b l i c o p i n i o n a t m o s p h e r e f o r e n t r e p r e n e u r s h i p,s t r e n g t h e n i n g t h e g u i d a n c e o f c u l-t u r a l i d e n t i t y,i m p l e m e n t i n g t h e g u a r a n t e e o f e n t r e p r e n e u r i a l r e s o u r c e s,a n d o p t i m i z i n g t h e p o l i c y e n v i r o n-m e n t f o r e n t r e p r e n e u r s h i p a r e t h e i m p o r t a n t s u p p o r t s t o e n h a n c e t h e e n t r e p r e n e u r i a l w i l l i n g n e s s o f m i n o r i t y c o l l e g e s t u d e n t s.K e y w o r d s:m i n o r i t y c o l l e g e s t u d e n t s;e n t r e p r e n e u r i a l i n t e n t i o n;i n f l u e n c i n g f a c t o r s;l o g i s t i c b i n a r y r e g r e s s i o n m o d e l;e t h n i c c o l l e g e s921。
三全育人体系下的实践育人模式研究
一、引言在社会实践需求日益增加的当代教育培养体系中,如何做好教育与实践相结合的人才培养工作是各大高校亟须解决的问题[1-2]。
实践育人理念提出了基于提升教育质量、打造实用型人才的高校育人目标。
高校应当将学生专业技能培养与社会实践挂钩,探索产学结合的学生实践平台,建立校内、外双师辅导机制,人才输送与孵化基地等育人模式,针对当前高校在人才培养上的缺点,不断改进和优化教育方法,实现以实践为基础的育人目标。
通过对现有的实践育人模式进行研究发现,高校结合实践对学生进行培养划分为三种模式:第一,理论结合实践的校企合作。
与企业签订相关实训、实践协议,通过联合培养的方式输送人才,让学生在工作中学习,并将所学知识运用于实践,在工作中学习企业的运转模式和实际需求,既能满足企业真实人才需求,又为学生综合能力的提升提供了帮助。
第二,理论与实践各占一半的学习时间安排。
通过先理论后实践的连续教学管理,可以让学生交替并消化所学知识,通过循环反复,实现理论结合实践的深化训练。
第三,以常规校园生活为主,高年级阶段社会实践为辅。
这种模式是传统的学生实习、实践活动,通过学校建立了学生与企业间的桥梁,实现了就业岗位匹配的目标。
三种模式各有特点,均需要高校主导,企业配合下的协同配合[3]。
二、三全育人体系及其特点分析三全育人是在全员、全程、全方位的三位一体架构下,实现育人目标的,在新时代背景下,三全育人对高校提出了更高要求[4]。
为了切实推进育人工作的稳步发展,高校将三全育人作为育人体系建设目标,通过体制机制、教学、管理等多角度改革,实现全员、全程和全方位的育人体系建设。
全员育人是按照学生发展规律,整合一切教育资源,调动全员积极参与学生培养工作,形成了以高校为主导的全员育人体系。
其三全育人体系下的实践育人模式研究陈鹏冰(中南民族大学,湖北武汉430074)摘要:教育是服务社会、结合劳动的产物,三全育人是协同社会实践育人的核心,从社会发展需求及历史发展规律来看,教育只有结合实践才能符合社会发展规律并提升社会生产力,若教育与社会实践脱钩就会失去其本来作用。
中南民族大学研究生院
中南民族大学研究生院中南民族大学研究生院是中国湖南省的一所高等院校。
其历史可以追溯到1952年成立的湖南医学院研究所。
2000年,湖南医学院与湖南师范大学进行合并,并更名为中南民族大学。
研究生院作为中南民族大学的重要部门,在培养高水平研究生和推动科学研究方面发挥着重要作用。
中南民族大学研究生院的前身是创建于1978年的湖南商学院经济学硕士点,随后逐步发展为覆盖各学科领域的全日制硕士、博士研究生教育单位。
目前,研究生院拥有11个学院、2个附属医院和1个公共实验平台,涵盖了经济学、管理学、文学、教育学、法学、理学、工程学、农学、医学、艺术学和体育学等多个研究领域。
研究生院致力于培养具有创新思维、科学素养和国际视野的高级专门人才。
学院注重学科交叉和跨学科研究,鼓励研究生参与国内外重大科学研究项目,并提供博士研究生联合培养项目和海外研究生联合培养项目,以推动学生的学术交流和科研创新能力的提升。
研究生院拥有一支高水平的师资队伍,包括来自国内外知名高校和科研机构的教授和研究员。
他们具有丰富的教学和科研经验,为研究生提供良好的学习和科研环境。
此外,学院还与国内外多个高校和科研机构建立了合作关系,促进了学术交流和科学研究的发展。
研究生院致力于实施科学研究和社会服务的结合,通过开展科技创新和社会项目,为经济社会发展作出贡献。
学院建立了一套科学评价体系,提供给广大研究生和教师进行学术研究和科学创新的支持和指导。
同时,学院还重视培养学生的社会责任感和创新能力,鼓励他们积极参与各类社会实践活动,为社会发展贡献自己的力量。
总之,中南民族大学研究生院是一所具有悠久历史和丰富经验的研究生教育单位。
学院将继续秉承“求实创新,奋发有为”的校训,为培养高水平研究生和推动科学研究做出更大的贡献。
中南民族大学管理学院硕士生导师介绍
中南民族大学管理学院硕士生导师介绍朱克勤,男,1943年10月出生,土家族,1966年大学本科毕业,学士学位。
现为管理学院企业管理学专业硕士研究生指导教师,教授,管理学院院长,全国经济管理院校工业技术学研究会理事。
从1994年开始招收民族经济专业工商管理方向研究生,已有5届毕业生19人,其中2人考取博士研究生,主要相关科研成果有:著作《工业技术经济学》(主编)、《新编工业企业管理》(副主编)等。
在中南民院学报(自科版)等刊物上发表《生产函数在县域经济分析中的应用》、《关于鄂西自治州工业结构合理化问题》、获中南民院科研成果优秀论文三等奖;《民族地区县级产业结构的基本分析》、《县级主导产业的指标体系构建》、《民族地区小企业技术改造的难点分析与对策》、《民族地区县级政府在发展主导产业中的作用》、《对我国工业道路的反思》、《论企业发展模式改革》、《对国有企业当前困难的几点分析》、《略论我国水资源的流域化管理》等论文。
其中著作《工业技术经济学》获中南民族学院科研成果优秀著作二等奖;论文《关于鄂西自治州工业结构合理化问题》获中南民院科研成果优秀论文三等奖。
目前承担国家民委重点自科基金项目:电子商务与西部企业发展研究(项目负责人)。
从事产业经济及企业发展战略研究,主要是从中观层次入手研究企业在产业结构变动与升级的环境下企业的战略选择,涉及到体制模式、发展模式变革以及制度及技术创新等问题。
孟立军,男,1953年1月生,汉族。
1997年6月毕业于华中师范大学,获法学博士学位。
现任中南民族大学研究生部主任,教授,教育经济与管理专业硕士研究生指导教师,湖北省研究生教育学会常务理事,湖北省民族教育研究会副秘书长,湖北省宗教研究会理事。
2001年被评为湖北省有突出贡献的中青年专家。
参加或独立承担的主要项目有:全国哲学社会科学“七五”重点项目“民族教育研究”,国家教委“八五”重点项目“教育大词典民族教育”,全国哲学社会科学“九五”项目“我国民族教育超常规发展的理论与实践”,湖北省社会科学重点项目“湖北民族教育研究”,国家民委“十五”规划重点项目“新世纪民族教育研究”等。
基于科教融合的民族院校公共管理类专业人才培养模式
科技风2021年5月理论研究DOE10.19392/ki.1671-7341.202115064基于科教融合的民族院校公共管理类专业人才培养模式饶映雪林国栋!中南民族大学公共管理学院湖北武汉430074摘要:科教融合作为高等教育培养创新型人才的重要机制,对民族类院校公管类专业人才培养同样有着举足轻重的作用。
现有数据显示,公共管理类专业学生在就业中出现创新实践能力不强,就业方向与本专业不相关等显著问题。
因此,如何构建创新人才前置化培养体系,是民族类高等院校公管类专业建设亟待关注的问题。
鉴于此,基于科教融合理念,梳理传统公管类专业教学培养模式的既有问题,分析科教融合教学培养模式的优势,探索民族院校公共管理类专业“科教融合”人才培养模式。
关键词:民族;高等院校;公共管理;科教融合中图分类号:G420文献标识码:A自改革开放以来,我国教育经历了恢复到发展壮大,再到创新的深刻巨大变化。
科教融合理念的提岀,进一步促进了教育质量的提升,民族类院校公管类专业发展步入新的阶段,但与华中科技大学、中国地质大学、华中师范大学等双一流院校的公管类专业发展相比,存在高校专业结构失调、课程设置不合理、学生实践和创新能力薄弱等问题。
因此,有必要改变传统培养模式,认识并自我完善教学培养模式中“科”与“教”的技术性问题。
公管类专业是跨学科、理论性与应用性兼具的学科群,包含行政管理、公共事业管理、劳动与社会保障、土地资源管理等专业,旨在为政府部门和非政府机构以及企事业单位的人事和行政机构培养具有实践和创新能力的高层次专业人才。
但各民族地区人才需求的持续增长趋势下,民族院校公管类创新型人才的培养却始终难以提供足够支撑,我们应正视传统“研学结合”教学模式所存在的弊端,进一步促进民族类院校公管类专业科教融合教育模式的建立,深化民族院校教育改革。
1科教融合教学理念及形成背景“科”是指人类在生产和生活实践过程中经验的总结,泛指自然科学、人文科学、社会科学等,“教”是指岀传统的书本学习。
浅析广西北部湾城市群建设的现状、问题与对策
中南民族大学硕士学位论文浅析广西北部湾城市群建设的现状、问题与对策姓名:***申请学位级别:硕士专业:中国少数民族经济指导教师:***20100413摘要改革开放以来,我国在走市场化道路中取得的成绩有目共睹,其中城市化水平更是得到了显著提高,区域内城市间的经济合作也越来越紧密。
目前,我国区域经济发展研究中的重点之一就是有关城市群的研究。
自20世纪80年代以来,国内对长三角城市群、珠三角城市群的研究成果已经很多,而对包括广西北部湾城市群在内的一些新兴城市群的研究则尚处在起步阶段。
广西北部湾城市群, 是指由广西沿海地区北海、钦州、防城港市及南宁市所辖的行政区域为主组成的城市群。
其中南宁是广西首府,城市综合配套设施较为完善,具有政治、经济、文化和科技的优势;北海在2008年2月国家发展改革委员会同广西自治区制定的《广西北部湾经济区发展规划》中已被置于和南宁同等地位开发的高度,其自身具有良好的区位优势;钦州和防城港经济发展中以重化工业为主特征明显,具有强大的港口优势。
广西北部湾城市群地处我国西南民族地区,是沟通中国与东盟的重要桥梁。
推进广西北部湾城市群的全面开放开发, 是广西壮族自治区党委、政府做出的重大战略决策,且已日渐成为中国新一轮改革开发的重要命题。
本文在广西北部湾城市群方面的研究,对推动南宁、北海、钦州、防城港四市经济发展,促进西南民族地区对外开放,进一步深化中国与东盟共谋经济发展的伙伴关系具有重大意义。
城市群是指在特定的区域范围内具有一定数量的不同性质、类型和等级规模的城市,以一个或几个城市为中心,依托一定的自然环境和交通条件,城市之间的内在联系不断加强,共同构成一个相对完整的城市“集合体”。
(姚士谋,《中国城市群》,中国科学技术大学出版社,1992年,第6页)其主要特征有:城市群交通网络比较发达;城市群的不断壮大是一个长期过程。
本文把城市群内源型“双核”空间结构模式的一般理论(内源型“双核”空间结构模式是指在某一区域内,在基本不考虑外来力量对本区域空间结构演化的影响,由区域内中心城市和港口城市及其周边所组成的一种空间结构现象),运用到分析广西北部湾城市群经济发展的实际中。
全日制硕士生的导师分配
全日制硕士生的导师分配按考生姓名拼音排序序号考生姓名毕业学校录取专业导师备注1安添辉兰州理工大学冶金工程喻万景2白璐中南大学环境科学与工程肖睿洋3常胜红中南大学冶金工程李运姣4常轶娇中南大学冶金工程周雍茂5陈昌中南大学冶金工程吕晓军6陈聪郑州轻工业学院冶金工程张宝单考生不受名额限制7陈鹏中南大学冶金工程陈霖8谌思磊中南大学冶金工程邬建辉9陈小松昆明理工大学冶金工程邬建辉骨干计划生不受名额限制10程路伟安徽工业大学冶金工程李小斌11程梦昆明理工大学冶金工程李新海12程钰尧江西理工大学环境工程周康根13代杰中南大学冶金工程何静14邓方杰武汉科技大学冶金工程杨志辉15邓浩宇中南大学环境科学与工程王海鹰16邓阳歌中南大学冶金工程王志兴17杜佳炜中南大学冶金工程曹佐英18范举兰州理工大学冶金工程胡国荣19房鑫攀枝花学院冶金工程湛菁20冯儒坤中南大学冶金工程胡启阳21符振江中南大学冶金工程刘桂华22付迎雪安徽工业大学环境工程刘恢23甘向栋昆明理工大学冶金工程田庆华24宫晨彪江西理工大学冶金工程陈星宇25龚培育江西理工大学冶金工程田忠良26龚竹月中南大学冶金工程童汇27官朝红中南大学冶金工程吕晓军28郭辉黄山学院环境工程蒋兰英29郭利生中南大学冶金工程王接喜30郭龙龙中南大学冶金工程周向阳31何磊中南大学环境科学与工程肖睿洋32何亚磊中南林业科技大学环境工程彭驰33贺立旭中南大学环境工程廖骐34贺亮中南大学冶金工程李劼35洪明浩湖南工业大学冶金工程刘智勇36侯林中南大学冶金工程唐晶晶37胡斌青海大学冶金工程王明玉38胡辉南华大学环境工程曾伟志39黄灿灿中南大学冶金工程张佳峰40黄家豪中南大学冶金工程刘旭恒41黄林峰中南大学冶金工程胡启阳42黄培成中南大学环境科学与工程杨志辉43黄庆平中南大学冶金工程周秋生44季冠军山东理工大学冶金工程张佳峰45贾锐东北大学冶金工程刘伟锋46江道言中南大学冶金工程刘志宏47康丽河南工业大学环境科学与工程梁彦杰48可文舜海南大学环境科学与工程薛生国49孔令兰湘潭大学环境科学与工程郭朝晖50黎邹江中南大学冶金工程黄国勇51李东民山东理工大学冶金工程张宝52李芳成内蒙古科技大学冶金工程邹忠53李红中青海大学冶金工程张治安54李嘉西南科技大学环境科学与工程何德文55李俊昆明理工大学冶金工程黄国勇56李琦长沙理工大学环境工程闵小波57李韧中南大学冶金工程何汉兵58李帅东北大学冶金工程杨声海59李水梅湘潭大学环境科学与工程李青竹60李万超中南大学环境科学与工程唐崇俭61李晓敏中南林业科技大学环境科学与工程杨卫春62李中臣辽宁科技大学冶金工程李栋63李钟山河海大学环境工程周康根64练平山东理工大学冶金工程陈亚65梁贺磊湖南工业大学冶金工程杨声海66梁艳清桂林理工大学冶金工程蒋良兴67林飞宇中南大学冶金工程杨英68刘凌青南昌大学环境科学与工程肖细元69刘萌中南大学冶金工程刘久清70刘珊珊武汉科技大学冶金工程陈永明71刘鑫剑西安建筑科技大学冶金工程王志兴72刘旭中南大学冶金工程刘旭恒73刘艳华江南大学冶金工程胡国荣74刘咏江西理工大学冶金工程陈亚75刘源内蒙古科技大学冶金工程李青刚76刘泽芳昆明理工大学冶金工程李青刚77刘梓毓中南林业科技大学环境科学与工程吴川78卢璇西安科技大学环境工程王云燕79鲁仁宽南华大学环境工程柴立元单考生不受名额限制80陆瑾桂林理工大学冶金工程张贵清81路士杰内蒙古科技大学冶金工程郑俊超82罗碧云江西理工大学冶金工程李江涛83罗一苇中南大学冶金工程赵中伟84罗永健沈阳航空航天大学冶金工程王云燕85罗子豪湖南工业大学冶金工程彭志宏86罗紫艳武汉工程大学冶金工程贺振江87骆红跃中南大学冶金工程周雍茂88吕世杰江西理工大学冶金工程李江涛89马梅娟中南大学环境工程杨卫春90马子为东北大学冶金工程邹忠91钱子妍湖南农业大学环境科学与工程吴川92邱瑞丽河北科技大学冶金工程陈文汨93瞿才燕桂林理工大学环境科学与工程唐崇俭94任冠行中南大学冶金工程张杜超95上官国昌江西理工大学环境工程齐天贵96沈芳华中科技大学冶金工程彭文杰97沈丽贵州大学冶金工程周向阳98石浚诚中南大学冶金工程田忠良99石鹏飞湖南工业大学冶金工程杨声海100石游湘潭大学冶金工程胡国荣101史晨阳中南大学冶金工程赖延清102宋润峰中南大学冶金工程周向阳103宋育倩西南科技大学冶金工程郭华军104苏浩东山东理工大学冶金工程彭忠东105孙芊中南大学冶金工程杜柯106孙新涛山东理工大学冶金工程陈爱良107孙云龙中南大学冶金工程石西昌108谭福金江西理工大学冶金工程郭华军109汤水湖南工业大学冶金工程贾明110唐璐江西理工大学环境科学与工程薛生国111陶成武汉科技大学冶金工程戴曦112田晟晖山东理工大学冶金工程王学文113汪文超中南大学冶金工程杨建广114汪志腾中南大学冶金工程郑俊超115王程中南大学冶金工程刘久清116王佳成中南大学冶金工程张红亮117王杰湖南工业大学冶金工程喻万景118王静雯西北民族大学环境科学与工程闵小波119王曼山东理工大学冶金工程曾理120王宁中南大学冶金工程方静121王赛馗中南大学冶金工程李小斌122王思武中南大学冶金工程郭华军123王涛胜江西理工大学冶金工程张治安124王小弟中南大学冶金工程杨喜云125王效阳中南大学冶金工程刘桂华126王园园中南林业科技大学冶金工程杨喜云127王震江西理工大学环境工程钟晖128魏盾河南师范大学环境科学与工程王海鹰129吴佳蕙中南大学环境科学与工程柴立元130伍琳中南大学环境科学与工程刘恢131伍玲龙攀枝花学院冶金工程徐徽132席冬冬河南师范大学环境科学与工程王庆伟133夏海峰中南大学冶金工程张宝134向威重庆科技学院冶金工程刘志宏135肖梦倩湘潭大学环境科学与工程刘恢136谢东岳江西理工大学冶金工程唐忠阳137幸艳西南科技大学环境科学与工程周康根138熊长齐湖南农业大学环境科学与工程柴立元139徐昌藩昆明理工大学冶金工程湛菁140徐慧青海大学冶金工程王万林141徐蕾南开大学滨海学院环境工程郑雅杰142徐向群兰州理工大学冶金工程刘芳洋143许和荣中南大学冶金工程杨娟144许秋婧福建师范大学环境科学与工程闵小波145鄢德梅西华师范大学环境科学与工程郭朝晖146颜宇琛中南大学环境科学与工程李青竹147阳安迪中北大学环境工程肖细元148杨皓翔中南大学冶金工程王学文149杨婧湘潭大学冶金工程赖延清150杨纬涵中南民族大学环境科学与工程何德文151叶根兵昆明理工大学冶金工程赵中伟152叶隆昆明理工大学冶金工程张宝153叶圣超江西理工大学冶金工程肖劲154易新涛中南大学冶金工程霍广生155殷睿鑫东北大学冶金工程唐忠阳156俞峰江西理工大学冶金工程夏隆巩157余国琴贵州大学冶金工程李新海158余荣天中南大学冶金工程童汇159于心岩江西理工大学冶金工程张红亮160袁梦婷海南医学院环境工程石岩161翟冰钰江西理工大学冶金工程王万林162张柏朝江西理工大学冶金工程彭忠东163张纯熹中南大学冶金工程郭学益164张典伟兰州理工大学冶金工程李运姣165章丰庆中南大学冶金工程蒋良兴166张华龙中南大学冶金工程张同生167张建康山东理工大学冶金工程王万林168张鹂衡阳师范学院环境工程郭朝晖169张茂贵东北大学冶金工程贾明170张启蒙昆明理工大学冶金工程王志兴171张伟南昌大学冶金工程赖延清172张雪亚河北联合大学冶金工程李劼173张业林东北大学冶金工程何汉兵174张一帆中南林业科技大学环境科学与工程薛生国175张尹嘉湖南工业大学冶金工程刘桂华176张禹中南大学冶金工程李劼177张璋华北科技学院环境工程陈伟178张长达青海大学冶金工程王明玉179赵大鹏江西理工大学冶金工程张贵清180赵金龙中南大学冶金工程郭学益181郑楚菁湖南师范大学环境科学与工程杨志辉182郑景强昆明理工大学冶金工程张治安183周晶菊湖南科技大学环境工程何哲祥184周亮湖南工业大学冶金工程李青刚185周哲东北大学冶金工程刘芳洋186朱从潭中南大学冶金工程杨英187朱芳俊江西理工大学冶金工程杜柯188朱鹏飞中南大学冶金工程彭文杰189朱强江西理工大学环境工程唐朝波190朱维钢广西大学冶金工程赵中伟191邹蔼婷中南大学冶金工程杨娟192邹艾玲长沙理工大学环境科学与工程田庆华。
教育硕士教育服务质量的IPA分析——基于某民族大学学生感知视角
[摘要]教育硕士作为专业学位教育的形式之一,其教育服务质量如何,是高校管理者所关注的问题。
运用IPA(Importance-Performanceanalysis)法,以某民族大学为个案,对该校教育硕士的教育服务质量进行实证分析。
研究表明,总体上看,该校教育硕士的教育服务质量水平与学生的期望存在显著差距;影响该校教育硕士服务质量提升的问题集中表现在:课程内容、实践环节、后勤保障、导师授业等方面。
[关键词]教育硕士;教育服务质量;IPA分析[中图分类号]G643.0[文献标识码]A[文章编号]2095-3437(2016)03-0010-04教育硕士教育服务质量的IPA分析徐杨丽格(中南民族大学教育学院,湖北武汉430074)2016年3月March ,2016University Education [收稿时间]2015-08-26[作者简介]徐杨丽格(1992-),女,江西崇仁人,中南民族大学教育学院教育经济与管理2013级硕士研究生,研究方向:高等教育管理。
中国政府非常重视专业学位研究生的教育问题,颁布文件多次强调要加快发展专业学位研究生教育。
教育硕士作为专业学位教育形式的一种,是指具有特定教育职业背景的专业性学位,主要培养面向基础教育教学和管理工作需要的高层次人才。
[1]在发展的进程中,其教育现状与设定的培养目标之间存在一定的差距,面临着培养过程与学术型教育学硕士类似但社会认可度较学术型教育学硕士要低、培养目标强调教学实践能力但毕业后职业胜任能力不足等矛盾的局面。
这使得教育硕士教育服务质量成为社会关注的热点。
笔者拟对某民族大学教育硕士教育服务质量进行测评。
一、文献回顾2001年5月26日至28日在华中科技大学召开的全国高等教育学研究会第六届年会上,众学者指出:教育服务质量是高等教育发展的核心问题。
[2]高等教育服务质量,即高等教育服务产品的固有特性满足教育需求主体显性或隐性需求的程度,它取决于教育需求主体对高等教育服务产品质量的预期同实际所感知的高等教育教学水平的对比。
中国特色社会主义制度公共性本质及其价值功能
2020年第4期当代世界社会主义问题D e c.2020 (总第146期)I s s u e s o f C o n t e m p o r a r y W o r l d S o c i a l i s m A Q u a r t e r l y,N o.4中国特色社会主义制度公共性本质及其价值功能张雅勤摘要: 制度公共性 是制度合理性的重要前提,是优化制度结构㊁彰显制度优势的重要范畴㊂中国特色社会主义制度是以人民为中心㊁直接造福人民㊁深得人民拥护的制度体系,内在具有公共性的本质特征㊂在新时代国家治理现代化实践中,中国特色社会主义制度的公共性突出表现为人民性㊁回应性㊁公正性和共创性的丰富内涵,彰显出目标引导㊁聚合回应㊁平衡维系和激励整合的价值功能㊂在新时代中国特色社会主义发展中,深入推进国家治理体系和治理能力现代化,需要更充分地发掘和运用制度公共性的内在逻辑,通过深化改革补齐短板㊁彰显优势,进一步释放制度公共性的价值功能,推动制度公共性优势更好地转化为国家治理公共性效能㊂关键词:中国特色社会主义;制度公共性;国家治理现代化;价值功能关于 制度公共性 研究,目前学术界呈现出一种颇有意思的现象:鲜有学者明确提及 制度公共性 这一概念①,但又有大量学者的研究密切涉及制度的公共性价值②㊂笔者认为,这种现象在很大程度上是由这样一种思维逻辑所致:一方面,学者们普遍认为,公共性属于 德治 范畴,着眼的问题是如何确保 天下为公 ,而制度属于 法治 范畴,解决的问题是如何避免 天下为私 ,因此 制度 与 公共性 在学理意义上被人们约定俗成地划到两个截然不同的领域㊂但是另一方面,人们也普遍承认,制度是 公共 的,应该且必须在 公共 的轨道上运行以增进 公共 利益㊂因为在国家治理实践中,权力的配置㊁政府的运作者简介:张雅勤,华中农业大学公共管理学院教授(武汉430070)基金项目:国家社科基金一般项目 中国特色行政学研究方式和学术体系建构研究 (19B Z Z059)㊂① 截至2020年12月1日,以 制度公共性 I n s t i t u t i o n P u b l i c i t y I n s t i t u t i o n P u b l i c n e s s 为主题或关键词搜索,仅能搜索到6篇中文文献㊂6篇文献分别从制度公共性的理论内涵㊁发展脉络㊁现实形态㊁流失风险等角度作出了探讨㊂参见贾英健:‘制度的公共性本质及其公共性的制度安排“,载‘理论学习“2008年第3期;高小平:‘中国行政管理制度70年:公共性发展的视角“,载‘治理现代化研究“2019年第5期;穆军全:‘行政制度公共性的彰显与维护 后金融海啸时代解决民生问题的根本出路“,载‘党政干部学刊“2010年第6期;朱晒红:‘我国农村最低生活保障制度公共性缺失问题研究“,载‘中外企业家“2013年第3期;覃潇:‘我国农村最低生活保障制度公共性流失的表现㊁原因及治理“,载‘企业导报“2013年第16期;刘倩:‘我国住房保障制度公共性流失及其治理“,载‘科教导刊“2010年第3期㊂② 学界当前有诸多与 制度公共性 这一主题相关的研究,如政治哲学对 制度正义 的探讨㊁公共伦理学对 制度伦理 的论述㊁新制度经济学对制度过程的政治性分析㊁公共价值理论对政府制度的价值研究㊁公共政策学对某些具体制度公共导向的强调㊁政治学和马克思主义研究对社会主义制度价值优越性的分析,等等㊂作㊁法律政策的制定㊁群体诉求的协调㊁社会秩序的维持以及国民福祉的增进等,都必须围绕 公共性 这个价值中轴来进行㊂可见,正是学理性逻辑与常识性理念之间的差异,在很大程度上导致了学界对制度的公共价值多有探讨,而对 制度公共性 的研究出现 隐而不说 ㊁明确性与聚焦性不足的状况㊂当代中国国家治理现代化的伟大变革,在根本上彰显了 制度 与 公共性 之间的互洽逻辑,也为深化制度公共性研究提供了广阔的理论与实践空间㊂习近平在谈到中国制度的正义性时指出: 不论处在什么发展水平上,制度都是社会公平正义的重要保证㊂我们要通过创新制度安排,努力克服人为因素造成的有违公平正义的现象,保证人民平等参与㊁平等发展权利㊂ ①无疑,中国特色社会主义的本质要求决定了,与中国国家治理现代化相匹配㊁能够推进 中国之治 的制度,必然也必须是具有公共性价值导向㊁保障社会公平正义的制度㊂那么,中国特色社会主义制度公共性蕴含着哪些丰富内容?中国制度公共性与西方制度公共性之间存在怎样的联系和区别?制度公共性对推进国家治理体系与治理能力现代化具有怎样的价值功能?如何在推进国家治理现代化中进一步巩固和实现中国制度的公共性?这些现实问题,无疑是当前制度研究中亟待深入和突破的重要课题㊂一㊁中国制度公共性的本质内涵从本源来讲,公共性是一个与社会共同体密切相关的抽象哲学范畴,其具体内涵往往在其现实载体上展现㊂从国家诞生时开始,公共性便与国家这一载体结合并附着在国家治理的方式与手段之中,而制度公共性正是这种结合的产物㊂ 制度是国家运行的基本架构,是社会发展的根本支撑,是 秩序 与 规则 的集中体现 ②,既要坚守自身的伦理原则与价值立场,又要遵循国家运行和社会发展的客观规律㊂因此,制度公共性往往在国家治理的公有性㊁共通性㊁共享性㊁利他性等属性中得以彰显,成为实施良好治理所应遵循的行动准则㊂习近平强调,总结70年来我国制度建设的成功经验,尤其要 讲好中国制度故事 ㊂无疑,制度故事的展开视角是多样化的,而从价值角度展开的制度叙述无疑是必要且必须的,因为制度价值是制度的灵魂,决定着制度的发展方向㊂公共性作为中国制度的核心价值,是中国制度得以推进中国发展㊁实现中国之治的最重要力量,从根本上体现着制度的价值指向和价值标准㊂ 公共 一词,可分别从 实践的公共 和 理念的公共 两方面进行阐释③㊂相应地,制度公共性也可以进行 价值层面 与 实践层面 的逻辑结构划分,即制度公共性不仅是一种抽象的价值理念,也是一种现实的行动规范㊂以此为借鉴,中国特色社会主义制度公共性的本质内涵,也能够从理念和现实两个层面加以解析㊂(一)中国制度公共性的理念层面在理念层面上,中国特色社会主义制度公共性展现的是制度的价值内核,彰显的是完善和构建制度体系尤其是制度顶层设计和顶层推动所承载的核心理念㊁目标和方向㊂正如一座06当代世界社会主义问题㊃2020年第4期①②③习近平:‘切实把思想统一到党的十八届三中全会上来“,载‘求是“2014年第1期㊂包心鉴:‘中国制度的内在逻辑和独特优势“,载‘社会科学研究“2019年第5期㊂M a t h e w s D., T h e P u b l i c i n T h e o r y a n d P r a c t i c e, P u b l i c A d m i n i s t r a t i o n R e v i e w,V o l.44,M a r,1984,p p.122-123.建筑的设计首先要明确建筑风格是哥特式㊁巴洛特式还是中国园林式一样,制度顶层设计的首要前提就是要厘清为了谁的利益㊁按照何种价值取向㊁依照什么目标,才能为整个制度设计㊁安排㊁运行和发展确定航道㊂中国特色社会主义制度公共性所深蕴的人民性与回应性,正是在理念层面体现了当今中国整个制度体系的价值取向和理念共识㊂1.人民性中国特色社会主义制度的人民性,体现在国家制度的规划㊁建立㊁改革和发展的全过程都始终站在人民的立场上,体现人民的意愿,代表人民的利益㊂从价值主体来看,中国特色社会主义制度高度重视人民的地位,依靠人民的力量,最大限度发挥人民群众的积极性和主动性㊂从价值目标来看,各项制度的设计和安排都彰显人民利益至上,将实现好㊁维护好㊁发展好最广大人民根本利益作为一切过程和各个层面的出发点和立足点㊂从价值标准来看,以是否最大限度地实现并维护好最广大人民群众的根本利益㊁是否提升人民群众的满意度㊁是否得到人民群众的拥护与支持作为检验评判制度效力的标准㊂值得注意的是,中国制度的人民性与西方国家所宣称的 公民至上 在公共性的实现程度上,有着本质性的区别㊂在西方政治制度下,国家尽管承认名义上的人民主权,但是极少谈及 人民 ,而是以 公民 这一中性概念来取代之㊂与 人民利益 相比, 公民利益更大程度上代表的是原子化个人利益的简单叠加,因而往往以 群体利益 集团利益 的形式体现㊂正因如此,制度制定者也只能代表不同群体利益而无法真正代表全体人民的利益,从而导致国家制度因难以避免不同政党㊁利益集团之间的撕扯而常常摇摆不定,其公共性实质上沦为利益集团之间权力博弈的 中轴㊂这也正是马克思将现代资本主义制度的公共性视为一种 虚幻公共性 的一个根本原因㊂以美国为例,美国号称是 人权至上 民主立国的国家,其制度设计历来标榜 维护民主和自由 ,然而在美国 民主制度 背后,却隐藏着自身无法克服的制度性危机㊂新冠肺炎疫情完全失控㊁非洲裔人群受虐致死㊁种族矛盾愈演愈烈㊁社会贫富分化现象日趋严重 一个个社会和政治危机深刻暴露了美国国家制度 虚幻公共性 的弊端㊂与美国的情形相反,中国特色社会主义制度在应对新冠肺炎疫情 大考 中交出了合格的答卷,日益呈现出勃勃生机和强大的影响力㊁凝聚力㊂之所以中国制度较之美国制度展现出显著的优越性,一个重要原因就是,在中国政治构架中, 人民 是一个政治性㊁集体性的概念, 人民利益 体现㊁维护的是人民整体利益㊂在这个前提下,中国制度真正站在人民立场上,始终坚持以保障和实现人民权益为出发点和落脚点,将人的解放和人的全面发展作为国家制度的根本追求㊂2.回应性中国特色社会主义制度的回应性,体现在制度的建构和执行上始终以回应社会多元利益诉求㊁满足广大人民对美好生活的需要为核心价值导向㊂马克思指出,制度生成的逻辑起点即 现实的个体及其需要 ,并且 已经得到满足的第一个需要本身㊁满足需要的活动和已经获得的为满足需要而用的工具又引起新的需要①㊂在步入新时代的中国,制度要围绕人民需要而形成,为了满足人民需要而存在,为了回应人民需要而发展,才能够得到人民的认同和拥护,形成强大的制度生命力㊂中国制度所彰显的回应性体现在,把人民群众关注的热16中国特色社会主义制度公共性本质及其价值功能①‘马克思恩格斯选集“第1卷,人民出版社2012年版,第159页㊂点㊁难点和亟待解决的痛点㊁堵点作为制度建设的根本出发点;把满足人民群众不断增长的美好生活需要作为制度建设的根本任务;把人民高兴不高兴㊁满意不满意㊁放心不放心作为衡量制度效力的根本标准㊂中国制度所体现的回应性虽然与西方新公共管理运动所倡导的 回应型政府 在形式上有所类似,但是在本质上有着根本的区別㊂在西方绝大多数国家中,政党系统和行政系统之间结构分离且功能互补,政府秉持 政治中立 而不受到政党的直接影响㊂在这种政治逻辑下, 通过民选的官员和委任的官员实现政治回应意味着,一旦实现了这一价值,就是得到最大的,或最为公众认同的公共支持 ①㊂然而问题是,尽管政党十分热切地期望通过 政府回应 来提升执政合法性,但是对于行政官员而言,回应性仅是应对民选官员的任务要求,并不会由衷地将反映公共利益㊁回应社会需求㊁鼓励公民参与等作为制度设计不可或缺的原则㊂而在中国, 党领民治 的政治逻辑决定了制度回应性并非迫于 合法性压力 或是政府绩效的 应对手段 ,而是中国共产党及其领导下的人民政府主动自觉地回应人民需求㊁把人民呼声当作制度构建第一信号的天然职责㊂也就是说,西方国家所倡导的 回应性 ,形式上是回应公民利益但实则获益者是其政党,而中国制度的回应性始终指向的是人民的利益,遵循的是 人民本位 的价值指向㊂(二)中国制度公共性的现实层面在现实层面上,中国特色社会主义制度公共性展现的是制度运行的实践原则,即制度的设计㊁执行㊁评估和发展始终以维护公共利益为行动导向和基本准则㊂中国特色社会主义制度公共性的现实层面所彰显的公正性和共创性,回答的是制度建构 如何做 和 依靠谁 的问题㊂对这两大核心问题的明确回答,使得制度的人民性㊁回应性不至于沦为悬置高空的理念与口号,而是在制度践行中实现公共性的应然和实然的统一㊂1.公正性中国特色社会主义制度的公正性彰显于制度的建立与运行以公平正义为价值取向,以不偏不倚㊁善恶明晰㊁赏罚分明的原则和方法来调节社会利益,约束和规范社会成员的行为㊂ 正义是社会制度的首要价值 ②,公正性与强制性㊁普遍性一起被视为法律制度的最基本特征,共同保障社会主体交往活动的规范有序㊂当前,中国正处于社会转型期,体制转轨和社会变革带来了社会利益的多元化,也滋生了某些领域特殊利益集团的牟利现象㊂尤其是在社会资源相对短缺的情况下,各种利益主体相争所带来的矛盾冲突,可能引发社会机体运转失灵,甚至导致整个社会的动荡㊂为了使社会争而不乱㊁活而不散,就必须建立公正严明的制度体系㊂一方面通过制度设计的平等性与普惠性,不断推进社会的权利公平㊁规则公平和过程公平;另一方面通过制度执行的独立性与超然性,避免任何社会群体或个人的尊严和利益的满足建立在牺牲其他社会群体或个人的尊严和利益的基础上㊂中国特色社会主义制度公正性的一个重要特征,就是从根本上超越了资本主义制度的形式公正的藩篱,使公正在实质层面得以实现㊂尽管西方社会也一直强调社会公正,也试图通26当代世界社会主义问题㊃2020年第4期①②[美]罗纳德㊃克林格勒㊁约翰㊃纳尔班迪:‘公共部门人力资源管理:系统与战略“,孙柏瑛等译,中国人民大学出版社2001年版,第22页㊂[美]约翰㊃罗尔斯:‘正义论“,何怀宏等译,中国社会科学出版社1988年版,第1页㊂过法律来保障公民权利的平等,但是这种公正与平等始终囿于对私有制的维护,因而是虚假的㊁表面的㊁形式的㊂马克思曾对资本主义的公正进行辛辣讽刺: 平等地剥削劳动力,是资本的首要的人权㊂①统治阶级凭借手中的权力不劳而获㊁增加财富㊁获得尊严,而被统治㊁被剥削的阶级在经济上㊁政治上不自由㊁受奴役㊁被强制而丧失了基本权利与尊严㊂剥削关系的客观存在,使得国家在分配社会成员权利和义务时无法做到公正与平衡,这是资本主义国家无法彻底消除社会不公的制度性根源,也是社会主义制度相对于资本主义制度的根本价值优势㊂2.共创性中国特色社会主义制度的共创性,意指在制度的设计和运行中尊重人民的主体地位,把最广大人民群众的主体性㊁积极性㊁创造力作为根本依靠力量㊂ 公共性 意味着 公开性和 公众性②,也就是说,公共性本身就是一个与共同体中公众参与㊁公开讨论㊁共同行动等机制密切相连的概念㊂通过制度领域与他人的博弈互动和集体行动,社会成员才能找到超越个体私利的 共同的善,并使之成为制度构建的公共性根基㊂在中国制度的现实运行中,制度的共创性一方面表现为大力完善和发展社会主义协商民主,有效凝聚起各党派㊁各团体㊁各民族㊁各阶层㊁各界人士的智慧和力量;另一方面表现为着力健全洞察民情㊁反映民意㊁集中民智㊁汇聚民力的公共决策机制,保证制度符合人民利益和愿望㊂表面上看,制度共创性的实现程度由一个国家的立法体制所决定,而事实上,正如马克思所言, 在君主制中是国家制度的人民;在民主制中则是人民的国家制度③,制度领域中民众参与权㊁话语权和监督权的实现程度,与该国政治体制及其统治者所持有的民众观有着密切联系㊂西方资本主义政治制度尽管名义上代表着人民意志,在客观上却 把公民分为两类,即分为管理机构中的积极的㊁自觉的公民和作为被管理者的消极的㊁不自觉的公民 ④㊂ 积极公民 具有一定的私有财产㊁文化程度,从事相对体面的职业,因而充分享有参与选举㊁决策的政治权利; 消极公民 往往是无产者㊁社会底层民众,他们被认为是道德与能力上的欠缺者㊁无能者,因而被排除在民主实践之外㊂正是看到这一点,马克思洞悉了资产阶级民主的虚伪本质,提出人民是生成的并在一定的制度条件下能够自我塑造,因而在社会主义中广大民众能够在工人阶级的引领下摒弃私利,参与民主实践㊂正是在马克思主义民众观的指导下,中国得以彻底超越资本主义狭隘民众观,在制度的设计与执行中,不划分人民群众的 积极者 和 消极者 ,不区分制度参与的 行动者 与 旁观者 ㊂每个人的社会人格和公共精神在群策群力㊁协力创造中得以锻造,成为制度公共性的承载主体和力量源泉㊂二、中国制度公共性的价值功能国家治理体系在本质上就是制度体系,制度的本质特征㊁特有功能和内在结构状况直接决定着国家治理体系的完善程度和推进国家体制机制改革的绩效高低㊂国家治理能力从本质上说就是制度执行力,制度能否付诸执行㊁产生实效,直接决定着国家能否拥有强大的治理36中国特色社会主义制度公共性本质及其价值功能①②③④‘马克思恩格斯文集“第5卷,人民出版社2009年版,第338页㊂[美]汉娜㊃阿伦特:‘人的条件“,竺乾威译,上海人民出版社1999年版,第38页㊂‘马克思恩格斯全集“第3卷,人民出版社2002年版,第39页㊂‘马克思恩格斯全集“第1卷,人民出版社2002年版,第374页㊂能力,能否推动国家建设顺应社会需要㊂那么,制度公共性的本质内涵与中国的治理现实之间存在着怎样的逻辑联系?作为制度的核心价值,中国制度公共性所蕴含的人民性㊁回应性㊁公正性与共创性,在国家治理体系和治理能力现代化实践中又是如何彰显的?(一)中国制度公共性与国家治理体系现代化中国特色社会主义制度的人民性锚定了国家治理体系的目标追求和价值导向,发挥着制度公共性的目标引导功能,要求国家治理体系坚持以人民为中心的目标追求,以维护社会公平正义为根本价值导向㊂习近平强调: 我们推进国家治理体系和治理能力现代化,要往什么方向走呢?这是一个带有根本性的问题,必须回答好㊂ ①国家治理体系不仅包括结构㊁功能和手段等硬件部分 ,也必然离不开治理目标和价值认知等 软件要素 ,否则就会沦为失去 灵魂 的空壳㊂中国特色社会主义制度所深蕴的人民性,正是通过解答国家治理现代化将走向哪里㊁为什么走㊁怎么走等灵魂性问题,为当代中国国家治理体系现代化设定了 发展为了人民 的行动航线,规划了 以人民为中心 的价值立场,概括了从 站起来 富起来 到 强起来 的历史使命,从而杜绝将国家治理体系现代化仅仅理解为纯粹技术化改进的偏狭取向㊂中国特色社会主义制度的回应性要求国家治理始终以回应社会利益诉求㊁满足广大人民对美好生活的需要㊁保障人民权利为行动出发点,从而夯实国家治理体系的认同根基㊂毛泽东曾指出: 满足了群众的需要 群众就会真正围绕在我们的周围,热烈地拥护我们㊂ ②回应性作为中国制度公共性的重要内容,其核心功能就在于保障国家治理体系不是脱离人民㊁高高在上,而是切切实实地根植于广大人民群众的现实需求来构建和运作㊂具体而言,在经济领域,通过坚持和完善基本经济制度㊁分配制度㊁市场经济调控制度,回应和满足人民的物质生活与经济环境需要;在政治领域,通过坚持和完善人民代表大会制度㊁共产党领导下的多党合作制度㊁民族区域自治制度以及基层自治制度,从不同层面保障人民的政治权益;在文化领域,通过建立健全各种公共文化制度,满足广大人民群众日渐丰富的文化需要;在社会领域,通过构建和完善民生保障制度,积极回应并解决好教育㊁医疗㊁就业等直接关系人民群众根本需要和现实利益的问题;在生态领域,通过构建生态保护制度并将其融入国家制度体系的各方面,满足人民群众对宜居环境的需要㊂总之,中国特色社会主义制度通过及时回应和满足人民群众对美好生活的多样化需要,最大限度地提升人民群众对国家治理体系的认同度㊂中国特色社会主义制度的公正性通过对社会成员行为的合法性与合理性的规范与约束,妥善应对和化解国家治理中的利益分歧和矛盾冲突,为国家治理体系现代化的推进提供稳定有序的社会环境㊂在全面深化改革的新阶段,我国国家治理体系面临着因体制转型㊁结构调整㊁利益分配而引发的诸多社会问题和社会矛盾,而这些问题和矛盾不可能通过短期的行政命令强行弥合,也不能指望通过几次运动一劳永逸地解决,而是要通过常态性的制度化方式进行调适㊂国家治理体系本质是建立在政治法律基础之上的一系列公共制度,推进国家治理现代化的过程实际上就是国家运用法律制度管理公共事务㊁调节社会关系和弥合社会矛盾的过程㊂在这一过程中,制度公共性一方面通过体现公平正义的制度设计作为依据,维护社会的权利公平㊁规则公平和过程公平,并对社会弱势群体的利益与权利予以特别保障;另一方46当代世界社会主义问题㊃2020年第4期①②中共中央文献研究室编:‘习近平关于全面深化改革论述摘编“,中央文献出版社2014年版,第20页㊂‘毛泽东选集“第1卷,人民出版社1991年版,第137页㊂。
中南民族大学2019年法学院硕士研究生入学考试初试、复试科目设置及参考书目
1
中南民族大学2019年硕士研究生入学考试初试、复试科目设置及参考书目一览表
学院代码 招生专业 及名称 研究方 研究方向名称 向代码
01 民法学
初试科目代码及名称
初试第 二单元 参考书
初试第三单元参考书目
612法学专业基础 (法理学 、宪法学) 参考书目: 1)张文显主编:《法理学 》,高等教育出版社,2018 年版。 2)周叶中主编:《宪法》 (第四版),高等教育出版 社,2016年版 。
①刑法学 ②民法学 参考书目: 1)高铭暄、马克昌主编: 《刑法学》,北京大学出 版社/高等教育出版社, 2016年版。 2)王利明主编:《民法 》,中国人民大学出版 社,2018年版。
01
市场规制法
02 030107 经济法学 03
宏观调控法
①101思想政治理论 ②201英语一 ③612法学专业基础(法理 学、宪法学) ④807经济法学专业综合 (经济法学、民法学、商 法学)
01 030103 宪法学与行政法 学 02
宪法学(宪法学基础理论 ①101思想政治理论 、宪治与人权) ②201英语一 ③612法学专业基础(法理 学、宪法学) ④803宪法学与行政法学专 业综合(宪法学、行政法 行政法学(行政法治)
①政治学基础 ②行政诉讼法学 参考书目: 1)王浦劬:《政治学基础》,北京大 学出版社,2006年版 2)姜明安主编:《行政法与行政诉讼 法》(第六版),北京大学出版社、高 等教育出版社,2015年版。 ①刑法学 参考书目: 1)张明楷著:《刑法学教程》,北京 大学出版社,2016年版。
612法学专业基础 (法理学 、宪法学) 参考书目: 1)张文显主编:《法理学 》,高等教育出版社,2018 年版。 2)周叶中主编:《宪法》 (第四版),高等教育出版 社,2016年版 。 398-法硕联考专业基础 (非法学) 全国联考科目
管理学(第二版)(2019年清华大学出版社出版的图书)
成书过程
《管理学(第二版)》由李杰、张秋来、盛丽担任主编,李红玲、苏亚民担任副主编。在2010年出版的《管 理学原理》基础上,对原教材第一版的结构和内容做了较大调整,由原来的16章缩减为13章,对原教材的案例材 料和课后练习题做了较大幅度的更新。《管理学(第二版)》撰写的具体分工是:李杰编写第一章并设计全书架 构;张秋来编写第二章、第五章、第六章;李红玲编写第四章、第七章和第八章;盛丽编写第十章、第十一章; 苏亚民编写第十二章;刘连银编写第三章、第九章;段小法编写第十三章。全书初稿完成后,由李杰负责统稿, 并对有关章节进行了技术性修改和调整。
盛丽:中南民族大学经济学院副教授,讲授《市场营销学》《营销战略》《管理学》《企业管理》等课 程。
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作者简介
李杰:男,武汉大学毕业,经济学博士、硕士生导师。自1991年始在中南民族大学工作;先后在经济管理系、 工商管理学院、管理学院任教,担任讲师、副教授、教授。研究方向为企业战略管理、劳动与人力资源管理。
张秋来:1969年生,男,回族,博士,副教授,硕士生导师。中南民族大学MBA教育中心常务副主任。
《管理学(第二版)》在编写过程中,得到了经济管理学界和相关院校多位领导、专家、教授的支持和帮助。 该教材在编写过程中,参阅了中国国内外众多专家的相关著作。
2019年3月,该教材由清华大学出版社出版。
内容简介
《管理学(第二版)》共分为13章,分别介绍了管理与管理学、管理思想的演进、管理道德与社会责任、计 划工作、战略性计划、决策、组织结构设计、人员配备、组织文化、领导、激励、管理沟通和控制,具有结构新 颖、内容适用、突出重点、篇幅适中等特点。
中南民族大学聘任台湾著名学者李亦园、乔健等教授为名誉教授
中南民族大学聘任台湾著名学者李亦园、乔健等教授为名誉教
授
大禹
【期刊名称】《广西民族学院学报:哲学社会科学版》
【年(卷),期】2006(28)1
【总页数】1页(P155-155)
【关键词】名誉教授;中南民族大学;乔健;台湾
【作者】大禹
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】C
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中南民族大学管理学院硕士生导师介绍
朱克勤,男,1943年10月出生,土家族,1966年大学本科毕业,学士学位。
现为管理学院企业管理学专业硕士研究生指导教师,教授,管理学院院长,全国经济管理院校工业技术学研究会理事。
从1994年开始招收民族经济专业工商管理方向研究生,已有5届毕业生19人,其中2人考取博士研究生,主要相关科研成果有:著作《工业技术经济学》(主编)、《新编工业企业管理》(副主编)等。
在中南民院学报(自科版)等刊物上发表《生产函数在县域经济分析中的应用》、《关于鄂西自治州工业结构合理化问题》、获中南民院科研成果优秀论文三等奖;《民族地区县级产业结构的基本分析》、《县级主导产业的指标体系构建》、《民族地区小企业技术改造的难点分析与对策》、《民族地区县级政府在发展主导产业中的作用》、《对我国工业道路的反思》、《论企业发展模式改革》、《对国有企业当前困难的几点分析》、《略论我国水资源的流域化管理》等论文。
其中著作《工业技术经济学》获中南民族学院科研成果优秀著作二等奖;论文《关于鄂西自治州工业结构合理化问题》获中南民院科研成果优秀论文三等奖。
目前承担国家民委重点自科基金项目:电子商务与西部企业发展研究(项目负责人)。
从事产业经济及企业发展战略研究,主要是从中观层次入手研究企业在产业结构变动与升级的环境下企业的战略选择,涉及到体制模式、发展模式变革以及制度及技术创新等问题。
孟立军,男,1953年1月生,汉族。
1997年6月毕业于华中师范大学,获法学博士学位。
现任中南民族大学研究生部主任,教授,教育经济与管理专业硕士研究生指导教师,湖北省研究生教育学会常务理事,湖北省民族教育研究会副秘书长,湖北省宗教研究会理事。
2001年被评为湖北省有突出贡献的中青年专家。
参加或独立承担的主要项目有:全国哲学社会科学“七五”重点项目“民族教育研究”,国家教委“八五”重点项目“教育大词典民族教育”,全国哲学社会科学“九五”项目“我国民族教育超常规发展的理论与实践”,湖北省社会科学重点项目“湖北民族教育研究”,国家民委“十五”规划重点项目“新世纪民族教育研究”等。
合作或独立出版著作14部,在《民族研究》、《贵州民族研究》、《黑龙江民族丛刊》、《民族》等期刊上发表论文40余篇。
已获奖的项目有:著作《中国少数民族高等教育学》(副主编)获全国第二届教育科学成果奖一等奖(1999年);辞书《教育大词典》(顾明远主编,民族教育分册主要撰稿人)获全国第二届教育科学成果奖一等奖(1999年);著作《历史性跨越――民族教育超常规发展与民族地区发展研究》获第二届
全国教育图书奖二等奖(2001年);论文《我国民族教育理论的主要内容》获湖北省社会科学成果三等奖(2000年)。
主要研究领域为民族教育学(教育人类学),兼及教育社会学、政治学等。
柴定国,男,1947年5月出生,汉族。
中共党员。
1969年7月毕业于中南财经大学会计学专业,本科,从事会计实务与教学30余年。
现任中南民族学院管理学院教学副院长。
副教授,企业管理学专业硕士研究生指导教师。
湖北省会计学会会员、理事。
1997年开始招收民族经济专业财务会计方向硕士研究生,已为国家输送16名会计学硕士毕业生(其中,已有两名考取博士研究生)。
长期从事财务会计学、管理会计学和成本会计学的教学和科学研究。
1996年获中南民族学院优秀教学二等奖。
主要相关成果有:著作《财务会计学》(主编)、《会计原理》(副主编)等;在《中南民族学院学报》、《财会通》、《财务与会计》等刊物上发表《物价变动条件下项目投资评价指计算方法的改进》、《不确定条件下存货控制的方法》、《现代企业制度下企业内部结算价格的确定》、《当前我国会计教育存在的问题及其对策》、《论会计报表结构与使用》、《收入若干问题探讨》、《企业导入CL就注意的几个问题》、《议应收帐款投资决策》等论文。
目前主要从事财务会计与管理会计的研究,现承担院基金项目:《现代企业制度下会计环境研究》。
杨卫东,男,1962年4月出生,汉族,副教授,1983年7月毕业于华中师范大学,获教育学学士学位。
1990―1992年在华中师范大学研究生班学习,现任管理学院副院长,教育经济与管理专业硕士研究生指导教师,兼民族高等教育研究所所长,《民族高教研究》杂志副主编。
中国高教学会期刊研究会理事。
主要从事高等教育学和高校教学管理方面的研究,近年来,主编学术著作3部,参编5部,在各类刊物上发表学术论文10余篇。
其中,《高等学校适应社会需求问题的探讨》获湖北教委第4次优秀教育科研论文2等奖,《高等教育价值状况及原因探讨》全篇获湖北省教委第3次优秀教育科研3等奖。
著作《高校教学管理通论》获司部优秀教研成果2等奖。
目前承担:湖北省高校社会科学研究项目,《湖北民族地区人力资源开发研究》;院基金项目:《市场经济下高等教育的民主与平等问题研究》。
杨全照,男,1947年9月出生,汉族,中共党员。
1969年7月毕业于中南财经大学本科毕业。
副教授,企业管理学专业硕士研究生指导教师,省社科联会员。
主要从事会计管理控制、审计理论及会计统计融合渗透相关理论。
参编或任副主编的教材两部。
先后在《统计研究》、《上海会计》等报刊杂志上发表相关专业论文近30篇。
其中,见诸全国核心期刊
上的主要有:《会统同源,交相辉映》、《现金净流量与净利润差异分析》、《服务知识经济,统计发展新视角》、《我国产业结构调整的内在因素及其趋势》、《环境会计发展中的新视点》、《如何实现企业财务集中控制》、《新经济时代企业经营特征及可持续发展战略》、《离任审计,以古为鉴》等。
其中《会统同源,交相辉映》,曾获全国经济统计改革与发展优秀成果二等奖。
陈卫平,男,1952年1月出生。
汉族,1988年7月毕业于中国矿业大学北京研究生院企业管理专业,工学硕士。
现任工商管理系主任,副教授,企业管理学专业硕士研究生指导教师。
从事企业经营、投资与资本营运方面的教学与研究工作,主要研究成果与项目有:著作有:《企业经营》、《股份制与证券投资》(副主编)。
承担有国家基金项目(97BJL016)《国有企业治理结构与制衡机制研究》(项目负责人)。
余序洲,男,1964年5月出生,汉族。
1983年大学本科毕业,学士学位。
现任管理学院市场营销系主任,副教授,企业管理学专业硕士研究生指导教师。
兼任湖北省市场营销学会理事、全国市场研究待业学会(个人)会员。
长期从事企业管理理论研究,特别是在市场营销研究领域,有着广泛的涉猎。
目前主要研究方向为企业经济学、企业发展战略、市场营销理论、广告学、电子商务。
主要研究成果有:著作《广告理论与实务》。
论文《流行消费浅论》、《企业广告运动策略探讨》、《私有品牌:商业新时尚》、《广告投资与名牌战略》、《广告费用控制与效果监测》、《台湾对大陆经贸交流政策选择》、《中国广告市场研究:要素、交换、环境及现状》、《企业精神文明:兼论企业改革非制度制约》。
主要项目有:国家民委1999年度社会性科类重点课题“中西部地区市场化进程研究”,国家民委2001
年度自然科学类重点课题“电子商务与西部企业发展研究”(项目主要承担人之一)。
邓辉,男,1964年5月出生,汉族。
1989年兰州大学硕士研究生毕业,获历史学硕士学位,副教授。
现任中南民族学院管理学院旅游管理系主任,企业管理学专业硕士研究生指导教师,同时兼任湖北省旅游协会理事、副理事长。
主要从事旅游文化和旅游开发与管理方向的教学与研究。
曾公开发表或出版有关文化和旅游方面的论著共20余部(篇),120余万字。
其中主要论著有《帝都风韵聚幽燕、北京》(华夏美、千年古都旅游文化羽系之一,独著)、《中国100种民间礼俗》(中国民俗文化旅游丛书之一,独著)、《同乳共生――长江流域的少数民族》(长江文化丛书之一,独著)、《长阳土家族自治县旅游资源及城乡旅游产品设计》(论文)、《武汉旅游资源市场化开发略论》(论文)等。
目前正在从事的
研究项目主要有:湖北省政府资助项目《土家族地区旅游开发研究》、中南民族学院社科基金项目《西部民族地区旅游开发研究》等。
另外由其主持完成的旅游调研项目《长阳土家族自治县旅游资源调查及城乡旅游产品设计》,曾获1998年湖北省旅游局旅游调研成果优秀奖。
研究方向:⑴旅游开发与管理。
主要研究旅游资源开发与规划、区域旅游开发与规划、旅游产品开发与设计以及旅游景区(点)开发与管理等。
⑵旅游文化。
主要研究旅游消费文化、旅游景观文化以及旅游经营管理文化等费文化、旅游景观文化以及旅游经营管理文化等。