智能运输系统的理论基础专业知识讲座
道路运输类——智能交通技术运用专业教学标准600201
高等职业学校智能交通技术运用专业教学标准（征求意见稿）一、专业名称（专业代码）智能交通技术运用（600201）二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力三、基本修业年限三年四、职业面向所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位群或技术领域举例职业资格证书和职业技能等级证书举例交通运输大类（60）道路运输类（6002）道路运输业（54）道路和水上运输工程技术人员（2-02-15）道路运输服务人员（4-02-02）电气信号设备装置制造人员（6-24-08）其他建筑施工人员（6-29-99）其他运输设备和通用工程机械操作人员及有关人员（6-30-99）高速公路系统集成运维技术员智能交通控制系统集成技术员交通信号控制技术员道路运输车辆监控员智能停车管理工程技术员电工信息处理技术员五、培养目标本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能，面向道路运输业的道路和水上运输工程技术人员、道路运输服务人员、电气信号设备装置制造人员、其他建筑施工人员、其他运输设备和通用工程机械操作人员及有关人员等职业群，能够从事高速公路系统集成运维、智能交通控制系统集成、交通信号控制、道路运输车辆监控、智能停车管理工程等工作的高素质技术技能人才。
六、培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力方面达到以下要求。
（一）素质1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；2.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维；4.勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；6.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。
城市交通与智慧交通系统讲座
城市交通与智慧交通系统讲座智慧交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是应用信息与通信技术，对交通运输系统进行监测、控制、管理和服务的一种智能化系统。
它集成了物联网、大数据、人工智能等技术，以提高交通效率、降低交通拥堵、提升交通安全等为目标，对城市交通发展起到了积极的推动作用。
随着城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显。
传统的交通管理方式已经无法满足城市快速增长的交通需求，并带来了拥堵、交通事故等一系列问题。
而智慧交通系统则通过利用先进的技术手段，使交通系统更加高效、可靠、安全。
首先，智慧交通系统通过高精度的传感器设备，实时监测道路交通状况和车辆动态信息。
这些传感器设备可以安装在交通信号灯、路牌、车辆等位置，实时感知道路上的车辆数量、速度、密度等信息。
基于这些信息，交通管理部门可以及时调整信号灯配时、路口排队等待时间等，从而缓解城市交通拥堵问题。
其次，智慧交通系统还可以通过数据分析技术，对交通运行情况进行预测和智能调度。
通过对海量交通数据的收集和分析，可以建立精准的交通预测模型，预测未来交通拥堵情况。
在交通拥堵出现之前，交通管理部门可以提前采取措施，通过交通导航系统、电子警察等手段，引导车辆选择合适的出行路线，避免拥堵，提高交通运行效率。
此外，智慧交通系统对交通安全也起到了重要的作用。
通过智慧交通系统，交通管理部门可以对交通违法行为进行实时监测和处罚，减少交通事故发生的可能性。
同时，智慧交通系统还可以实现交通事故的智能预警和自动报警，及时救援受困车辆和伤员。
智慧交通系统的应用还可以提升公共交通服务质量。
通过智能公交站台，乘客可以实时了解公交车到站时间和行驶路线等信息，方便出行。
智能票务系统可以实现多种支付方式，方便乘客购票和刷卡乘车。
智慧交通系统还可以通过智能调度系统，实现公交车辆的动态调度，减少乘客等待时间，提高公交服务水平。
在智慧交通系统的建设过程中，还需要注意保护用户隐私和信息安全。
智能控制讲座心得体会
近日，我有幸参加了一场关于智能控制的讲座，主讲嘉宾以其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为我们深入浅出地讲解了智能控制技术的发展现状、应用领域以及未来趋势。
通过这次讲座，我对智能控制有了更为全面和深入的理解，以下是我的一些心得体会。
首先，智能控制技术的飞速发展令人惊叹。
随着信息技术的不断进步，智能控制已经渗透到各个领域，从工业自动化到家居生活，从交通运输到医疗健康，智能控制技术都发挥着重要作用。
讲座中提到的智能控制系统，如华为HarmonyOS ConnectQun，以其统一平台、跨品牌兼容、场景联动等特点，极大地提高了生活的便利性和舒适度。
其次，智能控制技术具有广泛的应用前景。
在工业领域，智能控制可以实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率，降低成本。
在家庭生活中，智能控制技术可以实现对家电、照明、环境等的远程控制，为人们提供更加便捷、舒适的生活体验。
此外，智能控制技术在交通运输、医疗健康等领域的应用也日益广泛，为人们的生活带来了诸多便利。
再次，智能控制技术的发展离不开人工智能技术的支持。
讲座中提到的AI语音交互、自学习能力等，都是人工智能技术在智能控制领域的应用体现。
人工智能技术使得智能控制系统更加智能化，能够根据用户的使用习惯自动调整，提供更加个性化的服务。
此外，讲座还强调了智能控制技术在实际应用中需要注意的问题，如数据安全、隐私保护等。
随着智能控制技术的普及，用户的数据安全和隐私保护成为了一个亟待解决的问题。
因此，在发展智能控制技术的同时，我们也要关注这些问题，确保用户在使用智能控制产品时的权益得到保障。
最后，讲座让我认识到，作为一名技术人员，我们要紧跟时代潮流，不断学习新知识、新技术，为智能控制技术的发展贡献自己的力量。
同时，我们还要关注智能控制技术在各个领域的应用，努力将理论知识与实践相结合，为我国智能控制技术的发展贡献力量。
总之，这次智能控制讲座让我受益匪浅。
通过讲座，我对智能控制技术有了更为全面的认识，对未来的发展充满了信心。
TDCS车站终端设备知识讲座
分局TMIS 中心
铁道部 TMIS中心
特调
确报
军调 自备车 集装箱 辆调
电务
工务 统计
分析
主任
书记
维护
网管
货调
客调
机调
车流
行调
行调
行调
总调度台
值班主任
打印机
绘图仪
CISCOSYSTEMS
CISCOSYSTEMS
系统维护台
分局1
分局2
分局3
交换机 DMIS系统主机两台 CISCO 路由器
背投室 DMIS设备
TDCS系统的技术特点
• • • • • • • • • • 先进性 实时性 安全性 可靠性 开放性 可维护性 互操作性 可扩展性 友好性 节约性
TDCS系统的设计原则
TDCS是一个覆盖全路的现代化铁路运输调度指挥和控制系统，它利用现在信息技术、 网络技术、控制技术等现代科学技术手段取代了传统落后的行车指挥手段，采用并结 合了先进的通信、信号、计算机网络、数据传输、多媒体技术等现代信息技术，按照 以下设计原则设计：
铁道部 DMIS中 心
TDCS基层网设备构成
• 值班员终端 • 机械室设备
打印机
站机
站机
联锁控制台 运转室 信号机械室
信号电 源屏
220V交流电
源
TDCS分机
2M光缆 2M光缆
通信机械室
四、车站TDCS设备介绍
运转室
打印机
信号机械室
通信机械室
站机设备 DMIS车站分机设备 信号控 制台
JZ电源线(2A) JF电源线(2A)
铁道部中心TDCS系统结构图
铁路局TDCS中心设备构成
• 中心机房设 备 • 调度所设备
《智能网联汽车技术概论》课程授课教案
《智能网联汽车技术概论》课程授课教案一、课程简介1. 课程名称：智能网联汽车技术概论2. 课程性质：专业必修课3. 授课对象：汽车工程及相关专业本科生4. 学分：2学分5. 学时：32学时6. 课程目标：使学生了解智能网联汽车的基本概念、技术特点、发展现状和未来趋势，掌握智能网联汽车的关键技术，为从事相关领域的研究和工作打下基础。
二、教学内容1. 智能网联汽车概述1.1 智能网联汽车定义1.2 智能网联汽车与传统汽车的区别1.3 智能网联汽车的发展历程1.4 智能网联汽车的发展趋势2. 智能网联汽车关键技术2.1 自动驾驶技术2.2 车联网技术2.3 技术2.4 大数据与云计算技术3. 智能网联汽车产业现状与展望3.1 国内外产业现状3.2 我国政策与法规3.3 产业挑战与机遇3.4 未来发展趋势4. 智能网联汽车安全与隐私保护4.1 信息安全问题4.2 隐私保护与伦理问题4.3 法律法规与标准体系5. 智能网联汽车典型应用场景5.1 智能交通系统5.2 智能出行服务5.3 智能物流与仓储三、教学方法1. 讲授：讲解基本概念、技术原理、发展现状和未来趋势。
2. 案例分析：分析典型应用场景，使学生更好地理解智能网联汽车的实际应用。
3. 讨论与交流：组织学生就课程相关话题进行讨论，提高学生的思辨能力和团队协作能力。
4. 实地考察：安排学生参观智能网联汽车相关企业或研究机构，了解产业发展现状。
四、教学评价1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况、团队协作等，占比30%。
2. 期中考试：考察学生对课程知识的掌握程度，占比40%。
五、教学资源1. 教材：推荐《智能网联汽车技术概论》等相关教材。
2. 课件：制作精美、清晰的课件，辅助学生理解课程内容。
3. 网络资源：提供相关学术论文、新闻报道、企业介绍等，方便学生自主学习。
4. 实践基地：与相关企业或研究机构合作，为学生提供实践机会。
六、教学安排1. 课时分配概述：4学时关键技术：12学时产业现状与展望：6学时安全与隐私保护：4学时典型应用场景：4学时2. 授课计划第1-4周：智能网联汽车概述第5-8周：智能网联汽车关键技术第9-12周：智能网联汽车产业现状与展望第13-14周：智能网联汽车安全与隐私保护第15-16周：智能网联汽车典型应用场景七、教学案例1. 案例一：自动驾驶技术在物流领域的应用描述：某物流公司利用自动驾驶技术提高运输效率，降低成本。
智能运输工程的跨学科合作与研究方法
智能运输工程的跨学科合作与研究方法在当今快速发展的时代，智能运输工程正逐渐成为改善交通状况、提高运输效率和保障出行安全的关键领域。
智能运输工程并非孤立的学科，它融合了多个学科的知识和技术，需要跨学科的合作来实现其发展目标。
同时，为了有效地推进智能运输工程的研究和实践，也需要探索和应用合适的研究方法。
智能运输工程涉及到众多学科的交叉融合，如交通运输工程、计算机科学、电子工程、通信工程、控制工程、人工智能等。
这些学科各自有着独特的理论和方法，但在智能运输工程中，它们相互关联、相互作用，共同为解决运输领域的复杂问题提供支持。
交通运输工程为智能运输提供了基础的理论和实践框架。
它关注交通系统的规划、设计、运营和管理，包括道路、铁路、航空、水运等各种运输方式的优化和协调。
通过对交通流理论、交通规划方法和交通运营管理策略的研究，交通运输工程为智能运输系统的构建和优化提供了重要的指导。
计算机科学在智能运输工程中发挥着核心作用。
从数据处理和算法设计到系统开发和软件应用，计算机科学的技术无处不在。
例如，通过大数据分析和机器学习算法，可以对海量的交通数据进行挖掘和分析，预测交通流量、识别交通拥堵模式，从而为交通管理和决策提供依据。
电子工程和通信工程为智能运输系统提供了关键的硬件和通信支持。
传感器技术、嵌入式系统、卫星导航、无线通信等领域的发展，使得实时获取交通信息、车辆与基础设施之间的高效通信成为可能，从而实现智能交通控制和自动驾驶等应用。
控制工程则为智能运输系统的优化控制和自动化操作提供了理论和方法。
通过建立交通系统的数学模型，应用控制算法对交通信号、车辆速度等进行调控，以提高交通系统的运行效率和稳定性。
人工智能的发展为智能运输带来了新的机遇和挑战。
图像识别、语音识别、自然语言处理等技术在智能交通中的应用，使得交通系统更加智能化和人性化。
例如，自动驾驶汽车依靠人工智能技术来感知周围环境、做出决策和执行操作。
跨学科合作在智能运输工程中具有重要意义。
基于OBE理念的混合式教育模式改革研究——以物流技术与设备课程为例
现代商贸工业Modern Business Trade Industry2024年第6期基金项目:2022年度湖北文理学院校级教学研究资助项目 基于OBE 理念的混合式教学模式改革研究 以‘物流技术与设备“课程为例 (JY2022099)㊂作者简介:张雅蕊(1986-),女,汉族,博士,湖北文理学院经济管理学院副教授,研究方向:物流与供应链管理;马俊(1974-),男,汉族,博士,湖北文理学院经济管理学院副教授,研究方向:物流与供应链管理;张羽(1988-),男,汉族,博士,湖北文理学院经济管理学院讲师,研究方向:物流管理㊂基于OBE 理念的混合式教育模式改革研究以物流技术与设备课程为例张雅蕊㊀马㊀俊㊀张㊀羽(湖北文理学院,湖北襄阳441053)摘㊀要:物流技术与设备课程强调教学理论和实践应用兼顾,并注重培养学生的综合实践能力㊂在分析本课程的教学现状及存在的问题基础上,本文基于OBE 教学理念,以学习成果为导向,并结合线上与线下混合式教学模式,对课程线上和线下的教学目标㊁教学内容㊁教学过程㊁考核与评价方式等进行改革,进一步丰富了物流技术与设备课程教学内容和方法,激发了学生学习兴趣,提高了课程学习质量㊂关键词:OBE 理念;混合式教学;物流技术与设备中图分类号:G4㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2024.06.0830㊀引言物流技术与设备课程是经济管理学院物流管理专业的专业主干课和学位课,其涵盖了装卸与搬运系统㊁仓储系统㊁流通加工系统㊁智能信息技术㊁多式联运等不同领域的物流作业设施与设备㊂然而,由于学生缺乏实践体验,传统的教学方法往往又难以帮助学生理解这些知识在实际工作中的应用,导致学生解决实际问题的能力较弱㊂因此,有必要借助工程教育的理念和信息化手段,探索新的教学模式㊂成果导向的教育(Outcome -Based Education,OBE)是一种以学习成果为导向的教育理念,教师可以通过有计划地组织课程教学中的每一个环节,使学生在学习过程中实现预期成效㊂这种理念强调的是学生的主动参与和实践操作,而不仅仅是知识的传授㊂同时,混合式教学模式也日益受到重视,它将线上和线下的教学方式相结合,既保留了传统教学的互动性,又充分利用了网络教学的便利性和灵活性㊂基于以上背景,在OBE 理念的指导下,本课程探索实施了 1+3+3 混合式教学法㊂具体来说,即1个教学目标,3个学习阶段和3个评价阶段㊂期望通过这种新的教学模式,提升学生的自主学习能力和创新能力,使他们能够更好地理解和应用物流技术与设备课程的知识,解决实际问题㊂1㊀物流技术与设备课程教学现状及问题基于OBE 教育理念,依据人才培养目标,剖析物流技术与设备课程教学中存在的问题,主要有以下几方面㊂1.1㊀教学目标不明确在以往的物流技术与设备课程中,教学目标的设计过于宏观和抽象,无法具体到每一个知识点,使得教师在教学过程中难以把握教学的重点和难点,无法针对学生的实际情况进行个性化教学㊂同时,模糊的教学目标影响学生的学习动力和学习效果㊂如果学生不清楚他们需要达到什么样的学习目标,可能会对学习感到迷茫和困惑,无法有效地进行学习㊂1.2㊀教学内容与实践脱离物流技术与设备是一门以教授为主的课程,长期缺乏实践,容易与实际设备技术的应用相脱离㊂原先教学内容全部设计为在线下课堂上完成,且按照实际学时来设计教学任务量,导致课程内容的扩展性不够;考虑到课堂讲授的易操控性,以往会倾向在课堂上讲授较为简单的仿真案例,教学内容的挑战性不强㊂1.3㊀教学评价方式单一物流技术与设备课程的评价方式,仍然停留在以考试为导向的传统教学模式中,即以期末考试成绩和平时出勤情况作为考核依据㊂此考核方式对于学生的学情评价较为片面,仅仅依靠考试成绩评判学生的学习效果,无法全面了解学生对知识的掌握程度和实际应用能力㊂此外,对于学生的学习过程考核占比偏低,学生的学习主动性没有调动起来,不利于学生的实际操作能力和解决问题的能力的提升㊂2㊀基于OBE 理念下的物流技术与设备课程教学模式改革为提升教学质量,满足物流岗位就业需求,物流技㊃252㊃2024年第6期现代商贸工业Modern Business Trade Industry术与设备课程考虑实施OBE 理念下的 1+3+3 混合式教学,即 1个目标(物流应用型高级管理人才培养目标)㊁3个学习阶段(课前自主学习,课中互动教授学习和课后巩固学习)㊁和3个评价阶段(过程评价㊁结果评价㊁反馈评价) ,具体见图1所示㊂图1㊀OBE 背景下的物流技术与设备课程混合式教学模式2.1㊀教学目标基于OBE 理论,结合课程标准和物流应用型高级管理人才需求,物流技术与设备课程制定了以下教学目标:第一,正确理解装卸搬运技术设备㊁仓储技术设备㊁包装与流通加工设备㊁运输技术设备及智能信息技术的工作原理及适用范围㊂第二,掌握物流设施与设备的相关概念㊁基本原理㊁基本方法,基本技能,包括国内外物流设施与设备理论与实践的最新发展,紧密联系实际,把学科理论的学习融入到对企业物流活动实践的研究和认识之中㊂第三,培养学生遵纪守法㊁不偷工减料的职业道德,专业㊁严谨的职业态度,求真务实㊁开拓创新的职业精神㊂第四,从思想上激发学生学习动力,培养学生自主学习能力㊂2.2㊀教学内容和方法为达成以上教学目标,物流技术与设备课程 以学生为中心㊁成果为导向 进行知识架构,同时,根据行业发展以及物流管理岗位所必需的知识㊁能力及素质要求重组课程内容㊂首先,选取中国大学MOOC 平台建设异步SPOC 资源(参考东北财经大学刘培德老师智能物流设施与设备课程),以帮助学生线上学习了解装卸搬运技术设备㊁仓储技术设备㊁包装与流通加工设备㊁集装单元化技术㊁现代运输设施设备㊁物流信息技术等基础知识㊂其次,为提升课程内容的深度和广度,将讲授内容归纳为5大模块,即物流技术与设备概论㊁运输技术与设备㊁仓储技术设备㊁包装加工技术设备及智能技术设备㊂每个模块都加入实践环节,包括集装箱与多式联运㊁自动化仓储系统㊁农产品包装及物联网技术,主要采用企业参观和小组案例讨论形式,以培养学生的沟通合作和思辨能力㊂2.3㊀教学实施物流技术与设备课程的教学过程主要包括课前自主线上学习㊁课中互动教授学习及课后知识巩固3个阶段㊂首先,课前自主线上学习是混合式教学模式的重要组成部分㊂在这个阶段,学生需要利用中国大学线上资源进行知识的回顾梳理和资料查找整理等任务㊂这不仅有助于学生对课程内容的初步理解和掌握,也为课堂上的互动讨论和教师的针对性讲解提供了基础㊂在课前自主线上学习阶段,为学生提供了丰富的学习资源,包括课件㊁视频教程㊁在线阅读材料等㊂学生可以根据自己的学习进度和理解程度,自由选择学习的时间和内容㊂此外,还设置了在线讨论区,鼓励学生通过发帖和回帖的方式,分享自己的学习心得,提出疑问,与同学和教师进行交流㊂其次,在课中互动教授学习阶段,教师以学生自主学习的线上成果为基础,判断学生的知识掌握情况以及课堂知识讲解的重点内容㊂然后,教师会根据学生的学习情况,重新组织课堂教学内容,完成该部分内容的课堂教学设计㊂在这个阶段,教师主要针对学生学习困惑和重难点进行解答和拓展㊂特别是通过实例分析和互动讨论的方式,帮助学生深入理解和掌握知识㊂教师还会定期进行小测试和提问,检查学生学习进度和理解程度㊂最后,课后知识巩固阶段是混合式教学模式在物流技术与设备课程应用的核心㊂在这个阶段,教师会在线上布置强化练习任务,学生则需要通过反复练习巩固和应用所学的知识㊂为了提高学生的学习效果,还设置了额外的学习活动㊂例如,定期组织线上讨论会,让学生分享学习心得和解决问题的方法㊂邀请行业专家进行在线讲座或研讨会,让学生有机会了解最新的物流技术和设备应用㊂2.4㊀教学评价物流技术与设备课程主要是基于中国大学平台开展线上线下混合式教学模式㊂此教学模式有利于课程教学评价形式和内容的多元化设计㊂本课程采用闭卷考试(期中考核10%和期末考核50%)与平时过程性考查(40%)相结合的办法进行考核㊂过程性考核评价,主要由学生线上学情(20%)㊁课程实践活动(10%)㊁作业(5%)及出勤和课堂表现(5%)组成㊂㊃352㊃现代商贸工业Modern Business Trade Industry2024年第6期基金项目:宜宾学院教学改革项目 大数据时代下公共管理学科的混合式实验教学模式探索 以‘公共管理学“为例(JGQ202117)㊂作者简介:冯嘉华(1992-),男,汉族,广东中山人,硕士,助教,研究方向为基层治理与公共服务;钟小容(1995-),女,汉族,四川宜宾人,硕士,助教,研究方向为乡村基层治理;黄哲(1991-),女,汉族,四川宜宾人,硕士,助教,研究方向为社会保障理论与政策㊂3㊀结语将OBE 模式引入到物流技术与设备课程中,通过对经济管理学院物流管理专业三届学生课堂实践检验发现,此模式下的课堂学习效果良好,学生的学习积极性和自主性有较大提升,对重难点知识的交流和吸收有所增强,学生对物流技术与设备教学整体表现的满意度较高㊂后续将持续更新和补充线上线下课程内容和资源,及时融入国内外物流技术与设备理论与实践的最新发展,并考虑加入课程思政的课程考核评价指标因素对学生进行知识㊁能力㊁思政三维度的考核㊂参考文献[1]周晓欢,袁亚敏,李馨,等.基于OBE 理念的混合式教学实践探索 以急危重症护理学为例[J ].卫生职业教育,2022,40(8):38-39.[2]乔欢欢.OBE 教育理念下国际贸易实务混合式教学改革研究[J ].对外经贸,2022,(2):141-144.[3]高学贤. 物流系统建模与仿真 课程混合式实验教学探索 基于OBE 教育理念[J ].教育教学论坛,2022,(3):85-88.[4]王晓娟,韦韫韬. 一流课程 建设背景下基于OBE 的混合式教学模式研究与实践 以 C 语言程序设计 课程为例[J ].电脑知识与技术,2022,(2):164-166.数字治理时代下公共管理学课程混合式实验教育实践探索冯嘉华㊀钟小容㊀黄㊀哲(宜宾学院法学与公共管理学部,四川宜宾644000)摘㊀要:在当代信息技术快速迭代与政府治理形式日益多元背景下,公共管理学课程在人才培养过程中存在脱节问题,具体表现为实践教学不足㊁课程内容滞后㊁授课形式单一㊂混合式教学改革可有效解决上述问题㊂本研究结合公共管理学课程的 线上 线下 理论 实践 混合式教学改革的过程,介绍公共管理学在线上课程资源利用㊁混合式教学理念设计和课堂实施细节,并对教学效果进行了初步分析㊂实践证明,混合式教学模式能充分拓展课程资源内容㊁优化课程知识结构㊁发挥学生主体能动性,学生的公共管理基础知识素养与综合实务技能得到同步提升,课程的人才培养目标得到有效落实㊂关键词:公共管理学;混合式教学;实验教学中图分类号:G4㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀doi:10.19311/ki.1672-3198.2024.06.084㊀㊀公共管理学是运用管理学㊁政治学㊁经济学㊁政策科学等多学科理论与方法专门研究公共组织,尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科群体系㊂作为一门应用型学科,公共管理学与经济学㊁社会学㊁政治学等学科一样,具有共同的对社会变革的渴望和知识增长的要求㊂在当代,以算法技术㊁人工智能等公共大数据技术已渗透到公众日常生活的方方面面,公共管理学学科知识与理论框架面临知识增长瓶颈,政府治理工作面临新的挑战㊂在大数据㊁人工智能引领的信息技术的背景下,深化 公共管理学 与 现代数字治理技术 的学科知识交融关系,创新教学模式的改革探索,拓宽传统公共管理学的学科内容与应用空间以回应当代信息技术的变迁显得尤为必要㊂1㊀公共管理学教学面临的问题1.1㊀偏重理论教学,轻视实践教学公共管理学是一门理论性较强的学科,其课程体系包括公共管理的理论基础㊁政府组织管理㊁公共政策㊁公共服务等内容,涉及政治㊁法律㊁经济等多个领域的复杂学科知识㊂无论是课程体系设置抑或是学术研究都有着浓厚的学理性色彩,而实务层面的内容则相对薄弱㊂在教学过程中,为了保证学生对复杂理论知识的掌握与理解,会出现重视理论内容㊁轻视实践环节的情况,课程教育内容也限制在理论化范畴之内,并导致课程教育的视野受限㊁学生课程收获感较差等问题㊂重理论轻实践的问题对人才培养产生不良影响,例如,学生对理论知识和实务技能的吸收与应用不平衡,课程实践环节的缺㊃452㊃。
物流管理专业培训
物流管理专业培训本次培训介绍物流管理专业培训是一次针对物流行业从业人员或未来从业者的专业培训课程。
本次培训的主要目的是帮助学员全面了解和掌握物流管理的基本知识和技能，提升其在物流行业的竞争力。
培训内容涵盖了物流管理的基本概念、物流流程、物流技术、物流战略等方面。
在培训的第一部分，将介绍物流管理的基本概念和基础知识。
学员将了解到物流管理的定义、目标、功能和组织结构等方面的内容。
通过这部分的学习，学员将建立对物流管理的基本认识。
在培训的第二部分，将深入探讨物流流程的管理和优化。
学员将学习到物流流程的各个环节，包括采购、库存管理、运输、仓储、配送等，并掌握如何通过流程优化提高物流效率和降低成本。
在培训的第三部分，将重点介绍物流技术及其在实际应用中的作用。
学员将了解到物流领域的最新技术，包括物流信息系统、自动化设备、智能物流等，并学会如何运用这些技术提高物流效率和质量。
在培训的第四部分，将探讨物流战略的制定和实施。
学员将学习到如何根据企业的目标和市场需求制定物流战略，并掌握如何通过战略实施和评估来提升物流竞争力。
除了以上的理论学习和案例分析，我们还将安排实践环节，让学员能够亲自动手操作，巩固所学的知识和技能。
培训期间还将邀请物流行业的专家进行讲座和交流，分享他们的经验和见解，帮助学员更好地了解物流行业的发展趋势和就业前景。
通过本次培训，学员将能够全面掌握物流管理的基本知识和技能，提升物流管理的专业素养和实际操作能力。
无论您是物流行业的从业人员还是未来从业者，本次培训都将为您在物流行业的发展打下坚实的基础。
欢迎各位学员参加本次物流管理专业培训！以下是本次培训的主要内容一、培训背景随着全球化进程的加速和市场竞争的激烈，物流行业在我国经济发展中的地位日益凸显。
越来越多的企业意识到高效、低成本的物流体系是提升企业核心竞争力的重要手段。
然而，物流管理的专业人才却成为制约企业发展的重要因素。
为此，我们特举办本次物流管理专业培训，旨在帮助企业培养一批具有专业素质和实际操作能力的物流管理人才。
南京是继续教育专业课2023年智能制造专题讲座
2023年智能制造专题讲座2、当()时，吸取填装装置下降至填装位。
正确答案:C、X20=14、MES系统与AGV控制系统的交互方式是()。
正确答案:B、中间表多选题(共5题，每题8分)1、柔性制造系统有哪些优势?()正确答案:A、设备利用率高B、减少在制品C、生产能力相对稳定D、产品应变能力大2、《“机器人+”应用行动实施方案》要求大力开展“机器人+”应用行动，有哪几个重点?()正确答案:B、深耕行业应用C、拓展新兴应用E、做强特色应用3、国际机器人前沿热点发展趋势是解决机器人的()。
正确答案:A、自主性C、智能性D、融合性E、协作性4、智能机器人核心零部件的闭环过程包括()。
正确答案:A、感知识别B、决策规划C、控制执行D、操作人员E、人机交互2、当填装计数C10计数值为3时，将()置位，然后将定位气缸收回，主皮带电机启动,正确答案:B、M80多选题(共5题，每题8分)2、同时满足()等条件，才可以启动填装定位。
正确答案:A、未处在单个颗粒填装的过程中B、三颗颗粒并未完成填装D、空料瓶已经完成填装定位4、智慧工厂的建设内容主要包括以下()等方面,正确答案:B、实体工厂C、数字化工D、工业物联网5、柔性制造系统具有哪些功能?()正确答案:B、制造同零件族多个零件C、自动管理物料的运输和储存D、优化调度管理功能E、自动控制加工过程1、人工智能的学习模式有哪些?()正确答案:B、符号主义C、联结主义D、行为主义判断题(共5题，每题6分)3、数字孪生作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型，随着工业互联网的发展，成为一种全新的解决方案。
不过目前还没有客户要求机器人系统集成商要“实物+数字孪生”同步交付。
正确答案;错误单选题(共5题，每题6分)1、2017年国务院发布的《新一代人工智能的发展规划》中，第一步到2020年的战略目标是什么?()正确答案:C、人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步2、我国具有占据全球()以上的工业机器人市场的优势，为国产工业机器人快速发展提供了条件，有望实现并跑局面。
物流讲座PPT课件
物流过程具有复杂性、动态性、时效性和环境相关性等特点。
物流的重要性
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促进经济发展
物流业是国民经济的重要 支柱，对经济增长具有拉 动作用。
提高企业竞争力
高效的物流系统可以提高 企业的运营效率，降低成 本，增强市场竞争力。
提升生活质量
物流在保障民生方面发挥 着重要作用，如食品、药 品等生活必需品的及时供 应。
VS
绿色运输
DHL通过优化运输方式和路线，减少不必 要的运输和空驶，降低能源消耗和排放。 同时，DHL还推广使用清洁能源运输工具 ，如电动车辆和氢能源车辆，以进一步减 少对环境的影响。
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电子数据交换技术
总结词
标准化、自动化的信息交换技术
详细描述
电子数据交换技术通过统一的标准和协议，实现不同企业、 部门之间的信息交换和处理。在物流领域，该技术可实现订 单、发货通知等信息快速、准确地传递，提高了物流信息的 流通效率。
05 物流发展趋势与挑战
电商物流
1 2
电商物流概述
电商物流是电子商务与物流的结合，旨在为电商 企业提供高效、便捷、低成本的物流服务。
物流的发展历程
古代物流
以运输为主要功能的物流 活动，如古代丝绸之路。
近代物流
随着工业革命的发展，物 流逐渐成为一个独立的产 业。
现代物流
信息技术的发展推动了物 流的现代化，智能化、自 动化成为发展趋势。
02 物流系统
运
运输方式
包括公路、铁路、水路、航空和 管道等运输方式，每种方式都有
其特点和使用范围。
客户满意度调查
定期开展客户满意度调查，了 解客户需求变化，持续改进服
物流讲座心得体会
物流讲座心得体会最近参加了一场关于物流的讲座，真的让我受益匪浅。
讲座的内容涵盖了物流行业的各个方面，从基础概念到前沿发展趋势，从传统物流模式到现代智能化物流体系，犹如为我打开了一扇全新的知识大门。
讲座一开始，讲师就深入浅出地阐述了物流的定义和基本功能。
物流，简单来说，就是物品从供应地向接收地的实体流动过程。
它包括运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等多个环节。
这些环节相互关联、相互作用，共同构成了一个复杂而有序的物流系统。
在运输环节中，我了解到不同的运输方式各自有着独特的优势和适用范围。
比如，公路运输灵活性强，适合短途、小批量货物的运输；铁路运输运量大、成本低，适合长途、大批量货物的运输；航空运输速度快，适合价值高、时效性强的货物运输；水路运输则成本最低，但运输速度较慢，适合大宗货物的长途运输。
而现代物流更加注重多种运输方式的组合优化，以达到降低成本、提高效率的目的。
储存环节也是物流的重要组成部分。
合理的仓储规划和库存管理能够有效地减少库存成本，提高资金周转率。
讲师通过实际案例分析，向我们展示了如何运用先进的仓储管理系统和技术，如自动化立体仓库、RFID 技术等，来提高仓储效率和准确性。
同时，还介绍了一些库存控制的方法，如 ABC 分类法、经济订货批量模型等，帮助企业在满足客户需求的前提下，最小化库存成本。
装卸和搬运环节虽然看似简单，但却是物流过程中容易出现效率低下和安全事故的环节。
通过讲座，我认识到采用合适的装卸搬运设备和工具，以及优化作业流程和方法，可以大大提高作业效率，减少货物损失和人员伤亡。
包装环节不仅要保护货物在运输过程中的安全，还要考虑环保和成本等因素。
讲师介绍了各种包装材料的特点和适用范围，以及绿色包装的发展趋势。
在流通加工环节，我了解到通过对货物进行简单的加工和增值服务，可以提高货物的附加值和客户满意度。
配送环节是直接面向客户的环节，其服务质量直接影响客户的体验。
现代物流管理知识讲座----物流基础知识
前
言
在此局面当中，中国国内的物流企业由于采取自我封闭的、 在此局面当中，中国国内的物流企业由于采取自我封闭的、据点 式的、条件分割的经营模式，无论资产规模大小，其网络化、 式的、条件分割的经营模式，无论资产规模大小，其网络化、信息化 资源集中运用的优势尚未形成， 、资源集中运用的优势尚未形成，所以多数的竞争实质上是在局部小 范围的、分散的层面上进行， 范围的、分散的层面上进行，真正能够有力量统领全国业务的企业尚 不多见。 不多见。 中国加入WTO，国外世界级的企业虎视眈眈、进军中国市场已经 ，国外世界级的企业虎视眈眈、 中国加入 成为不争的现实。 成为不争的现实。 鉴于物流产业在我国整个国民经济发展中的重要性以及参与国际 竞争的紧迫性， 竞争的紧迫性，国务院发展研究中心市场经济研究所按国务院的要求 专门成立了“中国物流产业发展前景及产业政策研究”课题组， 专门成立了“中国物流产业发展前景及产业政策研究”课题组，并完 成了“中国物流产业发展前景与政策建议”课题。 成了“中国物流产业发展前景与政策建议”课题。该课题中提到中国 物流产业发展面临的主要问题和制约因素是物流研究相对落后和物流 专业人才短缺，这是物流产业发展的巨大障碍。 专业人才短缺，这是物流产业发展的巨大障碍。 本演示教程就是在这样的背景下完成的， 本演示教程就是在这样的背景下完成的，其主要目的是让人们对 物流有一个基本的认识，以便日后参与指导物流建设方面的工作。 物流有一个基本的认识，以便日后参与指导物流建设方面的工作。
物流企业类别
从物流概念提出到现今，不同的企业参与到 物流行 业的发展中，一般这些企业包括下面几种：
基本概念介绍（1）
物流 物流的概念可以从不同的角度去定义： 从管理学角度出发，物流是企业管理的一部分； 从营销学角度出发，物流是商品流通的一部分； 从系统论角度出发，物流是供应链的一部分； 从工程学角度出发，物流由于其技术性和网络性； 从宏观经济学角度出发，物流是一种经济运行模式。 一般比较通用的物流定义是：物流是指为满足用户需求而进行的原材料、中 间库存、最终产品及相关信息从起点到终点间的有效流动，以及为实现这一流动 而进行的计划、管理、控制过程。 • 现代化物流技术 现代化物流技术是指为实现物流通畅所运用的高科技术，主要包括下面几种 技术： EDI(电子数据传输)、RF(射频技术)、GIS(综合地理信息系统)、 GPS(全球卫星定位系统)、ITS(智能交通系统)、条形码、电子扫描… • 物流管理(Logistics Management) 以适合于顾客的要求为目的，对原材料、在制品、制成品、与其关联的信 息，从产出地到消费地之间的流通与保管，为求有效率且最大的‘对费用的相对 效果’而进行计划、执行、控制。 •
人工智能在智能交通系统中的使用指南(十)
随着科技的快速发展，人工智能已经渗透到了各个领域。
其中，智能交通系统是一个人工智能得以广泛应用的重要领域之一。
人工智能在智能交通系统中的使用指南，旨在探讨人工智能在智能交通系统中的应用和未来发展方向，为相关领域的从业者和研究者提供一些参考和启发。
一、智能交通系统概述智能交通系统是利用先进的信息技术、通信技术和控制技术对交通运输系统进行优化和协调，以实现交通运输系统的智能化和高效化。
智能交通系统的核心是通过数据采集、处理和分析，实现交通信息的实时监测和交通流的动态调控，从而提高交通运输系统的运行效率、减少交通拥堵、提升交通安全和舒适性。
人工智能在智能交通系统中扮演着重要的角色，为实现智能交通系统的目标提供了强大的技术支持。
二、人工智能在智能交通系统中的应用领域1. 交通数据分析与预测人工智能可以通过对交通数据的采集、处理和分析，实现对交通状态的实时监测和预测。
利用机器学习算法和深度学习模型，可以对交通流量、交通拥堵、交通事故等进行准确的预测，为交通管理部门和驾驶者提供实时的交通信息和路况预警，从而减少交通拥堵和提高交通安全性。
2. 智能交通信号控制人工智能可以通过对交通信号控制系统的优化和升级，实现对交通信号的智能化调控。
利用强化学习算法和智能控制技术，可以根据实时的交通流量和需求，动态调整交通信号的配时和优化交通信号的控制策略，从而减少交通拥堵和提高交通效率。
3. 智能交通管理与监控人工智能可以通过对交通管理系统和监控设备的应用，实现对交通运输系统的智能化管理和监控。
利用计算机视觉和图像识别技术，可以实现对交通违章行为、交通事故和交通安全事件的实时监测和识别，为交通管理部门提供及时的交通违章处理和交通事故处理支持。
4. 智能交通运输系统的优化设计人工智能可以通过对交通运输系统的优化设计，实现对交通网络的智能化规划和设计。
利用智能优化算法和仿真技术，可以对交通网络的路网布局、交通线路规划、公共交通运营等进行优化设计，从而提高交通网络的运行效率和服务质量。
2023年智能制造专题讲座 答案
2023年智能制造专题讲座总分：100及格分数：60考试结果相关信息：未合格，您的总分为：52单选题（共5题，每题6分）1、柔性自动化阶段适合（）生产模式。
答案：C、单品种大批量正确答案：A、多品种小批量3、以下我国可以解决低端替代的是（）。
答案：D、搬运码垛正确答案：C、钻铆多选题（共5题，每题8分）2、融合（）的先进制造技术正在加速推进制造业向智能化、服务化、绿色化转型。
答案：A、机器人B、数字化C、传统化D、新材料E、以上丢都对正确答案：A、机器人B、数字化D、新材料3、《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025年）》重点围绕哪些智能检测需求，开发具有融合感知、自主分析、实时反馈等智能特征的在线、临床、嵌入等智能检测装备？（）答案：A、应用领域B、工艺实施C、质量管控D、设备运行管理E、安全环境监测正确答案：B、工艺实施C、质量管控D、设备运行管理E、安全环境监测4、智能制造作为新型生产方式，广义的智能制造内涵包含（）等方面。
答案：A、制造个性化B、制造资源云化C、生产方式智能化D、管理智能化E、制造区块链化正确答案：A、制造个性化B、制造资源云化C、生产方式智能化D、管理智能化判断题（共5题，每题6分）1、电力装备的核心是“量产化”。
答案：正确正确答案：错误5、P3子程序的功能是停止子程序。
答案：正确正确答案：错误2023年智能制造专题讲座总分：100及格分数：60考试结果相关信息：未合格，您的总分为：44单选题（共5题，每题6分）1、由多个设备构成的制造单元、产线等，需要智能化控制策略实现多设备的协同和优化是智能控制的哪一方面？（）答案：C、分布式协同控制正确答案：A、过程级控制4、当X10=1时并且X13=0时，（）被置位为1，进而调用P1、P4、P5子程序。
答案：A、M8000正确答案：B、Y10多选题（共5题，每题8分）1、人工智能的学习模式有哪些？（）答案：B、符号主义C、联结主义D、行为主义E、跨领域主义正确答案：B、符号主义C、联结主义D、行为主义3、智能制造是基于新一代信息通讯技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有（）等功能的新型生产方式。
智慧物流园区运营中存在的问题与优化路径
6.2.3增强信息管理。
消防监督管理部门还可以运用互联网把汇集的火灾救援工作的信息和火灾现场环境情况的信息进行整合，总结火灾救援工作的相关信息。
6.3优化互联网技术提升消防安全管理应用水平6.3.1互联网技术在消防服务机构中的运用。
消防安全监督管理服务部门同火灾现场的连接第三方服务平台必不可少，第三方服务平台是互联网消防技术应用的基石，互联网消防技术经过第三方服务平台起效，不但能够准确、实时的传输和反馈火灾信息，还能够帮助消防员在火灾现场开展灭火和救援工作，同时，还能够有效的提升普通百姓消防安全知识。
6.3.2提高社会单位对互联网在消防安全管理中作用的认识。
7.小结。
互联网消防监督管理技术是先进的、科学的消防技术，是将来火灾管理控制、消防执法管控、监督管理和火灾现场救援的连接体，它将为社会的安全，消防的监督管理，打下良好的基础，互联网科学技术不断发展的时代背景下，需要进一步进行消防安全监督管理中互联网技术的应用，不但要对互联网消防管理方式进行创新，还要提升消防监督管理同互联网技术两者之间的融合，加强互联网消防安全监督管理平台的管理。
（作者单位：北京市石景山区八宝山街道重聚路8号银河消防救援站）引用出处[1]周杨，赵华强，杨震，等.互联网及其技术发展[J].互联网科技, 2019,30(04)：119—120.[2]刘海涛，邓斌才，李发丽，等.互联网技术的发展和应用[J].北京机械工业,2020,12（05）:210—211.[3]宁焕生，张彦，万康健，等.消防监管与互联网[J].电子工业,2019,21（01）:121—122.[4]王征阳，刘晓红，张希，等.互联网技术在智慧消防建设中的运用效果[J].消防界(电子版),2020，11(16):155—156.[5]苏芮，李丽莎，杜海，等.基于互联网技术的消防安全新管理模式的实践[J].电子科技,2020,16（02）:312—313.[6]贺雨昕,朱舒然，赵晓姝，等.智慧消防在现代化城市建设中的现状与发展对策[J].中国建设,2019，(10):440—443.[7]祁祖兴,陆春民,陈才炜，等.消防远程监控系统建设与应用[J].消防科学与技术,2020,34(08):1115—1117.[8]郑亚阳,杨丰辉.智慧消防技术在社会消防安全管理中的有效应用[J].中国科技与经济,2019，20(11):575—576.[9]卜程，王玉凤，彭天骄，等.基于智慧消防技术的社会消防安全管理[J].中国公共安全(学术版),2019,11(02):270—272.[10]何建红，张春华，李秀玲，等.“互联网+”“智慧消防”促社会消防管理创新[J].工程建设与设计,2020，13(05):245—246.[11]余威,李海涛,张德成，等.互联网时代消防工作面临的机遇和挑战[J].消防科学与技术,2019,18(09):1061—1063.[12]高晓谦,康娜，方世华，等.基于网络的消防安全宣传工作[J].中国公共安全(学术版),2020，20(01):191—194.[13]陈季修,刘智勇.中国消防的监管体制[J].中国消防管理,2020，31 (08):361—363.[14]王虎峰,甘铁立.新时期的消防综合监管:根由、路径及价值[J].消防科学管理，2019，12(10):417—418.[15]杨炳霖.消防监管治理体系建设理论与实施路径回应监管理论[J].消防科学管理,2014，(06):47-54.物流园区作为是城市发展地方产业、提升经济实力的重要平台，尽管智慧物流园区在不断发展、壮大，但是发展中依旧存在规划不合理、智慧物流技术覆盖率低、服务模式单一、产业化水平低等一系列问题，都是亟需智慧物流园区在建设与发展过程中探讨并破解的难题。
2024版物流专业知识讲座培训课件pptx
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企业如何践行绿色物流理念
01
02
03
04
05
制定绿色物流战略 建立绿色物流管理 加强绿色物流技术 开展绿色物流培训 参与绿色物流国际
体系
研发
宣传
合作与…
将绿色物流理念融入企业战 略规划，明确发展目标。
制定绿色物流管理制度，明 确各部门职责。
投入研发力量，推动绿色物 流技术创新和应用。
物流专业知识讲座培 训课件pptx
xx年xx月xx日
2024/1/29
1
2024/1/29
• 物流概述与发展趋势 • 供应链管理与优化策略 • 仓储管理与库存控制技巧 • 运输配送网络设计与优化方案 • 第三方物流服务模式探讨 • 绿色物流理念与实践应用
目录
2
01
物流概述与发展趋势
2024/1/29
物流体系，实现了全渠道的销售和配送服务，提升了市场竞争力。
22
06
绿色物流理念与实践应用
2024/1/29
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绿色物流概念及意义阐述
绿色物流定义
环境保护
资源节约
经济效益
社会效益
以降低对环境的污染、减 少资源消耗为目标，利用 先进物流技术规划和实施 运输、储存、包装、装卸、 流通加工等物流活动。
减少物流活动对环境的污 染，保护生态环境。
避开地质不良地区，选 择地势较高、地形平坦、
排水良好的地点。
选择城市近郊或工业区 附近，方便获取配套设
施如水电、通讯等。
12
遵循城市总体规划和土 地利用规划，确保选址
合法合规。
库存分类方法及安全库存设定
ABC分类法
人工智能在交通运输中的使用教程(四)
随着科技的发展，人工智能在各个领域得到了广泛的应用。
交通运输领域也不例外，人工智能的应用为交通运输带来了许多便利和创新。
本文将介绍人工智能在交通运输中的使用教程，包括智能交通管理系统、智能驾驶技术、以及智能物流管理等方面。
智能交通管理系统是人工智能在交通运输领域的一大应用。
传统的交通管理系统往往依靠人工来监控交通状况和指挥交通流，效率低下且容易受到人为因素的干扰。
而人工智能技术的应用使得交通管理系统能够通过智能摄像头、传感器等设备采集交通数据，并通过大数据分析和机器学习算法进行智能化的交通监控和指导。
通过智能交通管理系统，交通部门能够更加高效地监控路况、优化交通信号控制、减少交通拥堵，提高交通运输效率。
智能驾驶技术是人工智能在交通运输中的另一大应用领域。
自动驾驶汽车、智能交通导航系统、车联网等技术的发展使得交通运输领域的智能化水平大幅提升。
基于人工智能技术的自动驾驶汽车能够通过激光雷达、摄像头等传感器实时感知周围环境，并通过人工智能算法进行智能决策和控制，实现车辆自主行驶。
智能交通导航系统则通过大数据分析和人工智能算法，能够根据路况实时调整路线规划，为驾驶员提供更加智能的导航服务。
车联网技术则能够实现车辆之间的信息共享和互联互通，提高交通运输的智能化水平。
智能物流管理是人工智能在交通运输领域的另一重要应用。
传统的物流管理往往依赖人工进行订单处理、货物分拣、运输安排等工作，效率低下且容易出现错误。
而基于人工智能技术的智能物流管理系统能够通过大数据分析和机器学习算法，实现自动订单处理、智能货物分拣、智能运输规划等功能。
通过智能物流管理系统，物流企业能够大幅提高运输效率，减少成本，提升客户满意度。
在实际使用人工智能技术的过程中，交通运输领域需要注意一些问题。
首先是数据隐私和安全问题。
交通运输领域涉及大量的个人隐私和安全信息，如果这些信息被泄露或者被滥用，将对个人和社会造成重大危害。
因此，交通运输领域在使用人工智能技术的过程中需要加强数据隐私保护和信息安全保障。
智慧运输实训报告总结
随着我国经济的快速发展和科技的不断进步，智慧运输已成为现代物流体系中不可或缺的重要组成部分。
为了更好地了解智慧运输的运作模式和实际应用，提升自身的专业素养和实际操作能力，我参加了为期一个月的智慧运输实训。
以下是我对本次实训的总结和体会。
一、实训目的与意义本次实训旨在让我深入了解智慧运输的概念、技术原理以及在实际物流中的应用，培养我运用信息技术解决实际问题的能力。
通过实训，我期望达到以下目的：1. 理解智慧运输的基本概念和发展趋势；2. 掌握智慧运输的关键技术，如物联网、大数据、人工智能等；3. 了解智慧运输在实际物流中的应用案例；4. 提升自身在智慧运输领域的专业素养和实际操作能力。
二、实训内容与过程本次实训主要包括以下内容：1. 理论学习：通过查阅资料、参加讲座等方式，学习了智慧运输的基本概念、技术原理和发展趋势，了解了物联网、大数据、人工智能等关键技术在智慧运输中的应用。
2. 实践操作：在实训老师的指导下，我参与了智慧运输系统的搭建和调试，掌握了智慧运输设备的操作方法，如无人驾驶车辆、智能仓储系统、物流跟踪系统等。
3. 案例分析：通过分析实际案例，了解了智慧运输在不同行业中的应用，如电商、快递、冷链物流等，以及智慧运输带来的效益和挑战。
4. 团队协作：在实训过程中，我与同学们分工合作，共同完成了智慧运输系统的搭建和调试，锻炼了团队协作能力和沟通能力。
三、实训收获与体会通过本次实训，我收获颇丰，主要有以下几点：1. 理论联系实际：在实训过程中，我将所学的理论知识与实际操作相结合，加深了对智慧运输的理解。
2. 技术掌握：通过实践操作，我掌握了智慧运输设备的基本操作方法，为今后从事相关工作打下了基础。
3. 团队协作：在实训过程中，我与同学们互相学习、互相帮助，共同完成了任务，锻炼了团队协作能力。
4. 创新意识：在实训过程中，我不断思考如何将新技术应用于智慧运输，培养了自己的创新意识。
5. 行业认知：通过分析实际案例，我对智慧运输在不同行业中的应用有了更深入的了解，为今后从事相关工作提供了参考。
智能航运技术与应用教学标准
智能航运技术与应用教学标准
智能航运技术与应用教学标准主要包括以下几个方面：
1. 教学目标：智能航运技术与应用课程的教学目标应包括知识目标、能力目标和素质目标。
知识目标包括掌握智能航运技术的基本概念、原理和应用；能力目标包括具备运用智能航运技术解决实际问题的能力；素质目标包括培养创新精神、团队协作和职业道德等。
2. 教学内容：教学内容应包括智能航运技术的基本理论、关键技术、应用场景和发展趋势等。
同时，还应结合实际案例，让学生了解智能航运技术在航运业中的应用和价值。
3. 教学方法：教学方法应采用多种形式，如课堂讲授、案例分析、实验操作等。
通过多种教学方法的结合，可以激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
4. 教学评价：教学评价应采用多种方式，包括考试、作业、课堂表现等。
同时，还应建立完善的评价机制，对学生的学习情况进行全面、客观的评价。
5. 教学资源：教学资源应包括教材、课件、实验设备等。
教材应选择内容全面、系统、易懂的教材；课件应制作精美、内容丰富；实验设备应满足教学需求，让学生能够亲自动手实践。
6. 教师队伍：教师队伍应具备丰富的智能航运技术与应用领域的知识和经验，同时还应具备良好的教学能力和职业道德。
总之，智能航运技术与应用教学标准应注重理论与实践相结合，培养学生的创新精神和实践能力，为航运业的发展培养高素质人才。
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第二章：智能运输系统的理论基础
2.2智能协同理论 3.车辆诱导、交通控制、公共交通协同理论
诱导系统与控制系统协同 控制系统与公交系统协同 诱导系统与公交系统协同
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（3）路段流出函数模型：反映交通拥挤，抓住网络动态本质特性 的关键。
（4）路段阻抗特性模型：通过交通量和走行时间或费用关系来反 映，动态交通分配中采用的状态变量不是静态交通流分配中的交 通量，而是某时刻路段上的交通负荷。
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不同的模型。 5.准用户最优动态交通分配
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第二章：智能运输系统的理论基础
2.2智能协同理论 1.协同学的产生以及研究对象 协同论：是研究在许多子系统构成的复杂系统中，这些子系统是
如何通过协作和自组织而形成宏观尺度上的空间结构、时间结构 或功能结构，其基本观点是众矢量在竞争中产生序参量，并引导 和控制整个系统的发展方向。
2.2智能协同理论 2.城市交通流系统特征分析 交通流系统具有开放性，远离平衡的特点 交通流系统参数时变 城市交通流整体的出行特性在时间和空间上具有相对确定性 当路网上车流量达到一定阀值时，原定态失稳，出现临界状态，
达到新稳定。 存在临界减慢现象 城市交通流的有序结构靠信息流来维持。
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第二章：智能运输系统的理论基础
前言：传统的城市交通理论，一般单纯从城市交通管理系统的单 一子系统孤立研究交通问题，具有很大的片面性，已不能解决城 市交通量与道路增长不匹配而导致的日益严重的交通拥挤，交通 事故、能源消耗和环境污染等问题。因此本书重点论述动态交通 分配理论、协同理论和智能控制理论，为综合解决城市道路交通 问题提供更加符合我国国情的先进理论方法
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第二章：智能运输系统的理论基础
2.1动态交通分配理论
1. 目的：就是将时变的交通出行合理分配到不同的路径上，以降 低个人的出行费用或系统总费用，它是在交通供给状况以及交通 需求状况均为已知的情况下，分析其最优的交通流量分布模式， 从而为交通流控制和管理、城市交通流诱导等提供依据。 2.基本概念： （1）动态用户最优：指路网中任意时刻、任何OD对之间被使用 的路径上的当前顺时行驶费用相等，且等于最小费用的状态。从 路网中每个用户的角度考虑，寻求整个系统总得出行时间最少或 费用最低。（规划者意愿，较为实际）
第二章：智能运输系统的理论基础
2.2智能协同理论 3.UTCS与UTFGS协同理论模式与算法 模式
（1）数据共享式 （2）主从式 （3）递阶协同式 （4）一体化方式
算法
（1）偏重于控制的方法 （2）偏重于诱导的方法 （3）交通控制与动态交通分配迭代优化法 （4）全局优化法
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第二章：智能运输系统的理论基础
2.1动态交通分配理论
3.动态交通分配理论现状：纵观国内外动态交通分配理论和方法的 研究，到目前为止，从研究方法角度而言，可以分为：
（1）数学规划及按摩方法 （2）最优控制理论建模方法 （3）变分不等式理论建模方法 （4）不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有 不当之处，请联系本人或网站删除。
2.短时交通信息预测理论模型体系
第二章：智能运输系统的理论基础
2.1动态交通分配理论 4.动态系统最优和用户最优分配模型 前提假设
（1）路网拓补空间结构已知 （2）路网特性、路段行驶时间函数、路段流出率函数均已知 （3）动态的时变交通需求已知 （4）车辆的产生与吸引只发生在节点处，路段之中不吸引和产生
车辆 动态系统最优分配模型目标
第二章：智能运输系统的理论基础
2.3交通网络实时动态交通信息预测理论 1.实时动态交通信息预测的意义
随着GPS浮动车、手机定位等交通检测技术的日趋成熟，把什么形式的 动态交通信息提供给用户才能达到避免拥挤、提高路网使用效率的目的， 如何在短时间内得到这些信息，以及如何根据这些信息快速确定最佳行 驶路径，已成为国际智能运输领域的前沿问题。
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第二章：智能运输系统的理论基础
2.1动态交通分配理论 4.动态系统最优和用户最优分配模型 动态系统最优分配模型目标
（1）使系统总行程时间最小 （2）使系统总费用最小 （3）使系统总延误最小 （4）是系统平均拥挤度最小 动态用户最优分配模型：对动态用户最优定义不同，将会构造出
研究对象：是非平衡开放系统中的自组织及形成的有序结构。随 着中国城市化进程的加快，城市道路交通系统作为一个相对独立 的组织系统也正处于剧烈的变化阶段，这完全符合协同论的研究 条件
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第二章：智能运输系统的理论基础
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第二章：智能运输系统的理论基础
2.1动态交通分配理论 2.基本概念：
（2）动态系统最优：指在所研究的时段内，出行者各瞬时通过所 选择的出行路径，相互配合，使得系统的总费用最小。从路网系 统的角度考虑，寻求整个系统总得出行时间最少或费用最低。