淘宝海量数据处理产品技术架构(精品)
淘宝技术架构分享
，HSF 使用的时候需要单独的下载一个hsf.sar 文件放置到jboss 的
；弊端也很明显：增加了环境的复杂度，需要往jboss 下扔sar
设计的主要原因。HSF 工作原理如下图：
HSF SAR 文件到Jboss 的Deploy 目录。
大型分布式的基础支撑。使开发人员无需过多的关注应用是集中式的，还是分布式的，可以更加专注于应用的业务需求的实现，这些纯技术
的需求都由HSF 来解决。
（2）HSF 的系统架构
I. HSF 交互场景图
客户端（消费端）从配置中心获取服务端地址列表—>和服务端建立连接开始远程调用—>服务端更新通过notify（类似B2B 的naplio）
系统通知客户端。服务端和客户端都有对应的监控中心，实时监控服务状态。客户端，配置中心，服务端，notify，之间的通信都是通过TB Remotion
API 去搞定的。
II. TB Remoting 架构图
底层基于分布式框架Mina，主要的代码都是通过
B2B 的Dubbo 也是基于这个NIO 框架的。Mina
商品，付款，确认，退款，评价，社区互动等。
产品：淘宝对产品定义和B2B 有差别，淘宝的业务拆分较细，服务化做的较成熟，所以前台应用对应的业务非常纯粹，如Detail 系统可
能就一个detail 页面，无数据库连接，所有数据来自底层的各种服务化中心，功能专一逻辑清晰纯粹，不过也正因为这样，淘宝的一个产品
淘宝前端应用
HSF接口
UIC IC SC TC
PC
Forest 推送给“淘宝前端应用”
淘宝共享服务
淘宝网案例分析
淘宝网案例分析系别：商学系专业：信息管理班级: 信管122姓名：***学号：************目录一．基本情况: (2)二．商业模式分析: (4)1、战略目标: (4)2、目标客户群: (4)3、产品和服务: (4)4、盈利模式 (5)5、营销策略 (5)三.技术模式分析: (6)1、淘宝数据库 (6)2、淘宝前端设计 (6)3、淘宝后台架构 (6)4、淘宝存储 (7)四．经营模式分析 (7)1、免费策略 (7)2、创新策略 (8)五．管理模式分析： (8)1、经营管理 (8)2、系统管理 (8)3、网站管理： (9)六．资本模式分析： (9)七．总结： (9)一．基本情况:淘宝网（）是国内领先的个人交易网上平台。
淘宝网是隶属于阿里巴巴旗下的网站,是阿里巴巴推出的一个个人交易才C2C网站.致力于成就全球最大的个人交易网站。
淘宝网的使命是“没有淘不到的宝贝，没有卖不出去的宝贝”。
淘宝网（）是中国深受欢迎的网购零售平台，目前拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。
截止2011年年底，淘宝网单日交易额峰值达到43.8亿元，创造270.8万直接且充分就业机会。
随着淘宝网规模的扩大和用户数量的增加，淘宝也从单一的C2C网络集市变成了包括C2C、团购、分销、拍卖等多种电子商务模式在内的综合性零售商圈。
目前已经成为世界范围的电子商务交易平台之一。
淘宝网致力于推动“货真价实、物美价廉、按需定制”网货的普及，帮助更多的消费者享用海量且丰富的网货，获得更高的生活品质；通过提供网络销售平台等基础性服务，帮助更多的企业开拓市场、建立品牌，实现产业升级；帮助更多胸怀梦想的人通过网络实现创业就业。
新商业文明下的淘宝网，正走在创造1000万就业岗位这下一个目标的路上。
淘宝网不仅是中国深受欢迎的网络零售平台，也是中国的消费者交流社区和全球创意商品的集中地。
电商平台的技术架构
电商平台的技术架构近年来，电商平台已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这样的背景下，如何构建一个可靠、高效的电商平台已经成为各大电商企业必须面对的问题。
而技术架构作为电商平台的灵魂，更是电商企业必须要深入研究并选择合适的技术架构来保障电商平台的稳定运行。
本文将从技术架构的概念入手，分析电商平台的技术架构的重要性及其必要性，最后对于当前流行的几种技术架构进行简单分析。
一、什么是技术架构技术架构（Technology Architecture）是指企业在进行信息化规划时，通过对业务需求和信息化服务需求的分析，构建出满足企业需求的技术体系，包括硬件、软件、网络、数据库等方面。
技术架构决定了企业信息系统的可扩展性、可靠性和安全性，是企业信息系统的灵魂。
在电商领域，技术架构特别重要，它直接关系到电商平台系统的稳定性、可靠性和安全性，对于电商平台的效率和用户体验也有着至关重要的影响。
二、电商平台的技术架构的重要性和必要性随着用户对于电商平台的需求越来越高，作为电商企业，如何保障电商平台的稳定运行成为了一个极为重要的问题。
这时，技术架构的作用就尤为重要了。
在电商平台中，技术架构可以保障电商平台系统的稳定性，提高电商平台的性能，提供数据的安全性，提高电商平台的可维护性等多方面的作用。
首先，技术架构对于电商平台的稳定性非常重要。
未经过系统设计、规划，开发和测试工作的电商平台，可能会存在诸多漏洞，而这些漏洞可能会导致电商平台系统崩溃，从而严重影响用户体验。
而且，随着电商平台的扩展，负载压力是不断增大的，如果电商平台采用的架构不合理，则容易造成系统崩溃的情况，影响用户信任度。
其次，技术架构对于电商平台的性能提升也有着重要作用。
电商平台作为一个在线销售平台，销售的数量以及用户访问量是非常大的。
因此，如何保证平台的性能，就成为很多电商企业关注的问题。
技术架构需要考虑的问题包括：如何快速处理用户请求，如何快速读取与写入数据库等。
淘宝网技术架构
淘宝网的开源架构淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。
那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。
那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。
对于规模稍大的网站来说，其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器。
对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。
那么下面，我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。
操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。
一个应用服务器，从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。
要先选择操作系统，然后才是操作系统基础上的应用软件。
在淘宝网，我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。
Linux 操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已经走过了十七个年头，在PC Server上有广泛的应用。
硬件上我们选择PC Server而不是小型机，那么Server 的操作系统供我们选择的一般也就是Linux，FreeBSD, windows 2000 Server或者Windows Server 2003。
如果不准备采用微软的一系列产品构建应用，并且有能力维护Linux或者FreeBSD，再加上成本的考虑，那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。
可以说，现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。
那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉，这个熟悉一方面是系统管理方面，另外一方面是对于内核的熟悉，对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。
淘宝技术架构介绍, 了解淘宝,了解淘宝的架构需求
pipeline 页面布局
Screen Layout Control
多模板引擎
Jsp Velocity FreeMarker
V2.0 淘宝项目管理工具 AntX
类似maven 脚本编程语言 AutoConfig 依赖管理，冲突检测
V2.1 的需求
提高性能 增加开发效率 降低成本
V2.1 2004.10 – 2007.01
TBStore
Read/Write
Oracle Oracle Oracle Oracle
dump
Search
Read/Write
Node Node
1
2 ……
Node n
V2.1逻辑结构
表示层
Service
业务请求转发
Framework
S
UC
UC 业务流程处理 UC
UC
P
R
AO
AO
AO
AO
I
业务逻辑层
Node 1
Node 2
Node n
V2.1 TaobaoCDN
squid apache+php lighttpd 静态页面（包括php页面）、图片、描述 最初只有杭州和上海两个站点 现在发展到北京、广州、西安、天津、武
汉、济南等近10个站点 现在每天高峰期30G流量/秒
V2.1 session框架
Put/Get Data
Node 1
Node 2
Node n
V2.2 搜索引擎
垂直/水平 分割
AAPPPP
AAPPPP
Merge
Node1
Node2 ……
Node n
Col1
Node 1
淘宝系统功能及网站结构
当当网的系统功能：1.客户服务系统当当网建立了功能强大的客户服务中心。
当当网以网上购物为主要的经营手段，用户与商家最为直接交流莫过于电话，因此，建立一个完善的客户服务中心是用户必须的。
当当网呼叫中心系统在保证话务质量的同时具有相当的规模，并随着业务的不断增大，还可以平滑的升级；所采用的呼叫中心系统完全摆脱了传统呼叫中心系统的羁绊，建立了一套基于IP的分布式呼叫中心平台，同时，可以实现高质量的话务统计。
2.智能比价系统当当网开发了智能比价系统系统。
通过此系统，当当网每天都实时对各电子商务网站的同类商品的价格进行对比。
如果对方同类商品价格低于当当网商品价格，此系统将自动调低当当网同类商品的价格。
3.相关搜索系统当当网购物系统根据客户的购物习惯自动向他们推荐相关商品。
如今当当网客户的搜索范围不仅包括当当网近百万自营商品，还把当当数千家店中店的各类商品一搜到底4.物流配送系统当当网在这180个城市拥有物流合作伙伴。
这些合作伙伴可能只是一家只有数十人的小快递公司，服务范围可能仅仅是它所在的城市。
但当当网成功的将这些物流合作伙伴整合成一个覆盖全国的物流网络，向180个城市提供送货上门和货到付款服务，并且覆盖的城市还在增加。
当当网在北京、上海、广州3个城市设立了仓储中心。
当一笔订单产生时，当当网将判断从那个仓库调货最优，然后订单被发送到用户所在的城市，该城市的快递公司收到货后立即送货上门。
当当网对于这些快速公司怎么搭配发送包裹一向不作要求，唯一的要求就是在特定的时间内将货物送到。
5.支付系统当当网其主要的支付方式有：a.货到付款：快递公司把商品送至指定地点时，由收货人当时交付货款和运费。
b.银行汇款：用户可以通过银行汇款、转帐的方式汇款至当当网。
c.邮局汇款：全国邮政服务范围所能覆盖的国内省、市、自治区、直辖市的客户均可以选择此方式支付。
d.信用卡支付：用户使用几种指定的信用卡付款。
当当网还设立了专门的论坛。
淘宝商家数据中心简介
淘宝商家数据中心简介淘宝商家数据中心简介1.背景介绍1.1 公司概述1.2 淘宝商家数据中心的背景和作用2.数据中心架构2.1 硬件设施2.2 网络架构2.3 存储系统2.4 数据备份与恢复3.数据采集与分析3.1 数据采集方法3.2 数据清洗与处理3.3 数据分析技术和工具3.4 数据可视化展示4.数据安全与隐私保护4.1 数据安全管理措施4.2 隐私保护政策4.3 合规要求5.数据应用与业务支持5.1 数据应用领域5.2 业务决策支持5.3 数据驱动的产品创新6.数据共享与合作6.1 数据共享原则与途径6.2 合作伙伴关系管理6.3 数据共享合作案例7.附件附件1：数据中心架构图附件2：数据采集与分析流程图附件3：数据安全管理措施详情注释：1.数据清洗与处理：对采集的数据进行预处理，包括数据去重、数据格式转换、数据归一化等。
2.数据可视化展示：使用可视化工具将数据以图表或图形的方式呈现，便于用户直观理解和分析。
3.数据安全管理措施：包括网络安全防护、数据加密、访问权限控制等措施，确保数据的安全性和完整性。
4.隐私保护政策：保护用户个人信息安全的政策和措施，如数据匿名化处理、用户授权管理等。
5.合规要求：符合相关法律法规和行业规范的要求，包括数据保护法、电子商务法等。
6.数据应用领域：包括市场调研、用户行为分析、推荐系统等。
7.业务决策支持：通过数据分析提供给业务决策者的科学依据和指导意见。
8.数据驱动的产品创新：通过分析用户需求和行为数据，进行产品功能优化和创新。
附件：附件1：数据中心架构图附件2：数据采集与分析流程图附件3：数据安全管理措施详情法律名词及注释：1.数据保护法：指保护个人信息的法律法规，如《中华人民共和国个人信息保护法》。
2.电子商务法：指规范电子商务活动的法律法规，如《中华人民共和国电子商务法》。
浅谈大数据开发及和大数据相关的技术
浅谈大数据开发及和大数据相关的技术来源：扣丁学堂现在有不少朋友询问关于大数据方面的问题，比如什么是大数据开发啊，和大数据相关的技术是什么呢等问题，我们今天就浅谈一下大数据开发及和大数据相关的技术的问题。
首先，大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
那么和大数据相关的技术有哪些?1、云技术大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。
可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。
如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地;没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
那么大数据到底需要哪些云计算技术呢?这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术(类似模式识别以及自然语言理解)等。
云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务;通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。
(图片3)如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。
然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。
淘宝top平台架构 介绍
TOP架构设计实例分享
•服务分流与隔离
•原因：服务简单负载均衡造成服务互相影响。（根本原因 是服务的质量直接影响TOP处理能力和资源分配） •处理模式进化：
二级域名
软负载
软负载&虚 拟服务组
13
TOP架构设计实例分享
•服务分流与隔离
二级域名
• 隔离效果明显 • 配制僵化 • 性能基本无损失
软负载
– 作用
• 数据操作可控，保护终端用户隐私（结合cookie和标签，控制ISV业务数据操 作尺度，提高数据安全性） • 提供标准业务流程标签，简化开发者对于业务流程理解过程。 • 标签化接口方式，完成数据获取和页面渲染，后台业务升级对ISV透明化。 • 标签获取客户端信息，将监控扩展到整个业务请求过程。 • 制定行业化标签库，形成统一开发标准
APP
TOP
Service Provider
APP
业务数据交换通道
Service Provider
8
TOP架构Leabharlann 计实例分享• 异步交互服务 & 通知服务
• 保持会话，支持异步响应。（短信服务） • 异步延时服务。（大数据量信息返回）
• 订阅关系维护，支持通知服务。（系统间数据同步）
TOP架构设计实例分享
•
•
TOP商业驱动模式介绍
End User
插件分成
AppStore订购
开发者按业务分类
淘宝插件
店铺插件 淘宝SNS插件
免费TOP外部插件
社区插件 外部SNS插件
收费应用
客户端 独立WEB应用 新平台应用
自用型应用
独立网店 社区站点 导购网站
插件分成
动态广告
OceanBase：淘宝开源海量数据库
也部 分避免了 个或者 多个Ｕｐ ａ ｅ ｅ ｖ ｒ 点之间漂 移 ， 低 架构 、不同的软 件架构进行支持 ， ｄ ｔ Ｓ ｒ ｅ节 降 这些问题的影响。相对来说， 这两个架构可以各自 Ｕ ｄ ｔＳｒｅ单点故障的影响 。 ｐ ａｅ ｅｖ ｒ
为 了消 除 Ｕ ｄ ｔＳ ｒｅ内存 大小 对 更 新 数 据 量 的 ｐ ａｅ ｅｖ ｒ 限制 ， 们实现了数据转储机 制， ｅｎ ａｅ 我 Ｏｃ ａ Ｂ ｓ 在 增 量 更 新 数 据 达 到 一 定 量 时 会 启 动 后 台 工 作 将
Ｏ ＡＰ Ｌ 功能，因此 ， ｃａ Ｂ ｓＳ 其他 系统相比更 Ｏ ｅ ｎ ａｅ Ｍ 加轻量级，通常也能提 供更高的性能。下面具体
描 述 一 下 Ｏ ｅ ｎ ａｅ 用了 何 种 技 术 架 构 来实 现 ｃａ Ｂ ｓ 采 成 本 、 能 和功 能 的 平衡 。 性
架构特点
首先， ｅ ｎ ａ ｅ Ｏｃ ａ Ｂ ｓ将数据拆分 为基准和修改增量 两个部分。 基准数据在一个业务周期内保持不做 变更， 有的修改 增量做集中处理，每次数据查 所 询将按照应用需求决定是否需要合并最新的修改
ｏ ｅ ｔ ｒ 封面报道 Ｉ我们的开源 ｖ ｒＳ ｏ ｙ
Ｏｃ ａｎ ｓ 淘宝开源海量数据库 ｅ ｅ Ｂａ
● ●
文， 李震
世 界 上 充斥 着 各 种 各 样 的轮 子 ， 句 话 在 Ｉ技 术 到类Ｓ 及数 据分析，涵盖了互联网的大部 分应 这 Ｔ ＮＳ
界有特定 的意义 ， 我们用重复造轮 子来形容那些 用类型 ， 这些应用有一个共性 ，短时间内变化的 投入大量 时间 、 精力和金钱实现 已有技术方案可 数 据总是 远小 于随 着时间 积累下 来的数 据 ， 通
以提 供 的 功 能 的行 为 。 大 量 开 源Ｎｏ ＱＬ 统发 常有两到三个 ， 在 Ｓ 系 甚至更 多的数量级差距 ， 大部 而 展得 如 火如 荼 ，以Ｏ ａ ｌ、Ｍｙ ＱＬ 代 表 的 传统 分 数 据 架 构 的 复 杂 性 ，主要 体 现 在 对 短 时 间 内 变 ｒｃｅ Ｓ 为
金融科技的五大应用领域
金融科技的五大应用领域金融科技（Fintech），顾名思义指的是金融与科技的结合。
具体来讲，一方面包含传统金融机构利用科技手段推动创新提高效率以及提升用户体验；另一方面，也指新型创业公司利用科技手段推出全新的金融产品或者为传统金融机构提供技术服务，也就是我们通常所说的金融科技公司。
按照金融理事会（FSB）的最新定义，金融科技是指技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。
Fintech 行业关键的科技进步主要有五个：移动支付、P2P应用科技、大数据分析、数字货币和数据区块链科技、智能交易与理财。
1、移动支付移动支付包括近距支付和远程支付两种方式。
其中近距支付包括 NFC手机支付和RF-SIM 支付两种方式，远程支付主要是基于移动互联网的在线支付方式，属于第三方电子支付的一个分支，实现方式分为短信、WAP、手机客户端等方式。
移动支付已成为趋势：进入互联网时代，第三方支付公司应运而生，美国的 Paypal 和中国的支付宝等运用数字化技术和安全保障技术，脱离传统的信用卡公司与银行，形成第三方支付平台，由此掀起一场支付革命。
如今，随着智能手机的普及，移动支付领域也成为众多金融科技公司的主要业务。
在 KPMG 和 H2 联合发布的最新 TOP50 金融科技公司的排名中，有 5 家支付行业公司入围，排名第四。
中国央行的统计数据显示，2015 年移动支付业务 138.37 亿笔，金额 108.22 万亿元，同比分别增长 205.86%和 379.06%。
未来随着移动设备渗透率的上升，移动支付有望成为人们日常消费中重要的一环。
国内第三方移动支付规模及增速（亿元）国内手机出货量及增速（亿部）资料来源：wind，方正证券研究所目前在中国的移动支付市场上，主要有三大参与方：以银联为代表的金融机构、运营商和以支付宝为代表的第三方支付机构。
在商业模式上出现了银联、运营商和第三方支付各自主导的局面。
Taobao产品需求说明书(规格最全的PRD) 产品需求文档及原型图 TOP接入系统
版本号0.6TOP接入系统(Taobao Intergration Platform) 产品需求说明书编写人：编写时间：修订控制页目录1概述 (5)1.1名词说明 (5)1.2产品概述及目标 (5)1.3产品roadmap (6)1.4产品风险 (6)2使用者需求 (7)2.1需求描述 (7)3可选方案 (7)4效益成本分析 (7)4.1效益预测 (7)4.2产品技术中心成本 (8)4.3非产品技术中心的支持成本 (8)5功能需求 (9)5.1功能总览 (9)5.2功能详情 (10)5.3整合需求 (26)5.4BETA测试需求 (27)6非功能需求 (27)产品营销需求 (27)规则变更需求 (27)产品服务需求 (27)法务需求 (28)财务需求 (28)帮助需求 (28)安全性需求 (28)7上、下线需求 (28)7.1上线时限需求 (28)7.2下线需求（活动类需求必须明确下线时间） (28)8运营计划 (29)请与以下部门讨论PRD 序号OK？部门沟通内容1.□运营中心：商城、集市、二手闲置、门户⏹协助设定产品的RaodMap⏹协助设定target customer：使用者⏹协助评估：营销/推广需求⏹协助设定商业目标2.□运营中心：网站运营⏹协助设定产品的RaodMap⏹协助设定target customer：使用者⏹协助评估：营销/推广需求⏹协助设定商业目标3.□客户中心：客服服务部⏹讨论客服如何支持：客服需求⏹协助评估诈欺/数据窜改风险：欺诈/数据窜改风险、不当使用风险⏹预测客服成本、工作量4.□客户中心：网络安全部⏹评估安全性5.□产品技术中心：系统分析师虚拟团队⏹讨论以确定方案的规模评估、推出计划⏹进行技术可行性分析，提出关键问题的技术解决方案⏹评估系统规模，数据量，所需资源等⏹协助评估风险6.□产品技术中心：项目经理⏹协助确定产品发布日期⏹协助确定产品成本⏹协助评估风险7.□产品技术中心：用户体验设计之交互设计师⏹协助制作Demo⏹协助确定use flow：用户使用方式8.□财务分析中心：财务组⏹请评估财务需求⏹协助评估风险9.□财务分析部：数据分析组⏹协助确定如何度量产品目标10.□行政管理中心：法务部⏹协助评估法务问题并检视合作伙伴：使用者数据需求、法务需求、版权、隐私权等需求⏹协助评估风险：诈欺/数据窜改风险、不当使用风险11.□规则委员会⏹协助评估规则变更的影响12.□支付宝⏹协助确定接口、合作方式等13.□阿里软件⏹协助确定接口、合作方式等1概述1.1名词说明介绍本文档中会使用到的专用名词，如：新名词、产品内实体单位，请尽量使用大众可理解的名词1.2产品概述及目标请以三到五段文字摘要说明您所提出的新服务(包含推出新产品、现有产品重新设计或升级、现有服务推出新功能)及目标；请包括：1、产品背景说明；淘宝开放平台是建立大淘宝的关键要素之一。
淘宝技术架构演进之路
淘宝技术架构演进之路1. 概述本⽂以淘宝作为例⼦，介绍从⼀百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让⼤家对架构的演进有⼀个整体的认知，⽂章最后汇总了⼀些架构设计的原则。
特别说明：本⽂以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并⾮是淘宝真正的技术演进路径2. 基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的⼀些概念不了解，下⾯对⼏个最基础的概念进⾏介绍：分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上，或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上⾼可⽤系统中部分节点失效时，其他节点能够接替它继续提供服务，则可认为系统具有⾼可⽤性集群⼀个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为⼀个整体提供⼀类服务，这个整体称为集群。
如Zookeeper中的Master和Slave分别部署在多台服务器上，共同组成⼀个整体提供集中配置服务。
在常见的集群中，客户端往往能够连接任意⼀个节点获得服务，并且当集群中⼀个节点掉线时，其他节点往往能够⾃动的接替它继续提供服务，这时候说明集群具有⾼可⽤性负载均衡请求发送到系统时，通过某些⽅式把请求均匀分发到多个节点上，使系统中每个节点能够均匀的处理请求负载，则可认为系统是负载均衡的正向代理和反向代理系统内部要访问外部⽹络时，统⼀通过⼀个代理服务器把请求转发出去，在外部⽹络看来就是代理服务器发起的访问，此时代理服务器实现的是正向代理；当外部请求进⼊系统时，代理服务器把该请求转发到系统中的某台服务器上，对外部请求来说，与之交互的只有代理服务器，此时代理服务器实现的是反向代理。
简单来说，正向代理是代理服务器代替系统内部来访问外部⽹络的过程，反向代理是外部请求访问系统时通过代理服务器转发到内部服务器的过程。
3. 架构演进3.1 单机架构以淘宝作为例⼦。
在⽹站最初时，应⽤数量与⽤户数都较少，可以把Tomcat和数据库部署在同⼀台服务器上。
淘宝大数据案例
淘宝大数据案例【篇一：淘宝大数据案例】【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。
近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。
下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。
你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。
啤酒与尿布全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。
没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
数据新闻让英国撤军2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。
将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。
地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。
密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。
一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。
意料之外：胸部最大的是新疆妹子淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。
b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。
其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。
在文胸颜色中，黑色最为畅销。
以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。
qq圈子把前女友推荐给未婚妻2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
淘宝网图片存储系统架构
本文侧重介绍淘宝网后台的图片存储系统架构、包括TFS 集群文件系统，以及前端处理服务器架构。
解决海量并发小文件的系统噩梦对于淘宝网这类型访问量极高的电子交易网站来说，对图片系统的要求和日常的照片分享完全不在一个级别。
日常照片分享往往集中在几个有限的亲朋好友之间，访问量不会特别高，而淘宝网商铺中的商品照片，尤其是热门商品，图片的访问流量其实是非常大的。
而且对于卖家来说，图片远胜于文字描述，因此卖家也格外看重图片的显示质量、上传时间、访问速度等等问题。
根据淘宝网的流量分析，整个淘宝网流量中，图片的访问流量会占到90%以上，而主站的网页则占到不到10%。
淘宝网电子商城首页截图，淘宝网的后端系统上保存着286亿多个图片文件，淘宝网整体流量中，图片的访问流量要占到90%以上。
且这些图片平均大小为17.45KB，小于8K的图片占整体图片数量61%，整体系统容量的11%与此同时，这些图片的存储与读取还有一些头疼的要求：例如，这些图片要求根据不同的应用位置，生成不同大小规格的缩略图。
考虑到多种不同的应用场景以及改版的可能性，一张原图有可能需要生成20多个不同尺寸规格的缩略图。
淘宝整体图片存储系统容量1800TB（1.8PB），已经占用空间990TB（约1PB）。
保存的图片文件数量达到286亿多个，这些图片文件包括根据原图生成的缩略图。
平均图片大小是17.45K；8K以下图片占图片数总量的61%，占存储容量的11%。
这就给淘宝网的系统带来了一个巨大的挑战，众所周知，对于大多数系统来说，最头疼的就是大规模的小文件存储与读取，因为磁头需要频繁的寻道和换道，因此在读取上容易带来较长的延时。
在大量高并发访问量的情况下，简直就是系统的噩梦。
分析自主研发和商用系统的经济效益淘宝网成立于2003年，在整个系统的构建和规划上也做过相当多的尝试和探索。
下图是淘宝网2007年之前的图片存储系统。
淘宝网之前一直采用的商用存储系统，应用NetApp公司的文件存储系统。
51-电子商务网站(淘宝网)的系统架构解析
电子商务网站（淘宝网）的系统架构解析淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。
那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。
那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。
对于规模稍大的网站来说，其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器。
对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。
那么下面，我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。
操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。
一个应用服务器，从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。
要先选择操作系统，然后才是操作系统基础上的应用软件。
在淘宝网，我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。
Linux操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已¾¬走过了十七个年头，在PC Server上有广泛的应用。
硬件上我们选择PC Server而不是小型机，那么Server的操作系统供我们选择的一般也就是Linux，FreeBSD,windows2000 Server或者Windows Server2003。
如果不准备采用微软的一系列产品构建应用，并且有能力维护Linux或者FreeBSD，再加上成本的考虑，那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。
可以说，现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。
那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉，这个熟悉一方面是系统管理方面，另外一方面是对于内核的熟悉，对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。
淘宝组织架构
设计部门岗位职责：
1：店铺装修。 2：活动页面的设计和更改。 3：完善店铺装修整体风格细节 4：产品描叙图片的制作。
运维推广： 1、产品上下架 2、宝贝标题优化 3、店铺活动链接 4、单页图片上传和链接 5、突发技术事件的处理 6、每天观察流量统计 7、淘宝活动 8、直通车 9、淘宝客 10关键词设置与优化
仓库流程图
定期检查库存 店长审核清单 对接采购清单 采购
分销系统
分销商的数量 分销商的销售额 利润统计
进销存管理
质检
发快递的流程
核单 捡货 打包 快递
前期组织构架
• • • • • • 淘宝主管1人 淘宝运营1人 淘宝美工2人 文案编辑1人 淘宝客服1人 淘宝跟单1人
淘宝主管（店长）1人
• 工作经验：2年以上 男女不限 ，工资：3500-6000 • 任职要求： • 1. 学历、专业不限，有淘宝客服团队管理经验； 2. 熟悉淘宝商 城的整体运作流程。 3. 能独立完成网店营销策划方案及执行 ； 4. 熟悉流量分析软件，对网店各数据进行分析； 5. 具有淘 宝网线上活动策划的经验和能力，有 • 成功案例。例如：淘金币，聚划算，淘画报以及帮派活动等； • 岗位职责： • 1. 负责电子商务团队的组建及管理； 2. 负责一个淘宝商城进驻 ，整体运营和日常管 • 理，实现商城的营业额及利润最大化。 3. 管理淘宝各个岗位的 职责，能统筹安排好各 • 个岗位人员的工作； • 4. 根据公司产品以及网站特点，能制定淘宝商 • 城运营销售计划，负责公司品牌运营，品牌形象以及战略销售 策划等； • 5. 报告销售经营情况与提出解决方案及进行总结；
电商就业及组织架构
李 波
店长
市场部 （分销）
营销策划部
淘宝网技术
高性能电子商务网站-淘宝网技术架构研究2008年淘宝的交易额是1000亿规模，2009年的时候是2000亿规模，2010年淘宝网的交易额4000亿规模，如何构建一个支撑这么大交易规模的高性能、并发的电子商务平台网站呢？以下结合网络资料，研究一下淘宝网的技术架构变迁。
淘宝网从2003年开始建立的，从1.0到1.5的版本.2005年开始2.0的版本，2012年4.0的版本上线。
马云的创业团队共10个人，马云以及他的秘书，8个里面有3个开发人员，三丰、多龙(音)、虚竹，还有UED的二当家，三位运营人员，小宝、阿柯和破天，总经理是财神。
团队开始研发是2003年4月7日，一个月后的5月10日淘宝第一个版本上线。
这段时间，创业团队关在小区里面写代码，每天早上9点到晚上1、2点。
淘宝网第一个版本MALT架构，采用PHP+MySQL首先花2000美金买了一个MALT架构网站，很精典的LAMP技术架构，刚开始的编程语言和数据库是PHP+MySQL，然后配套开发后台管理系统。
一开始部署在一台单机服务器上，流量增长后，把发邮件功能部署在一台机器上，后来再增加机器出来。
2004年MySQL撑不住了，数据存储的引擎很大缺点会锁表，一读的话把表锁住了，读的量一上来经常会锁掉，然后重启。
MySQL撑不住了，开始考虑换Oracle，除了Oracle强大之外还有一个原因是阿里巴巴那些年03、04年Oracle 人才积累达到非常强大的水平。
那时Oracle给全球的研发人员发一个称号“ACE”，那时全球三百多位，那时中国十来位，而阿里巴巴有三位。
阿里巴巴在Oracle方面能力非常强大。
换了Oracle有一个问题，PHP跟Oracle很不搭的东西，PHP一个用户访问过来建立一个连接切掉一个连接，而Oracle提供的连接数量非常有限的，因为有连接池的功能。
怎么用PHP来连接Oracle?我们就抄袭别人看，eBay用的太贵，没有用。
找了一个日本的，但是上了一个当，总重启。
淘宝组织架构及岗位职责
①新客服指导培训 ②促成新客户交易 ③老客户回访营销 ④及时回收应收款 ⑤交易信息旳整顿 ⑥思想工作旳报告
①完毕顾客征询销售 ②客户信息建档、老客户营销 ③后台100条信息由白班客服负责完毕 ④计算二价四率，发邮件给主管 ⑤完毕交班工作
打包快递
仓储
货品资源整合 老客户关系维护 协调和管理各岗位人员 销售报表及财务监督
营销（客服）
商品挑选，质检与发货管理 宝贝属性、状态维护 分析商品销售态势
交易平台内外优化 销售接待、订单处理 客户关系维护
拍照、处理、编辑 文案、设计、装修 宣传推广、整顿数据
店长
美编
客服流程图
咨询
解答
推荐有关旳套餐
促成订单跟踪客户ຫໍສະໝຸດ 建立客户 档案确认订单
促成客户 确认收货
确认好评和 使用感受
推荐新旳 产品
手机短信
邮件群发
VIP会员
告知什么时 间发货
估计什么 时候收货
客户收藏
文案筹划：
1：节假日主题活动筹划排期。 2：单品卖点文字包装与描叙。 3：软文推广——小区论坛与描叙。 4：主推产品旳文案编写。 5：季节性产品旳推广与描叙。
设计部门岗位职责：
1：店铺装修。 2：活动页面旳设计和更改。 3：完善店铺装修整体风格细节 4：产品描叙图片旳制作。
运维推广：
1、产品上下架 2、宝贝标题优化 3、店铺活动链接 4、单页图片上传和链接 5、突发技术事件旳处理 6、每天观察流量统计 7、淘宝活动 8、直通车 9、淘宝客 10、关键词设置与优化
定时检验库存
店长审核清单
仓库流程图
对接采购清单 进销存管理
发快递旳流程
核单
捡货
淘宝应对双11的技术架构分析
淘宝应对双"11"的技术架构分析双“11”最热门的话题是TB，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：淘宝海量数据产品技术架构数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。
这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础。
图1淘宝海量数据产品技术架构按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层（如图1所示），分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。
位于架构顶端的是我们的数据来源层，这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库，还有用户的浏览、搜索等行为日志等。
这一系列的数据是数据产品最原始的生命力所在。
在数据源层实时产生的数据，通过淘宝自主研发的数据传输组件DataX、DbSync和Timetunnel准实时地传输到一个有1500个节点的Hadoop集群上，这个集群我们称之为“云梯”，是计算层的主要组成部分。
在“云梯”上，我们每天有大约40000个作业对1.5PB的原始数据按照产品需求进行不同的MapReduce计算。
这一计算过程通常都能在凌晨两点之前完成。
相对于前端产品看到的数据，这里的计算结果很可能是一个处于中间状态的结果，这往往是在数据冗余与前端计算之间做了适当平衡的结果。
不得不提的是，一些对实效性要求很高的数据，例如针对搜索词的统计数据，我们希望能尽快推送到数据产品前端。
这种需求再采用“云梯”来计算效率将是比较低的，为此我们做了流式数据的实时计算平台，称之为“银河”。
“银河”也是一个分布式系统，它接收来自TimeTunnel的实时消息，在内存中做实时计算，并把计算结果在尽可能短的时间内刷新到NoSQL存储设备中，供前端产品调用。
容易理解，“云梯”或者“银河”并不适合直接向产品提供实时的数据查询服务。
这是因为，对于“云梯”来说，它的定位只是做离线计算的，无法支持较高的性能和并发需求；而对于“银河”而言，尽管所有的代码都掌握在我们手中，但要完整地将数据接收、实时计算、存储和查询等功能集成在一个分布式系统中，避免不了分层，最终仍然落到了目前的架构上。
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SELECT IF(INSTR(f.keyword,' ') > 0, UPPER(TRIM(f.keyword)), CONCAT(b.brand_name,' ',UPPER(TRIM(f.keyword)))) AS f0,
SUM(f.search_num) AS f1, ROUND(SUM(f.search_num) / SUM(f.uv), 2) AS f3, ROUND(AVG(f.uv),2) AS f4 FROM dm_fact_keyword_brand_d f INNER JOIN dim_brand b ON f.keyword_brand_id = b.brand_id WHERE f.keyword_type_id = 1 AND f.keyword != '' AND keyword_cat_id IN ('50002535') AND thedate <= '2011-07-09' AND thedate >= '2011-07-07' GROUP BY f0 ORDER BY SUM(f.search_num) DESC LIMIT 0, 100
异构数据源如何整合统一？
用中间层隔离前后端
[pengchun]$ tail ~/logs/glider-rt2.log
127.0.0.1 [14/Jun/2011:14:54:29 +0800] "GET /glider/db/brand/brandinfo_d/get_hot_brand_top/where… HTTP/1.1" 200 17 0.065
数据魔方
淘宝指数
开放API
□ 关系型数据库仍然是王道 □ NoSQL是SQL的有益补充 □ 用中间层隔离前后端 □ 缓存是系统化的工程
关系型数据库仍然是王道
□ 有成熟稳定的开源产品 □ SQL有较强的表达能力
• 只存储中间状态的数据 • 查询时过滤、计算、排序
□ 数据产品的本质
• 拉关系 • 做计算
MyFOX
30天无访问的冷数据
路由表
新增热数据
热节点（MySQL）
15k SAS盘，300G * 12，raid10 内存:24G 成本:4.5W / T
冷节点（MySQL）
7.2k SATA盘，1T * 12，raid10 内存:24G 成本:1.6W / T
□ 根据业务特点分库分表 □ 冷热数据分离
张轩丞（朋春）
淘宝网-数据平台与产品部
□ 张轩丞（朋春）
• 淘宝数据平台与产品部（杭州） • vi党，脚本语言爱好者 • 关注NodeJS，cnode社区组织者之一
• pengchun@ • ：我是aleafs
搜索、浏览、收藏、交易、评价...
数据
淘宝网 淘宝卖家 供应商 消费者
• 降低成本，好钢用在刀刃上 • 更有效地使用内存
如果继续用MySQL来存储数据，你怎么建索引？
NoSQL是SQL的有益补充
□ 不同类目的商品有不同的属性 □ 同一商品的属性对有很多 □ 用户查询所选择的属性对不确定
□ Prometheus
• 定制化的存储 • 实时计算
Prom
Hbase
Hbase
□ 多数据源整合
• UNION • JOIN
□ 输出格式化
• PERCENT / RANK OVER … • JSON输出
Dispatcher
Controller datasource
MyFOX
Prom
一级缓存 action
filter
二级缓存
JOIN
UNION
请求解析
配置解析
缓存是系统化的工程
• “大海捞针” • 全“表”扫描
数
据
主站备库
RAC
主站日志
源
DataX / DbSync / TimeTunnel
计
算
Hadoop集群 / 云梯
实时流数据
层
1500节点，每日40000 JOB，处理数据1.5PB，凌晨2点结束，结果20T
存 储 层查
询 层
产 品
MyFOX
Prom
数据中间层 / glider
□ 明细数据大量冗余 □ 牺牲磁盘容量，以为顺序读
□ NoSQL是SQL的有益补充 □ “预算”与“现算”的权衡 □ “本地”与“集中”的协同
□ Prom的其他应用（淘词、指数等） □ 从isearch获取实时的店铺、商品描述 □ 从主站搜索获取实时的商品数 □…
属 性
…… 索引：交易id列表 Hbase 交易1（二进制，定长）
对
交易2
求SUM(alipay)
属性
属性值
笔记本尺寸 13寸
笔记本定位 商务定位
查索引
节点1 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 节点2 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
求交集
汇总计算 写入缓存
节点2 1, 2, 4, 6, 7 本地SUM运算（Hbase扩展）
十亿
0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0 2014/8/11
2014/9/30
2014/11/19
2015/1/8
2015/2/27
2015/4/18
2015/6/7
2015/7/27
□ 字段+条目数分片 □ MyISAM引擎 □ 离线批量装载 □ 跨机房互备
云梯
数据装载
MyFOX
URL请求，nocache?
data
前端产品
glider
nocache?
一级缓存
nocache?
二级缓存
etag, http header ttl, http header Min (ttl)
APP
数据查询
MySQL 集群
□ 透明查询
• 基于NodeJS，1200QPS
□ 数据装载
• 路由计算 • 数据装入 • 一致性校验
□ 集群管理
• 配置信息维护 • 监控报警
路
APC
由
SQL解析 语义理解
查询路由
字段改写
分片SQL
计算规则
取
分
缓存
片
合 并 计
X 缓存
算
取分片数据（异步并发） 结果合并（表达式求值）
用户
产品
□ 淘宝主站：
• 30亿店铺、宝贝浏览 • 10亿计的在线宝贝数 • 千万量级交易笔数
□ 数据产品：
• 50G统计汇总结果 • 千万量级数据查询请求 • 平均20.8ms的响应时间（6月1日）
□ 计算
• 计算的速度 • 处理吞吐量
□ 存储
• 存储是为了更方便地查询 • 硬盘、内存的成本
□ 查询