数据描述与基本操作
数据结构python语言描述pdf
数据结构python语言描述pdf 标题:数据结构:Python语言描述PDF引言概述:数据结构是计算机科学中的重要概念,它用于组织和管理数据,使其能够高效地被访问和操作。
Python作为一种流行的编程语言,提供了丰富的数据结构库,可以用于描述和实现各种数据结构。
本文将以Python语言为基础,探讨数据结构的基本概念和常见实现,并介绍如何使用Python描述数据结构,并将其保存为PDF文件。
正文内容:1. 数据结构基础1.1 数据结构的定义和分类1.2 数据结构的基本操作1.3 数据结构的时间复杂度分析2. 常见数据结构的Python实现2.1 数组(Array)2.2 链表(Linked List)2.3 栈(Stack)2.4 队列(Queue)2.5 树(Tree)3. 使用Python描述数据结构3.1 使用类和对象实现数据结构3.2 使用Python内置数据结构描述数据结构3.3 使用第三方库描述数据结构4. 将数据结构描述保存为PDF文件4.1 使用Python的PDF库生成PDF文件4.2 将数据结构描述转换为PDF格式4.3 添加样式和格式到PDF文件5. 数据结构的应用和扩展5.1 数据结构在算法中的应用5.2 数据结构的扩展和优化5.3 数据结构的实际应用案例总结:通过本文的介绍,我们了解了数据结构的基本概念和分类,并学习了使用Python语言描述和实现常见的数据结构。
我们还了解了如何将数据结构描述保存为PDF文件,以及数据结构的应用和扩展。
数据结构在计算机科学中起着重要的作用,掌握数据结构的概念和实现方法对于编程人员来说是至关重要的。
希望本文对读者在学习和理解数据结构方面有所帮助。
数据的整理与描述
数据的整理与描述数据在现代社会中扮演着至关重要的角色。
随着信息时代的到来,越来越多的数据被生成、收集和存储。
然而,数据的价值并不仅仅在于其存在,更重要的是如何对数据进行整理和描述,以便我们能够从中获得有价值的信息和洞察力。
一、数据整理的重要性数据整理是指对数据进行分类、归纳、清洗和重组等操作的过程。
只有进行适当的整理,数据才能有效地呈现在我们面前。
数据整理的重要性体现在以下几个方面:1.提高数据可读性:经过整理,数据的排版更加整洁,使人容易看懂,减少了信息的干扰和噪音。
2.加强数据的关联性:合理的整理可以将相关的数据归类在一起,从而更好地发现数据之间的联系和规律。
3.减少数据误导:经过整理,可以从原始数据中挑选出有代表性的信息,减少数据的变异性和误导性。
4.提高数据的可视化效果:通过合适的整理和处理,数据可以更好地呈现在图表、图像等形式中,使人们更容易理解和分析。
二、数据整理的基本步骤数据整理需要经过一系列的步骤,以下是常见的数据整理步骤:1.数据收集:收集与所需信息和研究目的相关的数据,可以通过实地调查、问卷调查、网络爬虫等方式获取。
2.数据清洗:对收集到的数据进行清洗,去除错误、重复、不完整等无效数据,确保数据的准确性和完整性。
3.数据分类:根据数据的性质和主题将数据进行分类,以便更好地组织和管理数据。
4.数据归纳:对数据进行归纳总结,提取其中的关键信息和重要特征,以便后续的分析和应用。
5.数据整合:将不同来源和格式的数据整合在一起,形成一个完整的数据集,便于综合分析和处理。
6.数据描述:对整理后的数据进行描述,包括数据的基本信息、特征、趋势等方面的描述,使其更易于理解和应用。
7.数据可视化:通过图表、图像等形式将整理后的数据可视化展示,使人们更容易理解和分析数据。
三、数据描述的要点数据描述是数据整理的最后一步,其目的是通过文字和图表等方式对整理后的数据进行表达和解读。
以下是进行数据描述时应注意的要点:1.准确性:描述过程中的文字和图表要真实反映数据的情况,不能有虚假和误导。
C语言第3章 数据描述与基本操作
C语言使用的基本表达式有: 语言使用的基本表达式有: 语言使用的基本表达式有 ⑴赋值表达式,如:a=3 赋值表达式, ⑵算数表达式,如:3+4*2 算数表达式, ⑶关系表达式,如:3>2 关系表达式, ⑷逻辑表达式,如:3>5&&a>=b 逻辑表达式, ⑸条件表达式,如:a>b?a:b 条件表达式, ⑹逗号表达式,如:a=3,b=4,c=5 逗号表达式,
● 赋值运算符的结合性是自右向左
(3) 赋值运算符的使用 设变量定义如下: char c1=‘a’,c2; int n1=65,n2,n3,n4,n5,n6; float f1=3.0,f2; 则: ① c2=n1运算后,c2的值是65,n1的值不变。 n2 !c1 n2 0 c1 ② n2=!c1运算后,n2的值是0,c1的值不变。 ③ f2=f1+0.001运算后,f2的值是3.001,f1的值不变。 ④ n3=c1==n1||c1!=n1运算后,n3的值是1,c1和n1 的值不变。 注:运算顺序相当于 n3=((c1==n1)||(c1!=n1)) ⑤ n4=n5=n6=-(――n1)运算后,n4,n5,n6的值 均是-64,n1的值是64。 注意:上述表达式的值就等于赋值表达式中的最左边的变量值。 注意
三.赋值运算符 赋值运算符
1.赋值运算符
赋值运算符是双目运算符,赋值运算符的左边必须是变量, 右边是表达式。 (1) 赋值运算符的运算对象及有关规则如下表:
对象数 名称 运算符 运算规则 运算结果 结合性 表达式的 自右向左 将表达式的 双目 赋值 =
值赋予变量 类型
(2) 赋值运算符的优先级 ● 算术运算符 优先于 关系运算符 优先于 双目逻为2,
则:① b=a+3,c=b+4 运算结果:a不变,b为5,c为9,表达式的值为9 ② d=a――,e=d――,f=――e 运算结果:a为1,d为1,e为1,f为1,表达式的值为1
STATA实用教程
STATA实用教程STATA是一种统计分析软件,广泛应用于数据分析、统计建模、数据可视化等领域。
它具有强大的数据处理能力和丰富的统计功能,能够快速、准确地处理大规模的数据集。
下面是一些STATA实用教程,帮助初学者快速上手该软件。
1.STATA基本操作STATA的基本操作包括数据导入和导出、数据集处理、变量管理等。
首先要学会使用STATA命令行界面和菜单栏来进行操作,了解STATA常用的命令和语法,掌握STATA常用的数据结构,如数据集、变量类型等。
同时,还需要学会使用STATA的帮助文档和网络资源,解决自己在使用过程中遇到的问题。
2.数据的描述性统计STATA可以进行各种描述性统计,例如计算均值、中位数、标准差、四分位数等,了解数据的分布情况。
可以利用summarize、describe等命令来进行描述性统计,还可以使用tabulate、histogram等命令进行变量的频数统计和画出直方图。
3.数据清洗和转换在实际应用中,数据往往需要进行清洗和转换。
STATA提供了一系列的命令,用于数据的清洗和转换。
比如,drop、keep命令可以删除不需要的变量或观察值;rename、recode命令可以对变量进行重命名和重新编码;reshape、merge命令可以进行数据重塑和合并等操作。
4.统计分析STATA提供了许多常用的统计方法和模型,可以进行统计分析。
例如,t检验、方差分析、线性回归、Logistic回归、生存分析、聚类分析等。
用户可以使用STATA内置的命令来进行统计分析,也可以使用STATA扩展包来进行更加复杂的分析。
5.高级数据处理STATA还提供了一些高级数据处理方法,如面板数据分析、时间序列分析、密度估计、非参数统计等。
这些方法对于处理复杂的数据结构和模型非常有用。
通过学习STATA的面板数据命令如xtreg、xtsum等,可以进行面板数据分析;通过学习STATA的时间序列命令如arima、xtdes等,可以进行时间序列分析。
SPSS基本操作和描述性分析
描述性分析
探索性分析(Explore)
调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析,故称之为探 索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上,增加有关数据其它特征的文 字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分 析的方案。
描述性分析
探索性分析(Explore)
待分析变量列表
腰围
男 女
性别
描述性分析
交叉列表(Crosstabs)
调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的交叉表分析,在分析中, 可对二维至多维交叉表资料进行统计描述和x2检验,并计算相应的百分数。
描述性分析
交叉列表(Crosstabs)
行
列
描述性分析
Crosstabs:定义统计量
X2检验
描述性分析
Crosstabs:定义交叉表内容
Descriptives:输出均数、均数的95%可信区间、去掉5%极端值的均数 、中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏 度系数、峰度系数。
描述性分析
Explore:定义统计图
箱图绘制方式 茎叶图
直方图
正态性检验/正态分布图
描述性分析
Explore:缺失值的处理
缺失值的 处理方式
描述性分析
25 50 75
999 1 160.639 .2659 160.100 161.0 8.4038 70.6235 .226 .077 .405 .155 69.1 136.4 205.5 160478.0 154.700 160.100 166.500
描述性分析
Frequencies:结果解释
Exclude case listwise:不分析有任一缺失值的记录 Exclude case pairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录 Report values:报告缺失值
数学数据描述知识点总结
数学数据描述知识点总结一、基本概念数学数据描述主要涉及到统计量、概率分布和数据展示等方面的内容,下面将分别对这些基本概念进行介绍。
1. 统计量统计量是用来度量和描述数据集合特征的指标,它包括中心趋势、离散程度和分布形状等多个方面。
常见的统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差、偏度和峰度等。
这些统计量可以帮助人们了解数据的集中程度、离散程度和分布形状,从而更全面地描述数据的特征和规律。
2. 概率分布概率分布是用来描述随机变量取值的可能性分布规律,它包括离散型概率分布和连续型概率分布两种类型。
离散型概率分布包括二项分布、泊松分布、超几何分布等,用来描述随机变量取离散值的概率规律;连续型概率分布包括正态分布、指数分布、均匀分布等,用来描述随机变量取连续值的概率规律。
概率分布可以帮助人们预测随机事件发生的可能性,从而进行决策和规划。
3. 数据展示数据展示是将数据以图形、表格和统计图等形式进行展示的过程,它包括直方图、饼图、散点图、箱线图等多种形式。
数据展示可以直观地反映数据的分布规律和趋势变化,帮助人们更直观地理解数据的特征和规律。
二、方法与技巧数学数据描述的方法与技巧主要包括数据收集、数据整理、数据统计和数据分析等多个步骤,下面将逐步介绍这些方法与技巧。
1. 数据收集数据收集是数学数据描述的第一步,它包括设计调查问卷、实施实地调查、抽样调查等多种方式。
在数据收集过程中需要注意数据的有效性、可靠性和代表性,从而确保数据描述的准确性和科学性。
2. 数据整理数据整理是将采集到的数据进行清洗、筛选和编码等处理的过程,目的是保证数据的完整性和一致性。
在数据整理过程中需要处理缺失数据、异常数据和重复数据等问题,从而得到干净和规范的数据集合。
3. 数据统计数据统计是对整理好的数据进行汇总、统计和分组等操作的过程,目的是获取数据的统计特征和规律。
在数据统计过程中可以计算均值、中位数、标准差、频数分布等统计量,并进行统计推断和假设检验等分析。
第二讲 数据类型
00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 11
unsigned long
例2-3:不同种类整型数据的运算 : #include <stdio.h> main() { int a,b,c,d; 例如: 例如: unsigned u; int a,b; a= 12; b= -24; u= 10; c= a+u; long num,i,j; unsigned short c,d; d=b+u; printf(“a+u=%d,b+u=%d\n”,c,d); } 3、整型变量的 、 定义 运行结果: 运行结果:a+u = 22 b+u = -14
三、关键字(保留字)P. 关键字(保留字)P.375 )P.
C语言中具有特定含义、专门用作语言特定成分的一类 语言中具有特定含义、 语言中具有特定含义 标示符。 标示符。 C语言的关键字 个 语言的关键字32个 语言的关键字
注意:*关键字都有特定的意义,不能用作其他 注意: 关键字都有特定的意义, *关键字都必须小写
1、变量:其值是可以改变的量, 、变量:其值是可以改变的量, 它用标识符(变量名)来表示, 它用标识符(变量名)来表示, 在内存中占据一定的存储单元。 在内存中占据一定的存储单元。 例2-2 #define PRICE 30 main() { int num,total; num=10; total=num*PRICE; printf(“total=%d”,total); }
P.43 表3.1给出了标准定义的整型数据的取值范围 给出了标准定义的整型数据的取值范围 有符号型 基本型: 说明, 字节, 位 基本型:以int说明,占用 字节,32位。如:int i,sum; 说明 占用4字节 短整型: 说明, 字节, 位 短整型:以short int或short说明,占用 字节, 16位。如:short s,sum; 或 说明 占用2字节 长整型: 说明, 字节, 位 长整型:以long int或long说明,占用 字节, 32位。如:long i,sum; 或 说明 占用4字节 无符号型(存放没有符号的整数 无符号型 存放没有符号的整数) 存放没有符号的整数 无符号整型: 说明, 字节, 位 无符号整型:以unsigned int或unsigned说明,占用 字节, 32位。 或 说明 占用4字节 如: unsigned ui,sum; 无符号短整型: 说明,占用2字节 字节, 位 无符号短整型:以unsigned short 说明,占用 字节, 16位。 如: unsigned short us,sum; 无符号长整型: 说明, 字节, 位 无符号长整型:以unsigned long说明,占用 字节, 32位。 说明 占用4字节 如: unsigned long ui,sum;
excel技能描述简历
excel技能描述简历
作为一份出色的简历,excel技能描述也是非常重要的一部分。
在简历中,这一部分需要详细描述个人在excel方面的技能和经验,以便招聘者更好地了解候选人的能力和适合度。
以下是excel技能描述简历的具体内容:
1.熟练掌握excel基本操作:熟练掌握excel的基本操作,包括数据输入、编辑、格式化、排序、筛选等,能够快速高效地完成各种数据处理任务。
2.精通excel函数:了解并熟练掌握各种excel函数,能够通过公式快速计算数据,如SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP等,同时也能够自定义函数以满足特定需求。
3.熟悉数据分析工具:熟悉使用excel的数据分析工具,如数据透视表、条件格式、图表等,能够通过这些工具快速分析数据并提供有价值的见解。
4.熟练掌握宏编程:熟练掌握宏编程,能够编写各种宏来自动化工作流程,提高工作效率。
同时也能够通过VBA实现高级功能,如自定义对话框、自动化报表生成等。
5.熟悉数据挖掘技术:熟悉数据挖掘技术,能够通过excel实现各种数据挖掘方法,如聚类分析、分类算法、关联规则等,从海量数据中发现有价值的信息。
6.专业的excel应用经验:在工作中积累了丰富的excel应用经验,能够根据不同的需求设计各种复杂的工作流程,并能够快速解决
各种excel问题。
总之,excel技能描述简历是展示个人excel技能的重要方式,准确描述自身excel技能和经验对于求职者来说非常重要。
理解SPSS的基本使用方法
理解SPSS的基本使用方法SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一款专业的统计分析软件,广泛应用于社会科学、医学、商业、市场调研等领域。
它的可视化操作界面和丰富的分析功能,使得用户能够直观地理解和分析样本数据,从而更好地做出合理的决策。
本文将介绍SPSS的基本使用方法。
一、数据输入数据输入是使用SPSS进行数据分析的第一步,数据源可以是Excel表格、文本文件、Access数据库等。
首先打开SPSS软件,选择菜单栏中的“File”-“Open”-“Data”打开数据源。
在打开的Windows窗口中,选择所需的数据源,并点击“Open”进行加载,接着进行数据文件格式定义,导入数据时需选择文件格式。
在这里我们选择“Excel”,选择“Sheet1”标签页中需要分析的数据,并点击“OK”按钮即可。
二、数据清理在进行数据分析前,需要对数据进行清理和整理。
数据的清理包括去除异常值、缺失数据、重复数据等。
在SPSS中,可以通过菜单栏中的“Transform”-“Recode into Different Variables”-“Old and New Values”对异常值进行清理。
针对缺失值,可使用“Analyze”-“Missing Values”进行数据填充,或使用菜单栏中的“Transform”-“Compute Variable”创建新变量填充数据。
而针对重复数据,则可以使用“Data”-“Select Cases”对数据进行去重处理。
三、数据描述和分析数据描述和分析是SPSS的核心功能之一,主要包括数据的计数、描述性统计、方差分析、回归分析等。
在SPSS中,通过菜单栏中的“Analyze”进行各种数据分析,如“Descriptive Statistics”用于计算统计量,如平均值、标准差等;“One-Way ANOVA”用于分析方差;“Regression”用于进行回归分析等。
结构化的数据描述
结构化的数据描述数据结构及其应用数据结构是计算机科学中的一个重要分支,它研究如何组织和存储数据,并提供了一些基本的算法和操作,以方便对数据进行操作和处理。
数据结构的设计和应用对计算机科学的发展和应用具有重要的意义。
一、数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构两种。
线性结构是一种有序的数据集合,其元素之间存在一对一的关系。
常见的线性结构包括数组、链表、栈、队列等。
非线性结构是一种包含多种关系的数据结构,例如树、图等。
数组是一种线性结构,它是一组连续的内存空间,用于存储相同类型的数据。
数组的主要特点是支持随机访问,但插入和删除操作较为复杂。
链表是另一种线性结构,它由多个节点组成,并通过指针相互连接。
链表的主要优点是插入和删除操作简单,但随机访问较为困难。
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于表达式求值、递归等场景。
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于模拟排队、任务调度等场景。
树是一种非线性结构,它由节点和边组成,其中每个节点可以有多个子节点。
树的主要特点是具有层次结构和唯一根节点。
二叉树是一种特殊的树,它的每个节点最多只有两个子节点。
常见的二叉树包括二叉搜索树、平衡二叉树等。
图是另一种非线性结构,它由节点和边组成,其中每个节点可以有任意数量的子节点。
图的主要特点是具有复杂的连接关系和有向性。
二、数据结构的应用数据结构是计算机科学的重要基础,它在很多领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景:1.数据库管理:数据库是应用最广泛的数据结构之一,它用于存储和管理大量的数据。
常见的数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
数据库的设计和优化需要用到多种数据结构和算法,例如B树、哈希表等。
2.图形图像处理:图形图像处理是利用计算机对图像进行处理和分析的技术,常用于计算机视觉、医学图像处理等领域。
图形图像处理需要用到多种数据结构和算法,例如图像压缩、特征提取等。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种统计分析软件,它提供了一系列强大的数据处理和分析功能,广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作,帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入:用户可以从外部文件中导入数据,如Excel文件、文本文件等,方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能,帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能:1.描述统计:SPSS可以计算变量的描述统计量,如均值、标准差、最大值、最小值等,帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析:对分类变量进行频数分析,生成频数表、百分比表和列联表等,并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析:计算变量之间的相关系数,帮助用户了解变量之间的相关关系,并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析:进行单因素或多因素方差分析,检验不同因素对因变量的影响,并进行统计显著性检验。
5.回归分析:进行线性回归或多元回归分析,建立回归模型,预测因变量的值,并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能,帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能:1.图表绘制:SPSS支持绘制多种图表类型,如直方图、柱状图、散点图、线图等,帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出:用户可以将数据分析结果导出为报告格式,如Word、PDF等,方便结果的分享和演示。
3.表格制作:用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格,如频数表、交叉表、相关矩阵表等,便于数据的整理和查阅。
4.发布图形:用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等,方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能,帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
stata 教学大纲
stata 教学大纲Stata教学大纲Stata是一种功能强大的统计软件,广泛应用于社会科学、经济学、医学等领域的数据分析和统计建模。
为了更好地教授Stata的使用方法和数据分析技巧,我们需要设计一份完整的Stata教学大纲。
一、介绍Stata及其应用领域(150字)在这一部分,我们将简要介绍Stata软件的背景和应用领域。
Stata是一种统计软件,旨在处理和分析各种类型的数据。
它广泛应用于社会科学、经济学、医学等领域,可以进行数据清洗、描述性统计、回归分析、面板数据分析等各种统计建模。
二、Stata基本操作(200字)在这一部分,我们将介绍Stata的基本操作。
包括如何打开和关闭Stata软件、如何导入和导出数据、如何创建和管理变量、如何进行数据清洗和数据变换等。
通过这些基本操作的学习,学生将能够熟练地使用Stata进行数据处理和分析。
三、数据描述和统计分析(250字)在这一部分,我们将介绍Stata中的数据描述和统计分析方法。
包括如何计算变量的均值、方差和其他描述性统计量,如何绘制直方图、散点图和其他图表,以及如何进行t检验、方差分析和相关分析等统计方法。
通过这些方法的学习,学生将能够深入了解数据的特征和变量之间的关系。
四、回归分析和统计建模(300字)在这一部分,我们将介绍Stata中的回归分析和统计建模方法。
包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归、面板数据分析等。
我们将学习如何设置回归模型、如何解释回归系数、如何进行模型诊断和模型比较等。
通过这些方法的学习,学生将能够利用Stata进行实证研究和预测分析。
五、高级数据处理和编程(200字)在这一部分,我们将介绍Stata中的高级数据处理和编程方法。
包括如何使用Stata进行数据合并和拆分、如何进行数据重构和变量生成、如何编写和运行Stata程序等。
通过这些方法的学习,学生将能够更加灵活地处理和分析复杂的数据,并且能够自动化地完成一系列数据处理任务。
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件,具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时,我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据:将数据导入SPSS,可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件,也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据:导入数据后,可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容,以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析,包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量,也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析,包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析:可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析,比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后,可以设定自变量和因变量,进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗:在数据分析过程中,往往需要对数据进行清洗,去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据,并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理:可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值,也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换:在进行统计分析时,有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换,比如对变量进行对数变换、标准化等。
stata第一章基本操作
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov0110.csv ",clear
append using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov99-00.dta "
keep year topone,删除其它变量,只保留year和topone这 两个变量
keep if year==2010,删除其它年度变量,只保留2010年的 变量
rename,编辑变量名称
rename topone top1
label ,为变量名贴标签,以更容易理解
label var top1 "第一大股东持股比例"
save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov9910.dta",replace
br
merge命令
数据表之间横向合并,追加新的变量
insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.csv",clear sort stkcd year save "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta",replace insheet using "D:\Teach课件\STATA\data\earning.csv",clear sort stkcd year merge stkcd year using "D:\Teach课件\STATA\data\corgov.dta" tab _merge(数值为1表示表一有,表二没有;2表示表二有表一没有;
算法的基本要素包括
随着计算机的发展,算法在计算机中得到了广泛的发展和应用。例如,采用随机森林算法估计头部姿态,用遗传算法解决弹药装载问题,采用信息加密算法进行网络传输。并行算法在数据挖掘中的应用等。
要素
1数据对象操作和操作:以指令的形式描述计算机可以执行的基本操作。一个计算机系统可以执行的所有指令的集合成为计算机系统的指令系统。计算机的基本计算和操作分为以下四类:
4个输出项:一个算法有一个或多个输出,以反映处理输入数据的结果。没有输出的算法是没有意义的。
5可行性:算法中执行的任何计算步骤都可以分解为基本的可执行操作步骤,即每个计算步骤都可以在有限的时间内完成。
扩展信息:
算法大致可分为基本算法、数据结构算法、数论与代数算法、计算几何算法、图论算法、动态规划与数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法等,和Hermitian算法变种模型,随机森林算法。
1算术运算:加、减、乘、除等运算
2关系操作:诸如大于、小于、等于和不等于的操作。
4数据传输:输入、输出、分配和其他操作
第二,算法的控制结构:算法的功能结构不仅取决于所选操作,还取决于操作之间的执行顺序
特征
该算法应具有以下五个重要特征:
贫穷的
(有限性)
算法的无限性意味着算法必须能够在执行有限个步骤后终止;
1算法的要素包括:
1数据对象操作和操作:以指令的形式描述计算机可以执行的基本操作。
2算法的控制结构:算法的功能结构不仅取决于所选操作,还取决于操作之间的执行顺序。
2算法特点如下:
1无穷大:算法的无穷大意味着算法必须能够在执行有限数量的步骤后终止。
数据五个基本操作方法包括
数据五个基本操作方法包括数据的基本操作方法有五个,分别是数据的收集、处理、分析、展示和保护。
数据的收集是指通过各种手段和方法获取数据的过程。
可以通过调查问卷、实地观察、实验、采访、文献调研等方式来收集数据。
收集到的数据可以是定量数据,如年龄、身高、体重等可以用数字表示的数据;也可以是定性数据,如性别、婚姻状况、喜好等不能用数字表示的数据。
数据的处理是指将收集到的原始数据进行整理和加工的过程。
数据处理包括数据清洗、数据转换、数据归约和数据集成等过程。
数据清洗是指对数据进行去除错误、不一致或无效数据的操作;数据转换是将数据从一种形式转换为另一种形式的操作,如数值型数据转换为分类数据、日期格式转换为数值型等;数据归约是将数据进行压缩和抽样的操作,以减少数据的规模和复杂性;数据集成是将来自于不同来源的数据进行整合和统一的操作。
数据的分析是指对处理后的数据进行统计和分析的过程。
数据分析可以通过描述统计、推断统计和数据挖掘等方法来进行。
描述统计是对数据进行描述、总结和展示的方法,如计算平均值、中位数、众数、方差等指标;推断统计是通过对样本数据的分析来对总体数据进行推断的方法,如假设检验、置信区间等;数据挖掘是从大量数据中发现隐含模式和规律的方法,如聚类、分类、关联分析等。
数据的展示是指将分析结果以图表、报表或可视化方式呈现的过程。
数据展示可以通过各种图表,如柱状图、折线图、饼图等来展示数据的分布、变化趋势和关系等。
报表是将数据以表格的形式进行展示,可以清晰地呈现数据的组成、分类、汇总等情况。
数据的可视化是通过图形、图像等形式将数据进行可视化呈现,可以更直观地展示数据的特征和规律。
数据的保护是指对数据进行保密、防篡改和备份的过程。
数据保护需采取一系列的措施,如加密、权限控制、备份和灾难恢复等。
加密是将数据进行编码处理,使得除授权人员外,其他人无法理解其含义的操作;权限控制是通过设置不同的访问权限和角色来限制对数据的访问;备份是将数据进行定期的拷贝和存储,以防止数据丢失和损坏;灾难恢复是在数据丢失或损坏后,通过备份数据进行恢复的过程。
数据描述与基本操作练习题及答案
第二章数据描述与基本操作练习题及答案一、填空题1、在C语言中的实型变量分为两种类型,它们是float型和(double )型。
2、若有定义:char c='\010';则变量c中包含的字符个数为(1)3、已知字母a的ASCII码为十进制数97,且设ch为整型变量,则表达式ch='a'+'8'-'3'的值为(102 )4、在C语言中(以16位PC机为例),一个float型数据在内存中所占的字节数为(4 )个;一个int型数据在内存中所占的字节数为(2 )个。
5、在C语言中,表示逻辑“假”值用数字(0 )表示。
6、C语言中的标识符只能由字母、数字和()三种字符组成。
7、表达式8/4*(int)(2.5)/(int)(1.25*(3.7+2.3))的值为(0 )8、整型常量即整常数。
可用三种形式表示:十进制整数、八进制整数以(o )开头、十六进制整数以(ox )开关(注:请用小写字母)9、请将75写成C语言八进制和十六进制表示(0113 ),(0x4B )。
10、若有定义:int m=5,y=2;则计算表达式y+=y-=m*=y后的y值是(-16 )11、若a是int型变量,则表达式(a=4*5,a*2),a+6的值为(26 )。
12、若a,b和c均是int型变量,则计算表达式a=(b=4)+(c=2)后,a值为( 6 ),b值为( 4 ),c值为( 3 )。
13、若a是int型变量,且a的初值为6,则计算表达式a+=a-=a*a后a的值为(-60)14、若a是int型变量,则计算表达式a=25/3%3 后a的值为(2)15、若x和n均是int型变量,且x和n的初值均为5,则计算表达式x+=n++后x的值为(10),n的值为(6)16、若有定义:int b=7;float a=2.5,c=4.7;则下面表达式的值为( 5.5 )a+(int){b/3*(int)(a+c)/2}%417、若有以下定义:int a=2,b=3;float x=3.5,y=2.5;则下面表达式的值为(3.5)(float)(a+b)/2+(int)x%(int)y18、若有定义:int x=3,y=2;float a=2.5,b=3.5;则下面表达式的值为( 1 )(x+y)%2+(int)a/(int)b19、所有变量均为整型,则表达式(a=2,b=5,a++,b++,a+b)的值为(9 )20、若有定义:int e=1,f=4,g=2;float m=11.29,n=4.0,k;则计算赋值表达式k=(e+f)/g+sqrt(n*1.2/g+m)后k的值是(5.7)21、若x为int型变量,则执行以下语句后x的值是(-14)x=7; x+=x-=x+x;22、当a=3,b=2,c=1时,表达式f=a>b>c的值是(0)23、已知A=7.5,B=2,C=3.6,表达式A>B&&C>A||A<B&&!C>B的值是(0)24、若a=6,b=4,c=2,则表达式!(a-b)+c-1&&b-c*2的值是(0 )25、若a=1,b=4,c=3,则表达式!(a<b)||!c-3&&!a+c-b的值是( 1)26、若a=6,b=4,c=3,则表达式a&&b-c-1||!(c-3)的值是( 1 )27、设a=3,b=4,c=5,则表达式a||b+c&&b==c的值是( 1 )28、当m=2,n=1,a=1,b=2,c=3时,执行完d=(m=a!=b)&&(n=b>c)后,n的值为( 0 ),m的值为( 1 )29、有int x,y,z;且x=3,y=-4,z=5,则表达式x-3&&y==(!x-3||z-5)的值为(0)30、以下程序的运行结果是(F)main(){if (2*2==5<2*2==4)printf("T");注释优先级*> >>==elseprinft("F");}31、若a=1,b=2,c=3,d=4,则表达式a>b?a:c>d?c:d的值为(4)32、以下程序的运行结果是()#inclue <stdio.h>main( ){ int x=1,y,z: +的优先级高于*=x*=3+2; printf("%d,",x);5x*=y=z=5; printf("%d,",x);25x=y==z; printf("%d\n",x);1}33、若运行时输入:100<回车>时,则以下程序的运行结果是(yes)main(){ int a;scanf("%d",&a);printf("%s",(a%2!=0)?"no":"yes");}34、已有定义int i,j;float x;为将-10赋给i,12赋给j,410.34赋给x;则对应以下scanf函数调用语句的数据输入形式是()scanf("%d,%d,%f",&i,&j,&x);35、在printf函数中,以八进制形式输出整数用%(o)格式,以十六形式输出整数用%(x)格式。
2、C语言数据描述与基本操作
25
C语言程序设计
C语言程序设计
1
C语言程序设计
教学目标
掌握C语言标识符的组成 理解C语言的基本数据类型 掌握变量定义的方法 掌握常用的运算符的使用 掌握混合运算的数据转换方法
2
C语言程序设计
本章主要内容
2.1 工作场景导入 2.2 数据类型 2.3 运算符与表达式 2.4 不同类型数据间的混合运算 2.5 回到工作场景
小数形式:0~9,小数点和正负号表示 指数形式:0~9、小数点、+ -号和字母e/E
说明: (1)浮点型常量的默认类型是double (2)在常量后面加f或F指定为float型 (3)指数必须为整数 (4)e/E之前必须有数字
19
C语言程序设计
2.4浮点型数据
浮点型变量的分类
单精度(float) 双精度(double)
27
C语言程序设计
2.6运算符与表达式、数据类型的转换
2.6.1 2.6.2 2.6.3 2.6.4 2.6.5 2.6.6 算术运算符 自增和自减运算符 赋值运算符 关系和逻辑运算符 条件运算符 逗号运算符
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m pq r
C语言程序设计
2.6.1算术运算符
数据的处理描述与分析1
数据的处理描述与分析1数据的处理描述与分析数据的处理和分析是科学研究和商业决策中重要的环节,通过对数据进行搜集、整理、分析和解读,可以帮助我们了解事物的规律、预测趋势以及做出合理的决策。
本文将探讨数据处理的基本概念、数据处理的方法以及数据分析的重要性。
一、数据处理的基本概念数据处理是指对原始数据进行整理、加工和转换,以便更好地进行分析和解读。
数据处理的过程包括数据收集、数据清洗、数据转换和数据存储等环节。
1. 数据收集:通过各种手段和方法收集与研究对象相关的数据,如问卷调查、实验记录、传感器监测等。
2. 数据清洗:对收集到的原始数据进行筛选、删除错误数据、填充缺失值等操作,确保数据的准确性和完整性。
3. 数据转换:将清洗好的数据进行格式转换、数据类型转换、标准化等操作,以便于后续的分析处理。
4. 数据存储:将处理好的数据保存在数据库、Excel表格或其他适当的形式中,以备后续的分析和应用。
二、数据处理的方法数据处理的方法有很多种,根据不同的数据类型和分析目的选择相应的方法。
1. 描述性统计法:通过计算数据的平均值、标准差、最大最小值等统计指标,对数据的特征进行描述和总结。
2. 数据可视化方法:利用图表、图形等可视化工具,将数据以直观的方式展示出来,帮助我们更好地理解和分析数据。
3. 数据挖掘方法:通过使用算法和模型,从海量数据中挖掘潜在的关联和规律,帮助我们进行预测和决策。
4. 模拟实验方法:通过建立数学或统计模型,模拟现实场景,进行数据的模拟生成和实验分析,以便进行预测和优化。
三、数据分析的重要性数据分析是数据处理的最终目的,通过对数据进行分析可以得出有效的结论和见解,帮助我们作出正确的判断和决策。
1. 发现规律和趋势:通过对数据进行分析,可以揭示数据背后的规律和趋势,帮助我们了解事物的发展趋势和变化规律。
2. 预测与决策支持:基于对数据的分析,可以进行趋势预测和模型建立,为决策者提供科学的依据和支持。
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第二章 数据描述与基本操作教学目的:程序设计是对数据进行不同的操作来解决实际问题的,通过该章的学习,使学生掌握程序中所用的数据类型有哪些?对这些数据的操作有哪些?各种操作对不同的数据类型运算后的结果是什么?为编程序中用到常量、变量、函数、表达式时打下一个好的基础,能用表达式表示要解决的问题。
重点与难点:变量定义,各种运算符的操作结果,输入与输出语句的合理使用,各种表达式值的判断,用表达式处理具体问题。
数据与操作是构成程序的两个要素。
程序中所用的数据和对数据的操作是编程序的主要内容,掌握了数据和对数据的基本操作,是编程序的基础,特别是求表达式的值,对程序执行结果和程序流程起着决定的作用。
2.1数据类型数据是程序的必要组成部分,也是程序处理的对象。
程序中使用“数据类型”的概念,主要是数据的存储形式和数据所参加的运算不同,程序中所用到的数据和变量都要归属于某一类型。
C 语言中数据类型介绍:⒈基本类型(整型、实型、字符型)⒉构造类型(数组、结构体、共用体、文件)⒊指针类型⒋空类型2.1.1数值的定点表示与浮点表示形式浮点数:看π的不同形式3.14159×100 3.14159e00.314159×101 0.314159e+131.4159×10-1 31.4159e-1同一个 π可用不同的形式表示,主要是小数点的位置在变化,即一个实数可分“尾数和阶码”两部分来表示,称为浮点数。
即 是实数在内存中的存储形式。
12、 –20,10 称为定点数,在计算机中的存储形式按字节用二进制形式存储。
左图为10的16位存储形式2.1.2字符型数据的表示和存储形式如: 'A','9' 为字符型数据,在内存中以ASCII 码代码存放(字符的ASCII 代码可查阅附录I ),例'a'的ASCII 码为97,则存储形式为: 与存放整数97一样,即字符型的数据在ASCII 码允许在范围内与整型数相同。
以下程序运行结果可说明问题:main(){char ch;ch=’a’;printf(“%d ,%c”,ch,ch);}输出结果为:97,a即字符型数据和整型数在一定范围内是通用的。
2.1.3数据的存储空间长度与取值范围C语言中不同的数据类型分配不同的长度(以字节为单位1字节存8位二进制)的存储空间。
分配如下:1字节字符型 (char) 2字节整型 (int)4字节长整型 (long) 单精度型(float )8字节双精度型(double)由于存储字节不同,所以取值范围就不同:int –32768~32767long –2147483648~2147483647float和double取值范围更大。
2.1.4带符号的数据类型与无符号的数据类型计算机内存中的正负数在存储时是通过最高位来表示的,如:(以8 位为例 )01101011 表示正数 10710100111 表示负数(补码)-89即负数在内存中以负数的补码形式存放。
正数的补码就是该数本身化为二进制数。
如何求负数的补码:先求该数的绝对值,化为二进制数;按位取反(1变0,0变1);再加1;如|-89|=89 89=( 01011001 )2取反后等于10100110加1 后变为10100111为补码。
有符号整型数的取值范围:两字节十六位二进制数最大数:0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1=32767最小数:1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0= -32768(为负数的存储形式)大家计算一下为什么是-32768?无符号整型数的取值范围:对于无符号数来说,高位不再来表示整数的符号位,16位的二进制数全部用来存放整数,因此无符号数不会是负数。
这时:最大数:1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1=65535(不再代表-1,而是65535)最小数:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0=0程序举例:main() main(){char ch; {int a=-1;ch=0362;/*八进制数*/ printf("%d,%u\n",a,a) ;printf("%d \n",ch);} }输出结果为:-14 -1,655352.2常量和变量不同的数据类型既可以以常量形式出现,也可以以变量形式出现。
常量在程序执行期间不发生变化、具有固定值。
变量则其值可发生变化,其实变量对应的是内存中的某一存储单元。
2.2.1直接常量和符号常量直接常量就是程序中直接书写的常数:12 整型常量 12.0,13.56 实型常量 's','D','A' 字符型常量符号常量在程序中用名字代表的常量,需要由编译预处理和说明语句定义。
例:#define PI 3.1415926#define M 100PI与M就是符号常量。
const float N 356 ;说明语句 N是符号常量。
在程序的其它语句中用到PI ,M, N它的值就是对应的常数2.2.2直接常量的书写格式㈠整型常数(十进制、八进制、十六进制)0开头八进制 0x 0X 开头十六进制0254 089 0x1FF 20af12 与12L 加L为长整型,大小相同,但存储所占空间不同㈡实型常量 (小数形式和指数形式)34.5 .345 1e2 1.5e-3 e-3 1e-0.5㈢字符常量(用单引号括起来的字符)'A' , 'W' , '\\'代表字符\ , '\'不正确㈣转义字符(以\开头后跟一个字符代表控制字符)'\n' 表示回车换行 '\t' 表示跳格'\b' 表示退格 '\ddd' 表示3位8进制数所对应的字符'\xhh'表示2位16进制数所对应的字符㈤字符串常量(用双引号括起来的多个字符)"hello","12345","A"与'A'值相同,存储形式不同,前者2字节,后1字节。
2.2.3变量和对变量的赋值数据被存储在一定的存储空间中,数据的加工就是在它们所在的存储区与运算器之间传送过程中实现的。
在高级语言程序中,数据连同存储空间被抽象为变量。
变量有名字标识,即变量名,用字母等来表示,它代表某个存储空和所存储的数据,存储空间的数据就是变量的值。
赋值运算就是从运算器向变量所对应的存储单元传送数据。
用“=”表示赋值操作。
C语言中的“=”符号称为赋值运算,由赋值运算符组成的表达式称为赋值表达式,形式如下:变量名=赋值表达式赋值号的左边必须是变量名,即代表一个存储单元或是代表某个存储单元的表达式;赋值号右边必须是C语言中合法的表达式。
它的作用是把右边表达式的值计算出来后赋给左边的变量,即放入存储单元。
若定义了int a,b则a=10 b=a都是合法的赋值表达式。
若一个变量经过了多次赋值,则最后一次才是它的值。
赋值语句的注意事项:1.和数学中的“等于号”不是等同关系。
2.赋值运算的执行方向同右向左,执行为先计算再赋值。
3.赋值号连接的式子称为赋值表达式,如:a=3+5,赋值表达式的值等于赋值后左边变量中的值。
可写成连续赋值表达式:b=a=3=5 d=c=b=a=3+54.n=n+1数学式子无意义,但在程序中则有用的,是把 n的值增加1再放到n中,程序中可用来计数。
2.2.4变量的声明变量声明的意义C 程序中用到的变量都要声明它们属于哪一种类型。
即要明确指定变量的类型。
为什么呢?不同变量所占存储单元大小不同。
不同数据类型对应不同的取值范围。
不同数据类型对应一组允许的操作(运算)。
int 整型 float 单精度double 双精度 char 字符型2.2.5标识符标识符是给程序中处理的实体—变量、常量、函数、数组、结构体、文件等起名字的。
标识符定义的规则如下:由字母、数字及下划线组成,且第一个字符必须是字母或下划线。
area ,PI ,_int, a_array,s1234,P101p 都是合法的标识符;456P、cade-y、w.w、a&b都是不合法的标识符;C语言中规定,大写字母和小写母是两个不同的标识符,因此page与Page,p1与P1都是不同的标识符。
对标识符的长度(含字母、数字和下划线的个数)不同的系统也有不同规定,一般规定只识别前8个,即前8个字符相同就被认为是同一个标识符(如:abcdefgh1与 abcdefgh2认为是同一个变量名)。
关键字是C语言中规定的一批专用标识符,它们在程序中在专门的用处,不能用作它用,也就是用户再不能对它们重新定义。
这些关键字如下:case if for int double 等。
预定义标识符这种标识符在C语言中也有规定,它是库函数名或预编译处理命令等。
如:printf,define,scanf等。
这类标识符允许用户另作它用,但将失去系统规定的原意,鉴于这种原因,建议用户不要把这些预定义标识符另作它用。
主要是各种函数名(数学、字符、文件函数)。
用户标识符:由用户根据需要定义的标识符。
一般用来给变量、函数、数组或文件命名,是用户编程的关键(类似与数学中列方程解应用题时:设××是x;××是y)。
用户应遵守标识符命名的规则,尽量不要和关键字和预定义标识符相同,还应做到“见名知义”,增加程序的可读性,如果用户定义的标识符与关键字相同,编译时会给出错误信息;如果和预定义标识符相同,系统不报错,只是预定义标识符失去原来的含义,代之以用户确定的含义,也可能引起程序运行时的错误。
2.3运算符与表达式运算是对数据的加工,基本运算符是用简洁的符号记述,参加运算的对象称为操作数。
表达式描术了对哪些数据,以什么顺序以及施以什么样的操作,由运算符与运算量组成。
C语言中提供了丰富的运算符,能构成多种表达式,掌握了C语言中的表达式,及表达式值的计算方法是必需的。
C语言中的运算有13种:算术运算符:+ ,-,*,/,%,++,--关系运算符:>,<,= =,>=,<=,!=逻辑运算符:! ,&&, ||位运算符:<<,>> ,~,|,^,&赋值运算符: = 条件运算符: ? :逗号运算符: , 指针运算符: &,*求字节数运算符:sizeof()强制类型转换运算符: ( 类型说明符)分量运算符: . -> 下标运算符 [ ]学习运算符应注意以下几点:⑴运算符的功能是什么?⑵与运算量的关系(个数、类型)。