上下文无关文法和语言

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编译原理词法分析与语法分析的核心算法

编译原理词法分析与语法分析的核心算法

编译原理词法分析与语法分析的核心算法编译原理是计算机科学与技术领域中的一门重要课程。

在编程中,我们常常需要将高级语言编写的程序翻译成机器语言,使计算机能够理解并执行我们编写的程序。

而编译原理中的词法分析和语法分析是编译器的两个核心算法。

一、词法分析词法分析是编译器的第一个阶段,它负责将输入的字符序列(源代码)划分为一个个的有意义的词素(Token),并生成相应的词法单元(Lexeme)。

词法分析的核心算法主要包括以下两个步骤:1. 正则表达式到有限自动机的转换:正则表达式是一种描述字符串匹配模式的表达式,它可以用来描述词法分析中各种词素的规则。

而有限自动机则是一种用来识别或匹配正则表达式所描述的模式的计算模型。

将正则表达式转换为有限自动机是词法分析的关键步骤之一。

2. 词法分析器的生成:在将正则表达式转换为有限自动机后,我们可以使用生成器工具(如Lex、Flex等)来生成词法分析器。

词法分析器可以按照预定的规则扫描源代码,并将识别出的词素转换成相应的词法单元,供后续的语法分析使用。

二、语法分析语法分析是编译器的第二个阶段,它负责分析和处理词法分析阶段生成的词法单元序列,并根据预定的语法规则确定语法正确的序列。

语法分析的核心算法主要包括以下两个步骤:1. 上下文无关文法的定义:上下文无关文法(Context-Free Grammar,简称CFG)是一种用于描述形式语言的文法。

它由一组产生式和终结符号组成,可以用于描述语法分析中的语法规则。

在语法分析中,我们需要根据具体编程语言的语法规则,编写相应的上下文无关文法。

2. 语法分析器的生成:通过使用生成器工具(如Yacc、Bison等),我们可以根据上下文无关文法生成语法分析器。

语法分析器可以根据预先定义的文法规则,对词法单元序列进行分析,并构建出语法树(Parse Tree)供后续的语义分析和代码生成使用。

综上所述,词法分析与语法分析是编译原理中的两个重要阶段,也是实现编译器的核心算法。

上下文无关文法

上下文无关文法

第三部分上下文无关语言和下推自动机前面介绍的有限自动机是计算的初级模型,它所接受的正规语言不太关心字符串自身的结构。

上下文无关文法(CFL)是一种简单的描述语法规则的递归方法,语言中的字符串由这些规则产生。

所有的正规语言都能用上下文无关文法描述,它也可以描述非正规语言。

上下文无关文法描述的语法规则更复杂多变,可以在相当大的程度上,描述高级程序设计语言的语法和其他一些形式语言。

类似正则语言对应的抽象机模型是有限自动机,CFL也有对应的抽象机模型。

CFL对应的计算模型是在有限自动机的基础上增加存储空间得到,并被设想成无限空间(对应有限自动机的有限空间),采用了一种简单的管理模式,栈(stack),这种新的计算模型(或抽象机)称为下推自动机(pushdown automata),下推是栈最典型的操作。

有必要在下推自动机中保留非确定性,确定型下推自动机不能接受所有的CFL,但给定一个CFG,容易构造一个相应的非确定型下推自动机,它在识别字符串过程中的移动模拟了文法的推导过程,这个过程称为分析(parse)。

分析不是一定需要下推自动机来完成。

CFL仍然不够通用,不能包括所有有意义的、或有用的形式语言。

采用类似第五章的技术,我们将给出一些不是CFL的简单例子,这些技术也用于解决与CFL相关的判定问题。

6 上下文无关文法6.1 上下文无关文法的定义为了描述我们在第二部分考察的各种语言,包括一些非正则语言,我们引入一种语言的递归定义方法,称为文法。

文法与我们熟悉的语言的语法描述相近,是描述语言和分析语言的有力工具。

问题:文法的形式化定义似乎可以模仿有限自动机,比如5元组或6元组之类。

例子6.1 正如我们在例子2.16中所见,字母表{a, b}上的回文语言pal可以用下面的递归方法描述:1.Λ, a, b∈pal2.对每个S∈pal,aSa和bSb也属于pal3.pal中不包含其他字符串如果将上面的符号S看成一个变量,代表了所有我们希望计算(比如某种递归算法)的pal 的元素,那么上面的规则1和规则2可以非正式地重新表述如下:1.S的值可以是Λ, a, b2.每个S可以写成aSa或bSb的形式如果我们用→表示“可以取值为”,则可以写出下面的式子:S→aSa→abSba→abΛba=abba上面的产生过程可以总结成下面的两组产生式(或称规则):S→a | b | ΛS→aSa | bSb符号“|”表示“或”的含义。

上下文无关文法与语言

上下文无关文法与语言

第 5 章上下文无关文法及语言现在我们把注意力从正则语言转移到另外一大类语言上来,它们叫做“上下文无关语言”。

这个语言类有着自然、递归的表示方法,这种表示方法叫做“上下文无关文法”。

从1960年以来,上下文无关文法一直在编译技术中扮演着重要的角色。

它们能够把分析器(一类用来在编译过程中发掘源程序结构的程序)的实现从一种费时的、不通用方式的设计工作转变成为一种能够很快完成的工作。

近年来,上下文无关文法也被用来描述文档格式:XML(eXtensible Markup Language 可扩展标记语言)中使用的DTD(Document-Type Definition 文档类型定义)就是用来描述Web上的信息交换格式的。

在本章中,我们将首先介绍上下文无关文法的表示方法,然后将介绍怎样用文法来定义语言。

我们将会讨论到“语法分析树”──对一个文法处在它所表示的语言的字符串中结构的图形描述。

语法分析树是对一个编程语言的语法分析器的产物,也是通常用来获得程序结构的途径。

上下文无关语言还有另外一种等价的自动机表示叫做“下推自动机”。

我们将在第6章介绍下推自动机。

虽然它不如有穷自动机重要,但仍然要介绍它,原因是作为一种语言的定义机制来说,它跟上下文无关文法具有等价性,后面在第7章研究如何判定上下文无关语言以及研究上下文无关语言的封闭性时,这种等价性是非常有用的。

5.1 上下文无关文法这一章的内容将从非形式化地介绍上下文无关文法的表示法开始。

形式化的定义会在读者了解到这些文法的一些重要的能力之后给出。

届时我们将会说明怎样形式地定义一个文法,并将介绍一种叫作“推导”的过程:它能够决定在一个文法的语言中到底有哪些串。

5.1.1一个非形式化的例子下面来考虑一个“回文(palindrome)”的语言。

“回文”是指正向和反向读起来都一样的串,比如otto或者madamimadam(“Madam, I’m Adam,”引自Eve在Eden的花园里听到的第一句话)。

文法的类型

文法的类型

文法的类型
文法是一门研究语言结构的学科,根据规则的不同,文法被分为不同的类型。

最常见的文法类型有四种,分别是正则文法、上下文无关文法、上下文相关文法和无限制文法。

正则文法指的是能够被正则表达式描述的文法,它只包含正则表达式的基本元素,如字符、限定符和选择器等。

正则文法通常用于处理短语和句子的词法结构。

上下文无关文法指的是一种文法形式,它的产生式规则中左部只有一个非绑定变量,右部只能由终结符和非终结符组成,且与上下文无关。

上下文无关文法是自然语言处理中最常用的文法类型,用来描述句法结构和句子的成分组成。

上下文相关文法比上下文无关文法更灵活,它的规则中左部可以是任意长度的符号串,而右部则可以根据上下文环境的变化而变化。

上下文相关文法可以用来描述语义结构和句子的意义。

无限制文法是一种最为灵活的文法形式,它的规则中左部和右部可以是任意符号串,没有任何限制。

无限制文法可以用来描述自然语言中最为复杂的句子和语义结构。

在自然语言处理和计算机语言设计中,选择合适的文法类型对正确解析和理解语言结构非常重要。

编译原理(第二版)第3章 文法和语法

编译原理(第二版)第3章 文法和语法

〈动词〉::= 是 | 学习
〈直接宾语〉::=〈代词〉|〈名词〉
“我是大学生”是否是该语言的句子?
〈句子〉::=〈主语〉〈谓语〉 〈主语〉::=〈代词〉|〈名词〉 〈代词〉::= 你 | 我 | 他 〈名词〉::= 王明 | 大学生 | 工人 | 英语 〈谓语〉::=〈动词〉〈直接宾语〉 〈动词〉::= 是 | 学习 〈直接宾语〉::=〈代词〉|〈名词〉 〈句子〉
}的文法。
分析:n≧1,所以必须用递归规则。a和b的 个数 一样多,但c的个数不同,所以将生成 含 a,b的部分与生成含e的部分分开,A生成 ab,B生成e. G[Z]:Z→AB
A→aAb|ab
B→eB|ε
4)文法的等价
• 若L(G1)=L(G2),则称文法G1和G2是等价的。
如文法G1[A]:A→0R 与 G2[S]:S→0S1 等价
设 z = abc, 那么 z 的头是: ε ,a ,ab , abc(除 abc 外都是固有头) z 的尾是: ε ,c ,bc , abc(除 abc 外都是固有尾)
4、符号串的运算
符号串的长度:符号串中符号的个数.符号串s的长度 记为|s|。 ε的长度为0 符号串的连接:符号串x、y的连接,是把y的符号写在 x的符号之后得到的符号串xy 例 x=ST,y=abu 则 xy=STabu
|x|=2,|y|=3,|xy|=5
εx = xε= x
方幂:符号串x自身连接n次得到的符号串 xx…xx(n个x)定义为 xn x0=ε , x1=x, x2=xx, x3=xxx x=AB, 则 x0=ε , x1=AB, x2=ABAB, x3=ABABAB 对于 n>0, xn = xxn-1 = xn-1x
例如: 汉语的字母表中包括汉字、数字及标点符号等。 C语言的字母表是由字母、数字、若干专用符号及IF、 FOR之类的保留字组成。

形式语言理论中的上下文无关文法

形式语言理论中的上下文无关文法

形式语言理论中的上下文无关文法引言形式语言理论是计算机科学领域中的一个重要分支,用于研究各种形式语言的结构和性质。

其中,上下文无关文法是形式语言理论中的重要概念,用于描述自然语言、编程语言等形式语言的语法结构。

本文将介绍上下文无关文法的概念、特性和应用,以及与其相关的知识点。

通过本文的阅读,读者将能够全面了解上下文无关文法在形式语言理论中的重要性和应用价值。

一、上下文无关文法的定义上下文无关文法是形式语言理论中描述形式语言结构的一种形式化工具。

它由四个部分组成,包括一个非终结符集合、一个终结符集合、一个产生式规则集合和一个开始符号。

1.1 非终结符集合非终结符是上下文无关文法中的符号,代表语言中的各种语法成分。

一个上下文无关文法通常包含多个非终结符,用于描述语法结构的不同部分。

非终结符通常用大写字母表示,例如S、A、B等。

1.2 终结符集合终结符是上下文无关文法中的符号,代表语言中的实际词汇。

终结符是不可再分解的基本单位,可以是字母、数字、标点符号等。

终结符通常用小写字母或符号表示,例如a、b、c等。

1.3 产生式规则集合产生式规则是上下文无关文法中的规则,用于描述语法结构中的转换和推导关系。

每个产生式规则由一个非终结符和一个符号串组成,表示将一个非终结符替换为一个符号串的过程。

例如,A → α表示将非终结符A替换为符号串α。

1.4 开始符号开始符号是上下文无关文法中的非终结符,用于描述整个语法结构的起始点。

通过推导和替换产生式规则,可以从开始符号构建出整个语言的句子。

二、上下文无关文法的特性上下文无关文法具有以下几个重要特性,决定了它在形式语言理论中的重要地位。

2.1 生成能力上下文无关文法能够描述形式语言中的语法结构。

通过推导和替换产生式规则,可以使用上下文无关文法生成出该语言中的句子。

因此,上下文无关文法具有强大的生成能力,可以表示多种复杂语言的结构。

2.2 上下文无关性上下文无关文法的产生式规则只依赖于被替换的非终结符本身,而不依赖于该非终结符在语法结构中的上下文环境。

编译原理课程设计之第三章上下文无关文法及分析

编译原理课程设计之第三章上下文无关文法及分析

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无关文法及分析
1. 上下文无关文法(即2型文法)的形式定义:
上下文无关文法是一个四元组(VT , VN , P , S):
① ②
终非结终符 结集 符合 集合VTVN(与VT产的不生左相式部交)
产生式 的右部
③ 产生式或文法规则A→α形成的集合P,
其中A∈VN,α∈(VT∪VN)* 4) 开始符号S,其中S∈VN
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无关文法及分析
3.2 上下文无关文法的形式定义
1. 上下文无关文法(即2型文法)的形式定义 2. chomsky文法的分类 3. 推导和规约的定义 4. 句型和句子的定义 5. 最左和最右推导 6. 文法定义的语言 7. 递归产生式和递归文法 8. 文法和语言
mcy
编译原理课程设计之第三章上下文
mcy
编译原理课程设计之第三章上下文
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无关文法及分析
第三章 上下文无关文法及分析
本章的目的是为语言的语法 描述寻求形式工具,要求该 工具对程序设计语言给出精 确无二义的语法描述。
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编译原理课程设计之第三章上下文
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无关文法及分析
第三章 上下文无关文法及分析
✓3.1 语法分析过程 ▪ 3.2 上下文无关文法的形式定义
下面的2型文法描述了包含加法、减法和乘法的简 单整型算术表达式的语法结构。
文法G[exp]:
exp → exp op exp exp →(exp) exp → number
34-3 是符合该 语法结构的简单 整型算术表达式 (句子)吗?
op → + | - | *
mcy
编译原理课程设计之第三章上下文
令G是一个如上所定义的文法,则G=(VT,VN,P,S)

3型文法的概念

3型文法的概念

3型文法的概念3型文法是指上下文无关文法(Context-Free Grammar),也被称为上下文无关语法。

它是一种用于描述形式语言结构的形式化体系。

下面将详细介绍3型文法的概念。

首先,让我们来了解一下什么是文法。

文法是关于语言结构、句子形式和语义的规则系统。

它用于描述一个语言的句子结构,指导人们正确理解和构造句子。

文法由一组产生式(Production)或规则组成,这些产生式定义了语言中句子和词组的结构。

3型文法是指文法的一种分类方式,它根据产生式的形式与其他文法进行区分。

根据巴科斯范式(Backus-Naur Form,简称BNF)的定义,3型文法由规则集构成,每条规则的产生式只包含一个非终结符(Nonterminal)和一个终结符(Terminal)之间的关系。

3型文法具有以下特点:1. 产生式的左边只能是一个非终结符,右边可以是终结符、非终结符的组合,或者是空串(即空的产生式)。

2. 产生式的左边只能有一个非终结符,这个非终结符可以根据产生式进行替换。

3. 文法的开始符号只能出现在产生式的左边。

4. 产生式的右边不能出现空串,即不能形如A -> ε。

5. 文法中的非终结符可以产生空串。

3型文法的上下文无关性体现在每个产生式的左边非终结符的替换过程中,不依赖于产生式右边的终结符或其他非终结符的上下文。

这意味着在进行产生式的替换时,我们不需要考虑非终结符所处的上下文环境。

3型文法的应用非常广泛。

在计算机科学领域,它被用于描述编程语言的语法结构、编译器的设计和实现,以及自然语言处理中的句法分析等。

例如,在编译器设计中,3型文法被用于定义编程语言的语法规则,从而指导编译器如何对代码进行解析和转换。

总结一下,3型文法是一种上下文无关文法,用于描述形式语言结构的形式化体系。

它由一组产生式构成,每个产生式的左边只有一个非终结符,右边可以是终结符、非终结符的组合,或空串。

3型文法被广泛应用于编程语言的设计、编译器的实现以及自然语言处理等领域。

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9 、 符号串(符号)集合的正闭包 设A为符号集合,则定义A的正闭包A+为: 例: ∑ ={b,c} , +=A1∪A2 ∪ A3 ∪… … ∪ An ∪ … … A 求∑上的所有符号串 例:, 设A ε b ,={b c, , bbc} ,bc,cb,cc, bbb,bbc ,bcb ,
bcc ,cbb ,bcb ,ccb , ccc……
则A*={ε}∪{b,c}∪{bb,bc,cb,cc}∪ … … = {ε ,b , c, bb,bc,cb,cc, bbb,bbc ,bcb , bcc ,cbb ,bcb ,ccb , ccc……} A*由A上的元素构成的所有符号串的集合. 设字母表V且x∈ V* ?
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§2· 2· 2、文法和语言的形式定义
1 、文法的形式定义
(1) 规则(产生式)
一有序对(U,x) 记为U::=x或U→x 规则的左部: U是符号(有的文法也可为符号串) 规则的右部: X是有穷符号串 表示: U定义为x
例:S → abc
<主函数> →main(<参数表>)<参数说明> <函数体>
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(2) 文法G[Z]: 规则的非空有穷集合. Z: 开始符号(识别符号),至少在一条规则 的左部出现。 (3) 字汇表V: 规则左右部中所有符号组成的集合 非终结符号: 终结符号: 规则左部出现的符号 组成非终结符号集合Vn 规则中不属于Vn的符号
则 A+={b , c} ∪{bb,bc,cb,cc} ∪ … … = {b , c, bb,bc,cb,cc, bbb,bbc ,bcb ,bcc , cbb ,bcb ,ccb , ccc……}
A+是由A上的元素号)集合的闭包A* 设A为符号集合,则定义A的闭包A*为: A*=A0 ∪ A+= {ε} ∪ A+
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例 设x=abc
x的前缀:
abc
x=
ab
ε
a
a
ε
b
ε
c
ε
ε (ε ,a,ab为真前缀) x的后缀: abc ε bc c ( ε, c,bc 为真后缀) x的子串:
abc ab bc a b c
ε
(ε ,a,ab,b,c,bc为真子串) 用法: z=x…….(x为z的前缀) z=……x (x为z的后缀) 对某些感兴趣 z=…x….(x 为z的子串)
第二章 上下文无关文法和语言
§2.1 文法和语言的表示 §2.2 文法和语言的定义 §2.3 句型的分析 §2.4 文法的实用限制和其他表示法 §2.5 文法和语言的Chomsky分类
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提要
所谓形式化方法,简单地说,就是用一整套 带有严格规定的符号体系来描述问题的理论 和方法,用形式化方法描述的语言(语法和 语义)便是形式语言。 本章将从形式语言的角度系统地介绍什么 是程序设计语言的文法,文法和语言的关系 等问题,本章是本课程的理论基础。
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例:G=(Vn,Vt,P,S)
其中: Vn={S,A,B} Vt={a,b} S:文法的开始符号 P: S → aB | bA A →a | aS | bAA B →b | bS | aBB 一般规定:第一条规则的左部为开始符号, 那么文法有规则的集合就完全确定了。

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§2· 1 文法和语言的表示
语言的定义可采用下列三种方法 1.枚举法——把该语言的所有句子列出放 在一集合内。(有限个句子时) 2.有限条规则——描述语言的全部句子。 (有限或无限个句子),即文法表示 3.装置——检验和识别句子。 (有限或无限个句子)即自动机
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§2· 2 文法和语言的定义 §2· 2· 1、 基本概念和术语
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5、符号串的长度:符号串所含符号的个数 6 、符号串的连接和方幂 连接:设有符号串x,y,把y的符号写在x的符号 之后所得的符号串,叫做x与y的连接, 记xy
方幂:设有符号串x,则x的n次自身连接称为x的 n次方幂,记为xn 特别:x0 = ε
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7 、符号串集合A与B的和与积: 和: A+B={w|w ∈A或w ∈B} 积: AB={xy|x ∈A且y ∈B} 8 、符号串集合的方幂: 设有符号串集合A 则定义A0 = {ε} A1=A A2=AA An=AA……A n个
1、字母表: 元素的非空有穷集合, 元素称符号。 例:∑={0,1} 2、符号串: 字母表中的符号所组成的任何有 穷序列. 特别: 空符号串ε (不包含任何符号)
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3 、字母表∑上的符号串的递归定义。
(1)ε是∑上的符号串 (2)若x是∑上的符号串,且a∈∑, 则xa或ax是∑ 上的符号串 特别:ε x = x ε= x (3)若y是∑上的符号串, 当且仅当y可由(1)和(2)产生。
组成终结符号集合Vt
非终结符号以< >括起,但当是大写字母是时常省略
V=Vn U Vt
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(4) 文法的四元组表示 G=(Vn, Vt , P, Z ) 其中 Vn :非终结符号集 Vt :终结符号集 P:规则的集合 Z:文法的开始符号
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文法的BNF(巴斯科范式)表示 规则中有相同的左部时:V→ x V→y … V→z 写成: V →x|y|…|z (’ |’ 表达‘或’) 元符号: →(::=),| ,< , > 元语言: 元符号处理的语言 由元符号组成的巴科斯范式(元语言公式)式用 以描述算法语言的元语言
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例: ∑ ={b,c} , 求∑上的 所有符号串
根据1 ε是 ∑上的符号串
根据2 ε b和εc 即b,c是∑上的符号串 bb,bc,cb,cc是∑上的符号串 bbb,bbc ,bcb ,bcc ,cbb ,bcb ,ccb , ccc是 ∑上的符号串…….
∑上的 所有符号串 ε ,b , c, bb,bc,cb,cc, bbb, bbc ,bcb ,bcc ,cbb ,bcb ,ccb , ccc……
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5 、符号串的前缀、后缀和子串:
前缀:设x是一符号串,从x的尾部删去若干个(包括 0个)符号之后所剩余下的部分称为x的前缀 ; 若x的前缀不是x本身,则称为x的真前缀。 后缀:设x是一符号串,从x的头部删去若干个(包括 0个)符号之后所剩余下的部分称为x的后缀 ; 若x的后缀不是x本身,则称为x的真后缀。 子串:从一个符号串中删去它的一个前缀和一个后缀 之后所剩下的部分称为此符号串的子串。 若x的子串不是x本身,则称为x的真子串
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