第5章上下文无关语言

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上下文无关文法与语言

上下文无关文法与语言

上下文无关文法与语言第5章上下文无关文法及语言现在我们将注意力从常规语言转向另一大类语言,即“上下文无关语言”。

这个语言类有一个自然的递归表示,称为“上下文无关语法”。

自1960年以来,上下文无关语法一直在编译技术中发挥着重要作用。

他们可以将analyzer(一种用于在编译过程中探索源程序结构的程序)的实现从耗时且非通用的设计工作转变为可以快速完成的工作。

近年来,上下文无关语法也被用来描述文档格式:XML(可扩展标记语言)中使用的DTD(文档类型定义)被用来描述web上的信息交换格式。

在本章中,我们将首先介绍上下文无关文法的表示方法,然后将介绍怎样用文法来定义语言。

我们将会讨论到“语法分析树”──对一个文法处在它所表示的语言的字符串中结构的图形描述。

语法分析树是对一个编程语言的语法分析器的产物,也是通常用来获得程序结构的途径。

上下文无关语言有另一种等价的自动机表示形式,称为“下推自动机”。

我们将在第6章介绍下推自动机。

虽然它没有有限自动机那么重要,但我们仍然需要引入它,因为作为一种语言定义机制,它相当于上下文无关语法。

当我们在第七章研究如何确定语境无关语言和语境无关语言的闭包时,这种等价性是非常有用的。

5.1上下文无关文法本章将从非正式介绍上下文无关语法的表达开始。

形式化的定义将在读者理解这些语法的一些重要能力之后给出。

届时,我们将解释如何正式定义语法,并引入一个称为“派生”的过程:它可以确定语法语言中的字符串。

5.1.1一个非形式化的例子让我们考虑一种“回文”语言。

“回文”指的是一个前后读相同的字符串,如Otto或MadamI Madama(“madam,我是madam”,引自伊甸园中伊芙听到的第一句话)。

换句话说,字符串W是回文的当且仅当W=WR。

考虑一个简单的例子——只需描述字母表{0,1}上的回文。

这种语言包括0111011等字符串和空字符串ε,但不包括011或0101等字符串。

很容易验证这个0,1上的回文语言lpal不是正则语言,要做到这点只需要使用泵引理即可:假设lpal是一个正则语言,令n是与其相关的常数,考虑回文串w=0n10n,如果lpal是正则的,那么我们就能够把w写为w=xyz,其中y由第一组0中的若干个(但至少一个)构成。

形式语言和自动机上下文无关文法与下推自动机课堂PPT

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(3)由(q1,)(q1, 1, X) 得 [q1 ,X ,q1] 1;
(4)由(q2,)(q1, , Z0) 得 [q1 ,Z0 ,q2] ;
(5)由(q0,XZ0)(q0, 0, Z0) 得 [q0 ,Z0 ,qj] 0[q0 ,X ,qi] [qi ,Z0 ,qj] , i, j = 0,1,2;
从上下文无关文法构造等价的下推自动机
定理4.5.1(由CFG可导出PDA): 设上下文无关文法G=(N,T,P,S),产生语
言L(G),则存在PDA M,以空栈接受语言Lφ(M), 使Lφ(M)=L(G)。
证明:构造下推自动机M,使M按文法G的最左推导 方式工作。
1
从上下文无关文法构造等价的下推自动机
q0 b, A/ε
b, A/ε ε, A/ε
q1 ε, z0/ε
(3) 对①式δ(q0,a,z0)={( q0, A z0)} , ∵所有可能的状态序列为:q0q0,q1q0,q0q1,q1q1 ∴可构造出产生式:
[q0,z0,q0]→ a [ q0,A, q0 ][ q0,z0, q0 ] [q0,z0,q0]→ a [ q0,A, q1 ][ q1,z0, q0 ] [ q0,z0,q1]→ a [ q0,A, q0 ][ q0,z0, q1 ] [ q0,z0,q1]→ a [ q0,A, q1 ][ q1,z0, q1 ]
then A w.
归纳于 (q, w,A)├*(q, , ) 的步数 n.
基础 n=1,必有 w = ,且 A 为 G 的产生式,所以 A w.
归纳 n>1,设第一步使用产生式 AX1X2…Xm , 可以将w 分为 w = w 1 w 2… w m ,满足 (q, wi , Xi )├*(q, , ),

上下文无关语言和非上下文无关语言

上下文无关语言和非上下文无关语言

8 上下文无关语言和非上下文无关语言8.1 上下文无关语言的泵引理从第6章到第7章,我们给出了两种描述CFL的模型,CFG和PDA。

这两种模型都没有提供直接、明确的方法来判断一个形式语言不是CFL。

然而,正如例子6.7对自然语言的一个简单考察,我们发现CFG存在描述能力的局限。

本节中,我们精确定义和讨论CFL的一个性质,它类似于正则语言的泵引理。

利用这个性质能够发现许多不是CFL的语言。

正则语言的泵引理基于这样的事实,如果一个足够长的输入字符串x导致FA在状态转移中,到达某个状态超过一次,即接受路径上存在回路,根据回路容易将x分成三部分,u是回路之前的字符串,v是回路的字符串,w是回路后的字符串,那么在回路上的多次重复,得到的新的字符串也应该被FA接受,即对任意的m>=0,uv m w被FA接受。

如果我们用CFG生成(而不是PDA移动)CFL,容易得到类似的观察。

设CFG G的一个推导出现同一个非终结符的嵌套重复,如下面的形式,S⇒*vAz⇒*vwAyz⇒*vwxyz其中,v, w, x, y, z∈∑*。

推导过程中,出现了A⇒*wAy,我们可以多次重复这个推导过程,如S⇒*vAz⇒*vwAyz⇒*vw2Ay2z⇒*vw3Ay3z⇒*...⇒*vw m Ay m z又由于A⇒*x,因此所有这类字符串vxz, vwxyz, vw2xy2z, ..., vw m xy m z都输入语言L(G)。

为了将上面的观察总结成CFL的泵引理,我们必须说明对于足够长的字符串的推导过程中都会出现非终结符的嵌套重复。

同时我们也尽量发现分解得到的5个子串:v, w, x, y, z,的一些性质。

这类似于我们处理正则语言的泵引理。

在6.6节,我们证明了所有的CFG产生式都可以改写成Chomsky范式,而不会影响CFG 接受语言的能力(唯一的影响是不能接受空字符,由于此处仅仅关心足够长的字符串,因此这个影响可以忽略)。

chapter 6-上下文无关语言

chapter 6-上下文无关语言
这个推导树共有6个叶节点,从左到右依次为2,9,6,10,11,8, 它们的标注符号构成一个终极符串aabbaa 。后面将证明,这个串就 是L(G) 中的一个元素。 上面的图中我们对每个节点加上序号,是为了便于说明问题。一般情 况下,推导树中的节点可以只写出标注符号,而不加序号或其它名称。 譬如,上面的推导树也可以画成
第六章、上下文无关语言
V ,T ,P ,S ) 为一个CFG, x L(G) 。如果在 S x 定义2: 设 G (
的推导过程中,每一步都是对句型中最右(左)边的变量使用产生 式,则称这个推导为最右(左)推导。
*
四、上下文无关文法的歧义性
再次考察前面的文法G。显然有多个推导过程推出L(G)中的一个串, 但是它们所对应的推导树都是一样的,都是前面给出的。换句话,我 们可以说只一个推导树。 有些CFG中,可能有这样的情况:一个终极符串对应两个(或两个以 上)不同的推导树。
第六章、上下文无关语言
上下文无关文法和它所描述的上下文无关语言,在定义程序设 计语言、语法分析、简化程序设计语言的翻译等方面有重要的 意义。 这是比有穷自动机和正则表达式能力更强的描述语言的方法。 内容:1、上下文无关文法 2、Chomsky 范式 3、对任何CFA都能找到一种具有特有形式的 等价的CFG (Context-Free Grammar) 例如:程序设计语言中的嵌套结构,用CFG描述而RG不行
*
第六章、上下文无关语言
情况2:对 (V T )* ,若S ,则 中不含X。即是X不出现 在任何句型中的字符。这种情况下的无用符号X既可能是变量,也可以 是终极符。 算法2是寻找这种不出现在任何句型中的变量或终极符的算法。这个算 法的基本思想是: 所有出现在 S 产生式右边的变量和终极符都可以出现在句型中; 若已知A是可以出现在句型中的变量,则所有出现在产生式右边的变量 和终极符都是可以出现在句型中的字符; 反复使用2),直到找不出新的字符为止,剩下的变量或终极符就是那 些不出现在任何句型中的字符。 在文法中删去无用字符时,同时要删去包含这些字符的产生式。

上下文无关文法

上下文无关文法

第三部分上下文无关语言和下推自动机前面介绍的有限自动机是计算的初级模型,它所接受的正规语言不太关心字符串自身的结构。

上下文无关文法(CFL)是一种简单的描述语法规则的递归方法,语言中的字符串由这些规则产生。

所有的正规语言都能用上下文无关文法描述,它也可以描述非正规语言。

上下文无关文法描述的语法规则更复杂多变,可以在相当大的程度上,描述高级程序设计语言的语法和其他一些形式语言。

类似正则语言对应的抽象机模型是有限自动机,CFL也有对应的抽象机模型。

CFL对应的计算模型是在有限自动机的基础上增加存储空间得到,并被设想成无限空间(对应有限自动机的有限空间),采用了一种简单的管理模式,栈(stack),这种新的计算模型(或抽象机)称为下推自动机(pushdown automata),下推是栈最典型的操作。

有必要在下推自动机中保留非确定性,确定型下推自动机不能接受所有的CFL,但给定一个CFG,容易构造一个相应的非确定型下推自动机,它在识别字符串过程中的移动模拟了文法的推导过程,这个过程称为分析(parse)。

分析不是一定需要下推自动机来完成。

CFL仍然不够通用,不能包括所有有意义的、或有用的形式语言。

采用类似第五章的技术,我们将给出一些不是CFL的简单例子,这些技术也用于解决与CFL相关的判定问题。

6 上下文无关文法6.1 上下文无关文法的定义为了描述我们在第二部分考察的各种语言,包括一些非正则语言,我们引入一种语言的递归定义方法,称为文法。

文法与我们熟悉的语言的语法描述相近,是描述语言和分析语言的有力工具。

问题:文法的形式化定义似乎可以模仿有限自动机,比如5元组或6元组之类。

例子6.1 正如我们在例子2.16中所见,字母表{a, b}上的回文语言pal可以用下面的递归方法描述:1.Λ, a, b∈pal2.对每个S∈pal,aSa和bSb也属于pal3.pal中不包含其他字符串如果将上面的符号S看成一个变量,代表了所有我们希望计算(比如某种递归算法)的pal 的元素,那么上面的规则1和规则2可以非正式地重新表述如下:1.S的值可以是Λ, a, b2.每个S可以写成aSa或bSb的形式如果我们用→表示“可以取值为”,则可以写出下面的式子:S→aSa→abSba→abΛba=abba上面的产生过程可以总结成下面的两组产生式(或称规则):S→a | b | ΛS→aSa | bSb符号“|”表示“或”的含义。

计算理论导引上下文无关文法

计算理论导引上下文无关文法

任何正则语言可以由 CFG 描述。
如果 (qi, a) = qj,则增加规则 Vi aVj
如果 qi 是接受状态,则增加规则 Vi
如果 q0 是起始状态,则 V0 是起始变元。
DFA
0
1
1
start
q0
q1
0
CFG G = ( {V0, V1}, {0,1}, R, V0 )
V0 0V0 | 1V1 |
计算理论导引上下文无关文法
16
乔姆斯基范式
定理 任一上下文无关语言都可以用一个乔姆斯基范式的上 2.6 下文无关文法产生。
Step 1: 增加起始变元 S0 和规则 S0 S, 其中S是原来的起始 变元。
Step 2: 考虑所有的 规则。 对于 A , 删去每个A都会产 生一个新规则。 例如 R uAvAw R uAvw, R uvAw, R uvw
3
如何利用 CFG 产生字符串
A 0A1 AB A#
(1) 写下起始变元——第一条规则左边的变元。 (2) 取一个已写下的变元,并找到以该变元开始
的规则,把这个变元替换成规则右边的字符 串。 (3) 重复步骤2,直到写下的字符串没有变元。
获取一个字符串的替换过程叫派生。 例如字符串 000#111 的过程如下:
AB|S B b
After removing
After removing
S S
计算理论导引上下文无关文法
S0 S
22
例题
Then, we remove A B
S0 ASA | aB | a | SA | AS
S ASA | aB | a | SA | AS
AB|S B b
S0 ASA | aB | a | SA | AS

第五章自上而下语法分析

第五章自上而下语法分析

第五章⾃上⽽下语法分析第五章⾃上⽽下语法分析1、教学⽬的及要求:本章介绍编译程序的第⼆个阶段语法分析的设计⽅法和实现原理,包括⾃上⽽下分析的⽆回朔的递归下降分析、 LL(1)分析法。

要求理解递归下降分析、LL(1)⽂法的基本概念;掌握⽆回朔的递归下降分析的设计和实现、LL(1)分析表的构造与分析⽅法。

◇能够对⼀个给定的⽂法判断是否是LL(1)⽂法;◇能构造预测分析表;◇能⽤预测分析⽅法判断给定的输⼊符号串是否是该⽂法的句⼦;◇能对某些⾮LL(1)⽂法做等价变换:①消除左递归②提取左公共因⼦可能会变成LL(1)⽂法。

这样可扩⼤⾃顶向下分析⽅法的应⽤。

2、教学内容:语法分析器的功能,⾃上⽽下语法分析(递归下降分析法,预测分析程序),LL(1)分析法,递归下降分析程序构造,预测分析程序。

3、教学重点:递归下降⼦程序,预测分析表构造,LL(1)⽂法。

4、教学难点:对⼀个⽂法如何判断是否是LL(1)⽂法,由于在判断 LL(1)⽂法时⽤到⽂法符号串的开始符号集合(FIRST集)和⾮终结符后跟符号集合(FOLLOW集)的计算,⽽⼀般学⽣往往因概念不清或不够细⼼对这两个集合的计算常常出错,导致判断和分析结果的错误。

5、课前思考为了了解⾃顶向下(⾃上⽽下)分析的⼀般过程和问题,请学⽣⾸先回顾本章之前介绍的有关基本概念:◇句⼦、句型和语⾔的定义是什么?◇什么叫最左推导?◇什么叫最右推导和规范推导?◇什么叫确定的⾃顶向下语法分析?◇⾃顶向下语法分析是从⽂法的开始符号出发,反复使⽤各种产⽣式,寻找与输⼊符号匹配的推导。

◇确定的⾃顶向下语法分析中⽤的是哪种推导?◇在确定的⾃顶向下语法分析过程中,当以同⼀个⾮终结符为左部的产⽣式有多个不同右部时,如何选择⽤哪个产⽣式的右部替换当前的⾮终结符?◇确定的⾃顶向下语法分析对⽂法有何限制?6、章节内容第⼀节概述第⼆节 LL(1)分析⽅法第三节递归下降分析法5.1 概述LL分析法确定的⾃上⽽下分析⾃上⽽下分析递归下降分析法语法分析不确定的⾃上⽽下分析——即带回溯的分析⽅法算符优先分析⾃下⽽上分析LR分析⼀、带回溯的⾃顶向下分析⽅法是⾃顶向下分析的⼀般⽅法,即对任⼀输⼊符号串,试图⽤⼀切可能的办法,从树根结点(识别符号)出发,根据⽂法⾃上⽽下地为输⼊串建⽴⼀棵语法树,或者说,从识别符号开始,根据⽂法为输⼊串建⽴⼀个推导序列,这种分析过程本质上是⼀种试探过程,是反复使⽤不同规则谋求匹配输⼊串的过程。

上下文无关

上下文无关

上下文无关文法的基本概念
符号的使用约定 :
6.
如果A → α1、A → α2、…、A → αk 是所 有以A为左部的产生式(称为A产生式), 则可以把它们写成A → α1|α2|…|αk,我们 将α1、α2、…、αk称为A的候选式。除非另 有说明,否则第一个产生式左部的符号是开 始符号。
上下文无关文法的基本概念
文法的设计

消除二义性 - “悬挂else”的问题
stmt → if expr then stmt | if expr then stmt else stmt | other
文法的设计

消除二义性 - “悬挂else”的问题
每个else都同其前面最近的未匹配的then相匹配 改写后的文法如下:
stmt → matched_stmt | unmatched_stmt matched_stmt → if expr then matched_stmt else matched_stmt | other unmatched_stmt → if expr then stmt | if expr then matched_stmt else unmatched_stmt
文法的设计
例 考虑下面的算术表达式文法: E→E + T |T T→T * F |F F→( E ) | id 消除E和T的直接左递归,可以得到 E → T Eˊ Eˊ→ + T Eˊ|ε T → F Tˊ Tˊ→ * F Tˊ|ε F→( E )|id
文法的设计
例 考虑下面的文法: A→Ba|Aa|c B→Bb|Ab|d 令A1 = A,且A2 = B,当i = 1时,得到的文法是: A →B a Aˊ | c Aˊ Aˊ → a Aˊ |ε B → B b | A b| d 当i = 2得到了文法: A →B a Aˊ | c Aˊ Aˊ → a Aˊ |ε B → B b | B a Aˊb | c Aˊb | d

编译原理_第5章(清华大学)

编译原理_第5章(清华大学)
第五章 自顶向下语法分析方法
学习目标: ➢掌握:LL(1)文法的判别,预测分析
法,递归子程序的构造方法 ➢理解:LL(1)文法 ➢了解:不确定的自顶向下分析
语法分析的作用是识别由词法分析给出的单词序 列是否是给定文法的正确句子
分类:
语法分析
自顶向下分析 自底向上分析
确定的
不确定的 算法优先分析(第六章)
进行推导,类似地LL(k)文法需要向前看K个符号才 可以确定选用哪个产生式。
例 有文法G[S]为:
S→aAS
SELECT(S→aAS)= {a}
S→b
SELECT(S→b)= {b}
A→bA
SELECT(A→bA)= {b}
A→ε
SELECT(A→ε)=Follow(A)= {a,b}
Hale Waihona Puke 由于SELECT(A→bA)∩SELECT(A→ε)={b}≠Φ,
此外若可能导出空串,A自动获得匹配,输入符a 有可能与A后的一个符号匹配,所以当a应属于 Follow(A)时,选择产生式A→也是可以的。
直观上说某产生式A→α的选择集合是指遇到哪些输 入符号(包括#)时选用该产生式向下推导。
例 G3[S]: 若α≠>*ε,则SELECT(A→α)=FIRST(α) S→aA 若α=>*ε, 则SELECT(A→α)
例文法G2[S]: S→Ap FIRST(Ap)={a,c}
S→Bq FIRST(Bq)={b,d}
A→a
FIRST(a)={a }
A→cA FIRST(cA)={c}
B→b
FIRST(b)={b}
B→dB FIRST(dB)={d}
由于同一非终结符的两个产生式的右部推导出来的 开始符号集不相交,因此可根据当前输入符属于哪 个产生式右部的开始符号集而决定选哪个产生式进 行推导,可以进行确定的自顶向下分析

上下文无关语言与分析树教学PPT

上下文无关语言与分析树教学PPT

因此, S *lm (())()
S SS S() (S)() (())() 是一个推导, 但不是最左推导.
2014-10-25
25
最右推导
说Aw rm w 若w 是一个终结符串且 A 是 一个产生式. 同样地, *rm 若 通过0到多个rm步骤变成.
比FA及RE功能更强,但仍然不能定义所有可能的语 言.
对于嵌套的结构有用,如, 程序语言中的括号.
2014-10-25
2
非形式注释续
基本的概念是使用 “变元”表示串集合 (即,语言).
这些变元一个基于另一个递归定义.
递归规则 (“产生式”) 仅涉及连接操作.
一个变元的候选规则允许并起来.
2014-10-25
B A… |
B 代表[A…] (0到多个A).
最后变成 L SB A A ;S
C 代表A…
2014-10-25
B C |
C AC |
22
最左与最右推导
推导允许我们替换串中的任意变元.
会导致同一个串有多个推导存在.
通过强制最左边变元 (或另一选择, 最右边变元) 被替换, we avoid these “distinctions without a difference.”

+
E
F
b

F 1
F
产物
a0+1b1
F F
1


33
分析树, 最左、最右推导
对任意分析树, 有唯一的最左和唯一的最右推导.
将证明:
定理5.14. 若有一个分析树的根标记为A并且产物是 w, 则 A *lm w. 定理5.12. 若A *lm w, 则有一个以A为根产物是w的 分析树存在.

有限自动机理论05章下推自动机

有限自动机理论05章下推自动机

出栈
若栈顶为A,当前符号是b,则A出栈 若栈顶为B,当前符号是a,则B出栈
若串w有相同个数的a和b 当且仅当 w扫描结束后,栈为空。
注意 PDA在两种情况下停机: 串扫描结束 没有对应的规则
串扫描结束
栈如果为空 就接收扫描过的串。
对于非正式的算法, 用形式化的方式进行描述:
特殊的符号Z0表示栈底 初始化时先压入栈
n 接收语言L={(ab) |n>0}
〈q0,a,Z0,q0,AZ0> 〈q0,b,A,q1,ε> 〈q1,a,Z0,q2,AZ0> 〈q2,b,A,q1,ε> 〈q1,ε,Z0,q1,ε>
定义5-1
下推自动机PDA是一个七元式: M=(Q,∑,Г,δ,q0,Z0,F) Q是一个有限状态的集合 ∑是输入串的字母集合 Г是栈内符号集合
与FA比较
PDA具有一个栈存储器 有两个操作: 入栈---将内容压入栈中 出栈---将栈顶元素移出
下推自动机物理模型
a1 a2 a3 … aj … an an+1 …
存储带
FSC
栈存储器

栈存储器 存放不同于字母的符号 只能对栈顶元素进行操作。
下推自动机动作 根据
FSC当前的状态 输入带上的当前字符 栈顶符号 进行状态改变和入栈或出栈操作 将读头向右移动一个单元
FA只能处理正则语言
正则文法生成无穷语言是由于
A->wA
不需要记录w的个数
无关文法生成无穷语言 A->αAβ 需要记录α和β之间的对应关系
无法用FA的有穷个状态来表示。
为FA扩充一个无限容量的栈
用栈的内容和 FA的状态结合起来 就可以表示无限存储。 这种模型就是下推自动机PDA

上下文无关语言CFL的判定问题ppt课件

上下文无关语言CFL的判定问题ppt课件

• 设G=(V, T, S, P)是一个CFG,则G产生的语言是所有可由G产生的字 符串组成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一个语言L是上下文无关语言 〔Context-Free Language, CFL),当且仅当存在一个CFG G,使得 L=L(G)。 *⇒
• 例如,设文法G:S→AB
算法总流程
从上往做全扫描,最多也只能做26次 第一个规则
数据结构
动态生成一维数组 char *left=new char [n+1]; 存储规则式左边的非终结符号
动态生成二维数组 char** right=new char* [n+1];存储规则式右边的一串字符
设置一个固定一维数组 short int flag[26];标志对应的非终结符是否可化为终结符 如果值为1 表示该非终结符在这些规则下可以转化为终结 符,如果值为0 表示不可以最终转化为终结符
结果输出: 将判定结果输出到文件output.txt中。
算法思想
题目理解: 判断一个非终结符是否能转化为终结符也就是一个大写字母能 否用小写字母来表示。那判断该文法对应的语言是否为空,也 就是判断S是否能用一连串的小写字母来表示。
扫描思想: 从第一个规则式到最后一个规则式进行一次全扫描:如果发现S 还不能转化为小写字符且至少有一个新的其他大写字母能转化 为小写字母,则又开始进行一次全扫描;如果发现S能转化为小 写字母,则跳出程序,输出no;如果发现没有新的大写字母可 以化为小写字母且S目前也没办法化为小写字母,则跳出程序, 输出yes。
一条规则的判断流程
Left
right flag
A B ---------- Z
(1)、数组left取出该规则的左部大写字母,接着到flag数组中查 看该字母是否可以化为非终结符。可以的话,则跳出,对 下一条规则进行判断,如果不可以的则继续往下执行

形式语言自动机——上下文无关文法与下推自动机(五)

形式语言自动机——上下文无关文法与下推自动机(五)

§4.6 上下文无关语言的性质1. 2型语言的泵浦引理:设L 是上下文无关语言,存在常数p ,如果ω∈L , 且︱ω︱≥p ,则ω可以写为ω=ω1ω2ω0ω3ω4,使ω2ω3≠ε,∣ω2ω0ω3∣≤p ,对于i ≥0有ω1ωi2ω0ωi3ω4∈L 。

(不含L ={ε}的情况) 物理意义:线性语言的泵浦引理是说,在正规集合中,每个足够长的字符串都包含一个短的字串,随便将这个子串在原处重复插入多少次,所得的新字串还是在原正规集中。

2型语言的泵浦引理是说,有两个靠得很近的子串,它们可以重复任意多次(但二者重复的次数相同),所得的新串依然属于该2型语言。

证明:设G 是Chomsky 文法(形如A →BC,A →a ),产生语言L -{ε} 若ω∈L 且ω有一定的长度,则边缘为ω的推导树有一定长度的路径。

对于Chomsky 范式,设路径长度为n ,则有边缘长度 ︱ω︱≤ 2n -1,如下图所示a 路径 =1︱ω︱=︱a ︱=21- 1=1a a路径 =2︱ω︱=︱aa ︱=22- 1=2设文法G 有n 个非终结符,取p =2n若ω∈L ,且︱ω︱≥p (即︱ω︱≥ 2n)则必有︱ω︱≥ 2n -1,即存在一条长度 > n 的路径,至少为n+1。

这时,该路径上的结点数为n+2(包括最高层顶点及最底层叶子)。

∵G 中只有n 个非终结符∴在这条路径上必然有某两个结点相同设为v 1= v 2=A, v 1靠近树根,v 1到叶子的最长路径为n+1。

路径=4︱ω︱≤24- 1=8 (第i 层最多有2i个非终结符。

第i+1层若全为终结符,则与第i 层非终结符个数相等。

)ω2 ω0 ω3=εv 1靠近根,其子树为T 1,Z 1v 2远离根,其子树为T 2,ω0如图:Z 1=ω2ω0ω3︱Z 1∣≤2 n =p (∵v 1到叶子的路径最多为n+1) 而v 1* =>ω2v 2ω3, v 2* =>ω0∵v 1=v 2=A ∴v 1 *=>ω2v 2ω3 =>ω2ω2v 2ω3ω3=>ωi2ω2v 2ω3ωi3 =>ωi2v 2ωi3 =>ωi2ω0ωi3∴ S =>ω1ω2ω0ω3ω4 *=>ω1ωi 2ω0ωi3ω4 v 1的子树得证#2型文法泵浦引理的用途:判断一给定语言是否是上下文无关文法。

上下文无关文法 例题

上下文无关文法 例题

上下文无关文法例题【原创实用版2篇】目录(篇1)1.什么是上下文无关文法2.上下文无关文法的特点3.例题解析4.上下文无关文法在自然语言处理中的应用正文(篇1)一、什么是上下文无关文法上下文无关文法(Context-Free Grammar,简称 CFG)是形式语言理论中的一种文法,用于描述由终结符(即单词)和非终结符(即符号)组成的字符串。

它是一种上下文无关的文法,意味着字符串的生成只与当前符号有关,而与前面的符号无关。

二、上下文无关文法的特点上下文无关文法具有以下特点:1.唯一性:每个非终结符对应唯一的产生式规则。

2.线性性:每个产生式规则的右部都是线性的,即由一个或多个非终结符组成。

3.穷尽性:文法能够生成所有可能的字符串。

三、例题解析假设有一个上下文无关文法如下:```S → ABA → aB → bB | ε```其中,S 表示字符串,A 和 B 表示非终结符,a 和 b 表示终结符,ε表示空字符串。

根据这个文法,可以生成如下字符串:```S1: aBbS2: abBS3: aBbBS4: abBb```可以看到,这个文法可以生成所有以"ab"、"bB"开头的字符串。

四、上下文无关文法在自然语言处理中的应用上下文无关文法在自然语言处理(Natural Language Processing,简称 NLP)中有广泛应用,例如:1.词性标注:通过训练上下文无关文法,可以为文本中的每个单词分配正确的词性标签。

2.句法分析:利用上下文无关文法可以对自然语言句子进行句法分析,生成句子的句法结构树。

3.机器翻译:在机器翻译任务中,可以使用上下文无关文法对源语言句子进行分析,然后生成目标语言句子。

目录(篇2)1.概览上下文无关文法2.上下文无关文法的特点3.应用实例:例题解析4.总结正文(篇2)一、概览上下文无关文法上下文无关文法(Context-Free Grammar,简称 CFG)是一种用来描述自然语言或其他形式语言的文法。

第5章上下文无关语言

第5章上下文无关语言

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例4设 Lambiguity={0n1n2m3m|n,m≥1}∪{0n1m2m3n|n,m ≥1} 可以用如下文法产生语言Lambiguity: G:SAB|0C3 A01|0A1 B23|2B3 C0C3|12|1D2 D12|1D2 语言Lambiguity不存在非二义性的文法。
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X1*α 1 X2*α 2 … Xm*α m 而且 α =α 1α 2…α
m
AX1X2…Xm *α 1X2…Xm *α 1α 2…Xm … *α 1α 2…α m
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必要性
设Anα ,现施归纳于派生步数n,证明存在结果为α 的 A-子树。 设 n≤k(k≥1) 时结论成立,往证当 n=k+1 时结论也成立: 令Ak+1α,则有: AX1X2…Xm *α1X2…Xm * α1 α2 … X m … *α 1α 2…α m
第5章 上下文无关语言
Gbra:SS(S)|ε L(Gbra)不是RL,是CFL
n1` n1 n2 n2
0 1 0 1 ......0 1
nh nh
高级程序设计语言的绝大多数语法结构都 可以用上下文无关文法(CFG)描述。。 BNF(巴科斯范式:Backus normal form, 又叫Backus-naur form)。
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派生子树(subtree) 满足派生树定义中除了对跟结点的标记的 要求以外各条的树叫派生子树(subtree)。 如果这个子树的根标记为A,则称之为A子 树。 惟一差别是根结点可以标记非开始符号。
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文法和语言:上下文无关文法及其语法树

文法和语言:上下文无关文法及其语法树
最左推导是指:任何一步α=> β都是对α中的最左非终结符进行替换。 同样,可定义最右推导(又称规范推导):任何一步α=>β都是对α中的最
右非终结符进行替换。
由规范推导所得到的句型称为规范句型。
语法树的特点
文法和语言
一棵语法树是这些不同推导过程的共性抽象,是它们 的代表。一棵语法树完全等价于一个最左(右)推导, 这种等价性包括树的步步生长和推导的步步展开是完 全一致的。
例如 对于文法G[E]: E→ E+E | E*E | (E) | i,关于(i*i+i)存在一个
与前面不同的最左推导:
E(根)
E (E)
(E*E) (i*E)

E

(i*E+E)
E
*
E
(i*i+E)
(i*i+i)
i
E+
E
它所对应的语法树如右图:
i
i
二、二义性(1/2)
文法和语言
1. 定义:
一个文法的某个句子对应两棵不同的语法树,则这个文法是二义 的。
V2
V3
V2 + V3
(
V3
(
(
V2+(i((2)证明: S V1 V1iV2 V1iV3 V1i( V2i( V2+V3i( ∴ V2+V3i(是文法的一个句型
短语:V2+V3 , (, V2+V3i( 直接短语: V2+V3 , ( 句柄: V2+V3
文法和语言
分析算法又分为:
从左到右分析算法; 从右到左分析算法;
自上而下的分析法 自下而上的分析法
文法和语言
自上而下的分析法
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aabdabb的派生树的自顶向下的“生长”过 程
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自底向上的分析方法 通过考察是否可以将一个符号串归约为给定文法 的开始符号,完成判定一个符号串是否为该文 法的句子的任务。 和归约与派生是互逆过程相对应,自顶向下的分析 与自底向上的分析互逆的分析过程。
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aabdabb的派生树的自底向上的“生长”过 程
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上下文无关文法和程序设计语言
形式语言理论的一个最重要的应用是程序设计语 言的定义和它们的解释器、编译器的构造。其基 本问题是准确地定义程序设计语言,并使用这个 定义作为书写有效、可靠的翻译程序的起点。正 则语言和上下文无关语言都是能够达到这个目的 的重要方法。识别程序设计中的简单模式时,可 以使用正则语言,上下文无关语言则用来给更复 杂的情况建模。
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右句型(right sentencial form) 最右派生得到的句型可叫做右句型。 最左归约(leftmost reduction) 与最左派生对相的归约叫做最右归约。 规范派生(normal derivation) 最右派生。 规范句型(normal sentencial form) 规范派生产生的句型。 规范归约(normal reduction) 最左归约。
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算法 1 删除派生不出终极符号行的变量。 输入:CFG G=(V,T,P,S)。 输出:CFG G′=(V′,T,P′,S),V′中不含派生 不出终极符号行的变量,并且L(G′)=L(G)。 主要步骤:
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一、 上下文无关语言
文法G=(V,T,P,S)被称为是上下文无关的。 如果除了形如Aε 的产生式之外,对于 α β ∈P,均有|β |≥|α |,并且α ∈V 成立(β ∈(V∪T)*)。 关键:对于A∈V,如果Aβ ∈P,则无论 A出现在句型的任何位置,我们都可以将A 替换成β ,而不考虑A的上下文。
对CFG G=(V,T,P,S)
⑴ G中的符号X既可能是有用的,也可能是无用 的。当X是无用的时候,它既可能是终极符号, 也可能是语法变量。
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⑵ 对于任意X∈V∪T,如果X是有用的,它必 须同时满足如下两个条件: ① 存在w∈T*,使得X*w; ② α,β∈(V∪T)*,使得S*αXβ。 ⑶ 注意到文法是语言的有穷描述,所以,集 合V,T,P都是有穷的。从而我们有可能构 造出有效的算法,来完成消除文法的无用符 号的工作。
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X1*α 1 X2*α 2 … Xm*α m 而且 α =α 1α 2…α
m
AX1X2…Xm *α 1X2…Xm *α 1α 2…Xm … *α 1α 2…α m
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必要性
设Anα ,现施归纳于派生步数n,证明存在结果为α 的 A-子树。 设 n≤k(k≥1) 时结论成立,往证当 n=k+1 时结论也成立: 令Ak+1α,则有: AX1X2…Xm *α1X2…Xm * α1 α2 … X m … *α 1α 2…α m
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例1 设文法G=({A,B,S},{a,b},S,P), 其中产生式: SAB AaA a BbB b 是一个上下文无关文法。由产生式可以看出,A产 生的a的个数不受B产生的b的限制,所以 L(G)={ anbm n,m≥1}。
程序设计语言的大多数语法特征都是上下文无关的, 这个特点使得这些语言的翻译系统比较容易实现。
2014-40n1n2m3m|n,m≥1}∪{0n1m2m3n|n,m ≥1} 可以用如下文法产生语言Lambiguity: G:SAB|0C3 A01|0A1 B23|2B3 C0C3|12|1D2 D12|1D2 语言Lambiguity不存在非二义性的文法。
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派生子树(subtree) 满足派生树定义中除了对跟结点的标记的 要求以外各条的树叫派生子树(subtree)。 如果这个子树的根标记为A,则称之为A子 树。 惟一差别是根结点可以标记非开始符号。
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定理1 设CFG G=(V,T,P,S),S*α 的充分必要条件为G有一棵结果为α 的 派生树。
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去掉产生式Aε后的 文法 G3:S0|0A
A0|1|0A|1A| B
BC C0|1|0C|1C
去掉产生式AB后的文 法 G4:S0|0A A0|1|0A|1A| C C0|1|0C|1C
可以去掉文法中的无用符号、 ε产生式和单一产生 式。
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去无用符号
无用符号(useless symbol) 对于任意X∈V∪T,如果存在w∈L(G),X出现 在w的派生过程中,即存在α,β∈(V∪T)*,使 得S*αXβ*w,则称X是有用的,否则,称X 是无用符号。
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固有二义性的(inherent ambiguity) 如果语言L不存在非二义性文法,则称L是固有二 义性的,又称L是先天二义性的。 文法可以是二义性的。 语言可以是固有二义性的。
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自顶向下的分析和自底向上的分析
自顶向下的分析方法 通过考察是否可以从给定文法的开始符号派生出 一个符号串,可以判定一个符号串是否为该文 法的句子。 例 SaAb|bBa AaAb|bBa Bd
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二义性(ambiguity) CFG G=(V,T,P,S),如果存在w∈L(G),w 至少有两棵不同的派生树,则称G是二义性的。 否则,G为非二义性的。 二义性的问题是不可解的(unsolvable)问题。
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例3 用其他方法消除二义性。 Gifa:Sif E then S else S | if E then S Gifm:S→U|M U→if E then S U→if E then M else U M→if E then M else M|S Gifh:S→TS|CS C→if E then T →CS else
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上下文无关文法的派生树 算术表达式的文法 Gexp1:EE+T|E-T|T TT*F|T/F|F FF↑P|P P(E)|N(L)|id Nsin|cos|exp|abs|log|int LL,E|E
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算术表达式x+x/y↑2的不同派生
EE+TT+TF+TP+Tx+Tx+T/Fx+F/F x+P/Fx+x/Fx+x/F↑Px+x/P↑Px+x/y↑P x+x/y↑2
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例2 设Gbra:SS(S)|ε ,(( )(( )))和 (S)((S))的派生树。
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关于标记ε 的结点
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最左派生(leftmost derivation) α 的派生过程中,每一步都是对当前句型的 最左变量进行替换。 左句型(left sentencial form) 最左派生得到的句型可叫做左句型。 最右归约(rightmost reduction) 与最左派生对相的归约叫做最右归约。 最右派生(rightmost derivation) α 的派生过程中,每一步都是对当前句型的 最右变量进行替换。
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上下文无关文法的化简
如下文法含有无用的 “东西” G1:S0|0A|E Aε|0A|1A|B BC C0|1|0C|1C D1|1D|2D E0E2|E02
去掉无用“东西”后 的文法 G2:S0|0A Aε|0A|1A|B BC C0|1|0C|1C
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文法Gexp1句子x+x/y↑2的结构。
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派生树(derivation tree) 一棵(有序)树(ordered tree) 树的每个顶点有一个标记X,且X∈V∪T∪{ε } 树根的标记为S; 如果非叶子顶点v标记为A,v的儿子从左到右依次 为v1,v2,…,vn,并且它们分别标记为X1, X2,…,Xn,则AX1X2…Xn∈P; 如果X是一个非叶子顶点的标记,则X∈V; 如果顶点v标记为ε ,则v是该树的叶子,并且v是 其父顶点的惟一儿子。 别称 生成树、分析树(parse tree)、语法树(syntax tree)
第5章 上下文无关语言
Gbra:SS(S)|ε L(Gbra)不是RL,是CFL
n1` n1 n2 n2
0 1 0 1 ......0 1
nh nh
高级程序设计语言的绝大多数语法结构都 可以用上下文无关文法(CFG)描述。。 BNF(巴科斯范式:Backus normal form, 又叫Backus-naur form)。
二义性
简单算术表达式的二义性文法 Gexp2: EE+E|E-E|E/E|E*E E E↑E|(E)|N(L)|id Nsin|cos|exp|abs|log|int LL,E|E
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句子x+x/y↑2在文法中的三个不同的最左派生 E E+E x+E x+E/E x+x/E x+x/E↑E x+x/y↑E x+x/y↑2
A左X1X2…Xm *左α1X2…Xm *左α1α2…Xm … *左α 1α 2…α
m
同理可证,句型α 有最右派生。
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定理3 如果α 是CFG G的一个句型,α 的派生树 与最左派生和最右派生是一一对应的,但是, 这棵派生树可以对应多个不同的派生。
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