数据库设计方法与步骤
数据库设计的步骤和方法
数据库设计的步骤和方法数据库设计是建立和组织数据库结构的过程，它对于一个有效的、高性能的数据库系统至关重要。
好的数据库设计可以提高数据的灵活性、完整性和安全性，同时也能够提高系统的性能和可维护性。
本文将介绍数据库设计的主要步骤和方法。
第一步：需求分析在进行数据库设计之前，我们首先需要明确需求。
需求分析是一个非常重要的步骤，它涉及到与业务所有者和用户的沟通，以了解他们的需求和期望。
需要明确的事项包括数据的种类、数据的关系、业务流程以及系统的功能需求等。
通过全面而系统地分析需求，可以为后续的数据库设计提供明确的目标和方向。
第二步：概念设计概念设计是数据库设计的关键步骤之一。
在这一步骤中，我们将通过建立一个概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
常用的概念建模工具有实体关系图（ER图）和统一建模语言（UML）。
通过使用这些工具，我们可以清晰地表示出数据之间的关系，并确保关键实体和属性能够被准确地捕捉和表示。
第三步：逻辑设计逻辑设计是将概念设计翻译为数据库管理系统（DBMS）可以理解的形式。
在这个阶段，我们需要确定如何将概念模型转化为关系数据库模型。
关系数据库模型使用关系表来组织和存储数据，表之间的关系通过主键和外键来实现。
在逻辑设计中，我们需要确定实体、属性和关系如何被映射到关系表、如何定义主键和外键，以及如何规范化数据以消除冗余和数据不一致性。
第四步：物理设计物理设计是将逻辑设计转化为实际数据库的过程。
在这一步骤中，我们需要选择合适的硬件和软件平台来支持数据库的实施。
同时，我们还需要确定数据库的存储结构、索引设计、安全性措施以及性能优化策略等。
物理设计的目标是确保数据库系统在实际运行中具有高性能、高可用性和高可靠性。
第五步：数据实施数据实施是将物理设计应用于实际数据库系统的过程。
在这一步骤中，我们需要创建数据库表、定义索引、设定存储过程、创建触发器以及设置数据备份和恢复机制。
此外，我们还需要进行数据迁移和数据清洗，确保源数据被正确地导入到数据库中，并保持数据的一致性和完整性。
数据库设计的六个步骤详解
数据库设计的六个步骤详解数据库设计是构建一个有效和高效的数据库系统的关键步骤。
它涉及到对数据的组织、存储和管理，以满足用户需求和系统要求。
在数据库设计过程中，有六个关键步骤需要仔细考虑和实施。
本文将详细解析这六个步骤，并分享对数据库设计的观点和理解。
一、需求分析需求分析是数据库设计的第一步，它的目的是明确用户的需求和系统的要求。
在这个阶段，与用户和系统利益相关者的沟通至关重要。
通过访谈、调研和文档分析等方法，收集和整理用户的需求。
这些需求将成为数据库设计的基础，并对数据库的结构、数据类型和功能等方面进行决策。
对于需求分析阶段，我认为重要的是确保理解用户的真实需求。
有时用户不能准确表达他们的需求，或者需求可能不一致，这就需要我们作为数据库设计师进行深入挖掘和澄清。
需求分析也要考虑系统的性能和扩展性等因素，以确保数据库设计能够满足未来的需求。
二、概念设计概念设计是数据库设计的第二步，它涉及到对数据的逻辑组织和高层次抽象。
在这个阶段，我们可以使用实体-关系模型（ERM）或其他概念模型来表示和描述数据的关系。
通过这样的建模方法，我们可以定义实体（entity）、属性（attribute）、关系（relationship）和约束（constraint）等概念，形成数据库的初始设计。
概念设计的重要性在于建立模型以实现对数据的有效管理和操作。
它还为后续的物理设计提供了依据。
我认为在概念设计阶段，关键是要抽象和简化数据模型，使其能够准确地反映问题域，并易于理解和维护。
三、逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，它将概念设计转化为数据库管理系统（DBMS）可以实现的逻辑模式。
在这个阶段，我们需要选择适当的数据模型和标准，如层次模型、网络模型或关系模型。
我们将概念设计的模型转化为选定模型的逻辑表示。
在逻辑设计中，我们需要定义实体、属性、关系和约束等元素，以及适当的存储结构和查询方式。
这涉及到对数据的规范化、索引设计和查询优化等方面的决策。
数据库设计的方法和步骤
数据库设计的方法和步骤嗨，宝子！今天咱们来唠唠数据库设计这事儿。
一、需求分析。
这就像是盖房子之前先了解住的人有啥需求一样。
咱得和那些要用数据库的人好好聊聊，搞清楚他们到底要在这个数据库里存啥样的数据。
比如说，是要存客户信息呢，还是产品信息。
得知道这些数据有啥特点，像客户的年龄可能是个数字，名字是字符串之类的。
这一步就像是给数据库设计打个底，要是需求没搞清楚，后面可就全乱套啦。
二、概念结构设计。
这一步就像是画个草图。
咱把那些需求里的实体（就像人、物之类的）找出来，比如说客户是个实体，产品也是个实体。
然后再把这些实体之间的关系弄明白，是客户买产品呢，还是产品有不同的客户群。
这个阶段可以用E - R图（实体 - 关系图）来表示，就像画画一样，把各个部分的关系简单明了地画出来。
这时候不用太纠结细节，就是把大概的框架搭起来。
三、逻辑结构设计。
现在就得把前面的草图变得更具体啦。
根据选用的数据库管理系统，把概念结构转化成具体的逻辑结构。
如果是关系型数据库，那就得把实体变成表，实体的属性变成表的列。
比如说客户这个实体，就变成一个客户表，里面有姓名、年龄这些列。
关系呢，也得用合适的方式在表之间体现出来，像通过外键啥的。
这一步就像是把草图细化成施工图纸，得按照一定的规则来做。
四、物理结构设计。
这就到了真正考虑数据库怎么在计算机里存储的时候啦。
要考虑数据存储的方式，是存在一个磁盘上呢，还是分散存储。
还有索引的设置，就像给书做个目录一样，能让查询数据的时候更快。
比如说，如果经常要根据客户的姓名来查找客户信息，那就可以给姓名这个列做个索引。
这一步要考虑很多实际的东西，像是计算机的硬件性能啥的。
五、数据库实施。
好啦，前面都准备好了，现在就开始动手建数据库啦。
按照物理结构设计的方案，在数据库管理系统里创建数据库、表，设置索引啥的。
然后把初始的数据导入进去，就像给房子搬家具一样，把那些一开始就有的数据放到对应的地方。
六、数据库运行和维护。
简述数据库设计的三个步骤
简述数据库设计的三个步骤
数据库设计的三个步骤是：
1. 需求分析：在这个步骤中，数据库设计师首先要了解用户的需求和数据库应用的目标。
通过与用户进行沟通和讨论，收集和整理用户的需求，包括需要存储的数据类型、数据的关系和约束、数据的操作方式以及用户对数据的查询需求等。
在需求分析阶段，数据库设计师需要对用户的需求进行详细的分析和理解，以确保最终设计的数据库能够满足用户的需求。
2. 概念设计：在概念设计阶段，数据库设计师将用户的需求转化为数据库的概念模型。
概念模型是一个高级抽象的模型，用于描述数据之间的关系和约束。
常用的概念模型包括实体-关系模型（ER模型）和面向对象数据模型（OOD模型）。
在概念设计阶段，数据库设计师需要对用户的需求进行抽象和建模，识别出数据之间的实体、关系和属性，以及实体之间的联系和约束。
概念设计阶段的输出是一个概念模型，用于表示数据库的结构和内容。
3. 逻辑设计：在逻辑设计阶段，数据库设计师将概念模型转化为数据库的逻辑模型。
逻辑模型是一个具体的模型，用于描述数据库的结构和内容。
常用的逻辑模型包括关系模型和层次模型。
在逻辑设计阶段，数据库设计师需要将概念模型转化为逻辑模型的数据模式，包括定义实体、关系和属性的结构和约束。
逻辑设计阶段的输出是一个逻辑模型，用于表示数据库的结构和内容，并且可以用于实现具体的数据库系统。
总结起来，数据库设计的三个步骤是需求分析、概念设计和逻辑设计。
通过这三个步骤，数据库设计师可以根据用户的需求和应用的目标，设计出满足用户需求的数据库结构和内容。
数据库建设的步骤与流程
数据库建设的步骤与流程数据库建设的步骤与流程在当今信息时代，数据库已经成为了各个领域管理和处理数据的首选工具，如何进行数据库的建设和管理是非常重要的。
本文将从基础开始，通过逐步深入的方式，介绍数据库建设的步骤与流程，并分享我的观点和理解。
一、确定需求和目标1. 确定所需数据：需要梳理出需要在数据库中存储和管理的数据类型和数量。
2. 分析数据需求：进一步分析和了解数据的来源、格式、结构以及所需的处理能力。
3. 确定目标和用途：明确数据库建设的目标和用途，比如是否用于业务管理、数据分析等。
二、数据库设计1. 概念设计：根据需求和目标，进行数据库的概念设计，包括实体-关系模型、数据流图等。
2. 逻辑设计：在概念设计的基础上，进行数据库的逻辑设计，包括表结构、关系模式等。
3. 物理设计：基于逻辑设计，进行数据库的物理设计，包括选择合适的数据库引擎、表空间规划等。
三、数据库建立与实施1. 数据库安装：选择和安装适合的数据库管理系统，并进行必要的配置。
2. 数据库创建：根据设计的数据库模型，创建相应的表结构、约束等。
3. 数据导入：将现有的数据导入到数据库中，确保数据的完整性和准确性。
4. 数据库优化：优化数据库的性能和效率，包括索引的创建、查询优化等。
5. 数据库备份和恢复：建立数据库的备份机制，确保数据的安全和可恢复性。
四、数据库运维与管理1. 数据库监控：建立监控系统，实时监控数据库的性能参数和运行状况。
2. 故障处理：及时处理数据库故障和异常，保证数据库的稳定运行。
3. 安全管理：建立合适的用户权限管理机制，保护数据的安全性和隐私性。
4. 数据库维护：定期进行数据库的维护工作，如索引重建、数据库优化等。
5. 数据库升级与扩展：根据业务需求，对数据库进行升级和扩展，提升系统性能和功能。
总结回顾：通过以上的步骤和流程，我们可以逐步建设一个高效、安全的数据库。
在确定需求和目标时，需全面考虑数据的特点和用途；在数据库设计阶段，需进行概念、逻辑和物理设计，确保数据库结构的合理性；在数据库建立与实施阶段，需进行数据库安装、创建、导入等操作；在数据库运维与管理阶段，需进行监控、故障处理、安全管理、维护等工作。
毕业设计数据库设计
毕业设计数据库设计一、引言毕业设计是大学生毕业的重要环节，通过毕业设计能够检验学生所学知识的运用能力和创新能力。
而数据库设计是毕业设计中的关键环节，它直接影响着整个毕业设计的开展和实施。
本文将从数据库设计的角度出发，全面、详细地探讨毕业设计数据库设计的相关内容。
二、数据库设计概述数据库设计是指对数据库的结构和组织进行规划和设计的过程。
在毕业设计中，数据库设计的主要目的是为了存储和管理各种相关数据，以支持毕业设计的各项功能和需求。
一个好的数据库设计应该考虑到数据的完整性、一致性和高效性，同时还要满足毕业设计的具体需求。
三、数据库设计步骤3.1 确定需求在数据库设计之前，首先需要明确毕业设计的需求。
这些需求包括毕业设计的功能需求、性能需求、安全需求等。
通过明确需求，可以更好地设计出适合的数据库结构。
3.2 数据建模数据建模是将需求转化为实际数据库表结构的过程。
在数据建模中，需要确定数据库的实体、属性和关系。
常用的数据建模方法有实体-属性-关系（E-R）模型和关系模型。
3.3 设计表结构在数据建模的基础上，需要设计出具体的数据库表结构。
每个表代表一个实体，表的列代表实体的属性。
在设计表结构时，需要考虑到表与表之间的关系，以及各个表的主键和外键。
3.4 设计索引索引是提高数据库查询性能的重要手段。
在数据库设计中，需要根据查询需求设计合适的索引。
索引可以加快查询速度，并且提高数据库的响应能力。
3.5 规范化规范化是数据库设计的重要步骤。
通过规范化，可以消除数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
常用的规范化形式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
四、数据库设计工具数据库设计工具是辅助进行数据库建模和设计的工具软件。
常用的数据库设计工具包括MySQL Workbench、Navicat、PowerDesigner等。
这些工具可以帮助设计师快速、准确地创建和修改数据库的结构，并且提供了方便的可视化界面。
简述数据库设计的基本步骤
简述数据库设计的基本步骤
1 明确数据库需求
数据库设计的第一步是要明确数据库需求，从需求分析开始，将要存储的数据与实际应用结合起来，以满足业务需求。
通常将需求分解到最小单元：比如建立学生信息表，这时就要将需要存储数据的所有属性清晰地列出来。
2 数据表的设计
第二步便是设计数据表，根据前面提取出的数据需求，定义字段的内容、类型及其长度等，分析现有的业务数据及关系，并把它们转换为数据表。
3 实施完整性约束
在基本表设计完成之后，就要对数据表进行约束和限定，实施完整性约束，例如实体完整性、参照完整性、用户定义完整性等。
它们均是数据库表的重要的概念，如果不加以实施，就会发生数据的混乱或者数据的浪费，或者数据的不准确。
4 建立视图
在完整性约束设定完成之后，我们就要考虑联接数据表，可以利用数据表对象的SQL视图，创建一些可以查询的物理表或虚拟表，以此来整合正确的信息，以便操作。
5 进行建库及表初始化
最后，就是建库及表初始化，分析完毕以后便要进行实际的数据库建立，借助数据库管理系统，再把定义好的表建立起来，并建立与其它表间的关联关系，对于表中数据初始化也是必须要做的，以保证之后的运行流畅。
经过以上几步，便完成了一个数据库的设计，数据库的设计非常重要，涉及到数据库执行性能以及安全性等方面，因此，设计数据库时要根据实际需求，经过多次评估，把每一步都做到最合理。
简述数据库设计的主要步骤
简述数据库设计的主要步骤数据库设计的主要步骤可以概括为以下几个方面：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
1. 需求分析需求分析是数据库设计的第一步，通过与用户沟通和了解用户的需求，确定数据库的目标和范围。
在这个阶段，需要收集用户的需求，并分析这些需求的优先级和复杂度，以确定数据库的功能和性能要求。
2. 概念设计概念设计是数据库设计的第二步，主要是根据需求分析的结果，建立数据库的概念模型。
在这个阶段，可以使用ER图或UML类图等工具来表示实体、关系和属性之间的关系。
概念设计的目标是建立一个抽象的、独立于具体数据库管理系统的概念模型，以便于后续的逻辑设计和物理设计。
3. 逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，主要是将概念模型转换为关系模型。
在这个阶段，需要将实体、关系和属性转换为关系模式和关系之间的联系。
逻辑设计的目标是建立一个符合关系模型的数据库模式，以便于后续的物理设计和实施。
4. 物理设计物理设计是数据库设计的第四步，主要是确定数据库的物理结构和存储方案。
在这个阶段，需要考虑到数据库的性能、可靠性和安全性等方面的需求。
物理设计的目标是选择合适的数据库管理系统和存储介质，以及设计合理的索引、分区和备份策略，以提高数据库的性能和可用性。
5. 实施与维护实施与维护是数据库设计的最后一步，主要是根据物理设计的结果，创建和初始化数据库，并进行数据迁移和测试。
在数据库实施后，还需要进行定期的维护和监控，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
如果有需要，还可以根据实际情况进行数据库的优化和调整。
总结起来，数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施与维护。
通过这些步骤，可以根据用户的需求和要求，建立一个符合关系模型的数据库模式，并选择合适的数据库管理系统和存储方案，以提高数据库的性能和可用性。
同时，在数据库实施后，还需要进行定期的维护和监控，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
9.2.3 逻辑结构设计
逻辑结构设计一般分为三部分：
1．概念结构向关系模型的转换 2．关系模型的优化 3．设计用户子模式
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星型的转换
在概念结构向关系模型转换需要有一定的原 则和方法指导，一般而言原则如下： （1）每个实体都有表与之对应，实体的属性转换成 表的属性，实体的主键转换成表的主键。 （2）联的系转换
9.2.3 逻辑结构设计
2.关系模型的优化 对概念结构转换具体步骤：
（1）确定每个关系模式内部各个属性之间的数据依赖以及 不同关系模式属性之间的数据依赖。 （2）对各个关系模式之间的数据依赖进行最小化处理，消 除冗余的联系。 （3）确定各关系模式的范式等级。 （4）按照需求分析阶段得到的处理要求，确定要对哪些模 式进行合并或分解。 （5）为了提高数据操作的效率和存储空间的利用率，对上 述产生的关系模式进行适当地修改、调整和重构。
2018年10月14日星
9.1 数据库设计的目的、意义及内容
1.结构特性设计 结构特性设计是指数据库模式或数 据库结构设计，应该具有最小冗余的、 能满足不同用户数据需求的、能实现数 据共享的系统。数据库结构特性是静态 的，数据库结构设计完成后，一般不再 变动，但由于客户需求变更的必须然性 ，在设计时应考虑数据库变更的扩充余 地，确保系统的成功。
第九章 数据库设计方法与步骤
9.1 数据库设计的目的、意义及内容 9.2 数据库系统设计方法及步骤 实训9 数据库设计
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.1 数据库设计的目的、意义及内容
1.结构特性设计 2.行为特性设计
数据库原理与SQL Server教程
9.2.5 数据库实施
数据库完成设计之后，需要进行实施，以建 立真实的数据库。 实施阶段的工作主要有：
建立数据库结构 数据载入
应用程序的开发
数据库试运行
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.6 数据库运行维护
数据库经常性的维护工作包括：
（1）数据库的转储和恢复。 （2）数据库的安全性、完整性控制。 （3）DBA应根据实际情况对数据库进行调整。 （4）数据库性能的监督、分析和改造。 （5）对监测数据进行分析，不断保证或改进系 统的性能。 （6）数据库的重组织与重构造。
数据库原理与SQL Server教程 2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
2．分析整理
分析的过程是对所收集到的数据进行抽象 的过程。软件开发是以用户的日常工作为基础 ，在收集需求信息时，用户也是从日常工作角 度对软件功能和处理的信息进行描述，这些信 息不利于软件的设计和实现，为便于设计人员 和用户之间进行交流，同时方便软件的设计和 实现，设计人员要对收集到的用户需求信息进 行分析和整理，把功能进行分类和合并，把整 个系统分解成若干个功能模块。
9.2.1 9.2.2 9.2.3 9.2.4 9.2.5 9.2.6
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施 数据库运行维护
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
需求分析的目标是准确了解系统的 应用环境，了解并分析用户对数据及数 据处理的需求，是整个数据库设计过程 中最重要步骤之一，是其余各阶段的基 础。在需求分析阶段，要求从各方面对 整个组织进行调研，收集和分析各项应 用对信息和处理两方面的需求。
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.3 逻辑结构设计
联系转换的具体类型：
1．两实体间的一对一联系
2．两实体间一对多联系
3．同一实体间的一对多联系
4. 两实体间的多对多联系 5. 同一实体间的多对多联系 6. 两个以上实体间多对多联系
数据库原理与SQL Server教程 2018年10月14日星
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
3．数据流图
数据及其流动方向
数据处理
数据流的终点或源点 数据流图元素
数据库原理与SQL Server教程
文件和数据存储
2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
3．数据流图 （示例）
图书销售管理系统的数据流图
用户信息库 用户信息 注册 注册信息 用户 登录信息 订购信息 查询信息 订购 查询信息 销售信息 查询 图书信息 销售信息库 图书信息 图书信息 图书信息库 入库 配送 销售信息 图书信息 登录 用户信息 登录 登录信息 管理员 用户信息
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
1．收集需求信息
需求分析阶段，主要了解和分析的内 容包括： 信息需求：用户需要从数据库中获得信息 的内容与性质。 处理需求：用户要求软件系统完成的功能 ，并说明对系统处理完成功能的时间、处 理方式的要求。 安全性与完整性要求：用户对系统信息的 安全性要求等级以及信息完整性的具体要 求。
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.3 逻辑结构设计
概念设计的结果得到的是与计算机软硬 件具体性能无关的全局概念模式，概念结构 无法在计算机中直接应用，需要把概念结构 转换成特定的DBMS所支持的数据模型，逻辑 设计就是把上述概念模型转换成为某个具体 的DBMS所支持的数据模型并进行优化。 逻辑结构设计一般分为三部分：概念转 换成DBMS所支持的数据模型、模型优化以及 设计用户子模式。
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
本章小结
逻辑设计主要是把概念设计的结果转化为逻辑表达，其中 主要包括：概念转换成DBMS所支持的数据模型、模型优化 以及设计用户子模式三部分。 数据库运行时期，要特别注意数据库的转储和恢复以及数 据库的安全性、完整性控制。
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
实训9 数据库设计
目标 准备工作 场景 练习1 需求分析 练习2 设计数据流图 练习3 设计数据字典 练习4 概念设计 练习5 逻辑结构设计 练习6 实施数据库
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.2 概念结构设计
name Password Email OrderDate
Status
OrderID
ID
ItemID Order Order Item UnitPrice
Customer
Addr Mobile Number ShipToAddr
数据库原理与SQL Server教程 2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
2．分析整理（示例）
在图书销售管理系统中，以下是分析得到的用户需求： （1）新书信息录入，以添加系统中所销售图书的信息。 （2）新书列表，以方便用户得到新进图书的信息。 （3）书目分类，以便于用户查看对应分类中相关图书信息。 （4）图书搜索功能，以方便用户按书名、ISBN、主题或作者 搜索相应图书信息。 （5）用户注册功能，以方便保存用户信息，并在相应功能中 快速应用用户信息。 （6）用户登录功能，以方便用户选购图书，并进行结算和配 送。 （7）订单管理功能，以方便对图书的销售情况进行统计、分 析和配送。 （8）系统管理员登录功能。
Number
ShipToAddr
ShipToName
图书相关的局部E-R图
PKID UnitCost UnitPrice Item
Name Description
Classify ISBN Subjec Book Write Author Description Mobile AuthorID Publish Name Description Publisher Name Number Addr Email Checkin CategoryID Category
数据库原理与SQL Server教程 2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
3．数据流图
数据库设计过程中采用数据流图(Data Flow Diagram, DFD)来描述系统的功能。数据 流图可以形象地描述事务处理与所需数据的关 联，便于用结构化系统方法，自顶向下，逐层 分解，步步细化，并且便于用户和设计人员进 行交流。
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
9.2.1 需求分析
4．数据字典
数据字典（Data Dictionary, DD）是关于数据 库中数据的一种描述，而不是数据库中的数据；数据 字典用于记载系统中的各种数据、数据元素以及它们 的名字、性质、意义及各类约束条件。 组成： （1）数据流 （2）数据项 （3）数据存储
数据库原理与SQL Server教程 2018年10月14日星
9.2.2 概念结构设计
局部E-R图的设计从数据流图出发确定数据流图中的实体 和相关属性，并根据数据流图中表示的对数据的处理，确定 实体之间的联系。 在设计E-R图的过程中，需要注意以下问题： （1）用属性还是实体表示某个对象更恰当。 （2）用实体还是联系能更准确地描述需要表达的概念。 （3）用强实体还是弱实体更恰当。 （4）使用三元联系还是一对二元联系能更好的表达实体之 间的联系。
数据库原理与SQL Server教程
2018年10月14日星
本章小结
数据库设计包括结构设计和行为特性设计两方面内容。 数据库设计过程可分为需求分析、概念结构设计、逻辑结 构设计、物理设计、数据库实施以及数据库运行维护多个 阶段，需求分析的主要工具是数据流图和数据字典；概念 设计的主要工具是E-R图。 在需求分析阶段，要特别注意和客户进行充分即时的交流 和沟通，以减少需求分析的不正确和不准确性，使其余后 继的设计有较成熟而稳定的设计基线。 概念设计是设计过程中难度较大的过程，需要有一定的设 计经验才能迅速的设计出合理的E-R模型。在设计时，要 特别注意用属性还是用实体来表达一个对象更合适。