样本的确定 -非概率抽样

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样估计精度低。因为整群抽样抽样单位相对集中,在 总体中分布不太均匀,对总体的代表性差一些。
7.2 非概率抽样
• 含义:指总体中的成员被选为样本的概率是未知的。 • 一般而言,任何不满足概率抽样要求的抽样都被归
为非概率抽样,非概率抽样的缺点是不能计算抽样 误差,这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大 的困难。
--等比例类型抽样 --不等比例性抽样;大学教育质量的评价:一般地大
四的学生的评价最为稳定或相似,而一年级新生的 评价则可能最不一致。因此四年级的学生少抽,新 生则多抽。
7.1.5 整群抽样
• ----分群原则: • 扩大群间差异,减少群内差异 • ----缺点:相对于简单抽样,整群抽样抽样误差较,抽

日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:12:0302:12:0302:12Tues day, November 17, 2020

安全放在第一位,防微杜渐。20.11.1720.11.1702:12:0302:12:03November 17, 2020

加强自身建设,增强个人的休养。2020年11月17日 上午2时 12分20.11.1720.11.17
样本至少应该是总体的5%” • 优点是简单实用。 • 但是:耐克公司曾经设计一种训练用鞋—特安士龙训练
者,专为铁人三项运动员设计。估计在美国有10000名 运动员,5%的话,样本容量应该是500。如果想对“飞 人乔丹”进行调查,美国大约有200万使用者,5%将是 10万样本,是前者200倍。那么,飞人乔丹调查所需要 的人数必须是前者的200倍吗?换个角度说,打篮球的 人的差异性是铁人三项运动员的200倍吗。

科学,你是国力的灵魂;同时又是社 会发展 的标志 。上午2时12分 3秒上 午2时12分02:12:0320.11.17

每天都是美好的一天,新的一天开启 。20.11.1720.11.1702:1202:12:0302:12:03Nov-20

相信命运,让自己成长,慢慢的长大 。2020年11月17日星 期二2时 12分3秒Tues day, November 17, 2020
7.2.2 判断抽样
• 判断抽样不同于便利抽样,因为它需要判断或推测谁能 代表总体。具有大量有关总体知识的调研者或某些有助 于调研者的个体,将选择他或她觉得该选取的那些个体 组成样本。
• 焦点小组座谈会通常利用判断抽样。
• 最近一个小组座谈会调查人们关注对低卡路里、低 脂肪微波炉烹饪技术的要求并选择12名妇女作为目 前和未来市场的代表。这些妇女中有6名已经拥有微 波炉在3年或3年以上。另有3名妇女拥有微波炉至少 3年,还有3名妇女在市场上寻找微波炉。
-有关标志排队等距抽样 无关标志排队等距抽样
由于有关标志抽样利用一致的信息或辅助资料进行 排列或分层,一般而言增强样本的代表性,比无关 标志抽样或简单随即抽样效果要好 -随机起点等距抽样 、中间起点等距抽样、对称等 距抽样
7.1.4分层抽样/类型抽样
• --应用最为广泛的抽样组织形式。分层的基本要求是 层内差异小,层间差异大。因为数理统计证明,估 计量方差的大小只与 层内方差相关,而与层间方差 无关。
• 对个体的外貌特征比较了解的公司常常使用定额抽 样,他们希望从事特殊的营销调研项目。例如一家 大银行可以规定最终的样本是50%的成年男子和50 %的成年女子,因为在他们掌握的市场中,男性和 女性的消费层面大约是50对50。
7.3 样本容量
• 7.3.1教条式方法 • --以经验为幌子,认为样本容量应该是“为保证精确,
• 对调研者来说以时间的效率表示最方便的场合莫过于 交通要道。
• 例如只限行人活动的商业区或行人来往频繁的十字路 口。
• 该方法可使得总体的某些成员被自动地从抽样过程中 排除。
• 例如有些人可能是偶然来此或偶尔光顾闹市区的游客。
• 另一方面,在缺乏精确的选择程序时,可以省略总体 的某些成员,因为他们的有形外表、通常的举止或他 们事实上都是成群结队的而不是单独的。
本章小结

生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.11.1720.11.17Tuesday, November 17, 2020

人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。02:12:0302:12:0302:1211/17/2020 2:12:03 AM

做一枚螺丝钉,那里需要那里上。20. 11.1702 :12:030 2:12No v-2017 -No v-2 0
• 可以确定最小样本容量,确保可信度或保证统计结 果的正确性。
7.3.5 从小总体中抽样
• 小总体抽样要运用有限乘数法进行调整。有限乘数是 指近似于不包括样本的总体比率的平方根的一个调整 因素。
• 如假定总体为1000,选定的样本是400家,会产生一 个0.77左右的有限乘数,或是0.6的平方根(1000400/1000),此时样本可以改为308家=0.77*400, 可以减少92个样本而不至于影响调研精确度。
• 当手头只有一份有限的且少得可怜的样本架构时, 而回答者有可能提供对调查可能有用的别的回答者 的名单时,推荐抽样是最合适的。
• 推荐抽样的非概率方面来自运用了全部的选择。最 初的名单在某些方面也可能是特殊的,然而增加样 本的主要方法是通过原始名单中那些人的回忆产生 的。
7.2.4 定额抽样
✓定额抽样为各类要采访的个体确定一个具体的定额。

精益求精,追求卓越,因为相信而伟 大。2020年11月17日 星期二 上午2时 12分3秒02:12:0320.11.17

让自己更加强大,更加专业,这才能 让自己 更好。2020年11月上 午2时12分20.11.1702:12November 17, 2020

这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020年11月17日星 期二2时 12分3秒02:12:0317 November 2020
• 7.3.2约定式方法
• --认为某一个约定或某一个数量就是正确的样本量, 如1000-2000名调研者。但可能忽略了与所要进行的 研究相关的情况,而且往往进行研究所花费比使用正 确的样本容量要高的多。
• 7.3.3成本基础法
• 将成本作为确定样本容量的基础。
• 7.3.4 来自百度文库计分析法
• ----一般地在大样本概率抽样中,不超过2000的样本 就可以代表无限大的总体
7.2.3 推荐抽样
• 有时又叫滚雪球抽样,要求回答者提供附加回答者的 名单,于是调研者为符合研究的要求起初汇编一个比 总体样本要小得多的样本目录。在采访了每个回答者 后,要求他或她提供其他可能的回答者名单。如此, 先前的回答者就提供了额外的回答者,其他名单意味 着,样本像雪球滚下坡一样越滚越大。
它是调研者普遍使用的一种非概率抽样。 • 例如,指派采访者获得一个女性黑人、男性黑人、
女性白人、男性白人各50名的定额样本,他们在人 种和性别上都具有特定资格。 • 假如实地工作者在路上收集样本,它将根据外形特 征来确定样本的代表性,从而使四种类型都符合定 额。所以定额体系可以克服无推荐抽样在内的许多 非代表性危机。
7.2.1便利抽样
• 顾名思义,便利抽样是因为便利。 • 例如,一家食品公司的研发部门可能经常让员工对其开发
的新产品进行初步测试。固然这个方法看上去有很大的偏 差,然而他们不要求雇员评估现有的产品或与竞争对手的 产品进行比较。他们要求雇员提供总的感觉如成色、脆度、 油腻度等。 • 在类似情况下,便利抽样是获取必要信息的有效而实用的 方法。在进行试探性调研时,既缺乏经验而又急需真实数 据的近似值时,这种方法很实用。
第七章 样本的确定
-非概率抽样
7.1 概率抽样
• 7.1.1概率抽样 • ――指总体的成员都有一个被选为样本的已知概率。 • 7.1.2 简单随机抽样 • 抽签法 • 滚球法 • 随机数字表法 • 计算机模拟法 -大中型计算机中一般带有随机数字
发生器,利用产生的随机数字确定样本单位。
7.1.3 系统抽样/等距抽样

爱情,亲情,友情,让人无法割舍。20.11.172020年 11月17日星期 二2时12分3秒 20.11.17
谢谢大家!
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