JAVA中锁概及运用
锁
（4） 如果两个线程要执行一个类中的synchronized方法，并且两个线程使用相同的实例来调用方法，那么一次只能有一个线程能够执行方法，里一 个需要等待，知道锁被释放
（5） 如果线程拥有同步和非同步方法，则非同步方法可以被多个线程自由访问而不受锁的限制
线程死锁：
死锁对于Java程序来说是很复杂的，也很难发现问题，当两个线程被阻塞，每个线程在等待另一个线程时就发生死锁。死锁是线程间相互等待锁锁造成 的，在实际中发生的概率非常的小。真让你写个死锁程序，不一定好使，但是，一旦程序发生死锁，程序将死掉。
阻塞时要注意哪个对象背用于锁定：
1调用同一个对象中非静态同步方法的线程将彼此阻塞。如果是不同对象，则每个线程有自己的对象的锁，线程间彼此互不干预。
2调用同一个类中的静态同步方法的线程将彼此阻塞，它们都是锁定在相同的Class 对象上。
3 静态同步方法和非静态同步方法将永远不会彼此阻塞，因为静态方法锁定在Class 对象上，非静态方法锁定在该类的对象上。
4 对于同步代码块，要看清楚什么对象已经用于锁定（synchronized后面括号的内容）。在同一个对象上进行同步的线程将彼此阻塞，在不同对象上锁 定的线程将永 远不会彼此阻塞。
静态方法同步
要同步静态方法，需要一个用整个类对象的锁，这个对象就是这个类（***.Class） 线程不能获得锁会 Nhomakorabea么样：
如果线程师徒进入同步方法，而其锁已经被占用，则线程在该对象上被阻塞
（6） 线程睡眠时，他所持的任何锁都不会释放
（7） 线程可以获得多个锁，如果一个对象的同步方法里调用另外一个对象同步方法，则获得了两个对象的同步锁
（8） 在使用同步代码块时，应该指定在哪个对象上同步，也就是说要获取哪个对象的锁
分段锁 java实现
分段锁 java实现【原创实用版】目录1.分段锁的概述2.Java 中实现分段锁的方法3.分段锁的优点与不足4.实例：使用 ReentrantLock 实现分段锁正文一、分段锁的概述分段锁，又称为粒度锁，是一种在多线程并发访问共享资源时，通过将锁分成多个段落，每个段落只允许一个线程访问的锁机制。
分段锁相较于其他锁机制，如互斥锁、读写锁等，能够在保证线程安全的同时，减少锁的竞争，提高程序的并发性能。
二、Java 中实现分段锁的方法在 Java 中，可以使用 ReentrantLock 类来实现分段锁。
ReentrantLock 提供了一种灵活的锁机制，可以根据需要设置锁的粒度。
下面是一个使用 ReentrantLock 实现分段锁的示例：```javaimport java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class SegmentedLockExample {private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(10); // 设置锁的粒度为 10public void someMethod() {lock.lock(); // 获取锁try {// 临界区代码} finally {lock.unlock(); // 释放锁}}}```三、分段锁的优点与不足1.优点：- 降低锁竞争。
分段锁将锁分成多个段落，每个段落只允许一个线程访问，从而降低了锁的竞争，提高了程序的并发性能。
- 粒度可调。
可以根据实际需求设置锁的粒度，灵活地控制并发访问的策略。
2.不足：- 相较于互斥锁等其他锁机制，分段锁的实现较为复杂。
- 分段锁的粒度过大或过小都可能导致性能问题。
粒度太小可能导致锁竞争加剧，粒度太大可能导致并发性能下降。
四、实例：使用 ReentrantLock 实现分段锁在上述示例中，我们使用 ReentrantLock 类设置了锁的粒度为 10，即最多允许 10 个线程并发访问。
redissonclient.getlock_原理_概述及解释说明
redissonclient.getlock 原理概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将重点介绍redissonclient.getlock方法的原理和应用场景。
Redisson是一个开源的Java客户端，用于操作Redis数据库。
在分布式系统中，确保数据的一致性和并发控制是非常重要的。
分布式锁作为一种常见的解决方案，可以确保在多个线程或进程之间对共享资源进行互斥访问。
1.2 文章结构本文主要包括以下几个部分：引言、redissonclient.getlock原理概述、redissonclient.getlock方法的实现原理、使用示例和注意事项以及结论与总结。
1.3 目的本文旨在深入了解redissonclient.getlock方法的工作原理，帮助读者更好地理解和使用该方法。
同时，通过使用示例和注意事项的介绍，帮助读者避免在实际应用中可能遇到的问题，并提供最佳实践建议。
以上就是“1. 引言”部分内容，请根据需要进行修改补充。
2. redissonclient.getlock 原理概述：2.1 Redisson 客户端简介：Redisson是一个开源的Java客户端，用于操作Redis数据库。
它提供了一系列的分布式对象和服务，其中包括分布式锁。
Redisson客户端可以通过直接访问原生的Redis命令，或者通过高级面向对象的API来进行操作。
2.2 Redis 分布式锁概述：分布式锁是在分布式系统中保护共享资源的一种机制。
在多个节点同时访问共享资源时，使用分布式锁可以确保只有一个节点能够获得对该资源的独占访问权限。
这样可以有效地避免数据竞争和并发冲突问题。
2.3 redissonclient.getlock 方法的作用：redissonclient.getlock方法是Redisson提供的获取分布式锁的方法之一。
该方法返回一个可重入锁（Reentrant Lock）对象，并且支持公平锁和非公平锁两种模式。
java 锁的底层原理
java 锁的底层原理Java中的锁是一个非常重要的概念，它在多线程编程中扮演着关键的角色。
Java中的锁机制，包括synchronized关键字、ReentrantLock类等，都是为了实现线程安全而存在的。
那么，Java 锁的底层原理是什么呢？Java中的锁，其实是通过底层的对象监视器(monitor)实现的。
每个Java对象都有一个关联的对象监视器，它可以用来控制对该对象的并发访问。
当一个线程需要访问一个被锁住的对象时，它需要先获得该对象的对象监视器，然后进入同步块中执行相应的代码。
当线程执行完同步块中的代码，并释放了该对象的对象监视器时，其他线程才能够获得该对象的对象监视器进入同步块执行相应的代码。
在底层实现上，Java中的锁是通过对象头中的标记位实现的。
当一个对象被锁定时，其对象头中的标记位会被设置为1，表示该对象被锁定。
当一个线程想要获得该对象的锁时，它会先检查该对象头中的标记位是否为1，如果为1，则表示该对象被其他线程锁定，当前线程需要进入等待状态；如果为0，则表示该对象未被锁定，当前线程可以获得该对象的锁并进入同步块执行相应的代码。
在Java中，synchronized关键字是最基本的锁机制。
它可以用来实现对象的同步访问和线程的互斥访问。
在底层实现上，synchronized关键字是通过monitorenter和monitorexit指令实现的。
monitorenter指令用于获得对象的对象监视器，而monitorexit 指令用于释放对象的对象监视器。
另外，Java中还有一种更灵活的锁机制，就是ReentrantLock 类。
它可以通过lock和unlock方法实现对锁的控制，同时还提供了更多高级的功能，如可重入锁、公平锁、锁中断等。
总之，Java锁的底层原理是通过对象监视器实现的，其具体实现方式包括对象头中的标记位和monitorenter、monitorexit指令。
在实际编程中，我们可以根据不同的需求选择不同的锁机制来实现线程安全。
分段锁 java实现
分段锁java实现摘要：一、分段锁简介1.分段锁的定义2.分段锁的作用3.分段锁与乐观锁、悲观锁的区别二、Java分段锁实现1.ReentrantReadWriteLock2.ReadWriteLock接口3.StampedLock三、分段锁的应用场景1.提高并发性能2.避免死锁3.实现并发控制四、分段锁的优缺点1.优点a.灵活性b.高效性c.可扩展性2.缺点a.实现复杂b.内存占用较多正文：一、分段锁简介分段锁，又称为可重入锁、读写锁，是一种允许多个线程同时对共享资源进行读取操作，但只允许一个线程进行写入操作的锁。
分段锁的主要目的是在保证数据一致性的前提下，提高程序的并发性能。
它通过将共享资源的读写操作分开，降低了锁的竞争程度，从而提高了程序的运行效率。
在Java中，分段锁主要由以下几种实现：ReentrantReadWriteLock、ReadWriteLock接口和StampedLock。
二、Java分段锁实现1.ReentrantReadWriteLockReentrantReadWriteLock是Java并发编程中常用的一种分段锁实现。
它允许多个线程同时进行读取操作，但同一时刻只允许一个线程进行写入操作。
ReentrantReadWriteLock提供了两个方法：withReadLock()和withWriteLock()，分别用于获取读锁和写锁。
2.ReadWriteLock接口ReadWriteLock接口是Java提供的另一个分段锁实现。
它包含两个方法：readLock()和writeLock()，分别用于获取读锁和写锁。
与ReentrantReadWriteLock相比，ReadWriteLock接口的实现更加灵活，可以自定义锁的策略。
3.StampedLockStampedLock是Java 8引入的一种新的分段锁实现。
它通过引入“标签”的概念，允许多个线程同时持有读锁，但在写入操作时需要等待其他线程释放读锁。
可重入锁原理
可重入锁原理可重入锁是一种具有线程可重入性的锁，这种锁可以被同一个线程多次获取。
在深入理解可重入锁之前，我们需要先了解锁的概念。
锁是一种同步机制，它用于保护共享资源不被并发访问和修改。
当一个线程获取了某个锁时，其他线程需要等待该线程释放锁之后才能获取该锁。
一个线程获取了某个锁之后，只能由该线程来释放该锁，这是由系统自动实现的。
因此，一个线程只有在保持该锁的拥有权时，才有权访问共享资源。
可重入锁不同于普通锁，它允许同一个线程多次获取同一个锁。
这样做的好处在于：如果一个线程正在持有某个锁而又需要获取同一个锁，那么它不需要等待自己释放锁后再次获取锁。
因为该锁是可重入的，所以该线程可以直接再次获取锁，从而避免了死锁问题的发生。
在Java中，ReentrantLock就是一种可重入锁，它实现了可重入性的机制。
可重入锁的原理主要包括以下几个方面：1. 原子性可重入锁的实现需要保证锁的获取和释放操作具有原子性。
在Java中，我们可以使用synchronized语句块或ReentrantLock锁来实现锁的原子性。
锁的原子性可以保证同一个线程获取同一个锁时，可以正确地计数，并重复获取该锁。
2. 计数器当一个线程获取了一个可重入锁时，计数器会被加1。
每当该线程重新获取该锁时，计数器会再次加1。
当计数器等于0时，该线程释放该锁。
可重入锁中的计数器是对当前线程持有该锁的次数的统计，因此称为重入次数。
3. 释放锁当一个线程释放一个可重入锁时，计数器会相应地减1。
只有当计数器减到0时，该锁才被真正地释放。
如果当前线程持有该锁的次数大于1，那么该线程需要多次释放锁，直到计数器减为0为止。
这种实现方式可以确保同一个线程可以重复获取同一个锁，并且可以让该线程持有锁的时间更长。
4. 线程安全可重入锁需要保证线程安全性。
当多个线程同时访问同一个锁时，必须保证只有一个线程可以获取该锁，其他线程需要等待。
对于Java中的ReentrantLock锁而言，它可以设置公平或非公平锁，从而保证锁的获取顺序是公平的或不公平的。
java synchronized的用法
在Java编程语言中，synchronized关键字是用于实现多线程同步的重要工具。
通过在代码块或方法前添加synchronized关键字，可以确保同一时刻只有一个线程可以进入该代码块或方法，从而避免多线程并发访问时可能出现的数据不一致或异常情况。
在本文中，我将从简到繁地探讨Java synchronized的用法，以帮助您更全面地理解这一重要的概念。
1. 普通锁方法在最简单的情况下，可以使用synchronized关键字来锁定整个方法，以确保同一时刻只有一个线程可以进入该方法。
例如：```javapublic synchronized void doSomething() {// 线程安全操作}```在这个例子中，方法doSomething()被标记为synchronized，因此在同一时刻只有一个线程可以调用该方法，从而避免了多线程并发访问时可能出现的问题。
2. 对象锁和类锁除了锁定整个方法外，还可以使用synchronized关键字来锁定对象或类。
在Java中，每个对象都有一个内置的锁，也称为对象监视器。
通过使用对象的锁，可以确保在同一时刻只有一个线程可以访问该对象的同步代码块。
例如：```javapublic void doSomething() {synchronized(this) {// 线程安全操作}}public static synchronized void doAnotherThing() {// 线程安全操作}```在这个例子中，第一个方法使用了对象锁，即通过synchronized(this)来锁定当前对象；第二个方法则使用了类锁，即通过在静态方法前添加synchronized关键字来锁定整个类。
这样可以确保在同一时刻只有一个线程可以访问相应的代码块，从而实现线程安全。
3. 临界区和锁对象在多线程编程中，临界区是指一段需要互斥访问的代码区域。
为了确保临界区的线程安全，可以使用锁对象来进行同步控制。
静态方法加锁，和非静态方法加锁区别
静态⽅法加锁，和⾮静态⽅法加锁区别博客分类：今天看了到有意思的题：在静态⽅法上加锁和⾮静态⽅法加锁有什么区别，从⽽再次引出锁机制的⼀些理解。
先看⽅法：// 这是⼀个很简单的类，⾥⾯共享静态变量 num,然后⼀个静态和⾮静态⽅法，都加上锁// 我们假设有两个线程同时操作这两个⽅法，那么数据能互斥吗？Java代码1. public class Walk {2. public static int num = 100;3. public static Walk walk = new Walk();4. // 静态5. public synchronized static int run(){6. int i = 0;7. while (i < 10) {8. try {9. num --;10. i++;11. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+num);12. Thread.sleep(1000);13. } catch (InterruptedException e) {14. e.printStackTrace();15. }16. }17. return num ;18. }19. // ⾮静态20. public synchronized int walk(){21. int i = 0;22. while (i < 10) {23. try {24. num --;25. i++;26. System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+num);27. Thread.sleep(1000);28. } catch (InterruptedException e) {29. e.printStackTrace();30. }31. }32. return num ;33. }34. }35.36. // 先建⽴两个测试类，这⾥我们默认循环10次37. public class T3 implements Runnable {38. @Override39. public void run() {40. Walk walk = new Walk();41. //Walk walk = Walk.walk;42. walk.walk();43. }44. }45.46. public class T1 implements Runnable{47. @Override48. public void run() {49. Walk walk = new Walk();50. //Walk walk = Walk.walk;51. // 这⾥我依然⽤的new52. walk.run();53. }54. }Java代码1. // 测试⽅法2. public class Test {3. public static void main(String[] args) {4. Thread t1 = new Thread(new T1());5. Thread t3 = new Thread(new T3());6. ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();7. es.execute(t1);8. es.execute(t3);9. es.shutdown();10. }11. }// 测试数据我就不完全列出了pool-1-thread-1:98pool-1-thread-2:98pool-1-thread-2:97pool-1-thread-1:96.....可以看出两个线程没有互斥，这是为什么呢？OK，我们将static 关键字去掉，代码我就不贴了，直接看结果。
concurrentlinkeddeque 的使用方式-概述说明以及解释
concurrentlinkeddeque 的使用方式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述ConcurrentLinkedDeque是Java并发包(java.util.concurrent)中提供的一种线程安全的无界双向链表。
它是对Deque接口的一个实现，具有高效且线程安全的特性。
在多线程环境下，使用ConcurrentLinkedDeque可以实现并发地访问和修改数据，而无需显式地加锁。
这种高并发的特性使得ConcurrentLinkedDeque在并发编程中非常有用，尤其是在生产者-消费者模式或者任务调度等场景中。
与传统的LinkedList不同，ConcurrentLinkedDeque在插入和删除元素时，无需复制整个链表，而是采用一种无锁算法，利用CAS操作来实现线程安全。
这使得ConcurrentLinkedDeque的性能较好，能够保持较高的吞吐量。
ConcurrentLinkedDeque的结构是由一系列节点构成的双向链表，每个节点都包含了前一个节点和后一个节点的引用。
在并发情况下，节点的插入和删除操作只会影响到相邻节点，不会产生线程间的竞争。
在使用ConcurrentLinkedDeque时，需要注意的是，它不是一个有序的集合，因为无法保证元素的插入顺序与元素的遍历顺序完全一致。
如果需要有序的访问，可以考虑使用其他的线程安全有序集合，如ConcurrentSkipListSet等。
在接下来的正文部分，我们将详细介绍ConcurrentLinkedDeque的基本使用方式，包括如何插入、删除和遍历元素，以及如何处理并发访问时可能出现的一些情况。
同时，我们也会提供一些使用ConcurrentLinkedDeque的建议，帮助读者更好地利用这个高效的并发容器。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章的结构是指文章的整体布局和组织方式，包括各个章节的标题和内容顺序。
分段锁 java实现
分段锁 java实现（原创版）目录1.分段锁的概述2.Java 实现分段锁的方法3.分段锁的优点和应用场景4.总结正文一、分段锁的概述分段锁，又称为断点锁，是一种在多线程环境下，用于保证资源互斥访问的同步机制。
与传统的互斥锁相比，分段锁可以有效地减少锁竞争，提高程序的并发性能。
分段锁将资源划分为多个段落，每个段落独立加锁，只有在同一段落内的多个资源才需要同时加锁。
这样的设计使得在并发访问时，不同段落之间的锁互不干扰，从而降低了锁竞争的概率。
二、Java 实现分段锁的方法在 Java 中，可以使用 synchronized 关键字和显式锁ReentrantLock 来实现分段锁。
以下是一个简单的示例：```javapublic class SegmentedLock {private final int segmentSize;private final int totalSize;private final Lock[] locks;public SegmentedLock(int totalSize, int segmentSize) {this.totalSize = totalSize;this.segmentSize = segmentSize;locks = new Lock[totalSize / segmentSize]; for (int i = 0; i < locks.length; i++) { locks[i] = new ReentrantLock();}}public void lock(int index) {int segmentIndex = index / segmentSize;int offset = index % segmentSize;if (offset == 0) {locks[segmentIndex].lock();} else {locks[segmentIndex].lock();try {locks[segmentIndex].wait();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}locks[segmentIndex].unlock();}}public void unlock(int index) {int segmentIndex = index / segmentSize;int offset = index % segmentSize;if (offset == 0) {locks[segmentIndex].unlock();} else {locks[segmentIndex].unlock();}}}```三、分段锁的优点和应用场景1.减少锁竞争：分段锁将资源划分为多个段落，每个段落独立加锁。
java同步锁实现方式
java同步锁实现方式摘要：1. Java 同步锁的概述2. Java 同步锁的实现方式2.1synchronized 关键字2.2ReentrantLock 类2.3ReadWriteLock 类2.4volatile 关键字2.5 原子类正文：一、Java 同步锁的概述在Java 多线程编程中，同步锁是用来保证多线程访问共享资源时的安全性。
当一个线程访问某个资源时，需要先获取锁，其他线程在此期间不能访问该资源，以此避免数据不一致或者其他问题。
Java 提供了多种同步锁的实现方式，下面我们来一一介绍。
二、Java 同步锁的实现方式1.synchronized 关键字synchronized 关键字是Java 中最常用的同步锁实现方式，它可以保证同一时刻只有一个线程可以访问被synchronized 修饰的方法或者代码块。
2.ReentrantLock 类ReentrantLock 是Java 并发包中的一个类，它提供了与synchronized关键字类似的功能，但是更加灵活和强大。
ReentrantLock 可以实现可中断的锁，还可以设置锁的超时时间。
3.ReadWriteLock 类ReadWriteLock 是Java 并发包中的一个类，它提供了一种读写锁的实现方式。
读写锁允许多个线程同时读取共享数据，但是在写入数据时会进行互斥。
4.volatile 关键字volatile 关键字可以保证变量的可见性，当一个线程修改了volatile 修饰的变量的值，其他线程可以立即看到修改后的值。
但是volatile 不能保证原子性，因此只能用于简单的原子操作。
5.原子类Java 并发包中提供了一系列原子类，比如AtomicInteger、AtomicLong 等，它们提供了原子操作，可以保证在多线程环境下对变量的原子性操作。
java rides读的原理
在计算机编程领域中，Java Rides（Java读写锁）是一种用于控制多线程对共享资源进行读写操作的同步机制。
它允许多个线程同时读共享资源，但在进行写操作时需要互斥排斥其他线程的读写操作。
了解Java Rides的原理对于编写高效的多线程程序非常重要，因此本文将全面评估Java Rides的原理，并探讨其深度和广度，以便读者能够更深入地理解这一主题。
1. Java Rides的基本概念Java Rides是Java中用于提高多线程读操作性能的一种锁机制。
它包含两种锁，即读锁和写锁。
读锁允许多个线程同时获取锁进行读操作，而写锁在进行写操作时会排斥其他线程的读写操作。
2. Java Rides的基本原理Java Rides的实现基于对共享变量的访问控制，通过读锁和写锁来实现对共享资源的并发访问。
当有线程获取写锁时，其他线程无法获取读锁或写锁；而当有线程获取读锁时，其他线程可以同时获取读锁，但无法获取写锁。
3. 读写锁的应用场景读写锁适用于读多写少的场景，可以提高对共享资源的读操作性能。
在某些情况下，使用读写锁可以取代传统的互斥锁，提高程序的并发性能。
4. Java Rides的实现机制Java Rides的实现通常基于ReentrantReadWriteLock类，该类内部包含读锁和写锁两种同步机制。
通过使用这两种锁，可以有效地控制多线程对共享资源的访问。
5. 个人观点和理解从个人观点来看，Java Rides是一种非常实用的多线程同步机制，特别适用于读多写少的场景。
它能够提高多线程程序对共享资源的读操作性能，同时保证写操作的数据一致性和正确性。
在编写需要进行大量读操作的程序时，使用Java Rides可以明显提升程序的性能和响应速度。
总结回顾通过对Java Rides的原理进行全面评估，我们深入地理解了它的基本概念、原理、应用场景以及实现机制。
了解Java Rides对于编写高效的多线程程序至关重要，在实际开发中需要根据具体场景合理选择合适的同步机制。
concurrenthashmap 锁原理
尊敬的读者，今天我想和大家共享的主题是“ConcurrentHashMap的锁原理”。
这是一个非常重要的主题，我们在多线程编程和并发控制中经常会遇到。
在本文中，我将以从简到繁、由浅入深的方式，来解释ConcurrentHashMap的锁原理，希望能够帮助大家更深入地理解。
我也会共享一些我个人对这个主题的观点和理解。
让我们来了解一下ConcurrentHashMap的基本概念。
ConcurrentHashMap是Java中的一个并发容器，它提供了一种线程安全的哈希表实现。
与传统的HashMap不同，ConcurrentHashMap可以支持多线程并发操作，而且性能也更好。
这得益于它在内部采用了一种精妙的锁机制来保证线程安全。
在ConcurrentHashMap中，主要采用了两种类型的锁来实现并发控制：分段锁和CAS（Compare and Swap）操作。
接下来，我们会逐一介绍这两种锁的原理和应用。
1. 分段锁在ConcurrentHashMap中，内部的数据结构被划分为多个段（Segment）。
每个段都类似于一个小的HashMap，它们之间相互独立，可以同时被多个线程访问。
这样一来，不同的线程可以同时访问不同的段，从而降低了锁的竞争。
当需要对某个段进行修改操作时，只需要锁住该段，而不需要锁住整个HashMap。
这种精巧的设计大大提高了并发访问的效率。
当然，这也意味着在高并发场景下，ConcurrentHashMap可以支持更多的并发操作。
2. CAS操作CAS是一种乐观锁策略，它可以在不使用传统的锁的情况下，实现线程安全的并发操作。
在ConcurrentHashMap中，CAS主要用于实现对节点（Node）的插入、更新和删除操作。
它通过原子性的比较和交换操作，来避免多个线程同时修改同一节点的情况。
通过分段锁和CAS操作的巧妙组合，ConcurrentHashMap实现了高效的并发控制机制。
它能够在多线程环境下保证数据的一致性和线程安全，同时又尽可能地减小了锁的粒度，提高了性能和并发能力。
concurrenthashmap案例
1. 引言ConcurrrentHashMap 是 Java 中的一个并发容器，它提供了一个高效的并发哈希表，能够在多线程环境下提供高性能的并发访问。
它是 Java 中用于在多个线程之间共享数据的一种重要机制，因此在实际开发中经常会遇到 ConcurrrentHashMap 的应用案例。
本文将结合实际案例，深入探讨 ConcurrrentHashMap 的使用及其在多线程环境下的优势。
2. ConcurrrentHashMap 的介绍ConcurrrentHashMap 是 Java 中的一个并发容器，它基于哈希表实现，并且比传统的 Hashtable 效率更高。
不仅如此，ConcurrentHashMap 还通过分段锁（Segment）的方式，实现了对不同部分的数据进行并发访问，从而提高了并发性能。
这使得它成为了在多线程环境下并发访问的首选容器之一。
3. 实际案例分析以一个在线商城的库存管理系统为例，库存数据是一个关键的共享资源，多个线程会同时对其进行读写操作。
传统的做法是使用同步的方式来保护共享资源，这样会导致大量线程的阻塞，从而影响系统的性能。
而通过使用 ConcurrrentHashMap，可以充分发挥其并发性能和高效性，实现对库存数据的安全并发访问。
在处理订单时，每个线程可以根据商品 ID 来访问 ConcurrrentHashMap 中对应的库存信息，实现多线程读写操作而不会互相干扰，从而提高了系统的并发处理能力。
4. 深入探讨 ConcurrrentHashMap 的优势除了高效的并发性能外，ConcurrrentHashMap 还具有很强的可伸缩性和灵活性。
在多线程环境下，它能够自动扩容，并通过分段锁实现对共享资源的细粒度控制，从而提高了并发访问的效率。
这使得它在实际项目中被广泛应用于并发的场景中，比如库存管理、订单处理等。
ConcurrrentHashMap 还具有较低的锁冲突概率，能够有效减少线程之间的竞争，提高了系统的整体并发性能。
concurrenthashmap并发扩容机制
一、概述ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表实现，它允许多个线程同时访问，而不需要额外的同步措施。
在多线程环境中，ConcurrentHashMap的性能表现优于Hashtable和同步的HashMap。
本文将重点介绍ConcurrentHashMap的扩容机制。
二、ConcurrentHashMap概述ConcurrentHashMap引入了分段锁的概念，其内部包含多个Segment，每个Segment作为一个独立的哈希表，各自维护一部分键值对。
在进行插入、删除和查找操作时，只对涉及到的Segment进行加锁，从而实现了更细粒度的并发控制。
这种设计有效地降低了并发访问的竞争，提高了并发性能。
三、ConcurrentHashMap的扩容机制在ConcurrentHashMap的生命周期中，随着元素的不断插入和删除，它的大小会逐渐增大。
当哈希表中的元素数量超过阈值时，就需要进行扩容操作。
1. 初始容量和负载因子ConcurrentHashMap在初始化时会设定一个初始容量和负载因子。
初始容量表示哈希表中初始的桶（buckets）数量，而负载因子则表示哈希表在进行扩容操作前可以达到的平均装载因子。
当键值对数量超过初始容量乘以负载因子时，就会触发扩容操作。
2. 扩容过程扩容操作包含以下几个关键步骤：（1）创建新的哈希表扩容时会创建一个新的哈希表，其大小通常是原哈希表的两倍。
（2）转移数据原哈希表中的数据将被重新分配到新的哈希表中。
这个过程需要遍历原哈希表中的每个桶，并将桶中的键值对重新计算哈希值后放入新哈希表对应的桶中。
（3）替换原哈希表当所有数据转移完成后，新的哈希表将替换原来的哈希表，从而完成扩容操作。
3. 并发扩容在扩容的过程中，ConcurrentHashMap能够保证并发访问的安全性和可见性。
每个Segment在进行扩容时，会采用CAS操作和自旋的方式来保证扩容的原子性，同时不会阻塞其他线程的并发操作。
Java中的可重入锁
Java中的可重⼊锁所谓重⼊锁，指的是以线程为单位，当⼀个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，⽽其他的线程是不可以的。
synchronized 和 ReentrantLock 都是可重⼊锁。
可重⼊锁的意义在于防⽌死锁。
可重⼊锁简单演⽰什么是 “可重⼊”，可重⼊就是说某个线程已经获得某个锁，可以再次获取锁⽽不会出现死锁。
ReentrantLock 和 synchronized 不⼀样，需要⼿动释放锁，所以使⽤ ReentrantLock的时候⼀定要⼿动释放锁，并且加锁次数和释放次数要⼀样例如//演⽰可重⼊锁是什么意思，可重⼊，就是可以重复获取相同的锁，synchronized和ReentrantLock都是可重⼊的//可重⼊降低了编程复杂性public class WhatReentrant {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubnew Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {synchronized (this) {System.out.println("第1次获取锁，这个锁是：" + this);int index = 1;while (true) {synchronized (this) {System.out.println("第" + (++index) + "次获取锁，这个锁是：" + this);}if (index == 10) {break;}}}}}).start();}}//演⽰可重⼊锁是什么意思public class WhatReentrant2 {public static void main(String[] args) {ReentrantLock lock = new ReentrantLock();new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {lock.lock();System.out.println("第1次获取锁，这个锁是：" + lock);int index = 1;while (true) {try {lock.lock();System.out.println("第" + (++index) + "次获取锁，这个锁是：" + lock);try {Thread.sleep(new Random().nextInt(200));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}if (index == 10) {break;}} finally {lock.unlock();}}} finally {lock.unlock();}}}).start();}}可以发现没发⽣死锁，可以多次获取相同的锁可重⼊锁有synchronizedReentrantLock使⽤ReentrantLock的注意点ReentrantLock 和 synchronized 不⼀样，需要⼿动释放锁，所以使⽤ ReentrantLock的时候⼀定要⼿动释放锁，并且加锁次数和释放次数要⼀样以下代码演⽰，加锁和释放次数不⼀样导致的死锁public class WhatReentrant3 {public static void main(String[] args) {ReentrantLock lock = new ReentrantLock();new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {lock.lock();System.out.println("第1次获取锁，这个锁是：" + lock);int index = 1;while (true) {try {lock.lock();System.out.println("第" + (++index) + "次获取锁，这个锁是：" + lock);try {Thread.sleep(new Random().nextInt(200));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}if (index == 10) {break;}} finally {// lock.unlock();// 这⾥故意注释，实现加锁次数和释放次数不⼀样}}} finally {lock.unlock();}}}).start();new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {lock.lock();for (int i = 0; i < 20; i++) {System.out.println("threadName:" + Thread.currentThread().getName());try {Thread.sleep(new Random().nextInt(200));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}} finally {lock.unlock();}}}).start();}}可以看出，由于加锁次数和释放次数不⼀样，第⼆个线程始终⽆法获取到锁，导致⼀直在等待。
偏向锁、轻量级锁、重量级锁
偏向锁、轻量级锁、重量级锁为了换取性能，JVM在内置锁上做了⾮常多的优化，膨胀式的锁分配策略就是其⼀。
理解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的要解决的基本问题，⼏种锁的分配和膨胀过程，有助于编写并优化基于锁的并发程序。
内置锁的分配和膨胀过程较为复杂，限于时间和精⼒，⽂中该部分内容是根据⽹上的多⽅资料整合⽽来；仅为⽅便查阅，后⾯继续分析JVM源码的时候也有个参考。
如果对各级锁已经有了基本了解，读者⼤可跳过此⽂。
隐藏在内置锁下的基本问题内置锁是JVM提供的最便捷的线程同步⼯具，在代码块或⽅法声明上添加synchronized关键字即可使⽤内置锁。
使⽤内置锁能够简化并发模型；随着JVM的升级，⼏乎不需要修改代码，就可以直接享受JVM在内置锁上的优化成果。
从简单的重量级锁，到逐渐膨胀的锁分配策略，使⽤了多种优化⼿段解决隐藏在内置锁下的基本问题。
重量级锁内置锁在Java中被抽象为监视器锁（monitor）。
在JDK 1.6之前，监视器锁可以认为直接对应底层操作系统中的互斥量（mutex）。
这种同步⽅式的成本⾮常⾼，包括系统调⽤引起的内核态与⽤户态切换、线程阻塞造成的线程切换等。
因此，后来称这种锁为“重量级锁”。
⾃旋锁⾸先，内核态与⽤户态的切换上不容易优化。
但通过⾃旋锁，可以减少线程阻塞造成的线程切换（包括挂起线程和恢复线程）。
如果锁的粒度⼩，那么锁的持有时间⽐较短（尽管具体的持有时间⽆法得知，但可以认为，通常有⼀部分锁能满⾜上述性质）。
那么，对于竞争这些锁的⽽⾔，因为锁阻塞造成线程切换的时间与锁持有的时间相当，减少线程阻塞造成的线程切换，能得到较⼤的性能提升。
具体如下：当前线程竞争锁失败时，打算阻塞⾃⼰不直接阻塞⾃⼰，⽽是⾃旋（空等待，⽐如⼀个空的有限for循环）⼀会在⾃旋的同时重新竞争锁如果⾃旋结束前获得了锁，那么锁获取成功；否则，⾃旋结束后阻塞⾃⼰如果在⾃旋的时间内，锁就被旧owner释放了，那么当前线程就不需要阻塞⾃⼰（也不需要在未来锁释放时恢复），减少了⼀次线程切换。
公平锁的实现原理
公平锁的实现原理公平锁（Fair Lock）是一种多线程同步机制，它的实现原理是为了保证线程获取锁的顺序与线程申请锁的顺序一致。
在并发编程中，公平锁可以有效地避免线程饥饿现象的发生，提高系统的公平性。
在深入了解公平锁的实现原理之前，首先需要了解锁的基本概念。
在并发编程中，锁是一种同步机制，用于控制多个线程对共享资源的访问。
当一个线程获取到锁时，其他线程必须等待该线程释放锁后才能获取锁。
锁的基本操作包括获取锁和释放锁。
公平锁的实现原理主要涉及两个方面：线程等待队列和锁获取机制。
公平锁维护了一个线程等待队列，用于存储申请锁但未能获取锁的线程。
当一个线程申请锁时，如果锁已经被其他线程持有，则该线程将被放入等待队列中。
等待队列通常采用先进先出的顺序，即先申请锁的线程将先被唤醒。
公平锁通过锁获取机制来保证线程获取锁的顺序与线程申请锁的顺序一致。
在公平锁的实现中，当一个线程释放锁时，它会通知等待队列中的第一个线程去获取锁。
这样，等待时间最长的线程将最先获取锁，实现了公平性。
公平锁的具体实现可以基于各种同步原语，如互斥锁、信号量等。
在Java中，公平锁的常见实现方式是通过ReentrantLock类的构造方法指定公平锁模式。
ReentrantLock是Java提供的一个可重入锁实现，它可以确保同一线程可以多次获取锁而不会造成死锁。
在使用公平锁时，需要注意以下几点：1. 公平锁的实现可能会带来一定的性能开销，因为需要维护线程等待队列和保证线程的顺序。
2. 公平锁并不能完全解决线程饥饿问题，即有些线程可能一直无法获取到锁。
因此，在某些场景下，可以根据实际需求选择是否使用公平锁。
3. 公平锁的效果与操作系统的调度算法有关。
在某些操作系统中，即使使用了公平锁，也不能保证绝对的公平性。
公平锁是一种保证线程获取锁顺序与线程申请锁顺序一致的同步机制。
通过维护线程等待队列和锁获取机制，公平锁可以有效地避免线程饥饿现象的发生，提高系统的公平性。
synchronized锁升级原理
synchronized锁升级原理在多线程编程中，我们经常面临着需要对共享资源进行并发访问的问题。
而这时，synchronized关键字就成为了保证线程安全的一种重要机制。
然而，在高并发场景下，synchronized的性能会受到一定的制约，为了更好地提升性能，Java中的锁机制也进行了不断的升级优化。
一、synchronized的基本原理在介绍synchronized的升级原理之前，先来回顾一下synchronized 的基本原理。
synchronized是一种独占锁，它通过对对象的监视器（Monitor）进行操作来实现线程互斥访问。
每个对象都有一个与之关联的Monitor对象，当线程进入synchronized代码块时，会尝试获取Monitor对象的锁，如果锁已被其他线程持有，则线程进入阻塞状态，直到锁被释放。
二、锁升级的目的尽管synchronized的原理简单易懂，但它的性能并不理想，主要存在以下两个问题：1. 锁的获取和释放需要涉及用户态和内核态之间的切换，开销较大。
2. 普通的synchronized只支持互斥访问，无法实现读写分离。
所以，为了提升性能并满足不同场景的需求，Java在JDK1.6中引入了锁升级的概念。
三、锁的升级过程Java中的锁升级主要分为四个层次：无锁状态、偏向锁、轻量级锁和重量级锁。
1. 无锁状态在无锁状态下，线程对共享资源的访问是无竞争的，可以直接进行操作。
2. 偏向锁当第一个线程访问共享资源时，会尝试给该对象加上偏向锁。
偏向锁的作用是，如果一个线程多次获取同一个锁，那么在偏向锁状态下，该线程可以直接获取锁，无需进行任何同步操作。
这种情况下，锁的获取和释放几乎没有额外的开销，大大提升了程序的性能。
3. 轻量级锁如果多个线程竞争同一个锁，偏向锁就会升级为轻量级锁。
轻量级锁使用CAS操作（Compare and Swap）来避免线程的阻塞和唤醒，提高了并发性能。
但当锁竞争激烈时，轻量级锁会膨胀为重量级锁。
java readwritelock原理
java readwritelock原理
Java中的读写锁是一种提高并发访问效率的机制，它允许多个线程同时读取共享数据，但只允许单个线程写入共享数据。
读写锁的原理是基于共享锁和排他锁的概念，通过控制读操作和写操作的访问权限，来保证数据访问的正确性和效率。
具体来说，读写锁的实现是通过两个锁来实现的：读锁和写锁。
读锁可以被多个线程同时持有，但写锁只能被一个线程持有。
当一个线程想要获取写锁时，如果此时已经有其他线程持有读锁或写锁，则该线程需要等待。
同样的，当一个线程想要获取读锁时，如果此时已经有其他线程持有写锁，则该线程需要等待。
读写锁的实现是基于Java中的ReentrantReadWriteLock类，该类提供了读锁和写锁的获取和释放方法，以及对锁状态的查询和监控方法。
在使用读写锁时，需要注意避免死锁和饥饿问题，尽量减少锁的持有时间，同时合理设置锁的粒度和访问权限。
总之，Java中的读写锁是一种重要的并发控制机制，可以提高程序的并发性能和可伸缩性。
了解读写锁的原理和使用方法，对于开发高并发应用程序具有重要的意义。
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一、锁的概念及分类ORACLE数据库是现今数据库领域应用最广泛的，同时它也是一个庞大的系统，全面了解它、玩转它不但需要一定的理论知识，更需要开发经验与工程经验。
本人是ORACLE一爱好者，以下是本人对ORACLE锁的一些经验，希望能与大家共同分享。
ORACLE锁具体分为以下几类：1.按用户与系统划分，可以分为自动锁与显示锁自动锁：当进行一项数据库操作时，缺省情况下，系统自动为此数据库操作获得所有有必要的锁。
显示锁：某些情况下，需要用户显示的锁定数据库操作要用到的数据，才能使数据库操作执行得更好，显示锁是用户为数据库对象设定的。
2.按锁级别划分，可分为共享锁、共享更新锁、排它锁共享锁：共享锁使一个事务对特定数据库资源进行共享访问——另一事务也可对此资源进行访问或获得相同共享锁。
共享锁为事务提供高并发性，但如拙劣的事务设计+共享锁容易造成死锁或数据更新丢失。
―锁定表―仅允许其他用户执行查询操作―不能插入、更新和删除―多个用户可以同时在同一表中放置此锁―lock tab le table_name―in share mode [nowait];― rollback 和commit 命令释放锁― nowait 关键字告诉其他用户不用等共享更新锁―锁定要被更新的行―允许其他用户同时查询、插入、更新未被锁定的行―在 SELECT 语句中使用“FOR UPDATE”子句，可以强制使用共享更新锁―允许多个用户同时锁定表的不同行加锁的两种方法1 lock table tab_name in share update mode;2 select column1,column2from goodswhere goodswhere gid=1001for update of column1,column2排它锁：事务设置排它锁后，该事务单独获得此资源，另一事务不能在此事务提交之前获得相同对象的共享锁或排它锁。
―与其他两种锁相比，排他锁是限制性最强的表锁―仅允许其他用户查询数据―不允许执行插入、删除和更新操作―在同一时间仅允许一位用户在表上放置排他锁―共享锁与此相反lock table tab_name in exclusive mode;lock table<表名>[<表名>]...in share mode [nowait]lock table< 表名>[<表名>]...in exclusive mode [nowait]lock table<表名>[<表名>]...in share update mode[nowait]3.按操作划分，可分为DML锁、DDL锁+DML锁又可以分为，行锁、表锁、死锁-行锁：当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。
手动锁定方式:SELECT…FOR UPDATE 子句―在表的一行或多行上放置排他锁―用于防止其他用户更新该行―可以执行除更新之外的其他操作―select * from goods where gid=1001―for update of gname;―只有该用户提交事务，其他用户才能够更新gnameFOR UPDATE WAIT 子句―Oracle9i 中的新增功能―防止无限期地等待锁定的行―等待间隔必须指定为数值文字―等待间隔不能是表达式、赋值变量或 PL/SQL变量―select * from goods wheregid=1001 for update of gname wait 3―等待用户释放更新锁的时间为3秒，否则超时。
-表级锁：当事务获得行锁后，此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。
事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁，只有当事务显示使用LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时，事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档)。
―可以设置为三种模式：共享、共享更新和排他语法：lock table<table_name>in<mode>;-死锁：当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就出现死锁。
如事务1在表A行记录#3中有一排它锁，并等待事务2在表A 中记录#4中排它锁的释放，而事务2在表A记录行#4中有一排它锁，并等待事务; 1在表A中记录#3中排它锁的释放，事务1与事务2彼此等待，因此就造成了死锁。
死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。
死锁只能使用SQL下:alter system kill session "sid,serial#"；或者使用相关操作系统kill进程的命令，如UNIX下kill -9 sid,或者使用其它工具杀掉死锁进程。
+DDL锁又可以分为：排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁-排它DDL锁：创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的排它锁。
如使用alter table语句时，为了维护数据的完成性、一致性、合法性，该事务获得一排它DDL锁。
-共享DDL锁：需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。
如创建一个包，该包中的过程与函数引用了不同的数据库表，当编译此包时，该事务就获得了引用表的共享DDL锁。
-分析锁：ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL 程序，使运行相同语句的应用速度更快。
一个在共享池中缓存的对象获得它所引用数据库对象的分析锁。
分析锁是一种独特的DDL锁类型，ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。
当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象时，ORACLE使共享池中的对象作废，下次在引用这条SQL/PLSQL语句时，ORACLE重新分析编译此语句。
4.内部闩锁内部闩锁：这是ORACLE中的一种特殊锁，用于顺序访问内部系统结构。
当事务需向缓冲区写入信息时，为了使用此块内存区域，ORACLE首先必须取得这块内存区域的闩锁，才能向此块内存写入信息。
Oracle锁表行级锁表级锁行级锁---- 行被排他锁定----在某行的锁被释放之前，其他用户不能修改此行----使用 commit 或 rollback 命令释放锁----Oracle 通过使用 INSERT、UPDATE 和SELECT…FOR UPDATE 语句自动获取行级锁SELECT…FOR UPDATE 子句―在表的一行或多行上放置排他锁―用于防止其他用户更新该行―可以执行除更新之外的其他操作―select * from go ods where gid=1001―for update of gname;―只有该用户提交事务，其他用户才能够更新gnameFOR UPDATE WAIT 子句―Oracle9i 中的新增功能―防止无限期地等待锁定的行―等待间隔必须指定为数值文字―等待间隔不能是表达式、赋值变量或 PL/SQL变量―select * from goods where gid=1001 for update of gnamewait 3―等待用户释放更新锁的时间为3秒，否则超时。
•表级锁―保护表的数据―在多个用户同时访问数据时确保数据的完整性―可以设置为三种模式：共享、共享更新和排他语法：lock table<table_name>in<mode>;共享锁―锁定表―仅允许其他用户执行查询操作―不能插入、更新和删除―多个用户可以同时在同一表中放置此锁―lock table table_name―in share mode [nowait];― rollback 和commit 命令释放锁― nowait 关键字告诉其他用户不用等待共享更新锁―锁定要被更新的行―允许其他用户同时查询、插入、更新未被锁定的行―在 SELECT 语句中使用“FOR UPDATE”子句，可以强制使用共享更新锁―允许多个用户同时锁定表的不同行加锁的两种方法lock table tab_name in share update mode;select column1,column2from goodswhere goodswhere gid=1001for update of column1,column2排他锁―与其他两种锁相比，排他锁是限制性最强的表锁―仅允许其他用户查询数据―不允许执行插入、删除和更新操作―在同一时间仅允许一位用户在表上放置排他锁―共享锁与此相反lock table tab_name in exclusive mode;lock table<表名>[<表名>]...in share mode [nowait]lock table< 表名>[<表名>]...in exclusive mode [nowait]lock table<表名>[<表名>]...in share update mode[nowait]二、oracle中如何区分行级锁，表级锁、死锁以及如何处理。
在ORACLE中，为了保证数据的一致性，在对数据库中的数据进行操作时，系统会进行对数据相应的锁定。
当程序对所做的修改进行提交(commit)或回滚后(rollback)后，锁住的资源便会得到释放，从而允许其它用户进行操作。
但是，有时，由于程序中的原因，锁住资源后长时间未对其工作进行提交；或是由于用户的原因，如调出需要修改的数据后，未及时修改并提交，而是放置于一旁；或是由于客户服务器方式中客户端出现"死机"，而服务器端却并未检测到，从而造成锁定的资源未被及时释放，影响到其它用户的操作。
这时，我们需要迅速地诊断出锁住资源的用户并解决其锁定。
1. 诊断系统中的锁为了找出系统中那些用户锁住资源以及那些用户在等待相应的资源，可使用以下语句(其中的/*+ NO_MERGE(..) */千万不可省略, 否则会很慢)：-- looklock.sql-- use the NO_MERGE hints can speed up the queryselect /*+ NO_MERGE(a) NO_MERGE(b) NO_MERGE(c) */ 'Wait' "Status", ername, a.machine, a.sid, a.serial#, st_call_et "Seconds", b.id1, c.sql_text "SQL"from v$session a, v$lock b, v$sqltext cwhere ername is not nulland a.lockwait = b.kaddrand c.hash_value =a.sql_hash_valueunionselect /*+ NO_MERGE(a) NO_MERGE(b) NO_MERGE(c) */ 'Lock' "Status", ername, a.machine, a.sid, a.serial#, st_call_et "Seconds", b.id1, c.sql_text "SQL"from v$session a, v$lock b, v$sqltext cwhere b.id1 in(select /*+ NO_MERGE(d) NO_MERGE(e) */ distinct e.id1from v$session d, v$lock ewhere d.lockwait = e.kaddr)and ername is not nulland a.sid = b.sidand b.request=0and c.hash_value =a.sql_hash_value;执行后的结果如下所示：Stat USERNAME MACHINE SID SERIAL# Seconds ID1---- ------------------------------ ---------------- --------- --------- --------- ---------SQL----------------------------------------------------------------Lock CIQUSR CIQ\DULMACER 12 966 245 131089select * from c_trade_mode for updateWait CIQUSR CIQ\DULMACER 10 735 111 131089update c_trade_mode set x_name = 'zzz' where x_code='5'Wait CIQUSR CIQ\DULMACER 15 106 1094 131089select * from c_trade_mode for update其中：Status有两种状态，LOCK表明该进程锁住了某个资源，WAIT表示该进程正在等待某个资源。