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Microsoft – Gartner数据库管理系统魔力象限领导者
Microsoft在愿景和执行力两项评
比中位列第一.
Gartner报告在微软优势描述中特别提到客户
对SQL Server的性能，文档帮助，安装运维能
力给予微软的高度评价。

报告显示，微软不仅
在非结构化数据，混合数据云平台，移动支持
和混合事务分析处理（HTAP）方面处于市场
领先地位，而且在企业级关键任务的平台上具
有竞争优势. { }
•INSERT / BULK INSERT •UPDATE •DELETE •MERGE DML •SELECT * FROM temporal Querying
•FOR SYSTEM_TIME •AS OF •FROM..TO •BETWEEN..AND •CONTAINED IN
Temporal Querying •CREATE temporal TABLE PERIOD FOR SYSTEM_TIME… •ALTER regular_table TABLE ADD PERIOD… DDL 新的语法
不需改动开发模型
* Old versions
Insert / Bulk Insert Update */ Delete *
正常查询(当前数据) * 包括历史版本
时态表查询 *
(time travel, etc.)
SELECT *FROM Department
FOR SYSTEM_TIME
AS OF '2010.01.01'Azure SQL Database
数据库出
问题了 网站没响
应 无法发现真正原因 性能突然下降 新系统的Bug
数据库升级
找到并修复regressions问题
定位消耗资源最多的查询
排除SQL Server 升级的风险
深度分析负载的
状况
Query Store
Check for Recompile Compile and Optimize Query Fetch Plan from Cache Plan Cache lookup
Execute Query
Finish Execution
Query Execution
Found Not found
Not needed
Recompile
Send text and plan Get forced plan
启用 Query
Store (ALTER DB)
让 Query
Store 收集书
数据
搜索有问题的
的查询
使用 FORCE
PLAN 策略
安装SQL Server •保持原有兼容级别运行Query
Store
(create a
baseline)
升到SQL
Server 2016的
兼容级别
用force plan
来修复
regressions
问题
SQL Server 2016
查询优化器的提升和数据库 compatibility level （兼容级别）相一致的
[ { "Number":"SO43659", "Date":"2011-05-31T00:00:00" "AccountNumber":"AW29825", "Price":59.99, "Quantity":1 }, { "Number":"SO43661", "Date":"2011-06-01T00:00:00“ "AccountNumber":"AW73565“, "Price":24.99, "Quantity":3 } ] Number
Date Customer Price Quantity SO43659
2011-05-31T00:00:00 AW29825 59.99 1 SO43661 2011-06-01T00:00:00 AW73565 24.99 3
SELECT * FROM myTable FOR JSON AUTO
SELECT * FROM OPENJSON (@json)
CREATE TABLE SalesOrderRecord(
Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
OrderNumber NVARCHAR(25)NOT NULL,
OrderDate DATETIME NOT NULL,
JSalesOrderDetails NVARCHAR(4000)
CONSTRAINT SalesOrderDetails_IS_JSON
CHECK ( ISJSON(JSalesOrderDetails)>0 ),
AS
CAST(JSON_VALUE(JSalesOrderDetails, ‘$.Order.Qty’) AS int)，AS JSON_VALUE('$.Order.Price'),
)
GO
CREATE INDEX idxJson
ON SalesOrderRecord(Quantity)
INCLUDE (Price);
SELECT t.Id, t.OrderNumber, t.OrderDate,
JSON_VALUE(t.JSalesOrderDetails,'$.Order.ShipDate') AS ShipDate
FROM SalesOrderRecord AS t
WHERE ISJSON(t.JSalesOrderDetails)> 0
AND t.Price > 1000
SELECT t.Id,
OrdersArray.Customer,
OrdersArray.Date
FROM SalesOrderRecord AS t
CROSS APPLY
OPENJSON (t.JSalestOrderDetails,'$.Orders.OrdersArray') WITH (
Number varchar(200)'$.Order.Number',
Date datetime'$.Order.Date',
Customer varchar(200)'$.AccountNumber',
Quantity int'$.Item.Quantity'
) AS OrdersArray;
Azure DocumentDB
使用时态表来执行数据审计和基于时间的查询Query Store: 数据库的飞行数据记录器和性能排错工具
JSON 沟通关系数据和非关系数据的桥梁
谢谢！。