《必修系统抽样》PPT课件
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人教版必修三2.1.2系统抽样 课件(共33张PPT)
思考7：一般地，用系统抽样从含有N个个体的总 体中抽取一个容量为n的样本，其操作步骤如何？
1）采用随机方式将总体中N个个体编号1，2，3……编；号
2）确定分段间隔k，对编号进行分段,将整个的编号按一定
的间隔(设为K)分段,当 (N为总体中的个体数, 分段
n为样本容量)是整数时，可以取
抽取起始个体号
2.1.2-2.1.3 系统抽样与分层抽样
问题提出
1.简单随机抽样有哪两种常用方法？ 其操作步骤分别如何？ 抽签法：
第一步，将总体中的所有个体编号，并 把号码写在形状、大小相同的号签上. 第二步，将号签放在一个容器中，并搅 拌均匀. 第三步，每次从中抽取一个号签，连续 抽取n次，就得到一个容量为n的样本.
知识探究（一）：系统抽样的基本思想
思考1：学校要了解高二学生对学校的意见， 需要选取10个学生代表，怎样从众多学生中选 出代表才能较好地反映出学生对学校的意见？
（假设10班×50人=500人） 广播：“请高二各班15号同学到报告厅……”
1.先编号（学号等）
2.将500人分成10个班级
3.在一班（就50人了）1~50号中采用简单随机抽样
例2一个总体中有100个个体，随机编 号为0，1，2，…，99，依编号顺序平均 分成10组，组号依次为1，2，3，…，10， 现用系统抽样抽取一个容量为10的样本， 并规定：如果在第一组随机抽取的号码 为m，那么在第k（k=2，3，…，10）组 中抽取的号码的个位数字与m+k的个位数 字相同.若m=6，求该样本的全部号码.
（3）每一层抽取的数=
该层个体数 总体个体数
×
样本 容量
（4）如果各层应抽取的个体数不都是整数，则 应该调整样本容量，剔除个体
系统抽样》课件
减小抽样误差的方法
采用更科学的抽样方法、增加样本量、提高样本代表性等。
非抽样误差
非抽样误差的定义
01
由于非随机因素引起的误差，如调查员的主观偏见、调查方法
的缺陷等。
非抽样误差的来源
02
调查员的主观偏见、调查方法的缺陷、数据处理的错误等。
减小非抽样误差的方法
03
加强调查员的培训和监督、采用更科学的调查方法、加强数据
的质量控制等。
05
CHAPTER
系统抽样的应用案例
某品牌的市场调研系统抽样应用
总结词：高效准确
详细描述：某品牌在进行市场调研时，采用系统抽样方法，按照一定的间隔从总 体中抽取样本，大大提高了调研效率和准确性，为品牌的市场策略制定提供了有 力支持。
某大学的学生满意度调查系统抽样应用
总结词：覆盖全面
详细描述
起始样本的选择可以采用随机方式或指定方式。随机方式可以借助随机数生成器 等工具进行，而指定方式则需要根据研究目的和实际情况进行合理设定。
进行样本抽取
总结词
在确定总体、样本、抽样间隔和起始样本后，即可按照系统 抽样的规则进行样本抽取。
详细描述
按照设定的抽样间隔和起始样本，依次进行样本抽取，直至 达到所需的样本量。在抽取过程中，应保持随机性和代表性 原则，确保样本的有效性。
详细描述：某大学采用系统抽样方法进行学生满意度调查，确保了样本的代表性和广泛性，调查结果能够全面反映学生的需 求和意见，为学校改进教学质量和管理提供了重要依据。
某城市的居民消费水平调查系统抽样应用
总结词：科学合理
详细描述：某城市进行居民消费水平调查时，采用系统抽样方法，按照居民分布和人口比例进行抽样 ，确保了样本的科学性和合理性，为城市经济发展规划和政策制定提供了有力支持。
采用更科学的抽样方法、增加样本量、提高样本代表性等。
非抽样误差
非抽样误差的定义
01
由于非随机因素引起的误差，如调查员的主观偏见、调查方法
的缺陷等。
非抽样误差的来源
02
调查员的主观偏见、调查方法的缺陷、数据处理的错误等。
减小非抽样误差的方法
03
加强调查员的培训和监督、采用更科学的调查方法、加强数据
的质量控制等。
05
CHAPTER
系统抽样的应用案例
某品牌的市场调研系统抽样应用
总结词：高效准确
详细描述：某品牌在进行市场调研时，采用系统抽样方法，按照一定的间隔从总 体中抽取样本，大大提高了调研效率和准确性，为品牌的市场策略制定提供了有 力支持。
某大学的学生满意度调查系统抽样应用
总结词：覆盖全面
详细描述
起始样本的选择可以采用随机方式或指定方式。随机方式可以借助随机数生成器 等工具进行，而指定方式则需要根据研究目的和实际情况进行合理设定。
进行样本抽取
总结词
在确定总体、样本、抽样间隔和起始样本后，即可按照系统 抽样的规则进行样本抽取。
详细描述
按照设定的抽样间隔和起始样本，依次进行样本抽取，直至 达到所需的样本量。在抽取过程中，应保持随机性和代表性 原则，确保样本的有效性。
详细描述：某大学采用系统抽样方法进行学生满意度调查，确保了样本的代表性和广泛性，调查结果能够全面反映学生的需 求和意见，为学校改进教学质量和管理提供了重要依据。
某城市的居民消费水平调查系统抽样应用
总结词：科学合理
详细描述：某城市进行居民消费水平调查时，采用系统抽样方法，按照居民分布和人口比例进行抽样 ，确保了样本的科学性和合理性，为城市经济发展规划和政策制定提供了有力支持。
系统抽样 ppt课件
在我国，等距抽样已成了最主要、最基本的抽样方式，一些 大规模的抽样调查，如农产量抽样调查、城乡住户调查、人 口抽样调查、产品质量抽样检查中都普遍采用了等距抽样。
ppt课件
18
2.样本单元在总体中分布比较均匀,有 利于提 高估计精度.
将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样，使得样 本单元的分布更加均匀，因而样本也就更具代表性， 比简单随机抽样更精确 。
系统抽样（Systematic sampling）：也称机械 抽样，它是将总体中的单元按某种顺序排列， 在规定的范围内随机抽取起始单元，然后按一 套规则确定其它样本单元的一种抽样方法。
上述定义是广义的，事实上，总体单元的排列 可以是一维的(直线或圆形的)，也可以是二维 的(平面的)；起始单元可以是一个，也可以是 一组；对总体单元的抽取可以是等概的也可以 是不等概的。
ppt课件
21
系统抽样的总体单元
1 2 … j … n 平均
y 1 Y1 Yk+1 … Y(j-1)k+1 … Y(n-1)k+1
1
y 2 Y2 Yk+2 … Y(j-1)k+2 … Y(n-1)k+2 2
…
…
…
…
…
…
…
r
Yr
Yk+r … Y(j-1)k+r … Y(n-1)k+r
yr
…
…
…
…
…
k Yk Y2k … Yjk … Ynk
S
wsy
2
式中：
S 2
1 N 1
k r 1
n
( yrj
j 1
2
Y )
为总体方差。
Swsy 2
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2.样本单元在总体中分布比较均匀,有 利于提 高估计精度.
将总体各单元按一定的顺序排列后再抽样，使得样 本单元的分布更加均匀，因而样本也就更具代表性， 比简单随机抽样更精确 。
系统抽样（Systematic sampling）：也称机械 抽样，它是将总体中的单元按某种顺序排列， 在规定的范围内随机抽取起始单元，然后按一 套规则确定其它样本单元的一种抽样方法。
上述定义是广义的，事实上，总体单元的排列 可以是一维的(直线或圆形的)，也可以是二维 的(平面的)；起始单元可以是一个，也可以是 一组；对总体单元的抽取可以是等概的也可以 是不等概的。
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21
系统抽样的总体单元
1 2 … j … n 平均
y 1 Y1 Yk+1 … Y(j-1)k+1 … Y(n-1)k+1
1
y 2 Y2 Yk+2 … Y(j-1)k+2 … Y(n-1)k+2 2
…
…
…
…
…
…
…
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Yr
Yk+r … Y(j-1)k+r … Y(n-1)k+r
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…
…
…
…
…
k Yk Y2k … Yjk … Ynk
S
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2
式中：
S 2
1 N 1
k r 1
n
( yrj
j 1
2
Y )
为总体方差。
Swsy 2
《系统抽样》人教版高中数学必修三PPT课件(第2.1.2课时)
新知探究
系统抽样：
1.定义： 当总体的个体数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这时将总体分成均衡的几个部分，然后按
照预先定出的规则，从每个部分中抽取一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽 样。有时也叫等距抽样或机械抽样.
新知探究
系统抽样的步骤：
（1）先将总体的N个个体编号。 （2）确定分段间隔k，对编号进行分段，当N/n（n是样本容量）是整数时，取k= N/n； （3）在第1段用简单随机确定第一个个体编号m(m≤k)
(4)按照一定的规则抽取样本。通常是将m加上间隔k得到第二个个体编号（m+k），再加k得到 第3个个体编号,依次进行下去，直到获得整个样本。
课堂练习
1 老师从全班50名同学中抽取学号为3,13,23,33,43的五名同学了解学习情况，
其最可能用到的抽样方法为
A.简单随机抽样
B.抽签法
C.随机数法
√D.系统抽样
课堂练习
思考7：系统抽样适合在哪种情况下使用？系统抽样公平吗? [注意]:①系统抽样适合于总体的个体数较多的情形.
②系统抽样也是等概率抽样，即每个个体被抽到的概率是相等的,其概率仍为P=n/N,从而 保证了抽样的公平性.
课堂练习
例1 某中学有高一学生322名，为了了解学生的身体状况，要抽取一个容量为40
新知探究
用系统抽样抽取样本时，每段各取一个号码，其中第1段的个体编号怎样抽取？以后各段的个体 编号怎样抽取？
用简单随机抽样抽取第1段的个体编号.在抽取第1段的号码之前，自定义规则确定以后各段的个 体编号，通常是将第1段抽取的号码依次累加间隔k.
新知探究
思考3:上述抽样方法称为系统抽样，一般地，怎样理解系统抽样的含义？
《必修系统抽样》课件
应用广泛
系统抽样在实践中得到广泛 的应用，特别在生产线抽样、 检测系统抽样等领域具有重 要意义。
系统抽样的常见方法
随机编号抽样
通过随机生成编号，按照编号的 顺序选择样本，确保样本的随机 性。
抽样间隔法
根据总体大小和样本容量，计算 抽样间隔来选取样本，简单并且 具有代表性。
分层抽样
将总体划分为若干层，按照每层 的比例选择样本，确保样本各层 的代表性。
纠错措施在抽样过程中，如果出现误，需要进行纠正 措施。系统抽样的误差估计
点估计
基于样本数据，估计总体参数的 点估计方法。
区间估计
通过样本数据构建置信区间来估 计总体参数。
抽样分布的应用
通过抽样分布来进行假设检验和 发现样本的统计特征。
系统抽样的案例分析
以生产线抽样为例
通过在生产线抽取样本，检测产品质量，优化生产 过程。
在机器学习中，通过梯度下降的方法对
研究中的系统抽样
4
样本进行系统抽样，优化模型。
在社会调查和实验研究中，使用系统抽 样来获取样本。
系统抽样的步骤
确定样本容量
根据总体大小和置信水平确定需要抽取的样本 容量。
选择抽样间隔
计算抽样间隔，按照间隔选择样本。
选择起始项
在总体中随机选择一个起始项，作为抽样的起 点。
随机选择样本，简单而直接
系统抽样
按照规则选择样本，有一定的 代表性
适用情况
简单随机抽样适用于总体分布 均匀的情况，系统抽样适用于 有规律的总体。
系统抽样的应用
1
生产线抽样
在生产线中抽取样本，评估产品质量，
检测系统抽样
2
控制生产过程。
在质量检测中，抽取样本进行测试，评
高中数学必修三——系统抽样ppt课件
随机数表)，剩下的个体是2 000能被样本容量50整除，然后再
重新编号为1,2,3，…，2 000.
17
(3)确定分段间隔.2 50000＝40，则将这 2 000 名学生分成 50 组，每组 40 人，第 1 组是 1,2,3，…，40；第 2 组是 41,42,43，…， 80；依次下去，第 50 组是 1 961,1 962，…，2 000.
检验 • C．从实数中逐个抽取10个做奇偶性分析 • D．某运动员从8个跑道中随机选取一个跑
道 D
10
• 1．下列问题中，最适合用系统抽样抽取样本的是 ()
• A．从10名学生中，随机抽2名学生参加义务劳动 • B．从全校3 000名学生中，随机抽100名学生参加
义务劳动 • C．从某市30 000名学生中，其中小学生有14 000
(4)在第 1 组用简单随机抽样确定第一个个体编号 i(i≤40)． (5)按照一定的规则抽取样本．抽取的学生编号为 i＋40k(k ＝0,1,2，…，39)，得到 50 个个体作为样本，如当 i＝2 时的样 本编号为 2,42,82，…，1962.
18
1.为了了解参加一次知识竞赛的1 252名学生的成绩决定采
• A．10
B．100
• C．1 000
D．10 000
• [答案] C
• [解析] 依题意，要抽十名幸运观众，所以要 分成十个组，每个组容量为10 000÷10＝1 000，即分段间隔．
12
• 3．有20位同学，编号从1至20，现在从中抽 取4人做问卷调查，用系统抽样方法确定所抽 的编号可能为( )
15
系统抽样方案的设计 【例 1】 某校高二年级有 260 名学生，学校打算从中抽取 20 名进行心理测验.试采用系统抽样方法抽取所需的样本.
人教版高中数学必修三系统抽样课件PPT
段是编号为 1~10 的 10 人,第 2 段是编号为 11~20 的 10 人,依次下去,
第 62 段是编号为 611~620 的 10 人.
(3)采用简单随机抽样的方法,从第 1 段 10 人中抽出一人,不妨设
编号为 l(1≤l≤10).
(4)那么抽取的职工编号为 l+10k(k=0,1,2,…,61),得到 62 个个体
段间隔
分段(组);
个个体按平均每 5 个为 1 段(组)进行
(3)当 不是整数时,应先从总体中随机剔除一些个体,使剩余个
'
体数 N'能被 n 整除,这时分段间隔 k= ,如 N=101,n=20,则应先用简
单随机抽样从总体中剔除 1 个个体,使剩余的总体容量(即 100)能被
100
20 整除,从而得出分段间隔 k= 20 =5,也就是说,只需将 100 个个体平
个个体;(2)采用系统抽样的方法,每个个体被抽取的可能性均为(n
为样本容量,N 为总体容量),相等.
110
正解:(1)分段间隔 k= 10 =11.
10
(2)相等,均为111.
1 为了了解参加一次知识竞赛的 1252 名学生的成绩,决定采用系
统抽样的方法抽取一个容量为 50 的样本.那么总体中应随机剔除的
解析:A 项中总体中个体间有差异,不适用系统抽样;C 项和 D 项中总
体中个体无差异,但个体数目不多,不适用系统抽样;B 项中总体中个
体间无差异,且个体数目较多,适宜用系统抽样.
答案:B
4 将参加数学竞赛的 1000 名学生编号如下 000,001,002,…,999,
打算从中抽取一个容量为 50 的样本,按系统抽样方法分成 50 个部分,
第 62 段是编号为 611~620 的 10 人.
(3)采用简单随机抽样的方法,从第 1 段 10 人中抽出一人,不妨设
编号为 l(1≤l≤10).
(4)那么抽取的职工编号为 l+10k(k=0,1,2,…,61),得到 62 个个体
段间隔
分段(组);
个个体按平均每 5 个为 1 段(组)进行
(3)当 不是整数时,应先从总体中随机剔除一些个体,使剩余个
'
体数 N'能被 n 整除,这时分段间隔 k= ,如 N=101,n=20,则应先用简
单随机抽样从总体中剔除 1 个个体,使剩余的总体容量(即 100)能被
100
20 整除,从而得出分段间隔 k= 20 =5,也就是说,只需将 100 个个体平
个个体;(2)采用系统抽样的方法,每个个体被抽取的可能性均为(n
为样本容量,N 为总体容量),相等.
110
正解:(1)分段间隔 k= 10 =11.
10
(2)相等,均为111.
1 为了了解参加一次知识竞赛的 1252 名学生的成绩,决定采用系
统抽样的方法抽取一个容量为 50 的样本.那么总体中应随机剔除的
解析:A 项中总体中个体间有差异,不适用系统抽样;C 项和 D 项中总
体中个体无差异,但个体数目不多,不适用系统抽样;B 项中总体中个
体间无差异,且个体数目较多,适宜用系统抽样.
答案:B
4 将参加数学竞赛的 1000 名学生编号如下 000,001,002,…,999,
打算从中抽取一个容量为 50 的样本,按系统抽样方法分成 50 个部分,
2.1.2系统抽样(共15张PPT)
全优80页限时规范训练
21:14 12
2.1.2 系统抽样
21:14
1
【探究】 某学校为了了解高一年级学生对教师教 学的意见，打算从高一年级 500名学生中抽取 50名 进行调查，除了用简单随机抽样获取样本外，您 能否设计其他抽取样本的方法？
我们按照下面的步骤进行抽样: 第一步:将这500名学生用随机的方式进行编号;
第二步:对编号按顺序进行分段.由于k=500/50=10,这个间 隔定为10;每10个一段，分成50段。
21:14
3
系统抽样有以下特征：
1、当总体容量N较大时，且样本容量也较大时采用系统 抽样． 2、每个个体被抽到的可能性相等，都为n/N； 3、系统抽样为不放回抽样； 4、将总体分成均衡的几部分指的是将总体分段，分段的 间隔要求相等，因此，系统抽样又称等距抽样. 5、一定的规则通常指的是：在第 1段内采用简单随机抽 样确定一个起始编号，在此编号的基础上加上分段间隔 的整倍数即为抽样编号．
(3)系统抽样比简单随机抽样的应用范围更广 . 21:14后的起始部分进行抽样时，采用的是简单随 机抽样； (2)与简单随机抽样一样，系统抽样是等概率、不放回抽样 抽样；
(3)当总体中个数不能被样本容量整除时，可用简单随机抽 样先从总体中剔除少量个体，使剩下的个体数能被样本容 量整除.
解：(1) 对这118名教师进行随机编号
(2) 计 算 间 隔 k=118/16=7.375 ， 不 是 整 数．从总体中随机剔除 3 ， 46 ， 59 ， 57 ， 112 ， 93 六名教师，然后再对剩余的112教师进行编号，分 段。
(3) 在1~7之间随机取一个数字，如选5，将5 加上间隔 7 得到第二个个体编号 12 ，再加 7得到第 三个个体编号 19 ，依次进行下去，直到获取整个 样本．
高中数学：212《系统抽样》课件必修
和可靠性，以确保分析结果的准确性。
03 系统抽样的实例 分析
实例一：某城市居民收入调查
总结词
合理且有效
详细描述
为了了解某城市居民的收入状况，研究者采用了系统抽样方法。他们按照居民的 居住区域进行划分，并按照固定的间隔进行抽样，确保样本的分布均匀且具有代 表性。通过这种方法，他们能够准确地反映该城市居民的收入状况。
确定抽样间隔
总结词
抽样间隔是决定系统抽样效果的关键因素之一，它决定了总体中每隔多少个个体抽取一个样本。
详细描述
抽样间隔的确定需要考虑总体容量、样本容量和抽样精度等因素。一般来说，较大的总体容量需要较小的抽样间 隔，而较小的总体容量则可以设置较大的抽样间隔。同时，抽样间隔也与样本容量的多少有关，样本容量越大， 所需的抽样间隔越小。
实例二：某学校学生身高调查
总结词：简便易行
详细描述：为了了解某学校学生的身高状况，研究者采用了系统抽样方法。他们按照学生的学号进行排序，并按照固定的间 隔进行抽样，确保样本的分布均匀且具有代表性。通过这种方法，他们能够快速地收集到足够的数据，并准确地反映该学校 学生的身高状况。
实例三：某地区空气质量监测
具体解释
系统抽样是从总体中按照一定的间隔 或顺序进行有规律地抽取样本的方法 。例如，从100个学生中每隔10个抽 取一个，或者按照学号尾数进行抽取 。
系统抽样的特点
01
02
Байду номын сангаас
03
样本代表性
由于系统抽样遵循一定的 规律，因此抽取的样本在 总体中具有较好的代表性 。
操作简便
系统抽样相对于其他抽样 方法更为简便，只需按照 一定的规则进行抽取即可 。
确定合适的抽样间隔
03 系统抽样的实例 分析
实例一：某城市居民收入调查
总结词
合理且有效
详细描述
为了了解某城市居民的收入状况，研究者采用了系统抽样方法。他们按照居民的 居住区域进行划分，并按照固定的间隔进行抽样，确保样本的分布均匀且具有代 表性。通过这种方法，他们能够准确地反映该城市居民的收入状况。
确定抽样间隔
总结词
抽样间隔是决定系统抽样效果的关键因素之一，它决定了总体中每隔多少个个体抽取一个样本。
详细描述
抽样间隔的确定需要考虑总体容量、样本容量和抽样精度等因素。一般来说，较大的总体容量需要较小的抽样间 隔，而较小的总体容量则可以设置较大的抽样间隔。同时，抽样间隔也与样本容量的多少有关，样本容量越大， 所需的抽样间隔越小。
实例二：某学校学生身高调查
总结词：简便易行
详细描述：为了了解某学校学生的身高状况，研究者采用了系统抽样方法。他们按照学生的学号进行排序，并按照固定的间 隔进行抽样，确保样本的分布均匀且具有代表性。通过这种方法，他们能够快速地收集到足够的数据，并准确地反映该学校 学生的身高状况。
实例三：某地区空气质量监测
具体解释
系统抽样是从总体中按照一定的间隔 或顺序进行有规律地抽取样本的方法 。例如，从100个学生中每隔10个抽 取一个，或者按照学号尾数进行抽取 。
系统抽样的特点
01
02
Байду номын сангаас
03
样本代表性
由于系统抽样遵循一定的 规律，因此抽取的样本在 总体中具有较好的代表性 。
操作简便
系统抽样相对于其他抽样 方法更为简便，只需按照 一定的规则进行抽取即可 。
确定合适的抽样间隔
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11
精选PPT
3
必修3
精选PPT
4
探究：
某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意 见，打算从高一年级500名学生中抽取50名进行 调查，除了用简单随机抽样获取样本外，你能 否设计其他抽取样本的方法？
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5
分析：按照下面的步骤进行抽样
第一步：将这500名学生从1开始进行编号；
第二步：确定分段间隔k,对编号进行分段.由 于k=500/50=10，这个间隔可以定为10；
精选PPT
2
随机数表法的步骤：
(1)将总体中的所有个体编号(每个号码位数一致)； (2)在随机数表中任选一个数作为开始； (3)从选定的数开始按一定方向读下去，得到的数 码若不在编号中，则跳过；若在编号中则取出， 得到的数码若在前面已经取出，也跳过.如此进行 下去，直到取满为止； (4)根据选定的号码抽取样本.
第三步：从号码为1~10的第一个间隔中用简 单随机抽样的方法确定第一个个体编号，假 如为6号；
第四步：从第6号开始，每隔10个号码抽取一 个，得到6，16，26，36，…，496.这样就得 到一个样本容量为50的样本.
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6
系统抽样
系统抽样是指首先将总体中各个体进行编号， 根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确 定起点，每隔一定的间隔抽取一个个体的一种 抽样方式.
简单随机抽样
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐 个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如 果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会 都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.
常用的简单随机抽样方法 ——抽签法和随机数法.
精选PPT
1
抽签法的步骤:
(1)把总体中的N个个体编号；
(2)把号码写在号签上，将号签放在一个容器 中搅拌均匀； (3)每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就 得到一个容量为n的样本.
系统抽样又称为等距抽样、机械抽样.
精选PPT
7
系统抽样的一般步骤:
(1)将总体中的N个个体编号；
(2)将整体按编号进行分段，确定分段间隔 k＝ N ；
n
(3)在第1段用简单随机抽样确定起始个体的编 号l(l≤k)； (4)按照一定的规则抽取样本.将起始编号l加上 间隔k得到第2个个体编号l+k，再加上k得到第 3个个体编号l+2k，这样继续下去，直到获取 整个样本.
精选PPT
8
练习
课本 p59 第三题
精选PPT
9
练习
2.某校共有118名教师，为了支援西部的教育事 业，现要从中随机地抽出16名教师组成暑假西 部讲师团.请用系统抽样法选出讲师团成员.
精选PPT
10
探究：
请你将系统抽样与简单随机抽样做一个比较， 你认为系统抽样能提高样本的代表性吗？为什 么？
精选PPT