2017年人工智能替代劳动力分析报告

2017年人工智能替代劳动力分析报告

2017年4月

目录

一、从科幻到现实，人工智能威胁引发众多担忧 (5)

1、普通人对超级人工智能的担忧更多来自科幻电影 (5)

2、人工智能的发展速度和前景让科技大佬同样感觉到威胁并频发警示 (6)

二、AI替代人类岗位的相关案例梳理及原因分析 (7)

1、从体力替代逐渐向脑力渗透的趋势已现 (7)

（1）各大机构纷纷警示人工智能取代人类职位的风险 (7)

（2）人工智能对人类岗位替代已经逐渐由体力向脑力渗透 (8)

2、机器对人类岗位替代有所为也有所难为 (8)

（1）从需求端来看，企业对成本效率的考量直接驱动岗位替代现象的发生 (8)

（2）从供给端来看，人工智能在语音、图像等领域技术指标上已经达到或超过一般人类水平 (10)

（3）机器不仅技术指标层面逐渐达到并超过人类水平，B端场景也已率先开始应用 (10)

（4）但人工智能可解决的问题有限，对人类的替代只会发生在部分领域 (11)

3、人工智能应用的落地依然存在待解问题 (12)

（1）算法及模型自身尚存在待解决的问题 (12)

（2）深度学习模型可解释性不强，黑箱问题难以解决 (13)

（3）从互联网到人工智能，信息安全问题始终难以忽视 (13)

（4）光鲜的表现结果难掩能源消耗问题 (14)

（5）责任归属与利益划分等伦理问题难以跨越 (14)

三、未来人工智能以及人机关系的发展方向展望 (15)

1、人工智能存在进一步优化和突破的必要 (15)

（1）算法层面存在改进和突破的空间 (15)

（2）深度学习专用芯片研发开始兴起，更高的集成度+更低的能耗成为目标方向. 15

2、找准定位成为关键，技术革命阵痛难免 (16)

（1）机器不是万能的，也不能取代一切 (16)

（2）根据面对的任务不同，人类职位应当找准自身定位 (16)

（3）新技术革命在社会分工结构上带来阵痛是难免的 (17)

3、政府与巨头联手，伦理规范势在必行 (17)

（1）政府完善立法，明确责任归属 (17)

（2）政府加强基础资源共享与平台建设，科技巨头推动技术框架开源 (18)

（3）全球范围内的关于人工智能技术发展的伦理规范有待建立和完善 (18)

四、行业相关企业 (19)

1、受益于政府推动基础技术研究与资源平台建设 (19)

2、具备AI技术与平台优势，能在线下B端实际场景提高效率及用户体验19

五、主要风险 (19)

1、人工智能产业化进度不及预期 (19)

2、人工智能需要大量的前瞻性投入，研发成本较高 (20)

人工智能的发展受到越来越多关注，尤其是AI对人类工作的替代更是引起热议与担忧。那么人工智能到底已经开始在哪些岗位替代人类？是否有哪些岗位非人不可而AI无能为力？形成替代背后的本质

原因是什么？AI在实际应用中还存在哪些待解决的问题？未来人与

机器之间的发展与相处前景如何？本篇报告会尽力尝试去回答和探

讨以上问题。

企业成本效率驱动+技术供给逐渐成熟，AI率先从B端开始投入实战。①从需求端来看，企业对成本效率的考量直接驱动岗位替代现象的发生；从技术供给端来看，以最常见的语音和图像为例，计算机在部分场景下的表现确实已经接近或者达到普通人类水平，甚至在某些情形下超越人类。②人力有时尽，且会受到环境和情绪干扰，而机器的稳定性和并发计算能力却能自始至终保持同一水平，因此人工智能在部分领域对人类岗位形成替代在所难免，且目前已经出现从蓝领向白领渗透的趋势。③需求端企业劳动力的拉动和供给端AI技术及实用性的逐渐成熟，共同导致人工智能将率先从B端开始改变整个社会的商业模式和生产生活方式。

人工智能可解决的问题有限，对人类的替代只会发生在部分领域。人工智能主要实现手段是机器学习，深度学习是实现机器学习的一种方式。尽管目前深度学习非常热门，也在众多领域取得非常好的效果，但对于涉及创造性的无法明确给出定义和边界的任务以及无法从现

有可数字化的知识经验中获取答案的问题，机器可能就无能为力。与此同时，人工智能在模型的可解释性、信息安全、能源消耗以及道德