Elasticsearch-6.2.3集群安装部署及使用文档
手把手教你搭建一个Elasticsearch集群
⼿把⼿教你搭建⼀个Elasticsearch集群⼀、为何要搭建 Elasticsearch 集群凡事都要讲究个为什么。
在搭建集群之前，我们⾸先先问⼀句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？（1）⾼可⽤性Elasticsearch 作为⼀个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在⾮常短的时间内查询到我们想要的信息。
所以第⼀步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的⾼可⽤性，什么是⾼可⽤性呢？它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。
假设系统⼀直能够提供服务，我们说系统的可⽤性是 100%。
如果系统在某个时刻宕掉了，⽐如某个⽹站在某个时间挂掉了，那么就可以它临时是不可⽤的。
所以，为了保证Elasticsearch 的⾼可⽤性，我们就应该尽量减少 Elasticsearch 的不可⽤时间。
那么怎样提⾼ Elasticsearch 的⾼可⽤性呢？这时集群的作⽤就体现出来了。
假如 Elasticsearch 只放在⼀台服务器上，即单机运⾏，假如这台主机突然断⽹了或者被攻击了，那么整个 Elasticsearch 的服务就不可⽤了。
但如果改成 Elasticsearch 集群的话，有⼀台主机宕机了，还有其他的主机可以⽀撑，这样就仍然可以保证服务是可⽤的。
那可能有的⼩伙伴就会说了，那假如⼀台主机宕机了，那么不就⽆法访问这台主机的数据了吗？那假如我要访问的数据正好存在这台主机上，那不就获取不到了吗？难道其他的主机⾥⾯也存了⼀份⼀模⼀样的数据？那这岂不是很浪费吗？为了解答这个问题，这⾥就引出了 Elasticsearch 的信息存储机制了。
⾸先解答上⾯的问题，⼀台主机宕机了，这台主机⾥⾯存的数据依然是可以被访问到的，因为在其他的主机上也有备份，但备份的时候也不是整台主机备份，是分⽚备份的，那这⾥就⼜引出了⼀个概念——分⽚。
分⽚，英⽂叫做 Shard，顾名思义，分⽚就是对数据切分成了多个部分。
elk部署文档(离线)
部署elasticsearch# 安装rpm -ivh elasticsearch-6.2.3.rpm#查找安装路径rpm -ql elasticsearch一般是装在/usr/share/elasticsearch/下。
设置data的目录# 创建/data/es-data目录，用于elasticsearch数据的存放mkdir -p /data/es-data# 修改该目录的拥有者为elasticsearchchown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data设置log的目录# 创建/data/es-log目录，用于elasticsearch日志的存放mkdir -p /log/es-log# 修改该目录的拥有者为elasticsearchchown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-log修改配置文件elasticsearch.ymlvim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml根据下面的内容进行修改，wq保存。
#设置data存放的路径为/data/es-datapath.data: /data/es-data#设置logs日志的路径为/log/es-logpath.logs: /log/es-log#设置内存不使用交换分区bootstrap.memory_lock: false#配置了bootstrap.memory_lock为true时反而会引发9200不会被监听，原因不明#设置允许所有ip可以连接该elasticsearchnetwork.host: 0.0.0.0#开启监听的端口为9200http.port: 9200#增加新的参数，为了让elasticsearch-head插件可以访问es (5.x版本，如果没有可以自己手动加)http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"3.5 启动elasticsearch# 启动systemctl start elasticsearch# 查看状态systemctl status elasticsearch# 设置开机启动systemctl enable elasticsearch3.6 开启9200端口firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanentfirewall-cmd --reload3.7 测试安装是否成功# 检查9200是否有监听netstat -antp |grep 9200curl http://127.0.0.1:9200有下面类似的内容才说明elasticsearch正常启动。
elasticsearch 集群方案
elasticsearch 集群方案Elasticsearch集群方案是个非常重要的话题，因为随着数据量的不断增长，单机的Elasticsearch已经无法满足大规模数据的存储和检索需求。
所以采用分布式集群方案已经成为了一种必要的选择。
一、Elasticsearch概述Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，支持全文搜索、结构化搜索、分布式搜索等功能，能够快速搜索和分析多种类型的数据，包括日志、网站数据、地理位置数据等。
Elasticsearch的数据存储是基于Lucene的，它采用了分布式架构，可以将数据分片存储在不同的节点中，从而更好的支持数据的横向扩展。
二、Elasticsearch集群架构Elasticsearch集群架构是由多个节点组成的分布式系统，其中有一个节点被选为主节点，负责集群内部的协调和管理，还有一些节点被选为数据节点，负责存放索引数据。
在Elasticsearch中，每个索引都被分成多个分片，并分布在不同的节点上，每个节点只存储部分数据，这样可以更好地利用计算资源和存储空间。
三、Elasticsearch集群的部署方式Elasticsearch集群部署方式主要有两种，一种是单个节点部署的方式，另一种是分布式部署的方式。
单个节点部署方式适用于小规模的数据，可以在一台物理机或虚拟机上完成部署。
而分布式部署方式则是适用于大规模的数据，可以在多台物理机或虚拟机上完成部署。
四、Elasticsearch集群的设计原则1.数据安全在Elasticsearch集群的设计中，要保证数据的安全性。
为了确保数据的完整性，建议使用Elasticsearch内置的安全措施，例如在集群中实现HTTPS授权、加密传输等安全性相关的措施。
2.高可用性在Elasticsearch集群中，要保证节点之间的负载均衡和故障转移。
为此，建议使用Elasticsearch的内置负载均衡和自动选择策略等措施，保证集群中每个节点的负载均衡和故障转移的高可用性。
elasticsearch 使用手册
elasticsearch 使用手册Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它基于Apache Lucene构建，并提供了一套RESTful的API接口。
它使用JSON数据格式进行交互，并具备强大的全文搜索和实时分析能力。
本文将介绍Elasticsearch的使用手册，为初学者提供基本的入门指导。
一、安装和配置：1.下载Elasticsearch：首先，我们需要从Elasticsearch的官方网站上下载二进制包，并根据操作系统的不同选择适合的版本。
2.解压和配置：将下载的压缩包解压到本地文件夹，并进入该文件夹。
打开config文件夹下的elasticsearch.yml文件，根据需求修改配置参数，如监听地址、集群名称等。
3.启动Elasticsearch：在终端或命令行中进入Elasticsearch的根目录，执行bin/elasticsearch命令即可启动Elasticsearch。
二、索引和文档：1.创建索引：在Elasticsearch中，索引类似于数据库中的表，它用于存储和组织文档。
我们可以使用PUT请求创建一个新的索引。
2.添加文档：在索引中添加文档是Elasticsearch中的核心操作。
使用POST请求在特定索引下添加文档，文档使用JSON格式表示。
3.搜索文档：Elasticsearch提供了丰富的搜索功能，我们可以使用查询语句对索引中的文档进行搜索。
查询语句可以是简单的关键字搜索，也可以是复杂的布尔查询。
三、Mappings和分析器：1. Mappings：Mappings是指定索引中每个字段的数据类型和属性的过程。
它类似于关系型数据库中的表结构定义。
Mappings还可以指定字段是否分词、是否存储等。
2.分析器：分析器用于对文本进行分词和处理。
Elasticsearch默认使用标准分析器，它将文本按照空格进行分词。
我们可以根据需求自定义分析器，如中文分词、英文分词、停用词过滤等。
elasticsearch php 使用文档
elasticsearch php使用文档Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，而在PHP中使用Elasticsearch通常会通过官方提供的Elasticsearch PHP客户端。
以下是使用Elasticsearch PHP客户端的一般步骤：步骤1：安装Elasticsearch PHP客户端使用Composer进行安装：```bashcomposer require elasticsearch/elasticsearch```步骤2：建立Elasticsearch客户端```phprequire'vendor/autoload.php';use Elasticsearch\ClientBuilder;//指定Elasticsearch节点$hosts=['localhost:9200',//修改为实际的Elasticsearch节点];//创建Elasticsearch客户端$client=ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();```步骤3：执行基本操作3.1创建索引：```php$params=['index'=>'my_index','body'=>['settings'=>['number_of_shards'=>1,'number_of_replicas'=>0,],],];$response=$client->indices()->create($params);```3.2添加文档：```php$params=['index'=>'my_index','type'=>'_doc','id'=>'1','body'=>['title'=>'Sample Document','content'=>'This is a sample document for Elasticsearch.', ],];$response=$client->index($params);```3.3搜索文档：```php$params=['index'=>'my_index','body'=>['query'=>['match'=>['content'=>'sample',],],],];$response=$client->search($params);```3.4删除索引：```php$params=['index'=>'my_index'];$response=$client->indices()->delete($params);```注意事项：-请根据实际情况修改Elasticsearch节点的主机和端口。
elasticsearch 使用手册
elasticsearch 使用手册Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，可用于处理大量数据并提供实时和可伸缩的搜索和分析功能。
本文将介绍Elasticsearch 的基本概念、安装配置、核心功能以及常用的API和查询语法。
一、安装配置1.下载安装ElasticsearchElasticsearch的官方网站上提供了各个平台的安装包，可以根据自己的操作系统下载对应的安装包进行安装。
2.配置Elasticsearch安装完成后，需要修改Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml。
其中一些重要的配置包括集群名称、节点名称、监听地址和端口号等。
同一个集群中的节点应该具有相同的集群名称。
二、核心功能1.数据存储和索引Elasticsearch使用分布式的倒排索引来存储和索引数据。
在Elasticsearch中，数据被组织成索引，而索引由多个分片组成。
每个分片可以在集群中的不同节点上进行复制，以提高可用性和性能。
2.文档和字段Elasticsearch使用JSON格式来存储数据。
每条数据被称为一个文档，每个文档可以包含多个字段。
字段可以是不同的数据类型，如字符串、数值、布尔值等。
3.搜索和查询Elasticsearch提供了丰富的查询功能，可以通过各种条件对文档进行搜索。
查询可以使用Query DSL或简单的字符串进行构建。
可以进行全文搜索、精确匹配、模糊搜索、范围搜索等。
4.聚合和分析Elasticsearch提供了聚合功能，可以对搜索结果进行统计和分析。
聚合包括词条聚合、范围聚合、日期聚合等，可以对文档的某个字段进行分组、计数、求和等操作。
三、常用API和查询语法1.索引操作API使用索引操作API可以创建、更新和删除索引。
主要的API包括创建索引、删除索引、更新索引设置、关闭索引和打开索引等。
2.文档操作API文档操作API主要用于对单个文档进行操作，主要包括索引文档、获取文档、更新文档和删除文档等。
elasticsearch使用手册
【elasticsearch使用手册】一、引言在当今信息爆炸的时代，我们面对的数据越来越庞大，各种数据存储和检索的需求也随之增加。
而Elasticsearch作为一种开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文检索能力和高效的数据处理能力，成为了许多企业和数据科学家的首选。
本文将以Elasticsearch使用手册为主题，深入探讨其功能和操作，帮助读者更好地理解和运用该工具。
二、Elasticsearch概述Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎，它提供了一个分布式、多用户的全文搜索引擎。
作为实时分析的理想选择，Elasticsearch可以用于各种用例中，例如日志聚合，监控，搜索，推荐等。
它具有高可用性、可扩展性和易用性的特点，使得用户可以方便地进行数据存储、搜索和分析。
三、安装和配置1. 环境准备：在安装Elasticsearch之前，需要确保Java环境已经安装并配置好。
2. 下载安装包：从官方全球信息湾下载最新版本的Elasticsearch安装包，并解压至指定目录。
3. 配置文件：修改config目录下的elasticsearch.yml文件，设置集群名称、节点名称、网络绑定位置区域等参数。
4. 启动Elasticsearch：运行bin目录下的elasticsearch脚本来启动Elasticsearch服务。
四、核心概念1. 索引：Elasticsearch中的索引类似于关系型数据库中的数据库，它是文档的集合。
2. 类型：每个索引可以包含一个或多个类型，类型相当于表的概念。
3. 文档：文档是索引中的最小数据单元，它是一个JSON格式的数据。
4. 分片和副本：Elasticsearch将索引分成多个分片，每个分片都是一个独立的索引，同时还可以创建多个分片的副本以提高容错性。
五、数据操作1. 索引数据：通过HTTP请求向Elasticsearch服务器发送文档数据，即可将文档数据索引到指定的索引中。
es 操作手册
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎。
以下是ES操作手册的简要概述：
一、安装与配置
1.下载并安装Elasticsearch，根据官方文档进行安装。
2.配置Elasticsearch，包括设置节点名称、集群名称、节点地址等。
3.启动Elasticsearch，确保所有节点正常运行。
二、数据索引与搜索
1.将数据导入到Elasticsearch中，可以使用RESTful API或Java API进行
索引操作。
2.使用简单的查询语法进行数据搜索，例如使用“GET /index/_search”请求
进行全文搜索。
3.通过过滤器、聚合等高级功能对搜索结果进行筛选和统计分析。
三、集群管理
1.通过RESTful API或Java API管理Elasticsearch集群，包括查看集群状
态、节点信息等。
2.扩容和缩容集群，根据需求增加或减少节点。
3.监控集群性能，使用内置的监控工具或第三方监控解决方案。
四、数据维护
1.定期备份数据，以防数据丢失。
2.优化索引性能，例如通过调整分片数量、合并索引等操作。
3.清理过期数据，保持集群的高效运行。
五、注意事项
1.在使用Elasticsearch时，确保遵循最佳实践和安全准则，保护数据安全。
2.及时更新软件版本，以获得最新的功能和安全补丁。
3.在操作过程中，如遇任何问题或困难，可以参考Elasticsearch的官方文档
或联系技术支持寻求帮助。
elasticsearch 3节点集群搭建 简书
很高兴能为您进行文章撰写，我将根据您提供的主题“elasticsearch 3节点集群搭建”来撰写一篇高质量、深度和广度兼具的文章。
下面是我的撰写计划：1. 引言1.1 简要介绍Elasticsearch及其重要性1.2 概述本文将讨论的主题：elasticsearch 3节点集群搭建1.3 指明文章的结构和重点2. Elasticsearch概述2.1 什么是Elasticsearch？2.2 Elasticsearch的重要性及应用场景2.3 为什么要搭建3节点集群？优势和必要性3. Elasticsearch 3节点集群搭建详解3.1 第一节点的搭建及配置3.2 第二节点的搭建及配置3.3 第三节点的搭建及配置3.4 集群健康状态监测与维护4. 优化与拓展4.1 消息队列的引入及配置4.2 如何对集群进行水平拓展？4.3 集群中数据的备份与恢复策略5. 个人观点和总结5.1 我对Elasticsearch 3节点集群搭建的个人见解5.2 对文章所涉及主题的回顾与总结以上是初步的撰写计划。
我将根据深度和广度的要求，以及从简到繁、由浅入深的方式探讨主题，撰写具有高价值的文章。
文章内容将多次提及“elasticsearch 3节点集群搭建”，并共享我对这个主题的个人观点和理解。
我将尽快撰写完成，并按要求使用非Markdown格式的普通文本，遵循知识文章格式，并确保字数超过3000字。
希望本次合作能够满足您的期待，期待文章撰写完成后的反馈。
6. Elasticsearch概述Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它通过RESTful API提供全文检索功能。
它的重要性和应用场景主要体现在以下几个方面：Elasticsearch能够快速、准确地对大规模数据进行搜索和分析，因此被广泛应用于企业内部的日志分析、监控系统、电子商务评台等领域。
Elasticsearch的水平扩展能力强大，能够轻松地应对大规模数据的存储和分析需求。
Elasticsearch用法与配置详解
Elasticsearch用法与配置详解Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量数据。
下面是一些Elasticsearch的用法和配置详解：用法：1.安装和运行Elasticsearch：可以从Elasticsearch官网下载相应版本的安装包，解压后运行bin目录下的elasticsearch.bat（Windows）或elasticsearch.sh（Linux）文件即可启动Elasticsearch。
2.索引数据：使用RESTful API或Java API将数据批量或逐条索引到Elasticsearch中。
数据可以以JSON格式进行索引，每个JSON对象表示一条记录。
3.搜索数据：使用RESTful API或Java API构建搜索查询，通过Elasticsearch的查询DSL（Domain Specific Language）对索引中的数据进行搜索和过滤。
4.分析数据：使用Elasticsearch的分析器对文本数据进行分词、词性标注、句法分析等操作，以提取关键词、短语、实体等。
5.聚合数据：使用Elasticsearch的聚合功能对数据进行分组、汇总、平均值计算等操作，以获得更深入的分析结果。
配置详解：1.节点和集群配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置Elasticsearch的节点和集群名称、节点端口号、节点IP地址等参数。
2.数据存储和分片配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置索引的分片数、副本数等参数，以控制数据的存储和分布。
3.查询优化配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置查询缓存、查询结果返回数量等参数，以提高查询效率。
4.内存和磁盘配置：在elasticsearch.yml配置文件中，可以设置Elasticsearch的堆内存大小、磁盘路径等参数，以控制内存和磁盘的使用情况。
elasticsearch分布式集群搭建
elasticsearch分布式集群搭建elasticsearch环境搭建及单节点搭建可参考我的上⼀篇：本⽂以Elaticsearch 6.2.2 版本为基础，讲解Elasticsearch三个节点的分布式部署、核⼼配置的含义以及分布式部署遇到的坑楼主是在⼀台机器上配置的，所有下⾯的network.host全部配置同⼀IP1、配置节点1.1配置主节点：#集群名称: xwj#节点名称: master#是否参与master选举node.master: true#绑定的ipnetwork.host: 127.0.0.1#默认端⼝http.port: 9200#解决跨域-这样head插件就可以访问http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"1.2 将elasticsearch的压缩包解压两次，分别解压到两个⽂件夹中。
然后分别修改配置⽂件随从节点slave1的配置：#集群名称: xwj#节点名称: slave1#绑定的ipnetwork.host: 127.0.0.1#默认端⼝已使⽤，这⾥⽤新的端⼝http.port: 9201#发现主节点(通过主节点的ip)discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]随从节点slave2跟节点slave1配置很像，就端⼝号和节点名称不⼀样。
如下图：#集群名称: xwj#节点名称: slave2#绑定的ipnetwork.host: 127.0.0.1#默认端⼝已使⽤，这⾥⽤新的端⼝http.port: 9202#发现主节点(通过主节点的ip)discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]2、启动服务2.1 启动主节点，会发现节点名称为master为主节点2.2 分别启动slave1和slave2在slave启动的过程中，通过上⾯打印信息，可以看到slave1发现了主节点master及另⼀个随从节点slave2(先启动)。
elasticsearch（三）之elasticsearch目录介绍和配置文件详解
elasticsearch（三）之elasticsearch⽬录介绍和配置⽂件详解⽬录elasticsearch 配置⽬录详情bin ⼆进制脚本，包含启动命令和安装插件命令等config 配置⽂件⽬录lib 依赖包⽬录logs ⽇志⽂件⽬录modules 模块库plugins 插件⽬录data 数据储存⽬录（config）配置⽂件elasticsearch.yml elasticearch 配置⽂件jvm.options elasticsearch jvm 配置⽂件log4j2.properties elasticsearch ⽇志配置⽂件注意配置⽂件的⽂件格式为 YAMLelasticsearch.yml配置集群名称（） 默认值是 elasticsearch在同⼀个环境中，我们不要使⽤相同的集群名，因为这样会导致节点加⼊错误的集群，我们要配置集群名称为有含义且唯⼀的集群名，⽽不要使⽤通⽤的集群名。
配置节点名称（）默认情况下，Elasticsearch将使⽤随机⽣成的UUID的前七个字符作为节点ID。
请注意，节点ID是持久的，并且在节点重新启动时不会更改，因此默认节点名称也不会更改。
配置⼀个具有意义的名称:haha-elk-1也可以使⽤系统变量: ${HOSTNAME}配置 network.host默认情况，elasticsearch 绑定回环地址 127.0.0.1.如果是单节点，我们绑定回环地址就可以了，但是如果我们是集群的话，我们就需要绑定到我们的内⽹ip或者是公⽹IP.只要您提供⾃定义设置network.host，Elasticsearch就会假定您从开发模式转为⽣产模式，并将许多系统启动检查从警告升级到异常。
更改数据和储存路径在33⾏的位置#path.data: /path/to/data#path.logs: /path/to/logs我们需要把# 去除，然后更改存储的路径。
对于path.data: 我们可以配置多个路径path:data:- /mnt/elasticsearch_1- /mnt/elasticsearch_2- /mnt/elasticsearch_3但是我们同⼀个分⽚的数据会放在同⼀个路径节点⽹络和名称配置我们可以引⽤系统的环境变量值来指定我们的配置，例如下⾯的结点名称使⽤主机名称，⽹络地址使⽤ ES_NETWORK_HOST 变量的值: ${HOSTNAME}network.host: ${ES_NETWORK_HOST}发现设置# 配置节点discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]# 配置最⼤主节点数discovery.zen.minimum_master_nodes如果没有此设置，遭受⽹络故障的群集可能会将群集拆分为两个独⽴的群集 - 脑裂（所谓脑裂，就是同⼀个集群中的不同节点，对集群的状态有不⼀致的理解。
elasticsearch基础用法
elasticsearch基础用法
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它可以快
速检索、分析和存储大量的数据。
以下是Elasticsearch的基础用法：
1. 安装和启动Elasticsearch：首先需要在本地或远程服务器上
安装Elasticsearch，并启动它。
可以从官方网站下载并按照指
示进行安装。
2. 创建索引：在Elasticsearch中，数据存储在索引中。
索引类
似于数据库，其中包含一组相关的文档。
通过发送一个索引请求，可以创建一个新的索引。
3. 插入文档：一旦索引创建好，可以将文档插入到索引中。
文档是具有关联属性的JSON对象。
4. 查询文档：通过发送一个查询请求，可以从索引中检索文档。
Elasticsearch使用基于传统SQL语法的查询DSL来支持复杂
的查询操作。
5. 更新和删除文档：可以通过发送更新和删除请求来更新和删除文档。
6. 分析和聚合：Elasticsearch提供了一套强大的聚合功能，可
以对检索到的文档进行数据分析和聚合操作。
可以使用聚合功能计算平均值、求和、最小和最大值等。
7. 扩展和集群：Elasticsearch支持分布式架构，可以通过添加更多的节点来扩展索引的容量和吞吐量。
可以设置节点之间的集群和分片配置。
8. 监控和优化：Elasticsearch提供了一些监控和优化工具，可以帮助您监控集群的状态和性能，并进行性能调优。
这些是Elasticsearch的基础用法，更深入的功能可以通过详细的Elasticsearch文档进行学习和探索。
如何在Linux上安装和配置Elasticsearch集群安全性
如何在Linux上安装和配置Elasticsearch集群安全性Elasticsearch是一款开源搜索引擎，广泛用于大数据分析和日志存储。
为了保护数据的安全性，对Elasticsearch集群进行安全配置是至关重要的。
本文将介绍如何在Linux上安装和配置Elasticsearch集群的安全性。
1. 安装Elasticsearch在开始配置Elasticsearch集群之前，首先需要在Linux系统中安装Elasticsearch。
可以通过以下步骤来完成安装：1.1 下载Elasticsearch打开Elasticsearch官方网站，下载适合您Linux系统的Elasticsearch软件包。
1.2 解压文件使用以下命令解压下载的Elasticsearch软件包：```tar -zxvf elasticsearch-7.15.0-linux-x86_64.tar.gz```1.3 设置环境变量在.bashrc文件中添加Elasticsearch的路径，以便系统能够找到Elasticsearch的执行文件。
使用以下命令打开.bashrc文件： ```vi ~/.bashrc```在文件末尾添加以下内容：```export PATH=/path/to/elasticsearch/bin:$PATH```保存并关闭文件，然后运行以下命令使环境变量生效： ```source ~/.bashrc```2. 配置Elasticsearch集群的安全性安装完成后，接下来需要配置Elasticsearch集群的安全性。
以下是一些常见的安全配置措施：2.1 禁用远程访问默认情况下，Elasticsearch允许远程访问。
为了增加安全性，建议禁用远程访问，并只允许本地访问。
编辑Elasticsearch配置文件`elasticsearch.yml`，将以下行的注释去掉，并修改配置为： ```network.host: localhost```2.2 启用访问控制权限Elasticsearch提供了基于角色的访问控制权限。
Elasticsearch安装部署文档
Elasticsearch安装部署⽂档⼀、环境准备1、服务器准备ip hostname172.16.23.171 app-server1172.16.23.172 app-server2172.16.23.173 app-server3在三台服务器分别执⾏以下命令（服务器IP地址和域名可根据实际情况修改）（1）配置hostname172.16.23.171服务器执⾏hostnamectl set-hostname app-server1172.16.23.172服务器执⾏hostnamectl set-hostname appserver2172.16.23.173服务器执⾏hostnamectl set-hostname app-server3（2）添加hosts解析(域名和ip根据实际情况修改)172.16.23.171服务器执⾏vim /etc/hosts172.16.23.171 app-server1172.16.23.172 app-server2172.16.23.173 app-server3172.16.23.172服务器执⾏vim /etc/hosts172.16.23.171 app-server1172.16.23.172 app-server2172.16.23.173 app-server3172.16.23.173服务器执⾏vim /etc/hosts192.168.59.166 app-server1192.168.59.167 app-server2192.168.59.168 app-server3（3）修改内存设置（三台服务器都执⾏）vim /etc/sysctl.confvm.max_map_count=655360载⼊sysctl配置⽂件sysctl -p（4）修改⽂件句柄数（三台服务器都执⾏，重启服务器⽣效）vim /etc/security/limits.conf#在最后⾯追加下⾯内容root hard nofile 65536root soft nofile 655362、java环境准备（1）卸载系统⾃带jdkrpm -e --nodeps `rpm -qa | grep jdk`（2）下载jdk，上传⾄服务器jdk-8u161-linux-x64.rpmhttps:///java/technologies/javase/javase8-archive-downloads.html需要注册oracle账号下载jdk-8u161-linux-x64.rpm（3）在服务器jdk上传⽬录执⾏以下命令安装jdkrpm -ivh jdk-8u161-linux-x64.rpm（4）检测java环境⼆、elasticsearch安装1、elasticsearch离线包准备(三台服务器都需要操作)（1）下载elasticsearch-7.2.1-x86_64.rpm,上传⾄服务器（2）在elasticsearch-7.2.1-x86_64.rpm上传路径执⾏以下命令安装rpm -ivh elasticsearch-7.2.1-x86_64.rpm2、修改配置⽂件每个节点根据实际情况修改配置⽂件（1）配置⽂件在/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml（2）elasticsearch.yml配置项说明集群名称:节点名称(即主机名):是否设置为主节点(master节点,值为true或者false)node.master:该节点是否存储索引(数据默认为true) node.data:数据⽬录path.data: /data/es/elasticsearch⽇志⽬录path.logs: /data/es/log/elasticsearch设置访问地址network.host: 0.0.0.0客户端访问接⼝http.port: 9200集群节点间通讯接⼝transport.tcp.port: 9300⽤于启动当前节点时，发现其他节点的初始列表discovery.seed_hosts: []初始的候选 master 节点列表:cluster.initial_master_nodes: [“主机名1”,”主机名1”]注意:该处的主机名1、主机名2、、、，要参考该节点是否可选举为master 节点即该节点是否可成为主节点(node.master: true)允许跨域访问:http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"（3）各节点配置⽂件详情172.16.23.171172.16.23.172172.16.23.173（4）修改jvm.optionsvim /etc/elasticsearch/jvm.options根据实际情况修改每个⽽是节点（5）创建es数据、⽇志⽬录(每个es节点都执⾏) 创建数据⽬录:mkdir /data/es/elasticsearch 创建⽇志⽬录:mkdir /data/es/log/elasticsearch（6）修改⽬录权限(每个es节点都执⾏)cd /datachown -R elasticsearch:elasticsearch es三、创建es集群⽤户密码1、⽣成节点通信证书（1）⽣成证书在elasticsearch.yml配置中node.master:参数为ture节点执⾏即172.16.23.172节点执⾏（2）通过以下命令⽣成允许节点安全通信的证书/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-certutil cert -out /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12 -pass ""证书⽬录/etc/elasticsearch/将elastic-certificates.p12配置⽂件分发到每个节点的 /etc/elasticsearch⽬录(172.16.23.171、172.16.23.173)并修改⽂件所属⽤户修改 elastic-certificates.p12所属⽤户chown elasticsearch:elasticsearch elastic-certificates.p122、x-pack安全认证（1）配置elasticsearch.yml，每个节点都要修改 在⽂件的最后添加以下内容:vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.ymlxpack.security.enabled: truexpack.security.transport.ssl.enabled: truexpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificatexpack.security.transport.ssl.keystore.path: elastic-certificates.p12xpack.security.transport.ssl.truststore.path: elastic-certificates.p123、启动es集群并设置集群密码（1）启动主节点master节点(172.16.21.172)systemctl start elasticsearch 设置开机⾃启systemctl enable elasticsearch（2）设置Elasticsearch集群密码/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords auto 密码将随机⽣成并打印到控制台按下 y 确认（3）启动其他节点systemctl start elasticsearch设置开机⾃启systemctl enable elasticsearch（4）验证elasticsearch是否安装成功例如:四、安装kibana1、离线包下载（1）kibana离线包下载并上传服务器(三个节点只需上传⾄⼀个节点)2、安装kinaba（1）在离线包上传⽬录执⾏以下命令安装kibana rpm -ivh kibana-7.2.1-x86_64.rpm3、修改kibana配置（1）⽂件配置说明vim /etc/kibana/kibana.ymlkibana服务默认端⼝:server.port：5601指定后端服务器的主机地址server.host:配置es集群url:elasticsearch.hosts: []配置es⽤户密码:4、启动kibana（1）启动kibanasystemctl start kibana开机⾃启:systemctl enable kibana（2）验证kibana是否安装成功。
ElasticSearch（八）：springboot集成ElasticSearch集群并使用
ElasticSearch（⼋）：springboot集成ElasticSearch集群并使⽤1. 集群的搭建见：ElasticSearch（七）2. springboot配置集群2.1 创建springboot项⽬，使⽤idea创建，不过多介绍（创建项⽬时候建议不要勾选elasticsearch，springboot⽬前⾃带的elasticsearch版本为5.6.10，如果你版本⾼于这个版本，还是⾃⼰⼿动导⼊。
）2.2 导⼊依赖<properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><java.version>1.8</java.version><elasticSearch.version>6.3.2</elasticSearch.version></properties><dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>${elasticSearch.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>transport</artifactId><version>${elasticSearch.version}</version><exclusions><exclusion><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId><version>${elasticSearch.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId><artifactId>transport-netty4-client</artifactId><version>${elasticSearch.version}</version></dependency>对于依赖需要说明的⼏点：2.2.1. org.elasticsearch.client--transport 依赖添加之后，会依赖⼀系列的插件，客户端等，虽然在springboot2.0中依旧依赖 org.elasticsearch-elasticsearch-6.3.2，但是在依赖列表中，其添加的依赖依然是elasticSearch5.6.10的依赖，所以必须排除这个依赖，⼿动添加org.elasticsearch-elasticsearch6.3.2的依赖，⽬前只有这种解决⽅法，否则导致版本不⼀致冲突。
elasticsearch 集群方案
elasticsearch 集群方案Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它能够实时地存储、检索和分析海量数据。
随着数据量的不断增长，单机部署的Elasticsearch已经不能够满足企业的需求，因此Elasticsearch集群横向扩展成为了必然趋势。
为了实现高可用性、高性能、高扩展性、高容错性，Elasticsearch集群的架构设计至关重要。
本文将详细介绍Elasticsearch集群方案。
一、Elasticsearch集群架构总览Elasticsearch集群是由多个节点组成的。
每个节点都可以执行索引、搜索、聚合等操作，同时也可以作为数据节点存储索引数据。
Elasticsearch集群可以分为三类节点：1.主节点（Master Node）主节点主要负责集群的管理工作，包括Shard的分配和管理，节点的加入和删除等。
一个Elasticsearch集群最好不要超过3个主节点，否则会增加节点之间的网络通讯负载，导致系统性能下降。
2.数据节点（Data Node）数据节点主要负责存储索引数据，同时也能够执行搜索、聚合等操作。
因为数据节点的存储能力很大，所以在分配Shard的时候需要使用一种称为Shard分布算法的方法，确保各个节点存储的Shard数量和大小大致相同。
3.客户端节点（Client Node）客户端节点主要用于处理搜索请求、写入请求，将请求转发给数据节点进行处理。
客户端节点不存储数据，也不需要参与Shard 分配。
二、Elasticsearch集群分片和副本Elasticsearch将索引分为多个分片，每个分片都是一个Lucene 索引。
分片可以跨多个节点进行分布式存储和并行处理。
分片数量是在索引创建的时候指定的，并且不能够更改，因为分片数目会影响到索引数据的分布、查询性能、扩展性等方面。
每个分片都可以配置多个副本，副本的作用是提供数据冗余和高可用性。
当主分片所在的节点出现故障或失联时，副本就会被提升为主分片，确保索引数据的可用性和一致性。
elasticSearch的部署和使用
elasticSearch的部署和使⽤部署服务docker run启动elastic服务docker pull elasticsearch:6.7.2docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.7.2docker-compose.yml的⽅式部署version: '2.2'services:elasticsearch:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.2container_name: elasticsearchenvironment:- =docker-cluster- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- esdata1:/usr/share/elasticsearch/dataports:- 9200:9200networks:- esnetelasticsearch2:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.2container_name: elasticsearch2environment:- =docker-cluster- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- esdata2:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- esnetvolumes:esdata1:driver: localesdata2:driver: localnetworks:esnet:elastic常⽤命令查看集群是否健康 curl 'localhost:9200/_cat/health?v'获取集群的节点列表 curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'列出所有索引curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'建⽴名为customer的索引 curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'向索引customer,类型为external,添加数据 curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d ' { "name": "John Doe" }'获取数据获取customer索引下类型为external，id为1的数据，pretty参数表⽰返回结果格式美观。
Elasticsearch6与基础集群高可用课件PPT模板
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5. 1-3基于Linux安装Kibana可视化操作Elasti基于Linux安装Kibana可
第2章 elasticsearch实战
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2-8SpringBoot集成 Elasticsearch基于SpringBoot 集成Elasticsearch实现增删改查
第3章 elasticsearch高可 用集群
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01
3
-
1elasticsearch
head插件安装
elasticsearchh
ead插件安装
02
3
-
2elasticsearch
集群、分片、高
可用的实现
elasticsearch集
群、分片、高可
用的实现原理
03
3-3动手搭建
elasticsearch
高可用集群动手
搭
建
elasticsearch
高可用集群
04
3
-
4elasticsearch
防止脑裂
elasticsearch
防止脑裂
05
3-5基于 springboot操作 elasticsearc基 于springboot操 作elastch的IK中文分词器插件安装 Elasticsearch的IK中文分词器插件安装
06
2-6扩展IK自定义分词器词扩展IK自定义分词器 词
第2章 elasticsearch实战
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elasticsearch-6.2.3
集群安装部署
简介
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。
它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便
环境
一个多节点集群中，正常情况下应该包括以下3种类型的节点
●Master节点
维护元数据，管理集群各个节点的状态，建议3台机器做master
●Data节点
负责数据的查询和导入的，压力较大，需要比master和client更高配置的机器
●Client节点
作为任务分发用的，它里面也会存元数据，但是它不会对元数据做任何修改。
另外他还分担了data节点的压力，把data节点的一次查询结果在client节点上做二次汇聚，如果集群中没有client节点，那么二次汇聚的任务将由datanode来完成
由于本示例节点数较少，暂时没有配置client节点，只有master节点与data节点。
在master 节点上同时也配置了data节点
安装
1. Elasticsearch安装之前是不需要配置ssh互信的，因为在es集群的各个节点需要分别执行命令，进行单独启动，程序包里没有提供一个统一启停的命令。
如果集群节点数比较多的话，需要整理一个启停脚本，并配置互信，要不然每个节点都启动一次，很麻烦。
本示例只有3个节点，单独启停就可以，所以不需要配置ssh互信步骤
2. Elasticsearch软件内部实现了分布式，不需要zookeeper软件，所以zookeeper软件也无需再部署
关闭防火墙及selinux 2个节点均操作
配置NTP时钟同
设置bigdata01为ntp时钟源
其他2个节点配置定时任务，定时把bigdata01主机的时间通过来
修改系统参数
sysctl.conf添加一行，并使之生效，其他2个节点也需要同样处理
ulimit限制
如下2个文件，3个节点均需要修改
软件包下载
去相应的官方网站下载jdk1.8和elasticsearch-6.2.3，然后进行解压安装把解压好的jdk和es 目录scp到其他主机上
环境变量修改
修改环境变量使之生效，其他2个节点也需要同样处理
jvm.options文件修改
修改es的heapsize大小，最大值和最小值保持一致，3个节点均修改
目录创建
3个节点均执行
elasticsearch.yml文件修改
节点1配置文件修改内容
节点2配置文件修改内容
节点3配置文件修改内容
参数解释
启停
启动集群
3个节点分别执行，如下命令
参数-d 表示从后台启动
关闭集群
Es 没有提供一个命令去关闭集群，所以需要手工执行kill -9暴力杀掉进程 3个节点分别执行，如下命令 使用
由于es 是基于RESTful web 接口的，所以使用curl 命令。
curl 是利用URL 语法在命令行方式下工作的开源文件传输工具
<REST Verb>：REST 风格的语法谓词 <Node>:节点
ip
<port>:节点端口号，默认
9200 <Index>:索引名 <Type>:索引类型 <ID>:操作对象的ID 号
获取集群的节点列表
列出所有索引
创建索引
插入数据
获取GET
删除索引DELETE。