数据库新技术介绍39页PPT
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数据中心新技术介绍 ppt课件
虚拟化层
CRM
Operating System Operating System
虚拟化层
内存 虚拟化
存储资源 虚拟化
虚拟 交换机
服务器虚拟化的对传统IT架构的改变
Exchange
Operating System
VPN
Operating System
File/Print
Operating System
硬件资源并可支撑操作系统运行的一个完整的系统平台。
virtual machine monitor（VMM）或叫做Hypervisor，是支持虚拟机运行的软件
平台，负责虚拟机（VM）的托管和管理，它直接运行在服务器硬件上，因此其实现
直接受底层体系机构的约束。
VMM，有两种典型的实现：
主机实现方案（hosted），也叫做主机虚拟化，实现：
当前市场上的主流产品
• Microsoft Hyper-V
服务器虚拟化的典型实现
一
一
主裸
Applica个tion Applicat个ion 机 金
虚
虚
虚属
拟
拟
拟虚
OS 机
OS 机
化拟
VMM（虚拟化软件）
的化 结的
构结
构
一 Applicati个on
虚 拟 OS 机
一 Applicatio个n
虚 拟 OS 机
CRM
Operating System
ExchanFgilee/PrintVPN CRM
Operating
Operating System
SOypsteermating
SOypseteramting
System
CRM
Operating System Operating System
虚拟化层
内存 虚拟化
存储资源 虚拟化
虚拟 交换机
服务器虚拟化的对传统IT架构的改变
Exchange
Operating System
VPN
Operating System
File/Print
Operating System
硬件资源并可支撑操作系统运行的一个完整的系统平台。
virtual machine monitor（VMM）或叫做Hypervisor，是支持虚拟机运行的软件
平台，负责虚拟机（VM）的托管和管理，它直接运行在服务器硬件上，因此其实现
直接受底层体系机构的约束。
VMM，有两种典型的实现：
主机实现方案（hosted），也叫做主机虚拟化，实现：
当前市场上的主流产品
• Microsoft Hyper-V
服务器虚拟化的典型实现
一
一
主裸
Applica个tion Applicat个ion 机 金
虚
虚
虚属
拟
拟
拟虚
OS 机
OS 机
化拟
VMM（虚拟化软件）
的化 结的
构结
构
一 Applicati个on
虚 拟 OS 机
一 Applicatio个n
虚 拟 OS 机
CRM
Operating System
ExchanFgilee/PrintVPN CRM
Operating
Operating System
SOypsteermating
SOypseteramting
System
数据库技术专题讲座PPT(30张)
理解DBMS的两个问题
• 多用户或单用户 • 数据库可能是集中或分布式的
两层系统和三层系统
两层系统中客户端和服务器端需要不同的软件 三层系统加入了中间件，为一个DBMS的客户端
访问另一个DBMS的数据提供了一种手段
分布式DBMS实现的不同方式
数据在地理上分开 多点存储相同数据库
• 分布的服务器结构
在网络中有多台数据库服务器 分布的服务器结构是客户／服务器与分布式
数据库的结合
C/S结构数据库系统的优点
• 客户端的用户请求被传送到数据库服务器， 数据库服务器进行处理后，只将结果返回 给用户，从而显著减少了数据传输量
• 数据库更加开放
客户与服务器一般都能在多种不同的硬件和软 件平台上运行
可以使用不同厂商的数据库应用开发工具
C/S结构数据库系统的缺点
• “胖客户”问题：
系统安装复杂，工作量大 应用维护困难，难于保密，造成安全性差 相同的应用程序要重复安装在每一台客户机
上，从系统总体来看，大大浪费了系统资源 系统规模达到数百数千台客户机，它们的硬
件配置、操作系统又常常不同，要为每一个 客户机安装应用程序和相应的工具模块，其 安装维护代价便不可接受了
• 数据库中的数据在逻辑上是一个整体，但 物理地分布在计算机网络的不同结点上
网络中的每个结点都可以独立处理本地数据库 中的数据，执行局部应用
同时也可以同时存取和处理多个异地数据库中 的数据，执行全局应用
分布式结构的数据库系统（2）
• 优点
适应了地理上分散的公司、团体和组织对于 数据库应用的需求
应用实例
• SOHO族
通过邮件订单卖产品
• 学校董事会
数据库原理及应用第8章数据库新技术介绍精品PPT课件
24.10.2020
数据库技术及应用
4
数据库技术的发展及展望
❖ 近年来，随着数据库技术的发展，数据库应用已经不仅局限 在商务数据处理的范畴，新的数据库应用领域包括：计算机 辅助设计（CAD）、计算机辅助软件工程（CASE）、多媒 体数据库、办公信息系统（OIS）、超文本数据库等。
❖ 这些新领域中的应用在某些方面超出了关系数据模型所支持 的特征，关系模型已不足以对这些新应用所需要的数据进行 建模。因此出现了一些新的数据库系统，称为第三代数据库 系统，如分布式数据库系统、并行数据库系统和面向对象的 数据库系统等。
6
分布式数据库系统的主要特点
❖ 分布性 ❖ 局部自主 ❖ 可靠性和可用性 ❖ 效率和灵活性 ❖ 系统易于实现扩展
24.10.2020
数据库技术及应用
7
数据的分布方式
❖ 划分式
在这种数据分布方式中，数据按其用途和来源，分布在 各个结点上，彼此之间没有任何重复。
❖ 全重复式
在这种数据分布方式中，每个结点拥有全部数据的一个 复本。
❖ 保持多复本一致性 ❖ 保持分布一致性 ❖ 全局查询的处理 ❖ 分布事务的管理
24.10.2020
数据库技术及应用
11
并行数据库系统
❖ 并行数据库系统概述 ❖ 并行数据库系统的体系结构 ❖ 数据库并行化带来的问题
24.10.2020
数据库技术及应用
12
并行数据库系统概述
❖ 并行数据库系统不仅可以提高数据库系统的性能和 改善可扩充性，而且也有很好的性能价格比。并行 处理最早用于计算密集型应用，例如科学计算。
❖ 第三代数据库系统的特点为：支持更加丰富的对象结构和规 则；包含第二代DBMS；对其他子系统（工具和多数据库中 间件产品）开放。
《数据库新技术概述》PPT课件
2020年11月6日星期五
面向对象数据模型(Cont.)
类和实例
有一些对象是具有相同的结构和特性的。类代表了某一批对象 的共性和特征。每个对象都属于一个类型，对象的类型就是类。 类是对象的抽象，而对象是类的具体实（Instance）。一个类 中的所有对象其特性必须相同，即具有相同的属性、响应相同的 消息、使用相同的方法。
分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分 布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个节点具有 独立处理能力（称为场地自治），可以执行局部应用；同 时，每个节点也能通过网络通信子系统执行全局应用。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的特点
数据的物理分布性。 数据的逻辑整体性。 结点的自主性。 其他特性：
2020年11月6日星期五
体系结构（Cont.）
不管使用哪种分片方式，都应保证满足以下条件： 完备性 不相交性 可重构性
分布模式：用来描述片段到不同结点间的映象，即各 个片段的物理存放位置。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的发展前景
分布式数据库兴起与20世纪70年代，经过20多年的发 展，分布式数据库系统已发展得相当成熟，其应用领域 涵盖了OLTP应用、分布式计算、互联网上的应用以及数 据仓库的应用中。 随着计算机网络的广泛普及，新的应用都体现了开放 性和分布性的特点。从简单的数据系统全球连网查询， 逐渐地转向更具有分布式数据库系统特色的应用环境。 因此，在当前基于网络，具有分布性、开放性特点的 应用环境下，分布式数据库系统将具有更好的发展前景 和更广泛的应用领域。
数据独立性：除逻辑独立性和物理独立性外，指分布 透明性。 适当增加数据冗余：不同节点存储同一数据不同副 本——提高可靠性，提高系统性能。 全局的一致性和可恢复性。
面向对象数据模型(Cont.)
类和实例
有一些对象是具有相同的结构和特性的。类代表了某一批对象 的共性和特征。每个对象都属于一个类型，对象的类型就是类。 类是对象的抽象，而对象是类的具体实（Instance）。一个类 中的所有对象其特性必须相同，即具有相同的属性、响应相同的 消息、使用相同的方法。
分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分 布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个节点具有 独立处理能力（称为场地自治），可以执行局部应用；同 时，每个节点也能通过网络通信子系统执行全局应用。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的特点
数据的物理分布性。 数据的逻辑整体性。 结点的自主性。 其他特性：
2020年11月6日星期五
体系结构（Cont.）
不管使用哪种分片方式，都应保证满足以下条件： 完备性 不相交性 可重构性
分布模式：用来描述片段到不同结点间的映象，即各 个片段的物理存放位置。
2020年11月6日星期五
分布式数据库系统的发展前景
分布式数据库兴起与20世纪70年代，经过20多年的发 展，分布式数据库系统已发展得相当成熟，其应用领域 涵盖了OLTP应用、分布式计算、互联网上的应用以及数 据仓库的应用中。 随着计算机网络的广泛普及，新的应用都体现了开放 性和分布性的特点。从简单的数据系统全球连网查询， 逐渐地转向更具有分布式数据库系统特色的应用环境。 因此，在当前基于网络，具有分布性、开放性特点的 应用环境下，分布式数据库系统将具有更好的发展前景 和更广泛的应用领域。
数据独立性：除逻辑独立性和物理独立性外，指分布 透明性。 适当增加数据冗余：不同节点存储同一数据不同副 本——提高可靠性，提高系统性能。 全局的一致性和可恢复性。
《数据库技术》ppt课件
• 神经网络(Neural Network) :它模拟人脑的功能.神经网络建立在 自学习的数学模型根底之上。它可对大量复杂的数据进展分析， 并可完成对人脑或其他计算机来说极为复杂的方式抽取及趋势 分析。
• 相关规那么 :相关规那么是一种简单却很适用的关联分析规那 么，它描画了一个事物中某些属性同时出现的规律和方式。
• SQL( Structured Query Language )Server: 是基于C/S模型 的RDBMS，易学、易用。是运用广泛的群众化数据库 产品，用户可自行安装和运用。它也是全球第一个支 持Web运用的数据库。
• Ingres
6.1.4 银行数据库特点
• 具有很高的稳定性、可靠性和可伸缩性 • 基于开放式的体系构造 • 一致的、易操作的数据库管理平台 • 具有可靠的数据库平安性控制机制 • 数据库应支持超大数据量的存储与管理 • 支持分布式数据库处置才干 • 具有决策支持才干，支持多维分析、即席查询
分布式数据库运用案例图
DB1 场地1 计算机1
场地1
T1 T2 T3
DB2 计算机2
Байду номын сангаас场地2
场地2
T1 T2 T3
网络
DB3 计算机3
场地3 场地3 T1 T2 T3
图6.1 分布式数据库系统的例子
其他数据库
• 自动数据库 ：自动数据库是相对传统数据库的被动性而言的 ， 所谓自动数据库就是除了完成一切传统数据库的效力外，还具有 各种自动效力功能的数据库系统，即DB+AI。
“规那么〞。 • 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。
数据发掘的主要步骤
• 数据取样:从企业大量数据中取出一个与要搜索的问题相关的 样板数据子集。
• 相关规那么 :相关规那么是一种简单却很适用的关联分析规那 么，它描画了一个事物中某些属性同时出现的规律和方式。
• SQL( Structured Query Language )Server: 是基于C/S模型 的RDBMS，易学、易用。是运用广泛的群众化数据库 产品，用户可自行安装和运用。它也是全球第一个支 持Web运用的数据库。
• Ingres
6.1.4 银行数据库特点
• 具有很高的稳定性、可靠性和可伸缩性 • 基于开放式的体系构造 • 一致的、易操作的数据库管理平台 • 具有可靠的数据库平安性控制机制 • 数据库应支持超大数据量的存储与管理 • 支持分布式数据库处置才干 • 具有决策支持才干，支持多维分析、即席查询
分布式数据库运用案例图
DB1 场地1 计算机1
场地1
T1 T2 T3
DB2 计算机2
Байду номын сангаас场地2
场地2
T1 T2 T3
网络
DB3 计算机3
场地3 场地3 T1 T2 T3
图6.1 分布式数据库系统的例子
其他数据库
• 自动数据库 ：自动数据库是相对传统数据库的被动性而言的 ， 所谓自动数据库就是除了完成一切传统数据库的效力外，还具有 各种自动效力功能的数据库系统，即DB+AI。
“规那么〞。 • 决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。
数据发掘的主要步骤
• 数据取样:从企业大量数据中取出一个与要搜索的问题相关的 样板数据子集。
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库新技术简介.讲义
物理层是多媒体数据库的物理存储描述，即形式描述 多媒体数据在计算机的物理存储设备上是如何存放的。
对多媒体数据库而言，实际的数据允许分散在不同的数
据库中。
பைடு நூலகம்概念层表示的是现实世界的抽象结构，是对现实世界
事物对象的描述。多媒体应用开发人员通过该层提供的 数据库语言可以对存储在多媒体数据库中的各种多媒体 数据进行统一的管理。概念层由一组概念对象构成。
拟现实技术、多媒体通信网络技术等。多媒体内容的处
理分为三大部分：内容获取、内容描述和内容操纵，也 可将其看成是内容处理的三个步骤，即先对原始媒体进
行处理，提取内容，然后用标准形式对它们进行描述以
支持各种内容的操纵。
2018年11月14日星期三
兰州理工大学计算机与通信学院
数据库原理与应用
Principle and Application of DataBase
面向对象数据库的方式 面向对象的概念是新一代数据库应用所需的强有力的数 据模型的良好基础。面向对象的方法最适合于描述复杂对 象，通过引入封装、继承、对象、类等概念可以有效地描 述各种对象及其内部结构和联系，多媒体资料可以自然地 用面向对象方法所描述，面向对象数据库的复杂对象管理 能力正好对处理非格式多媒体数据有益。根据对象的标识 符的导航存取能力有利于对相关信息的快速存取，封装和 面向对象编程概念又为高效软件的开发提供了支持。面向 对象数据库方法是将面向对象程序设计语言与数据库技术 有机地结合起来，是开发多媒体数据库系统的主要方向。
多媒体数据库的发展
当前的很多多媒体数据库系统都是专用的，并且功能也不是
很完善。因此，要想开发出一个通用的多媒体数据库，还应该
重点研究以下问题： （1）加强合理语义模型技术，特别是视频和图像的语义模型。
数据库新技术
数据库新技术综述摘要：综述数据库新技术，指出数据库技术目前旳研究状态和发展趋势，简介某些数据库新技术旳最新动态，并指出数据库应用所面临旳挑战，指出数据库技术当今旳研究热点和未来旳发展趋势。
关键词：数据库；面向对象数据库；分布式数据库；数据仓库；数据挖掘；联机分析处理；发展一、引言：自从计算机问世以来，就有了处理数据、管理数据旳需求，由此，计算机技术新旳研究分支——数据库技术应运而生。
伴随计算机应用领域旳不停扩展和多媒体技术旳发展，数据库已经是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛旳重要分支之一。
目前，数据库技术已经相称成熟，被广泛应用于各行各业中，成为现代信息技术旳重要构成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用旳基础和关键。
此外，多种学科与数据库技术旳有机结合，从而使数据库领域中新内容、新应用、新技术层出不穷，形成了多种各样旳数据库系统：面向对象数据库系统、分布式数据库系统、知识数据库系统、模糊数据库系统、并行数据库系统、多媒体数据库系统等；数据库系统被应用到特定旳领域后，又出现了工程数据库、演绎数据库、时态数据库、记录数据库、空间数据库、科学数据库、文献数据库等；他们继承了老式数据库旳成果和技术，加以发展优化，从而形成旳新旳数据库，视为“进化”旳数据库。
可以说新一代数据库技术旳研究与发展展现了百花齐放旳局面。
首先我们来理解一下数据库新技术有哪些：面向对象数据库；分布式数据库；数据仓库；数据挖掘；联机分析处理等。
二、概述新技术(一).面向对象数据库技术面向对象是一种认识措施学，也是一种新旳程序设计措施学。
把面向对象旳措施和数据库技术结合起来可以使数据库系统旳分析、设计最大程度地与人们对客观世界旳认识相一致。
面向对象数据库系统是为了满足新旳数据库应用需要而产生旳新一代数据库系统。
其长处为：（1）.易维护：可读性高且以便低成本；（2）.质量高：在设计时，可重用既有旳，在此前旳项目旳领域中已被测试过旳类使系统满足业务需求并具有较高旳质量；（3）.效率高：在软件开发时，根据设计旳需要对现实世界旳事物进行抽象，产生类。
《数据库技术》PPT课件
• 多媒体数据库：多媒体数据库是指能够存储查询和管理相互关联 的多媒体数据的集合 ，它必须支持大对象的存储。
• 模糊数据库系统：用于存储、操作和管理模糊数据。
• 并行数据库系统：是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据 系统。
• 知识库:DB+AI.
• 空间数据库(Spatial Database System, SDBS):例GIS系统.
• –数据安全性保护
程序A
逻辑 文件A
• –数据完整性
• –并发控制
–数据库恢复
2021/6/10
程序B 程序C
逻辑 文件B
逻辑 文件C
DBMS
DB
5
6.1.2 数据库技术的发展—分布式数据库
• 分布式数据库是一组结构化的数据集合，它们在 逻辑上属于同一系统而在物理上分布在计算机网 络的不同结点（site)上 。
2021/6/10
7
分布式数据库应用案例图
DB1 场地1 计算机1
场地1
T1 T2 T3
DB2 计算机2
场地2
场地2
T1 T2 T3
网络
DB3 计算机3
场地3 场地3 T1 T2 T3
2021/6/10
图6.1 分布式数据库系统的例子
8
其他数据库
• 主动数据库 ：主动数据库是相对传统数据库的被动性而言的 ， 所谓主动数据库就是除了完成一切传统数据库的服务外，还具有 各种主动服务功能的数据库系统，即DB+AI。
2021/6/10
3
数据库系统组成
• 硬件 ：大内存（存放软件）和大外存（数据备份） 和高的数据传输率。
• 软件 ：包括DBMS 、操作系统、数据库应用软件 （MIS、DSS、OA） 等。
• 模糊数据库系统：用于存储、操作和管理模糊数据。
• 并行数据库系统：是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据 系统。
• 知识库:DB+AI.
• 空间数据库(Spatial Database System, SDBS):例GIS系统.
• –数据安全性保护
程序A
逻辑 文件A
• –数据完整性
• –并发控制
–数据库恢复
2021/6/10
程序B 程序C
逻辑 文件B
逻辑 文件C
DBMS
DB
5
6.1.2 数据库技术的发展—分布式数据库
• 分布式数据库是一组结构化的数据集合，它们在 逻辑上属于同一系统而在物理上分布在计算机网 络的不同结点（site)上 。
2021/6/10
7
分布式数据库应用案例图
DB1 场地1 计算机1
场地1
T1 T2 T3
DB2 计算机2
场地2
场地2
T1 T2 T3
网络
DB3 计算机3
场地3 场地3 T1 T2 T3
2021/6/10
图6.1 分布式数据库系统的例子
8
其他数据库
• 主动数据库 ：主动数据库是相对传统数据库的被动性而言的 ， 所谓主动数据库就是除了完成一切传统数据库的服务外，还具有 各种主动服务功能的数据库系统，即DB+AI。
2021/6/10
3
数据库系统组成
• 硬件 ：大内存（存放软件）和大外存（数据备份） 和高的数据传输率。
• 软件 ：包括DBMS 、操作系统、数据库应用软件 （MIS、DSS、OA） 等。
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