SQLserver数据库技术介绍

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sqlserver数据库高可用的原理

sqlserver数据库高可用的原理

SQL Server数据库高可用(High Availability,HA)是指在数据库系统出现故障时,能够保证系统能够继续提供服务,不会影响到用户的正常使用。

SQL Server提供了多种实现高可用的方式,其中最常用的是以下两种:1. 数据库镜像(Database Mirroring):数据库镜像是SQL Server提供的一种高可用性解决方案。

它通过将一个数据库的更改实时复制到另一个数据库中,从而保证了数据的同步性和可用性。

在数据库镜像中,有一个主数据库和一个或多个副本数据库,主数据库负责接受写入请求,副本数据库负责接受读取请求。

当主数据库发生故障时,副本数据库会自动接管主数据库的工作,从而保证了系统的可用性。

2. Always On 可用性组(Always On Availability Groups):Always On 可用性组是SQL Server 2012及以上版本提供的一种高可用性解决方案。

它通过将一个或多个数据库实例组成一个可用性组,并使用异步或同步数据复制来保证数据的同步性和可用性。

在Always On 可用性组中,有一个主数据库和多个副本数据库,主数据库负责接受写入请求,副本数据库负责接受读取请求。

当主数据库发生故障时,副本数据库会自动接管主数据库的工作,从而保证了系统的可用性。

无论是数据库镜像还是Always On可用性组,都需要使用一些技术和组件来实现高可用性。

其中包括:1. 数据库镜像:数据库镜像需要使用数据库镜像技术和数据库镜像组件来实现数据同步和故障切换。

2. Always On可用性组:Always On可用性组需要使用异步或同步数据复制技术和Always On 可用性组组件来实现数据同步和故障切换。

3. 数据库日志:无论是数据库镜像还是Always On可用性组,都需要使用数据库日志来记录数据库的操作,以便在发生故障时进行数据恢复。

4. 故障转移:无论是数据库镜像还是Always On可用性组,都需要使用故障转移技术来实现故障切换。

SQL Server数据库技术

SQL Server数据库技术

SQL Server数据库技术数据库是软件开发人员必须掌握的一门技术,在信息网络技术突飞猛进的今天,数据对于人们生活和工作的重要性可想而知,如何合理安全的管理各种数据信息,对于软件IT 行业的发展起到了至关重要的作用。

1.数据、数据库、数据管理系统基本概念:数据:人类有用信息的符号化表示。

数据库:按照数据结构来组织、存储和管理数据的一个仓库。

数据库管理系统(DBMS):可维护、存储并为应用系统提供数据的软件系统(软件+数据库+数据管理员)。

可以客观描述的事物被称为“实体”,不同的数据体现了不同的实体。

数据每一行(Row)对应一个实体,被称为“记录(record)”,每个输入项称为“列”(Column),如编号,姓名,学号等。

数据“表”是实体的集合,用于存储具体的数据。

“数据库”是“表”的集合。

“关系”也是数据库重要的一部分(从关系表达式到键、类型、规则、权限、约束、触发器等抽象概念来表达)。

数据库发展史:・萌芽阶段――文件系统:提供简单数据共享和管理,类似于Winxp的资源管理器。

・初级阶段――第一代数据库:层次模型与网状模型数据库系统(如IMS信息管理系统) ・中级阶段――第二代数据库:关系数据库(如IBM的DB2,Oracle),使用结构化查询语言SQL作为数据库定义语言DDL和数据库操作语言DML。

(目前依然是商务应用领域的天下)・高级阶段――新一代数据库:如关系-对象型数据库系统,但像不同的方向上变迁以适应数据库厂商的各种需要。

2.常用数据库类型:・层次结构模型:IMS・网状结构模型:DBTG(Data Base Task Group)・关系结构模型:二维表格形式(字段记录)3.常用数据库产品SQL Server(Microsoft)、Oracle(Oracle甲骨文)、DB2(IBM)、MySQL(Sun) 、Access(MS Office)。

目前Intenet流行网站架构方式:LAMP(Linux + Apache + MySQL + PHP)。

sql server数据库基础知识

sql server数据库基础知识

sql server数据库基础知识SQL Server数据库基础知识SQL Server是一种基于关系型数据库技术开发的数据库管理系统,是Microsoft旗下的重要产品之一。

它是一种可靠性高、安全性好、性能强大的数据库管理软件,被广泛应用于企业的数据管理、业务处理及信息分析等方面。

为了更好地使用SQL Server,需要了解一些基础知识。

以下将从以下几个方面介绍SQL Server数据库的基础知识。

一、SQL Server的安装和配置SQL Server的安装和配置需要几个关键步骤,包括选择目标安装路径和实例名,设置SQL Server的身份验证方式(Windows身份验证或Windows和SQL Server身份验证),设置SQL Server的安全配置选项等等。

此外,在SQL Server的安装过程中还需要注意一些特殊的安装选项。

当SQL Server安装完成后,需要配置SQL Server的一些关键服务、网络配置、数据库引擎等,以确保SQL Server正常工作。

二、SQL Server数据库结构SQL Server的数据库结构包括多个对象,其中最基础的对象是数据库和表。

数据库是一个逻辑容器,用于存储数据和它们之间的关系,它可被视为一组关联数据的集合。

而表则是一种数据结构,用于存储数据。

表有很多列,每个列包含一个数据类型和一个有意义的名称。

此外,SQL Server还包括其他对象,如视图、存储过程、函数、触发器和索引等,这些对象在相关领域中也具有非常重要的作用。

三、SQL Server中的数据类型SQL Server支持多种数据类型,包括数值类型、字符类型、二进制类型、日期和时间类型等等。

在设计数据库结构时,选择适当的数据类型非常重要,它决定了数据在存储和检索过程中的准确性和有效性。

四、SQL Server中的数据逻辑操作SQL Server支持多种数据逻辑操作,包括增、删、改、查等等。

sqlserver 模式的概念

sqlserver 模式的概念

sqlserver 模式的概念SQL Server模式的概念是指在SQL Server数据库中用于组织和管理对象的逻辑容器。

模式提供了一种将对象进行分类和组织的方式,使得数据库中的对象能够更加清晰地被理解和管理。

本文将详细介绍SQL Server模式的概念以及其在数据库中的作用和用法。

一、什么是SQL Server模式?SQL Server模式是一种用于组织和管理数据库对象(如表、视图、存储过程等)的逻辑容器。

它定义了对象的命名空间,可以将数据库中的对象按照一定的规则进行分类和组织,使得数据库结构更加清晰和易于管理。

二、SQL Server模式的作用是什么?1. 分类和组织对象:模式可以按照功能、部门、业务流程等方式对数据库中的对象进行分类和组织,使得对象之间的关系更加清晰明了,方便开发人员和管理员理解和管理数据库。

2. 数据隔离:不同模式下的对象之间具有隔离性,可以避免对象之间的冲突和干扰。

例如,一个模式下的用户不能直接访问另一个模式下的对象,只能通过权限控制来实现访问。

3. 管理权限:模式可以用于管理对象的权限。

通过为模式分配权限,可以控制用户对模式下对象的访问权限和操作权限,保证数据的安全性和完整性。

4. 提高查询效率:模式可以用于优化查询性能。

通过将相关的对象放在同一个模式下,可以减少查询时的表扫描次数,提高查询效率。

三、SQL Server模式的用法有哪些?1. 创建模式:可以通过CREATE SCHEMA语句来创建模式。

例如,CREATE SCHEMA [SchemaName];这将在当前数据库中创建一个名为SchemaName的模式。

2. 为模式分配权限:可以使用GRANT和DENY语句为模式分配或撤销权限。

例如,GRANT SELECT ON SCHEMA::[SchemaName] TO [UserName];这将给用户UserName授予对SchemaName模式下对象的SELECT权限。

sqlserver数据库表结构

sqlserver数据库表结构

sqlserver数据库表结构SQL Server数据库表结构详解一、用户表(user)用户表是一个常见的数据库表结构,用于存储系统中的用户信息。

该表通常包含以下字段:1. 用户ID(user_id):用于唯一标识每个用户的ID,通常为自增长的整数类型。

2. 用户名(username):用户的登录名,通常为字符串类型,长度限制根据具体需求而定。

3. 密码(password):用户的登录密码,通常为加密后的字符串类型。

4. 姓名(name):用户的真实姓名,通常为字符串类型。

5. 性别(gender):用户的性别,通常为枚举类型,如男、女等。

6. 手机号(phone):用户的手机号码,通常为字符串类型,长度限制根据具体需求而定。

7. 邮箱(email):用户的电子邮箱地址,通常为字符串类型,长度限制根据具体需求而定。

二、订单表(order)订单表用于存储用户的订单信息,包含以下字段:1. 订单ID(order_id):用于唯一标识每个订单的ID,通常为自增长的整数类型。

2. 用户ID(user_id):关联用户表的用户ID,表示该订单属于哪个用户。

3. 订单编号(order_number):订单的编号,通常为字符串类型,长度限制根据具体需求而定。

4. 下单时间(create_time):订单的创建时间,通常为日期时间类型。

5. 订单金额(amount):订单的总金额,通常为浮点数类型,表示订单应付的金额。

6. 支付状态(payment_status):订单的支付状态,通常为枚举类型,如未支付、已支付等。

三、商品表(product)商品表用于存储系统中的商品信息,包含以下字段:1. 商品ID(product_id):用于唯一标识每个商品的ID,通常为自增长的整数类型。

2. 商品名称(product_name):商品的名称,通常为字符串类型,长度限制根据具体需求而定。

3. 商品价格(price):商品的价格,通常为浮点数类型,表示商品的单价。

数据库原理与技术基于sqlserver 2012

数据库原理与技术基于sqlserver 2012

数据库原理与技术基于sqlserver 2012
数据库原理与技术是一门涉及数据库系统、结构、操作、设计和优化的课程。

基于SQL Server 2012,我们可以学习到以下几个方面的内容:
1. 数据库系统基础:了解数据库系统的概念、发展历程、功能和分类,以及数据库技术的基本原理。

2. 关系数据库:学习关系数据库的基本概念,如表、字段、数据类型、索引、关系等,以及SQL Server 2012中的数据库管理和操作。

3. SQL语言:掌握SQL(结构化查询语言)的基本语法和操作,包括数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制等功能。

4. 数据库设计:学习如何使用实体关系模型(ER模型)设计数据库结构,包括实体、属性、关系和键等概念。

5. 数据库操作:学习如何在SQL Server 2012中执行数据库操作,如创建、删除、修改和查询数据等。

6. 数据库优化:了解数据库性能优化的方法,如索引、分区、读写
分离等,以提高系统性能。

7. 数据库安全:学习如何设置权限和约束,以确保数据库的安全性和完整性。

8. 数据库备份与恢复:掌握数据库备份和恢复的方法,以防止数据丢失和故障恢复。

9. 数据库应用开发:学习如何使用SQL Server 2012进行应用程序开发,包括连接、查询和更新数据等。

10. 数据库管理与维护:学习如何管理和维护SQL Server 2012数据库,包括日志、性能监控和故障处理等。

通过学习这些内容,学生可以掌握数据库原理与技术的基本知识和技能,为后续的实际应用和进一步学习打下坚实基础。

SQLServer从入门到精通第1章数据库基础ppt课件精选全文

SQLServer从入门到精通第1章数据库基础ppt课件精选全文
Access数据库:其核心是Microsoft Jet数据库引擎。 SQL Server数据库:客户/服务器数据库平台 Oracle数据库:是目前世界上使用最为广泛的关系型数据库。
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初识SQL Server 2008
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通过本章的学习,明白如何安装SQL Server 2008及其帮助, 了解SQL Server 2008集成开发环境启动界面的组成,学会使用 SQL Server 2008 的帮助辅助编程。
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非关系数据库
关系数据库,是建立在关系数据库模型基础的数据库,通过集合代数等概念和方法来 处理数据库中的数据库。在这里介绍主要介绍Access、SQL Server和Oracle数据库。
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SQL Server的命名规则
SQL Server为了完善数据库的管理机制,设计了严格的命名规则。用户在创建数据库及 数据库对象时必须严格遵守SQL Server的命名规则。 在定义标识符时必须遵守以下规定: (1)标识符的首字符必须是下列字符之一。
统一码(Unicode)2.0标准中所定义的字母,包括拉丁字母a-z和A-Z,以及来自其 他语言的字符。下划线“_”、符号“@”或者数字符号“#”。 (2)标识符的后续字符可以是以下3种。
(1) 更改登录用户验证方式 (2)创建与删除登录名 (3)设置服务器角色权限 (4)创建与删除数据库用户 (5)密码策略
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创建与管理数据库
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SQLServer的介绍简介

SQLServer的介绍简介

SQLServer的介绍简介我们在学习数据库的时候都应该有听过SQL Server,然而很多人都可能只是知道有这么个东西却不知道是什么。

而下面小编就给大家分享下关于SQL Server的简介介绍吧。

SQL Server是什么?SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。

具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工概述SQL Server 是一个关系数据库管理系统。

它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2版本。

在Windows NT 推出后,Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了,Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上,专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。

Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。

SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server数据库管理系统,该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点,同时又比它增加了许多更先进的功能。

具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

愿景Microsoft SQL Server的愿景许多因素致使产生了信息存储爆炸。

有了新的信息类型,例如图片和视频的数字化,和从RFID标签获得的传感器信息,公司的数字信息的数量在急剧增长。

sql server的数据库物理结构和逻辑结构的组成

sql server的数据库物理结构和逻辑结构的组成

sql server的数据库物理结构和逻辑结构的组成SQL Server的数据库物理结构和逻辑结构的组成在学习SQL Server数据库时,了解其数据库的物理结构和逻辑结构是非常重要的。

通过深入了解SQL Server数据库的结构组成,我们可以更好优化数据库的性能,进行有效的数据库维护和管理。

在本文中,我将从物理结构和逻辑结构两个方面来探讨SQL Server数据库的组成,并共享一些个人观点和理解。

一、物理结构的组成1. 数据页在SQL Server中,数据存储在数据页中。

每个数据页的大小通常为8KB,其中包含了存储在数据库中的实际数据。

数据页是SQL Server中最基本的存储单元,它们用于存储表数据、索引数据和系统数据等。

理解数据页的概念对于深入了解SQL Server的物理结构至关重要。

2. 文件组文件组是物理存储结构的组织单元,它对应于操作系统中的文件和文件夹。

在SQL Server中,文件组用于组织数据库文件,使数据库文件能够被逻辑组织和管理。

同时, 文件组还可以用于定义表和索引的存储位置,以便将数据分布在不同的物理存储设备上,从而提高数据库的性能和可维护性。

3. 数据文件和日志文件数据库的物理存储结构由数据文件和日志文件组成。

数据文件用于存储数据库中的用户数据和系统数据,而日志文件用于记录数据库的事务信息和日志。

理解数据文件和日志文件的作用和组成结构有助于我们更好管理和维护数据库,在出现故障时能够及时进行恢复。

二、逻辑结构的组成1. 表和视图表是数据库中最基本的存储单元,它用于存储和组织数据。

视图是对表的抽象,它提供了一种逻辑上的数据展现方式,可以对表进行筛选、聚合和联接操作。

了解表和视图的逻辑结构有助于我们更好设计数据库模型和进行数据操作。

2. 索引和约束索引是一种特殊的数据结构,它可以加快数据检索和查询的速度。

约束是对数据进行有效性验证的规则,它可以保证数据库中的数据满足一定的约束条件。

SQLSERVER2024数据库引擎详细介绍

SQLSERVER2024数据库引擎详细介绍

SQLSERVER2024数据库引擎详细介绍SQL Server 2024是由微软开发的关系型数据库管理系统。

它是SQL Server产品系列的一部分,旨在提供可靠的数据存储和高效的数据查询。

SQL Server 2024具有许多强大的功能和工具,适用于各种类型和规模的应用程序。

SQL Server 2024数据库引擎是SQL Server的核心组件,负责管理存储在数据库中的数据。

它提供了一个可扩展的平台,能够支持大规模的数据处理和高并发访问。

以下是SQL Server 2024数据库引擎的一些详细介绍。

1. 数据库管理:SQL Server 2024数据库引擎可以创建、修改和删除数据库。

它还提供了管理数据库对象(如表、视图、存储过程等)的功能,使用户可以轻松地管理和维护数据库。

2. 数据存储:SQL Server 2024数据库引擎支持多种数据存储选项,包括行存储和列存储。

行存储适用于事务性应用程序,而列存储适用于分析型应用程序。

这种灵活性可以提高数据库的性能和查询效率。

3. 数据安全性:SQL Server 2024数据库引擎提供了多层次的数据安全性机制。

它支持基于角色的访问控制,可以限制用户对数据库中数据的访问权限。

此外,它还提供了数据加密和安全套接字层(SSL)支持,以保护数据库中的数据。

4. 数据查询:SQL Server 2024数据库引擎提供了强大的查询功能,支持各种查询语言,如SQL和T-SQL。

它还支持复杂的查询操作,如聚合函数、连接和子查询。

用户可以使用这些功能来检索、过滤和分析数据库中的数据。

5. 数据复制和同步:SQL Server 2024数据库引擎提供了数据复制和同步功能,用于在多个数据库之间复制和同步数据。

这使得用户可以在不同的数据库实例之间共享数据,以提高应用程序的可用性和灵活性。

6. 扩展性和可靠性:SQL Server 2024数据库引擎是一个可扩展和可靠的平台,可以处理大规模的数据和高并发访问。

《SQL Server 数据库》—— 教学大纲

《SQL Server 数据库》—— 教学大纲

《SQL Server 数据库》教学大纲一. 适用对象适用于本科学生二. 课程性质数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支,作为信息系统核心和基础的数据库技术在各级部门和企事业单位中得到广泛的应用。

《SQL Server 数据库》是计算机科学与技术专业的专业必修课,也是软件工程、通信等专业本、专科学生的必修课程之一。

Microsoft SQL Server是基于客户/服务器模型的关系数据库管理系统,它是一个功能全面整合的数据平台,包含了数据库引擎、分析服务、集成服务和报表服务等组件,为企业提供企业级数据管理和数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等商业智能工具,在电子商务和数据库解决方案等应用中起着重要的核心作用,为企业的数据管理提供了强大的支持。

本课程以功能强大的关系数据库管理系统SQL Server 2019作为平台,全面系统地介绍了SQL Server的管理操作和应用开发,将基础知识和实际应用有机结合起来,主要内容有数据库系统概论、SQL Server 2019安装和操作、创建数据库和创建表、表数据操作、数据查询、视图和索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁定。

学生将对数据库技术的基本概念、原理、方法和技术有较深刻的理解,掌握SQL语言查询和编程的基本技术,掌握数据库系统安装、配置、管理和维护的基本技能,具备管理和开发简单数据库应用系统的能力。

三. 教学目的1. 掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术。

2. 掌握SQL语言查询和编程的基本技术。

3. 掌握数据库系统安装、配置和数据库管理和维护的基本技能。

4. 熟悉常用的数据库管理和开发工具,具备管理和开发简单数据库应用系统的能力5. 了解数据库技术的最新发展。

四. 教材及学时安排教材:SQL Server 数据库技术与应用(SQL Server 2019版),赵明渊,清华大学出版社,2022年。

sqlsever数据库知识点总结

sqlsever数据库知识点总结

第一章数据库基础1数据库系统:是由数据库及其管理软件组成的系统,常常把数据库有关的硬件和软件系统成为数据库系统2.数据库:数据库就是数据的仓库,由表、关系以及操作对象组成3.数据:是描述事物的符号记录(数字、文字、图形、图像、声音等)4.数据库的作用存储大量数据,方便检索和访问保持数据信息的一致、完整共享和安全通过组合分析,产生新的有用信息5.数据库经历的三个阶段及特点1)人工管理阶段: 数据不保存;使用应用程序管理数据;数据不共享;数据不具有独立性。

2)文件系统阶段:数据可以长期保存;由文件系统管理数据;共享性差,数据冗余大;数据独立性差。

3)数据库系统阶段:数据结构化;数据共享性高;数据独立性强;数据粒度小;独立的数据操作界面;统一管理和控制6.数据模型的分类层次模型网络模型关系模型7.E-R图三个主要部分1)1.实体集:在E-R图中用长方形来表示实体集,实体是实体集的成员。

2) 联系:在E-R图中用菱形来表示联系,联系与其涉及的实体集之间以直线连接,并在直线端部标上联系的种类, (1:1,1:N,M:N)。

3) 属性:在E-R图中用椭圆形来表示实体集和联系的属性,对于主键码的属性,在属性名下划一横线。

8.绘制E-R图所需的图形1) 长方形框----实体集(考虑问题的对象)2) 菱形框----联系(实体集间联系)3) 椭圆形框----实体集和联系的属性4) 直线----连接相关的联系和实体,并可标上联系的种类9.E-R图设计原则:真实性;避免冗余;简单性10.三大范式第一范式:在关系模型中的每一个具体关系R中,如果每个属性都是不可再分的,则称关系(R)属于第一范式(1NF)第二范式:如果关系模式R属于第一范式,且每一个非主属性都完全依赖于主码,则称关系R是属于第二范式的第三范式:如果关系模式R为2NF,并且R中的每个非主属性不传递依赖于R的主码,则称关系R是属于第三范式的第二章数据库的安装1.常见的数据库类型:Access、SQL server2000、2005、2008,Oracle数据库等2.数据库管理员的工作是:配置数据库服务器环境;管理数据库的逻辑对象结构;配置数据库的对象权限;制定数据库的性能优化策略;数据库的备份还原策略;数据库的异构协同结构3.SQL Server 2008 的版本Express 适用于无连接的客户端或独立应用程序Workgroup 适用于工作组或分支机构操作的数据库Standard 部门级应用程序的数据库服务器Enterprise 高度可伸缩和高度可用的企业级数据库Developer Enterprise 版,但是只授予开发和测试用许可Web 供托管公司提供低成本、高伸缩的托管服务,只收取低廉的每月许可费Mobile 用于智能手持式设备的精简数据库12.掌握SQL Server 2008数据库的安装与卸载第三章数据库的管理1.T-SQL语言分类DDL(数据定义语言)-create(创建)-alter (修改)-drop (删除)DQL(数据查询语言)-inter(插入)-update(更新)DML(数据操作语言)-select(查询)DCL(数据控制语言)-revoke(撤销)-deny(拒绝)-grant(同意、授权)2.数据库文件主数据文件(.mdf):一个数据库有且只有一个辅助数据文件(.ndf):根据需要自由选择,当数据库很大时,可以选择多个日志文件(.ldf):用于存储恢复数据库所需的事务日志信息3.掌握数据库的创建及修改(图形化及代码)修改数据库包括:扩展、收缩、分离附加、删除4.语法1)修改数据库名Alter database 原数据库名Modify name =新数据库名例子:【例】将数据库book的名字改为booksalter database bookmodify name=books2)修改文件属性Alter database 数据库名Modify file(name='逻辑名',size=修改后的大小,maxsize=修改后的大小,filegrowth=修改后的大小)Go例子:把初始大小由原来5mb增大为12mbalter database booksmodify file(name='book_data',size=12mb)go3)添加日志文件Alter database 数据库名Add log file(name= ‘逻辑名’,filename = ‘文件的存放路径’,size=日志文件的初始大小,maxsize=日志文件的最大大小,filegrowth=日志文件的增长方式)Go例子:【例】向shop数据库中添加一个日志文件alter database shopadd log file(name='shop_log2',filename ='c:\shop_log2.ldf',size=10mb, maxsize=20mb,filegrowth=10%)go4)删除空文件Alter database 数据库名Remove file 文件的逻辑名例子: 删除文件shop_data2 alterdatabase shop removefile shop_data24)添加辅助数据文件alter database 数据库名add file(name=‘逻辑名’,filename=‘文件存放的路径’,size=初始大小,maxsixe=最大大小,filegrowth=增长方式)Go例子:向数据库shop中添加一个辅助数据文件alter database shopadd file(name='shop_data3',filename='c:\shop_data3.ndf',size=5mb,maxsize=10mb,filegrowth=10%)go5)创建/删除数据库Create database 数据库名on primary( --数据文件name=‘逻辑名’,filename=‘文件的存放路径’,size=数据文件的初始大小,maxsize=数据文件的最大大小,filegrowth=文件的增长方式 )log on ( --日志文件name=‘逻辑名’,filename=‘文件的存放路径’,size=数据文件的初始大小,maxsize=数据文件的最大大小,filegrowth=文件的增长方式 )go例子:创建一个名为book的数据库,其初始值大小为5MB,最大大小为 50MB,允许数据库自动增长,增长方式是按10%比例增长;日志文件初始为2MB,最大可增长到5MB,按1MB增长。

SQL Server数据库

SQL Server数据库

数 件 逻 辑 名 称 为 test1_data , 物 理 文 件 名 为

test1.mdf,初始大小为10MB,最大尺寸为无限大, 增 长 速 度 为 10% ; 数 据 库 的 日 志 文 件 逻 辑 名 称 为

test1_log,物理文件名为test1.ldf,初始大小为 1MB,最大尺寸为5MB,增长速度为1MB。
创建数据库的过程实际上就是为数据 库设计名称、设计所占用的存储空间 和存放文件位置的过程等。
10
创建用户数据库的方法

一.使用企业管理器创建用户数据库

由于企业管理器提供了图形化的操作界面,因此采用企业
用 管理器创建数据库操作简单,容易掌握.

数 二.使用SQL查询分析器创建用户数据库 据 此方法要求用户掌握基本的SQL语句
20
唯一索引不允许两行具有相同的索引值。 如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引 与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据。例 如,如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引,则所有学 员的身份证号不能重复。 提示:创建了唯一约束,将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息, 但为了获得最佳性能,建议使用主键约束或唯一约束。
7
示例数据库

SQL Server 在安装时建立了两个示

例数据库——pubs和northwind ,

供读者学习SQL Server时使用。 northwind数据库保存着一个虚构的

贸易公司的数据信息。

pubs数据库记录了一个虚构的出版

sqlserver go的解析

sqlserver go的解析

SQL Server 是 Microsoft 公司开发的关系型数据库管理系统,而 Go 语言是一种由 Google 开发的开源编程语言。

SQL Server Go 解析是指使用 Go 语言对 SQL Server 数据库进行解析和处理的过程。

在本文中,我们将全面介绍 SQL Server Go 解析的相关知识和技术,包括SQL Server Go 解析的原理、应用场景、技术实现和最佳实践。

I. SQL Server Go 解析的原理1. SQL Server 数据库的结构SQL Server 是一种使用 SQL 语言进行数据管理的关系型数据库管理系统。

它的核心是数据库引擎,负责处理用户发送的 SQL 查询、更新和管理命令,并将结果返回给用户。

SQL Server 数据库的结构包括数据库、数据表、索引、存储过程、触发器等多个组件,这些组件构成了 SQL Server 的数据存储和管理体系。

在进行 SQL Server Go 解析的过程中,需要深入理解 SQL Server 数据库的结构和组件,以便使用Go 语言对其进行有效的解析和处理。

2. Go 语言的特性Go 语言是一种简洁、快速、安全的编程语言,具有并发编程、内存管理、丰富的标准库等特性。

在进行 SQL Server Go 解析的过程中,可以充分利用 Go 语言的特性,实现高效、可靠的解析和处理功能。

Go 语言的简洁和高效特性也为 SQL Server Go 解析提供了良好的开发环境和编程语言支持。

II. SQL Server Go 解析的应用场景1. 数据库迁移和同步SQL Server Go 解析可以用于数据库迁移和同步的场景。

通过编写 Go 语言程序,可以连接源数据库和目标数据库,解析源数据库中的数据并按照特定的规则进行转换和同步到目标数据库中。

这样可以实现不同数据库之间的数据迁移和同步,满足企业在数据管理和处理方面的需求。

2. 数据分析和报表生成SQL Server Go 解析还可以用于数据分析和报表生成的场景。

sqlserver2000数据库系统介绍

sqlserver2000数据库系统介绍

数据库的事务日志属性
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2. 用创建数据库向导创建数据库 (1) 展开服务器组,再展开要创建数据库的服务器。 ) 展开服务器组,再展开要创建数据库的服务器。
在"工具 菜单上单击"向导 命令。展开"数据库 文 工具"菜单上单击 向导"命令。展开 数据库"文 工具 菜单上单击 向导 命令 数据库 件夹。双击"创建数据库向导 创建数据库向导"。如图所示: 件夹。双击 创建数据库向导 。如图所示
数据逻辑模式调整 文件组织与存取设计 数据分布设计 安全模式设计 确定系统配置 物理模式评估
SQL系统体系结构 系统体系结构
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实例有四个系统数据库 四个系统数据库( 每个 SQL Server 实例有四个系统数据库(master、 、 一个或多个用户数据库。 model、tempdb 和 msdb)以及一个或多个用户数据库。 、 )以及一个或多个用户数据库 有些单位只使用一个用户数据库来存储其所有数据。 有些单位只使用一个用户数据库来存储其所有数据。有些 单位则为本单位的每一个组都设立了不同的数据库, 单位则为本单位的每一个组都设立了不同的数据库,而且 有时一个数据库只能由一个应用程序使用。如图所示。 有时一个数据库只能由一个应用程序使用。如图所示。
SQL Server 2000数据库系统介绍 2000数据库系统 数据库系统介绍
数据库的存储结构 创建数据库 修改数据库 删除数据库
1Hale Waihona Puke 数据库的存储结构数据库由 在 Microsoft SQL Server 2000 中,数据库由包含数据的 表集合和其它对象(如视图、索引等)组成,目的是为执行 表集合和其它对象(如视图、索引等)组成,目的是为执行 与数据有关的活动提供支持。 与数据有关的活动提供支持。存储在数据库中的数据通常与 特定的主题或过程(如生产仓库的库存信息)相关。 特定的主题或过程(如生产仓库的库存信息)相关。 SQL Server 能够存储多个数据库。每个数据库存储的 能够存储多个数据库。 数据可以和其它数据库中的数据相关也可以和他们不相关数 据。 例如,可以用一个数据库存储职员数据, 例如,可以用一个数据库存储职员数据,用另一个数据 库存储与产品相关的数据。 库存储与产品相关的数据。也可以用一个数据库存储当前客 户的订单数据, 户的订单数据,而用另一个数据库存储与这些订单相关的用 于年度报告的历史客户数据。 于年度报告的历史客户数据。

sql server面试基础知识

sql server面试基础知识

sql server面试基础知识SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业和组织的数据存储与管理。

在SQL Server面试中,掌握基础知识是至关重要的。

本文将介绍SQL Server的基础知识,包括数据库、表、字段、索引、约束、查询语句等内容。

1. 数据库数据库是SQL Server中的核心概念,它是一个用于存储和管理数据的容器。

在SQL Server中,一个数据库可以包含多个表,每个表由一组有序的行和列组成。

数据库可以通过CREATE DATABASE 语句创建,并使用USE语句进行切换。

2. 表表是数据库中的一个重要组成部分,它用于存储具有相同结构的数据记录。

表由一组列组成,每列定义了表中的一个字段。

表可以使用CREATE TABLE语句创建,并可以使用ALTER TABLE语句进行修改。

3. 字段字段是表中的一个列,用于存储表中的某种类型的数据。

字段可以有不同的数据类型,如整数、字符、日期等。

在SQL Server中,可以使用ALTER TABLE语句添加、修改或删除字段。

4. 索引索引是一种用于提高查询性能的数据结构,它可以加快数据的检索速度。

在SQL Server中,可以使用CREATE INDEX语句创建索引,并可以使用DROP INDEX语句删除索引。

索引可以基于一个或多个字段,可以是唯一的或非唯一的。

5. 约束约束是用于保证数据完整性的规则,它可以限制表中的数据。

在SQL Server中,常见的约束有主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。

主键约束用于唯一标识表中的每一行,唯一约束用于确保列中的值是唯一的,外键约束用于实现表之间的关联,检查约束用于对列中的值进行验证。

6. 查询语句查询语句是SQL Server中用于从表中检索数据的命令。

常见的查询语句有SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。

SELECT语句用于从表中检索数据,INSERT语句用于向表中插入数据,UPDATE 语句用于修改表中的数据,DELETE语句用于删除表中的数据。

sql server简介

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sql server简介SQL Server简介SQL Server是由微软开发的一款关系数据库管理系统(RDBMS)。

它是一种可扩展的、高性能的数据库解决方案,用于存储和管理大量结构化数据。

SQL Server广泛用于各种企业级应用程序,包括数据分析、业务处理和在线交易处理等。

作为一款RDBMS,SQL Server使用结构化查询语言(SQL)来操作和管理数据库。

它支持广泛的SQL标准,并提供了许多扩展功能和特性,使开发人员和数据库管理员能够更高效地使用和管理数据。

SQL Server的版本历史可以追溯到1989年,那时的版本叫作Sybase SQL Server。

在1990年代初,微软与Sybase公司合作开发了SQL Server的第一个版本。

然而,到1994年,微软和Sybase分道扬镳,微软独自发展了SQL Server,并成为领先的数据库解决方案之一。

SQL Server的最新版本是SQL Server 2019。

这个版本引入了许多新的功能和改进,包括大数据集成、人工智能和机器学习支持、更好的性能和安全性等。

SQL Server 2019还引入了一个新的部署选项,即SQL Server on Linux,使其能够在Linux操作系统上运行。

SQL Server提供了多种不同的版本,以满足不同用户的需求。

最常见的版本包括Express Edition、Standard Edition和Enterprise Edition。

Express Edition是免费版本,适用于开发和小规模部署。

Standard Edition适用于中小型企业,并提供更多的功能和性能。

Enterprise Edition是最高级别的版本,适用于大规模企业部署和高性能要求。

SQL Server具有许多强大的功能,使其成为企业级数据库解决方案的首选。

其中一项功能是强大的数据安全性,包括数据加密、身份验证和访问控制等。

《SQLServer数据库》课件

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进行数据库实例配置,设置数据库引擎、身份验证和其他相关参数。
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数据库创建和管理
学习如何创建数据库和管理数据库对象,包括表、视图、索引、存储过程和触发 器。
数据库的基本操作
数据库表的 创建和管理
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数据库视图 的创建和管 理
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SQLServer数据库是由微软开发的关系型数 据库管理系统,用于存储、管理和操作大量 数据。
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SQLServer数据库的应用
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数据库存储 过程和触发 器介绍
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SQL语言的基本操作
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SQL语言的基本语法

SQL Server数据库

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SQL Server数据库SQL Server是一个由Microsoft开发的关系型数据库管理系统。

它是一个可靠的、强大的数据库管理软件,被广泛应用于企业、小型公司、机构和部门等各种领域。

本文将介绍SQL Server数据库的概念、数据库的设计和管理方法以及一些可供使用的工具。

概述SQL Server是一种基于关系模型的数据库管理系统。

关系模型是一种基于表(术语称之为“关系”)的方法,每个表都包含一组相关的数据。

表有一系列列,其中每一列都对应一个特定的数据类型。

数据被存储在每行中,每行都具有唯一的标识符(主键),它能够与其它表建立关联。

SQL Server的主要特点是:高效性、高可靠性、可扩展性、安全性和易使用性。

它支持各种类型的操作,包括存储、查询和更新数据。

此外,它还支持事务处理、数据安全、备份和恢复等功能。

数据库设计在设计一个SQL Server数据库之前,必须先确定数据库的目的和范围。

要考虑数据的类型、数量和与数据库相关的应用程序。

设计过程需要考虑以下几个方面:1. 数据库范式数据库范式是描述数据库结构的规则。

第一范式规定了表必须是满足单一属性的要求。

第二范式指出表必须只关注一个主键或联合主键,而不是依赖于其他非主属性。

第三范式规定表必须消除非主属性之间的传递依赖关系。

在设计一个数据库时,尽可能地消除不必要的重复数据,这将提高数据库的规范性和整体性能。

2. 数据库表设计一个数据库被划分为多个表,每个表都具有自己的字段和行。

在设计每个表时,必须定义好每个字段的数据类型、大小和约束。

每个表都应该有一个主键来标识数据和行。

此外,还应该使用外键来定义表之间的关系。

这些关系使得不同表之间数据的相关性能够被捕捉和维持。

3. 数据库的物理设计物理设计是将逻辑数据库设计转换为数据库管理系统能够读取和处理的实际物理文件结构。

在这个过程中,需要考虑数据的存储和访问速度。

应该将表和索引放在不同的文件组中,这样可以更好地维护它们。

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5
数据库系统应用程序模型
单层模型:
基于早期的文件和程序集成的一种开发模型
两层模型:
又称C/S模型,将数据和程序代码分离,采用客户 端请求和服务端响应方式实现数据共享
三层/N层模型 :
又称B/S模型,将代码中的界面表示(表示层)和 程序逻辑(商业规则,中间层)分离,数据访问更 加灵活。
Server..owner.object
Server...object
database.owner.object
database..object
owner.object
object
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14
管理数据库
•介绍数据库管理员最核心的工作—— 创建和管理SQL Server数据库。 •介绍如何使用SQL Server管理器和系 统存储过程实现大多数与数据库相关的 任务。
数据库技术简介
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1
本章内容
应用背景 数据库应用程序设计方案简介 SQL SERVER简介 SQL SERVE组件 SQL SERVER版本 SQL SERVER数据库中的对象
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2
应用背景
随着计算机技术的蓬勃发展,计算机应 用已经涉及人们日常生活、工作的各个 领域。
数据处理是计算机四大应用(科学计算、 过程控制、数据处理和辅助设计)的一 个主要方面,而且已经渗透到许多其他 应用领域。
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7
1.2SQL Server简介
SQL Server起源 SQL Server不是一个数据库。它是一种
客户机/服务器关系型数据库管理系统, 简称RDBMS SQL Server是一个作为服务运行的 Windows应用程序 SQL Server是一个全面的、集成的、端 到端的数据解决方案
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6
常用数据库访问接口
开放数据库互联(ODBC)和DB库 内嵌SQL 数据访问对象(Data Access Object,DAO) 远程数据库对象(Remote Data Object,RDO) OLE DB ADO(Active Data Object) (ADO+)
8
SQL Server的特点
真正的客户机/服务器体系结构。 图形化用户界面 丰富的编程接口工具 SQL Server与Windows NT完全集成 具有很好的伸缩性 对Web技术的支持 SQL Server提供数据仓库功能
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9
SQL Server 2005具有的新特性
实现了与Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System和新的开发工具包的紧密集成
增强的报表服务
增强的数据访问接口
增强的数据分析服务
增强的数据复制服务
改进的开发工具
可以为不同规模的企业构建和部署经济
有效的BhI解决方案
10
1.3 SQL Server的组件
数据库引擎(Database Engine) 分析服务(Analysis Services) 报表服务(Reporting Service) 集成服务(Integration Service SQL Server 2005管理平台 商业智能开发平台 配置管理器 SQL Server联机丛书修改数据库 删除数据库 数据库备份 数据库还原 系统数据库介绍
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16
4.1 创建数据库
SQL Server的数据库,一般至少包括两 个文件:
数据文件:用来存储数据库的数据和对象, 如表、索引、存储过程和视图等。默认的扩 展名为“mdf”
日志文件:用来存储日志的文件,包括恢复 数据中的所有事务所需的信息。扩展名为 “ldf”
数据库的sysdatabases系统表。
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18
文件与文件组
数据库文件:存放数据库数据和数据库对象的文件
主数据库文件:.MDF文件 次数据库文件:.NDF文件
日志文件 :是用来记录数据库更新情况的 文件
主日志文件 次日志文件
文件组 :将多个数据库文件集合起来形成的一个整体
主文件组 次文件组
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19
使用管理器创建数据库
1.首先确保已经成 功连接到服务器 2.选择“对象资源 管理器”面板中的 “数据库”选项并 右击,在弹出的快 捷菜单中选择“新 建数据库”选项。
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20
在弹出窗 口的“数 据库名称” 中输入数 据库名 “Demo”, 所有者使 用默认值
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21
设置好参数 之后,单击 “确定”按 钮即可创建 一个以 Demo命名 的数据库
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3
1.1数据库系统应用程序设计方案简介
数据库和数据库系统的基本概念 几种数据库系统应用程序模型 常用的数据库访问接口
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4
数据库及数据库系统概念
数据库,顾名思义,是存放数据的仓库 数据库系统是指在计算机系统中引入数
据库后的系统,一般由数据库、数据库 管理系统、应用程序系统和数据库用户 几个部分组成。
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11
1.4 SQL Server 2005的版本
SQL Server 2005企业版 SQL Server 2005标准版 SQL Server 2005工作组版 SQL Server 2005学习版 SQL Server 2005开发版 SQL Server 2005移动版
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12
1.5 SQL Server中常用的数据对象
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使用Transact-SQL语句创建数据库
数据库对象
表 数据类型 视图 存储过程 触发器 约束 索引
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13
数据库对象的引用方法
全限定名称
SQL Server对象的完整名称包括4个标识符:服务器名称、数据库名称 、对象的所有者名称和对象名称。格式如下:
Server.database.owner.object
部分指定的名称
Server.database..object
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创建新数据库的注意事项
默认情况下,只有系统管理员可以创建新数据库。 给数据库指定的名字必须遵循SQL Server命名规范: 所有的新数据库都是model数据库的备份。这意味着新
数据库不可能比model数据库当前的容量更小。 单个数据库可以存储在单个文件上,也可以跨越多个
文件存储。 数据库的大小可以被扩展或者收缩。 当新的数据库创建时,SQL Server自动地更新master
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