SqlServer数据库优化方案
SQLServer数据库查询与优化
SQLServer数据库查询与优化第一章：SQLServer数据库查询基础SQLServer是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用系统中。
数据库查询是其中最核心的功能之一，通过查询可以从数据库中获取所需的数据。
本章将介绍SQLServer数据库查询的基础知识。
1.1 查询语句结构SQLServer的查询语句通常由SELECT、FROM和WHERE子句组成。
SELECT子句用于指定要查询的字段，FROM子句用于指定要查询的表格，WHERE子句用于指定查询条件。
1.2 常见的查询操作SQLServer提供了多种查询操作符，如等于(=)、不等于(<>)、大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)、小于等于(<=)等。
通过这些操作符可以实现复杂的查询逻辑。
1.3 使用聚合函数进行查询SQLServer提供了一系列聚合函数，如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等，可以对查询结果进行统计汇总。
这些函数通常与GROUP BY子句配合使用，用于按照指定的字段进行分组统计。
第二章：SQLServer数据库查询性能优化SQLServer数据库查询的性能对于应用系统的稳定性和响应速度至关重要。
本章将介绍一些常见的SQLServer数据库查询性能优化技巧。
2.1 创建适当的索引索引是提高查询性能的重要手段之一，可以加快查询的速度。
在设计数据库表时，需要根据实际查询需求创建适当的索引。
常用的索引类型有聚簇索引和非聚簇索引。
2.2 避免使用SELECT *语句SELECT *语句会查询所有字段，包括不需要的字段，这样会增加数据库的负载，降低查询效率。
最好明确指定需要的字段，避免不必要的数据传输和处理。
2.3 减少子查询的使用子查询是一种嵌套在主查询中的查询，它通常会导致查询性能下降。
可以考虑使用联接查询或者临时表来替代子查询，从而提高查询效率。
2.4 合理使用索引提示和查询优化器SQLServer的查询优化器可以根据查询语句和数据库的统计信息选择最佳的执行计划。
SQL Server数据库优化方案汇总
SQL Server数据库优化方案汇总50种方法优化SQL Server1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
SQLServer数据库中的性能优化技巧
SQLServer数据库中的性能优化技巧随着企业信息化程度的不断提高，数据库已成为重要的企业数据存储和管理平台。
然而，随着数据库中数据量的增长和业务需求的不断变更，数据库性能优化愈发成为一个迫切的问题。
本文将通过探讨SQLServer数据库中的性能优化技巧，为读者解决这一问题提供一定参考价值。
一、透彻的SQLServer架构理解要想有效优化SQLServer数据库性能，首先需要充分理解其架构及其特点。
SQLServer 的架构由表、索引、存储过程、视图、触发器、函数、约束以及数据库模式（schema）等构成。
此外，SQLServer还有两个关键组件：SQLServer实例和SQLServer代理。
SQLServer实例是SQLServer运行环境的一部分，它具有独立的内存和处理能力。
而SQLServer代理则是自动执行作业的一种机制。
深入了解SQLServer架构是性能优化的基础。
二、优化查询语句对SQLServer数据库进行性能优化的第二步是优化查询语句。
查询语句是数据库操作的核心，也是导致性能问题的重要原因。
开发人员在编写查询语句时，应遵循以下几个优化点：1.减少Join的使用Join是SQLServer中最慢的一种查询方式，尽量用Where子句代替Join语句。
2.避免在查询中使用SELECT *SELECT *在数据库中是一种非常低效的查询方式，因为它会扫描所有表格，并提取出每一个列。
指定要查询的列格外重要，应尽量将查询中的选择列数目减至最小。
3.尽早的删选出不需要的记录查询语句中应该尽早地删选出不需要的记录，可以通过将这些条件放在Where子句中实现。
4.避免使用 costly functions在计算列（如使用SUM、AVG、COUNT）时应尽量避免使用高花费的函数，如自联接和复杂的计算等。
5.切勿在查询中使用模糊查询查询语句中尽量不要使用LIKE操作符，因为它会扫描所有的符合特定模式的记录。
基于SQLServer的数据库设计与性能优化
基于SQLServer的数据库设计与性能优化一、引言在当今信息化时代，数据库作为数据存储和管理的核心工具，在各行各业都扮演着至关重要的角色。
而在众多数据库管理系统中，SQLServer作为一款功能强大、稳定可靠的关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用系统中。
本文将重点探讨基于SQLServer的数据库设计与性能优化策略，帮助开发人员更好地利用SQLServer提升系统性能。
二、数据库设计原则1. 数据库范式在进行数据库设计时，遵循范式化设计原则是至关重要的。
通过将数据分解成更小的、更有序的数据单元，可以减少数据冗余，提高数据存储效率。
常见的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），开发人员应根据实际情况选择合适的范式进行设计。
2. 数据库索引合理设计索引是提升数据库查询性能的有效手段。
在SQLServer 中，可以通过创建适当的索引来加快查询速度，减少数据检索时间。
但是过多的索引会增加写操作的成本，因此需要权衡考虑哪些字段需要建立索引，以达到最佳性能。
3. 数据库表结构良好的数据库表结构是保证系统性能稳定的基础。
在设计表结构时，应该遵循规范化原则，避免出现大量冗余字段和不必要的关联。
同时，合理选择字段类型和长度，减少空间浪费，提高数据存储效率。
三、性能优化策略1. 查询优化在SQLServer中，查询是数据库操作中最频繁的操作之一。
为了提升查询性能，可以采取以下策略： - 使用合适的索引覆盖查询； - 避免使用SELECT * 查询所有字段； - 避免在WHERE子句中对字段进行函数操作； - 使用JOIN语句代替子查询等。
2. 索引优化索引是提升查询性能的关键因素之一。
在进行索引优化时，可以考虑以下几点： - 定期对索引进行重建和重新组织； - 使用覆盖索引减少IO开销； - 避免创建过多冗余索引； - 对频繁更新的字段谨慎创建索引等。
3. 存储优化合理配置存储结构也是提升数据库性能的关键。
SQLSERVERSQL性能优化技巧
SQLSERVERSQL性能优化技巧1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，因此FROM⼦句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运⽤排序及合并的⽅式连接它们，⾸先，扫描第⼀个表（FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏排序；然后扫描第⼆个表（FROM⼦句中最后第⼆个表)；最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并例如: 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 5 条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法) select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒，选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法) select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒；如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引⽤的表例如:EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集SELECT *FROM LOCATION L,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002.WHERE⼦句中的连接顺序SQLSERVER采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾例如：(低效,执⾏时间156.3秒)SELECT *FROM EMP EWHERE SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER'AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);(⾼效,执⾏时间10.6秒)SELECT *FROM EMP EWHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)AND SAL > 50000AND JOB = 'MANAGER';3.SELECT⼦句中避免使⽤'*'。
SQLSERVER数据库的优化
SQLSERVER数据库的优化（论文）提纲设计概况 (2)正文 (2)前言 (2)第一章问题的分析数据库性能问题通常包括 (2)1.1锁死 (2)1.2查询 (3)第二章 SQLSERVER数据库的优化采取的措施 (3)2.1分区视图 (3)2.2数据库维护命令 (3)2.3存储过程设计 (4)2.3.1查询条件的问题 (4)2.3.2存储过程的动态重新编译 (5)2.3.3用表变量还是临时表 (6)第三章结束语 (6)3.1结束语 (6)设计概况数据库的设计包括两个组成部分：逻辑设计和物理设计。
逻辑数据库设计包括使用数据库组件（如表和约束）为业务需求和数据建模，而无须考虑如何或在哪里物理存储这些数据。
物理数据库设计包括将逻辑设计映射到物理媒体上、利用可用的硬件和软件功能使得尽可能快地对数据进行物理访问和维护，还包括生成索引。
要在设计后更改这些组件很困难，因此在数据库应用程序开发的早期阶段正确设计数据库、使其为业务需求建模并利用硬件和软件功能很重要。
正文微软公司开发的SQL Server是基于Windows操作系统的关系型数据库管理系统,它是一个覆盖面广、集成的、端到端的数据解决方案,为企业中的用户提供了一个安全、稳定和效率高的平台用于企业数据管理和商业智能应用。
近些年来,由于应用的扩大和深入,数据库性能问题日渐显现出来。
前言实现SQL Server数据库的优化，首先要有一个好的数据库设计方案。
在实际工作中，许多SQL Server方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差。
实现良好的数据库设计必须考虑这些问题。
第一章问题的分析数据库性能问题通常包括1.1锁死即A进程锁住了B，B锁住了C，C又锁住了A，必须人工干预杀进程，或者等待系统自行杀进程。
造成死锁最常见的情况是某个数据库表的更新操作会对一系列其他表要进行相应更新操作，这样每次执行时会时间较长，此期间对这些表的查询进程就会被锁，而本进程又在等待其他进程，最后体现出“死锁”。
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
SQLServer数据库优化实用技巧
SQLServer数据库优化实用技巧SQL Server数据库优化实用技巧随着互联网的飞速发展，海量数据的存储和处理变得越来越重要。
而SQL Server数据库就是其中之一。
随着数据库的规模增大，数据量也会随之增加，导致查询速度变得很慢。
所以，我们需要对SQL Server数据库进行优化来提高其处理速度和稳定性，本文将从以下几个方面来讲解SQL Server数据库的优化实用技巧。
一、数据库优化前的准备工作在进行SQL Server数据库优化之前，我们需要做好以下准备工作：1.备份数据库：在数据库优化之前需要备份数据库，以防因操作失误导致数据丢失。
2.生成关键字：根据数据库的运行情况，生成关键字来优化查询。
例如，数据倾斜、常用的表连接等。
3.性能监控：使用SQL Server Profiler来监控数据库运行的临时数据、活动情况等。
4.目录重建：重建索引，以提高查询速度。
5.删除不必要的表和视图：删除对整个数据库只起到负面影响的表和视图对象。
二、SQL Server数据库性能优化SQL Server数据库性能优化需要注意以下几点：1.数据类型：选择合适的数据类型可以提高数据库的性能。
数据类型包括大小、数据格式等。
尽量使用较小的数据类型，以减少I/O的负担。
2.索引：索引可以大大提高查询速度，但是索引也会占用大量的存储空间，因此需要根据实际情况来选择和创建索引。
为频繁查询的列或组合列创建索引是比较合适的。
3.使用视图：使用视图可以减少数据访问的复杂度，提高查询速度。
但过多的视图也会影响数据库的性能，因此需要注意选择使用视图的频率。
4.分区表：分区表将一个大表分成多个小表，可以提高查询速度，减少对整个表的访问开销。
5.使用存储过程：存储过程可以提高数据库的效率和稳定性。
通过存储过程，可以将多个SQL语句封装到一起，减少客户端和服务器之间的通信，大大提高数据库的性能。
6.升级硬件：在处理大量数据时，硬件性能的升级也是提高数据库性能的有效方法。
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第一部分SQL SERVER数据库优化方案微软公司的SQL SERVER 是一个功能完备的数据库管理系统，它提供了完整的关系数据库创建、开发和管理功能。
现社会信息技术的快速发展，对数据库技术的要求也越来越高，SQL SERVER数据库在信息化的过程中得到了广泛的应用。
第一章数据库系统概述从20世纪60年代开始到现在，数据库技术经过了30多年的发展。
在这30多年的历程中，在数据库技术的理论研究和系统开发上取得了辉煌的成就，确立了数据技术在现代计算机系统中不可或缺的地位。
成为现代信息科学与技术的重要组成部分以及计算机数据处理和信息管理系统的核心。
1．1 基本概念与数据库技术密切相关的基本概念包括：数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统四大概念。
1.数据（Data）数据是对客观事物的一种描述，是由能被计算机识别与处理的数值、字符等符号构成的集合，即数据是指描述事物的符号记录。
广义地说，数据是一种物理符号的序列，用于记录事物的情况，是对客观事物及其属性进行的一种抽象化及符号化的描述。
数据的概念应包括数据的内容和形式两个方面。
数据的内容是指所描述的客观事物的具体特性，也就是通常所说的数据的“值”；数据的形式则是指数据内容所存储的具体形式，即数据的“类型”。
故此，数据可以用数据类型和值来表示。
2.数据库（Data Base，DB）页脚内容1数据库是指长期存储在计算机内部、有组织的、可共享的数据集合，即在计算机系统中按一定的数据模型组织、存储和使用的相关联的数据集合成为数据库。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性、易扩展性、集中性和共享性，以文件的形式存储在存储介质上的。
数据库中的数据由数据库管理系统进行统一管理和控制，用户对数据库进行的各种数据操作都是通过数据库管理系统实现。
3.数据库管理系统（Data Base Management System，DBMS）数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件，是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件。
主要功能是对数据库进行定义、操作、控制和管理。
1)数据定义数据的定义包括：定义构成数据库结构的外模式、模式和内模式，定义各个外模式和模式之间的映射，定义模式与内模式之间的映射，定义有关的约束条件。
2)数据处理对数据的处理操作主要包括对数据库数据的检索、插入、修改和删除等基本操作。
3)安全管理对数据库的安全管理主要体现在：对数据库进行并发控制、安全性检查、完整性约束条件的检查和执行、数据库的内部维护（如索引、数据字典的自动维护）等。
并且能够管理和监督用户的权限，防止拥护有任何破坏或者恶意的企图。
4)数据的组织、存储和管理负责分类地组织、存储和管理数据库数据，确定以何种文件结构和存取方式物理地组织数据，如何实现数据之间的联系，以便提高存储空间利用以及提高随机查找、顺序查找、增加、删除和查改页脚内容2等操作的时间效率。
5)建立和维护数据库建立数据库包括数据库数据的初始化与数据转换等。
维护数据库包括数据库的转储与恢复、数据库的重组织与重构造、性能的监视与分析等。
6)数据通信接口提供与其他软件系统进行通信的功能。
4.数据库系统（Data Base System，DBS）数据库系统指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般有数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户构成。
1．2 数据库系统的特点数据库系统的点主要有：数据的结构化、高共享性、低冗余度、易扩充、较高的独立性（物理数据独立、逻辑数据独立）以及数据由DBMS统一管理和控制（数据的安全性Security保护、数据的完整性Integrity保护、并发Concurrency控制、数据库恢复Recovery）等。
第二章数据库性能优化数据库作为一种独立的、有组织、的可共享的数据集合，数据的查询访问是数据操作中频度最高的操作。
当数据量和访问频率达到一定程度的时候，系统的响应速度就至关重要了，这时候就需要对数据库数据存储的结构和方式进行优化，使其满足系统需要的访问响应速度。
2．1 性能影响因素常见的影响数据访问速度的因素，有以下几种：页脚内容31.没有索引或者没有用到索引数据库索引就像书籍中目录一样，使用户在访问数据库数据时，不必遍历所有数据就可以找到需要的数据。
创建索引后，可以保证每行数据的唯一性，极大地提高数据检索效率，这是一中牺牲空间换取性能的方法。
没有索引或者没有用到索引是数据访问速度慢最常见的因素，也是程序设计的一个缺陷所在。
2.I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应I/O吞吐量是影响数据访问速度的客观因素（硬件因素）。
在一定的硬件环境下，利用优化的部署方案可适当提高I/O吞吐量。
3.没有创建计算列导致查询不优化计算列是一个比较特殊的列，不填写任何设计类型，用户不可以改变该列的值。
计算列的值是通过一定的函数公式等以另一个或多个列的值为输入值计算出的结果。
如果没相应的计算列，在一些数据查询的时候需要对已有数据进行计算，从而浪费一部分性能。
4.内存不足对数据库数据的查询访问毫无疑问会占用大量的内存空间，当内存不足的情况下，数据的访问速度会受到明显的影响甚至访问出现超时情况，是影响数据访问速度的客观因素。
5.网络速度慢网络速度慢是影响数据访问速度的客观因素。
可通过提高网络访问的位宽来解决。
6.查询出的数据量过大当查询出的数据量过大时，内存的占用、系统时间的占用等都影响数据访问的速度。
可以采用多次查询、定位查询、和查询数据量控制来解决。
页脚内容47.锁或者死锁锁或者死锁在数据库数据访问时会造成访问者等待时间过程或者永久无法获取到资源。
这是查询慢最常见的因素之一，是程序设计的缺陷，要尽量避免。
8.返回不必要的行和列在一般的数据查询中，都尽可能多的获取数据信息，这样造成了不必要的数据遍历，大大的增加了数据访问的响应的时间。
所以在一般的查询中，尽量查询少的行和列，将数据遍历时间降到最低以满足数据输出需求。
9.查询语句不够优化在数据查询访问过程中，使用最频繁的是使用自定义的查询语句进行数据输出的。
所以编写优化的查询语句能够很大程度上提高数据查询访问的速度。
2．2 性能优化数据库性能优化主要是提高数据访问的速度，即提高数据库响应速度的性能指标。
性能优化主要分为主观因素和客观因素两部分的优化。
这里主要针对影响性能的客观因素进行优化。
2．2．1 主观因素优化主观因素主要是指服务器的硬件环境。
主要优化有以下几个方面：1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，数据量越大，提高I/O吞吐量越重要；2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）；3、升级硬件；页脚内容54、提高网络访问速度；5、扩大服务器的内存；配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置，一般设置为物理内存的1.5倍；如果安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑将虚拟内存大小设置为至少计算机中物理内存的3倍；6、增加服务器CPU个数；其中并行处理比串行处理更需要资源。
SQL SERVER根据系统负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询适合并行处理。
不过更新操作UPDATE、INSERT、DELETE不能进行并行处理。
2．2．2 客观因素优化客观因素主要指的是由于设计和开发中存在的缺陷和漏洞；主要优化有以下几个方面：1.优化索引（1）根据查询条件建立优化的索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建里索引（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建立单一索引（如性别字段）。
（2）如果使用LIKE进行查询的话，简单的使用INDEX是不行的，全文索引又太耗费空间。
LIKE ‘N%’使用索引，LIKE ‘%N’不使用索引。
用LIKE‘%N%’查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型而采用VARCHAR。
对于字段的值很长的字段建立全文索引。
（3）重建索引DBCC REINDEX，DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和日志DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE。
设置自动收缩日志，对与大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务页脚内容6器的性能。
2.数据库部署优化（1）DB SERVER和APPLICATION SERVER分离，OLTP和OLAP分离；（2）使用分区视图。
分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体，联合体是一组分开管理的服务器，他们互相协作分担系统的处理负荷。
A、在实现分区视图之前，必须先水平分区表。
B、在创建成员表后，在每个服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。
这样引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。
系统操作如同每个成员服务器都有一个原始表的复本一样，不过每个服务器上其实只有一个成员表和一个分布式分区视图。
数据的位置对应用程序是透明的。
3.查询语句优化T-SQL的写法上有很大的讲究，DBMS处理查询计划的过程是：a、查询语句的词法、语法检查；b、将语句提交给DBMS的查询优化器；c、优化器做代数优化和存取路径的优化；d、由预编译模块生成查询规划；e、在合适的时间提交给系统处理执行；f、将执行结果返回给用户。
（1）COMMIT和ROLLBACK的区别：ROLLBACK回滚所有的事务；COMMIT提交当前的事务。
在动态语句中写事务，请将事务写在外面，如：BEGIN TRAN EXEC（@SQL）COMMIT TRANS 或者将动态SQL写成函数或者存储过程。
（2）在大数据两的查询输出SELECT语句中尽量不要使用自定义函数，调用自定义函数的函数时系统调用是一个迭代过程，很影响查询输出性能的。
在查询字段时尽可能使用小字段两输出，并在WHERE子句或者使用SELECT TOP 10/1 PERCENT来限制返回的记录数，使用SET ROWCOUNT来限制操作的记录数，避免整表扫描。
返回不必要的数据，不但浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担，如果表很大的话，在表扫描期间将表锁住，禁止其页脚内容7他的联接访问，后过很严重的。
（3）SQL的注释申明对执行查询输出没有任何影响。
（4）使用计算列对数据进行简单计算，尽量避免在查询语句中对数据进行运算。
（5）尽可能不使用光标，它会占用大量的资源。
如果需要ROW-BY-ROW地执行，尽量采用非光标技术，如：客户端循环、临时表、TABLE变量、子查询、CASE语句等等。
（6）使用PROFILER来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在，用索引优化器优化索引。