循环队列(完整可运行代码)
循环队列操作实验报告
实验目的：通过本次实验，掌握循环队列的基本概念和操作方法，了解其在实际应用中的优势，并能够熟练运用循环队列解决实际问题。
实验环境：操作系统：Windows 10编程语言：C语言开发环境：Visual Studio实验内容：1. 循环队列的定义及初始化2. 循环队列的入队操作3. 循环队列的出队操作4. 循环队列的判空操作5. 循环队列的判满操作6. 循环队列的遍历操作7. 循环队列的应用实例实验步骤：一、循环队列的定义及初始化1. 定义循环队列的数据结构：```c#define MAX_SIZE 100 // 定义队列的最大容量typedef struct {int data[MAX_SIZE]; // 存储队列元素的数组int front; // 队头指针int rear; // 队尾指针} CircleQueue;```2. 初始化循环队列：```cvoid InitQueue(CircleQueue q) {q->front = q->rear = 0; // 初始化队头和队尾指针}```二、循环队列的入队操作1. 判断队列是否已满：```cint IsFull(CircleQueue q) {return (q->rear + 1) % MAX_SIZE == q->front;}```2. 入队操作：```cint EnQueue(CircleQueue q, int e) {if (IsFull(q)) {return 0; // 队列已满，无法入队}q->data[q->rear] = e; // 将元素e入队q->rear = (q->rear + 1) % MAX_SIZE; // 更新队尾指针return 1; // 入队成功}```三、循环队列的出队操作1. 判断队列是否为空：```cint IsEmpty(CircleQueue q) {return q->front == q->rear;}```2. 出队操作：```cint DeQueue(CircleQueue q, int e) {if (IsEmpty(q)) {return 0; // 队列为空，无法出队}e = q->data[q->front]; // 将队头元素出队q->front = (q->front + 1) % MAX_SIZE; // 更新队头指针 return 1; // 出队成功}```四、循环队列的判空操作1. 判断队列是否为空：```cint IsEmpty(CircleQueue q) {return q->front == q->rear;}```五、循环队列的判满操作1. 判断队列是否已满：```cint IsFull(CircleQueue q) {return (q->rear + 1) % MAX_SIZE == q->front; }```六、循环队列的遍历操作1. 遍历循环队列：```cvoid TraverseQueue(CircleQueue q) {if (IsEmpty(q)) {printf("队列为空，无法遍历。
2022-2023年软件水平考试《初级程序员》考前冲刺卷I(答案解析12)
2022-2023年软件水平考试《初级程序员》考前冲刺卷I（答案解析）全文为Word可编辑，若为PDF皆为盗版，请谨慎购买！第I卷一.综合考点题库(共50题)1.根据《计算机软件保护条例》的规定，当软件（）后，其软件著作权才能得到保护。
A.作品发表B.作品创作完成并固定在某种有形物体上C.作品创作完成D.作品上加注版权标记正确答案：C本题解析：根据《中华人民共和国著作权法》和《计算机软件保护条例》的规定，计算机软件著作权的权利自软件开发完成之日起产生，故应选择C。
2.（）can help organizations to better understand the information contained within the data and will also help identify the data that is most important to the business and future business decisions.A.Data processing systemB.Big Data analyticsC.Cloud computingD.Database management正确答案：A本题解析：数据处理系统可以帮助组织更好地了解数据中包含的信息，还可以帮助识别对业务和未来业务决策最重要的数据，因此选A。
3.（）是一种客户端脚本语言，它采用解释方式在计算机上执行。
A.PythonB.JavaC.PHPD.JavaScript正确答案：D本题解析：本题考查程序设计语言基础知识。
JavaScript是一种解释性脚本语言（代码不进行预编译），已经被广泛用于Web应用开发，用来为网页添加各式各样的动态功能，用户提供更流畅美观的浏览效果，D选项正确。
4.（）模式将企业主要的数据处理过程从个人计算机或服务器转移到大型的数据中心，将计算能力、存储能力当作服务来提供。
A.人工智能B.物联网C.云计算D.移动互联网正确答案：C本题解析：云计算是利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到一个大型的计算中心，并将计算能力、存储能力当作服务来提供。
先进先出法 代码实现
先进先出法代码实现先进先出（First In First Out，FIFO）法是一种常用的数据处理方式，它的核心原则是“先到先处理”。
在计算机科学中，先进先出法常用于队列（Queue）的实现，用于管理数据元素的插入和删除顺序。
下面将介绍先进先出法的代码实现及其应用场景。
先进先出法的代码实现如下：```pythonclass Queue:def __init__(self):self.queue = []def is_empty(self):return len(self.queue) == 0def enqueue(self, item):self.queue.append(item)def dequeue(self):if self.is_empty():return "Queue is empty"return self.queue.pop(0)def size(self):return len(self.queue)```以上代码实现了一个基本的队列类，包括了初始化、判空、入队、出队和获取队列长度等功能。
数据元素在队列中的插入顺序决定了它们的处理顺序，即先进先出。
先进先出法常用于需要按照时间顺序处理数据的场景。
例如，一个打印任务队列可以使用先进先出法来管理打印机的任务。
每当有新的打印任务到达时，它会被加入到队列的末尾，而打印机会按照队列中任务的插入顺序进行处理。
当一个任务完成后，打印机会从队列中取出下一个任务进行处理，以此类推。
在实际应用中，先进先出法还可以用于缓存管理、进程调度等场景。
在缓存管理中，先进先出法可以用来淘汰最早进入缓存的数据，以便为新的数据腾出空间。
在进程调度中，先进先出法可以用来决定下一个要执行的进程，保证所有进程按照到达的顺序得到执行。
先进先出法的优点是实现简单，逻辑清晰，符合人们对数据处理的直观认识。
然而，它也存在一些限制。
由于队列的特性，先进先出法在某些情况下可能导致长时间等待，造成任务响应时间延长。
国家开放大学《数据结构》课程实验报告(实验3 ——栈、队列、递归设计)参考答案
x=Pop(s); /*出栈*/
printf("%d ",x);
InQueue(sq,x); /*入队*/
}
printf("\n");
printf("(10)栈为%s,",(StackEmpty(s)?"空":"非空"));
printf("队列为%s\n",(QueueEmpty(sq)?"空":"非空"));
ElemType Pop(SeqStack *s); /*出栈*/
ElemType GetTop(SeqStack *s); /*取栈顶元素*/
void DispStack(SeqStack *s); /*依次输出从栈顶到栈底的元素*/
void DispBottom(SeqStack *s); /*输出栈底元素*/
} SeqQueue; /*定义顺序队列*/
void InitStack(SeqStack *s); /*初始化栈*/
int StackEmpty(SeqStack *s); /*判栈空*/
int StackFull(SeqStack *s); /*判栈满*/
void Push(SeqStack *s,ElemType x); /*进栈*/
sq=(SeqQueue *)malloc(sizeof(SeqQueue));
InitQueue(sq);
printf("(8)队列为%s\n",(QueueEmpty(sq)?"空":"非空"));
printf("(9)出栈/入队的元素依次为:");
循环队列的入队和出队
循环队列的入队和出队
循环队列是一种特殊的队列，它具有队头和队尾两个指针，队尾指针指向队尾元素的下一个位置，队头指针指向队头元素。
当队尾指针指向队列的最后一个位置时，如果还有元素需要入队，则队尾指针将从队列的头部绕到队列的尾部，形成循环，这也是循环队列的名字的由来。
队列的入队操作是将元素添加到队列的队尾，需要进行以下步骤：
1. 判断队列是否已满，判断方法是队尾指针加1再求模是否等于队头指针，如果相等则队列已满。
2. 如果队列未满，则将元素添加到队列的队尾，并将队尾指针加1。
以上两步可以用如下的代码实现：
```
if ((rear + 1) % N == front) {
printf("Queue is full.\n");
} else {
queue[rear] = element;
rear = (rear + 1) % N;
}
```
其中`N`是循环队列的大小，`front`、`rear`和`queue`分别是队头指针、队尾指针和存储元素的数组。
总结
循环队列是一种常用的数据结构，在实现入队和出队操作时，需要注意队列是否已满或者为空。
通过上述的代码实现，可以实现循环队列的基本操作。
队列：顺序队列和循环队列
队列：顺序队列和循环队列和栈的先进后出不同，队列的形式是先进先出，队列的想法来⾃于⽣活中排队的策略，顾客在付款结账的时候，按照到来的先后顺序排队结账。
先来的顾客先结账，后来的顾客后结账。
队列有两种实现形式：１ 顺序表实现 ２ 循环顺序表 ⾸先来看下顺序表的实现，在python中，队列的实现⽤list来写⼗分的⽅便。
实现⽅式如下：class line_queue():def __init__(self):self._elem=[]def push(self,elem):self._elem.append(elem)def pop(self):elem=self._elem.pop(0)return elemdef queue_length(self):return len(self._elem)和栈唯⼀的区别是，这⾥pop是pop(0),也就是⾸先进队列的数据出列。
这个实现很简单，但是有⼀个问题，每次有元素出队列的时候，元素都必须要进⾏前移。
这就带来了⼀个问题，它的操作复杂度为Ｏ(n)，⽽不是O(1)。
只有从尾部弹出元素也就是先进后出的时候复杂度为O(1).那么如何才能满⾜Ｏ(1)的出列复杂度呢。
我们可以考虑记住队头和队尾的位置。
每次出队的时候直接将队头位置的元素弹出就可以了。
具体的实现可以参考下图下⾯来看下代码的实现：class line_queue_update():def __init__(self):self._elem=[]self.head=self.rear=0def push(self,elem):self._elem.append(elem)self.rear+=1def pop(self):elem=self._elem[self.head]self.head+=1return elemdef queue_length(self):return len(self._elem)def get_elem(self):print self._elemif __name__=="__main__":q=line_queue_update()for i in range(10):q.push(i)print 'The length is %d' % q.queue_length()q.pop()q.pop()q.push(90)q.push(100)q.push(200)print 'The length is %d' % q.queue_length()运⾏结果如下：/usr/bin/python2.7 /home/zhf/py_prj/data_struct/chapter5.pyThe length is 10The length is 13这个⽅法的实现出队列的复杂度就是Ｏ(1)。
数据结构c语言版第三版习题解答
数据结构c语言版第三版习题解答数据结构 C 语言版第三版习题解答在学习计算机科学与技术的过程中，数据结构是一门非常重要的基础课程。
而《数据结构C 语言版第三版》更是众多教材中的经典之作。
其中的习题对于我们理解和掌握数据结构的概念、原理以及算法实现起着至关重要的作用。
接下来，我将为大家详细解答这本书中的一些典型习题。
首先，让我们来看一道关于线性表的习题。
题目是这样的：设计一个算法，从一个有序的线性表中删除所有其值重复的元素，使表中所有元素的值均不同。
对于这道题，我们可以采用双指针的方法来解决。
定义两个指针 p和 q，p 指向线性表的开头，q 从 p 的下一个位置开始。
当 q 所指向的元素与 p 所指向的元素相同时，我们就将 q 所指向的元素删除，并将 q 向后移动一位。
当 q 所指向的元素与 p 所指向的元素不同时，我们将 p 向后移动一位，并将 q 所指向的元素赋值给 p 所指向的位置，然后再将 q 向后移动一位。
当 q 超出线性表的范围时，算法结束。
下面是用 C 语言实现的代码：｀｀｀cvoid removeDuplicates(int arr, int n) ｛int p ＝ 0, q ＝ 1;while （q ＜ n) ｛if （arrp ＝＝ arrq) ｛for （int i ＝ q; i ＜ n 1; i+＋）｛arri ＝ arri ＋ 1;｝（n)；｝ else ｛p+＋；arrp ＝ arrq;｝q+＋；｝｝｀｀｀再来看一道关于栈的习题。
题目是：利用栈实现将一个十进制数转换为八进制数。
我们知道，将十进制数转换为八进制数可以通过不断除以 8 取余数的方法来实现。
而栈的特点是后进先出，正好适合存储这些余数。
以下是 C 语言实现的代码：｀｀｀cinclude ＜stdioh>include ＜stdlibh>define MAX_SIZE 100typedef struct ｛int top;int dataMAX_SIZE;｝ Stack;／／初始化栈void initStack(Stack s) ｛s>top ＝－1;｝／／判断栈是否为空int isEmpty(Stack s) ｛return s>top ＝＝－1;｝／／判断栈是否已满int isFull(Stack s) ｛return s>top ＝＝ MAX_SIZE 1;｝／／入栈操作void push(Stack s, int element) ｛if （isFull(s)）｛printf(＂Stack Overflow!＼n"）；return;｝s>data+＋s>top ＝ element;｝／／出栈操作int pop(Stack s) ｛if （isEmpty(s)）｛printf(＂Stack Underflow!＼n"）；return －1;｝return s>datas>top;｝／／将十进制转换为八进制void decimalToOctal(int decimal) ｛Stack s;initStack(＆s)；while （decimal!＝ 0) ｛push(＆s, decimal ％ 8)；decimal ／＝ 8;｝while （！isEmpty(＆s)）｛printf(＂％d"， pop(＆s)）；｝printf(＂＼n"）；｝int main(）｛int decimal;printf(＂请输入一个十进制数: ＂）；scanf(＂％d"，＆decimal)；printf(＂转换后的八进制数为: ＂）；decimalToOctal(decimal)；return 0;｝｀｀｀接下来是一道关于队列的习题。
python循环队列的实现
python循环队列的实现 最近在做⼀个东西的时候发现需要⽤到循环队列，实现先进先出（FIFO），不断往⾥⾯添加数据，当达到某个限定值时，最先进去的出去，然后再添加。
之后需要对队列⾥⾯的内容进⾏⼀个筛选，作其他处理。
⾸先我想到了python的Queue模块，先简单的介绍⼀下，具体的可以参考。
⼀、Queue模块Python queue模块有三种队列及构造函数: 1、Python queue模块的FIFO队列先进先出。
class queue.queue(maxsize) 2、LIFO类似于堆栈，即先进后出。
class queue.Lifoqueue(maxsize) 3、还有⼀种是优先级队列级别越低越先出来。
class queue.Priorityqueue(maxsize)此包中的常⽤⽅法(q =queue.queue()): q.qsize() 返回队列的⼤⼩ q.empty() 如果队列为空，返回True,反之False q.full() 如果队列满了，返回True,反之False q.get(block=True, timeout=None]) 从队列中返回并删除⼀个元素，timeout等待时间 q.get_nowait() 相当q.get(False) q.put(item, block=True, timeout=None）⾮阻塞 q.put(item) 写⼊队列，timeout等待时间 q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False) q.task_done() 在完成⼀项⼯作之后，q.task_done()函数向任务已经完成的队列发送⼀个信号 q.join()实际上意味着等到队列为空，再执⾏别的操作 这⾥引⼊Queue模块就可以实现FIFO了，当我要提取队列⾥⾯的数据的时候，我得利⽤get()⽅法先把数据提取出来，然后存⼊⼀个新的数组，由于我要隔⼀段时间对⾥⾯的数据进⾏提取，⽽get()⽅法提取的时候会删除对应的元素，这样有点⼉不⽅便。
循环队列遍历
循环队列遍历循环队列（Circular Queue）是一种基于数组实现的队列数据结构，它的特点是可以充分利用数组空间，实现循环利用。
在遍历循环队列时，需要注意队列中元素的循环顺序。
以下是一种常见的循环队列遍历的方法：1.初始化：设置两个指针，front（前端指针）和rear（后端指针），并将它们的初始值都设为0。
2.判断队列是否为空：如果front 等于rear，则表示队列为空，无需进行遍历操作，直接结束。
3.遍历队列：从front 开始依次遍历队列中的元素，直到rear - 1 为止。
注意，要考虑循环数组的特性，当指针达到数组末尾时，需要将指针回到数组的起始位置继续遍历。
以下是一个示例代码，演示如何循环遍历一个循环队列：void traverseCircularQueue(int[] queue, int front, int rear) {if (front == rear) {System.out.println("队列为空");return;}// 从 front 开始遍历到 rear - 1for (int i = front; i != rear; i = (i + 1) % queue.length) {System.out.println(queue[i]);}}在这个示例中，queue 是存储队列元素的数组，front 和 rear 是指向队列前端和后端的指针。
通过循环遍历整个队列数组，从 front 开始，直到 rear - 1 结束。
通过 (i + 1) % queue.length 可以实现循环队列的循环遍历。
需要注意的是，遍历循环队列时要确保队列中的元素在遍历过程中不会发生变化，避免与插入或删除等操作并发进行，否则可能导致遍历结果不准确。
循环队列的插入算法
循环队列的插入算法循环队列是一种特殊的队列数据结构，它能够循环利用底层数组的空间。
插入元素是循环队列的一个基本操作，下面将详细介绍循环队列的插入算法。
循环队列由队头指针 front 和队尾指针 rear 组成，它们指向数组中的队头和队尾元素。
初始时，队头和队尾指针都指向数组的第一个位置，即 front = rear = 0。
为了避免队列为空和队列满时无法区分的情况，需要牺牲一个数组空间，使得循环队列的最大长度为数组长度减1、因此，当 rear 指针指向数组的最后一个位置时，如果再进行插入操作，rear指针将回到数组的第一个位置，形成循环。
以下是循环队列的插入算法的详细步骤：1. 首先判断循环队列是否已满，即判断 (rear + 1) % 数组长度是否等于 front。
如果相等，则表示循环队列已满，无法插入新元素。
如果不满足条件，执行步骤22. 将要插入的元素放入 rear 指针指向的位置，即 array[rear] = element。
3. 更新 rear 指针的位置，即 rear = (rear + 1) % 数组长度。
由于循环队列是循环利用数组空间的，所以需要使用取模运算来保证 rear指针可以循环回到数组的第一个位置。
4. 如果队列为空，则需要更新 front 指针的位置，即 front = rear。
这是由于循环队列为空时，front 和 rear 指针应该指向同一个位置。
否则，继续执行下一步。
5.插入操作完成。
下面是循环队列插入算法的伪代码：```function enqueue(element):if ((rear + 1) % array_length == front) thenreturn "Queue is full"elsearray[rear] = elementrear = (rear + 1) % array_lengthif (front == -1) thenfront = rearend ifend ifend function```以上就是循环队列的插入算法介绍，通过这一算法可以实现元素的插入操作。
循环队列的出队操作
循环队列的出队操作循环队列是一种常用的队列数据结构，它具有先进先出（FIFO）的特性。
在循环队列中，出队操作是其中一个重要的操作，它指的是从队列中取出元素并将其从队列中删除。
本文将重点讨论循环队列的出队操作。
循环队列的出队操作通常需要考虑以下几个方面：1. 判空：在进行出队操作之前，需要先判断队列是否为空。
如果队列为空，则无法进行出队操作，需要给出相应的提示或错误信息。
2. 队首元素的位置：在循环队列中，队首元素的位置可能会随着出队操作的进行而变化。
因此，在进行出队操作之前，需要确定队首元素的位置。
3. 出队操作：在确定了队首元素的位置后，可以进行出队操作。
出队操作的具体步骤如下：a. 将队首元素取出；b. 将队首指针向后移动一位；c. 更新队列的长度。
4. 循环性质：循环队列的一个重要特点是其循环性质。
在进行出队操作时，如果队首指针已经指向队列的最后一个位置，那么下一次出队操作应该从队列的第一个位置开始。
因此，需要进行合适的处理来实现循环性质。
5. 队列长度的变化：在进行出队操作后，队列的长度会发生变化。
如果需要记录队列的长度，需要在每次出队操作后更新队列的长度。
下面是一个示例代码，演示了循环队列的出队操作的实现：```python# 初始化队列queue = [None] * 10 # 假设队列最大长度为10front = rear = 0 # 队首和队尾指针初始化为0length = 0 # 队列长度初始化为0# 判断队列是否为空def is_empty():return length == 0# 判断队列是否已满def is_full():return length == len(queue)# 出队操作def dequeue():if is_empty():print("队列为空，无法进行出队操作！")return Noneelse:element = queue[front] # 取出队首元素queue[front] = None # 将队首元素置为Nonefront = (front + 1) % len(queue) # 队首指针向后移动一位length -= 1 # 更新队列长度return element# 测试出队操作dequeue() # 队列为空，输出错误信息# 入队操作queue[rear] = 1 # 入队元素1rear = (rear + 1) % len(queue) # 队尾指针向后移动一位length += 1 # 更新队列长度# 出队操作element = dequeue() # 执行出队操作print("出队元素为：", element) # 输出出队元素```通过以上示例代码，我们可以看到循环队列的出队操作的实现步骤。
实现循环队列上各种基本运算的算法
实现循环队列上各种基本运算的算法循环队列是一种特殊的队列，它的底层实现是通过数组来存储数据，并通过两个指针(front指针和rear指针)来确定队头和队尾的位置。
循环队列的特点是：队满和队空的判定条件相同，即队头指针与队尾指针相邻时，队列为满；队头指针与队尾指针相等时，队列为空。
循环队列的基本运算包括：初始化队列、入队操作、出队操作、获取队头元素、获取队列长度、判定队空和队满。
1. 初始化队列初始化循环队列需要创建一个指定大小的数组，并将前后指针(front和rear)都指向数组的起始位置。
代码如下：```pythondef init_queue(size):return [None] * size, 0, 0```2. 入队操作入队操作主要涉及向队尾添加元素，并同时更新rear指针。
如果队列已满，则无法添加元素。
代码如下：```pythondef enqueue(queue, item):size, front, rear = queueif (rear + 1) % size == front:print("Queue is full")queue[rear] = itemqueue[2] = (rear + 1) % size```3. 出队操作出队操作主要涉及从队头移除元素，并同时更新front指针。
如果队列为空，则无法进行出队操作。
代码如下：```pythondef dequeue(queue):size, front, rear = queueif front == rear:print("Queue is empty")else:item = queue[front]queue[front] = Nonequeue[1] = (front + 1) % sizereturn item```4. 获取队头元素获取队头元素操作是指返回队列中第一个元素的值，但不移除元素。
循环队列元素个数的计算方法
循环队列元素个数的计算方法循环队列是一种特殊的队列数据结构，它的特点是可以循环利用队列中的空间。
循环队列通常用数组实现，通过维护头指针和尾指针来确定队列的元素个数。
循环队列中的元素个数可以通过以下几种方式进行计算。
1.头尾指针相等：当头指针和尾指针相等时，表示队列为空。
此时队列中的元素个数为0。
2.头指针小于尾指针：当头指针小于尾指针时，表示队列中的元素是连续存储的。
此时队列中的元素个数为尾指针减去头指针。
3.头指针大于尾指针：当头指针大于尾指针时，表示队列中的元素在数组中是分散存储的。
此时队列中的元素个数为数组长度加上尾指针减去头指针。
需要注意的是，头尾指针之间的差值并不代表队列中的元素个数，因为循环队列的尾指针可能回到数组的起始位置。
下面是一个用Python实现的循环队列，并通过不同的方式计算元素个数的示例代码：```pythonclass CircularQueue:def __init__(self, size):self.size = sizeself.queue = [None] * sizeself.head = 0self.tail = 0def is_empty(self):return self.head == self.taildef is_full(self):return (self.tail + 1) % self.size == self.head def enqueue(self, item):if self.is_full(:print("Queue is full")else:self.queue[self.tail] = itemself.tail = (self.tail + 1) % self.sizedef dequeue(self):if self.is_empty(:print("Queue is empty")else:item = self.queue[self.head]self.queue[self.head] = Noneself.head = (self.head + 1) % self.size return itemdef count_elements(self):if self.head == self.tail:return 0elif self.head < self.tail:return self.tail - self.headelse:return self.size + self.tail - self.head #示例用法queue = CircularQueue(5)print(queue.count_elements() # 输出: 0 queue.enqueue(1)queue.enqueue(2)queue.enqueue(3)print(queue.count_elements() # 输出: 3 queue.dequeueprint(queue.count_elements() # 输出: 2```在上述示例中，我们通过计算头尾指针的差值来获得队列中的元素个数。
虎奔教育计算机二级练习册答案
考点1答案：数据结构与算法（1）【答案】D）【解析】算法是指解题方案的准确而完整的描述，算法既不等于程序，也不等于计算方法，因此A）错误。
设计算法时不仅要考虑对数据对象的运算和操作，还要考虑算法的控制结构，因此B）和C）错误。
（2）【答案】A）【解析】算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
算法的有穷性是指算法程序的运行时间是有限的，因此本题答案为A）。
（3）【答案】A）【解析】算法的空间复杂度是指算法在执行过程中所需要的内存空间，因此本题答案为A）。
（4）【答案】B）【解析】线性结构应满足：有且只有一个根结点与每个结点最多有一个前件，也最多有一个后件，因此B）正确。
因为有一个以上根结点的数据结构一定是非线性结构，所以A）错误。
循环链表和双向链表都是线性结构的数据结构。
（5）【答案】A）【解析】栈支持子程序调用。
栈是一种只能在一端进行插入或删除的线性表，在主程序调用子程序时要首先保存主程序当前的状态，然后转去执行子程序，最终把子程序的执行结果返回到主程序中调用子程序的位置，然后继续向下执行，这种调用方式符合栈的特点，因此本题的答案为A）。
（6）【答案】B）【解析】栈是只允许在同一端进行插入和删除运算的线性表，按“先进后出”组织数据，因此本题答案为B）。
（7）【答案】B）【解析】栈按“后进先出”的原则组织数据，因此入栈最晚的最先出栈，因此本题答案为B）。
（8）【答案】B）【解析】栈是按“先进后出”的原则组织数据的；队列是按“先进先出”的原则组织数据的，因此本题答案为B）。
（9）【答案】A）【解析】栈是“先进后出”的数据结构，因此栈顶元素最后入栈却最先被删除，栈底元素最先入栈却最后被删除，所以本题答案为A）。
（10）【答案】C）【解析】栈是“先进后出”的数据结构，在对栈操作的整个过程中，栈底指针不变，入栈与出栈操作均由栈顶指针的变化来完成，因此本题答案C）。
（11）【答案】D）【解析】栈是“先进后出”的线性表，因此A）错误；队列是“先进先出”的线性表，因此B）错误；循环队列是线性结构的线性表，因此C）错误，故本题答案为D）。
循环队列的基本操作及实现
循环队列的基本操作及实现循环队列是一种经典的数据结构，它具有高效的插入和删除操作。
本文将介绍循环队列的基本操作及其实现。
一、循环队列的概念循环队列是一种环形的队列，它的特点是在队列的尾部插入新的元素时，如果队列已满，则插入到队列的头部。
这样可以实现队列的循环使用，避免了数据的搬移操作，提高了队列的效率。
二、循环队列的基本操作1. 初始化队列：创建一个容量为n的循环队列，并初始化队列的头指针front和尾指针rear，初始时front和rear均指向0。
2. 判断队列是否为空：当front和rear指向同一个位置时，表示队列为空。
3. 判断队列是否已满：当队列的下一个位置是front时，表示队列已满。
4. 入队操作：将新元素插入到队列的尾部，即将rear指针指向的位置赋值为新元素，并将rear指针后移一位。
如果队列已满，则插入失败。
5. 出队操作：将队列的头部元素删除，即将front指针后移一位。
如果队列为空，则删除失败。
6. 获取队列的头部元素：返回队列的头部元素，即返回front指针指向的位置的元素值。
三、循环队列的实现循环队列可以使用数组来实现，具体的实现代码如下：```class CircularQueue {constructor(capacity) {this.capacity = capacity;this.queue = new Array(capacity);this.front = 0;this.rear = 0;}isEmpty() {return this.front === this.rear;}isFull() {return (this.rear + 1) % this.capacity === this.front; }enqueue(element) {if (this.isFull()) {return false;}this.queue[this.rear] = element;this.rear = (this.rear + 1) % this.capacity; return true;}dequeue() {if (this.isEmpty()) {return null;}const element = this.queue[this.front];this.front = (this.front + 1) % this.capacity; return element;}getFront() {if (this.isEmpty()) {return null;}return this.queue[this.front];}}```四、循环队列的应用场景循环队列在实际应用中具有广泛的应用场景，例如操作系统中的进程调度、缓冲区管理、数据包处理等。
循环队列判空和判满的条件
循环队列判空和判满的条件1 循环队列的定义循环队列是一种环形的数据结构，它可以被看作是一个普通的队列，但是在循环队列中，当一个元素被插入到队列尾部时，它会循环回来并插入到队列头部，从而实现循环的效果。
2 循环队列的数据结构2.1 队列的存储结构循环队列可以使用数组来进行存储，队列头和队列尾分别指向队列的第一个元素和最后一个元素。
当队列头和队列尾重合时，队列为空；当队列尾到达数组的末尾时，队列满。
2.2 队列的关键概念（1）队列头指针front：指向队列的第一个元素。
（2）队列尾指针rear：指向队列的最后一个元素。
（3）队列长度n：队列的最大长度。
2.3 实现循环队列的代码下面是一种实现循环队列的代码：```struct Queue{int data[100]; // 数组存储元素int front,rear; // 队列头和尾的指针Queue():front(0),rear(0){}bool empty() { return front == rear; } // 判断队列是否为空bool full() { return (rear + 1) % 100 == front; } // 判断队列是否已满void push(int x){if(full()) return; // 如果队列已满，则插入失败data[rear] = x;rear = (rear + 1) % 100; // 队列尾指针后移，防止越界}void pop(){if(empty()) return; // 如果队列为空，则删除失败front = (front + 1) % 100; // 队列头指针后移，防止越界}int front_item() // 返回队首元素{return empty() ? -1 : data[front];}};```3 循环队列的判空和判满3.1 循环队列的判空在循环队列中，当队列头和队列尾指针重合时，队列为空。
数据结构代码汇总
数据结构代码汇总数据结构代码汇总一、线性结构1.数组（Array）：●定义和初始化数组●插入、删除元素●查找元素●数组的遍历●数组排序算法（如冒泡排序、快速排序）2.链表（Linked List）：●单链表的定义和初始化●插入、删除节点●链表的遍历●双向链表的定义和初始化●插入、删除节点●双向链表的遍历●栈的定义和初始化●入栈、出栈操作●获取栈顶元素、判断栈是否为空●栈的应用（如括号匹配、逆波兰表达式求值）4.队列（Queue）：●队列的定义和初始化●入队、出队操作●获取队头元素、判断队列是否为空●队列的应用（如循环队列、优先级队列）二、非线性结构1.树（Tree）：●二叉树的定义和初始化●二叉树的遍历（前序、中序、后序）●二叉搜索树的实现和应用●平衡二叉树（AVL树）的实现和应用●哈夫曼树的实现和应用●图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）●深度优先搜索（DFS）●广度优先搜索（BFS）●最小树算法（如Prim算法、Kruskal算法）●最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）附件：本文档中所涉及的代码示例可以在附件中找到，包括各种数据结构的实现和相关算法。
法律名词及注释：1.数组：计算机科学中的一种数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。
2.链表：一种动态数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。
3.栈：一种特殊的线性数据结构，遵循先进后出（Last In First Out，LIFO）的原则。
4.队列：一种特殊的线性数据结构，遵循先进先出（First In First Out，FIFO）的原则。
5.二叉树：一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点。
6.图：由节点（顶点）和连接节点的边构成的数据结构，用于描述事物之间的关系。
while循环的用法
while循环的用法一、介绍while循环的概念及用法循环结构是程序设计中常用的控制结构之一，它允许我们重复执行某段代码，以达到特定目的。
而while循环是最基本且常用的循环语句之一，它会在满足条件时重复执行一个代码块。
1.1 while循环的基本语法while(condition){// 代码块}在上述语法中，condition是一个布尔表达式。
当这个布尔表达式为真时，代码块就会被执行；当布尔表达式为假时，程序将跳过该代码块，并继续往下执行。
1.2 while循环的执行流程在执行while循环时，首先会检查condition是否为真。
如果为真，则会执行代码块，并再次检查condition是否仍然为真。
只要condition仍然为真，那么代码块将一直被重复执行下去。
直到condition变为假时，程序将跳出while循环。
二、使用while循环实现某些常见任务2.1 循环计数器使用while循环可以方便地进行计数。
通过初始化一个变量来记录已经处理了多少次迭代，并在每次迭代结束后对其进行更新。
例如，在编写一个程序中需要处理用户输入10个数字，在每次输入后需要显示当前处理到第几个数字。
代码示例如下：int count = 1;while(count <= 10){// 处理用户输入的数字cout << "当前处理第" << count << "个数字" << endl;count++;}2.2 输入合法性校验循环结构还常用于输入合法性校验，确保用户输入满足某些条件。
例如，在编写一个程序中需要让用户输入一个正整数，如果用户输入的不是正整数，则提示错误并要求重新输入，直到用户输入正确为止。
代码示例如下：int num = 0;while(num <= 0){cout << "请输入一个正整数：";cin >> num;if(num <= 0){cout << "错误！请输入一个正整数。
循环队列解决约瑟夫问题
循环队列解决约瑟夫问题有n个⼈围成⼀圈，从第1个⼈开始，1，2，…，m报数，报⾄m出局，余下的⼈继续从1，2，…，m报数，重复之前的流程，要求：求出被淘汰编号的序列，及最后剩下的⼀⼈是原来的第⼏号？（要求：⽤循环队列解决该问题。
）#ifndef STATUS_H#define STATUS_H#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASIBLE -1#define OVERFLOW -2typedef int Status;#endif#include <iostream>using namespace std;#include "Status.h"typedef int ElemType;typedef struct{ElemType *base;int front;int rear;int MAXSIZE;}SqQueue;Status InitQueue(SqQueue& Q,int n) //初始化队列{Q.base = new ElemType[100];if(!Q.base){cout << "创建队列失败！";return ERROR;}Q.front=Q.rear=0;Q.MAXSIZE = n+1;//MAXSIZE是总⼈数+1，是为了留出⼀个空位置来放置rearreturn OK;}void QueueTraverse(SqQueue Q) //遍历队列{int i;i=Q.front;while(i!=Q.rear){cout<<Q.base[i]<<"";i=(i+1)%Q.MAXSIZE;}cout<<endl;}Status EnQueue(SqQueue& Q,ElemType e) //⼊队{if((Q.rear+1)%Q.MAXSIZE==Q.front){cout << "队列已满！";return ERROR;}Q.base[Q.rear] = e;Q.rear = (Q.rear+1)%Q.MAXSIZE;return OK;}Status DeQueue(SqQueue& Q,ElemType& e) //出队{if(Q.front==Q.rear){cout << "队列为空！";return ERROR;}e = Q.base[Q.front];Q.base[Q.front] = 0;Q.front = (Q.front+1)%(Q.MAXSIZE-1);//总⼈数为MAXSIZE-1return OK;}int main(){int n,m,i=1;SqQueue Q;ElemType e;cout << "请输⼊n个⼈（n<=100）：";do{cin >> n;if(n>100 || n<1){cout << "输⼊⼈数错误！请重新输⼊：";}}while(n>100 || n<1);InitQueue(Q,n);while(i<=n)//⼊队操作{EnQueue(Q,i);i++;}cout << "\n此时的序列顺序为："<<endl;QueueTraverse(Q);cout << "\n请输⼊第m个⼈出队（1<=m<=n）：";do{cin >> m;if(m>n || m<1){cout << "m输⼊错误!请重新输⼊：";}}while(m>n || m<1);cout << endl;int Count = n;//⽤来记录剩下的⼈数while(Count != 1){i = 1;//i⽤来控制是第⼏个⼈报数while(i != m)//当i的值不等于m的值时{Q.front = (Q.front+1)%(Q.MAXSIZE-1);//总⼈数为MAXSIZE-1if(Q.base[Q.front] != 0)//当此时不为0的话，i++⽤来控制第⼏个⼈{i++;}}DeQueue(Q,e);while(Q.base[Q.front] == 0)//当此时为0的时候，循环找到下⼀个不为0的位置{Q.front = (Q.front+1)%(Q.MAXSIZE-1);}cout << "序号：" << e << "出局！\n";Count--;}DeQueue(Q,e);cout << "\n最后⼀个是：" << e << endl;return0;}1.有n个⼈围成⼀圈，从第1个⼈开始，1，2，…，m报数，报⾄m出局，余下的⼈继续从1，2，…，m报数，重复之前的流程，要求：求出被淘汰编号的序列，及最后剩下的⼀⼈是原来的第⼏号？（要求：⽤循环队列解决该问题。
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1）顺序循环队列类型定义为：
#define N 20typedef struct
{ int data[N];
int front, rear;
}queue_type;
2）编写循环队列出队函数dequeue
3）编写循环队列入队函数enqueue
4）编写函数：void aa(queue_type *q)；
调用出对函数把队列q中的元素一一出对列，如果是负数直接抛弃；如果是正数，则调用入队函数，插入到q的队尾。
5）编写main函数，首先建立一个队列，其中的数据元素为：{2, 3, -4, 6, -5, 8, -9, 7, -10, 20}；然后调用aa函数，并将aa函数调用前后队列的数据元素分别输出到屏幕上。
#include<stdio.h>
#define N 20
typedef int elemtype;
int count;
typedef struct queue_type
{ elemtype data[N];
int front;
int rear;
}queue_type;
void initqueue(queue_type *q)
{
q->front=q->rear=0;
return;
}
int enqueue(queue_type *q,elemtype x)
{
if((q->rear+1) % N == q->front)
return 0;
else
{
q->rear=(q->rear+1)%N;
q->data[q->rear]=x;
return(true);
}
}
int dequeue(queue_type *q,elemtype *x)
{
if(q->rear == q->front)
return(NULL);
else
{
q->front=(q->front+1) % N;
*x=q->data[q->front];
}
return 0;
}
void aa(queue_type *q)
{
int i;
q->front=0;
q->rear=count;
i=count;
elemtype out;
while(i--)
{
dequeue(q,&out);
count--;
if(out>0)
{
enqueue(q,out);
count++;
}
}
}
int main()
{
elemtype x,temp;
int i,j,k;
queue_type Q;
initqueue(&Q);
printf("Now, let's make a stack! Please input the number:\n");
scanf("%d",&count);
i=count;
printf("Please input the data:\n");
scanf("%d",&x);
while(--i)
{
enqueue(&Q,x);
scanf("%d",&x);
}
enqueue(&Q,x);
j=count;
while(j--)
{
dequeue(&Q,&temp);
printf("%d ",temp);
}
aa(&Q);
k=count;
printf("\nQueue After 'aa':\n");
while(k--)
{
dequeue(&Q,&temp);
printf("%d ",temp);
}
return 0;
}。