精密单点定位软件rtklib的静态定位测试

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GPS一RTK静态与动态控制测量精度分析

GPS一RTK静态与动态控制测量精度分析
⑴架站:对中、整平(提前将仪器设置为静态测量存储模式、采样间隔通常为1s~5s,卫星高度角15~25)。
⑵量取仪器高,(斜高或垂直高,不同厂家、不同型号的仪器要参考说明书进行测量)。
⑶开机(锁星正常一分钟后开始记录)。
⑷测量员记录测站信息(测站号、仪器号、仪器高、起始时间及结束时间)。
静态观测记录信息如下:
参考文献:
[1]陶本藻.GPS变形监测网的整体方差分析法[J].地矿测绘,2001,17(1):6一8.
[2]林文斌,邱荣乐.工程GPS控制网测量有关问题的探讨[J].地矿测绘,2001,17(4): 15.
仪器号:机身序列号。
开机与关机时间:北京时间(GPS时+8h)。
测站点名:字母+数字组合,三四个字符(如:G03)。
仪器高:单位米,精确到1mm。
2.1.3数据传输
用USB线连接GPS机头与电脑,电脑会显示有一个U盘,打开并进行文件复制,粘贴到电脑中。
2.1.4 HGO软件处理流程
新建工程项目——GNSS基线处理——对整网进行平差——检查和打印成果。
GPS一RTK静态与动态控制测量精度分析
摘要:本文主要对GPS-RTK静态与动态控制测量的结果进行了比较和分析,掌握影响控制测量精度的因素,得出一些控制测量精度的方法,以供参考。
关键词:GPS-RTK;控制测量;精度分析
前言:在测量领域中,GPS定位凭借着其操作简单、定位精准的特点得到了广泛的运用。随着时代的发展,静态GPS技术也朝着动态的GPS技术即RTK技术的方向发展。动态的GPS技术具有缩短工期、减少成本、减少人力物力,大大提高了测量的效率和精度的优点,将拥有广阔的市场。但是,由于动态GPS-RTK技术缺少静态GPS测量的同步环、异步环及附合线路等约束条件,就无法直接衡量它的观测精度。因此,对于动态的GPS—RTK技术来说,它的观测控制测量精度问题也就成为了行业内关注的焦点问题,也是一个十分具有研究价值和研究意义的课题。

总结rtklib

总结rtklib

RTKlib关于高精度GPS动态定位处理过程第一章引言 (4)1.1调用主函数main(rnx2rtkp.c) (4)1.2调用后处理函数postpos(postpos.c) (4)1.3 处理基站信息execses_b(postpos.c) (4)1.4 处理流动站信息execses_r(postpos.c) (4)1.5执行处理操作execses(postpos.c) (5)1.6函数调用流程图 (5)第二章文件读取 (6)2.1观测文件读取readobsnav (postpos.c) (6)2.1.1 文件头读取redarnxh (rinex.c) (6)2.1.2 文件的记录数据读取readrnxobs (rinex.c) (7)2.2导航电文文件读取 (8)2.2.1 文件头读取 (8)2.2.2 文件的记录数据读取 (8)第三章计算基准站位置和速度 (9)3.1利用导航文件与基准站观测文件求卫星位置、速度和卫星钟钟差satposs(ephemeris.c) (9)3.1.1卫星钟钟差计算ephclk(ephemeris.c) (9)3.1.2 卫星位置计算satpos(ephemeris.c) (10)3.2 码伪距单点定位estpos(pntpos.c) (11)3.3函数调用流程图 (12)第四章动态相对定位求流动站位置 (13)4.1 码伪距单点定位求流动站的近似坐标pntpos (13)4.2 载波相位动态相对定位relpos(rtkpos.c) (13)4.2.1 利用导航文件和流动站观测文件求卫星位置和卫星钟钟差satposs(ephemeris.c) (13)4.2.2 求基准站对应的非差残差项zdres(rtkpos.c) (13)4.2.3 实时状态更新udstate(rtkpos.c) (14)4.2.4 求流动站对应的非差残差项zdres(rtkpos.c) (15)4.2.5 求双差残差项ddres(rtkpos.c) (15)4.2.6 卡尔曼滤波filter(rtkcmn.c) (18)4.2.7 模糊度整数估计resamb_LAMBDA() (19)4.3 函数调用流程图 (21)第五章总结 (22)5.1结果输出 (22)5.2 不足之处 (22)5.3 下一阶段计划与安排 (22)第一章引言精密GPS动态测量采用载波相位差分技术,其标准测量模式为,一台GPS接收机置于已知点,作为基准站来进行静态测量,另一台GPS接收机置于载体上,作为流动站来进行动态测量。

rtklib单点定位处理流程

rtklib单点定位处理流程

RTKLIB单点定位处理流程RTKLIB(Real-Time Kinematic Library)是一个开源的软件包,用于进行实时差分定位和精密定位处理。

本文将详细描述RTKLIB的单点定位处理流程,包括数据预处理、观测数据解析、导航文件生成、单点定位计算等步骤。

1. 数据预处理在进行单点定位之前,首先需要对原始观测数据进行预处理。

这些原始数据通常来自于全球导航卫星系统(GNSS)接收机,包括GPS、GLONASS、Galileo等卫星系统。

1.1 数据格式转换首先,将原始观测数据转换为RTKLIB可识别的格式。

常见的格式包括RINEX (Receiver Independent Exchange Format)和UBX(u-blox binary format)。

使用RTKCONV工具可以将不同格式的观测数据转换为RINEX格式。

1.2 数据筛选对于长时间的连续观测数据,可以根据需要选择特定时间段的数据进行处理。

使用RTKPLOT工具可以可视化显示观测数据,并通过滑动窗口选择感兴趣的时间段。

2. 观测数据解析在完成数据预处理后,接下来需要对RINEX文件进行解析,提取其中的卫星观测量和导航电文。

2.1 卫星观测量解析使用RTKCONV工具将RINEX文件转换为OBS格式,其中包含了卫星的伪距观测值和载波相位观测值。

这些观测值是进行定位计算的基础。

2.2 导航电文解析使用RTKCONV工具将RINEX文件转换为NAV格式,其中包含了卫星的导航电文。

导航电文中包含了卫星的轨道参数和钟差等信息,用于计算卫星位置和钟差。

3. 导航文件生成在完成观测数据解析后,需要生成导航文件,用于计算卫星位置和钟差。

3.1 历书平滑由于导航电文中的轨道参数是以时间为自变量的多项式函数表示的,需要对其进行历书平滑处理。

使用RTKNAVIG工具可以对导航电文进行历书平滑,并生成历书平滑后的导航文件。

3.2 导航文件格式转换使用RTKCONV工具将历书平滑后的导航文件转换为SP3(Standard Product 3)格式或CLK(Clock)格式。

静态精密单点定位解算

静态精密单点定位解算

静态精密单点定位解算静态精密单点定位解算是一种高精度的测量方法,它可以用于测量地球上任意一点的位置坐标。

这种方法的精度非常高,可以达到亚厘米级别,因此在地球物理、地质勘探、地形测量等领域得到了广泛的应用。

一、原理静态精密单点定位解算的原理是利用卫星信号进行测量。

GPS系统是一种全球卫星定位系统,它由一组卫星、地面控制站和用户接收机组成。

卫星发射的信号可以被接收机接收,并通过计算得到接收机的位置坐标。

二、步骤静态精密单点定位解算的步骤主要包括以下几个方面:1. 数据采集:在测量前需要进行数据采集,包括卫星信号的接收和记录。

2. 数据处理:将采集到的数据进行处理,包括数据的预处理、数据的质量控制和数据的分析。

3. 解算计算:根据处理后的数据进行解算计算,得到测量点的位置坐标。

4. 结果分析:对解算结果进行分析,包括误差分析和精度评估。

三、应用静态精密单点定位解算在地球物理、地质勘探、地形测量等领域得到了广泛的应用。

在地球物理领域,它可以用于地震监测、地质灾害预警等方面;在地质勘探领域,它可以用于矿产资源勘探、地质构造研究等方面;在地形测量领域,它可以用于地形图制作、地形变化监测等方面。

四、优势静态精密单点定位解算具有以下优势:1. 精度高:可以达到亚厘米级别的精度。

2. 适用范围广:可以用于测量地球上任意一点的位置坐标。

3. 数据处理简单:数据处理过程相对简单,可以快速得到测量结果。

4. 成本低:相对于其他高精度测量方法,成本较低。

五、总结静态精密单点定位解算是一种高精度的测量方法,具有精度高、适用范围广、数据处理简单、成本低等优势。

在地球物理、地质勘探、地形测量等领域得到了广泛的应用。

随着技术的不断发展,静态精密单点定位解算的应用前景将会更加广阔。

RTKLIB 软件静态精密单点定位精度测试与分析

RTKLIB 软件静态精密单点定位精度测试与分析
张 建 龙 , 徐 爱 功 , 张 兆 南。 , 吴探 诗 , 李 国明。
( 1 . 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 , 辽宁 阜新 1 2 3 0 0 0 ; 2 . 东 北 煤 田地 质 局 物 探 测 量 队 , 辽宁 沈 阳 1 1 0 1 0 1 ; 3 . 内蒙 古 科 技 大 学 矿 业 工 程 学 院 , 内蒙古 包头 0 1 4 0 1 0 )
精密 钟差 产 品 , 为精 密单 点定 位 的发展 提供 了 良好 的机会 。 由于其具 有单 台接 收机 实现 高精度 定 位 、 定 位 不受 作用距 离 限制 、 作业机动灵活、 成 本 低 效 率高 、 应用 广泛 等优 点 , 越 来越 受 到人们 的重 视 , 相 关 学者 与研 究机 构 也对其 进行 了深 入 的研究 , 取 得 了一 系列成 果 。美 国喷气 推进 实验 室 的 Z u mb e r g e 等 研究 人员 利用 GI P s Y 软件 和 I GS星 历 , 取 得 了 单 天解 静 态 定 位 精 度 1 ~2 c m 左右 , 动态 2 . 3 ~
摘 要 : 介 绍 了精 密单 点 定位 的基 本 原理 及 常 用组 合 量 , 利 用 日本 东京 海 洋大 学研 发 的 开 源软件 RT KL I B进行 静 态精 密单 点定位 数据 处理 , 采 用事后 、 快速 、 超快 速 三种 星 历及 钟 差
产品对某 I GS站 单天观 测值 进行 解 算 , 并将 处理 结果 和 准确 值 对 比 。结果 表 明事后 和快 速 产
品单 天解 收敛 曲线基 本 一致 , 最 终收敛 值 x、 y、 z三 个方 向偏 差在 4 c m 左右 , 完全 满足 一般精 度 要 求的 工程 需要 ; 采 用超快 速产 品 y 方 向上 偏 差较 大 , 表 明超 快 速 产 品 对该 软 件 的 定位 精

rtklib单点定位处理流程

rtklib单点定位处理流程

rtklib单点定位处理流程RTKLIB单点定位处理流程概述•RTKLIB是一款开源的GPS/GNSS实时运动定位软件,支持单点定位、差分定位和RTK定位等功能。

•单点定位是基于单个接收器的数据进行定位,是最简单的定位方式之一。

•本文将详细介绍RTKLIB单点定位处理的流程。

数据采集1.连接GPS接收器并打开RTKLIB软件。

2.设置接收器参数,包括波特率、卫星系统等。

3.开始接收数据。

数据预处理1.导入接收器数据到RTKLIB软件。

2.配置测站坐标和接收器类型等参数。

3.设置观测数据的时间和卫星系统。

4.进行数据的预处理,包括轨道平滑和时钟偏差估计等。

电离层延迟校正1.使用电离层模型对接收器数据进行电离层延迟校正。

2.根据历史电离层数据和当前接收器数据进行校正计算。

定位计算1.进行接收机位置解算,得出初始的位置估计值。

2.利用接收机的速度和运动模型进行卡尔曼滤波,得到更精确的位置解算结果。

结果分析1.分析位置解算结果的精度和稳定性。

2.根据定位结果进行误差评估和优化。

结论•RTKLIB单点定位处理流程包括数据采集、数据预处理、电离层延迟校正、定位计算和结果分析等多个步骤。

•通过以上流程,可以得到较为准确的单点定位结果。

•RTKLIB是一款功能强大的定位软件,适用于各种测量和导航应用场景。

以上是RTKLIB单点定位处理的流程介绍,希望对你有所帮助。

注:本文章仅供参考,具体操作请参考RTKLIB软件的官方文档。

•连接GPS接收器和计算机,并确保连接正常。

•打开RTKLIB软件,进入数据采集界面。

•在软件中设置接收器的参数,包括波特率、卫星系统等。

•点击“开始”或类似的按钮开始接收数据。

数据预处理•在RTKLIB软件中导入接收器的数据文件。

•进入数据预处理界面,配置测站坐标和接收器类型等参数。

•设置观测数据的时间范围和卫星系统。

•进行数据的预处理,包括轨道平滑和时钟偏差估计等操作。

电离层延迟校正•使用电离层模型对接收器数据进行电离层延迟校正。

RTK静态控制测量的原理及使用方法

RTK静态控制测量的原理及使用方法

RTK静态控制测量的原理及使用方法RTK(Real-Time Kinematic)静态控制测量是一种实时动态测量技术,可以实现毫米级的精确测量。

其原理和使用方法如下。

原理:1.接收卫星信号:在测量开始前,需要在测量点附近设置基准站和移动站。

基准站接收来自卫星的信号,并记录信号的时间和位置信息。

2.信号比较:移动站同样接收来自卫星的信号,并记录信号的时间和位置信息。

3.计算修正量:基准站和移动站之间的信号差异可以被计算出来,并用于修正移动站的测量结果。

4.实时动态测量:基于修正后的数据,可以实时动态地进行测量。

移动站通过与基准站之间的通信,不断接收和修正数据,从而实现高精度测量。

使用方法:1.设置基准站:在测量点附近选择一个适当的位置,设置基准站。

确保基准站能够收到卫星信号,并能够与移动站进行通信。

2.设置移动站:在需要测量的点附近,设置移动站。

同样确保移动站能够接收到卫星信号,并能够与基准站进行通信。

3.运行测量:一旦基准站和移动站都设置好了,测量就可以开始了。

移动站会根据卫星信号记录测量结果,并通过与基准站之间的通信,不断修正测量结果,以达到高精度测量的目的。

4.数据处理:测量结束后,收集到的测量数据需要进行处理。

通常可以使用专门的软件对测量数据进行处理和分析,从而得到最终的测量结果。

1.高精度:RTK静态控制测量可以实现毫米级甚至更高精度的测量结果。

2.实时动态:基于无线通信技术,移动站可以实时动态地接收和修正数据,从而在测量过程中不断提高测量精度。

3.适用范围广:RTK静态控制测量适用于多种测量场景,比如土地测量、建筑测量等。

总结:RTK静态控制测量是一种高精度的实时动态测量技术,基于卫星导航系统和无线电通信技术,可以实现毫米级的精确测量。

通过设置基准站和移动站,接收卫星信号并通过通信修正测量结果,可以得到高精度的测量数据。

这项技术适用范围广泛,可应用于各种测量场景。

基于 RTKLIB 的精密单点定位研究

基于 RTKLIB 的精密单点定位研究

基于RTKLIB的精密单点定位研究丁慧君1∗,罗端2,卢兵3【摘要】研究利用开源免费GNSS数据处理软件RTKLIB进行PPP解算,阐述了RTKLIB精密单点定位中使用的数据预处理方法以及电离层、对流层、频间偏差等误差项的采用的改正方法,设计了精密单点定位的解算策略并配置了RTKLIB软件界面中的关键参数,对4个IGS测站实测数据进行了PPP定位解算,结果表明:利用RTKLIB软件采用设计的PPP解算策略处理静态数据,静态PPP 的收敛时间大约为15 min(到分米级),试验中定位精度可达到厘米级。

【期刊名称】城市勘测【年(卷),期】2014(000)005【总页数】4【关键词】RTKLIB;精密单点定位;PPP1 引言当前,IGS(International GNSS Service)对各类产品解算进行了不断的改进,GNSS定位技术也进入了一个新阶段,精密单点定位(Precise Point Positioning,PPP)技术就是其代表之一。

PPP技术不需要参考站或参考网络的参与,提供GPS卫星钟差和卫星精密星历改正数据后,利用单台高精度双频GPS 接收机的载波相位和非差伪距观测值即可实现高精度定位。

这种方式大大降低野外实测的费用,同时也极大地提高了GPS精密定位操作上的灵活性。

目前,精密单点定位数据处理软件已被国外多家公司与研究机构推出,例如:GrafNav 7.8、加拿大APPLANiX公司推出的POSPacAIR、挪威TerraTec 公司推出的TerraPOS软件、瑞士Leica公司的IPAS,但GrafNav,POSPacAIR,TerraPOS,IPAS都是商用软件,价格较为昂贵且不提供源代码[4]。

张小红教授开发的TriP是国内首款高精度的商用精密单点定位软件[5],其源代码不公开。

RTKLIB是由日本学者Tomoji Takasu开发的具备GPS、GLONASS、GALILEO、BDS四系统联合定位的软件,包含PPP模块。

rtk静态数据测量工作流程

rtk静态数据测量工作流程

rtk静态数据测量工作流程
RTK(Real-Time Kinematic实时动态定位)静态数据测量是一种高精度的大地测量方法,其工作流程概括如下:
1. 基准站设置:首先设立一个固定不动的基准站,开启GNSS 接收机并接入参考站数据源,输出精确的差分改正信息。

2. 流动站观测:在待测点设立流动站,同样开启RTK接收机,接收来自基准站的差分信号,进行长时间连续观测并记录原始观测数据。

3. 数据采集:流动站获取并记录每个观测点的三维坐标数据,确保观测期间仪器稳定,减少误差。

4. 数据处理:观测结束后,将静态观测数据导入专业的GNSS 数据处理软件进行基线解算、平差计算,得到亚厘米级甚至毫米级精度的测量结果。

5. 成果检查与应用:对处理后的测量成果进行质量检查,满足精度要求后,可用于地形测绘、工程放样、地质监测等多种应用场景。

rtk静态数据测量工作流程

rtk静态数据测量工作流程

rtk静态数据测量工作流程一、引言静态数据测量是一种测量手段,用于收集和分析静止物体或环境的数据。

静态数据测量在地质勘探、地形测绘、建筑工程、环境监测等领域有着广泛的应用。

本文将介绍静态数据测量的工作流程,包括前期准备、测量仪器的选择与设置、实地测量和数据处理等环节。

二、前期准备1.确定测量目的:在进行静态数据测量之前,首先需要明确测量的目的和要求。

不同的测量目的会影响测量的方法和仪器的选择。

2.安全考虑:在选择测量地点时,需要考虑到安全因素。

例如,需要避开危险地带、确认是否需要特殊的安全防护装备。

3.确定测量范围:根据测量目的和实际需求,确定测量的范围和精度要求。

这将有助于选择合适的测量仪器和制定合理的测量方案。

三、测量仪器的选择与设置1.选择合适的测量仪器:根据测量目的和范围,选择合适的测量仪器。

例如,对于地形测绘,常用的测量仪器包括激光测距仪、全站仪等;对于建筑工程,常用的测量仪器包括测距仪、水准仪等。

2.设置测量仪器参数:在使用测量仪器之前,需要对其进行参数设置。

这包括校准、调试和标定等工作,以确保测量结果的准确性和可靠性。

四、实地测量1.确定测量点位:根据前期准备的工作和测量要求,确定测量点位。

在确定测量点位时,需要考虑到地形、环境等因素,并合理布设测量点位。

2.进行测量:根据测量任务和仪器的要求,进行实地测量工作。

在测量过程中,需要注意仪器的使用方法和操作规范,确保测量数据的准确性和稳定性。

五、数据处理1.数据采集:通过测量仪器采集到的数据,需要进行有效的整理和分类。

将不同测量点位的数据分别进行整理、存档和备份。

2.数据分析:对采集到的数据进行分析和处理。

根据测量要求和方法,对数据进行筛选、去噪、校正等操作,得到符合要求的测量数据。

3.数据展示:最终将处理后的数据进行展示。

在地图、图表等形式上展现出来,以便后续分析和应用。

六、总结静态数据测量是一项复杂的工程,它涉及到很多方面的知识和技术。

RTK静态控制测量原理方法

RTK静态控制测量原理方法

RTK静态控制测量原理方法RTK(Real-Time Kinematic)静态控制测量是全球卫星定位系统(GNSS)的一种测量方法,主要用于高精度的测量和定位。

它利用了参考站和测量仪器之间的基线数据来实现高精度的测量。

下面将详细介绍RTK 静态控制测量的原理和方法。

一、RTK静态控制测量的原理1.参考站的设置2.测量仪器的设置3.基线数据的收集参考站和测量仪器之间的基线是静态控制测量的关键。

在测量前,需要在参考站和测量仪器之间建立无线通信链路,并确保链路稳定。

然后,将参考站的观测数据传输到测量仪器上,以提供基线数据。

4.差分信号计算通过比较来自参考站和测量仪器的信号,可以计算出基线差分信号。

这些差分信号包含了信号传播过程中的误差,如大气延迟和卫星钟差等。

校正这些误差可以提高测量的精度。

5.实时定位通过对差分信号进行实时计算,可以实现即时的测量和定位。

这要求参考站和测量仪器之间的通信链路保持稳定,并及时传递基线数据。

二、RTK静态控制测量的方法1.数据采集首先,需要在参考站和测量仪器上设置并启动数据采集功能。

参考站应该记录所有的GNSS观测数据,并将其通过无线通信链路发送到测量仪器上。

同时,测量仪器也应记录本地的GNSS观测数据。

2.基线计算一旦数据采集完成,可以使用测量仪器上的软件来计算参考站和测量仪器之间的基线。

通过比较两边的观测数据并使用差分算法,可以计算出基线数据。

基线数据可以用来校正测量仪器的观测数据,提高测量精度。

3.数据处理和纠正基线数据的计算需要使用专业的数据处理软件。

这些软件可以自动纠正测量仪器的观测数据,并提供高精度的测量结果。

同时,还可以检查和修复基线数据中的任何错误或偏差。

4.实时测量和定位一旦基线数据计算完成,可以使用纠正后的测量仪器观测数据进行实时的测量和定位。

这可以通过将纠正后的测量数据与参考站的观测数据进行比较来实现。

实时测量和定位结果通常以经纬度和高程坐标的形式呈现。

简述rtk静态测量的基本原理和分类

简述rtk静态测量的基本原理和分类

文章标题:深度探析RTK静态测量的基本原理和分类一、引言在现代测量技术中,RTK静态测量作为一种高精度、高效率的测量方法,广泛应用于地理信息系统、工程测量和农业领域。

本文将从基本原理和分类两个方面探讨RTK静态测量,帮助读者更深入地理解这一主题。

二、RTK静态测量的基本原理1. GPS原理RTK(Real Time Kinematic)静态测量,是一种基于全球定位系统(GPS)的高精度测量方法。

GPS系统由24颗卫星组成,这些卫星每天围绕地球轨道飞行,通过测量卫星发射的信号来确定接收器的位置。

2. 误差补偿原理RTK静态测量利用基准站和移动站之间的距离观测值,通过差分技术进行误差补偿。

误差来源包括大气延迟、钟差、多路径效应等,通过基准站、移动站的测量数据进行差分运算,可以获得高精度的测量结果。

三、RTK静态测量的分类1. 单基站RTK测量单基站RTK测量是指只有一个基准站,通过基准站和移动站之间的距离观测值进行差分计算,获得高精度的测量结果。

这种测量方法适用于较小范围内的测量任务,如城市规划、土地测绘等。

2. 多基站RTK测量多基站RTK测量是指多个基准站同时参与测量,通过多个基准站和移动站之间的距离观测值进行差分计算,获得更高精度的测量结果。

这种测量方法适用于大范围的测量任务,如地质勘探、大型工程测量等。

四、总结与展望通过本文的探讨,我们对RTK静态测量的基本原理和分类有了更深入的了解。

RTK静态测量作为一种高精度的测量方法,在地理信息系统、工程测量和农业领域有着广泛的应用前景。

未来,随着技术的不断发展,我们有理由相信RTK静态测量将会更加高效、精准,为各个领域的测量任务提供更好的支持。

五、个人观点和理解在我看来,RTK静态测量作为一种高精度的测量方法,其原理和分类对于测量领域的发展具有重要意义。

通过不断地研究和应用,我们可以进一步提高测量的精度和效率,为各种工程项目和科研任务提供更可靠的数据支持。

RTKLIB后处理模块定位精度分析及可用性探讨

RTKLIB后处理模块定位精度分析及可用性探讨

第41卷第6期2018年6月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYVol.41ꎬNo.6Jun.ꎬ2018收稿日期:2017-08-05基金项目:南北极环境综合考察与评估项目(CHINARE2017-02-02ꎬCHINARE2017-04-07)资助作者简介:朱李忠(1985-)ꎬ男ꎬ江苏连云港人ꎬ工程师ꎬ硕士ꎬ2009年毕业于武汉大学大地测量学与测量工程专业ꎬ主要从事GNSS数据处理及应用研究工作ꎮRTKLIB后处理模块定位精度分析及可用性探讨朱李忠ꎬ吴文会ꎬ王连仲ꎬ韩惠军ꎬ杨伯宇(黑龙江测绘地理信息局极地测绘工程中心ꎬ黑龙江哈尔滨150081)摘要:利用4个IGS参考站的观测数据ꎬ分析了RTKPOST的静态单基线㊁动态单基线㊁静态PPP㊁动态PPP的定位精度ꎮ结果表明ꎬ静态单基线解算和静态PPP的定位精度基本上能够达到现有相关软件的同等水平ꎮ动态单基线解算和动态PPP总体上能够达到cm级的定位精度ꎬ但存在滤波发散的问题ꎬ需要对算法进一步优化ꎮ此外ꎬRTKPOST易于掌握和进行二次开发ꎬ可以在实际的测绘生产中根据不同的定位精度要求有选择地使用ꎮ关键词:IGSꎻ精密单点定位ꎻRTKLIBꎻRTKPOST中图分类号:P208㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-5867(2018)06-0041-03RTKLIBPost-ProcessingModulePositioningAccuracyAnalysisandAvailabilityDiscussionZHULizhongꎬWUWenhuiꎬWANGLianzhongꎬHANHuijunꎬYANGBoyu(PolarSurveyingandMappingEngineeringCenterofHeilongjiangBureauofSurveyingꎬMappingandGeoinformationꎬHarbin150081ꎬChina)Abstract:ThisissuemainlyanalyzedRTKPOSTpost-processingpositioningaccuracyofstaticsinglebaselineꎬkinematicsinglebase ̄lineꎬstaticPPPandkinematicPPPbyusingfourIGSreferencestationsdata.Theexperimentalresultsshowthatthepositioningaccu ̄racyofstaticsinglebaselineꎬstaticPPPmostlycanreachthesamelevelofexistingsoftware.KinematicsinglebaselineandkinematicPPPgenerallycanreachunitofcmꎬbutneedtoavoidfilteringdivergencebyimprovingKalmanFilteralgorithm.FurthermoreꎬRTK ̄POSTisveryeasytomasterandseconddevelopmentꎬsowhichcanbechosentouseinaccordancewithdifferentpositioningaccuracyrequirementduringtherealisticsurveyingandmappingproduction.Keywords:IGSꎻPrecisePointPositioning(PPP)ꎻRTKLIBꎻRTKPOST0㊀引㊀言在测绘生产中经常涉及像片控制点测量㊁航摄GNSS动态数据㊁冰盖运动监测点测量的精密单点定位和单基线相对定位ꎮ目前ꎬ国际知名GNSS数据处理软件有BERNESE㊁GAMIT㊁EPOS㊁GIPSY等ꎮ国内在精密单点定位方面的知名软件有PANDA㊁TriP[1-4]等ꎮ上述软件均为卫星导航系统综合分析处理软件ꎬ多用于基础性研究ꎬ对很多生产单位的技术人员来讲ꎬ要熟练掌握上述高精度数据处理软件具有一定的难度ꎮ此外ꎬBERNESE和Trip为商业性软件ꎬEPOS㊁GIPSY和PANDA需申请授权使用ꎬ一般仅限用于科研ꎮ上述软件在二次开发上也有诸多不便ꎮ现在的GNSS接收机厂商随机相对定位软件只能处理几十千米以内的基线ꎬ而无精密单点定位模块ꎮ随机软件针对机载(航空测量)㊁船载(海洋测绘)㊁车载等移动测量的动态基线处理ꎬ为了保证动态基线解算的可靠性和精度ꎬ仍需布设一定密度(30 50km)的地面基准站ꎮ否则当动态基线长度达到数百甚至上千千米ꎬ移动测量中定位精度急剧下降ꎬ其定位精度已不能满足测绘生产的要求ꎮ本文主要探讨和验证开源GNSS定位软件RTKLIB后处理模块 RTKPOST的精密单点定位和单基线相对定位的解算精度ꎬ探讨其在测绘生产中的可用性ꎮ1㊀RTKLIB简介RTKLIB是一款开源的GNSS定位软件包ꎬ目前正式版本为2.4.2ꎬ测试版本为2.4.3ꎮ该软件在GNSS理论学习㊁数据处理和二次开发等方面在国际上得到广泛的应用ꎬ据官方统计ꎬ截至2013年5月ꎬ2.4.1版本的全球用户下载量就接近35000ꎮ软件的主要特性有[5]:1)支持GPS㊁GLONASS㊁GALILEO㊁QZSS㊁BEIDOU和SBAS的标准和精密定位算法ꎬ提供完整的源代码㊁函数库和应用程序接口ꎮ2)支持GNSS单点和单基线的实时㊁事后的多种定位模式:单点定位采用迭代加权最小二乘估计(iteratedweightedleastsquareestimation)ꎮ伪距差分㊁静态单基线解算㊁动态单基线解算㊁移动基线㊁固定基线(用于残差分析)㊁静态PPP㊁动态PPP㊁固定PPP(用于残差分析)均采用扩展卡尔曼滤波(ExtendedKalmanFilterꎬEKF)ꎮ3)支持多种GNSS标准格式和协议ꎬ支持RINEX2.10㊁RINEX2.11㊁RINEX2.12㊁RINEX3.00㊁RINEX3.01㊁RINEX3.02ꎬ支持RTCM2㊁RTCM3㊁BINEXꎮ4)提供图形用户界面和命令行用户界面两种可执行程序ꎬ开源软件包中包含完整的Windows系统下的图形用户界面程序ꎮ在其他操作系统上ꎬ需要手动编译建立命令行用户界面的可执行程序ꎮ2㊀RTKPOST后处理精度分析2.1㊀试验数据选取选取南极半岛和智利南部的4个IGS参考站 OHI2㊁OHI3㊁PALM和RIO2ꎮ下载2015年积日041的观测数据㊁IGS精密星历和IGS钟差等文件ꎮ分别对4个IGS参考站进行静态PPP和动态PPP解算(用静态数据模拟)ꎬ按照采样间隔输出滤波解ꎮ以OHI3为基准站组成OHI3-OHI2㊁OHI3-PALM㊁OHI3-RIO2三条基线进行静态单基线解算和动态单基线解算(用静态数据模拟)ꎬ按照采样间隔输出滤波解ꎮ并以SOPAC(ScrippsOrbitandPermanentArrayCenter)提供的在当前历元下GIPSY全球解作为参考值(见表1)ꎬ将输出的滤波解与参考值进行比较ꎬ得到其外部符合精度ꎬ以此验证RTKPOST在不同解算模式㊁不同观测时段长度㊁不同基线长度的综合定位精度ꎮ表1㊀IGS参考站当前历元GIPSY全球解Tab.1㊀IGSreferencestationcurrentepoch㊀㊀㊀㊀GIPSYglobalsolution点名X(m)Y(m)Z(m)OHI21525812.0612-2432478.2282-5676165.5602OHI31525809.2208-2432478.7460-5676166.2552PALM1192672.0786-2450887.6698-5747096.0319RIO21429907.8576-3495354.8914-5122698.55572.2㊀数据处理参数设置本文以静态PPP模式为例ꎬ介绍RTKPOST的主要参数设置ꎮRTKPOST除支持GPS㊁GLONASS㊁Galileo㊁QZSS㊁BeiDou和SBAS系统的观测数据和导航文件读取外ꎬ还支持观测数据GZIP㊁COMPRESS和Hatanaka-Compression3种压缩格式和SP3㊁EPH两种精密星历文件的直接读取ꎮ此外ꎬ在文件路径中使用通配符∗ꎬ设置观测时段起止时间㊁采样间隔㊁时段长度ꎬ实现自动批量处理ꎮ处理结束后ꎬ点击Plot利用RTKPLOT模块进行点位偏差(以滤波解的平均值为参考坐标)㊁伪距残差㊁载波相位残差㊁卫星信噪比等分析ꎬ剔除解算异常值ꎬ提高解算精度ꎮ在RTKPOST界面点击Options进行数据处理参数设置ꎮ选择在GPS系统下进行静态PPP解算ꎬ滤波类型采用向前滤波解(Forwardfiltersolution)ꎬ截止高度角为15ʎꎬ采用精密星历和精密钟差ꎬ连续静态整周模糊度估计和解算策略(Continuous)ꎮ采用Iono-Free组合观测值进行电离层改正ꎬ估计对流层总延迟ꎬ进行固体潮改正(solidearthtides)㊁大洋负荷改正(oceantideloading)㊁极潮改正(poletidecorrections)㊁天线相位中心改正(PCV)和差分码偏差改正(DifferentialCodeBias)ꎬ并在Files选项卡下设置相应的文件ꎮ在Output选项卡中设置SolutionforStaticMode为ALLꎬ输出所有滤波过程解ꎬSingle为输出滤波最终解ꎮ设置OutputSolutionStatus可以输出滤波估计状态和残差文件ꎮ2.3㊀精度分析1)静态单基线解算将处理模式设置为static进行单基线静态相对定位ꎬ在Positions选项卡中设置基准站OHI3的参考坐标ꎬ在天线类型中使用通配符∗ꎬ默认采用RINEX头文件中的天线类型和天线高信息ꎮ分别进行OHI3-OHI2(基线长度0.003km)㊁OHI3-PALM(基线长度341.1km)㊁OHI3-RIO2(基线长度1202.2km)3条基线解算ꎬ得到OHI2㊁PALM和RIO2定位结果(解类型均为浮动解ꎬQ=2)与其参考值的较差如图1所示ꎮ图中N㊁E和U依次代表南 北向㊁东 西向和高程方向的定位偏差ꎮ图1㊀以OHI3为基准站OHI2㊁PALM和RIO2的㊀㊀㊀㊀单基线静态定位偏差Fig.1㊀BaselinestaticpositioningdeviationofOHI2ꎬ㊀㊀㊀㊀PALMandRIO2basedonOHI3station由图1可知ꎬ不同基线长度的定位结果在经过大致30min的初始化后ꎬN㊁E㊁U3个方向的定位结果均趋于平稳ꎮ收敛后OHI2站N㊁E㊁U3个方向定位偏差的RMS分别为0.001m㊁0.005m和0.006mꎻPALM站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.005m㊁0.004m和0.017mꎻRIO2站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.025m㊁24㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀测绘与空间地理信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2018年0.012m和0.027mꎮ另外ꎬ解类型的浮动解与Options中MinRatiotoFixAmbiguity设置有关(默认为3)ꎮ而解算结果文件中输出的Ratio值介于1 2之间ꎬ如果将其设置为1 2ꎬ强制固定模糊度ꎬ经验算最终解算结果精度会存在分米级的误差ꎮ2)动态单基线解算将处理模式设置为Kinematic进行单基线动态相对定位ꎬ其他参数设置与静态一致ꎮ得到OHI2㊁PALM和RIO2定位结果(解类型均为浮动解ꎬQ=2)与其参考值的较差如图2所示ꎮ图中2015-02-1018:40:30 2015-02-1018:55:00观测时段因受残余误差和周跳等因素影响ꎬOHI3-PALM和OHI3-RIO2两基线在该时段内存在显著的异常ꎬ滤波发散后又迅速收敛ꎮ图2㊀以OHI3为基准站OHI2㊁PALM和㊀㊀㊀㊀RIO2的单基线动态定位偏差Fig.2㊀BaselinedynamicpositioningdeviationofOHI2ꎬ㊀㊀㊀㊀PALMꎬandRIO2basedonOHI3station在剔除上述异常值后ꎬOHI2㊁PALM和RIO2定位结果与其参考值的较差如图3所示ꎮ由图可知ꎬ在动态解算模式下ꎬ不同基线长度的定位结果也在经过大致30min的初始化后收敛且趋于平稳ꎮ收敛后OHI2站N㊁E㊁U3个方向定位偏差的RMS分别为0.010m㊁0.015m和0.023mꎻPALM站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.018m㊁0.015m和0.035mꎻRIO2站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.046m㊁0.025m和0.050mꎮ图3㊀剔除异常值后OHI2㊁PALM和㊀㊀㊀㊀RIO的单基线动态定位偏差Fig.3㊀Singlebaselinedynamicpositioningdeviationof㊀㊀㊀OHI2ꎬPALMandRIOafterexcludingoutliers3)静态PPP在静态PPP模式下处理得到OHI2㊁OHI3㊁PALM和RIO2的定位结果(解类型为PPPꎬQ=6)与其参考值的较差如图4所示ꎮ由图可知ꎬ定位误差随观测时间延长而减小30min 2hꎬN㊁E㊁U3个方向的定位结果迅速收敛㊁平稳ꎮ截取30min收敛后OHI2参考站N㊁E㊁U3个方向定位偏差的RMS分别为0.002m㊁0.004m和0.021mꎻOHI3站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.002m㊁0.009m和0.021mꎻPALM站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.004m㊁0.012m和0.005mꎻRIO2站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.009m㊁0.015m和0.016mꎮ图4㊀OHI2㊁OHI3㊁PALM和RIO2㊀㊀㊀㊀静态PPP定位偏差Fig.4㊀StaticPPPpositioningoffsetsforOHI2ꎬ㊀㊀㊀㊀OHI3ꎬPALMꎬandRIO24)动态PPP在动态PPP模式下处理得到OHI2㊁OHI3㊁PALM和RIO2的定位结果(解类型为PPPꎬQ=6)与其参考值的较差ꎬ如图5所示ꎮ由图可知ꎬ经过大致30min的初始化ꎬN㊁E㊁U3个方向的定位结果趋于平稳ꎬ但多处存在因受残余误差和周跳等因素影响出现显著的异常ꎮ收敛后OHI2参考站N㊁E㊁U3个方向定位偏差的RMS分别为0.042m㊁0.024m和0.092mꎻOHI3站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.039m㊁0.039m和0.103mꎮPALM站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.043m㊁0.035m和0.084mꎻRIO2站收敛后3个方向定位偏差的RMS分别为0.053m㊁0.044m和0.100mꎮ图5㊀OHI2㊁OHI3㊁PALM和㊀㊀㊀㊀RIO2动态PPP定位偏差Fig.5㊀DynamicPPPpositioningoffsetsforOHI2ꎬ㊀㊀㊀㊀OHI3ꎬPALMꎬandRIO2(下转第46页)34第6期朱李忠等:RTKLIB后处理模块定位精度分析及可用性探讨实验按照三级GNSS网作业规程要求ꎬ对同一组观测数据分别采用GAMIT软件与移动站商业软件进行解算ꎬ并对解算坐标结果进行了互差比较ꎬ结果见表4ꎮ表4㊀不同软件计算点位较差表㊀㊀㊀(GAMIT软件与商业软件)Tab.4㊀Pointdifferencecalculatedwith㊀㊀㊀㊀differentsoftwares点名点位较差表(m)ΔXΔYΔZΔSTd010.0050.0030.0370.006Td020.011-0.0050.0430.013Td03-0.0120.002-0.00250.012Td04-0.0140.012-0.0350.019Δs=Δx2+Δy2㊀Δm=ðΔsnΔm=0.011从表3可以看出利用GAMIT软件和移动站自带软件解算的待测点坐标精度都符合三级网精度要求(ΔX㊁ΔYɤ3cm㊁ΔZɤ5cm)ꎬ另外通过两种软件解算比较可以发现点位符合性较好ꎬ较差ΔX㊁ΔY方向最大为1.4cmꎬΔZ方向最大为4.3cmꎮ说明利用移动GNSS站点作为野外临时基准点可以满足外业测量的要求ꎮ3㊀结束语本文对移动GNSS基准站的结构组成以及解算模式和精度进行了介绍与分析ꎬ通过实验比较得出连续运行基准站与移动GNSS基准站的空间距离变化影响着点位解算精度ꎬ可以根据工程测量需要来确定移动GNSS基准站的布设方案ꎮ另外ꎬ移动GNSS基准站缩短了野外观测时间ꎬ且在布网时不考虑网型结构ꎬ直接架设即可ꎬ使野外作业手段更加灵活多样㊁机动高效ꎻ增加了布网控制范围ꎬ在野外控制测量缺少高等级控制点的情况下ꎬ对于保证测量精度有着重要的意义ꎮ参考文献:[1]㊀牛之俊.中国地壳运动观测网络[J].大地测量与地球动力学ꎬ2002(3):88-93.[2]㊀牛之俊.中国地壳运动观测技术规程[M].北京:中国环境科学出版社ꎬ2005.[3]㊀刘光明ꎬ唐颖哲ꎬ吴富梅ꎬ等.陆态网基准站的坐标和速度[J].大地测量与地球动力学ꎬ2012ꎬ32(S1):53-56.[4]㊀程广义ꎬ张海东ꎬ陈永祥ꎬ等.基于GNSS基准站的三级GPS网解算精度分析[J].大地测量与地球动力学ꎬ2011ꎬ32(6):89-99.[5]㊀刘立龙ꎬ文鸿雁ꎬ唐诗华.基于移动基准站DGPS整周模糊度快速求解的研究[J].测绘信息与工程ꎬ2007ꎬ32(2):12-14.[6]㊀丁翠环ꎬ韩硕ꎬ杜召平.基于星站差分的DGPS移动基准站定位方法研究[J].声学技术ꎬ2015ꎬ34(2):280-283.[7]㊀段荣ꎬ赵修斌ꎬ庞春雷ꎬ等.一种GPS移动基准站精密相对定位新算法[J].四川大学学报:工程科学版ꎬ2015ꎬ47(3):130-136.[8]㊀喻国荣.基于移动参考站的GPS动态相对定位算法研究[D].武汉:武汉大学ꎬ2003.[9]㊀邢继红.GPS网起始数据的误差分析[J].地理空间信息ꎬ2006ꎬ4(4):13-15.[编辑:任亚茹](上接第43页)3㊀结束语1)通过本文试验结果可以总结出RTKPOST在静态单基线和PPP方面的解算精度基本上能够达到现有相关软件的同等水平ꎬ在动态单基线和PPP方面ꎬ虽然总体上能够达到cm级精度ꎬ但存在异常值无法消除导致滤波发散的问题ꎬ可以采用文献[6]中提出的抗差自适应卡尔曼滤波ꎬ在开源代码的基础上ꎬ对RTKPOST的滤波算法进行优化ꎮ2)WINDOWS下的RTKPOST操作界面简洁ꎬ同时提供交互式分析模块ꎬ易于掌握和使用ꎬ可以在实际的测绘生产中根据不同的定位精度要求有选择地使用ꎬ最终成果坐标取滤波收敛后所有历元解的均值比单取滤波的最终解更可靠ꎮ3)根据本文试验给出的不同观测时段长度㊁不同基线长度㊁不同解算模式下RTKPOST滤波解的收敛特征ꎬ对实际测绘生产中制订作业方案具有一定的参考价值ꎮ参考文献:[1]㊀RolfDachꎬUrsHugentoblerꎬPierreFridezꎬetal.BerneseGPSSoftwareVersion5.0[R].AstronomicalInstituteꎬUni ̄versityofBernꎬ2007.[2]㊀T.A.HerringꎬR.W.KingꎬS.C.McClusky.GAMITRefer ̄enceManual(Release10.4)[R].DepartmentofEarthꎬAtmosphericꎬandPlanetarySciencesMassachusettsInstituteofTechnologyꎬ2010.[3]㊀耿涛ꎬ赵齐乐ꎬ刘经南ꎬ等.基于PANDA软件的实时精密单点定位研究[J].武汉大学学报:信息科学版ꎬ2007ꎬ32(4):312-315.[4]㊀张小红ꎬ何锡杨ꎬ李星星.TriP软件非差几何法精密定轨精度分析[J].武汉大学学报:信息科学版ꎬ2010ꎬ35(11):1327-1330.[5]㊀TomojiTakasu.RTKLIBver.2.4.2Manual[R].TokyoUni ̄versityofMarineScienceandTechnologyꎬ2013.[6]㊀郭斐.GPS精密单点定位质量控制与分析的相关理论和方法研究[D].武汉:武汉大学ꎬ2013.[编辑:刘莉鑫]64㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀测绘与空间地理信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2018年。

RTK静态控制测量原理方法

RTK静态控制测量原理方法

RTK静态限制测量原理方法RTK静态限制测量原理方法一、RTK静态限制测量的原理RTK是以载波相位观测量为根据的实时差分GPS测量,它能够实时地提供测站点在指定坐标系中的厘米级精度的三维定位结果.RTK 测量系统通常由三局部组成,即GPS信号接收局部〔GPS接收机及天线〕、实时数据传输局部〔数据链,俗称电台〕和实时数据处理局部〔GPS限制器及其随机实时数据处理软件〕.RTK测量是根据GPS的相对定位理论,将一台接收机设置在点上〔基准站〕,另一台或几台接收机放在待测点上〔移动站〕,同步采集相同卫星的信号.基准站在接收GPS信号并进行载波相位测量的同时,通过数据链将其观测值、卫星跟踪状态和测站坐标信息一起传送给移动站;移动站通过数据链接收来自基准站的数据,然后利用GPS限制器内置的随机实时数据处理软件与本机采集的GPS观测数据组成差分观测值进行实时处理,实时给出待测点的坐标、高程及实测精度,并将实测精度与预设精度指标进行比拟,一旦实测精度符合要求,手簿将提示测量人员记录该点的三维坐标及其精度. 作业时,移动站可处于静止状态,也可处于运动状态;可在点上先进行初始化后再进入动态作业,也可在动态条件下直接开机,并在动态环境下完成整周模糊值的搜索求解.在整周模糊值固定后, 即可进行每个历元的实时处理,只要能保持4颗以上卫星相位观测值的跟踪和必要的几何图形,那么移动站可随时给出待测点的厘米级的三维坐标.二、RTK静态限制测量的使用方法1限制点的布设为了到达GPS测量高精度、高效益的目的,减少不必要的消耗, 在测量中遵循这样的原那么:在保证质量的前提下,尽可能地提升效率、降低本钱.所以对GPS测量各阶段的工作,都要精心设计,精心组织和实施.建议用户在测量实施前,对整个GPS测量工作进行合理的总体设计.总体设计,是指对GPS网进行优化设计,主要是:确定精度指标, 网的图形设计,网中基线边长度确实定及网的基准设计.在设计中用户可以参照有关标准灵活地处理,下面将结合国内现有的一些资料对GPS测量的总体设计简单地介绍一下.1、确定精度标准在GPS网总体设计中,精度指标是比拟重要的参数,它的数值将直接影响GPS网的布设方案、观测数据的处理以及作业的时间和经费.在实际设计工作中,用户可根据所作限制的实际需要和可能, 合理地制定.既不能制定过低而影响网的精度,也不必要盲目追求过高的精度造成不必要的支出.2、选点选点即观测站位置的选择.在GPS测量中并不要求观测站之间相互通视,网的图形选择也比拟灵活,因此选点比经典限制测量简便得多.但为了保证观测工作的顺利进行和可靠地保持测量结果,用户注意使观测站位置具有以下的条件:①保证GPS接收机上方的天空开阔GPS测量主要利用接收机所接收到的卫星信号,而且接收机上空越开阔,那么观测到的卫星数目越多.一般应该保证接收机所在平面15°以上的范围内没有建筑物或者大树的遮挡.②周围没有反射面,如大面积的水域,或对电磁波反射〔或吸收〕强烈的物体〔如玻璃墙,树木等〕,不致引起多路径效应.③远离强电磁场的干扰.GPS接收机接收卫星播送的微波信号,微波信号都会受到电磁场的影响而产生噪声,降低信噪比,影响观测成果.所以GPS限制点最好离开高压线、微波站或者产生强电磁干扰的场所.邻近不应有强电磁辐射源,如无线电台、电视发射天线、高压输电线等,以免干扰GPS卫星信号.通常,在测站周围约200m的范围内不能有大功率无线电发射源〔如电视台、电台、微波站等〕;在50m内不能有高压输电线和微波无线电信号传递通道.④观测站最好选在交通便利的地方以利于其它测量手段联测和扩展;⑤地面根底稳固,易于点的保存.注意:用户如果在树木、觇标等对电磁波传播影响较大的物体下设观测站,当接收机工作时,接收的卫星信号将产生畸变,这样即使采集时各项指标,如观测卫星数、DOP值等都较好,但观测数据质量很差.建议用户可根据需要在GPS点大约300米附近建立与其通视的方位点,以便在必要时采用常规经典的测量方法进行联测.在点位选好后,在对点位进行编号时必须注意点位编号的合理性, 在野外采集时输入的观测站名由四个任意输入的字符组成,为了在测后处理时方便及准确,必须不使点号重复.建议用户在编号时尽量采用阿拉伯数字按顺序编号.3、基线长度GPS接收机对收到的卫星信号量测可达毫米级的精度.但是,由于卫星信号在大气传播时不可防止地受到大气层中电离层及对流层的扰动,导致观测精度的降低.因此在使用GPS接收机测量时,通常采用差分的形式,用两台接收机来对一条基线进行同步观测.在同步观测同一组卫星时,大气层对观测的影响大局部都被抵消了. 基线越短,抵消的程度越显著,由于这时卫星信号通过大气层到达两台接收机的路径几乎相同.同时,当基线越长时,起算点的精度对基线的精度的影响也越大. 起算点的精度常常影响基线的正常求解.因此,建议用户在设计基线边时,应兼顾基线边的长度.通常, 对于单频接收机而言,基线边应以20公里范围以内为宜.基线边过长,一方面观测时间势必增加,另一方面由于距离增大而导致电离层的影响有所增强.4、提升GPS网可靠性的方法可以通过下面的一些方法提升GPS网的可靠性:1、增加独立基线数在布设GPS网时,适当增加观测时段数,对于提升GPS网的可靠性非常有效.由于随着观测时段数的增加,所测得的独立基线数就会增加,而独立基线数的增加对网的可靠性的提升是非常有效的.2、保证一定的重复设站次数保证一定的重复设站次数,可保证GPS网的可靠性.一方面,通过在同一测站上的屡次观测,可有效地发现设站、对中、整平、量测天线高等人为错误;另一方面,重复设站次数的增加,也意味着观测期数的增加.不过需要注意的是,当同一台接收机在同一测站上连续进行多个时段的观测时,各个时段间必须重新安置仪器,以更好地消除各种人为操作误差和错误.3、保证每个测站至少与三条以上的独立基线相连.保证每个测站至少与三条以上的独立基线相连,这样可以使得测站具有较高的可靠性,在布设GPS网时,各个点的可靠性与点位无直接关系,而与该点上所连接的基线数有关,点上所连接的基线数越多点的可靠性那么越高.4、在布网时要使网中所有最小异步环的边数不大于6条在布设GPS网时,检查GPS观测值基线向量质量的最正确方法是异步环闭合差.而随着组成异步环的基线向量数的增加,其检验质量的水平将逐渐下降,因此,要限制最小异步环的边数.所谓最小异步闭合环,即构成闭合环的基线边是异步的,且边数又是最少的.5、提升GPS网精度的方法可以通过以下方法提升GPS网的精度:为保证GPS网中各相邻点具有较高的相对精度,对网中距离较近的’点一定要进行同步观测,以获得它们间的直接观测基线;为提升整个GPS网的精度,可以在全面网之上布设框架网,以框架网作为整个GPS网的骨架;在布网时要使网中所有最小异步环的边数不大于6条;假设要采用高程拟合的方法测定网中各点的正常高/正高,那么需在布网时选定一定数量的水准点.水准点的数量应尽可能的多,且应在网中均匀分布,还要保证有局部点分布在网中的四周,将整个网包含在其中;为提升GPS网的尺度精度,可采用增设长时间、多时段的基线向量.6、布设GPS网时起算点的选取与分布假设要求所布设的GPS网的成果与旧成果吻合最好,那么起算点数量越多越好.假设不要求所布设的GPS网的成果完全与旧成果吻合,那么一般可选3〜5个起算点,这样既可以保证新老坐标成果的一致性, 也可以保持GPS网的原有精度.为保证整网的点位精度均匀,起算点一般应均匀地分布在GPS网的周围.要防止所有的起算点分布在网中一侧的情况或连成一线的情况.2、GPS基线解算1、基线解算的步骤基线解算的过程,实际上主要是一个利用最小二乘法进行平差的过程.平差所采用的观测值主要是双差观测值.在基线解算时,平差要分五个阶段进行.第一阶段,根据三差观测值,求得基线向量的初值.第二阶段,根据初值及双差观测值进行周跳修复.第三阶段进行双差浮点解算,解算出整周未知数参数和基线向量的实数解. 第四阶段将整周未知数固定成整数,即整周模糊度固定.在第五阶段,将确定了的整周未知数作为值,仅将待定的测站坐标作为未知参数,再次进行平差解算,解求出基线向量的最终解-整数解.2、重复基线的检查同一基线边观测了多个时段得到的多个基线边称为重复基线边. 对于不同观测时段的基线边的互差,其差值应小于相应级别规定精度的22倍.而其中任一时段的结果与各时段平均值之差不能超过相应级别的规定精度.我们在进行基线处理时经常会遇到重复基线检查不合格的情况. 而造成这种情况的主要有以下几种情况:1、在架设仪器时由于对中整平的误差造成〔该种情况一般对短基线影响很大〕,处理该种情况时需要在出外业前对基座进行检查并且进行外业观测架设仪器时严格对中整平.2、由于点号及仪器高输错、或外业记录时出错造成〔这种情况最为普遍,并且由于该种情况还会造成异步环搜索时异步环不闭合〕,一般来说在软件上比拟好检查出出错的观测点,例如我们可以在软件上查看观测数据通过观测数据的初始经纬度来判定点号是否出错.在搜索异步环时往往超限数据非常大.对于这种情况的处理一定要严格外业观测手簿的记录.3、闭合环搜索在GPS测量中,为了检验GPS野外实测数据的质量,往往需要计算GPS网中同步环或异步环闭合差.为了使精度评估更准确,往往需要删除一些重复基线,通常的软件都要求手工输入,假设网较复杂,那么工作量就非常庞大,而且错误、遗漏也就难以防止.实际上,在软件中,可以结合图论的有关知识, 采用深度优先搜索的方法搜索整个GPS网中的最小独立闭合环、最小独立异步闭合环、最小独立同步闭合环以及手工选定环路和重复基线.所谓最小独立闭合环,具有以下几方面的含义:闭合环必须是最小的,即边数是最少的;闭合环必须是独立的.4、GPS基线向量网平差在一般情况下,多个同步观测站之间的观测数据,经基线向量解算后,用户所获得的结果一般是观测站之间的基线向量及其方差与协方差.再者,在某一区域的测量工作中,用户可能投入的接收机数总是有限的,所以,当布设的GPS网点数较多时,那么需在不同的时段,根据预先的作业方案,屡次进行观测.而GPS解算不可防止地会带来误差、粗差以及不合格解.在这种情况下,为了提升定位结果的可靠性,通常需将不同时段观测的基线向量连接成网,并通过观测量的整体平差,以提升定位结果的精度.这样构成的GPS网, 将含有许多闭合条件,整体平差的目的,在于去除这些闭合条件的不符值,并建立网的基准.另外,不管是静态解算还是动态解算,都是在WGS-84坐标系下进行的,而已有的经典地面限制网规模大,资料丰富;或者,用户只进行小范围的测量,需要的仅仅是局部平面坐标;加之,GPS单点定位的坐标精度较低,远远不能满足高精度测量的要求.而且,通常用户需要的是国家坐标系下的大地坐标〔或投影坐标〕或地方坐标系下的投影坐标,高程坐标也不再是大地高〔椭球高〕,而是水准高〔正高〕.有时还需要通过高精度GPS网与经典地面网的联合处理,增强和改善经典地面网,以满足用户的需要.这样就需要将WGS-84之间的坐标增量转换到大地坐标中去,从而得到用户所需要的坐标.由于坐标系之间的系统参数不一样以及水准异常等原因,这种转换理所当然地会带来误差.根据平差所进行的坐标空间,可将GPS网平差分为三维平差和二维平差.根据平差时所采用的观测值和起算数据的数量和类型,可将平差分为无约束平差约束平差和联合平差等.所谓三维平差是指平差在空间三维坐标系中进行.观测值为三维空间中的观测值,解算出的结果为点的三维空间坐标.GPS网的三维平差,一般在三维空间直角坐标系或三维空间大地坐标系下进行. 所谓二维平差,是指平差在二维平面坐标系下进行,观测值为二维观测值,解算出的结果为点的二维平面坐标.所谓无约束平差,指的是在平差时不引入会造成GPS网产生由非观测量所引起的变形的外部起算数据.常见的GPS网的无约束平差, 一般是在平差时没有起算数据或没有多余的起算数据.所谓约束平差,指的是平差时所采用的观测值完全是GPS基线向量,而且,在平差时引入了使得GPS网产生由非观测量所引起的变形的外部起算数据.GPS网的联合平差,指的是平差时所采用的观测值除了 GPS观测值以外,还采用了地面常规观测值,这些地面常规观测值包括边长、方向、角度等观测值等.3、常遇问题的解决方法1.如何处理不合格基线通过设置卫星高度角、采样间隔、有效历元等参数可以对基线进行优化.1卫星高度截止角卫星高度角的截取对于数据观测和基线处理都非常重要,观测较低仰角的卫星有时会由于卫星信号强度太弱、信噪比拟低而导致信号失锁,或者信号在传输路径上受到较大的大气折射影响而导致整周模糊度搜索的失败.但选择较大的卫星高度角可能出现观测卫星数的缺乏或卫星图形强度欠佳,因此同样不能解算出最正确基线.一般情况下处理基线中高度截止角默认设置为20度.如果同步观测卫星数太少或者同步观测时间缺乏,对于短基线来说,可以适当降低高度角后重新试算,这样可能会获得满足要求的基线结果, 此时应注意,要求测站的数据要稳定,且环视条件要好,解算后的基线应进行外部检核〔如同步环和异步环检核〕以保证其正确性.如果用默认设置值解算基线失败,且连续观测时间较长、观测的卫星数较多、图形强度因子GDOP值较小,那么适当提升卫星的高度角重新进行解算可能会得到较好的结果,这主要是观测环境和低仰角的卫星信号产生了较严重的多路径效应和时间延迟所引起的.2采样间隔一般的接收机具有较高的内部采样率〔指野外作业设置的数据采集间隔,由1秒至255秒自由设置,默认为15秒〕.而处理基线中并不是所有的数据都参与处理,而是从中根据优化原那么选取其中一局部的数据采样进行处理.采集高质量的载波相位观测值是解决周跳问题的根本途径,而适当增加其采集密度,又是诊断和修复周跳的重要举措,因此在采用快速静态作业或者该基线观测时间较短的情况下,可以适当把采样间隔缩短.3无效历元在某些情况下,例如该卫星的健康情况恶劣;或者测站环境不理想、受电磁干扰而导致某些卫星数据信号经常失锁;又或者低仰角的卫星有时会由于卫星信号强度太弱、信噪比拟低而导致信号失锁, 或者信号在传输路径上受到较大的大气折射影响而导致整周模糊度搜索的失败.此时应该对该卫星的星历进行处理.通过查看基线详解,可以对卫星观测中周跳的情况进行检查,对于失锁次数较多的卫星或者观测历元数过少的卫星进行剔除.2如何确定坐标系统1标准坐标系统采用标准的WGS-84、北京54以及国家80坐标系可以直接在网平差设置里选择,但是必须按要求输入正确的原点经度〔投影中央子午线〕.2自定义坐标系统〔或者工程椭球〕①参数一般的自定义坐标系〔或工程椭球〕是从标准的国家坐标系转换而来,大多数情形下是对加常数或者中央子午线、投影椭球高重新进行定义,因此必须选择相应的参数,包括所用椭球的参数、加常数、投影中央子午线、投影椭球高等.②未知参数假设是完全独立自定义的工程坐标系,尤其是没有方法与国家点联测、又或者投影变形超过标准要求的,可以选用标准椭球,例如北京54椭球参数,然后采用固定一点和一个方位角的方法来处理. 具体方法如下:采用基线某一端点的单点定位解作为起点,然后用高精度的红外激光测距仪测出到基线另一端点的边长,经过严格的改正后,投影到指定高度〔一般是测区的平均高程面〕,然后假定一个方位角〔一般是采用真北方向〕算出基线终点的坐标,以此两点作为约束点,然后采用与前面一致的椭球参数,投影椭球高,此时注意原点经度〔中央子午线〕可以采用测区中央的子午线.这样,一方面使到其变形满足标准要求,另一方面在小比例尺的图上可以与国家标准坐标系联系起来.工程施工单位经常使用的自定义坐标系统.如果设计单位在测设时候布设了限制点且提供限制坐标成果的情况下.施工单位在使用 GPS加密限制点的时候进行网平差就比拟简单.我们只需要联测设计院提供的成果进行平差就好.但是如果设计单位没有提供限制点成果的情况下我们使用GPS进行限制点的观测时,就一定要确定好坐标系统.通常我们选择自定义坐标系统中的第二项即未知参数的情况进行网平差.例如某大桥的限制测量我们布设好限制点后进行观测.数据处理完后进行网平差时.我们就可在某端选取一个点将该点的大地坐标〔经纬度〕正算成平面直角坐标,然后用高精度的红外激光测距仪测出到基线另一端点的边长,经过严格的改正后,投影到指定高度〔一般是测区的平均高程面〕,然后假定一个方位角〔一般是采用真北方向〕算出基线终点的坐标,以此两点作为约束点,然后采用与前面一致的椭球参数, 投影椭球高,此时注意原点经度〔中央子午线〕可以采用测区中央的子午线.亦可将该点的平面直角坐标作为约束点,然后在平差选择中选择角度约束指定另外一端点的坐标方位角和距离进行约束平差。

基于RTKLIB的精密单点定位及结果分析

基于RTKLIB的精密单点定位及结果分析

基于RTKUB的精密单点定位及结果分析
潘军道,韦照川,杨柯
【摘要】本文基于RTKLIB现有的框架,对精密单点定位中的主要误差模型进行
分析,通过调用其误差改正模型算法,实现了精密单点定位解算;对定位误差分析表明,X、Y、Z三个方向均在80个历元内误差达到0.1 m,而且逐步减小趋于稳定。

定位误差在180个历元达到7 cm.
【期刊名称】全球定位系统
【年(卷),期】2017(042)001
【总页数】5
[关键词】RTKLIB;精密单点定位;定位误差分析
0引言
RTKLIB由日本东京海洋大学的高须知二开发的开源程序包,由程序库和多个应用程序工具库组成,支持多个GNSS系统的标准和定位算法。

精密单点定位(PPP),是由美国JPL实验室在1997年提出的,单台接收机在全球范围内静态或动态独立作业,利用IGS发布的精密轨道和钟差产品,采用严密的观测方程,其定位精度可达亚米级甚至厘米级,PPP不受作业距离的影响和限制作业效率相对其他定位方式要高。

JPL实验室开发的GIPSY软件进行24 h连续的观测实验,静态定位精度优于10 cm;事后单历元动态定位精度可达0.2〜0.4 m.随看IGS提供的精密星历逐步向实时化推进,精密单点定位技术已成为精密定位领域的热点问题,在实际工程应用上有很大的需求。

PPP需要有精密的定位模型,对各类误差进行精确地误差修正,复杂度较大。

在精密单点定位中单使用伪距定位的精度是不够的,因此必须引入比伪距观测量精度更高的载波观测量。

本文在现有。

静态与动态(RTK)GPS高程精度分析

静态与动态(RTK)GPS高程精度分析

静态与动态(RTK)GPS高程精度分析摘要:由于GPS 技术的提高, 国内外学者采用数学拟合的方法求解高程异常值。

但各种拟合方法都有它的优缺点,都有其适用的地区。

大量的实践数据表明控制测量已经在许多工程GPS 中得到应用, GPS 测量的平面坐标精度是可靠的, 能达到工程测量的要求, 而高程测量方面由于受坐标系统不一致、观测误差等的影响, 其精度一直被认为不太可靠, 这在很大程度上限制了GPS 技术的应用。

因此, 有必要对GPS 高程测量的精度和方法进行深入的探讨, 以使其更广泛地应用于测量领域, 为我国的工程建设服务。

关键词:GPS;RTK;高程;测量;精度Abstract: Because GPS technology improves, the scholars at home and abroad by using the method of mathematical fitting for height anomaly. But various fitting methods has its advantages and disadvantages, has its application area. Large amount of practical data show control measure has been applied in many engineering GPS, GPS measurement plane coordinate accuracy is reliable, can meet the requirements of engineering survey, and height measurement is affected by the coordinate system is not consistent, and observation error, the accuracy has been considered less reliable, application of the limits of the GPS in a large extent. Therefore, it is necessary to accuracy and method of GPS height measurement are discussed, in order to make it more widely applied in the measurement field, for our country’s construction services.Key words: GPS; RTK; elevation; measurement; precision1 对GPS网进行静态和动态(RTK)GPS高程量测本次试验采取的是静态载波相位相对定位模式和动态(RTK)测量模式,下面分别介绍9600型静态载波相位相对定位模式和南方GPS(RTK)9800型测量模式。

总结rtklib

总结rtklib

RTKlib关于高精度GPS动态定位处理过程第一章引言 (4)1.1调用主函数main(rnx2rtkp.c) (4)1.2调用后处理函数postpos(postpos.c) (4)1.3 处理基站信息execses_b(postpos.c) (4)1.4 处理流动站信息 execses_r(postpos.c) (4)1.5执行处理操作execses(postpos.c) (4)1.6函数调用流程图 (5)第二章文件读取 (6)2.1观测文件读取readobsnav (postpos.c) (6)2.1.1 文件头读取redarnxh (rinex.c) (6)2.1.2 文件的记录数据读取readrnxobs (rinex.c) (7)2.2导航电文文件读取 (8)2.2.1 文件头读取 (8)2.2.2 文件的记录数据读取 (8)第三章计算基准站位置和速度 (8)3.1利用导航文件与基准站观测文件求卫星位置、速度和卫星钟钟差satposs(ephemeris.c) (9)3.1.1卫星钟钟差计算 ephclk(ephemeris.c) (9)3.1.2 卫星位置计算satpos(ephemeris.c) (9)3.2 码伪距单点定位estpos(pntpos.c) (10)3.3函数调用流程图 (12)第四章动态相对定位求流动站位置 (12)4.1 码伪距单点定位求流动站的近似坐标 pntpos (12)4.2 载波相位动态相对定位relpos(rtkpos.c) (13)4.2.1 利用导航文件和流动站观测文件求卫星位置和卫星钟钟差satposs(ephemeris.c) (13)4.2.2 求基准站对应的非差残差项zdres(rtkpos.c) (13)4.2.3 实时状态更新udstate(rtkpos.c) (13)4.2.4 求流动站对应的非差残差项zdres(rtkpos.c) (14)4.2.5 求双差残差项ddres(rtkpos.c) (15)4.2.6 卡尔曼滤波filter(rtkcmn.c) (17)4.2.7 模糊度整数估计 resamb_LAMBDA() (17)4.3 函数调用流程图 (19)第五章总结 (20)5.1结果输出 (20)5.2 不足之处 (20)5.3 下一阶段计划与安排 (20)第一章引言精密GPS动态测量采用载波相位差分技术,其标准测量模式为,一台GPS接收机置于已知点,作为基准站来进行静态测量,另一台GPS接收机置于载体上,作为流动站来进行动态测量。

rtk静态测量坐标系

rtk静态测量坐标系

RTK(Real-Time Kinematic)静态测量是一种全球定位系统(GPS)技术,用于测量地面上的坐标。

在RTK静态测量中,使用两个或更多的接收器来进行高精度的位置测量。

RTK静态测量需要一个基准站和一个或多个移动站。

基准站是放置在已知坐标位置上的GPS接收器,它通过接收卫星信号并记录测量数据。

移动站是放置在待测点上的GPS接收器,它同时接收来自基准站和卫星的信号,并计算出自身的位置坐标。

RTK静态测量的坐标系通常采用地球坐标系,也就是经纬度坐标系。

经度表示东西方向的位置,纬度表示南北方向的位置。

这样可以使得测量结果具有全球通用性,并且可以与其他地理数据进行无缝集成和分析。

在RTK静态测量中,通过使用差分GPS技术,可以实现亚米级甚至厘米级的测量精度。

这对于土地测绘、建筑工程、地质勘探等领域的精确测量非常重要。

同时,RTK静态测量还可以提供实时的位置信息,使得监测和导航等应用得以实现。

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精密单点定位软件RTKLIB 的静态定位测试 摘要:阐述了RTKLIB 精密单点定位中使用的数据预处理方法以及电离层、对流层、频间偏差等误差项的采用的改正方法,设计了精密单点定位的解算策略并配置了RTKLIB 软件界面中的关键参数,采用事后、快速、超快速等四种星历及钟差产品对北京站单天观测值进行解算。

结果表明四种种产品单天误差均在厘米级,其中igs 和igr 误差较小。

1 引言
精密单点定位(PPP ),即非差相位单点定位,提出于上世纪七十年代子午卫星时代,九十年代中期国际IGS 组织开始向全球用户提供精密星历和精密钟差产品,为精密单点定位的发展提供了良好的机会。

由于其具有单台接收机实现高精度定位、定位不受作用距离限制、作业机动灵活、成本低效率高、应用广泛等优点,越来越受到人们的重视,相关学者与研究机构也对其进行了深入的研究,取得了一系列成果。

美国喷气推进实验室的Zumberge 等研究人员利用GIPSY 软件和IGS 星历,取得了单天解静态定位精度1到2cm 左右,动态2.3到3.5 dm 左右的实验结果(1997) ;加拿大Calgary 大学的高扬博士对PPP 的理论和算法进行了深入的研究,并开发了相关软件;武汉大学叶世榕博士在其博士论文中对精密单点定位进行了详细的研究(2002) ;武汉大学的张小红教授经过多年理论研究,开发出了精度和可靠性已达国际先进水平的高精度PPP 商业化软件TriP ;武汉大学卫星导航定位中心自主研发的PANDA 软件在精密定轨和PPP 方面也具有很高的精度;此外还有本文使用的日本东京海洋大学的Tomoji Takasu 研发的RTKLIB 软件。

本文简要介绍了精密单点定位的理论基础,采用RTKLIB 软件对IGS 北京站观测数据进行静态精密单点定位实验,利用不同星历钟差产品对其定位精度进行了详细的分析,并将解算结果与准确值对比,为使用该软件提供了参考。

2 精密单点定位数学模型
GPS 伪距观测值观测方程如式(1)所示,GPS 载波相位观测值如式(2)所示。

)()(/i i ion trop orb i P d d d dT dt c P ερ++++-+= (1) )()(/i i i i ion trop orb i N d d d dT dt c Φ++-++++=Φελρ (2) 式中,i P 、i Φ分别为伪距观测值和载波相位观测值;ρ为GPS 接收机和卫星间的几何距离;c 为真空中的光速;dt 为接收机钟差;dT 为GPS 卫星钟差;orb d 为GPS 卫星轨道误差;trop d 为对流层延迟;i ion d /为i L 频率i =1,2 上的电离层延迟;i λ为i L 载波波长;
i N 为整周模糊度;)(i P ε为多路径和伪距观测噪声误差;)(i Φε为多路径和载波相位观测噪声误差。

RTKLIB 中采用无电离层组合形成观测方程,其观测模型的简化形式如下:
)(22221211222121IF trop IF P d cdt P f f f P f f f P ερ+++=---= (3) 222
21211222121Φ--Φ-=Φf f f f f f IF (4) 式中,IF P 为1P 、2P 伪距无电离层组合观测值;IF Φ为1Φ、2Φ相位无电离层组合观
测值;i f (i =1,2)为载波频率;222
2212211222121N f f f N f f f B IF λλ---=为无电离层组合相位观测值(距离)的模糊度)(IF P ε、)(IF Φε分别为两种组合观测值未被模型化的和观测噪声的误差。

3 数据预处理
在进行数据处理之前应首先对数据的质量进行分析,必要的预处理是提高解算精度的前提,RTKLIB 软件不仅具有基线解算和精密单点定位功能,而且具有强大的图形输出功能,可以对原始观测数据卫星可见性,卫星天空视图,DOP 值,多路径及卫星高度角进行可视化显示。

图(1):本次实验从IGS 网站上下载的数据
图(2):北京站当天卫星可见度
4 算例分析
RTKLIB关键参数配置如图(3)、(4)所示。

图(3):RTLIB解算策略
图(4):RTKLIB数据配置
精密单点定位需要在测站上进行连续观测于是本次实验采用IGS北京站2015年4月1日的观测数据,采样间隔为30s,先下载了bjfs测站当天的观测值文件和导航文件(bjfs0910.15o、bjfs0910.15n)。

为对比不同IGS产品对定位结果的影响,还下载了gfz、igr、igs、jpl四种数据(如图1所示)。

图5~8是bjfs站使用RTKLIB软件解算单天数据采用gfz、igr、igs、jpl星历在E、N、U三个方向上的误差曲线图。

为将结果与准确值对比,从igs18383.snx文件中提取站坐标作为已知值,将结算结果与已知值作差,在进行坐标转换,得到N、E、U三个方向的定位误差。

又结果可知,四种星历在三个方向的误差均在5cm内,符合当前精密单点定位的精度,比较可知igs与igr的误差则明显较小均保持在3cm内。

图(5):gfz单天解算结果图(6):igr单天解算结果
图(7):igs单天解算结果图(8):jpl单天解算结果
5 结论
精密单点定位实现了只由一台接收机在全球范围内就可以获取ITRF 框架内的精确坐标,实现几个厘米级的高精度定位,因而在地形测量、大地测量、航空摄影、海洋测量、城市规划、国土资源等领域得到了广泛的应用,它改变了以往只能靠差分模式消除各种误差来达到高精度定位的状况。

但高精度的获取依赖于各种误差的充分消除,目前许多精密单点定位软件源代码不开放,操作相对复杂。

RTKLIB 软件是一款优秀的开源基线解算与定位软件,该软件可以进行基线解算、实时定位、后处理分析、处理结果图形化、以及对IGS 相关产品下载,该软件操作简单,功能强大,处理精度高,本文针对静态精密单点定位的应用对该软件进行了分析,采用事后星历和快速星历最后收敛值与准确值比较差值均在3cm 左右,达到了预期的精度,完全满足一般精度要求的工程需要,值得推广使用。

参考文献
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