实验八 数据完整性
数据的完整性实验报告
数据的完整性实验报告摘要：数据在当今信息时代中扮演着重要的角色。
数据的完整性是数据质量的一个重要方面，它涉及数据的准确性和完整性。
本实验报告旨在通过实验评估不同数据完整性技术的效果，并提供对数据完整性的讨论和分析。
引言：在现代社会中，数据的运用范围越来越广泛，涉及到各行各业。
然而，随着数据量的迅速增长，数据完整性问题也日益凸显。
数据完整性是指数据的准确性和完整性，即数据应当准确反映所要代表的事物，并包含所有必要的信息。
数据完整性对于任何组织或个人来说都是至关重要的，特别是在数据分析、决策制定和信息处理过程中。
方法：为了评估不同数据完整性技术的效果，我们使用了一个具体的实例，即一个销售数据集。
该数据集包含了各种关于销售订单的信息，包括订单号、产品编号、客户信息、销售日期等。
我们选择了以下几种数据完整性技术进行实验：校验和、冗余数据、数据验证规则和错误检测。
首先，我们使用校验和技术来确保数据的完整性。
校验和是一种简单而有效的技术，通过对数据进行加和计算，然后与事先计算好的校验和进行比较来检测数据是否完整。
我们计算了销售订单数据集的校验和，并与预期值进行了比较。
通过比较，我们可以确定是否存在数据完整性问题。
其次，我们使用了冗余数据技术来确保数据的完整性。
冗余数据是指在不同的数据集中存储相同的数据。
通过在销售订单数据集中引入冗余数据，并对比原始数据和冗余数据的差异来检测数据的完整性。
接下来，我们使用了数据验证规则技术来确保数据的完整性。
数据验证规则是指通过定义一组规则，来验证数据是否满足规定的条件。
我们在销售订单数据集中定义了一组数据验证规则，包括产品编号的有效性、客户信息的完整性等。
通过应用这些规则来检验数据的完整性。
最后，我们使用错误检测技术来确保数据的完整性。
错误检测技术是指通过对数据进行扫描和检测，来发现数据中的错误或异常。
我们扫描了销售订单数据集中的所有字段，并检测了可能存在的错误或异常情况。
实验八实现数据完整性
实验八实现数据完整性学号：20101020232 姓名：侯金强 专业：信息管理与信息系统 实验时间：2011年10月30日 实验地点：宿舍和公管实验室 1．实验目的1）掌握域完整性的实现方法。
2）掌握实体完整性的实现方法。
3）掌握参照完整性的方法。
2．实验内容1）为表中列添加约束规则，实现域完整性。
2）为表添加一个标识列，实现实体完整性。
3）为两表建立关联，实现参照完整性。
3．实验步骤1）实现域完整性①启动SQL Server企业管理器，打开“SQL Server Enterprise Manager”窗口。
②选择要创建规则对象的数据库文件夹XSCJ数据库,查看表。
③要求设置规则：学生情况表XSQK中的性别字段只能输入1和0；（截图）课程表KC中的开课学期字段只能是1-6，学分字段为0－8。
（截图）成绩表XS_KC中的成绩字段只能是0－100。
（截图）完成规则后，打开表的数据记录窗口插入记录。
每个表分别插入2条记录，当插入第一条时，按规则来输入，这时系统成功地插入新数据行，但无信息返回；而在插入第二条时，不按规则输入，则系统提示错误信息（截图），拒绝接受非法格式，从而保证了域完整性。
验证输入后关闭表的数据记录窗口。
2）实现实体完整性①在对象窗口中选择并打开其中的“表”对象，选中KC表。
②选择“操作”菜单中的“设计表”命令，打开表编辑器窗口。
③添加一个标识列，种子值为1，递增量也为1。
（截图）④点击快捷工具拦上的快捷按钮，完成标识列的添加，然后关闭编辑窗口。
⑤选中KC表并打开表的数据记录窗口。
（截图）可以看到，系统自动为每行的标识列填充了值，并从1开始，依次递增，这样，表中的每一数据行都可以由标识列唯一标识，实现了实体完整性。
⑥关闭表的数据记录窗口。
3）实现参照完整性①在对象窗口中选择打开其中的“表”对象，选中XS_KC表。
②先择“操作”菜单中的“设计表”命令，打开表编辑器窗口。
③点击快捷工具拦上的快捷按钮，打开“属性”对话框的“关系”选项卡。
数据完整性实验报告
实验名称：数据完整性验证实验实验日期：2023年4月10日实验地点：XX大学计算机实验室实验目的：1. 了解数据完整性的概念和重要性。
2. 掌握数据完整性验证的方法和工具。
3. 提高对数据质量控制和数据管理的认识。
实验原理：数据完整性是指数据的准确、一致和可靠。
在数据管理过程中，数据完整性是保证数据质量的基础。
数据完整性验证是指通过各种方法对数据进行检查，确保数据的准确性和一致性。
实验器材：1. 实验计算机：一台配置较高的计算机，用于运行数据完整性验证工具。
2. 数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，用于存储实验数据。
3. 数据完整性验证工具：如SQL Profiler、DataGrip等，用于检测数据完整性问题。
实验步骤：1. 数据准备（1）创建一个数据库，并在数据库中创建一个表，用于存储实验数据。
（2）向表中插入一些数据，包括正常数据和异常数据。
2. 数据完整性验证（1）使用SQL Profiler工具对数据库进行数据完整性验证。
（2）在SQL Profiler中配置监控参数，如监控类型、监控对象等。
（3）启动SQL Profiler，运行数据库操作，如插入、更新、删除等。
（4）观察SQL Profiler的输出结果，检查数据是否发生异常。
3. 结果分析（1）分析SQL Profiler的输出结果，找出数据完整性问题。
（2）根据问题类型，提出解决方案。
实验结果：1. 数据完整性问题（1）在插入异常数据时，发现部分数据未满足数据类型约束。
（2）在更新数据时，发现部分数据未满足唯一性约束。
2. 解决方案（1）针对数据类型约束问题，修改数据类型，确保数据满足约束条件。
（2）针对唯一性约束问题，修改数据，确保数据满足唯一性条件。
实验结论：1. 数据完整性验证对于保证数据质量至关重要。
2. 使用SQL Profiler等工具可以有效检测数据完整性问题。
3. 通过数据完整性验证，可以及时发现并解决数据质量问题，提高数据管理水平。
8 数据完整性验证方法及报告
8 数据完整性验证方法及报告数据完整性验证是确保数据准确性和一致性的重要步骤。
验证数据完整性可以帮助我们检测潜在的数据错误和问题，并采取适当的纠正措施。
本文将介绍八种常见的数据完整性验证方法，并简要介绍如何编写数据完整性验证报告。
**1. 冗余性检查**冗余性检查是验证数据是否存在重复或无效数据的方法。
我们可以通过比较不同字段、不同记录或不同数据库之间的数据来进行冗余性检查。
如果发现冗余数据，我们应该决定是否删除或合并这些数据。
**2. 唯一性检查**唯一性检查是验证数据字段是否具有唯一性的方法。
我们可以通过比较字段中的值来检查是否存在重复值。
如果发现重复值，我们需要决定是否删除其中的一行或者采取其他纠正措施。
**3. 参照完整性检查**参照完整性检查是验证数据之间关系是否一致的方法。
我们可以检查外键关系、主键关系或其他关系的完整性。
如果发现关系不一致，我们可以进行适当的修复或更新。
**4. 数据类型检查**数据类型检查是验证数据是否符合预期类型的方法。
我们可以检查字段中的数据是否与其定义的数据类型相符。
如果发现数据类型错误，我们需要进行数据类型转换或其他纠正措施。
**5. 有效值范围检查**有效值范围检查是验证数据是否在预期范围内的方法。
我们可以比较字段中的数据与定义的有效值范围。
如果发现数据超出范围，我们需要进行纠正或更新。
**6. 引用完整性检查**引用完整性检查是验证数据引用关系是否一致的方法。
我们可以检查外键的引用关系是否正确。
如果发现引用关系不一致，我们需要进行修复或更新。
**7. 逻辑一致性检查**逻辑一致性检查是验证数据是否符合逻辑规则的方法。
我们可以检查逻辑规则是否被满足，例如日期的先后顺序或组合字段的条件。
如果发现逻辑规则不一致，我们需要进行修正或其他纠正措施。
**8. 完整性约束验证**完整性约束验证是检查数据是否满足定义的完整性约束条件的方法。
我们可以验证字段级别的完整性约束，如非空约束或唯一约束。
数据完整性控制实训报告
一、实训目的数据完整性是指数据在存储、处理、传输等过程中保持其准确性和一致性的能力。
数据完整性控制是保证数据质量的重要手段，对于维护企业信息系统稳定运行、保障企业数据安全具有重要意义。
本次实训旨在通过实际操作，让学生掌握数据完整性控制的方法和技巧，提高数据完整性控制能力。
二、实训环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：Visual Studio 20194. 实训数据库：自建数据库三、实训原理数据完整性控制主要包括以下三个方面：1. 实体完整性：保证每个数据记录在数据库中是唯一的，即每个数据记录的主键值不能重复。
2. 字段完整性：保证数据记录中各个字段的值符合数据类型、长度、精度等要求。
3. 引用完整性：保证数据记录之间引用关系的正确性，即外键约束。
四、实训过程1. 创建数据库首先，在MySQL中创建一个实训数据库，用于存储实训数据。
```sqlCREATE DATABASE data_integrity;```2. 创建表在实训数据库中创建一个学生信息表，包括学号、姓名、性别、年龄、班级等字段。
```sqlCREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,gender ENUM('男', '女') NOT NULL,age INT NOT NULL,class VARCHAR(20) NOT NULL);```3. 添加实体完整性约束为学号字段添加唯一性约束，保证每个学生记录的学号是唯一的。
```sqlALTER TABLE students ADD UNIQUE (id);```4. 添加字段完整性约束为年龄字段添加检查约束，确保年龄在1到100之间。
```sqlALTER TABLE students ADD CONSTRAINT chk_age CHECK (age BETWEEN 1 AND 100);```5. 添加引用完整性约束为班级字段添加外键约束，引用班级表的主键。
数据库实验报告数据完整性与数据传输
实验报告专业：计算机科学与技术班级：学号：姓名：课程名称：数据库应用与开发2014 -2015学年度第2学期课程类别：专业必修实验时间：2015 年10 月17 日实验名称：数据完整性与数据传输实验目的和要求：1．掌握数据完整性的类型和概念；2．掌握创建、修改约束的方法；3．掌握利用Transact-SQL语句创建、维护规则和默认值对象的方法；4．掌握利用SQL Server 导入导出向导实现数据的导入导出。
实验软硬件要求：一台能够顺畅运行Microsoft SQL Server 2008的计算机系统。
实验内容、实验过程、所遇问题及其解决方法（1）利用SQL Server Management Studio 将teaching 数据库中的score表的courseno列设置为引用表course的外键。
（2）利用Transact-SQL语句将teaching数据库中score表中的studentno列设置为引用表student的外键。
将teach_class表中的teacherno、classno|和courseno列分别设置为引用表teacher、class和course的外键。
（3）利用SQL Server Management Studio 为teaching数据库中class标的classname 创建UNIQUE约束。
（4）创建Transact-SQL语句为teaching数据库中course表的cname列和period列的组合创建UNIQUE约束，规定相同学时课程名的唯一性。
（5）利用SQL Server Manegement Studio为teaching数据库中student表的birthday 列创建CHECK约束，规定学生的年龄在17~25岁之间。
（6）利用Transact-SQL语句为teaching数据库中course表的credit列创建CHECK 约束，规定学分的取值范围为1~6。
数据库完整性实验报告
数据库完整性实验报告数据库完整性实验报告引言数据库完整性是指数据库中数据的准确性、一致性和有效性。
在数据库中，完整性是非常重要的，它保证了数据的可靠性和可信度。
本实验报告旨在介绍数据库完整性的概念、重要性以及实验过程和结果。
一、数据库完整性的概念和重要性数据库完整性是指数据库中的数据应符合规定的约束条件，不应存在冲突、矛盾或不一致的情况。
它包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
1. 实体完整性实体完整性是指数据库中的每个实体都必须具有唯一的标识符。
在关系型数据库中，实体完整性通常通过主键来实现。
主键是一个能唯一标识实体的属性或属性组合，它保证了每个实体的唯一性。
2. 参照完整性参照完整性是指数据库中的外键必须引用已存在的主键。
外键是一个表中的属性，它引用了另一个表的主键。
参照完整性保证了表与表之间的关联关系的正确性和一致性。
3. 用户定义的完整性用户定义的完整性是指用户自定义的约束条件必须满足。
例如，一个表中的某个属性必须满足某种条件，如非空、唯一等。
用户定义的完整性保证了特定业务需求的满足。
数据库完整性的重要性在于保护数据的可靠性和一致性。
它可以防止数据的错误、冲突和不一致，确保数据的准确性和可信度。
同时，数据库完整性也为数据库的安全性提供了基础，防止非法访问和恶意操作。
二、实验过程本实验使用MySQL数据库进行实验。
1. 创建数据库和表首先，创建一个名为"students"的数据库，并在其中创建一个名为"grades"的表。
表"grades"包含三个字段：学生ID、课程名称和成绩。
2. 添加完整性约束在表"grades"中，为学生ID字段添加主键约束，保证每个学生ID的唯一性。
同时，为课程名称字段添加非空约束，保证每个课程都有名称。
3. 添加参照完整性约束在表"grades"中，为学生ID字段添加外键约束，引用了另一个表"students"中的主键。
实验8 数据完整性实验
实验8 数据完整性实验（4学时）1.实验目的本实验的目的是通过实验使学生加深对数据完整性的理解，学会创建和使用触发器。
2.实验内容本实验的内容为：使用SQL设计触发器，通过SQL Server企业管理器定义它们。
1.具体完成下面例题：利用触发器来保证学生选课库中选课表的参照完整性，以维护其外码与参照表中的主码一致。
CREATE TRIGGER SC_inserted ON 选课FOR INSERTAS IF（SELECT COUNT（*）FROM 学生，inserted，课程WHERE 学生.学号= inserted.学号AND inserted.课程号= 课程.课程号）=0 ROLLBACK TRANSACTION代码：截图：2.把课件第5章中卷烟数据库及其触发器的例子在Sql server中完成。
建立卷烟库存表代码：建立卷烟库存表截图：建立卷烟销售表代码：建立卷烟销售表截图：创建触发器[T_INSERT_卷烟库存表]代码：创建触发器[T_INSERT_卷烟库存表]截图：针对[卷烟库存表]，插入测试数据：创建触发器[T_INSERT_卷烟销售表]代码：输入数据3.创建一个规则，使成绩大于等于零。
并将其绑定到成绩列上。
规则代码：规则截图：绑定代码：绑定截图:4.创建一个默认值，并绑定到学分列上，使学分默认为4个学分。
默认值代码：默认值截图：绑定代码：绑定截图：5.建立一个update触发器，当更新sc表中的score列时，触发器检查成绩是否提高10％。
如果成绩超过了10％，将以ROLLBACK语句复原触发器和调用触发器语句，并打印“成绩升幅太大，更新失败！”，否则，打印“成绩更新成功！”。
代码：截图：检验:3.实验步骤1、在企业管理器中创建触发器1）在企业管理器中，由服务器开始逐步扩展到触发器所属表的数据库（本例为学生选课数据库），打开表文件夹，在表窗口中用鼠标右击触发器所属的表（本例为选课表）。
数据完整性实验报告
数据完整性实验报告数据完整性实验报告引言：数据完整性是指数据的准确性、一致性和完整性，是保证数据质量的重要方面。
本实验旨在探究数据完整性的实验方法和技术，以及对数据完整性的影响因素进行分析和评估。
实验目的：1.了解数据完整性的概念和重要性；2.探究数据完整性的实验方法和技术；3.分析和评估数据完整性的影响因素。
实验方法：本实验采用了以下方法来评估数据完整性：1.数据采集：选择一个数据集作为实验对象，确保数据集包含多个字段和多个记录。
数据集可以是任何类型的，例如学生信息、销售数据等。
2.数据录入：将数据集录入到一个数据库或电子表格中，确保数据的录入过程准确无误。
3.数据验证：通过数据验证的方法来检查数据的完整性。
可以使用数据验证规则、数据校验和数据比对等方法来验证数据的准确性和一致性。
4.数据分析：对数据集进行分析，查找数据中的缺失值、重复值和异常值等问题。
可以使用统计方法和可视化工具来分析数据。
5.数据修复：根据分析结果，对数据中的问题进行修复。
可以删除重复值、填充缺失值，或者进行数据清洗和转换等操作。
实验结果：通过实验，我们发现数据完整性受到以下因素的影响：1.数据采集过程中的错误：数据录入过程中可能出现拼写错误、格式错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。
2.数据传输和存储的问题：在数据传输和存储过程中，可能会出现数据丢失、损坏或篡改的情况，导致数据的完整性受到威胁。
3.数据处理和分析的问题：在数据处理和分析过程中，可能会出现算法错误、数据处理错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。
4.数据维护和更新的问题：如果数据集没有得到及时的维护和更新，可能会导致数据的完整性受到影响。
例如，如果学生信息数据集没有及时更新，可能会导致学生信息的准确性和一致性受到影响。
结论：数据完整性是保证数据质量的重要方面，对于数据分析和决策具有重要意义。
通过本实验，我们了解了数据完整性的概念和重要性，探究了数据完整性的实验方法和技术，并分析和评估了数据完整性的影响因素。
实验8 数据库完整性
实验8 数据库完整性实验8数据库完整性实验8数据库完整性二、背景科学知识（1）数据库完整性概念：数据库完整性就是必须避免数据库中存有不合乎语义的数据，避免数据库中存有不恰当的数据。
为了确保数据库的完整性，dbms提供更多了定义、检查和掌控数据完整性的机制，时能把用户定义的数据库完整性约束条件做为模式的一部分取走数据库中。
它采用约束、预设、规则和触发器4种方法定义和实行数据库完整性功能。
（1）数据完整性约束的分类：数据完整性约束可以分为3类：●表级约束：若干元组间以及关系之间联系的数据约束。
比如：选修表，每个人最多这样一来10门课；学生表，学生的学号必须唯一；选修表的学号和课程号必须在学生表和课程表中存有。
●元组级约束：同一个元组字段之间必须满足的约束条件。
如学生表中年龄字段的值应该等于当前日期减去出生日期。
学生学号的第5位表示的是学院代号，如果其代号为1，则学院编号只能为0001；如果其代号为2，则学院编号只能为0002等。
●属性级约束：针对列的类型、取值范围、精度、排序等而制定的约束条件。
例如：性别只能是‘男’或‘女’；课程成绩必须在0-100分之间。
（3）约束的种类及其含义：约束类型完整性功能描述指定主码，确保主码值不重复，并不允primarykey许主码内的任何列中输入null，一个表只能有一个primarykey约束主要用于在不同的表之间建立约束，以foreignkey实现不同表之间的参照完整性。
foreignkey约束的列或者为null，或者为被参照列的值。
unique唯一性约束，对表中的列集进行约束，其值或者为空，或者在整个表中是唯一的指定某个列或列组可以接受值的范围，check或指定数据应满足的条件，来强制实现用户要求的域完整性。
可以为每列设置多个checkkey约束notnulldefault非空约束，指定某个列不能为null插入数据时，如果没有明确提供列值，则用缺省值作为该列的值（4）sqlserver提供了2种方法，实现数据库完整性控制。
数据完整性实习报告
实习报告：数据完整性实习一、实习背景与目的随着大数据时代的到来，数据已经成为了企业和个人宝贵的资产。
数据完整性作为数据质量的关键指标，对于企业数据的准确性、可靠性和一致性具有重要意义。
本次实习旨在通过实际操作，深入了解数据完整性的概念、方法和应用，提高自己在数据管理和分析方面的能力。
二、实习内容与过程1. 数据完整性概念学习：通过阅读相关资料和文献，了解数据完整性的定义、分类和衡量方法。
掌握数据完整性在数据库管理、数据清洗和数据集成等方面的应用。
2. 数据库设计与实施：以某一实际项目为例，参与数据库的设计和实施过程。
在设计过程中，注重数据完整性约束的设置，如主键、外键、唯一性约束等。
在实施过程中，学习如何通过SQL语句检查数据完整性。
3. 数据清洗与转换：参与数据清洗和转换工作，学习如何识别和纠正数据完整性问题。
通过实际操作，掌握数据清洗工具的使用，如Python、Excel等。
4. 数据集成与融合：了解数据集成的重要性，学习如何处理数据源之间的差异，实现数据的融合。
掌握数据集成工具的使用，如Apache Nifi、Apache Spark等。
5. 数据完整性验证：通过编写SQL语句和Python脚本，对数据库中的数据进行完整性验证。
分析数据完整性问题产生的原因，并提出相应的解决措施。
6. 实习报告撰写：总结实习过程中的所学所得，撰写实习报告，分享实习经验和心得。
三、实习成果与反思1. 掌握数据完整性的基本概念、方法和应用，提高自己在数据管理和分析方面的理论水平。
2. 学会使用数据库设计工具和数据清洗工具，提高自己在实际项目中解决问题的能力。
3. 培养团队协作和沟通能力，提高自己在团队中的工作效率。
4. 深入反思实习过程中的不足，如时间管理、技能掌握等，为今后的实习和职业发展奠定基础。
四、实习总结通过本次实习，我对数据完整性有了更加深入的了解，掌握了数据完整性的相关方法和工具。
在实际操作中，我学会了如何检查和维护数据完整性，提高了自己在数据管理和分析方面的能力。
实验八 使用规则实现数据完整性
实验八使用规则实现数据完整性【实验目的】1）掌握规则的创建、绑定、解除绑定和删除。
2）掌握使用规则实现数据完整性的方法。
【实验环境】Sql server 2005【实验重点及难点】1）启动SQL Server 2005查询编辑器。
2）创建一个关于开课学期的规则，并绑定到列，实现数据的完整性。
3）创建一个关于性别的规则，并绑定到列，实现数据的完整性。
4）创建一个关于学分的规则，并绑定到列，实现数据的完整性。
5）删除规则。
【实验内容】（1）创建一个关于开课学期的规则1）打开“SQL Server Management Studio”窗口。
2）单击“”标准工具栏上的“新建查询”按钮，打开“查询编辑器”窗口。
3）在窗口内直接输入以下语句，创建规则，将“开课学期”列的值约束在1~8之间。
USE XSCJCREATE RULE kkxq_ruleAS @开课学期>=1 AND @开课学期<=8GO4）单击“SQL编辑器”工具栏上的“分析”按钮，检查输入的T-SQL语句是否有语法错误。
如果有语法错误，则进行修改。
5）确保无语法错误后，单击“SQL编辑器”工具栏上的“执行”按钮。
6）在“查询分析器”窗口内输入以下语句，将所创建的规则绑定到“开课学期”列。
EXEC Sp_bindrule ‘kkxq_rule’,’KC.开课学期’GO7)单击“SQL编辑器”工具栏上的“执行”按钮。
8）在“对象资源管理器”中，展开目标数据库中的“表”节点，鼠标右键单击目标表“KC”，在弹出的快捷菜单中选择“打开表”命令，输入一行新记录，检验“开课学期”列值的约束情况。
如果输入的数据不符合规则，则会出现如图7-7所示的对话框。
（2）创建一个关于性别的规则1）在“查询分析器”窗口内直接输入以下语句，为XSQK表的“性别”列创建规则，约束其值只能是“男”或“女”。
USE XSCJCREATE RULE sex_ruleAS @性别in（’男‘，‘女’）GO2）单击“SQL编辑器”工具栏上的“执行”按钮、3）在“查询编辑器”窗口内输入以下语句，将所创建的规则绑定到“性别”列。
试验数据的完整性检验
试验数据的完整性检验2023年，随着科技的不断发展，数据已经成为了企业和组织最重要的资源之一。
试验数据在科研、工程设计、药物研发等领域中起着至关重要的作用。
因此，数据的完整性检验也成为了非常重要的任务。
本篇文章将探讨如何对试验数据进行完整性检验。
一、试验数据的完整性检验概述试验数据的完整性检验是确保收集到的数据是完整、准确、可靠、真实的过程。
数据的完整性检验可分为两个方面，数据内部一致性检验和数据外部一致性检验。
数据内部一致性检验是在试验数据分析过程中进行的，主要目的是保证数据各项指标的完整性和一致性。
数据外部一致性检验是指检验数据是否准确反映了试验对象的真实情况，是通过对试验过程和结果的核查来完成的。
数据完整性检验需要考虑以下几个因素：1、数据重复性：重复实验可以排除数据随机性带来的影响，增加数据可靠性和可重复性。
2、结果的稳定性：在进行数据完整性检验时，需要对实验结果的稳定性进行考虑。
在同样的实验环境下多次测试，结果应该是相同且具有可重复性。
3、数据的一致性：检查实验数据的一致性对于后续数据分析和建模非常重要。
必须确保数据一致性，减少因数据错误带来的误差。
4、结果的可靠性：检验数据的完整性还需要考虑数据收集和分析的方法和过程，从而确定结果的可靠性。
确保数据收集和处理的可靠性能够提高数据的可信度。
二、数据完整性检验方法1、数据抽样检验法数据抽样检验法是在数据收集过程中进行的，可以通过抽取部分数据进行检测，检测结果可以代表整个数据集。
数据抽样检验法可以避免数据集异常值的影响，以及数据量太大带来的数据分析不便的情况。
2、数据有效性检验法试验数据的有效性检验主要是针对某些数据不完整或损坏的情况下，需要进行数据的有效重构，以保证数据的完整性和可靠性。
常见的有效性检验法包括插补法、回归法、平滑法等。
这些方法能够修复数据损坏或遗失的位置，并有效地还原数据分析的结果。
3、数据分布检验法在数据分析的过程中，需要对数据的分布性进行检测。
数据库 实验八 数据完整性
1，实体完整性检查和违约处理
（1）.检查主码值是否唯一，如果不唯一则拒绝插入或修改。
（2）.检查主码的各个属性是否为空，只要有一个为空就拒绝插入或修改。
2，可能破坏参照完整性的情况及违约处理
被参照表（例如Student）
参照表（例如SC）
违约处理
可能破坏参照完整性
插入ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ组
拒绝
可能破坏参照完整性
图二
（2）UNIQUE(唯一)约束
为tCourse中的Cno列创建唯一约束，则插入相同的Cno的时候，系统会提示错误，如图三所示
图三m
（3）NOT NULL(非空)约束
对于tStudent表，存在一个学号(Sno)，就必须存在其相应的姓名，这时，就应该设置姓名字段不能空。
图四
（4）CHECK(检查)约束
图七
（6）FOREIGN KEY(外键)约束
通过外键约束可以为相关联的两个表建立联系，实现数据的参照完整性，维护两个表之间数据的一致性关系
图八
由于两个表的Cno不具有一致性，所以系统提示错误，如图九所示
图九
不能创建关系'FK_tSC_tCourse'。
ODBC错误：[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]ALTER TABLE语句与COLUMN FOREIGN KEY约束'FK_tSC_tCourse'冲突。该冲突发生于数据库'XK007STD11'，表'tCourse', column 'Cno'。
对于学生成绩的取值应该限制在0到100之间，这时就应该为成绩列创建检查约束，使其取值在正常范围内。设置过程如图五所示。
实验八 数据完整性 实验指导
实验八数据完整性实验指导一、完整性的概念数据完整性是指存储在数据库中的数据正确无误，并且相关数据具有一致性。
数据库中的数据是否完整，关系到数据库系统能否真实的反映现实世界。
立足在“学生”表中学生的学号要具有唯一性，学生性别只能是男或女，其所在的系部、专业、班级必须是存在的，否则，就会出现数据库中的数据与现实不符的现象。
如果数据库中总存在不完整的数据，那么它就没有存在的必要了，因此，实现数据的完整性在数据库管理系统中十分重要。
根据数据完整性机制所作用的数据库对象和范围不同，数据完整性可分为实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义完整性4种类型。
1. 实体完整性实体是表中的记录，表中的一条记录就是一个实体。
实体完整性要求在表中不能存在完全相同的记录，而且每条记录都要具有一个非空且不重复的主键值。
这样，就可以保证数据所代表的任何事物都不重复、可以区分。
例如，学生表中的学号必须唯一，并且不能为空，这样就可以保证学生记录的唯一性。
实现实体完整性的方法主要有主键约束、唯一索引、唯一约束和制定IDENTITIY属性。
2. 域完整性域完整性是指特定列的项的有效性。
域完整性要求向表中指定列输入的数据必须具有正确数据类型、格式及有效的数据范围。
例如，假设现实中学生的成绩为百分制，则在“课程注册”表中，向成绩列输入的数据，不能出现字符，也不能是小于0或大于100的数值。
实现域完整性的方法主要有CHECK约束、外键约束、默认约束、非空约束、规则及在建表时设置的数据类型。
3. 参照完整性参照完整性是指在有关联的两个或两个以上的表中，通过使用主键和外键或唯一键和外键之间的关系，使表中的键值在相关表中保持一致。
引用完整性要求不能引用不存在的值。
如果一个键值发生更改，则在整个数据库中，对该键值和所有引用要进行一致性的更改。
例如，在学生表中的“班级代码”列的值必须是在班级表中“班级代码”列中存在的值，防止在录入学生记录时将学生分配到一个不存在的班级中。
实验8数据完整性实验
实验11：使用建模工具设计数据库一、实验目的1. 熟悉数据库设计过程，学会使用Edraw绘制E-R图2. 熟练掌握 ERwin 数据建模工具的基本使用方法，利用 ERwin 建模工具完成数据库模型设计。
3. 学生可自主选择PowerDesigner学习使用。
二、实验内容1．由指导教师按学号或座次号从《课程设计题目汇编》所给的题目中分配一道题目，完成数据库设计。
学生也可结合数据库课程设计自选题目，但须经任课教师认可。
2．利用Edraw绘制数据库E-R图。
3. 利用 ERwin 建模工具完成数据库模型设计，并通过正向工程（forward engineer）生成SQL查询语句，在 SQL Server 2008里执行SQL定义数据库结构。
4. 在SQL Server 2008里创建数据库关系图，分别与E-R图和Erwin数据库模型进行对比，相互验证。
三、实验步骤1．确定设计题目，明确系统功能需求和数据需求。
题目：功能描述：主要实体及其属性：2．利用Edraw绘制数据库E-R图。
请参照教材上的例子，用规定的符号表示E-R图。
3. 利用 ERwin 建模工具完成数据库模型设计，包括逻辑模型和物理模型(Logical/Physical，SQL Server 2005/2008)，其中逻辑模型用中文表示，物理模型用英文表示。
4. 通过物理模型的正向工程（Tools->Forward Engineer）生成SQL查询语句，在SQL Server 2008中执行查询代码，创建数据库。
5.在SQL Server 2008里创建数据库关系图。
四、思考题1.在 ERwin 中，逻辑模型与物理模型有何相同点和不同点，各有什么作用？2.试对比分析PowerDesigner和Erwin两种不同数据库建模工作的特点。
3.对比分析E-R图、数据库关系图和数据模型，分别说明它们各自的作用，三者之间存在什么关系。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
实验8 数据完整性实验1.实验目的本实验的目的是通过实验使学生加深对数据完整性的理解，学会创建和使用触发器。
2.实验时数4学时[相关知识]SQL Server实现数据完整性的具体方法有4种：约束、缺省、规则和触发器。
其中约束和缺省在实验一中已接触过。
本实验重点学会创建和使用触发器。
触发器是实施复杂完整性的特殊类型的存储类型。
触发器不需要专门语句调用，当对它所保护数据进行修改时自动激活，以防止对数据进行不正确，未授权或不一致的修改。
创建触发器的语法为：CREATE TRIGGER < 触发器> ON <表名>[WITH ENCRYPTION]FOR {[DELETE][，][INSERT][，][UPDATE]}[WITH APPEND][NOT FOR REPLICATION]AS <SQL 语句组>其中：1）WITH ENCRYPTION 为加密选项。
2）DELETE 选项为创建DELETE 触发器。
DELETE触发器的作用是当对表执行DELETE操作时触发器被激活，并从指定表中删除元组，同时将删除的元组放入一个特殊的逻辑表（delete表）中。
触发器的动作可以检查delete表中的数据，以确定下一步该如何处理。
3）INSERT选项为创建INSERT触发器。
INSERT触发器在对指定表中执行插入数据操作时激活，激活后将插入表中的数据拷贝并送入一个特殊的逻辑表（inserted 表）中，触发器会根据INSERT表中的值决定如何处理。
4）UPDATE选项为创建UPDATE触发器。
UPDATE触发器仅在对指定表中进行更新数据操作时激活。
UPDATE触发器激活后把将要被更新的原数据移入delete表中再将要被更新后的新数据的备份送入insert表中，UPDATE触发器对delete和inserted表进行检查，并决定如何处理。
5）NOT FOR REPLICATION 选项说明当一个复制过程在修改一个触发器表时，与该表相关联的触发器不能被执行。
一个触发器只适用于一个表，每个表最多只能有三个触发器，它们分别是INSERT、UPDATE和DELETE触发器。
触发器仅在实施数据完整性和处理业务规则时使用。
3.实验内容本实验的内容为：使用SQL设计触发器，通过SQL Server企业管理器定义它们。
1.具体完成下面例题：利用触发器来保证学生选课库中选课表的参照完整性，以维护其外码与参照表中的主码一致。
CREATE TRIGGER SC_inserted ON cjdjFOR INSERTAS IF(SELECT COUNT(*)FROM student,inserted,kcWHERE student.xh = inserted.xh AND inserted.kch = kc.kch)=0 ROLLBACK TRANSACTION2.把课件第5章中卷烟数据库及其触发器的例子在Sql server中完成。
创建一个卷烟数据库 :CREATE TABLE卷烟库存表(卷烟品牌varchar(40)PRIMARY KEY NOT NULL,库存数量int NULL,库存单价money NULL,库存金额money NULL)--业务规则：库存金额= 库存数量* 库存单价—CREATE TABLE卷烟销售表(卷烟品牌VARCHAR(40)PRIMARY KEY NOT NULL,购货商VARCHAR(40)NULL,销售数量INT NULL,销售单价MONEY NULL,销售金额MONEY NULL)--业务规则：销售金额= 销售数量* 销售单价—CREATE TRIGGER T_INSERT_卷烟库存表ON卷烟库存表FOR INSERTAS--提交事务处理BEGIN TRANSACTION--强制执行下列语句，保证业务规则UPDATE卷烟库存表SET库存金额=库存数量*库存单价WHERE卷烟品牌IN(SELECT卷烟品牌from INSERTED)COMMIT TRANSACTIONGOINSERT INTO卷烟库存表(卷烟品牌,库存数量,库存单价,库存金额)values('红塔山新势力',100,12.0000,1200.0000)INSERT INTO卷烟库存表(卷烟品牌,库存数量,库存单价,库存金额)values('红塔山人为峰',100,22.0000,null)INSERT INTO卷烟库存表(卷烟品牌,库存数量,库存单价,库存金额)values('云南映像',100,60,500)INSERT INTO卷烟库存表(卷烟品牌,库存数量,库存单价,库存金额)values('玉溪',0,30,0)CREATE TRIGGER T_INSERT_卷烟销售表ON卷烟销售表FOR INSERTASBEGIN TRANSACTION--检查数据的合法性：销售的卷烟是否有库存，或者库存是否大于零IF NOT EXISTS(SELECT库存数量FROM卷烟库存表WHERE卷烟品牌IN(SELECT卷烟品牌FROM INSERTED)) BEGIN--返回错误提示RAISERROR('错误！该卷烟不存在库存，不能销售。
',16,1)--回滚事务ROLLBACKRETURNENDIF EXISTS(SELECT库存数量FROM卷烟库存表WHERE卷烟品牌IN(SELECT卷烟品牌FROM INSERTED)AND 库存数量<= 0)BEGIN--返回错误提示RAISERROR('错误！该卷烟库存小于等于，不能销售。
',16,1) --回滚事务ROLLBACKRETURNEND--对合法的数据进行处理--强制执行下列语句，保证业务规则UPDATE卷烟销售表SET销售金额=销售数量*销售单价WHERE卷烟品牌IN(SELECT卷烟品牌FROM INSERTED)DECLARE @卷烟品牌VARCHAR(40)SET @卷烟品牌=(SELECT卷烟品牌FROM INSERTED)DECLARE @销售数量MONEYSET @销售数量=(SELECT销售数量FROM INSERTED)UPDATE卷烟库存表SET库存数量=库存数量- @销售数量,库存金额=(库存数量- @销售数量)*库存单价WHERE卷烟品牌= @卷烟品牌COMMIT TRANSACTIONGOINSERT INTO卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额) values('红塔山新势力','某购货商',10,12,1200)GOINSERT INTO卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额) values('红塔山人为峰','某购货商',10,22,2000)GOINSERT INTO卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额) values('红塔山新势力','某购货商',10,12,1200)GOINSERT INTO卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额) values('红塔山人为峰','某购货商',10,22,2000)GOINSERT INTO卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额) values('红河V8','某购货商',10,60,600)GOINSERT INTO卷烟销售表(卷烟品牌,购货商,销售数量,销售单价,销售金额)values('玉溪','某购货商',10,30,300)GOSELECT*FROM卷烟库存表SELECT*FROM卷烟销售表GO4.实验步骤1、在企业管理器中创建触发器1）在企业管理器中，由服务器开始逐步扩展到触发器所属表的数据库（本例为学生选课数据库），打开表文件夹，在表窗口中用鼠标右击触发器所属的表（本例为选课表）。
2）在弹出菜单上选择“所有任务”“管理触发器”项，则弹出如图所示的触发器属性对话框。
图触发器属性对话框如果要新建触发器，在文本[T]的文本框中输入创建触发器的SQL语句（见实验内容），单击“检查语法”按钮进行语法的检查，检查无误后，单击确定按钮。
3）如果要修改触发器，则在名字弹出项中选择要修改的触发器名（本例为SC_inserted）,然后在文本[T]的文本框中对已有的内容进行修改，检查无误后单击“确定”按钮。
4）如果要删除触发器，则在名字弹出项中选择要删除的触发器名（本例为SC_inserted），并检查文本[T]的文本框中的内容，看是否选得正确，最后单击“删除”按钮。
2、验证触发器1）在企业管理器中，由服务器开始逐步扩展到触发器所属表的数据库（本例为学生选课数据库）。
此时，可在选课表中输入一条记录（学号：’96001’，课程号：’C8’，成绩：88）。
显然，这条记录是不符合参照完整性的。
通过企业管理器输入时，会出现错误提示，违反了数据库的约束（如果约束C5和C6同时存在的话）。
2）如果约束C5和C6存在，则删除之（参见实验一）3）打开SQL查询分析器，输入语句“INSERT INTO 选课V ALUES（‘96001’，‘C8’，88）”，查看执行结果。
删除触发器（本例为SC_inserted），重复步骤3。
5.收获体会：。