从抽样计算来看Cpk和Ppk的区别
【答疑】SPC中CPK与PPK区别是什么?
【答疑】SPC中CPK与PPK区别是什么?CPK和PPK在SPC中的区别是什么?在⼀般的QS9000或TS16949推⾏过程中,PPK⽤来表⽰短期能⼒指数,CPK⽤来表⽰长期能⼒指数,那⼆者具体的区别⼜有哪些呢?CPK是是现代企业⽤于表⽰制程能⼒的指标。
制程能⼒强才可能⽣产出质量、可靠性⾼的产品。
⽽PPK是SPC中控制图中⽤来计算⼯序能⼒或叫过程能⼒的指数,是指考虑过程有偏差时,样本数据的过程性能。
CPK和PPK在SPC中的区别是什么?CPK与PPK的区别有下⼏个⽅⾯:1、CPK 主要是⼦组间的变差产⽣,所以数据要分组,也就是说,采值是进⾏分组,涉及到⼦组,⼦组容量,采值频次等。
它针对的是⼀个长期的过程。
做CPK时,过程要求受控。
2、PPK是整体变差的影响,它不考虑采值的过程,可以连续采值也可以间断采值。
3、PPK的评价过程是稳定过程,PPK可以不是稳定的过程;CPK的样本容量是30~50,PPK的样本容量是⼤于或等于100;CPK评价的是单批(⼏⼩时或⼏天),PPK评价的是多批(⼏周或⼏个⽉)。
CPK=1.33(1.5的偏离)是4σ的⽔平,合格率达到99.379%。
根据PPAP⼿册在汽车⾏业量产阶段CPK的接受准则是≥1.67。
但≥1.33表⽰⽬前尚可接受,需要改进。
4、CPK---过程能⼒指数(短期的)5、PPK---过程性能指数(长期的)6、PPK,是进⼊⼤批量⽣产前,对⼩批⽣产的能⼒评价,⼀般要求≥1.67;⽽CPK,是进⼊⼤批量⽣产后,为保证批量⽣产下的产品的品质状况不⾄于下降,且为保证与⼩批⽣产具有同样的控制能⼒,所进⾏的⽣产能⼒的评价,⼀般要求≥1.33;⼀般来说,CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
如果以上的描述过于深奥,我们可以换句话来理解:CPK是潜在的过程能⼒,考察的是稳定状态下,即仅存在普通变异的过程能⼒指数,它考察的是组内数据的波动。
适⽤于稳定过程,σ的估计值是依据⼦组内的变差,确定的(R/d2或S/c4),仅包含普通原因的变异,不包含特殊原因和组间变差。
Cpk_与Ppk_两种过程能力指数的对比分析研究[1]
Cpk 与Ppk 两种过程能力指数的对比分析研究1摘要:在进行统计质量控制的时候,工序能力指数Cpk(Index of Process Capability)与过程能力指数Ppk(Index of Process Performance)是评价过程及改进方向和目标的重要指标,但在实际操作过程中,Cpk 和Ppk 容易被混淆。
本文通过两种指标的定义及计算过程的比较,分析其差异,并利用SPC(Statistical Process Control)统计过程控制软件中这两个指标的应用范围情况进行了示例说明,更为直观地显示了它们的联系与区别。
关键词:Cpk(工序能力指数);Ppk(过程能力指数);SPC(统计过程控制)中图分类号:O291. 引言质量管理中数理统计的理论和方法非常重要[1]。
由于每天生产产品的质量,如工件的厚度、表面粗糙度等不断变动的缘故,为了加工出厚度均匀、粗糙度一致的工件,即使对加工环境的温度、湿度,对切削时的进刀量等操作条件做出严格的规定,实际生产出来的产品质量仍然存在波动。
而且上面所列出的加工条件固定不变也是难以办到的事,这些加工条件也存在着一定程度的波动,因此工序质量在各种影响因素制约下,呈现波动特性。
统计方法能够对这些波动的状况及其相互关系进行定量分析,是监控、改进产品质量非常有用的工具。
工序与过程能力指数在质量控制中越来越频繁地使用。
近来随着生产力的高度发展,对产品质量和服务质量的要求不断提高,不合格品率越来越低,而与其对应的过程能力指数要求越来越大。
这反映了生产能力的进步、不合格品率下降、经济效益的提高。
过程能力性能指数Ppk 是在美国克莱斯勒、福特和通用这三大汽车公司制定的QS-9000标准提出的,与过程能力指数Cpk 并列,共称为量度过程的参数[2]。
Cpk 主要用于周期性的过程评价,而Ppk 则用于实时过程性能研究和初始过程能力评估。
目前我国许多企业日常计算的是Ppk,而不少人却误认为是Cpk,于是基本概念的错误带来认识上的混淆。
PPK与CPK的定义与差异分析
PPK&CPK的解释与区别定义:PP (Performance Index of Process):不考虑过程有无偏移,容差范围除以过程性能。
Ppk (Preliminary process Capability):考虑过程有偏差时,样本数据的过程性能。
*Ppk通常用来与Cp及Cpk比照,度量和确认内改良的优先次序适用环境:Ppk:过程性能指数,表示的是过程在一段时间内的表现1.输出满足规格要求 + 预测图形 + 长期不稳定过程〔不要求过程稳定〕2.小批生产(试产)的过程性能评价,要求Ppk≥1.67;3. 用于实时过程性能研究和初始过程能力评估Cpk:过程能力指数,表示过程本身的能力,一种理想的状态下的指数。
1.过程稳定 + 足够历史数据/初始数据(More than 100个体数据&25子组)2.大批量生产后的生产能力的评价,要求Cpk≥1.333. 主要用于周期性的过程评价注解:1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表示所有数据之间的变差; CPK剔除组内变差〔组内均值〕,仅考虑子组变差。
3、PPK和CPK的区别就好似是一个人的工作表现和工作能力之间的差异一样。
4、Cpk计算之前,一定要检查过程是否稳定。
一般要求有100个数据,25个均值。
取样方式:子样定间隔时间选取(如:每隔1小时连续取4个样本,计算均值。
) 通过Xbar-R图来检查过程是否稳定。
如果稳定,计算得到的是Cpk。
5、Ppk不要求检查过程是否稳定。
取样方式:无需1小时间隔,连续取100个数据。
因PPK未检查过程是否稳定〔风险〕,要求目标Ppk≥1.67。
因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能力指数,而是过程性能指数。
6、过程不稳定,那么需查明特殊原因并消除后重新进行评估〔过程繁琐〕。
对于初期数据匮乏案例,在客户同意后可采用Ppk。
7、当过程稳定 + Cpk满足要求时,利用控制图来监视过程。
从抽样计算来看Cpk和Ppk的区别
测得10个样品数,数据如下:,,,,,,,,,,假若此尺寸的公称值是,公差是+,PPK值是多少请写明计算过程(10分)。
请用Minitab,汇出相关图形。
(10分)请在EXCEL中模拟整个计算过程,并在PPT中详细说明。
(10分)PPK_计算表格.xlsMinitab-计算ppk.MPJ从抽样计算来看Cpk和Ppk的区别1、Cpk是过程能力指数,而 Ppk是过程性能指数;两者差别,前者在过程稳定前提下计算得到的;主要由普通原因引起变差引起的;后者不知道过程是否稳定情况下计算得到的。
我们从抽样计算来看,这两者应当有什么不同。
2、抽样计划。
假定连续生产如下:1、2、3、4、5、……。
要连续抽,譬如,1到4。
n=4。
计算平均值。
点到控制图上。
停止抽。
工作仍然在进行。
再抽11-14、21-24……。
这样一共得到25个子样数据。
一共有100个数据。
3、Cpk计算要用到过程标准差。
它是靠子样极差平均值来估计得到的。
譬如,上面例子。
子样极差,R1也就是1、2、3、4中最大和最小差。
R2是11到14中最大和最小差。
如此到R25。
一共有25个极差。
计算得到R平均。
利用R平均来估计(估算)过程的标准差。
有公式的。
其中用到系数。
因为,1到4;11到14……等这些连续抽样得到的数据,由于是连续,当时工作时候条件变化不大。
也就是子样内部的变差,主要的于普通原因引起的。
变差值小。
4、Ppk计算也要用过程标准差。
而这个标准差的计算方法是,用25组,100个数据计算平均值。
再对每个数值计算差,平方相加后再除以一个数,求得均方差。
这样计算,子样和子样之间的变差也考虑进去了。
一般得到的标准差比前面的大。
5、同样公差的情况下,标准差大,得到的指数值就小了。
计算Cpk 时使用的标准差是根据子样内部变差,普通原因引起的变差估计出来的。
其标准差数值小,Cpk就大。
而算Ppk时候,用的所有数据的均方差。
相对Cpk估计得到的标准差大。
因此,Ppk也就小。
CPK与PPK的定义及区别
PPK与CPK的定义与差异分析定义:PP (Performance Index of Process)不考虑过程有无偏移,容差范围除以过程性能。
Cpk (Preliminary process Capability)考虑过程有偏差时,样本数据的过程性能。
*ppk 通常用来与cp及Cpk对比,度量和确认内改进的优先次序。
适用环境:ppk:过程性能指数,表示的是过程在一段时间内的表现1:输出满足规格要求+预测图形+长期不稳定过程(不要求过程稳定)2:小批生产(试产)的过程性能评价,要求Ppk>1.67;3·用于实时过程性能研究和初始过程能力评估.Cpk:过程能力指数,表示过程本身的能力,一种理想的状态下的指数。
1:过程稳定+足够历史数据/初始数据(More than 100个体数据&25子组2:大批量生产后的生产能力的评价,要求Cpk>1.333:主要用于周期性的过程评价.注解:1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表示所有数据之间的变差;CPK剔除组内变差(组内均值),仅考虑子组变差。
3、PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。
4、Cpk计算之前,一定要检查过程是否稳定。
一般要求有100个数据,25个均值。
取样方式:子样定间隔时间选取(如:每隔1小时连续取4个样本,计算均值。
通过xbar-R图来检查过程是否稳定。
如果稳定,计算得到的是Cpk。
5、PPK不要求检查过程是否稳定。
取样方式:无需1小时间隔,连续取100个数据。
因PPK未检查过程是否稳定(风险),要求目标PPK>1.67.因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能力指数,而是过程性能指数。
6、过程不稳定,则需查明特殊原因并消除后重新进行评估(过程繁琐)。
对于初期数据匮乏案例,在客户同意后可采用PPK。
7、当过程稳定+CPK满足要求时,利用控制图来监视过程。
质量管理工具讲解Cpk与Ppk的区别
质量管理工具讲解C p k 与P p k的区别SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#质量管理工具讲解 | Cpk与Ppk的区别Cpk与Ppk这两个参数的区别,以及如何从正确使用这两个参数来进行过程管控,可能是困扰很多SPC学习者和使用者的一个问题。
两者的区别:Cpk表征的是过程的能力高低,Ppk体现的是过程实际表现的好坏。
一个能力达到的过程,并不一定真的能够拿出的表现,就像一个有能力考得全班第一的学生,因为不认真学习,并不一定能真的考到全班第一,即他的表现并不一定反映他的能力。
其次,我们再来看一下两者之间为什么前者表征的是过程能力的高低,而后者体现的是过程表现的好坏。
为了解释这个问题,我们必须记住用SPC进行过程控制要完成的第一步工作:将过程调整到稳定受控的状态。
同时,为了方便说明,这里我们选择一个比较特殊的情况:过程的中心线Xbar与过程的目标值重合。
在这种情况下,Cpk的计算公式如下:在上述的公式I中,σc表征的是过程变化的大小,而USL-LSL是允许的变化。
这两个值的比例越高,即Cpk的值越高,这个过程产生不合格产品的几率就越低。
对于一个处于正态分布、过程中心线和目标值重合的稳定过程来说,Cpk值和不合格率的对应如下(Cpk值和不合格率的对应可根据正态分布的原理进行计算,此处不做说明):所以,Cpk越大,产生不合格的几率越低,代表这个过程的能力越强。
公式I中的σc的计算公式如下:这其中,Rbar是各个子组极差的平均值。
所以过程变化的大小σc,以及一个制造过程的能力Cpk,是由每一个子组内部变化的大小决定的。
为何在计算Cpk的时候,只需要考虑子组内的变化,而不需要考虑子组间的变化根据AIAG的SPC手册第二版第131页的说明,对于一个稳定的、受控的过程来说,子组间的变化应该是0!所以整个过程的变化只由子组内部变化的大小决定。
但在实际的生产过程中,任何一个过程都可以脱离稳定受控的状态,这好比一个有能力考全班第一的学生,他不一定会好好学习。
CPK与PPK的区别
CPK 与PPK 的区别:首先,过程能力指数(Cp ,Cpk )与过程性能指数(Pp ,Ppk )都是对过程满足标准、规范程度的反映。
但:过程能力指数给出的是过程的固有能力,过程固有的能够满足标准与规范的能力。
过程性能指数给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计。
1.衡量对象不同:CPK 是衡量稳定过程的综合能力的一个指标(过程受控),PPK 是衡量不稳定或不知道是否稳定的过程(如初始过程)的性能的一个指标(过程不受控)。
2.计算方法不同:在CPK 的计算中,CP 的δ算法与PPK 中的PP 的δ算法是不同的.CPK=Min ( USL−X 或 X−LSL )3σ (其中:σ=R d2 d2为常数)Min (|USL −X |或|X −LSL |)表示上限值与平均值之差与平均值与下限值之差两个较小的。
σ表示样本的标准方差 R 表示样本极差的平均值 d2为修正系数(可查表)PPK=Min (|USL−X |或|X−LSL |)3σSMin (|USL −X |或|X −LSL |)表示上限值与平均值之差与平均值与下限值之差两个较小的。
σS 表示样本的标准方差σS = (xi−x )2i =1n−12上公式:(n≥30时,为n-1;n<30时,为n)其中:xi表示抽样任意样本的平均值,x表示样本总体的平均值3.要求不同:一般CPK要求1.33以上就可以了,而PPK要求1.67以上.4.名称不同:Cpk是过程能力指数,Ppk是过程性能指数.5.实施时机不同:CPK一般是量产时实施,PPK一般试生产时(模具维修时,新模具验收时等)实施.进而将过程性能指数与过程能力指数进行对比分析,可以得到当前过程能力所处的状态,并进而对过程进行处理。
⑴通过过程性能指数与过程能力指数的比较,可以对过程进行诊断。
若Pp < Cp,说明当前过程能力低于过程固有的能力,过程没有达到稳态,过程中存在异常因素,应该马上寻找原因,加以消除,把过程性能指数提高到过程能力指数的水平。
Cpk Ppk 的区别
3、公式中标准差的不同含义
①在Cp、Cpk中,计算的是稳定过程的能力,稳定过程中过 程变差仅由普通原因引起,公式中的标准差可以通过控制 图中的样本平均极差估计得出。
因此,Cp、Cpk一般与控制图一起使用,首先利用控制图 判断过程是否受控,如果过程不受控,要采取措施改善过 程,使过程处于受控状态。确保过程受控后,再计算Cp、 Cpk。
“所谓Ppk,是进入大批量生产前,对小批生产的能力评价,一般要求 ≥1.67;而CPK,是进入大批量生产后,为保证批量生产下的产品的品质 状况不至于下降,且为保证与小批生产具有同样的控制能力,所进行的 生产能力的评价,一般要求≥1.33;一般来说,CPK需要借助PPK的控制 界限来作控制。… …
One is in QS9000. Ppk in QS9000 means Preliminary Process Capability Index. It should be calculated before Mass Production and based on limited product quantity. Normally, it should be more than 1.67 because it's a short term process capability which doesn't consider the long term variation. But, in QS9000 3rd edition, there's no Compulsory Requirement that the Ppk must be more than 1.67. In QS9000 3rd edition, it states like Ppk/Cpk >=1.33.
【秒懂】PPK与CPK定义,差异分析及计算
【秒懂】PPK与CPK定义,差异分析及计算定义:PP (Performance Index of Process)不考虑过程有⽆偏移,容差范围除以过程性能。
Cpk (Preliminary process Capability)考虑过程有偏差时,样本数据的过程性能。
*ppk 通常⽤来与cp及Cpk对⽐,度量和确认内改进的优先次序。
适⽤环境ppk:过程性能指数,表⽰的是过程在⼀段时间内的表现1:输出满⾜规格要求+预测图形+长期不稳定过程(不要求过程稳定)2:⼩批⽣产(试产)的过程性能评价,要求Ppk>1.67;3·⽤于实时过程性能研究和初始过程能⼒评估.Cpk:过程能⼒指数,表⽰过程本⾝的能⼒,⼀种理想的状态下的指数。
1:过程稳定+⾜够历史数据/初始数据(More than 100个体数据&25⼦组2:⼤批量⽣产后的⽣产能⼒的评价,要求Cpk>1.333:主要⽤于周期性的过程评价.注解:1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表⽰所有数据之间的变差;CPK剔除组内变差(组内均值),仅考虑⼦组变差。
3、PPK和CPK的区别就好像是⼀个⼈的⼯作表现和⼯作能⼒之间的差别⼀样。
4、Cpk计算之前,⼀定要检查过程是否稳定。
⼀般要求有100个数据,25个均值。
取样⽅式:⼦样定间隔时间选取(如:每隔1⼩时连续取4个样本,计算均值。
通过xbar-R图来检查过程是否稳定。
如果稳定,计算得到的是Cpk。
5、PPK不要求检查过程是否稳定。
取样⽅式:⽆需1⼩时间隔,连续取100个数据。
因PPK未检查过程是否稳定(风险),要求⽬标PPK>1.67.因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能⼒指数,⽽是过程性能指数。
6、过程不稳定,则需查明特殊原因并消除后重新进⾏评估(过程繁琐)。
对于初期数据匮乏案例,在客户同意后可采⽤PPK。
7、当过程稳定+CPK满⾜要求时,利⽤控制图来监视过程。
CPK和PPK区别
CPK和PPK区别(老生常谈)一、定义和概念描述Cp: capability processCpk: capability process indexPp: preliminary processPpk: preliminary process indexCmk: capability machine indexCp指数=规格宽度/工序宽度=(USL-LSL)/6 sigmaCapability of process 过程能力指数Cp:我们能做的多好Cpk:我们真正能做多好Pp:过程性能指数Pp:我们实际作到多好Ppk:修正的过程性能指数,Ppk:我们实际真正作到多好二、实际选用CPK和PPK的技巧Cpk或Ppk:你应该用哪一个?你们的客户会要求你们汇报你送出产品的Cpk值,要算出Cpk值,你必须要有产品规格,平均值及标准差(σ值),当你把这些收集后,有人就会问“需要哪个σ值呢?”Cpk是通过规格除3个标准差所计算出来的值,但使用哪一个σ值,估计值还是计算出来的呢?哪一个是正确的?向客户汇报哪个值呢?一般我们大多数人使用Cpk看来比较好的那个值.但是,这个看来比较好的值可能幵没有精确的反映你们客户所需要知道的制程.两种不同的方法计算Cpk值产生混乱的一个原因就是新发展了Ppk值,Ppk使用各个个体数据(与均值的离差的σ计算值)各单独个体离差的σ。
假设Ppk使用σ计算值,就不需要在Cpk中使用全部个体数据的σ计算值了,对于Cpk 唯一的公式就是使用σ估计值(以短时间小样本为一组的极差,各组极差的平均值为估算σ:在1991年,ASQC/AIAG Task Force出版了”基本数据(统计)制程控制”参考手册,上面谈到Cpk以及Ppk的计算公式,这些应该可用来消除计算Cpk值时的混乱了,因此,汇报哪个值呢,是Cpk还是Ppk?尽管它们显示类似的信息,但在用途上还是有些区别的σ估计值和相关的数值(Cp Cpk和Cr)是用来测量一个体系满足顾客要求的潜在能力,当你想分析一个体系的发展倾向时可以用σ估计值.实际值或σ计算值(个别值的标准差σ)以及相关的数值(pp ,Ppk 以及Pr)是用来测量满足顾客要求的能力,当你想测量一个体系的实际制程性能时可以用上此值.也就是6sigma理论中,cpk代表短期工序能力(某一小段时间内的工序能力,连续的数据)ppk代表长期工序能力(一个长时间,如一年或都说所有的,全部的,可以是间断的数据)。
CPK&PPK之
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4.質量是每個人的事
质量是每个人的事,特别是领导,更特别是最高领导的事。 任何一个有理想、有抱负的人,都必须懂得质量管理,用质量管理的理念来安排好自己的工作、学习 和生活。提高我们工作质量、学习质量和生活质量。 社会是由家庭细胞组成的。 家庭是由个人组成的。 每个人提高了自己的工作、 学习和生活的质量以后, 也就能提高整个社会的工作、学习和生活水平。
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2.計算方面(1)
1、Cpk 计算之前,一定要检查过程是否稳定。一般要求有 100 个数据,如果每个样本数是 4 的话,得 到 25 个均值。每个子样和子样之间可以定期间隔时间, 譬如 1 小时。连续取 4 个样本,计算均值。 再隔 1 小时,再连续取 4 个„„。通过极差控制图和均值控制图来检查过程是否稳定。如果稳定,计 算得到的是 Cpk。 计算时候,标准差不是根据数据直接计算的。而是根据极差均值计算估计的标准差。 对于特殊特性,要求大于等于 1.33。 2、用上述方法得到数据,通过过程稳定检查,如果不稳定,要查明特殊原因,消除后从新再来。麻烦, 或者,开始时候数据不可能那么多,于是,达到顾客同意,采用 PPK。 3、PPK 的计算不要求检查过程是否稳定。因为前面说的,这样时间很长。那么,不关是否稳定,就用 这 100 个数据,或者,干脆中间就不间隔 1 小时了。就连续取 100 个数据。通过均方差方法计算得到 标准差,计算 Ppk。因为,PPK 没有检查过过程是否稳定的,因为,为了保险,对特殊特性要求大于等 于 1.67。因为,PPK 中可能有特殊原因引起变差,因此,不叫过程能力指数,叫过程性能指数。
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CMK CPK PPK 之间有什么区别
CMK CPK PPK 之间有什么区别一、CMK设备过程能力指数:研究的对象是设备,表现为某设备加工某零件,在某公差情况下的加工一致性,无偏移的设备能力CM,有偏移的设备能力指数是CMK,汽车行业,加工关键尺寸,要求CM≥2,CMK≥1.67;二、PPK初始过程能力指数:抽样方法,稳定情况下连续抽样30件以上,抽样方法和计算公式和CMK一模一样,汽车行业,做PPAP文件是,提交的是PPK,而不是CPK,很多人会将该概念搞混;汽车行业关键尺寸要求PPK≥1.67,重要尺寸要求PPK≥1.33;三、CPK过程能力指数:抽样方法,稳定情况下间隔抽样,可以是每2小时抽5件,也可以每天抽2件,根据需要和研究的对象自己定,与PPK的区别是抽样方法即研究的对象有不同,计算公式有点差异(均值、方差)。
Ppk、Cpk区别及计算编辑本段简介PPK是SPC中控制图中用来计算工序性能或叫过程性能的指数。
PP(Performance Indies of Process):定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能,一般表达式为:Pp性能指数公式ppk:是指考虑过程有特殊原因引起的偏差时,样本数据的过程性能。
ppk是spc第二版中提到的新内容。
(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)CPU:稳定过程的上限能力指数,定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限:CPL:稳定过程的下限能力指数,定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。
其实,公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度,μ与M的偏离为ε=| M-μ| 关于Cpk与Ppk的关系,这里引用TS16949中PPAP手册中的一句话:“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时(至少100个个体样本),可以在过程稳定时计算Cpk。
对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程,应该使用Ppk。
”编辑本段Ppk、Cpk区别及计算Ppk、Cpk区别及计算Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),PPK是过程性能指数,也可表示初始能力指数,它和CPK的计算方式是一样的,只是利用的标准差的估计值不同,通常相对而言CPK会比PPK的值大.1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp(Capability Indies of Process):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:Pp(Performance Indies of Process):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能,一般表达式为:(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)CPU:稳定过程的上限能力指数,定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限,一般表达式为:CPL:稳定过程的下限能力指数,定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限,一般表达式为:2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk:这是考虑到过程中心的能力(修正)指数,定义为CPU与CPL的最小值。
CP、CPK、PP与PPK之间的区别
CP、CPK、PP与PPK之间的区别摘要:为了了解工序在稳定状态下的实际加工能力,即在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等标准条件下,工序呈稳定状态时所具有的加工精度,这时我们一般会通过CP、CPK、PP以及PPK等参数作为一个评断标准.CPCp:过程能力,仅适用于统计稳定过程,是过程在受控状态下的实际加工能力,不考虑过程的偏移,是过程固有变差(仅由于普通原因产生的变差)的 6σ范围,式中σ通常用 R-bar/d2或者s-bar/c4来估计。
所以过程能力是用过程在受控状态下短期数据计算的。
因此又将过程能力称为“短期过程能力”,实际中常将短期省略。
这个指数只是针对双边公差而计算的,对于单边公差没有意义。
计算公式为:CP=(USL-LSL)/ 6σ.CPKCPK:过程能力指数,是在过程有偏移情况下的过程能力,前提是要过程稳定且数据是正态分布,而且数据应该在 25组以上(建议最少不要低于 20组,数据组越少风险越大),只考虑过程受普通原因的影响。
因为过程只受到普通原因变差影响是理想状态下的,从长期来说过程总会受到各种特殊原因的影响,所以又被称为短期过程能力,也叫潜在过程能力。
CPK通过 CPU或 CPL 的最小值来计算,计算公式:CPU=(USL-X-bar)/3σ和 CPL=(X-bar-LSL)/3σ.也可以直接利用太友科技CPK计算工具来计算(免费),特点:•简单方便地进行CPK的计算;•方便地输入需要进行计算CPK的数据;•也可从其它文件中复制数据到CPK分析工具中,如从电子表格中复制数据;•分析数据文件可方便地保存,需要时可直接打开进行计算;•可对分析数据导出打印功能等.PPPp:过程性能,是过程长期运行的实际加工能力,过程总变差(由子组内和子组间二种变差所引起的变化,如果过程处于不受控状态,过程总变差将包括特殊原因和普通原因)的 6σ范围,式中σ通常用则称x服从均数为μ,标准差为σ2的正态分布。
PPK与CPK的定义与差异分析
PPK与CPK的定义与差异分析PPK和CPK是统计过程控制中常用的两个指标。
它们被用于评估产品或过程的能力和稳定性。
PPK和CPK的计算方法不同,体现了不同的统计概念和应用。
首先,我们来看一下PPK的定义和计算方法。
PPK(Process Potential Capability)是一种测量过程能力的指标。
它衡量了一个过程在指定规格限制下的离散值分布能力。
PPK的计算需要使用均值、标准差和规格极差。
计算公式如下:PPK = min((USL-μ)/(3σ),(μ-LSL)/(3σ))其中,USL表示上限规格限制,LSL表示下限规格限制,μ表示过程的平均值,σ表示过程的标准差。
PPK的取值范围是0到1、当PPK值接近1时,表示过程能力非常好;当PPK值接近0时,表示过程能力较差。
接下来,我们来看一下CPK的定义和计算方法。
CPK(Process Capability Index)是一种测量过程能力的指标,它评估了一个过程在指定规格限制下的连续值分布能力。
与PPK不同,CPK的计算只需要使用标准差和规格范围。
计算公式如下:CPK = min((USL-μ)/(3σ),(μ-LSL)/(3σ))其中,USL表示上限规格限制,LSL表示下限规格限制,μ表示过程的平均值,σ表示过程的标准差。
CPK值的取值范围是0到1、当CPK值接近1时,表示过程能力非常好;当CPK值接近0时,表示过程能力较差。
1.数据类型:PPK适用于离散值的过程能力评估,而CPK适用于连续值的过程能力评估。
离散值是指只能取特定值的数据,如计数数据;连续值是指可以取任意值的数据,如温度、长度等。
2.计算方法:PPK的计算需要使用均值和标准差,以及规格极差;而CPK的计算只需要使用标准差和规格范围。
这意味着PPK更加全面地考虑了过程的中心位置和离散程度,而CPK只考虑了过程的离散程度。
总结起来,PPK和CPK都是用于评估过程能力的指标,但是根据数据类型和计算方法的不同,它们适用于不同类型的过程。
Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算
Ppk、Cpk,还有Cmk三者的区别及计算1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp(Capability Indies of Process):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:Pp(Performance Indies of Process):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能,一般表达式为:(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)CPU:稳定过程的上限能力指数,定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限,一般表达式为:CPL:稳定过程的下限能力指数,定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限,一般表达式为:2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk:这是考虑到过程中心的能力(修正)指数,定义为CPU与CPL的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
即:Ppk:这是考虑到过程中心的性能(修正)指数,定义为:或的最小值。
即:其实,公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度,μ与M的偏离为ε=| M-μ| ,则:于是,,3、公式中标准差的不同含义①在Cp、Cpk中,计算的是稳定过程的能力,稳定过程中过程变差仅由普通原因引起,公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出:因此,Cp、Cpk一般与控制图一起使用,首先利用控制图判断过程是否受控,如果过程不受控,要采取措施改善过程,使过程处于受控状态。
确保过程受控后,再计算Cp、Cpk。
②由于普通和特殊两种原因所造成的变差,可以用样本标准差S来估计,过程性能指数的计算使用该标准差。
即:4、几个指数的比较与说明①无偏离的Cp表示过程加工的均匀性(稳定性),即“质量能力”,Cp越大,这质量特性的分布越“苗条”,质量能力越强;而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况,Cpk越大,二者的偏离越小,也即过程中心对公差中心越“瞄准”。
[机械制造]Ppk、Cpk_还有Cmk三者的区别及计算
Ppk、Cpk,还有Cmk三者的区别及计算CPK是过程能力指数。
PPK是性能指数。
CMK是设备能力指数。
CPK和PPK是根据安排好的间隔进行抽样的,每次抽样要连续抽取(其实要只要求算PPK在最后的所有产品里随即抽样也是可以的,当然顾客死拧就别根他争这个了)。
CPK与PPK计算公式一样,只是sigma的计算不一样而已,这也就是他们的区别,CPK使用Rbar/d2计算组内变差,PPK用传统的那个公式计算总变差。
CMK是连续抽样的,既然没分组当然计算sigma时就不会用到CPK的公式了,是的也用哪个传统公式计算sigma。
总结:CPK与PPK区别在sigma的计算;CMK与PPK区别在于抽样方法。
CPK是间隔取样但PPK不一定要求间隔取样CPK是研究组内变差而PPK是研究组间变差CPK是能力指数而PPK是性能指数.CMK是设备能力Ppk、Cpk,还有Cmk三者的区别及计算1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp(Capability Indies of Process):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:Pp(Performance Indies of Process):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能,一般表达式为:(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)CPU:稳定过程的上限能力指数,定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限,一般表达式为:CPL:稳定过程的下限能力指数,定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限,一般表达式为:2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk:这是考虑到过程中心的能力(修正)指数,定义为CPU与CPL的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
即:Ppk:这是考虑到过程中心的性能(修正)指数,定义为:或的最小值。
CPK和PPk的区别
CPK和PPk的区别名义上来说:CPK:过程能力指数PPK:过程性能指数两种能力统计的方式和抽取数、及适用范围都有一定的区别1适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下,统计制造过程中的产品、工序的性能指数而应用的PPK正常是在制程不稳定的情况下,统计过程能力指数而用到的2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下,CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了,而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定同时,两种指数的计算公式都不一样。
具体的公式我一时想不起来,可以和我联系,我会将公式告诉您的因为计算公式的不同,所以计算的结果和要求也完全不同,往往CPK计算结果很高的数据,同样的用在PPK里面,可能会是很差的结果。
3.抽取样本的不同CPK的公式计算,及能力指数的计算,一般情况下,抽取的样本最好是要大于100,这样计算出来的CPK才具备一定的可靠性而PPK不同,PPK的计算只要样本数达到5个,即可以计算PPK。
1、适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下,统计制造过程中的产品、工序的性能指数(是否应当是工序的“能力指数”,不应当是“性能指数”)而应用的。
PPK正常是在不(知道)制程(是否)稳定的情况下,统计过程(性能,不是能力)指数而用到的。
2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下,CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了(Cpk计算的前提是要过程稳定,如果过程不知道是否稳定,也可以计算的,得到的只是PPK而不是CPK),而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定(PPK 再大也不能说明过程稳定。
)1、cpk是由造成变差的普通原因来确定,通常代表过程本身的最佳性能,是过程固有变差的6σ范围,不包括子组之间的变差(即子组之间的变差为0,而只有过程处于受控状态时此变差为0);ppk是过程总的变差的6σ范围与规范之间的关系,包含子组内变差和子组间变差。
PPK与CPK的定义与差异分析
PPK&CPK的解释与区别定义:PP (Performance Index of Process):不考虑过程有无偏移,容差范围除以过程性能。
Ppk (Preliminary process Capability):考虑过程有偏差时,样本数据的过程性能。
*Ppk通常用来与Cp及Cpk对比,度量和确认内改进的优先次序适用环境:Ppk:过程性能指数,表示的是过程在一段时间内的表现1.输出满足规格要求+ 预测图形+ 长期不稳定过程(不要求过程稳定)2.小批生产(试产)的过程性能评价,要求Ppk≥1.67;3. 用于实时过程性能研究和初始过程能力评估Cpk:过程能力指数,表示过程本身的能力,一种理想的状态下的指数。
1.过程稳定+ 足够历史数据/初始数据(More than 100个体数据&25子组)2.大批量生产后的生产能力的评价,要求Cpk≥1.333. 主要用于周期性的过程评价注解:1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表示所有数据之间的变差;CPK剔除组内变差(组内均值),仅考虑子组变差。
3、PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。
4、Cpk计算之前,一定要检查过程是否稳定。
一般要求有100个数据,25个均值。
取样方式:子样定间隔时间选取(如:每隔1小时连续取4个样本,计算均值。
) 通过Xbar-R图来检查过程是否稳定。
如果稳定,计算得到的是Cpk。
5、Ppk不要求检查过程是否稳定。
取样方式:无需1小时间隔,连续取100个数据。
因PPK未检查过程是否稳定(风险),要求目标Ppk≥1.67。
因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能力指数,而是过程性能指数。
6、过程不稳定,则需查明特殊原因并消除后重新进行评估(过程繁琐)。
对于初期数据匮乏案例,在客户同意后可采用Ppk。
7、当过程稳定+ Cpk满足要求时,利用控制图来监视过程。
过程实际运行有可能发生特殊原因,一旦发现就要查明后消除它,使过程回到稳定。
CPK和PPk的区别
CPK和PPk的区别名义上来说:CPK:过程能力指数PPK:过程性能指数两种能力统计的方式和抽取数、及适用范围都有一定的区别1适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下,统计制造过程中的产品、工序的性能指数而应用的PPK正常是在制程不稳定的情况下,统计过程能力指数而用到的2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下,CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了,而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定同时,两种指数的计算公式都不一样。
具体的公式我一时想不起来,可以和我联系,我会将公式告诉您的因为计算公式的不同,所以计算的结果和要求也完全不同,往往CPK计算结果很高的数据,同样的用在PPK里面,可能会是很差的结果。
3.抽取样本的不同CPK的公式计算,及能力指数的计算,一般情况下,抽取的样本最好是要大于100,这样计算出来的CPK才具备一定的可靠性而PPK不同,PPK的计算只要样本数达到5个,即可以计算PPK。
1、适用范围CPK正常是在制程稳定的情况下,统计制造过程中的产品、工序的性能指数(是否应当是工序的“能力指数”,不应当是“性能指数”)而应用的。
PPK正常是在不(知道)制程(是否)稳定的情况下,统计过程(性能,不是能力)指数而用到的。
2.要求程度PPK在统计学中对制程能力的统计要求远远高于CPK正常情况下,CPK大于等于1.33就可以说明制程稳定了(Cpk计算的前提是要过程稳定,如果过程不知道是否稳定,也可以计算的,得到的只是PPK而不是CPK),而PPK必须要大于等于1.66才能说明过程稳定(PPK 再大也不能说明过程稳定。
)1、cpk是由造成变差的普通原因来确定,通常代表过程本身的最佳性能,是过程固有变差的6σ范围,不包括子组之间的变差(即子组之间的变差为0,而只有过程处于受控状态时此变差为0);ppk是过程总的变差的6σ范围与规范之间的关系,包含子组内变差和子组间变差。
六西格玛中Cpk和Ppk本质差别是什么?别傻傻弄不清楚
六西格玛中Cpk和Ppk本质差别是什么?别傻傻弄不清楚六西格玛中Cpk和Ppk本质差别是什么?别傻傻弄不清楚简单的来说,CPK是过程能力指数,PPK是性能指数。
需要知道Cpk和Ppk的本质区别,首先看其英文意义。
Process Capability Index 以及 Process Performance Index从英文意义上面可以窥见一二:1)Cpk侧重于过程本身,给出的是过程固有的能够满足标准与规范的能力2)Ppk侧重于过程所引发的结果,给出的是根据采集到的数据对当前过程性能的估计可以看到,前者看重过程本身后者看重结果。
Cpk是指过程的短期能力(Cpk是指平均值与产品标准规格发生偏移的大小,常用客户满意的上限偏差减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值较小的一个。
再除以3螅?而Ppk是相对长期的过程表现,虽然计算公式相同,但是由于样本容量不同(CPK的样本容量是30~50,PPK的样本容量是大于或等于100),其使用的是标准差S。
在质量控制中,特别是当过程刚开始时,几乎不能恰好处于稳态,若照此计算,Cp和Cpk值将导致严重错误的结论。
而不论分布在公差范围内任何位置,对于规范上限都可以计算出上侧以及下侧过程性能指数(取其中最小的一个就是Ppk)。
因为不需要在稳态下计算,所以Ppk是对小批量生产能力的评价。
而Cp、Cpk适用于稳态大批量生产。
ps 这种理解还是存在着分歧,分歧点就在于是否应该生硬地一刀切,即“统计的时间段在生产过程的初期为Ppk值,统计的时间段若在稳定生产后,则为Cpk值”这句话是不对的。
Ppk是进入大批量生产前,对小批生产的能力评价,一般要求≥1.67;而Cpk是进入大批量生产后,为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降,且为保证与小批生产具有同样的控制能力,所进行的生产能力的评价,一般要求≥1.33;一般来说,CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
综上,这二者还是有比较明显的差别的。
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测得10个样品数,数据如下:25.31,25.26,25.33,25.28,25.32,25.33,25.34,25.31,25.30,25.32,假若此尺寸的公称值是25.26,公差是+0.1/-0.3,PPK值是多少?请写明计算过程(10分)。
请
用Minitab,汇出相关图形。
(10分)请在EXCEL中模拟整个计算过程,并在PPT中详细说明。
(10分)
PPK_计算表格.xls
Minitab-计算ppk.MPJ
从抽样计算来看Cpk和Ppk的区别
1、Cpk是过程能力指数,而 Ppk是过程性能指数;两者差别,前者在过程稳定前提下计算得
到的;主要由普通原因引起变差引起的;后者不知道过程是否稳定情况下计算得到的。
我们从抽样计算来看,这两者应当有什么不同。
2、抽样计划。
假定连续生产如下:1、2、
3、
4、
5、……。
要连续抽,譬如,1到4。
n=4。
计算平均值。
点到控制图上。
停止抽。
工作仍然在进行。
再抽11-14、21-24……。
这样一共得到25个子样数据。
一共有100个数据。
3、Cpk计算要用到过程标准差。
它是靠子样极差平均值来估计得到的。
譬如,上面例子。
子
样极差,R1也就是1、2、3、4中最大和最小差。
R2是11到14中最大和最小差。
如此到R25。
一共有25个极差。
计算得到R平均。
利用R平均来估计(估算)过程的标准差。
有公式的。
其中用到系数。
因为,1到4;11到14……等这些连续抽样得到的数据,由于是连续,当时
工作时候条件变化不大。
也就是子样内部的变差,主要的于普通原因引起的。
变差值小。
4、Ppk计算也要用过程标准差。
而这个标准差的计算方法是,用25组,100个数据计算平均值。
再对每个数值计算差,平方相加后再除以一个数,求得均方差。
这样计算,子样和子样之间的变差也考虑进去了。
一般得到的标准差比前面的大。
5、同样公差的情况下,标准差大,得到的指数值就小了。
计算Cpk 时使用的标准差是根据子
样内部变差,普通原因引起的变差估计出来的。
其标准差数值小,Cpk就大。
而算Ppk时候,
用的所有数据的均方差。
相对Cpk估计得到的标准差大。
因此,Ppk也就小。
两者的差别,就
是可以提高质量的潜力。