《概率论与数理统计》课程教学大纲
《概率论与数理统计》(46学时)课程教学大纲
《概率论与数理统计》（46学时）课程教学大纲一、课程的基本情况课程中文名称：概率论与数理统计课程英文名称：Probability Theory and Mathematical Statistics课程编码：0702003课程类别：学科基础课课程性质：必修总学时：46 讲课学时：46 实验学时：0学分：2.5授课对象：本科相关专业前导课程：《高等数学》《线性代数》二、教学目的概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，是理工科各专业的一门重要的学科基础课。
通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
同时，也为一些后续课程的学习提供必要的基础。
三、教学基本要求第一章概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间、随机事件1.3 频率与概率1.4 等可能概型（古典概型）1.5 条件概率1.6 独立性基本要求：1. 理解随机试验、样本空间、随机事件的概念并掌握事件的关系与运算2. 掌握概率的定义与基本性质3. 理解古典概型的概念，掌握古典概率的计算方法4. 理解条件概率的定义，熟练掌握乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式并会灵活应用5. 理解事件独立性的概念，熟练掌握相互独立事件的性质及有关概率的计算重点与难点：1. 重点：随机事件；概率的基本性质及其应用；乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式事件的独立性2. 难点：概率的公理化定义、条件概率概念的建立、全概率公式与贝叶斯公式的应用第二章随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布 基本要求：1. 理解随机变量的概念；掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法2. 掌握分布律、分布函数、概率密度函数的概念及性质；掌握由概率分布计算相关事件的概率的方法3. 熟练掌握二项分布、泊松（Poisson ）分布、正态分布、指数分布和均匀分布，特别是正态分布的性质并能灵活运用；熟练掌握伯努利概型概率的计算方法4. 熟练掌握一些简单的随机变量函数的概率分布的求法 重点与难点：1. 重点：随机变量、分布律、密度函数和分布函数的概念；二项分布、均匀分布的概念和性质2. 难点：二项分布的推导及应用；随机变量函数的概率分布第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布 基本要求：1. 正确理解二维随机变量的定义，掌握二维随机变量的联合分布律、联合分布函数、联合概率密度函数及条件分布的概念2. 熟练掌握由联合分布求事件的概率，求边缘分布及条件分布的基本方法3. 理解随机变量独立性的概念，掌握随机变量独立性的判别方法4. 了解求二维随机变量函数分布的基本思路，会求,max{,},min{,}X Y X Y X Y 的分布 重点与难点：1. 重点：由联合分布求概率，求边缘分布及条件分布的方法2. 难点：求离散型随机变量联合分布律的方法，条件密度的导出，随机变量函数的分布第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差4.3 协方差及相关系数 4.4 矩、协方差矩阵 基本要求：1. 掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的计算公式，熟悉数学期望的性质并能灵活运用2. 掌握方差的概念和性质；熟悉二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布和均匀分布的数学期望和方差；了解切比雪夫（Chebyshev ）不等式3. 掌握协方差和相关系数的定义和性质，并会灵活应用4. 掌握矩、协方差矩阵的定义 重点与难点：1. 重点：数学期望、方差、相关系数与协方差的计算公式及性质2. 难点：随机变量函数的数学期望的计算，利用数学期望的性质计算数学期望，相关系数的含义第五章大数定律及中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理基本要求：1. 掌握依概率收敛的概念及贝努利大数定律和契比雪夫大数定律2. 掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛－拉普拉斯(De Moivre-Laplace)极限定理3. 掌握应用中心极限定理计算有关事件的概率近似值的方法重点与难点：1. 重点：用中心极限定理计算概率的近似值的方法2. 难点：依概率收敛的概念第六章样本及抽样分布6.1 随机样本6.2 抽样分布基本要求：1. 理解总体、个体、样本容量、简单随机样本以及样本观察值的概念2. 理解统计量的概念；熟悉数理统计中最常用的统计量（如样本均值、样本方差）的计算方法及其分布χ-分布，t-分布，F-分布的定义并会查表计算3. 掌握24. 熟悉正态总体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算重点与难点：χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表；正态总体常用统计量的分布1. 重点：2χ-分布, t-分布, F-分布的定义与分位点的查表2. 难点：2第七章参数估计7.1 点估计7.3 估计量的评选标准7.4 区间估计7.5 正态总体均值与方差的区间估计7.7 单侧置信区间基本要求：1. 理解参数的点估计(矩估计、最大似然估计)的计算方法2. 掌握参数点估计的评选标准：无偏性，有效性和相合性3. 理解参数的区间估计的概念，熟悉对单个正态总体和两个正态总体的均值与方差进行区间估计的方法及步骤重点与难点：1. 重点：点估计的矩法、最大似然估计法；正态总体参数的区间估计2. 难点：最大似然估计法，两个正态总体的参数的区间估计四、课程内容与学时分配五、教材参考书教材：盛骤谢式千潘承毅《概率论与数理统计》（第三版）高等教育出版社2001. 参考书：[1] 茆诗松《概率论与数理统计教程》（第一版）高教出版社2004.[2] 王展青李寿贵《概率论与数理统计》（第一版）科学出版社2000.六、教学方式和考核方式1.教学方式：以课堂讲授为主，辅以答疑、课后作业。
《概率论与数理统计》课程教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲英文名称：Probability and statistics课程代码：221101008课程类别：专业基础课课程性质：必修开课学期：第三学期总学时： 54学时总学分：3考核方式：闭卷先修课程：高等数学适用专业：经济学专业一、课程简介概率论与数理统计是经济学专业的一门专业基础课。
概率论与数理统计是研究不确定性现象的数量规律性的一门学科，是对随机现象进行定量分析的重要工具，它在现代科学技术中占有很重要的地位，是研究自然现象、处理现代工程技术、解决科研和生产实际问题的一种有力的数学工具，已被广泛应用于每一学科领域、工农业生产和经济管理部门中。
开设本课程的目的在于，通过本课程的学习，使学生初步掌握概率论与数理统计等方面的基础知识，了解它的基本理论与基本方法，培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学建模与实践能力，注意培养学生的自学能力，注意理论联系实际，不断提高学生的综合素质以及运动所学知识解决实际问题的能力，同时使学生了解概率论与数理统计在经济方面的应用，具备概率思想分析实际随机问题的能力，为专业课程的学习打下基础。
学生在进入本课程学习之前，应学过高等数学课程，该课程的学习为本课程提供了必须的数学基础知识。
本课程学习结束后，学生可具备进一步学习相关课程的理论基础。
本课程总54学时，其中理论课47学时，习题课7学时，考核方式为闭卷考试，根据平时考勤成绩、习题作业成绩、阶段性单元检测成绩及闭卷期末考试成绩综合给予最终成绩评定。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑目标1人文素养目标：教育学生认真学习马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”、科学发展观和新时代中国特色社会主义的重要思想；忠诚党的教育事业和体育事业，培养学生互教互学、团结友爱、共同提高的集体主义精神；培养学生有严格组织纪律性，吃苦耐劳和勇敢顽强的意志品质。
目标2理论知识培养目标：使学生掌握概率论与数理统计的基本理论和基础知识，初步掌握处理随机事件的基本思想和方法。
概率论与数理统计课程教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标（一）总体目标：概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，在高等工科学校教学计划中是一门基础理论课。
通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
（二）课程目标：课程目标1：知识目标通过本课程的学习，学生系统掌握随机变量及其分布、参数估计与假设检验等重要知识。
课程目标2：技能目标通过本课程的基本概念、基本理论和基本方法的讲授及学生的练习，培养学生的数学推理，数理逻辑，演绎归纳，数据分析，假设论证能力。
课程目标3：素质培养(1) 通过本课程的教学，培养和提高学生对所学知识进行整理、概括、消化吸收能力，以及围绕教学内容阅读参考资料，自我扩充知识领域的能力。
(2) 通过作业和课堂讨论，培养学生口头表达能力，做到思路清晰，层次分明。
(3)通过作业，培养学生独立思考，深入钻研问题的习惯以及一题多解，举一反三的能力，应用数学的意识以及运用数学知识分析问题的良好品质。
(4)具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
（三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系三、教学内容第一章随机事件及其概率1.教学目标理解随机事件和样本空间的概念；熟练掌握事件之间的关系与基本运算。
理解事件频率的概念；了解随机现象的统计规律性。
知道概率的公理化定义；理解古典概率的概念；了解几何概率；掌握概率的基本性质；会应用这些性质进行概率计算。
理解条件概率的概念；掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式，并会应用这些公式进行概率计算。
理解事件独立性的概念；会应用事件的独立性进行概率计算。
2.教学重难点本节是基础知识，在高中阶段大部分已经学过，都是重点内容。
教学的重难点在于事件的三种关系：互斥，独立和包含，事件概率的两个公式：加法公式和乘法公式，以及全概率和贝叶斯公式的应用。
《概率论与数理统计》课程教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲【课程编码】181****0008【课程类别】专业必修课【学时学分】54学时，3学分【适用专业】物流管理一、课程性质和目标课程性质：《概率论与数理统计》是为国际经济与贸易、市场营销、人力资源管理、财务管理、物流管理、电子商务等专业本科生开设的一门必修课。
本课程由概率论与数理统计两部分组成。
概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。
其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断。
包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。
通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
课程目标：通过本课程的学习，要求学生能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量（如0-1分布、二项分布、泊松（POiSSon）分布、均匀分布、正态分布、指数分布等）的表述、性质、数字特征及其应用，一维随机变量函数的分布。
理解数学期望、方差、协方差与相关系数的本质涵义，掌握数学期望、方差、协方差与相关系数的性质，熟练运用各种计算公式。
了解大数定律和中心极限定量的内容及应用，熟悉数据处理、参数估计、假设检验的一些基本方法，能用所掌握的方法具体解决所遇到的经济与管理问题，为建设社会主义现代化国家贡献力量。
二、教学内容、要求和学时分配（一）概率论的基本概念学时（6学时）教学内容：1随机试验、随机事件与样本空间；2.事件的关系与运算、完全事件组；3.概率的概念、概率的基本性质、概率的基本公式；4.等可能概型（古典概型）、几何型概率；5.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式；6.事件的独立性、独立重复试验。
大学《概率论与数理统计》教学大纲
《概率论与数理统计》课程教学大纲（“Probability and Mathematical Statistics” Course Syllabus）一、课程说明课程编码：00000548、课程总学时（理论总学时/实践总学时）：60（58/2）、周学时：4、学分：3、开课学期：第四学期。
1．课程性质：公共必修课。
是研究随机现象并找出其规律性的一门学科，被广泛应用于社会、经济、科学等各个领域。
它为各个专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。
2．课程目标：该课程是学生专业课程的基础课程和先修课程，该课程能够培养学生的逻辑推理和抽象思维能力、空间直观和想象能力，从而在培养具有良好科学素养、人文精神和创新能力的数学及应用人才方面起着十分重要的作用。
该课程的内容和重要结论在自然科学与人文社会科学中均具有广泛的应用。
（1）让学生掌握和理解概率论与数理统计的基本概念、知识结构、典型方法。
（2）培养学生的思维能力，提升数学素养。
（3）培养学生应用所学的数学知识解决实际问题的意识和能力。
（4）培养学生的团队意识和协作意识。
（5）培养学生的自主学习和终生学习的能力。
（6）培养学生不畏艰难，稳中求进的能力。
（7）培养学生热爱生活的能力。
3.课程目标与毕业要求指标点对应关系4．适用专业与学时分配：适用于计算机科学与技术、计算机科学与技术（师范）、软件工程、网络工程、物理学（师范）、电子信息工程、物流管理、市场营销、国际经济与贸易（中外合作）、金融学（中外合作）、旅游管理、酒店管理专业。
教学内容与时间安排表5．课程教学目的与要求知识能力培养目标：一方面使学生掌握专业学习所必须的概率论与数理统计的基本理论、基本知识和基本技能。
了解概率论与数理统计的基本概念的发展历史，从中管窥科学知识发生发展的共同规律；另一方面培养学生应用概率统计理论及思想方法解决实际问题的意识和能力，使学生能够利用概率统计知识处理一些实际问题。
引导学生将概率统计知识与现实世界建立联系，能够做到学以致用。
《概率论与数理统计》课程教学大纲
概率论与数理统计课程教学大纲Probability Theory and Mathematical Statistics学时数：56其中：实验学时：0课外学时：0学分数：3.5适用专业：非数学类各专业一、课程的性质、目的和任务概率论与数理统计是非数学类各本科专业的一门公共基础课，它是研究随机现象统计规律性的学科，它是各类统计课程、统计方法的理论基础，它在各个领域都有广泛地应用。
通过本课程的教学使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，以及简单的应用；培养学生学运用这些理论和方法去分析解决实际问题的能力，为学习后续课程提供必要的概率论和数理统计的基础知识。
二、课程教学的基本要求（一）随机事件及其概率1. 理解随机事件和样本空间的概念；2. 掌握事件之间的关系与基本运算；3. 了解概率的统计定义及概率的公理化定义；4. 理解概率的古典定义；5. 掌握概率的基本性质并能应用这些性质进行概率计算；6. 理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式，并能应用这些公式进行概率计算；7. 理解并能判断事件的相互独立性。
（二）随机变量及其分布1. 理解随机变量的概念，掌握离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法；2. 掌握离散型随机变量的概率分布的概念和性质，掌握二点分布、二项分布及泊松分布；3. 掌握连续型随机变量的分布函数、分布密度（概率密度）的概念和性质，掌握均匀分布、指数分布及正态分布；4. 会利用概率分布律、概率密度以及分布函数计算有关事件的概率；5. 会求简单的随机变量函数的概率分布。
（三）随机向量及其分布1. 理解多维随机向量的概念；2. 掌握二维随机向量的分布联合分布的概念及性质；3. 掌握二维离散随机向量的联合分布律及边缘分布；4. 掌握二维连续随机向量的分布函数、分布密度及其性质，知道二维均匀分布和二维正态分布；5. 掌握二维连续性随机向量的边缘分布与联合分布的关系；6. 理解条件分布和随机变量独立性的概念，会求条件概率和条件密度，并会应用随机变量的独立性进行概率计算；7. 了解求二维随机向量的函数分布的一般方法。
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《概率论与数理统计》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程编号：450006
课程名称：概率论与数理统计
课程类别：公共基础课（必修）
学时学分：理论48学时/3学分
适用专业：计算机、自动化、经管各专业
开课学期：第一学期
先修课程：高等数学
后续课程：
执笔人：
审核人：
制（修）订时间：2015.9
二、课程性质与任务
概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。
通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
三、课程教学基本要求
本课程以课堂讲授为主，致力于讲清楚基本的概率统计思想，使学生掌握基本的概率、统计计算方法。
注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。
讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。
每节课布置适量的习题以巩固所学知识，使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。
四、课程教学内容及各教学环节要求
（一）概率论的基本概念
1、教学目的
理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念，掌握事件的关系与运算，掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。
2、教学重点与难点
（1）教学重点
① 概率、条件概率与独立性的概念；
② 加法公式；乘法公式；全概率公式；贝叶斯公式。
（2）教学难点
① 古典概型的有关计算；② 全概率公式的应用；
③ 贝叶斯公式的应用。
3、教学方法
采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。
加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。
4、教学要求
（1）理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念；熟练掌握事件的关系及运算
（2）理解频率和概率定义；熟练掌握概率的基本性质
（3）理解等可能概型的定义性质；,会计算等可能概型的概率
（4）理解条件概率的定义；熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式（5）理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算
（二）随机变量及其分布
1、教学目的
了解随机变量的概念；理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质，会利用性质确定分布律和概率密度；理解分布函数的概念及性质，会利用此概念和性质确定分布函数，会利用概率分布计算有关事件的概率；掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布，会求简单的随机变量函数的分布
2、教学重点与难点
（1）教学重点
① 随机变量及其概率分布的概念；
② 离散型随机变量分布律的求法；
③ 二项分布与泊松分布的实际意义及有关计算；
④ 连续型随机变量的概率密度与分布函数之间的关系及其运算；
⑤ 均匀分布、正态分布、指数分布的实际意义及有关计算；
⑥ 用随机变量表示事件，用概率密度或分布函数求事件的概率。
（2）教学难点
① 随机变量定义；
② 随机变量函数的分布。
3、教学方法
采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。
加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。
4、教学要求
（1）理解随机变量、离散型随机变量及其概率分布的概念；掌握0-1分布、二项分布、泊松分布及其简单应用
（2）理解离散型和连续型随机变量分布函数的概念和性质
（3）理解连续型随机变量及概率密度；掌握概率密度与分布函数的关系；掌握均匀分布、正态分布
（三）多维随机变量及其分布
1、教学目的
了解多维随机变量的概念。
了解二维随机变量的联合分布函数、联合概率分布律、联合概率密度的概念和性质，并会求联合概率密度（联合概率分布）、会求联合分布函数，会计算有关事件的概率。
掌握二维随机变量的边缘分布与联合分布的关系。
理解随机变量独立性的概念，会应用随机变量独立性概念进行概率计算。
知道几个相互独立的正态随机变量之和的分布
2、教学重点与难点
（1）教学重点
① 联合分布与边缘分布的概念及其联系；
② 边缘分布的求法；
（2）教学难点
① 随机变量独立性；
② 两个随机变量的函数的分布。
3、教学方法
采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。
加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。
4、教学要求
（1）掌握联合分布、边缘分布的定义及计算,
（2）理解随机变量独立性概念.
（3）理解离散型和连续型随机变量分布函数的概念和性质
（四）随机变量的数字特征
1、教学目的
掌握随机变量的数学期望及方差的性质及计算。
了解二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布、指数分布的期望和方差。
掌握协方差，相关系数的定义及有关性质。
2、教学重点与难点
（1）教学重点
① 数学期望、方差的概念及计算；
② 几个常用分布的数学期望与方差，协方差及相关系数的计算公式；
③ 二维正态随机变量的不相关与独立的等价性。
（2）教学难点
① 协方差矩阵的概念及计算。
3、教学方法
采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。
加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。
4、教学要求
（1）熟练掌握数学期望和方差的概念、性质和计算
（2）理解两个随机变量协方差、相关系数的概念；掌握其性质和计算；了解矩的定义（3）了解切比雪夫不等式；理解大数定理成立的条件和结论
（4）掌握中心极限定理的条件结论；,会用中心极限定理求概率
（六）样本及抽样分布
1、教学目的
理解总体、个体、样本等概念。
了解χ2分布、t分布、F分布的定义分布
2、教学重点与难点
（1）教学重点
① 总体、样本和统计量的概念；
② χ2分布、t分布、F分布的定义。
（2）教学难点
① 几种典型的分布。
3、教学方法
采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。
加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。
4、教学要求了解随机样本的概念，理解抽样分布，掌握几种典型的分布
（七）参数估计
1、教学目的
理解点估计的概念，掌握矩估计法（一阶、二阶）及极大似然估计法。
理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值与方差的区间估计。
2、教学重点与难点
（1）教学重点
① 点估计及区间估计的概念；
② 矩估计法、极大似然估计法的应用；
③ 正态总体的期望和方差的区间估计。
（2）教学难点
① 极大似然估计法的理解及计算。
3、教学方法
采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。
加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。
4、教学要求
（1）理解和掌握矩估计和最大似然估计
（2）理解和掌握估计的评选标准和区间估计
（3）理解和掌握正态总体均值与方差的区间估计
（八）假设检验
1、教学目的
理解假设检验的基本概念，掌握正态总体均值的假设检验
2、教学重点与难点
（1）教学重点
① 假设检验的基本概念；
② 正态总体均值的假设检验。
（2）教学难点
① 正态总体均值的假设检验。
3、教学方法
采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。
加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。
4、教学要求理解假设检验的基本概念，掌握正态总体均值的假设检验
六、考核方式及成绩评价
方式：考试
形式：闭卷
成绩评价：作业、出勤占40%；笔试占60%
平时考核包括学习过程中的出勤情况；作业完成情况；学习的主动性与课堂表现。
七、参考教材
[1]魏宗舒.概率论与数理统计教程.高等教育出版社,2008.4.
[2]金炳陶.概率论与数理统计.高等教育出版社,2000.8.
[3]复旦大学.概率论.高等教育出版,1979.4.
[4]中山大学数学力学系.概率论及数理统计,1980.3.
[5]万建平.概率论与数理统计学习辅导与习题全解.高等教育出版,2003.8.
[6]章昕.概率统计辅导.科学技术文献出版社,2000.9.。