吉林财经大学《SPSS统计软件应用》实验报告
spss统计软件及其应用报告实验四
实验四方差分析开课实验室：年月日姓名成绩年级专业学号1221116实验小组成员指导教师侯艳红一、实验内容（一）单因素方差分析(One-Way ANOVA过程)（二）多因素方差分析(Univariate过程)（三）协方差分析(Univariate过程)二、实验目的学习利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。
三、实验步骤（简要写明实验步骤）（一）单因素方差分析(One-Way ANOVA过程)实验内容：某城市从4个排污口取水，进行某种处理后检测大肠杆菌数量，单位面积内菌落数如下表所示，请分析各个排污口的大肠杆菌数量是否有差别。
排污口 1 2 3 4大肠杆菌数量9,12,7,5 20,14,18,12 12,7,6,10 23,13,16,21 实验步骤：1．建立数据文件。
定义变量名：编号、大肠杆菌数量和排污口的变量名分别为x1、x2、x3，之后输入原始数据。
2. 选择菜单“Analyz e→Compare Means→One-way ANOV A”，弹出单因素方差分析对话框。
从对话框左侧的变量列表中选择变量”大肠杆菌数量”，使之进入“Dependent List”列表框；选择“排污口”进入“Factor”框。
3．选择进行各组间两两比较的方法。
单击“Post Hoc”，弹出“One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisons”。
在“Equal Variances Assumed”复选框组中选择LSD.4．定义相关统计选项以及缺失值处理方法。
单击“Options”按钮，弹出“One-Way ANOV A: Options”对话框。
在“Statistics”复选框组选择Descriptive 和Homogeneity-of-variance.同时选中“Means plot”复选框。
5．单击“OK”按钮，执行单因素方差分析，得到输出结果。
（二）多因素方差分析(Univariate过程)实验内容:某城市从4个排污口取水，经两种不同方法处理后，检测大肠杆菌数量，单位面积内大肠杆菌数量如下表所示，请检验它们是否有差别。
SPSS实验报告完整版
SPSS实验实验课程专业统计软件应用上课时间学年学期周（年月日—日）学生姓名学号所在学院指导教师第五章第一题通过样本分析，结果如下图One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean 成绩27 77.9312.111 2.331One-Sample TestTest Value = 70t df Sig. (2-tailed)Mean Difference 95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩 3.400 26.0027.926 3.13 12.72从图看出，sig=0.002，小于0.05，因此本班平均成绩与全国平均成绩70分有显著性差异。
第五章第二题通过独立样本分析，结果如下图Group Statistics成绩N Mean Std. Deviation Std. Error Mean成绩1=男10 84.0011.528 3.6450=女10 62.9018.454 5.836Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Equalvariancesnotassumed3.06715.096.008 21.100 6.881 6.44235.758在显著性水平为0.05的情况下，t统计量的概率p为0.007，故拒绝零假设，既两样本的均值不相等，既男女生成绩有显著性差异。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告第一篇：SPSS统计软件实训报告一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。
其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。
，二、实训时间与地点：时间：2012年1月9日至2012年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房三、实训要求：这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。
对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。
我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。
四、实训的主要内容与过程：此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。
通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。
这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。
四、实训结果与体会五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
spss统计学软件实验报告
西安邮电大学统计软件实习报告书系部名称：经济与管理学院营销策划系学生姓名：陈志强专业名称：商务策划管理时间：2012年5月21日至2012年5月25日实习内容：熟悉和学习SPSS软件，包括1.基本统计实验（均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度）；2均值比较和T检验（均值比较、单一样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验）；3.相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析）；4.回归分析（一元线形回归和多元线形回归）。
实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实习过程：实验1：二元定距变量的相关分析★研究问题：某工厂生产多种产品，分别对其进行两标准评分，评分结果如下表，现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。
★实现步骤『步骤1』在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令，如图3-1所示。
图3-1 选择Bivariate Correlate 菜单『步骤2』在弹出的如图3-2所示Bivariate Correlate对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“标准1”和“标准2”变量，单击按钮使这两个变量进入Variables框。
在Correlation Coefficients框中选择相关系数，本例选用Pearson项。
在Test of significance框中选择相关系数的双侧（Two-tailed）检验，检验两个变量之间的相关取向，也就是从结果中来得到是正相关还是负相关。
图3-2 Bivariate Correlate对话框选中Flag significations correlations选项，则相关分析结果中将不显示统计检验的相伴概率，而以星号（*）显示。
一个星号表示当用户指定的显著性水平为0.05时，统计检验的相伴概率值小于等于0.05，即总体无显著性相关的可能性小于等于0.05；两个星号表示当用户指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率值小于等于0.01，即总体无显著线形相关的可能性小于等于0.01。
spss统计实验报告
spss统计实验报告SPSS统计实验报告引言：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、经济学、医学和教育等领域。
本文将以一项关于学生学习成绩的统计实验为例，展示如何使用SPSS进行数据处理和分析。
一、实验目的本次实验的目的是探究学生的学习时间和学习成绩之间的关系。
通过对一组学生进行调查，收集他们的学习时间和成绩数据，然后使用SPSS进行统计分析，以揭示学习时间与学习成绩之间的相关性。
二、实验设计与数据收集我们选择了100名高中生作为实验对象，通过问卷调查的方式收集他们的学习时间和成绩数据。
学习时间以每周学习小时数为单位，成绩以百分制表示。
通过这种方式，我们可以得到一个包含学习时间和成绩两个变量的数据集。
三、数据处理与清洗在进行统计分析之前，我们需要对数据进行处理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
首先，我们检查数据是否存在缺失值或异常值。
如果发现有缺失值或异常值，我们可以选择删除这些数据或进行适当的填充和修正。
其次，我们对数据进行变量命名和编码，以便后续的分析和解释。
最后，我们对数据进行了简单的描述性统计，包括计算平均值、标准差和分布情况等。
四、数据分析与结果在进行数据分析时，我们首先进行了相关性分析，以确定学习时间和成绩之间的关系。
通过SPSS的相关性分析功能，我们计算了学习时间和成绩之间的皮尔逊相关系数。
结果显示，学习时间和成绩之间存在显著的正相关关系（r=0.75，p<0.01），即学习时间越长，成绩越好。
接下来，我们进行了回归分析，以进一步探究学习时间对成绩的影响程度。
通过SPSS的线性回归功能，我们建立了一个学习时间与成绩之间的回归模型。
回归分析的结果显示，学习时间对成绩的解释程度为56%，即学习时间可以解释学生成绩的变异程度的56%。
此外，回归模型的显著性检验结果也显示，该模型的回归系数是显著的（p<0.01）。
《SPSS统计软件应用》 报告册
《SPSS统计软件应用》报告册20 - 20 学年第学期班级：学号：姓名：实验教师：学时：目录：实验一、SPSS数据文件的建立和管理 (3)实验二、数据预处理 (5)实验三、基本统计分析 (8)实验四、参数检验 (11)实验五、方差分析 (15)实验六、非参数检验 (21)实验七、相关分析 (25)实验八、回归分析 (30)实验九、聚类分析 (36)实验十、因子分析 (43)实验一、SPSS数据文件的建立和管理一、实验目的了解SPSS的基本操作环境，理解SPSS进行数据分析的基本步骤，掌握SPSS数据录入与编辑的方法，掌握SPSS的数据管理的相关功能。
二、实验内容大学生基本情况调查问卷1、性别 A.男 B.女2、您现在是大学几年级？A.大一 B.大二 C.大三 D.大四3、您所在学院？4、您的出生日期？5、在大学里，您是否学习过双语课程? A.是 B.否6、您参加了学校哪些社团？（多选）A.文艺社团B.体育社团C.读书社団D.公益社团E.创业社团7、您本学期选修课的门数？A.0 B.1 C.2 D.3 E.4门以上8、您的月平均消费？A.300元以下B.300-400C.400-500D.500-600E.600以上9、您对自己在大学里的表现满意程度如何？A.非常满意B.比较满意C.满意D.不太满意E.不满意10、您认为最受欢迎的老师应该具有哪些特点？要求：根据问卷建立SPSS数据文件，文件名为：大学生基本情况调查问卷.sav。
至少录入2条数据。
三、实验关键步骤1、定义变量图1.1变量视图窗口2、录入数据图1.2 录入数据窗口3、保存数据保存路径及文件名如下：图1.3保存数据四、结果分析（手写）实验二、数据预处理一、实验目的掌握利用SPSS的“数据”菜单和“转换”菜单提供的相关功能实现数据的预处理，为后续的数据分析做准备。
二、实验内容某年级确定学生奖学金等级，制定了如下规则：1、学生如果有违纪，不能获得奖学金。
spss实习报告心得范文3篇_实习报告.doc
spss实习报告心得范文3篇_实习报告spss实习报告心得【1】本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。
一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。
老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。
结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。
最后总结出这篇报告，以巩固所学。
SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。
SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。
具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。
这门课中也会用到AMOS软件。
关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。
这个软件易于安装，我装的是19。
0的，虽然20。
0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。
所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。
首先是T检验这一部分。
由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。
结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。
不过现在弄懂了。
这部分很有用的是T检验。
T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。
SPSS统计软件实验报告实验一
—add cases顺序，打开对话框，选择数据2文件，选择合并项目，得到数据3，结果如下：
（3）打开数据3文件，按transform—recode into different variables ,打开对话框，在选项里设置所需条件，保存为数据4，结果的前23行如下：
统计软件实验报告
实验序号：1日期：2011年10月4日
班级
姓名
学号
实验名称
熟悉SPSS
问题背景描述：
给出了三个数据表格，要求录入spss里，则需先转换为excel文件，再录入spss里，然后依次按要求问题对数据进行操作。
实验目的：
通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法,对SPSS有一个浅层次的综合认识。
（转下页）
（4）打开数据4文件，按transform,打开compute variable对话框，选择初入年龄=年龄-在公司工作的时间，确定后，保存为数据5，结果如下：
（5）打开数据5文件，按transform，打开rank cases对话框，选择所需条件，得到数据保存为数据6，结果部分如下：
（6）打开数据6文件，按data，打开sort cases对话框，依次选择所需排序的内容，得到数据保存为数据7，结果部分如下：
（7）打开数据7文件，按data—merge files—add variables，打开对话框，选择文件，选择所需合并的变量，得到的数据保存为数据8.
实验结果报告与实验总结：
通过这次试验，使我初步接触了spss这个软件，并在实验里有所体会，在认真的完成试验后，也引发了一些对spss的好奇，在今后的学习中，将以新的姿态面对新的问题。
统计分析软件SPSS实验报告
实验报告课程名称：统计分析软件（SPSS）学生实验报告一、实验目的及要求二、实验描述及实验过程（一）、利用SPSS绘制统计图1、打开“职工数据.sav”，调用Graphs 菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。
弹出Bar Chart定义选项。
2、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered 为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选单一直条图。
3、点击Define钮，弹出Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases对话框，在左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入Bars Represent栏的Other summary function选项的Variable框，选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入Category Axis框。
1.点击analyze中的Descriptive Statistics选择frequencies，弹出一个frequencies对话框，选中基本工资和年龄拖入Variable(s)列2.点击statistics选择相应的统计量（例如：Mean,.median,mode等）3.点击continue ,点击OK。
（三）、用SPSS做回归分析（一元线性回归）1.点击Graphs 选择Scatter/dot2.选择simple scatter 点击Define3.将基本工资这个变量输入Y-Axis ,将年龄输入X-Axise4.点击OK ，结果如图5.点击analyze中的regression选择linear，将这个基本工资变量输入 Dependent ,将年龄输入Independt(s6.点击OK（四）、用SPSS做回归分析（多元线性回归）1、在“Analyze”菜单“Regression”中选择Linear命令2、在弹出的菜单中所示的Linear Regression对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择基本工资，将年龄，职称，文化程度添加到Dependent框中，表示该变量是因变量。
spss统计软件实习报告
常用统计软件实习报告姓名:***** 学号:********** 班级:统计****练习1:(1)步骤 (1)打开“数据1、sav”,以“销售额”为综述变量,“部门”与“职务”为分组变量。
(2)单击菜单Analyze→Reports→OLAP Cubes,打开OLAP Cubes对话框,从左侧得变量列表框中选择“销售额”,移入Summary Variables方框中;选择“部门”与“职务”,移入Grouping Variable方框中。
(3) 单击Statistics按钮,弹出OLAP Cubes:Statistics对话框中,从Cell Statistics 统计量列表中,移出系统默认得Sum、 Percent of Total Sum与Percent of Total N这三个默认得统计量,从Statistics框中,选择Median移入Cell Statistics列表框中。
(4)为了在表中对比分析部门与职务对销售额造成得差异,对输出得表格进行转置,双击刚生成得表格,将它激活; 在弹出得PivotingTrays1对话框,将分组变量“职务”与“部门”从Layer托盘拖动到下方得Row托盘上, 单击PivotingTrays1对话框中得关闭按钮。
单击OK 按钮,输出个案综述分析结果由表可以得出:部门与职位决定了销售额得高低、在同一部门当中,职务越高,销售额金额越高;不同部门进行比较可以发现,各个部门得销售额从大到小依次为财务部门,电脑服务部门,研发部门,其她部门。
（2）步骤(1)打开“数据1、sav”,以“销售额”为综述变量,“部门”与“职务”为分组变量。
(2)单击Analyze→Reports→Case Summaries,打开个案综述分析对话框。
从左侧得变量列表框中选择“销售额”,移入Summary Variables方框中;选择“部门”与“职务”,移入Grouping Variable方框中。
spss统计学实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除spss统计学实验报告篇一：统计学spss实验报告spss实验报告一．实验目的1.掌握spss的基本操作，能够熟练应用spss进行基本的统计分析。
2.在用spss对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。
3.在对spss基本操作熟练的情况下，进一步自学spss 更强大的分析能。
二．实验要求1.掌握如何通过spss进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。
2.了解描述性统计的作用，并掌握其spss的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。
3.应用spss生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。
4.应用spss做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）三．实验内容（一）.问题的提出对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行分析。
在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。
自变量为广告方式（x1）和地区(x2)，因变量为销售额(Y)。
涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。
具体数据如下：x11.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.00x21.001.001.001.002.002.002.002.003.003.003.003 .004.004.004.004.005.005.005.005.00Y75.0069.0063.00 52.0057.0051.0067.0061.0076.00100.0085.0061.0077.00 90.0080.0076.0075.0077.0087.0057.002.006.004.006.003.006.001.007.002.007.00 4.007.003.007.001.008.002.008.00 4.008.003.008.001.009.002.009.00 4.009.003.009.001.0010.002.0010.00 4.0010.003.0010.001.0011.002.0011.00 4.0011.001.0012.002.0012.00 4.0012.003.0012.001.0013.002.0013.004.0013.003.0011.003.0013.001.0014.002.0014.004.0014.003.0014.001.0015.002.0015.004.0015.003.0015.001.0016.002.0016.004.0016.003.0016.0060.0062.0052.0076.0033.0070.0033.0081.0079 .0075.0069.0063.0073.0040.0060.0094.00100.0064.0061 .0054.0061.0040.0070.0068.0067.0066.0087.0068.0051. 0041.0065.0065.0063.0061.0058.0065.0083.0075.0050.0079.0076.0064.0044.002.0017.004.0017.003.0017.001.0018.002.0018.004.0018.003.0018.001.001.002.001.004.001.003.001.001.002.002.002.004.002.003.002.001.003.002.003.004.003.003.003.001.004.002.004.004.004.00 3.004.001.005.002.005.00 4.005.003.005.001.006.002.006.00 4.006.003.006.001.007.002.007.00 4.007.003.007.001.008.002.008.00 4.008.003.008.001.009.002.009.00 4.009.003.009.0073.0050.0045.0075.0074.0062.0058.0068.0054. 0058.0041.0075.0078.0082.0044.0083.0079.0078.0086.0 066.0083.0087.0075.0066.0074.0070.0075.0076.0069.00 77.0063.0070.0068.0068.0052.0086.0075.0061.0061.006 2.0065.0055.0043.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.001.002.004.003.0010.0010.0010.0010.0011.0011.0011.0011.0012.0012.0012.0012.0013.0013.00 13.0013.0014.0014.0014.0014.0015.0015.0015.0015.001 6.0016.0016.0016.0017.0017.0017.0017.0018.0018.0018.0018.0088.0070.0076.0069.0056.0053.0070.0043.0086. 0073.0077.0051.0084.0079.0042.0060.0077.0066.0071.0 052.0078.0065.0065.0055.0080.0081.0078.0052.0062.00 57.0037.0045.0070.0065.0083.0060.00x1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。
SPSS统计软件实验报告实验三
表明：Sig=0.240在显著水平为0.05下接受，即可以出厂。
实验结果报告与实验总结：
单一样本T检验，用于检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异。
独立样本T检验，用于检验对于两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。如果两组样本彼此不独立，应使用配对T检验（Paired -Sample T Test）。如果想比较的变量是分类变量，应使用Crosstabs功能。
配对检验结果表明t为4.210，自由度为7，显著值为0.004，差别具高度显著性意义，即饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有影响。
4.录入数据后，analyze->nonparametric tests->1-sample k-s，频数选入test variable list，再选uniform，得到结果：
–与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体分布.
教师评语：
实验过程记录（含：基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等）：
1.（1）录入数据后，analyze—compare means—means，打开对话框，身高选入dependent list，性别选入independent list,得到结果：
Mean
性别
身高(厘米)
男
161.680
女
155.860
Total
（转下页）
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
频数
N
10
Uniform Parametersa
Minimum
66
Maximum
统计学SPSS软件实操实习报告
实习报告本学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型基本概念有了基本了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。
然而通过一学期统计学的学习，由最初对统计学的枯燥乏味的认识，逐渐得到转变，平时学习中的积累，在此次实习中得到了实际应用。
统计学作为应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
统计方法适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。
此次实习我们根据消费者对食品安全的了解情况做了问卷式调查。
如果是以我们以前的知识和技术水平，仅会用Excel表格对数据做粗略的统计，多份问卷的数据统计工作需要大量的时间，大量的人力，还有可能出现误差，导致统计结果极不准确，又不能直观反应问卷信息，然而学习了统计学数据分析之后，通过SPSS软件就可以很容易的对事先录入的数据进行分析统计，不但操作简单易学，而且我们可以对数据中无效数据进行排除，对数据结果的个数及比例等进行直观的比较。
我们既在实践中提高了动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，又通过试验加深了我们对课本上理论的认识和掌握。
对于此次的统计学实习，自我感觉还是有很多收获的。
首先，我们选择了不同地区、不同年龄、不同职业的群体做了广泛的调查，真正到人群中调查，对食品安全等情况有了更深刻的认识，更真实的反应。
其次，从获得的调查问卷数据统计中，也让我认识到了目前食品安全问题依旧严峻，值得大家关注。
第三，更重要的是，我们学会用统计学知识整理分析数据，使得理论知识在实际工作中得到应用，理论与实际相结合，是我们学习的重中之重。
此次实习中也有很多的问题，需要在以后的实习中多加注意。
例如，调查问卷的设计并不完善，要求不明确，问题的针对性，相关性有待提高。
从班级汇总的数据来看，调查人群的年龄较集中，下次应注意选择代表性的人群，平均分配每类人群的调查数。
统计软件学习实验报告
统计软件学习实验报告一、实验目的本实验旨在学习和掌握常用的统计软件，了解其使用方法和功能，并通过实际案例掌握统计软件在数据分析与处理中的应用。
二、实验过程本次实验我选择了SPSS软件，以下是我学习并实践的步骤：1. 下载和安装首先，我在官方网站上下载了SPSS软件的安装包，并按照说明完成了安装过程。
2. 学习基本操作在安装完成后，我读取了软件提供的用户手册并进行了阅读，了解了软件的基本操作方法和相关术语。
我学会了如何打开数据文件、导入和导出数据、如何进行数据清洗和转换等基本操作。
3. 数据探索我选择了一组关于市场调研的数据进行实践。
首先，我导入了数据文件并进行数据预览，了解了数据的整体样貌。
然后，我使用软件提供的统计手段（如频率分析、描述统计等）对数据进行了初步探索，了解了数据的分布情况以及相关变量的关系。
4. 数据可视化为了更加直观地展现数据，我使用SPSS软件的可视化功能绘制了多种图表，如柱状图、折线图、饼状图等。
这些图表能够帮助我更加直观地理解数据的特征和趋势，为后续的数据分析和决策提供依据。
5. 数据分析在数据探索和可视化之后，我使用SPSS软件进行了更深层次的数据分析。
我运用了一些常见的统计分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等，来探索数据之间的关系，并得出了一些结论。
6. 结果呈现最后，我使用SPSS软件编写了报告，并导出为Word文档。
在报告中，我将实验的目的、方法、分析过程、结果和结论进行了详细的描述和解释，并通过表格、图表等形式将分析结果呈现出来，以便他人阅读和理解。
三、实验结果通过本次实验，我掌握了SPSS软件的基本使用方法，并在实际数据分析的过程中熟悉了常用的统计分析方法与技巧。
我成功地完成了对市场调研数据的探索和分析，并得出了一些相关结论，为决策提供了有力的支持。
四、实验总结通过本次实验，我深刻认识到统计软件在数据分析与处理中的重要性和实用性。
统计软件不仅能够提供丰富的统计分析工具和方法，还能够快速地处理和展示数据，提高数据分析的效率和准确性。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告一、引言SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计软件是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于数据分析和统计研究领域。
本报告旨在总结并分析在SPSS实训课程中所学到的基本操作和统计分析方法。
二、实训内容在SPSS统计软件实训中，我们学习了以下主要内容： 1. SPSS软件的安装和介绍； 2. 数据输入和修改； 3. 数据清洗和处理； 4. 描述性统计分析； 5. 参数检验和非参数检验； 6. 方差分析； 7. 相关分析； 8. 回归分析等。
三、实训过程1. SPSS软件的安装和介绍我们首先安装了SPSS统计软件，并对其界面和基本功能进行了介绍。
SPSS软件提供了直观的用户界面，可以进行数据输入、数据处理和统计分析等操作。
2. 数据输入和修改为了方便后续的统计分析，我们学习了数据的输入和修改方法。
在SPSS软件中，我们可以手动输入数据，也可以从Excel等其他文件中导入数据。
此外，我们还学习了如何修改数据，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。
3. 数据清洗和处理在实际应用中，数据往往存在一些错误或缺失。
为了保证统计分析的准确性，我们需要对数据进行清洗和处理。
SPSS软件提供了一系列的数据清洗工具，如删除重复数据、替换缺失值、筛选数据等。
4. 描述性统计分析描述性统计分析是对收集到的数据进行总结和描述的方法。
我们学习了如何计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计量。
通过绘制直方图、箱线图等图表，我们可以对数据的分布进行可视化展示。
5. 参数检验和非参数检验参数检验和非参数检验是统计分析中常用的两种方法，用于判断样本间差异是否显著。
我们学习了t检验、方差分析、卡方检验等方法，并通过SPSS软件进行了实际操作。
6. 方差分析方差分析是用于比较三个或三个以上样本均值是否存在显著差异的方法。
我们学习了单因素方差分析和多因素方差分析，并通过SPSS软件进行了实际分析。
《SPSS统计软件应用》实验报告
7 本年度教学工作量（课时）
(4)320~480 (5) 480 以上
8 本年度公开发表论文数
9 本年度您的科研经费总额（万元）
10.您认为学校对科研人员每年的科研成 （1）合理 （2）不合理 （3）无所谓
果要求是否合理
11 您最常用的全文期刊数据库的名称（多 （1）cnki （2）万方 （3）SpringerLink （4）
果表示成 spss 可识别的数据文件，利用 spss 软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
表 1 大学教师基本情况调查表
问题
备选答案
1 姓名
2 性别
3 年龄
4（1）专科（2）本科（3）硕士（4）博士（5）
4 学历
博士后
5 工作年月 6 职称
6 （1）助教（2）讲师（3）副教授（4）教授 7 （1）0~120 （2）120~240 （3）240~320
实验内容及步骤
（一）频数分析 (Descriptive Statistics - Frequencies)
频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散 趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。
1) 输入分析数据
在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。
2) 调用分析过程
实验步骤：
实验结果：
实验分析：
三、实验小结：实验中遇到的问题及解决办法、心得体会等等...
4
《SPSS》上机实验指导书
实验二 描述性统计分析
一、 二、
实验目的 利用 SPSS 进行描述性统计分析。要求掌握频数分析（Frequencies 过程）、
描述性分析（Descriptives 过程）、交叉列联表分析(Crosstabs 过程)。
spss实验报告06519
吉林财经大学实验报告
实
验
一
步
骤
1、以%的置信度，估计“卫生、社会保障和社会福利业”业人员平均工资的置信区间；
○1定义变量，输入数据
○2．选择Analyze Compare Means One-Sample T Test；
○3将变量x1放置Test栏中；
○4激活子对话框，将置信度改为%，单击按钮，返回One-Sample T Test主对话框；
○5单击按钮执行，得结果；
实验二步骤2、检验“卫生、社会保障和社会福利业”与“公共管理和社会组织”二行业均工资有无显著差异（α=
○1定义变量，输入数据
○2选择Analyze Compare Means Paired-Sample T Test;
实验二步骤○3点击x1和x2,将变量x1和x2放置Test栏中；
○4激活子对话框，将置信度改为95%，单击按钮，返回主对Paired-Sample T Test话框；
○4单击按钮执行，得结果
实验二总结
结果说明：由表3可知，x1的均值为，x2的均值为.表4显示的是x1和x2的相关系数（correlation）为，检验p=0的概率约为0，表明x1和x2显著相关。
从表5也可以看出两个总体均值之差的检验值p为，因为本题为双尾检测，故双尾p=<,因此拒绝H0，即“卫生、社会保障和社会福利业”与“公共管理和社会组织”二行业平均工资有差异。
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吉林财经大学2014-2015学年第一学期
《SPSS统计软件应用》期末综合实验学分：2学分
院别：亚泰工商管理学院
专业班级：物流管理1112
学号：0804111236
姓名：朱俊辉
一、实验项目
运用分组数据资料频数分析，单因素方差分析，相关回归分析等方法对我国2010年到2012年各规模以上港口的吞吐量进行分析。
二、实验数据
本次实验参考数据是2010年、2011年、2012年我国主要规模以上港口吞吐量，数据源自于《2013年统计年鉴》，其具体数据如下表：
表1 我国主要规模以上港口城市吞吐量及经济生产总值单位：万吨
数据来源：中国国家统计局三、实验目的
港口货运是国际物流产业的重要组成部分，港口货运吞吐量是反映区域海运物流的重要指标。
港口货物吞吐量指经由水路进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。
按货物流向分为进港吞吐量和出港吞吐量，按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量。
货物类别根据现行的交通行业《运输货物分类和代码》标准分类。
选取沿海规模以上港口货物吞吐量当期值数据（2010年-2012年）。
借鉴已有数据，建立统计分析模型，进行检验和修正，以分析经济生产总值和港口货运吞吐量之间的关系，基于此对未来港口货运吞吐量的相关关系进行判断，为相关决策人员提供决策依据。
通过本次实验学会利用SPSS软件中的描述统计，方差分析、相关与回归的只是。
对收集到的数据进行处理。
并对结果能进行解读。
同时提高本软件在企业经营管理活动中的应用。
四、实验步骤与实验结果
（一）描述统计：频数分析
利用描述统计中学到的频数分析方法对2012年各省市自治区的数据进行分析。
1.对资料进行分组
表2 2012年我国主要规模以上港口城市吞吐量分组情况表
2.分组数据频数分析
15。
均值为29840.47，中位数为27099，标准差为19561.03，方差为382633889.64，偏度系数为0. 838>0，故数据呈现出右偏态，即右偏分布，此时数据位于均值右边的比位于左边的少。
说明港口货物吞吐量和经济生产总值之间可能存在正比例关系。
峰度系数为-0. 426<0说明，数据的分布比正态分布平缓。
全距73306。
图1 港口吞吐量直方图
从上图可知，数据呈现出右偏分布，平均港口吞吐量为30000，数据总量为15。
（二）方差分析
利用方差分析的方法，对2010、2011、2012三个年份下各港口吞吐量进行处理，分析他们的差异性。
提出原假设：H0：各地区吞吐量无显著差别；H1：
表4 方差齐性检验
Levene 统计量df1 df2 显著性
2012年0.524 3 13 0.674
2011年0.977 3 13 0.434
2010年 2.522 3 13 0.103 由表4，双侧检验概率为0.674，所以不能拒绝方差齐次的假设。
2011年t值为0.977，两个自由度分别为3和13，双侧检验概率为0.434，所以不能拒绝方差齐次的假设。
2010年t 值为2.522，两个自由度分别为3和13，双侧检验概率为0.103，所以不能拒绝方差齐次的假设。
根据均数多重比较检验表，显示了采用LSD和Dunnertt两种方法进行均值多
组比较的结果。
结果显示各港口吞吐量之间存在显著性差异。
（三）相关和回归分析
1.提取数据
利用1990-2012年全国主要港口总吞吐量作为变量Y，年份作为变量X，进行相关与回归分析。
表7 1990-2012年全国主要港口总吞吐量
港口1990年2000年2010年2011年2012年
总计48321 125603 548358 616292 665245
2.
该题属于一元线性回归问题，首先判断X、Y是否显著相关，设H0:X与Y之间无线性关系，接受H1：变量X与Y之间具有线性回归关系。
之后判断皮尔森回归系数是否显著。
3.解题
（1）绘制散点图
图2 全国主要港口吞吐量散点图
由图可直观看出变量Y与X存在着线性关系
（2）相关分析
由于已知偏态分布且数据无异常值，故选择皮尔斯相关系数作为指标，进行
表8 相关系数表
相关性年份吞吐量
年份Pearson 相关性 1 0.957 显著性（单侧）0.005 N 5 5
吞吐量Pearson 相关性0.957** 1 显著性（单侧）0.005
N 5 5
由表可知，皮尔森系数=0.957，单侧检定的P值为0.005<0.05,故结果是变量X 与Y之间显著相关。
（3）线性回归分析
将数据通过spss统计软件进行回归分析得到以下结果：
由上表可知相关系数R=0.957，可决系数R方为0.916，调整可决定系数R 的平方等于0.887。
估计标准的误差为97553.851。
表10 方程显著性检验表
由上表可知，回归方程的P值为0.011<0.05，拒绝H0，接受H1，故方程满足显著性检验。
表11 回归系数表
由上表可知，常数项=-58447833.057，回归系数=29356.778，回归系数的t 值=5.703，P=0.011<0.05，则拒绝H0，接受H1，故认为回归系数具有显著意义。
可得回归方程：Y=-58447833.057+(29356.778)*X。
四、实验结论
由以上分析可知，我国主要规模以上港口城市吞吐量呈现局部不平衡，总体增长的态势，除了时间价值的因素外，改革开放不断深化，我国总体经济也在稳步向前，针对地区性港口发展规模不平衡的问题，既有经济因素，也有历史、地理、政治等各方面的影响。
总之，可以看出发达地区的城市港口规模较大，海洋运输是我国国际物流行业重要的组成部分，它的发展将直接影响到我国的社会经济发展和经济全球化的形势。
在新形势下，中国经济将保持平稳增长，我国主要规模以上港口城市吞吐量将会进一步提高，海运市场也会进一步扩大,由此海运物流产业将会更加蓬勃发展。