自考互联网数据库常考的知识点复习
自考互联网数据库常考知识点
自考互联网数据库常考知识点
自考互联网数据库常考知识点
概念结构的特点
(1)能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求。
是对现实世界的一个真实模型。
(2)易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见，用户的积极参与是数据库的设计成功的关键。
(3)易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容易对概念模型修改和扩充。
(4)易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
数据抽象的三种类型
1,分类.定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型.
2,聚集.定义某一类型的组成成分.它抽象了对象内部类型和成分之间的语义.
3.概括.定义类型之间的一种子集联系.它抽象了类型之间的”is subset of”的`语义’
关系数据模型的优化手段
①、确定数据依赖。
②、对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗余的联系。
③、按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析，考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等，确定各关系模式分别属于第几范式。
④、按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，分析对于这样的应用环境这些模式是否合适，确定是否要对它们进行合并或分解。
数据库复习资料考试必备-知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库复习资料考试必备知识点总结
数据库复习资料考试必备知识点总结引言数据库是信息系统的核心组成部分，它存储、检索和管理数据。
掌握数据库的基本概念、设计原则、操作语言和管理系统对于计算机科学与技术专业的学生至关重要。
本文档旨在为数据库课程的复习和考试提供一份全面的知识点总结。
数据库基础1. 数据库定义数据库（DB）：一个长期存储在计算机系统中的、有组织的数据集合。
数据库管理系统（DBMS）：用于创建和管理数据库的软件。
2. 数据库模型层次模型网状模型关系模型：最常用的模型，基于二维表格结构。
3. 数据库语言数据定义语言（DDL）：定义数据库结构的语言，如CREATE, ALTER。
数据操纵语言（DML）：用于数据查询和修改的语言，如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE。
数据控制语言（DCL）：用于定义数据库的安全策略和访问权限，如GRANT, REVOKE。
关系数据库1. 关系数据库基础关系：一个二维表，行表示元组，列表示属性。
主键：唯一标识表中每行的字段或字段集合。
外键：用于在两个表之间建立链接的字段。
2. 规范化理论第一范式（1NF）：确保每个字段都是不可分割的基本数据项。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上消除部分函数依赖。
第三范式（3NF）：在2NF的基础上消除传递函数依赖。
3. SQLSELECT语句：用于查询数据。
JOIN操作：用于连接多个表。
子查询：在查询中嵌套另一个查询。
数据库设计1. 设计过程需求分析：确定数据库需要存储的信息。
概念设计：创建实体-关系模型（E-R模型）。
逻辑设计：将E-R模型转换为关系模型。
物理设计：确定数据库在物理存储上的实现。
2. 数据库正向工程与逆向工程正向工程：从概念模型到物理数据库的创建。
逆向工程：从现有数据库生成概念模型或逻辑模型。
数据库高级主题1. 事务管理事务：一个或多个操作的集合，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
2. 并发控制锁机制：确保事务在并发执行时数据的一致性。
自考04735数据库系统原理复习资料
《数据库原理及应用》复习重点第一章数据库系统基本概念一、数据管理技术的发展1.分为四个阶段：人匸管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和舟级数据库阶段。
2.数据库阶段数据管理的特点：1）采用数据模空表示复杂的数据结构。
2）有较岛的数据独立性。
3）数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
4）提供四方面的数据控制功能：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据的完整性.数据安全性。
5）増加了系统的灵活性。
3.数据库（DB）：是长期存储在计算机内、有组织的.统一管理的相关数据的集合。
4・数据库管理系统（DBMS）:是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件.它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立.査询、更新及各种数据控制。
5・数据库系统（DBS）:是实现有组织地、动态地存储大址关联数据、方便女用户访问的讣算机硕件、软件和数据资源组成的系统•即它是采用数据库技术的il•算机系统。
二、数据描述1.分为三个阶段：概念设讣、逻辑设计和物理设讣。
2.概念设计中的术语：1）实体：客观存在，可以相互区别的爭物称为实体。
2）实体集：性质相同的同类实体的集合。
3）属性：实体有很多特性.每一个特性称为属性。
4）实体标识符（关键码或键）：能惟一标识实体的屈性或属性集。
以上概念均有类型和值之分。
3.逻辑设计中的术语：1）字段（数据项）：标记实体属性的命名爪位称为字段或数据项。
2）记录：字段的有序集合。
3）文件：同一类记录的集合。
4）关键码：能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集°以上概念均有类型和值之分。
4.概念设计和逻辑设讣中术语的对应关系：槪念设讣逻辑设讣实体一记录属性一字段（数据项）实体集一文件实体标识符一关键码5.实体之间联系的元数：与一个联系有关的实体集个数。
常用二元联系。
二元联系的类型有三种：一对一联系.一对多联系.多对多联系。
6.一对一联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系.反之亦然.那么实体集E1和E2的联系称为“一对一联系” •记为“ 1：1”。
2019年4月自考互联网数据库常考知识点复习(2)
2019年4月自考互联网数据库常考知识点复习(2)2017年自考互联网数据库常考知识点复习：OLAP数据组织模式OLAP系统中的数据分为细节数据和综合数据，细节数据一般采用关系数据库组织并由RDMBS实行管理。
如何组织数据仓库中的综合数据，以满足客户端用户多维数据分析的需要，是OLAP实施的关键问题。
当前主要有两种组织模式：一种是建立专用的多维数据库系统;另一种是利用现有的关系数据库技术来模拟多维数据库，用二维关系表示多维概念。
这两种组织方式对应的OLAP系统分别称为多维OLAP和关系OLAP。
(1)MD-OLAP的综合数据组织模式。
MD-OLAP以多维数据库位核心。
多维数据库概来说之就是以多维方式来组织数据，以多维方式来显示数据。
多维数据库能够直观地表现现实世界中的“一对多”和“多对多”关系，不但多维概念表达清晰，占用存储少，更重要的是它有着高速的综合速度。
二维数据很容易理解，当维数扩展到三维甚至更多维时，多维数据库将形成类似于“超立方”块一样的结构。
每个对象由聚集成组的单元块组成，单元块通过直接偏移计算实行存取。
多维数据库由多维数据库管理系统MDBMS负责管理，其中元数据是核心部件，它描述了应用的多方面信息，包括层次关系，计算转换信息，时序，序列信息，报表中数据项描述，安全存取控制，数据更新状态等。
(2)ROLAP的综合数据组织模式。
同多维数据库相比，关系数据库即使表达多维概念不大自然，但在现相关系数据库广泛使用的情况下也不失为一种实用可行的方案，比如Sybase及Informix均采用了这种技术。
ROLAP以关系数据库为核心，用关系数据库中的二维表来组织数据，表达多维概念，其数据组织采用星型模式。
数据仓库中的每个主题对应于一个星型模式结构，由一个事实表和若干个维表组成。
事实表中的每条记录含有指向每个维表的指针，通过这个指针，将多维数据联系起来。
自考04735数据库系统原理复习资料
《数据库原理及应用》复习重点第一章数据库系统基本概念要求、目标：了解和掌握数据管理技术的发展阶段，数据描述的术语，数据抽象的四个级别，数据库管理系统的功能，数据库系统的组成。
一、数据管理技术的发展1．分为四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库阶段。
2．数据库阶段数据管理的特点：1）采用数据模型表示复杂的数据结构。
2）有较高的数据独立性。
3）数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
4）提供四方面的数据控制功能：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据的完整性、数据安全性。
5）增加了系统的灵活性。
3．数据库（DB）：是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。
4．数据库管理系统（DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
5．数据库系统（DBS）：是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。
二、数据描述1．分为三个阶段：概念设计、逻辑设计和物理设计。
2．概念设计中的术语：1）实体：客观存在，可以相互区别的事物称为实体。
2）实体集：性质相同的同类实体的集合。
3）属性：实体有很多特性，每一个特性称为属性。
4）实体标识符（关键码或键）：能惟一标识实体的属性或属性集。
以上概念均有类型和值之分。
3．逻辑设计中的术语：1）字段（数据项）：标记实体属性的命名单位称为字段或数据项。
2）记录：字段的有序集合。
3）文件：同一类记录的集合。
4）关键码：能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集。
以上概念均有类型和值之分。
4．概念设计和逻辑设计中术语的对应关系：概念设计逻辑设计实体—记录属性—字段（数据项）实体集—文件实体标识符—关键码5．实体之间联系的元数：与一个联系有关的实体集个数。
常用二元联系。
二元联系的类型有三种：一对一联系、一对多联系、多对多联系。
自考互联网数据库常考知识点复习
自考互联网数据库常考知识点复习自考互联网数据库常考知识点复习集锦JDBC的概念JDBC是一套API集合，该集合设置了许多允许Java程序连接数据库的框架。
JDBC操作在某些方面看起来和ODBC一样。
区别是ODBC不能在Java程序中直接实现，原因是ODBC是用C语言写的。
然而JDBC提供了JDBC/ODBC之间的桥梁。
JDBC是围绕着X/Open Call Level Interface(CLI)设计的，一个CLI意味着可直接用SQL查询数据库并得到一行结果。
JDBC提供的连接数据库的几种方法1)与数据源直接通信：使用JDBC和数据库已制定的协议时，可使用一个驱动程序直接与数据源通信。
既可以建立自己的驱动程序，也可找一个公用的。
2)通过JDBC驱动程序的通信：可连接到一个高标准的驱动程序上，该驱动程序依次与另一个可与数据源通信的专用驱动程序通信。
3)与ODBC数据源通信：一个公开可用的专用驱动程序是JDBC/ODBC桥梁驱动程序，它是Javasoft公司开发的`，允许应用程序与ODBC数据源相连。
JDBC的基本功能和特点1)JDBC的基本功能包括：a建立与数据库的连接;b发送SQL语句;c处理结果。
2)JDBC是低级的API，是高级API的基础：JDBC是一种低级的接口，它直接调用SQL命令，但又可以作为构造高级接口和工具的基础。
在执行时，高级API将首先被翻译成如JDBC这样的低级接口。
3)JDBC与ODBC及其他API的比较：①Java不能直接使用ODBC，因为ODBC使用C语言接口，如果让Java来调用本机C代码，将会在安全，属性，健壮性，应用的可移植性等方面带来困难。
②不希望把ODBC API逐字翻译成Java API，例如ODBC使用了大量易于出错的指针，而Java取消了这种不安全的指针。
③ODBC难以学习，它把简单功能和高级功能混杂在一起，即便是简单的查询也会带来复杂的任选项。
而JDBC的设计使得简单的事情用简单的做法，仅在必要时才让用户使用高级功能。
数据库背诵知识点
第一章数据库系统概述1、数据（Data）:是用于承载信息的物理符号。
2、数据的型：指数据的结构。
3、数据的值：指数据的具体数值。
4、数据的结构：指数据的内部构成和对外联系。
5、数据的特征：（1）数据有型和值之分；（2）数据受数据的类型和取值范围的约束；（3）数据有定性表示和定量表示之分；（4）数据应具有载体和多种表现形式。
6、数据库（DB）:是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
（也是长期存储在计算机内，有组织、可共享的数据集合。
）7、数据库方法与文件方法相比的两个明显优点：（1）数据库中数据具有整体性；（2）数据中数据具有数据共享性；［数据共享性：不同用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以共享数据库中的数据资源。
］8、数据库的数据特点：（1）具有较小的冗余度；（2）较高的数据独立性；（3）易扩展性。
9、数据库系统（DBS）:指带有数据库并利用数据库技术进行数据库管理的计算机系统。
10、数据库管理系统（DBMS）:指专门用于管理数据库的计算机系统软件。
［是为定义、建立、维护、使用和控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。
］11、数据库应用系统（DAS）:凡使用数据库技术管理数据的系统。
12、数据库系统及其发展：（1）手工管理数据阶段；（2）文件管理阶段；（3）数据库技术阶段。
13、数据的物理独立性：指应用程序对数据存储结构的依赖程度。
14、数据的逻辑独立性：指应用程序对全局逻辑结构的依赖程度。
15、数据的独立性由三级模式二级映像实现。
三级模式：内模式、模式、外模式；二级映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像。
16、数据库管理员（DBA）的取责：（1）应参与数据库和应用系统的设计；（2）应参与决定数据库的存储结构和存储策略工作；（3）负责定义数据的安全性要求和完整性条件；（4）数据库管理员负责监视和控制数据库系统的运行，负责数据库系统的维护和数据的恢复；（5）负责数据库的改进和重组。
自考互联网数据库重点考点
自考互联网数据库重点考点互联网数据库第一章绪论1.数据库技术在数据库系统阶段的特点：1数据结构化2 数据共享性高冗余量小，易扩充3 数据独立性高4 统一的数据管理和控制 5 数据的最小存取单位是数据项。
2.数据模型通常由数据结构数据操作盒完整性约束三个要素构成a 数据结构：用于描述系统的静态特征b数据操作用于描述系统的动态特征c约束条件是一组完整性规则的集合第二章关系数据库简介3.关系数据语言分为三类：a关系代数语言如ISBL b 关系演算语言分为元祖关系演算语言APLHA QUEL和域关系演算语言QBE c 具有关系代数和关系演算双重特点的：SQL关系模型中三种完整性约束：实体完整性参照完整性用户自定义的完整性关系代数用到的运算符：集合运算符专门的关系运算符算术比较符逻辑运算符关系的三种类型基本类型（基本表）查询表和视图表基本表是实际存在的表，是实际储存数据的逻辑表示查询表是查询结果对应的表视图表则是基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。
关系数据库和非关系数据库的区别：关系数据库只有表这一种数据结构，非关系数据库有其他数据库结构和其他操作关系模式是对关系的描述，五部分组成R(U,D,DOM,F) R关系名U 组成该关系的属性名集合 D 为属性组U 中属性所来自的域DOM 为属性向域的映像集合 F 属性间数据的依赖关系集合第三章关系数据库标准语言sql SQL的特点1综合统一2 高度非过程化 3 面向集合的操纵方式 4 以同一种语法结构提供两种使用方式 5 语言简洁，易学易用。
连接查询：查询同时涉及到两个以上的表，包括等值连接自然连接非等值连接自身连接外连接复合条件连接查询第四章关系数据库设计理论关系分解的三个定义：1 分解具有无损连接性 2 保持函数依赖3 既要具有无损连接性又要保持函数依赖BCNF 关系模式具有的性质：1 所有非主属性都完全函数依赖于每个候选码 2 所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它的候选码 3 没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。
自考互联网数据库常考知识点复习
自考互联网数据库常考知识点复习
自考互联网数据库常考知识点复习
一、元组关系演算中删除操作的步骤
删除操作用DELETE语句实现。
步骤：
(1)用HOLD语句把要删除的元组从数据库中读到工作区间中;
(2)用DELETE语句删除该元组。
二、元组关系演算中修改操作的步骤
修改操作用UPDATE语句实现
其步骤：
(1)首先用HOLD语句将要修改的元组从数据库中读到工作空间去;
(2)然后用宿主语言修改工作空间中元组的属性;
(3)最后用UPDATE语句将修改后的'元组送回数据库。
三、元组变量的主要用途
简化关系名。
在处理实际问题时，如果关系的名字很长，使用起来就会感到不方便，这时可以设一个较短名字的元组变量来简化关系名。
操作条件中使用量词时必须用元组变量。
XX4月自考互联网数据库常考知识点复习
XX4月自考互联网数据库常考知识点复
习
【
什么是开放系统
开放系统被认为是计算机技术发展的大趋势。
开放系统的目的就是是不同厂商提供的不同的计算机系统，不同的操作系统连接起来，以达到企业内部数据和应用软件的共享要求。
开放系统是相对于传统的，互不兼容的封闭式系统而言的一种新的公共运行环境。
面向对象的基本思想
面向对象程序设计方法是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法。
它把程序设计的主要活动集中在建立对象和对象之间的联系(或通信)上，从而完成所需要的计算。
面向对象程序设计的基本思想是封装和可扩展性。
面向对象程序设计的封装是把数据结构和数据结构上的操作算法封装在一个对象之中。
面向对象程序设计的可扩展性体现在继承性和行为扩展两个方面。
什么是分布式数据库
由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个结点具有独立处理的能力(称为场
地自治)，可以执行局部应用。
同时，每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。
什么是分布式数据库系统
是指数据存放在计算机网络的不同场地的计算机中，每一场地都有自治处理能力并完成局部应用;而每一场地也参与(至少一种)全局应用程序的执行，全局应用程序可通过网络通信访问系统中的多个场地的数据。
分布式数据库系统的特点
1.数据独立性。
在分布式数据库中，除了数据的逻辑独立性与物理独立性(集中式数据库特点)外，还有数据分布独立性亦称分布透明性。
2.集中与自治相结合的控制结构。
3.适当增加数据冗余度。
4.全局的一致性、可串行性和可恢复性。
自考03142互联网及其应用笔记知识点打印版
第一章：互联网概述1、互联网是一种计算机网络的集合，以TCP/IP进行数据通信，把世界各地的计算机网络连接在一起，实现信息交换和资源共享。
互联网是建立在一组共同协议之上的网络设备和线路的物理集合，是一组可共享的资源集。
它包括基于TCP/IP 协议的网间网；使用和开发这些网络的用户群；可以从网络上获得的资源集。
狭义的互联网是所有采用IP协议的网络互连的集合，TCP/IP协议的分组可通过路由选择实现相互传输，它也可称为IP Internet。
广义的互联网是指IP互联网加上所有能通过路由选择至目的站的网络，包括使用电子邮件等应用层网关的网络、各种存储转发的网络以及采用非IP协议的网络互连的集合。
2、互联网起源于ARPA网。
NSFnet已成为互联网的重要骨干网之一。
1969年到1983年是互联网的形成阶段，主要用作网络技术的研究和试验。
1983年到1994年是互联网的实用阶段。
1989年由CERN开发成功的万维网，使互联网开始进入迅速发展时期。
互联网最初的宗旨是用来支持教育和科研活动。
三金工程：金桥；金关；金卡。
主要网络接入商：CHINANET；CSTNET；CERNET；3、互联网：是指互相连接起来的多台计算机的集合。
通常包括互连和互联两层次。
互连是物理的，由硬件实现。
互联是逻辑的，由软件实现。
在网络结构的最低层，信息交换体现为直接相连的两台机器之间的比特流传输。
信息交换在网络的低层由硬件实现，而到了高层则由软件实现。
计算机网络：是以相互共享资源方式连接起来的、各自具备独立功能的计算机系统的集合。
（独立自治、相互连接的计算机集合）计算机网络：凡是地理位置不同，并具有独立功能的多个计算机系统通过通信设备和线路连接起来，以功能完善的网络软件实现网络中资源共享的系统。
(2012.10.41)4、网络硬件是计算机网络系统的物质基础。
常见的网络硬件有：计算机、网络接口卡、集中器、结点机、调制解调器、路由器以及传输介质等。
4月自考互联网数据库常考知识点复习
4月自考互联网数据库常考知识点复习
1)数据不保存。
因为计算机主要应用于科学计算，一般不需要将数据长期保存，只是在计算某一具体实例时将数据输入，用完就撤走，不仅对用户数据如此处理，对系统软件有时也这样。
2)数据需要由应用程序自己进行管理。
应用程序不仅要规定数据的逻辑结构，而且还要设计物理结构，包括存储结构，存取方法，输入输出方式等。
因此程序中存取数据的子程序随着存储的改变而改变，即数据与程序不具有对立性，这样不仅必须花费许多精力在数据的物理布置上，而且数据在存储上有一些改变，就必须修改成长。
3)这一时期基本上没有文件概念，数据的组织必须由程序员自行设计。
4)数据不共享。
一组数据对应一个程序，数据是面向应用的。
即使两个应用程序设计某些相同的数据，也必须个自定义，无法互相利用，互相参照，所以程序之间有大量冗余数据。
2017年1月自考互联网数据库常考知识点复习(4)
2017年1月自考互联网数据库常考知识点复习(4)自考互联网数据库常考知识点复习：数据模型应满足的要求数据模型应满足三方面要求：一是能比较真实地模拟现实世界;二是容易为人所理解;三是便于在计算机上实现。
备注说明，非正文，实际使用可删除如下部分。
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互联网数据库自考复习资料
5.数据库管理阶段:6.（1）数据结构化。
（2）数据共享性高、冗余度小、易扩充。
（3）数据独立性高。
（4）统一的数据管理和控制：数据的安全性保护、数据的完整性控制、数据库恢复和并发控制。
（5）数据的最小存取单位是数据项。
7.1. 人工管理阶段数据管理的特点：8.（1）数据不保存在机器中（2）无专用的软件对数据进行管理（3）只有程序的概念，没有文件的概念（4）数据面向程序9.2. 文件系统阶段数据管理的特点：10.（1）数据可长期保存在外存的磁盘上（2）数据的逻辑结构和物理结构有了区别（3）文件组织已呈多样化。
有索引、链接和散列文件（4）数据不再属于某个特定的程序，可重复使用。
11.3. 文件系统显露出三个缺陷：12.（1）数据冗余性（2）数据不一致性（3）数据联系弱13.4. 数据库阶段的管理方式具有以下特点：14.（1）采用复杂的数据模型表示数据结构（2）有较高的数据独立性（3）数据库系统为用户提供方便的用户接口（4）系统提供四方面的数据控制功能（5）对数据的操作既可以以记录为单位，又可以以数据项为单位15.5. 数据描述三个领域之间的关系：16.从事物的特性到计算机中的数据表示，经历了三个领域：现实世界、信息世界、机器世界。
17.（1）现实世界：存在于人们头脑之外的客观世界，称为现实世界。
18.（2）信息世界：是现实世界在人们头脑中的反映。
19.（3）机器世界：信息世界的信息在机器世界中以数据形式存储。
20.信息世界中数据描述的术语有：实体、实体集、属性、实体标识符21.机器世界中数据描述的术语有：字段、记录、文件、关键码22.它们的对应关系是：在数据库中每个概念都有类型和值之区分，类型是概念的内涵，值是概念的外延6. 数数据描述的两种形式：数据描述有物理描述和逻辑描述两种形式。
物理数据描述指数据在存储设备上的存储方式，物理数据是实际存放在存储设备上的数据。
逻辑数据描述指程序员或用户用以操作的数据形式，是抽象的概念化数据。
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自考互联网数据库常考的知识点复习XX年自考互联网数据库常考知识点复习：数据仓库的基本操作
(1)基本聚集函数：由于聚集函数的计算很费时间，在数据仓库中常常把这些计算结果当作实视图保存起来，一次计算可供多次使用。
SQL提供五种聚集函数：SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN.
(2)立方体操作：事实表是个多维表，每个元组可用多维空间的一个点或单元表示，数据立方体可以推广到任意维，设维数为k，则k维超立方体可表示2个实视图。
在此立方体的基础上，可进行切片，切块操作，即以某一个维度为标准，对立方体进行切割的操作。
(3)上卷和下探操作：在计算聚集函数时，分组的粒度有粗细之分。
由细粒度分组的聚集函数可以推算出与其相关的粗粒度分组的聚集函数反之则不可行。
上卷操作就是由细粒度分组的聚集函数推算出粗粒度分组的过程。
下探操作是上卷操作的逆操作，即通过细化维的粒度，查询较详细的数据。
下探操作与上卷操作不同，在上卷时，可以由细粒度的实视图推导出粗粒度的实视图，即不但可以向上查询，而且可以向上生成，由于从粗粒度实视图推导不出细粒度视图，不能通过下探操作由粗到细地生成实视图。
如果这些细粒度的实视图已经生成，可以通过下探操作向下查询。