数据库系统设计与开发
企业车辆管理数据库系统的设计与开发
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小型数据库系统设计与开发
小型数据库系统设计与开发随着信息化时代的到来,数据库系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
小型数据库系统的设计与开发是一项关键任务,它能帮助组织和企业有效管理和存储数据,并支持各种业务需求。
本文将介绍小型数据库系统的设计原则和开发过程,旨在帮助读者理解并应用这一技术。
在小型数据库系统的设计过程中,需按照以下几个步骤进行:1.需求分析:在设计数据库系统之前,首先需要明确系统的需求。
这包括确定并理解业务流程,收集和分析数据需求,并制定相应的设计目标。
例如,如果设计一个学生信息管理系统,需确定需要存储的数据字段,如学生姓名、年龄、学号、成绩等。
2.概念设计:在明确需求后,进行概念设计。
这一阶段主要涉及实体关系建模(ERM)和实体关系图(ERD)的设计。
ERM是一种用于描述实体、属性和实体之间关系的图形化表示方法,ERD则是基于ERM的图。
通过绘制ERD,可以清晰地表示实体和它们之间的关系,有助于后续的物理设计。
3.物理设计:在概念设计完成后,进行物理设计。
这一阶段主要包括将ERD转化为数据库模式的过程。
在物理设计中,需确定数据库的存储引擎、表的结构、索引和约束等。
此外,还需考虑性能优化和数据安全性等问题。
4.数据库开发:在数据库设计完成后,进行数据库开发。
这一阶段主要包括创建数据库、表和索引,定义视图、存储过程、触发器等,同时进行数据导入和数据验证等工作。
在开发过程中,可以使用各种数据库管理系统(DBMS)和相应的开发工具,如MySQL、Oracle、SQL Server等。
5.测试和调试:数据库开发完成后,需要进行测试和调试。
这包括对数据库进行逻辑和物理测试,验证数据库的正确性和稳定性。
同时,还需测试系统的性能和并发性能,以确保系统能够在实际应用场景中正常运行。
6.部署和维护:当数据库系统通过测试后,可以进行系统部署。
这包括将数据库系统部署到实际环境中,并进行相应的配置和优化。
部署完成后,还需要进行系统的持续维护,包括数据备份和恢复、性能监测和优化等。
吉林省水文数据库系统设计与开发
吉林省水文数据库系统设计与开发
赵晶东
【期刊名称】《水利信息化》
【年(卷),期】2014(000)005
【摘要】根据吉林省水文数据中心建设的需要,吉林省开展水文数据库系统的设计与开发,主要从数据库系统、数据仓库系统和数据共享等3方面进行设计。
根据吉林省水文数据的分类、数据库的组成,分析水文数据管理平台、信息资源目录的设计情况,从数据的抽取、转换、加载阐述吉林省数据仓库系统的建立。
利用设计与开发的水文数据库系统,可实现省级水文局与部水文局、下属各水文分局、其他单位数据中心的数据汇集和交换,保证数据在各部门、机构之间的正确地传递,为当地防汛部门提供准确的水文信息。
【总页数】6页(P21-25,30)
【作者】赵晶东
【作者单位】吉林省水文水资源局吉林省水环境监测中心,吉林长春 130022【正文语种】中文
【中图分类】TP39;P331
【相关文献】
1.水文数据库系统设计与开发 [J], 潘超;吕文峰
2.吉林省水文数据库系统设计与开发 [J], 赵晶东;
3.水文数据库检索系统设计中授权机制的探讨 [J], 刘永华
4.江西省水文数据库检索系统设计与实现 [J], 卢静媛;张阳;蒋志兵
5.基于Client/Server体系结构的水文数据库系统设计与开发 [J], 张奇为;倪伟新;艾萍
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使用access建立学生信息管理数据库系统设计与开发方案
使用access建立学生信息管理数据库系统设计与开发方案目录1. 引言1.1 背景和意义1.2 结构概述1.3 目的2. 学生信息管理数据库系统概述2.1 数据库系统的定义与作用2.2 Access数据库介绍2.3 学生信息管理数据库系统的需求与挑战3. 设计阶段3.1 数据库需求分析与设计原则3.2 实体关系模型(ER模型)的设计3.3 数据表设计与字段定义4. 开发阶段4.1 Access数据库创建与数据导入4.2 表格、查询、报告和表单的设计与使用4.3 安全性和权限设置的考虑5. 结论与展望5.1 总结主要内容和贡献5.2 可能存在的问题和改进方向1. 引言1.1 背景和意义随着信息技术的不断发展,学生信息管理在现代教育中变得越来越重要。
学校、大学和其他教育机构需要有效地管理和维护每个学生的信息,包括个人资料、课程成绩、出勤记录等。
传统的手工管理方式已经无法满足日益增长的数据量和复杂的处理需求,因此建立一个高效、可靠的学生信息管理数据库系统成为当下迫切需要解决的问题。
本文旨在使用Access软件作为开发工具,提出一种学生信息管理数据库系统设计与开发方案,以满足学校和教育机构对于高质量数据管理的需求。
通过该系统,用户可以快速而准确地查询、统计和分析学生相关信息,并能进行灵活且安全地权限控制。
1.2 结构概述本文将分为五个主要部分进行阐述。
首先,在引言部分(第一章),我们将介绍本篇文章的背景意义以及整体结构概述。
接着,在第二部分中,我们将简要概述学生信息管理数据库系统,并介绍数据库系统的定义与作用、Access数据库的特点以及建立该系统所面临的需求与挑战。
然后,在第三部分中,我们将探讨设计阶段的重要内容,包括数据库需求分析与设计原则、实体关系模型(ER模型)的设计以及数据表设计与字段定义。
随后,在第四部分中,我们将详细描述开发阶段的步骤和方法,包括Access数据库创建与数据导入、表格、查询、报告和表单的设计与使用,以及安全性和权限设置的考虑。
数据库设计与开发
数据库设计与开发数据库在现代信息化时代发挥着重要的作用,它是组织和管理数据的核心工具。
数据库设计与开发是建立高效、可靠的数据库系统的关键步骤。
合理的数据库设计和灵活的开发方法将有助于提高系统的性能和可维护性。
一、数据库设计数据库设计是指根据需求和目标,将现实世界中的数据组织成数据库系统的过程。
它包括数据建模、规范化、数据库对象的定义等环节。
1. 数据建模数据建模是数据库设计的基础,它通过实体关系图(ER图)来描述现实世界中的实体、属性和它们之间的关系。
在数据建模过程中,需要确定实体的属性、实体间的关系以及实体的主键和外键等信息。
2. 规范化规范化是数据库设计的重要步骤,它通过消除数据冗余和提高数据一致性来提高数据库的性能和可维护性。
常用的规范化方法包括第一范式、第二范式和第三范式等。
3. 数据库对象的定义数据库对象的定义是指根据实体关系图设计和创建数据库中的表、视图、索引、存储过程等对象。
在定义数据库对象时,需要考虑到数据的完整性约束、数据类型、索引优化等因素。
二、数据库开发数据库开发是指根据需求和设计方案,实现数据库系统的过程。
它包括数据库的创建、数据迁移、编写SQL语句以及性能调优等环节。
1. 数据库的创建数据库的创建是通过数据库管理系统(DBMS)提供的工具或命令来完成的。
在创建数据库时,需要指定数据库的名称、字符集、校对集等参数,并设置好权限和安全策略。
2. 数据迁移数据迁移是将现有数据从旧系统或其他数据源导入到新的数据库系统中的过程。
在数据迁移过程中,需要保证数据的完整性和一致性,同时考虑到数据量的大小和性能的要求。
3. 编写SQL语句编写SQL语句是数据库开发的核心内容,它包括数据查询、数据插入、数据更新、数据删除等操作。
编写高效的SQL语句可以提高数据库的响应速度和性能。
4. 性能调优性能调优是数据库开发中重要的一环,它通过对数据库的索引、查询语句、表结构等进行调整和优化,提高数据库的响应速度和并发能力。
数据库设计与开发论文
数据库设计与开发(论文)班级:计算机科学与技术2092 课题:学生档案管理系统姓名: \学号: \指导老师: \摘要随着信息技术在管理上越来越深如而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已经逐步成熟。
管理信息系统是一个不断发展的新型学科,任何一个单位要生存要发展,要高效率地把内部活动有机地组织起来,就必须建立与自身特点相适应的管理信息系统。
我们希望通过对本课题的研究,能对平时的软件设计的基础知识,网站设计的流程,ASP动态页面的设计,界面的美工美化技巧有一个全面的认识和理解,进一步熟悉自己的所学知识,结合实践以便在以后的工作中能尽快的适应网站开发工作。
关键字:ASP SQL Access 学生档案管理目录第1章引言........................................................................................................... - 1 -1.1 课题背景.................................................................................................. - 1 -1.2 课题开发的意义...................................................................................... - 2 -1.3 课题开发方法与计划.............................................................................. - 2 -第2章系统需求分析........................................................................................... - 3 -2.1 需求分析.................................................................................................. - 3 -2.2可行性分析 ............................................................................................. - 4 -2.3 系统功能设计............................................................................................ - 7 -2.4 总体框架.................................................................................................. - 8 -2.5 系统功能描述.......................................................................................... - 8 -2.6 数据流图................................................................................................ - 10 -第3章系统数据库设计..................................................................................... - 11 -3.1系统设计的原则和思想.......................................................................... - 11 -3.2数据库的分析.......................................................................................... - 11 -3.2.1 数据库逻辑结构设计......................................................................... - 12 -3.3 数据库的完整性和安全性...................................................................... - 14 -第4章系统详细设计......................................................................................... - 16 -4.1 用户登录界面........................................................................................ - 16 -4.2 用户登录成功界面................................................................................ - 17 -4.3 添加数据界面........................................................................................ - 17 -4.3 信息查询界面........................................................................................ - 18 -4.4 修改密码界面........................................................................................ - 18 -4.5系统设置界面 ........................................................................................ - 19 -第5章系统测试................................................................................................. - 19 -5.1 系统测试的作用及意义........................................................................ - 19 -5.2 测试方法................................................................................................ - 19 -5.3 测试内容................................................................................................ - 20 -5.4 测试结果................................................................................................ - 20 -第6章总结与展望............................................................................................. - 20 -6.1 系统的优点和缺点................................................................................ - 20 -6.2 本系统具有以下优势............................................................................ - 21 -6.3 本系统的不足及改进............................................................................ - 21 -6.5 尚未解决的问题.................................................................................... - 21 -6.6 展望........................................................................................................ - 22 -致谢---------------------------------------------------------------------------------------- - 22 -参考文献................................................................................................................. - 23 -第1章引言1.1 课题背景随着科技的发展,计算机本身经历了巨大的变化。
使用access建立学生信息管理数据库系统设计与开发
使用access建立学生信息管理数据库系统设计与开发1. 引言1.1 概述:学生信息管理在现代教育领域中起着至关重要的作用。
随着教育数据量的不断增加,传统的手工管理方式已无法满足快速准确的信息处理需求。
因此,利用计算机技术来构建学生信息管理数据库系统成为了一种更加高效和可靠的管理方式。
本文将介绍如何使用Access软件进行学生信息管理数据库系统设计与开发。
1.2 文章结构:本文共分为五个部分,具体内容如下:第一部分是引言部分,首先对整篇文章进行概述,并介绍文章的结构和目标。
第二部分是学生信息管理数据库系统设计与开发部分。
这一部分主要介绍了关于数据库系统的基本知识和原则,并详细讲解了数据表的设计以及表之间关系和连接的设计。
第三部分是关于Access数据库的使用及配置。
在这一部分中,我们将会简要介绍Access软件,并演示如何创建新数据库以及设置数据表和字段属性。
第四部分是关于学生信息管理功能实现与开发。
这一部分将详细说明如何通过编程实现添加、查询、修改和删除学生信息等功能。
最后,第五部分是结论与展望。
我们将总结全文内容,并探讨学生信息管理数据库系统的可拓展性分析和未来发展方向。
1.3 目的:本文章旨在帮助读者了解学生信息管理数据库系统的设计与开发过程。
通过使用Access软件,我们可以实现高效、准确地管理和处理大量教育数据,提高教育行政工作的效率。
读者将能够学习到如何进行数据库系统设计以及利用编程实现各项功能。
希望本文对相关领域的研究人员、教育工作者和开发人员有所启发,为他们在学生信息管理方面提供一定的参考和指导。
2. 学生信息管理数据库系统设计与开发2.1 数据库系统介绍在学生信息管理中,使用数据库系统可以方便地存储和管理大量的学生数据。
数据库系统能够提供高效的数据检索和更新功能,同时也具备安全性和可靠性。
2.2 数据表设计在设计学生信息管理数据库系统时,需要考虑到各种学生相关的信息,例如学号、姓名、班级、性别、出生日期等等。
BBS数据库系统的设计与实现——数据库系统的设计与实现
网络教育学院《数据库课程设计》题目:BBS数据库系统的设计与实现学习中心:辽宁省奥鹏学习中心专业:网络工程年级: 2014年春季学号: ************学生:孙雨指导教师:摘要在网络信息时代到来之前,主要的主流媒体是报刊,杂志,电视,广播等,人民通过这些信息交流平台了解各方面的资讯。
可是更多的是接受,真正使得百姓们可以参与进来发表自己意见和看法的时代就是21世纪网络的广泛应用,在结合JAVA和SSH技术之下开发了这样一个快捷、界面友好的论坛交流系统,实现了一个功能相对齐全的论坛系统,在这里可以自由地发表自己的观点和对论坛的主题发表意见,我们还可以对网友的问题及时地解决,获取对自己有用的只是。
本网站严格按照软件项目开发的流程进行开发,对于网站开发的可行性分析、需求分析、概要设计、详细设计以及对网站的测试与维护都又详细的论述和实现过程。
随着计算机技术的不断发展,计算机作为知识经济时代的产物,已被广泛应用于社会各个行业和领域。
随着我国改革的深入和社会主义市场经济的日趋繁荣,导致竞争日益激烈,迫使我们采取先进的计算机硬件设备以及高质量的辅助软件来管理运行,以提高效率。
动态网页也是一样,人们在其上面发表个人的观点的平台,它是一个交互式的互动平台,它是用户相互交流的重要途径,用户提出的要求、意见、看法,可以得到及时的回复和解决,可以有效的解决用户的需要,目前计算机网络这么发达,我们就很有必要去开发一个这样的软件——动态留言系统,只要有一台与外界相连的计算机,你可以不用出家门,只要系统留言就可以和广大的用户进行交流,沟通。
一、系统概述1.1 总体概述随着Internet技术的不断发展,以及用户群爆炸性的增长,网络不再仅仅是信息的被动获取来源,更成为人们探讨问题,交换观点的场所,其中,网络上论坛扮演了极其重要的角色。
论坛又名BBS,全称为Bulletin Board System或者Bulletin Board Service。
数据库的后端开发与接口设计
数据库的后端开发与接口设计数据库的后端开发与接口设计在现代软件开发中起着至关重要的作用。
数据库是一个存储和管理数据的系统,而后端开发则负责处理数据的逻辑和业务流程。
接口设计则是连接数据库和前端应用的桥梁,它定义了前后端之间的数据传输和通信规范。
本文将就数据库的后端开发和接口设计进行深入探讨。
一、后端开发1. 数据库设计数据库设计是后端开发的基础工作之一。
在进行数据库设计时,需要考虑数据的结构和关系,并根据具体的业务需求建立相应的表格和字段。
合理的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询速度,并且有助于后续的开发工作。
例如,在一个学生管理系统中,我们可以设计学生表、课程表和成绩表等相关表格,并定义相应的字段来存储学生的基本信息、课程信息和成绩信息。
2. 数据库优化数据库优化是后端开发的关键环节之一。
通过优化数据库的查询语句、索引设计和数据存储方式等,可以提高数据库的性能和响应速度。
另外,合理地分表和分库也是数据库优化的一种方式,可以有效地减轻数据库的负载压力。
数据库优化需要根据具体的业务需求和数据库类型进行,可以利用数据库自身提供的性能监控工具进行分析和调优,以达到最佳的性能和用户体验。
3. 数据库连接和操作数据库连接和操作是后端开发中必不可少的一环。
在后端代码中,我们需要建立与数据库的连接,并执行相应的增删改查操作。
通过使用合适的数据库连接池和编写高效的 SQL 查询语句,可以提高数据库操作的效率和稳定性。
同时,合理地使用事务机制和异常处理能够保证数据的一致性和安全性。
二、接口设计1. RESTful 接口在现代的软件开发中,RESTful 接口已经成为一种流行的接口设计方式。
RESTful 接口基于 HTTP 协议,使用统一的资源标识符(URI)来对数据进行访问和操作。
通过合理地设计接口路径和请求方法,可以使接口具有良好的可读性和扩展性。
例如,我们可以使用 GET 方法获取学生列表,POST 方法创建新的学生,PUT 方法更新学生信息,DELETE 方法删除学生等。
数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案
数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案本项目中, 数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库, 和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。
本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求, 满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。
数据中心顾名思义, 是专注于数据处理和服务的中心, 旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制, 加快系统内部信息交流与反馈, 为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础, 为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。
1.1.数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象, 而业务应用系统以业务为管理对象。
数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放, 根据不同的需求进行加工, 生成不同的数据产品供各系统使用。
数据中心独立于应用系统之外, 又与应用系统有密切的联系。
1.2.数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息, 整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源, 并进行统一管理和维护;数据中心通过深入挖掘数据价值, 开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能, 为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。
1.3.数据中心建设原则金信工程数据中心建设遵循如下原则:1.总体规划, 建立科学、完整的信息资源管理体系整体规划, 将以往分散的数据资源进行整合, 建立科学、完整的信息资源体系结构, 确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况, 方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。
科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性, 科学性, 也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划, 以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。
2.统一规划、集中管理各类信息资源统一规划数据资源, 不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理, 还要在对业务数据分析的基础上, 一体化规划并设计系统数据模型, 统一制定业务数据指标体系, 以管理服务对象为核心, 组织相关联的业务数据, 实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。
数据库应用系统的设计流程
数据库应用系统设计流程数据库应用系统的设计流程是指在开发数据库应用系统时,按照一定的步骤和流程进行需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施等环节,最终完成一个满足用户需求的高效、可靠、安全的数据库应用系统。
下面将详细介绍数据库应用系统的设计流程步骤和流程。
1. 需求分析需求分析是数据库应用系统设计的第一步,通过与用户沟通和了解用户需求,明确系统目标和功能需求。
主要包括以下几个方面:•了解用户的业务需求:通过与用户沟通,了解用户所属行业、业务流程等信息,明确用户需要实现的功能和业务规则。
•收集数据要求:确定需要存储和处理哪些数据,并对数据进行分类和整理。
•确定性能要求:明确对系统性能方面的要求,如并发访问量、响应时间等。
•确定安全性要求:确定对数据安全性方面的要求,如数据加密、权限控制等。
2. 概念设计概念设计是根据需求分析阶段得到的信息,构建一个概念模型来描述数据库应用系统中实体、属性和关系等概念。
主要包括以下几个步骤:•确定实体:根据需求分析中确定的数据,将其抽象为实体,并确定实体之间的关系。
•设计ER图:使用实体-关系模型(ER模型)来描述系统中的实体、属性和关系。
根据实体和关系之间的约束条件,设计ER图。
•优化ER图:对设计的ER图进行优化,消除冗余和不一致,使其符合设计原则。
3. 逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上,将概念模型转换为数据库管理系统可以理解和处理的数据模型。
主要包括以下几个步骤:•标识主键:根据业务需求和数据特点,为每个实体标识主键。
•设计表结构:根据概念模型中的实体和关系,设计数据库中的表结构,并确定每个表的字段、数据类型、长度等属性。
•设计约束:根据业务规则和需求,为表设置相应的约束条件,如唯一性约束、外键约束等。
4. 物理设计物理设计是将逻辑模型转换为数据库管理系统可以直接操作的物理结构。
主要包括以下几个步骤:•确定存储介质:根据系统性能要求和数据量大小,选择合适的存储介质,如硬盘、SSD等。
数据库设计与软件开发的关系
数据库设计与软件开发的关系数据库设计和软件开发是紧密相关的两个概念,它们在信息技术领域中扮演着重要角色。
数据库设计是指设计和组织数据库系统的过程,而软件开发则是指开发应用程序以满足用户需求的过程。
两者之间存在密切的相互依赖和交互关系。
本文将探讨数据库设计和软件开发之间的关系以及它们在信息系统中的作用。
1. 数据库设计的重要性数据库设计是为了构建高效、可靠、安全的数据库系统而进行的规划和设计过程。
它考虑到数据的组织、存储和检索方式,以及数据之间的关系和完整性。
一个合理的数据库设计可以提高数据库系统的性能和可维护性,使数据处理更加简便和高效。
2. 软件开发的关键任务软件开发是通过编写代码和实现功能来满足用户需求的过程。
它包括需求分析、系统设计、编码、测试和部署等阶段。
在软件开发中,数据库设计起到重要的支持作用,它为软件提供了可靠的数据存储和管理,为软件的数据操作提供了基础。
3. 数据库设计在软件开发中的作用数据库设计在软件开发中扮演着承上启下的角色。
首先,数据库设计为软件开发者提供了一个良好的数据结构,使得数据可以更好地组织和存储。
这为软件开发提供了一个坚实的基础,使得软件的功能能够得以实现。
其次,数据库设计决定了软件开发中数据的操作方式和效率。
良好的数据库设计可以提高数据的检索和更新效率,从而改善软件的性能。
反之,如果数据库设计不合理,会导致数据操作复杂、效率低下,甚至可能出现数据冗余和不一致等问题。
另外,数据库设计还可以通过定义适当的数据约束和数据关系,保证数据的完整性和一致性。
这对于软件开发来说尤为重要,因为一个健壮的软件系统需要以可靠的数据为基础,避免数据错误和不一致带来的问题。
4. 软件开发对数据库设计的要求软件开发对数据库设计有以下几个方面的要求:首先,数据库设计应与软件开发的需求相适应。
数据库与软件功能密切相关,因此数据库设计应根据软件的需求进行,满足软件开发的要求和目标。
其次,数据库设计应充分考虑数据的完整性和一致性。
数据库系统设计
数据库系统设计数据库系统设计是指根据需求和目标来构建数据库系统的过程,包括数据库的逻辑结构设计、物理结构设计以及数据模型的选择等。
一个好的数据库系统设计能够有效地支持数据管理和检索,提高数据的可靠性和安全性,提高系统的性能和可扩展性。
本文将介绍数据库系统设计的相关概念和步骤,并探讨一些常见的数据库系统设计技术。
一、数据库系统设计概述数据库系统设计是指根据某个应用系统的需求设计数据库系统,包括数据库的逻辑结构设计和物理结构设计。
逻辑结构设计是指确定数据库的数据组织方式和数据之间的关系,通常采用数据模型来描述;物理结构设计是指确定数据库在存储介质上的存储方式和存取方法,包括磁盘布局、索引结构等。
数据库系统设计的主要目标是提高数据的处理效率和数据的可管理性。
它需要考虑到数据的安全性、完整性、一致性和可恢复性等方面的要求,同时还需兼顾系统的性能和可扩展性。
二、数据库系统设计的步骤1. 需求分析:了解用户的需求和目标,明确数据库系统的功能和性能要求,分析数据的来源和去向。
2. 概念设计:根据需求分析的结果,进行概念设计,即确定数据库的逻辑结构,选择适当的数据模型。
常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
3. 逻辑设计:在概念设计的基础上,对数据库模式进行详细设计,包括实体-关系图的设计、关系模式的设计和数据的规范化等。
4. 物理设计:确定数据库的物理结构,包括数据的存储布局、索引的选择和存取方法的设计等。
5. 数据库实施与测试:根据物理设计的结果,实施数据库系统,并进行测试和优化,确保系统能够满足用户的需求。
6. 数据库运维与维护:数据库系统设计并不是一次性的工作,它需要定期进行维护和更新,包括数据备份和恢复、性能监控和优化等。
三、常见的数据库系统设计技术1. 数据库规范化:数据库规范化是一种将数据库设计转化为满足各种功能和性能要求的数据库模式的技术。
它通过分解关系模式和消除冗余数据来提高数据的一致性和完整性。
数据库设计与开发过程中的规范化与反规范化
数据库设计与开发过程中的规范化与反规范化数据库是现代信息系统的重要组成部分,它的设计与开发过程中的规范化与反规范化是数据库管理的核心概念之一。
规范化是数据库设计中的一项基本原则,它旨在减少数据冗余并提高数据库的性能和可维护性。
反规范化则是对规范化的一种补充,旨在优化查询性能和提高系统的响应速度。
本文将深入探讨数据库设计与开发过程中规范化与反规范化的特点、影响以及最佳实践。
规范化是数据库设计过程中的一项重要步骤,它通过分解复杂的数据结构,将其拆分成更小、更简单的关系表。
规范化具有以下优点:首先,规范化可以消除数据冗余。
当同一数据被重复存储在多个表中时,数据冗余将成为数据库的一个问题。
通过规范化,我们可以将数据整合到一个表中,使得数据更加一致,减少了数据存储量,提高了数据库的性能和存储效率。
其次,规范化可以提高数据的一致性。
当数据存储在多个表中时,更新数据可能会导致不一致的情况发生。
通过规范化,我们可以将数据整合到一个表中,减少了数据冗余,使得数据更新更加简单和方便。
这样可以保证数据的一致性,降低了系统错误发生的概率。
此外,规范化可以简化数据库的维护工作。
当数据库需要修改时,规范化的结构使得修改更加容易。
相比于大而复杂的表结构,规范化的表更容易改变和维护。
然而,过度规范化也有其劣势。
过度规范化会导致表之间的关联变得复杂,并且查询性能可能会受到影响。
当查询需要将数据从多个表中关联起来时,操作的复杂性和开销会增加。
此外,过度规范化也可能导致数据冗余的问题,例如同一个属性被存储在多个表中。
为了解决规范化可能导致的查询性能问题,反规范化成为了数据库设计与开发中的另一个重要概念。
反规范化是在规范化的基础上,通过增加冗余数据来优化查询性能和提高系统响应速度的过程。
反规范化的一些常用技术包括合并表、添加冗余列和创建索引等。
反规范化的优点主要体现在提高查询性能和系统响应速度。
通过合并表、添加冗余列和创建索引,我们可以消除繁琐的关联操作,减少查询的复杂性和开销,从而提高查询性能和系统的响应速度。
基于SQL数据库的在线预约系统设计与开发
基于SQL数据库的在线预约系统设计与开发一、引言随着互联网的快速发展,各行各业都在不断探索如何利用技术来提升服务质量和效率。
在线预约系统作为一种便捷的服务方式,受到越来越多企业和机构的青睐。
本文将介绍基于SQL数据库的在线预约系统的设计与开发过程,旨在帮助读者了解如何利用SQL数据库构建一个高效稳定的在线预约系统。
二、系统需求分析在设计和开发任何系统之前,首先需要进行系统需求分析,明确系统的功能和性能要求。
在线预约系统通常包括以下功能: 1. 用户注册与登录:用户可以通过注册账号并登录系统进行预约操作。
2. 预约管理:用户可以选择预约日期、时间和服务项目,并进行预约确认。
3. 日历展示:系统需要展示可预约日期和时间的日历视图,方便用户选择。
4. 预约提醒:系统需要发送预约成功或失败的提醒信息给用户。
5. 后台管理:管理员可以对预约信息进行管理,包括查看、修改和取消预约。
三、数据库设计1. 数据库表设计基于SQL数据库的在线预约系统通常涉及以下几张表: - 用户表(User):存储用户的基本信息,如用户名、密码、手机号等。
-预约表(Appointment):存储用户的预约信息,包括预约日期、时间、服务项目等。
- 日历表(Calendar):存储可预约日期和时间的信息,用于展示给用户选择。
2. 数据库关系设计在数据库设计中,需要考虑各表之间的关系,通常采用外键关联来实现数据之间的联系。
例如,在预约表中可以使用用户ID作为外键与用户表关联,以便查询用户的预约信息。
四、系统架构设计1. 前端设计在线预约系统的前端通常采用Web页面或移动App形式呈现,需要考虑用户友好性和交互体验。
前端页面可以包括用户注册登录界面、预约页面、日历展示页面等。
2. 后端设计后端是在线预约系统的核心部分,负责处理用户请求、数据存储和逻辑处理。
后端需要实现用户注册登录功能、预约管理功能、日历展示功能等,并与数据库进行交互实现数据的读写操作。
测井数据库管理系统的设计与开发的开题报告
测井数据库管理系统的设计与开发的开题报告一、选题背景和意义随着油气勘探和开发的深入,测井成为了评价地下油气储层的重要工具。
测井数据包含了地下储层的地质、物理和化学信息,对于油气勘探和开发有着重要的作用。
因此,建立一个能够集中管理测井数据的数据库,对于提高测井数据的有效利用,提高勘探和开发效率,具有重要的意义。
目前,传统的测井数据管理方式主要是手动整理和存放在文档或表格中,但是这样的方式存在数据容易丢失、无法实时处理数据等问题,无法满足现代勘探和开发的需要。
因此,采用数据库系统对测井数据进行集中管理,能够大大提高数据的安全性和处理效率,同时也方便地对数据进行统计和分析,优化勘探和开发流程。
二、研究目标和内容本论文旨在设计和开发一个测井数据库管理系统,以存储、管理和实时处理测井数据。
具体实现的目标包括:1. 设计测井数据结构,建立数据库模型;2. 实现数据的输入、存储和管理功能;3. 实现数据的快速查询和分析;4. 实现数据的可视化展现功能;5. 提供数据的安全性和权限控制。
研究内容包括:1. 对测井数据进行分析和设计,建立适合的数据库结构模型;2. 使用MySQL数据库作为系统的后台存储工具,采用Java语言开发系统前端;3. 实现数据的输入、存储和管理功能,包括数据的采集、处理、传输和储存等过程;4. 实现数据的快速查询和分析,以及数据的可视化展现功能,为用户提供良好的数据操作和使用体验;5. 加强数据的安全性和权限控制,保障数据的可靠性和完整性。
三、研究方法和技术路线本系统的设计采用了软件工程的方法,根据测井工作的需求进行需求分析、系统设计、编码、测试等一系列过程。
具体技术路线如下:1. 进行数据库设计,建立适合的数据表结构;2. 基于Java语言开发测井数据管理系统,使用MySQL作为数据库后台;3. 实现数据的输入、存储和管理功能,建立数据录入模块、数据查询模块、数据分析模块等;4. 结合数据处理和分析技术,实现测井数据的可视化展现,提高数据可读性;5. 在系统中实现数据安全和权限控制功能,防范数据泄漏和非法修改。
数据库系统设计与开发
数据库系统设计与开发⽬录⼀、关系数据库系统概述数据:是对事物描述的符号记录,它描述事物中⼈们所感兴趣的特征,它能被计算机识别、存储和处理数据管理:是对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动,是数据处理的中⼼环节数据管理的⽬标:减少数据的冗余度(数据的重复存储)提⾼数据的共享性(⽤户/语⾔/现在未来)提⾼数据的独⽴性(应⽤程序独⽴于数据结构变化)数据管理的三个阶段:⼈⼯ -> ⽂件 -> 数据库(60年代末)数据库技术:数据管理的最新技术,研究数据库的结构、存储、管理和使⽤DBS的组成:数据库:以⼀定的组织形式(数据模型)存放在计算机存储设备上的相关数据的集合数据库管理系统:管理数据库的软件1. 提供多种⾼级⽤户接⼝2. 查询处理和优化3. 数据的安全性控制4. 数据的完整性控制5. 并发控制6. 数据库恢复7. 数据⽬录(数据字典)管理⽤户或应⽤程序1. 基于数据库的应⽤程序及⽤户2. 使⽤简单的终端命令会查询语⾔对数据库进⾏存取操作,即以查询性应⽤为主的⽤户数据库管理员(DBA):进⾏数据库的规划、设计、协调、维护和管理的⼈员或集体数据库系统的⽣存周期数据库系统的规划数据库设计数据库的建⽴数据库的运⾏、管理和维护数据库的扩充和重构开发数据库系统的有关⼈员1. 数据库管理员:进⾏数据库的规划、设计、协调、维护和管理2. 系统分析员:负责应⽤系统的需求分析和规范说明,与DBA和⽤户⼀起确定DBS的硬件平台和软件设置,参与DBS设计3. 程序设计员:负责设计和编制应⽤系统程序模块,并进⾏调试和安装4. ⽤户:参与可⾏性研究与需求分析关系数据模型与关系模式数据模型 -> ⽤来描述数据的⼀组概念和定义三级数据模型概念数据模型:⾯向客观世界,与DBMS⽆关(E-R)逻辑数据模型:关系数据模型(⾯向⽤户和DBMS)物理数据模型:与DBMS、OS和硬件有关逻辑数据模型的三要素:1. 数据结构 -> 规定如何把基本的数据项组织成较⼤的数据单位2. 数据操作 -> 查询、更新(增、删、改);定义操作的含义、操作规则和实现操作的语⾔3. 数据约束 -> 是⼀组完整性规则的集合,定义了给定数据模型中数据及其联系所具有的制约和依赖规则数据模式 -> ⽤数据模型对具体数据的描述关系数据模型关系数据库由关系组成(⽤⼆维表表⽰)关系由元组组成(⼆维表的⾏),元组⽆序元组由属性组成(⼆维表的列),属性⽆序属性的取值范围 -- >属性域(原⼦数据的有限集)数据间的关系⽤键(候选/主/主属性/外)隐含表⽰关系中属性的个数 --> 关系的⽬关系中元组的个数 --> 关系的基数关系名+属性名 --> 关系模式候选键:其属性或属性组的值能唯⼀决定其它所有属性的值,⽽它的任何真⼦集⽆此性质主属性 ------- 包含在任何⼀个候选键中的属性⾮主属性 ----- 不包含在任何⼀个候选集中的属性主键(Primary Key(PK)):当⼀个关系能有多个候选键时,可选定⼀个来标识元组外键(Foreign Key(FK)):(不是本关系的键)却引⽤了其它关系或本关系的键的属性或属性组关系数据模型中表内不同元组间的联系⽤外键隐含地表⽰关系数据模型中表间(实体间)的联系是⽤外键隐含地表⽰的⼆、约束(四类)1. 域完整性 --> 属性域中的值/由语义决定可否为NULL2. 实体完整性 --> 每个关系都有⼀个主键、值唯⼀、≠NULL3. 引⽤完整性约束 --> 外键引⽤已有的主键值,或为NULL(⾮主属性作为主键)4. ⼀般化完整性约束 --> 由⽤户定义的、和数据的具体内容有关的约束前三个称为隐含约束后⼀个为显⽰约束(可⽤触发器、断⾔、过程)属性为原⼦的 --> 固有约束数据库中完整性约束检查,由DBMS实现或由⽤户负责操作查询是更新的基础操作的对象及运算结果都是关系关系代数完备集(σ,Π,∪, —, × )σ:在关系中选出符号条件的元组(⾏)----> ⽔平分割(where)Π:选取关系中感兴趣的列,可重排列顺序 -----> 对关系垂直分割(select)×:如:R x S :⽬为 r+s,基数为基数R x 基数S⋈:只保留⼀个关系中的公共属性关系代数运算与SQL的QL的对应关系:QL 的完整句法:QL 的执⾏过程:三、RDBMS 概述1、层次结构:应⽤层:应⽤程序与DBMS之间的接⼝,包括各种DB应⽤程序语⾔翻译处理层:对数据库语⾔的各类语句进⾏语法分析、视图转换、授权检查、完整性检查、查询优化等数据存取层:将上层的集合操作转换化为单元组操作,完成数据记录的存取、存取路径维护、并发控制、事务管理和数据库恢复等任务,涉及到数据字典的读与写、⽇志⽂件的读与写、加/解锁数据存储层:负责⽂件的逻辑打开、关闭、读写页、读写缓冲等操作,并完成缓冲区管理、内外存交换和外存管理等任务操作系统DB2、DBMS的进程结构1. ⼀个应⽤进程对应⼀个DBMS核⼼进程2. 单进程多线程结构系统只创建⼀个DBMS进程在该进程中:有常驻的公共服务线程、⽤户线程各个线程能在逻辑上并⾏执⾏,共享DBMS的资源3、DBMS与DBS的结构1. 分时系统环境下的集中式数据库系统结构2. ⽹络环境下的客户/服务器结构(C/S)3. 物理上分布、逻辑上集中的分布式数据库结构4. 三层结构(B/S结构): Browser ---> web 服务器 ---> 数据库服务器4、RDBMS功能的实现技术⼀、必备的⽤户接⼝ --> SQL/⾮过程化数据库语⾔交互式SQL:不能编程,访问为主(DDL、QL、DML、DCL)嵌⼊式SQL:将SQL嵌⼊其它程序设计语⾔中,可处理数据⼆、数据⽬录(数据字典或系统⽬录)有关数据库中数据的定义和描述信息是 ---> 元数据元数据组成的若⼲表 --> 数据⽬录数据⽬录的内容:基表、视图的定义存取路径(索引、散列)⽤于查询优化的统计数据数据⽬录的定义和描述等数据⽬录作⽤、定义⽅法、使⽤范围:数据⽬录对DBMS的运⾏必不可少,DBMS频繁访问数据⽬录本⾝不能⽤SQL语句定义,由系统在初始化⽣成,由DBMS维护DBMS⼀般不允许⽤户对之更新,只允许受控查询数据⽬录中的基表的定义被删除,表中数据不能⽤数据⽬录未定义,任何SQL语句都⽆法执⾏三、查询处理与优化1. 数据库的存储结构数据库的存储介质:多级记录的存储结构⽂件结构与存取路径:堆、散列、索引:动态(B+树)、静态(主索引,次索引)2. 查询优化的途径(可综合运⽤)代数优化:改变基本操作的次序依赖于存取路径的优化:结合存取路径(顺序扫描、索引、簇集)的分析考虑各操作的执⾏策略及选择原则规则优化:仅根据启发式规则,选择执⾏的策略(先做选择、投影,后做连接操作等)代价估算优化四、并发控制1)事务的概念DBMS的最⼩执⾏单位,含有若⼲有序的操作遵守ACID准则:原⼦性、⼀致性、隔离性、持久性结束的⽅式:提交成功/失败或⼈为的故障事务的定义和划分:(a)没有显式定义,则由DBMS按缺省规定⾃动划分事务(b)⽤SQL语句显式控制⼀个事务的开始和终⽌2. 并发的概念并发是不同⽤户(事务)同时访问同⼀数据的事件,是不同事务在时间上的交叉执⾏3)事务并发执⾏可能带来的问题不加控制 --> 三种冲突 -- > 三个问题 -- > 数据不⼀致4)事务管理的任务 --> 保证事务的正常执⾏满⾜ACID准则在系统故障时应满⾜ --> 数据库恢复在单事务执⾏时满⾜在多事务并发执⾏时满⾜ -- > 并发控制5)并发控制的正确性准则调度的冲突可串⾏化(⽬前DBMS普遍采⽤)采⽤锁机制:事务在操作前先对数据对象加锁加锁时必须遵守的规则 -- > 加锁协议(相容矩阵)⼏种有代表性的加锁协议:S锁(共享锁)、X锁(排它锁)、U锁(更新锁)S锁:多个事务可封锁⼀个共享页;任何事务都不能修改该页;通常是该页被读取完毕,S锁⽴即被释放X锁:仅允许⼀个事务封锁此页;其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进⾏访问;X锁⼀直到事务结束才能被释放U锁:⽤来预定要对此页施加X锁,它允许其他事务读,但不允许再施加U锁或X锁;当被读取的页将要被更新时,则升级为X锁;U锁⼀直到事务结束时才能被释放五、数据库恢复1. 故障的概念起因:DBS 硬件、软件故障现象:出现差错后果:导致系统失效、数据丢失DBS 的措施:增强系统可靠性检查差错,将数据库恢复到某个⼀致状态2. 3种恢复技术仅使⽤后备副本(脱机、增量转储、恢复⽤最近后备副本)使⽤后备副本和⽇志⽂件(运⾏记录)利⽤多个副本六、E-R数据模型与E-R图(概念设计)⽤E-R数据模型对现实世界抽象的结果⽤E-R图表⽰三个抽象概念:实体、属性、联系实体(矩形框):客观存在的且可以相互区分的事物实体集:具有相同性质的实体的集合联系(菱形框):实体集之间的相互关系(抽象表⽰)联系的元数:与⼀个联系有关的实体集的个数联系的类型:1:1、1:n、m:n属性(椭圆):实体或联系所具有的特征实体键(下画线):能够唯⼀标识实体集中某⼀实体的属性或属性组七、逻辑设计任务:将概念结构转换为某个具体的DBMS所⽀持的逻辑结构形成合理的全局逻辑结构(基表),并设计出外模式(视图)对逻辑结构进⾏适当的调整和优化,使之在功能、完整性约束、可扩充性上满⾜⽤户需求主要步骤:概念设计结果 -- > 初始关系模式(E-R图转换成关系模式)1. 实体集实体集 -- > 关系模式实体属性 -- > 关系模式的属性 -- > 修改RDBMS不⽀持的类型实体键 -- > 关系模式的键2. 联系m : n 的联系集 -- > ⽤联系集的属性和两个实体集的键单独构成⼀个关系、新关系的键由两个实体集的键组合⽽成、每个实体键是⼀个外键1 :n 的联系集 -- > 联系集的属性归⼊ n ⽅关系模式中,并引⽤ 1 ⽅关系中的键,形成外键1 : 1 的联系集 -- > 联系集的属性归⼊两个关系模式的任⼀个之中,并引⼊另⼀个关系的键,形成外键多元联系集 -- > 联系集的属性与各关系模式的键构成新关系3. 将具有相同实体键的关系模式合并为⼀个关系模式实例:基于 E-R 图做逻辑设计,写出关系模式(单下划线表⽰主键,波浪线表⽰外键(此处⽤斜体表⽰,别问,问就是不知道咋表⽰波浪线))两个实体对应两个模式,M : N联系对应⼀个模式读者(借书证号,姓名,单位,职称)图书(图书编号,分类号,书名,作者,出版单位,单价)借阅(借书证号,图书编号,借阅⽇期)⼋、函数依赖和关系模式的规范化函数依赖1. 属性之间的约束关系 --> 数据依赖 --> 函数依赖--> 多值依赖-- > 连接依赖2. 函数依赖 -- > ⼀个或⼀组属性的值可以决定其它属性的值,是最基本的数据依赖3. 函数依赖的形式化定义(X -> Y,表⽰ Y 函数依赖于 X)4. 函数依赖成⽴的条件关系的任⼀可能指都满⾜(不仅是当前值)5. 平凡函数依赖与⾮平凡函数依赖⼀个函数依赖 X -> Y 如果满⾜ Y ⊈ X,则为⾮平凡函数依赖,否则称之为平凡函数依赖6. 完全函数依赖与部分函数依赖若 Y 函数依赖于 X,但不依赖于 X 的任何⼦句 X',则称 Y 完全函数依赖于 X,否则称 Y 部分函数依赖于 X7. 传递函数依赖若关系的三个属性⼦集 X、Y、Z 之间有:X -> Y,Y⇏X,Y->Z则称 Z 传递函数依赖于 X8. 逻辑蕴涵对⼀个关系模式存在的多个函数依赖,可以通过推理,从⼀组已知的函数依赖导出另⼀组函数依赖,两个函数依赖集之间的这种关系称为逻辑蕴涵9. 闭包所有被⼀个已知函数依赖集 F 逻辑蕴涵的那些函数依赖的集合为 F 的闭包10. Armstrong 公理⾃反律扩展律传递律候选键求属性集闭包算法可⽤于推导候选键定义:在关系模式R(U,F)中,若 X ⊆ U,Y ⊆ X, 且满⾜ X -> U, Y⇏U则称 X 为 R 的候选键⽅法:若属性 A 仅出现在所有函数依赖的右部则它⼀定不包含在任何候选键中若属性 A 仅出现在所有函数依赖的左部则它⼀定包含在某个候选键中若属性 A 既出现在函数依赖的右部,⼜出现在左部,则它可能包含在候选键中在上述基础上求属性集闭包未出现函数依赖集中的属性⼀定是主属性关系模式的规范化1. 规范化 -- 使关系模式满⾜某种条件2. 范式NF(Normal Form) -- 关系模式满⾜的条件3. 有多级范式,级别越⾼,条件越严格(共5级,1NF、2NF、3NF(BCNF) -- 模式设计、4NF、5NF -- 理论研究)第⼀范式(1NF)属性都是原⼦的关系模式满⾜第⼀范式可记为 R ∈ 1NF(通常⾃动满⾜)第⼆范式(2NF)如果关系模式 R ∈ 1NF,且它的任⼀⾮主属性都完全函数依赖于任⼀候选键,则称 R 满⾜第⼆范式记为 R ∈ 2NF第三范式(3NF)如果关系模式 R ∈ 2NF,且每⼀个⾮主属性不传递依赖于任⼀键-> 各⾮主属性既不部分依赖也不传递依赖于键,记为 R ∈ 3NFBCNF(Boyce-Codd范式)-- 改进的3NF如果关系模式的所有⾮平凡函数依赖的决定⼦都含有键,记为 R ∈ BCNF满⾜ BCNF 的关系可避免更新异常和数据冗余若 R ∈ BCNF,则 R ∈ 3NF4. 关系模式的分解模式分解分解⽬的:使关系达到某级范式。
基于云计算的分布式数据库系统设计与开发
基于云计算的分布式数据库系统设计与开发在当今互联网时代,数据的规模不断增长,传统的中心化数据库系统已经无法满足大规模数据处理和存储的需求。
为了解决这一问题,分布式数据库系统应运而生。
而基于云计算的分布式数据库系统更是将分布式数据库系统与云计算技术相结合,为用户提供了更加灵活、可扩展的数据处理和存储方案。
基于云计算的分布式数据库系统设计与开发是一个涉及多个领域知识的复杂任务。
在系统设计方面,需要考虑数据的分片和分布、数据一致性、冗余备份等问题。
而在系统开发方面,需要使用适当的分布式计算框架和技术,如Hadoop、Spark等,以实现数据的并行处理和分布式存储。
首先,在设计分布式数据库系统时,一个重要的考虑因素是数据的分片和分布。
分片是将一个大型数据库分成多个小片段,分散储存在不同的节点上。
这样可以提高系统的可扩展性和性能。
分布方案可以基于数据的不同属性进行,如按时间、按地理位置等等。
此外,还需要考虑数据的一致性,即数据在多个节点上的副本是如何保持一致的。
可以采用两阶段提交或Paxos算法等技术来实现数据的一致性。
其次,在开发分布式数据库系统时,可以选择适当的分布式计算框架和技术来实现数据的并行处理和分布式存储。
Hadoop是一个被广泛应用的分布式计算框架,它提供了分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。
使用Hadoop可以方便地进行大规模数据的存储和处理。
另外,Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统,它支持内存计算和迭代计算,并提供了丰富的API和库。
Spark可以替代Hadoop的MapReduce,提供更高效的数据处理能力。
除了分布式计算框架,还需要考虑数据的可靠性和容错性。
为了确保数据的安全性和可靠性,可以采用冗余备份的策略,将数据存储在多个节点上。
当一个节点发生故障时,其他节点上的副本可以继续提供服务,确保系统的可用性。
此外,还可以使用数据复制和数据恢复机制,来处理节点故障或数据的丢失问题。
水库洪水调度系统数据库管理子系统的设计与开发
水库洪水调度系统数据库管理子系统的设计与开发彭伟斌(深圳市深水水务咨询有限公司,广东深圳518036)摘要 :简要介绍了水库洪水调度系统数据库管理子系统设计开发步骤、基本构成和内容,系统运行的软硬件环境。
关键词:水库洪水调度;数据库;设计;开发数据库管理子系统是水库洪水调度系统的核心部分,是联系各子系统间的纽带,同时也是上下级部门和同级部门之间进行数据传输、实现信息共享的基础。
1 数据库设计开发步骤主要有以下相关步骤:①设计应用系统结构;②根据应用程序使用的环境平台,选择适宜的DBMS和开发工具;③设计数据库,包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、库表结构设计,编写定义数据库模式SQL程序;④编写确保数据正确录入的用户接口应用程序;⑤录入数据库数据;⑥运行与数据库相关的应用程序,以确认和修正数据库的内容;⑦数据库系统测试;⑧数据库系统运行及维护。
2 数据信息分类2.1 水库相关信息水库相关信息主要描述水库基本概况、设计、运行统计数据等,主要包括:水库概况,大坝概况及设计,溢流设备概况及设计,发电机组概况及设计,水库调度日常业务相关数据;水库相关的设计或多年统计相关曲线数据(如:库容曲线、溢流曲线、机组效率曲线、平均耗水率曲线等);水库综合运行统计数据,内容包括上下游水位、库容、入库流量、出库流量、发电流量、耗水率等;统计类型包括:时段、旬、月、年及多年等。
2.2 水文测站相关信息主要包括:水文测站(包括遥测站)基本概况信息,主要测项,主要报汛内容,洪水要素摘录,降水量摘录,逐日降雨量、水位、流量、蒸发量、含沙量等,上述各项统计值等。
2.3 流域及水系相关信息流域下垫面情况、地质特性、河道特性等是流域产汇流的主要影响因素。
其数据内容主要包括:流域、水系、河道基本概况;流域内水利工程分布和人类活动影响情况等。
2.4 洪水相关信息洪水相关信息主要是以历史场次洪水为实体,分析阐述其发生的天气条件,以及暴雨时空分布和洪水过程等特征。
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《数据库设计与开发》讲义
5.1.2 需求分析
• 实际上,系统的需求包括着多个层次,不同层 次的需求从不同角度与不同程度反映着细节问 题。没有一个清晰、毫无二义的‘需求’存在, 真正的‘需求’实际上在人们的脑海中。任何 文档形式的需求仅仅是一个模型,一种叙述。 • 需求分析文档要尽可能地从不同层次角度去描 述(有可能冗余),要注意描述的名词对用户、 分析者、设计者在理解上务必达成共识。 • 在此阶段,从多方面对整个组织进行调查,收 集和分析各个应用主要集中在对信息和处理两 方面的需求。
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5.1.2 需求分析
–功能数据分析 反映系统全貌的数据流程图与数据、功能详细分 析完成后,为保证总的系统描述和细节情况相一致, 需要进行整理和审核,这一过程称为功能数据分析。 功能数据分析可以使用填写数据功能格栅图等方 法,如果完成某功能所需的数据不存在,需在数据 字典中添加项目;如果数据字典中的数据没有任何 一个功能使用,那么它可能是多余的或者在功能分 析中有遗漏。 通过功能数据分析的最后大检验,使需求分析报 告中的内容祥实准确。用户需求的功能在需求分析 报告中有所描述,完成功能所需的数据在数据字典 中有所描述,为数据库的设计和应用程序的设计工 作打下坚实基础。
–检查文档资料:收集检查与目前系统相关的文档资 料、表格、报告、文件 –面谈:找出事实、确认事实、澄清事实 –观察业务处理:跟班作业
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5.1.2 需求分析
–研究:从计算机行业杂志、参考书和Internet上获 取其他人解决问题的信息,也可能直接得到相关问 题的解决方案或软件包。 –问卷调查:调查建议和意见,诸如:“当前使用什 么报表,是否存在问题”等等。
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5.1.2 需求分析
–分析系统数据,产生数据字典 d.数据存储:名称、输入、输出、数据量、存取 频率和存取方式(批处理或联机处理;查询或更新; 顺序或随机)。 e.处理过程:名称、输入、输出、频率、数据量、 处理逻辑说明和响应时间等。 –功能分析 数据库的设计是与应用系统的设计紧密结合的过 程,离开一定的功能,数据库就失去其存在价值。 数据库设计的一个重要特点是结构(数据)和行为(功 能)的结合。用户希望系统能提供的功能必须有一个 清晰的描述。
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5.1.2 需求分析
–分析系统数据,产生数据字典 仅仅有DFD并不能构成需求说明书,DFD只表示出系 统有哪几部分组成和各个部分之间的关系,并没有说 明各个成分的含义。数据字典提供对数据库时间描述 的集中管理,它的功能是存储和检索各种数据描述 (元数据Metadata),数据字典是数据收集和数据分析 的主要成果,在数据库设计中占有很重要地位。 数据字典编写的基本要求是: a.对数据流程图上各种成分的定义必须明确,易理 解,唯一。 b.命名、编号与数据流程图一致。 c.符合一致性与完整性的要求,对数据流程图上的 成分定义与说明无漏项,无同名异义或异名同义。 d.格式规范,文字精炼,符号正确。
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5.1.3 概念设计
• 在进行数据库设计时,如果将现实世界 中的客观对象直接转换为机器世界中的 对象,注意力往往被转移到更多的细节 限制方面,而不能集中在最重要的信息 的组织结构和处理模式上。 • 通常将现实世界中的客观对象首先抽象 为不依赖任何机器的信息结构,这种信 息结构不是具体的DBMS的数据模型,而 是基于现实世界和机器世界的中间层次, 称为概念模型。逻辑设计再把概念模型 转换成具体DBMS支持的数据模型。
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5.1.2 需求分析
–功能分析 功能分析是对数据流程图中的处理过程作详细的 说明。用户的数据处理可以分为数据输入输出处理、 数学处理、逻辑判断三类。对输入输出处理要确定 输入输出的格式、输入输出方式;对数学处理要建 立处理的数学模型(公式及数值分析);对逻辑判断 的描述通常采用决策树、决策表及自然语言或形式 语言等方法。在这三类用户数据处理的基础上进行 抽象和归纳,得出功能的层次体系结构。功能分析 可以采用软件结构图或模块图来表示系统的层次分 解关系、模块调用关系。 功能分析建立在用户需求和数据分析基础上,它 通常是系统模块划分和应用程序菜单设置的依据。
–1)原来系统概况。包括企业目标、规模、组织结构、 人员、设备、效益等。 –2)原来系统存在的主要问题和主要信息要求。 –3)待开发系统的总体方案(如前所述)。 –4)经济可行性分析包括系统的投资、运行费用、经 济效益及社会效益。 –5)技术可行性分析主要包括对技术的评估。 –6)系统可行性分析分析系统运行对管理思想、管理 体制和变革的要求,系统运行和有关法律法规的相 互作用。 –7)结论。对可行性研究的简要总结。
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5.1.1 规划
• 在数据库设计的规划阶段主要进行建立数据库 系统的必要性及可行性分析。 • 规划阶段必须完成下列任务:确定系统的范围, 任务陈述定义数据库应用程序的主要目标,每 个任务标识数据库必须支持的特定任务,确定 开发工作所需的资源,估计开发成本,确定项 目进度。 • 系统规划纲要内容包括:
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5.1.2 需求分析
–分析系统数据,产生数据字典 数据字典中通常包括数据项、数据结构、数据流、 数据存储、处理过程5个部分。 a.数据项:数据项是数据的最小组成单位,若干 个数据项可以组成一个数据结构,数据字典通过对 数据项和数据结构的定义来描述数据流以及数据存 储的逻辑内容。对数据项描述包括数据项名、含义、 别名、类型、长度、取值范围以及与其他数据项的 逻辑关系,必要时说明数据项的数值含义。 b.数据结构:数据结构名、含义及组成部分。 c.数据流:表示某一加工处理过程的输入或输出 数据,包括数据流名、说明、来源、去向、包含的 数据项或数据结构名称、单位时间传输次数(活动频 率)。
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5.1.2 需求分析
• 信息需求是指用户要从数据库获得的信息内容 和用户产生的信息内容,处理需求是指完成什 么处理功能及处理方式,处理需求即事务需求, 信息需求和处理需求组成用户视图。另外还有 安全性和完整性要求。对收集到的数据进行抽 象,抽取共同的本质特性,并用各种概念精确 地加以描述。 • 需求分析阶段的方法:
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5.1 数据库设计过程
必要性 可行性分析
第0步:规划 第1步: 需求分析 第2步: 概念设计 第3步: 逻辑设计
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确定存储哪些数 据,建立哪些应 用,常用的操作 及对象有哪些等。
对需求分析所得 到数据的更高层 的抽象描述。 将概念模型映射 为某个特定的 DBMS模式数据。
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5. 数据库设计
• 数据库设计是指对于一个给定的应用环境,提供 一个确定最优模型与处理模式的逻辑设计,以及 一个确定数据库存储结构与存取方法的物理设计, 建立起既能反映现实世界信息和信息联系,满足 用户数据要求和加工要求,又能被某个数据库管 理系统所接受,同时能实现系统目标,并有效存 取数据的数据库。 5.1 数据库设计过程 5.2 实体联系模型 5.3 关系规范化
数据字典 数据流图
ER模型 ODL
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5.1 数据库设计过程
第4步: 物理设计
对已经确定的逻辑结构 选择适当的物理结构, 包括存储结构、存取路 径、存储分配等。
数据库应用程序 的设计、编码、 调试、运行 数据库的装入 数据库的试运行 数据库的运行维护
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• 需求分析阶段的工作分为六个步骤:
–分析用户活动,产生业务流程图 –确定系统范围,产生系统范围图 –分析用户活动所涉及的数据,产生数据流图 –分析系统数据,产生数据字典 –功能分析 –功能数据分析
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5.1.2 需求分析
–分析用户活动,产生业务流程图 了解用户当前的业务活动和职能,理清其处理流程。 把用户业务分成若干个子处理过程,使每个处理功 能明确、界面清楚,画出用户活动图(业务流程图)。 –确定系统范围,产生系统范围图 在和用户经过充分讨论的基础上,确定计算机所能 进行数据处理的范围,确定哪些工作由人工完成, 哪些工作由计算机系统完成,即确定人机界面。 –分析用户活动所涉及的数据,产生数据流图 深入分析用户的业务处理,以数据流图(Data Flow Diagram,DFD)形式表示出数据的流向和对数据所进行 的加工。DFD有四个基本成分:数据流、加工或处理、 文件、外部实体。DFD可以形象地表示数据流与各业 务活动的关系,它是需求分析的工具和分析结果的 描述手段。
5.1.1 规划
• 确定系统与外部环境的信息联系和接口; • 系统的主要功能和结构。
–2)系统运行环境描述:
• 管理思想及管理方法的设想(新的数据库系统的运行可能 是传统业务的彻底革新,新的思想、新的机制应当是完备 而可行的,并且是高效而经济的); • 说明系统运行的基本要求及条件(如何收集数据、如何指 定格式、需要什么样的文档资料); • 信息范围、信息标准(良好的信息标准为衡量系统质量和 训练职工提供基础)、信息来源、人力资源、设备资源。
–3)确定计算机系统选型要求:包括主机及外部设备 配置要求、性能指标、网络系统配置、系统软件配 置要求。 –4)系统开发进度计划(初步)。