天然气需求预测与分析系统
城市天然气负荷预测及调峰方案
需求侧管理调峰方案
总结词
需求侧管理调峰方案是一种通过控制和 调整天然气需求来平衡供求关系的调峰 策略。
VS
详细描述
需求侧管理调峰方案包括对城市天然气用 户进行分类，根据其用气特点制定不同的 调控措施。例如，对工业用户采取错峰生 产或调整生产班次等方式，降低高峰时段 用气需求；对商业用户和居民用户，则通 过宣传引导、优惠政策等措施，鼓励其在 低谷时段使用天然气。
储存设施调峰方案
总结词
储存设施调峰方案是通过建设和管理天然气储存设施，如地 下储气库、液化天然气（LNG）接收站等，实现天然气的调 峰。
详细描述
储存设施调峰方案可以在天然气需求低谷期储存多余的天然 气，并在需求高峰期释放储存的天然气，以平衡市场供需。 同时，储存设施还可以作为应急备用，应对突发事件和管道 故障等情况。
3. 结合智能技术、大数据等先进手段，实现城市天然气负荷 预测及调峰方案的智能化管理；
4. 开展跨学科、跨领域合作，共同推进城市能源规划与管 理的研究与实践。
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预测方法 采用历史数据法，通过对过去几 年的用气数据进行分析，预测未 来各时段用气量。
调峰方案 在用气高峰期，通过增加天然气 储备、提高输气设备输气能力、 推广错峰用气等方式进行调峰。
某省天然气负荷预测及调峰方案案例
背景介绍
该省是能源消费大省，天然气消费量逐年上升，为满足全 省各区域的用气需求，需要进行全省范围内的天然气负荷 预测及调峰方案设计。
预测方法
采用多元回归分析法，通过对全省各区域的用气历史数据 进行分析，建立数学模型，预测未来各区域的用气量。
调峰方案
在全省范围内建立多级天然气储备基地，提高输气设备的 输气能力，推广集中供气和分布式能源等方式进行调峰。
中国城市天然气需求趋势预测
中国城市天然气需求趋势预测
李洪兵;韩咪;刘可;吴小东
【期刊名称】《油气与新能源》
【年(卷),期】2024(36)3
【摘要】随着城镇化建设的快速推进,城市天然气供不应求时有发生,准确掌握城市天然气需求量变化趋势,是科学制定城市供气计划的前提。
为精准预测城市天然气需求量,运用灰色关联分析法,诊断城市基础建设、城市燃气普及率、产业结构、人口密度、天然气用气人口、消费水平、人口发展、城镇化水平等8个影响因素之间的多重共线性问题,深度挖掘出5个有效影响因素构建GM(1,N)模型,对中国城市天然气需求量进行预测分析。
研究结果表明:城市基础建设、人口密度、天然气用气人口、消费水平、人口发展等5个有效影响因素中,对中国城市天然气需求影响最大的3个因素依次是城市基础建设、天然气用气人口、消费水平;基于5个有效影响因素构建的GM(1,6)模型能很好地拟合城市天然气需求量历史数据,并预测出2022—2030年中国城市天然气需求量将呈现先增后降的发展趋势。
【总页数】8页(P6-13)
【作者】李洪兵;韩咪;刘可;吴小东
【作者单位】四川师范大学工学院;西南石油大学经济管理学院;山东石油化工学院经济管理与文法学院;广东石油化工学院
【正文语种】中文
【中图分类】TE-9;F426.22
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《需求预测》实验报告
教育部使用信息技术工具改造项目运作管理Operations management模块：需求预测目录第一部分：建模基础（理论基础） (3)引言 (3)教学目的 (3)基本知识要求 (3)教学需要时间 (4)模型背景: (5)模型描述 (5)模型数据....................................................................................................错误!未定义书签。
第二步部分计算操作.. (8)打开软件 (11)Step 1: 题目 (16)Step 2: 题目 (16)Step 3: 题目..............................................................................................错误!未定义书签。
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第三部分总结与习题........................................................................ 错误!未定义书签。
题目：如“需求预测计算/模型/方法”使用说明第一部分：建模基础引言需求预测是根据企业过去和现在的需求状况以及影响市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。
精确的需求预测可以促进企业信息系统和生产设施能力的计划和协调。
并且通过需求预测可以确定产品是如何在供应链的各个节点企业中间分配的。
为明确责任，衡量需求预测的效果，开展需求预测需要建立一套包括组织、程序、动机以及人事等方面的完善的预测的行政管理体制，以支持预测活动的顺利开展，在此基础上选择预测技术，实施预测过程并对其过程实行有效监控教学目的：理解市场需求预测的基本原理，掌握定量预测方法的计算步骤；.能够根据实际情况合理选用预测方法，对产品或服务的需求进行估计，为其它的运作管理提供充足的数据支持。
2024年天然气市场需求分析
2024年天然气市场需求分析1. 引言天然气作为一种重要的能源资源，广泛应用于工业、家庭、交通等领域。
随着经济的快速发展和环保意识的提高，天然气市场需求日益增长。
本文将对当前天然气市场的需求进行分析，以帮助企业和政府部门了解天然气市场的发展趋势以及未来需求的预测。
2. 天然气市场需求现状分析在当前的能源结构中，煤炭和原油占据主导地位，而天然气的份额相对较低。
然而，随着环保要求的提高和天然气供应的稳定性，天然气市场需求呈现出稳步增长的趋势。
以下是当前天然气市场需求现状的几个关键点：2.1 工业需求工业部门是天然气的主要需求方之一。
天然气作为清洁、高效的燃料，在工业生产中得到广泛应用。
特别是钢铁、化工等能源密集型行业对天然气的需求较高。
随着中国工业的快速发展，工业对天然气的需求将进一步增长。
2.2 家庭需求家庭用气是天然气市场的重要组成部分。
随着城镇化进程的推进和居民生活水平的提高，越来越多的家庭开始采用天然气作为取暖和烹饪的能源。
这种需求趋势在城市中尤为明显。
因此，家庭需求在天然气市场中的占比也在逐步增加。
2.3 交通需求天然气在交通领域的应用也日益增多。
天然气车辆被认为是一种环保的代替品，因为它们排放的尾气较少。
在一些大城市，特别是公交车和出租车领域，天然气车辆已经得到广泛推广。
随着天然气汽车技术的进一步成熟和相关政策的支持，交通领域对天然气的需求将继续增长。
3. 天然气市场需求未来趋势预测根据目前的趋势和预测，未来天然气市场的需求将继续增长。
以下是几个可能的未来趋势预测：3.1 环保要求增加随着环保意识的提高和政府对环境问题的重视，人们对清洁能源的需求将进一步增加。
天然气作为一种相对清洁的能源，将成为未来能源结构调整的重要选择。
3.2 能源转型政策推动政府将继续推动能源结构转型，减少对煤炭的依赖，增加对天然气的使用。
相关政策的出台和支持将进一步推动天然气市场需求的增长。
3.3 供应稳定性提高天然气供应的稳定性是影响市场需求的重要因素之一。
《2024年区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》范文
《区域综合能源系统供需预测及优化运行技术研究》篇一一、引言随着经济社会的快速发展和人口的不断增长，能源需求日益旺盛。
为满足日益增长的能源需求，同时兼顾环境保护与可持续发展，区域综合能源系统逐渐成为研究热点。
本文旨在研究区域综合能源系统的供需预测及优化运行技术，通过科学的方法预测能源需求，并探讨优化运行策略，以期为区域能源系统的可持续发展提供理论支持和技术指导。
二、区域综合能源系统概述区域综合能源系统是指在一个特定区域内，通过多种能源形式（如电力、热力、天然气等）的联合供应和优化配置，实现能源的高效利用和环境保护的系统。
该系统集成了多种能源供应方式，包括电力、供热、供冷等，通过智能控制和优化调度，达到供需平衡和能源的高效利用。
三、区域能源需求预测（一）预测方法区域能源需求预测是综合能源系统规划与运行的基础。
常用的预测方法包括时间序列分析、回归分析、灰色预测等。
这些方法可以根据历史数据和未来发展趋势，对区域能源需求进行科学预测。
（二）影响因素分析影响区域能源需求的因素众多，包括经济发展水平、人口增长、产业结构、气候条件等。
在预测过程中，需要综合考虑这些因素，建立合理的预测模型。
四、供需平衡分析在预测了区域能源需求的基础上，需要进行供需平衡分析。
通过分析区域内各种能源的供应能力、传输损耗、储存能力等因素，确定系统的供需平衡点。
同时，还需要考虑不同能源之间的互补性和替代性，以实现能源的高效利用和环境保护。
五、优化运行技术研究（一）智能控制技术智能控制技术是优化运行的关键技术之一。
通过引入先进的控制算法和智能设备，实现对区域综合能源系统的智能控制和优化调度。
例如，可以通过智能电网技术实现电力系统的智能调度和优化运行。
（二）多能互补技术多能互补技术是提高能源利用效率的重要手段。
通过将不同形式的能源进行互补供应和优化配置，实现能源的高效利用。
例如，可以通过风能、太阳能等可再生能源与常规能源的互补供应，降低能源消耗和环境污染。
能源行业数据分析与预测系统开发方案
能源行业数据分析与预测系统开发方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 能源行业发展现状分析 (3)1.1.1 能源供需现状 (4)1.1.2 能源结构优化 (4)1.1.3 环境污染问题 (4)1.2 项目建设意义与目标 (4)1.2.1 项目建设意义 (4)1.2.2 项目建设目标 (4)第2章数据采集与预处理 (4)2.1 数据源选择与采集方法 (4)2.1.1 数据源选择 (5)2.1.2 数据采集方法 (5)2.2 数据预处理方法与流程 (5)2.2.1 数据清洗 (5)2.2.2 数据集成 (5)2.2.3 数据变换 (6)2.2.4 数据整合 (6)第3章数据分析方法与模型选择 (6)3.1 数据分析方法概述 (6)3.1.1 描述性分析 (6)3.1.2 相关性分析 (6)3.1.3 因子分析 (6)3.1.4 聚类分析 (7)3.2 数据预测模型选择 (7)3.2.1 时间序列模型 (7)3.2.2 机器学习模型 (7)3.2.3 深度学习模型 (7)第四章数据可视化展示 (7)4.1 数据可视化设计原则 (7)4.1.1 直观性原则 (8)4.1.2 准确性原则 (8)4.1.3 美观性原则 (8)4.1.4 交互性原则 (8)4.2 数据可视化实现方法 (8)4.2.1 静态图表 (8)4.2.2 动态图表 (8)4.2.3 地图可视化 (8)4.2.4 交互式图表 (9)4.2.5 数据仪表盘 (9)4.2.6 文字描述 (9)第5章能源需求分析与预测 (9)5.1 能源需求影响因素分析 (9)5.1.1 经济发展水平 (9)5.1.2 人口与城市化 (9)5.1.3 能源政策与价格 (9)5.1.4 技术进步与能源效率 (9)5.2 能源需求预测模型构建 (10)5.2.1 数据收集与处理 (10)5.2.2 变量选择与模型设定 (10)5.2.3 模型估计与检验 (10)5.3 能源需求预测结果分析 (10)5.3.1 预测结果 (10)5.3.2 结果分析 (10)5.3.3 对策建议 (10)第6章能源价格分析与预测 (10)6.1 能源价格影响因素分析 (10)6.1.1 宏观经济环境 (11)6.1.2 市场供需状况 (11)6.1.3 政策法规 (11)6.1.4 技术进步 (11)6.1.5 国际能源市场波动 (11)6.2 能源价格预测模型构建 (11)6.2.1 数据预处理 (11)6.2.2 变量选择 (11)6.2.3 模型建立 (11)6.2.4 参数优化 (12)6.3 能源价格预测结果分析 (12)6.3.1 历史数据预测效果分析 (12)6.3.2 未来能源价格预测 (12)第7章能源供应分析与预测 (12)7.1 能源供应现状分析 (12)7.1.1 一次能源供应分析 (12)7.1.2 二次能源供应分析 (12)7.1.3 能源供应结构分析 (12)7.2 能源供应预测模型构建 (12)7.2.1 预测方法选择 (12)7.2.2 预测模型构建 (12)7.2.3 模型参数优化 (13)7.3 能源供应预测结果分析 (13)7.3.1 一次能源供应预测结果 (13)7.3.2 二次能源供应预测结果 (13)7.3.3 能源供应结构预测 (13)7.3.4 预测结果的不确定性分析 (13)第8章系统开发技术选型与架构设计 (13)8.1 技术选型原则与依据 (13)8.2 系统架构设计 (14)8.3 系统开发环境与工具 (14)第9章系统功能模块设计 (15)9.1 数据管理模块设计 (15)9.1.1 数据采集 (15)9.1.2 数据存储 (15)9.1.3 数据清洗 (15)9.1.4 数据整合 (15)9.1.5 数据维护 (15)9.2 分析与预测模块设计 (15)9.2.1 数据预处理 (16)9.2.2 分析模型 (16)9.2.3 预测模型 (16)9.2.4 模型评估与优化 (16)9.2.5 结果展示 (16)9.3 系统安全与权限管理模块设计 (16)9.3.1 用户认证 (16)9.3.2 权限管理 (16)9.3.3 数据加密 (16)9.3.4 行为审计 (16)9.3.5 安全防护 (16)第10章系统测试与评估 (17)10.1 系统测试策略与方法 (17)10.1.1 测试策略 (17)10.1.2 测试方法 (17)10.2 系统功能评估指标 (17)10.2.1 功能性指标 (17)10.2.2 非功能性指标 (17)10.3 系统优化与改进措施 (18)10.3.1 系统功能优化 (18)10.3.2 系统改进措施 (18)第1章项目背景与目标1.1 能源行业发展现状分析我国经济的快速发展和工业化进程的推进，能源行业在国民经济中的地位日益凸显。
2023年国内天然气市场特点及冬季供需形势分析
2023年国内天然气市场特点及冬季供需形势分析一、2023年国内天然气市场供需回顾2023年1—9月我国天然气消费量约2709亿立方米，预计2023年全年天然气消费量约3750亿立方米，同比增加199亿立方米，增幅 5.6%，增长主要来自交通、公共服务和发电用气，工业用气不及预期，天然气占一次能源消费总量将达到9.0%，增加0.6个百分点。
供应端来看，2023年，预计进口资源增量多于国产气增量，对外依存度增加。
1.1—9月消费量增加141亿立方米，供应端增长主要来自进口LNG消费端来看，2023年1—9月国内天然气消费同比增加141亿立方米，增长5.5%，其中1月份同比下降，5月份增幅最大。
供应端来看，1—9月国产气供应增加85亿立方米，进口增加116亿立方米。
2023年1—9月，我国天然气产量1724亿立方米，同比增长5.2%，增加85亿立方米。
其中：常规气产量增加64亿立方米；页岩气产量增加16亿立方米；煤制气产量达到45亿立方米。
2023年1—9月天然气总进口量达1208亿立方米，同比增加116亿立方米，增幅10.6%。
其中：进口管道气501亿立方米，同比增加23亿立方米，增幅4.8%；进口LNG707亿立方米，同比增加93亿立方米，增幅15.1%。
2.全年消费回归正增长，逐月消费增速相对稳定2023年1月国内天然气消费出现同比负增长，进入2月份以后天然气市场运行相对稳定，除5月份同比增速超过10%以外，其他月份增速均在4%—8%之间。
2023年我国天然气市场处于恢复性增长期。
图1：2022年、2023年我国天然气市场月度消费现状及预测从资源供应端来看，2023年进口气增量将大于国产气，对外依存度将有所提升。
根据全国资源供应情况，预计2023年我国天然气供应量3981亿立方米，可供市场量3750亿立方米，同比增加199亿立方米。
其中：（1）国产气增加108亿立方米，包括常规气增加79亿立方米，非常规气增加28亿立方米。
天然气市场的供需分析与预测
天然气市场的供需分析与预测天然气，作为一种清洁、高效的能源，对于现代社会的能源需求起着举足轻重的作用。
然而，天然气的市场供需关系一直备受关注和探讨。
本文将对天然气市场的供需情况进行分析与预测，希望能为读者提供一定的参考。
供需关系是市场经济运行的基础，天然气市场也不例外。
从供给方面来看，天然气的产量与供应能力直接影响市场的供给量。
近年来，全球多个国家纷纷提高天然气产量，通过技术改革和资本投入，新大陆、美洲和亚洲地区的天然气产量有了显著增长。
例如，美国的页岩气革命使其成为天然气净出口国，并对全球市场供应产生了重大影响。
同时，俄罗斯、伊朗和澳大利亚等国也在增加天然气产能。
然而，供给量的增加并不总能与需求量同步增长。
天然气的需求受多种因素影响，包括工业生产、电力需求、城市供暖和交通等方面。
随着各国经济水平的提高和工业化进程的加速，对天然气需求的增长势头强劲。
特别是中国、印度和东南亚地区的增长明显，这些国家的新兴产业和高速公路建设对天然气的需求提供了强劲的动力。
供需分析的另一个重要方面是价格。
供需关系的变动必然会对市场价格产生影响。
当供应量大于需求量时，天然气价格通常会下降，而当需求量超过供给量时，价格则会上涨。
另外，政府政策、能源生产成本以及替代能源的进一步发展等因素也会对价格产生影响。
对于天然气市场的供需预测，需要综合考虑上述因素，并进行一定的定量分析。
在需求方面，随着全球能源需求的增长，预计天然气的需求仍将继续增加。
尤其是新兴经济体的发展和对清洁能源的需求增加，将进一步推动市场需求。
而在供给方面，各国政府将继续加大开发天然气资源的力度，技术改进和资本投入将提高产量和供应能力。
然而，需要注意的是，天然气市场的供需关系是一个复杂而动态的系统。
各种不确定性因素如政治局势、天然气储量的发现与消耗、气候变化以及替代能源的发展等都会对供需关系产生重要影响。
此外，未来数年全球能源市场的发展也有着很大的不确定性，新技术的出现可能会带来颠覆性的改变。
世界天然气供应和需求预测
埃克森美孚公 司预测 ，０ ５ ０ ０年， ２ ０ ～２３ 天然气 需求的年增长率为 ２ ２ 在主要燃料 中增长最快 ， ． ％， 在全世界需求增 长中又以亚太地区需求增长最快。 全世界发电将 占天然气需求增量的约一半。图 ２ 示
明 １８ －２３ ９ ０ ００年世界天然气 需求和预测。预计地 区问天然气贸易将继续增长 ， 将从 ２ ０ 年 占 ８ ０４ ％上 ００ ２ 到 ００年天然气 出 口将 达 ２ ７ 年。卡塔尔最终开采量有 ９ ０ ３ 目前仅 升到 ２ ３ 年 占 ２ ％， ２ ３ ０６ ×１ 他ｍ ， ０ ８ ０ ｍ ／ 。液化天然气（ Ｎ ） Ｌ Ｏ 供应将增速最 采出 ２ ６ ％， ．１ 产量高 峰期在 ２ ３ 年 。沙特最终开 ３ ． ×１ ３ｄ ０５ 快， ２ ２ 年将 占天然气总供应量约 １ ％， ２３ 到 ００ ４ 到 ００ 采量有近 １ ×１ ｍ ， ２ ０ ３还有 ９ ％待开采， ６ 产量高峰 年还将增大。欧洲天然气进 口依赖将从 ２ ０ 年约 ０４ 期为 ２ ４ 年。 ０６
维普资讯
第２ ４卷第 ２期
２ ０ 年 ４月 ０６
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气 与 石 油
Ｖｏ． ４． ． １２ Ｎｏ ２
Ａｐ ． ０ ６ ｒ２ ０
Ｎａ ｕ ａ ａ ｔ ｒ ｌＧ ｓ Ａｎｄ Ｏ ｉ ｌ
世 界 天 然 号 供 应 和 露 求 预 测
及。该地 区最终开采量近 １ ×１ ｒ ， ６ ３ ０ ｎ 是 个产气 ３
３ ４３ ． ％
区中最少的 。 但还有 ８ ％尚待开采。阿尔及利亚是 ５
图 １ 世界天然气 未来估算 开采量分布
世界第 ５大产气 国， 预计 ２ １ 年达到产量高峰， ０５ 还
有 ８ ％的天然气 尚待开采 。尼 日 ０ 利亚要到 ２ ８ ０９年
2024年天然气价格趋势分析
2024年天然气价格趋势分析一、引言天然气作为一种清洁、高效的能源资源，在当今社会扮演着重要角色。
对于天然气价格的趋势分析不仅关乎能源行业的发展，也直接影响到国民经济的稳定。
本文将对2024年天然气价格的趋势进行分析，从多个角度探讨未来天然气价格的走势，为相关行业提供参考依据。
二、全球经济背景分析2024年，全球经济复苏态势明朗，需求量逐渐回升。
特别是新兴经济体的快速发展，将对天然气需求带来增长。
与此同时，全球能源结构调整也对天然气的价格产生重要影响。
三、供需关系分析1. 供应端a. 国际油气市场态势2024年国际油气市场将面临着多方面挑战，国际局势、政治因素、自然灾害等都可能对天然气供应产生一定影响，从而导致价格波动。
b. 天然气产量变化随着新技术的发展，天然气开采成本逐渐下降，产量逐步增加。
同时，不同国家、地区的产能竞争也会影响供应端的格局。
2. 需求端a. 经济发展水平2024年，全球多个国家的经济将持续增长，工业、民用等各领域对能源的需求也将逐步提升，从而带动对天然气的需求增加。
b. 环保政策影响各国对环保和碳排放的重视程度不断增加，这将直接影响到天然气的需求情况。
特别是在替代传统能源方面，天然气的地位将更加重要。
四、2024年天然气价格走势预测综合考虑供需关系、国际形势和技术进步等因素，我们可以初步预测2024年天然气价格的走势。
在未来一年内，天然气价格可能出现短期波动，但整体呈现上涨趋势。
主要原因包括：全球需求继续增长、供应端受制于多方面因素的制约、地缘政治风险加剧等。
五、结论与展望天然气作为重要的能源资源，在2024年将继续扮演重要角色。
各国应加强合作，稳定国际能源市场，为天然气行业的可持续发展创造更好的环境。
同时，我国应加快能源结构调整，提高利用效率，促进清洁能源的发展，为未来能源行业的发展做出更多贡献。
以上是2024年天然气价格趋势分析的相关内容，希望可以为读者提供一定参考价值。
天然气市场供需分析及预测考核试卷
15.下列哪项措施有利于降低天然气消费成本？（）
A.提高天然气价格
B.优化能源消费结构
C.减少天然气消费
D.限制消费者选择
16.以下哪个地区天然气消费量最大？（）
A.华北地区
B.长江中下游地区
C.西北地区
D.东北地区
17.下列哪项因素会影响天然气管道输送能力？（）
A.管道直径
B.输送压力
D.以上都是
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.以下哪些因素会影响天然气的价格？（）
A.市场供需关系
B.国际原油价格
C.运输成本
D.天然气产量
2.天然气作为一种能源，其主要优势包括哪些？（）
A.环境友好
B.能量密度高
C.资源分布广泛
5.影响小于煤炭开采。（）
7.在天然气市场中，政府的作用主要是监管和调控。（）
8.天然气市场的竞争主要取决于价格和运输成本。（）
9.天然气发电是天然气利用效率最高的方式。（）
10.天然气市场的发展趋势是向多元化和市场化方向发展。（）
五、主观题（本题共4小题，每题10分，共40分）
1.请分析我国天然气市场供需现状，并提出改善供需矛盾的措施。（10分）
2.结合实际，阐述天然气市场价格形成机制及其影响因素。（10分）
3.请论述液化天然气（LNG）在我国天然气市场中的作用及其发展前景。（10分）
4.请从能源安全角度，谈谈如何加强我国天然气储备和调峰能力建设。（10分）
D.成本较低
3.以下哪些是天然气市场的主要供应方？（）
A.中东地区
B.北美洲
C.欧洲地区
城市燃气需求预测的计量经济学模型
据 的可 获得性 和数据来 源 的权威 性 ，我们选 取５个 影 ｙ 如公式 （２）所示 。方 差膨胀 因子 （ＶＩＦ）表示 解
响因素 ，包括 国内生产 总值 、城镇居 民人均可支 配收 释变量能够被其 他解释变量所表示 的程度 ，其值越大
人 、城镇人 口 、城市供气管道 长度和城市供热 面积 ， 表示解释变量之 间的多重共线性越严 重 ，而方差膨胀
多呈现指数增长 ，对数 变换 可 以缩小原来 自变量 的量 我 国处于快速发 展期 ，很多经 济指标 呈现较快增长态
纲 ，提高预测模型 的参数估计 的精度 。因此 ，本 文拟 势 ，因此在建模 过程 中极有可 能受 到多重共线性 问题
建立 双对数计 量经济学模型预测城市燃气需求量 。
的 困扰 。
城市燃气 需 求预 测 的计量 经济学模 型
口 北 京 市 煤 气 热 力 工 程 设 计 院 有 限公 司 （１ ０００３２）王 雅 菲 口 中国石油 天然 气股份有 限公 司北京油气调控 中心 （１００００７）吴 烨
口 中国石 油天然气勘探开发公 司 （１ ０００３４）赵博渊
摘 要 ： 本文从计量 经济 学的模 型的设定入 手 ，通过分析 影响城 市燃气需 求的主要 因素 ，建 立城 市燃 气需求预 测的计量 经济 学模型 。针 对影响 因素之 间存在 一定 的相 关性 即 多重共 线性 导致模型无 法进 行 最小二 乘估计 的 问题 ，引入 主成分 回归分析 法对模型进行 参数估计 。 实例计算 结果表 明 ，主成 分 回归可以有效 的解 决模 型 多重共 线性的 问题 ，所得 模型拟合 效果好 ，预 测精度 高。
为了反映天然气实际需求 与这些 实际经济变量之 间的 因子越接近于 １，多重共线性 越弱 。方差膨胀 因子ＶＩＦ
天然气需求预测方法介绍
天然气需求预测方法介绍
王径
【期刊名称】《天然气技术与经济》
【年(卷),期】1999(000)004
【摘要】为了测算对天然气未来的需求量,我们往往需要选择预测方法以便使结论准确、可靠,然后去制定有关的方针、政策。
预测是否准确,这关系到我们的规划是否可行。
下面以四川天然气需求预测为例,介绍几种可行的方法。
一、部门预测法通过对天然气消费的行业,如民用、工业、CNG 以及其他方面的统计,计算出它们历年来的增长率,对未来进行推算预测。
即:N 年的天然气消费量=(N-1)年的天然气消费量×(1+增长率)例如:1987年四川盆地天然气消费量为60亿立方米,与1997年86亿立方米相比,
【总页数】2页(P40-41)
【作者】王径
【作者单位】四川石油管理局天然气工业技术经济研究所
【正文语种】中文
【中图分类】F426.22
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1.天然气井不起钻套管头漏气整改方法介绍 [J], 赵忠学;魏春喜;杨克旺;王鹏;陶长州;王辉
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3.2020—2030年中国天然气需求预测 [J], 郑明贵;王萍;钟聪红
4.油气改革新模式下的天然气消费需求预测及应对策略 [J], 胡天畅
5.天然气需求影响因素分析及未来需求预测 [J], 李洪兵;张吉军
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工商业用户燃气计量与分析预测系统应用研究
工商业用户燃气计量与分析预测系统应用研究赵先勤;陈伦勇【摘要】对基于大型燃气工商业用户计量远传数据的燃气计量与分析预测系统的设计思想、系统模型、系统功能、系统主要特点及应用实例进行分析.【期刊名称】《煤气与热力》【年(卷),期】2015(035)008【总页数】4页(P73-76)【关键词】工商业用户;燃气计量;用气量预测【作者】赵先勤;陈伦勇【作者单位】佛山市燃气集团股份有限公司,广东佛山528000;佛山市燃气集团股份有限公司,广东佛山528000【正文语种】中文【中图分类】C931.61 概述随着国家大力推进清洁能源的应用，燃气在大型工商业用户中的应用也更加广泛［1－2］，如陶瓷企业、铝型材企业等，减少了该类企业对环境的污染，使产品的工艺和质量也得到提高。
对于燃气经营企业，需要根据气源的情况，实时地分析和预测用气量，既要保障居民用气量的供应，又要保证不影响工商业用户的正常生产，这就需要燃气计量与分析预测系统来辅助决策。
该系统可以很直观查看整个管网的用气量、实时用气趋势以及单个或多个用户的实时用气趋势和气量变化等，为设计者提供设计依据，为运行人员提供更直观的运行状况图，为领导层提供辅助决策依据。
2 系统设计2.1 设计思想燃气计量与分析预测系统是在大型工商业燃气用户计量远传数据的基础上，依据其用气模式、用气规律和用气量进行规划设计，以此为基础，为系统提供数据的分析依据、分析模型和预测分析方式等。
将用气数据采用数学统计和归纳的方式，以直观的数据曲线进行单个或多个分类数据展现。
系统数据来源于各个监控站点的远传数据(流量、压力、温度等)，远程终端采集修正仪上的数据，通过GPRS传到中心机房服务器，中心机房服务器通过专线方式与基站进行连接，保证传输的速度和稳定性。
中心机房服务器接收到数据后，将数据写入过程数据库和关系型Oracle数据库，用于实时监控和数据分析。
燃气计量与分析预测系统将关系型Oracle数据库中的数据作为基础数据，通过分析和运算得到输出结果，以图表的形式展现。
天然气中长期需求预测的生长曲线模型
天然气中长期需求预测的生长曲线模型王雅菲;赵博渊【摘要】天然气在能源中占有越来越重要的地位，未来天然气需求的发展趋势研究成为热点问题。
天然气需求预测的方法研究和模型建立为天然气需求量的预测提供了重要的理论支撑和科学指导。
在天然气中长期需求发展趋势研究的基础上，分析了生长曲线模型对天然气需求预测的适应性，建立了天然气中长期需求预测的生长曲线模型，着重探讨了增加模型参数的模型改进思路，并采用SPSS软件求解非线性模型的参数。
实例计算结果表明：利用SPSS软件建立的我国工业行业天然气需求扩展S型曲线模型与简单S型曲线模型相比，拟合精度明显提高。
【期刊名称】《天然气技术与经济》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】3页(P57-59)【关键词】天然气;需求预测;生长曲线;数学模型;SPSS软件【作者】王雅菲;赵博渊【作者单位】北京市煤气热力工程设计院有限公司，北京 100032;油气管道输送安全国家工程实验室·中国石油大学北京，北京 102249【正文语种】中文天然气中长期需求预测模型作为科学决策的支持工具，为国家、地区能源的战略规划和政策实施提供参考依据，具有重要的现实意义和应用价值。
需求预测方法一般分为基于时间序列的预测方法和基于相关关系的预测方法两大类，前者从预测对象自身的时间序列出发分析其历史的变化规律和未来的发展趋势；后者主要研究相关影响因素与预测对象的数量关系，通过建立相关影响因素与预测对象的数学模型对其未来的发展做出判断。
常用的基于时间序列的预测方法主要有指数平滑法、自回归移动平均模型和灰色预测等。
指数平滑法对历史数据加以不同的权重，然后逐项外推［1］，灰色预测法对时间数据序列灰色量进行处理再建立微分方程模型［2］。
常用的基于相关关系的预测方法有能消费系数法［3］、回归分析、计量经济学等［4］。
天然气市场的发展具有明显的阶段性特征，世界主要发达国家基本上都经历了启动期、发展期和成熟期［5］，同时市场发展还受到资源、环境和价格等多种因素的影响。