sql 为用户定义的数据类型绑定规则示例

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SQL新增修改表字段列的类型等

SQL新增修改表字段列的类型等例如:修改(列名前要有column关键字)ALTER TABLE [USER] ALTER column [NAME] varchar(35) null新增ALTER TABLE [USER] ADD [PRICE] numeric(18, 8) NULL DEFAULT 0通过更改、添加、除去列和约束，或者通过启⽤或禁⽤约束和触发器来更改表的定义。

语法ALTER TABLE table{ [ ALTER COLUMN column_name{ new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ][ COLLATE < collation_name > ][ NULL | NOT NULL ]| {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }]| ADD{ [ < column_definition > ]| column_name AS computed_column_expression} [ ,...n ]| [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD{ < table_constraint > } [ ,...n ]| DROP{ [ CONSTRAINT ] constraint_name| COLUMN column } [ ,...n ]| { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }}< column_definition > ::={ column_name data_type }[ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]| [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]][ ROWGUIDCOL ][ COLLATE < collation_name > ][ < column_constraint > ] [ ...n ]< column_constraint > ::=[ CONSTRAINT constraint_name ]{ [ NULL | NOT NULL ]| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ][ WITH FILLFACTOR = fillfactor ][ ON { filegroup | DEFAULT } ]]| [ [ FOREIGN KEY ]REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ][ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ][ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ][ NOT FOR REPLICATION ]]| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]( logical_expression )}< table_constraint > ::=[ CONSTRAINT constraint_name ]{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]{ ( column [ ,...n ] ) }[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ][ ON { filegroup | DEFAULT } ]]| FOREIGN KEY[ ( column [ ,...n ] ) ]REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ][ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ][ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ][ NOT FOR REPLICATION ]| DEFAULT constant_expression[ FOR column ] [ WITH VALUES ]| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]( search_conditions )}参数table是要更改的表的名称。

sql server 列名命名规则

SQL Server 列名命名规则1. 介绍在使用SQL Server数据库时，对于列名的命名是非常重要的。

良好的列名命名规则可以使数据库的结构清晰、易于理解和维护。

本文将介绍SQL Server列名命名规则，帮助读者了解如何合理地命名列名。

2. 规则和建议在SQL Server中，列名的命名需要遵循一些规则和建议，以下是一些建议和常见规则：2.1 使用描述性的名称为了方便理解，每个列名都应该尽可能使用描述性的名称。

如果某一列存储了用户的尊称信息，可以将该列命名为"UserName"，这样可读性更强，不易产生歧义。

2.2 避免使用关键字和保留字在SQL Server中，有一些关键字和保留字是数据库系统保留的，不能作为列名。

在命名列名时需要避免使用这些关键字和保留字，以免发生冲突。

2.3 使用统一的命名规则为了保持数据库结构的统一性，可以约定一套统一的命名规则，并在整个团队或组织中统一执行。

可以约定使用驼峰命名法或下划线分隔法等命名规则。

2.4 使用简单的命名在命名列名时，应尽量避免使用复杂的命名，尽可能简洁明了。

这样不仅能方便理解，还能提高查询和维护效率。

2.5 避免使用特殊字符和空格在列名中应尽量避免使用特殊字符和空格，这样可以减少出错的可能性，也方便在SQL语句中引用。

3. 示例下面通过一个简单的示例来演示如何按照以上规则命名列名：假设我们有一个用户信息表，包括用户ID、用户名、用户芳龄和用户电流新箱等列，那么我们可以按照以下规则来命名列名：- 用户ID：UserId- 用户名：UserName- 用户芳龄：UserAge- 用户电流新箱：UserEm本人l通过以上示例，我们可以看到使用描述性的名称，避免关键字和保留字，使用统一的命名规则，简单明了的命名，避免特殊字符和空格等规则。

4. 总结良好的列名命名规则对于数据库的设计和维护是非常重要的。

在实际开发中，应严格遵循列名命名规则，采用合适的命名规则，使得数据库结构清晰、易于理解和维护。

sql 绑定参数数值填写规则

sql 绑定参数数值填写规则
SQL绑定参数数值填写规则。

在SQL中，绑定参数是一种将变量值与SQL语句进行绑定的方法，可以有效防止SQL注入攻击，并提高查询性能。

当我们在使用绑定参数时，需要遵循一些填写规则，以确保SQL查询的准确性和安全性。

1. 数据类型匹配，在绑定参数时，需要确保绑定的参数数据类型与数据库字段的数据类型匹配。

例如，如果数据库字段是整数类型，那么绑定的参数也应该是整数类型。

2. 参数标识符，在SQL语句中使用绑定参数时，通常使用问号（?）或者冒号（:）作为参数的占位符，具体使用哪种标识符取决于数据库系统的要求。

3. 参数顺序，绑定参数的顺序应该与SQL语句中的参数顺序一致。

即使参数的名称不同，也需要按照顺序进行绑定。

4. 参数值范围，在绑定参数时，需要确保参数值在合理的范围
内，避免出现超出字段取值范围的情况。

5. 参数值转义，对于包含特殊字符的参数值，需要进行转义处理，以防止SQL注入攻击。

绑定参数的填写规则能够有效地保护数据库安全，并提高查询性能，因此在编写SQL语句时，我们应该严格遵循这些规则，以确保数据库操作的准确性和安全性。

SQL_用户自定义的数据类型规则默认

用户自定义的数据类型、默认值、规则一、用户自定义的数据类型用户自定义数据类型可看做是系统数据类型的别名。

在多表操作的情况下，当多个表中的列要存储相同类型的数据时，往往要确保这些列具有完全相同的数据类型、长度和为空性（数据类型是否允许为空）。

例如,对于student数据库中表student、grade和course三张表的xh,kh两个列必须具有相同的数据类型。

创建用户自定义数据类型时首先应考虑如下三个属性：（1）数据类型名称（2）新数据类型所依据的系统数据类型（又称为基类型）（3）为空性如果为空性未明确定义，系统将依据数据库或连接的ANSI NULL默认设置进行指派。

1、创建用户自定义数据类型的方法如下：（1）利用企业管理器定义（2）利用SQL命令定义数据类型在SQL Server中，通过系统存储过程实现用户数据类型的定义。

语法格式如下：sp_addtype [@typename=] type, /*自定义类型名称*/[@phystype=] system_data_type /*基类型*/[,[@nulltype=] null_type /*为空性*/[,[@owner=] owner_name] /*创建者或所有者*/其中：type：用户自定义数据类型的名称。

System_data_type：用户自定义数据类型所依据的基类型。

如果参数中嵌入有空格或标点符号，则必须用引号将该参数引起来。

null_type：指明用户自定义数据类型处理空值的方式。

取值可为’NULL’、’NOT NULL’、’NONULL’三者之一（注意：必须用单引号引起来）。

如果没有用sp_addtype显式定义null_type，则将其设置为当前默认值，系统默认值一般为’NULL’。

例：定义学号字段的数据类型sp_addtype ’student_xh’,’char(4)’,’not null’2、删除用户自定义数据类型（1）利用企业管理器（2）利用SQL语句语法格式如下：sp_droptype [@typename=] type其中type为用户自定义数据类型的名称，应用单引号括起来。

SP_help

权限
执行权限默认授予public角色。
示例
A.返回有关所有对象的信息
下面的示例列出有关sysobjects中每个对象的信息。
USE master
EXEC sp_help
B.返回有关单个对象的信息
下面的示例显示有关publishers表的信息。
USE pubs
EXEC sp_help publishers
1 = True
0 = False
按列返回的其它结果集：列名数据类型描述
RowGuidColsysname全局唯一标识符列的名称。
按文件组返回的其它结果集：列名数据类型描述
Data_located_on_filegroupnvarchar(128)数据所在的文件组（主要文件组、次要文件组或事务日志）。
constrain_namenvarchar(128)约束名。
delete_actionnvarchar(9)指明DELETE操作是：无操作、层叠或暂缺。
（仅适用于FOREIGN KEY约束。）
update_actionnvarchar(9)指明UPDATE操作是：无操作、层叠或暂缺。
（仅适用于FOREIGN KEY约束。）
Rule_namenvarchar(128)绑定到该类型的规则名称。如果没有绑定默认值，则为NULL。
Collationsysname数据类型的排序规则。如果是非字符数据类型，则为NULL。
如果name是任意数据库对象（而不是数据类型），那么sp_help将返回此结果集，以及基于指定对象类型的其它结果集。列名数据类型描述
Typenvarchar(128)存储过程参数的数据类型。
Lengthsmallint最大物理存储长度（以字节为单位）。

sql sqlbindparameter 用法

sqlsqlbindparameter用法SQL是关系型数据库中常用的查询语言，而SQLBindParameter是用于在SQL查询中绑定参数的方法。

本文将详细介绍SQLBindParameter的使用方法，帮助读者更好地理解和应用SQL查询。

SQLBindParameter是中用于绑定参数的方法，它可以将参数值绑定到SQL查询中的参数占位符。

通过使用SQLBindParameter，可以提高SQL查询的安全性和性能，同时减少注入攻击的风险。

1.创建SQLCommand对象并设置查询参数占位符。

2.创建SQLBindParameter对象，并设置参数的值和类型等信息。

3.将SQLBindParameter对象绑定到SQLCommand对象中。

4.执行SQLCommand对象中的SQL查询。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用SQLBindParameter：```csharp//创建SQLCommand对象并设置查询参数占位符stringconnectionString="DataSource=myDatabase;InitialCata log=mySchema;IntegratedSecurity=True";stringsqlQuery="SELECT*FROMmyTableWHEREid=@id";SqlCommandcommand=newSqlCommand(sqlQuery,connectionString );command.Parameters.AddWithValue("@id",1);//创建SQLBindParameter对象并设置参数的值和类型等信息SqlParameteridParameter=newSqlParameter();idParameter.ParameterName="@id";idParameter.SqlDbType=SqlDbType.Int;idParameter.Value=1;//将SQLBindParameter对象绑定到SQLCommand对象中command.Parameters.Add(idParameter);//执行SQL查询并获取结果using(SqlDataReaderreader=command.ExecuteReader()){while(reader.Read()){//处理查询结果}}```在使用SQLBindParameter时，需要注意以下几点：1.SQLBindParameter仅适用于值参数，不适用于引用参数。

SQL Server 2016之-规则约束

USE database2; ALTER TABLE new_table2 ADD CONSTRAINT 学员ID2 PRIMARY KEY(ID);
定义多字段联合主键不仅可以在单列上定义主键，还可以在多个列上定义联合主键。如果对多列定义PRIMARY KEY约束，则一列中的值可能会重复，但来自PRIMARY KEY约束定义中所有列的任何值组合必须唯一。如 USE xin3721 CREATE TABLE Table_name1 ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(20), salary MONEY CONSTRAINT 员工姓名与ID PRIMARY KEY(id,name) )
使用主键约束时要注意以下事项（1）一个表只能包含一个PRIMARY KEY 约束。（2）由于PRIMARY KEY 约束生成的索引不会使表中的非聚集索引超过249个，聚集索引超过1个。（3）如果没有为PRIMARY KEY约束指定CLUSTERED和 NONCLUSTERED，并且没有为UNIQUE约束指定聚集索引，则将该PRIMARY KEY约束使用CLUSTERED. （4）在PRIMARY KEY约束中的所有列都必须定义为NOT NULL。如果没有指定为NULL属性，则加入PRIMARY KEY 约束的所有列的属性都设置为NOT NULL。
3 用户自定义完整性用户完整性是用户根据系统的实际需求而定义的，不属于上述类型的特定规则的完整性定义。用来定义用户完整性的方法，包括:规则、触发器、存储过程和前面介绍的创建表时可以使用的所有约束。
主键约束 PRIMARY KEY 关键字可以用来设置主键约束，PRIMARY KEY 关键字可以指定一列或多列中的数据值具有唯一，即不存在相同的数据值，并且指定为主约束的列不允许空值。主键能够唯一地标识表中的一条记录，可以结合外键来定义不同数据表之间的关系，并且可以加快数据库的查询速度。主键和记录是一一对应的，主键可以通过两种方式来创建，即创建表时直接定义；二是在创好的没有有主键的表添回 PRIMARY KEY

SQL数据库的数据类型详细解释

SQL数据库的数据类型详细解释(1)二进制数据类型二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 ImageBinary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。

Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。

其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。

其存储窨的大小是 n + 4 个字节。

Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。

其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。

其存储窨的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。

在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。

例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。

(2)字符数据类型字符数据的类型包括 Char，Varchar 和 Text字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。

Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。

Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。

超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。

例如，因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以 Text 数据类型存储在SQL Server 中。

(3)Unicode 数据类型Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。

在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。

使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。

在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。

使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。

数据库sql例题建表

数据库sql例题建表
当创建数据库表时，需要考虑表的结构和字段。

下面是一个简单的SQL例题，展示如何使用SQL语句创建一个名为"customers"的表：CREATE TABLE customers (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100),
age INT,
address VARCHAR(200)
);
上述SQL语句创建了一个名为"customers"的表，该表包含以下字段：
- id：整型字段，作为主键（PRIMARY KEY）来唯一标识每个记录。

- name：字符串字段，用于存储客户姓名，最大长度为50个字符。

- email：字符串字段，用于存储客户电子邮件地址，最大长度为100个字符。

- age：整型字段，用于存储客户年龄。

- address：字符串字段，用于存储客户地址，最大长度为200个字符。

我们可以根据实际需求和具体业务场景来定义表的字段和数据
类型。

以上是一个简单的例子，我们可以根据自己的需要进行修改和扩展。

【SQL】数据库中的五种约束

【SQL】数据库中的五种约束#五⼤约束 1、主键约束（Primay Key Coustraint）唯⼀性，⾮空性 2、唯⼀约束（Unique Counstraint）唯⼀性，可以空，但只能有⼀个 3、检查约束（Check Counstraint）对该列数据的范围、格式的限制（如：年龄、性别等） 4、默认约束（Default Counstraint）该数据的默认值 5、外键约束（Foreign Key Counstraint）需要建⽴两表间的关系并引⽤主表的列#五⼤约束的语法⽰例1、添加主键约束（将UserId作为主键） alter table UserId add constraint PK_UserId primary key (UserId)2、添加唯⼀约束（⾝份证号唯⼀，因为每个⼈的都不⼀样） alter table UserInfo add constraint UQ_IDNumber unique(IdentityCardNumber)3、添加默认约束（如果地址不填默认为“地址不详”） alter table UserInfo add constraint DF_UserAddress default (‘地址不详’) for UserAddress4、添加检查约束（对年龄加以限定 20-40岁之间） alter table UserInfo add constraint CK_UserAge check (UserAge between20and40) alter table UserInfo add constraint CK_UserSex check (UserSex=’男’ or UserSex=’⼥′)5、添加外键约束 (主表UserInfo和从表UserOrder建⽴关系，关联字段UserId) alter table UserOrder add constraint FK_UserId_UserId foreign key(UserId)references UserInfo(UserId)#SQL Server中五⼤约束详解约束（Constraint）是Microsoft SQL Server 提供的⾃动保持数据库完整性的⼀种⽅法，定义了可输⼊表或表的单个列中的数据的限制条件。

[sql]用户授权约束数据类型

[sql]⽤户授权约束数据类型mysql授权授权命令|权限|库.表|⽤户@允许主机|密码-|-|-|-|-grant|all|on test.*|to 'maotai'@'192.168.2.%' |identified by '123456';给权限+库==>⽤户MySQL [(none)]> grant all on *.* to 'maotai'@'192.168.2.%' identified by '123456';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)MySQL [(none)]> show grants for 'maotai'@'192.168.2.%';+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Grants for maotai@192.168.2.% |+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'maotai'@'192.168.2.%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9' || GRANT ALL PRIVILEGES ON `test`.* TO 'maotai'@'192.168.2.%' |+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+pymysql测试db的是否可以连同import pymysql as msconn = ms.connect(host='192.168.2.11',port=3306,user='root',passwd='123456')if conn:print("连接mysql成功...")else:print("连接mysql失败...")查看所有权限MySQL [(none)]> help revoke;MySQL [(none)]> REVOKE INSERT ON test.* FROM 'maotai'@'%'; #1,注意关键字on 2,注意@前后都要有双引号MySQL [(none)]> show grants for 'maotai'@'%';...GRANT SELECT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, REFERENCES, INDEX, ALTER, CREATE TEMPORARY TABLES, LOCK TABLES, EXECUTE, CREATE VIEW, SHOW VIEW, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, EVENT, TRIGGE - 交互式查看权限[root@n1 ~]# mysql -h 192.168.2.11 -uroot -p123456 -e "show grants for 'maotai'@'%';"- 交互式查看权限并导出[root@n1 ~]# mysql -h 192.168.2.11 -uroot -p123456 -e "show grants for 'maotai'@'%';"|grep -i grant|tail -1|tr ',' '\n' > mysql_grants.txt- mysql的17种权限[root@n1 ~]# awk '{print NR,$1}' mysql_grants.txt1 SELECT2 INSERT3 UPDATE4 DELETE5 CREATE6 DROP7 REFERENCES8 INDEX9 ALTER10 CREATE11 LOCK12 EXECUTE13 CREATE14 SHOW15 CREATE16 ALTER17 EVENT- 查看结构MySQL [(none)]> select * from er\G...*************************** 3. row ***************************Host: 192.168.2.%User: maotaiPassword: *6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9Select_priv: YInsert_priv: YUpdate_priv: YDelete_priv: YCreate_priv: YDrop_priv: YReload_priv: YShutdown_priv: YProcess_priv: YFile_priv: YGrant_priv: NReferences_priv: YIndex_priv: YAlter_priv: YShow_db_priv: YSuper_priv: YCreate_tmp_table_priv: YLock_tables_priv: YExecute_priv: YRepl_slave_priv: YRepl_client_priv: YCreate_view_priv: YShow_view_priv: YCreate_routine_priv: YAlter_routine_priv: YCreate_user_priv: YEvent_priv: YTrigger_priv: YCreate_tablespace_priv: Y- 授权命令GRANT SELECT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, REFERENCES, INDEX, ALTER, CREATE TEMPORARY TABLES, LOCK TABLES, EXECUTE, CREATE VIEW, SHOW VIEW, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, EVENT, TRIGGE 约束CREATE TABLE users (id INT(4) NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY,NAME VARCHAR (40) NOT NULL,age TINYINT (2) NOT NULL DEFAULT '18',gender VARCHAR (30) DEFAULT 'female');- not null # 不为空- auto_increment # ⾃增长- primary key # 主键- default '18' # 指定默认值insert into users values(1, 'maotai',22,'male');MySQL [bbs]> desc users;+--------+-------------+------+-----+---------+----------------| Field | Type | Null | Key | Default | Extra+--------+-------------+------+-----+---------+----------------| id | int(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment| NAME | varchar(40) | NO | | NULL || age | tinyint(2) | NO | | 18 || gender | varchar(30) | YES | | female |+--------+-------------+------+-----+---------+----------------4 rows in set (0.00 sec)- 查看建表语句mysql> show create table user;+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table|+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | user | CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(40) DEFAULT NULL,`age` int(4) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 |。

sql标准定义的关系型数据库里的关联方式

sql标准定义的关系型数据库里的关联方式
SQL标准定义了三种关联方式：
1. 内连接（Inner Join）：返回两个表中满足连接条件的行。

只返回两个表中的匹配行，即只保留两个表中根据连接条件匹配的行，非匹配的行会被排除。

2. 左外连接（Left Outer Join）：返回左表中的所有行以及满足连接条件的右表中的行。

如果右表中没有与左表匹配的行，则返回 NULL 值。

3. 右外连接（Right Outer Join）：返回右表中的所有行以及满足连接条件的左表中的行。

如果左表中没有与右表匹配的行，则返回 NULL 值。

SqlDataSource数据绑定控件

SqlDataSource数据绑定控件<asp:SqlDataSource ID="srcEmployees" DataSourceMode="DataReader"ProviderName="System.Data.SqlClient"ConnectionString="<%$ ConnectionStrings:mmcsConnectionStr ing %>" SelectCommand="SELECT [jsbh], [xm], [jsyhm] FROM [zjsxx] WHERE ([jsbh] <= @jsb);" runat="server"><SelectParameters><asp:ControlParameter ControlID="ListBox1" Name="jsb" PropertyName="SelectedValue"Type="Int32" /></SelectParameters></asp:SqlDataSource><asp:GridView ID="GridView1" runat="server" DataSourceID="srcEmployees"></asp:GridView>GridView的数据源有SqlDataSource（srcEmployees）提供，这时候GridView1的数据源就是srcEmployees。

这时候数据绑定控件与数据源控件关联起来了。

SqlDataSource的属性解释：DataSourceMode表示：数据检索模式标识SqlDataSource控件从基础数据库中检索数据的方式。

SQLServer数据库技术-09用户定义数据类型和函数

SQL Server数据库技术用户定义数据类型和函数
1
用户定义数据类型和函数

用户定义数据类型
创建使用
删除

用户定义函数
类型创建使用
删除
2
用户定义数据类型

为什么需要用户定义数据类型？（User Defined Data Type, UDT）
有些字段会在数据表里出现多次 ▪ 主键-外键很多字段使用的数据类型相同 ▪ “供应商”、“雇员”、“客户”表的“地址”字段
例：创建一个名为“姓名”的用户定义数据类型，该数据类型为 varchar(10)，可以为空 EXEC sp_addtype 姓名,'varchar(10)','null'
7
使用用户定义数据类型

Create table 用户表(编号编号,姓名姓名)
8
示例
例：插入记录，并从该表中读取最新的一条记录，分别赋值给一个用户定义数据类型变量和一个系统数据类型变量，最后显示这两个变量的值 USE Northwind
体，在函数体中可以包含多个T-SQL语句，通过这些T-SQL语句返还表中的数据。由于多语句表值函数里可以包含多个T-SQL语句，所以在多语句表值函数里面可以对数据进行多次查询、合并等操作，是内联表值函数的补充
26
创建标量值函数语法
CREATE FUNCTION [ schema_name. ] function_name --函数名 ( [ { @parameter_name [ AS ] --参数名 [ type_schema_name. ] parameter_data_type --参数类型 [ = default ] } --设置默认值 [ ,...n ] ] ) RETURNS return_data_type --返回值的数据类型 [ WITH <function_option> [ ,...n ] ] --函数的选项 [ AS ] BEGIN function_body --函数体 RETURN scalar_expression --返回值 END [;] <function_option>::= { [ ENCRYPTION ] --设置加密 | [ SCHEMABINDING ] --绑定架构 | [ RETURNS NULL ON NULL INPUT | CALLED ON NULL INPUT] --指定函数的OnNullCall属性 | [ EXECUTE_AS_Clause ] --指定执行函数的上下文 }

动态SQL及绑定变量

动态SQL及绑定变量一. 绑定变量：绑定变量是解决硬解析的首要利器，能解决OLTP系统中library cache的过度耗用以提高性能。

减少解析。

在 SQL 语句中，绑定变量是一个占位符。

例如，为了查询员工号为 123 的员工的信息，可以查询：1 ）?1 select * from emp where empno=123;另外，也可以查询：2 ）?1 select * from emp where empno=:empno。

那么每次查询都是一个新查询，即在数据库共享池中以前没有过的查询。

每次查询必须经过分析、限定（名称解析）、安全检查、优化等等，简单地说，执行的每条语句在每次执行时都将必须经过编译。

在第二个查询 2 ）中使用了绑定变量 :empno ，它的值在查询执行时提供。

查询经过一次编译后，查询方案将存储在共享池中，可以用来检索和重用。

在性能和可伸缩性方面，这两者的差异是巨大的，甚至是惊人的从上所述，很明显看出，分析一个带有硬编码量的语句将比重用一条已分析过的查询方案花费更长的时间和消耗更多的资源，不明显的是前者将减少系统所能支持的用户数量。

很明显，部分原因是由于增加资源消耗量，但更主要的因素是在解析 sql 语句的过程中对共享池中锁存器（ latch ）的争抢通过使用绑定变量，应用程序提交的相似的 sql 语句只需要解析一次，就可以重复使用，这非常有效，这也是Oracle 数据库要求使用的工作方式。

不仅使用较少的资源，而且可以减少锁存（ latch ）时间，降低锁存（ latch ）次数，这将提高应用系统性能，并且大大提高可伸缩性。

了解绑定变量，就不得不了解硬解析与软解析。

硬解析简言之即一条SQL语句没有被运行过，处于首次运行，则需要对其进行语法分析，语义识别，跟据统计信息生成最佳的执行计划，然后对其执行。

而软解析呢，则是由于在library cache已经存在与该SQL语句一致的SQL语句文本、运行环境，即有相同的父游标与子游标，采用拿来主义，直接执行即可。

sql server 规则定义

sql server 规则定义在SQL Server中，规则定义是用于限制表中某些列的值的一种方法。

规则是在表级别定义的，可以应用于一个或多个列。

规则定义使用CREATE RULE语句来创建，语法如下：CREATE RULE rule_name AS condition_expression在condition_expression中，可以使用SQL Server支持的各种条件和操作符来定义规则的条件。

例如，可以使用比较操作符（如=、<>、<、>等）和逻辑操作符（如AND、OR、NOT等）来构建条件表达式。

规则定义还可以包括用户定义的函数或存储过程，以进一步定制规则的逻辑。

创建规则后，可以使用sp_bindrule存储过程将规则绑定到表的列上，以确保规则在插入或更新操作时得到执行。

以下是一个示例，展示如何在SQL Server中创建和使用规则定义：-- 创建规则定义CREATE RULE rule_check_ageAS@age > 18 AND @age < 65-- 将规则绑定到表的列上EXEC sp_bindrule 'rule_check_age', 'dbo.MyTable.Age'在上面的示例中，我们创建了一个名为rule_check_age的规则定义，该规则要求列Age的值必须大于18且小于65。

然后，我们使用sp_bindrule存储过程将规则绑定到表dbo.MyTable的列Age上。

通过使用规则定义，可以确保在插入或更新表中的数据时，列Age 的值始终符合规则定义的条件。

若违反规则定义，将无法执行相关操作。

java sql bind用法

java sql bind用法Java中SQL的bind用法主要用于在MyBatis框架中创建变量并将其绑定到上下文中，以便在动态SQL中使用。

具体来说，bind标签可以使用OGNL（Object-Graph Navigation Language）表达式来创建一个变量，并将其绑定到上下文中。

这样做的好处是可以在SQL语句中重用这个变量，同时也有助于适配不同数据库之间的语法差异。

以下是bind标签的基本语法：```xml<bind name="需要绑定的变量" value="绑定的最终值"/>```其中，`name`属性指定了上下文中的变量名，而`value`属性则是这个变量的最终值。

例如，如果你想要在SQL语句中使用一个模糊查询的条件，并且希望这个条件能够在不同的数据库中都能工作，你可以这样使用bind标签：```xml<bind name="pattern" value="'%' + _parameter + '%'"/><select id="selectUser" resultType="user">SELECT * FROM user WHERE username LIKE #{pattern}</select>```在这个例子中，`_parameter`是传入的参数，它将被拼接上前后的百分号（%），然后绑定到名为`pattern`的变量中。

这样，无论在MySQL还是Oracle数据库中，都可以正确地执行模糊查询。