产品销售数据库系统

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最全的系统缩写及系统简介

最全的系统缩写及系统简介

MIS 、MES、SIS、MRP、MRPII、MTL、SCM、ERP、OA、BPM、CMS、EAM、BI、PLM、SEO、SOA、ROSE、EDI、SFA、POA、CAD、PDM、TPM都是什么?一、MIS(管理信息系统——Management Information System)系统是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。

一个完整的MIS应包括:辅助决策系统(DSS)、工业控制系统(IPC)、办公自动化系统(OA)以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口。

是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。

电厂一般讲MES称为MIS系统二、MES:制造执行系统 (manufacturing execution system,简称MES)是美国AMR公司在90年代初提出的,旨在加强MRP计划的执行功能,把MRP计划同车间作业现场控制,通过执行系统联系起来。

这里的现场控制包括PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机械手等。

MES系统设置了必要的接口,与提供生产现场控制设施的厂商建立合作关系!MIS 是统称, MES是MIS中的一类, MIS包含MES, 没有可比性.电厂一般讲MES称为MIS系统。

三、SIS系统(Safety Instrumented System 安全仪表系统)属于企业生产过程自动化范畴,用于保障安全生产的一套系统,安全等级高于DCS 的自动化控制系统,当自动化生产系统出现异常时,SIS会进行干预,降低事故发生的可能性。

SIS系统以分散控制系统为基础,采用先进、适用、有效的专业计算方法,提高了机组运行的可靠性。

SIS系统完成生产过程的监控和管理,故障诊断和分析,性能计算和分析、生产调度、生产优化等业务过程,是集电厂各专业(如:炉、机、热控等)综合优势,经过长期科研开发、成果储备和丰富的现场实践经验积累而成的。

数据库课程设计食品销售统计系统

数据库课程设计食品销售统计系统

《数据库原理及应用》课程设计报告题目:食品销售管理系统的数据库设计学号:姓名:指导教师:2010年1月食品销售管理系统数据库设计目录1 项目背景 (3)1.1 选题背景 (3)1.2 系统目标和实现技术 (3)2 需求分析 (3)2.1 组织结构分析 (4)2.2 业务流程分析 (4)2.3 数据流程分析 (9)2.4 数据字典 (13)3 概念结构设计 (33)4 逻辑结构设计 (34)5 物理结构设计 (35)6 总结 (47)7 参考文献 (48)1 项目背景1.1 选题背景随着人们生活水平的提高,人们对于餐桌上的食物的要求也越来越高了。

对于广大市民来说食品的销售管理是个简单的概念,无非就是上商品的买卖罢了。

可是对于大型的企业和食品生产厂家来说,食品的销售管理是一个很重要的环节。

这其中涉及到了很多方面。

比如说销售订购、退货处理、产品参观介绍推销等。

在这几个阶段中,会涉及到很多信息的记录查询统计总结等。

如果用手工操作的话效率低不说,正确性还得不到保障,这时一个系统的管理方法就显得很必要了,如果有了这样的系统,只要在安全性上给予足够的重视,那么在销售管理中何以有很多的捷径。

不仅对食品销售而言,对所有的商品销售管理生产都是很实用的,只是食品还有时间、保质期的严格限制,这样用数据库系统就更保险了。

这不仅直接影响了商家的利益,也会给广大的市民带来方便,很能节约资源合理分配等。

所以说众食品生产商和各大型超市批发商等急需利用管理软件来提升公司管理的规范性和有效性。

特别是食品需求量大而且供应少的地区,这样经过系统的合理分配之后能够缩短劳动时间,提高效益,也避免了手工操作管理的混乱。

1.2 系统目标和实现技术本销售系统的主要功能模块如下:用户端登陆管理:主要是完成用户信息的确认,确保合法用户使用本系统以及不同权限用户所拥有的功能不同。

销售订购信息:产品销售订购功能提供简单的产品销售、销售员协调、购买或订单处理、产品质量检测、交易支付等简单功能。

花店销售管理系统数据库设计

花店销售管理系统数据库设计

花店销售管理系统数据库设计1. 引言花店销售管理系统是一个为花店提供销售、库存管理和客户管理的系统。

在设计这样一个系统时,数据库设计是至关重要的一环,能够有效地支撑系统的正常运行。

本文将详细介绍花店销售管理系统数据库的设计。

2. 数据库设计原则在设计数据库时,需要遵循以下原则: - 数据库应当符合第三范式,避免数据冗余和不一致; - 数据库应当具有良好的结构,方便数据的增删改查操作; - 数据库应当考虑性能优化,避免出现性能瓶颈。

3. 数据库表设计3.1 产品表(Product)•product_id: 产品编号(主键)•product_name: 产品名称•price: 价格•stock: 库存数量•category: 产品类别3.2 订单表(Order)•order_id: 订单编号(主键)•customer_id: 客户编号(外键)•product_id: 产品编号(外键)•quantity: 订购数量•order_date: 下单日期3.3 客户表(Customer)•customer_id: 客户编号(主键)•customer_name: 客户姓名•phone: 联系电话•email: 电子邮件3.4 销售记录表(SalesRecord)•record_id: 记录编号(主键)•order_id: 订单编号(外键)•total_amount: 总金额•sales_date: 销售日期4. 数据库关系设计在花店销售管理系统中,存在以下数据库关系: 1. 产品表和订单表之间是一对多关系,即一个产品可以被多笔订单订购; 2. 订单表和客户表之间是多对一关系,即一个客户可以下多笔订单; 3. 订单表和销售记录表之间是一对一关系,即一笔订单对应一条销售记录。

5. 数据库索引设计为了提高查询效率,可以在数据库表的关键字段上创建索引,例如在product_id、order_id和customer_id字段上创建索引,以加快数据检索速度。

数据库竞赛-试题

数据库竞赛-试题

数据库竞赛-试题计算机程序设计竞赛第⼀部分理论知识⼀、单项选择题(共30题,每题1分,总计30分)1.删除表中数据的语句是()。

A. DROPB. ALTERC. UPDATED. DELETE2.限制输⼊到列的值的范围,应使⽤()约束。

A. CHECKB. PRIMARY KEYC. FOREIGN KEYD. UNIQUE3. 触发器可引⽤视图或临时表,并产⽣两个特殊的表是()。

A.Deleted、Inserted B. Delete、InsertC. View、TableD. View1、table14.关于视图下列哪⼀个说法是错误的()。

A. 视图是⼀种虚拟表B. 视图中也存有数据C. 视图也可由视图派⽣出来D. 视图是保存在数据库中的SELECT查询5.创建表的命令是()。

A. Create database 表名B. Create VIEW 表名C. Create TABLE 表名D. ALTER TABLE 表名6.⽤于模糊查询的匹配符是( )。

A._B. []C.^ D. LIKE7. 在SQL SERVER中不是系统数据库的是( )。

A. masterB. modelC. tempdbD. pubs8.关于关系图下列哪⼀个是正确的()。

A. 关系图是在同⼀个表中不同字段之间建⽴关联B. 关系图是在不同表中的字段之间建⽴关联C. 关系图是表与表之间建⽴关联,与字段⽆关。

D. 关系图是在不同数据库之间建⽴关联9.触发器可以创建在( )中。

A. 表B. 过程C. 数据库D. 函数10.删除表的语句是( )。

11. 以下触发器是当对[表1]进⾏( )操作时触发。

Create Trigger abc on 表1For insert , update , deleteAs ……A.只是修改B.只是插⼊C.只是删除D.修改、插⼊、删除12. 规则对象在使⽤上与( )约束类似。

KEYKEY13.执⾏带参数的过程,正确的⽅法为( )。

第一章_数据库系统概述

第一章_数据库系统概述

2.模式/内模式映象
模式/内模式映象定义了数据全局逻辑 结构与存储结构之间的对应关系。例如, 说明逻辑记录和字段在内部是如何表示 的
数据库中模式/内模式映象是唯一的
该映象定义通常包含在模式描述中
模式/内模式映象的用途
保证数据的物理独立性
当数据库的存储结构改变了(例如选用了另 一种存储结构),数据库管理员修改模式/ 内模式映象,使模式保持不变
1、信息(information)
定义:关于现实世界事物的存在方式或 运动状态反映的综合。
特点:
客观存在 可以感知 可存储、加工、传递和再生
2、数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对 象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图像、声音
认 识 抽

把概念模型转换为某一 DBMS支持的数据模型
信息世界 机器世界
数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型;
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层 次。
数据模型(续)
数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型,它是按用户的观点来 对数据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系 模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
例:实体-“明星” (950231,刘德华,Andy,香港,27-9-1961,
天秤座,牛,174 cm, 68 kg,AB)
(4) 主键(Key)
唯一标识实体的属性集称为码,又称主键,或 关键字。
(5) 联系(Relationship)

数据库课程设计 扶贫农产品销售系统

数据库课程设计 扶贫农产品销售系统

数据库课程设计扶贫农产品销售系统一、概述随着我国经济的快速发展,农村地区的扶贫工作也成为社会各界关注的焦点。

农产品销售是扶贫工作中的重要一环,通过建立一个高效的农产品销售系统,可以帮助扶贫地区的农民更好地销售自己的产品,提高农产品的产销效益,从而带动当地经济的发展。

本次数据库课程设计旨在建立一个扶贫农产品销售系统,以提高农产品的销售效率和减少中间环节,帮助农民获得更多的实际收益,从而促进当地脱贫攻坚工作的开展。

二、系统需求分析1. 数据库设计扶贫农产品销售系统需要建立一个完善的数据库系统,以存储和管理各种农产品的相关信息,包括但不限于产品名称、价格、库存量、产地等。

数据库系统需要具备稳定性、可靠性和安全性,能够满足系统的日常运作需求,并且能够根据需要进行扩展和升级。

2. 用户管理系统需要对不同的用户进行权限管理,包括管理员、农民、买家等角色,不同角色的用户具有不同的操作权限。

管理员需要能够对系统的各种功能进行管理和维护,农民能够发布和管理自己种植的农产品信息,买家能够搜索和购物所需的农产品。

3. 农产品信息管理系统需要提供农民发布和管理农产品信息的功能,包括上传产品图片、填写产品信息、设定产品价格等操作。

管理员需要对农产品信息进行审核和管理,确保信息的真实可靠性。

4. 订单管理系统需要提供订单管理功能,买家可以浏览并选择购物所需的农产品,进行下单操作。

系统需要实时更新产品的库存量,确保商品的及时供应。

系统需要生成订单信息,包括订单编号、购物时间、购物数量等。

5. 数据统计与分析系统需要对销售数据进行统计和分析,生成销售报表,帮助管理员和农民了解产品的热销情况,从而调整产品的生产和销售策略。

6. 安全性与稳定性系统需要具备良好的安全性和稳定性,确保用户信息和交易信息的安全,并且能够保证系统的稳定运行,不受外界干扰。

三、系统设计1. 数据库设计本系统采用MySQL数据库,建立产品信息表、用户信息表、订单信息表等,以满足系统的数据存储和管理需求。

农产品销售系统毕业设计

农产品销售系统毕业设计

农产品销售系统毕业设计摘要:随着农业现代化的发展,农产品销售模式也在不断转型升级。

为了应对市场竞争的挑战和满足消费者的需求,构建一套高效、便捷的农产品销售系统是非常重要的。

本毕业设计旨在设计和实现一套农产品销售系统,通过充分利用信息技术实现农产品的线上销售、库存管理、订单处理等功能,提升农产品销售效率和客户满意度。

关键词:农产品销售系统、线上销售、库存管理、订单处理、信息技术一、引言随着社会经济的不断发展和人们生活水平的提高,消费者对农产品的品质和安全性的要求越来越高。

传统的农产品销售模式已经难以满足市场需求,信息技术的应用为农产品销售带来了新的机遇。

本毕业设计旨在设计一套农产品销售系统,通过线上销售、库存管理和订单处理等功能,提高农产品销售效率和用户满意度。

二、系统需求分析2.1 功能需求本系统应具备以下功能:1. 农产品线上销售:用户可以在线浏览、订购农产品,具备用户注册、登录、浏览商品、加入购物车、下订单、支付等功能。

2. 农产品分类和搜索:用户可以根据产品分类或关键词进行搜索,便于快速定位和购买。

3. 农产品库存管理:管理员可以管理产品的库存量、上下架状态以及价格等信息,保证库存的及时更新和有效管理。

4. 订单处理:系统管理员可以查看和处理用户的订单,包括订单的确认、发货、配送等环节。

5. 数据统计与分析:系统可以收集用户订单信息、销售数据等,并提供数据统计与分析功能,为销售决策提供支持。

2.2 性能需求本系统应具备以下性能要求:1. 响应速度:系统应保证快速响应用户操作,页面加载速度快,提供流畅的用户体验。

2. 服务器稳定性:系统应具备高可用性,保证稳定运行和数据安全。

3. 用户界面友好:系统界面简洁、易用,用户能够快速上手操作。

三、系统设计与实现3.1 系统架构设计本系统采用三层架构,包括表现层、业务逻辑层和数据访问层。

表现层采用Web技术实现用户界面,业务逻辑层实现系统的功能模块,数据访问层负责与数据库进行交互。

数据库产品销售系统作业

数据库产品销售系统作业

产品销售系统目录练习1: (1)1.使用SQL语言建立课本P50第4题的4张表。

(1)2. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (2)练习2: (3)1. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (3)2. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (3)3. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (4)4. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (4)练习3: (6)1. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (6)2. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (6)练习4: (8)1. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (8)2. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (9)3. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题: (10)练习1:1.使用SQL语言建立课本P50第4题的4张表。

建立各表的结构(注意创建外键,只需提交这部分代码)CREATE TABLE Customers(Cid CHAR(4) PRIMARY KEY,Cname CHAR(8),City CHAR(10))CREATE TABLE Agents(Aid CHAR(3) PRIMARY KEY,Aname CHAR(8),City CHAR(10))CREATE TABLE Products(Pid CHAR(3) PRIMARY KEY,Pname CHAR(8),Quantity INT,Price DECIMAL(3,2))CREATE TABLE Orders(Ord_on CHAR(4) PRIMARY KEY,Month INT,Cid CHAR(4),Aid CHAR(3),Pid CHAR(3),Qty INT,Amount DECIMAL(5,2),FOREIGN KEY(Cid) REFERENCES Customers(Cid),FOREIGN KEY(Aid) REFERENCES Agents(Aid),FOREIGN KEY(Pid) REFERENCES Products(Pid),)2. 打开产品销售管理数据库,并完成下列各题:(1).查询北京的代理人姓名。

几种常见数据库比较

几种常见数据库比较

目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。

技术比较成熟。

面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。

的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。

国际国内国际国内的主导关系型数据库管理系统有ORACLE 、SYBASE 、INFORMIX 和INGRES 。

这些产品都支持多平台,如UNIX 、VMS 、WINDOWS ,但支持的程度不一样。

在下面的分析中会比较他们的平台支持能力。

IBM 的DB2也是成熟的关系型数据库。

但是,DB2是内嵌于IBM 的AS/400系列机中,只支持OS/400操作系统。

根据选择数据库管理系统的依据,我们比较、分析一下这几种数据库管理系统的性能:较、分析一下这几种数据库管理系统的性能:1. ORACLE 数据库管理系统· 无范式要求,可根据实际系统需求构造数据库。

无范式要求,可根据实际系统需求构造数据库。

· 采用标准的SQL 结构化查询语言。

结构化查询语言。

· 具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。

具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。

· 支持大型数据库,数据类型支持数字、字符、大至2GB 的二进制数据,为数据库的面向对象存储提供数据支持。

面向对象存储提供数据支持。

· 具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMS 、SQL*REPORTS 、SQL*MENU 等)。

等)。

· 具有字符界面和图形界面,易于开发。

ORACLE7。

1版本具有面版本具有面向对象的开发环境CDE2。

· 通过SQL*DBA 控制用户权限,控制用户权限,提供数据保护功能,提供数据保护功能,提供数据保护功能,监控数据库的监控数据库的监控数据库的 运行状态,运行状态,调整调整数据缓冲区的大小。

数据缓冲区的大小。

农产品产业链可视化销售系统数据库设计与实现

农产品产业链可视化销售系统数据库设计与实现

2018.061概述随着互联网时代的不断发展,经济水平的日益提升,人们日益追求高要求、高品质的生活,绿色原生态产品变得炙手可热。

农产品产业链可视化销售系统便是以解决食品安全为主题,面向需求绿色农产品的消费者和农业企业、农村。

消费者根据产业链可视化功能选购绿色原生态的健康农产品,满足顾客“买的不仅仅是产品,更是健康生活”的心理需求;销售方利用此软件进行线上农产品销售,扩大渠道提高收入。

农产品产业链可视化销售系统适应了当前人们对高品质生活的追求,满足了“互联网+”背景下我国当前农业销售转型发展的需要,具有一定的社会意义和经济价值。

农产品产业链可视化销售系统数据库的设计是农产品产业链可视化销售系统最基础、最重要的一个环节。

农产品产业链可视化销售系统数据库数据量较大,数据库采用SQL Server 2008软件开发。

2系统需求需求分析就是根据用户的要求和需求进行分析,明确数据库系统需要实现的功能和需要达到的目标。

需求分析是数据库设计的基础,一个数据库系统设计是否成功,其关键在于需求分析是否完善,所以需求分析是整个数据库项目中非常重要的一个阶段。

2.1农产品产业链可视化销售系统农产品产业链可视化销售系统主要是让商家通过监测系统让农产品“可视化”,供买家购买,实现农产品产业链的可视化销售,并且可以通过专家咨询功能解决买家和商家对农产品产生的相关疑难问题。

2.2农产品产业链可视化销售系统模块划分农产品产业链可视化销售系统主要由可视化销售平台、资讯服务平台、实时智能检测系统和数据管理系统4大模块组成。

可视化销售平台面向全国消费者和商家,消费者和商家都可以通过可视化销售平台登录,进行农产品交易。

资讯服务平台会为消费者和商家提供农产品价格、热销农产品、防止病虫害方法、养殖技术等农产品相关资讯以及专家在线解决消费者和商家的疑难问题。

实时智能检测系统对农产品基地进行实时监测,并将农产品成长的相关数据提供给消费者和商家。

产品数据库体系规划

产品数据库体系规划

产品数据库体系规划在当今数字化的商业环境中,产品数据库已成为企业运营和管理的重要支撑。

一个设计合理、功能完善的产品数据库体系能够极大地提高企业的工作效率、优化决策流程,并为客户提供更好的服务。

本文将详细探讨产品数据库体系的规划。

一、明确需求与目标在规划产品数据库体系之前,首先需要明确企业的业务需求和预期目标。

这包括了解企业的产品线、销售渠道、客户群体以及未来的发展战略。

例如,如果企业计划拓展国际市场,那么产品数据库需要支持多语言和不同地区的法规要求;如果企业侧重于个性化定制产品,数据库则需要具备灵活的配置和选项管理功能。

通过与各部门的沟通和调研,收集关于产品信息管理、库存管理、销售数据分析等方面的需求。

同时,确定数据库需要支持的关键业务流程,如采购、生产、销售和售后等。

二、数据库设计1、数据模型根据需求分析,设计合适的数据模型。

常见的数据模型有关系型数据库(如 MySQL、Oracle 等)和非关系型数据库(如 MongoDB、Cassandra 等)。

关系型数据库适用于结构化数据和复杂的事务处理,非关系型数据库则更适合处理大规模的、半结构化或非结构化数据。

对于产品数据库,通常需要包括产品基本信息(如名称、型号、规格、价格等)、库存信息、供应商信息、客户信息、销售记录等。

在设计数据模型时,要考虑数据的一致性、完整性和冗余度,以确保数据的准确性和高效存储。

2、数据表结构合理设计数据表结构是数据库性能和可扩展性的关键。

将相关的数据字段组织到不同的数据表中,并建立适当的关联关系。

例如,产品表可以与库存表通过产品 ID 进行关联,销售表可以与产品表和客户表通过相应的字段进行关联。

同时,为了提高查询性能,可以根据经常使用的查询条件创建索引。

但要注意,过多的索引可能会影响数据插入和更新的性能,因此需要在性能和数据操作的便利性之间进行平衡。

3、数据存储考虑数据的存储方式和容量规划。

根据数据量的预估,选择合适的存储介质(如硬盘、固态硬盘)和存储架构(如单机存储、分布式存储)。

常用的数据库管理系统

常用的数据库管理系统

SQL Server数据库系统的特点: 数据库系统的特点: 数据库系统的特点
•高度可用性。借助日志传送、在线备份和故障群集,实现业 高度可用性。借助日志传送、在线备份和故障群集, 高度可用性 务应用程序可用性的最大化目标。 务应用程序可用性的最大化目标。 •可伸缩性。可以将应用程序扩展至配备 个CPU和64 GB系 可伸缩性。 可伸缩性 可以将应用程序扩展至配备32个 和 系 统内存的硬件解决方案。 统内存的硬件解决方案。 •安全性。借助基于角色的安全特性和网络加密功能,确保应 安全性。 安全性 借助基于角色的安全特性和网络加密功能, 用程序能够在任何网络环境下均处于安全状态。 用程序能够在任何网络环境下均处于安全状态。 •分布式分区视图。可以在多个服务器之间针对工作负载进行 分布式分区视图。 分布式分区视图 分配,获得额外的可伸缩性。 分配,获得额外的可伸缩性。 •索引化视图。通过存储查询结果并缩短响应时间的方式从现 索引化视图。 索引化视图 有硬件设备中挖掘出系统性能。 有硬件设备中挖掘出系统性能。 •虚拟接口系统局域网络。借助针对虚拟接口系统局域网络 虚拟接口系统局域网络。 虚拟接口系统局域网络 (VI SAN)的内部支持特性,改善系统整体性能表现。 )的内部支持特性,改善系统整体性能表现。 •复制特性。借助 复制特性。 实现与异类系统间的合并、 复制特性 借助SQL Server实现与异类系统间的合并、事务 实现与异类系统间的合并 处理与快照复制特性。 处理与快照复制特性。
Oracle数据库管理系统 DB2数据库管理系统 Sybase数据库管理系统 SQL Server数据库管理系统 Access数据库管理系统 Visual FoxPro数据库管理系统
Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统, 是一个最早商品化的关系型数据库管理系统, 是一个最早商品化的关系型数据库管理系统 也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。 也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。 Oracle作为一个通用的数据库管理系统,不仅具有 作为一个通用的数据库管理系统 作为一个通用的数据库管理系统, 完整的数据管理功能,还是一个分布式数据库系统, 完整的数据管理功能,还是一个分布式数据库系统, 支持各种分布式功能,特别是支持Internet应用。作 应用。 支持各种分布式功能,特别是支持 应用 为一个应用开发环境, 提供了一套界面友好、 为一个应用开发环境,Oracle提供了一套界面友好、 提供了一套界面友好 功能齐全的数据库开发工具。 使用PL/SQL 功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用 使用 语言执行各种操作,具有可开放性、可移植性、 语言执行各种操作,具有可开放性、可移植性、可 伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中,支持面向对 伸缩性等功能。特别是在 中 象的功能,如支持类、方法、属性等,使得Oracle 象的功能,如支持类、方法、属性等,使得 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统 关系型数据库管理系统。 产品成为一种对象 关系型数据库管理系统。目前最 新版本是Oracle 11g。 新版本是 。

销售管理系统--ER图

销售管理系统--ER图

实例7 销售管理系统要提高市场竞争力,即要有好的产品质量,同时也要有好的客户服务。

企业要作到能及时相应客户的产品需求,更具需求迅速生产,按时交货,就必须有一个好的计划,使得市场销售和生产制造2个环节能够很好地协调配合。

销售管理是商业企业经营管理中的核心关节,也是一个企业能否取得效益的关键。

如果能做到合理生产、及时销售、库存量最小、减少积压,那么企业就能取得最佳的效益。

由此可见,销售管理决策的正确与否直接影响了企业的经济效益。

在手工管理的情况下,销售人员很难对客户作出正确的供货承诺,同时企业的生产部门也缺少一份准确的生产计划,目前的生产状况和市场的需求很难正确的反映到生产中去,部门之间的通讯也经常部畅通。

这在激烈竞争的市场中是非常不利的。

企业销售管理系统就是在这种状况下出现的。

它利用计算机的技术,使得企业生产、库存和销售能够有利结合起来,产销连接,提高企业的效率和效益。

第一节系统设计一、系统客户要求系统开发的目标是实现企业销售管理的系统化、规范化和自动化。

这是在用户要求的基础上提出来的,用户要求如下。

●●产销衔接。

利用销售管理系统后,要求能够对整个生产过程进行实时的监控,特别是一些半产品和热销产品的库存量和生产能力。

对于即将生产完成的产品,能够提前将信息由生产部门传递到销售部门,这样销售部门可以根据客户订单的要求,提前做好发货的准备;对也不能按时完成的产品,系统自动向经理发出警报,以便及时采取措施。

●●产品库存。

通过本系统能够清楚的看到企业库存中的产品数量、存放地点等信息。

使得生产部门和销售部门都能够根据库存信息做出决策。

●●订单管理。

对于销售部门输入的订单能够通过电脑以这跟踪下去。

企业做到以销定产,在库存中备有一定的储备量。

●●客户管理。

能够对企业的顾客有一个清楚地了解,通过客户管理分保持和客户良好的关系。

即使得到客户反馈的意见,上交有关部门及时处理。

●●发货计划。

根据客户订单的要求和企业现有的库存,制定发货数量、发货顺序等计划。

销售管理系统需求分析

销售管理系统需求分析

一、需求分析1、问题的提出:这是一个企业销售管理系统,设计者的目标是满足公司运营和日常管理的需要,具有对产品,员工,客户管理的功能。

销售员可以对销售的产品进行登记,并将销售情况反馈给数据库。

管理员可以查看员工信息以及销售情况,管理员登陆后可以添加删除员工,以及销售员以外的特殊操作。

为管理的方便性和信息传递的快速性提供了一个很好的平台。

系统开发的总体任务是实现售后服务及销售登记自动化。

总之,企业销售管理系统要实现登陆验证、商品销售管理、员工信息管理、客户信息管理几大部分。

2、系统的业务功能分析:销售管理系统是一个典型的数据库开发应用程序,有基础信息模块,销售管理模块查询统计模块,系统设置模块4部分组成,规划系统功能模块如下: 基础信息模块该模块主要用于管理添加、删除、修改商品信息、客户信息、用户信息。

销售管理模块该模块主要用于管理添加销售信息和添加销售退货信息。

查询统计模块该模块主要用于产品信息查询,销售退货信息查询,和产品销售排行。

系统设置模块该模块主要用于管理修改密码,关于和退出登录。

3、E-R 图:根据以上各节对系统所做的需求分析和系统分析,规划处了本系统的数据库实体。

下面介绍几个关键实体的E-R 图:订购客户销售单联系产品销售人员负责管理员管理退货单负责退货联系n 1n 1n11n 1n n1n1总体E-R 图销售单据产品编号数量售价销售人员成交日期客户编号销售单据编号产品产品名称供应商产地生产日期库存成本产品编号入库时间退货单据产品编号数量售价销售人员退货日期客户编号退货单据编号用户信息用户姓名用户类型用户密码加入时间用户编号销售信息管理系统详细E-R 图4、数据流图:客户销售员销售单据信息订购处理退货处理购买信息货品信息退货信息表退货要求退货信息销售信息退货信息数据流图三、系统设计1、数据表:表的物理设计:建立T_Customer 表(客户信息表),T_Product 表(产品信息表),T_User 表(用户信息表),T_Sell 表(销售信息表),T_Sell 表(退货信息表)。

医药销售管理系统数据库设计

医药销售管理系统数据库设计

医药销售管理系统数据库设计一、系统概述当前社会医药行业发展迅速,为提高医药销售管理的效率和准确性,设计了医药销售管理系统。

该系统旨在帮助医药企业管理销售数据、客户信息、产品信息等,并能进行销售业绩分析、库存管理等功能。

二、数据库设计1. 数据库结构本系统的数据库采用关系型数据库管理系统,包括以下表:•客户表(Customer):存储客户信息,包括客户ID、姓名、联系方式等字段。

•产品表(Product):存储产品信息,包括产品ID、名称、价格等字段。

•销售记录表(Sales_Record):存储销售记录,包括销售记录ID、客户ID、产品ID、销售数量、销售日期等字段。

•库存表(Inventory):存储产品库存信息,包括产品ID、库存数量等字段。

2. 数据库字段设计客户表(Customer)字段名类型描述CustomerID INT 客户IDName VARCHAR 姓名Contact VARCHAR 联系方式产品表(Product)字段名类型描述ProductID INT 产品IDName VARCHAR 产品名称Price DECIMAL 价格销售记录表(Sales_Record)字段名类型描述SalesRecordID INT 销售记录IDCustomerID INT 客户IDProductID INT 产品IDSalesQuantity INT 销售数量SalesDate DATE 销售日期库存表(Inventory)字段名类型描述ProductID INT 产品IDStockQuantity INT 库存数量3. 数据库关系设计•客户表和销售记录表之间存在一对多关系,一个客户可以有多条销售记录。

•产品表和销售记录表之间也存在一对多关系,一个产品可以对应多条销售记录。

•产品表和库存表之间为一对一关系,每个产品对应唯一的库存信息。

三、系统功能医药销售管理系统将提供以下核心功能:1.客户信息管理:包括客户的添加、修改和删除操作。

销售管理系统数据库设计1.doc

销售管理系统数据库设计1.doc

销售管理系统数据库设计1某制造企业销售管理系统数据库设计一、需求分析(一)业务流程:1、销售部统计商品信息,向客户发布商品信息。

2、客户根据销售部发布的商品信息,向销售部发送订单。

3、销售部将订单发送给主管部门审核。

4、主管部门对订单进行核对:(1)如果不批准订单,主管部门向客户发布不批准的信息;(2)如果批准,主管部门向客户发布批准的信息;销售部获取批准的订单,核对客户信息,登记新客户的基本资料或修改原有客户的基本资料,同时及时发布商品修改后的信息;生产部门接受订单,生产客户所需的商品,生产完成后,将发货单与商品一同发出。

5、客户确认发货单。

(二)数据流程图销售管理系统第一层数据流程图第二层数据流程图:客户信息员工信息P1 基本信息P2订单处理(三)数据字典1、订单号数据项可以描述如下:数据项: 订单号含义说明: 唯一标识每张订单别名: 订单编号类型: 字符型长度: 4取值范围: 0000至9999取值含义: 前 2 位标别所在地区,后2 位按顺序编号与其他数据项的逻辑关系:唯一识别订单2、商品信息是该系统中的一个重要数据结构,它可以描述如下:数据结构: 商品信息含义说明: 是销售管理系统的重要数据结构,定义了销售商品的具体信息组成: 产品号,产品名,单价,重量3、数据流“订单数据" 可描述如下:数据流: 订单数据说明: 客户选购商品所下的初始订单数据流来源: 客户数据流去向: 接受订单组成: 客户基本信息+商品编号+数量等平均流量: 5张/天高峰期流量: 100张/天4、数据存储“订单" 可描述如下:数据存储: 订单表说明: 记录每张订单的具体情况流入数据流: 订单处理流出数据流: ……组成: 订单号,客户编号,产品,数量,单价等数据量: 每年2000张存取方式: 随机存取5、处理过程“接收订单"可描述如下:处理过程: 接收订单说明: 核准客户所下订单输入: 订单数据,商品信息,主管审批输出: 核对订单至主管部门,是否确认信息给客户处理: 接收到客户订购产品的初始订单后,根据商品信息以及客户以往的信用情况,核准订单是否符合条件,然后将符合条件的订单送主管部门报批,如果同意,将结果反馈给客户,并将核准后订单送下一处理模块(订单处理)二、概念结构设计。

数据库销售订单管理系统课程设计

数据库销售订单管理系统课程设计

数据库销售订单管理系统课程设计设计目的:设计一个数据库销售订单管理系统,可以帮助企业提高订单管理效率和准确性。

通过该系统,用户可以方便地创建、编辑、查阅和删除销售订单,并能够自动生成订单相关的报表和统计数据。

设计概述:该系统基于数据库技术,使用关系型数据库管理系统(例如MySQL)进行数据存储和管理。

通过使用该系统,用户可以进行销售订单的创建、查阅、编辑和删除操作,同时还可以根据订单信息生成各种报表和统计数据。

系统将以用户友好的界面展示给用户,并提供各种查询和过滤功能,以帮助用户快速找到所需订单信息。

数据库设计:1. 订单表(Order):该表记录了每个销售订单的基本信息,包括订单编号、客户编号、下单日期、交付日期、订单总金额等字段。

订单编号是主键。

2. 客户表(Customer):该表记录了每个客户的基本信息,包括客户编号、客户名称、联系电话、地址等字段。

客户编号是主键。

3. 产品表(Product):该表记录了企业生产或销售的产品信息,包括产品编号、产品名称、产品单价等字段。

产品编号是主键。

4. 订单明细表(OrderDetail):该表记录了每个订单的明细信息,包括订单编号、产品编号、产品数量等字段。

订单编号和产品编号组成联合主键。

系统功能设计:1. 订单创建:用户可以通过系统界面创建新的销售订单,填写订单信息(客户编号、下单日期、交付日期等)以及订单明细(产品编号、产品数量等)。

2. 订单查阅和编辑:用户可以查阅和编辑系统中已有的销售订单,包括查询订单详细信息、修改订单信息、删除订单等操作。

3. 订单报表和统计数据生成:系统可以根据用户需求生成各种订单相关的报表和统计数据,包括按订单日期统计销售额、按客户统计销售额、按产品统计销售数量等。

4. 订单查询和过滤:系统提供了多种查询和过滤功能,用户可以根据订单编号、客户名称、下单日期等条件快速找到所需订单信息。

5. 数据备份和恢复:系统可定期自动备份数据库数据,并提供数据恢复功能,以确保数据的安全性和可靠性。

服装销售管理系统数据库

服装销售管理系统数据库

服装销售管理系统数据库在当今竞争激烈的服装市场中,高效的销售管理对于服装企业的成功至关重要。

而服装销售管理系统中的数据库则是支撑整个管理流程的核心基石,它能够有效地存储、组织和处理大量与服装销售相关的数据,为企业的决策提供有力支持。

服装销售管理系统数据库的重要性不言而喻。

首先,它能够集中存储各种类型的数据,包括服装产品的详细信息,如款式、颜色、尺码、材质、进价、售价等;销售数据,如销售日期、销售数量、销售额、销售渠道等;库存数据,如库存数量、库存位置等;客户数据,如客户姓名、联系方式、购买记录等。

通过将这些数据整合在一个统一的数据库中,企业能够方便地进行查询、分析和管理。

一个完善的服装销售管理系统数据库应该具备良好的数据结构设计。

在设计数据库时,需要考虑到数据的完整性、一致性和可用性。

例如,对于服装产品信息表,应该确保每个产品都有唯一的标识符,并且相关的属性信息完整准确。

对于销售数据表,应该能够清晰地记录每一笔销售交易的细节,同时与产品信息和客户信息建立有效的关联。

在数据存储方面,数据库需要选择合适的存储方式和数据类型。

对于大量的文本数据,如产品描述,可以采用适当的字符型数据类型,并合理设置长度。

对于数值数据,如价格、数量等,要选择精确的数据类型以保证计算的准确性。

同时,为了提高数据的查询效率,可以合理地建立索引。

数据库的安全性也是不容忽视的一个方面。

要确保只有授权人员能够访问和修改数据库中的数据,防止数据泄露和恶意篡改。

可以通过设置用户权限、密码保护、数据加密等手段来保障数据库的安全。

服装销售管理系统数据库的功能丰富多样。

它可以实现库存管理,实时监控库存水平,当库存低于设定的阈值时,自动发出补货提醒。

通过分析销售数据,数据库能够帮助企业了解哪些服装款式、颜色和尺码最受欢迎,从而为采购和生产决策提供依据。

同时,它还能够对客户购买行为进行分析,识别出忠实客户和潜在客户,为精准营销提供支持。

例如,通过数据库的分析,企业发现某一款式的女装在某个地区的销售特别好,而在其他地区销售不佳。

sqlserver数据库案例

sqlserver数据库案例

sqlserver数据库案例SQL Server是一款关系型数据库管理系统,由微软公司开发。

它提供了一套丰富的功能,旨在管理和处理大规模的数据集,可以应用于各种不同的业务领域。

在以下案例中,我们将介绍一个以电子商务网站为例的SQL Server数据库设计和应用。

电子商务网站是一种在线销售产品和服务的平台,用户可以通过网站进行产品浏览、购买、支付和配送等交易活动。

为了实现这些功能,我们需要一个具备高效且可扩展性的数据库系统,用来存储和管理大量的用户数据、产品信息和交易记录等。

在电子商务网站中,用户是核心,因此我们首先需要设计一个用户表来存储用户的个人信息。

用户表可以包括以下字段:用户ID、用户名、密码、电子邮件、电话号码和地址等。

通过用户ID可以唯一标识每个用户,用户名和密码用于用户登录认证,电子邮件和电话号码用于联系和通信,地址用于配送产品。

在用户表的基础上,我们可以设计一个产品表来存储网站上的产品信息。

产品表可以包括以下字段:产品ID、产品名称、价格、库存、分类和描述等。

通过产品ID可以唯一标识每个产品,产品名称用于展示和搜索,价格和库存用于购买和配送,分类用于产品分类和浏览,描述用于产品介绍。

为了实现用户和产品之间的交易,我们还需要设计一个订单表来存储用户的订单信息。

订单表可以包括以下字段:订单ID、用户ID、产品ID、数量、总金额、下单时间和状态等。

通过订单ID可以唯一标识每个订单,用户ID和产品ID用于关联用户和产品,数量和总金额用于计算订单金额,下单时间用于订单追溯,状态用于订单处理。

在电子商务网站中,用户还可以对产品进行评价和评论,因此我们可以设计一个评价表来存储用户的评价信息。

评价表可以包括以下字段:评价ID、用户ID、产品ID、评价内容和评价时间等。

通过评价ID可以唯一标识每个评价,用户ID和产品ID用于关联用户和产品,评价内容用于展示和搜索,评价时间用于评价追溯。

除了以上几个核心表之外,我们还可以根据实际需求设计其他相关的辅助表,如地址表、支付表、配送表等。

超市商品进销存管理系统数据库设计

超市商品进销存管理系统数据库设计

杭州电子科技大学数据库课程设计课程设计手册超市进销存管理系统数据库设计姓名学号设计小组长其他设计小组成员指导教师设计时间至杭州电子科技大学管理学院编制引言目前,无论是超市还是公司企业对于货物都实行了信息化管理,以提高管理水平和工作效率,同时也可以最大限度地减少手工操作带来的错误;于是,进销存管理信息系统便应运而生;在工厂中,产品的进销存涉及产品原料的采购、库存、投入生产、报损,甚至有时涉及到销售,同时,对于产品也有相应的生产、库存、销售、和报损等环节;在其他非生产性单位,如超市、商店等,则主要涉及到进货、库存、销售和报损4个方面;超市进销存管理的对象是很多的,广而言之,它可以包括:商业、企业超市的商品,图书馆超市的图书,博物馆超市的展品等等;在这里本文仅涉及工业企业的产品超市;超市进销存管理系统按分类、分级的模式对仓库进行全面的管理和监控,缩短了超市信息流转时间,使企业的物资管理层次分明、井然有序,为采购、销售提供依据;智能化的预警功能可自动提示存货的短缺、超储等异常状况;系统还可进行材料超市ABC分类汇总,减少资金积压;完善的超市管理功能,可对企业的存货进行全面的控制和管理,降低超市成本,增强企业的市场竞争力;一、需求分析处理对象及组织如下:商品:商品编号、商品名称、商品单价、生产日期、保质期、商品重量、商品规格供应商:应商名称、供应商地址、供应商帐号、供应商传真、供应商电话、交货日期、订单号进销存:库存号、现有库存、最高库存、最低库存、盈亏数量、联系人1针对超市进销存管理系统,分别对采购部门、销售部门和库存保管部门进行详细的调研和分析,总结出如下的需求信息:商品按类管理,所以需要有一商品类型信息;如果一个商品类型存在商品,或存在下级商品类型,则该类型不可删除;需要记录供应商品信息;在涉及商品数量的地方,需要知道商品的库存地方;商品销售信息单中要包含登记商品销售数量、单价等信息;在进货信息中要包含商品供应商等信息;商品报损要有报损原因;进货、销售、报损操作要有相应信息管理员;只有管理员登录之后才可以使用系统;默认的管理员不可以删除;进货、销售、库存、报损信息都要可以添加、修改、删除、分类查找;当进行进货、销售和报损操作后,能相应更新库存;2经上述系统功能分析和需求总结,考虑到将来功能的扩展,设计如下的数据项和数据结构:商品类型信息,包括数据项有:商品信息,包括的数据项有:商品编号、商品名称、商品的的生产日期、库存量等;商供应商信息,包括供应商号、供应商名称、联系电话等;进货信息,包括进货商品号、数量、规格、单价等;销售信息,包括销售商品、数量、单价等;报损信息,包括报损商品、数量、原因、登记时间等;员工信息,包括员工号、姓名、职称等信息处理及系统功能该系统由商品信息管理模块,员工信息管理模块,供应商信息管理模块,仓库信息管理模块等可以完成商品的进销存和查询,更改等的基本操作;并根据客户的要求完善系统的功能需求;系统功能有:1商品信息的管理包括商品基本信息的新建、修改和删除,商品的编号、商品名称、商品规格等2供货商信息管理:包括供货商信息的新建、修改和删除和供应商的名称、供应商代号、供应商地址等;3员工信息管理:系统管理员的添加、删除和修改密码和员工姓名、性别、职称、工号等;4仓库信息管理:仓库号、库存商品号、商品数量等数据库系统开发环境数据库系统开发环境需求决定以windows XP为开发平台,采用选择功能强大的Microsoft SQL Server 为开发工具;该业务的流程图通过对超市管理系统的要求和分析、处理,弄清楚了进销存各个系统的环节需求;清楚了环节所需要的信息内容、流向、处理、提供信息的信息表形态等,把分析系统的相关用“业务流程图”表示出来;具体分为进货业务,销售业务,业务流程图如下:以下是某超市管理系统的业务流程的分析1某超市管理系统进货业务流程图为2某超市管理系统销售业务流程图呈 交某超市管理系统数据流i程图分析数据流程图是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具,它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况;根据上面业务流程图的描述,从系统的科学性、管理的合理性、实际运行的可行性角度出发,自顶向下对系统进行分解,导出了超市销售管理系统的顶层数据流程图、第二层数据流程图和第三层数据流程图;1某超市管理系统顶层数据流程图去处,从而确定了整个系统的外部实体和数据流,在顶层数据流程图中,把超市管理系统作为一个处理环节,与实体间传递信息,简单的表达系统的各部分功能;(1)第一层数据流程确定系统的主要处理功能,可以将系统分为进货管理、库存管理、销售管理等几部分;再确定各个输入和输出的数据流的以及与之相关的数据结构,为各个数据流、报表命名并编码,从而得到超市销售进销存系统的第一层数据流程图,如图上图所示2第二层数据流程图再将第一层数据流程图分解就可得到第二层流程图;其中某些数据项处理可分解为多个处理过程;在本系统中有销售模块、进货管理;每一部分都可以分解为第二层流程图;具体的分解情况如下5数据字典数据流程图表达了数据和处理的关系,数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果;数据字典在数据库设计中占有很重要的地位;数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分;其中数据项是数据的最小组成单位,若干个数据项可以组成一个数据结构,数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容数据项如表一二、概念设计2.1.1 分E-R图建立根据第二层数据流程图得到三个分E-R图2.1.2 全局/整体E-R图通过各个分E-R图之间的联系,合成全局E-R图;由于在做局部E—R图时,只是针对局部的E—R图考虑,导致各个E—R图之间有很多不一致的地方,造成在合并局部E—R图生成全局E—R图时有很多的冲突发生;而在编写商品信息时,考虑商品的数目很多,如果只用数字标号不好区分也不容易查询,就用的字母加数字来编号,所以在合并的时候造成的冲突,最后把订单中的商品编号也改成了字符型的,消除了冲突;如图下所示2.2.1 建立关系模式E—R图转换为关系模型实际上就是要将实体性、实体的属性和实体性之间的联系转换为关系模式,这种转换一般遵循如下规则:一个实体型转换为一个关系模式;实体的属性就是关系的属性,实体的码就是关系的码;对于实体型见的联系则有以下不同的情况:1一个1:1的联系可以转换为一个独立的关系模式,也可以与任意一端对应的关系模式合并;如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,每个实体的码均是该关系的候选码;如果与某一端实体对应的关系模式合并,则需要在该关系模式的属性中加入另一个关系模式的码和联系本身的属性;2一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式看,也可以与n端对应的关系模式合并;如果转换为一个独立的关系模式,则与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,而关系的码味n端实体的码;3一个m:n联系转换为一个关系模式;与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性,各实体的码组成关系的码或关系吗的一部分;根据以上规则将本系统的E—R图转换为关系模式关系的码用下划线标出有一个超市管理系统数据库,包括T、S、Y、K、kt、TY、SK、TSYK个关系模式:TTID,Tname,TPrice,Tproducedate,TKeepdate,TWeight,TNorms,TProducename;SSCodename ,SName,SAddress, SFax,Stele,SDate,SOrder;YYID,YName,YSex,YAge,YZhichen;KKNo,KNum,KHnum,KDnum,KPnum,KPerson;KTKNo,TID,QTYTYTID,YID,QTY;SKSNo,KNo,CQTY;TSYKTID,SName,YID,KNo,WQTY1.商品信息表T由商品编号TID、商品名称Tname、商品单价TPrice、生产日期Tproducedate、保质期TKeepdate、商品重量TWeight、商品规格TNorms组成;2.供应商信息表S由供应商名称SName、供应商地址SAddress、供应商帐号SCodename、供应商传真SFax、供应商电话Stele、交货日期SDate、订单号SOrder;3.员工信息表Y由员工编号YID、员工姓名YName、员工的性别YSex、员工的年龄YAge、员工的职称YZhichen;4.库存信息表K由库存号KNo现有库存KNum、最高库存KHnum、最低库存KDnum、盈亏数量KPnum、联系人KPerson组成;5.KT表是由存储商品的库存号KNO,标识商品的代号TID,某商品的数量QTY组成;6.YT由标识公司员工的代码YID ,标识商品的代号TID,销售的商品数量CQTY组成;7.ST供应商商品表由某供应商的产品代号SCodename,标识商品的代号TID,8.TSYK供应商商品员工仓库表由商品编号TID、供应商名称SName、库存号KNo、员工编号YID实际的商品数量WQTY组成;商品关系模式表供应商关系模式表员工关系模式表仓库关系模式表仓库商品关系模式员工商品关系模式供应商商品表供应商商品员工仓库表四、物理结构设计通常关系数据库物理设计的内容主要包括:1为关系模式选择存取方法;2设计关系、索引等数据库文件的物理存储结构;物理设计的方法:1首先对要运行的事物进行详细分析,获得选择物理结构设计所需要的参数;2其次,要充分了解所用RDBMS的内容特征,特别是系统提供的存取方法和存取结构;建立索引的原则:1如果一个或一组属性经常在查询条件中出现,则考虑在这个或这组属性上建立索引或则会索引;2如果一个属性经常作为最大值和最小值等聚集函数的参数,则考虑在这个属性上建立索引;3如果一个或一组属性经常在连接操作的连接条件中出现,则考虑在这个或这组属性上建立索引;五、数据实施和维护1.创建表1创建数据库create database 超市管理系统数据库2创建基本表create table TTID Char8 primary key, TProducename Char14 NOT NULL, Tname Char14 NOT NULL,TPrice Int NOT NULL, Tproducedate Char6 NOT NULL, TKeepdate Char2 NOT NULL, TWeight Char8 NOT NULL, TNorms Char12,create table SSCodename Char8 primary key, SName Char12 NOT NULL, SAddress Char16 NOT NULL, SFax Char11 NOT NULL,STele Char11 NOT NULL,SDate Char12 NOT NULL,create table YYID Char6 primary key, Yname Char6 NOT NULL,YSex Char1 NOT NULL,YAge Char2 NOT NULL, YZhichen Char6 NOT NULL,create table KKNO char2 primary key, KNum Char4 NOT NULL,KHnum Char112 NOT NULL, KDnum Char12 NOT NULL,KPnum Int NOT NULL, KPerson Char8 NOT NULL,create table TYKNO char8 NOT NULL,TID Char8 NOT NULL,QTY char6 NOT NULL,create table ST SCodename Char8 NOT NULL, TID Char8NOT NULL,GQTY char6NOT NULL,create table KTKNO char2NOT NULL,TID Char8NOT NULL,QTY int NOT NULL,create table TSYK SCodename Char8 NOT NULL, YID Char6 NOT NULL,KNO char2NOT NULL,TID Char8NOT NULL,WQTY int NOT NULL,3创建视图购买商品信息视图CREATE VIEW VIEW_VTASSELECT TID,Tname,TPrice供应商信息视图CREATE VIEW VIEW_VSASSELECT SName,SAddress,SCodename,Stele,SDate FROM S仓库信息视图CREATE VIEW VIEW_VCASSELECT KNO,KNum,KHnum,KDnumFROM K员工信息视图CREATE VIEW VIEW_DHASSELECT Yname,Yage,YzhichenFROM YWHERE YID='P006'4创建触发器在商品信息表上创建触发器提醒信息管理员相应的操作create trigger tri_delete_teleon Tfor deleteasprint '请在仓库中删除此商品'在仓库信息表上建立触发器create trigger tri_S_updateon Kfor updateasif select TNamewhere TID = 'F650' = 0print '此商品存放仓库已满'在供应商信息表上建立触发器create trigger tri_update_Steleon Sfor updateasif select TIDfrom Twhere TID= 'I112'<100print '存货不足请及时进货'5 建立索引Create unique index IX_TID on TTID;Create unique index IX_SCodename on S SCodename; Create unique index IX_YID on Y YID;Create unique index IX_KNO on K KNO;6 建立储存过程1、商品信息查询的存储过程:create procedure T_TT_ID char15,T_name char30,T_Pro char18asselectfrom Twhere TID = T_ID2、员工信息查询的存储过程:create procedure Y_YY_ID Char16,Y_name Char16,Y_Sex Char1,Y_Age Char12,Y_Zhichen Char6asselectfrom Ywhere YID= Y_ID3、供应商信息查询存储过程:create procedure S_SS_Codename Char8,S_Name Char12,S_Address Char16,S_Fax Char11,S_Tele Char11asselectfrom Swhere SCodename= S_Codename4、库存信息查询的存储过程:create procedure K_KK_NO char2 ,K_Num Char4,K_Pnum Int,K_Person Char8asselectfrom Kwhere KNO= K_NO六、总结心得写出本次设计中遇到的问题以及解决的方法;进一步设想等。

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产品销售数据库系统姓名:
学号:
班级:
目录
一需求分析 (3)
1.1 编写目的 (3)
1.2背景 (3)
1.3 内容及分析 (3)
1.4开发技术 (3)
二产品销售功能图 (4)
三E-R图 (5)
3.1五个实体 (5)
3.2各个实体的E-R图 (5)
3.3 数据库的E-R图 (7)
四依赖关系 (8)
4.1产品表中 (8)
4.2 销售商表中 (8)
4.3 公司表中 (8)
4.4 生产表中 (8)
4.5 销售表中 (8)
4.6第三范式 (8)
五建表 (9)
5.1 表结构定义 (9)
5.1.1产品信息表 (9)
5.1.2销售商信息表 (9)
5.1.3公司信息表 (9)
5.1.4生产信息表 (9)
5.1.5产品销售表 (9)
5.2 创建表 (10)
5.2.1先创建产品信息表 (10)
5.2.2创建销售商信息表 (10)
5.2.3创建公司信息表 (11)
5.2.4创建生产信息表 (11)
5.2.5 查询产品信息内容 (12)
5.2.6 查询公司在北京的产品信息 (13)
5.2.7 查询销售日期在2010年之后的产品信息 (13)
六总结 (14)
一需求分析
1.1 编写目的
随着社会的发展,对于各行各业的人才,如何使用最低的成本获得最大的利润变得尤为重要,市场需要什么,我们就做什么,为了更好的了解国内外的家电使用情况,这份报告也随之而生了。

1.2背景
中国经济正处于一个高速发展时期,经济收入增加,宏观各方面软环境的日趋完善和家居条件的改善,使得人们对物质需求的消费也不断的攀升可能将引起家电销售业的黄金增长期。

交通支持下的物流水平、IT技术、信息技术的高速发展为该行业的整体成本降低,市场开拓,服务完善带来了无穷的机遇。

消费者个性化需求的日益显着,而销售企业则更能掌握消费者各种信息,使得商业资本在产业价值链中的角色日益重要。

供应商竞争激烈,加上资源短缺,专业化分工明显,制造商产业经销和零售市场化趋势更加明显。

在2011年推行家电下乡,家电以旧换新,令大批家用电器及相关企业大手恩惠。

从消费市场中独立出来的中国专业家电销售市场,是中国销售市场日益繁荣的结果。

并且伴随着中国家电产业的不断发展而日益专业化、规模化和特色化。

苏宁,国美,三联既是近几年涌现出来的中国专业家电销售业巨头。

1.3 内容及分析
通过调查某些家用电器在市场的需求量,各地的价格,生产公司可以根据那些调查作出某种产品该生产多少才可以获得最大的利润,更好的满足市场需求量。

1.4开发技术
开发工具:Microsoft SQL Server 2000
开发语言:SQL
开发技术:数据库开发技术
二产品销售功能图
三E-R图
3.1五个实体
产品的属性(产品编号,产品名称,价格,库存量)
销售商的属性(销售商编号,销售商名称,地区,负责人,电话)公司的属性(公司编号,公司名称,地区)
生产的属性(公司编号,产品编号,数量)
销售的属性(产品编号,销售商编号,销售时间,数量,金额)3.2各个实体的E-R图
图5:销售
图6:各实体间的E-R图
四依赖关系
4.1产品表中
(产品编号)(产品名称,价格,库存量)完全函数依赖
4.2 销售商表中
(销售商编号)(销售商名称,地区,负责人,电话)完全函数依赖4.3 公司表中
(公司编号)(公司名称,地区)完全函数依赖
4.4 生产表中
(公司编号,产品编号)(数量)完全函数依赖
4.5 销售表中
(销售商编号,产品编号,销售时间)(数量,金额)完全函数依赖4.6第三范式
由于不存在部分依赖和传递依赖,所以已经化为第三范式
五建表
5.1 表结构定义
首先对每一个表的结构进行定义一下5.1.1产品信息表
5.1.2销售商信息表
5.1.3公司信息表
5.1.4生产信息表
5.1.5产品销售表
5.2 创建表
在数据库中创建相关的表,因为涉及到一些外键的,所以要遵从一定的先后顺序5.2.1先创建产品信息表
5.2.2创建销售商信息表
数量整型(int)不允许为空
金额货币类型
(money)
不允许为空
Create table 产品信息
(
产品编号char(6) primary key,
产品名称char(30) not null,
价格float(8) ,
库存量int
)
Go
Create table 销售商信息
(
销售商编号char(6) primary key,
销售商名称char(30) not null,
地区char(10),
电话char(12)
)
Go
可编辑修改
5.2.3创建公司信息表
5.2.4创建生产信息表
Create table 公司信息 (
公司编号 char(10) primary key, 公司名称 char(30) not null, 地区 char(10) ) go
Create table 生产信息 (
公司编号 char(10) not null, 产品编号 char(6) not null, 数量 int,
Primary key(公司编号,产品编号)
Foreign key (公司编号) references 公司信息(公司编号), Foreign key (产品编号) references 产品信息(产品编号)
)
5.2.5产品销售表
Create table 产品销售
(
销售商编号char(6),
产品编号char(6),
销售时间datetime,
数量int,
金额money,
Primary key(销售商编号,产品编号,销售时间),
Foreign key(销售商编号) references 销售商信息(销售商编号), Foreign key ( 产品编号) references 产品信息(产品编号)
)
5.2.5 查询产品信息内容
Select *
From 产品信息
可编辑修改
可编辑修改
5.2.6 查询公司在北京的产品信息
5.2.7 查询销售日期在2010年之后的产品信息
Select *
From 产品信息 Where 产品编号 In ( select 产品编号 From 生产信息 Where 公司编号 in ( select 公司编号 From 公司信息 Where 地区='北京') )
Select * From 产品信息 Where 产品编号 in (
Select 产品编号 From 产品销售
Where 销售时间>=2011-01-01 )
六总结
通过本次产品销售数据库的建立,更好的理解了一些概念性的问题,比如E-R图,范式之类的概念问题。

当然对建表也有了更深的理解,也明白了主键和外键对表的重要性。

对于E-R图,各个属性间的关系,通过E-R图,更是一目了然的看出这之间的联系。

而函数依赖,完全函数依赖,部分函数依赖,传递函数依赖对于范式的理解更是有这很大的帮助,从而化成第三范式,避免了插入异常,删除异常,修改异常等一系列的问题。

当然,对一个数据库而言的,最关键的部分就是建表了,一个好的表,不仅可以为系统节省空间,更可以为你的查询节省大量的时间,对于这其中一些数据的插入,在这里就没有详细的赋值。

设置主键和外键也变得尤为重要,它们是一个表的关键所在,也是众表之间的联系所在。

在建表当中,对于一些属性的类型,也要仔细斟酌,避免内存的浪费。

可编辑修改。

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