中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标：18-1 货币供应量 (年底余额)
中国第三产业统计年鉴2017：9-1-22 货币供应量(年底数字)
项目
法定纸币及硬币的流通量 由商业银行发行 由政府发行 总计
由认可机构持有的法定纸币 及硬币
由公众持有的法定纸币及 硬币
货币供应量：就外币掉期存 款作出调整 货币供应量 M1 港元 外币 总计 货币供应量 M2 港元① 外币② 总计 货币供应量 M3 港元① 外币② 总计
45371.30 44128.75 89500.05
47949.40 52614.97 100564.37
52256.55 57857.17 110113.72
57655.01 58529.40 116184.41
62801.12 62278.36 48058.22 52360.69 57787.25 62925.48
17087.24
12533.80 7177.66
19711.46
14287.75 7851.95
22139.70
45373.84 44126.21 89500.05
47951.30 52613.07 100564.37
52257.73 57855.99 110113.72
57655.49 58528.92 116184.41
货币供应量：未就外币掉期 存款作出调整 货币供应量 M2 港元 外币 总计 货币供应量 M3 港元
2012
2013
2014
2015
单位：亿港元 2016
2916.75 102.50
3019.25
3293.25 108.91
3402.16
3421.65 113.45
3535.10
3601.65 116.61
②所列数字已扣除外币掉期 存款。
外币 总计
中国统计年鉴摘要2020：台湾省主要社会经济指标(2000-2019)人口工农业GDP劳动就业公共安全进出口教育投资
道路交通事故伤亡人数
死亡(人)
3388
2047
1517
受伤(人)
66895
293764
394198
国民经济核算
本地居民生产总值(新台币亿元)
104652
144761
184307
本地生产总值(新台币亿元)
103285
140603
179833
居民最终消费支出
57058
74810
93257
固定资本形成总额
820143 26528 66510 34.4
108.5 108.9
11.5 12.5 0.4 592668 92.7 74085
1664 1107
11.9 12.4 0.4 597497 93.7 73056
1710 1186
3340 2848 492 -214 64 427 400
3292 2857 435 -208 114 344 393
583
对日本
-217
-345
-214
对美国
103
53
84
对中国内地
416
387
对香港
367
397
财政.金融及景气
赋税实征净额②(新台币亿元)
19298
16222
22512
外汇存底①(亿美元)
1067.4
3820.1
4515.0
汇率
1美元兑新台币
31.23
31.64
30.44
货币供应量m2①(新台币亿元)
795489 26376 65570 35.0
108.8 109.4
2019年
2360 0.06 652 98.4
简要分析我国建国以来的货币发行及通货膨胀
• 65年到68年又开始了第二次冒进，每年平 均新增货币56亿，每年增长速度为14%， 68年达到666.9亿元 • 69年到70年“调整，巩固，提高”，出现第二 次通货紧缩，每年货币减幅只有7亿元。 • 从70年到79年开始了第三次温和的通货膨 胀，每年平均新增货币90多亿元，增长速 度是15%左右，增长量保持在百亿元之内， 增长速度控制在20%以内。 • 81年到83年开始进入改革开放，新增货币 增长量上了新台阶，每年平均新增货币400 多亿元，货币增长速度为22%。
①纸币因发行过多而急剧贬值。在流通中所 需的金 属货币量已定的情况下，纸币发 行越多，单位纸币所能代表的金属货币量 就越少，纸币的贬值程度就越大。例如， 一个国家某个时期流通中所需要的金属货 币量是100亿元，实际发行的纸币是200亿 元，纸币贬值率 ②物价因纸币贬值而全面上涨。纸币贬值率 越高，物价上涨率也就越高。
• 84年到89年突飞猛进，每年平均新增货币1500多亿 元，89年货币存量达到12000亿元，第四次通货膨 胀可以称为奔驰的通货膨胀。 • 从90年到93年，货币增长量每年都还控制在数千亿 元之内，没有超过万亿元：90年与89年相比，新增 5253亿元，91年比90年新增4100亿元，92年比91 年新增6100亿元，93年比92年新增9400亿元，环 比增长速度39%！93年货币存量达到34879亿元。 94 94年开始货币增长量超过万亿：94年比93年新增 94 93 12100亿元，环比增长速度为34.6%；95年比94年 新增14000亿元，96年比95年新增16000亿元，97 年比96年新增15000亿元，98年比97年新增13500 亿元，99年比98年新增15400亿元，2000年比99年 新增15600亿元，2001年比2000年新增18200亿元， 货币存量达到152888亿元。平均年增长量为15100 亿元，平均增长速度在39%左右，可以称为第五次 通货膨胀期。
中国货币供应量(M0_M1_M2)(1978-2015)
25.33% 23.15% 21.43% 20.78% 16.46% 14.48% 6.74% 15.17% 16.05% 15.50% 14.04% 15.05% 13.55% 12.43% 13.28% 12.50% 12.30% 10.79% 9.02% 14.14% 14.66% 17.30% 18.82% 19.71% 22.32% 22.14% 23.82% 25.81% 28.10% 20.65% 28.06% 15.46% 17.98% 16.53% 15.98% 16.32% 18.51% 23.18% 25.66% 31.71% 35.37% 49.52% 35.71% 58.89% 54.07% 51.53% 53.22%
12.03% 10.91% 12.40% 12.82% 14.73% 16.95% 17.64% 18.25% 19.81% 19.25% 23.40% 26.26% 16.79% 22.25% 19.39% 16.91% 16.33% 16.57% 18.20% 20.72% 21.63% 29.40% 31.42% 29.32% 38.15% 25.32% 24.52% 25.18% 26.04% 25.93%
1,320.01 1,356.45 1,393.37 1,250.32 1,580.86 1,636.56 1,638.32 1,578.76 1,569.69 1,552.52 1,555.30 1,567.42 1,587.92 1,610.77 1,642.91 1,693.45 1,766.36 1,885.11 1,984.95 1,925.99 1,925.79 1,968.01 1,957.82 1,975.10 2,019.99 2,033.77 2,082.24 2,138.54 2,252.51 2,165.04 2,169.61 2,072.29 2,065.67 2,073.60 2,080.79 2,103.01 2,174.91 2,247.44 2,324.55 2,441.33 2,592.64 2,845.24 2,925.38 2,870.78 2,822.05 2,760.11 2,715.74
GDP首破100万亿——详解2020年中国经济成绩单
40特别报道Special Report显高于900万人以上的预期目标，完成全年目标的131.8%。
2020年年均城镇调查失业率为5.6%，低于6%左右的预期目标。
2020年末，城镇登记失业率为4.24%，低于5.5%左右的预期目标。
全年农民工总量28560万人，比上年减少517万人，下降1.8%。
其中，本地农民工11601万人，下降0.4%；外出农民工16959万人，下降2.7%。
农民工月均收入水平4072元，比上年增长2.8%。
外贸正增长，机电产品出口占比59.4%全年货物进出口总额321557亿元，比上年增长1.9%。
其中，出口179326亿元，增长4.0%；进口142231亿元，下降0.7%。
进出口相抵，顺差为37096亿元。
机电产品出口增长6%，占出口总额的59.4%，比上年提高1.1个百分点。
一般贸易进出口占进出口总额的比重为59.9%，比上年提高0.9个百分点。
民营企业进出口增长11.1%，占进出口总额的比重为46.6%，比上年提高3.9个百分点。
居民收入增长与经济增长基本同步全年全国居民人均可支配收入32189元，比上年名义增长4.7%，扣除价格因素实际增长2.1%，与经济增长基本同步。
按常住地分，城镇居民人均可支配收入43834元，比上年名义增长3.5%，扣除价格因素实际增长1.2%；农村居民人均可支配收入17131元，比上年名义增长6.9%，扣除价格因素实际增长3.8%。
城乡居民人均收入比值为2.56，比上年缩小0.08。
全国居民人均可支配收入中位数27540元，比上年名义增长3.8%。
全国人均消费支出21210元全年全国居民人均消费支出21210元，比上年名义下降1.6%，扣除价格因素实际下降4.0%。
按常住地分，城镇居民人均消费支出27007元，名义下降3.8%；农村居民人均消费支出13713元，名义增长2.9%。
房地产开发投资14.1万亿元，同比增长7%2020年1—12月，全国房地产开发投资141443亿元，比上年增长7.0%。
中级经济师-第十三章-财政收入题目
第十三章:财政收入1.下列属于国债分类的是( )A内债和外债B短期国债、中期国债和长期国债C固定利率国债、浮动利率国债D上市(流通)国债和非上市(流通)国债E国债发行市场和国债流通市场正确答案A，B，C，D2.一般来说，国债的政策功能包括( )。
A弥补财政赤字B筹集建设资金C缩小外贸顺差D调控宏观经济E调节货币供应量正确答案:A，B，D，E3.影响税负转嫁的因素有( )。
A课税商品的供给与需求弹性B课税商品的性质C课税与经济交易的关系D课税商品的种类E课税范围的大小正确答案:A，B，C，E4.我国统计年鉴中对外公布的财政收入包括( )。
A税收收入B政府债务收入C社会缴款D纳入公共财政预算的非税收入E全部的政府收入正确答案:A，D5.根据国际货币基金组织2001年《政府财政统计手册》的分类标准，政府的主要收入来源渠道包括( )A税收收入B社会缴款C非税收入D赠与收入E债务收入正确答案A，B，D6.根据国债债务本位的不同，可将国债分为( )。
A上市国债B货币国债C实物国债D非上市国债E固定利率国债。
正确答案:B，C7.下列各类商品中，税负不容易转嫁的有( )。
A需求弹性较大、供给弹性较小的应税商品B非生活必需品C生活必需品D征收消费税的商品E课税范围狭窄的商品正确答案A，B，E8下列对地方政府债务管理制度中，说法正确的有( )A县级以上政府可以举借外债B地方政府债务规模实行限额管理C地方政府举债可以用于经常性支出D财政部对债务高风险地区进行风险预警E政府性债务作为硬指标纳入政绩考核正确答案:B，D，E9在资本物品交易中，生产要素购买者将所购买的生产要素未来应当缴纳税的税款，通过购入价格预先扣除(压低生产要素购买价格)的方法转嫁给生产要素的出售者，这种稅收转嫁为( )。
A后转B前转C税收资本化D消转正确答案C10下列经济理论或模型中，对税率及税收收入或经济增长之间关系进行描述的是()。
A尼斯坎南模型B李嘉图等价定理C拉弗曲线D瓦格纳法则正确答案:C11债务依存度是指( )。
我国货币发行量与CPI和GDP之间关系实证分析
我国货币发行量与CPI和GDP之间关系实证分析熊伟（浙江财经学院浙江杭州310018）摘要：该文主要从实证的角度分析了我国货币发行量与CPI、GDP之间的关系，发现它们之间的关系是随着我国改革开放的进程而不断演进。
同时针对它们之间的关系提出了相应的宏观经济政策。
货币发行量;M2;CPI;GDP关键词：货币发行量与CPI（居民消费物价指数）、GDP（国内生产总值）之间存在者必然的联系。
从理论方面有古典的货币数量理论（费雪）、新货币数量论（弗里德曼）都已经充分的论证了它们之间有着必然的因果关系。
同时西方国家的很多学者也对它们之间相关性做了很多实证研究，都证实了这种关系的存在。
就我国而言西方的理论是否符合我们的实际呢？本文主要通过实证的数据分析（所有数据来源人民银行网站与统计年鉴）来说明其中的共性和特性。
1.我国货币发行量与CPI和GDP的关系的实证分析1.1货币供给与GDP的关系。
1979年到2005年，中国经济的发展与运行对金融的依赖程度逐步加深，货币总量变化对经济的影响日益明显。
一般而言，货币供给与经济增长之间存在着正相关关系，但又绝非存在着等比关系。
在改革过程中，货币增长的幅度相当大而经济增长乏力的情况是存在的。
例如：1986年和1990年和2003年，虽然货币供给量增长率分别为23.3%、28.1%、20%，但经济增长率不高，至于对货币供给加以控制而经济增长仍然旺盛的情况也不罕见，例如2004年，这种情况大多发生在要贯彻适度紧缩意向的短暂时间。
改革开放以来，货币供给量增长的幅度明显大于经济增长的幅度。
1.2货币供给与物价变动的关系1.2.1信贷扩张是产生物价上涨的直接原因。
通货膨胀本质上是一个货币现象。
当货币增加量超过了经济发展的正常需要量，在缺乏价格结构调整机制和回笼货币的有效手段以及完善的金融市场情况下，多余的货币经过一段时滞后，就会变为现实的购买力，引起物价总水平的持续上涨。
因此，物价上涨最直接的原因还是信贷过于扩张，货币供给超过经济增长。
货币供应量影响因素的分析
86910.7
10780.7
2003
221222.8
84118.6
19746.0
64372.6
137104.3
20940.4
103617.7
12546.2
2004
254107.0
95969.7
21468.3
74501.4
158137.2
25382.2
119555.4
13199.7
2005
（三）社会公众的资产选择行为
社会公众的资产选择行为对货币乘数有着重要的影响。影响社会公众的资产选择行为的参数主要有通货比率和定期存款比率。现金比率是指现金占商业银行活期存款的比率，又称现金漏损率或提现率。这一比率的高低反映了居民和企业等部门的持币行为。通货－存款比率越高 表明居民和企业等部门持有的现金越多 商业银行创造存款货币的能力就越弱。定期存款比率是指银行的定期存款与活期存款的比率。一般来说，活期存款的法定准备金率高于定期存款，因此，定期存款比率影响活期存款与定期存款的比例，从而影响法定准备金率的变化，从而间接地影响信用创造能力。所以，总的来说社会公众的资产选择行为影响货币乘数，间接影响商业银行的决策，也用信贷规模来衡量对货币供应量的影响程度。
四、模型的建立与数据收集
（一）模型设计
为了具体分析各要素对我国货币供应量变化影响的大小，我们可以用货币供应量的年底余额（y）作为被解释变量；用外汇储备（x1）衡量黄金和外汇买卖对货币供应量的影响；用信贷规模(x2)衡量信用创造和社会公众的资产选择行为。运用这些数据进行回归分析。 采用的模型如下：
y= β0+β1x1+β2x2+ui
（二）信用创造
信用创造是指在整个银行系统内利用超额准备金进行贷款或投资的过程中，活期存款的扩大所引起的货币供应量的增加,又称“货币制造”。商业银行收到一笔现金，除留足法定准备金外，其余部分进行贷款或购买有价证券，但支付方式是相应增加借款人或证券卖主在该行户头中的活期存款进行的。因而制造了一笔派生存款。收款人将支票存入与他往来的另一家银行，第二家银行仍然以相同的方式贷出去，又会创造另一笔派生存款。如此类推。银行系统可以创造数倍于原始存款的派生存款。
2020中国统计年鉴
2020中国统计年鉴2020中国统计年鉴一、引言中国统计年鉴是中国国家统计局每年发布的一本全面反映国家及各行业经济、社会发展情况的综合性年度统计资料参考书。
本文对2020年中国统计年鉴进行全面解读和分析，以期对中国经济社会发展做以深入了解。
二、综述2020年，中国面临着严峻的挑战，全球疫情对经济社会发展造成了重大冲击。
然而，中国通过坚定的领导和科学的措施，在疫情防控和经济复苏方面取得了显著成效。
从GDP总量看，2020年中国的国内生产总值为101.60万亿元，比上年增长2.3%。
这表明中国经济在疫情冲击下保持了相对稳定的增长态势。
尤其是在第四季度，中国GDP增速加快至6.5%，为全球经济复苏注入了强劲动力。
三、人口与就业2020年，中国的总人口增长持续放缓，年末总人口为14.79亿人，较上年增长0.39%。
同时，城镇化进程持续推进，城镇人口比例达到了60.6%。
在就业方面，2020年全国城镇新增就业1182万人，实现了连续多年的稳定增长。
同时，失业率也保持在较低的水平上，这得益于中国经济的强劲复苏和政府的积极就业政策。
四、农业与农村中国的农业产量在2020年保持了相对稳定的增长，全年粮食产量为6.42亿吨，比上年增长0.9%。
与此同时，农村地区的基础设施建设和公共服务水平也有了显著进步。
农村贫困问题在2020年得到了进一步解决，全年农村贫困人口减少了1100万人。
这主要得益于中国政府对扶贫工作的持续投入和多项扶贫政策的有效实施。
五、工业与服务业2020年，中国的工业产能稳步提升，工业增加值比上年增长2.8%。
尤其是高技术制造业和装备制造业的增长速度更加显著，为中国经济的结构调整和转型升级注入了新的活力。
服务业在2020年发挥了重要的支撑作用，全年增加值比上年增长2.2%。
尤其是信息传输、软件和信息技术服务业以及金融业的增长速度明显加快，为中国经济的创新发展提供了重要支持。
六、投资与消费2020年，中国的固定资产投资增长速度放缓，比上年下降3.1%，这主要受到疫情影响和减少地方政府融资平台投资的影响。
通货膨胀对居民收入的影响分析
通货膨胀对居民收入的影响分析虽然国家近期已经宣布将进一步采取措施稳定消费价格，并为低收入居民提供更多支持。
这些微观调控措施可能在一定程度上有助于改变市场通胀预期，不过，直接的价格控制，如限价或要求公司进行提价备案等，很可能效果不佳。
居民作为社会经济体系的末端，处在直面通货膨胀的最前沿，受通货膨胀的影响最直接，所以分析通货膨胀对居民收入的影响以及怎样降低它们对居民的影响也就十分重要了。
一、通货膨胀对居民收入影响的文献回顾在国外关于通货膨胀对居民收入的影响，研究文献中尚未形成一致的观点。
但是在国外众多经济学家和学者从居民收入不平等的角度研究通货膨胀对其的影响大致形成了三种观点：第一种观点认为通货膨胀对居民收入不平等存在消极的影响，即通货膨胀扩大了收入不平等。
Yoshino（1993）基于日本1963-1988年的数据，以工人家庭收入的十分位数度量收入平等，发现预期到通货膨胀和未预期到的通货膨胀都对收入不平等存在消极的影响。
Romer和Romer（1998）基于1988年66个发展中国家和发达国家的横截面数据，从收入最低1/5份额的平均值衡量收入不平等中发现，通货膨胀扩大了收入不平等。
且基于1988年66个发展中国家和发达国际的横截面数据，用基尼系数衡量收入不平等的问题，也得到相同的结论。
Bulir和Gulde（1995）以及Powers（1995）以消费贫困率变化衡量收入不平等的研究也得到通货膨胀扩大收入平等的结论。
第二种观点认为通货膨胀对居民收入不平等没有影响。
Buse（1982）研究发现加拿大的通货膨胀与收入不平等不存在明显的关系。
Sarel（1997）基于45个国家的数据，发现通货膨胀（包括通货膨胀的水平值、方差和变化率）对收入分配的影响都不显著。
第三种观点认为通货膨胀对收入不平等存在积极的影响。
即通货膨胀缩小了收入不平等。
Romer和Romer（1998）基于美国1969-1994年的时间序列数据发现通货膨胀对收入不平等产生了积极影响。
中国的广义货币供应量(M2)的影响因素分析
中国的广义货币供应量（M2）的影响因素分析摘要中国人民银行的数据显示，截止2013年3月末，中国M2余额首次突破100万亿元大关，高达103.61万亿元，居世界第一。
M2，即广义货币，也就是全国个人和单位拥有的现金与存款（包括活期和定期）的总和，也就是全体国民拥有的购买力（现实的和潜在的）的总和，同时M2余额对经济的平稳运行有重要影响。
本文通过对2000—2011年的相关经济数据的分析，了解并分析中国M2余额的影响因素及其关联性。
分析表明，中国的M2余额受到国内生产总值，外汇储备，储蓄率和政府的宏观调控政策的影响。
最后，本文提出了调控货币供应量（M2）的合理化建议。
关键字：货币供应量（M2）；国内生产总值（GDP）；外汇储备；储蓄率；政府宏观经济政策；调控M2，即广义货币，根据中国对货币层次的划分，M2=M1（M1=流通中的现金+活期存款）+居民储蓄存款+企业定期性质存款+信托存款+其他存款，是反映货币供应量的重要指标。
中国人民银行的数据显示，截止2012年末，中国M2余额达到人民币97.42万亿，居世界第一，相较1978年M2余额859.49亿，增长了1134倍。
尤其是近十年，M2的增速出现加速上行趋势，年均增速高达18%。
截止2013年3月末，中国广义货币（M2）余额达103.61万亿元。
这极大地引起了人们对中国货币超发的担忧。
因而，分析中国广义货币（M2）的影响因素对于调控M2余额，稳定经济发展具有重大意义。
一、M2余额与主要经济变量的关系一般来说，从广义货币（M2）的定义及构成来说，广义货币（M2）余额应当由狭义货币（M1）余额，以及社会储蓄决定。
同时，广义货币(M2)余额又是国内生产总值的部分，因而广义货币(M2)余额可能也受到国内生产总值（GDP）的影响。
特别地，由于外币在中国的不可流通性规定，中国国际收支状况的变化也将对广义货币（M2）的供给量产生影响。
此外，中国经济运行处于政府强有力的宏观调控之下，政府政策也将会影响广义货币（M2）。
中国历年货币供应量(M0,M1,M2)历史数据(截止到201.
数量同比环比数量同比环比1978年1月229.59870.531978年2月205.89-10.32%833.35-4.27%1978年3月194.86-5.36%827.83-0.66%1978年4月192.63-1.14%808.17-2.37%1978年5月182.17-5.43%757.93-6.22%1978年6月178.46-2.04%745.08-1.70%1978年7月181.02 1.43%746.430.18%1978年8月182.120.61%755.991.28%1978年9月188.27 3.38%763.470.99%1978年10月185.24-1.61%778.641.99%1978年11月190.542.86%808.273.81%1978年12月212.0311.28%859.45 6.33%1979年1月257.2212.03%21.31%851.39-2.20%-0.94%1979年2月228.3610.91%-11.22%823-1.24%-3.33%1979年3月219.0212.40%-4.09%833.240.65% 1.24%1979年4月217.3312.82%-0.77%835.083.33%0.22%1979年5月20914.73%-3.83%809.14 6.76%-3.11%1979年6月208.7116.95%-0.14%814.679.34%0.68%1979年7月212.9617.64%2.04%831.2811.37% 2.04%1979年8月215.3518.25% 1.12%849.5812.38% 2.20%1979年9月225.5719.81% 4.75%871.1914.11% 2.54%1979年10月220.919.25%-2.07%895.3214.99% 2.77%1979年11月235.1323.40% 6.44%955.6618.24%6.74%1979年12月267.7126.26%13.86%1,069.3624.42%11.90%1980年1月300.4116.79%12.21%1,031.8921.20%-3.50%1980年2月279.1822.25%-7.07%975.818.57%-5.44%1980年3月261.4919.39%-6.34%963.9115.68%-1.22%1980年4月254.0716.91%-2.84%954.8914.35%-0.94%1980年5月243.1316.33%-4.31%957.218.30%0.24%1980年6月243.316.57%0.07%983.0420.67% 2.70%1980年7月251.7118.20%3.46%1,012.4921.80% 3.00%1980年8月259.9720.72% 3.28%1,043.8122.86%3.09%1980年9月274.3521.63%5.53%1,081.7524.17% 3.63%1980年10月285.8429.40% 4.19%1,133.1526.56% 4.75%1980年11月30931.42%8.10%1,206.2726.22% 6.45%1980年12月346.229.32%12.04%1,315.7423.04%9.08%1981年1月415.0338.15%19.88%1,370.5032.81% 4.16%1981年2月349.8625.32%-15.70%1,309.3934.19%-4.46%1981年3月325.6224.52%-6.93%1,289.0533.73%-1.55%1981年4月318.0425.18%-2.33%1,267.4132.73%-1.68%1981年5月306.4426.04%-3.65%1,268.1232.48%0.06%1981年6月306.3825.93%-0.02%1,297.7632.01% 2.34%1981年7月315.4625.33% 2.96%1,320.0130.37%1.71%1981年8月320.1623.15% 1.49%1,356.4529.95%2.76%1981年9月333.1521.43%4.06%1,393.3728.81%2.72%M0(流通中现金M1(货币数据日期↓1981年10月345.2320.78% 3.63%1,250.3210.34%-10.27% 1981年11月359.8516.46% 4.23%1,580.8631.05%26.44% 1981年12月396.3414.48%10.14%1,636.5624.38% 3.52% 1982年1月443.016.74%11.78%1,638.3219.54%0.11% 1982年2月402.9215.17%-9.05%1,578.7620.57%-3.64% 1982年3月377.8716.05%-6.22%1,569.6921.77%-0.57% 1982年4月367.3315.50%-2.79%1,552.5222.50%-1.09% 1982年5月349.4714.04%-4.86%1,555.3022.65%0.18% 1982年6月352.4915.05%0.86%1,567.4220.78%0.78% 1982年7月358.2113.55% 1.62%1,587.9220.30% 1.31% 1982年8月359.9612.43%0.49%1,610.7718.75% 1.44% 1982年9月377.413.28%4.84%1,642.9117.91% 2.00% 1982年10月388.412.50% 2.91%1,693.4535.44% 3.08% 1982年11月404.112.30% 4.04%1,766.3611.73% 4.31% 1982年12月439.1210.79%8.67%1,885.1115.19% 6.72% 1983年1月482.969.02%9.98%1,984.9521.16% 5.30% 1983年2月459.9114.14%-4.77%1,925.9921.99%-2.97% 1983年3月433.2714.66%-5.79%1,925.7922.69%-0.01% 1983年4月430.8617.30%-0.56%1,968.0126.76% 2.19% 1983年5月415.2518.82%-3.62%1,957.8225.88%-0.52% 1983年6月421.9719.71% 1.62%1,975.1026.01%0.88% 1983年7月438.1622.32% 3.84%2,019.9927.21% 2.27% 1983年8月439.6522.14%0.34%2,033.7726.26%0.68% 1983年9月467.2823.82%6.28%2,082.2426.74% 2.38% 1983年10月488.6325.81% 4.57%2,138.5426.28%2.70% 1983年11月517.6428.10% 5.94%2,252.5127.52% 5.33% 1983年12月529.7820.65% 2.35%2,165.0414.85%-3.88% 1984年1月618.4728.06%16.74%2,169.619.30%0.21% 1984年2月530.9915.46%-14.14%2,072.297.60%-4.49% 1984年3月511.1917.98%-3.73%2,065.677.26%-0.32% 1984年4月502.0616.53%-1.79%2,073.60 5.37%0.38% 1984年5月481.5915.98%-4.08%2,080.79 6.28%0.35% 1984年6月490.8416.32% 1.92%2,103.01 6.48% 1.07% 1984年7月519.2718.51% 5.79%2,174.917.67% 3.42% 1984年8月541.5723.18% 4.29%2,247.4410.51% 3.33% 1984年9月587.225.66%8.43%2,324.5511.64% 3.43% 1984年10月643.5931.71%9.60%2,441.3314.16% 5.02% 1984年11月700.7135.37%8.88%2,592.6415.10% 6.20% 1984年12月792.1149.52%13.04%2,845.2431.42%9.74% 1985年1月839.3535.71%5.96%2,925.3834.83% 2.82% 1985年2月843.6958.89%0.52%2,870.7838.53%-1.87% 1985年3月787.5954.07%-6.65%2,822.0536.62%-1.70% 1985年4月760.7651.53%-3.41%2,760.1133.11%-2.19% 1985年5月737.8953.22%-3.01%2,715.7430.51%-1.61%1985年6月757.554.33% 2.66%2,639.4025.51%-2.81% 1985年7月783.7450.93% 3.46%2,679.8923.22% 1.53% 1985年8月799.6247.65% 2.03%2,689.3419.66%0.35%1985年9月827.1240.86% 3.44%2,719.5416.99% 1.12% 1985年10月839.230.39% 1.46%2,736.5612.09%0.63% 1985年11月902.3528.78%7.53%2,838.299.47% 3.72% 1985年12月987.8324.71%9.47%3,011.39 5.84% 6.10% 1986年1月1,050.6325.17% 6.36%3,009.35 2.87%-0.07% 1986年2月960.2713.82%-8.60%2,882.590.41%-4.21% 1986年3月898.7914.12%-6.40%2,854.09 1.14%-0.99% 1986年4月881.5515.88%-1.92%2,880.70 4.37%0.93% 1986年5月865.0617.23%-1.87%2,922.837.63% 1.46% 1986年6月888.4617.29%2.71%2,990.8013.31% 2.33% 1986年7月908.7715.95% 2.29%3,057.2614.08% 2.22% 1986年8月930.4616.36% 2.39%3,127.9016.31% 2.31% 1986年9月978.6218.32%5.18%3,219.8618.40% 2.94% 1986年10月1,037.0623.58% 5.97%3,361.4322.83% 4.40% 1986年11月1,108.0222.79%6.84%3,554.6525.24% 5.75% 1986年12月1,218.3623.34%9.96%3,856.0328.05%8.48% 1987年1月1,367.9930.21%12.28%3,955.2731.43% 2.57% 1987年2月1,199.8124.95%-12.29%3,748.0330.02%-5.24% 1987年3月1,142.6427.13%-4.76%3,725.9830.55%-0.59% 1987年4月1,134.5428.70%-0.71%3,726.4629.36%0.01% 1987年5月1,123.3929.86%-0.98%3,776.3629.20% 1.34% 1987年6月1,135.3827.79%1.07%3,825.4327.91% 1.30% 1987年7月1,174.9129.29% 3.48%3,907.6927.82%2.15% 1987年8月1,198.8628.85% 2.04%4,013.2128.30% 2.70% 1987年9月1,269.9229.77% 5.93%4,148.3028.83% 3.37% 1987年10月1,323.7027.64%4.23%4,279.5827.31% 3.16% 1987年11月1,372.5623.88% 3.69%4,396.1823.67% 2.72% 1987年12月1,454.5919.39%5.98%4,481.6716.22% 1.94% 1988年1月1,552.8213.51% 6.75%4,632.3117.12% 3.36% 1988年2月1,552.0229.36%-0.05%4,573.7322.03%-1.26% 1988年3月1,442.4826.24%-7.06%4,510.0721.04%-1.39% 1988年4月1,454.3428.19%0.82%4,664.6025.18% 3.43% 1988年5月1,466.8830.58%0.86%4,827.5427.84% 3.49% 1988年6月1,543.0935.91%5.20%4,944.8629.26% 2.43% 1988年7月1,637.7139.39%6.13%5,132.3531.34%3.79% 1988年8月1,736.9844.89% 6.06%5,349.0433.29% 4.22% 1988年9月1,850.3245.70% 6.53%5,344.5928.84%-0.08% 1988年10月1,919.0644.98%3.72%5,264.2823.01%-1.50% 1988年11月2,027.3447.71%5.64%5,284.4320.21%0.38% 1988年12月2,134.0346.71% 5.26%5,490.1722.50%3.89% 1989年1月2,454.9758.10%15.04%5,607.5521.05% 2.14% 1989年2月2,255.2145.31%-8.14%5,335.9716.67%-4.84% 1989年3月2,099.0745.52%-6.92%5,252.5116.46%-1.56% 1989年4月2,068.5842.23%-1.45%5,311.0013.86%1.11% 1989年5月2,036.7838.85%-1.54%5,323.6010.28%0.24% 1989年6月2,081.0934.87% 2.18%5,268.81 6.55%-1.03% 1989年7月2,089.2527.57%0.39%5,262.66 2.54%-0.12%1989年8月2,080.2819.76%-0.43%5,293.77-1.03%0.59% 1989年9月2,082.4212.54%0.10%5,300.36-0.83%0.12% 1989年10月2,118.1410.37%1.72%5,406.822.71% 2.01% 1989年11月2,201.068.57%3.91%5,632.14 6.58%4.17% 1989年12月2,344.029.84% 6.50%5,830.51 6.20% 3.52% 1990年1月2,624.606.91%11.97%6,028.467.51% 3.40% 1990年2月2,287.20 1.42%-12.86%5,661.446.10%-6.09% 1990年3月2,154.64 2.65%-5.80%5,655.657.68%-0.10% 1990年4月2,129.69 2.95%-1.16%5,746.548.20% 1.61% 1990年5月2,090.05 2.62%-1.86%5,782.388.62%0.62% 1990年6月2,096.200.73%0.29%5,805.0210.18%0.39% 1990年7月2,132.06 2.05% 1.71%5,920.5212.50% 1.99% 1990年8月2,178.77 4.73% 2.19%6,073.8414.74% 2.59% 1990年9月2,300.4410.47%5.58%6,327.7619.38%4.18% 1990年10月2,383.2312.52% 3.60%6,433.8018.99% 1.68% 1990年11月2,490.0313.13% 4.48%6,669.8618.42% 3.67% 1990年12月2,644.40- 6.20%6,950.70- 4.21% 1991年1月2,836.708.08%7.27%7,250.2120.27% 4.31% 1991年2月2,815.3623.09%-0.75%7,159.6026.46%-1.25% 1991年3月2,585.6120.00%-8.16%7,069.0724.99%-1.26% 1991年4月2,526.8118.65%-2.27%7,164.4724.67%1.35% 1991年5月2,486.8518.99%-1.58%7,280.8825.91% 1.62% 1991年6月2,517.2520.09% 1.22%7,280.7625.42%0.00% 1991年7月2,581.1021.06%2.54%7,462.4726.04% 2.50% 1991年8月2,632.0820.81% 1.98%7,669.9926.28%2.78% 1991年9月2,730.0318.67%3.72%7,972.0625.99% 3.94% 1991年10月2,879.3420.82% 5.47%8,243.3428.13% 3.40% 1991年11月3,002.5820.58%4.28%8,549.0528.17% 3.71% 1991年12月3,177.8020.20%5.84%8,633.3024.20%0.99% 1992年1月3,824.2434.81%20.34%9,231.1127.32%6.92% 1992年2月3,274.8916.32%-14.36%8,810.4923.06%-4.56% 1992年3月3,117.1820.56%-4.82%8,872.6525.51%0.71% 1992年4月3,121.2023.52%0.13%9,194.5128.33% 3.63% 1992年5月3,111.1825.11%-0.32%9,459.6529.92% 2.88% 1992年6月3,155.9225.37% 1.44%9,666.6532.77% 2.19% 1992年7月3,278.6327.02% 3.89%10,157.2136.11% 5.07% 1992年8月3,387.5328.70% 3.32%10,520.7337.17% 3.58% 1992年9月3,559.3830.38%5.07%10,556.3632.42%0.34% 1992年10月3,732.5929.63% 4.87%11,034.0533.85% 4.53% 1992年11月3,989.1032.86% 6.87%11,452.7833.97% 3.79% 1992年12月4,336.0036.40%8.70%11,731.5035.90% 2.43% 1993年1月5,021.9131.32%15.82%13,264.4043.69%13.07% 1993年2月4,639.3541.66%-7.62%13,230.3050.17%-0.26% 1993年3月4,557.9346.22%-1.75%13,444.0351.52% 1.62% 1993年4月4,704.5050.73% 3.22%13,952.1051.74% 3.78% 1993年5月4,745.8452.54%0.88%14,166.1049.75% 1.53% 1993年6月4,863.5654.11%2.48%14,016.2745.00%-1.06%1993年7月4,908.3049.71%0.92%13,749.9635.37%-1.90% 1993年8月4,907.5944.87%-0.01%13,606.2929.33%-1.04% 1993年9月5,074.8242.58%3.41%13,755.0030.30% 1.09% 1993年10月5,159.5638.23% 1.67%14,140.8828.16% 2.81% 1993年11月5,398.6035.33%4.63%14,968.8430.70%5.86% 1993年12月5,864.7035.26%8.63%16,280.4038.78%8.76% 1994年1月6,659.0332.60%13.54%15,800.5019.12%-2.95% 1994年2月6,305.1935.91%-5.31%15,434.5216.66%-2.32% 1994年3月5,834.6028.01%-7.46%15,508.7715.36%0.48% 1994年4月5,813.9923.58%-0.35%15,944.4814.28% 2.81% 1994年5月5,729.0020.72%-1.46%16,314.4315.17% 2.32% 1994年6月5,781.0018.86%0.91%16,543.0018.03% 1.40% 1994年7月5,970.0021.63%3.27%16,950.9523.28% 2.47% 1994年8月6,084.0023.97% 1.91%17,503.1328.64% 3.26% 1994年9月6,413.0026.37%5.41%17,826.4829.60% 1.85% 1994年10月6,555.0027.05% 2.21%18,240.6028.99% 2.32% 1994年11月6,867.0027.20%4.76%18,678.1024.78% 2.40% 1994年12月7,288.6024.30%6.14%20,540.7026.20%9.97% 1995年1月9,141.0037.27%25.42%20,856.6632.00% 1.54% 1995年2月7,765.0023.15%-15.05%20,018.5729.70%-4.02% 1995年3月7,271.0024.62%-6.36%19,835.7027.90%-0.91% 1995年4月7,268.0025.01%-0.04%19,994.3825.40%0.80% 1995年5月7,046.0022.99%-3.05%20,050.4322.90%0.28% 1995年6月7,004.0021.16%-0.60%20,050.1221.20%0.00% 1995年7月7,093.0018.81% 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1997年4月9,277.0017.51%-0.05%29,991.0024.21% 3.21% 1997年5月9,066.0017.65%-2.27%30,275.0023.76%0.95%1997年6月9,122.0018.99%0.62%31,074.0026.32% 2.64% 1997年7月9,127.0016.87%0.05%31,100.0024.01%0.08% 1997年8月9,327.0015.24%2.19%31,594.9922.80% 1.59% 1997年9月9,426.0012.09% 1.06%32,245.0022.93% 2.06% 1997年10月9,489.0012.90%0.67%32,422.0020.99%0.55% 1997年11月9,784.5812.40% 3.11%32,909.0020.01% 1.50% 1997年12月10,177.6015.60%4.02%34,826.3022.10%5.83% 1998年1月13,108.4014.06%28.80%35,585.6016.40% 2.18% 1998年2月10,886.068.00%-16.95%33,395.0014.75%-6.16% 1998年3月10,201.049.90%-6.29%33,110.0013.94%-0.85% 1998年4月10,173.009.66%-0.27%33,360.0011.23%0.76% 1998年5月9,984.4010.13%-1.85%33,553.0010.83%0.58% 1998年6月9,720.44 6.56%-2.64%33,776.008.70%0.66% 1998年7月10,037.409.97%3.26%34,356.0010.47%1.72% 1998年8月10,129.078.60%0.91%35,050.0010.94%2.02% 1998年9月10,528.0011.69% 3.94%36,501.0013.20% 4.14% 1998年10月10,501.3010.67%-0.25%36,786.7013.46%0.78% 1998年11月10,671.009.06% 1.62%37,414.0013.69%1.71% 1998年12月11,204.2010.10% 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2008年11月31,607.349.04%0.92%157,826.616.80%0.40% 2008年12月34,218.9612.65%8.26%166,217.139.06% 5.32% 2009年1月41,082.3712.02%20.06%165,214.97 6.68%-0.60% 2009年2月35,141.648.28%-14.46%166,149.6010.87%0.57% 2009年3月33,746.4210.88%-3.97%176,541.1317.04% 6.25%2009年4月34,257.2711.26% 1.51%178,213.5717.48%0.95% 2009年5月33,559.5211.24%-2.04%182,025.5818.69% 2.14% 2009年6月33,640.9811.46%0.24%193,138.1524.79% 6.10% 2009年7月34,239.3011.59%1.78%195,889.2626.37% 1.42% 2009年8月34,406.6211.52%0.49%200,394.8327.72%2.30% 2009年9月36,787.8915.96% 6.92%201,708.1429.51%0.66% 2009年10月35,730.2314.09%-2.88%207,545.7432.03% 2.89% 2009年11月36,343.8614.99%1.72%212,493.2034.63%2.38% 2009年12月38,245.9711.77%5.23%220,001.5132.35% 3.53% 2010年1月40,758.58-0.79%6.57%229,588.9838.96% 4.36% 2010年2月42,865.7921.98% 5.17%224,286.9534.99%-2.31% 2010年3月39,080.5815.81%-8.83%229,397.9329.94% 2.28% 2010年4月39,657.5415.76%1.48%233,909.7631.25% 1.97% 2010年5月38,652.9715.20%-2.53%236,497.8829.90% 1.11% 2010年6月38,904.8515.65%0.65%240,580.0024.56% 1.73% 2010年7月39,543.1615.50% 1.64%240,664.0722.90%0.03% 2010年8月39,922.7616.00%0.96%244,340.6421.90% 1.53% 2010年9月41,854.4113.78%4.84%243,821.9020.87%-0.21% 2010年10月41,600.0016.60%-0.61%253,300.0022.10% 3.89% 2010年11月42,252.1616.30%1.45%259,420.3022.10% 2.41% 2010年12月44,628.1716.69%5.62%266,621.3021.19% 2.78% 2011年1月58,064.0442.50%30.11%261,765.1013.60%-1.82% 2011年2月47,270.3410.30%-18.59%259,200.6014.50%-0.98% 2011年3月44,845.3214.78%-5.13%266,255.6015.01% 2.72% 2011年4月45,489.1114.70%1.44%266,767.0012.90%0.19% 2011年5月44,602.8315.40%-1.95%269,289.7012.70%0.95% 2011年6月44,477.8014.40%-0.28%274,662.6013.10%2.00% 2011年7月45,183.1014.30% 1.59%270,545.6511.60%-1.50% 2011年8月45,775.2914.70% 1.31%273,393.7711.20% 1.05% 2011年9月47,145.2912.70%2.99%267,193.168.90%-2.27% 2011年10月46,579.3911.90%-1.20%276,552.678.40%3.50% 2011年11月47,317.2612.00% 1.58%281,416.377.80% 1.76% 2011年12月50,748.4613.80%7.25%289,847.707.90% 3.00% 2012年1月59,820.723.00%17.88%270,010.40 3.10%-6.84% 2012年2月51,449.068.80%-13.99%270,312.89 4.30%0.11% 2012年3月49,600.0010.60%-3.59%278,000.00 4.40% 2.84%-1.08%1.31%M2(货币与准货币数量同比环比60,750.5029.50%58,401.00-3.87% 63,778.009.21% 64,511.00 1.15% 65,723.00 1.88% 66,880.00 1.76% 68,132.00 1.87% 69,346.00 1.78% 72,309.00 4.27% 69,643.00-3.69% 73,152.20 5.04% 74,142.00 1.35% 76,094.9025.30% 2.63% 78,648.0034.67% 3.36%78,998.0023.86%0.45% 79,889.0023.84% 1.13% 80,818.0022.97% 1.16%81,151.0021.34%0.41%82,789.0021.51% 2.02% 83,460.0020.35%0.81% 84,746.0017.20% 1.54%85,892.0023.33% 1.35% 86,644.0018.44%0.88% 87,590.0018.14% 1.09%90,995.3019.60% 3.89% 92,211.4017.25% 1.34% 92,024.0016.49%-0.20%92,015.0015.18%-0.01% 92,662.0014.66%0.70% 93,936.0015.75% 1.37%94,658.0014.34%0.77% 96,314.0015.40% 1.75% 97,299.0014.81% 1.02%99,795.0016.19% 2.57% 100,875.2016.42% 1.08% 102,229.0016.71% 1.34%104,498.5014.80% 2.22% 105,500.0014.41%0.96% 107,778.0017.12% 2.16%108,438.0017.85%0.61% 109,218.0017.87%0.72% 110,061.0017.17%0.77%111,363.0017.65% 1.18% 111,414.0015.68%0.05% 112,827.0015.96% 1.27%115,079.0015.32% 2.00% 115,390.0014.39%0.27% 116,559.0014.02% 1.01%119,897.9014.70% 2.86% 121,220.4014.90% 1.10% 121,583.4012.80%0.30%122,606.8213.00%0.84% 124,121.8713.70% 1.24% 124,053.2512.70%-0.06%126,605.3313.70% 2.06% 126,323.9213.40%-0.22% 127,790.3013.30% 1.16% 130,473.8413.40% 2.10% 129,522.4412.30%-0.73% 130,994.0712.40% 1.14% 134,610.2612.30% 2.76% 137,543.6313.50% 2.18% 136,210.1712.00%-0.97% 138,744.4613.20% 1.86% 139,949.8512.80%0.87%139,015.84 147,809.67 149,228.73 149,941.76 151,822.60 151,497.25 154,088.30 158,301.92 159,639.27 160,935.59 164,064.57 164,570.56 166,023.00 169,601.24 170,851.14 173,250.92 176,985.21 177,294.15 179,736.26 185,006.97 190,545.05 190,108.41 194,487.30 196,130.13 199,505.19 204,907.42 206,193.07 210,591.90 213,567.13 214,469.36 216,351.73 221,222.82 225,101.93 227,050.72 231,654.60 233,627.86 234,842.40 238,427.49 238,126.97 239,729.19 243,756.88 243,740.32 247,135.58 253,207.70 257,708.47 259,357.29 264,588.94 12.10% 14.30% 13.50%13.60% 16.36% 12.90% 17.63% 17.60% 13.10% 13.00% 14.40% 14.10% 14.00%14.70% 14.40% 15.50% 16.50% 17.00% 16.60% 16.80% 19.30% 18.10% 18.50% 19.20% 20.20% 20.80% 20.70% 21.60% 20.70% 21.00% 20.40% 19.58% 18.14% 19.43% 19.11% 19.12% 17.71% 16.36% 15.49% 13.84% 14.14% 13.65% 14.23% 14.67% 14.50% 14.23% 14.22% -0.67% 6.33% 0.96% 0.48% 1.25% -0.21% 1.71% 2.73% 0.84% 0.81% 1.94% 0.31% 0.88% 2.16% 0.74% 1.40% 2.16% 0.17% 1.38% 2.93% 2.99% -0.23% 2.30% 0.84% 1.72% 2.71% 0.63% 2.13% 1.41% 0.42% 0.88% 2.25% 1.75% 0.87% 2.03% 0.85% 0.52% 1.53% -0.13% 0.67% 1.68% -0.01% 1.39% 2.46% 1.78% 0.64% 2.02%266,992.66 269,240.49 275,785.53 276,966.28 281,288.22 287,438.27 287,591.61 292,350.39 298,755.67 303,571.65 304,516.27 310,490.65 313,702.34 316,709.80 322,756.35 324,010.76 331,865.36 332,747.18 337,504.16 345,603.59 351,498.77 358,659.25 364,093.66 367,326.46 369,718.15 377,832.15 383,884.88 387,205.15393,098.91 394,204.17 399,757.91 403,442.21 417,818.67 421,037.84 423,054.53 429,313.72 436,221.60 443,141.02 446,362.17 448,846.68 452,898.70 453,133.32 458,644.65 475,166.60 496,136.64 506,708.08 530,626.71 14.28% 14.64% 15.67% 16.30% 17.34% 17.92% 17.99% 18.30% 17.57% 19.21% 18.82% 18.76% 18.92%19.05% 18.43% 18.40% 16.83% 17.08% 16.80% 16.94% 15.79% 17.78% 17.27%17.09% 16.74% 17.06% 18.48% 18.09% 18.45% 18.47% 18.45% 16.70% 18.88%17.39% 16.19% 16.94% 18.07% 17.37% 16.35% 16.00% 15.29% 15.02% 14.80%17.82% 18.79% 20.48% 25.51% 0.91% 0.84% 2.43% 0.43% 1.56% 2.19% 0.05% 1.65% 2.19% 1.61% 0.31% 1.96% 1.03% 0.96% 1.91% 0.39% 1.21% 0.27% 1.43% 2.40%1.71%2.04% 1.52% 0.89% 0.65% 2.19% 1.60% 0.86% 1.52% 0.28% 1.41% 0.92%3.56% 0.77% 0.48% 1.48% 1.61% 1.59% 0.73% 0.56% 0.90% 0.05% 1.22% 3.60%4.41% 2.13% 4.72%540,481.21 548,263.51 568,916.20 573,102.85 576,698.95 585,405.34 586,643.29 594,604.72 606,225.01 625,609.29 636,072.26 649,947.46 656,561.22 663,351.37 673,921.72 674,051.48 687,506.92 696,471.50 699,800.00 710,339.00 725,774.10 733,884.90 736,130.90 758,131.00 757,384.60 763,409.30 780,820.90 772,923.65 780,852.30 787,406.20 816,829.25 825,493.94 851,590.90 855,898.89 867,177.63 895,600.00 889,600.00 900,000.00 25.95% 1.86% 25.74% 1.44% 28.46% 3.77% 28.42% 0.74% 28.53% 0.63% 29.31% 1.51% 29.42% 0.21% 29.74% 1.36% 27.68% 1.95% 25.98% 3.20% 25.52% 1.67% 22.50% 2.18% 21.48% 1.02% 21.00% 1.03% 18.46%1.59% 17.60% 0.02% 19.20%2.00% 18.96% 1.30% 19.30% 0.48% 19.50% 1.51% 19.72% 2.17% 17.20% 1.11% 15.70% 0.31% 16.63% 2.99% 15.30% -0.10% 15.10% 0.80% 15.90% 2.28% 14.70% -1.01% 13.50% 1.03% 13.00% 0.84% 12.90% 3.74% 12.70% 1.06% 13.60% 3.16% 12.40% 0.51% 13.00% 1.32% 13.40% 3.28% 12.80% -0.67% 13.20% 1.17%。
2020年M0、M1、M2增速及总量数据
2020年M0、M1、M2增速及总量数据M2增速⾛势图2020年12⽉，M2增速为10.1%，增速⾼于下⽂报表中的平均值9.35%, 增速乐观。
2020年12⽉2020年11⽉2020年10⽉2020年09⽉10.110.710.510.92020年08⽉2020年07⽉2020年06⽉2020年05⽉10.410.711.111.12020年04⽉2020年03⽉2020年02⽉2020年01⽉11.110.18.88.42019年12⽉2019年11⽉2019年10⽉2019年09⽉8.78.28.48.4M1增速⾛势图2020年12⽉，M1增速为8.6%，增速⾼于下⽂报表中的平均值4.921%, 增速乐观。
2020年12⽉2020年11⽉2020年10⽉2020年09⽉8.610.09.18.12020年08⽉2020年07⽉2020年06⽉2020年05⽉8.0 6.9 6.5 6.82020年04⽉2020年03⽉2020年02⽉2020年01⽉5.5 5.0 4.80.02019年12⽉2019年11⽉2019年10⽉2019年09⽉4.4 3.5 3.3 3.4M0增速⾛势图2020年12⽉，M0增速为9.2%，增速⾼于下⽂报表中的平均值7.333%, 增速乐观。
2020年12⽉2020年11⽉2020年10⽉2020年09⽉9.210.310.411.12020年08⽉2020年07⽉2020年06⽉2020年05⽉9.49.99.59.52020年04⽉2020年03⽉2020年02⽉2020年01⽉10.210.810.9 6.62019年12⽉2019年11⽉2019年10⽉2019年09⽉5.4 4.8 4.7 4.0M0、M1、M2总量⽐较选择时间上图中由于数据量过多，不便显⽰所有层级货币供应量数据点值，我们将在下⽂中展开具体数据。
流通中现⾦M0供应量⾛势图2020年12⽉，流通中现⾦M0供应量为84314.53亿元。
2020中国统计年鉴
2020中国统计年鉴2020中国统计年鉴2020年是中国统计年鉴的重要一年。
在这一年里，中国经济持续快速发展，取得了许多令人瞩目的成就。
中国统计年鉴作为国家重要的宏观经济指标参考资料，全面记录了这一年度中国各个领域的数据和统计情况，为政府决策和社会发展提供了重要参考。
一、经济增长2020年，中国经济总量达到了105.99万亿元人民币，增长率为2.3%。
尽管受到新冠疫情的冲击，中国经济仍然保持了稳定增长的态势，并且在全球范围内表现出了强大的韧性和抗压能力。
这一成绩得益于中国政府实施的一系列积极的宏观调控举措，包括稳定就业、扩大内需、提高国际市场份额等。
二、就业形势2020年中国就业形势总体稳定。
全年城镇新增就业人数1132万人，城镇登记失业率为5.6%，低于政府设定的6%的目标线。
此外，农村劳动力转移就业也取得了明显的进展，劳动力转移就业人数达到了814万人。
三、居民收入2020年，中国居民收入较为平稳增长。
全国居民人均可支配收入达到30772元，同比增长4.7%。
同时，居民消费水平也有所提升，人均消费支出达到19336元，同比增长 4.6%。
四、工业生产2020年，中国工业生产总值达到37.22万亿元，同比增长1.3%。
虽然受到疫情和全球供应链中断等因素的影响，工业生产增速较往年有所放缓，但中国工业生产仍然保持了相对稳定的增长。
五、农业生产2020年，中国农业生产实现了增产稳产。
粮食产量达到了66916亿斤，增长了0.9%。
此外，畜禽肉产量也得到了提高，达到了86.31亿斤，增长了1.2%。
六、贸易外汇2020年，中国对外贸易总额达到了32.16万亿元，承受了世界经济低迷和疫情等多重压力，但贸易总额仍然实现了较稳定的增长。
其中，出口总额为17.93万亿元，同比增长4.1%；进口总额为14.23万亿元，同比增长1.0%。
从国际角度来看，中国在全球贸易中的地位进一步巩固。
七、科技创新2020年，中国科技创新持续推进。
中国主要统计指标
中国主要统计指标一、经济指标：1.GDP（国内生产总值）：反映一个国家或地区一定时期内产出的货物和服务的总量，是衡量经济发展水平的核心指标。
2.城镇化率：指城镇人口在总人口中所占的比重，是衡量国家城镇化水平的重要指标。
3.工业增加值：反映工业部门在一定时期内创造的经济价值，是衡量工业发展水平的指标。
4.投资增长率：反映固定资产投资增长的速度，是衡量投资活力和经济增长潜力的指标。
5.财政收入：反映国家在一定时期内通过税收和其他非税收途径所收到的资金，是衡量财政健康状况的指标。
6.货币供应量：包括广义货币供应量（M2）和狭义货币供应量（M1），是衡量货币政策宽松程度和金融市场状况的指标。
二、人口指标：1.总人口：反映一个国家或地区人口数量的总和。
2.人口增长率：反映人口数量每年增长的速度，是衡量人口自然增长和迁移情况的指标。
3.城市人口比重：指城市人口在总人口中所占的比例，是衡量城市化水平的指标。
4.人口老龄化率：反映老年人口在总人口中所占的比重，是衡量一个国家或地区老龄化程度的指标。
5.人口密度：指单位面积内的人口数量，是衡量土地利用效率和资源压力的指标。
三、财政指标：1.财政收入：反映政府一定时期内通过税收和其他非税收途径所收到的资金。
2.财政支出：反映政府一定时期内对国民经济各个领域的投入。
3.财政赤字：指一定时期内财政支出超过财政收入的差额。
四、社会指标：1.教育水平：包括义务教育普及程度、高等教育入学率、教育资源配置等，是衡量国家人力资源和人力资本状况的指标。
2.就业率：反映就业人口在劳动力总人口中所占的比重，是衡量就业情况和经济发展水平的指标。
3.贫困人口比例：反映国家贫困人口在总人口中的比例，是衡量社会公平与正义的指标。
4.健康状况：包括人均寿命、婴儿死亡率、医疗资源配置等，是衡量国家医疗卫生状况的重要指标。
五、资源环境指标：1.能源消费量：反映一个国家或地区一定时期内消耗的能源总量，是衡量能源利用效率和环境负荷的指标。
从2020年统计公报浅析中国未来发展趋势
从2020年统计公报浅析中国未来发展趋势1、2020年中国经济规模首次突破100万亿元，占全球17%以上，相当于美国的约70%，中美经济规模快速接近2020年中国GDP规模达101.6万亿元，首次突破百万亿大关，以美元计价，中国GDP规模14.7万亿美元。
IMF预测2020年全球经济总量84万亿美元，中国和美国占全球GDP比重分别为17.5%和24.9%，中美主导全球。
疫后中国经济恢复全球领先，2020年中国GDP实际增速2.3%，在全球主要经济体中唯一实现经济正增长。
2020年美国GDP同比-3.5%，欧盟GDP同比-6.4%，日本GDP同比-4.8%，IMF预测全球经济在2020年萎缩3.5%。
中美经济规模差距正在快速缩小。
美国2020年GDP为20.9万亿美元，中国GDP相当于美国的约70.3%。
2000-2020年，中美经济规模差距从9.1万亿美元快速缩减至6.2万亿美元。
中国有望在十年左右跃升为第一大经济体。
如果未来几年中国经济保持年均5.5%左右的增长，则将在2030年前后超越美国成为全球第一大经济体，再回世界之巅，全球政经格局和治理版图进入新的篇章。
最好的投资机会就在中国，中国有全球最大的统一市场（14亿人口），有全球最大的中等收入群体（4亿人群）；中国的城镇化进程距离发达国家仍有约20个百分点的空间，潜力大；中国的劳动力资源近9亿人，就业人员7亿多，受过高等教育的人才总量约2亿，每年大学毕业生有800万，人口红利转向人才红利；中国的新经济迅速崛起，中美独角兽数量全球领先；中国GDP潜在增速5%以上，是美国的2倍；新一轮改革开放将开启新周期，释放巨大活力。
但也同时面临挑战，中美贸易摩擦具有长期性和日益严峻性；渐行渐近的人口危机来临；必须重新调动地方政府和企业家的积极性。
2、人均GDP超1万美元，2024年前后有望跻身高收入国家行列，但需警惕中等收入陷阱风险预计2020年中国人均GDP为72447元，较上年名义增长2.2%；人均GNI（国民总收入）为71960元。