并行计算 期末考试模拟题原题

Reviews on parallel programming并行计算英文班复习

考试范围及题型：（1—10章）

1 基本概念解释；Translation (Chinese)

2 问答题。Questions and answer

3 算法的画图描述。Graphical description on algorithms

4 编程。Algorithms

Reviews on parallel programming并行计算

1 基本概念解释；Translation (Chinese)

SMP

MPP

Cluster of Workstation

Parallelism,

pipelining,

Network topology,

diameter of a network,

Bisection width,

data decomposition,

task dependency graphs

granularity

concurrency

process

processor,

linear array,

mesh,

hypercube,

reduction,

prefix-sum,

gather,

scatter,

thread s,

mutual exclusion

shared address space,

synchronization,

the degree of concurrency,

Dual of a communication operation,

2 问答题。Questions and answer

Chapter 1 第1章

1) Why we need parallel computing? 1）为什么我们需要并行计算？

答：

2) Please explain what are the main difference between parallel computing and sequential computing 2）解释并行计算与串行计算在算法设计中的主要不同点在那里？

答：

Chapter 2 第2章

1) What are SIMD, SPMD and MIMD denote? 1）解释SIMD, SPMD 和 MIMD是什么含义。

答：

2) Please draw a typical architecture of SIMD and a typical architecture of MIMD to explan. 2）请绘制一个典型的SIMD的体系结构和MIMD的架构。

答：

3) What are the two typical communication models of Parallel Platforms? You can give a short introduction on Massage Passing and Shared address space models.

3）并行平台的两个典型的通信模式是什么？你可以给一个简短的介绍信息传递和共享地址空间模型。

能说出Massage Passing和Shared address space models两种通讯模型。

答：

4) In the ideal parallel random access machine(PRAM), what are the meaning of EREW, CREW and CRCW?

4）在理想并行计算模型中（parallel random access machine(PRAM), EREW, CREW, 和CRCW表示的意思是什么？

答：

Chapter 3 第3章

1) Be able to explain at least 2 kinds of the basic decomposition techniques, i.e., Recursive decomposition, Data decomposition, Exploration decomposition and Speculative decomposition.

1）能够解释的基本的把问题分解技术，至少有2种，例如，递归分解，数据分解，探索分解和投机分解。

(1)递归分解，如快速排序

(2)数据分解，矩阵乘法，矩阵与向量的乘法，按行或格网的数据划分。

(3)探索分解，人工智能中的状态空间的问题求解、如16数码问题。

(4)投机分解，利用处理器大多数时间处于空闲的特点，把后面可以先计算的任务，提前计算出，在许多情况下会加速程序的运行。如对 case, if 语句的句子同时计算出来。

答：

2) When the work balance of tasks become bed, which is scheduled based on data decomposition, what methods can improve the work balance of tasks, block-cyclic distribution, Randomized block distributions and graph partitioning.

2）当平衡工作的任务成为基于数据分解，有什么方法可以改善平衡工作的任务。

对稀疏矩阵或在同一数据集合上，操作密度不同的计算，如何达到调度平衡的问题, 具体方法是什么：(1)block-cyclic distribution （采用在一个矩阵上循环安排任务计算完成的方法） (2)对矩阵的下标采用随机映射的方法 (3)图划分的方法

答：

Chapter 4 第4章

1) Be familiar with the basic communication operations as well as their implementations on the typical models, hypercube, linear array and mesh (graphical description)

1）熟悉的基本通信业务，以及对他们的典型模式实现，超立方体，线性阵列和网状（图形描述）

one to all broadcast; all to one reduction

all to all broadcast; all to all reduction

scatter, gather, all reduce, prefix sum，

all to all personalized communication. Circular shift

个人认为以下的1-4更为重要，算法实现没必要记住，但是要知道每个操作具体是怎么做的

答：