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邮政编码的含义1

邮政编码的含义1
合山市546500河池市547000
贵州省
地区邮政编码地区邮政编码
贵阳市550000六盘水市553000
铜仁市554300凯里市556000
都匀市558000安顺市561000
兴义市562400遵义市563000
四川省
地区邮政编码地区邮政编码
成都市610000都江堰市611830
乐山市614000峨眉山市614200
黄石市435000鄂州市436000
武穴市436400咸宁市437000
蒲圻市437300襄樊市441000
枣阳市441200随州市441300
老河口市441800丹江口市441900
十堰市442000宜昌市443000
枝城市443300当阳市444100
恩施市445000利川市445400
河南省
地区邮政编码地区邮政编码
宝鸡市721000汉中市723000
安康市725000商州市726000
铜川市727000
甘肃省
地区邮政编码地区邮政编码
兰州市730000白银市730900
临夏市731100武威市733000
张掖市734000酒泉市735000
嘉峪关市735100玉门市735200
敦煌市736200金昌市737100
郑州市450000禹州市461670
新乡市453000卫辉市453100
辉县市453600焦作市454000
济源市454650安阳市455000
林州市456500鹤壁市458000
濮阳市457000许昌市461000
漯河市462000驻马店地区463000
信阳市464000周口地区466000
平顶山市467000汝州市467500

1-110数字编码(王峰)

1-110数字编码(王峰)

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------1-110数字编码(王峰)1 1 蜡烛、衣服、铅笔、树、鱼、雨、姨、意、义、遇、幺、妖、弯、多2 鹅、耳朵、儿子、娘、梁、粮、俩、鸭子、爱、恶、鳄、双、对3 耳朵、伞、山、丧、散、上、生、屁股、酸菜、蒜4 帆船、寺庙、士、死、事、私、施、屎、市、诗、师、小汽车5 秤钩、虎、呜、巫、母、武、舞、伍、手、五角星、壶6 勺子、刘德华、陆、鹿、驴、牛、留、柳、路、妞、纽、扭、豆芽7 镰刀、妻、旗、气、齐天大圣、锄头、拐杖、起、鸡、漆、梯8 眼镜、发、罚、法、葫芦、麻花、链、坝、花、把9 哨子、啤酒、久、舅、旧、救、揪、狗、猫、韭菜 10 棒球、石头、石林、衣领、窑洞、妖洞、摇动、移动、要领 11 筷子、走路、平行线、铁路、双杠、姨姨、雨衣、寓意、意义 12 挂历、椅儿、婴儿、幺儿、鱼儿、鱼粮、姨娘、一双、一对、一两 13 医生、衣裳、石山、失散、一生、衣伞 14 钥匙、要死、多发、意思、遗失、轶事、意识、一世、玉石 15 鹦鹉、义务、义乌、一壶、衣服、衣物、遗物、药物、玉壶 16 石榴、石牛、石妞、一路、一溜、衣禄、一楼 17 仪器、妖气、义务、遗弃、一起、玉器、一汽、石鸡、石刀 18 哑巴、一把、泥巴、药吧、要发、石坝 19 衣钩、要求、幺舅、石狗、石猫、依1 / 4旧 20 香烟、耳铃、爱你、耳洞 21 鳄鱼、二姨妈、阿姨、恶医、恶意 2 22 双胞、额娘、二两、双双、对对、鸳鸯、娘娘、兔儿、土鸭、涂鸦 23 和尚、峨山、梁山、儿散、凉扇、鸭屁、爱上、耳环 24 闹钟、、耳屎、爱死、饿死、屙屎、粮食 25 二胡、恶虎、鸭蛋、鹅屋、儿屋、土屋 26 河流、二流子、恶妞、二妞、二楼 27 耳机、爱妻、恶妻、二鸡、两栖 28 恶霸、二爸、二巴、土坝、土瓜、两发、凉瓜 29 饿囚、土狗、按钮、瘦子、饿久 30 三轮车、山洞、山岭、山林、森林、山石 31 鲨鱼、鳝鱼、上衣、三姨、山妖、山药、山腰、狐狸 32 扇儿、山鸭、山崖,山丫、生涯 33 星星、水波、马桶、酸酸、 34 三丝、生死、绳子、酸死、三思、丧事、上司 35 山虎、散布、散步、山谷、珊瑚,上午 36 山鹿山路、三楼、山牛、山妞、迷路、上路、上楼 37 山鸡、三七花、丧气、生机、生气、神机、升旗 38 妇女节、傻瓜、伞把、散发、伤疤、山霸王 39 山丘散酒、三舅、三九感冒灵、喂药、三角形、酸角 40 司令、失灵、尿桶、私通 41 司仪、死鱼、四楼、示意、事宜 42 柿儿死鹅、死鸭、示爱、死俩、死儿 43 石山四川、丝衫、师生、瓷砖、慈善 3 44 蛇、香蕉、逝世、试试、事事 45 师父、师母、石虎、事物、食物、清明节 46 饲料、思路、死路、 4 楼、死牛、私六 47 司机、死机、死去、市区 48 石板、丝瓜、司法、柿花、---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------孤儿、死爸、市花 49 湿狗、四舅、死狗、市酒、世界 50 武林、武陵、舞林、虎胆、孤单 51 工人武艺舞衣五姨 52 鼓儿、我儿子、我爱、武松、吾儿、五粮液、妩媚娘 53 乌纱帽、巫山、云南、午餐、舞扇、虎山 54 武士、青年节、舞狮、无事、虎屎、虎视、故事 55 火车、马克思、勾勾、呜呜、污物、虎屋 56 葫芦无路、 5 楼、瞎子、乌牛、蜗牛、无聊 57 武器、机关枪、无妻、光棍、乌鸡、无机、张无忌 58 尾巴、苦瓜、无法、和尚(无发)、我爸、虎爸 59 蜈蚣、武警、无救、棺材、乌狗、污垢 60 榴莲、柳林、漏洞、绿林、牛洞、纽洞、扭动 61 儿童、牛医、牛衣、镂衣、路易、牛妖、扭腰 62 牛儿、牛耳、扭耳、鹿儿、陆良、牛粮 63 流沙(沙僧)、庐山、流散、硫酸、牛头山、绿伞 64 螺丝、屎、律师、烈士、流失、鹿死、劣势 65 尿壶、牛屋、露骨、妞屋、落伍、螺母 4 66 蝌蚪、大顺、溜溜球、妞妞、禄禄、六路车 67 油漆、楼梯、漏气、牛气(冲天)、怒气 68 喇叭、路霸、牛爸、 69 八卦、牛角、溜狗、溜猫、绿球 70 冰淇淋、麒麟、机灵、激灵、鸡蛋 71 鸡翼、机翼、建党节、起义、歧义、机要、鸡药 72 企鹅、妻儿、凄凉、鸡粮、乞儿 73 花旗参、凄惨、旗杆、气浪、鸡肝、沮丧 74 骑士、气死、鸡屎、气势、歧视、启事 75 西服、媳妇、去污、几乎 76 汽油、3 / 4气流、急流、激流、骑鹿、鸡肉 77 机器人(叮当猫)牛朗、织女、鹊桥、芦沟桥、凄凄惨惨、七喜 78 青蛙、西瓜、去吧、鸡爸、妻发、西华公园 79 气球、汽酒、鸡狗、乞求、骑狗 80 巴黎铁塔、百灵鸟、伤疤灵、发动、不动 81 白蚁、建军节、白衣、白玉、护士、花衣、军队 82 靶儿83 芭蕉扇巴山 84 巴士 85 宝物 86 八路 87 白旗白棋 88 爸爸 89 芭蕉 90 酒瓶 91 球衣 92 球儿 93 旧伞 94 酒寺首饰 95 酒壶 96 旧炉 97 旧旗 98 酒吧 99 舅舅 00 望远镜。

费诺编码原理(一)

费诺编码原理(一)

费诺编码原理(一)费诺编码简介1. 什么是费诺编码费诺编码,又称哈夫曼编码(Huffman Coding),是一种变长编码方式,用于有效地压缩数据。

它是由David A. Huffman在1952年提出的,被广泛应用于数据压缩、无损压缩和信息论等领域。

2. 为什么需要费诺编码在传输和存储数据时,我们通常需要压缩数据,以减少占用的空间和提高传输效率。

费诺编码通过将常用字符用较短的编码表示,而将不常用字符用较长的编码表示,从而使得整个数据的平均编码长度最小化,达到高效压缩的效果。

3. 费诺编码的原理为了理解费诺编码的原理,需要了解以下几个重要概念:字符的频率在对数据进行编码之前,首先要统计字符在数据中出现的频率。

频率较高的字符会被赋予较短的编码,频率较低的字符会被赋予较长的编码。

构建哈夫曼树根据字符的频率,我们可以构建一棵哈夫曼树。

哈夫曼树是一种特殊的二叉树,其中每个叶子节点对应一个字符,叶子节点的权值为该字符的频率。

分配编码从根节点出发,沿着左子树分支走为0,沿着右子树分支走为1,通过这样的方式,可以给每个字符分配唯一的编码。

压缩数据根据字符的编码,将原始数据中的字符逐个替换为对应的编码,从而实现数据的压缩。

4. 费诺编码的优势费诺编码的优势在于可以根据数据的统计特征来动态地构建编码表,使得经常出现的字符用较短的编码表示,极大地提高了压缩的效果。

此外,由于费诺编码是前缀编码,因此可以避免编码冲突。

5. 费诺编码的应用费诺编码被广泛应用于数据压缩领域,其中最著名的应用之一就是在ZIP压缩算法中的使用。

此外,费诺编码还常用于文件压缩、图像压缩等领域。

结论费诺编码是一种高效的数据压缩算法,通过根据字符频率构建哈夫曼树,并根据树的结构分配编码,实现了数据的高效压缩。

费诺编码的优势在于压缩效果好、没有编码冲突等特点,因此被广泛应用于各种数据压缩场景中。

常见编码和加密算法

常见编码和加密算法

常见编码有ASCII码、ISO-8859-1和GB2312,具体介绍如下:
1. ASCII码:美国人发明的,用1个字节的低7位表示,总共有128个,对于键盘上的字符足够了,一个字符用一个字节表示。

2. ISO-8859-1:欧洲人用的,用1个字节8位表示,总共256个,也是一个字符用一个字节表示。

3. GB2312:国人自己的,用2个字节编码表示,总的编码范围是A1-F7。

其中从A1-A9是符号区,总共包含682个符号,从B0-F7是汉字区,包含6763个汉字。

常见加密算法有对称加密和非对称加密。

对称加密常见的有DES、RC4和AES;非对称加密常见的有RSA、DSA。

对于加密算法一般采用非对称加密算法管理对称算法的密钥,然后用对称加密算法加密数据。

此外,数字证书采用链式签名管理,顶级CA证书已内置在操作系统中。

数字证书的应用包括实现数据加解密、身份认证、签名等多种功能。

以上信息仅供参考,如有需要,建议查阅相关网站。

商品条形码的编码规则(一)

商品条形码的编码规则(一)

商品条形码的编码规则(一)商品条形码的编码规则1. EAN-13编码规则•由13位数字组成,第一个数字表示国家/地区代码。

•后12位数字用于标识具体商品。

•最后一位是校验位,用于验证条形码的准确性。

举例说明:假设商品的条形码是 - 第一位数字为6,表示该商品是中国制造。

- 接下来的12位数字是商品的唯一标识。

- 最后一位9是校验位,用于验证该条形码的准确性。

2. UPC编码规则•由12位数字组成,常用于美国。

•前6位数字是厂商代码,用于标识商品制造商。

•后5位数字是商品标识码。

•最后一位数字是校验位。

举例说明:假设商品的条形码是 - 前6位数字是012345,表示制造商的代码。

- 后5位数字67890是商品的标识码。

- 最后一位5是校验位,用于验证该条形码的准确性。

3. 二维码编码规则•除了数字和英文字母外,还可以包含其他字符和图形。

•可以存储更多的信息,如网址、文字、联系方式等。

举例说明:以下是一个包含网址的二维码:[](4. GS1编码规则•统一标准,适用于全球范围内的商品。

•包括EAN-13、UPC等编码规则。

举例说明:GS1编码规则可适用于各种商品,例如食品、电子产品、服装等。

5. ISBN编码规则•用于标识图书的条形码编码规则。

举例说明:以下是一本图书的ISBN条形码:以上是商品条形码的编码规则的简要说明。

这些规则保证了条形码的唯一性和准确性,使商品管理和跟踪变得更加方便和高效。

通过正确理解和应用这些规则,可以确保条形码在全球范围内的有效使用。

1-90数字编码

1-90数字编码

1-90最新数字编码
1树2鹅3山或耳朵4帆船5手套6哨子7锄头或拐杖8葫芦9猫10棒球11筷子12婴儿或椅儿13医生14钥匙15鹦鹉16石榴17仪器(显微镜)一汽18腰包尾巴19衣钩或药酒20香烟21鳄鱼阿姨22双胞胎鸳鸯23耳塞(乔丹)24时钟25二胡26河流(二流子)27耳机28恶霸29二舅鹅脚30三棱镜或三轮车(三菱)31鲨鱼(山药)32扇儿33闪闪的红星(蝴蝶)34三丝巾或绅士35山虎(珊瑚)36山鹿37三七38妇女39山脚或三脚架(三舅)40司令41死鱼或蜥蜴(司仪)42柿儿43石山44蛇或石狮45师傅46饲料47司机48石板49湿狗或狮狗50五环或武林51工人(武艺)52鼓儿53火山(午餐)54巫师或武士五四青年节55火车56蜗牛57武器58尾巴同城59蜈蚣五舅60老人61儿童62牛儿63流沙(硫酸)64螺丝(律师)65礼物(尿壶)66蝌蚪溜溜球67油漆(楼梯)68喇叭69太极70麒麟71机翼72企鹅73漆伞岐山74骑士75西服76汽油77玫瑰78西瓜79气球(七舅)80巴黎81白蚁(建军节)82靶儿83花生84巴士85宝物86八路87白棋88人民币(爸爸)89芭蕉90青年人(精灵)
2019年8月23日星期五。

商品编码(1—24章)

商品编码(1—24章)

商品编码1-24章1、肥肝(鲜的)2、牛黄3、仅经过洗涤处理的野鸭羽绒(制羽绒被用)4、牛尾毛5、牛柳(冻的)6、供食用的冻大闸蟹7、冷藏的甲状腺(配药用的)8、活草龟(非野生、供食用)9、干海马10、活珍珠鸡11、休眠的水仙鳞茎(非种用)12、马戴茶13、墨西哥红辣椒干14、酱牛肉15、干面筋16、土豆粉17、鲜菊花花束18、盐水浸泡的西瓜皮19、小粒咖啡(生的,未经加工)20、棉短绒21、人造黄油(液态)供食用22、初榨的棕榈油23、粗甘油(以干燥产品的重量计算甘油的纯度为94%)24、甘油沥青25、未经化学改性的鱼肝油26、精制的玉米油27、未炼制的牛脂肪28、液体猪油混有5%豆油(供食用)29、可可油30、口香糖31、芥子粉32、冷冻的生包子(猪肉大葱馅,每件净重800克)33、半炸后冷冻的马铃薯条34、三明治(夹猪肉火腿),猪肉占三明治总重的25%35、糖果包装的果子冻36、浓缩蛋白质(脱脂大豆粉为原料制成、供食用)37、去梗烟草(烘烤干燥)38、天然矿泉水39、制碳酸饮料的原汁40、糖渍樱桃测试:1、盒装白巧克力2、硬粒小麦3、马铃薯淀粉4、冻整鸡5、新鲜的青葱6、蛋形巧克力(内装小玩具)7、烟草制的卷烟8、绿豆粉制的干粉丝9、未经过化学改性的精制豆油10、红梅牌味精11、废啤酒渣12、伏特加酒13、肉骨粉(饲料用,含猪成分)14、零售包装的袋装狗粮商品编码25-46章1、长石砂(非金属矿砂)2、陶土3、铁道路基用的白云石碎石4、用于制造隔音砖的稻草灰5、经1300度高温处理的铝土矿6、丙烷(符合化学定义)7、石油气8、经脱盐、脱水的页岩原油9、俗称天然水泥的火山灰土10、加碘的佐餐食盐11、非零售包装的医用胶态硫磺12、三硝基甲苯13、邻二甲苯、间二甲苯,对二甲苯的混合物14、生产止痛药芬必得的原药布洛芬15、乙肝疫苗16、邦迪牌疮口贴17、硝酸铵的氨水溶液,每桶20公斤18、栎树皮浸膏19、以硝酸银为基本成分的标记用不褪色墨水20、染眉毛或染睫毛油21、婴儿爽身粉22、硝酸钾肥料23、玩具手枪用的砸24、采石场用的以硝酸铵为基料的炸药25、富士135彩色摄影胶卷,宽度35毫米,长度1.5米(有齿孔,未曝光)26、象牙炭黑27、由氯化铵、羊毛脂及青铜合金组成的焊粉28、以石蜡为主要成分的纺织品的增光乳剂29、彩色摄像用成卷相纸,宽度为650毫米(未曝光)30、麦芽糖酶31、古塔波胶(20千克,无定形块状物)32、带把手的聚氯乙烯塑料袋(一次用)33、钢纸制的板(矩形)34、药皂35、塑料制的围裙36、硬质橡胶大桶37、非海绵硫化橡胶制的充水褥垫38、货运机动车橡胶内胎39、加有适量乳化剂的氯丁橡胶胶乳40、聚酰胺单丝(直径1.2mm)41、钢纸制的公文箱42、面料为牛皮,衬里为兔毛皮的手套(供劳保用)43、已鞣制的整张狐狸毛皮(未缝制)44、塑料片制的家庭用首饰盒45、经逆鞣处理的山羊板皮46、牛皮革制女士腰带47、蓝湿牛皮48、面料为纯毛大衣呢,衬里为兔毛皮的大衣49、纯毛大衣呢制的狗大衣50、镀金属皮革51、柳条编结成的提箱52、木制门53、强化木未拼接地板54、竹刻55、菜刀木柄56、天然软木垫57、塑料丝编制的篮子(丝的细度为4毫米)58、压制软木救生圈59、木炭60、包装用的草袋测试:1、铺设电车道用枕木2、硬化蛋白制人造肠衣3、尼龙—6(切片)4、由硝酸钾、硫磺及木炭紧密混合的黑色火药5、六神特效沐浴露6、软管装的供零售、含有杀虱子的猫用香波7、生长激素8、胡椒碱9、大豆卵磷脂10、用于牙科的金、锌汞齐商品编码47-67章1、三高音乐会海报(无商业价值)2、纸杯(一次性的)3、儿童画册(图画为主,内容适合儿童阅读)4、漂白杉木亚硝酸盐木浆(非溶解级)5、中国日报6、分体式空调机包装箱(瓦楞纸制)7、从回收纸和纸板提取的纤维浆8、盒装胶印版纸9、成小本的卷烟纸10、纸扇11、棉絮胎制婴儿尿布12、旧草帽13、聚酯部分取向纱线14、合成纤维针刺毡呢(经浸渍处理,幅宽2米)15、纯棉男牛仔布制上衣16、纯涤纶针织女式分指手套17、纯棉印花机织毛巾被18、涤纶漂白汗布(幅宽110厘米)19、旧的纯真丝织栽绒地毯(块状)20、未梳兔毛21、滑雪靴,外底和靴面由塑料构成22、人发制发网23、牛皮条编的马鞭24、人发(经过消毒处理和染色加工)25、包银材料制的伞骨26、经塑料涂层处理的尼龙绸作伞面的遮阳伞(非折叠)27、塑料凉鞋(用栓塞方法将鞋面与鞋底连接)28、塑料凉鞋(用黏合剂将鞋面与鞋底粘合连接)29、人造纤维制的妇女用假发30、羊皮短统靴,外底由塑料构成测试:1、用麦秸编结的草帽2、磨蓝纯棉牛仔布(400克/平方米,幅宽110厘米)3、方型滤纸(10*10厘米)4、中国2001年发行的纪念邮票5、尼龙机织布制女式游泳衣6、清洁布(棉)7、手工针锈嵌花装饰毯8、纯真丝古香缎(幅宽110厘米)商品编码68-85章1、配药用玻璃量筒2、砂纸3、成套瓷餐具4、落地式玻璃镜(塑料框架、供鞋店使用)5、耐火材料制坩埚(石墨含量为51%)6、18K黄金钻戒7、为运输方便,暂时穿成珠串的没分级养殖珍珠8、精炼铜制的电镀阳极板9、合金铝制的高压锅(家庭用)10、专门用于处理放射性尘埃的静电式空气过滤器11、集中供暖锅炉的除尘器12、液体提升机13、灌装啤酒的机器(电动手提式)14、简单的热交换型水流冷却器15、草料的打包机16、香水喷雾器17、缆车18、会计计算机19、钟表发条20、喷墨印刷机21、圆形天然大理石桌面(单独报验)22、用玻璃制的空心仿珍珠23、纯度为99.95%纯铁团粒24、厚为0.1厘米,宽为70厘米的马口铁皮25、封闭式聚光灯26、网眼钢铁板测试:1、模拟式(线式)单片集成电路2、大哥大手机3、可视电话4、投币式唱机5、电磁起重吸盘6、已加工,准备安装在玻璃刀上的人造钻石7、带有金塔扣的珍珠项链8、浸渍洗涤剂的黄铜合金丝绒,供擦洗器皿用9、12个镀银的不锈钢餐匙10、纸板衬底,厚度为0.1mm的黄铜合金箔1、电动客车2、竞赛用自行车3、手推车4、运输液体的集装箱5、运载火箭6、竞赛用帆船7、皮革制手表带8、小三角钢琴(自动)9、高分子材料制造的隐形眼镜片10、电吉他11、百音盒的机械装置12、舞台道具用刺刀13、气枪14、装有麻醉剂的自动注射器(捕大象用)15、装有固定光源的发光标志16、装有玻璃镜的衣柜(红木制)17、玩偶用假发18、玩具气球19、扑克牌(纸)20、流动马戏团21、国际象棋22、草地网球拍23、超过100年的古版书,有收藏价值24、手工方法完成的拼贴画25、中国2001年发行的纪念邮票(已经使用)测试1、美国2001年发行的纪念邮票(没使用)2、用过的印花税票3、保龄秋自动分瓶机4、翡翠烟嘴5、韩国产自动铅笔6、手风琴(作儿童玩具用)7、人造圣诞树8、瓶颈式的玻璃灯罩9、一次性袖珍气体打火机10、供眼镜店使用的成套验光镜商品编码85-97章1、电动客车2、竞赛用自行车3、手推车4、运输液体的集装箱5、运载火箭6、竞赛用帆船7、皮革制手表带8、小三角钢琴(自动)9、高分子材料制造的隐形眼镜片10、电吉他11、百音盒的机械装置12、舞台道具用刺刀13、气枪14、装有麻醉剂的自动注射器(捕大象用)15、装有固定光源的发光标志16、装有玻璃镜的衣柜(红木制)17、玩偶用假发18、玩具气球19、扑克牌(纸)20、流动马戏团21、国际象棋22、草地网球拍23、超过100年的古版书,有收藏价值24、手工方法完成的拼贴画25、中国2001年发行的纪念邮票(已经使用)测试:1、美国2001年发行的纪念邮票(没使用)2、用过的印花税票3、保龄球自动分瓶机4、翡翠烟嘴5、韩国产自动铅笔6、手风琴(作儿童玩具用)7、人造圣诞树8、瓶颈式的玻璃灯罩9、一次性袖珍气体打火机10、供眼镜店使用的成套验光镜。

产品名称及编码(1)

产品名称及编码(1)
CLEAR STRETCH FILM 392010
INVISIBLE TAPE (1" PLASTIC CORE ) 392010
3/4'DOUBLE-SIDE TAPE REFILABLE DISPENSER-METAL CUTTER 350691
1" CORE DESK DISP.-BLACK COLOR 820559
PACKING TAPE 391910
地板胶带 FLOOR TAPE 3919109900
缠绕机 8205900000
包装带 3920209090
3919909000 (加工贸易)
铝箔胶带 ALUMINIUM FOIL TAPE 7607200000
4项 聚乙烯膜/B STRETCH WRAP FILM 3920109090
双面胶纸 DOUBLE-SIDED TAPE 3506919090
美纹胶纸 MASKING TAPE 4811410000
TISSUE DOUBLE SIDE TAPE 350691
TRANSPARENT STATIONERY TAPE 391910
双面热熔胶纸 DOUBLE HOT MELT TAPE/Double-sided tape 3506919090
双面海绵胶纸 DOUBLE SPONGE TAPE 3506919090
瓦楞纸箱 CORRUGATED CASE 4819100000
备案资料 名称 英文名 海关编码
2项 封箱胶带/胶纸 /A BOPP PACK成品就是第1项(进料)
3919109900 (一般贸易)
封箱胶带 BOPP Packing Tape 3919109900

商品编码 第一章 结构体系与归类总规则资料讲解

商品编码 第一章 结构体系与归类总规则资料讲解
及清漆;油灰及其他胶粘剂:墨水、油墨 • 第三十三章 精油及香膏;芳香料制品及化妆盥洗品 • 第三十四章 肥皂、有机表面活性剂、洗涤剂、润滑剂、人造蜡、调制蜡、光洁剂、蜡
烛及类似品、塑型用膏、 “牙科用蜡”及牙科用熟石膏制剂 • 第三十五章 蛋白类物质;改性淀粉;胶;酶 • 第三十六章 炸药;烟火制品;火柴;引火合金;易燃材料制品 • 第三十七章 照相及电影用品 • 第三十八章 杂项化学产品
第七类 塑料及其制品:橡胶及其制品
• 第三十九章 塑料及其制品 • 第四十章 橡胶及其制品
第八类 生皮、皮革、毛皮及其制品:鞍 具及挽具;旅行用品、手提包及类似容
器;动物肠线(蚕胶丝除外)制品
• 第四十一章 生皮(毛皮除外)及皮革 • 第四十二章 皮革制品;鞍具及挽具;旅行
用品、手提包及类似容器:动物肠线(蚕 胶丝除外)制品
规则四释义
当今科技的发展非常迅速,新产品 也是层出不穷,任何商品目录都会 因为形势的发展出现不适应的情况。 因此,在出现按照规则无法归类的 商品时,只能用最相似的货品来替 代。

诸 多 因 素
相 类 似 要


货物的名称 货物的特征 货物的用途 货物的功能 货物的结构
注意:该规则是使用率最低的规则;在不得不使 用时,才用!
生无脊椎动物
• 第四章 乳品:蛋品:天然蜂蜜:其他食用 动物产品
• 第五章 其他动物产品
第二类 植物产品
• 第六章 活树及其他活植物;鳞茎、根及类似品:插花 及装饰用簇叶
• 第七章 食用蔬菜、根及块茎 • 第八章 食用水果及坚果;柑桔属水果或甜瓜的果皮 • 第九章 咖啡、茶、马黛茶及调味香料 • 第十章 谷物 • 第十—章 制粉工业产品;麦芽;淀粉;菊粉:面筋 • 第十二章 含油子仁及果实:杂项子仁及果实;工业用

第一章无损信源编码

第一章无损信源编码
26
游程编码(6)
3.实现问题: 两种游程分别编赫夫曼码,两个码表。 符号集中有无限个元,必须截止。 令 N=2n, l=1,2…2n-1 各给一个码字。 l>2n-1,用一个码字C, 2n→C00..0 (n个0), 2n+1→C00..1
27
游程编码(7)
2n+1-1→C11..1, 2n+1→C00..0C00..0 2n+1+1→C00..0C00..1……… 0游程的n可与1游程的n不同,0游程的C 不但要与本码表的码字异前置,还要与1 游程的码表异前置。才能分辨C00..0C是 0游程长度为2n,后面的C是1游程,还是 0游程长度大于2n+1-1。
15
赫夫曼编码(9)
k=3, l=1.3, =1.95/(1.3log3)=94.6% k=4, l=1.1, =1.95/(1.1log4)=88.6% k=5, l=1, =1.95/log5=84%
为了提高效率,需有m>>k, m=2时, 能用并元来扩大m,S个符号并成一个 使m=2S。 例:独立二元序列 p0=0.7, H=0.881, S=3
18
赫夫曼编码(12)
l=1.53/3=0.51<0.909 =48.3% 平均码长更小, 但效率下降,说明相关 性未完全解除。 4.缺点和措施 两大问题: a.变速输出和恒速传输的矛盾,必须用 存储器来调整。存储量的估计:
19
赫夫曼编码(13)
若信源每秒输出S个符号,符号的平均码 长为L比特,信道传输速率为R比特每秒, 且R=SL,则T内的必特数为 x=∑ls, Ex=SLT=RT, 令 y=(x-Ex)/, 2是ls的方差,T大时,y 是标准正态变量,设存储器容量为2A, 开始为半满,则取空和溢出的概率是 (-A)=p(y>A)=p(y<-A)

常见死因编码表(1页纸)

常见死因编码表(1页纸)

疾病名称ICD-10编码疾病名称ICD-10编码一、传染病和寄生虫病八、呼吸系统疾病肺结核A15-16肺炎J18.9慢乙肝B18.1流感J11.8艾滋病B24慢性支气管肺炎J42二、肿瘤小计肺气肿J43.9鼻咽癌C11.9慢性阻塞性肺气肿J44.8食道癌C15.9九、消化系统疾病胃癌C16.9胃溃疡K25.-肠癌C26.0阑尾炎K37结肠(大肠)癌C18.9肠梗阻K56.7直肠癌C20肝硬化K74.1肝癌C22.9十、肌肉骨骼和结缔组织疾病胆囊癌C23系统性红斑狼疮M32.9胰腺癌C25.9红斑狼疮L93.0肺癌C34.9十一、泌尿生殖系统疾病乳腺癌C50.9肾病综合征N04宫颈癌C53.9肾衰竭(尿毒症)N19卵巢癌C56前列腺增生N40前列腺癌C61十二、妊娠、分娩淋巴癌C85.9流产O06.-白血病C95.9 妊娠高血压综合征O16.-原发部位不明的恶性肿瘤C80产后出血O72.-三、血液、造血及免疫疾病十三、起源于围生期贫血,未特指D64.9早产儿和低出生体重P07.-再障D61.9产伤P15.9四、内分泌、营养和代谢疾病出生窒息P21.9糖尿病E14.8新生儿吸入综合征(吸入性肺炎)P24.91型糖尿病E10.-十四、先天异常2型糖尿病E11.-先天性心脏病Q24.9未特指糖尿病E14.-先天性脑部畸形Q04.9五、精神和行为障碍先天愚型(唐氏综合症)Q90.9其中:痴呆F03十五、诊断不明精神分裂症F20衰老R54六、神经系统疾病原因不知的死亡R99帕金森病G20十六、损伤和中毒(伤害)脑膜炎G03.9伤害的临床表现编码S-T(不可以做根本死因)阿尔茨海默病G30.9行人车祸V09.2(具体V01-V06.-)七、循环系统疾病摩托车车祸司机V29.4,乘客V29.5(具体V20-28)风湿性心脏病I09.9小汽车车祸司机V49.4,乘客V49.5(具体V40-48)高血压I10未特指车祸(车辆、人员未指明)V89.2高血压性心脏病I11.9意外一氧化碳中毒T58(临床),X47.-(外部原因)急性心肌梗死I21.9农药自杀T60(临床),X68.-(外部原因)冠心病I25.1意外跌落W19.-脑出血I61.9火灾 ,未特指T29.0(临床),X09.-(外部原因)脑出血后遗症I69.1溺水(意外)T71(临床),W74.-(外部原因)脑梗死I63.9触电W87.-脑梗死后遗症I69.3自杀X60-X84中风(未特指出血或梗死)I64被杀X85-Y09中风后遗症I69.4常见死因编码。

安全标志编码表 1

安全标志编码表                                1

25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考) 25×31.5cm (参考)
40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm 40×30cm
消防标志 消防标志 消防标志 消防标志 消防标志 消防标志 消防标志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志 职业病标 志
163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175
禁止放易燃物 禁止带火种 禁止燃放鞭炮 疏散通道方向(向左) 疏散通道方向(左下) 灭火设施方向----左向 灭火设施方向----左下 禁止启动 禁止入内 禁止停留 当心腐蚀 当心中毒 当心感染 当心弧光 当心电离辐射 注意防尘 注意高温 当心有毒气体 噪音有害

米勒编码和差动编码的例子(一)

米勒编码和差动编码的例子(一)

米勒编码和差动编码的例子(一)米勒编码和差动编码1. 米勒编码米勒编码是一种常用的数字编码方式,常用于数据传输或储存中,通过将数字转换为二进制编码的形式来表示。

1.1 原理米勒编码采用一种增强的二进制编码方式,其中每个数字都被表示为一个或多个位的编码。

具体来说,米勒编码通过以下规则来编码数字: - 首先,确定编码位数n,并将数字范围限定在0到2^n-1之间。

- 接着,将每个数字x表示为k位的二进制数,其中k是大于等于n的最小整数。

- 最后,将k位的二进制数进行差异分解,将每个二进制位与其前一位进行异或操作。

1.2 示例下面以n=4为例,对数字0到15进行米勒编码示例:•数字0:表示为0000,不进行差异分解。

•数字1:表示为0001,在最高位加一个1。

•数字2:表示为0010,在第3位加一个1。

•数字3:表示为0011,在第3位加一个1。

•数字4:表示为0100,在第4位加一个1。

•…•数字15:表示为1111,在每个位上都加一个1。

2. 差动编码差动编码是一种用于数据传输和储存中的编码方式,通过记录连续数据的变化情况来进行编码。

2.1 原理差动编码将每个数字的编码表示为前一个数字与当前数字的差值。

具体来说,差动编码通过以下规则来进行编码: - 首先,将第一个数字直接进行编码。

- 接着,从第二个数字开始,将当前数字减去前一个数字的值,然后进行编码。

- 最后,将每个编码结果依次排列起来形成最终编码。

2.2 示例假设有一组连续数字序列:1, 3, 7, 6, 9, 14。

下面是对这组序列进行差动编码的示例:•第一个数字1,直接进行编码,得到结果1。

•第二个数字3,减去前一个数字1得到差值2,进行编码,得到结果2。

•第三个数字7,减去前一个数字3得到差值4,进行编码,得到结果4。

•第四个数字6,减去前一个数字7得到差值-1,进行编码,得到结果-1。

•第五个数字9,减去前一个数字6得到差值3,进行编码,得到结果3。

1什么是 KKS编码

1什么是 KKS编码

什么是KKS编码?KKS电厂标识系统起源于德国。

专门的组织于1970开始组织编写,并于1978年正式发布第一版,以后几年历经修改和充实,现在的最新版本为第四版2000年修订本。

KKS标识系统是根据任务、类型和位置来标识任何类型电厂中的各个装置,装置的各个部分以及各个设备。

具有四个分解层次和固定字母数字字符的分层结构格式,各层次都是以工艺相关代码为依据。

它采用下列三种类型标识的统一代码格式,按工程规范的专门规则分别进行标识:工艺(过程)相关标识(PROCESS-RELATED CODE)、安装地点标识(POINT OF INSTALLATION CODE)、位置标识(LOCATION CODE)。

遵循下列标准:DIN——德国工业标准;IEC——国际电工技术协会;ISO——国际标准化组织。

KKS编码在欧洲的电力工业的应用已经非常的普遍和成熟,甚至直接应用于控制系统的程序中,我国也有许多电厂选用了KKS编码作为自己的设备编码。

KKS编码是强规则的编码规则,它的每一位编码的含义和取值,都有严格的规定。

是作为编码标准的优良品种。

KKS编码系统规范一、系统概述发电厂有成千上万台各种设备,为了确保发电厂生产过程的安全、经济和可靠,设备管理工作十分重要,设备管理工作包括以下主要内容:采购、监造、安装、运行维护、检修、退役。

在设备管理过程中涉及大量的技术数据、资料、图纸和档案,现代化的设备管理必须借助于计算机,显然,上述技术数据及文件录入计算机需要有一种公用的语言,这种公用语言应具有易于计算机处理、能提供足够的信息且不应含有某一特定语种文法翻译因素。

此外,由于不同发电厂的工艺有别,设备和系统命名也不相同,这使得电力系统及其电厂之间在生产管理和系统联络上产生一连串的问题,尤其是随着电厂规模不断发展,设备自动化程度不断提高,管理工作日趋复杂化和现代化,这就要求有一套统一的设备和系统编码,来满足统一管理及实施计算机管理的要求。

110个数字编码表(V7[1].0) (1)

110个数字编码表(V7[1].0) (1)

中国记忆力训练网110个数字编码表(初级V 7.0)(备注:00、0-9、11、22是象形编码;20、50是混合编码;其它是谐音编码。

)数字编码01=灵异 02=麟儿 03=灵山 04=零食05=莲雾06=饮尿 07=007 08=淋巴 09=灵柩10=衣领11=筷子 12=一打 13=雨伞 14=椅子15=鹦鹉16=野柳 17=仪器 18=尾巴 19=救护20=恶邻21=一半 22=粪便 23=阿桑 24=耳屎25=二胡26=河流 27=耳机 28=哑巴 29=二舅30=三菱31=鳝鱼 32=山河 33=星星 34=扇子35=珊瑚36=沙漏 37=山鸡 38=阿花 39=饭团40=士林41=司仪 42=苏俄 43=池上 44=斯斯45=食物46=卒仔 47=石器 48=骰子 49=蛇名50=武林51=劳工 52=扑克 53=乐园 54=武士55=火车56=头发 57=武器 58=乌龟 59=大厦60=榴梿61=老鹰 62=牛耳 63=硫酸 64=News 65=算盘66=YoYo 67=怪人 68=刘邦 69=琉球70=麒麟71=果名 72=企鹅 73=旗山 74=骑士75=积木76=骑楼 77=可可 78=钱包 79=气球80=巴黎81=白蚁 82=百合 83=疤伤 84=巴士85=白虎86=芭乐 87=白痴 88=喇叭 89=斑鸠90=Jolin91=救生 92=酒盒 93=军人 94=Juice 95=汽油96=蝴蝶 97=病脚 98=酒吧 99=领结中国三十四省市区简称记忆口诀简称记忆口诀京津沪渝宁陕甘两湖两广两河山苏浙闽赣云贵皖港澳台琼辽吉黑内蒙青海疆藏川注:京-北京;津-天津;沪-上海(申);渝-重庆;宁-宁夏;陕-陕西(秦、渭);甘-甘肃(陇);两湖-湖南(湘)、湖北(鄂);两广-广东(粤)、广西(桂两河山-河南(豫)、河北(冀、燕赵)山东(齐、鲁)山西(晋);苏-江苏;浙-浙江;闽-福建;赣-江西;云-云南(滇);贵-贵州(黔);皖-安徽;港-香港;澳-澳门;台-台湾;琼-海南;辽-辽宁;吉-吉林;黑-黑龙江;蒙-内蒙古;青-青海;疆-新疆;藏-西藏;川-四川(蜀)。

脑卒中编码 (1)

脑卒中编码 (1)
I21.2
其他部位的急性透壁心肌梗死
I21.3
未特指部位的急性透壁性心肌梗死
I21.4
急性心内膜下心肌梗死
I21.9
未特指的急性心肌梗死
I22.0
前壁的随后性心肌梗死
I22.1
下壁的随后性心肌梗死
I22.8
其他部位的随后性心肌梗死
I22.9
未特指部位的随后性心肌梗死
心脏性猝死(I46.1)
蛛网膜下腔出血(I60)
I60.0
颈动脉弯管和杈的蛛网膜下出血
I60.1
大脑中动脉的蛛网膜下出血
I60.2
前交通动脉的蛛网膜下出血
I60.3
后交通动脉的蛛网膜下出血
I60.4
基底动脉的蛛网膜下出血
I60.5
椎动脉的蛛网膜下出血
I60.6
其他颅内动脉的蛛网膜下出血
I60.7
未特指颅内动脉的蛛网膜下出血
其他脑内出血
I61.9
未特指的脑内出血
I62.0
硬膜下出血(急性)(非创伤性)
I62.1
非创伤性硬膜外出血
I62.9
未特指的颅内出血(非创伤性)前动脉血栓形成引起的脑梗死
I63.1
入脑前动脉栓塞引起的脑梗死
I63.2
入脑前动脉未特指的闭塞或狭窄引起的脑梗死
I63.3
I60.8
其他的蛛网膜下出血
I60.9
未特指的蛛网膜下出血
脑出血(I61、I62)
I61.0
大脑半球的脑内出血,皮质下
I61.1
大脑半球的脑内出血,皮质的
I61.2
大脑半球未特指的脑内出血
I61.3
脑干的脑内出血
I61.4

ICD-10疾病编码(1)

ICD-10疾病编码(1)

急性无黄疸型甲型病毒性肝炎 甲型病毒性肝炎胆汁淤积型 甲型病毒性肝炎亚急性重型 磨牙后区恶性肿瘤 口腔交搭跨越的恶性肿瘤 小涎腺恶性肿瘤 口腔恶性肿瘤 NOS 腮腺恶性肿瘤 腮腺恶性肿瘤 腮腺混合瘤恶变 斯滕森管[腮腺管]恶性肿瘤
2231 C08> 2232 C08.001 2233 C08.051 2234 C08.101 2235 C08.801 2236 C08.851 2237 C08.901 2238 C08.951 2239 C09> 2240 C09.051 2241 C09.101 2242 C09.151 2243 C09.851
2909 C72.951 中枢神经系统未特指的恶性肿瘤 zssjxtwtzdexzl
jzxhqtnfmxexz
2910 C73-C75> 甲状腺和其他内分泌腺恶性肿瘤 l
023
2911 C73>
甲状腺恶性肿瘤
jzxexzl
023
2912 C73.X01 复发性甲状腺癌
ffxjzxa
023
2913 C73.X02 甲状腺恶性肿瘤
2266 C11.251 2267 C11.252 2268 C11.253 2269 C11.301 2270 C11.351 2271 C11.352 2272 C11.353
鼻咽侧壁咽鼓管开口恶性肿瘤 鼻咽侧壁咽隐窝恶性肿瘤 罗森米勒窝(咽隐窝)恶性肿瘤 鼻中隔后缘恶性肿瘤 鼻后孔后缘恶性肿瘤 鼻咽底恶性肿瘤 鼻咽前壁恶性肿瘤
redbyhsmexzl
byjdkydexzl
byexzl
bybexzl
lzdexzl
lzwexzl
yxbexzl
023
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第一章(第2节)信息的编码-1

第一章(第2节)信息的编码-1

第一章 信息与信息技术第二节 信息的编码(1)信息可以用ア定的方式表现出来,用来表示信息的符号组合叫做信息的代码。

如身份证号码、超市商品条码、电话区号等。

著名科学家冯«诺依曼提出计算机内程序和数据都应采用二进制代码表示。

由于二进制代码中用到的只有“0”和“1”テヌ符号,从而可以方便地用电脉冲、电位、电路的状态磁化的极性方向来表示,而ザ信号清晰,ク易失真。

所以计算机只能识别和处理“0”、“1”符号串组成的代码,因此使用计算机进行信息处理时,首先要对信息进行编码,把问题转化成二进制代码的计算问题。

l 、字符编码:计算机除了要处理数值类型的数据外,还要处理各种非数值类型的数据,如字母、汉字等,所以需要为每ヌ字符规定アヌ二进制形式的代码。

目前普遍采用ASCII 码(American Standard Code for Information Interchange 美国信息交换标准码),后又扩充了128ヌ字符,成为扩展ASCII 码。

(用Alt+小键盘数字)例如:“A ”的ASCII 码为65,也就是1000001B ;“a ” 的ASCII 码为97,也就是1100001B 。

标准ASCII 码使用7位二进制数,27=128ヌ代码,由94ヌ图形字符码好34ヌ控制符码组成。

任务ア:在word 中,用Alt+小键盘数字输出ASCII 码。

(如:Alt+65为“A ”、Alt+137为“‰”、Alt+169为“©”、 Alt+ 174为“®”)思考:为什么7位ASCII 码只能表示128ヌ符号,那么8位呢?任务1任务3 任务2 任务42、汉字编码ㄜ汉字输入汉字输入方法有テ大类:ア类是自动识别方式,包括字形和语音的自动识别;另ア类是将汉字编码输入,这种编码称汉字输入码(又称外码)。

汉字输入码通常是利用汉字的音、形或其他特征信息,按照ア定的规则,使用字母、数字和符号来对汉字进行编码,使得我们能利用西文标准键盘来找出汉字。

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Hays J,Efros A A. 2007. Scene completion using millions of photographs[C]//ACM Transactions on Graphics (TOG). ACM, 2007,26(3): 4.Eitz M, Richter R, Hildebrand K,et al. 2011. Photosketcher: interactive sketch-based image synthesis[J]. Computer Graphics and Applications, IEEE,2011, 31(6): 56-66.Chen T,Cheng M M, Tan P,et al. 2009. Sketch2Photo: internet image montage[C]//ACM Transactions on Graphics (TOG). ACM,2009,28(5): 124.Haysetal. (2007)提出了通过图像检索技术从大尺度图像数据库中取得与当前场景相似的图像,利用其完成场景的替换或补全,并使替换或重建的部分与图像其他区域在视觉上保持一致。

Eitzetal. (2011)和Chen et al. (2009)提出可以利用用户提供的素描简图,通过检索技术和图像拼贴技术,合成与之具有相同含义的图像。

数字图像视频的压缩技术己经研究超过二十年,并取得了巨大的成功。

然而,多年的开发使得以“预测-变换”为主的传统编码框架越来越接近其性能极限。

我们有必要从新的角度分析并理解数字图像视觉内容,开发新的编码压缩方法。

最近十年中,计算机视觉领域的快速发展启发我们可以从视觉内容分析出发,发掘图像的视觉相关性,改进图像视频编码性能。

借鉴在本论文中,我们重点研究视觉内容分析技术与图像视频编码技术的结合,借助视觉内容分析技术对图像间视觉相关性进行分析,消除图像和视频中不同层面的视觉冗余,从而提高图像视频的编码效率。

在最近十年中,随着互联网相关产业的飞速发展,数字图像视频等多媒体内容也呈现出爆炸式的增长。

据全球最大社交网络服务公司Facebook报告,其存储的照片已经超过二千二百亿张,并正以每天三亿张的速度增加。

来自世界最大视频分享网站YouTube的报告显示,平均每分钟上传至该网站的视频总长高达100小时。

规模巨大的图像视频数据为带宽存储等方面带来了极大的压力。

为此,研究者一直在努力改进数字图像压缩技术。

主流的图像视频编码技术基本都采用“预测-变换-熵编码”这样的实现方式。

以预测技术为例,在早期的JPEG标准中采用了以图像块相邻像素的平均值进行预测的直流预测模式(DC 预测)。

在先进视频编码标准H.264/A VC的巾贞内编码中,进一步地增加了多种方向预测滤波模式。

H.264/A VC倾内编码具有9种预测模式,包括8种方向预测以及DC预测。

方向预测模式可以为具有水平,垂直,以及其它角度的梯度变化区域提供更精确的预测信号。

而在最新的HEVC编码标准中,方向预测模式的数量增加至33种,基本覆盖了全角度预测范围。

利用率失真优化模式选择技术,编码器可以根据图像局部的特点,选择具有最优编码效率的预测模式。

类似的,在视频编码的倾间预测中,新的编码标准也会在己有技术基础上,引入更灵活的分块和运动补偿机制。

从主流的图像视频编码技术的发展可以看到,通过引入更复杂更灵活的预测和变换机制一方面可以保证性能稳定的提升,另一方面又会导致编码器复杂度越来越髙。

从最新的HEVC标准的开发过程中,我们可以发现这种以复杂度换取性能的方式的提升空间已经越来越小。

计算机视觉领域的发展,为我们理解并分析视觉内容提供了新的思路。

利用视觉内容分析技术可以建立起图像内部或外部的相关性,通过分析这些视觉相关性,建立对应的视觉模型或视觉联系,有助于消除图像视频中的视觉冗余,提升编码的性能。

Liu D, Sun X,Wu F,et al. 2007. Image compression with edge-based inpainting[J]. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, 2007,17(10): 1273-1287.图像修补受该工作启发,Liu etal. (2007)提出了以图像修复技术为主的图像编码方法。

与主流的编码方法不同,该方法首先利用图像边缘提取以及纹理检测等分析工具将原始图像划分为结构区域和纹理区域两类。

再对每一类区域中的内容,又进一步的区分为必要内容,部分保留内容,以及冗余内容。

必要内容包含图像中必须的边缘结构信息和纹理特征信息;部分保留内容是以必要内容为参考确定的具有相对较大梯度变化或者纹理变化的区域;冗余内容则是可以根据前两种内容,通过基于内容的图像修复技术完全恢复的区域,比如梯度平滑变换的区域,纹理重复的区域,或者边缘有规律变化的区域。

该方法针对不同的视觉内容设计不同的编码方法,对于冗余内容完全丢弃,以提高编码效率。

在解码端,通过边缘信息辅助指导的图像修复方法,将丢弃的冗余内容完整地恢复。

启发我们可以根据视觉相关性对图像内容进行分析,再自适应地选择优化编码和重建方法,而非传统方法中釆用计算复杂度越来越高的穷举策略选择编码模式。

计算机视觉中许多应用,比如场景识别,视频内容分析,基于内容的图像检索,图像语义理解和分类等,不仅需要研究图像的局部相关性,还需要建立图像与图像之间的相似度衡量标准。

相比于局部特征匹配,由于图像整体场景中常包含多个物体和复杂的空间关系,全局相似度的衡量更具挑战。

研宄者一直以来致力于模拟人类视觉系统构建用于计算机实现的视觉模型,以此对图像包含的全局信息进行理解。

图像全局相似度分析方法通过对图像特征概率分布以及几何分布的分析和验证,建立起了图与图,场景与场景间的视觉联系。

在云存储和大数据的发展背景下,云端存储着大量相关图像,特别是场景一致的标志物图像(Landmark images)。

全局相似度分析技术为我们对这些相关图像进行整体优化编码,改进云端存储效率带来新的可能。

现有的图像编码方法已经标准化,包括基于DCT变换的JPEG编码标准,H.264/A VC和HEVC 的巾贞内编码(intra coding)标准,以及基于小波变换的JEPG2000编码标准。

相比于一般格式存储的图像数据,它们的出现带来了显著的编码效率的提升和切实的经济效益。

因此,逐渐发展为主流的图像存储格式,广泛应用于日常生活中。

然而,这些主流的基于信号处理的编码方法,其共同点是利用图像预测变换技术和滴编码技术。

这些技术只考虑了图像像素间的统计冗余。

经过了超过二十年的发展,这一框架下编码方法的性能提升越来越困难。

为了使编码器适应图像不容区域的特性,通常要设计不同的编码模式,比如H.264/A VC的多种巾贞内编码模式。

为了尽可能的提高编码效率,引入了越来越多的编码模式。

在进行编码时,通常需要根据率失真优化选择(rate-distortion optimization)机制遍历所有可能的编码模式,以获得最优的编码性能。

这一过程需要巨大的计算量,编码器的复杂度逐代增加。

随着编码性能提升空间的减小,必然导致以较大的复杂度为代价换取较少的性能增益,制约编码器性能的进一步发展。

我们利用像素层面的视觉模式分析技术发掘图像的视觉冗余,从而提高现有图像编码方法的性能。

然而,我们发现像素层面的视觉模式分析具有局限性。

由于这类型视觉模式与图像的语义内容无关,所以对视觉内容特别是视觉冗余的发掘有限。

如果在视觉模式的基础上,进一步考虑图像区域的相关性,通过建立视觉相似区域间的联系,则可能进一步发挥内容分析技术对视觉冗余的发掘能力。

Yueetal. (2013)提出了第一个基于SIFT特征及相关图像重建技术的图像编码方法。

该方法中重建图像的视觉质量有了明显的改进。

在这个方法中,Yueetal. (2013)提出了两点主要改进:一是通过传输一定的原始图像信息,比如缩略图,为基于局部特征的图像重建提供指导;二是引入图像检索技术,利用检索的高度相关图像保证局部特征匹配的准确率。

但是,我们注意到该方法中优先利用较大尺度的SIFT特征,而只有对不能被大尺度特征描述符覆盖的区域,才利用小尺度的描述符进行重建。

这样的处理机制导致了较大的图像片内部可能具有较大的局部几何失真。

Yue H, Sun X,Yang J,et al. 2013. Cloud-based image coding for mobile devices-toward thousands to one compression];J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2013,15(4): 845-857.受基于内容的图像检索和分类技术启发,我们发现通过分析图像局部特征整体所依循的统计特性以及几何分布特性,可以有效地衡量图像与图像之间相似程度,进而建立图像间紧密的视觉联系,消除图像间冗余。

借鉴第一步,我们利用基于全局能量优化的多几何模型估计方法来消除图像间不同区域的几何形变。

第二步,我们通过光度变换减轻预测图像和目标图像间因光照变化导致的差异。

最后一步,我们利用基于图像块的运动补偿机制增强预测图像的局部相关性,进一步提高预测精度。

实验结果显示我们提出的基于图像特征和全局相似度分析的方法相比于单个图像JPEG压缩达到了10倍压缩效率提升。

在云计算和云存储越来越普及的今天,许多的高科技公司都提供了相关的云存储服务,因此在云端建立相关图像数据集并非是无法实现的事。

但是随着云端数据集的越来越丰富,保存大量图像的同时亦带来越来越多的数据冗余。

中国最大的互联网企业腾讯公司发表报告称截至2012年8月,该公司的Q-Zune服务已保存超过一千五百亿的图像;全球最大的社交网络服务提供者Facebook公司也发布类似的报告称在同年十月他们己存储超过二千二百亿张图像,并且正以每天三亿张的速度增长。

假设每张图像的文件大小为2. 5MB,那么两千亿张图像将需要500,OOOTB的存储空间。

为了数据安全性考虑,还需进行至少3份的备份,同时考虑到高速硬盘每三年的更换周期,那么保存全部两千亿张图像的硬盘存储开销就高达三年九十亿美元(以1TB高速硬盘50美元计算)。

这其中还不包括其它费用开销,比如电力,制冷,人力以及物业开销。

因此,急需研宄并开发高效的用于云存储的图像集压缩方法,减轻保存海量图像的巨大成本压力。

目前主流的图像存储系统一般釆用普通的图像编码方法(比如JPEG,GIF,H.264或HEVC 帧内编码)对图像进行分别地压缩和存储。

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