sas 试题

关系数为： ________ ，检验概率为：________ ,你的结论是：两变量
的相关关系为：
________。
2．设Y为因变量，X为自变量，作线性回归分析，回归方程中截距
为：
________，截距的检验概率为：________ ,因此，截距
项________（应该/不应该）保留。
3．最终得到的回归方程为：________________
综合练习二
表1 钢材消费量和国民收入的统计数据。
编号 国民收入 （亿万）
钢材消费 量（万 吨）
编号 国民收入 钢材消费 （亿万） 量（万 吨）
1 910
549
9
1555
1025
2 851
429
10 1917
1316
3 942
538
11 2051
1539
4 1097
698
12 2111
1561
5 1284
_____________，中位数为
____ ，极差为
____ ，该
数据的分布为
（正态/非正态）。
2. “钢材消费量”数据的变异系数为________， “钢材消费
量”数据中有75%的值小于
____ ，该数据的分布为
（正态/非正态）。
三、相关分析和回归分析
1．用SAS对数据集test中的变量进行相关分析，得到变量X与y的相
一、数据集的建立
1．若用NO代表编号，X代表国民收入,Y代表钢材消费量。在D盘根目录
下建立一个名为aa的逻辑库，在数据集aa中建立TEST数据集,将下面的
程序完善：
LIBNAME AA ‘
_____’;
DATA ___
____;
INPUT no x _____;
x=
____ _____;
CARDS;
972
13 2286
1785
6 1502
988
14 2311
1762
7 1394
807
15 2003
1960
8 1303
738
16 2435
1902
将国民收入数据作如下的变换:国民收入+你学号的后1位,例如,你 学号的后1位为2,则编号为1的观测值:国民收入=910+2=912,其余编号的 观测值依此类推,钢材消耗量数据不变。
1 910
549
2 Fra Baidu bibliotek51
5 1284 972
6 1502 988
9 1555 1025 10 1917 1316
13 2286 1785 14 2311 1762
;
_____;
429
3 942
7 1394 807
11 2051 1539
15 2003 1960
二、基本统计分析
1.
“国民收入”数据的均值为____________，标准差为