中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析

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上海崇明地区旅游气候宜人度评价与分析

上海崇明地区旅游气候宜人度评价与分析摘要以气候宜人度指数为工具,辅以温湿、风冷舒适指数,得出崇明地区年中有两个最适宜休闲旅游时段:3月下旬前后到5月中旬; 9月下旬前后到11月下旬前后。

关键词生态旅游;温湿指数;风冷舒适指数;气候宜人度着眼综合生态岛建设,崇明大力发展现代生态旅游业,以清新的空气、明媚的阳光、清冽的河水、广袤的湿地、密集纵横的林带、丰富的农、特、水产品吸引八方来客。

当游客置身在这种自然环境中,身体会受多种气象要素的影响产生不同的反应,因而气候宜人度的好坏程度直接影响游客的数量。

本文利用温湿指数、风冷力指数、气候宜人度指数对崇明旅游适宜时段和旅游气候宜人程度作出客观评价和分析。

1资料说明崇明国家一般气象站提供的2003年12月31日21时至2008年12月31日20时,崇明本站的每小时气象要素资料,主要的变量包括:温度、相对湿度、本站气压、风速、降水、日日照时数及每旬大雾天数。

2004年至2008年摘取上海环境公报中大气污染物可吸入颗粒物、二氧化硫和二氧化氮年日平均浓度,摘自上海环境网。

2温湿指数、风冷舒适指数、气候宜人度指数2.1温湿指数在自然环境下,当气温适中时,大气中的相对湿度变化对人体的影响较小。

当气温较高或偏低时,相对湿度对人体的热平衡和温热感影响增大。

由Thom提出的,Bosen进一步发展的不适指数(DI)公式如下:DI=0.72*(Ta+Tw)+40.6式中DI为不适指数,Ta为气温,Tw为湿球温度。

该指数将环境温湿度的舒适程度给予定量评价:当指数在60-65大部分人舒适,75时一般人不适,>80大部分人不舒适。

美国国家气象局用于夏季舒适度及工作时数预报的温湿指数就起源于此。

通过引用有效温度ET来代替不适指数中的气温项和湿球温度项。

有效温度定义为:与任一温、湿度组合的空气的热感觉相同的饱和湿空气温度。

在室外考虑了风的作用,它的公式为:ET=37-(37-Ta)/[0.68-0.14*Rh+1/(1.76+1.4*V0.75)]-0.29*Ta*(1-Rh)其中Ta、Rh、V分别是气温、相对湿度和风速。

举例说明我国观光气象气候旅游资源及其分布特点

举例说明我国观光气象气候旅游资源及其分布特点我国观光气象气候旅游资源丰富多样，分布广泛。

根据地理位置和气候特点的不同，可以将我国的观光气象气候旅游资源分为北方地区、南方地区和西部地区三个主要区域。

一、北方地区北方地区包括东北、华北和西北三个部分。

这些地区的气候条件较为干燥，冬季寒冷，夏季炎热。

由于这种特殊的气候条件，北方地区拥有许多独特的观光景点。

1. 东北地区东北地区是我国最大的森林资源集中地之一，拥有许多美丽的自然景观。

长白山是中国著名的旅游胜地之一，以其壮丽的自然风光而闻名于世。

在冬天，长白山成为滑雪爱好者们的天堂。

东北还有许多温泉资源，如辽宁省盘锦市的盘锦温泉、吉林省延边州的长白山温泉等。

这些温泉不仅能够舒缓人们疲劳的身心，还具有一定的医疗保健作用。

2. 华北地区华北地区是我国的政治、经济和文化中心，也是观光旅游资源非常丰富的地区之一。

这里有着悠久的历史和丰富的文化遗产。

北京是华北地区最著名的旅游城市之一，拥有许多世界知名的景点，如故宫、天安门广场、长城等。

每年都吸引着大量游客前来参观。

除了北京，华北地区还有其他许多重要的旅游目的地。

河北省拥有许多著名的古代建筑群，如承德避暑山庄、山海关长城等。

而山西省则以其众多的古建筑和佛教文化遗址而闻名于世。

3. 西北地区西北地区是我国干旱气候分布最广泛的地区之一，同时也是丝绸之路上重要的交通枢纽。

这里拥有许多壮丽而神秘的自然景观。

甘肃省是西北地区最重要的旅游目的地之一。

张掖市以其著名的丹霞地貌而闻名，被誉为“中国彩色丹霞第一镇”。

而敦煌市则以其独特的莫高窟和沙漠风光而吸引了无数游客。

二、南方地区南方地区包括华南、华东和西南三个部分。

这些地区气候湿润，温暖宜人，拥有许多美丽的自然景观和独特的文化遗产。

1. 华南地区华南地区是我国最热带的地区之一，气候湿润多雨。

这里拥有许多著名的旅游城市和景点。

广东省是华南地区最重要的旅游目的地之一。

广州作为该省省会，拥有许多历史悠久的建筑和美食，吸引了大量游客。

全国主要城市气候适宜度分析

全国主要城市气候适宜度分析靳燕;任炳兰【摘要】适宜的气候是人们休闲度假旅游考虑的首要因素,城市气温和相对湿度是影响城市气候特性的两个重要指标,利用模糊C均值算法聚类求解最佳聚类数后将其应用于2010年全国主要城市平均气温和平均相对湿度的模式分类中,以此寻找城市发展上的共同点.人体舒适度是气候适宜度的直接表现,笔者选择合理的人体舒适度指数界定了各个城市的舒适月份和较舒适月份,为未来近几年我国旅游定向定点开发、景点选址及旅游时间的合理安排提供有力依据,也为人们休闲旅游提供各种合适的选择.【期刊名称】《杨凌职业技术学院学报》【年(卷),期】2013(012)002【总页数】5页(P10-14)【关键词】气候;相对湿度;模糊C均值聚类;人体舒适度指数【作者】靳燕;任炳兰【作者单位】长安大学理学院,陕西西安710064;长安大学信息学院,陕西西安710064【正文语种】中文【中图分类】P46;F592全球气候与人类活动密不可分，舒适的环境气候不仅能使人体身心正常发展，也能合理避免各种病毒的侵袭并缓解人体疲劳。

气候是长时间内大气气温、湿度、降水等气象要素和天气现象的平均或统计状态，时间尺度为月、季、数年到数百年以上。

人们通常以冷、暖、干、湿这些特征来衡量气候。

城市的早晚温差、四季气温变化和相对湿度是气候好坏的重要评价标准。

这不仅能影响城市建筑物的分布也影响着人口的分布，同时也严重影响着当地工农业的发展，特别是农业深受当地及时令的制约，例如气候相似的地方会种植同样喜性的农作物。

然而，若能充分认识到气候环境的变化，加以利用又必然会为人类农业等服务。

根据“物以类聚，人以群分”的聚类思想，若将各城市的气温与相对湿度作为一个指标，那么这一指标相近的城市则可归为相同的类，如此即可将全国所有城市有区别的划分开来。

由此，利用各类城市气温、湿度的不同，制作出符合各个城市可持续发展的蓝图。

舒适的气候往往是人们选择旅游度假的主要考量指标。

济宁市旅游气候资源及舒适度分析

科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·146·2023年第15期文章编号：2095-6835（2023）15-0146-03济宁市旅游气候资源及舒适度分析戚九寒（济宁市气象局，山东济宁272000）摘要：济宁市位于鲁西南地区，属暖温带季风气候，四季分明。

通过对1991—2020年济宁市11个国家气象观测站近30年地面气候数据资料分析，得出济宁市的气候资源对旅游的影响，再通过计算与分析该地区涉及旅游舒适度的相关指数，进而综合评价了其旅游气候舒适度。

通过分析气候资源得出该地区适合旅游的时期和通过综合评价旅游气候舒适度得出该地区适合旅游的时期基本一致。

关键词：济宁市；旅游；气候资源；舒适度中图分类号：P467；F592.7文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2023.15.043气象和气候条件与人们的出行、旅游息息相关，相当多的旅游活动需要考虑气象和气候条件。

气象和气候条件既可以促进旅游活动的发展，又可以阻碍旅游活动的发展。

不同的旅游场所具有不同的气象和气候条件，旅游者在安排旅程时必须考虑气象、气候因素[1]。

气候对旅游者参与旅游活动的环境和活动质量都会产生影响，不同气象要素作用于人体的皮肤、肺、感觉器官等不同部位，气象和气候条件对机体产生直接的作用，从而影响人体的感觉。

对于偏向为观光类型的旅游活动，气象和气候条件对游客体感舒适度的影响更为重要[2-3]。

济宁市位于山东省南部，主要包含明故城（三孔）旅游区、微山湖旅游区、宝相寺景区、梁山旅游风景区、孟庙孟府旅游区、峄山风景旅游区、孔子六艺城景区等，包含自然风景旅游地、文化旅游地、历史古迹旅游地3个大类[3-4]。

济宁市丰富的旅游气候资源为当地旅游业的发展提供了有利条件，分析评估济宁市旅游气候资源及舒适度，对济宁市旅游业的发展有至关重要的作用。

1济宁市旅游资源概况济宁市位于鲁西南地区，地处四省交界处，旅游资源丰富，有2家5A级旅游景区，19家4A级旅游景区，59家3A级旅游景区，19家2A级旅游景区，其文化古迹和自然旅游资源丰富，其旅游资源涵盖地形与地质、植物、文化古迹和民情风俗4个方面，由孔孟、微山湖生态、运河、水浒、佛学等文化构成[5-6]。

中国城市旅游气候舒适性分析

&+, ’-. / 01’.* 23’-.’1. 风效指数（ %）范围感觉程度级别 ) / < G H ? I K
F 5 !233 酷冷 5 !333 1 5 !233 冷 5 733 1 5 !333 冷凉 5 "33 1 5 733 凉 5 933 1 5 "33 舒适 5 233 1 5 933 暖 5 *3 1 5 233 暖热（ J F 9267+ ） 73 1 5 *3 热
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20 卷第 ! 期
为西双版纳四季均可开展旅游活动，但其优势在冬春季， !! 月份是人体感觉最舒适的。王金亮采用了旅游舒适度指标，对香格里拉腹地中甸县的旅游气候进行分析，认为该地夏季最适于开展旅游活动，
［#］春季和秋季为次适于开展旅游活动。徐大海等则［"］
环境的热量交换。（ :;(/ $ 的计算式是由风冷力或风寒指数 +,# （又称 ?)/@&A/ 计算式）（99 +,# 4 <’;== ;(/)>）计算式・（063 8 !360 ・演变而来。 +,# 是表征 5 &! ） !’ 5 ’ ）寒冷环境条件下，风速与气温对裸露人体的影响。其物理意义是指皮肤温度为 99+ 时，体表单位面积。风效指数（ $）是既考虑体表的散热量（ B,&=-,2・ ’）的散热也考虑了太阳辐射后人体的增热，它是反映体表与周围环境之间的热交换，即体表单位面积的
% ( * , . 0 2 4
#$%&’ ! 衣着超短裙热带衣着短式、短袖开领衫、凉鞋轻便的夏装
()* +,$-’ ./$0-$,着衣指数等级 ! "#$ "#$ & "#’ "#’ & "#) "#) & "#+ "#+ & $#’ $#’ & $#) $#) & $#/ $#/ & 1#) 3 1#)

贵州省织金县旅游气候舒适度分析

jiao liu yuandi摘要：本文利用温湿指数（THI ）、寒冷指数（CI ）、人体舒适度指数（BCMI ）、度假指数（HCI ）等四个综合性气候指标，对织金县旅游气候资源进行了分析评价，着重分析了人体舒适度指数（BCMI ）和度假指数（HCI ），对织金县旅游气候资源的适宜性的表征水平。

分析结果表明：织金县气候旅游舒适度较高，全年中有7个月（4月～10月）适宜旅游，舒适总天数达214天，属于Ⅰ类气候适宜区；在冬季（11月至次年3月），各月的CI 值均在604kcal.m -2.h -1以下。

织金县在冬季处于“凉”的级别，无“严寒”。

在夏季，除7月～8月外，THI 值均处于凉和暖之间，均处于“舒适”以上的范畴，无酷暑；在表征旅游气候舒适度方面，HCI 比BMCI 的表征力度更加全面、更加客观，在考虑气候的“热舒适性”的基础上，将降水和云量对旅游出现的影响考虑在内，HCI 更适合旅游舒适度在预报工作中的开展。

关键词：织金县；旅游气候；舒适度分析中图分类号：P49文献标识码：ADOI 编号：10.14025/ki.jlny.2018.22.088赵庭飞1，张福斌2，郑园3，黄世继1（1.织金县气象局，贵州织金552100；2.桦甸市气象局，吉林桦甸132400；3.纳雍县气象局，贵州纳雍553300）贵州省织金县旅游气候舒适度分析织金县位于贵州省中西部，地处乌江上游支流六中河与三岔河交汇处的三角地带，属亚热带季风气候，冬无严寒，夏无酷暑。

织金县具有独特的喀斯特地貌，境内溶洞遍布，旅游资源丰富。

现有“织金洞”属国家AAAAA 级重点风景名胜区、获“国家地质公园”称号，是贵州建设西部旅游黄金线的重要组成部分。

近年来随着织金旅游资源的开发，吸引了不少国内外游客，2017年接待旅游总人数620.01万人次，同比增长31.33%，旅游总收入51.1亿元，同比增长22.6%。

近些年来国内外不少学者对气象旅游资源评价、开发与利用进行了深入研究，研究从简单的定性描述到定量分析到两者相结合，而今发展到数据模型研究分析，其中范业正、向红琼等专家学者运用温湿指数、风效指数（风寒指数）、人体舒适指数、穿衣指数等气候舒适度指数，对贵州不同地区的旅游舒适度进行了评价。

福安市旅游气候舒适度分析

农业灾害研究2020，10（7）：97-99福安市旅游气候舒适度分析张良，李轶群，林爱心福安市气象局，福建福安 355000摘要以1990—2019年福安市气象观测统计资料为依据，从温湿、风效、着衣、综合舒适度指数及人体舒适度指数等方面进行舒适度分析。

结果显示：福安市旅游气候舒适度较高，舒适期集中在10月—次年5月，长达8个月，属长舒适期类型，其中3月、4月、10月和11月最舒适，与人体舒适度指数结论基本一致。

人体舒适度指数计算更方便快捷，更适合气象部门日常工作中使用。

关键词温湿指数；风效指数；着衣指数；气候舒适度中图分类号：F590 文献标识码：A 文章编号：2095–3305(2020)07–097–03DOI:10.19383/ki.nyzhyj.2020.07.044气候是影响旅游活动重要环境因素之一，气候舒适度一定程度上决定了游客对旅游地满意程度。

对旅游气候舒适度研究，能较好地为人们出游决策提供依据，这对景区旅游资源开发和旅游营销具有积极作用。

福安市境内拥有2个国家级生态乡镇、7个旅游特色村、1个4A级景区、2个3A级景区，吸引了国内外大量游客前来观光度假。

以1990—2019年福安市气象观测统计资料基础上，对福安市旅游气候舒适度分析，得出福安市旅游气候舒适期，并开展舒适度指数预报服务，为福安市旅游资源开发与利用提供科学依据，也让气象部门为公众提供更为优质和人性化服务。

1 资料来源与研究方法1.1 资料来源选取福安市气象站1999—2019年各月气温、相对湿度、风速、日照时数等观测数据，季节按照气候统计标准划分：春季（3—5月）、夏季（6—8月）、秋季（9—11月）、冬季（12月—次年2月）[1]。

1.2 旅游气候舒适度评价方法鉴于福安市地理位置及气候特点，本文在借鉴其他学者研究成果基础上，先以温湿指数（THI）、风效指数（K）和着衣指数（ICI）对福安市旅游气候舒适度分析，再采用综合舒适度指数（CCI），同时结合改进的人体舒适度指数（KSD）对福安市旅游气候舒适度综合评价。

【气候】全国各地气候特点及天气变化趋势分析,助你合理安排出行!

【气候】全国各地气候特点及天气变化趋势分析，助你合理安排出行！气候是指一个地区长期以来的天气状况的统计结果，是地球大气系统对降水、温度、湿度等天气因素的长期平均情况。

它直接影响到每个人的日常生活和旅行安排。

全国各地的气候特点和天气变化趋势有很大的差异。

了解各地气候特点和天气变化趋势，能够帮助我们更好地进行出行规划，保证安全和舒适度。

1. 北京的四季分明和多风天气北京位于中国的北部地区，由于地处内陆，气候干燥，四季分明。

北京的冬季寒冷而干燥，夏季炎热而多雨。

在春季和秋季，北京的天气温和宜人。

几乎每年五月中旬，北京会迎来一场沙尘暴袭击，这是因为近郊地区的荒漠化加剧，并且经常有强风刮过北京。

在夏季，北京也经常遭遇雷暴和降雨。

雷暴天气可能会导致交通拥堵和航班延误，出行时务必注意。

2. 上海的湿润气候和季风影响上海位于中国的东南部，沿海地区。

由于受到季风的影响，上海的气候湿润，并且四季分明。

夏季炎热潮湿，冬季寒冷多雨，春季和秋季温和多雨。

由于季风的作用，上海的夏季经常出现持续高温天气和高湿度。

此时，出行需注意防暑和防潮。

另外，在秋季，上海有较长的台风季节，台风可能给上海地区带来暴雨和强风，出行时请关注天气预报。

3. 广州的湿热气候和多雨季节广州位于中国的南部地区，属于亚热带气候。

由于受到海洋的影响，广州的气候湿热，年平均温度较高，雨量充足。

夏季炎热潮湿，冬季相对温暖。

广州的气候特点是多雨，尤其是夏季。

广州的雨季通常从4月开始，持续到9月。

此时，出行需备好雨具并注意防潮。

此外，广州还会受到台风的影响，台风带来的暴雨和强风可能造成交通中断和航班取消。

4. 成都的高原气候和多风晴朗成都位于中国的西南部，是一个典型的高原城市。

成都的气候以温暖多雨为主。

春季和秋季温和多雨，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥。

成都的气候特点是阳光充足、四季分明。

因为位于高原，成都的紫外线较强，出行时需做好防晒措施。

此外，夏季成都也可能遭遇暴雨和雷暴天气，出行时请密切关注天气预报。

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析王秀苗【摘要】研究泰山最适旅游期、旅游客流量及其影响因素,为地方相关工作提供依据.本文使用泰山1980年～2010年的月度气候数据和2010年～2014年的旅游数据,通过计算气候舒适度指数和旅游客流量月指数建立相应回归方程.结果表明,泰山的适游期为3月～11月,其中4 ～10月为最适旅游期,5月、8月和10月的旅游客流量分别呈现三个对应高峰;泰山旅游客流量和气候舒适度在1月～5月呈高度正相关;6月～12月,两者亦呈现显著正相关,旅游客流量还同时受到节假日、票价调整等虚拟因素的较大影响.泰山适游期分布较广,且有最适旅游集中期和高峰期;旅游客流量受两个时段不同因素的影响:1月～5月受气候舒适度单因素影响明显;6月～12月受节假日、票价浮动等因素的影响显著.【期刊名称】《枣庄学院学报》【年(卷),期】2017(034)005【总页数】7页(P115-121)【关键词】气候舒适度;旅游客流量变化;相关性分析;泰山【作者】王秀苗【作者单位】枣庄学院旅游与资源环境学院,山东枣庄277160【正文语种】中文【中图分类】F592.7旅游活动与气候舒适性之间存在密切关联，气候舒适性的大小、持续时间的长短以及季节的分配等因素可影响旅游客流量的强度及其分布.气候舒适度即是衡量气候舒适性大小的一个综合性指标，是指人们不需要借助任何避暑避寒措施就能保证生理过程正常进行的气候条件[1].1966年美国科学家W.H.Terjung在对美国大陆生理气候的评估中提出了气候舒适性指数和风效指数的概念，他将温度与湿度进行不同组合计算出气候舒适性指数的大小，而风效指数则主要考虑了温度和风速的影响[2].1973年J.E.Oliver改进了风效指数，进行了裸露在自然环境下的人体实验，依据一定条件下皮肤的温度、热感、出汗量和人体调节系统所能承受的负荷来确定经验公式进而计算风寒指数，制定了风寒指数表[3].澳大利亚学者Freitas提出的着衣指数的概念，意即通过不同的衣服穿着建议来改变人体不舒适的状态，其大小主要和温度、风速、衣服面料、纬度位置等因素有关[4].气候舒适性评价指标自1989年引入中国后，在许多领域得到了广泛应用.随着国内旅游业发展的需要以及人们对旅游环境质量要求的逐步提高，对气候舒适度的研究日益受到重视，已开展的此类研究大致可划分以下四类：针对单一旅游地(省或市)的旅游气候舒适度的分析，如刘继韩对海南省的旅游气候分析[5]、张秀美等人对山东省旅游气候舒适度的分析及区划[6]、刘继韩对秦皇岛旅游生理气候评价的评价[7]、冯立梅对庐山旅游气候资源评价及深度开发[8]等；针对多个旅游地的旅游舒适度的比较研究，如陆林对海滨型与山岳型旅游地客流季节性的比较研究[9]；针对某一地旅游气候舒适度年度变化趋势的分析，如马丽君等人对北京50年来的旅游气候舒适度的变化分析[10]；以及针对旅游地的旅游客流的季节分布和气候舒适度之间相关性研究，如曹伟宏对丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化的相关分析[11].本文旨在以温湿指数、风效指数和着衣指数基础上综合评价泰山气候舒适度的大小，进一步研究泰山旅游客流量与气候舒适度之间的相关性.1.1 泰山概况泰山，北纬36°11＇～36°31＇，东经116°50＇～117°12＇，在山东省中部泰安市和济南市境内，属温带季风气候[4]，四季分明，雨量丰富，林木茂盛，多有古树名木，物种独特，植被覆盖率高达96%，景色优美.“旭日东升”、“晚霞夕照”、“云海玉盘”和“黄河金带”为其四大著名自然景观，历来因其独特的地理位置和悠久的历史文化位居五岳之首.1982年泰山被国家命名为国家重点风景名胜区；1987年被联合国教科文组织正式批准为中国第一个世界文化和自然双遗产地.1.2 数据来源中国气象科学数据共享服务网上共享有泰山(观测点海拔为1533.7米)1980年～2010年的月平均气温、月平均风速、月平均相对湿度、月日照时数等气候数据，利用该数据计算每月温湿指数、风效指数和着衣指数，再以加权平均的方法计算旅游舒适度指数的大小[4].泰安市统计局提供了2010～2014年每月的“泰山旅游进山人次数”，以此来计算旅游月指数，具体使用SPSS19.0统计软件对泰山旅游月指数和气候舒适度等因素进行线性回归分析[4]73.2.1 温湿指数、风效指数、着衣指数级别划分及赋值2.2 温湿指数温湿指数是通过温度和湿度两个指标综合反映人体与周围环境的热量交换，以THI 来表示，经验计算公式为：THI=(1.8t+32)-0.55(1-f)·(1.8t-26) [11]公式中t是指月平均气温(℃)，f则为月平均相对湿度(%).通过公式计算得到泰山温湿指数，其结果如图1所示.表1和图1结果显示，泰山的温湿指数1月～3月(30.1、31.8和37.2)，11月(39.5)和12月(32.7)均在40以下，处于极寒冷、极不舒适的状态；4月(46.5)和10月(48.0)该指数上升到45～50范围内，感觉偏冷，较不舒适； 5月～9月(54.3、60.4、64.1、62.4和55.6)则是全年舒适的月份，温湿指数在50～65范围波动，适宜旅游.因此，泰山全年温湿指数具有以7月为峰值点对称分布的特点，有集中的历时5个月(42%)的舒适期、分散两端历时5个月(42%)的极不舒适的极寒冷期以及2个月(17%)的较不舒适的偏冷期，并不呈现“闷热，不舒适”和“极闷热、极不舒适”的状态.泰山海拨较高，山顶最低气温达-27.5℃，而最高气温28.6℃，年平均气温5.3℃，比山麓的泰安城低7.5℃，泰山的气温垂直递减率为每升高100米气温就下降0.58℃.因此，民间曾有“极顶峰高夏亦寒”的说法[12].鉴于泰山晚春、夏天和初秋是比较舒服的季节，对登临山顶的游客而言，选择这些时间段登临泰山较为适宜.但其冬季气温低，故冬季登临泰山需要特别注意防寒.2.3 风效指数风效指数则是指在寒冷环境条件下，气温、风速与日照等因素对裸露人体的综合影响.当气温低于皮肤温度时，风使人体散热加快，加大了寒冷不舒适的感觉，当气温稍高于皮肤温度时，风会使人感觉凉爽舒适，使人舒适程度增加.但当高温又高湿时，风速加大，起不到降温的效果，反而可加重热的感觉，使人更加不舒适[4]74.风效指数以K来表示，模拟公式如下[13]：式中: t 为气温(℃)，v则为风速(m/s)，S为每天的日照时数(h/d)，当K为-600∽-800时则为凉，旅游也可以进行，-300∽-600时为舒适，是最适宜旅游的季节，-200∽-300为暖舒适，舒适程度稍微低一些.其它区间太冷或太热，不适宜开展旅游活动[4].经过计算结果如图2所示.泰山各月风效指数(图2，括号表示取值为负)与其温湿指数(图1)的分布较为相似.12月-2月风效指数分别为-1124.2、-1178.3和-1097.6，呈现寒冷不舒适的状态；3月-4月(-957.5和-752.9)和10月-11月(-692.6和-929.4)则处于冷凉的范围；5月-9月(-561.3、-424.0、-377.0、-397.8和-522.6)为历时5个月的集中舒适期，与温湿指数分析的舒适期完全一致.这是因为这三个月不仅因为气温低，而且泰山顶上风速比山下的泰安城风速要大得多，年均风速为7.0m/s，比泰安年平均风速2.5m/s大了4.5m/s.泰山顶最大月平均风速是12月份的8.2m/s，泰安城最大月平均风速12月份的2.4m/s，大了5.8m/s，寒冷的季节在风冷效应下，山顶更加寒冷，3月和11月为冷凉，4月和10月为凉，5月～9月为舒适，这和温湿指数的评价是一致的.2.4 着衣指数着衣指数则考虑了温度、人体代谢、太阳辐射、风速等多种因素的影响，通过不同的着衣建议来改变气候的不舒适程度，其经验计算公式如下[14]:ICL=-式中: H为75%的人体代谢率(W/m2)，轻活动量下的代谢率为87 W/m2,t 为气温℃；a 表示人体对太阳辐射的吸收状况，一般取0.06[15] .R是垂直于阳光的每平方米土地上所得到的太阳辐射，取1368 W/m2[16]；α是随纬度的变化的太阳高度角，平均状况为：夏天为“当地纬度+23°26′”，冬季为“当地纬度-23°26′”，春秋季则取对应的“90°-当地纬度”[4]；v为风速m/s.经计算，泰山的着衣指数如图3所示.泰山各月着衣指数(图3)显示其分布与图1和图2呈现互补的现象，这与有关定义和表1分级赋值相一致.具体而言，泰山12月-2月(2.8、3.0和2.8)着衣指数对应为酷冷期，适宜穿各种羽绒服和毛皮衣；3月-4月(2.5和2.0)和10月-11月(1.9和2.4)均为冷期，适宜穿便服加坚实外套；5月(1.5)和9月(1.5)为冷凉期，建议着传统冬季常用服装或春秋常用服装为宜，6月-8月(1.2、1.1和1.2)为舒适期，穿有衬衫和内衣的典型常用便服即可.泰山地理位置及海拨高度较大，致使该地缺少暖、暖热和热的范围，因而全年各月着衣指数没有小于1的，也就是不适宜着夏装，即便是炎热的夏天，在泰山顶上仍需要穿春秋季节的服装.2.5 气候舒适度指数如表1所示，各月温湿指数、风效指数和着衣指数分布区间的大小对应赋值为1、3、5、7、9、7、5、3、1[4].本文气候舒适度指数是温湿指数、风效指数和着衣指数的加权平均的综合性指标，相应权重分别取0.6、0.3和0.1 [10]，结果如图4. 从图4可以看出，泰山顶各月舒适度指数亦基本呈对称分布.6月-8月的旅游气候舒适度均为9，处于最为舒适状态；而4月-5月和9月-10月次之，为较舒适气候状态；最不舒适的月份分布于为12月-2月，与构成舒适度指数的三类指数的单独分析结果亦一致.3.1 旅游客流量的月指数旅游月指数是指当月的旅游客流量占当年的旅游客流量的比重，计算结果如图5所示，泰山旅游月值数呈现出三个波峰的状态，5月，10月均为大峰，8月为小峰，而其他时间基本处于波谷状态.3.2 虚拟因素除气候舒适度影响之外，十一黄金周因素、暑假因素、门票价格因素等对泰山旅游客流量也会产生比较大的影响，本论文使用虚拟因素来调整其综合的影响.参照先前的文献，根据影响程度，将虚拟因素分别赋值“2，1，0”，10月有国庆节黄金周，赋值为2；8月为学生、教师暑期赋值为1； 12月和1月为淡季票价赋值为1，则其余月份赋值取0[4]76.3.3 回归分析结果3.3.1 建立回归方程通过SPSS19.0使用OLS回归对对旅游月指数与气候舒适度指数、虚拟因子相关因素进行分析，以揭示泰山客流量与气候舒适度等因素的关系，得到相关回归方程如下：其中，Hi为虚拟因子赋值，Ci为气候舒适度指数，Qi为旅游月指数(%).从拟合的回归方程可见，泰山旅游月指数和气候舒适度年内变化呈现两个时段的相关性：1月～5月，旅游月指数与气候舒适度指数呈正相关(回归系数2.351)的变化趋势，而虚拟因素对旅游月指数没有产生影响；而6月～12月，旅游月指数除受气候舒适度的影响之外(回归系数0.325)，还同时与虚拟因素密切相关(回归系数4.620)，强烈受到暑假、黄金周、淡季价格等因素的影响.3.3.2 对回归方程进行检验当1月～5月时，度量该模拟方程的拟合优度多元样本决定系数R2=0.958，修正样本决定系数模型对统计值的拟合效果很好.对回归方程进行显著性检验，F=67.785> F0.01=0.004，a=0.01，P<0.01(F=67.785 > F0.01=0.004)，表明旅游月指数Qi与气候舒适度指数Ci线性相关具有显著性，即旅游月指数随气候舒适度的增长而增长，回归系数为2.351，意即泰山旅游气候舒适度每增长一个百分比，泰山旅游的月指数将增长2.351%.当6月～12月时，决定系数R2=0.909，修正样本决定系数模型对统计值的拟合效果很好.对回归方程进行显著性检验，a=0.01，P<0.01(F=20.075 >F0.01=0.008)，表明气候舒适度指数Ci和虚拟指数Hi对客流量月指数Qi的影响具有显著意义，即旅游月指数与气候舒适度和虚拟指数Hi的线性关系显著.6月～12月中，泰山旅游月指数和气候舒适度虽呈正相关，但相关性较弱，回归系数仅为0.325，意即旅游气候舒适度每增长一个百分比，旅游月指数将有0.325的增长；同期，旅游月指数亦同时受到节假期和淡季票价等虚拟因素的显著影响，回归系数为4.620，虚拟因素每增加一个百分比，旅游月指数则增加4.62倍.图6显示泰山旅游月指数的统计值和回归模型模拟值呈高度拟合态，从而进一步说明模型拟合效果良好.4.1 泰山适游期旅游者大多都会选择在适宜的气象气候条件下出行,冷暖适度、风和日丽、天高气爽是大家共认的旅游的好时期[17].综合从泰山温湿指数、风效指数和着衣指数计算的气候舒适度的结果来看，可得出如下结论：泰山适游期比较长，3～11月均适合旅游，特别是4～10月为最适旅游季节，其中5月、8月和10月的客流量分别达至相应高峰期.4.2 泰山旅游客流量和气候舒适度年内变化的相关性通过模型分析，我们发现泰山旅游客流量主要受两个时段不同因素的影响：1月～5月，与气候舒适度相关性最大；6月～12月，与气候舒适度的相关性降低，但同时却强烈受到节假日、票价浮动等因素的影响.感谢兰州大学资源环境学院王乃昂教授对本文的指导和帮助，感谢山东省泰安市统计局提供的数据支持.【相关文献】[1]崔峰,刘亚洲.台湾旅游气候舒适度分析与评价[J].长江流域资源与环境,2013,22(9):1235.[2]甘枝茂,马耀峰.旅游资源与开发[M].天津:南开大学出版社,2007:81.[3]E.Oliver. Climate and Man’s Environment:An Introduction to Applied Climatolog y [M].NewYork:John Wiley&Sons.Inc,1973,195-206.[4]王秀苗.泰安气候舒适度与入境客流量季节变化的相关分析[J].枣庄学院学报,2016,33(5):72.[5]刘继韩.海南省的旅游气候分析[J].热带地理,1991,11(1):71-78.[6]张秀美,杨前进,何志明,等.山东省旅游气候舒适度分析与区划[J].测绘科学,2014,39(8):140-147.[7]刘继韩.秦皇岛市旅游生理气候评价[J].地理学与国土研究,1989,5(1):35-39.[8]冯立梅,蒋晓伟,刘小英.庐山旅游气候资源评价及深度开发[J].江西师范大学学报，2003,27(2):173-176.[9]陆林,宣国富,章锦河,等.海滨型与山岳型旅游地客流季节性比较[J].地理学报,2002,57(6):731-740.[10]马丽君,孙根年,马彦如,等.50年来北京旅游气候舒适度变化分析[J].干旱区资源与环境.2011,25(10)：161-166.[11]曹伟宏,何元庆,李宗省,等.丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化相关性分析[J].地理科学.2012,32(12):1460.[12]泰山风景区管理委员会.泰山[M].上海:上海世界图书出版公司,2008:13.[13]范业正,郭来喜.中国海滨旅游地气候适宜性评价[J].自然资源学报.1998,10：304-310.[14]蒋贵彦,孙根年,王琳.青海省旅游气候舒适性评价及不利因素分析[J].干旱区资源与环境,2011, 25(7):215-221.[15]张欢,杨尚英.陕南旅游气候适宜性评价[J].枣庄学院学报,2010,27(2)：125-128.[16]赵小宁,胡晓黎.商洛旅游气候舒适度评价及气象服务[J].商洛学院学报.2013,27(2):53-56.[17]徐春堂.气象气候对旅游的影响及开发利用[J].枣庄学院学报,2005,22(2)：82-86.。

开远市人居环境气候舒适度分析

开远市人居环境气候舒适度分析开远市位于中国云南省西南部，是一个地处青藏高原东南边缘的山地城市，也是孕育了丰富历史文化和自然资源的地方。

随着城市建设的不断完善和气候变化的影响，开远市的人居环境和气候舒适度也受到了广泛关注。

本文将从气候特点、人居环境和气候舒适度方面进行分析，以期为了解开远市的气候和人居环境提供参考。

一、气候特点开远市属于亚热带季风气候区域，具有典型的高原季风气候特征，受到青藏高原季风和热带海洋季风的共同影响。

夏季气温较高，冬季气温较低，昼夜温差较大，降水集中在夏季，春秋季干燥，日照充足。

受地理位置和海拔高度影响，开远市气候变化多样，地形复杂，气温、降雨等气候要素在城市内部也有显著差异。

二、人居环境在开远市，受地理条件和城市规划的影响，人居环境整体较好，城市绿化覆盖率较高，空气质量相对较好，水资源丰富。

但由于城市扩张、工业化进程加快，一些地区的环境容量达到极限，受到噪音、污染等问题的困扰。

由于地形地势较为复杂，一些低洼地区存在着排水不畅、积水等问题，影响着人们的居住环境。

在城市建设和规划中，需要进一步关注人居环境问题，提高城市居民的生活质量。

三、气候舒适度气候舒适度是指人对周围环境的感觉舒适程度，受到气温、湿度、风速、辐射等气候要素的影响。

在开远市，受气候特点的影响，气候舒适度具有较为明显的季节性和地域性差异。

夏季气温较高，湿度较大，辐射强烈，人们容易感到闷热；冬季气温较低，多阴雨天气，风速较大，人们容易感到寒冷。

在春秋两季，气候较为宜人，气温适中，阳光充足，人们感到比较舒适。

由于地理位置和城市发展的不均衡性，城市内部的气候舒适度也存在着一定的差异。

为了提高开远市的人居环境和气候舒适度，可以采取以下措施：1. 加强城市绿化，扩大绿地面积，增加植被覆盖，改善城市的空气质量，减轻城市热岛效应，提高空气湿度。

2. 完善城市排水系统，清理河道和水体，解决城市内部的积水问题，改善城市的排水条件，减少因积水而引发的环境问题。

中国20座旅游城市人体舒适度指数分析

中国20座旅游城市人体舒适度指数分析导语：在现代社会，旅游已经成为了人们生活中不行或缺的一部分。

人们通过旅游来放松身心，感受不同的文化和风景。

然而，旅游城市的人体舒适度对于游客的体验至关重要。

本文将通过分析中国20座旅游城市的人体舒适度指数，从气候、环境、服务等方面来评估这些城市的观光体验。

中国是一个拥有丰富自然和人文资源的国家，吸引了大量国内外游客。

这些游客来自不同的气候和文化背景，他们对旅游城市的人体舒适度指数有着不同的需求。

因此，在评估旅游城市的人体舒适度指数时，我们需要思量多个因素。

起首，气候是影响人体舒适度的重要因素之一。

依据人体生理特性，温度和湿度是决定人们感觉舒适与否的关键因素。

在中国的20座旅游城市中，南方城市如广州、三亚、厦门等气候一般暖和潮湿，人体舒适度较高。

而北方城市如哈尔滨、西宁、乌鲁木齐等则气候寒冷干燥，人体舒适度相对较低。

然而，由于不同人对温度和湿度的感受不同，这也需要思量个体差异。

其次，环境质量对人体舒适度有着重要的影响。

旅游城市的环境质量直接干系到游客的感受和健康状况。

例如，城市的空气质量和噪音污染程度会直接影响游客的呼吸道健康和睡眠质量。

据调查数据显示，中国一些旅游城市的空气质量并不抱负，如北京、上海等大城市。

然而，一些旅游城市如桂林、青岛等地空气质量较好，人体舒适度高。

第三，服务水平也是衡量旅游城市人体舒适度的重要指标之一。

旅游城市的酒店、餐厅、景区等服务质量直接影响着游客的观光体验。

例如，高质量的酒店服务可以为游客提供舒适的住宿环境和优质的用餐体验。

景区的导游和服务人员的态度和专业水平，也会直接影响游客的满足度和体验。

除了以上三个因素外，人的主观感受也是评估人体舒适度的重要因素。

对于每个游客来说，观光的舒适度是一个主观的体验，会受到个人心理、习惯和期望的影响。

因此，在评估旅游城市人体舒适度时，需要综合思量客观因素和主观感受，权衡各方面的因素。

结论：综合以上因素的评估分析可以得出，中国20座旅游城市的人体舒适度指数存在差异。

中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析

中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析近年来，随着人们生活水平的提高和旅游需求的增加，城市旅游已经成为当今社会中不可或缺的一部分。

在选择旅游目的地时，气候条件成为了重要的考虑因素之一。

气候舒适度对旅游的吸引力起着至关重要的作用。

本文将探讨中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量之间的相关性。

首先，我们需要明确气候舒适度的定义。

一般来说，气候舒适度是指气温、相对湿度、风速和降水量等气候要素的综合体现。

气温是最基本和最重要的气候要素之一，因为它直接影响人们在不同季节选择旅游目的地的意愿。

相对湿度和风速则影响人体感觉温度和风寒感，高湿度和大风速会降低气候舒适度。

降水量对旅游活动的开展也有一定的影响，人们更喜欢无雨或少雨的天气条件。

中国的国土辽阔，气候类型具有丰富多样性。

从北方的大部分地区是寒冷干燥的温带大陆性气候，到南方的大部分地区是湿润的亚热带季风气候，中国各地的气候条件差异较大。

本文将以北京、上海和广州这三个典型城市为例，对它们的旅游气候舒适度及其与客流量之间的相关性进行分析。

首先，我们来看北京这个典型的北方城市。

北京位于较高纬度地区，属于暖温带半湿润大陆性气候。

冬季寒冷而干燥，夏季炎热而多雨。

尽管冬季气候条件不够舒适，但是北京逐渐成为中国重要的旅游目的地之一。

这主要得益于北京悠久的历史文化和丰富的旅游资源。

然而，北京夏季气温较高，常常伴有较强的降水，会减少人们旅游的意愿。

因此，北京旅游的客流量通常集中在春秋两个季节。

接下来我们看上海，这是典型的东南沿海城市，属于亚热带季风气候。

上海夏季炎热潮湿，冬季相对较冷。

上海作为中国的经济中心和国际大都市，拥有丰富的商业和文化资源。

尽管夏季气温较高，上海的旅游气候舒适度相对较好，降水适中，夏季的客流量依然较高。

但是由于冬季气温较低，客流量有所减少。

最后我们看广州，这是典型的南方城市，属于亚热带季风气候。

广州夏季炎热潮湿，冬季相对温暖。

广州具有丰富的自然和人文景观，是旅游的热门目的地之一。

举例说明我国观光气象气候旅游资源及其分布特点

我国观光气象气候旅游资源及其分布特点1. 引言我国作为一个地域广阔、风景秀丽的国家，拥有丰富的观光旅游资源。

气候是旅游活动中一个重要的考虑因素，而观光气象气候旅游资源的分布特点对于旅游规划和发展起着重要的指导作用。

本文将从我国各地区的观光气象气候特点、著名旅游景点的气候条件、气候对旅游活动的影响等方面进行阐述，以便为旅游规划者和游客提供参考。

2. 我国观光气象气候旅游资源的分布特点2.1 北方地区在我国的北方地区，冬季寒冷而干燥，夏季炎热。

这种气候条件决定了北方地区主要以冬季观光为主，比如长城、冰雪节等。

此外，北方地区还有一些温泉景点，尤其是在冬季，人们可以在温暖的温泉中享受放松。

北方一些地区还有独特的冰雪旅游资源，如哈尔滨的冰雪大世界和冰灯展。

2.2 华北地区华北地区包括北京、天津等城市，是我国政治、文化的中心，也是重要的旅游目的地。

这一地区的气候特点是四季分明，冬季寒冷、夏季炎热，春季温暖宜人，秋季凉爽干燥。

除了夏季的炎热，其他季节都适合旅游。

旅游景点主要有故宫、天坛、长城等，春季和秋季是最佳的旅游季节。

2.3 东北地区东北地区是我国最寒冷的地区之一，冬季漫长而严寒，夏季短暂而凉爽。

这种气候条件决定了东北地区主要以冰雪旅游和温泉旅游为主。

其中，长白山是著名的冰雪旅游景点，而北极村则是被誉为“中国的北极”而吸引了大量游客。

2.4 华东地区华东地区包括上海、杭州等城市，以及浙江、江苏等省份。

这一地区的气候条件温和湿润，四季分明，适宜旅游的时间比较长。

旅游景点有西湖、黄山等，这些地方在春季和秋季是最佳的旅游季节。

2.5 华南地区华南地区包括广东、福建等省份，气候湿润而温暖，常年绿意盎然。

这种气候条件使得华南地区成为了一年四季都适宜旅游的地方。

旅游景点有三亚、厦门等，这些地方的沙滩和海洋资源非常丰富，并且气温适宜，是理想的海滨度假胜地。

2.6 西南地区西南地区包括云南、四川等省份，以其独特的地理环境和丰富的自然景观而闻名。

张家口旅游气候舒适度分析

是新建专业合作社，增加高科技含量和高附加值的农产
县专业合作社整体发展的布局，有力提高专业合作社的质量。
３２完善规章制度＿
品项目。适当提高合作社的门槛，大专业合作社的规模；扩二是新增左右全市经济社会发展的重大合作社项目，增强产业带动的效应．力找准我县的农产品优势和原有的农产品技术优势，尽
明确新建合作社的目标指向，力于专业合作社规模的提升。致
加大政策法规培训力度。加强专业合作社及其成员的农业
知识和法律的培训，善规章制度，化组织成员解放思想、完强更
新观念、勇于拓展市场服务，丰富合作社及其社员的法律法规知识，提升专业合作社的素质。对已登记的农民专业合作社。辖
朗，模有待提升。规
的自觉性。提高自身的综合素质。
３４加大政府扶持力度．政府应当组织开展农村产业结构和产品布局专题调研．全面了解优势产业、色产品和经营能人状况，励和引导当地特鼓
８月中旬－月上旬，旅游的两个 “ 金期 ” 最后应用这一评判结果对张家口地区旅游气候资源进行评价，出了该－＇９－是黄；给
地区旅游的最佳时段和景区。
［键词］关气候舒适度：综合模糊评价；游；家口旅张

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推荐333条数学专业博士论文题目选题参考数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。

本文主要向大家提供了数学专业博士论文题目，供大家参考。

1、基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究2、港口综合竞争力评价模型与方法及其实证研究3、基于岗位胜任力的石油企业中层管理者人岗匹配模型研究4、基于复杂网络理论的电网结构复杂性和脆弱性研究5、中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析6、用于区间参数多目标优化问题的遗传算法7、营销策略对品牌资产的影响机理研究8、大规模网络最短路径的分层优化算法研究9、异质性企业国际生产组织模式选择研究10、基于演化博弈论的群体疏散行为研究11、农业巨灾风险评估模型研究12、几类常用非线性回归分析中最优模型的构建与SAS智能化实现13、模糊Domain与模糊Quantale中若干问题的研究14、基于历史数据的偏最小二乘建模方法研究与应用15、陕西省农业生产潜力与粮食安全实证研究16、电网投资效益后评价理论及决策支持系统的研究17、考虑分布式能源的电力系统优化运营模型研究18、智能配电网自愈功能及其效益评价模型研究19、中国制度变迁与区域经济增长的空间计量经济分析20、基于行为分析的货物运输方式选择模型研究21、基于灾情信息特征的应急物资分配决策模型研究22、我国农村金融排除研究23、现代农业产业技术体系运行绩效及提升策略研究24、湖北省粮食生产效率研究25、灰色预测建模技术研究26、社交网络模型的研究27、改进蚁群算法及在路径规划问题的应用研究28、非线性自抗扰控制的收敛性29、鲜活农产品流通模式与流通效率研究30、数学师范生整合技术的学科教学知识（TPACK）发展研究31、几类投资组合优化模型及其算法32、两类组合预测方法的研究及应用33、个人信用评分组合模型研究与应用34、基于案例推理的应急决策方法研究35、分形维数特性分析及故障诊断分形方法研究36、订单式生产人工作业系统组织与计划决策37、蒙特卡洛方法及在一些统计模型中的应用38、突发性灾害事件下应急物资分配决策优化过程研究39、现货价格波动下原材料最优采购决策研究40、基于Copula理论和GPD模型的金融市场风险测度研究41、电网企业资产管理模型及应用研究42、基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用43、基于博弈理论的多目标生产调度问题研究44、代理模型近似技术研究及其在结构可靠度分析中的应用45、家电产业绿色供应链定价的博弈模型研究46、不同状态下脑功能网络特性研究47、复杂网络中若干模型上的传播特性研究48、数学文化与人类文明49、基于复杂网络的图像目标识别方法研究50、基于BSDE的期权定价并行算法研究51、河川径流时间序列的非线性特征识别与分析52、不确定性需求下供应链的最优决策与契约协调53、基于模糊多属性的决策方法研究54、非负矩阵分解方法及其在选票图像识别中的应用55、一元微积分概念教学的设计研究56、结构与系统的动态可靠性研究57、时间序列的非平稳性度量及其应用58、结构-热耦合问题及结构疲劳的可靠性分析方法研究59、路径依赖型期权定价模型和方法研究60、基于贝叶斯统计的金融市场若干风险测度分析61、几类分数阶微分方程的数值方法研究62、空间计量模型的理论和应用研究63、线性模型参数估计的若干性质研究64、几类随机延迟微分方程的数值分析65、复杂网络基于节点重要性的社团探测及社团演化模型研究66、时间序列数据挖掘若干关键问题研究67、复杂网络中的社团结构划分及分析应用68、支持向量机若干问题及应用研究69、经济增长理论的成长70、电力可计算一般均衡模型的构建及应用研究71、驱动桥疲劳可靠性分析与试验方法研究72、商业银行顾客满意度研究73、精益供应物流整合优化研究74、基于质量安全的农产品供应链管理及其信息平台研究75、工程项目进度管理方法与应用研究76、基于模糊分析法的商业银行信贷风险内控体系评价研究77、灰色系统建模技术研究78、粒子群优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究79、中国私募股权投资中的估值问题研究80、废旧汽车资源化逆向物流运作管理研究81、基于区域经济的区域物流需求分析及实证研究82、消费者感知风险及上网购物行为研究83、配送中心拣货作业优化设计与控制研究84、绿色供应链核心企业决策机制研究85、基于博弈分析的城市公共交通定价及补贴的理论与方法研究86、房地产投资项目风险管理方法研究87、数据挖掘中的聚类方法及其应用88、中国商业银行效率实证研究89、物流配送车辆路径优化方法研究90、基于利益相关者的品牌危机管理研究91、供应链金融服务体系设计与优化92、中国上市公司财务报表舞弊现状分析及甄别模型研究93、中国上市公司多元化的动因和绩效研究94、基于复杂网络的交通网络复杂性研究95、动态供应链绩效评价方法研究96、基于区间的不确定性优化理论与算法97、企业全面风险管理体系构建研究98、中国能源效率问题研究99、房地产税对房价的影响机理与实证分析100、公共交通乘客满意度测评理论及实证研究101、技术创新机制的系统分析102、区域创新能力与区域创新效率关联性分析及测度研究103、中国金融风险指标体系构建与预警研究104、物流业对中国经济增长的影响研究105、上市公司财务危机预警模型研究106、城市综合承载力理论与实证研究107、中国能源与经济之间关系的模型及实证分析108、动态面板数据模型估计及其内生结构突变检验理论与应用109、房地产价格波动对宏观经济影响的一般均衡分析110、基于Copula函数的金融风险度量研究111、主观幸福感的经济学理论与实证研究112、美国货币政策对中国产出溢出效应的实证研究113、基于优化理论的支持向量机学习算法研究114、基于博弈论的城市公共交通系统建模与算法研究115、基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究116、基于DSGE模型的中国货币政策传导机制研究117、高校教师薪酬激励效应研究118、平台型电子商务生态系统及其自组织机理研究119、港口物流绩效评价体系研究120、中国区域建筑产业竞争力形成机理研究121、中国消费者网上购物风险及消费行为模型研究122、金融集聚与区域经济增长的理论及实证研究123、不确定性疲劳寿命预测方法研究124、公共服务接受者满意度指数模型研究125、基于PLS路径模型的顾客满意度测评研究126、基于认知的企业信息化绩效评价模型研究127、柔性作业车间调度方法研究128、大规模突发事件应急物资调度基本模型研究129、中国建筑能耗影响因素分析模型与实证研究130、多指标综合评价理论与方法问题研究131、小波理论及其在图像、信号处理中的算法研究132、多分辨希尔伯特-黄（Hilbert-Huang）变换方法的研究133、非随机不确定结构的可靠性方法和优化设计研究134、平面信号交叉口延误分析135、经济管理复杂适应系统理论与仿真研究136、基于支持向量机的经济预警方法研究137、关于蒙特卡罗及拟蒙特卡罗方法的若干研究138、个体差异与消费者接受网上购物--基于杭州样本的实证研究139、企业联盟及联盟竞争的博弈分析140、网络环境下制造企业组织创新的机理与模式研究141、浙江省中小企业集群化成长影响因素实证研究142、多目标模糊识别优化决策理论与应用研究143、高等教育服务质量管理的理论与应用研究144、CSI模型构建及其参数的GME的综合估计研究145、中小企业信用担保风险管理研究146、中国经济增长与收入分配差异的空间统计分析147、基于随机Petri网的企业业务流程重组的理论与优化方法研究148、时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究149、冲突分析与合作理论研究150、技术创新与产业系统的自组织演化及演化混沌151、突发公共卫生事件危机管理体系构建与评测研究152、支持向量机分类与回归方法研究153、企业战略风险理论研究及实证分析154、资产价格波动与宏观经济稳定155、概率安全评价中人因可靠性分析技术研究156、求解约束矩阵方程及其最佳逼近的迭代法的研究157、网络系统中可靠性问题的研究158、数学形态学及其应用159、连续体结构拓扑优化理论与应用研究160、基于响应时间的供应链协同决策与优化模型研究161、中国省级区域可计算一般均衡建模与应用研究162、支持向量机若干问题的研究163、科技进步与经济增长互动影响研究164、突破性创新动因与组织模式研究165、基于SCOR模型的供应链风险识别、评估与一体化管理研究166、支持向量回归机及其应用研究167、中国R&D与经济增长的空间统计分析168、基于复杂适应系统理论的经济仿真研究169、用户信息技术接受的影响因素模型与实证研究170、上市公司估值模型的创新与实证研究171、数学金融的分数次Black-Scholes模型及应用172、基于价值创造与分配的产业价值链研究173、基于循环经济的生态工业理论研究与实证分析174、高维数据的降维理论及应用175、Bass模型及其两种扩展型的应用研究176、支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究177、基于收益管理的集装箱班轮舱位分配随机模型研究178、不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究179、基于博弈论的国家竞争力评价体系研究180、供应链中的应急管理181、企业核心利益相关者利益要求与利益取向研究182、网络选址中基于时间满意的覆盖问题研究183、我国大中型工业企业生产率与技术效率的随机前沿模型分析184、基于企业网络的组织间知识转移研究185、企业内部沟通中信息传递问题研究186、居民健康与医疗服务需求及利用的理论与实证研究187、基于产业技术创新的FDI溢出机制研究188、投资者情绪与中国证券市场的实证研究189、促进我国电子信息产业集群创新研究与实证分析190、区域竞争力的理论研究与实证分析191、转型期中国居民消费的不确定性分析192、基于民众满意度的社会发展评价研究193、中国能源供求预测模型及发展对策研究194、ERP实施知识转移影响因素实证研究195、企业战略采购机理及其应用研究196、基于知识图谱的科学计量学进展研究197、中国税收对居民收入分配调控研究198、中国区域经济发展水平与差距的实证研究199、流形学习的理论与方法研究200、基于供应链一体化的物流敏捷化实现机制研究201、工程项目风险分析与BT模式风险管理实证研究202、农业风险管理理论方法及其应用研究203、高等教育与区域经济互动发展研究204、分工、产业集聚与区域经济增长研究205、非对称信息下房地产市场博弈问题研究206、净资产倍率和市盈率的投资决策有用性207、中国农业生产率测算及实证研究208、独立董事制度与会计透明度相关性的实证研究209、科技型中小企业融资的理论与实证研究210、金融市场风险的度量-基于极值理论和Copula的应用研究211、建设供应链协调及其支撑平台研究212、农业产业组织行为主体博弈分析213、正交表的数据分析及其构造214、复杂网络的演化模型研究215、面向知识管理的知识流程建模与改进方法研究216、供应链环境下供应商选择方法及其应用研究217、面向现代制造的协同物流多要素模型与应用研究218、基础设施投资与城市化进程的关系研究219、城市住宅价格变动的影响因素研究220、装配线平衡的最优化模型与算法研究221、供应链环境下库存控制的系统动力学仿真研究222、基于共生理论的船舶产业集群形成机理与发展演变研究223、基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究224、电子化供应链管理协同机制研究225、城乡居民收入差距变动及其影响因素的实证研究226、我国中小企业融资行为研究227、基于DEA-AHP-FCE方法的民营企业上市公司绩效综合评价研究228、基于循环经济的区域产业结构优化229、粗糙集理论及其应用研究230、知识溢出及其对我国区域经济增长作用的实证研究231、上市公司现金持有动机与投融资行为的实证分析232、中国煤炭产业竞争力评价模型及提升路径研究233、VaR与CVaR的估计方法以及在风险管理中的应用234、配送中心选址模型与算法研究235、基于非线性动力学的金融时间序列预测技术研究236、个人信用评分与信用卡风险控制研究237、区域旅游产业竞争力模型及区域旅游产业“竞合”模式研究238、企业联盟内的组织间学习研究239、中国企业社会责任理论与实证研究240、面向顾客满意度改进决策的结构方程和影响图结合研究241、基于行为金融学的中国证券分析师行为研究242、区域发展脆弱性研究与评估243、基于协同论的冶金企业技术创新整合机制研究244、管理者的情绪智力及其与工作绩效的关系研究245、我国上市公司独立董事制度有效性研究246、我国商业银行操作风险度量与资本金分配研究247、我国捐赠的公共经济学分析248、中国商业银行效率研究249、基于VaR的商业银行风险管理研究250、基于混凝土耐久性的建筑工程项目全寿命经济分析251、国际工程承包项目风险预警研究252、中国货币政策的股票市场传导机制研究253、复杂产品系统创新的风险管理研究254、基于系统动力学的企业成长研究255、基于个体的绩效管理体系研究256、求解资源受限项目调度问题算法的研究257、师范生数学教学信念的发展研究258、DEA理论及应用研究259、复杂网络上动力系统同步现象的研究260、有限元方法及其在高速碰撞中的应用261、区域经济一体化的经济增长效应及模式选择研究262、商业银行信用卡业务信用风险管理研究263、基于延期支付的供应链库存协调策略研究264、基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究265、供应网络弹性研究266、中国金融发展与经济增长关系的理论和实证分析267、产业融合的内在机制研究268、中国商业银行流动性风险：计量与管理框架269、数学史与数学教育整合的研究270、数学建模的认知机制及其教学策略研究271、支持向量回归的模型选择及应用研究272、中国商业银行X效率问题研究273、状态空间模型理论与算法及其在金融计量中的应用274、基于极值理论的VaR及其在中国股票市场风险管理中的应用275、分数阶微分方程的理论分析与数值计算276、高可靠长寿命产品可靠性技术研究277、汽车产业集群的机理与实证研究278、车辆路径问题模型及算法研究279、关于我国证券分析师盈利预测的实证研究280、连锁经营企业物流配送系统集成规划模型及算法研究281、信用风险传染模型和信用衍生品的定价282、矿产资源开发环境代价及实证研究283、企业战略风险识别、评估与动态预警研究284、中国国债市场利率期限结构研究285、物流系统着色Petri网模型研究286、顾客满意度指数模型及其测评方法研究287、商品住宅特征价格模型与指数的应用研究288、基于动态随机一般均衡模型的中国经济波动数量分析289、基于排队网络理论的集装箱码头设备配置优化研究290、电子商务用户信任影响因素建模及实证研究291、数学建模教育的素质培养内涵与文化特征292、自然资源禀赋与经济增长的悖论研究293、企业信息资源利用与竞争力提升的相关研究294、基于多因素扰动的供应链应急协调研究295、基于系统动力学的江西电子信息产业发展模式研究296、面向大规模定制产品设计的客户需求处理关键技术研究297、模糊多属性决策方法研究298、数学多元表征学习的认知模型及教学研究299、物流配送车辆路径问题模型及算法研究300、地方政府性债务危机预警及控制研究301、中国区域经济增长中的金融集聚因素研究302、基于MCMC的贝叶斯生存分析理论及其在可靠性评估中的应用303、高速公路项目运营效益评价研究304、基于金融效率的金融监管研究305、土地资源对中国经济的“增长阻尼”研究306、供应商管理库存及其协调研究307、基于冷藏链的生鲜农产品物流网络优化及其安全风险评价研究308、废旧电子产品逆向物流网络优化设计研究309、口碑沟通对购买决策的影响研究310、基于遗传算法的多目标优化问题的研究与应用311、模糊层次综合评价法及其应用312、基于主成分分析的综合评价研究313、复杂网络分形性质及应用研究314、常数波动率和随机波动率下美式期权定价问题的数值解法315、基于区间法的结构非概率可靠性研究316、复杂网络社团结构发现方法研究317、复杂网络拓扑结构的鲁棒性与动力学过程研究318、复杂网络中社区发现关键技术研究319、基于SCI引文网络的知识扩散研究320、软集与犹豫模糊集理论及其在决策中的应用321、M-矩阵（张量）最小特征值估计及其相关问题研究322、非线性分数阶动力系统的控制研究323、时间序列相似性与预测算法研究及其应用324、复杂网络社区发现若干问题研究325、最优化及最优控制计算研究：精确罚函数途径326、时间序列数据挖掘中的维数约简与预测方法研究327、几类不确定性期权定价模型及相关问题研究328、网络拓扑结构与传播动力学分析329、社会网络中社团发现及网络演化分析330、时间序列的相关性及复杂性研究331、时间序列数据分类、检索方法及应用研究332、多媒体事件检测中的关键技术研究333、模糊数学法结合层次分析法用于清洁生产潜力评估研究。

九华山旅游气候适宜性及其对客流量影响

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２０年１０８０月第２卷第５２期
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九华山旅游气候适宜性及其对客流量影响
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（．徽范学国资与游院，徽芜２１０池州１师大安土源旅学安湖４０；学院资环与游安池２０）０２源境旅系，徽州４０７０
常规天气状况外，在旅游气候资源评价及开发途百帕，比平地稍低；平均日照时数是１２．７９４小时，径、气象景观、游气候舒适度等方面也进行了研日照时间不是很长，雨、旅阴、雾等天气比较多；平均究。本文主要利用九华山多年的气温，相对湿度和风速１ｍｓ．／风力不大，７，大部分时间微风拂面，冬夏风统计的数据，从舒适指数１１７与寒冷指数㈣－９两个角度对九华山旅游气候进行了研究，并对气候条件与客流之间进行了相关分析。两季偶有极端大风出现，冬半年以东北风居多，夏半年以风向以西南为主。根据以上数据分析，九华山具有比较典型的阴、、凉湿的山地气候特点：ｔＥ照
人类的旅游活动与天气和气候有着直接或间接的关系。不同的气象条件可以形成不同的自然景
安徽省九华山位于池州市东南，风景区面积１０２平方公里，保护范围１４７平方公里。九华山集自、然历史、文化与宗教旅游资源于一体，是我国首
观和旅游环境，既可以成为推动旅游发展的有利因子，也可以成为旅游活动的障碍。人们在进行旅游批国家重点风景名胜区国５Ａ级旅游区，全国文明等户外活动的时候，都有追求舒适的本能要求。在风景旅游区示范点。自然环境中人体感觉舒适与否的程度与气象条件九华山位于３。２Ｎ～００，ｌ７０４３ｏ４Ｎｌ。关系非常密切。几乎所有的气象要素对人体舒适感４Ｅ～１。８，３１８Ｅ中心位置九华街位于ｌ７，１。Ｅ都有影响，但主要取决于关键的几个气象要素：温３。Ｎ，于我国的东部季风区，于亚热带气候０位属气候湿润，气候条件优越。度、湿度和风等综合作用的结果。有关气候舒适度区；评价研究已有４多年的历史，０早在１６年特吉旺９６（ＨＴｒｎ）ｗ．．ｊｇ就提出了气候舒适性指数（ｏｆｔｅｕＣｍｏｒ

开远市人居环境气候舒适度分析

开远市人居环境气候舒适度分析开远市位于中国云南省东部，气候类型属于亚热带季风气候。

由于地处山区，具有典型的山地气候特点。

本文将对开远市的人居环境和气候舒适度进行分析。

开远市的人居环境较为优越。

市区内有很多公园和绿化带，提供了良好的休闲和娱乐场所。

开远市政府也加强了城市管理，保持了市区的整洁和安全。

市内的交通发达，方便市民出行。

开远市的医疗、教育等基础设施也比较完善，为市民提供了良好的生活条件。

开远市的气候舒适度相对较高。

开远市的气候属于亚热带季风气候，四季分明。

夏季气温适中，最高气温一般在25摄氏度左右，相对湿度较高，但由于海拔较高，夜晚气温会下降，使人感到凉爽。

冬季气温较低，最低气温一般在5摄氏度左右，衣物应保暖。

春季和秋季气候宜人，温暖而湿润。

这种气候条件使得开远市成为一处适合居住和旅游的地方。

开远市的气候也存在一些不足之处。

由于市区地处山区，气候较为复杂，局部地区的气温和降水可能存在较大的差异。

夏季虽然相对凉爽，但降雨频繁，会增加人们外出活动的不便。

冬季气温较低，寒冷而干燥，可能对身体健康产生一定的影响。

开远市的空气质量也存在一定的问题，尤其是在冬季供暖季节，污染物排放量增加。

针对以上不足，开远市政府可以采取一些措施改善人居环境和气候舒适度。

加强环境保护工作，减少污染物排放，改善空气质量。

市政府可以鼓励企业采用清洁能源，推广电动车辆，减少尾气排放。

加强城市绿化建设，扩大绿化面积，增加氧气供应。

市政府可以投入资金修建更多的公园和绿化带，提供更多的休闲和健身场所。

加强气象监测和预警系统建设，为市民提供准确的天气预报和气候信息，以便人们合理安排出行和活动。

开远市的人居环境较为优越，气候舒适度相对较高。

市政府可以继续加强环境保护工作，改善空气质量，加大绿化建设力度，提高气象监测和预警能力，进一步提升人居环境和气候舒适度。

天长市人体舒适度气候特征变化分析

天长市人体舒适度气候特征变化分析
天长市位于中国安徽省北部，属于典型的温带季风气候。

随着全球气候变暖的趋势，
天长市的气候特征也逐渐发生了一些变化。

本文将对天长市的人体舒适度气候特征变化进
行分析。

天长市的气温变暖明显，尤其是在夏季。

过去，天长市夏季的平均气温在25摄氏度左右，而现在已经达到了30摄氏度以上。

夏季高温天数增多，气温偏高，给人们的生活和工作带来了不少不便。

降水量和降水强度也发生了变化。

虽然总体降水量并没有明显增加，但是降水强度却
有所增强，出现了一些强降雨和暴雨天气。

这种气候变化导致了天长市的水资源利用效率
降低，也增加了城市雨水排放的压力，对城市排水系统构成了一定的威胁。

天长市的气候季节特征也有所改变。

传统的四季分明已经不再明显，春季和秋季的时
间比过去缩短，夏季和冬季则显得更长。

这种气候变化对农业生产和生态环境造成了一定
的影响。

天长市的气候变化还带来了一些其他的问题。

暖冬现象的出现使得流感等呼吸道疾病
的传播范围扩大，给人们健康带来了一定的风险。

极端气候事件的增多，如冰雹、冻雨等，给农作物和基础设施带来了很大的损失。

天长市的气候特征已经发生了一些变化，主要体现在气温的升高、降水强度的增加、
季节特征的改变等方面。

这些变化对人体舒适度和城市的可持续发展提出了一定的挑战。

我们应该加强气候监测和研究，寻找适应气候变化的措施，提高城市的抗灾能力，保障人
民的生活质量。

客流量与气候条件的相关性分析

南京大学本科毕业论文院系：地理与海洋科学学院专业：旅游管理题目：游客量与气候条件的相关性分析姓名：贾维模学号：061165007指导老师：张兆干2010年5月目录摘要 (1)Abstract (1)1 相关研究综述 (2)2 南京市气候舒适度评价 (3)2.1 气候舒适度评价方法概述 (3)2.2 南京市气候舒适度评价 (4)3 南京市入境游客量年内月变化分析 (6)4 南京市游客量与气候条件相关性分析 (8)4.1 相关性概念和计算方法 (8)4.2 南京市入境游客量与气候条件相关性分析 (9)5 南京市入境游客量与气候条件相关性变化趋势分析 (12)6 结论与分析 (14)6.1 气候对游客量的影响 (14)6.2 气候对游客量影响的变化趋势 (14)参考文献 (15)致谢 (16)附表1 (17)附表2 (18)附表3 (19)游客量与气候条件的相关性分析摘要气候条件影响着旅游活动的各个环节，直接影响着客流量的变化。

本文利用进30年的气候资料，对南京市的气候条件做了旅游适宜性评价。

结合2005至2009年的入境旅游数据和月平均气温，进行了游客量和气候条件的相关性分析，同时对这种相关性的变化趋势也作了分析。

研究表明，游客量和气候条件存在一定的相关性，这种相关性表现为较强的正相关。

同时，随着时间的推移，这种相关性有变弱的趋势。

关键词：游客量月变化；温湿指数；风寒指数；相关性分析；南京市Correlative Analysis between the number oftourist and climatic conditionsAbstractClimate affects all aspects of tourism activities,and it directly influence the number of tourists in each mon. The climatic data of 30 years was used in this research to divide the comfort able degree for travel of Nanjing,combining the number of internationnal tourist and average temperature of each month in the past 5 years, the correlation of the number of tourist and climatic conditions was analysed ,and the change trend of the correlation was also analysed . The result showed that relationship existed between the number of tourist and climatic conditions.The correlation was strongly positive to a certain extent. And it would turn weaker and weaker.Keywords：monthly variation of tourist; KCI; WCI;correlation analysis; Nanjing1 相关研究综述影响旅游客流量变化的因素较多，即有政治、经济、文化、环境、气候等宏观方面的因素，也有企业管理、景观质量、景观特点服务水平、客源分布等微观方面的因素。