《计量经济学》上机实践ppt
计量经济学上机实验
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计量经济学上机实验上机实验一:一元线性回归模型实验目的:EViews软件的基本操作实验内容:对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤:中国内地2011年中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量和人均总收入一.建立工作文件:1.在主菜单上点击File\New\Workfile;2.选择时间频率,A3.键入起始期和终止期,然后点击OK;二.输入数据:1.键入命令:DATA Y X2.输入每个变量的统计数据;3.关闭数组窗口(回答Yes);三.图形分析:1.趋势图:键入命令PLOT Y X2.相关图:键入命令 SCAT Y X 散点图:趋势图:上机结果:Yˆ11.958+0.003X=s (βˆ) 5.6228 0.0002t (βˆ) 2.1267 11.9826prob 0.0421 0.00002=0.831 R2=0.826 FR=143.584 prob(F)=0.0000上机实验二:多元线性回归模型实验目的:多元回归模型的建立、比较与筛选,掌握基本的操作要求并能根据理论对分析结果进行解释实验内容:对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤:商品的需求量与商品价格和消费者平均收入趋势图:散点图:上机结果:i Yˆ=132.5802-8.878007X1-0.038888X2s (βˆ) 57.118 4.291 0.419t (βˆ) 2.321 -2.069 -0.093prob 0.0533 0.0773 0.9286 R2=0.79 R2=0.73 F =13.14 prob(F)=0.00427三:非线性回归模型实验目的:EViews软件的基本操作实验内容:对线性回归模型进行参上机步骤:我国国有独立核算工业企业统计资料一.建立工作文件:1.在主菜单上点击File\New\Workfile;2.选择时间频率,A3.键入起始期和终止期,然后点击OK;二.输入数据:1.键入命令:DATA Y L K2.输入每个变量的统计数据;3.关闭数组窗口(回答Yes);三.图形分析:1.趋势图:键入命令PLOT Y K L2.相关图:键入命令 SCAT Y K L四.估计回归模型:键入命令LS Y C K L上机结果:Y =4047.866K1.262204L-1.227157s (βˆ) 17694.18 0232593 0.759696t (βˆ) 0.228768 5.426669 -1.615325prob 0.8242 0.0004 0.1407R2=0.989758 R2=0.987482 F=434.8689 prob(F)=0.0000上机实验四:异方差实验目的::掌握异方差的检验与调整方法的上机实现实验内容:我国制造工业利润函数行业销售销售行业销售销售实验步骤:一.检验异方差性1.图形分析检验:1) 观察Y、X相关图:SCAT Y X2) 残差分析:观察回归方程的残差图LS Y C X在方程窗口上点击Residual按钮;2. Goldfeld-Quant检验:SORT XSMPL 1 10LS Y C X(计算第一组残差平方和)SMPL 19 28LS Y C X(计算第二组残差平方和)计算F统计量,判断异方差性3.White检验:SMPL 1 28LS Y C X在方程窗口上点击:View\Residual\Test\White Heteroskedastcity 由概率值判断异方差性。
计量经济学课件PPT课件
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非线性模型转换方法
多项式回归
通过引入自变量的高次项,将非线性关系转化为线性 关系进行处理。
变量变换
对自变量或因变量进行某种函数变换,以改善模型的 拟合效果。
非参数回归
不假定具体的函数形式,通过数据驱动的方式拟合非 线性关系。
实例分析:金融时间序列预测
数据准备
收集金融时间序列数据,如股票 价格、交易量等,并进行预处理。
模型选择依据
Hausman检验,LM检验等。
实例分析:经济增长收敛性问题研究
研究背景
探讨不同国家或地区间经济增长差异及其收 敛性。
模型构建
选择合适的面板数据模型,设定经济增长收 敛假设。
实证分析
收集相关数据,运用计量经济学软件进行回 归分析,检验收敛性假设是否成立。
结论与政策建议
根据实证结果得出结论,提出促进经济增长 收敛的政策建议。
机器学习算法与计量经济学模型结合
将机器学习算法与传统计量经济学模型相结合,形成更具解释性和预测能力的混合模型。
大数据背景下计量经济学挑战与机遇
01
大数据背景概述
数据量巨大、类型多样、处理速度快等 特点。
02
计量经济学面临的挑 战
数据质量、计算效率、模型可解释性等 问题。
03
计量经济学面临的机 遇
利用大数据技术挖掘更多信息,提高模 型预测精度和政策评估效果;同时推动 计量经济学理论和方法的发展创新。
Geary's C指数
与Moran's I指数类似,也是用于检验全局空间自相关。
LISA集聚图 用于检验局部空间自相关,可以直观展示空间集聚或异常 值区域。
空间滞后和空间误差模型选择
空间滞后模型(SLM)
《计量经济学简介》幻灯片
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ห้องสมุดไป่ตู้
教学进度
第一讲 第二讲 第三讲
第四讲
第五讲
第六讲 第七讲 第八讲
软件学习参考书
现代医学统计方法 Stata 应用,陈峰主编,中国统 计出版社,1999
Stata在统计与计量分析中的应用,王群勇著,南开 大学出版社,2007
计量经济学字典,阿德里安大.C.内尔(Adrian C. Darnell)著,钱晓明(译),上海财大出版社, 2006。
结课验收方式:
1、分组做报告 (20%) (5人一组,每组15分钟)
, 2021
靳云汇,高级计量经济学〔上下〕,北京大学出版社,2021
理论学习参考书
Jerry M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern
Approach
中译本:计量经济学导论-现代观点,J. M. 伍德里奇,
费剑平等〔译〕,中国人民大学出版社,2003
(8学时) (8学时) (6学时) (4学时)
共计48学时
理论学习参考书
潘省初,计量经济学中级教程,清华大学出版社,2021 孙敬水,中级计量经济学,上海财经大学出版社,2021 张卫东,中级计量经济学,西南财经大学出版社,2021 陈强, 高级计量经济学及Stata应用,高等教育出版社,
2021 胡咏梅,计量经济学根底与Stata应用,北京师范大学出版社
Goldberger, A. S., 1991, A Course in Econometrics, Harvard University Press. 〔本书善用简单例子解释一 些重要的根本观念〕
2024版计量经济学(很好用的完整)ppt课件
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贝叶斯计量经济学的定义
基于贝叶斯定理和概率分布理论进行计量分析的经济学分支。
贝叶斯先验分布的设定
根据历史数据、专家经验等因素设定参数的先验分布,作为后续推 断的基础。
贝叶斯计量模型的估计方法
包括马尔科夫链蒙特卡罗方法、变分贝叶斯方法等,用于估计模型 参数和进行统计推断。
机器学习在计量经济学中应用
机器学习算法在计量经济学中的应用场景
广义线性模型介绍
1
定义
广义线性模型是一类用于回归分析的统计 模型,它扩展了线性模型的框架,允许响 应变量遵循非正态分布,并且可以通过一 个链接函数与解释变量建立线性关系。
2
组成
广义线性模型由三部分组成——随机成分、 系统成分和链接函数。随机成分指定响应 变量的分布类型和参数,系统成分描述解 释变量与响应变量之间的线性关系,链接 函数则将随机成分和系统成分连接起来。
06
计量经济学软件应用
EViews软件介绍及操作指南
01
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量 经济学软件,广泛应用于数据 分析、模型估计和预测等领域。
02
数据导入与预处理
介绍如何在EViews中导入数据、 进行数据清洗和预处理等操作。
03
模型估计与检验
详细讲解EViews中线性回归模 型、时间序列模型等模型的估 计方法,以及模型的检验和诊 断。
THANKS
包括变量选择、模型诊断、预测等。
监督学习在计量经济学中的应用
通过训练数据集学习模型,然后利用测试数据集评估模型性能。
非监督学习在计量经济学中的应用
通过聚类、降维等技术发现数据中的潜在结构和模式。
深度学习在计量经济学中的应用
计量经济学.ppt课件
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能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同 于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计 量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明,统计学、经济 理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的, 但本身并非是充分条件。三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量 经济学。”
《计量经济学》
第一章 绪论
•计量经济学 •经典计量经济学模型的建模步骤 •计量经济学模型的应用 •一个简单的例子
一、计量经济学
△ 计量经济学简历 ○ 1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics; ○ 1930年成立世界计量经济学会; ○ 1933年创刊《Econometrics》; ○ 20世纪四五十年代的大发展和60年代的扩张; ○ 20世纪70年代以来非经典(现代)计量经济学的发展。
随机抽取
能-OLS估计
[1] OLS:普通最小二乘法( ordinary least squares )的简称。 [2] 基本思想:寻找一个直线(或超平面)使得该直线和所有样本点的总距
离最小,用该直线(样本回归线)作为经济现象(总体回归模型)背后的 经济规律(总体回归线)的近似。
△ 问题3:所得近似结果可以信赖吗?
济
协整理论—现代宏观计量
学
Granger
时间序列: ARCH—现代金融计量
Engle
二、经典计量经济学模型的建模步骤
△ 理论模型的建立
[1] 确定模型变量 ○ 根据经济学理论和经济行为分析,初步确定变量。 ○ 根据数据类型选择适当计量模型或理论。 ○ 注意:数据的可得性、入选变量之间的关系。
计量经济学课件(PPT 42张)
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新的研究领域
12
二、计量经济学的性质
若干代表性表述:
●“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。” (弗瑞希) ●“计量经济学是用数学语言来表达经济理论,以便通 过统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。” (美国现代经济词典) ●“计量经济学可定义为:根据理论和观测的事实,运 用合适的推理方法使之联系起来同时推导,对实际经 济现象进行的数量分析。” (萨谬尔逊等)
宏观经济学与微观经济学
●《概率论与数理统计》基础
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、 区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分 布等概念和性质
●《线性代数》基础
矩阵及运算、线性方程组等
●《经济统计学》知识
经济数据的收集、处理和应用
3
教 材及参考书
李子奈.计量经济学(第2版).高教,2005. 潘文卿,李子奈.计量经济学习题集.高教,2005. 古扎拉蒂.计量经济学基础 (第四版).人大, 2005.
应用计量经济学:时间序列分析(第二版).高教, 2006
布鲁克斯.金融计量经济学导论.西南财大,2005.
古亚拉提.经济计量学精要(原书第三版).机械 工业,2006. 庞皓.计量经济学.科学出版社,2007 邹平. 金融计量学.上海财经大学出版社,2005.
5
计量经济学
第一章 导 论
6
第一章
●什么是计量经济学
假定条件经常不能满足,需要建立一些专门的
经济计量方法
22
第二节 计量经济学的研究方法
需要做的工作
选择变量和数学关系式 —— 模型设定
确定变量间的数量关系 —— 估计参数
检验所得结论的可靠性 —— 模型检验
计量经济学ppt课件(完整版)
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在进行模型选择与比较时,需要注意避免过拟合和欠拟合问题,以及确保模型的稳定性和可靠性。此外 ,还需要关注模型的异方差性、共线性等问题,以确保模型的准确性和有效性。
04
时间序列分析及应用
时间序列基本概念及性质
01
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据,反映 现象随时间变化的发展过程。
时间序列类型
03
广义线性模型与非线性模型
广义线性模型介绍
定义
广义线性模型是一类用于描述响 应变量与一组预测变量之间关系 的统计模型,其特点在于响应变 量的期望值通过一个连接函数与 预测变量的线性组合相关联。
连接函数
连接函数是广义线性模型中一个 关键组成部分,它将响应变量的 期望值与预测变量的线性组合连 接起来。常见的连接函数包括恒 等连接、对数连接、逆连接等。
模型的统计性质
深入探讨多元线性回归模型的统计性质,包括无偏性、有效性和一致性等,并解释这些 性质在多元回归分析中的重要性。
多重共线性问题
详细讲解多重共线性的概念、产生原因、后果以及诊断和处理方法,如逐步回归、岭回 归等。
回归模型检验与诊断
模型的拟合优度 介绍衡量模型拟合优度的指标, 如可决系数、调整可决系数等, 并解释这些指标在实际应用中的 意义。
微观计量经济学在因果推断和政策评 估方面发挥着重要作用。目前,研究 者们关注于如何运用实验设计、工具 变量、双重差分等方法识别和处理内 生性问题,以更准确地估计因果关系 和评估政策效果。
高维数据处理与机器 学习
随着大数据时代的到来,高维数据处 理成为微观计量经济学面临的新挑战 。目前,研究者们正在探索如何将机 器学习等先进的数据分析技术应用于 微观计量经济学中,以处理高维数据 和挖掘更多的有用信息。
《计量经济学》ppt课件(2024)
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02
最小二乘估计量的 性质
包括线性、无偏性、有效性等, 这些性质保证了估计量的优良特 性。
03
最小二乘法的计算
通过求解正规方程组或使用专门 的软件,可以得到参数的估计值 。
2024/1/29
9
经典线性回归模型假设条件及检验
1 2
经典线性回归模型的假设条件
包括线性关系、误差项独立同分布、无多重共线 性等,这些假设是模型有效的基础。
发展历程
从20世纪初的萌芽阶段,到20世 纪中叶的快速发展,再到21世纪 的广泛应用和不断创新。
4
计量经济学研Βιβλιοθήκη 对象与任务研究对象主要研究经济现象的数量关系,包括 经济变量之间的关系、经济系统的运 行规律等。
任务
揭示经济现象背后的数量规律,为经 济政策制定和评估提供科学依据,推 动经济学的理论创新和实践应用。
应用
非参数估计方法广泛应用于各种实际问题中,如金融市场的波动率估计、生物医学中的生存分析、环境科学中的 气候变化预测等。其优点在于灵活性高,能够适应各种复杂的数据分布,但同时也存在计算量大、对样本量要求 较高等问题。
2024/1/29
20
半参数估计方法原理及应用
原理
半参数估计方法结合了参数和非参数估 计方法的优点,既对总体分布做出一定 的假设,又利用样本数据进行推断。其 核心思想是通过引入一些辅助信息或约 束条件,降低模型的复杂度,提高估计 的精度和稳定性。
25
面板数据模型参数估计与检验
2024/1/29
参数估计方法
最小二乘法(OLS)、广义最小二乘法(GLS) 、极大似然估计(MLE)等。
参数检验
t检验、F检验、LM检验等,用于检验参数的显著 性。
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1.变量的种类
(1)解释变量和被解释变量 (2)内生变量和外生变量 (3)滞后变量与前定变量 (4)控制变量、政策变量 (5)经济参数
2、变量关系
不相关关系:张三收入和李四支出 相关关系:冷饮费和电费 因果关系:电费和气温 相互影响关系:收入和消费。工资和物价 恒等关系:用电量和电费,利润分配
计量经济学可定义为:根据理论和观测的事实,运 用合适的推理方法,对实际经济现象进行的数量分 析。”
在这个定义中,强调以下几点:
(1)计量经济学是经济学的一个分支学科,是一门应 用经济学科,它是以经济现象为研究对象的;
(2)计量经济学目的在于揭示经济关系与经济活动的 数量规律;
(3)计量经济学是经济理论、统计学、数学三者的综 合;
1.经验性 2.随机性 3.动态性
第三节 建立与应用计量经济 模型的主要步骤
一、根据经济理论建立计量经济模 型
二、样本数据的收集 三、估计参数 四、模型的检验 五、计量经济模型的应用
一、根据经济理论建立 计量经济模型
设定一个合理的计量经济模型,应当注 意以下几个方面:
(一)要有科学的理论依据 (二)模型要选择适当的数学形式 (三)方程中的变量要具有可观测性
EViews的操作使用说明
1、文件管理 2、对象管理 3、数据序列对象的管理 4、估计和检验方法的使用
第二节 使用EViews的基本概念
学习目的和要求: 了解EViews软件的基本概念,并学会操作。
主要内容: 1.时间序列、工作文件、对象、观察、组、
剪切板、数据文件。 2.方程、指数平滑、标签、程序、残差、t统
QD f (PI ,t,) f (QI ,t,)
3、宏观经济管理:刺激需求政策的有效性?
C f (Y ) c0 c1Y
收入乘数 M 1
1 MPC
MPC c1
总结和定义
计量经济学、计量经济分析的作用:证实理论、确 定参数值,检验、验证、预测、政策判断。或者发 现、验证、具体化和应用经济规律。
计量经济模型中的变量 计量经济学中应用数据 参数及其估计准则 计量经济模型
一、计量经济模型中的变量
一个计量经济模型有多种构成因素,其中许多因 素在不同的时间和空问有不同的状态,会取不 同的数值,这类因素称为经济变量。所谓经济 变量就是用来描述经济因素数量水平的指标. 需要弄清两个问题: 1.变量的种类 2.变量之间的关系
计量 3.运算符、函数 4.命令
第三节 利用EViews对一元回归模
型进行计算操作
P86例2.6案例分析— —我国消费支出模型
第四节多元回归分析
1.多元回归模型估计 2.Chow检验 3.可线性化模型的估计 4.非线性化模型的处理方法 5.案例分析P150例3.8
第五节 异方差的检验与处 理在EViews中的实现过程
(4)计量经济学核心内容是建立和应用具有随机特征 的计量经济模型。
计量经济学就是对经济问题进行定量实证研
究的技术、方法和理论。
计量经济学与其他学科的关系
数学
数理 经济
经济学
计量
数理统计 经济统计
统计学
1、计量经济学与经济学理论
经济学是计量经济学的服务对象,计量经济学是 提高经济学科科学性和实用性的工具。
本章总结
重要的知识点:
1.1933年《计量经济学》会刊的出版,标志着 计量经济学作为一个独立的学科正式诞生。
2.什么计量经济学? 3.计量经济学的学科性质与其他学科的关系 4.计量经济学的学科体系 5.计量经济学的基本概念:变量、数据、参数
及其估计准则、计量经济模型 6.建立与应用计量经济学模型的主要步骤
四、模型的检验
(一)经济意义检验(或符号检验) (二)统计准则检验 (三)计量经济学准则检验 (四)模型预测检验
五、计量经济模型的应用
(一)结构分析 1.乘数; 2.弹性; 3.比较静力分析
(二)经济预测 1.点预测:2.区间预测:
(三)政策评价 (四)检验和发展经济理论
建立与应用计量经济模型的主要步骤
第七章 联立方程模型的估 计方法在Eviews 中的实现
通过P403案例分析,掌握以下内容: 1.二阶段最小二乘法 *2.三阶段最小二乘法
经营活动和经济管理方面应用的例子
1、价格竞争问题:降价是好的竞争策略吗? (微观)
Q Q(P) a bP
2、加入WTO对策,降低关税和贸易自由化对 进出口的影响?(国际贸易)
安全象只弓,不拉它就松,要想保安 全,常 把弓弦 绷。20. 10.920:10:2320 :10Oct-209-O ct-20
加强交通建设管理,确保工程建设质 量。20:10:2320 :10:232 0:10Friday , October 09, 2020
安全在于心细,事故出在麻痹。20.10. 920.10. 920:10:2320:1 0:23October 9, 2020
《计量经济学》上机实践
1、介绍EViews软件的基本情况和操作使用说明 2、使用EViews的基本概念,并学会数据的输入等 3、利用EViews对一元回归模型进行计算操作 4、利用EViews对多元回归模型案例进行计算操 5、利用EViews检验模型的异方差性 6、利用EViews检验模型的自相关性 7、利用EViews检验模型的多重共线性 8、利用EViews对联立方程模型进行计算 9、上机考试
作业
教材P24-26的作业 要求: 1.把书中第一题解释概念和第四题简答
题和分析题写在作业本上 2.把单项选择题和多项选择题写在书上
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20. 10.920. 10.9Friday , October 09, 2020
人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。2 0:10:23 20:10:2 320:10 10/9/20 20 8:10:23 PM
第一节介绍EViews软件的基本 情况和操作使用说明
学习目的和要求: 了解EViews软件的基本情况和操 作
主要内容: 1. 基本情况简介 2. 操作使用说明
EViews的基本情况简介
1、EViews是什么? 2、 EViews的安装 3、EViews的运行 4、EViews的窗口 5、EViews的主要功能 6、EViews的关闭 7、EViews的求助资源 8、EViews的四种工作方式
因果关系是研究的核心,但是确立因果关系 需要十分注意:一个统计关系式,不管结论 如何强或多么有启发性,本身都不足以确立 因果关系,确立因果关系必须来自这种或那 种理论(经济、物理等)的根据。
二、计量经济学中应用数据
计量经济分析的材料 经济规律的信息载体
需要讲两个问题: 1.数据的种类 2.数据的采集
1、数据的种类
时间序列数据(time series data) 横截面数据( cross sectional data) 混合数据(pooled, Panel data) 虚拟变量数据
2、采集和处理
来源:统计、调查,非实验 质量:非实验,历史数据残缺,各种偏误
(观测误差、选择性、随机性问题、处理 方法问题) 加工:加总、指数运算、季节调整,随变量 作变换
一、自相关的检验和解决方法 在Eviews软件中的实现
通过P216案例分析,掌握以下内容: 1.自相关的图示检验法 2.D-W检验法 3.自相关的修正
(1)由D-W值计算
(2)科克伦-奥克特迭代法 (3)利用对数线性回归修正自相关
二、多重共线性的检验和解决方 法在Eviews软件中的实现
通过P244案例分析,掌握以下内容: 1.多重共线性的相关系数检验法 2.辅助回归模型检验法 3.方差膨胀因子检验法 4.多重共线性的修正—逐步回归法
一般经济理论(定性)是计量经济学的基础。 例:关于失业问题的数量实证分析(1)菲利
普斯曲线(工资和失业率);(2)资本和技术变 化的影响;(3)人口和移民的影响(供给方面); (4)经济增长和产业结构(需求方面、结构性失 业)。 一般经济理论是修正计量经济分析模型、方法的 依据 一般经济理论是解读计量分析结果的工具。 区别是一般经济理论定性为主、计量经济分析定 量为主等。
牢记安全之责,善谋安全之策,力务 安全之 实。202 0年10 月9日星 期五8 时10分2 3秒Friday , October 09, 2020
创新突破稳定品质,落实管理提高效 率。20. 10.9202 0年10 月9日星 期五8 时10分2 3秒20. 10.9
谢谢大家!
整顿-提高工作效率。2020年10月9日 下午8时 10分20 .10.920 .10.9
追求至善凭技术开拓市场,凭管理增 创效益 ,凭服 务树立 形象。2 020年1 0月9日 星期五 下午8 时10分2 3秒20:10:2320 .10.9
按章操作莫乱改,合理建议提出来。2 020年1 0月下 午8时10 分20.1 0.920:1 0Octob er 9, 2020
数学知识(函数性质等)对计量建模的 作用。
计量经济学不是数学,是经济学。
计量经济学的内容体系
(一)从内容角度,可以将计量经济 学划分为理论计量经济学和应用计 量经济学。
(二)从学科角度,可以将计量经济 学划分为广义计量经济学与狭义计 量经济学。
计量经济学在经济学科中的地位
省略
第二节 计量经济学的基本概念
(一)计量经济模型的形式 及其构成要素
1.计量经济模型的形式:根据研究对象 和内容的不同,有微观计量经济模型 和宏观计量经济模型;根据表现形式 不同,有单一方程模型和联立方程模 型。
2.计量经济模型的构成要素: 一个计量 经济模型由四个部分构成,即变量、 参数、随机误差项和方程式。
二、计量经济模型的特点
结论:研究结果的质量不可能高于数据的质 量。不管方法多么科学。