调查资料整理
调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗:在调查过程中,可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题,需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类:将调查数据按照一定的分类标准进行分类,有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档:为了方便后续查询和使用,可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析:统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标,如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等,可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析:图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析:通过对数据的时间序列进行分析,可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较:将不同案例的数据进行比较分析,找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析:交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析,寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题:在进行整理和分析之前,要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同,可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具:在进行数据整理和分析时,可以借助各种工具和软件,如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量:在进行整理和分析时,要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性,避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之,调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节,可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法,可以使调查资料发挥最大的作用,为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
调查资料的整理步骤
调查资料的整理步骤篇一:档案归档整理流程档案归档整理流程一、收集收集工作作为档案管理的第一个步骤,由于涉及到最后档案的归档的齐全完整和有效利用,目前将其划分为两个步骤:文件判断和确定期限。
1、文件判断。
文件判断主要是对于现有文件的归档范围进行确定,首先需要与各单位进行沟通和深入调研,根据实际情况划定合理的归档范围。
2、期限期限。
根据文件的使用频率,重要程度等划分对应的保管期限,根据不同的保管期限进行相应的管理,主要体现在年度鉴定和保管期限到期后的销毁工作上。
二、分类归档文件范围和保管期限表上对于各类档案进行了细致的划分,应对照表格对于收集文件进行类别的划分。
三、编制页码注意编制页码的时候不漏页、不重页,案卷封面、卷内目录、备考表不编页码,卷内文件在右上角开始标号,从“001”开始,遇有正反双面在反页左上角标出。
四、装订用不锈钢钉逐件装订或者组卷装订,避免生锈腐蚀文件。
五、排序对于同一类别的文件按照时间的先后顺序排列。
六、档号标识对于排列好的文件依次标出档号,做到不重复,不断号,保持档案编号的自然连续性。
七、著录著录是指对档案内容和形式特征进行分析、选择和记录的过程,著录是为了满足检索查找提供利用的需要。
八、装盒即同“组卷”,将具有相同联系的文件放置在同一盒子里,对于案卷(盒子)进行编号。
案卷除包含排列好的文件外还应包括案卷封面和备考表,案卷封面反映文件内容,备考表则对于案卷组卷情况进行说明,包括案卷包内容,日常使用、变更情况,组卷时间,组卷人和审核人等。
案卷封面置于文件前面,备考表置于文件之后,二者不进行页码的标识。
九、打印目录包括卷内文件目录和案卷目录,注意按照文件的保管期限进行区分汇总。
十、编制检索工具对于准备好的各类目录进行整理,编制目录汇总表,提供日常利用。
档案归档整理流程图篇二:资料整理方法资料整理所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整理。
目录1基本介绍2整理分类3怎么整理资料1基本介绍资料整理是根据调查研究的目的,运用科学的方法,对调查所获得的资料进行审查、检验,分类、汇总等初步加工,使之系统化和条理化,并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。
第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误,一般也有 三种情形: (1)逻辑性错误,表现为某些答案明显地不符合事实,或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正,无法核 实的按“不详值”对待; (2)答非所问的答案,一旦发现应通过电话询问进行纠正, 或按“不详值”对待; (3)乏兴回答的错误,如所有问题都选择同一固定编号答案, 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷,应彻 底抛弃,如这类回答的问卷有一定的数目,且集中出现在同一类 问题群上,应把这些问卷作为一个独立的子样本看待,在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称,可以分为品质标志和数量标志。
定性: 品质标志表示事物的质的特征,是不能用数值直接表示的
属性,如人的性别、民族等。 定量: 数量标志表示事物的量的特征,是可以用数值直接表示的, 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准,分组标志一经选定,各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式:
复查和回访
主要内容包括:
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全,是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够,应查明原 因,采取补救措施,如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查,以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地,访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问, 如延迟了访问,则应作出不同情况的处理:如延迟访问对调查结 果没有什么影响,则问卷仍是合格的;若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时,则应废弃这样的调查表或问卷。
市场调查资料整理的原则与程序
表格法具有直观、简洁、易于比较的优点。它能够将复杂的数据以易 于理解的方式呈现出来,帮助研究者更好地把握数据特征和规律。
03
表格法的应用场景
表格法广泛应用于各种市场调查资料整理场合,如消费者调查、产品
调研、销售数据分析等。通过表格法,研究者可以更准确地描述数据
的分布特征和变量之间的关系。
• 程序:市场调查资料整理的程序包括数据清洗、分类与编码、数据录入、数据分析和报告撰写等步骤。每 个步骤都有具体的操作方法和注意事项,需要严格按照程序进行,以确保整理出的数据质量高、信息量大 、可读性强。
• 方法:在市场调查资料整理过程中,需要采用科学的方法进行数据处理和分析,如统计分析、数据挖掘、 可视化等。这些方法能够揭示数据背后的规律和趋势,帮助企业更好地理解市场和消费者需求。
展望
智能化
随着人工智能和大数据技术的发展, 市场调查资料整理将更加智能化,如 利用自然语言处理技术自动分类和编 码数据,利用机器学习技术自动分析 数据等。这些技术能够提高整理效率 和质量,减少人为错误和主观偏见。
高效化
通过采用先进的数据处理和分析软件 和工具,市场调查资料整理将更加高 效化,能够快速处理大量数据并生成 报告。此外,通过采用云技术等远程 存储和计算方式,市场调查资料整理 的时间和空间效率也将得到提高。
在整理市场调查资料时,必须确保资料的完整性,即所有与调查 主题相关的资料都应进行收集和整理。
避免资料遗漏
要确保所有的调查资料都得到完整的记录和整理,避免任何遗漏 。
对缺失数据进行补充
如果发现有缺失的数据,应该及时进行补充收集,以确保资料的 完整性。
准确性原则
核实数据准确性
01
对于所有的市场调查数据,应该进行核实和验证,确保其准确
调查资料的整理方法
短缺、余冗等现象。需,保证资料的真实、准确和完整。
– 是进一步分析研究资料的基础。对分散、零碎的资料进行加
工整理,使之系统化、条理化,在此基础上,对资料的分析研究 才成为可能。
– 是保存资料的客观要求。对资料进行整理后能使原始资料具
下限在内,上限不在内原则
等距分组
各组组距相等的分组称为等 距分组。
异距分组
各组组距不全相等的分组称 为异距分组。
四、分配数列
在统计分组基础上,将总体所有单位按
分配数列 组归并排列,形成总体中各个单位在
各组间的分布,称为分配数列.
构成要素
总体按某标志所分的组 各组的次数或频数
分 类
品质数列 变量数列
三、资料整理的一般步骤(续)
3.资料的分组:根据调
查的目的和任务及分析研 究对象的需要,确定分组 标志,对原始资料进行分 组整理与统计。
三、资料整理的一般步骤(续)
4.资料的汇总:将分散资料以集中的形式显示出来。全
部数据汇总,或在分组基础上汇总。
5.制作统计表和统计图:以统计表和统计图的形式,
集中、简明、直观的显示汇总资料。
651990
601998
人均纯收入(元)
126.01
63.9
332255..2244 63.6 586.73 586.73
1801.17
61.3 1801.17
552002
2097.58
恩格尔系数(%)
74.0
63.9
63.6
55.8
2097.5681.3 52.5
55.82214.55
52.2 2873.83
调查报告数据收集与整理方法
调查报告数据收集与整理方法在进行调查报告时,数据的收集和整理是非常重要的步骤。
正确的数据收集和整理方法可以确保调查结果的准确性和可信度。
本文将介绍一些常用的数据收集和整理方法,以帮助您在撰写调查报告时获得准确和有用的数据。
一、数据收集方法1.问卷调查:问卷调查是最常见的数据收集方法之一。
通过设计合理的问卷,可以收集到大量的数据。
在设计问卷时,需要注意问题的清晰度和可理解性,避免主观性和引导性的问题。
此外,选择合适的调查对象和样本数量也是关键。
2.访谈调查:访谈调查是一种直接与被调查对象进行交流的方法。
通过面对面或电话访谈,可以深入了解被调查对象的观点和意见。
在进行访谈时,需要提前准备好问题,并确保访谈的环境舒适和私密。
3.观察法:观察法是通过观察被调查对象的行为和环境来收集数据。
观察可以是直接观察,也可以是间接观察。
直接观察需要亲自到被调查对象所在的场所进行观察,而间接观察则可以通过录像、照片等方式进行。
4.文献研究:文献研究是通过查阅相关文献和资料来收集数据。
可以通过图书馆、互联网等渠道获取相关文献和资料。
在进行文献研究时,需要注意文献的来源和可信度,避免引用不准确或不可靠的数据。
二、数据整理方法1.数据清洗:在数据收集后,需要对数据进行清洗和筛选。
清洗数据是为了去除重复、错误或不完整的数据,确保数据的准确性和完整性。
可以使用电子表格软件或统计软件进行数据清洗。
2.数据编码:数据编码是将原始数据转化为可统计和分析的形式。
可以为不同的变量和分类设置编码规则,便于后续的数据分析和比较。
编码时需要保持一致性和准确性,避免混淆或错误。
3.数据分析:数据分析是对整理后的数据进行统计和分析。
可以使用统计软件进行数据分析,如SPSS、Excel等。
常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。
根据研究目的和问题,选择合适的数据分析方法。
4.结果呈现:在整理和分析完数据后,需要将结果进行呈现。
可以使用表格、图表、图形等形式展示数据结果,使其更加清晰和易于理解。
调查资料的整理与分析
情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类,A类的单位数占10%~20%,而指标值占 70%~80%;B类的单位数占20%~25%,而指标值占15%~20%; C 类的单位数占60%~65%,而指标值占5%~10%,然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
调查资料的整理与分析_OK
• (3)三变量交叉列表。如表6-10。
19
• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求,对分组后的调查资
料进行计算统计,使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • (一)手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • (二)计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律,对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料,通过分析各组成 分的性质和结构,进而判断和认识现质属性和特征。
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第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的,运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究,通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论,进行对策研究,撰写市场调研报告的过程。 • 本质:数据深加工,从数据导向结论,从结论导向对策
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• (一)市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析:了解问题的来由和背景,把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1.直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别,纵轴代表各
组的频数或频率。
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研究的目的和方向。 • 2、状态分析:描述和评价现象的各方面的数量表
调查资料整理与预处理
一、填空题的编码
包括数字填空和文字填空。 例如:例1:您的出生年份是:
年;
类似填空题所填数字就是编码;不需重新编码;
例2:您对未来社会发展的趋势怎样看 待? ()
文字填空一般需要在调查后,把有代表性的意见归纳为若 干编码。
二、单选题的编码
例1:您的婚姻状况是: (单选) (1)未婚 (2)已婚 (3)离婚未再婚 (4)离婚后再婚 (5)丧偶 (6)其他
第二节 问卷资料的编码与录入
在问卷资料录入之前,需要将其转化为计算机可识 别的编码(纯数字)。 在统计分析中,每一个问题被视作一个变量,编码 的结果就是变量的取值。 编码是将纸质资料转化为电子数据的必经步骤。该 编码与问卷上印制的编码基本一致,但在录入计算 机时,遇到特殊问题(多选题)时,需要转换。 数据录入主要包括填空题、单选题和多选题的录入。 分别对应三种编码方法。
五、数据录入
将问题及编码的结果直接录入相应的统计软 件中,如excel,spss,epidata等。 在录入过程中,要细心,降低录入差错。
第三节 数据清理与预处理
一、数据清理:是对完整数据库中变量的取 值的有效性、逻辑性进行审查、修正。 1.有效性:是指录入数据的有效范围是否与 编码相符。 2.逻辑性:不同变量的取值是否有矛盾。 二、数据预处理:是指根据原始数据生成新 的数据,以符合研究的需要。如根据被访者 的出生年月计算被访者的年龄,或根据年龄 将被访者区分为不同的年龄组。
四、多选题(不固定选项)的编码
此类问题由于不确定选项,最大可能的情况下,被访者可以 选中所有选项即14个;因此,我们需要设置14个独立问题 来分别表示被访者是否选中第1-14个节日。每个问题的编 码为1和0,1表示选中,0表示未选。 例如:第一个问题表示被访者是否过春节,1表示过,0表示 不过;其它类比。
调查资料整理
调查资料整理篇一:整理调查资料数据整理的原则及步骤(一)数据整理的含义数据整理,就是根据调查、观察、实验等研究目的的任务,运用科学的方法,将调查搜集到的资料进行审核检验、归类编码,使之系统化、条理化,并以图表的方式集中显示数据特征的过程。
它是数据统计分析的基础。
(二)数据整理的原则数据的整理工作是联系数据调查和数据分析之间的纽带,为了达到数据整理的目的和作用,使经整理的数据符合数据分析的需求,数据整理应该遵循如下原则:1.真实性原则数据真实是调查研究的保证。
这里的数据真实有两个含义:一是在数据整理之初,必须对所获得的原始数据的真实性严格审核,对不真实的数据坚决剔除,对于自然缺失的数据则要作出适当的补救措施。
;二是在数据整理的各个中间环节,应根据调查研究的目的和研究,合理的选择整理方法和技术,不能因为整理的方法不当而造成原始数据的真实性收到损害。
2.准确性原则准确性原则是指必须保证整理出来的数据真实清楚,表达准确,不能含糊不清,模棱两可甚至于互相矛盾。
如果整理出来的数据不准确,则根据此所做的数据分析就不可能得出准确可靠的结论。
3.科学性原则科学性原则是指整理数据应根据调查研究的目的和要求以及数据本身的性质,合理的选择科学的方法和技术,对原始数据进行系统的加工和处理,使之满足研究的需求。
4.一致性原则一致性原则是指数据处理的目标应该和调查研究的目的和要求相一致。
数据整理的内容很丰富,层次也有高低之分,数据整理要达到什么目标、层次和高低,在很大程度上要取决于调查研究的目的和要求,只要数据整理的结果满足前面介绍的几个原则,并满足研究的需要,在方法的应用上可以有诸多创新。
(三)数据整理的一般步骤数据的整理工作由多个递进的环节组成,其一般步骤如下:1.数据的审核这是数据整理的第一步,为了保证调查数据以及整个调查研究的质量,在数据整理之初,必须对原始数据的准确性和完整性进行严格的审核,若发现问题,要及时处理。
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时,可用符号“…”表示;不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时,可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同,可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下,应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来,在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验,他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作,重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题,这些问题的答案不能直接输入数字代码,解决的办法是根据项目分类设计编码,或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说:“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本,对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码,分析过程就会令人厌烦,而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示:大专以上的受访者中无论是高收入,中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多,都在60%以上,而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”,而不是“收入水平”与“拥有情况”,他们之间的相关性是虚假的。
调查资料的整理名词解释
调查资料的整理名词解释1. 背景介绍在日常生活和工作中,我们经常需要进行各种调查,收集大量的数据和信息。
为了更好地利用这些数据和信息,对其进行整理是非常重要的。
调查资料的整理是指对所收集到的数据和信息进行分类、清理、归纳、总结和分析等处理过程,以便更好地理解和利用这些资料。
2. 调查资料的整理步骤调查资料的整理通常包括以下几个步骤:2.1 数据清理在收集到大量数据后,首先需要对数据进行清洗,即去除其中的错误、重复或无效数据。
这可以通过删除重复项、检查异常值、填补缺失值等方法来实现。
2.2 数据分类将收集到的数据按照一定的标准进行分类是整理资料的关键步骤之一。
分类可以根据不同属性、特征或目标来进行,以便后续分析和使用。
2.3 数据归纳与总结在对数据进行分类后,可以对每个类别中的数据进行归纳与总结。
这包括计算各类别中数据的统计量(如均值、中位数、方差等)、制作图表和图形以展示数据分布等。
2.4 数据分析与解释在对数据进行归纳与总结后,可以进行更深入的数据分析和解释。
这可以通过统计分析、回归分析、相关性分析等方法来实现,以获得更多有关数据背后规律和关系的信息。
2.5 结果呈现整理好的资料需要以适当的方式进行结果呈现。
这可以包括编写报告、制作图表和图形、撰写摘要等形式,以便他人能够更好地理解和利用这些资料。
3. 调查资料整理的重要性调查资料的整理对于科学研究、决策制定和问题解决都非常重要。
以下是几个方面说明其重要性:3.1 提高数据可靠性通过对数据进行清洗和分类,可以去除错误、重复或无效数据,从而提高数据的可靠性和准确性。
3.2 发现隐藏规律通过对数据进行归纳与总结,并进行深入的数据分析,可以发现隐藏在大量数据中的规律和关系。
这有助于我们更好地理解问题本质,并找到解决问题的方法。
3.3 支持决策制定整理好的资料可以为决策制定提供有力的支持。
通过对数据进行分析和解释,可以为决策者提供更多的信息和见解,帮助其做出明智的决策。
调查资料的整理
调查资料的整理
调查资料的整理是一项非常重要的工作,它可以帮助我们更好地了解某个领域或问题的情况,为我们的研究提供有力的支持。
在进行调查资料整理时,我们需要注意以下几点:
1. 收集资料的来源要可靠。
我们可以通过查阅相关的书籍、期刊、报纸、网站等途径来收集资料,但需要注意这些资料的来源是否可靠,是否有权威性。
2. 资料的分类要清晰。
我们需要将收集到的资料进行分类,以便于后续的分析和研究。
分类可以按照时间、地域、主题等方面进行。
3. 资料的整理要详细。
我们需要将收集到的资料进行详细的整理,包括资料的名称、作者、出版时间、出版社、内容概述等方面,以便于后续的查阅和使用。
4. 资料的分析要深入。
我们需要对收集到的资料进行深入的分析,包括对资料的可信度、权威性、局限性等方面进行评估,以便于我们更好地理解和利用这些资料。
5. 资料的应用要灵活。
我们需要根据实际情况,灵活运用收集到的资料,以便于为我们的研究提供有力的支持。
调查资料的整理是一项非常重要的工作,它可以为我们的研究提供
有力的支持,但需要我们在整理过程中注意以上几点,以确保整理出来的资料具有可靠性和实用性。
调查资料的整理与分析
市场细分
类4:非男性化的多品牌饮用者(占18%) ●不同意啤酒是纯粹男子气概的产品; ●由于广告或促销的影响,可能转换品牌 ●不愿意受朋友们选择啤酒的影响
这类人的详细描述如下:这类饮用者不同意啤酒是显示 男子气概或真正“男子”的产品;他们也不追求社会认可, 且不愿意受朋友的影响;他们可能受额外因素例如广告的影 响而饮更多的啤酒品牌或转换品牌,但不会受朋友或同事的 影响。
2
资料整理的基本流程
1. 资料的审核
资料的真实性。调查资料来源的客观性问题,来源必须是 客观的。调查资料本身的真实性问题,要辨别出资料的真 伪,把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。
资料的准确性。准确的审核要着重检查那些含糊不清的、 笼笼统统的以及互相矛盾的资料。
资料的完整性。第一,调查资料总体的完整性。第二,每 份调查资料的完整性。
V X 100%
15
动态分析
常用的定量分析方法
16
总体
平均数 是未知的
常用的定量分析方法
推断统计---参数估计
随机样本
样本平均数
X= 50
我有95%的 把握认为μ 为40~60。
17
常用的定量分析方法
推断统计---假设检验
有人说(假设) 总体平均年龄为 50岁
总体平均数 为50岁吗
样本平均数 为36岁
相对比,从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。 结构分析法。在市场调查的定性分析中,我们通过调查资
料,分析某现象的结构及其各组成部分的功能,进而认识 这一现象本质的方法,称为结构分析法。
11
常用的定量分析方法
综合指标分析法
综合指标分析法是根据一定时期的资料和数据,运用 一系列综合指标对总体的各种数量特征进行分析的方 法。
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调查资料整理篇一:社会测试题社会调查第十章资料整理测试题一填空题1、资料整理阶段是从调查过渡到研究、从(感性)认识上升到(理性)认识的一个必经的中间环节。
2、所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整理,前者也叫(定性)资料整理,后者也叫(定量)资料整理。
3、文字资料一般有两个,一是(实地源),一是(文献源),其整理方法略有不同。
4、对于文字资料的审查,主要解决其真实性、(准确性)和(适用性)问题。
5、对文字资料进行分类的方法有两种,即(前分类)和(后分类)。
6、文字资料汇编首要的目标就是(系统)和(完整),其次,要求汇编后的资料集中、简明。
7、(数据)资料是社会调查中最具价值的重要资料,其整理也叫(完整)资料的整理。
8、数字资料是否正确,主要是看(资料是否符合实际)和(计算是否正确)。
9、资料整理中的计算机汇总的主要方法是(资料编码)和(资料录入)。
二选择题10、文字资料整理通常情况下的基本步骤是()。
选择一项或多项:A. 分类F. 筛选B. 审查C. 汇编D. 收集E. 分析11、数字资料整理的一般程序包括()。
选择一项或多项:A. 分组E. 检验B. 汇总F. 审核C. 归类D. 制作统计表或统计图12、资料整理最根本的要求是()。
选择一项:A. 真实性原则B. 准确性原则C. 合格性原则D. 完整性原则13、文字资料的真实性审查也称信度审查,一般采用的方法是()。
选择一项或多项:A. 判断E. 外观审查B. 适用性审查F. 逻辑审查C. 内涵审查D. 程序审查14、对数字资料进行分组的一般步骤是()。
选择一项或多项:A. 适用性审查B. 选择分组标志C. 确定分组界限D. 制作统计图表E. 判断资料类别F. 程序审查15、正式统计表的组成,一般有()。
选择一项或多项:A. 标题B. 数字C. 栏目D. 表注E.F. 内容三、简答题16、什么是资料整理?答:所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整理。
它是根据调查研究的目的,运用科学的方法,对调查所获得的资料进行审查、检验,分类、汇总等初步加工,使之系统化和条理化,并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。
17、简述资料整理的原则。
答:第一,真实性原则。
调查资料必须是从真实的社会调查中得到的。
第二,合格性原则。
整理后的资料必须是能够充分说明调查课题的、有用的资料。
第三,准确性原则。
整理所得的资料,事实必须准确,尤其是统计数据,必须做到严谨。
第四,完整性原则。
资料应当尽可能全面、完整,以便真实的反映社会调查对象的全貌。
第五,系统性原则,是指整理后的资料应尽可能条理化,系统化。
第六,统一性原则。
在整理资料时,对各项指标的统计应当有统一的解释。
第七,简明性原则。
整理后的调查资料,应当尽可能简洁、明了。
第八,新颖性原则。
尽可能从新的角度来审视资料,组合资料。
18、怎样进行资料整理?答:文字资料整理方法可划分为审查、分类和汇编三个基本步骤。
对于文字资料的审查,主要解决其真实性、准确性和适用性问题,即主要是仔细推敲和详尽考察资料是否真实可靠和准确适用。
分类就是将资料分门别类,使得繁杂的资料条理化系统化,为找出规律性的联系提供依据。
汇编主要是指根据调查研究的实际要求,对分类完成之后的资料进行汇总、xx,使之成为能反映调查对象客观情况的系统、完整的材料。
资料的汇编既可以按人物、也可以按事件发生的时间顺序或者按事件发生的背景以及按分析的要求进行。
数据资料整理包括数字资料检验、分组、汇总和制作统计表或统计图几个阶段。
检验主要是对数字资料的完整性和正确性进行检验,以确保更加准确的研究结果。
分组是把调查的数据按照一定的标志划分为不同的组成部分,其原则和文字资料的分类原则一样,是穷举和相斥。
汇总就是根据调查研究目的把分组后的数据汇集到有关表格中,并进行计算和加总,集中、系统地反映调查对象总体的数量特征。
汇总的数字资料,一般要通过表格或图形表现出来,最常见的方式就是统计表和统计图。
19、制作一个数字资料统计表。
社会消费品零售总额(20XX年1月)篇二:市场与分析讲义第六单元市场与分析【学习目标】知识目标:1.了解的含义;2.掌握的程序和方法;3.掌握数据描述性分析方法和相关分析法。
能力目标:1.能够按程序和相关要求对市场调查资料进行整理;2.能够用EXCEL绘制各种图表进行相关数据信息的展示;3.能够用EXCEL对数据展开描述性统计分析、相关分析等。
【案例导入】Suise购物中心数据处理Suise购物中心是一家拥有百余家分店的购物中心。
最近,管理人员发现需要更多地了解顾客的满意程度。
艾米是Suise购物中心的市场调查负责人,现在她车子的后备箱中堆满了1000多份调查问卷。
她仔细看了许多问卷,很多问题的回答五花八门。
艾米起初试图凭直觉了解对每个问题的一般答案,但后来她想比较顾客的年龄、收入和来Suise购物中心的次数,以便更好地找出这些不同人群的特征。
虽然她急着想将这些调查问卷分类和进行手工计算,但她知道自己没有时间做。
一个人整理这些表格并记录下正确数据得花上一两周的时间。
她应该怎样才能把这些信息变为一张分析所必需的详细摘要表呢?最笨的办法是调查人员阅读所有的问卷,记下笔记,并从中得出结论,这显然是愚蠢的行为。
专业调查人员不用这种不正规并效率低的方法,而是遵循一个程序进行资料的处理与分析。
6.1调查资料的整理6.1.1 的基本概念1.含义根据分析研究的需要,运用科学的方法对市场调查所获得的各种原始资料进行审核、分组、汇总、展示,或对二手资料进行再加工,使其集中化、条理化、系统化的活动或过程。
这里主要讲对调查到的原始资料的整理。
2.意义资料整理对于整个市场调查工作具有非常重要的作用:(1)是进行资料分析的前提。
通过查缺补漏,去假存真,去粗取精,保证资料的真实。
对资料的分析必须借助完备的系统的资料,因此它是研究阶段的第一步。
(2)可以大大提高调查资料的使用价值。
(3)是保存调查资料的客观要求。
只有进行整理之后,才能使原始资料具有长期保存的价值。
3.的程序及方法依次是审核、编码和录入、分组、汇总和展示。
6.1.2调查资料的审核1.审核的内容对问卷资料的审核在两个层次上进行,第一个层次审核问卷的真实性,第二个层次审核问卷的准确性和完整性。
从而使问卷的审核分为两个阶段,实地审核和集中审核。
实地审核主要审核问卷的真实性,集中审核主要审核问卷的准确性。
(1)实地审核—审核问卷的真实性,包括调查者自己审核和复核员审核。
实地审核包括两个方面,一是调查者自己对问卷真实性、准确性和完整性的审核,这一工作在调查者尚未离开调查点之前进行,另一方面的实地审核指调查者离开以后有复核员进行的审核,该项工作最后归到复查和追访工作。
其目的是核实调查是否按要求正确无误地进行,尽可能确保每份调查问卷都是有效问卷。
核实的内容有:①此人是否真正接受了调查?②被调查者是否符合条件?③调查是否按要求的方式进行?④调查是否完整?⑤其他问题。
如调查员是否彬彬有礼?被调查者对访问员或调查过程有什么意见?(2)集中审核—审核问卷的准确性和完整性集中审核的第一步是检查问卷填写的完整性和资料质量,目的是确定哪些问卷可以接受,哪些问卷要作废。
在问卷检查之前,应按规定若干规则,使检查人员明确问卷完整到什么程度才可以接受。
2.审核的方法逻辑审核。
逻辑审核就是分析标志、数据之间是否符合逻辑,各个项目之间有无相互矛盾的地方。
计算审核。
计算审核就是检查调查表中各项数字在计算方法和计算结果上是否有误,数字的计量单位有无与规定不符的地方等等。
抽样审核。
抽样审核就是从全部调查资料中抽取一部分资料进行抽样检验,用以推断全部调查资料的准确程度,并修正调查结果的方法。
3.不满意问卷的处理方法首先区分一下无效问卷和不满意的问卷。
无效问卷包括:①所回收的问卷是不完整的,如缺页或多页;大面积无回答、相当多问题无回答、几个部分无回答、只有开头部分回答等应视为无效问卷;但个别问题无回答或同一个问题相当多问卷无回答则可以作为有效问卷;②调查对象不符合要求的;③明显错误的回答:前后不一致的回答、答非所问、不必回答的问题回答了;④答案选择高度一致。
调查对象回答的差异性不大,例全部答案选一个数,3或7;⑤问卷是在事先规定的截止日期以后回收的。
无效问卷去除。
不满意的问卷包括:模糊不清的;前后不一致或有明显错误的;模棱两可的;不符合作答要求的。
关于缺失数据的处理:数据小量的缺失回答是可以容忍的,但如果缺失值的比例超过了10%,就可能出现严重的问题,因此对缺失值要做适当处理。
缺失值的处理方法主要有四种:①用一个样本统计量的值去代替缺失值。
最典型的做法是使用变量的平均值。
例如对一个没有回答其收入的被访者,用该被访者所在的子样本的平均收入去替代。
②用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。
根据某些数据我们可以建立一种统计模型,如,“产品使用程度”可能与“家庭规模”、“家庭收入”相关,利用回答了这三个问题的被访者数据可以构造一个回归方程,而对于某个没有回答“产品使用程度”的被访者,只要其“家庭规模”、“家庭收入”已知,就可以通过该方程计算出其值。
③将有缺失值的个案整个删除。
④将有缺失值的个案保留,仅在相应的分析中作必要的排除。
——常用方法。
6.1.3数据的编码和录入1. 编码方式编码就是用阿拉伯数字代替问题的的每一个答案,或者说是将问卷中的答案转换成数字的过程,便于录入和整理分析。
编码可以在设计问卷时进行,叫前编码,也可以在资料收集结束以后进行,叫后编码。
前编码一般针对答案类别事先已知的问题,在问卷设计的同时设计编码表(可归入问卷设计中),主要应用于封闭题和数字型开放题。
后编码一般针对答案类别事先无法确定的问题,在数据收集完成后,根据被调查者的回答设计编码表,主要应用于对开放式问题和封闭式问题的“其他”。
2.编码的具体方法一般说来编码的具体方法是:以答案的顺序编码或者以答案本身的数字编码,对于无回答的要编特别号码。
前编码举例:对于这类问题,首先要编制编码明细表。
以例说明如何编制编码明细表。
(1)单选题对单选题只需用一个变量,变量的值为选项号。
例:请问您乘坐的舱位是:1.头等舱 2.公务舱3.经济舱对该题可编码为:其中1—头等舱,2—公务舱,3—经济舱,9—无回答。
(2)多选题0—1指示变量,如被调查者选择了该答案,此变量的值为1,否则为0。
您选择本次航班的原因?(可以选择多项)1.安全有保障2.航班时刻适当 3.服务好 ??????10.其他□请详细说明对该题可编码为:1—是原因,0—不是原因后编码举例:后编码一般是对开放式问题和封闭式问题的“其他”。
其步骤为:①列出答案:读取每个开放式问题的回答问题:为什么你喜欢喝A品牌的啤酒?回答实例:1、因为它口味好。