调查资料整理

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调查资料的整理与分析

调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。

清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。

2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。

分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。

3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。

可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。

二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。

通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。

2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。

可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。

3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。

可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。

4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。

可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。

5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。

可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。

三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。

根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。

3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。

这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。

4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。

要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。

总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。

通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。

调查资料的整理步骤

调查资料的整理步骤篇一：档案归档整理流程档案归档整理流程一、收集收集工作作为档案管理的第一个步骤，由于涉及到最后档案的归档的齐全完整和有效利用，目前将其划分为两个步骤：文件判断和确定期限。

1、文件判断。

文件判断主要是对于现有文件的归档范围进行确定，首先需要与各单位进行沟通和深入调研，根据实际情况划定合理的归档范围。

2、期限期限。

根据文件的使用频率，重要程度等划分对应的保管期限，根据不同的保管期限进行相应的管理，主要体现在年度鉴定和保管期限到期后的销毁工作上。

二、分类归档文件范围和保管期限表上对于各类档案进行了细致的划分，应对照表格对于收集文件进行类别的划分。

三、编制页码注意编制页码的时候不漏页、不重页，案卷封面、卷内目录、备考表不编页码，卷内文件在右上角开始标号，从“001”开始，遇有正反双面在反页左上角标出。

四、装订用不锈钢钉逐件装订或者组卷装订，避免生锈腐蚀文件。

五、排序对于同一类别的文件按照时间的先后顺序排列。

六、档号标识对于排列好的文件依次标出档号，做到不重复，不断号，保持档案编号的自然连续性。

七、著录著录是指对档案内容和形式特征进行分析、选择和记录的过程，著录是为了满足检索查找提供利用的需要。

八、装盒即同“组卷”，将具有相同联系的文件放置在同一盒子里，对于案卷（盒子）进行编号。

案卷除包含排列好的文件外还应包括案卷封面和备考表，案卷封面反映文件内容，备考表则对于案卷组卷情况进行说明，包括案卷包内容，日常使用、变更情况，组卷时间，组卷人和审核人等。

案卷封面置于文件前面，备考表置于文件之后，二者不进行页码的标识。

九、打印目录包括卷内文件目录和案卷目录，注意按照文件的保管期限进行区分汇总。

十、编制检索工具对于准备好的各类目录进行整理，编制目录汇总表，提供日常利用。

档案归档整理流程图篇二：资料整理方法资料整理所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整理。

目录1基本介绍2整理分类3怎么整理资料1基本介绍资料整理是根据调查研究的目的，运用科学的方法，对调查所获得的资料进行审查、检验，分类、汇总等初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。

第十二章.调查资料整理与分析

3、准确性即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有三种情形：（1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核实的按“不详值”对待；（2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正，或按“不详值”对待；（3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案，或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性：品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。定量：数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的，如人的年龄、收入等。分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性（2）完整性（3）正确性（4）时效性（5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问，如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。

市场调查资料整理的原则与程序

表格法的优点
表格法具有直观、简洁、易于比较的优点。它能够将复杂的数据以易于理解的方式呈现出来，帮助研究者更好地把握数据特征和规律。
03
表格法的应用场景
表格法广泛应用于各种市场调查资料整理场合，如消费者调查、产品
调研、销售数据分析等。通过表格法，研究者可以更准确地描述数据
的分布特征和变量之间的关系。
• 程序：市场调查资料整理的程序包括数据清洗、分类与编码、数据录入、数据分析和报告撰写等步骤。每个步骤都有具体的操作方法和注意事项，需要严格按照程序进行，以确保整理出的数据质量高、信息量大、可读性强。
• 方法：在市场调查资料整理过程中，需要采用科学的方法进行数据处理和分析，如统计分析、数据挖掘、可视化等。这些方法能够揭示数据背后的规律和趋势，帮助企业更好地理解市场和消费者需求。
展望
智能化
随着人工智能和大数据技术的发展，市场调查资料整理将更加智能化，如利用自然语言处理技术自动分类和编码数据，利用机器学习技术自动分析数据等。这些技术能够提高整理效率和质量，减少人为错误和主观偏见。
高效化
通过采用先进的数据处理和分析软件和工具，市场调查资料整理将更加高效化，能够快速处理大量数据并生成报告。此外，通过采用云技术等远程存储和计算方式，市场调查资料整理的时间和空间效率也将得到提高。
在整理市场调查资料时，必须确保资料的完整性，即所有与调查主题相关的资料都应进行收集和整理。
避免资料遗漏
要确保所有的调查资料都得到完整的记录和整理，避免任何遗漏。
对缺失数据进行补充
如果发现有缺失的数据，应该及时进行补充收集，以确保资料的完整性。
准确性原则
核实数据准确性
01
对于所有的市场调查数据，应该进行核实和验证，确保其准确

调查资料的整理方法

– 是对调查资料的全面检查。搜集资料过程出现虚假、差错、
短缺、余冗等现象。需，保证资料的真实、准确和完整。
– 是进一步分析研究资料的基础。对分散、零碎的资料进行加
工整理，使之系统化、条理化，在此基础上，对资料的分析研究才成为可能。
– 是保存资料的客观要求。对资料进行整理后能使原始资料具
下限在内，上限不在内原则
等距分组
各组组距相等的分组称为等距分组。
异距分组
各组组距不全相等的分组称为异距分组。
四、分配数列
在统计分组基础上,将总体所有单位按
分配数列组归并排列，形成总体中各个单位在
各组间的分布,称为分配数列.
构成要素
总体按某标志所分的组各组的次数或频数
分类
品质数列变量数列
三、资料整理的一般步骤(续)
3.资料的分组:根据调
查的目的和任务及分析研究对象的需要，确定分组标志，对原始资料进行分组整理与统计。
三、资料整理的一般步骤(续)
4.资料的汇总：将分散资料以集中的形式显示出来。全
部数据汇总，或在分组基础上汇总。
5.制作统计表和统计图：以统计表和统计图的形式，
集中、简明、直观的显示汇总资料。
651990
601998
人均纯收入(元)
126.01
63.9
332255..2244 63.6 586.73 586.73
1801.17
61.3 1801.17
552002
2097.58
恩格尔系数(%)
74.0
63.9
63.6
55.8
2097.5681.3 52.5
55.82214.55
52.2 2873.83

调查报告数据收集与整理方法

调查报告数据收集与整理方法在进行调查报告时，数据的收集和整理是非常重要的步骤。

正确的数据收集和整理方法可以确保调查结果的准确性和可信度。

本文将介绍一些常用的数据收集和整理方法，以帮助您在撰写调查报告时获得准确和有用的数据。

一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是最常见的数据收集方法之一。

通过设计合理的问卷，可以收集到大量的数据。

在设计问卷时，需要注意问题的清晰度和可理解性，避免主观性和引导性的问题。

此外，选择合适的调查对象和样本数量也是关键。

2.访谈调查：访谈调查是一种直接与被调查对象进行交流的方法。

通过面对面或电话访谈，可以深入了解被调查对象的观点和意见。

在进行访谈时，需要提前准备好问题，并确保访谈的环境舒适和私密。

3.观察法：观察法是通过观察被调查对象的行为和环境来收集数据。

观察可以是直接观察，也可以是间接观察。

直接观察需要亲自到被调查对象所在的场所进行观察，而间接观察则可以通过录像、照片等方式进行。

4.文献研究：文献研究是通过查阅相关文献和资料来收集数据。

可以通过图书馆、互联网等渠道获取相关文献和资料。

在进行文献研究时，需要注意文献的来源和可信度，避免引用不准确或不可靠的数据。

二、数据整理方法1.数据清洗：在数据收集后，需要对数据进行清洗和筛选。

清洗数据是为了去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和完整性。

可以使用电子表格软件或统计软件进行数据清洗。

2.数据编码：数据编码是将原始数据转化为可统计和分析的形式。

可以为不同的变量和分类设置编码规则，便于后续的数据分析和比较。

编码时需要保持一致性和准确性，避免混淆或错误。

3.数据分析：数据分析是对整理后的数据进行统计和分析。

可以使用统计软件进行数据分析，如SPSS、Excel等。

常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。

根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法。

4.结果呈现：在整理和分析完数据后，需要将结果进行呈现。

可以使用表格、图表、图形等形式展示数据结果，使其更加清晰和易于理解。

调查资料的整理与分析

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情境一调查资料的整理
• (3) 划记法。划记法 , 事先设计好空白的分组统计表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一调查资料的整理
• (11) 帕累托图。帕累托图, 主要用来描述财富分配、库存物资、客户分布、产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二调查资料的分析
• 二、市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种分组表。
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情境一调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类法。问卷分类法, 将全部问卷按照问项设计
的顺序和分组处理的要求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案的选答次数。 • (2) 折叠法。折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地叠在一起, 用别针或回形针别好, 然后计点各个答案选择的次数, 填入事先设计的分组表内。

调查资料的整理与分析_OK

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• （3）三变量交叉列表。如表6-10。
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• 三、汇总按照市场调查的目的和要求，对分组后的调查资
料进行计算统计，使之成为反映市场调查对象总体客观情况资料的工作过程。就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进行统计汇总。 • （一）手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • （二）计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。
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第四节资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。 • 本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策
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• （一）市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研数据。
• 1．直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别，纵轴代表各
组的频数或频率。
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研究的目的和方向。 • 2、状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表

调查资料整理与预处理

一、填空题的编码
包括数字填空和文字填空。例如：例1：您的出生年份是：
年；
类似填空题所填数字就是编码；不需重新编码；
例2：您对未来社会发展的趋势怎样看待？（）
文字填空一般需要在调查后，把有代表性的意见归纳为若干编码。
二、单选题的编码
例1:您的婚姻状况是：（单选）（1）未婚（2）已婚（3）离婚未再婚（4）离婚后再婚（5）丧偶（6）其他
第二节问卷资料的编码与录入
在问卷资料录入之前，需要将其转化为计算机可识别的编码（纯数字）。在统计分析中，每一个问题被视作一个变量，编码的结果就是变量的取值。编码是将纸质资料转化为电子数据的必经步骤。该编码与问卷上印制的编码基本一致，但在录入计算机时，遇到特殊问题（多选题）时，需要转换。数据录入主要包括填空题、单选题和多选题的录入。分别对应三种编码方法。
五、数据录入
将问题及编码的结果直接录入相应的统计软件中，如excel，spss，epidata等。在录入过程中，要细心，降低录入差错。
第三节数据清理与预处理
一、数据清理：是对完整数据库中变量的取值的有效性、逻辑性进行审查、修正。 1.有效性：是指录入数据的有效范围是否与编码相符。 2.逻辑性：不同变量的取值是否有矛盾。二、数据预处理：是指根据原始数据生成新的数据，以符合研究的需要。如根据被访者的出生年月计算被访者的年龄，或根据年龄将被访者区分为不同的年龄组。
四、多选题（不固定选项）的编码
此类问题由于不确定选项，最大可能的情况下，被访者可以选中所有选项即14个；因此，我们需要设置14个独立问题来分别表示被访者是否选中第1-14个节日。每个问题的编码为1和0，1表示选中，0表示未选。例如：第一个问题表示被访者是否过春节，1表示过，0表示不过；其它类比。

调查资料整理

调查资料整理篇一：整理调查资料数据整理的原则及步骤（一）数据整理的含义数据整理，就是根据调查、观察、实验等研究目的的任务，运用科学的方法，将调查搜集到的资料进行审核检验、归类编码，使之系统化、条理化，并以图表的方式集中显示数据特征的过程。

它是数据统计分析的基础。

（二）数据整理的原则数据的整理工作是联系数据调查和数据分析之间的纽带，为了达到数据整理的目的和作用，使经整理的数据符合数据分析的需求，数据整理应该遵循如下原则：1.真实性原则数据真实是调查研究的保证。

这里的数据真实有两个含义：一是在数据整理之初，必须对所获得的原始数据的真实性严格审核，对不真实的数据坚决剔除，对于自然缺失的数据则要作出适当的补救措施。

；二是在数据整理的各个中间环节，应根据调查研究的目的和研究，合理的选择整理方法和技术，不能因为整理的方法不当而造成原始数据的真实性收到损害。

2.准确性原则准确性原则是指必须保证整理出来的数据真实清楚，表达准确，不能含糊不清，模棱两可甚至于互相矛盾。

如果整理出来的数据不准确，则根据此所做的数据分析就不可能得出准确可靠的结论。

3.科学性原则科学性原则是指整理数据应根据调查研究的目的和要求以及数据本身的性质，合理的选择科学的方法和技术，对原始数据进行系统的加工和处理，使之满足研究的需求。

4.一致性原则一致性原则是指数据处理的目标应该和调查研究的目的和要求相一致。

数据整理的内容很丰富，层次也有高低之分，数据整理要达到什么目标、层次和高低，在很大程度上要取决于调查研究的目的和要求，只要数据整理的结果满足前面介绍的几个原则，并满足研究的需要，在方法的应用上可以有诸多创新。

（三）数据整理的一般步骤数据的整理工作由多个递进的环节组成，其一般步骤如下：1.数据的审核这是数据整理的第一步，为了保证调查数据以及整个调查研究的质量，在数据整理之初，必须对原始数据的准确性和完整性进行严格的审核，若发现问题，要及时处理。

第六章市场调查的整理和分析ppt课件

4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时，可用符号“…”表示；不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时，可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同，可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下，应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来，在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验，他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作，重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题，这些问题的答案不能直接输入数字代码，解决的办法是根据项目分类设计编码，或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说：“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本，对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码，分析过程就会令人厌烦，而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示：大专以上的受访者中无论是高收入，中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多，都在60%以上，而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”，而不是“收入水平”与“拥有情况”，他们之间的相关性是虚假的。

调查资料的整理名词解释

调查资料的整理名词解释1. 背景介绍在日常生活和工作中，我们经常需要进行各种调查，收集大量的数据和信息。

为了更好地利用这些数据和信息，对其进行整理是非常重要的。

调查资料的整理是指对所收集到的数据和信息进行分类、清理、归纳、总结和分析等处理过程，以便更好地理解和利用这些资料。

2. 调查资料的整理步骤调查资料的整理通常包括以下几个步骤：2.1 数据清理在收集到大量数据后，首先需要对数据进行清洗，即去除其中的错误、重复或无效数据。

这可以通过删除重复项、检查异常值、填补缺失值等方法来实现。

2.2 数据分类将收集到的数据按照一定的标准进行分类是整理资料的关键步骤之一。

分类可以根据不同属性、特征或目标来进行，以便后续分析和使用。

2.3 数据归纳与总结在对数据进行分类后，可以对每个类别中的数据进行归纳与总结。

这包括计算各类别中数据的统计量（如均值、中位数、方差等）、制作图表和图形以展示数据分布等。

2.4 数据分析与解释在对数据进行归纳与总结后，可以进行更深入的数据分析和解释。

这可以通过统计分析、回归分析、相关性分析等方法来实现，以获得更多有关数据背后规律和关系的信息。

2.5 结果呈现整理好的资料需要以适当的方式进行结果呈现。

这可以包括编写报告、制作图表和图形、撰写摘要等形式，以便他人能够更好地理解和利用这些资料。

3. 调查资料整理的重要性调查资料的整理对于科学研究、决策制定和问题解决都非常重要。

以下是几个方面说明其重要性：3.1 提高数据可靠性通过对数据进行清洗和分类，可以去除错误、重复或无效数据，从而提高数据的可靠性和准确性。

3.2 发现隐藏规律通过对数据进行归纳与总结，并进行深入的数据分析，可以发现隐藏在大量数据中的规律和关系。

这有助于我们更好地理解问题本质，并找到解决问题的方法。

3.3 支持决策制定整理好的资料可以为决策制定提供有力的支持。

通过对数据进行分析和解释，可以为决策者提供更多的信息和见解，帮助其做出明智的决策。

调查资料的整理

调查资料的整理
调查资料的整理是一项非常重要的工作，它可以帮助我们更好地了解某个领域或问题的情况，为我们的研究提供有力的支持。

在进行调查资料整理时，我们需要注意以下几点：
1. 收集资料的来源要可靠。

我们可以通过查阅相关的书籍、期刊、报纸、网站等途径来收集资料，但需要注意这些资料的来源是否可靠，是否有权威性。

2. 资料的分类要清晰。

我们需要将收集到的资料进行分类，以便于后续的分析和研究。

分类可以按照时间、地域、主题等方面进行。

3. 资料的整理要详细。

我们需要将收集到的资料进行详细的整理，包括资料的名称、作者、出版时间、出版社、内容概述等方面，以便于后续的查阅和使用。

4. 资料的分析要深入。

我们需要对收集到的资料进行深入的分析，包括对资料的可信度、权威性、局限性等方面进行评估，以便于我们更好地理解和利用这些资料。

5. 资料的应用要灵活。

我们需要根据实际情况，灵活运用收集到的资料，以便于为我们的研究提供有力的支持。

调查资料的整理是一项非常重要的工作，它可以为我们的研究提供
有力的支持，但需要我们在整理过程中注意以上几点，以确保整理出来的资料具有可靠性和实用性。

调查资料的整理与分析

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市场细分
类4：非男性化的多品牌饮用者(占18％) ●不同意啤酒是纯粹男子气概的产品； ●由于广告或促销的影响，可能转换品牌 ●不愿意受朋友们选择啤酒的影响
这类人的详细描述如下：这类饮用者不同意啤酒是显示男子气概或真正“男子”的产品；他们也不追求社会认可，且不愿意受朋友的影响；他们可能受额外因素例如广告的影响而饮更多的啤酒品牌或转换品牌，但不会受朋友或同事的影响。
2
资料整理的基本流程
1. 资料的审核
资料的真实性。调查资料来源的客观性问题，来源必须是客观的。调查资料本身的真实性问题，要辨别出资料的真伪，把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。
资料的准确性。准确的审核要着重检查那些含糊不清的、笼笼统统的以及互相矛盾的资料。
资料的完整性。第一，调查资料总体的完整性。第二，每份调查资料的完整性。
V X 100%
15
动态分析
常用的定量分析方法
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总体
平均数是未知的
常用的定量分析方法
推断统计---参数估计
随机样本
样本平均数
X= 50
我有95%的把握认为μ 为40～60。
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常用的定量分析方法
推断统计---假设检验
有人说（假设）总体平均年龄为 50岁
总体平均数为50岁吗
样本平均数为36岁
相对比，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。结构分析法。在市场调查的定性分析中，我们通过调查资
料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本质的方法，称为结构分析法。
11
常用的定量分析方法
综合指标分析法
综合指标分析法是根据一定时期的资料和数据，运用一系列综合指标对总体的各种数量特征进行分析的方法。