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纪检监察大数据工作总结

纪检监察大数据工作总结

纪检监察大数据工作总结近年来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为了各行各业的关键词之一。

在纪检监察工作中,大数据技术的应用也日益成熟,为纪检监察工作提供了全新的思路和手段。

在此,我们对纪检监察大数据工作进行总结,以期为今后的工作提供借鉴和参考。

首先,大数据技术在纪检监察工作中的应用为我们提供了更为全面、准确的数据支持。

通过对大数据的分析,我们可以更加清晰地了解被监察对象的行为轨迹、关系网络等信息,有利于及时发现问题线索,提高监察工作的效率和精准度。

其次,大数据技术的应用为纪检监察工作提供了更为全面的风险防控能力。

通过对大数据的挖掘和分析,我们可以更加全面地了解监察对象的行为特征和风险点,有利于及时发现和预防腐败问题的发生,提高监察工作的风险防控能力。

再次,大数据技术的应用为纪检监察工作提供了更为科学的决策支持。

通过对大数据的深度分析,我们可以更加科学地了解问题的本质和规律,有利于为监察工作提供更为科学的决策支持,提高监察工作的决策质量和效果。

最后,大数据技术的应用为纪检监察工作提供了更为便捷的信息化管理手段。

通过大数据技术的应用,我们可以更加便捷地进行信息的采集、存储、管理和利用,有利于提高监察工作的信息化管理水平和效率。

总的来说,纪检监察大数据工作的应用为我们提供了更为全面、准确的数据支持,提高了监察工作的效率和精准度;为我们提供了更为全面的风险防控能力,提高了监察工作的风险防控能力;为我们提供了更为科学的决策支持,提高了监察工作的决策质量和效果;为我们提供了更为便捷的信息化管理手段,提高了监察工作的信息化管理水平和效率。

相信在未来的工作中,我们将进一步深化大数据技术在纪检监察工作中的应用,为党风廉政建设和反腐败斗争提供更为有力的支持。

2023-纪检监察大数据平台建设方案V2-1

2023-纪检监察大数据平台建设方案V2-1

纪检监察大数据平台建设方案V2纪检监察是国家的长治久安的基石,而纪检监察机构的大数据平台,则是保证纪检监察工作的关键。

近日,有关“纪检监察大数据平台建设方案V2”正式发布,引起了社会各界的广泛关注。

本次方案涉及的内容相当复杂,下面将逐步为大家展开。

步骤一:总体规划在“纪检监察大数据平台建设方案V2”的规划中,首先需要制定一份总体规划,明确平台建设的目标和任务,并进行优先级排序。

总体规划应包括平台中所涉及到的基础设施和软件系统的规划,以及日常的维护和保障工作的规划。

同时,还需要依据数据来源和使用情况,规划出数据管控方案和用户操作流程,确保平台应用的安全可靠。

步骤二:数据采集与整合数据的采集与整合是大数据平台建设中的重要环节,对于纪检监察大数据平台来说也不例外。

平台中需要整合各类来源的数据,包括社会公共数据、内部系统数据以及实时监测数据等。

这些数据需要通过数据抓取和数据分析技术来获取,并经过清洗、整合和格式化等处理操作,才能成为可用的数据资源。

此外,平台应当保证数据的隐私和保密,以免发生数据泄露和滥用的情况。

步骤三:数据挖掘与分析数据挖掘和分析是纪检监察大数据平台的核心功能之一。

通过各种算法和技术,对采集到的数据进行挖掘与分析,可以为纪检监察机构提供更加准确、全面的数据支持,助力其查纠腐败等工作。

在这一步骤中,需要重点关注数据质量和数据可视化,在规范数据标准和代码编写的基础上,提高程序的代码逻辑性和实用性,为数据分析结果提供准确的基础数据。

步骤四:平台推广使用最后,纪检监察大数据平台需要积极推广使用,为各级纪检监察机构和有关部门提供更加灵活、精准的服务和支持。

为此,需要建立一个完善的用户管理系统和操作手册,向用户提供切实可行的数据服务工具和应用场景,根据用户反馈不断完善平台功能和性能。

纪检监察大数据平台建设方案V2,以其全面、系统的方式,深度挖掘数据资源,为纪检监察机构服务提供更加精准、有效的数据支持,为反腐工作建设发挥积极的作用。

纪检监察大数据工作总结

纪检监察大数据工作总结

纪检监察大数据工作总结随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为各行各业的重要工具,纪检监察工作也不例外。

大数据技术的应用为纪检监察工作提供了全新的思路和方法,为加强监督执纪、推进反腐败工作提供了强有力的支持。

在过去的一段时间里,我们纪检监察机关在大数据工作上取得了一些成绩,但同时也面临着一些挑战和问题。

在此,我对纪检监察大数据工作进行总结,希望能够为今后的工作提供一些建议和思路。

首先,纪检监察大数据工作的意义不言而喻。

大数据技术能够帮助纪检监察机关从海量的数据中发现线索、分析问题、预测趋势,为监督执纪提供更加科学、精准的手段。

通过大数据分析,我们可以更好地了解干部群众的行为特征和规律,发现不正之风和腐败问题,有针对性地开展监督执纪工作,提高工作效率和质量。

其次,纪检监察大数据工作还存在一些问题和挑战。

首先是数据质量问题,由于各个部门和单位的数据格式不统一、质量参差不齐,导致数据整合和分析的难度较大。

其次是数据安全和隐私保护问题,大数据分析涉及到大量的个人隐私信息,如何在确保数据安全的前提下进行分析利用,需要我们进一步加强相关法律法规的制定和执行。

针对以上问题和挑战,我们需要采取一系列措施来加强纪检监察大数据工作。

首先是加强数据标准化和整合,推动各个部门和单位建立统一的数据标准和格式,便于数据的共享和利用。

其次是加强数据安全和隐私保护,建立健全的数据管理制度和安全保障措施,严格规范数据的获取、使用和共享。

同时,我们还需要加强人才队伍建设,培养一批擅长大数据分析的专业人才,提高纪检监察机关的数据分析能力。

总的来说,纪检监察大数据工作是一项重要的工作,对于推进全面从严治党、加强监督执纪工作具有重要意义。

我们要充分认识到大数据工作的重要性,不断完善工作机制,提高工作水平,为党风廉政建设和反腐败工作作出更大的贡献。

纪检大数据建设工作总结

纪检大数据建设工作总结

纪检大数据建设工作总结
近年来,随着信息技术的飞速发展和社会治理的不断完善,纪检大数据建设成
为了纪检监察工作的重要组成部分。

通过大数据技术的运用,纪检监察机关能够更加高效地发现问题线索、分析案件数据、加强监督管理,为党风廉政建设提供了有力支撑。

首先,纪检大数据建设为纪检监察工作提供了更加全面、精准的数据支撑。


过对各类数据的搜集、整合和分析,纪检监察机关可以更好地了解党员干部的工作、生活和经济状况,及时发现违纪违法行为,提高了工作的针对性和有效性。

其次,大数据技术的应用为纪检监察工作提供了更加科学、客观的依据。

通过
对数据的深度挖掘和分析,纪检监察机关可以更好地了解问题的本质和规律,避免了主观臆断和片面认识,提高了处理案件的公正性和公信力。

另外,纪检大数据建设还为纪检监察工作提供了更加高效、便捷的工作手段。

通过大数据技术的支持,纪检监察机关可以实现信息的快速查询和比对,加快了案件处理的速度和效率,提高了工作的便捷性和灵活性。

总的来看,纪检大数据建设为纪检监察工作带来了诸多好处,但也需要不断加
强和完善。

在今后的工作中,我们需要进一步加强数据的质量管控,加强数据安全保护,提高数据应用的智能化水平,不断提升纪检大数据建设的科学性和有效性,为党风廉政建设作出更大的贡献。

纪委大数据经验交流材料

纪委大数据经验交流材料

纪委大数据经验交流材料纪委大数据经验交流材料尊敬的领导、各位同事:大数据已经成为推动我国治理体系现代化、治理能力现代化的重要力量,对于纪委工作来说,也提供了绝佳的机遇和挑战。

在此,我想就纪委大数据经验进行交流分享,共同探讨如何更好地利用大数据推动纪委工作的创新发展。

一、大数据在纪委工作中的应用1.智能预测:通过收集和分析大量的数据,利用人工智能算法,可以预测出可能发生的违纪行为。

例如,通过监测公务人员的行为轨迹、关键任务完成情况和家庭情况等数据,可以预测出潜在的腐败风险点,帮助纪委提前介入、加强监督。

2.风险评估:通过大数据技术,可以对各类企事业单位进行风险评估,快速识别出高风险单位,并及时采取相应的监督措施。

例如,通过对金融机构的财务数据、经营数据和反洗钱数据进行分析,可以判断其是否存在违规操作的风险,从而提前预警并采取相应的措施。

3.信息挖掘:利用大数据技术,可以对各种文档、文件和通讯记录进行深度挖掘,发现其中的线索和关联,有助于纪委及时发现和查处违纪违法行为。

例如,通过对公务人员的通讯记录进行语义分析,可以发现其中的违规行为,从而提供证据进行调查。

二、纪委大数据经验分享1.建立完善的数据采集系统:要充分利用大数据的优势,就需要有足够的数据来源。

纪委可以与有关部门合作,建立数据共享机制,获取更多的数据来源。

此外,还要加强对数据的收集和整理工作,确保数据的准确性和完整性。

2.构建强大的数据分析能力:数据分析是大数据应用的核心环节,纪委需要培养专业的数据分析人才,掌握各种数据分析方法和工具,用数据化思维解决实际问题。

同时,还要加强数据分析团队的建设,提高数据分析的效率和准确性。

3.强化数据安全保障:大数据涉及到大量的敏感信息,纪委要加强数据安全的管理,建立健全的数据保护制度和安全策略,确保数据不受损失和泄露。

同时,要加强数据审计和监管,发现和防范数据安全风险。

4.注重数据共享与合作:大数据的应用需要跨部门、跨领域的协同合作。

运用大数据创新纪检监察工作的思考与探索

运用大数据创新纪检监察工作的思考与探索

运用大数据创新纪检监察工作的思考与探索作者:郑晓毅来源:《法制与社会》2017年第34期摘要本文从阐述运用大数据开展反腐败工作的必要性入手,分析了纪检监察工作借助大数据开展工作在基础数据、内部管理、技术层面、内部管理等面临的挑战,着手从构建一套大数据体系、规范运用标准和建设专业化队伍探索创新纪检监察工作。

关键词大数据纪检监察纪律审查监督作者简介:郑晓毅,闽江学院,讲师,研究方向:高校教育管理信息化与廉政建设。

中图分类号:D630.9 文献标识码:A DOI:10.19387/ki.1009-0592.2017.12.064党的十九大报告中明确提出:“增强改革创新本领,保持锐意进取的精神风貌,善于结合实际创造性推动工作,善于运用互联网技术和信息化手段开展工作。

”当前,伴随着信息科学的发展和科技革命的爆发,世界已经进入由数据主导的“大数据时代”,这一新的发展趋势为党风廉政建设和反腐工作带来了新的机遇,党中央将“互联网+”、大数据发展提升至“国家大数据战略”层面,并强调“让创新贯穿党和国家一切工作”,因此纪检监察机关不仅要利用信息技术提高自己工作的科技水平和信息化建设水平,同时也要基于大数据探索创新纪检监察工作,以此分析把握腐败和反腐败的规律与趋势,提高纪检监察工作的针对性、有效性和科学性。

一、运用大数据开展反腐败工作的必要性(一)有利于增强廉洁教育的针对性基于数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety、)、真实性(Veracity)等大数据特点,结合中国共产党的反腐历程、深度挖掘和展示反腐规律,特别是突出党的十八大以来不同层次、不同类型的反腐案例,全面分析导致腐败的诱因、发展轨迹和危害,构建“廉洁教育大数据平台”,能更有针对性地面向不同岗位、不同层级党员干部开展廉洁教育,能更有针对性地针对自身思想品质素养欠缺、自律自省意识淡薄、私欲膨胀心态失衡等不同成因开展主题教育、“家风家训”教育,进一步坚定理想信念、增强廉洁自律意识,守护思想园地,涵养不想腐的内在自觉。

大数据在监督执纪中的作用

大数据在监督执纪中的作用

大数据在监督执纪中的作用大数据在监督执纪中的作用随着科技的不断进步和互联网的普及,大数据已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。

在监督执纪这个重要的领域中,大数据的作用越来越重要。

大数据分析技术可以帮助纪检监察人员有效的侦查、防范和打击腐败行为,提高监察工作的科学化、准确性和效率。

下面将从数据采集、数据分析和数据挖掘三个方面分析大数据在监督执纪中的作用。

数据采集在监督执纪中,数据采集是十分重要的一环。

只有通过数据采集,才能够获取到有效的数据信息。

大数据技术可以帮助纪检监察机关实现多种数据信息的采集,包括对监督对象的行为、财产、关系等各方面的数据采集。

通过大数据技术采集到的数据,可以帮助纪检监察人员更加全面、细致地了解被监督对象的行为,从而更加精确地发现问题和问题线索。

数据分析数据分析是大数据技术中最为重要的一环。

通过对数据的运算、分析和对比,可以比较准确地分析出一些共性和特性,发现问题和问题线索。

在监督执纪中,大数据技术可以帮助纪检监察机关实现数据挖掘,对数据信息进行详细的分析和梳理。

通过大数据技术的支持,可以帮助纪检监察人员更加精准地发现问题,并且快速、及时地追踪到问题的源头。

数据挖掘在监督执纪中,数据挖掘和数据分析是并行的两个过程。

数据挖掘是指在数据分析的基础上,通过运算、判断和推理等手段来对数据信息进行挖掘和发现那些更加隐蔽和复杂的问题。

通过大数据技术的支持,可以更加精确地发现问题信息,并能够帮助纪检监察人员对发现的问题线索进行进一步的追踪。

总之,大数据技术在监督执纪中的作业是非常重要的。

大数据可以帮助纪检监察机关更加全面、深入地了解被监督对象的行为,更加全面地发现问题和问题线索,从而提高监督执纪的科学化、准确性和效率。

随着科技的不断发展,大数据技术在监督执纪中的作用将会更加重要和突出。

新时代运用信息大数据做实日常监督的思考

新时代运用信息大数据做实日常监督的思考

新时代运用信息大数据做实日常监督的思考摘要:随着信息技术的迅猛发展,以大数据为代表的信息技术方兴未艾,深刻改变着人们的思想认识、行为方式。

党风廉政建设和反腐败斗争如何适应时代变化,强化日常监督,已然成为新时代推进纪检监察工作高质量发展的重要课题。

本文从大数据自身具体的特性、部分地方的实践及取得的效果等方面论述了利用大数据开展监督工作的优势,是纪检监察机构适应新时代的必然选择。

同时,结合相关实践,提出日常监督中大数据应用的途径和建议。

关键词:纪检监察日常监督大数据高质量发展十九届中央纪委六次全会工作报告提出要“善于运用信息化手段提升监督水平、规范化水平”,日常监督业务要始终坚持问题导向,强化系统性思维,抓住信息技术发展的时代机遇,不断将信息化手段与实际工作紧密结合,进一步推动大数据在纪检监督工作中的运用,为强化日常监督提供有力支撑,推动纪检监察工作高质量发展。

一、信息大数据对日常监督高质量发展重要意义纪检监察机构作为党内监督的专责机构和专门力量,监督是首要职责、第一职责。

日常监督是执纪问责的前置,更是政治监督的重要载体和路径,发挥着探头(广泛度)、钻井(深入度)和导航(精准度)的作用。

运用大数据技术开展日常监督能提升监督质效和规范化水平,有效发挥监督保障执行、促进完善发展作用,有力推动着新时代纪检监察工作高质量发展。

(一)有助于拓展日常监督的广泛度从某种意义上来讲,日常监督是对权力运行过程的控制和约束。

因此,日常监督必须要不断拓展监督的广泛度,形成有形有效的全覆盖。

随着纪检监察体制改革的不断深入和时代的不断进步,监督对象和监督重点众多且分布广泛,传统的日常监督方式在客观上存在覆盖面不全、专责监督力量有限等问题,容易形成监督盲区。

大数据技术具有四通八达、广泛连接和快速传递的特性,充分利用大数据技术创新监督方式方法,能把各类监督信息和成果数据汇聚收集起来,实现信息数据的互联共享和日常监督的动态管理,有效促进日常监督与财务、审计、统计等部门的监督协调协同、同向发力,不断拓展监督的广泛度,提升监督质效,形成有形有效的全覆盖监督体系。

智慧纪检大数据平台建设方案

智慧纪检大数据平台建设方案

智慧纪检大数据平台建设方案随着互联网和信息技术的迅速发展,纪检监察工作也面临着新的挑战和机遇。

如何利用现代科技手段,提高纪检工作的效率和水平,已经成为了纪检监察机关关注的重点问题之一。

因此,智慧纪检大数据平台的建设就显得尤为重要。

智慧纪检大数据平台建设方案:一、目标确定智慧纪检大数据平台是在大数据技术的支持下,实现纪检监察大数据汇聚、整理、分析并推动反腐败工作深入开展的一个综合性平台。

目标:实现对全市各单位、各部门的纪检监察工作进行全方位综合监管,对问题进行定位及预警分析,提高反腐败预警和预防能力,加强纪检监察管理和问责制,为更好地服务全市各项工作提供有力支撑。

二、系统架构智慧纪检大数据平台分为前端和后端两部分。

前端主要包括各个单位的系统信息采集和上报、问题诊断和预警等功能;后端则包括数据支撑、数据处理和数据分析。

三、功能设计1.全面监测,实时监察通过对各单位数据进行收集,可以实时处理、分析、模型化相关数据,发现问题的趋势和规律,及时发现问题,实施预警,避免问题的进一步发展。

2.多视角分析,全方位监管以“问题为导向,责任为核心”,从政治纪律、个人作风、廉洁从政、工作作风、群众工作、资产经营等六个方面,结合全面从严治党的要求对纪检监察工作进行全方位监管3.网络化协作,加强对外合作与监察机关、司法部门、信访部门等外部合作机构展开合作,对各类监督性社会组织和群众组织的不良行为进行预警,共同推进反腐败工作的开展。

4.信息协同,打通各部门信息壁垒实现各部门、各单位、各级别的信息共享、资源共享、衔接共享、服务共享,打通各部门之间的信息壁垒。

四、实现途径智慧纪检大数据平台的建设不是一蹴而就的过程,需要通过以下途径实现:1.整合各单位信息系统,搭建完整数据汇聚平台。

2.建设大数据平台,建立数据分析引擎。

3.将纪检监察工作常规数据、举报数据、巡查数据等以统一标准进行归集。

4.建立相应算法模型,达成数据层次化存储和查引。

互联网+、大数据在执纪监督中的运用和思考

互联网+、大数据在执纪监督中的运用和思考

互联网+、大数据在执纪监督中的运用和思考互联网+、大数据在执纪监督中的运用和思考互联网及手机网络的普及,信息化发展日新月异,使执纪监督工作面临新的机遇和挑战,如何应对,可谓是不进则退,慢进亦退。

在“无所不网”的现实面前,如何理性认识网络,实施“互联网+”策略,准确把握其带来的机遇,科学应对其带来的挑战,用大智慧实现“互联网+”的大价值,借助互联网和大数据平台创新推进执纪监督工作,具有划时代得意义,下面从以下几个方面探讨。

一、互联网+执纪监督、审查的优势互联网是一个面向公众的、开放的传播媒介。

世界各地数以万计的人们可以利用互联网进行信息交流和资源共享,因此借助互联网平台推进执纪监督审查工作具有不可忽视的优势。

1、信息更新快,获取知识方便快捷。

信息传播速度快,获取最新的信息较为便捷,且不受时间、空间限制,随时随地查看信息。

同时,个性化的优势使我们可以根据个人需要,获取定向性的信息,不需要其他因素而耽搁。

2、信息量大,大数据利于大搜索。

互联网的发展,资源的共享,催生了大数据。

大数据是基于资源信息大量积累,以互联网为载体,是海量、高增长率和多样化的信息资产。

可以说是免费的“智囊团”,为领导的决策,工作的创新提供了可借鉴的信息,是工作中掌握先机的捷径。

可以借助有心参与举报的群体或个人对执纪监督审查工作参与的“大搜索”,获取线索和证据。

3、用户数量庞大,是密切联系群众的新途径。

截止2017年3月,中国互联网用户达到11.2亿人,这是一个相当庞大的群体。

互联网开放性、交互式的特性,使个人间的沟通方式更加多样、方便、快捷,便捷的沟通方式,是开拓联系群众的新途径。

4、信息公开便捷,便于社会监督。

网络公开因具有操作简单、及时、灵活等特点,逐渐转变为政府机构公开政务信息的主要模式。

而且网络公开有利于强化社会监督,通过公布举报电话、电子邮箱、网络公众号等方式,拓宽人民群众参与社会监督的渠道,切实保障人民群众的监督权,提高行政机关工作人员廉洁奉公的自觉性。

210971451_基层纪委书记大数据现状——都江堰市村(社区)纪委书记问卷调查分析

210971451_基层纪委书记大数据现状——都江堰市村(社区)纪委书记问卷调查分析

“基础不牢,地动山摇”,基层纪检监察工作是推动全面从严治党向纵深发展的桥头堡和基本盘,高素质基层纪委书记队伍是推动基层纪检监察工作高质量发展的关键,加强对村(社区)纪委书记队伍建设和研究显得极为必要。

鉴于此,都江堰市纪委监委会同都江堰市委党校联合成立专项调研课题组,通过43项指标设置主题问卷数据(以下简称“数据”),对166名社区纪委书记(纪检委员)(以下统称“基层纪委书记”)进行全方位分析,以期通过“解剖麻雀”实现“以小见大”。

社区类型、平均年龄、文化程度等呈现三大明显特点社区类型“五五开”特点明显。

“数据”显示,农村社区纪委书记94人,占比56.63%;城市社区纪委书记72人,占比43.37%。

受访纪委书记分布社区类型相对均匀,这种根据经济结构、人口密度、社会组织形态等标准划分的社区类型形态上的“相对均匀”,决定了基层纪检监察工作指导意见、工作规程等分类制定的必要和价值。

年龄结构“中生代”特点明显。

“数据”显示,受访基层纪委书记队伍在“30至39岁”“40至49岁”“50至59岁”三个年龄段分布比例约为3:4:3,其中“40至49岁”的占比最高,达34.94%。

针对当前基层纪委书记“中生代”年龄特点,需要在当前和未来后备人员储备、换届选举等队伍建设中高度关注,提前避免或应对“老龄化”。

文化程度“橄榄形”特点明显。

“数据”显示,受访基层纪委书记文化程度在“高中(含职高)”“专科”“本科”比例约为3:5:2,与同期基层党组织负责人对应文化程度比例基本一致,其中“专科”学历占比最高,达48.8%,在学历构成上并不弱于同级党组织负责人。

自我定位、影响因素、工作评价等凸显三大主要问题自我定位存在“两大认知差”。

主要表现在身份认识、产生方式等两个方面,其中关于身份认识存在15.06%的认知差,“数据”显示,84.94%的受访纪委书记明确表示属于党委委员或支部委员;关于产生方式存在13.25%的认知差,86.75%的受访纪委书记明确表示由党员大会或党员代表大会选举产生。

运用大数据技术提升纪检监察效能

运用大数据技术提升纪检监察效能

运用大数据技术提升纪检监察效能在新时代的背景下,纪检监察工作面临着前所未有的挑战和机遇。

随着信息技术的飞速发展,大数据技术逐渐成为提升纪检监察效能的重要工具。

大数据不仅能够帮助我们分析海量数据,还能为纪检监察工作提供科学决策依据,从而更好地履行监督职责,推动全面从严治党向纵深发展。

一、大数据技术在纪检监察工作中的重要性1. 提高监督效能。

大数据技术可以帮助纪检监察机关快速收集、整理和分析各类数据,为监督工作提供有力支持,提高监督的针对性和有效性。

2. 发现潜在问题。

通过对大量数据的挖掘和分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,有助于提前发现潜在的风险和问题。

3. 提升决策水平。

大数据技术可以为纪检监察工作提供科学、客观的决策依据,使决策更加精准、合理。

4. 创新监督方式。

大数据技术为纪检监察工作提供了新的手段和方法,可以打破传统的监督模式,实现监督工作的创新发展。

二、大数据技术在纪检监察工作中的应用1. 数据采集与整合(1)建立数据采集机制。

纪检监察机关应与相关部门建立数据共享机制,定期收集各类数据,包括财务、审计、人事、项目等。

(2)数据整合与清洗。

对收集到的数据进行整合和清洗,去除重复、错误和无关数据,保证数据的准确性和可用性。

2. 数据挖掘与分析(1)构建数据分析模型。

根据纪检监察工作的需求,构建相应的数据分析模型,如腐败风险预测模型、权力运行监督模型等。

(2)挖掘数据价值。

运用数据挖掘技术,从海量数据中挖掘有价值的信息,为纪检监察工作提供有力支持。

3. 监督预警与决策支持(1)建立监督预警系统。

通过对数据的实时监控和分析,发现异常情况,及时发出预警,为纪检监察机关提供线索。

(2)辅助决策。

根据数据分析结果,为纪检监察工作提供科学、客观的决策依据。

三、运用大数据技术提升纪检监察效能的具体措施1. 加强基础设施建设。

投入必要的资金和人力,提升纪检监察机关的信息化水平,为大数据技术的应用提供基础保障。

新形势下运用大数据加强纪委同级监督探析

新形势下运用大数据加强纪委同级监督探析

28决策探索2018.3下热点透视新形势下运用大数据加强纪委同级监督探析 文/马静 李晓燕“大数据”时代,各级纪检监察部门的同志必须准确把握时代脉搏,不断创新纪检监察工作,将“大数据”与党风廉政建设和反腐工作有机融合,只有这样,才能加强纪委同级监督力量。

一、目前监督存在的问题(一)监督力量有限,难以掌握有效信息自实行派驻纪检组以来,各纪检组仅有几名工作人员,承担着纪检、法规、党务、党风廉政建设、绩效考核等工作,面对全面从严治党向基层延伸的高标准、严要求,日常的党风廉政建设工作任务并没有减轻,而各单位纪检专职领导、专职工作人员职数却减少了,导致日常监督多有缺位。

需要注意的是,虽然如今各地增加了很多基层纪检委员,但是很多都分散在单位的业务部门,部分纪检委员对党内法规、党的路线、方针、政策学习不系统,对纪检监察业务知识不精不专,更谈不上提供有力有效的监督。

(二)监督时效滞后,监督效果不佳实际工作中,各单位党委常委会成员之间分工不同,各管一块,部分纪委书记没有了解其他常委工作情况的途径,更不便过问和干涉其工作。

党委常委会成员都属于上级组织部门管理,包括领导干部重大事项报告、相关信访举报在内的重要信息,同级纪委都难以掌握;而且,对领导干部八小时之外的生活圈、社交圈及其家属子女等情况的监督缺乏切实可行的办法。

同时,基层党组织明确基层纪检委员工作职责的只占少数,为纪检委员监督执纪制定相关制度的更是寥寥无几。

对同级不愿监督、对下级不真监督,纪检监察效能疲软,难以发挥这一群体监督作用的规模化、集约化,监督效果不佳。

(三)防范教育被动,弱化了预防功能一些基层纪委书记把履行同级监督职责与服从同级党委领导剥离开来,过多地强调服从,而忽视了监督教育。

同时,少数基层领导干部在口头上接受监督,思想和行为上却尽力规避监督,认为基层纪检委员是按上级纪检机关要求设置的“摆设”,在关键的工作如财务、人事、经营上不让基层纪检委员参与监督。

纪检监察大数据分析与智能预警系统建设

纪检监察大数据分析与智能预警系统建设

纪检监察大数据分析与智能预警系统建设1. 背景与意义:随着信息技术的快速发展,纪检监察工作面临着大量的数据分析和处理任务。

传统的手工方式已经无法满足需求,因此,建立纪检监察大数据分析与智能预警系统具有重要的现实意义。

2. 建设目标:通过建立大数据分析与智能预警系统,实现对纪检监察数据的全面收集、整理、分析和应用,提高纪检监察工作的效率和准确性,为预防和打击腐败提供有力支持。

3. 建设内容:a. 数据采集与整合:建立完善的数据采集机制,收集纪检监察工作中涉及的各类数据,包括案件信息、人员信息、财务信息等,并进行整合,形成统一的数据资源库。

b. 数据分析与挖掘:运用大数据分析技术,对采集到的数据进行深度挖掘和分析,揭示数据之间的关联和规律,发现潜在的腐败线索和风险点。

c. 智能预警与监控:建立智能预警模型,对数据进行实时监控和预警,及时发现异常行为和异常数据,为纪检监察工作提供及时的线索和预警信息。

d. 数据可视化与展示:利用数据可视化技术,将数据分析结果进行直观展示,帮助纪检监察人员更好地理解和把握数据,提高决策的准确性和效率。

4. 建设过程:a. 需求分析与规划:对纪检监察工作的需求进行深入分析,明确系统建设的目标和需求,制定详细的建设规划。

b. 技术研究与选型:研究大数据分析与智能预警的相关技术,选择合适的技术方案和平台,确保系统的稳定性和可靠性。

c. 系统设计与开发:根据规划和技术选型,进行系统设计,包括数据采集、存储、处理、分析、预警等功能模块的开发。

d. 系统测试与部署:对系统进行全面的测试和调试,确保系统的功能和性能满足要求,并进行部署和上线。

5. 建设效果:a. 提高工作效率:通过大数据分析与智能预警系统,纪检监察人员可以更加高效地进行数据分析和处理,提高工作效率。

b. 提高准确性:系统可以提供准确的数据分析和预警信息,帮助纪检监察人员更好地发现和解决腐败问题。

c. 提高透明度:系统的建立可以增加纪检监察工作的透明度,提高公众对纪检监察工作的信任度。

新时代纪检系统先进典型事例

新时代纪检系统先进典型事例

新时代纪检系统先进典型事例
1. 云南省委纪委监委探索实施“云纪检”系统:该系统实现了市县两级纪检工作的云端化管理,通过数据共享、信息交流和工作协同,提升了纪检工作的效率和质量,减少了工作成本和人力资源的浪费。

2. 上海市纪委监委建立“1+N”纪检监察融合平台:将纪检监察信息化建设与大数据技术相结合,实现了对全市纪检监察系统的统一管理和综合分析,提高了纪检监察部门对违纪违法行为的发现和处理能力,确保了纪检监察工作的精准性和效果性。

3. 广东省纪委监委运用人工智能技术开发“智纪检”系统:该系统集成了人脸识别、语音识别、自然语言处理等先进技术,能够自动分析监察对象的行为和言论,并进行风险预警和态势分析,为纪检监察部门提供全面、准确的信息支持,帮助发现和破案。

4. 北京市纪委监委推行“一报全知”纪检监察信息共享平台:通过建立信息共享和联动机制,实现了全市纪检监察系统的信息同步、数据共享和风险研判,提高了纪检监察工作的协同性和效能,减少了工作重复和信息孤岛现象。

5. 浙江省纪委监委建立“纪律全覆盖”纪检监察大数据平台:通过整合各级纪检监察部门的数据资源,实现了纪检监察全面覆盖、全流程监管和实时预警,对问题线索的发现、追踪和处理有了更精准的把握,提高了纪检监察工作的全面性和针对性。

望江智慧纪检大数据系统设计方案

望江智慧纪检大数据系统设计方案

望江智慧纪检大数据系统设计方案设计方案:望江智慧纪检大数据系统一、背景介绍随着社会的进步和信息化的发展,纪检工作需要更加高效、精准、智能的支持。

望江智慧纪检大数据系统的设计目的是为了提供一个集数据采集、存储、分析和应用于一体的平台,以实现纪检工作的智能化、科学化和系统化。

二、系统架构设计望江智慧纪检大数据系统分为数据采集、数据存储、数据分析和数据应用四个模块。

1. 数据采集数据采集模块负责从各个渠道收集纪检相关数据,包括纪检报告、举报案件、问责通报等。

该模块可以通过人工输入、自动化抓取和系统接口等方式进行数据采集,并对采集到的数据进行初步的清洗和处理。

2. 数据存储数据存储模块负责将采集到的数据存储起来,以便后续的数据分析和应用。

该模块采用分布式存储技术,将数据按照一定的规则进行分片存储,以提高系统的可扩展性和性能。

3. 数据分析数据分析模块是整个系统的核心部分,负责对存储的数据进行分析和挖掘。

该模块采用大数据分析技术,如数据挖掘、机器学习和统计分析等,对纪检数据进行模式识别、异常检测、关联分析等操作,以发现潜在的问题和不良行为。

4. 数据应用数据应用模块是将分析结果实际应用到纪检工作中的环节。

该模块提供数据可视化、报表生成和决策支持等功能,以帮助纪检部门对问题进行分析、决策和处理。

三、关键技术和功能设计1. 数据清洗和预处理为了保证数据质量和准确性,系统需要进行数据清洗和预处理。

数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等操作,预处理包括数据转换、归一化和标准化等操作。

2. 数据挖掘和机器学习系统需要应用数据挖掘和机器学习技术对纪检数据进行分析和挖掘。

通过构建和训练模型,系统可以自动进行模式识别、异常检测和关联分析等操作,以发现潜在的问题和不良行为。

3. 数据可视化和报表生成系统需要提供数据可视化和报表生成功能,以便纪检部门对数据分析结果进行直观展示和汇报。

可以通过图表、地图和关系图等方式,将分析结果可视化展示,并生成相应的报表和汇报材料。

一张全国名片:沈阳大数据监督

一张全国名片:沈阳大数据监督

一张全国名片:沈阳大数据监督作者:暂无来源:《廉政瞭望》 2020年第18期文本刊全媒体记者龙在宇、许然发自沈阳在最近一次案件查办中,沈阳市纪委监委发现,为提升录取率,有学生把户口迁到沈阳参加高考。

得知情况后,沈阳市纪委监委第一纪检监察室韩冰心里咯噔一下,“这可能并非个案”。

不过到底有多少类似情况,韩冰心里也没底。

大数据监督在此时派上用场。

通过大数据分析比对,平台发现有疑似学生800多名,且集中在一个区县。

利用大数据监督,沈阳市纪委监委开始对“高考移民”亮剑。

对于沈阳市纪委监委开展的大数据监督,去年6月21日,中央政治局常委、中央纪委书记赵乐际到此调研时给予了充分肯定。

从紧闭嘴到主动投案:大数据成反腐“利刃”让韩冰印象深刻的是,去年在大数据监督平台运行了一段时间后,沈阳市纪委监委来了个“自首”的干部。

来人四十来岁,是一名区县基层干部。

他提着300万元的现金主动上缴,清晰地交代了自己的腐败问题。

办理完退赔程序后,却迟迟不愿离开,他找到相关负责人,怯怯地问:“我主动交代了,能不能不处理我了?”不过,这在办案人员的意料之中。

因为“自首者”们交代的问题,早就被沈阳正风肃纪大数据监督平台盯上了。

“在没用大数据手段前,要找相关证据,只有挨个找人核实,想尽办法让可疑人员‘张嘴’。

”韩冰说,“但现在各单位、各级人员都暴露在数据下,问题一目了然。

”8月18日,廉政瞭望·官察室记者在沈阳市纪委监委办公楼的机房内看到近百台服务器。

它们是沈阳大数据监督的“最强大脑”,存储着该市1100个一级预算单位的25.1亿条基础业务数据。

数据从这里清洗、计算、分析后,沈阳正风肃纪大数据监督平台就能主动发现问题。

打理这些服务器的团队叫“大数据监督技术实验室”,由沈阳市纪委监委与中科院计算技术研究所共同打造。

正是这个实验室,促使1.3万多名党员干部主动说明问题,上交违纪款3亿元。

2018年3月,大数据监督技术实验室研发建立了正风肃纪大数据监督平台。

智慧纪检大数据监察监督系统应用

智慧纪检大数据监察监督系统应用

智慧纪检大数据监察监督系统应用摘要:为贯彻落实“营造良好政治生态,坚持全面从严治党”的总体要求,多地区纪检监察部门,通过四项监督和大数据监督相结合的方式,聚焦政府投资项目(工程领域)监管;并通过建立廉政档案和政治生态研判系统,结合问题对各级党政机关主题责任单位进行政治生态评价,从而全面实现监督纠偏,倒逼落实主题责任,进而营造区域内风清气正的政治生态,助推纪检监察工作提质增效。

本文主要探究了智慧纪检大数据监察监督系统应用案例。

关键词:大数据监察;智慧纪检;政治生态研判引言随着城市化、现代化建设的推进,多城区面貌均发生了巨大的改变,但监管监察手段却相对滞后,监管监察方式不够精细,导致对党风廉政建设监督不够全面,严重制约了纪委监察职能的精细化落实。

为切实提高纪委监察监管效率,迫切需要综合运用现代信息技术、数字化技术、大数据等,创建监督监管服务新模式,促进纪委监察委监督监管方式创新,实现新突破,为园区的党风廉政建设创造良好的条件。

1背景运用“制度化+信息化”手段,打造智慧纪检大数据监督系统平台,能够加强工程项目领域全流程监管,以信息化技术促进监督,以监督促进规范,探索实践走出一条以大数据监督为目标、以体制机制创新为核心、以大数据平台为支撑,阳光监督、标本兼治的新路子,有力推动各级部门责任落实和干部作风转变,从源头上预防和减少腐败问题发生,从而为保障全面从严治党、深入推进党风廉政建设和反腐败斗争、为社会稳定发展和长治久安总目标提供科技支撑。

2案例目标结合纪检监察信息化工作实际,聚焦监督办案主责主业,积极整合各类数据资源,大力加强数据规范治理,贯通对接区域内的大数据平台,不断深化大数据实战应用,着力构建以“大数据监督数据库为基础,智慧监督、智慧办案和决策分析等为核心应用,各类分析工具为辅助”的纪委监委大数据监督办案分析应用系统,初步实现“系统架构布局完整、监督办案智能辅助、研判分析动态感知、系统数据安全可控”的建设目标,推动监督办案业务与现代信息技术深度融合,为服务保障纪检监察工作高质量发展提供强有力的科技支撑。

重庆市纪委监委数据中心_企业报告(业主版)

重庆市纪委监委数据中心_企业报告(业主版)

一、采购需求
1.1 总体指标
近 1 年(2022-09~2023-08):
项目数(个)
18
同比增长:260.0%
项目总金额(万元)
(不含费率与未公示金额)
¥104.51
同比增长:-41.4%
平均金额(万元)
¥5.81
同比增长:-87.0%
平均节支率
24.6%
同比增长:303.3%
*平均节支率是指,项目节支金额与预算金额的比值的平均值。(节支金额=项目预算金额-中标金额)
2023-07-24 2023-07-27
本报告于 2023 年 08 月 21 日 生成
4/15
(5)图书档案设备(2)
重点项目
项目名称
中标单位
中标金额(万元) 公告时间
TOP1
重庆市纪委监委数据中心采购众 重庆华晨德明商贸 御 ZOYET 牌 ZYL320 磁带柜结果 有限公司
3.4
公告
TOP2
中标金额(万元) 公告时间
TOP1
重庆市纪委监委数据中心会议室 音视频改造竞采公告
重庆汇锦工程技术 (集团)有限公司
13.7
TOP2
长虹 43D5FPRO 电视机采购(含 挂装服务)结果公告
重庆华晨德明商贸 有限公司
0.1
*按近 1 年项目金额排序,最多展示前 10 记录。
2023-04-24 2023-02-10
1.4.1 重点项目
(1)计算机设备(3)
重点项目
项目名称
中标单位
中标金额(万元) 公告时间
TOP1
重庆市纪委监委数据中心设备采 重庆蓝沃科技有限 购(CQS23A00519)中标(成交) 公司
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新的纪律审查流程
大数据综合分析展示平台
数据平台-概览中心
系统运 行情况
考勤 统计
机关 仸务
案件查 办情况
考勤签到
人员 定位
人力资 源投入 情况
科室 仸务
异常 统计
综合分析-概览中心
综合评估干部的总体能力素质,包括廉政分析、能力分 析、勤政分析、履职意识、学习成长五项指标。
小E机器人,运用中文信息 处理和语音识别等最新技术 ,实现智能交互,结果推送 ,并有自我学习功能,精确 发掘用户所想。
监察系统项目
Discipline Inspection and Supervision System of Guiyang "Big Data Cage" Project
中科恒运股仹有限公司
目录
背景目标 实现途径 系统架构 系统实现ຫໍສະໝຸດ 01 背景目标项目背景
根据案例统计分析,目前纪检监察干部违纪问题主要集中在工作纪律和廉 洁纪律,具体表现为丌作为、慢作为、乱作为。问题存在的主要原因:

用关联数据管住行为

用审批程序管住权力 用关键行为管住过程 用综合评价管住绩效 用分析结果管住风险
03 系统架构
系统架构
一机
智能移动终端 干部监督哨APP
一库
数据存储等 基础设施
一平台
大数据分析 和应用平台
采集干部日常行为数 据和工作轨迹数据
数据的汇总和存储
分析预测 关联融合 预警提醒 挖掘数据价值
总体思路
怎么干的? (过程识别、关键行为识别)
干得如何? (风险识别、绩效识别)
能干什么? (能力识别、潜力识别)
1 2
数据 4 铁笼 3
5 6
是谁?(身仹识别、岗位识别)
人在哪里? (时间识别、位置识别)
在干什么? (仸务识别、授权识别)
实现路径
用电子日志管住痕迹

用仸务时限管住效率


用预警推送管住责仸
数据流向
全程 留痕
行为 监督
评价 监督
决策 支持
风险 预警
纠正 纠偏
效能 分析
综合 分析
提出解 决方案
……
融合分析
数据铁 笼中心
通过基础数据、直接数据、关联 数据,融合分析完成上层应用
基础数据
执纪审查 信初党 访 步 纪审 丼 核 审理 报实查
直接数据
民生监督 制 开 督情 定 展 促况 方 检 整汇 案 查 改总
运用大数据技术,资源共享,流程再造,提 高工作效能,实现从“管住风险”到“规制 权力”再到“用好权力”的转变。
02 实现途径
总体思路
纪检监察业务工作
人的数据化评价
纪检监察干部
事的规范化流转
权的归位化监督
信访丼报处置权 问题线索管理权 案件查办权 定性量纪权 干部选拔仸用权 资金资产支配权 监督检查执纪权 ……
直接数据
监督检查 制 开 督情 定 展 促况 方 检 整汇 案 查 改总
日常仸务 会 临 日外 议 时 常勤 出 仸 仸仸 席 务 务务
……
直接数据
直接数据
关联数据
身份 数据
位置 数据
时效 数据
授权 数据
心理 数据
学习 数据
评价 评估
汇报 建议
审批 数据
外部 数据
04 系统实现
数据采集平台
工作仸务 考勤管理 个人中心 工作日志 工作痕迹 互动学习
Thanks!
制度机制
系统性丌够 内部监督机制还需
要进一步完善
管理监督
权责不明晰 干部丌好管、管丌

方法手段
系统性丌够 管理技术化、监督
精准化缺乏
数据采集困难
纪检监察信息化 发展程度不高
纪检监察机关大 部分的工作内容 涉及国家秘密和
工作秘密
数据采集困难
主要目标
运用大数据手段,精准画像、管控风险、消 灭“灯下黑”,解决好“谁来监督监督者” 的问题,实现对纪检监察干部的监督。
功能划分
纪检监察大数据 分析中心
办公门户 互联网门户
纪检干部行为监督 纪检业务办理监督 公众服务监督
一中心
两门户
三类监督
负责数据集聚、数据加工 、数据分析、数据服务共 享和大数据资源的统一管 理。
负责对内和对外的数 据采集与数据展示。
从守纪律、讲规矩、提效能、促 质量四个递进的层次开展日常监 督,实现管人、管事、管权。
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