工艺质量知识培训PPT课件

1）质量始于教育并终于教育；
2）质量的第一步是要了解顾客需求；
3）理想的质量控制是不再需要检验；
4）消除根本原因而非表象；
5）质量控制是所有员工和所有部门的责任；
6）不要将方法和目标混淆；
7）质量第一，注重长期目标；
8）市场营销是质量的入口和出口；
9）当将事实摆在下属面前时，高层管理者不能发怒；
10）公司95%的问题可以用七种质量控制工具解决；
根据公司对数据的分析和处理实际做法，可以将和公司 的数据分析水平确定为以下几种：
1）只凭经验进行分析和决策，从来不用数据；
2）收集数据，但只看看数字大小就行了；
3）收集数据并画出控制图；
4）对数据进行描述性统计分析；
5）对数据进行描述性统计Leabharlann Baidu析和统计推断。
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数据的统计分析
1、数理统计
是从总体数据的一部分个体（样本）来推断总体的特
征或倾向的科学。
2、为何采用数理统计
1）必要性。经济原因或总体数据难以采集。
2）可能性。数理统计是门科学，在一定范围内，其推测
结论的可信度是足够高的，对实际决策有重要价值。
3、数理统计的基本方法
1）控制图法
4）假设检验
2）抽样检验法
5）试验设计
3）参数估计
6）相关与回归
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在工作中统计工具为何有时会失灵？
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8）全面质量控制可应用于所有产 品和服务；
9 ）质量是一种全生命周期的考 虑；
10）控制过程；
11）全面质量系统涉及全公司的 运营结构；
12）质量有许多运营和财务利 益；
13）质量成本是一种衡量质量控 制活动的方法；
14）组织质量控制；
15）管理者是质量促进者，而非 质量警察；
16）致力于持续的承诺；
控制活动和与突破相关活动应该同时进行。
3）有计划的质量改进方式——项目方式的改进。
4）将经济概念帕累托定律（80/20原则）应用于质量问题。
5）朱兰博士提出的“质量大堤”的观念是强调企业需要用质量来确保生存
和发展。
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石川馨质量理论要点
1、非常相信大众统计，开发并推广质量管理的七种基础工具。
2、石川馨质量哲学
全员工艺质量培训知识
2010年
9月
南阳卷烟厂质量管理部
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质量管第理一与部质分量数据
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一、质量理论概述
戴明质量理论14要点
1）建立坚定的目标； 2）采用新哲学； 3）停止大量检验； 4）结束仅依靠价格选择供
应商的做法；
5）持续改进系统； 6）建立工作岗位培训； 7）提升领导力；
8）排除恐惧； 9）打破部门之间的障碍； 10）消除口号； 11）取消工作标准； 12）排除障碍，使员工以自
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三、数据收集的目的
数据是描述企业经营管理状况、设备及工装使用 状况、产品质量特征的语言，是质量管理的基础 （1）掌握和了解生产现状 （2）分析质量问题，找出产生问题的原因 （3）对一批产品质量进行评价，判定合格与否 （4）对工序进行分析、调查，控制生产状态 （5）掌握与调节工艺状态
7）成立零缺陷计划委员会；
8）培训所有员工以积极完成属于自身部分的质量改进计划；
9）成立零缺陷日，以使员工知道已做的改变；
10）鼓励个人为自己和团队建立改进目标；
11）鼓励员工与管理阶层相互沟通他们在实现质量目标时所遇到的障 碍；
12）认可和感谢所有参与的人；
13）举行经常性的质量会议；
14）再做一次。
3）田口方法的独特之处在于对质量所下的定义、质量损 失函数和稳健性设计的概念。
4）质量检验阶段是一种事后把关型的质量管理,因此不是 一种积极的质量管理方式。
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二、质量管理与数据
现代质量管理方法（如六西格玛管理法）是一种基于数 据的决策方法，它是建立在统计学基础之上的，在实施 时，虽不必精通统计理论，但它对统计学的基本概念及 方法须有足够的理解及掌握，否则推行现代质量管理可 能流于形式。
己的工作为荣；
13）制定教育和自我改进计 划；
14）让所有员工都参与。
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朱兰质量理论要点
1）朱兰三部曲
定义了三个对质量管理非常重要的基本过程，其被称为 朱兰三部曲，包括三个过程即质量计划、质量控制和质 量改进，且三个过程是相互关联的。
2）控制与突破
控制是指与过程有关的活动，它可确保过程稳定，且能 提供一致性输出。控制包括收集与过程有关的数据，以 确保过程的一致性。 突破性改进意味着过程经深入研究后，能对其作出重大 且非随机性的改进。
15）满意是指顾客对其要求已被满足的程度的感受。
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田口玄一质量理论
1）质量改进工作始于休哈特在统计过程控制方面和戴明 在质量改进上的努力，而田口方法是其工作的继续。
2）田口方法提供一个用以确定可控产品或服务设计因子 与过程输出之间功能关系的基础，一个通过优化可控因 子调整过程均值的方法，一个检验过程中随机噪声与产 品或服务变异之间关系的程序。
缺乏对统计工具的认识而误用； 一般人均轻视与数学有关的事物，以致造成应用统计时的自然壁垒。 企业内部的文化壁垒使得难以应用统计方法进行持续改进； 统计专家与一般管理者有沟通上的困难； 通常统计没有被很好地讲授，讲授中强调数学推导而忽视应用； 人们缺乏科学方法的了解； 组织缺乏收集数据的耐心，所有决策都必须在“昨天”已被制定； 统计被视为一种用来支持现存观点的方法，而非形成决策或改进决 策的方法； 由于害怕可能违反重要的统计假设，所以害怕使用统计。同时，时 间序列数据相当杂乱，需要更有效的先进统计方法； 大多数人并不了解随机变异，导致过多的过程干预； 统计工具通常只有问题发生时才被迫使用，并且只着重结果而非原 因； 对第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误概念的错误理解。
11）无散布性的数据是错误数据。
12）质量职能是指为了使产品使用或服务具有满足顾客需要的
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质量而需要进行的全部活动的总和。
费根鲍姆质量理论
1、主张全员参与到质量改进活动 中去。
2、全面质量控制的19个步骤 1）全面质量控制可被定义为一个
改进系统； 2）大Q质量（全公司对全面质量
控制的承诺）比小q质量（生 产线上的改进）重要； 3）控制是一个四步骤的管理工 具； 4）质量控制需要对无协调性活动 进行整合； 5）质量增加利润； 6）期望质量而非渴望质量； 7）人员影响质量；
17）使用统计工具； 18）自动化不是万能药； 19）在源头控制质量。
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克劳士比质量理论
1）清楚表示管理阶层对质量作出承诺；
2）各部门代表组成质量改进团队；
3）确定如何测量目前和潜在质量问题的位置；
4）计算质量成本，并将它作为一种管理工具说明其用途；
5）提高质量意识和对所有员工的关心；
6）采取正式的行动来纠正先前步骤所识别的问题；