工艺质量知识培训PPT课件

15）满意是指顾客对其要求已被满足的程度的感受。
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田口玄一质量理论
1）质量改进工作始于休哈特在统计过程控制方面和戴明 在质量改进上的努力，而田口方法是其工作的继续。
2）田口方法提供一个用以确定可控产品或服务设计因子 与过程输出之间功能关系的基础，一个通过优化可控因 子调整过程均值的方法，一个检验过程中随机噪声与产 品或服务变异之间关系的程序。
17）使用统计工具； 18）自动化不是万能药； 19）在源头控制质量。
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克劳士比质量理论
1）清楚表示管理阶层对质量作出承诺；
2）各部门代表组成质量改进团队；
3）确定如何测量目前和潜在质量问题的位置；
4）计算质量成本，并将它作为一种管理工具说明其用途；
5）提高质量意识和对所有员工的关心；
6）采取正式的行动来纠正先前步骤所识别的问题；
己的工作为荣；
13）制定教育和自我改进计 划；
14）让所有员工都参与。
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朱兰质量理论要点
1）朱兰三部曲
定义了三个对质量管理非常重要的基本过程，其被称为 朱兰三部曲，包括三个过程即质量计划、质量控制和质 量改进，且三个过程是相互关联的。
2）控制与突破
控制是指与过程有关的活动，它可确保过程稳定，且能 提供一致性输出。控制包括收集与过程有关的数据，以 确保过程的一致性。 突破性改进意味着过程经深入研究后，能对其作出重大 且非随机性的改进。
全员工艺质量培训知识
2010年
9月
南阳卷烟厂质量管理部
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质量管第理一与部质分量数据
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一、质量理论概述
戴明质量理论14要点
1）建立坚定的目标； 2）采用新哲学； 3）停止大量检验； 4）结束仅依靠价格选择供
应商的做法；
5）持续改进系统； 6）建立工作岗位培训； 7）提升领导力；
8）排除恐惧； 9）打破部门之间的障碍； 10）消除口号； 11）取消工作标准； 12）排除障碍，使员工以自
1）质量始于教育并终于教育；
2）质量的第一步是要了解顾客需求；
3）理想的质量控制是不再需要检验；
4）消除根本原因而非表象；
5）质量控制是所有员工和所有部门的责任；
6）不要将方法和目标混淆；
7）质量第一，注重长期目标；
8）市场营销是质量的入口和出口；
9）当将事实摆在下属面前时，高层管理者不能发怒；
10）公司95%的问题可以用七种质量控制工具解决；
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三、数据收集的目的
数据是描述企业经营管理状况、设备及工装使用 状况、产品质量特征的语言，是质量管理的基础 （1）掌握和了解生产现状 （2）分析质量问题，找出产生问题的原因 （3）对一批产品质量进行评价，判定合格与否 （4）对工序进行分析、调查，控制生产状态 （5）掌握与调节工艺状态
11）无散布性的数据是错误数据。
12）质量职能是指为了使产品使用或服务具有满足顾客需要的
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质量而需要进行的全部活动的总和。
费根鲍姆质量理论
1、主张全员参与到质量改进活动 中去。
2、全面质量控制的19个步骤 1）全面质量控制可被定义为一个
改进系统； 2）大Q质量（全公司对全面质量
控制的承诺）比小q质量（生 产线上的改进）重要； 3）控制是一个四步骤的管理工 具； 4）质量控制需要对无协调性活动 进行整合； 5）质量增加利润； 6）期望质量而非渴望质量； 7）人员影响质量；
7）成立零缺陷计划委员会；
8）培训所有员工以积极完成属于自身部分的质量改进计划；
9）成立零缺陷日，以使员工知道已做的改变；
10）鼓励个人为自己和团队建立改进目标；
11）鼓励员工与管理阶层相互沟通他们在实现质量目标时所遇到的障 碍；
12）认可和感谢所有参与的人；
13）举行经常性的质量会议；
14）再做一次。
征或倾向的科学。
2、为何采用数理统计
1）必要性。经济原因或总体数据难以采集。
2）可能性。数理统计是门科学，在一定范围内，其推测
结论的可信度是足够高的，对实际决策有重要价值。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3、数理统计的基本方法
1）控制图法
4）假设检验
2）抽样检验法
5）试验设计
3）参数估计
6）相关与回归
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在工作中统计工具为何有时会失灵？
缺乏对统计工具的认识而误用； 一般人均轻视与数学有关的事物，以致造成应用统计时的自然壁垒。 企业内部的文化壁垒使得难以应用统计方法进行持续改进； 统计专家与一般管理者有沟通上的困难； 通常统计没有被很好地讲授，讲授中强调数学推导而忽视应用； 人们缺乏科学方法的了解； 组织缺乏收集数据的耐心，所有决策都必须在“昨天”已被制定； 统计被视为一种用来支持现存观点的方法，而非形成决策或改进决 策的方法； 由于害怕可能违反重要的统计假设，所以害怕使用统计。同时，时 间序列数据相当杂乱，需要更有效的先进统计方法； 大多数人并不了解随机变异，导致过多的过程干预； 统计工具通常只有问题发生时才被迫使用，并且只着重结果而非原 因； 对第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误概念的错误理解。
3）田口方法的独特之处在于对质量所下的定义、质量损 失函数和稳健性设计的概念。
4）质量检验阶段是一种事后把关型的质量管理,因此不是 一种积极的质量管理方式。
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二、质量管理与数据
现代质量管理方法（如六西格玛管理法）是一种基于数 据的决策方法，它是建立在统计学基础之上的，在实施 时，虽不必精通统计理论，但它对统计学的基本概念及 方法须有足够的理解及掌握，否则推行现代质量管理可 能流于形式。
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8）全面质量控制可应用于所有产 品和服务；
9 ）质量是一种全生命周期的考 虑；
10）控制过程；
11）全面质量系统涉及全公司的 运营结构；
12）质量有许多运营和财务利 益；
13）质量成本是一种衡量质量控 制活动的方法；
14）组织质量控制；
15）管理者是质量促进者，而非 质量警察；
16）致力于持续的承诺；
控制活动和与突破相关活动应该同时进行。
3）有计划的质量改进方式——项目方式的改进。
4）将经济概念帕累托定律（80/20原则）应用于质量问题。
5）朱兰博士提出的“质量大堤”的观念是强调企业需要用质量来确保生存
和发展。
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石川馨质量理论要点
1、非常相信大众统计，开发并推广质量管理的七种基础工具。
2、石川馨质量哲学
根据公司对数据的分析和处理实际做法，可以将和公司 的数据分析水平确定为以下几种：
1）只凭经验进行分析和决策，从来不用数据；
2）收集数据，但只看看数字大小就行了；
3）收集数据并画出控制图；
4）对数据进行描述性统计分析；
5）对数据进行描述性统计分析和统计推断。
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数据的统计分析
1、数理统计
是从总体数据的一部分个体（样本）来推断总体的特