第四讲数据库与检索
第四讲搜索引擎
垂直搜索引擎
垂直搜索引擎
被称为专业或专用搜索引擎, 就是专为查询某 一个学科或主题的信息而产生的查询工具, 专 门收录某一方面、某一行业或某一主题的信 息, 在解决某些实际查询问题时比水平搜索引 擎更有效。
信息检索与利用
第四讲 搜索引擎
回顾
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印刷型资源检索 电子资源检索基础 数据库资源检索
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Ei Village 工程索引
ISI Web of Science（SCI、ISTP） Elsevier综合类学术期刊
电子图书 超星 书生之家 网络电子图书 电子期刊 CNKI 垂直搜索引擎
爱看图标网，中文图标搜索引擎 （/）
目前收录了10000多个图标，功能还不错，可以按照图标系列、分类色系、关键 字、图标标题等搜索；你可以查看每一个图标的作者信息、尺寸大小、图像文件 格式、色系、所属分类等信息。每一张图标都提供png格式（png格式是透明背 景的哦）下载，大多数图标同时还提供ico格式下载。这个网站对设计网页和制作 PPT的人非常有用。
1994年，Yahoo!和Lycos的出现成功地使搜索引擎 的概念深入人心。 1995年后。搜索引擎进入了高速发展时期，被誉 为仅次于门户网站的互联网第二大核心技术。
组成
一般由搜索器、索引器、检索器和用 户接口四个部分组成
搜索器：其功能是在互联网中漫游，发现和搜集信息 索引器：其功能是理解搜索器所搜索到的信息，从中抽取出索引项， 用于表示文档以及生成文档库的索引表 检索器：其功能是根据用户的查询在索引库中快速检索文档，进行 相关度评价，对将要输出的结果排序，并能按用户的查询需求合理 反馈信息 用户接口：其作用是接纳用户查询、显示查询结果、提供个性化查 询项。
中文系文献检索课(第四讲：CNKI中国期刊全文数据库)
淮南师范学院图书馆 许 馨 电话：6863807 E-mail: xuxin554@
1998年由世界银行提出：国家知识基础设施 （National Knowledge Infrastructure，CNKI）的概念。 简称CNKI。 CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享 与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清 华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教 育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、 国家计委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版 界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直 接领导下，CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发 并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上 全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动 建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台， 通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰 富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平 台。
中国知识资源总库
《中国知识资源总库》，简称《总库》，是具有完备知识 体系和规范知识管理功能的、由海量知识信息资源构成的学 习系统和知识挖掘系统。由清华大学主办、中国学术期刊 （光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有 限公司发行。《总库》有数百位科学家、院士、学者参与建 设，历经10年精心打造，是一个大型动态知识库、知识服务 平台和数字化学习平台。目前，《总库》拥有国内8200多种 期刊、700多种报纸、600多家博士培养单位优秀博硕士学位 论文、数百家出版社已出版图书、全国各学会/协会重要会议 论文、百科全书、中小学多媒体教学软件、专利、年鉴、标 准、科技成果、政府文件、互联网信息汇总以及国内外上千 个各类加盟数据库等知识资源。《总库》中数据库的种类不 断增加，数据库中的内容每日更新，每日新增数据上万条。 根据规划，三年内，《总库》将囊括我国80%的知识资源。
数据库检索与利用
数据库检索与利用在当今信息爆炸的时代，数据库就如同一个巨大的知识宝库，里面存储着海量的信息。
而如何从这个宝库中快速、准确地找到我们所需的信息，就涉及到数据库检索与利用的学问。
数据库是什么呢？简单来说，它是一个有组织的数据集合，可以按照一定的规则进行存储和管理。
这些数据可能包括各种各样的内容，比如文字、图片、音频、视频等等。
数据库广泛应用于各个领域，无论是企业的业务管理、科研机构的研究工作，还是政府部门的政务处理，都离不开数据库的支持。
数据库检索就是在这个庞大的数据集合中查找特定信息的过程。
要进行有效的检索，首先得明确自己的需求，知道自己到底想要找什么。
这就好比去图书馆找一本书，如果连书名或者大致的主题都不清楚，那找起来肯定会毫无头绪。
在进行检索时，我们需要用到一些工具和技巧。
最常见的就是关键词检索。
比如说，我们想了解关于“智能手机的发展历程”，那就可以把“智能手机”和“发展历程”作为关键词输入到检索系统中。
但这里要注意，关键词的选择非常关键，如果选得不准确或者太宽泛，可能会得到大量无关的结果；如果选得太狭窄，又可能漏掉一些重要的信息。
所以，在选择关键词之前，最好对相关领域有一定的了解，或者通过一些初步的调研来确定合适的关键词。
除了关键词检索，还有一些高级的检索技巧。
比如布尔逻辑运算符，包括“与（AND）”“或（OR）”“非（NOT）”。
“与”操作可以让检索结果同时包含多个关键词，缩小范围，提高准确性；“或”操作则可以扩大检索范围，找到包含其中任意一个关键词的结果；“非”操作则用于排除某些不需要的结果。
另外，字段检索也是一种很有用的方法。
数据库中的每条记录通常都包含多个字段，比如标题、作者、出版日期、摘要等等。
我们可以指定在某个特定的字段中进行检索，这样能够更有针对性地找到所需信息。
当我们得到检索结果后，还需要对其进行评估和筛选。
不是所有的结果都是有用的，有些可能只是相关但并非我们真正需要的。
这时候，就需要仔细阅读结果的摘要或者部分内容，判断其是否符合我们的需求。
数据查询与检索
数据查询与检索数据查询与检索是指通过信息系统（如数据库）对大量数据进行快速查找和获取需要的信息的一种技术和方法。
随着科技的发展和数据的爆炸式增长，数据查询与检索在各行各业中起到了至关重要的作用。
本文将介绍数据查询与检索的基本概念、常见的查询与检索方法以及其在实际应用中的应用场景。
一、数据查询与检索的概述数据查询与检索是指通过数据库管理系统（DBMS）或其他信息系统来获取所需数据的过程。
它主要涉及到数据的提取、过滤和排序等操作，以满足用户对数据的需求。
数据查询与检索的目标是提供快速、准确的数据访问和信息提取服务，以支持决策分析和业务运营。
二、常见的查询与检索方法1. 结构化查询语言（SQL）结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）是一种用于管理关系型数据库的标准化语言。
通过SQL语句，用户可以快速查询和操作数据库中的数据。
SQL具有简单易学、功能强大和跨平台等特点，广泛应用于各种数据库系统。
2. 关键字查询关键字查询是一种基于特定关键词进行的数据查询方式。
用户输入关键词后，系统会根据关键词的匹配程度返回相应的结果。
关键字查询适用于文本检索、搜索引擎和网页检索等领域。
3. 全文检索全文检索是一种通过对文本内容进行分词、索引和匹配来完成数据检索的技术。
与关键字查询不同，全文检索考虑了单词的位置、频率和语义等因素，能够更准确地匹配用户的查询意图。
4. 基于内容的检索基于内容的检索是一种通过分析文档内容的特征和结构来进行数据查询的方法。
它可以根据文档的属性、关键词和语义等信息对数据进行分类和匹配，实现精确的检索结果。
三、数据查询与检索的应用场景1. 电子商务在电子商务领域，数据查询与检索用于商品搜索、库存管理和订单跟踪等业务。
用户可以通过关键字查询或基于内容的检索找到需要的商品信息，并实时获取库存状态和物流信息。
2. 银行与金融银行与金融机构需要对大量的客户数据进行查询与分析。
数据库检索介绍
音频检索
总结词
基于音频特征提取和匹配算法，实现音频相 似度检索的方式。
详细描述
音频检索是一种基于音频特征提取和匹配算 法的检索方式，它通过提取音频中的特征信 息，并利用相似度匹配算法实现相似度检索。 这种检索方式广泛应用于音频数据库、音乐 推荐系统等领域，为用户提供准确的音频资 源获取和推荐服务。
详细描述
自然语言检索是一种利用自然语言处理技术的检索方式，它能够理解自然语言提问，并自动将其转化 为结构化查询进行匹配。这种检索方式能够提高用户查询的便利性和友好性，减少用户输入的复杂性 。
图像检索
总结词
基于图像特征提取和匹配算法，实现图 像相似度检索的方式。
VS
详细描述
图像检索是一种基于图像特征提取和匹配 算法的检索方式，它通过提取图像中的特 征信息，并利用相似度匹配算法实现相似 度检索。这种检索方式广泛应用于图像数 据库、数字图书馆等领域，为用户提供方 便快捷的图像资源获取方式。
数据库检索介绍
目录
• 数据库检索概述 • 数据库检索技术 • 数据库检索系统 • 数据库检索的应用 • 数据库检索的未来发展
01
数据库检索概述
数据库检索的定义
数据库检索是指利用计算机系统从数 据库中检索出所需要的信息，并对这 些信息进行存储、处理和传输的过程。
数据库检索技术是现代信息技术的重 要组成部分，广泛应用于科学研究、 商业智能、政府管理等领域。
数据库检索的重要性
1 2
提高信息获取效率
数据库检索技术能够快速、准确地检索出所需信 息，避免了传统手工查找的繁琐过程，提高了信 息获取的效率。
促进知识共享与创新
通过数据库检索，人们可以方便地获取他人的研 究成果、经验和技术，从而促进知识共享和创新。
第四讲：万方数据库PPT课件
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52
每个PQ表达式由多个空格分隔的部分组成，每个部分称为 一个Pair，每个Pair由冒号分隔符“：”分隔为左右两部分， “：”左侧为限定的检索字段，右侧为要检索的词或短语。
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53
1.精确匹配
PQ表达式检索时，在检索词部分使用引号“”或书名号《》括
起来，表示精确匹配。
例如
，表示作者字段中含有并且只含有“张晓”的结果
、效力级别、效力代码、内容分类、内容分类码、行业分类、 终审法院、批准日期、签字日期、颁布日期、实施日期、失效 日期等检索项。
标准文献的检索字段有哪些？
万方数据为标准检索提供了标准类型、标准号、标题、
关键词、发布单位、起草单位、中国标准分类号、国际标准分
类号等检索项
企业信息的检索字段有哪些？
万方数据为企业信息检索提供了关键词、企业名称、企业
链接导航
文献特征链接：作 者、关键词等
相关文献链接： 参考文献、 引证文 献、相似文献、相 关博文链接
文后链接： PDF全文文后链接页
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完整的检索下载过程
检索
直接下载
导出
浏览
原文传递
DOI原文定位
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原文获取——直接下载
期刊论文、学位论文、会议论文、中国专利、法律 法规：
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完整的检索下载过程
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科技成果
• 收录国内外科研立项动态、科技成果 动态、重要科技期刊征文动态等科技 动态信息，每天更新。
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政策法规
• 法规是全文资源。收录自1949年建国以来 全国各种法律法规28万余条。内容不但包 括国家法律法规、行政法规、地方法规， 还包括国际条约及惯例、司法解释、案例 分析等。
数据库原理 第四章 检索数据PPT课件
高等职业技术教育研究会 & CEAC信息化培训认证管理办公室
4.2.1 操纵列
1. 计算表达式值 例4-1、例4-2 2. 输出列 例4-3 检索所有学生的所有信息。 脚本：select * from s 3. 设置列标题 例4-4 检索所有学生的所有信息。 脚本：select sname as name, 'is',
left(s,n)（左取子串）
right(s,n)（右取子串）
substring(s,n1,n2)（取子串） lower(s)（转小写）
upper(s)（转大写）
ltrim(s)（删除左空格）
rtrim(s)（删除右空格）
space(n)（产生空空格）
reverse(s)（反转字符串）
len(s)（求串长）
国家信息化计算机教育认证
数据库原理与SQL Server 第4章 检索数据
高等职业教育电子信息类专业 “双证课程”培养方案配套演示文稿
中国高等职业技术教育研究会 & CEAC信息化培训认证管理办公室
第4章 检索数据
4.1了解数据运算— Transact-SQL运算符和函数
脚本： SELECT GETDATE(),
DATEDIFF(YEAR,'1997-7-1',GETDATE()), DATEDIFF(DAY,'1997-7-1',GETDATE()), DATEADD(MONTH,15, GETDATE())
高等职业技术教育研究会 & CEAC信息化培训认证管理办公室
abs(n)（绝对值）
exp(n)（指数）
log(n)（自然对数）
《数据库检索与利用》课件
大数据时代下的数据库展望
展望大数据时代下数据库的发展趋势和挑战，包括分布式计算、数据治理和智能数据库等。
企业级数据库管理
讲解企业级数据库管理的要点和挑战，包括数据库监控、性能调优和故障处理等，以确保数据库的稳定运行。
关系数据库与NoSQL数据库
比较关系数据库与NoSQL数据库的特点和适用场景，包括数据模型、数据访 问和数据一致性等。
数据库云化
介绍数据库云化的概念和架构，包括数据库即服务（DBaaS）、云数据库管理系统和多租户数据库等。
Web数据库应用
介绍Web数据库应用的特点和常见应用场景，包括电子商务、社交网络和在 线教育等。
数据库应用程序设计
学习数据库应用程序设计的基本原理和方法，包括数据库连接、数据访问和事务管理等。
数据库性能优化
探索数据库性能优化的技巧和策略，包括索引设计、查询优化和缓存机制等， 以提升数据库的响应速度和吞吐量。
数据模型
探讨不同的数据模型，如层次模型、网状模型和关系模型，比较它们的优缺 点以及在不同场景下的应用。
SQL语言简介
介绍SQL语言的基本语法和常用的数据操作，包括创建表、插入数据、查询 数据、更新数据和删除数据等。
数据查询
讲解数据查询的基本概念和常用查询语句，包括简单查询、多表查询、聚合 查询和嵌套查询等。
数据处理
介绍数据处理的常用方法与技术，包括数据清洗、数据转换、数据聚合和数 据关联等，以提高数据质量和可用性。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
存储和检索大数据
探讨存储和检索大数据的挑战和解决方案，包括分布式存储、分布式计算和 并行查询等。
数据流量分析
介绍数据流量分析的概念和方法，包括流量监测、流量分析和流量优化等， 以提升网络性能和用户体验。
数据库检索通用方法
通过逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来组合检索词，实现精确匹配。
详细描述
布尔检索是一种基本的检索技术，通过使用逻辑运算符来组合关键词，以缩小检索范围，提高检索的准确率。例 如，使用"AND"运算符可以同时检索出包含两个关键词的记录，使用"OR"运算符可以检索出包含任一关键词的 记录。
自然语言检索
VS
详细描述
模糊检索利用模糊匹配算法，通过计算查 询语句与数据库中记录的相似度来进行检 索。这种检索方式能够处理拼写错误、同 义词等问题，提高了检索的灵活性和容错 性。
分类检索
总结词
将数据按照一定的分类体系进行组织，通过 分类进行检索。
详细描述
分类检索将数据按照一定的分类体系进行组 织，用户可以通过选择分类来缩小检索范围。 分类检索能够提高检索的效率和准确性，尤 其适用于大量数据的分类管理。
云计算与数据库检索的结合
要点一
总结词
要点二
详细描述
云计算为数据库检索提供了灵活、可扩展的解决方案，有 助于降低成本和提高效率。
云计算技术可以将数据库检索系统部署在云端，实现数据 资源的共享和动态扩展。同时，云计算还可以提供丰富的 数据处理和分析工具，帮助用户更好地挖掘和利用数据价 值。
06
数据库检索的应用案例
数据库检索通用方法
目 录
• 数据库检索概述 • 数据库检索技术 • 数据库检索性能优化 • 数据库检索安全与隐私保护 • 数据库检索的未来发展 • 数据库检索的应用案例
01
数据库检索概述
数据库检索的定义
数据库检索是指从数据库中获取所需 数据的过程，通常涉及对数据库的查 询、搜索、筛选等操作。
数据库检索是数据库管理系统 （DBMS）的基本功能之一，通过提 供高效、准确的检索方法，帮助用户 快速获取所需数据。
第四讲计算机检索补充内容
（2）使用限制符。
用TI 题名、AB 文摘、AU 著者姓名、AF 著者机构名称、ST 连续出版物 名称 、 LA表示语种、 DT文献类型、 PY出版年代等来限定检索范围。 例如：“（personal computer/TI,AB）AND PY=1999 AND （LA=EN OR FR）AND DT=Serial”。
25
1.DIALOG国际联机检索系统
A world of information is at your fingertips!
第四讲 计算机检索
计算机检索概述 计算机检索基本原理 计算机检索策略的构建 联机检索与光盘检索
1
4.1 计算机检索概述
利用计算机进行文献信息检索的过程称为计算机检索。 计算机检索主要包括联机检索、光盘数据库检索、因特网
14
（1）位置算符
(W) –with : 两词前后顺序不变，之间不允许有其他词或字 母出现，但允许空格和标点符号。
例：CD(W)ROM --相当于CD ROM 或者 CD-ROM。
(nW )–n word: 两词前后顺序不变，之间允许插入n个实词 或虚词。
例：control(1W) system --可检索出含有control of system、control system或
例如：以“粮食收购政策”为检索课题，给“粮食”、“收 购”、“政策”分别赋予权值30、30、40。规定只有权值大于 或等于70的文献才命中。则“粮食收购政策”的权值是 30+30+40=100、“粮食收购”权值是30+30=60 、“粮食政 策”权值是30+40=70 。 此时只有“粮食收购政策”和“粮食 政策”的文献才被命中。
三大中文数据库检索
2、数据加工没有统一的规范标准
CNKI
VIP 万方
主讲人： 主讲人：朱末霞 电 话:85191970
E-mail:tusgzx@ 地 点：图书馆信息服务部312室 图书馆信息服务部312室 312
三大中文期刊全文数据库比较
期刊名称 中文科技期刊数据库 中国数字化期刊群 VIP） 万方期刊） （VIP） （万方期刊） 初时以科技类为主， 初时以科技类为主，后 主要收录进入科技部科 着重收录各学科领域的 收录定位 来逐步向综合性方向发 技论文统计源的核心期 核心期刊和重要期刊 刊 展 1994—(4000 (4000多种刊物 1994 (4000多种刊物 最早为1973 1973， 最早为1973，主要为 1989— 1989 回溯至创刊， 收录时间 回溯至创刊，最早回溯 1983— 1983 1915年 至1915年) 8200多种 9000多种 6000种 收录数量 8200多种 9000多种 近6000种 社会科学、自然科学、 哲学政法、社会科学、 社会科学、自然科学、 哲学政法、社会科学、 自然科学、工程技术、 自然科学、工程技术、 工程技术、农业科学、 经济财政、教科文艺、 工程技术、农业科学、 经济财政、教科文艺、 农业、哲学、医学、 收录范围 农业、哲学、医学、人 医药卫生、经济管理、 基础科学、医药卫生、 医药卫生、经济管理、 基础科学、医药卫生、 文社会科学等各个领域 教育科学和图书情报 农业科学和工业技术 CAJ、 PDF（AdobeReader） 文件格式 CAJ、PDF PDF（AdobeReader） PDF 简单检索支持同一检索 简单检索支持同一检索 简单检索不支持同时输 检索策略 框内同时输入多个运算 框内同时输入多个运算 入多个运算符 符组配的词 符组配的词 检索特殊 提供了扩展和词频功能 编制了同义词库 无 功能 中国期刊全文数据库 CJFD） （CJFD）
数据库和文献检索方法
数据库和文献检索方法概述数据库和文献检索方法是研究者在进行科研工作时必备的技能。
在海量的文献和数据中寻找所需的信息是一项具有挑战性的任务。
因此，熟练掌握数据库和文献检索方法对于科研工作者来说是非常重要的。
本文将介绍数据库和文献检索的基本概念、常用方法以及一些注意事项。
一、数据库检索方法数据库检索是利用数据库系统进行信息检索的过程。
以下是一些常用的数据库检索方法：1. 关键词检索关键词检索是最常见的数据库检索方法之一。
研究者根据自己研究的主题，选择相关的关键词进行检索。
在选择关键词时，需要考虑关键词的准确性和广泛性，避免过于模糊或过于具体的关键词。
2. 布尔检索布尔检索是一种利用布尔运算符进行数据库检索的方法。
常用的布尔运算符有AND、OR、NOT。
通过组合不同的布尔运算符，可以得到更精确的检索结果。
例如，使用AND运算符可以同时满足多个检索条件，使用OR运算符可以满足其中任意一个条件。
类型检索是根据文献或数据库中的分类体系进行检索。
研究者可以根据自己的研究领域选择相应的分类体系进行检索。
通过类型检索，可以快速找到与研究主题相关的文献或数据。
4. 高级检索高级检索是利用数据库系统提供的高级检索功能进行检索的方法。
常见的高级检索功能包括通配符检索、近似检索、范围检索等。
通过使用这些高级检索功能，可以更精确地找到所需的信息。
二、文献检索方法文献检索是研究者在进行文献综述或文献调研时进行的一种检索方法。
以下是一些常用的文献检索方法：1. 图书馆检索图书馆检索是最传统也是最常用的文献检索方法之一。
研究者可以通过图书馆的目录或索书号进行检索，找到所需的图书或期刊。
2. 文献数据库检索文献数据库是收录了大量学术文献的在线数据库。
研究者可以通过访问这些数据库，并使用关键词、作者、标题等信息进行检索。
常用的文献数据库包括Web of Science、PubMed、Google Scholar等。
引文检索是通过查找已发表文献的引用文献来进行检索的方法。
检索数据库和方法
检索数据库和方法在信息时代，数据库是组织和存储数据的核心。
在大数据时代，检索数据库和方法变得尤为重要。
本文将介绍数据库的基本概念和检索方法，以帮助人们更好地搜索和获取所需信息。
首先，我们需要了解什么是数据库。
数据库是按照一定的数据模型组织和存储的数据集合，可通过计算机进行访问和管理。
常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格来组织数据，并通过SQL语言进行操作。
而非关系型数据库则采用不同的数据结构（如键值对、文档、图形等）来存储数据。
根据不同的需求和应用场景，选择适合的数据库类型非常重要。
当我们需要检索数据库时，通常需要使用一些方法和技术来提高效率和准确性。
以下是几种常见的数据库检索方法：1. 关键字搜索：关键字搜索是最常见和简单的数据库检索方法。
用户可以输入关键字来搜索相关的记录。
关键字搜索的效果依赖于数据库中的索引和搜索算法。
通过合理建立索引和选择适当的搜索算法，可以提高搜索的速度和准确性。
2. 数据过滤：数据过滤是根据特定的条件筛选数据库中的记录。
例如，可以根据时间范围、地理位置、价格范围等条件来过滤数据。
数据过滤可以帮助用户快速获取符合特定条件的数据，减少不必要的信息。
3. 数据排序：数据排序是基于指定的字段对数据库中的记录进行排序。
例如，可以按照销售额、评分等字段对产品进行排序。
数据排序可以帮助用户更好地了解和比较数据。
4. 数据聚合：数据聚合是将数据库中的多个记录合并为一个结果。
例如，可以计算某个区域的总销售额、平均价格等。
数据聚合可以帮助用户获取更高层次的信息和统计结果。
5. 数据分析：数据分析是对数据库中的数据进行统计和挖掘，以获取有用的信息和洞察力。
例如，可以进行趋势分析、预测分析、关联分析等。
数据分析可以帮助用户发现隐藏在数据背后的规律和模式。
除了以上提到的方法，还有一些高级的数据库检索方法和技术，如全文搜索、模糊搜索、推荐系统等。
这些方法和技术可以根据实际需求来选择和应用。
数据库的数据存储与检索技术
数据库的数据存储与检索技术数据库作为计算机存储和管理数据的重要组成部分，扮演着至关重要的角色。
它不仅能够高效地存储大量数据，还能够通过灵活的检索技术方便地获取和管理数据。
本文将以数据库的数据存储与检索技术为主题，探讨其相关概念、技术和应用。
一、数据库的数据存储技术数据库的数据存储技术是数据库系统的核心组成部分，它涉及到数据的组织、存储和管理。
常见的数据库存储技术有以下几种：1. 关系型数据库存储技术关系型数据库是一种以表格形式存储数据的数据库，它使用关系模型来描述数据的结构和关系。
关系型数据库存储技术采用了一系列技术，如行存储、列存储、索引、分区等，来提高数据的存储效率和检索速度。
2. 非关系型数据库存储技术非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，是一种灵活的数据存储方式，它不依赖于固定的表格结构。
非关系型数据库存储技术常见的包括键值存储、文档存储、列族存储和图形存储等，不同的存储方式适用于不同的应用场景和数据类型。
3. 分布式数据库存储技术分布式数据库是将数据分布在多个节点或服务器上的数据库系统，它通过拆分和复制数据来提高数据的可靠性、可扩展性和性能。
分布式数据库存储技术包括数据分片、数据复制、数据同步等，可以有效地处理大规模数据的存储和检索需求。
二、数据库的数据检索技术数据库的数据检索技术是数据库系统的重要功能之一，它通过查询语言和索引等方式实现对数据库中数据的提取和筛选。
常见的数据库数据检索技术有以下几种：1. 结构化查询语言（SQL）结构化查询语言是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言，它通过一系列的查询语句对数据库中的数据进行检索。
SQL语言包括基本的增删改查操作，以及聚合函数、多表连接等高级操作，能够满足各种复杂的数据检索需求。
2. 数据库索引技术数据库索引是一种用于加速数据库查询的数据结构，它通过构建索引文件和索引树等方式提高数据检索的效率。
数据库索引技术包括主键索引、唯一索引、聚集索引、非聚集索引等，可以根据需要选择合适的索引方式来优化查询性能。
数据检索主题知识讲座
4.2 带条件旳检索
• 1. select * from 班级信息表where 入学年份 >='2023-9-30'
• 2. select * from 班级信息表where 班级名称 like '%1_%' escape '1'
• 3. select 班级数目=count(*) from 班级信息表 where 所属系别 is null
4.1 Select子句选择目的列
• 4.利用“distinct”消除成果集中旳反复行 • 【例】查询“班级信息表”中入学年份和人数 • Select 入学年份,人数 from 班级信息表
• 注意：distinct只写一次 • 即可
• 正确写法 • Select distinct 入学年份,人数 from 班级信息表
• 熟悉SELECT语法格式 • 掌握WHERE、ORDER BY、GROUP BY、HAVING
子句旳使用 • 掌握基本旳多表查询 • 掌握内连接、外连接、交叉连接和联合查询旳
使用 • 了解自连接旳使用 • 掌握多行和单值子查询旳使用 • 了解嵌套子查询旳使用
第四章 数据检索
• 4.1 select子句选择目旳列 • 4.2 带条件旳检索 • 4.3 从多表中查询数据
• 【例1】查询总人数多于200人旳学院名称 和人数。
• Select 所属系别，总人数=sum(人数) from 班级信息表 group by 所属系别 having sum(人数)>200
• 【例2】查询1996年后来入学旳总人数多于 200人旳学院名称和人数。
• Select 所属系别，总人数=sum(人数) from 班级信息表 where 入学年份>’1996-12-31’ group by 所属系别 having sum(人数)>200
数据库及其检索技术
精确短语检索
■ Web of science
可用的检索技术 布尔检索— and、 or 、 not 邻近检索— same 限制检索—标题、年代等 截词检索—— * 、$
检索方式及检索技术的应用
引文检索
高级检索
原文馆藏查找方法
Temporary stabilization of air pollution control residues using carbonation Zhang, Hua (State Key Laboratory of Pollution Control and Resources Reuse, Tongji University); He, PinJing; Shao, Li-Ming; Lee, Duu-Jong Source: Waste Management, v 28, n 3, 2008, p 509-517
3.数据库检索技术 3.数据库检索技术
是指利用现代信息检索系 统,如联机数据库、光盘数据库 和 网络数据库 检索有关信息而 采用的相关技术。主要有布尔 检索、邻近检索、截词检索和 限制检索。
■布尔检索技术
♦逻辑与 概念： 概念 ： 逻辑与是一种具有概念交叉关系的组配。 算符： 并且” 算符：“ * ” 、“ AND ” 、“并且”、“包 含”等 举例： 举例：市场 * 预测 市场 AND 预测 市场 并且 预测 特点： 增强专指度， 表示市场和预测两个概念 特点 ： 增强专指度 ， 表示 两个概念 应包含在同一条记录中才算命中。 应包含在同一条记录中才算命中。
■参考数据库
存储一系列描述性信息内容，指 引用户到另一信息源以获得完整的原 始信息的一类数据库，主要包括书目 数据库和指南数据库。
数据库的数据存储与检索
数据库的数据存储与检索数据库是一种用于存储和管理数据的集合。
在现代社会中，数据库扮演着至关重要的角色，因为它们提供了一种有效和可靠的方法来存储和检索数据。
本文将探讨数据库的数据存储和检索过程，并讨论一些常用的存储和检索方法。
一、数据存储在数据库中，数据存储是通过表的形式进行的。
表由一系列列组成，每一列代表一种数据类型。
每一行代表一个记录，包含了各个列的具体数值。
这种表的结构被称为关系型数据库。
1. 数据类型在数据库中，每个列都需要指定一个特定的数据类型。
常见的数据类型包括整数，浮点数，字符和日期。
在选择数据类型时，需要根据数据的特点和存储需求进行合理选择，以提高数据存储的效率和准确性。
2. 主键和外键在每个表中，通常会有一个主键来唯一标识每一行数据。
主键可以是一个或多个列，它们的值必须是唯一的。
外键则是用于建立表与表之间的关系。
外键是另一个表中的主键，它可以用来确保数据的完整性和一致性。
3. 数据库范式数据库范式是一种规范化的设计方法，它帮助我们消除数据冗余并提高数据库的性能。
常见的数据库范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
在设计数据库时，我们应该考虑将数据分解为最小的逻辑单元，并通过关系建立合适的连接。
二、数据检索在数据库中，数据检索是指从数据库中获取所需数据的过程。
数据库提供了各种查询语言和方法，以满足用户的检索需求。
1. SQL查询SQL (Structured Query Language) 是一种用于管理数据库的标准语言。
它使用各种关键字和操作符来编写查询语句，以检索满足特定条件的数据。
常见的SQL查询语句包括SELECT、FROM、WHERE和JOIN 等。
2. 索引索引是数据库中的一种数据结构，它能够加快数据的检索速度。
通过在某一列或多列上创建索引，数据库可以更快地找到满足查询条件的数据。
然而，过多的索引可能会降低插入和更新数据的性能，因此需要在索引的数量和效率之间进行平衡考虑。
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Elsevier SDOS Springlink
Association for Computing Machinery （ACM美国计算机学会）
读秀知识库
中文索引类数据库
中国科学引文文摘库（CSCI）是中国 科学院文献情报中心研制建设的，检索中 文自然科学领域论文的收录和文献被引情 况；
➢Elsevier SDOS是荷兰Elsevier Science出版公司开发 研制的，完全基于Web的电子期刊全文数据库检索系统。 它是世界上最大的全文数据库，80%期刊都是SCI、EI等 国际公认的权威大型检索数据库收录的各个学科的核心 学术期刊。
外文全文数据库
➢Springlink是德国Springer出版，收录1,900多种学术期 刊，其中许多为核心期刊，还收录了丛书、电子图书和 100多种参考工具书。 ➢Springer出版物按学科划分，这些期刊和图书分为13个 学科：建筑和设计；行为科学；生物医学和生命科学；商 业和经济；化学和材料科学；计算机科学；地球和环境科 学；工程学；人文、社科和法律；数学和统计学；医学； 物理和天文学；计算机职业技术与专业计算机应用。
一、中外文数据库简介
数据库类型 索引类数据库
全文数据库 综合类的知识单元库
中文
பைடு நூலகம்
外文
CSCI中国科学引文文摘库
科学引文索引（SCI）
CSSCI中国社会科学引文文摘库
科技会议录索引（CPCI-S） （原名ISTP）
Ei Village 工程索引数据库
中国知网(CNKI)
IEEE/IEE Electronic Library （IEL）
➢EI公司在1992年开始收录中国期刊。1998年Ei在清华 大学图书馆建立了Ei中国镜像站。1995年以来美国工程 信息公司开发了称为“EI Village”的系列产品。
➢Engineering Village2是以EI Compendex等数据库为 信息源的网上统一检索平台，该信息检索平台可检索美 国工程索引、美国专利等信息资源。
➢CPCI-S（Conference Proceedings Citation Index Science），原名ISTP。ISTP 是Index to Scientific & Technical Proceedings的简称，ISTP中文名字叫：《科 技会议录索引》，创刊于1978年，由美国科学情报研究 所出版。本会议索引收录生命科学、物理化学、农业生 物和环境科学、工程技术、管理信息、教育发展、社科 人文和应用科学等学科的会议文献。
➢SCI创刊于1961年。经过40年完善，已从开始时单一的 印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的 大型多学科、综合性检索系统。 SCI涵盖学科超过100个 ，主要涉及农业、生物及环境科学；工程技术及应用科 学；医学与生命科学；物理及化学；行为科学。
➢SCI索引对科技工作者查阅最新文献、跟踪国际学术前 沿、科研立项以及在具体的课题研究时及时了解国际动 态都有很大帮助。
文献检索与利用
搜索引擎及导航 门户网站与学科导航
移动阅读
第四讲 数据库与检索实例
1. 中外文数据库介绍 2. 主要数据库 3. 信息资源综合利用与分析
本节课教学重点
➢掌握各类数据库的收录类型、学科范围、检索方 法与技巧； ➢制定合理的检索策略包括检索的手段、工具、方 法、途径，获取专业数据库的学习、学术资源。
外文全文数据库
➢IEEE/IEE Electronic Library （IEL）提供美国电气 电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE） 出版的期刊、会议录和标准的全文信息。内容包括IEEE 的期刊、会刊与杂志（最早回溯到1913年）、IET的期刊 、会议录、IEEE标准、所有文献的Inspec索引目录。它 提供了当今世界在电气工程、通信工程和计算机科学领 域中，近三分之一的文献，并在多个学科领域引用量名 列前茅。
中文全文数据库
➢万方数据知识服务平台 由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、 学术成果、学术会议论文的大型网络数据库。其特色资 源是科技信息系统，它汇集了国内外专利、标准题录、 科技成果及国家级科技计划项目的题录、公司的法律法 规、国内企业的企业信息、产品信息的题录等，涵盖了 我国的企业与产品信息库、高校及中专信息库、科研机 构及科技信息机构库。
中文全文数据库
➢中国知网(CNKI)由清华大学、清华同方发起以实现全 社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设 项目，包括了中国期刊全文数据库、优秀博硕论文数据 库、科技会议论文数据库等， 收录内容共分为十大专辑 。
➢维普中文期刊服务平台7.0由中国科技部重庆维普资讯 有限公司开发研制的大型中文电子期刊数据库，是以中 文期刊资源保障为基础，以数据整理、信息挖掘、情报 分析为路径，以数据对象化为核心，面向知识服务与应 用的一体化服务平台。
➢ISTP是全球三大检索之一，被誉为全球核心，凌驾于 中国的核心期刊之上。尤其在国内，发表ISTP检索论文 ，将获得几千元的现金奖励或学分累计，在各类职称评 定以及硕博毕业中拥有举足轻重的地位。
外文索引类数据库
➢Ei Village美国工程索引（Engineering Index，简称 EI）是世界著名的检索工具，由美国工程信息公司（ Engineering information Inc.）编辑出版发行， EI收 录5000 多种工程类期刊论文、会议论文和科技报告。收 录范围包括核技术、生物工程、运输、化学和工艺、光 学、农业和食品、计算机和数据处理、应用物理、电子 和通信、材料、石油、航空和汽车工程等学科领域。
中国社会科学引文文摘库（CSSCI） 由南京大学中国社会科学研究评价中心开 发研制而成，用来检索中文社会科学领域 的论文收录和文献被引用情况。
外文索引类数据库
➢SCI即《科学引文索引》(Science Citation Index） ，是由美国科学信息研究所（ Institute for Scientific Information 简称ISI）创 建的，收录文献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词 ，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还 可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。