统计学课后答案 人大出版

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统计学课后题答案第四版中国人民大学出版社

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●3.2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下(单位:万元):1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率;(2)如果按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,115万~125万元为良好企业,105万~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

解:(1)要求对销售收入的数据进行分组,全部数据中,最大的为152,最小的为87,知数据全距为152-87=65;为便于计算和分析,确定将数据分为6组,各组组距为10,组限以整10划分;为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值87可能落在最小组之下,最大值152可能落在最大组之上,将最小组和最大组设计成开口形式;按照“上限不在组内”的原则,用划记法统计各组内数据的个数——企业数,也可以用Excel 进行排序统计(见Excel练习题2.2),将结果填入表内,得到频数分布表如下表中的左两列;将各组企业数除以企业总数40,得到各组频率,填入表中第三列;在向上的数轴中标出频数的分布,由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积,由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。

整理得到频数分布表如下:40个企业按产品销售收入分组表(2)按题目要求分组并进行统计,得到分组表如下:某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40100.0●7.1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。

人大版 贾俊平_统计学_第三版 课后习题答案

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17.下图给出了2000年美国人口年龄的金字塔,其绘制方法及其数字说明与【例2.10】相同,试对该图反映的人口、政治、社会、经济状况进行分析。

第3章概率与概率分布——练习题(全免)1 .某技术小组有12人,他们的性别和职称如下,现要产生一名幸运者。

试求这位幸运者分别是以下几种可能的概率:(1)女性;(2)工程师;(3)女工程师,(4)女性或工程师。

并说明几个计算结果之间有何关系?解:设A=女性,B=工程师,AB=女工程师,A+B=女性或工程师(1)P(A)=4/12=1/3(2)P(B)=4/12=1/3(3)P(AB)=2/12=1/6(4)P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=1/3+1/3-1/6=1/22. 某种零件加工必须依次经过三道工序,从已往大量的生产记录得知,第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且每道工序是否产生次品与其它工序无关。

试求这种零件的次品率。

P A。

解:求这种零件的次品率,等于计算“任取一个零件为次品”(记为A)的概率()考虑逆事件A “任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格。

据题意,有:()(10.2)(10.1)(10.1)0.648P A =---=于是 ()1()10.6480.352P A P A =-=-=3. 已知参加某项考试的全部人员合格的占80%,在合格人员中成绩优秀只占15%。

试求任一参考人员成绩优秀的概率。

解:设A 表示“合格”,B 表示“优秀”。

由于B =AB ,于是)|()()(A B P A P B P ==0.8×0.15=0.124. 某项飞碟射击比赛规定一个碟靶有两次命中机会(即允许在第一次脱靶后进行第二次射击)。

某射击选手第一发命中的可能性是80%,第二发命中的可能性为50%。

求该选手两发都脱靶的概率。

解:设A =第1发命中。

B =命中碟靶。

求命中概率是一个全概率的计算问题。

再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。

统计学人教版第五版7,8,10,11,13,14章课后题答案

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统计学复习笔记第七章 参数估计一、 思考题1. 解释估计量和估计值在参数估计中,用来估计总体参数的统计量称为估计量。

估计量也是随机变量。

如样本均值,样本比例、样本方差等。

根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。

2. 简述评价估计量好坏的标准(1)无偏性:是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。

(2)有效性:是指估计量的方差尽可能小。

对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。

(3)一致性:是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估总体的参数。

3. 怎样理解置信区间在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。

置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。

有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差(即置信区间),并不说明置信度,也不给出被调查的人数,这是不负责的表现。

因为降低置信度可以使置信区间变窄(显得“精确”),有误导读者之嫌。

在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。

这样则可以由此推算出置信度(由后面给出的公式),反之亦然。

4. 解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。

也就是说,无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%(的区间)包含参数。

不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间,就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。

5. 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。

1. 估计总体均值时样本量n 为2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为 其中: 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=▪ 与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需要的样本量越大;▪ 与总体方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大;▪ 与与总体方差成正比,样本量与估计误差的平方成反比,即可以接受的估计误差的平方越大,所需的样本量越小。

统计学课后习题答案(全)

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<<统计学>>课后习题参考答案第四章1. 计划完成相对指标==⨯++%100%51%81102.9% 2. 计划完成相对指标=%9.97%100%41%61=⨯-- 3.4.5.解:(1)计划完成相对指标=%56.115%1004513131214=⨯+++(2)从第四年二季度开始连续四季的产量之和为:10+11+12+14=47天完成任务。

个月零该产品总共提前天完成的天数已提前完成任务,提前该产品到第五年第一季1510459010144514121110∴=--+++=6.解:计划完成相对指标=%75.126%100%1.0102005354703252795402301564=⨯⨯⨯++++++(2)156+230+540+279+325+470=2000(万吨) 所以正好提前半年完成计划。

7.8.略第五章 平均指标与标志变异指标1.甲X =.309343332313029282726=++++++++乙X =44.319403836343230282520=++++++++ AD 甲=}22.29303430333032303130303029302830273026=-+-+-+-+-+-+-+-+-AD 乙=}06.594044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=-+-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20σ甲 =9)3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2.58 σ乙=9)44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6.06V 甲=1003058.2⨯%=8.6% V 乙=%3.19%10044.3106.6=⨯ 所以甲组的平均产量代表性大一些. 2.解:计算过程如下表:甲X =.)(5.101780元= 乙X =(元)9708077600= 3.解:计算过程如下表:甲X =.4.11980=(件) 乙X =8.120809660=(件) σ甲=06.98075.6568=(件) σ乙=81.10809355=(件) V 甲=1004.11906.9⨯%=7.58% V 乙=%94.8%1008.12081.10=⨯ 所以甲厂工人的平均产量的代表性要高些.4. 解:()()94.761018102457047.7610121871871870775121873595128518757653550=⨯-+==⨯-+--+==++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=e M M X 5.解:(1)上期的平均计划完成程度为:()()第六章元解解度为下期的平均计划完成程tH V P X P P P P /3.2884102950943.5062900255.3212800604.43210943.506255.321604.432:.7%1.32%1009067.0291.0291.0%67.901%67.90%67.90%67.90%10030028300:.6%37.103%1031400%1011200%107810%110961400120081096:)2(%67.99%1001500100070080%951500%1001000%108700%1108044=⨯⎪⎭⎫ ⎝⎛++⨯++==⨯==-⨯====⨯-==++++++=⨯+++⨯+⨯+⨯+⨯σ1.()())(7.788%67.41500:2000%67.41500600:.6)(6.62126907106557306806702650600269071061527106556552655730620273068060026806706402670650:2)(7.62327107006907206806202680610271070062527006906452690720640272068062026806206002620680:)1(:.5%63.79%10026206005802580257646245002435:.4%85.105%100%113385%102350%97463%120485%105412%112410%98368%106350%105310%110324%102306%101303385350463485412410368350310324306303::.3872232122221030980329809002290010201210208402284067022670600.2104万吨年该县粮食产量为平均增长速度解元工人的月平均工资为乙工区上半年建筑安装元工人的月平均工资为甲工区上半年建筑安装解解度为全年月平均计划完成程解=+⨯=-==++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=⨯++++++==⨯++++++++++++++++++++++=+++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=C a 7解:计算过程如下表:)(94.6653.444.45:1994:3.46025844.4594092万元年的地方财政支出额为则直线趋势方程为=⨯++=======∑∑∑bta y t tyb ny a二次曲线方程为:y = 0.0108x 2 + 4.1918x + 24.143(过程略) 指数曲线方程为:y = 26.996e 0.0978x8.解:计算过程如下表:9.解:(1)同季平均法求季节比率的过程如下表:(2)趋势剔除法测定的季节变动如下表:第七章 统计指数()()()()01001011111175000124000081138.44%5000012350008750002540000182138.03%500002535000181075000940000390.98%127500084000022750002540000425qqzpk q z q zq p q p q z kq z p q k p q⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯==∑∑∑∑∑∑∑∑111111110102.12%75000184000015602.108.8%1200360110%105%pp q p q k p q p q p p=⨯+⨯====+∑∑∑∑11111560.135.65%1150135.65%124.68%108.8%.120%1800115%90096%6003.114.27%330042003300111.38%114.27%.pqpq qpqpq p qp q k p qk k k q q p q p q k q p q pkk k======⨯+⨯+⨯=======∑∑∑∑∑∑ 110101001013200005.100%128%250000128%123.1%14%320000307692.3104%307692.325000057692.3320000307692.312307.pq pqq PpK K K p qp q K p q p qq p q =⨯====+===-=-=-=-=∑∑∑∑∑∑1解:K 零售量变动对零售额变动影响的绝对值为:(万元)零售物价变动对零售总额变动影响的绝对值为:p 1110010000107350000120%120%180000110%110%116%116%17.6%107.6%350000291666.67120%180000163636.36.110%1pq pq q q pq pq q q K q K q p q Kq p q K p q p q ==+===+==+==+========⨯=∑∑∑∑∑∑∑∑城1城农城农1农1城城城1农农农城城城(万元)6.解:已知p ,,p ,,K ,K p 则p K 0010111101001116%291666.67338333.33107.6%163636.36176072.72350000180000103.03%338333.33176072.723%q pp q p q p q q q k p q p q p q ⨯==⨯=⨯=++====++∴∑∑∑∑∑∑∑∑农农农11城农城农K p p 该地区城乡价格上涨了。

人大统计学第三版部分答案

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第3章数据的图表展示2.1(1)属于顺序数据。

(2)频数分布表如下(4)帕累托图(略)。

2.2(1)频数分布表如下2.32.5(1)排序略。

(2)频数分布表如下2.6(3)食品重量的分布基本上是对称的。

2.72.8(1)属于数值型数据。

2.9(1)直方图(略)。

(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。

比A 班分散,且平均成绩较A 班低。

2.11 (略)。

2.12 (略)。

2.13 (略)。

2.14 (略)。

2.15 箱线图如下:(特征请读者自己分析)第4章 数据的概括性度量 3.1(1)100=M ;10=e M ;6.9=x 。

(2)5.5=L Q ;12=U Q 。

(3)2.4=s 。

(4)左偏分布。

3.2(1)19=M;23=eM。

(2)5.5=L Q ;12=U Q 。

(3)24=x ;65.6=s 。

(4)08.1=SK ;77.0=K 。

(5)略。

3.3 (1)略。

(2)7=x ;71.0=s 。

(3)102.01=v ;274.02=v 。

(4)选方法一,因为离散程度小。

3.4 (1)x =274.1(万元);M e=272.5 。

(2)Q L =260.25;Q U =291.25。

(3)17.21=s (万元)。

3.5 甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。

3.6(1)x =426.67(万元);48.116=s (万元)。

(2)203.0=SK ;688.0-=K 。

3.7 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。

(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。

3.8 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。

《统计学》人民大学出版社答案

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一、思考题8.7 假设检验依据的基本原理是什么?答:假设检验的基本思想可以用小概率原理来解释。

所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。

也就是说,对总体的某个假设是真实的,那么不利于或不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的;要是在一次试验中事件A竟然发生了,我们就有理由怀疑这一假设的真实性,拒绝这一假设。

二、练习题8.7某种电元件的寿命x(单位:小时)服从正态分布。

现测得16只元件的寿命如下:159 280 101 212 224 379 179 264222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命显著的大于225小时(α=0.05)?解:16件元件的平均寿命测得为241.5小时。

标准差为98.7小时。

H0:μ≤225H1:μ>225t=(241.5-225)/(98.7/√16)=0.67当α=0.05时,自由度n-1=11,很容易可以知道拒绝域在右侧,查表得tα(15)=-1.7531由此可以证明,t的值在非拒绝域内,所以不拒绝原假设,没有理由认为元件的平均寿命显著大于225小时。

8.14 某工厂制造螺栓,规定螺栓口径为7.0cm,方差为0.03cm.今从一批螺栓中抽取80个测量其口径,得平均值为6.97cm,方差为0.0375cm。

假定螺栓口径为正态分布,问这批螺栓是否达到规定的要求(α=0.05)?解:σ=√0.03=0.1732H0:μ=7H1:μ≠7Z=(6.97-7)/(0.1732/√80)=-1.5492当α=0.05时,容易得知拒绝域在两侧,查表得临界值Zα/2=±1.96 |Z|<|Zα/2|由此可以证明,Z的值在非拒绝域内,所以不拒绝原假设,这批螺丝达到了规定的要求。

统计学 第四版 (贾俊平 著) 中国人民大学出版社 第四章课后答案

统计学 第四版 (贾俊平 著) 中国人民大学出版社 第四章课后答案
解: (1)
62.75
2 33.9375
82 64
(2) 可能的样本个数:
(3)由题可得所有样本的样本均值如下表:
第(3)小题图表
(4)利用SPSS软件得到Q-Q图:
(5)
x i 1

xi 64
m
62.75
33.9375 x 4.1193 2 n
0 4
(2) P(X≤2 )=
4.3 求标准正态分布的概率: (1)P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) ; (2)P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0); (3)P (Z > 1.33)。
解: (1)P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) = P ( 1.2) -P ( 0 )= 0.3849 (2)P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0 ) = P ( 0) -P (-0.48)= 0.1844 (3)P (Z > 1.33) = P ( -1.33) = 0.0918
(1 )
500 0.4 0.6 0.0219089 500
(2)
(3)由中心极限定理可知 p的分布近似正态分布
4.7 假设一个总体共有8个数值: 54,55,59,63,64,68,69,70.从该总体 中按重复抽样方式抽取n=2的随机样本。
(1)计算总体的均值和方差。 (2)一共有多少个可能的样本? (3)抽出所有可能的样本,并计算出每个样本的均值。 (4)画出样本均值的正态概率图,判断样本均值是否服从正态分布。 (5)计算所有样本均值的平均数和标准差,并与总体的均值和标准差进行对比得 到的结论是什么?
E ( x ) 200

n 50 5 100
(2 ) x
(3) 由中心极限定理可知 X 的概率分布近似服从正态分布

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第三章节:数据的图表展示 (1)第四章节:数据的概括性度量 (15)第六章节:统计量及其抽样分布 (26)第七章节:参数估计 (28)第八章节:假设检验 (38)第九章节:列联分析 (41)第十章节:方差分析 (43)3.1 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A .好;B .较好;C 一般;D .较差;E.差。

调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB AC E E A BD D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C 要求:(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据(2)用Excel 制作一张频数分布表。

用数据分析——直方图制作:(3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

用数据分析——直方图制作: (4)绘制评价等级的帕累托图。

逆序排序后,制作累计频数分布表: 接收 频数 频率(%) 累计频率(%)C 32 32 32B 21 21 53D 17 17 70E 16 16 86A 14 14 1003.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下: 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求:接收 频率 E 16 D 17 C 32B 21A 14(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。

人大统计学第四版部分答案

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4.1 (1)众数:M 0=10; 中位数:中位数位置=n+1/2=5.5,M e =10;平均数:6.91096===∑nxx i(2)Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5;Q U 位置=3n/4=7.5,Q U =12(3)2.494.1561)(2==-=∑-n i s x x(4)由于平均数小于中位数和众数,所以汽车销售量为左偏分布。

4.2 (1)从表中数据可以看出,年龄出现频数最多的是19和23,故有个众数,即M 0=19和M 0=23。

将原始数据排序后,计算中位数的位置为:中位数位置= n+1/2=13,第13个位置上的数值为23,所以中位数为M e =23(2)Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19;Q U 位置=3n/4=18.75,Q U =26.5 (3)平均数==∑n x x i600/25=24,标准差65.612510621)(2=-=-=∑-n i s x x (4)偏态系数SK=1.08,峰态系数K=0.77(5)分析:从众数、中位数和平均数来看,网民年龄在23-24岁的人数占多数。

由于标准差较大,说明网民年龄之间有较大差异。

从偏态系数来看,年龄分布为右偏,由于偏态系数大于1,所以,偏斜程度很大。

由于峰态系数为正值,所以为尖峰分布。

4.3 (1)茎叶图如下:茎 叶 频数 5 6 7 5 6 7 8 1 3 4 8 8 1 3 5 (2)==∑n x x i63/9=7,714.0808.41)(2==-=∑-n i s x x(3)由于两种排队方式的平均数不同,所以用离散系数进行比较。

第一种排队方式:v 1=1.97/7.2=0.274;v 2=0.714/7=0.102.由于v 1>v 2,表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。

(4)选方法二,因为第二种排队方式的平均等待时间较短,且离散程度小于第一种排队方式。

4.4 (1)==∑nx x i8223/30=274.1中位数位置=n+1/2=15.5,M e =272+273/2=272.5(2)Q L 位置=n/4=7.5, Q L ==(258+261)/2=259.5;Q U 位置=3n/4=22.5,Q U =(284+291)/2=287.5 (3) 17.211307.130021)(2=-=-=∑-n i s x x4.5 (1)甲企业的平均成本=总成本/总产量=41.193406600301500203000152100150030002100==++++乙企业的平均成本=总成本/总产量=29.183426255301500201500153255150015003255==++++原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。

统计学课后题答案第四版中国人民大学出版社

统计学课后题答案第四版中国人民大学出版社

●3.2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下(单位:万元):1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率;(2)如果按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,115万~125万元为良好企业,105万~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

解:(1)要求对销售收入的数据进行分组,全部数据中,最大的为152,最小的为87,知数据全距为152-87=65;为便于计算和分析,确定将数据分为6组,各组组距为10,组限以整10划分;为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求,注意到,按上面的分组方式,最小值87可能落在最小组之下,最大值152可能落在最大组之上,将最小组和最大组设计成开口形式;按照“上限不在组内”的原则,用划记法统计各组内数据的个数——企业数,也可以用Excel 进行排序统计(见Excel练习题2.2),将结果填入表内,得到频数分布表如下表中的左两列;将各组企业数除以企业总数40,得到各组频率,填入表中第三列;在向上的数轴中标出频数的分布,由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积,由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。

整理得到频数分布表如下:40个企业按产品销售收入分组表(2)按题目要求分组并进行统计,得到分组表如下:某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40100.0●7.1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。

人大统计学部分课后作业

人大统计学部分课后作业

【104325】根据某地区关于工人工资的样本资料,估计出的该地区工人平均工资的置信区间为[,],则下列说法最准确的是(C)。

【104328】估计量是指(A)。

【104354】假设检验按原假设和备择假设的形式可分为(C)。

【104333】的置信水平是指(B)。

【104324】在估计某一总体均值时,随机抽取个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是(A)。

【104326】点估计的缺点是(C)。

【104330】总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以(A)。

【104335】当正态总体的方差未知时,且为小样本条件下,估计总体均值使用的是分布是(B)。

【104442】发展速度的计算方法为(B)。

【104444】某单位的营业收入如下:万,万,万,万,万,则平均增长量为(B)。

【104339】使用正态分布估计总体均值时,要求(D)。

【104456】某商店五年的营业额为:万,万,万,万,万,则平均增长量为(A)。

【104408】回归平方和指的是(C)。

【104334】估计一个正态总体的方差使用的分布是(C)。

【104338】对于非正态总体,在大样本条件下,估计总体均值使用的是分布是(A)。

【104360】假定总体服从正态分布,下列适用检验统计量的场合是(C)。

【104335】当正态总体的方差未知时,且为小样本条件下,估计总体均值使用的是分布是(B)。

【104495】某企业销售额增长了,销售价格下降了,则销售量(D)。

【150769】当正态总体的方差未知时,且为大样本条件下,估计总体均值使用的分布是(A)。

【104392】在方差分析中,用于检验的统计量是(D)。

【150762】某地区计划年内G D P要翻两番,则年均增长率至少要保持在(B)。

【104448】某厂近四个月来的产品销售额分别为万,万,万,万,则平均增长速度为(C)。

统计学第四版(贾俊平著)中国人民大学出版社第四章课后答案PPT课件

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4.3 求标准正态分布的概率:
(1)P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) ; (2)P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0); (3)P (Z > 1.33)。
解:
(1)P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) = P ( 1.2) -P ( 0 )= 0.3849 (2)P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0 ) = P ( 0) -P (-0.48)= 0.1844 (3)P (Z > 1.33) = P ( -1.33) = 0.0918
统计学第四章课后习题
4.1 消费者协会经过调查发现,某品牌空调有重大缺陷产品出现的概率分布 如下:
根据表格数据分别计算: (1)有2~5个(包括2与5个在内)空调出现重大缺陷的 概率 (2)只有不到2个空调出现重大缺陷的概率
(3)有超过5个空调出现重大缺陷的概率
解:
(1) 设有2~5个空调出现重大缺陷的事件为A 则P(A)=P(2)+P(3)+P(4)+P(5)=0.209+0.223+0.178+0.114=0.754 (2) 设不到2个空调出现重大缺陷的事件为B 则P(B)=P(0)+P(1)=0.041+0.130=0.171 (3) 设有超过5个空调出现重大缺陷的事件为C 则 P(C)=P(6)+P(7)+P(8)+P(9)+P(10)=0.061+0.028+0.011+0.004+0.001= 0.105
用样本均值 X 估计总体均值
(1)X 的期望是多少? (2)X 的标准差是多少? (3)X 的概率分布是什么?
解:
(1) E(x) 200
(2)
x

人大统计学作业答案

人大统计学作业答案

★统计学(第二版)(Z K007B)第一章总论1、【104134】(单项选择题)某市分行下属三个支行的职工人数分别为2200人、3000人、1800人,这三个数字是()。

A.标志B.指标C.变量D.变量值【答案】D2、【104137】(单项选择题)统计一词的三种涵义是()。

A.统计活动、统计资料、统计学B.统计活动、统计调查、统计学C.统计调查、统计整理、统计分析D.统计指标、统计资料、统计学【答案】A3、【104143】(单项选择题)一项调查表明,北京市大学生每学期在网上购物的平均花费是500元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格实惠”,则“大学生在网上购物的原因”是()。

A.分类型变量B.顺序型变量C.数值型变量D.定距变量【答案】A70回答4、【104147】(单项选择题)一家研究机构从IT从业者中随机抽取800人作为样本进行调查,其中%他们的月收入在5000元以上,则月收入是()。

A.分类型变量B.顺序型变量C.数值型变量D.定距变量【答案】C40的人5、【104149】(单项选择题)一家研究机构从IT从业者中随机抽取800人作为样本进行调查,其中%回答他们的消费支付方式是信用卡,则消费支付方式是()。

A.分类型变量B.顺序型变量C.数值型变量D.定距变量【答案】A6、【104156】(单项选择题)绝对不可能发生的事件发生的概率是()。

A.0B.1.0C.5.0D.1【答案】A7、【104160】(单项选择题)必然会发生的事件发生的概率是()。

A.0B.1.0C.5.0D.1【答案】D8、【104161】(单项选择题)抛掷一枚均匀的硬币,出现正面的概率是()。

A.0B.1.0C.5.0D.1【答案】C9、【104176】(简答题)统计数据可以划分为哪几种类型?分别举例说明。

【答案】统计数据按照所采用计量尺度的不同可划分为三种类型。

一种是数值型数据,是指用数字尺度测量的观察值。

例如,每天进出海关的旅游人数,某地流动人口的数量等。

统计学(第六版)贾俊平 中国人民大学出版社——课后习题答案

统计学(第六版)贾俊平 中国人民大学出版社——课后习题答案

第二章数据的搜集
1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么? 与研究内容有关的原始信息已经存在, 是由别人调查和实验得来的, 并会被我们利用的 资料称为“二手资料” 。 使用二手资料时需要注意:资料的原始搜集人、搜集资料的目的、 搜集资料的途径、搜集资料的时间,要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免 错用、误用、滥用。在引用二手资料时,要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点, 举例说明什么情况下适合采用概率抽样, 什么情 况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。 每个单位被抽中的概率已知或可 以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中的概率,概率抽 样的技术含量和成本都比较高。 如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征, 得到总体 参数的置信区间,就使用概率抽样。
3.3 某百货公司连续 40 天的商品销售额如下: 单位:万元 41 46 35 42 25 36 28 36 29 45 46 37 47 37 34 37 38 37 30 49 34 36 37 39 30 45 44 42 38 43 26 32 43 33 38 36 40 44 44 35
20 10 0
售后服务等级的帕累托图
3.2 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入数据如下: 152 105 117 97 要求: (1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数: K 1 2、确定组距: 组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(152-87)÷6=10.83,取 10 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126

人大版 贾俊平_统计学_第三版 课后习题答案

人大版 贾俊平_统计学_第三版 课后习题答案

17.下图给出了2000年美国人口年龄的金字塔,其绘制方法及其数字说明与【例2.10】相同,试对该图反映的人口、政治、社会、经济状况进行分析。

第3章概率与概率分布——练习题(全免)1 .某技术小组有12人,他们的性别和职称如下,现要产生一名幸运者。

试求这位幸运者分别是以下几种可能的概率:(1)女性;(2)工程师;(3)女工程师,(4)女性或工程师。

并说明几个计算结果之间有何关系?解:设A=女性,B=工程师,AB=女工程师,A+B=女性或工程师(1)P(A)=4/12=1/3(2)P(B)=4/12=1/3(3)P(AB)=2/12=1/6(4)P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=1/3+1/3-1/6=1/22. 某种零件加工必须依次经过三道工序,从已往大量的生产记录得知,第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且每道工序是否产生次品与其它工序无关。

试求这种零件的次品率。

P A。

解:求这种零件的次品率,等于计算“任取一个零件为次品”(记为A)的概率()考虑逆事件A “任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格。

据题意,有:()(10.2)(10.1)(10.1)0.648P A =---=于是 ()1()10.6480.352P A P A =-=-=3. 已知参加某项考试的全部人员合格的占80%,在合格人员中成绩优秀只占15%。

试求任一参考人员成绩优秀的概率。

解:设A 表示“合格”,B 表示“优秀”。

由于B =AB ,于是)|()()(A B P A P B P ==0.8×0.15=0.124. 某项飞碟射击比赛规定一个碟靶有两次命中机会(即允许在第一次脱靶后进行第二次射击)。

某射击选手第一发命中的可能性是80%,第二发命中的可能性为50%。

求该选手两发都脱靶的概率。

解:设A =第1发命中。

B =命中碟靶。

求命中概率是一个全概率的计算问题。

再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。

文小编收集文档之统计学课后答案 (贾俊平版)人大出版

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文小编收集文档之第三章节:数据的图表展示…………………………………………………1'第四章节:数据的概括性度量 (15)第六章节:统计量及其抽样分布 (26)第七章节:参数估计 (28)第八章节:假设检验 (38)第九章节:列联分析 (41)第十章节:方差分析 (43)3.1 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C一般;D.较差;E.差。

调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B 作者:将上飞作品编号:A0578901G52098900创作日期:2020年12月E20日AB AC E E A BD D C A D B C C AE D C B C B C E D B C C B C 要求:(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据(2)用Excel制作一张频数分布表。

用数据分析——直方图制作:接收频率E 16D 17C 32B 21A 14(3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

用数据分析——直方图制作:(4)绘制评价等级的帕累托图。

逆序排序后,制作累计频数分布表:接收频数频率(%) 累计频率(%)C 32 32 32B 21 21 53作者:将上飞17 17 70作品编号:A0578901G 520989000 创作日期:2020年12月20日D E 16 16 86 A14 14 1005101520253035CDBAE204060801001203.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下: 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求:(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。

人大版统计学习题加答案 第六章 回归分析

人大版统计学习题加答案 第六章 回归分析

一、 填空1、现象之间普遍存在的相互关系可以概括为两类:一类是 ,另一类是 。

2、在简单回归分析中,因变量y 的总离差可以分解为 和 。

3、若相关系数为r=0.92,表示两变量之间呈 关系。

4、线性回归方程ˆ100.5y x =-中,截矩0ˆβ的意义是 。

5、线性回归方程ˆ120.8y x =-中,斜率1ˆβ的意义是 。

二、单项选择题1、当相关系数0r =时,表明( )A 、现象之间完全无关B 、相关程度较小C 、现象之间完全相关D 、无直线相关关系 2、下列回归方程中,肯定错误的是( )A 、88.0,32ˆ=+=r x yi i B 、88.0,32ˆ=+-=r x y i i C 、88.0,32ˆ-=+-=r x y i i D 、88.0,32ˆ-=-=r x y i i3、对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程ˆˆˆi iy x αβ=+中,回归系数ˆβ( ) A 、可能为0 B 、可能小于0 C 、只能是正数 D 、只能是负数4、回归估计中,自变量的取值0x 越远离其平均值x ,求得到y 的预测区间( ) A 、越宽 B 、越窄 C 、越准确 D 、越接近实际值5、在回归分析中,F 统计量主要是用来检验( ) A 、相关系数的显著性 B 、回归系数的显著性 C 、线性关系的显著 D 、参数估计值的显著性三、判断1、在简单线性回归分析中,1S S En -是2σ的无偏估计。

( )2、总离差平方和一定时,回归离差平方和越大,残差平方和就越小。

( )3、回归残差平方和21()nii SSE yy ==-∑。

( )4、相关系数r 有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。

( )5、进行回归分析时,应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。

( ) 四、计算1、下表是一小卖部某6天卖出热珍珠奶茶的杯数与当天气温的对比表.现在的问题是:些?2、某种商品的需求量y (斤) 和商品价格 x (元) 有关,现取得10对观测数据经计算得如下数据:∑=60x ,∑∑∑∑====4500,67450,390,80022xy y xy要求:(1)计算相关系数;(2)求y 对x 的线性回归方程ˆy a bx =+(3)解释b 的意义。

统计学课后问题详解 (贾俊平版)人大出版

统计学课后问题详解  (贾俊平版)人大出版

第三章节:数据的图表展示 (1)第四章节:数据的概括性度量 (15)第六章节:统计量及其抽样分布 (26)第七章节:参数估计 (28)第八章节:假设检验 (38)第九章节:列联分析 (41)第十章节:方差分析 (43)3.1 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C一般;D.较差;E.差。

调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB AC E E A BD D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C要求:(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据(2)用Excel制作一张频数分布表。

用数据分析——直方图制作:接收频率E 16D 17C 32B 21A 14(3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

用数据分析——直方图制作:(4)绘制评价等级的帕累托图。

逆序排序后,制作累计频数分布表:接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 1005101520253035CDBAE204060801001203.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下: 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求:(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。

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第三章节:数据的图表展示 (1)第四章节:数据的概括性度量 (15)第六章节:统计量及其抽样分布 (26)第七章节:参数估计 (28)第八章节:假设检验 (38)第九章节:列联分析 (41)第十章节:方差分析 (43)3.1 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C一般;D.较差;E.差。

调查结果如下:B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB AC E E A BD D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C要求:(1)指出上面的数据属于什么类型。

顺序数据(2)用Excel制作一张频数分布表。

用数据分析——直方图制作:接收频率E 16D 17C 32B 21A 14(3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。

用数据分析——直方图制作:(4)绘制评价等级的帕累托图。

逆序排序后,制作累计频数分布表:接收 频数 频率(%) 累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 1005101520253035CDBAE204060801001203.2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下: 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求:(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。

1、确定组数:()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(152-87)÷6=,取10 3(2)按规定,销售收入在125万元以上为先进企业,115~125万元为良好企业,105~115 万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好3.3 单位:万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。

1、确定组数:()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(49-25)÷6=4,取53.4 利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。

57 29 29 36 3123 47 23 28 2835 51 39 18 4618 26 50 29 3321 46 41 52 2821 43 19 42 20data Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1 . 8892 . 011332 . 68889993 . 133 . 5694 . 1234 . 6675 . 0125 . 7Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)3.6一种袋装食品用生产线自动装填,每袋重量大约为50g,但由于某些原因,每袋重量不会恰好是50g。

下面是随机抽取的100袋食品,测得的重量数据如下:单位:g 57 46 49 54 55 58 49 61 51 4951 60 52 54 51 55 60 56 47 47 53 51 48 53 50 52 40 45 57 53 52 51 46 48 47 53 47 53 44 47 50 52 53 47 45 48 54 52 48 46 49 52 59 53 50 43 53 46 57 49 49 44 57 52 42 49 43 47 46 48 51 59 45 45 46 52 55 47 49 50 54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48 要求:(1)构建这些数据的频数分布表。

(2)绘制频数分布的直方图。

(3)说明数据分布的特征。

解:(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。

1、确定组数:()lg 100lg()2111 6.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6或7 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(61-40)÷6=,取3或者4、5 组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(61-40)÷7=3, 3、分组频数表分布特征:左偏钟型。

下面是北方某城市1——2月份各天气温的记录数据:-3 2 -4 -7 -11 -1 7 8 9-6 14 -18 -15 -9 -6 -1 0 5 -4 -9 6 -8 -12 -16 -19 -15 -22 -25 -24 -19 -8 -6 -15 -11 -12 -19 -25 -24 -18 -17 -14 -22 -13 -9 -6 0 -1 5 -4 -9 -3 2 -4 -4 -16 -1 7 5 -6 -5要求:(1)指出上面的数据属于什么类型。

数值型数据(2)对上面的数据进行适当的分组。

1、确定组数:()lg 60lg() 1.778151111 6.90989lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=7 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷组数=(14-(-25))÷7=,取5 3(3)绘制直方图,说明该城市气温分布的特点。

解:(1)根据上面的数据,画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。

(2)比较两个班考试成绩分布的特点。

甲班成绩中的人数较多,高分和低分人数比乙班多,乙班学习成绩较甲班好,高分较多,而低分较少。

(3)画出雷达图,比较两个班考试成绩的分布是否相似。

分布不相似。

已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算):要求:(1)用Excel绘制国内生产总值的线图。

(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。

(3)根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。

第四章统计数据的概括性描述4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解:StatisticsN Valid 10Missing 0MeanMedianMode 10Std. DeviationPercentiles 255075单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+×2=。

(3)计算平均数和标准差;Mean=;Std. Deviation=(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=;Kurtosis=(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态,需要进行分组。

为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:分组:1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=,取53、分组频数表分组后的直方图:4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。

准备采用两种排队方式进行试验:一种是所有颐客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。

为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。

得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟。

第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8 要求:(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。

第二种排队方式的等待时间(单位:分钟) Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & LeafExtremes (=<6 . 6787 . 1347 . 88Stem width:Each leaf: 1 case(s)(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。

Mean 7Std. DeviationVariance(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。

第二种排队方式的离散程度小。

(4)如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种?试说明理由。

选择第二种,均值小,离散程度小。

4.4 某百货公司6月份各天的销售额数据如下:单位:万元257 276 297 252 238 310 240 236 265 278 271 292 261 281 301 274 267 280 291 258 272 284 268 303 273 263 322 249 269 295 要求:(1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。

(2)按定义公式计算四分位数。

(3)计算日销售额的标准差。

解:StatisticsN Valid 30Missing 0MeanMedianStd. DeviationPercentiles 2550产品多,乙的低成本的产品多。

(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。

(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。

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