集群技术的定义以及常见的集群分类
产业发展的集群化
产业发展的集群化、融合化和生态化分析【内容提要】产业的集聚发展、相互间渗透发展以及产业持续发展构成了新世纪产业发展的主旋律。
本文将逐一分析和探讨产业发展集群化、融合化和生态化的内在涵义及其相互关联性，以期对把握我国未来产业发展的前景分析有所启示。
【关键词】产业集群产业融合产业生态循环经济一、产业发展集群化集群用来定义在某一特定产业中，大量产业联系密切的企业以及相关支撑机构在空间上集聚，并行成强劲、持续竞争优势的现象。
集群包括一连串上、中、下游产业以及其他企业或机构，这些产业、企业或是机构对于竞争都很重要，它们包括了零件、设备、服务等特殊原料晶的供应商以及特殊基础建设的提供者。
集群通常会向下延伸到下游的通路和顾客上，也会延伸到互补性产品的制造商以及和本产业有关的技能、科技、或是共同原料等方面的公司上。
最后，集群还包括了政府和其他机构——像大学、制定标准的机构、职业训练中心以及贸易组织等——以提供专业的训练、教育、资讯、研究以及技术支援” ①。
集群化是产业呈现区域集聚发展的态势，产业集群是指集中于一定区域内特定产业的众多具有分工合作关系的不同规模等级的企业和与其发展有关的各种机构、组织等行为主体通过纵横交错的网络关系紧密联系在一起的空间集聚体，代表着介于市场和等级制之间的一种新的空间经济组织形式，它是当今世界经济发展的新亮点，它不仅可以成为区域经济发展的主导，而且也成为提高一国产业国际竞争力的新力量。
产业集群作为一种为创造竞争优势而形成的产业空间组织形式，它具有的群体竞争优势和集聚发展的规模效益是其他形式无法比拟的。
从世界范围看，集群化已是一个非常普遍的现象，国际上有竞争力的产业大多是集群模式。
在经济全球化的今天，产业集群化发展已成为全球性的经济发展潮流，产业集群构成了当今世界经济的基本空间构架。
产业集群作为由产业、人口、城镇、信息、基础设施等要素构成的非平衡态、非线形相互作用的开放系统，通过内部要素的相互融合以及与外部系统物质、能量、信息的频繁交换维系着自身的存在。
服务器集群技术
服务器集群技术第一点：服务器集群技术概述服务器集群技术是一种计算机技术，通过将多个服务器组合成一个集群，共同提供计算、存储和网络服务，以提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
集群中的每个服务器被称为节点，节点之间通过网络连接，协同工作，共同完成任务。
服务器集群技术的主要优点有：1.高可用性：当集群中的某个节点出现故障时，其他节点可以接管故障节点的任务，从而保证系统的正常运行。
通过配置高可用性软件，如heartbeat、corosync 等，可以实现节点之间的故障转移和负载均衡。
2.可扩展性：服务器集群技术可以根据系统的负载情况，动态地增加或减少节点，以满足不断变化的计算需求。
这使得集群可以随着业务的发展而扩展，而无需停机或重新配置系统。
3.负载均衡：通过负载均衡技术，可以将任务均匀地分配到集群中的各个节点，从而提高系统的处理能力和效率。
负载均衡可以通过软件实现，如LVS、HAProxy 等，也可以通过硬件设备实现，如 F5 负载均衡器。
4.数据冗余：在服务器集群中，可以通过数据冗余技术，将数据复制到多个节点，以提高数据的可靠性和安全性。
常见的数据冗余技术有 RAID、DNS 轮询等。
5.灵活性：服务器集群技术可以支持多种应用和服务，如 Web 服务、数据库服务、文件服务等。
此外，集群可以根据不同的业务需求，灵活地调整节点数量、配置和负载策略。
服务器集群技术的主要应用场景有：1.大型网站：为了应对高并发、高流量的需求，大型网站通常采用服务器集群技术，将网站的业务流量分发到多个服务器，提高网站的访问速度和稳定性。
2.云计算平台：云计算平台通过服务器集群技术，提供大规模、弹性可扩展的计算资源和服务，满足不同用户的计算需求。
3.分布式存储：分布式存储系统通过服务器集群技术，将数据分布存储到多个节点，提高数据的可靠性和可扩展性。
4.大数据处理：大数据处理框架如 Hadoop、Spark 等，通过服务器集群技术，实现大规模数据的分布式计算和存储。
ORACLE集群概念与原理
ORACLE集群概念与原理第⼀章集群的概念和发展1集群的概念1.1集群相关术语定义1.1.1服务硬件服务硬件是指提供计算服务的硬件，⽐如PC机、PC服务器。
1.1.2服务实体服务实体通常指服务软体和服务硬体。
1.1.3节点（node）运⾏Heartbeat进程的⼀个独⽴主机称为节点，节点是HA的核⼼组成部分，每个节点上运⾏着操作系统和Heartbeat软件服务。
在Heartbeat集群中，节点有主次之分，分别称为主节点和备⽤/备份节点，每个节点拥有⼀个唯⼀的主机名，并且拥有属于⾃⼰的⼀组资源，例如磁盘、⽂件系统、⽹络地址和应⽤服务等。
主节点上⼀般运⾏着⼀个或者多个应⽤服务，⽽备⽤节点⼀般处于监控状态。
1.1.4资源（resource）资源是⼀个节点可以控制的实体，当节点发⽣故障时，这些资源能够被其他节点接管。
在Heartbeat中，可以当做资源的实体如下：(⼀)磁盘分区、⽂件系统(⼆)IP地址(三)应⽤程序服务(四)共享存储1.1.5事件（event）事件也就是集群中可能发⽣的事情，例如节点系统故障、⽹络连通故障、⽹卡故障和应⽤程序故障等。
这些事件都会导致节点的资源发⽣转移，HA的测试也是基于这些事件进⾏的。
1.2什么是集群简单的说，集群（cluster）就是⼀组计算机，它们作为⼀个整体向⽤户提供⼀组⽹络资源，这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。
⼀个理想的集群是，⽤户从来不会意识到集群系统底层的节点，在他们看来，集群是⼀个系统，⽽⾮多个计算机系统；并且集群系统的管理员可以随意的增加和删改集群系统的节点。
与单⼀服务实体相⽐较，集群提供了以下两个关键的特性。
(⼀)可扩展性。
集群的性能不限于单⼀的服务实体，新的服务实体可以动态的加⼊到集群，从⽽增强集群的性能。
(⼆)⾼可⽤性。
集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遭遇到“out of service”警告。
当⼀台节点服务器发⽣故障的时候，这台服务器上所运⾏的应⽤程序将在另⼀节点服务器上被⾃动接管。
服务器集群技术方案(2)
的计算机，利用高速通信网络组成一个单一的计算机系统，并以单一系统的模式加以管理。
其出发点是提供高可靠性、可扩充性和抗灾难性。
一个集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器，各服务器通过内部局域网相互通信。
当一台服务器发生故障时，它所运行的应用程序将由其它服务器自动接管。
在大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内的任一系统上运行的服务都可被所有的网络客户使用。
采用集群系统通常是为了提高系统的稳定性和网络中心的数据处理能力及服务能力。
体系结构是否相同。
集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:High-availability (HA) clustersLoad balancing clustersHigh-performance (HPC) clustersGrid computing普通是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。
还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。
负载均衡集群运行时普通通过一个或者多个前端负载均衡器将工作负载分发到后端的一组服务器上，从而达到整个系统的高性能和高可用性。
这样的计算机集群有时也被称为服务器群 (Server Farm) 。
普通高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术，或者同时具有高可用性与负载均衡的特点。
Linux 虚拟服务器(LVS)项目在Linux 操作系统上提供了最常用的负载均衡软件。
高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点而提高计算能力，于是主要应用在科学计算领域。
比较流行的HPC 采用Linux 操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算。
这一集群配置通常被称为Beowulf 集群。
这种集群通常运行特定的程序以发挥HPC cluster 的并行能力。
这种程序普通应用特定的运行库, 比如专为科学计算设计的MPI 库。
HPC 集群特殊适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业，比如一个节点的中间结果或者影响到其它节点计算结果的情况。
产业集群的知识点总结
产业集群的知识点总结1. 产业集群的概念和特点产业集群是指在某一地理范围内，某种产业的企业及其相关产业的供应商、科研机构、配套服务机构等，因为一定的产业联系和区域联系而相互联系和依存、形成相对稳定的组织体系和社会网络的现象。
产业集群具有地理集中、产业关联、产业链条和价值链的相关性、水平交叉和垂直交叉的复合效应等特点。
2. 产业集群的形成条件（1）市场需求条件。
即充足的市场需求是形成产业集群的重要条件，因为市场需求的存在可以刺激相关产业的发展和集聚。
（2）技术条件。
产业集群的形成与技术有密切的关系，技术的创新和进步是形成产业集群的重要保障。
（3）制度环境条件。
包括政策环境和法制环境等，政府的政策扶持和法律法规的保障也是形成产业集群的重要条件。
（4）人才条件。
人才是产业集群最为重要的资源，人才的集聚和培养是产业集群形成的必要条件。
3. 产业集群的作用（1）创新引领作用。
产业集群中企业之间的技术交流和合作是创新的重要动力，利于技术的引进和集成，推动产业技术水平的提高。
（2）成本优势作用。
产业集群内部的企业之间存在合理的分工合作，能够实现资源和成本的优势互补，从而提高企业的竞争力。
（3）市场引领作用。
产业集群内部的企业之间有着密切的市场联系，能够根据市场需求快速响应，从而更好地适应市场变化。
（4）扩大就业作用。
产业集群的发展可以带动就业机会的增加，促进相关行业和服务行业的发展，提高就业水平，改善劳动力市场状况。
4. 产业集群的发展模式（1）生产链集聚模式。
指在某一地理范围内，集中了一个完整产业链条上的各种相关企业的现象，例如硅谷的信息技术产业链集聚。
（2）产业链集聚模式。
指在某一地理范围内，集中了某一个产业链条上的相对完整的各种相关企业的现象，例如德国的汽车产业链集聚。
（3）非传统产业集群模式。
指一些不同行业的企业在某一地理范围内由于所处行业的相对优势，形成了具有一定规模和影响力的产业集群，例如以深圳市为代表的中国电子产业集群。
大数据产业集群
大数据产业集群随着信息技术的不断发展，大数据产业已经成为全球经济发展的重要驱动力。
而大数据产业发展的核心就是以数据分析和应用为主要产业链的集群，这种集群不仅能够提高整个产业链的经济效益，还可以带动周边的产业集群的发展。
本文将详细介绍大数据产业集群的定义、现状、发展前景以及如何建设一个高效的大数据产业集群。
一、大数据产业集群的定义大数据产业集群是以大数据产业为主导产业，以数据分析和应用为核心的产业集聚体。
这个集群的发展要求集成了各种技术资源、人才资源和世界各地的产业集群。
二、现状目前，全球大数据产业集群呈现出快速发展的趋势，这主要得益于以下几点：1、技术支持技术是大数据产业集群的基础，而目前，人工智能、云计算、物联网等一系列新兴技术的发展，为大数据产业提供了前所未有的支持。
这些新兴技术的加入，不仅提高了数据的处理能力和应用水平，还加快了大数据产业向更加智能化和产业链更加完善化的方向发展。
2、人才储备人才是大数据产业集群发展的核心动力，近年来，有越来越多的人才加入到大数据领域的研究和应用中来。
同时，各大企业和高校也在积极培养大数据专业人才，这些都为大数据产业的发展提供了宝贵的人才支持。
3、政策扶持政策扶持是大数据产业集群发展的重要保障，世界各国都在大力制定和推行促进大数据产业发展的政策，这些政策包括制定税收优惠政策、提供资金支持、设立产业园区等，这些都为大数据产业集群发展提供坚实的政策基础。
三、发展前景从目前大数据产业集群的发展现状来看，未来大数据产业集群有以下几点发展前景：1、数万亿级市场规模据研究机构预测，到2022年，全球大数据产业市场规模将达到2300亿美元，而到2030年，这个数值将达到数万亿美元。
这意味着，在未来的几年内，大数据产业集群将成为一个非常有竞争力的市场。
2、传统产业升级大数据产业集群的发展，将推动传统产业的升级和转型。
大数据的应用可以帮助传统产业将其生产、销售、服务等各个环节数字化、智能化，从而提高整个产业的效率和竞争力。
基于集群系统性能提升的思考
运维管理 ・ 实务
栏 目编 辑 梁丽雯 Ｅ ｍａ ： ｅ 一 １ ６ ｏ — ｉ ｉ ｎ ０ ＠１ ３ｃ ｍ ｌｖ ｌ
力往往不尽如人意。 应用程序 的运行时间不是简单 的随着系
统 规模的提升而加快 ， 这其中
的原 因很 多 ， 个 重 要 的原 因 一
在于并行任务的传输性 问题。 虽然一个 网络硬件性能不断加 强， 但软件 的多层协议 开销仍 然 制约着集群 性能。 所以集群 想要提升性能就必须有一个高
一
动数据传输， 用户命令通知Ｎ Ｃ Ｉ 由描述子进行发送 ， 由
于描述子 由虚拟 地址构成 ， 以Ｎ Ｃ 所 Ｉ 必须对其进 行虚 实地址转 换。 虚实地址 转换可以有 两种方式 ， 一是 由 主机Ｃ Ｕ Ｐ 执行地 址变换 ， 效处理 也 由主 机执行， 失 二 是由Ｎ Ｃ Ｉ执行地址变换 ， Ｉ中建立ｃｃ ｅ 在Ｎ Ｃ ａｈ缓存常用的 虚实地址 信息。 失效 处理有 两种选择 ： 是向Ｃ Ｕ 一 Ｐ 发
效 的通信子系统 。 通信子系统
包括 网络接 口和一 个高效 的网
络接 口通信软件 。 通信 软件 的
主要职责就是使数据在网络接 口和应 用程序之间的传输更加
快 速便 利 。
网络接 口和应 用缓存之问 有两种 数据传输通道 ： 直接和
间接。 间接通 道设 计数 据在应用缓存和系统指定缓存 之间的数据拷贝， 将会产生大量的拷贝开销。 直接通道
务， 集群系统还具有恢复服务器级故障的能力。 集群系
在网络 中表现为单一 的系统， 并以单一系统的模式加以
管理。 此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。 大多数模式下， 集群中所有的计算机拥有一个共 同的名 称， 集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户
应用集群基本准则-概述说明以及解释
应用集群基本准则-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容如下：引言是文章的开篇部分，用于介绍文章的主题和背景，引起读者的兴趣，并提供一些必要的背景知识。
本节将通过对应用集群基本准则进行概述，为读者提供一个全面的了解。
应用集群是指将多个独立的计算机（节点）通过网络连接在一起，共同协作完成一项特定任务的计算机集合。
集群技术在当今的信息技术领域中起着举足轻重的作用，被广泛应用于各个领域，如大型数据处理、科学计算、云计算等。
应用集群的基本准则是指在设计和部署集群时需要遵循的一系列准则和最佳实践，以确保集群的高效、可靠和可扩展性。
本文将介绍应用集群基本准则的重要性和目的。
首先会深入探讨集群的基本概念，包括集群的定义、组成和架构等方面。
其次，会介绍集群的优势，即为什么在很多场景下选择使用集群技术，并进一步说明集群的优势体现在哪些方面。
最后，文章将给出对应用集群的总结，并展望未来应用集群的前景。
希望本文能为读者提供对应用集群的基本准则有一个全面的了解，并对应用集群的潜在前景有所启发。
接下来的章节将更加详细地介绍集群的概念、优势以及对应用集群的总结和前景的展望。
文章结构部分包括了概述、文章结构和目的三个部分。
在"1.2 文章结构"部分，我们将详细介绍本文的组织结构，以便读者对文章内容有一个清晰的了解。
首先，本文分为三个主要部分：引言、正文和结论。
这三个部分在整篇文章中起到了不同的作用，有助于读者更好地理解应用集群的基本准则。
引言部分为文章的开场，旨在引起读者的兴趣并提供背景信息。
其中，"1.1概述"部分将概述应用集群的基本概念和核心特点。
"1.2 文章结构"部分将详细介绍本文的组织结构，以便读者对整个文章有一个清晰的了解。
"1.3 目的"部分则阐明了本文的写作目的，即探讨应用集群的基本准则。
接下来是正文部分，是整篇文章的核心内容。
产业集群的分类
论产业集群的基本分类杨智华摘要：根据产业集群内部产品价值链上不同企业之间的关系，将产业集群划分为“中小企业群生型”、“龙头企业+网络型”和“MIMO型”等三种基本类型，并根据集群内主导产业的市场结构、主体数量、主体之间的关系等方面分析三类产业集群各自的特征。
关键词：产业集群，产业集群类型1.引言“产业集群”不仅是经济学家和经济地理学家们研究的热点之一，而且已成为各区域谋求竞争优势和增强国际竞争力的“法宝”。
正如波特所说：国家竞争优势的获得，关键在于产业的竞争，而产业的发展往往是在国内几个区域内形成有竞争力的产业集群i[i]。
当前，无论是高科技产业，还是传统产业的集群化发展都取得了巨大成功：从意大利艾米利亚—罗马格纳、德国巴登—符腾堡、美国的硅谷到台湾的新竹和印度的班加罗尔都闪烁着产业集群的耀眼光芒。
如何成功培育有竞争力的地方特色产业集群却成为各地政府部门面临的一大难题。
对某一特定的产业，哪一个或哪些集群是其集群化发展的最佳目标模式呢？为了解决这个问题，这需要对现存的产业集群进行科学的分类。
对此国内外学者作过许多探讨，主要有：（1）马库森（Markusen，1996）在《光滑空间中的黏着点：产业区的分类》一文，依据公司的构造、对外和对内的关系将产业区分为马歇尔式工业区、轮轴式产业区、卫星平台式产业区和国家力量依赖型产业区等四种类型ii[ii]。
（2）Peter Knorringa 和JQrg Meyer Stamer（1998）在对发展中国家的产业集群研究中，借鉴了马库森的分类方法，把产业集群分为以下三类：意大利式产业集群、卫星式产业集群和轮轴式产业集群iii[iii]。
（3）Elisa Giuliani，Carlo Pietrobelli和Roberta Rabellotti（2004）研究拉丁美洲11个不同的产业集群，按照集群不同的学习和升级方式，将拉丁美洲当前最普遍存在的产业集群划分为：传统制造业集群、自然资源依赖型产业集群（NR －Based）、复杂产品产业集群（COPs）和专业供应商集群（Specialized Suppliers）等四种类型的产业集群iv[iv]。
云计算中的集群管理技术
云计算中的集群管理技术云计算作为当前的一项热门技术，正在诞生和发展着许多新的技术。
其中，云计算中的集群管理技术是其中尤为重要的一种，因为它可以改善云计算中大规模的数据中心的管理和运作。
本文将从云计算的定义、集群管理的定义及技术特点、云计算中常用的集群管理技术及实现原理等几个方面，对集群管理技术在云计算中的应用进行阐述。
一、云计算的定义云计算是一种通过互联网实现计算机资源共享的技术。
它基于虚拟化技术，将物理上分散的计算资源、存储资源及管理资源统一起来，形成一个由数千、数万个普通计算机组成的海量计算和数据存储池。
这样，无论用户需要什么规模的计算资源和存储资源，都可以通过云计算的方式轻松地实现。
二、集群管理的定义及技术特点在集群管理的概念中，集群指的是由若干台计算机联合组成的一个集合。
集群内的计算机通过多种技术进行互联，可以共享计算资源和存储资源。
这里主要讲解一下集群管理的技术特点：1、可扩展性：集群计算机的数量可根据需求随意扩大或缩小。
2、高可用性：集群中的所有计算机可以通过负载均衡技术配合实现很高的可用性，即当集群中的某个节点发生故障时，不会影响整个集群的使用。
3、易管理性：集群管理工具可以向管理员提供有关集群硬件、操作系统和应用程序的有用信息，并可提供统一的、易于使用的操作接口，简化管理工作。
三、云计算中常用的集群管理技术了解了集群管理技术的概念和技术特点，下面介绍云计算中常用的集群管理技术。
1、 OpenStackOpenStack是一种开源云计算管理平台，可以支持各种不同的云计算服务，包括计算、网络、存储、身份认证等。
OpenStack是一个跨平台的解决方案，可以在多个操作系统（如Linux、FreeBSD等）上运行。
2、 KubernetesKubernetes是一种容器编排和集群管理平台，可以让用户更好地管理应用程序容器。
Kubernetes具有很高的可扩展性和灵活性，并且可以自动化地管理容器的生命周期。
服务器集群
集群服务器集群，英文名称为Cluster，通俗地说，集群是这样一种技术：它将多个系统连接到一起，使多台服务器能够像一台机器那样工作或者看起来好像一台机器。
采用集群系统通常是为了提高系统的稳定性和网络中心的数据处理能力及服务能力。
举个例子来说，我们架设了一台WWW服务器，上面构建了一个电子商务网站，然而随着时间的推移，名声越来越大，这时点击率也就越来越高，WWW服务器的负载也就越来越高。
这种情况下，我们就必须提升WWW服务器的能力，以满足以益增长的服务请求。
这时，我们就面临两种选择：1）升级WWW服务器，采用更快的CPU，增加更多的内存，使其具有更强的性能；但日益增长的服务请求又会使服务器再次过载，需要再次升级，这样就陷入了升级的怪圈。
还有，升级时还得考虑到服务如何接续，能否中止！2）增加WWW服务器，让多台服务器来完成相同的服务。
第二种方法就是服务器集群，简而言之，就是一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统，并以单一系统的模式加以管理。
此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。
一个服务器集群包含多台拥有共享数据存储空间的服务器，各服务器之间通过内部局域网进行相互通信；当其中一台服务器发生故障时，它所运行的应用程序将由其他的服务器自动接管；在大多数情况下，集群中所有的计算机都拥有一个共同的名称，集群系统内任意一台服务器都可被所有的网络用户所使用。
在集群系统中运行的服务器并不一定是高档产品，但服务器的集群却可以提供相当高性能的不停机服务；每一台服务器都可承担部分计算任务，并且由于群集了多台服务器的性能，因此，整体系统的计算能力将有所提高；同时，每台服务器还能承担一定的容错任务，当其中某台服务器出现故障时，系统可以在专用软件的支持下将这台服务器与系统隔离，并通过各服务器之间的负载转移机制实现新的负载平衡，同时向系统管理员发出报警信号。
目前，有两种常用的服务器集群方法，一种是将备份服务器连接在主服务器上,当主服务器发生故障时,备份服务器才投入运行,把主服务器上所有任务接管过来。
群集
群集：什么是Cluster呢？目前常见的Cluster(丛集)架构有两种，一种是Web/Internet cluster system，这种架构主要是将数据放置在不同的主机上面，亦即由多部主机同时负责一项服务；而另外一种则是所谓的平行运算了！平行运算其实就是将同一个运算的工作，交给整个Cluster里面的所有CPU来进行同步运算的一个功能。
由于使用到多个CPU的运算能力，所以可以加快运算的速度。
目前比较常见于平行运算功能的，通常需要在超级计算机上面才看的到，这些超级计算机主要是用在天文、军事、物理等需要很精密的、大量的运算的工作中，而考虑到稳定性，则通常是用在Unix 系统上面的硬件架构上。
高可用性群集系统可使应用程序服务能够在发生硬件或软件故障时仍继续运行。
高可用性系统使用户不受软件故障以及系统处理设备 (SPU)、磁盘或局域网(LAN) 组件的故障的影响。
当某个组件出现故障时，将由冗余组件接管操作。
群集和其他高可用性子系统负责协调各组件之间的切换。
广义上说，相互独立的一些系统构成了一个组就是集群。
一个客户与集群相互作用时，集群的行为像是一个独立的系统一样。
从狭义上讲，集群是一些相互独立的计算机，这些计算机作为一个整体对外提供服务。
对于客户来说，这些计算机的行为就好像一个计算机一样，但是其处理能力、可靠性、IO能力都得到了大幅的提升。
采用集群的目的采用集群技术的目的可以概括为以下几个方面：提高性能.一些计算密集型应用，如：天气预报，核试验模拟等，需要计算机要有很强的运算处理能力，现有的技术，即使普通的大型机其计算也很难胜任，这时，一般都使用计算机集群技术，集中几十台甚至上百台计算机的运算能力来满足要求。
提高处理性能一直是集群技术研究的一个重要目标之一。
降低成本.通常一套象样的群集配置，其软硬件开销要超过 $100,000。
但与价值上百万美元的专用超级计算机相比已经相当便宜。
在达到同样性能的条件下，采用计算机集群比采用同等运算能力的大型计算机具有更高的性价比。
集群技术的介绍
集群技术的介绍2008-04-11 09:05一、高可用性集群系统集群技术(Cluster技术)就是将多台服务器用集群软件连接在一起，组成一个高度透明的大型服务器群的计算机系统，作为一个整体为客户端提供服务，客户端能共享网络上的所有资源，如数据或应用软件等，同时客户端的用户并不关心其应用Server运行在那台服务器上，只关心其应用Server是否能连续工作。
当集群系统内某一台服务器出现故障时，其备援服务器便立即接管该故障服务器的应用服务，继续为前端的用户提供服务。
从客户端看来，集群中的所有服务器是一个系统，就像一台大型的计算机系统，其上运行着客户端需要的应用服务。
由于集群系统能够保证用户的业务是连续的并且具有持续可用的特性，即具有7x24的可用性。
在一年之内可达99．99％可用性时，这样的集群系统我们称为高可用性的集群系统。
在高可用性的集群系统中，由于是多台服务器在高可用性的集群系统软件的管理下为客户端提供服务，故每一个计算机的部件都有冗余备份，如服务器的主板、网卡、网络、电源系统、风扇系统、应用软件、存储设备(Disk Array)等等，其中最重要的是数据存放的介质要有冗余保护，一旦某个部件出现问题，冗余部件会自动接管故障部件的工作，也就是说某台服务器出现故障，则备份服务器将在集群软件的指挥下自动接管故障服务器的工作，从而消除了此故障对整个系统的影响。
现在常用的双机热备系统仅仅是只有两个节点的、最简单的集群系统，是高可用性集群系统的特例。
高可用性的集群系统主要包括以下几方面硬件组件：服务器组：在高可用性的集群系统中每个节点的服务器必须有自己的CPU、内存和磁盘。
每个服务器节点的磁盘是用于安装操作系统和集群软件程序。
对外提供服务的网路：集群系统中的服务器一般采用TCP／IP网络协议与客户端相连。
每个服务器上都有自己的应用服务，客户端必须通过集群服务器中的网络通路来得到自己的服务。
心跳信号通路：在高可用性的集群系统中每个节点必须有心跳接口，用于服务器节点之间互相监视和通信，以取得备援服务器的工作状态。
集群、双机热备、三机热备
我觉得三机热备可以这样解释一. 集群、双机热备、三机热备1.集群的定义集群（Cluster）是由两台或多台节点机（服务器）构成的一种松散耦合的计算节点集合，为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。
2.集群的分类高性能计算科学集群；负载均衡集群；高可用性集群。
3.什么是高可用集群高可用性集群(High Availability Cluster), 简称HA Cluster，是指以减少服务中断（宕机）时间为目的的服务器集群技术。
高可用性(HA)集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，以便考虑计算硬件和软件的容错性。
如果高可用性集群中的主节点发生了故障，那么将由次节点代替它。
次节点通常是主节点的镜像，所以当它代替主节点时，它可以完全接管其身份，并且因此使系统环境对于用户是一致的。
HA集群通常包括2至8个或更多的节点，不过目前80%的HA集群都是2个节点。
4.什么是双机热备双机热备是一种通俗的名称，实质上就是节点数为2的高可用集群。
双机热备，就是将中心服务器安装成互为备份的两台服务器，并且在同一时间内只有一台服务器运行。
当其中运行着的一台服务器出现故障无法启动时，另一台备份服务器会迅速的自动启动并运行（一般为数分钟左右），从而保证整个网络系统的正常运行。
5.什么是三机热备网上对“三机热备”的提法不多，经过查阅相关资料，我认为三机热备和双机热备一样，也属于高可用集群的范畴，即节点数为3的高可用集群。
所以可以从高可用集群的角度来看三机热备的应用现状和软件平台。
二. 基于LINUX平台的高可用集群的软件在集群产品应用方面，有两大类软件产品。
一类是双机软件，另一类则称作集群软件。
这两类软件都是为实现系统的高可用性服务的，都解决了一台服务器出现故障时，由其他服务器接管应用，从而持续可靠地提供服务的问题。
双机软件只能支持两台服务器以主从方式或互备方式工作。
论述集群的分类以及他们的特点。
论述集群的分类以及他们的特点。
[论述集群的分类以及他们的特点。
]引言：集群是一种通过将多个计算机或服务器连接在一起以共同工作的技术。
在计算机领域，集群被广泛应用于分布式计算、大规模数据处理和高性能计算等领域。
本文将探讨集群的分类以及它们的特点。
一、根据组成部分的类型分类：1. 同构集群同构集群由具有相同硬件和操作系统的机器组成。
这种集群常用于提供高可用性和容错能力。
同构集群的特点包括：- 扩展性：同构集群易于扩展，可以通过添加更多的相同计算机节点来增加集群的计算和存储能力。
- 故障容忍：当一个节点故障时，同构集群可以自动将工作负载转移到其他节点上，确保服务的连续性。
- 简化管理：由于节点的一致性，同构集群的管理相对简单。
2. 异构集群异构集群由不同类型的机器组成，包括不同的硬件配置、操作系统和软件环境。
这种集群常用于特定的工作负载和应用程序需求。
异构集群的特点包括：- 定制性：异构集群可以根据特定需求进行定制，选择最适合的硬件和软件组合。
- 资源优化：通过选择不同类型的机器，异构集群可以在计算、存储和网络资源方面实现更好的优化。
- 跨平台支持：异构集群可以运行不同操作系统和软件平台上的应用程序，提供更大的灵活性。
二、根据集群间通信方式的分类：1. 紧耦合集群紧耦合集群指的是集群节点之间通过高速内部连接进行快速的数据传输和通信。
这种类型的集群通常由共享存储和高速网络连接组成。
紧耦合集群的特点包括：- 低延迟：由于高速连接和共享存储，紧耦合集群可以实现低延迟的数据传输和通信。
- 高带宽：紧耦合集群的高速网络连接可以提供较大的带宽，支持高性能计算和大规模数据处理。
- 成本高：搭建和维护紧耦合集群需要较高的成本，包括昂贵的硬件设备和网络设备。
2. 松耦合集群松耦合集群指的是集群节点之间通过标准的以太网或其他网络进行通信和数据传输。
这种类型的集群通常由独立的计算机节点和存储设备组成。
松耦合集群的特点包括：- 灵活性：松耦合集群的节点可以根据需要添加或移除，从而实现灵活的资源管理和扩展。
产业集群理论研究进展综述
产业集群理论研究综述摘要：本文研究了国内外学者对产业集群的定义与分类，介绍了产业集群的激励研究，并对我国产业集群的发展做了回顾。
关键词：产业集群机理研究研究型合资企业一、产业集群的定义与分类1990年迈克·波特(M. E. Porter)在《国家竞争优势》一书首先提出用产业集群(Industrial Cluster)一词对集群现象的分析。
区域的竞争力对企业的竞争力有很大的影响，波特通过对10个工业化国家的考察发现，产业集群是工业化过程中的普遍现象，在所有发达的经济体中，都可以明显看到各种产业集群。
迈克·波特认为，产业集群是一组在地理上靠近、相互联系的公司和关联的机构，它们同处或相关于一个特定的产业领域，由于具有共性和互补性联系在一起。
i J.A. Theo、Rolelandt和Pim den Hertog对产业集群的定义是：为了获取新的互补技术，从互补资产和知识联盟中获得收益，加快学习过程，降低交易成本，克服或构筑市场壁垒，取得协作经济效益，分散创新风险和相互依赖性很强的企业(包括专业供应商) 、知识生产机构(大学、研究机构和工程设计公司) 、中介机构(经纪人和咨询顾问) 和客户通过增值链相互联系形成的网络。
派克(F. Pyke) 等人将产业集群定义为“在生产过程中相互关联的企业聚集，通常在一个产业内，并且根植于地方社区。
”ii广义的集群中通常包括制造商、供应商和客户以及提供支持和服务的大学、研究机构、中介机构等。
国内学者聂鸣等总结了产业集群的定义，他们认为：产业集群是产业发展演化过程中的一种地缘现象，即某个领域内相互关联（互补、竞争）的企业与机构在一定的地域内集中连片，形成上、中、下游结构完整（从原材料供应到销售渠道甚至最终用户）、外围支持产业体系健全、具有灵活机动等特性的有机体系集群内企业之间建立了密切的合作关系。
通过深度的专业化分工，促进了每个企业效率的提高。
iii国内外各学者对产业集群的理解提出了不同的见解，并没有广泛认同的定义。
大数据导论习题及答案
第1章1.简述什么是大数据？答：大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.大数据的数据有什么特点？答：数据量大（Volume）、数据类型复杂（Variety）、数据产生速度快（Velocity）、价值密度低（Value）。
3.大数据对科学研究有什么影响？答：促进了科学研究的第四范式产生和交叉学科的发展。
4.大数据有哪些数据类型？答：有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
5.大数据有哪些应用？答：大数据可以在众多领域创造巨大的衍生价值：实现数据的资源化，帮助企业抢占市场，提供个性化服务，指定有效方针等；与云计算深度结合；可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破第2章1.简述什么是云计算？答：①云计算是一种动态扩展的计算模式，通过网络将虚拟化的资源作为服务提供给用户。
②云计算是一种无处不在的、便捷的通过互联网访问的一个可定制的IT资源（IT资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）共享池，是一种按使用量付费的模式。
它能够通过最少量的管理或与服务供应商的互动实现计算资源的迅速供给和释放2.云计算有什么特点？答：①具有大规模并行计算能力②资源虚拟化和弹性调度③数据量巨大并且增速迅猛产生了典型的大数据处理技术3.请简述云计算的三种主要部署模式。
答：①公有云：提供面向社会大众、公共群体的云计算服务②私有云：提供面向应用行业/组织内的云计算服务③混合云：是把公有云和私有云进行整合，吸纳二者的优点，给企业带来真正意义上的云计算服务4.请简述云计算的三种主要服务模式。
答：1.基础设施即服务（IaaS）①主要用户是系统管理员②直接利用云提供的资源进行业务的部署或简单的开发③服务提供商提供给用户的服务是计算和存储基础设施④用户不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择⑤关键技术及解决方案是虚拟化技术2.平台即服务（PaaS）①主要用户是开发人员②把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供的商业模式即PaaS是把二次开发的平台以服务形式提供给开发软件的用户使用③开发人员不需要管理或控制底层的云计算基础设施，但可以方便地使用很多在构建应用时的必要服务④两个关键技术：分布式的并行计算和大文件分布式存储3.软件即服务（SaaS）①主要用户是普通用户②服务提供商提供给用户的服务是运行在云计算基础设施上的应用程序，用户只需要通过终端设备接入使用即可，简单方便，不需要用户进行软件开发，也无需管理底层资源③关键技术是多租户技术，使资源能够更好的共享5.请画出云计算基础设施Google平台的基础架构图。
习题答案-大数据技术与应用-微课视频版-肖政宏-清华大学出版社
习题答案：第一章：1. 简述大数据的概念。
答：自2012年以来，“大数据”一词越来越引起人们的关注。
但是，目前为止，在学术研究领域和产业界中，大数据并没有一个标准的定义。
在维克托·迈尔-舍恩伯格编写的《大数据时代》一书中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
而麦肯锡全球研究所则定义大数据为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
通常来说，大数据是指数据量超过一定大小，无法用常规的软件在规定的时间范围内进行抓取、管理和处理的数据集合。
2. 简述大数据的基本特征。
答：大数据的主要特征可用“5V+1C”来进行概括，分别是：数据量大（Volume）、数据类型多（Variety）、数据时效性强（Velocity）、价值密度低（Value）、准确性高（Veracity）、复杂性高（Complexity），如下图所示。
图大数据特征图3.简述大数据的分析处理过程。
答：大数据的处理流程基本可划分为数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释４个阶段。
即经数据源获取的数据，因为其数据结构不同（包括结构、半结构和非结构数据），用特殊方法进行数据处理和集成，将其转变为统一标准的数据格式方便以后对其进行处理；然后用合适的数据分析方法将这些数据进行处理分析，并将分析的结果利用可视化等技术展现给用户，这就是整个大数据处理的流程如下图所示。
图大数据的处理流程详细的分析处理过程参见《大数据技术与应用》第5章第2节4.简述大数据的存储方式。
答：存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。
除了要具备高性能、高安全、高可靠等基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。
主要有以下几种存储方式：1、分布式系统2、NoSQL数据库3、云数据库4、大数据存储技术路线1) 采用MPP架构的新型数据库集群2) 基于Hadoop的技术扩展和封装3) 大数据一体机5.简述大数据的商业价值和社会价值。
边缘集群技术-概述说明以及解释
边缘集群技术-概述说明以及解释1.引言1.1 概述边缘集群技术是指在分布式系统中，将计算、存储和网络资源部署在距离最终用户或数据来源最近的边缘设备上，以提供更低延迟、更高带宽和更好的用户体验。
边缘集群技术的出现主要是为了解决传统云计算模式下数据传输速度慢、延迟高、对实时性要求较高的应用无法得到满足的问题。
随着物联网应用的普及和数据量的爆发式增长，越来越多的设备需要进行实时计算和数据存储。
而传统的云计算模式需要将数据传输到数据中心才能进行处理，导致了数据传输速度慢和延迟高的问题。
而边缘集群技术则可以将计算与存储功能部署在距离设备最近的边缘节点上，使得数据的处理更加迅速和高效。
边缘集群技术的应用领域非常广泛。
首先，它可以在工业领域中应用，如工厂自动化控制、智能物流等，可以提高生产效率和产品质量。
其次，边缘集群技术在智能交通领域也有着重要的应用价值，可以实现实时交通监测与管理，提高道路使用效率和交通安全性。
此外，边缘集群技术还可以广泛应用于医疗卫生、环境监测、智能建筑等领域，为各行各业提供更精准、更高效的数据处理和服务。
然而，边缘集群技术也面临着一些挑战。
首先，由于边缘节点部署在各种异构的设备上，如路由器、智能手机等，设备性能和资源限制可能导致计算和存储能力的不足。
其次，边缘集群技术需要面对数据安全和隐私保护的问题，确保数据在传输和处理过程中得到有效的保护。
此外，边缘集群技术还需要解决各个节点之间的协同和管理问题，以实现整个集群的高效运行。
综上所述，边缘集群技术是一种能够提供更低延迟、更高带宽和更好用户体验的计算和存储方式。
它在各个领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战需要克服。
随着技术不断发展，边缘集群技术有望在未来的发展中不断完善和提升，为人们带来更多便利和创新。
1.2文章结构文章结构部分为对整篇文章的组织和安排进行介绍，以引导读者阅读。
在这一部分，我将介绍本篇文章的各个章节和内容。
文章结构部分应包括以下内容：首先，本篇文章将从引言开始，引起读者的兴趣并给出本文的背景和目的。