人机工程数据统计
人机工程学人体尺寸表
人机工程学人体尺寸表1. 引言人机工程学（Human factors engineering）是一门研究人类与机器系统交互的学科。
在设计产品、设备、工作场所和任务时，了解人体尺寸的重要性不言而喻。
人机工程学人体尺寸表是一个重要的工具，用于帮助设计师和工程师在设计过程中考虑人体尺寸的因素。
本文将介绍一些常用的人体尺寸表以及其在人机工程学领域的应用。
2. 常用人体尺寸表2.1 完整人体尺寸表完整的人体尺寸表通常包含多个不同身体部位的尺寸数据，例如身高、体重、手臂长度、腿长、足踝圆周等。
这些尺寸数据可以帮助设计师确认设备或产品的尺寸是否适合大多数人群使用，以确保舒适性和安全性。
2.2 身高分布表身高分布表用于显示不同年龄和性别的人群的身高分布情况。
设计师可以根据这些数据来确定设计的端到端尺寸范围，以确保产品在人口统计学上的兼容性。
2.3 手部尺寸表手部尺寸表用于提供关于手掌和手指长度、宽度以及手型类别的尺寸数据。
这些数据对于设计需要人手操作的产品或设备非常重要，例如手机、键盘、鼠标等。
2.4 坐姿尺寸表坐姿尺寸表用于提供关于人体坐姿方面的尺寸数据，例如坐高、髋宽、背部高度等。
这些数据对于设计需要人坐姿操作的产品或设备非常重要，例如办公椅、汽车座椅等。
3. 应用案例人机工程学人体尺寸表在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些应用案例的简要介绍：3.1 交通工具设计在汽车、飞机、火车等交通工具的设计中，合理的人体尺寸考虑对于乘客的舒适性和安全性至关重要。
通过人体尺寸表，设计师可以确定座椅高度、深度、宽度，以及控制面板和按钮的位置，从而提升用户体验。
3.2 办公设备设计在办公室环境中，人们需要长时间坐在椅子上使用电脑或者其它办公设备。
合理的人体尺寸考虑可以减轻工作人员的劳动强度，预防职业病。
通过人体尺寸表，设计师可以确定办公椅的高度、扶手的高度和宽度，从而提供更好的支撑和舒适性。
3.3 医疗设备设计医疗设备的设计需要结合人体尺寸和人体解剖学来确保治疗和检测的准确性。
汽车人机工程设计中人体数据应用方法分析
汽车人机工程设计中人体数据应用方法分析作者：王现武来源：《时代汽车》 2018年第8期汽车整体布置和设计进行充分考虑人体尺寸数据，会提高汽车操作和使用的舒适性和方便性，同时对汽车的外观和内部尺寸都会产生影响，并且影响汽车的整体使用性能和经济市场的竞争能力。
所以汽车的总布置要加强人机工程的设计方法的应用，同时要合理分析和应用人体数据，使生产的汽车更具有人性化，功能和使用的舒适度更符合使用者的要求。
汽车人机工程设计包括以下几个方面：人体尺寸及驾驶姿态设计、视野及视认设计、驾驶空间布置设计、操作部件布置设计、进出方便性设计、储物空间设计、整车姿态设计等。
1汽车设计的人性化在进行汽车的设计和生产过程中，要考虑使用者的舒适程度和方便性能，同时考虑驾驶人员在进行驾驶的过程中能够减轻疲劳感，具有更高的稳定性和安全性。
这样的设计要求设计人员必须充分考虑人体因素和数据，把它和汽车的机械设计紧密融合在一起。
例如根据驾驶人员的身高和体型数据设计汽车整体布置。
进行油门踏板的设计时，对于身体高的和身体矮的人员驾驶座位置是不一样的。
所以进设计时要进行调查人体数据，根据调查结果设计成可以进行不同程度调节的座位、踏板以及方向盘的位置，让驾驶人员在进行驾驶时具有更好的舒适度和安全感。
2汽车人机工程的人体数据应用人体数据是所有人群的综合数据，每个人具有不同的身体尺寸和体重体型，对人群的人体数据进行详细的调查和收集，并根据设计需要进行分成不同的百分位，在人机工程的应用中结合具体的情况进行不同人体数据段的选择，使设计的汽车功能符合使用人员的需求，同时可以提高汽车的实用和舒适性。
2.1 人体数据百分比和人体模型首先，人体模型。
现在进行汽车人机工程设计过程中多数都应用人体模型。
人体模型是设计人员根据人体数据的统计分析和研究生产制造出来的标准尺寸和体型的人体，是人机工程技术在进行研究和选择使用的工具。
在进行人体数据统计和分析时经常使用百分比来进行汽车的相关设计。
人机协作中的统计模型与决策算法
人机协作中的统计模型与决策算法人机协作越来越广泛地应用于各个领域，尤其是在大数据处理、自然语言处理、图像识别、智能制造等领域中，人机协作势必成为未来技术发展的重要方向。
在人机协作过程中，统计模型和决策算法是不可或缺的关键技术。
1. 统计模型在人机协作中的作用统计模型是基于数学统计学原理建立的概率模型，它可以描述不同变量之间的关系，并利用数据来推断未知变量的状态。
在人机协作中，统计模型可以通过对数据的分析和统计学建模，提高机器人的自主决策能力，实现精准推荐、智慧医疗、自动驾驶等功能。
例如，在智能制造领域中，机器人可以通过学习所掌握的数据和模型，实现对复杂的生产线的自主管理，提高生产效率，降低成本。
机器人所学习的数据可以是产品的制造流程、配方、设备状态、原材料等，通过对这些数据进行学习和分析，机器人可以预测设备的故障、调节生产参数、优化生产线等，提高生产的效率和可靠性。
同样，在医疗领域中，机器人可以利用贝叶斯网络、神经网络等统计模型，对患者的病情进行分析和诊断。
机器人可以通过对病历、病理、医学影像等数据进行学习和分析，实现患者病情的早期诊断、治疗方案的制定和跟踪，有效提高医疗领域的效率和质量。
2. 决策算法在人机协作中的应用决策算法是指机器根据输入的数据和模型，通过一系列的计算和推断，得出最优的决策方案。
在人机协作中，决策算法可以针对不同的情况和问题，提供自动化的决策方案，使机器人能够更好地与人类协同合作。
例如，在自动驾驶领域中，决策算法可以预测并处理道路上遇到的各种情况，包括车辆之间的交通状况、路面状况、天气情况等，提供相应的决策方案，确保行车的安全和高效。
决策算法所用的模型可以是决策树、深度学习等，通过这些模型的训练和优化，机器人可以更准确地预测和响应不同的情况。
同样，在金融领域中，决策算法也可以为人类提供协助的决策方案，例如预测股票价格波动、风险评估等。
机器人可以通过对大量的市场数据进行学习和分析，基于概率统计模型，进行风险评估和预测。
安全人机工程-ch02
0.42246
V=1.105W－4.937
赖氏算法
W
0.051456
（3）用身高、体重、表面积计算有关人机学参数（表2-4）
• 可计算人体各部分长度（以身高H为基数）； • 可计算人体各部分重心位置（以身体各部分长度）； • 可计算人体各部分旋转半径； • 可计算人体各部分重量（以体重W为基础）； • 可计算人体各部分体积（以人体体积V为基数）； • 可计算人体各部分转动惯量（kg.m2）；
总体、样本 均值、标准差
术语
适应域
百分位数 百分位
《安全人机工程》
1）均值（平均数）
描述测量数据位置特征的值，用以衡量一定条件下的测量水平和概 括地表现数据测量的集中情况。
n
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x
x1 x 2 x n
2）标准差
1
n
1
x n
i 1
i
描述测量值对均值的波动情况
S
(x n 1
适应域:一个设计只能取一 定的人体尺寸范围，正态
分布曲线上，从－∞（＋∞）
~a，或两个百分位a1~a2之 间的区域称为适应域。适 应域是相对设计而言的， 对应统计学的置信区间的
概念。它反映了设计所适
应的身材的分布范围。
适应域可分为：对称适应域、偏适应 域。对称适应域对称于均值；偏适应域 通常是整个分布的某一边。
199
351 317
17.58
18.29 16.36
坐姿臀宽
坐姿两肘间宽 胸围 腰围 臀围 头围 头全高
321
422 867 735 875 560 223
15.76
30.91 46.06 51.52 42.42 14.55 10.30
人机工程学试验报告
人机工程学试验报告一、实验目的本次实验的目的是研究人机工程学在用户界面设计中的应用，并通过实验来验证相关理论的有效性和可行性。
二、实验设计1.实验参与者选择从实验室中随机选择了10名参与者，保证了参与者的代表性和多样性。
2.实验环境搭建搭建了一个模拟的用户界面，使用一台电脑作为实验平台，通过软件模拟各种界面操作。
3.实验内容将参与者分为两组，每组5人。
第一组被要求使用已经优化的用户界面进行任务，第二组被要求使用未经优化的用户界面进行相同的任务。
通过比较两组的任务完成情况和参与者的主观感受，评估优化后的用户界面对用户的影响。
4.实验数据采集使用摄像机记录参与者在实验过程中的操作情况，通过软件记录参与者的任务完成时间和错误率，并使用问卷调查的方式获取参与者对用户界面的主观评价。
三、实验结果和分析1.任务完成时间将两组参与者的任务完成时间进行比较，发现使用优化后的用户界面的参与者完成任务的时间更短，平均节省了15%的时间。
2.错误率比较两组参与者的错误率，发现使用优化后的用户界面的参与者的错误率更低，平均减少了10%的错误率。
3.主观评价参与者使用问卷对用户界面进行评价，通过统计问卷的结果发现，使用优化后的用户界面的参与者更多地给予了高分评价，满意度更高。
四、讨论和总结通过对实验结果的分析，可以得出以下结论：1.优化后的用户界面可以显著提高用户的任务完成效率，节约时间。
2.优化后的用户界面可以降低用户的错误率，减少操作失误。
3.优化后的用户界面可以提高用户的满意度，使用户更愿意使用该系统。
因此，在用户界面设计中，应用人机工程学的理论和方法对用户界面进行优化是非常必要的。
通过考虑用户的认知特点、生理特点和行为特点，设计出更符合用户需求的界面，可以提高用户的工作效率和满意度。
但是，还需要注意的是，在进行用户界面优化时，应兼顾用户的不同特点和需求，不同类型的用户可能对用户界面的需求有所区别，需要针对不同用户群体进行合理的设计。
人机工程学基础数据集
人体工程学和常用室内尺寸人体工程学是室内设计中必不可少的一门专业知识，了解人体工程学可以使装修设计尺寸更符合人们的曰常行为和需要。
人体工程学内容主要包括以下几点：*人体尺度*人体行为区域*常用家具设备尺寸*建筑尺度规范*视觉心理和空间一、人体尺度人体尺度，即人体在室内完成各种动作时的活动范围。
设计人员要根据人体尺度来确定门的高宽度、踏步的高宽度、窗台阳台的高度、家具的尺寸及间距、楼梯平台、家内净高等室内心尺寸。
常用的室内尺寸如下：支撑墙体：厚度室内隔墙断墙体：厚度大门：门高~，门宽~室内门：高~左右、宽~门套厚度厕所、厨房门：宽~、高~室内窗：高左右窗台距地面高度~室外窗：高窗台距地面高度玄关：宽、墙厚阳台：宽~、长~（一般与客厅的长度相同）踏步：高~、长~、宽；扶手宽、扶手间距、中间的休息平台宽。
二、常用家具尺寸；卧室：单人床：宽、、；长、、、；高~。
双人床：宽、、，长、高同上。
圆床：直径、、。
矮柜：厚度~、柜门宽度~、高度。
衣柜：厚度~、柜门宽度~、高度~。
客厅：沙发：厚度~、坐位高~、背高~。
单人式：长~双人式：长~三人式：长~四人式：长~茶几：小型长方：长~、宽~、高度~大型长方：长~、宽~、高度~圆型：直径, 高度~正方型：宽，高度~,但边角茶几有时稍高一些，为~书房：书桌：厚度~（最佳）、高度。
书架：厚度~、长度~、高度~，下柜高度~餐厅：椅凳：座面高~、扶手椅内宽于餐桌：中式一般高~、西式一般高~方桌：宽长方桌：宽、长圆桌：直径18m厨房：橱柜*作台：高度~平面*作区：厚度~抽油烟机与灶的距离：~*作台上方的吊柜：距地面最小距离>、厚度~、吊柜与*作台之间的距离>卫生间：盥洗台：宽度为~、高度为、盥洗台与浴缸之间应留约宽的通道。
抽水马桶：高度、宽度~ 、进深~1、2005年国人平均身高171厘米，座高为85厘米。
2、亚洲家用书桌、商用办公桌平均高度为74厘米。
3、最舒适的座椅高度为桌子高度减去33厘米，即为：71厘米-33 厘米=41厘米4、人体正常放松时，头顶至平视眼睛的距离为10厘米。
人机工程学 数据
中国地质大学安全工程系
4.3.1 心理修正量定义
人机工程学
为了消除空间压抑感、恐惧感，或为了美观等心 理因素而加的尺寸修正量。
如工程机械驾驶室，若其空间大小刚刚能容下人 们完成必要的操作活动，是不够的，因为这样会使人 们在其中感到局促和压抑，为此应该放出适当的余裕 空间。
这余裕空间就是心理修正量。
动态人体尺寸
用背肌活 动度测定 适宜操作 位置图
中国地质大学安全工程系
人机工程学
5.3 成人动态最小占用空间示意图（a）
人机工程学
中国地质大学安全工程系
安全工程系
第二章 人体测量及其应用
中国地质大学安全工程系
本章大纲
人机工程学
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人体测量 人体尺寸 人体尺寸数据的应用 设施器物的人体尺寸适应性（高起专了解） 设计用人体模板 （高起专了解）
中国地质大学安全工程系
本章重难点介绍
人机工程学
本章重点在于了解掌握基本的人体测量方法。
第五节 设施器物的人体尺寸适应性 人机工程学
上图是设施器物设计合理的典范。 a、b、c分别为小、中、大型机床，它们整体尺寸相差悬殊，但它 们的操纵装置都应该安置在操作者肢体易于活动的范围内。
中国地质大学安全工程系
5.1 设施器物的人体尺寸适应性（a）
人机工程学
例如，手的操作高度大体在胸部上下，见图。为此， 小型台式机床要放置在台面上，见图a，而大型机床则要 将操作装置从机床体上分离出来，也安置在便于操作的 高度，见图c。
Y X b
中国地质大学安全工程系
第二节 中国成年人的人体尺寸
人机工程学
GB／T l0000--19887组、47项静态人体尺寸数据：
人机工程实验报告
人机工程实验报告人机工程实验报告引言人机工程学是一门研究人类与机器交互的学科，旨在改善人机界面的设计，使之更符合人类认知和行为习惯。
本次实验旨在通过对不同人机界面的比较研究，探讨人机工程学在实际应用中的效果。
实验设计与方法本次实验共招募了30名参与者，他们被随机分为两组，分别使用不同的人机界面进行任务。
第一组使用传统的键盘鼠标界面，第二组使用了一种新型的触摸屏界面。
实验过程中，我们记录了参与者的反应时间、错误率和主观满意度等数据。
结果与分析1. 反应时间实验结果显示，使用触摸屏界面的参与者反应时间明显缩短。
这是因为触摸屏界面更加直观，操作起来更加简便，减少了人们在键盘和鼠标上的操作时间。
而传统键盘鼠标界面需要参与者进行精确的鼠标操作，容易出现误点或者操作不准确的情况，从而导致反应时间延长。
2. 错误率与反应时间相似，使用触摸屏界面的参与者的错误率也明显降低。
触摸屏界面的直观性使得参与者更容易找到所需的功能，减少了操作的复杂性和错误的可能性。
相比之下，传统键盘鼠标界面需要参与者进行更多的操作，容易出现误操作和错误的情况。
3. 主观满意度通过问卷调查，我们了解到使用触摸屏界面的参与者对于界面的满意度更高。
触摸屏界面的交互方式更加自然，符合人类的直觉，使得参与者在使用过程中更加舒适和愉悦。
而传统键盘鼠标界面在操作上的限制和不便使得参与者对其不太满意。
结论本次实验结果表明，触摸屏界面相较于传统键盘鼠标界面在反应时间、错误率和主观满意度等方面具有明显的优势。
触摸屏界面的直观性和简便性使得人机交互更加高效和愉悦。
因此，在实际应用中，人机工程学的设计原则应该更加注重提升界面的直观性和易用性，以满足用户的需求。
进一步研究与展望虽然触摸屏界面在本次实验中表现出了明显的优势，但仍然存在一些问题。
例如，触摸屏界面对于一些精细操作的支持不够，需要进一步优化。
此外，触摸屏界面的使用也可能导致一些健康问题，如长时间触摸屏幕可能导致手部疲劳。
人机工程学 第2章 人体测量与数据应用
2.3 2.4
2.1 人体测量学
4.6.1手长 4.6.2手宽 4.6.3食指长 4.6.4食指近位指关节宽
4.6.5食指远位指关节宽 4.7.1足长 4.7.2足宽
2.1
2.2
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章
常用的人体测量数据
2.3 2.4
练习题
请标出图中所示人体尺寸的名称。
第2章 人体尺度与数据处理
人机工程学
ERGNOMICS
授课：龙海曌
人机工程学 ERGNOMICS
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章
概论 人体尺度与数据处理 人机界面设计 作业空间布局与工位设计 作业工具与座椅设计 人机系统与作业环境 制造系统的人机工程 计算机辅助人机工程设计
参见国标GB3975－88中的规定
2.1
2.2
2.3
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章
2.4
2.1 人体测量学
头部测点
测
（16个）
头部测量项目
测 （12项） 量
点
项
目
躯干和四肢部位测点
躯干和四肢部位测量项目
（22个）
（69项）
2.1
2.2
2.3
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章
9595 16167761
9999 1177098
三种基本体型，这种体型的差异可能发生在个体内部，也可能是个体之间
2.2 人体测量尺寸的统计特性
•使用群体 使用所设计的产品的全部人员 •抽样方法 群体数量大、群体不确定、潜在群体、个体差别
1. 均值 2.方差
人机工程学数据
人体工程学下发数据如下：男子（立姿）1、眼高——0.933H2、肩高——0.844H3、肘高——0.600H4、脐高——0.600H5、臀高——0.467H6、膝高——0.267H7、腕—腕距——0.800H8、肩—肩距——0.222H9、胸深0.178H 10、前臂长（包括手）0.267H11、肩—指距——0.467H 12、双手展宽——1.000H13、手举起最高点——1.278H（坐姿）14、坐高——0.222H 15、头顶—座距——0.533H16、眼—坐距——0.467H 17、膝高——0.267H18、头顶高——0.733H 19、眼高——0.700H20、肩高——0.567H 21、肘高——0.356H22、腿高——0.300H 23、坐深——0.267H女子（立姿）1、眼高——0.933H2、肩高——0.844H3、肘高——0.600H4、脐高——0.600H5、臀高——0.467H6、膝高——0.267H7、腕—腕距——0.800H8、肩—肩距——0.213H9、胸深0.133H～0.177H 10、前臂长（包括手）0.267H11、肩—指距——0.467H 12、双手展宽——1.000H13、手举起最高点——1.278H（坐姿）14、坐高——0.222H 15、头顶—座距——0.533H16、眼—坐距——0.467H 17、膝高——0.267H18、头顶高——0.733H 19、眼高——0.700H20、肩高——0.567H 21、肘高——0.356H22、腿高——0.300H 23、坐深——0.267HH （cm ）、体重W （kg ）、体积V 时，身体中心关节的距离）（单人）1、一人侧立宽度——（静）30；（动）512、一人侧立、一人正立宽度——（静）119；（动）903、一人正立宽度——（静）66；（动）534、一人单手提箱宽度——（静）81；（动）715、一人双手提箱宽度——（静）102；（动）916、一人单手托盘宽度——（静）102；（动）917、一人单手打伞宽度——（静）122；（动）1128、一人正面坐姿宽度——（静）91；（动）769、一人扶梯下楼宽度——（单向）76；（双向）122单位: mm百分位数 1 5 10 50 90 95 9 身高1543 1583 1604 1678 1754 1775 1814 体重kg 44 48 50 59 71 75 83 眼高1436 1474 1495 1568 1643 1664 1705 肘高925 954 968 1024 1079 1096 1128 坐高836 856 870 908 947 958 979 坐姿眼高729 749 761 798 836 847 868 坐姿肘高214 228 235 263 291 298 312 坐姿大腿厚103 112 116 130 146 151 160 坐姿膝高441 456 464 493 523 532 549 坐深407 421 429 457 486 494 510 臀膝距499 515 524 554 585 595 613 胸宽242 253 259 280 307 315 331 最大肩宽383 398 405 431 460 469 486坐姿臀宽284 295 300 321 347 355 369 坐姿两肘间宽353 371 381 422 473 489 5181、身高:1800(1660)2、肩高：15003、肘高：9004、中指尖上举高：19505、肩宽：4206、胸厚：2707、肩指点举例：630 8、腋下高：12309、踮高：2100 10、坐高:96011、坐姿肘高:270 12、坐姿膝高：54013、坐姿大腿厚：150 14、小腿加足高：45015、臀膝距：670 16、坐深：45017、坐自两肘肩宽：450 18、坐姿臀宽：390 19、蹲高：1200 20、蹲距：690 21、单腿跪高：132022、卧式高度：4501、立姿：单手托举最大高度：1860 单手托举舒适高度：1650单手推拉最大高度：1950 单手推拉舒适高度：1500单手取放最大高度：1800 单手取放舒适高度：13502、坐姿：阅读桌台面的舒适高度：720 写字台台面的舒适高度：690打字桌台面的舒适高度：660 单手推拉舒适高度：360单手取放舒适高度：9603、弯姿单手推拉舒适高度：480 单手取放舒适高度：7804、蹲姿单手推拉舒适高度：480 单手取放舒适高度：6605、跪姿单腿推拉舒适高度：660 单腿取放舒适高度：720+安全尺寸，单位：毫米）1、立姿单手托举：510+150 单手推拉：600+150单手取放的柜前距离：360+150 单手取放的搁置深度：4202、坐姿看书：480+200 写字：480+200打字：480+200 单手推拉：570+200单手取放的柜前距离：480+200 单手取放的搁置深度：420人可以从椅子上占其所需的最小距离810大腿进入桌面下的空间为：330~4003、弯姿单手推拉柜前距离：780+200 单手取放柜前距离：750+200单手取放的搁置深度：4204、蹲姿单手推拉柜前距离：780+200 单手取放柜前距离：600+200单手取放的搁置深度：330 前后的占地面积：9005、跪姿单手推拉柜前距离：900+200 单手取放柜前距离：900+200单手取放的搁置深度：330人体工程学资料下发授课教师：杜珺- 11 -。
人机工程学 第二章 人体测量及数据应用
第二章 人体测量及数据应用
第二章 人体测量及数据应用(3)
第一节 人体测量简介 第二节 人体测量的数据处理 第三节 常用人体测量数据 第四节 人体各部分结构参数的计算中心 第五节 人体测量数据的应用
第一节 人体测量简介
人的特性可分为形态特征和机能特征
一、概念
1. 人体测量：指借助人体测量仪器，按照人体测量方法 ，对人体身体各方面数据特征（主要是尺寸）的度量。
均值
方差
标准差
百分位数
1.均值
表示样本的测量数据集中地趋向某一个值，该值称为 平均值，简称均值。均值是描述测量数据位置特征的值， 可用来衡量一定条件下的测量水平和概括的表现测量数据 的集中情况。对于有n个样本的测量值：x1，x2,...xn其 均值为：
X
X1 X2 Xn n
1 n
三、应用人体数据设计产品的步骤
在应用人体尺寸来设计产品（或设备）时，应先确定使用 对象并收集相应的统计数据，然后根据人体尺寸来确定产品（ 或设备）的尺寸。
例如：应用人体测量设计工作台时，可以遵循以下步骤： 1、分析任务，确定工作台有关的功能要求。 2、设立调查表，找出与工作台有关的其他人机工程值。 3、确定使用者和相应的数据，如性别、种族、使用者年龄。
二、人体（尺寸）差异因素
地区因素
1/4
性别因素
1/2
年龄因素
3/4
民族因素 E
F 时代因素
人体（尺寸）差异因素
1.民族因素 每个民族都有自己的人体数据，不能套用其他民族的
测量结果设计本民族的机具。
例如：美国按男子身高设 计的飞机，美国男子的适 应范围将为90％，对法国 人将为80％，对日本人将 为43％。泰国人为24％ 。设计时要考虑民族因素 和多民族的适应性。
机器人在工业生产中的应用统计数据分析
机器人在工业生产中的应用统计数据分析机器人技术的快速发展为工业生产带来了革命性的变化。
机器人在工业生产中的应用越来越广泛，为生产企业提供了高效、精准和可靠的生产方式。
本文将通过统计数据分析，探讨机器人在工业生产中的应用情况。
1. 机器人的数量统计根据国际机器人联合会（IRF）发布的数据，截至2020年，全球工业机器人库存量达到374万台。
其中，中国是全球最大的机器人市场，占据了全球工业机器人库存量的30%，紧随其后的是日本和美国。
这些数据显示了机器人在工业生产中的重要地位。
2. 机器人在制造业的应用统计统计数据表明，制造业是机器人应用最广泛的领域之一。
根据中国机器人产业联盟的报告，中国制造业中使用机器人的比例逐年增长。
2019年，中国制造业机器人密度为每万人员75台，超过全球平均水平。
数据还显示，机器人在汽车制造、电子制造和金属制造等行业得到广泛应用。
3. 机器人在物流和仓储领域的应用统计机器人在物流和仓储领域的应用也呈现出迅猛增长的趋势。
根据国际机器人联合会的数据，2019年全球物流和仓储机器人销售量达到19,000台，同比增长11%。
这些机器人主要用于货物搬运、分拣和仓储管理等工作，极大地提高了物流效率和准确性。
4. 机器人在危险环境下的应用统计机器人在危险环境中的应用也越来越受到重视。
根据日本机器人协会的数据，2019年全球有550台专门用于核电厂和放射性废物处理的机器人投入使用。
这些机器人能够在高辐射环境下执行任务，保护人员免受辐射危害。
5. 机器人应用的效益统计机器人在工业生产中的应用不仅提高了生产效率，还带来了经济效益。
据IRF的统计，机器人的应用通过提高生产率和质量，同时降低了生产成本。
研究显示，工业机器人的应用可使劳动生产率提高15%至30%，可有效减少缺陷率和废品率。
综上所述，机器人在工业生产中的应用逐渐扩大，并取得了显著的成效。
机器人数量和应用领域的统计数据清楚地展示了机器人技术在提高生产效率、降低生产成本和改善生产环境等方面的巨大潜力。
人机工程学普查表
人机工程学普查表
人机工程学普查表是一种数据收集工具，用于评估人与机器之间的交互设计。
以下是一个可能包括的普查表项目示例：
1. 用户的人口统计学信息：年龄、性别、文化背景、教育程度等。
2. 用户的工作领域和职业背景。
3. 用户所用设备的类型和频率。
4. 用户的经验水平：初学者、中级使用者、专家等。
5. 用户的目标和任务：他们使用该系统或设备时的具体目标和任务。
6. 用户的需求和期望：用户对系统或设备的期望和需求。
7. 用户的技能水平和熟悉度：用户掌握相关技能和工具的熟练程度。
8. 用户的工作环境：用户使用系统或设备的环境条件。
9. 用户的身体特征和能力：视力、听力、手指灵活性等方面的身体能力。
10. 用户的偏好和习惯：用户对特定功能、布局或界面设计的偏好和习惯。
11. 用户的限制和障碍：用户可能存在的限制和障碍，如残疾或认知能力受限等。
12. 用户的反馈和建议：用户对系统或设备使用体验的反馈和建议。
这些信息将有助于设计人机界面时考虑到用户的需求和能力，并提供更好的交互体验。
人机基础数据分析报告
人机基础数据分析报告人机基础数据分析报告人机基础数据分析报告是对人与机器之间的基础数据进行分析的一项工作。
通过对这些数据进行分析，可以揭示出人机交互过程中的问题和潜在的改进机会，从而提升用户体验和机器性能。
首先，我们对人机交互中的用户数据进行了分析。
通过对用户在使用机器过程中的行为数据进行统计和分析，我们可以发现一些用户行为的规律和趋势。
比如，我们可以分析用户对机器的使用频率、使用时间和使用场景等数据，从而了解机器的适用范围和潜在的改进点。
此外，我们还可以通过用户反馈数据和用户满意度调查数据等，来了解用户对机器的评价和需求，进一步改进机器的设计和功能。
其次，我们对机器本身的性能数据进行了分析。
通过对机器的运行数据、错误日志和性能监控数据等进行分析，我们可以了解机器的运行状态和性能指标。
比如，我们可以分析机器的运行稳定性、响应速度和资源利用率等数据，从而发现机器的潜在问题和性能瓶颈。
此外，我们还可以通过分析机器的错误日志和故障数据，来发现机器的故障原因和故障频率，进一步改进机器的可靠性和维护性。
最后，我们对人机交互数据和机器性能数据进行了综合分析。
通过将这两类数据进行关联和比较，我们可以找出人与机器之间的联系和影响。
比如，通过分析用户行为数据和机器性能数据，我们可以发现用户行为对机器性能的影响程度和关键因素。
此外，我们还可以通过分析用户行为和机器性能的关系，来发现用户需求和机器功能的匹配度，从而进一步改进机器的设计和功能。
综上所述，人机基础数据分析报告是对人与机器之间的基础数据进行分析的重要工作。
通过对用户数据和机器数据的分析，我们可以揭示出人机交互过程中的问题和潜在的改进机会，从而提升用户体验和机器性能。
人机工程的百分点位数 -回复
人机工程的百分点位数-回复什么是人机工程？人机工程，也被称为人机系统工程或人机界面工程，是一门关注如何设计和改进人与机器之间交互的学科。
它涉及考虑人的认知、生理和心理特性，以及机器的设计、操作和功能，以实现更好的用户体验和工作效率。
人机工程师的目标是创建直观、高效和安全的人机界面，以满足用户的需求和要求。
为什么人机工程重要？人机工程在现代世界中扮演着重要的角色。
随着科技的不断进步，我们与机器的交互变得越来越频繁和复杂。
人机工程的重要性体现在以下几个方面：1. 提高用户体验：人机工程可以确保机器的设计与用户的认知和行为相匹配。
通过设计易于操作、直观的界面，人机工程师可以提高用户的满意度，降低学习曲线和错误率。
2. 提高工作效率：通过优化任务流程、减少繁琐操作并提供清晰的界面指引，人机工程师能够提高工作效率。
这不仅能减少人力资源和时间的浪费，还可以增加工作质量和生产力。
3. 保证安全性：人机工程设计旨在减少人为错误和事故的发生。
通过合理的操作界面设计和明确的警示信息，人机工程师可以降低工作过程中的风险，确保用户的安全。
4. 促进技术发展：人机工程是人类对技术进步的反馈机制之一。
通过用户反馈和使用数据，人机工程师可以不断改进和创新技术，以满足用户的需求和期望，推动技术的发展。
人机工程的百分点位数是什么？人机工程的百分点位数是指在人机界面设计中，通过人体工程学原理和实验数据，确定适合大多数用户的设计参数，并将它们以百分比或百分点位数的形式表达出来。
人机工程的百分点位数可以用来决定例如按钮大小、字体大小、间距等设计参数。
这些百分点位数是根据人口学数据和实验研究得出的，旨在提供最佳的可用性和舒适性。
例如，屏幕上的按钮大小可以根据用户的指尖尺寸和可触及范围来确定。
通过使用20和80的百分点位数，可以确保尺寸适用于大多数用户，无论是使用小型手机还是大型平板电脑。
类似地，字体大小和间距也可以根据用户的阅读距离和舒适度来设置。
人机工程学数据(表格)
坐姿时要求端正，根据不同的衣着、活动范围进行修正
23
坐姿下肢长
汽车座椅、操作台、钢琴
第5百分位至第95百分位
坐姿时要求端正，根据不同的衣着、活动范围进行修正
24
胸宽
救生衣、防弹衣、座椅宽度
第95百分位
根据不同的衣着、活动范围进行修正
25
胸厚
救生衣、防弹衣、内衣
第95百分位
根据不同的衣着、活动范围进行修正
第5百分位到第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
48
手指抓物宽度
开关、筷子、夹子
第95百分位
根据不同的衣着、活动范围进行修正
49
手指握物直径
公交车拉环、栏杆
第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
50
食指厚度
手套、拉环、门把、
第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
51
中指厚度
杯把、门把、手套
第95百分位
安全帽、焗油器
第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
35
头矢状弧
安全帽、焗油器
第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
36
头冠状弧
挂头式耳机
第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
37
头最大宽
挂式耳机、面罩
第5百分位到第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
38
头最大长
焗油器、头盔
第5百分位到第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿
39
头围
潜水镜、面具
第5百分位到第95百分位
根据人的不同心理，适当补偿行修正
40
形态面长
人机工程学
人体测量的基本知识
1. 概 述 2. 人体测量的基本术语 3. 人体测量的主要仪器
概述
人体测量学是一门新兴的学科，它是通过 人体测量学是一门新兴的学科，它是通过 测量人体各部位尺寸来确定个体之间和群体 之间在人体尺寸上的差别，用以研究人的形 之间在人体尺寸上的差别，用以研究人的形 态特征，从而为各种工业设计和工程设计提 态特征，从而为各种工业设计和工程设计提 供人体测量数据。 供人体测量数据。
支撑面和衣着
立姿时站立的地面或平台以及坐姿时的 椅平面应是水平 水平的 稳固的不可压缩的 椅平面应是水平的，稳固的不可压缩的。 要求被测量者裸体或穿着尽量少的内衣 (例如只穿内裤和汗背心 测量，在后者情况 例如只穿内裤和汗背心)测量 例如只穿内裤和汗背心 测量， 在测量胸围时，男性应撩起汗背心， 下，在测量胸围时，男性应撩起汗背心，女 性应松开胸罩后进行测量。 性应松开胸罩后进行测量。 无论何种姿势， 无论何种姿势，身体都必须保持左右对 称，由于呼吸而使测量值有变化的测量项目 应在呼吸平静时进行测量。 呼吸平静时进行测量 应在呼吸平静时进行测量。
人体测量用直角规
国标GB 5704．2—85是人体测量用直脚规的技术标 国标 ． 准，此种直脚规适用于读数值为1mm和0.1mm，测 量范围为0—200mm和0—250 mm人体尺寸的测量。 直脚规根据有无游标读数分1型和2型两种类型
人体测量用弯角规
它是用于不能直接以直尺测量的两点 问距离的测量，如测量肩宽、胸厚等 部位的尺寸。国标 国标GB 5704．3—85 国标 ． 是人体测量用弯脚规的技术标准．此 种弯脚规适用于读数值为1mm，测 量范围为0—300mm的人体尺寸的 测量。
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陈雅安 2009074108 宁岩 2009074109 曹阔 2009074119
国际人体统计学标准
国际 技术设计用基本人体测量 第1部分:人体测量定义和标志 ISO 7250-1-2008 技术设计用基本人体测量.第2部分:个别ISO人口中人体测量的统计要 ISO/TR 7250-2-2010 德国 机械安全.人体测量.第三部分 DIN EN 547-3-2009
SAE Society of Automotive Engineers 美国机动车工程师学会
2各国对坐姿数据的统计 国际通用标准共列举15项
日本 列举27项
2各国对坐姿数据的统计
Breadth and depth measurements (sitting)
2各国对坐姿数据的统计
I. Height measurements (sitting):
国际人体统计学标准
共55项测定
日本人体尺寸统计数据
1各国对人体头部数据的统计
中国 （7）
国际通 用（6）
1各国对人体头部数据的统计
• 英国
1各国对人体头部数据的统计
• 日本 （53）
• 日本
2各国对坐姿数 据的统计
中国
GB 10000-88 共 列举11个
2各国对坐姿数 据的统计
谢谢
法国 2008 英国 工艺设计用基本人体测量 BS EN ISO 7250-1-2010 JIS Z8500-2002 与工艺设计相关的基本人体测量 NF X35-003-1-2010 机械的安全性.人体测量.第3部分:人体测量数据 NF X35-10基本人体测量
人体统计学数据对产品设计的作用
为工业设计中考虑"人的因素"提供人体尺度参数：应用 人体测量学、人体力学、生理学、心理学等学科的研究 方法，对人体结构特征和肌能特征进行研究，提供人体 各部分的尺寸、体重、体表面积、比重、重心以及人体 各部分在活动时相互关系和可及范围等人体结构特征参 数提供人体各部分的发力范围、活动范围、动作速度、 频率、重心变化以及动作时惯性等动态参数分析人的视 觉、听觉、触觉、嗅觉以及肢体感觉器官的肌能特征， 分析人在劳动时的生理变化、能量消耗、疲劳程度以及 对各种劳动负荷的适应能力，探讨人在工作中影响心理 状态的因素，及心理因素对工作效率的影响等。 人体工程学的研究，为工业设计全面考虑"人的因素"提 供了人体结构尺度，人体生理尺度和人的心理尺度等数 据，这些数据可有效地运用到工业设计中去。
2各国对坐姿数据的统计
3各国对手数据的统计
中国 GB 10000-88
共5项
3各国对手数据的统计
国际通用标准列举6项
日本共列举19项
L. Hand measurements:
3各国对手数据的统计
见贤思齐
中国的人体标准与国外标准的差距： 1.数量少，种类少 2.分类不够系统科学，不便于查询 3.环境因素考虑不周全