DSS(决策支持系统)

决策支持系统管理的核心是“决策”。

全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。

企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。

竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。

现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。

他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。

这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。

所有的管理活动都围绕着决策。

决策的整体质量对企业的成败有重大影响。

二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。

管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。

这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。

但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。

商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。

这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。

同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。

客户成为最稀缺的资源。

这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。

2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。

企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素，3. 决策速度要求更快随着通讯方式的发展、交通的便利以及金融体系的完善，企业更难以长久维持自己的竞争优势。

企业必须不断地创新，从以规模取胜转变到以速度取胜。

这些都要求管理者能够迅速做出正确的决策。

4. 决策失败的代价更高企业中采购、生产、销售和服务等方面的联系日益紧密，企业的整个运作系统更加复杂和精密。

某一环节的判断失误将产生链锁反应，造成企业重大的损失。

面对这些趋势和变化，管理者必须变得更加精明。

他们需要新的工具和技术来帮助他们制定有效的决策。

而传统的企业信息管理系统却不具备这样强大的分析功能。

这体现在：1. 分析工作量大企业通常的运营系统只能提供面向交易的数据。

因此，许多管理者要花费80%的时间进行数据的分析，真正用于决策的时间只有20%。

而且对于许多大型企业，还必须为之配备庞大的专业分析队伍。

2. 分析结果滞后由于分析时间过长，经理们经常无法及时拿到所需的报表，因此贻误了许多商业机会。

3. 无法按照商业习惯进行分析传统的报表只能进行简单的汇总。

管理者有时为了分析一个关键的商业因素，不得不在一大堆打印的报表中前后翻阅，极不方便。

4. 无法进行复杂的分析管理者经常希望能综合多种因素来分析问题。

如，石油价格的上涨、物价指数的波动对企业各方面的影响；如果现在采取降价措施，本年度末公司的市场分额、销售额和赢利是否有所增长？哪些客户对我们企业最关键，他们有什么特征，如何增加他们对我们企业的忠诚度？等。

5. 无法提供关键问题的解决方案例如，对于大型零售企业，为了实现最高效率，如何在一个区域内设立自己的连锁店？如何制定有效的预算计划和现金流计划？如何防止客户的流失？传统的信息技术都无法提供这些关键性问题的解决方案。

6. 缺乏量化的衡定指标随着企业规模的扩大和机构的日益复杂，管理者不能只依赖经验和直觉来评价企业的整体表现，必须借助一些关键的、量化的指标。

但通常的MIS系统无法做到这一点。

决策支持系统一、决策支持系统的概念目前没有普遍接受的决策支持系统(Decision Support System, 以下简称DSS)的定义。

一个经典的定义是：不同的人对决策支持系统有着不同的理解。

DSS可以广义地作为一个包罗众多的术语，用来描述任何在组织中支持决策制定的计算机化系统。

一个组织可能拥有一个为高层经理使用的经理信息系统，各种进行市场、财务、会计的DSS系统，生产中MRP系统，和一些用于维修诊断的专家系统。

企业采用DSS后可以感受到的收益有：更高的决策质量、沟通的改进、成本的削减、生产率的提高、节约时间以及客户和员工满意度的改善。

这些可感受的收益与企业竞争的程度、行业特点、公司的规模以及DSS的用户友好性密切相关。

处于如下状况的企业会对DSS产生迫切需求：- 公司在一个不稳定的经济下运作- 公司面临国内和国外竞争的加剧- 公司在跟踪其大量业务操作时面临日益增加的困难。

- 公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益率和进入可赢利市场等目标。

- 信息系统部门无法致力解决公司需求的多样性或者管理上特别的查询；现行的系统不具备固有的商业分析功能。

二、现代企业的需要由于现代企业管理所面临上述的种种挑战，企业的管理者迫切需要一种计算机化的决策支持系统。

虽然每个企业的状况和需求都不相同，但是共同的原因如下：·快速的计算(Speedy computation)计算机允许决策制定者以很低的成本快速进行大量的计算(要知道高层管理者的人力成本非常之高)。

及时的决策在许多情况下非常关键，如股票交易、市场营销策略等。

·克服人在处理和存储上的限制人的智力受制于人处理和存储信息的能力。

而且，人不可能无论何时，都能准确无误地回想起信息。

·认知极限当需要许多不同的知识和信息时，个人解决问题的能力将受限制。

多集中几个人会有帮助，但是工作组中会产生协调和沟通的问题。

计算机系统能帮助人快速访问和处理大量存储的信息。

计算机还有助于减轻工作组中的协调和沟通。

·削减费用聚集一组决策制定者，尤其是专家，将是代价高昂的。

计算机化的支持能削减小组的大小，并允许小组在异地相互交流(节省旅行费用)，而且将提高支持人员的生产率(如财务或法律分析师)，对于决策这些支持是必须的。

增加的生产率就意味着更低的成本。

·信息支持通过计算机技术，管理者可以获得正确的、及时的和最新的信息来进行决策。

数据可能存储在组织的不同数据库中，还可能在组织之外。

数据可能包括声音和图象，必须从很远的位置迅速传输过来。

计算机能快速经济地查询、存储和传输需要的信息。

·质量支持计算机能提高决策的质量。

例如，可以评价更多的备选方案，快速进行风险分析，以很低的代价迅速收集专家的意见(这些专家可能分散在各地)。

许多专业知识甚至可以直接由计算机系统导出。

利用计算机，决策制定者可以执行复杂的模拟，检查各种可能的情况，快速经济地评定不同的影响。

所有这些都将导致更好的决策。

·有助于业务流程重组和员工授权竞争的压力使得制定决策的工作更困难。

竞争不仅仅在于价格，还在于质量、及时性、产品的定制以及对客户的支持。

组织必须迅速经常地改变它们的运作模式、重组它们的流程和结构、授权给员工并进行创新。

决策支持技术，如专家系统，使得欠缺知识的人也能作出良好的决策。

这样就可以进行有意义的授权。

决策支持系统还可用于业务流程重组中：研究竞争者的活动、定制产品、优化生产流程等等。

三、决策支持系统的主要应用企业根据自己的情况可以实施不同的DSS应用。

最主要的应用有：1、销售支持：每日按地区、部门、销售员和产品生成销售情况的汇总，给高级经理提供支持。

这些报告标识了丢失的业务、挽回的业务和新的业务。

根据需要还可以定制额外的周期报表，这些特殊的报表给经理提供了比较和趋势分析，有助于确定问题和机会。

DSS应用能够分析和评价以往产品的销售，以确定产品成功或失败的因素。

借助DSS，可以利用全公司的数据来推测一个决策所隐含的利润和收入。

2、客户分析和市场研究：DSS应用可以利用统计工具来分析每天收集的交易数据，以确定各种类型客户的消费模式，然后采取相应的营销措施，从而实现最大的利润。

对于重点客户要提供更好的服务和更优惠的价格策略。

对于潜在客户要进行促销以争取。

对于易流失的客户要分析原因以挽回。

市场研究包括：利用预测模型分析得出每种产品的增长模式，以便作出终止或者扩张某种产品的适当决定；企业品牌和形象的研究，以便提高企业和品牌的知名度和美誉度；分析客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。

3、财务分析：按年、月、日或其它自定义周期来进行实际费用和花费的比较；审查过去现金流的趋势，并预测未来的现金需求量；复杂项目的预算计划和成本分摊；整合各分支机构的财务数据，形成正确、一致的财务报表。

4、运筹和战略计划：基于资源和时间的限制，来确定最优的项目时间表；制定工厂每日的生产计划；确定大型连锁机构中分支网点的设立, 如连锁店、加油站、通讯中继站等等；协助制定大规模资本投资计划，并计算投资风险。

5、企业分析：为了达到组织的目标所必须考虑的因素被称为关键成功因子(Critical Success Factor, CSF)。

CSF是企业级分析的焦点。

这样的因子可以是战略性的或者操作性的，主要从三个来源导出：组织性因素、行业因素和环境因素。

关键性能指标(Key Performance Index, KPI)提供了CSF在公司层次上的度量。

典型的KPI见下表：典型的关键性能指标四、决策支持系统的组件一个决策支持系统将包括如下典型的组件：·数据管理子系统：DSS的数据库通常包括在数据仓库中。

数据仓库是集成的、面向主题的数据库集合，它是用来支持决策支持功能的，其中每个数据单元都不随时间改变。

数据仓库的数据通常从内部和外部数据源中抽取。

内部数据主要来自于组织的交易处理系统。

外部数据包括行业数据、市场调查数据、人口普查数据、国家经济数据等。

·模型管理系统：一个包含有财务、统计、运筹和其它定量模型的软件包，能够提供系统的分析能力和合适的软件管理能力。

在模型库中的模型可以分为战略性的、策略性的、运营性的等等。

·知识管理系统：许多非结构化和半结构化的问题是如此的复杂以至于除过通常的DSS能力外，它们还需要特别的专业知识。

这些知识可以由专家系统或者其它智能系统提供。

因此，更高级的DSS系统还包含成为知识管理的组件。

·用户界面子系统：用户与DSS应用之间的交流。

如交互式界面、报表打印。

为了实现组织内的信息共享，还应包括Intranet/ internet的发布方式。