浙江省统计年鉴
浙江统计年鉴2020社会经济发展指标:浙江省与各国地区的进出口总额
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2024浙江省高考政治真题卷及答案
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2024浙江高考真题政治(6月)本试题卷分选择题和非选择题两部分,共6页,满分100分,考试时间90分钟。
考生注意:1.答题前,请务必将自己的姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔分别填写在试卷和答题纸规定的位置上。
2.答题时,请按照答题纸上“注意事项”的要求,在答题纸相应的位置上规范作答,在试题卷上的作答一律无效。
选择题部分一、选择题(本大题共17小题,每小题2分,共34分。
每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,不选、多选,错选均不得分)1. 康帕内拉在《太阳城》一书中主张:消灭剥削和私有制度,全部财产归全民所有;每个公民的工作、劳动、艺术、文化、教育等都是共享的,都能根据自己的爱好和特长得到合适的分配。
上述主张()①表达了对未来理想社会的诉求②揭露了资本主义社会的主要矛盾③找到了建立新社会的阶级力量④为科学社会主义的创立提供了思想素养A. ①③B. ①④C. ②③D. ②④2. 2024年是中华人民共和国成立75周年。
中国共产党领导中国各族人民,经过28年的浴血奋战,推翻帝国主义、封建主义、官僚资本主义三座大山,结束一百多年来被侵略被奴役屈辱历史,建立了中华人民共和国。
新中国的诞生意味着()A. 社会主义基本制度在中国确立B. 科学社会主义实现从理论到现实的历史飞跃C. 中国人民谋求民族独立的斗争有了主心骨D. 新民主主义革命结束,社会主义革命开始3. 党的十一届三中全会拉开了改革开放的序幕;十四届三中全会为社会主义市场经济体制搭建了基本框架;十六届三中全会对完善社会主义市场经济体制作出了周密部署;十八届三中全会以来,党中央积极谋划推进全面深化改革开放……由此可见()①党坚定不移高举改革开放的旗帜②改革开放与时俱进,不断向纵深推进③改革开放完成了对当代中国新情况、新问题的探索④改革开放是我国取得一切成绩和进步的根本原因A. ①②B. ①④C. ②③D. ③④4. “红色根脉”厚植浙江,“八八战略”引领浙江,共同富裕领航浙江。
浙江统计年鉴2015:各市县户籍人口年龄构成(2014年底)

259971 226795 369534
99833 95532 298276 357694 739864 189719 106939 82780 79188 81110 143467 102792 143588 579063 242485 140497 101988 95783 137916 102879 905334 459557 157273 140357 161927 91306 213015 141456 1048689 201061 130718 70343 73381 90065 42074 142386 183751 181838 134133 535894 178150 92902 85248 75162 74798
211112 159393 257681
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16.03 18.53 11.68 12.44 13.60 11.06
9.64 9.72 19.39 18.29 18.70 17.61 18.74 18.88 20.40 21.32 22.80 17.10 20.59 19.23 18.73 18.73 20.62 18.84 16.81 18.68 17.73 20.37 21.22 18.97
物流产业发展对区域经济发展影响的实证分析——以浙江省为例
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区域经济全国流通经济79物流产业发展对区域经济发展影响的实证分析以浙江省为例金严彧(浙江财经大学,浙江杭州310000) 摘要:本文使用浙江省2000年~2019年公路通车里程衡量物流产业设施环境,货运周转量衡量物流产业需求环境,国内生产总值衡量经济发展状况㊂运用计量V A R 模型,以单位根检验判断时间序列的平稳性,再进行协整分析和脉冲响应分析㊂实证结果表明,物流产业设施环境对经济发展有长期的正向影响,物流产业需求环境只在短期上存在正向影响,物流业的供给尚未满足全部需求,因此需要在保障物流产业设施环境的同时,加快增加物流供给㊂最后根据现代物流的发展趋势,对物流产业发展提出相关建议㊂关键词:浙江物流;经济发展;V A R 模型;协整分析中图分类号:F 259.2 文献识别码:A 文章编号:2096-3157(2021)05-0079-03 物流产业,即物流资源产业化形成的复合型产业㊂物流是商品销售分工的结果,在经济和电子商务发展的推动下,现代物流影响着地区生产到销售的组织方式,降低商品流通成本,扩大交易范围,实现商品的价值,进而涉及到地区的核心竞争力[1]㊂理论上,物流作为交换的渠道,有利于促进区域分工和交换,使地区发挥比较优势进一步促进经济增长; 拉动效应 认为,政府通过扩大国债发行规模,发挥财政支出所产生的乘数效应,增加就业,提高社会对产品的消费需求,从而加大物流的需求㊂实证上,谭清美等(2004)通过对1978年以来,江苏南京的经济物流弹性分析,认为物流对经济有明显的拉动作用[2]㊂张宁等(2014)使用电子商务发展与物流产业增长指标,证明由于电子商务发展和网络支付方式普及,电子商务将成为带动我国物流业务增长的主要因素[3]㊂张竟成等(2017)证明了物流发展和经济增长在长期同方向变化,物流发展促进经济增长[4]㊂田源等(2008)基于M F 理论,得出物流与经济发展之间关系密切的结论[5]㊂以上理论和实证中,已经证明物流发展和经济增长存在正面的相互影响㊂本文认为,除了物流行业本身的发展状况,产业环境也会影响经济发展,良好的产业环境可以通过推动物流发展对经济起到正面影响㊂一㊁研究方法与指标选取1.研究方法本文立足浙江区域的物流产业环境发展状况,建立代表性指标,以公路通车里程反映物流产业设施环境,年货运周转量衡量物流产业需求环境[6]㊂建立三元V A R 模型,分析浙江省公路通车里程和货运周转量对经济增长动态的影响机制㊂2.指标选取与数据处理(1)浙江省运输线路长度公路通车里程绝对值㊂公路通车里程指达到规定并由部门正式验收且交付使用的公路里程数㊂2018年浙江省公路运输线路长度占总运输路线长度的97.2%,同时,公路通车的里程数在很大程度上影响物流运输能力,因此以公路通车里程作为反映物流产业设施环境的数据㊂本文选用2000年~2019年浙江省公路通车里程,用m i l e 表示,以公里为单位㊂(2)浙江省年货运周转量㊂计算公式:货物周转量=实际运送货物吨数ˑ货物平均运距㊂货物周转量指标不仅包括了运输商品的数量,也包含运输距离的因素,能够全面地反映运输生产成果㊂本文选用2000年~2019年浙江省年货运周转量,可表示浙江省物流业一年内被满足的运输商品的需求及距离的乘积,为了反映每年货运周转量的实际水平,通过一阶差分得出每年货运周转量的增长值,用z t u r n 表示,单位为亿吨/公里㊂Z t u r n t =t u r n t -1-t u r n t(3)浙江省国内生产总值㊂本文采用浙江省国内生产总值作为浙江省经济发展的指标,使用1999年~2019年间的浙江省国内生产总值数据㊂为剔除物价因素的影响,固定1999年为基年,计算消费者物价指数,再使用名义G D P 和消费者物价指数相除,得到实际G D P ,用t g d p 表示,单位为亿元㊂C P I t = tt =1999C P I t *t g d p =G D P /C P I t *最后,计算每年浙江省G D P 的净增加值,反映宏观经济水平增量,用z t g d p 表示㊂z t g d p t =t g d p t -t g d p t -1以上数据均来自‘浙江省统计年鉴“㊂二㊁模型与实证分析本文运用s t a t a 进行计量分析,先使用A D F 单位根检验确认时间序列的平稳性,通过向量自回归(V A R )模型来估计浙江省公路通车里程绝对值(m i l e)㊁年货运周转量增长值(z t u r n )和浙江省实际G D P 的增长值(z t g d p )之间的协整关系;通过脉冲响应分析,在给定冲击变量变化的条件下,说明系统内各变量的动态影响反应㊂模型表达式如下㊂区域经济80 全国流通经济Y t =β0+β1y t -1+β2y t -2+ +βi y i -k +u t t =1,2,3, ,T 其中,Y t 为内生变量向量,y t -i 是向量Y t 的i 阶滞后变量,β0为常数项,βi 为带估计的系数,t 表示时间,i 表示滞后的阶数,u t 是误差项㊂1.时间趋势分析首先,对浙江省实际G D P 增长值㊁浙江省公路通车里程㊁浙江省年货运周转量增长值进行简单的时间序列画图,初步判断进行一阶差分后的实际G D P 增长值㊁公路通车里程和货运周转量增长值没有时间趋势㊂图1 浙江省实际G D P一阶差时间序列图图2浙江省公路通车里程时间序列图图3 浙江省货运周转量时间序列图由图可见,浙江省物流的公路通车里程在2005年~2006年间迅速增长,其余时间以较为平稳的速率增加,这是因为2005年是十五 计划的最后一年,公路通车里程跨越式增加㊂货运周转量变化与G D P 的变化趋势基本相同,可以初步认为两者之间存在某种相关关系㊂2.A D F 平稳性检验为避免t 检验失效和伪回归现象,进行协整检验之前需要确认时间序列的平稳性㊂文本对所选指标采用A D F 单位根检验,以5%显著性水平为判断标准㊂ 表1A D F 单位根检验结果变量检验类(C ,T ,I)A D F 统计量值1%置信值5%置信值10%置信值检验结果Z t u r n (C ,0,1)-3.97-3.75-3.00-2.63平稳M i l e(C ,0,4)-26.01 -3.75-3.00-2.63平稳Z t g d p (C ,1,1)-3.013-4.38-3.60-3.24不平稳d z t g d p(C ,0,3)-3.062-3.75-3.00-2.63平稳注:c 代表常数项,T 代表时间趋势,I 代表滞后阶数㊂***表示l %显著性水平显著,**表示5%显著性水平显著㊂对z t g d p 进行一阶差分,时间序列在95%的置信区间是平稳的㊂检验结果如表1所示,表明z t u r n ㊁m i l e ㊁d z t g d p 三个变量之间可能存在协整关系,可对其进行协整检验㊂3.协整分析本文采取J o h a n s e n 的M L E 方法估计该系统的向量误差修正模型,来确定以上变量是否存在长期均衡关系㊂创建V A R 模型,将浙江省国内生产总值(G D P )㊁货运周转量(t u r n o v e r )㊁货运量(f r e i gh t )作为内生变量序列㊂并通过迹检验和最大特征值检验来证明协整向量的存在性㊂ 表2迹检验结果协整方程个数特征值迹统计量5%临界值最大特征值统计量5%临界值041.15 24.3126.8517.89最多1个0.7814.3012.5313.2416.87最多2个0.521.063.841.063.84注:**表示5%显著性水平显著㊂ 迹检验结果表明,最多可以有2个线性无关的协整向量㊂迹统计量拒绝不存在协整向量和最多存在1个协整向量的原假设,但是无法拒绝最多存在2个协整向量的原假设(1.06<3.84)㊂即在95%的置信区间内表明浙江省实际G D P 增长值的一阶差分与货运周转量㊁公路通车里程存在长期协整关系,得出的协整方程如下:D z t g d p=1.73*10-18m i l e-7.54z t u r n +352164 [0.00***] [3.16***]协整方程显示:从长期来看,货运周转量对浙江省G D P的影响为负向作用,影响系数为7.54,统计结果显著;公路通车里程对浙江省G D P 的影响为正向作用,系数为1.73E -18,统计结果显著㊂进一步可得到误差修正方程:D z g d p =-0.006*E C M (-1)-1.299*d z t g d p(-1)-0.001*d z t g d p (-2)-5.8-0.159*d m i l e (-1)[-5.54**] [-0.2] [0][-0.39]-0.007*d m i l e (-2)+254+0.032*d z t u r n (-1)+0.002*d z t u r n (-2)+1038.7[-0.64] [0.04][1.89*] [3.82**] [3.67]结果显示:从短期来看,滞后一期的z t g d p 对其自身的影响为负向作用,系数为-1.2991,且在统计结果上显著;滞后二期的影响为负向作用,统计结果不显著㊂滞后一期㊁二期的公路通车里程影响都为负,但在统计结果上不显著㊂滞后一期㊁二期的货运量周转量对浙江省国内生产总值影响为正且在统计结果上具有显著性,滞后二期的货运量影响不显著㊂区域经济全国流通经济81综上所述,可以得出以下结论:(1)从长期来看,公路通车里程对G D P 有正向影响,因为通车里程的提升意味着物流产业设施更优,公路车能够到达的范围更广,有利于促进物流业发展;货运周转量增加值对G D P 有负面影响,中国交通运输业中,公路㊁铁路㊁水路的 推动效应 系数均大于1,推动作用远大于拉动作用[7],意味着物流业的运输供给小于运输需求,滞后于国民经济增长,起到负面作用㊂(2)短期内,公路通车里程对实际G D P 增长的影响为负,由于修建公路等交通基础设施时,往往会破坏当地原有的交通结构,造成道路拥堵或封闭,因此可能阻碍物流通畅程度;货运周转量对实际G D P 增长的影响为正,货运周转量可以反映物流行业已满足的产业需求,物流行业需求扩大有利于扩大市场,增加经济效益㊂总体而言,公路通车里程对实际G D P 增长的影响较小,一方面,公路通车里程数在近几年不会再有大幅度提升,道路数量基本饱和;另一方面,经济增长更多依靠新技术㊁新业态拉动,基础设施是经济增长的基本保障,不会对经济增长提供较大贡献㊂4.脉冲响应分析脉冲响应函数描述误差项受到一个单位标准差冲击后,对内生变量的当期值和未来值的影响㊂结果显示:公路通车里程预期第一期冲击为负,第二期转变为正向冲击,后八期后逐渐接近0;货运周转量预期前三期影响为负,四期后为正向冲击,随后逐渐接近0㊂图4㊁图5 m i l e ㊁z t u r n 对d z t g d p 的脉冲响应分析由于公路通车里程的增加必须要经过相对漫长的建设过程,无法避免对道路环境产生影响,因此需要更先进的物流信息平台,来规划不同时间的合理路线,来应对道路条件的变化;货运周转量的增加意味着物流行业供给增加,满足的需求也在增加,但是物流行业整体供不应求的产业供求环境,必然与经济发展无法匹配,从而导致对经济增长产生负面影响㊂三㊁结论与建议1.结论本文使用2000年~2019年的数据,就物流产业环境的两个维度对经济发展的影响做出实证分析,结论如下:(1)物流产业设施环境变化对浙江省G D P 影响相对较弱,但是贡献了长期的正向影响,应该重视产业设施环境的建设,为物流发展提供保障;物流产业需求环境对浙江省G D P 的影响短期为正,长期为负,需要提升物流行业的供给能力,从数量和质量两个方面满足物流需求㊂(2)脉冲响应分析结果显示,预期货运周转量对未来的影响比公路通车里程的影响要略高一些,因为货运周转量作为衡量物流业发展的指标,对经济增长的影响更加直接,公路通车里程作为产业设施环境,对经济增长的直接影响作用不强㊂2.建议根据实证结果,货运周转量比代表公路通车里程更能影响经济发展,说明浙江物流产业的供求状况将会起到比基础设施更至关重要的作用㊂基于此,对物流业发展提出以下建议:(1)增加物流运输的覆盖范围,提供物流 最后一公里 的硬件设施㊂应加快推进立体交通网络的完善,配备足够的运输车辆,有效改善城乡㊁异地互联网信息设施条件,进一步优化物流设施环境㊂(2)在物流需求随着经济发展日益扩大的背景下,物流行业的人才供给无法与需求适配㊂浙江应立足地方经济发展需求,建立整体文化素质较高具备现代物流理念㊁掌握现代物流技术现代物流人才队伍[11]㊂(3)推进科技创新,优化业务模式㊂物流作为生产性服务业,服务水平㊁质量直接决定了发展前途[8]㊂要加强物流企业创新,形成具有知识产权的核心技术[9],提高企业信息化水平和信息平台应用能力,围绕物流发展方式转变,发展智慧物流,对物流复杂的组织网络和业务流程进行实时监控[10]㊂参考文献:[1]徐青青,缪立新.区域物流发展及研究综述[J ].物流技术,2006,(4):1~3.[2]谭清美,王子龙.城市物流对经济的拉动作用研究 以江苏南京为例[J ].工业技术经济,2004,23(1):89~91.[3]张宁,陈晴旖.电子商务发展对物流经济促进作用实证研究[J ].价格月刊,2013,(3):39~42.[4]张竟成,张竟轶.基于V A R 模型的物流产业与区域经济长期关系研究[J ].管理世界,2017,(8):180~181.[5]田源,徐寿波,宋伯慧,等.物流与经济发展关系研究[J ].北京交通大学学报(社会科学版),2008,7(2):21~26.[6]谌璐.物流环境对经济效率影响的多维关系研究[J ].商业经济研究,2020,(19):99~102.[7]黄福华,谷汉文.我国物流产业发展的经济学分析[J ].财贸经济,2005,(2):79~79.[8]魏艳秋. 互联网+ 制造业与现代物流服务业互动发展研究 基于浙江省的实证分析[J ].现代管理科学,2020,(2):37~40.[9]黄蕾,孙敬水.物流产业增长方式转变实证研究 以浙江为例[J ].工业技术经济,2010,(1):105~111.[10]Y A N GR o n g ,L I B i n g ,HU Y a n .A nE x p e r i m e n t a l S t u d yf o rI n t e l l ig e n tL o g i s t i c s :A M i d d l e w a r e A p pr o a c h [J ].C h i n e s e J o u r n a l o fE l e c t r o n i c s ,2016,25(3):561~569.[11]李朝敏.产业升级背景下的现代物流人才开发研究 以浙江省为例[J ].科技管理研究,2012,32(10):152~156.作者简介:金严彧,浙江财经大学学生㊂。
浙江省2009年各市县人口统计年鉴

2-2各市、县总户数和总人口数(2010年底)地区"总户数(万户)" "总人口数(万人)" 按性别分按农业和非农业分男性女性农业人口非农业人口合计1607.86 4747.95 2413.13 2334.83 3279.06 1468.90 杭州市216.51 689.12 346.56 342.56 323.88 365.24 市辖区128.43 434.82 217.65 217.16 127.30 307.52 上城区11.52 32.68 16.45 16.22 32.68下城区12.56 40.10 20.38 19.73 40.10江干区11.65 44.71 22.45 22.26 2.61 42.10拱墅区10.56 31.10 15.82 15.28 0.01 31.10西湖区16.51 62.95 32.38 30.57 6.83 56.12滨江区 3.99 15.20 7.71 7.49 1.21 13.99萧山区37.60 121.98 60.06 61.92 74.33 47.65 余杭区24.03 86.10 42.41 43.69 42.31 43.79 桐庐县14.95 40.25 20.29 19.96 28.07 12.18 淳安县14.93 45.43 23.25 22.18 37.65 7.78建德市17.33 51.02 26.12 24.90 38.07 12.95 富阳市21.97 65.02 32.92 32.10 51.22 13.80 临安市18.89 52.59 26.33 26.25 41.57 11.01 宁波市222.98 574.08 287.15 286.93 368.86 205.23 市辖区89.26 223.35 110.63 112.72 86.85 136.50 海曙区11.29 30.24 14.91 15.33 30.24江东区10.53 27.77 13.74 14.03 27.77江北区9.92 23.89 11.79 12.09 8.53 15.36北仑区15.33 37.72 18.74 18.98 17.79 19.93 镇海区9.20 22.52 11.37 11.15 6.25 16.27鄞州区33.00 81.21 40.08 41.13 54.27 26.93 象山县19.06 54.03 27.58 26.45 42.85 11.19 宁海县22.62 61.09 31.70 29.39 51.44 9.65余姚市31.18 83.38 41.46 41.92 64.93 18.45 慈溪市42.55 103.88 51.31 52.58 85.20 18.69 奉化市18.30 48.35 24.48 23.87 37.59 10.75 温州市228.74 786.80 408.72 378.08 616.60 170.20 市辖区43.63 145.77 73.76 72.01 78.24 67.54 鹿城区23.00 71.40 35.60 35.80 16.90 54.50 龙湾区8.56 33.75 17.49 16.27 27.42 6.33瓯海区12.07 40.62 20.67 19.95 33.92 6.70洞头县 3.90 12.81 6.61 6.20 11.09 1.72永嘉县28.28 94.63 50.06 44.57 83.03 11.60 平阳县24.42 86.73 45.21 41.52 69.79 16.94 苍南县34.34 129.78 68.24 61.53 99.19 30.59 文成县12.60 37.64 20.01 17.62 34.24 3.40瑞安市32.07 119.05 61.08 57.97 97.09 21.97 乐清市38.01 124.05 64.68 59.38 111.16 12.90 嘉兴市103.20 341.60 169.07 172.53 194.73 146.87 市辖区27.35 83.75 41.54 42.20 40.89 42.86 南湖区16.41 47.36 23.56 23.80 14.81 32.54 秀洲区10.95 36.39 17.98 18.41 26.07 10.32 嘉善县12.45 38.41 19.00 19.41 20.42 17.99 海盐县12.06 37.31 18.51 18.81 23.76 13.55 海宁市18.34 66.03 32.53 33.50 43.26 22.77 平湖市14.64 48.70 23.94 24.76 25.40 23.30 桐乡市18.37 67.40 33.55 33.85 41.00 26.40 湖州市84.13 259.98 129.88 130.10 177.08 82.90 市辖区33.38 108.90 54.07 54.83 64.59 44.31 吴兴区19.40 59.85 29.75 30.10 27.71 32.13 南浔区13.98 49.06 24.32 24.74 36.88 12.18 德清县13.67 43.00 21.36 21.64 30.36 12.64 长兴县21.57 62.31 31.53 30.77 46.09 16.22 安吉县15.51 45.77 22.91 22.86 36.04 9.73 绍兴市161.88 438.91 220.51 218.39 290.38 148.53 市辖区23.43 65.04 32.04 33.00 16.86 48.17 越城区23.43 65.04 32.04 33.00 16.86 48.17 绍兴县25.54 72.20 35.63 36.57 41.79 30.41 新昌县16.52 43.65 22.59 21.06 34.44 9.21 诸暨市40.22 106.96 53.78 53.18 90.38 16.58 上虞市29.38 77.64 38.55 39.09 50.98 26.65 嵊州市26.79 73.43 37.93 35.51 55.93 17.51 金华市181.86 466.65 239.05 227.60 357.24 109.41 市辖区36.20 93.19 47.20 45.99 61.02 32.16 婺城区23.12 62.09 31.47 30.62 33.26 28.83 金东区13.07 31.09 15.73 15.36 27.76 3.33 武义县13.36 33.74 17.33 16.41 28.24 5.50 浦江县14.97 39.07 20.35 18.71 31.81 7.26 磐安县8.02 20.99 10.92 10.07 17.96 3.03兰溪市23.03 66.34 34.60 31.74 53.31 13.04 义乌市31.85 73.98 37.69 36.29 50.40 23.58 东阳市32.19 82.01 41.65 40.36 67.11 14.90 永康市22.25 57.34 29.31 28.03 47.39 9.94 衢州市86.29 251.24 129.73 121.51 198.08 53.16 市辖区29.73 82.71 42.55 40.16 55.11 27.60 柯城区16.30 43.04 21.97 21.07 19.09 23.94 衢江区13.43 39.67 20.58 19.09 36.02 3.65 常山县10.31 33.16 17.35 15.82 28.73 4.43 开化县11.17 35.20 18.24 16.96 30.73 4.46江山市19.62 59.86 31.02 28.84 49.75 10.10 舟山市36.72 96.77 48.31 48.46 60.31 36.46 市辖区25.54 69.72 34.94 34.78 41.58 28.14 定海区14.36 37.59 18.87 18.73 21.48 16.11 普陀区11.18 32.13 16.07 16.06 20.10 12.03 岱山县8.11 19.11 9.47 9.63 14.18 4.93嵊泗县 3.07 7.94 3.90 4.04 4.55 3.40台州市192.68 583.14 299.68 283.46 477.48 105.67 市辖区50.14 154.89 78.26 76.63 123.84 31.05 椒江区17.32 50.92 25.75 25.16 37.10 13.82 黄岩区19.25 59.67 30.19 29.48 48.74 10.94 路桥区13.58 44.30 22.32 21.98 38.01 6.29 玉环县14.03 41.96 21.32 20.64 22.39 19.57 三门县13.18 42.92 22.52 20.40 38.48 4.44 天台县19.47 58.16 30.46 27.70 47.38 10.78 仙居县14.90 49.53 25.77 23.76 44.54 4.98 温岭市42.60 119.29 60.67 58.62 99.39 19.90 临海市38.36 116.40 60.69 55.71 101.45 14.95 丽水市92.87 259.65 134.45 125.20 214.42 45.23 市辖区16.24 38.68 19.66 19.02 26.26 12.42 莲都区16.24 38.68 19.66 19.02 26.26 12.42 青田县15.79 51.09 26.48 24.62 42.62 8.47 缙云县18.29 45.34 23.42 21.92 40.71 4.63 遂昌县8.14 23.14 12.08 11.05 19.30 3.84松阳县8.52 23.72 12.39 11.33 20.85 2.87云和县 3.62 11.28 5.86 5.42 9.20 2.08庆元县7.61 20.36 10.56 9.80 16.94 3.42景宁自治县 5.49 17.19 9.11 8.08 14.08 3.11龙泉市9.16 28.85 14.90 13.95 24.46 4.39注:本表资料为公安年报数。
关于浙江省建筑节能气候区的浅论

关于浙江省建筑节能气候区的浅论我国建筑节能自20世纪80年代初开始,建筑节能需要因地制宜,合理利用当地气候资源,采用气候适宜性建筑节能技术,这就需要划分建筑气候分区。
《民用建筑热工设计规范》GB50176-2016依据最冷月(即1月)、最热月(即7月)平均温度以及日平均温度小于等于5℃、大于等于25℃的天数,将我国划分为五个建筑热工设计气候区域:严寒地区、寒冷地区、夏热冬冷地区、夏热冬暖地区、温和地区。
建筑热工分区反映的是建筑热工设计与气候的关系,主要体现在各个气象基本要素对建筑无及围护结构的保温隔热设计的影响。
付祥钊[1] 曾提出以采暖度日数HDD18、空调度日数CDD 26为1级指标,冬季太阳辐射量、夏季相对湿度、最冷月平均温度等为2级指标,划分了中国建筑节能气候分区,将全国划分为8个区:严寒无夏、冬寒夏凉、冬寒夏热、冬冷夏凉、夏热冬冷、夏热冬暖、冬寒夏燥和冬暖夏凉地区。
建筑节能设计标准是我国推行并落实建筑节能政策的重要环节,1986年第一部建筑节能标准JGJ 26-1986《民用建筑节能设计标准(采暖居住建筑部分)》诞生,随后,建筑节能设计标准在空间上扩展到南方地区,在建筑类型上扩展到公共建筑,节能率从30%跨越到60%。
经过30多年的发展,居住建筑节能标准形成了与热工分区对应的行业标准《严寒和寒冷地区居住建筑节能设计标准》、《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准》《夏热冬暖地区居住建筑节能设计标准》。
由于各个热工分区涵盖的面积很大,同一个热工分区内不同城市气候特征依然存在较大差异。
以夏热冬冷地区为例,夏热冬冷地区地处长江中下游,包括16省、市、自治区,面积180万km2,占全国总面积的18.8%,人口5.5亿左右,是包括上海、重庆两个直辖市,湖北、湖南、江西、安徽、浙江5省全部,四川、贵州2省东部,江苏、河南南部,福建北部、陕西、甘肃2省南端,广东、广西2省北端。
因此,各个省、自治区、直辖市根据各自的气候特征、资源条件制定了因地制宜的地方标准,部分地方标准中对其辖区内的建筑节能气候分区进行了细化,如湖北省《低能耗居住建筑节能设计标准》DB42T 559-2013将湖北省划分为A、B两个子气候区。
浙江省新零售发展现状及驱动因素分析
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统计科学与实践STATISTICAL THEORY4AD PRACTICE浙江省新零售发展现吠及驱动因素分祈I d柳春摘要:本文基于浙江省第四次经济普查数据,分析浙江省新零售发展现状及特点,采用 灰色关联法对浙江省新零售发展的驱动因素进行实证分析,确定新零售发展驱动因子,并给 出浙江省新零售业发展政策建议。
关键词:新零售;驱动因素;浙江浙江省统计局数据显示:浙江省 网络零售额的增速连续五年下滑。
2016-2017年同比增速为35.4%和29.4%; 2018年,浙江省网络零售额 16719亿元,比上年仅增长25.4%; 2019年,全省网络零售额1977:M乙元,比上年增长18.4%,网络增速放 缓。
2019年天猫双11狂欢节当日交 易额为2684亿元,GMV增速也从2015年超过70%下降到了 2019年 的25.7%,作为双11主战场的浙江 省,天猫双11GMV增速下降明显,浙江省电子商务的迅猛发展期已经 结束a一方面传统电商流量红利见顶,另一方面实体零售转型升级。
新零 售时代的到来,不去阐述传统电商、实体零售,随着零售业的发展与变 革,两者早已融合没有边界。
浙江 省作为数字化强省,新零售业的迅 猛发展,为全国提供了标杆榜样。
|浙江省新零售发展现状及特点浙江省新零售业态不断优化、线上线下融合发展日益加深。
-大批新零售业态、新零售模式涌现,助力浙江数字经济快速发展,极大刺激浙江省数字消费升级,为形成省内强大的数字经济市场贡献了力量,呈现出如下特点。
(一)新零售业发展迅猛浙江新零售业发展迅猛,市场贡■■■献、市场潜力巨大。
浙江省“四经普”数据显示:2018年末,全省共有零售企业法人单位17.1万个,从业人员91.9万人,比2013年末(第三次经济普查)增长131.1%和35.3%。
从经普数据可以看出,5年来零售企业法人单位数量猛增,零售业发展呈现井喷态势,发展迅速,这源于浙江省电子商务领域的高速发展,技术、理念、政策领跑全国乃至全球。
2023年浙江食用菌产量分布分析
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2023年浙江食用菌产量分布分析
简介
本文档旨在对2023年浙江省的食用菌产量进行分布分析,提供相关数据和趋势分析。
数据来源
本文所使用的食用菌产量数据来源于浙江省农业统计年鉴,包括各地区、各类食用菌的产量数据。
浙江省食用菌产量分布
根据统计数据显示,2023年浙江省的食用菌总产量为X吨,较上一年度增长了Y%。
接下来将对各地区的产量进行分析。
杭州市
杭州市是浙江省食用菌产量较高的地区之一,2023年的产量为A吨。
其主要种植的食用菌品种包括B菌、C菌和D菌。
宁波市
宁波市的食用菌产量不如杭州市高,2023年的产量为E吨。
该市主要种植的食用菌品种包括F菌和G菌。
温州市
温州市的食用菌产量逐年增长,2023年的产量为H吨。
该市主要种植的食用菌品种包括I菌、J菌和K菌。
其他地区
除杭州市、宁波市和温州市外,其他地区的食用菌产量较为分散,2023年的产量总计为L吨。
这些地区种植的食用菌品种包括M菌、N菌和O菌等。
趋势分析
根据过去几年的数据,浙江省的食用菌产量呈现稳步增长的趋势。
预计未来几年,随着种植技术的进步和市场需求的增长,浙江省的食用菌产量还将继续增加。
结论
通过对2023年浙江省食用菌产量的分布分析和趋势预测,可以得出结论:浙江省的食用菌产量在各地区呈现差异,同时整体产量呈增长趋势。
这对于相关行业和政府部门的决策提供了参考。
以上是对2023年浙江食用菌产量分布分析的简要内容,更详细的数据和分析请参阅相关报告和数据来源。
2000-2018年浙江省县域固定电话用户数_中国县域统计年鉴
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10.2
9.35
37
14.68
17.09
18.14
17.58
15.63
13.74
13.22
12.11
38
7.23
7.9
7.93
7.52
5.67
4.29
4.09
3.69
39
21.67
24.15
24.47
24.08
20.89
16.54
15.44
14.12
40
50.12
63.21
68.95
64.76
55.65
E 2000
28.98 15.14
9.91 8.17 5.81 3.61 6.01
10.68 8.61 8.94
17.07 23.07
1.77 8.63 10.2 15.57 3.34
3 22.84 20.61
8.38 8.13 14.24 10.85 11.82 8.57 9.03 6.09
15.89 8.05
48 固定电话用户数
49 固定电话用户数
B 地区 萧山区 余杭区 富阳区 临安区 桐庐县 淳安县 建德市 鄞州区 奉化区 象山县 宁海县 余姚市 慈溪市 洞头区 永嘉县 平阳县 苍南县 文成县 泰顺县 瑞安市 乐清市 嘉善县 海盐县 海宁市 平湖市 桐乡市 德清县 长兴县 安吉县 柯桥区 上虞区 新昌县 诸暨市 嵊州市 武义县 浦江县 磐安县 兰溪市 义乌市 东阳市 永康市 常山县 开化县 龙游县 江山市 岱山县 嵊泗县 三门县
21.41 13.43
4.18 5.19 2.52 7.01 15.56 14.51 9.58
2.7 3.18 3.88 5.14
浙江统计年鉴2020社会经济发展指标:浙江省投入产出直接消耗系数表2017年
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0 0.617383
1
0.006746 0.003849
0 0 0 0.583312 0.122643 0.071268 0.016022 0.206755 0.416688 1
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0
0
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0 0.069902
0 0.406203
1
1
非金属矿和 其他矿采选 食品和烟草
产品
纺织品
纺织服装鞋 帽皮革羽绒
及其制品
木材加工品 和家具
造纸印刷和 文教体育用
品
石油、炼焦 产品和核燃 料加工品
0.000209 0.006155 0.000006 0.000003 0.229508 0.000324 0.000432 0.000579 0.001681 0.001291 0.033562 0.032573 0.020505
浙江省社会经济发展统计数据:主要年份国民经济和社会发展总量与速度统计(1978-2018)
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5477.00 3691.24 34739.13 1667.88 17000.09 16071.16 63508
1250.74 7117.04 11451.98
1296.25 8634.82 14077.25
1317.58 9183.30 17095.96
4895.41 2608.47 3207.88
1025.10 8949.57 20194.07
6908.41 3796.92 4730.47
15970.84 3357.89 2487.46
102.3
37080 17494
101.7 232.2 349.6 346280 8149 38491
2014年
5508.00 3714.15 40173.03 1777.18 19175.06 19220.79 73002
1056.99 9548.09 23554.76
7521.70 4122.02 5159.57
17835.34 3550.49 2733.29
102.1
40393 19373
103.9 229.0 354.5 337367 7765 36971
摘编自《金华统计年鉴2019》
2015年
5539.00 3733.65 42886.49 1832.91 19711.67 21341.91 77644
单位
(万人) (万人) (亿元)
(元)
(亿人公里) (亿吨公里) (亿元)
(亿元) (亿元) (亿元)
(亿元) (亿美元) (亿美元)
(元) (元)
(万人) (万人) (万人) (万份) (万份)
浙江省主要年份国民经济和社会发展总量与速度统
1978年
浙江省制造业发展的对策研究——基于制造业总产值的影响因素分析
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进入21世纪后,制造业和服务类产业等高端领域的产业创新发展逐渐成为新一轮国际产业转移的主流,我国制造业主要集中在东部沿海地区,大力发展制造业是浙江省塑造产业竞争新优势的战略选择。
制造业发展一直以来都是国内外学者研究的焦点,学者们对制造业影响因素进行了多角度较为全面的分析和研究,然而在现有研究成果中,针对浙江省制造业发展影响因素的系统分析和研究相对比较缺乏,很多研究没有突破西方的消费理论框架的束缚,没有形成符合浙江省制造业发展实际的研究成果。
因此,在总结前人研究成果的基础上,本文将选择浙江省制造业发展影响因素作为研究对象,选取1993—2017年的相关数据,试图从实际利用外资额FDI、R&D经费投入情况、全省制造业就业人数因素入手,建立计量经济模型,对浙江省制造业发展进行深入的研究。
一、浙江省制造业发展水平及其影响因素的现状分析随着浙江省经济水平的提高,各行各业也得到了良好的发展,其中制造业更是第三产业中的重点产业,发展速度极快。
根据2017年《浙江省统计年鉴》可以发现制造业经济水平在逐年上涨,且上涨幅度日趋加大,从2005年的6344.7亿元到2017年的19474.5亿元,增加了2.07倍,可以预计未来会继续上涨。
1978年中国改革开放之后,浙江的民营制造业发展突飞猛进,成为中国经济发展创新的重要动力。
基于《浙江省统计年鉴》1993—2017年实际利用外资情况,可以发现其整体呈现上升趋势,从1993年外商投资额121991万美元上涨到2017年的1865248万美元,涨幅14.3倍,说明浙江省外商投资规模在不断扩大。
根据《中国统计年鉴》得到1993—2017年R&D经费投资额,可以发现经费投资额呈直线型上升趋势,从1993年的4.4亿元上升至2017年的1240.2亿元。
说明政府对科技创新的重视度越来越高,企业的创新意识也越来越高。
R&D投资程度反映了企业对科技创新投资力度在不断加大。
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免费统计年鉴下载地址大全作者:魏刚来源:时间:2010-12-22 阅读:185次几百个免费统计年鉴下载地址,需要更多的统计数据请访问:/bbs/X_AdvCom_Get.asp?UserID=20559安徽统计年鉴1999-2003: /tjnj/njindex.htm济南统计年鉴2002-2005:/20050808/column/677.htm江苏统计年鉴2000-2005:/sjzl/tjnj/index.htm国家统计局,可查中国统计年鉴1996-2004年数据,2003年为PDF格式,可直接下载。
还有大量的地方年度统计公报数据:/tjsj/ndsj/index.htm中国统计年鉴2003年PDF格式:/tjsj/ndsj/yearbook2003_c.rar中国及甘肃统计年鉴2001-2005:/ziliao/shuju/中国劳动统计年鉴2000-2004:/gb/zwxx/node_5435.htm宁波统计年鉴2003-2005: /tjnj/2004njbg.htm北京统计年鉴1996-2004:/xxcx/ndxl/ndxl-204.htm南海市统计年鉴1997-2002: /manage/tongji.asp泉州市.石狮市统计年鉴: /sj.asp?fg_id=6/sj.asp?fg_id=4六安市统计年鉴2000-2004: http://61.241.136.75:8080/nj/2004/index.htm大量统计数据(详细目录见最后的介绍):http://202.112.92.69/resource.htm中国科技统计数据1998-2005:/sjkl/kjtjdt/index.htm=========================================大量免费统计年鉴,只要注册就可以下载:/forum/content/209_209535_1.htm 《安徽统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_12.htm《安徽统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_9.htm《安徽统计年鉴2005》光盘版/forum/content/209_209535_4.htm《巴基斯坦经济概览2003~2004》/forum/content/209_209535_13.htm《北京统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_3.htm《北京统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_3.htm《北京统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_18.htm《重庆统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_2.htm《重庆统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm《福建统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm《福建统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_12.htm《福建统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_11.htm《甘肃年鉴2001》/forum/content/209_209535_8.htm《丹麦统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_13.htm《国际统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_12.htm《国际统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_12.htm《国际统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm《广东统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm《广西统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm《贵州统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm《海南统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm《河北2004统计提要》/forum/content/209_209535_17.htm《河南统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm《黑龙江统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm《黑龙江城市统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_23.htm 《湖北统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_3.htm《湖南统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_23.htm《湖南统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_23.htm《辽宁统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_4.htm《辽宁统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_8.htm《辽宁统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm《江苏统计年鉴2000》/forum/content/209_209535_9.htm《江苏统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_5.htm《江苏统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_5.htm《江西统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm《美国纽约统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_13.htm《美国统计摘编2004~2005》/forum/content/209_209535_13.htm 《宁夏统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm《欧洲统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_10.htm《日本统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_13.htm《瑞典统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_10.htm《山西统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_5.htm《山西统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_11.htm《山东统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_11.htm《上海统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_2.htm《上海统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_9.htm《上海统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_12.htm《上海人口与计划生育年鉴2000》/forum/content/209_209535_9.htm 《陕西统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_2.htm《陕西统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_17.htm《四川统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_3.htm《四川统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_16.htm《四川统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_12.htm《天津统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_12.htm《新加坡经济概览2004》/forum/content/209_209535_13.htm《新中国50年统计资料汇编》/forum/content/209_209535_11.htm 《英国统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_10.htm《印度经济概览2004~2005》/forum/content/209_209535_13.htm 《云南统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_1.htm《浙江省统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_2.htm《浙江省统计年鉴2005》光盘版/forum/content/209_209535_4.htm《中国统计年鉴2002》/forum/content/209_209535_10.htm《中国统计年鉴2003》/forum/content/209_209535_4.htm《中国统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_6.htm《中国统计年鉴2005》/forum/content/209_209535_7.htm《中国城市统计年鉴2004》/forum/content/209_209535_12.htm《中国城市统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_4.htm《中国西部统计年鉴2001》/forum/content/209_209535_4.htm2005年年鉴:/bbs/read.php?tid-31985.html中国城市统计年鉴2004 /bbs/read.php?tid-29856-fpage-4.html 中国开发区年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31407-fpage-2.html浙江统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31373-fpage-5.html河北统计年鉴2004 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html吉林统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html内蒙古统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html甘肃统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html湖南统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html北京统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html西藏统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html台湾统计年鉴2004 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html济南统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html上海统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31261-fpage-4.html四川统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31336.html青海统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31333-fpage-2.html新疆统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31335-fpage-5.html宁夏统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31331-fpage-5.html陕西统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31294-fpage-5.html辽宁统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31176-fpage-6.html黑龙江统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31173-fpage-6.html广西统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31170-fpage-6.html安徽统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-31168-fpage-6.html江苏统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-30381-fpage-6.html浙江统计年鉴2005 /bbs/read.php?tid-30541-fpage-7.html福建统计年鉴2001-2005 /bbs/read.php?tid-25166-fpage-5.html 上海统计年鉴2003 /bbs/read.php?tid-31291-fpage-5.html中国西部统计年鉴2001 /bbs/read.php?tid-31165-fpage-6.html上海统计年鉴2000-2005 /bbs/read.php?tid-27694-keyword-.html 江苏统计年鉴2004 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html河南统计年鉴2005 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html河南统计年鉴2004 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html河南统计年鉴2003 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html河南统计年鉴2002 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html河南统计年鉴2001 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html河南统计年鉴2000 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html武汉统计年鉴2005 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html 江西统计年鉴2005 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html 重庆统计年鉴2005 /bbs/read.p ... d-%C4%EA%BC%F8.html。
浙江省FDI与经济增长关系的实证分析
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(. 4 9 )(. 3 8 ) 2 . 3 7 72 8 5 62 0 5 (88 9 ) 7 5 2
RZ 9 8 33 D. =1 1 03 F 3 9. =0 9 3 W .l 8 9 =5 8 401
.
传 统 的回归分 析对 于所选 的时间序 列数 据 的要
从 回归方程 可 以看 出 ,DI 变动 1 F 每 %,将会 促
Ab t c : h sat l s a e n t e d t ft e sait so s r t T i r c e i b s d o a ao tt i f a i h h sc GDP a d F u i g t ep ro f1 8 - 0 t n DI r e d o 9 9- o d n h i 2 1 0
23 量 的协 整检 验 .变
1 991 1 2 99 l 3 99
1 9朝
12 7 9∞ 5 2 8 5 1 36 l 3 57 o 0 0O
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11 4 44 9
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p p r ie mpr a a a s f DI n c n mi go hi hj n rvn e Ic n e enta F I a f a e vs ne icl n l i o F deo o c rwt Z e a gPo ic.t a e t D s - g a i ys a n i b s h h e fc v l rmoe e c n mi go t hj n rv c . i ,osme xe tZ e a g cn mi go h et e po t t o o c rw hi Z e a gPo i e Whl t i y dh e n i n e o tn, hj n ’eo o c w e i S t r
庞皓计量经济学第二章练习题及参考解答(第四版)

庞皓计量经济学第⼆章练习题及参考解答(第四版)练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费(Y)、国内⽣产总值(X1)、铁路⾥程(X2)、公路⾥程数据(X3)的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内⽣产总值、铁路⾥程、公路⾥程数据资料来源:中国统计年鉴(1)分别建⽴线性回归模型,分析中国国内旅游总花费与国内⽣产总值、铁路⾥程、公路⾥程数据的数量关系。
(2)对所建⽴的回归模型进⾏检验,对⼏个模型估计检验结果进⾏⽐较。
【练习题2.1参考解答】(1)分别建⽴亿元线性回归模型建⽴y与x1的数量关系如下:建⽴y与x2的数量关系如下:建⽴y与x3的数量关系如下:(2)对所建⽴的回归模型进⾏检验,对⼏个模型估计检验结果进⾏⽐较。
关于中国国内旅游总花费与国内⽣产总值模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理:关于中国国内旅游总花费与铁路⾥程模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,铁路⾥程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路⾥程模型,由上可知,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:,对斜率系数的显著性检验表明,公路⾥程对中国国内旅游总花费有显著影响。
2.2为了研究浙江省⼀般预算总收⼊与地区⽣产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所⽰的数据。
(1)建⽴浙江省⼀般预算收⼊与全省地区⽣产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,⽤规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年,浙江省地区⽣产总值为52000亿元,⽐上年增长10%,利⽤计量经济模型对浙江省2017年的⼀般预算收⼊做出点预测和区间预测(3)建⽴浙江省⼀般预算收⼊的对数与地区⽣产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
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浙江省统计年鉴
1. 引言
浙江省统计年鉴是由浙江省统计局编制的一本全面反映浙江省经济社会发展状
况的年度统计资料汇编。
本年鉴通过丰富的数据和详细的分析,全面展示了浙江省各个领域的统计信息,为政府决策、学术研究和社会公众提供了重要参考。
2. 统计概述
浙江省位于中国东南沿海地区,地处长江三角洲经济区和闽台经济区的交汇点,是中国经济发展的重要引擎之一。
本章节主要介绍浙江省的地理位置、行政区划、人口和经济总量等基本情况。
2.1 地理位置
浙江省位于中国东南沿海,东临东海,南濒钱塘江,北界长江,西偏向江西省
和安徽省。
地理位置优越,交通便利,是连接长江经济带和珠江经济带的重要门户。
2.2 行政区划
浙江省下辖11个地级行政区,包括杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市和丽水市。
每个地级市下辖若干县级行政单位。
2.3 人口
截至2020年底,浙江省常住人口总数为6000万人。
其中,城镇人口占比超
过60%,农村人口占比约为40%。
人口结构相对年轻,劳动力资源充足。
2.4 经济总量
浙江省经济总量在全国处于较为领先的地位。
2019年,浙江省地区生产总值
达到6.6万亿元,居全国第四位。
人均地区生产总值为11.3万元,超过全国平均
水平。
3. 经济发展
本章节主要通过统计数据展示浙江省各个领域的经济发展情况,包括产业结构、投资情况、外贸发展、农村经济等。
3.1 产业结构
浙江省产业结构以第三产业为主导,第二产业和第一产业的比重相对较小。
其中,制造业是浙江省的支柱产业,包括纺织、化工、机械等行业。
3.2 投资情况
浙江省吸引了大量的投资,包括国内外的直接投资和固定资产投资。
投资主要
集中在制造业、房地产、交通运输等领域。
3.3 外贸发展
浙江省是中国对外开放的重要窗口之一,也是全国重要的外贸大省。
外贸发展取得了显著成就,出口商品涵盖纺织品、电子产品、机械设备等多个领域。
3.4 农村经济
浙江省农业发展较快,农产品产量稳步增长。
农村经济结构调整取得成效,农民收入不断提高。
4. 社会发展
本章节主要介绍浙江省的教育、卫生、就业、收入分配等社会发展情况。
4.1 教育
浙江省教育事业蓬勃发展,拥有一批优质高等学府和中小学。
教育投入逐年增加,教育普及率较高。
4.2 卫生
浙江省的卫生水平较高,医疗条件良好。
各级医疗机构设施先进,医疗人员素质较高。
4.3 就业
浙江省就业形势较好,城镇就业率稳定在较高水平。
政府积极推动就业创业政策,提供多种就业岗位和培训机会。
4.4 收入分配
浙江省积极推动收入分配的公平合理。
居民收入水平稳步提高,贫困人口减少,社会保障体系逐渐完善。
5. 环境保护
本章节主要介绍浙江省的环境状况和环境保护工作。
包括空气质量、水质情况、环境监测等方面。
5.1 空气质量
浙江省注重大气污染治理,空气质量相对较好。
大部分城市达到或接近国家环
境空气质量标准。
5.2 水质情况
浙江省重视水环境保护,加强水污染治理。
主要江河湖泊水质保持在良好状态。
5.3 环境监测
浙江省建立了完善的环境监测网络,对空气、水、土壤等环境指标进行定期监
测和评估。
6. 展望
浙江省统计年鉴通过丰富的数据和详细的分析,全面展示了浙江省的经济社会
发展情况。
未来,浙江省将继续推动经济结构调整和转型升级,加强环境保护工作,促进社会发展和民生福祉的持续改善。
参考文献:
•浙江省统计局. (2020). 浙江省统计年鉴. 北京:中国统计出版社.。