统计学期末大作业题目及答案

峰度
1.781851265
偏度
0.003904912
区域
0.47
最小值
3.05
最大值
3.52
求和
115.15
观测数
35
最大(1)
3.52
最小(1)
3.05
置信度 (90.0%)
0.025022913
置信区 间 3.2649770873.315022913
平均
标准误 差
3.29 0.014798365
1 大专 2 大一 3大二 4大三 5大四 6研一 7研二 8 博士生 （3）月生活费： 1 600元以下 2 600—1000元 3 1000—1500 元 4 1500—2000元 5 2000元以上 （4）手机类型： 1 低端机 2 中端机 3高端机 4智能机 5 其他 （5）运营商： 1 中国移动 2 中国联通 3中国电信 4中国网通 被调查者对这5个题目的回答如数据表book1.8。
3.316666667 0.268224616 3.25 5.4 1.609347694 2.59 -0.887704917 0.211008874 5.9
最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (90.0%)
0.5 6.4 119.4 36 6.4 0.5
0.453184918
3.32952381
0.05272334 3.25 3.2 0.241608696 0.058374762 0.413855703 0.776971476 0.95
最小值
2.95
最大值
3.9
求和
69.92
观测数
21
最大(1)
3.9
最小(1)
2.95
置信度 (95.0%)
0.109978959
置信区 间 3.219544853.439502769
（1）用电视广告费用作自变量，月销售额作因变量，建立估计的 回归方程。
（2）用电视广告费用和报纸广告费用作自变量，月销售额作因变 量，建立估计的回归方程。检验回归方程的线性关系是否显著( =0.05)；检验各回归系数是否显著( =0.05) 。
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple
R
0.958663444
手机类型 q4
学级
1
2
1
3
10
2
3
16
3
10
52
4
6
40
5
3
14
6
6
18
7Hale Waihona Puke Baidu
1
8
8
1
3
4
3
44
54
80
102 88
63
88
114 68
21
60
12
48
5 总计 5 65
153 5 257 5 202 10 209
105 69 1
总计
33
158 369 476 25 1061
[2]专的孩子偏爱智能机
大一孩子偏爱智能机
0.150015812
置信区 3.1795079973.479539622 间
3. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见book3.3。构造其平均重量 的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。
平均
3.29
标准误 差
0.014798365
中位数
3.29
众数
3.3
标准差
0.087548306
方差
0.007664706
0.730591706
置信区 间 2.586074964.047258373
2. 某机器生产的袋茶重量（g）的数据见book3.2。构造其平均重量 的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。
平均
3.32952381
标准误
差
0.05272334
中位数
3.25
众数
3.2
标准差
0.241608696
大二孩子偏爱高端机
大三孩子偏爱智能机
大四孩子偏爱高端机
研一孩子偏爱智能机
研二孩子偏爱智能机
博士生只有一人使用低端 机
求和项:运营商 运营商
q5
q5
性别 q1
1
2
3
4
总计
1
135
66
4
205
2
150
76
6
232
总计
285
142 6
4
437
[3]男生偏爱中国移动 女生偏爱中国移动
求和项:运营商 运营商
q5
3.05 3.52 115.15 35 3.52 3.05
0.040375775
置信区 间 3.2496242253.330375775
资料整理练习题
1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构 成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较 好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果见表book1.1。要 求： （1）制作一张频数分布表； （2）绘制统计图，反映评价等级的分布。
2.064592208 0.412918442 25.5
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Intercept83.23009169 1.57386895252.882478944.57175E-0879.18433275
电视广告 费用 / 万元 2.290183621 0.3040645567.5318993130.0006532321.508560797
[2]回归方程：y=2.29x1+1.30x2+83.23
F值0.001865小于0.05，回归方程的线性关系显著
对于x1的系数：p值0.00065小于0.05，显著
对于x2的系数：p值0.009761小于0.05，显著
2. 一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格y1与地产的 评估价值x1、房产的评估价值x2和使用面积x3建立一个模型，以便对 销售价格作出合理预测。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据 见book7.2表。
中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (95.0%)
3.29 3.3 0.087548306 0.007664706 1.781851265 0.003904912 0.47 3.05 3.52 115.15 35 3.52 3.05
平均 标准误 差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (99.0%)
3.32952381
0.05272334 3.25 3.2 0.241608696 0.058374762 0.413855703 0.776971476 0.95 2.95 3.9 69.92 21 3.9 2.95
统计学实践作业
参数估计练习题
1. 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不 重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时), 得到的数据见book3.1表。
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、 95%和99%。
平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域
（1）写出估计的多元回归方程。 （2）检验回归方程的线性关系是否显著( =0.05)。 （3）检验各回归系数是否显著( =0.05) 。 SUMMARY OUTPUT
0.030073895
置信区 间 3.2599261053.320073895
平均 标准误 差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域
3.29
0.014798365 3.29 3.3 0.087548306 0.007664706 1.781851265 0.003904912 0.47
最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (99.0%)
组。
（2）绘制统计图，说明该城市气温分布的特点.
接收 频率 累积 %
-10 26
40.00%
-5
15
63.08%
0
15
86.15%
5
5
10
4
其他 0
93.85% 100.00% 100.00%
说明：该城市气温在逐步回暖，整体偏冷。
多变量资料整理练习题
下面是有关“北京地区大学生掌上阅读状况调查”的部分题 目， （1）性别：1男 2女 （2）学级：
标准误差 1.215175116
观测值 8
方差分析
df 回归分析 1 残差 6 总计 7
SS
MS
Significance
F
F
16.64009662 16.64009662 11.26881134 0.015288079
8.859903382 1.476650564
25.5
Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95%
0.544524915
置信区 间 2.7721417513.861191582
平均 标准误 差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (99.0%)
3.316666667
0.268224616 3.25 5.4 1.609347694 2.59 -0.887704917 0.211008874 5.9 0.5 6.4 119.4 36 6.4 0.5
1.分析不同性别学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析
表和相应统计图进行分析。
2.分析不同学级的学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分
析表和相应统计图进行分析。
3. 分析不同性别学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析
表和相应统计图进行分析。
4.分析不同学级的学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析
分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；
累计频 累计频 （2） 绘制统计图，反映分布情
数
率
况。
-104 9
22.50%
105114 9
45.00%
115124 11
3. 北方某城市1月～2月份各天气温的 72.50% 记录数据见book1.3。
125+ 11 100.00% （1）对上面的数据进行适当的分
报纸广告 费用 /万元 1.300989098 0.3207015974.0566966620.0097607980.476599399
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple
R
0.807807408
R Square 0.652552809
Adjusted R Square 0.594644943
方差
0.058374762
峰度
0.413855703
偏度
0.776971476
区域
0.95
最小值
2.95
最大值
3.9
求和
69.92
观测数
21
最大(1)
3.9
最小(1)
2.95
置信度 (90.0%)
0.090932905
置信区 间 3.2385909053.420456714
平均 标准误 差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域
置信区间 2.8634817483.769851585
平均 标准误 差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度 (95.0%)
3.316666667
0.268224616 3.25 5.4 1.609347694 2.59 -0.887704917 0.211008874 5.9 0.5 6.4 119.4 36 6.4 0.5
表和相应统计图进行分析。
求和项:手机类 型 q4
手机类型 q4
性别 q1
1
2
3
4
5 总计
1
22
66
156 240 10 494
2
11
92
213 236 15 567
总计
33
158 369 476 25 1061
[1]由题可知，男生选择智能机的比较多，而女生选择高端机
的比较多。
求和项:手机类 型 q4
计数 项:xt
xt
汇总
A
14
B
21
C
32
D
18
E
15
(空白)
总计 100
2. 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据
（单位：万元）见book1.2。要求：
（1）根据销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为
良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后
企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行
R Square 0.9190356
Adjusted R Square 0.88664984
标准误差 0.642587303
观测值 8
方差分析
df 回归分析 2
SS
MS
Significance
F
F
23.4354077911.7177039 28.377768390.001865242
残差 5 总计 7
Intercept88.63768116 1.58236713156.015876092.174E-09 84.76576828
电视广告 费用 / 万元 1.603864734 0.47778079 3.3569050240.0152880790.434777259
[1]回归方程为：y=1.60x+88.64
q5
学级
1
2
3
4
总计
1
16
10
26
2
35
28
63
3
76
32
3
111
4
54
32
86
5
48
34
3
4
89
6
35
4
39
7
20
2
22
8
1
1
总计
285
142 6
4
437
[4]专到博都是选择中国移动的人最多，其次是中国联通，选
择电信和网通的用户较少
多元线性回归练习题
1. 一家电气销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的 函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。近8个月的销售额与广 告费用数据见book7.1表。