洞见：中国医疗大数据产业 痛点与展望并存

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中国医疗大数据产业痛点与展望并存

自从《“健康中国2030”规划纲要》作为推进健康中国建设的蓝图和行动纲领发布以来，中国医疗健康产业正在发生翻天覆地的变化和革新，近几年，包括新药研发、社会医保、健康管理等多个领域内，更加完善的体系制度和全新的市场规则正在逐步成型。

与此同时，中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。

纵观行业历史，国内的医疗大数据发展可向上追溯至2009年新一轮医改中将电子病历等医疗信息化的建设划为重点任务，目

前为止行业内已然拥有了10年的海量数据积累。其实，国内医疗大数据的未来发展空间巨大，特别是在国产创新药崛起的时代背景下市场需求旺盛。然而，由于医疗数据的在流通共享环节和其他方面的诸多问题，即使已经打下了十年的医疗信息化建设基础，却仍然出现了一个又一个信息孤岛，掣肘着行业的发展。

数据收集工作的三大难点

医疗大数据从流程来看，囊括了数据产出，数据收集，数据储存，数据加工，数据分析和数据应用等多个环节，每个环节都

拥有一个完整的供需场景，由市场参与者共同构筑起一条畅通的产业价值链条，比较特殊的是，由于同时涉及到医疗和互联网信息安全问题，多个监管机构也交错式得对该行业行使监管权力。

从数据的来源和产出环节来看，医院及诊所等医疗机构每日产生海量的医疗数据，是原始数据最主要的产出方，但由于传统观念难以打破以及长久以来缺乏法律法规的制约和市场的激励机制等多种因素，大量数据沉冗于医疗机构难以“归并入库”。首先是医疗机构复杂医疗信息系统，一直以来，国内医疗机构信息化系统的开发成本高昂，并且各家医院系统相互独立，接口不同，标准不同，行业内有用“蜂窝煤”一词来形容各家医疗机构的数据难以互通，共享困难等特征。

虽然早在2002年，卫生部出台的《医院信息系统基本功能规范》里就已经明确提出了商品化医院信息系统必须达到的基本要求，但现实中面对巨大的操作成本，很少有医院能满足这一要求。

其次，由于各种数据标准差异、录入时的操作性问题、存储数据丢失等各种因素造成的数据缺漏和数据错误，也导致了后续医疗大数据企业在面对质量、颗粒等各方面维度都参差不齐的医疗数据时，难以进行有效的数据处理和开发工作。

值得欣慰的是无论国家监管方还是各大医疗机构都已经开始深刻得认识到这个问题，并逐步着手从范围内力求改善这一情况，国家相继出台了多项政策支持医疗大数据的发展：

同时，越来越多的医疗卫生机构不仅意识到了数据的巨大价值，也开始从内部逐步建立起规范的数据接入接出标准和流程，亦或是主动寻求第三方企业的合作，对现有系统进行升级和改造。目前，国内多家医疗卫生机构在这方面的建设已经领先一步获得成效，部分机构甚至已经通过了国家医疗健康信息互联互通五级测评。

在整个数据采集的过程中，企业在此担当着更加重要的角色。国内企业主要集中于数据采集、存储、加工、分析这几个环节。依目前的发展情况来看，数据采集市场相较于其他市场发展得更加成熟，相关参与者多为软硬件厂商、医疗器械或可穿戴设备厂商等，其企业规模更大，并不乏有多家上市公司。但对于这些企业而言，仅仅从原始数据收集工作上就面临三个难点：

1. 数据收集难度较大

医疗领域本身具有极强专业性和敏感性，且医疗行业一直以来受政府高度监管，行业参与壁垒较高，相关的各方的利益关系也是错综复杂，对企业的行业资源有着极高的要求。此外，数据的输出规格和采集工具都缺乏统一的标准和规范导致数据质量难以把握，企业想要得到高质量的医疗数据往往需要付出更高的成本。

2. 数据收集的合规性风险较高

医疗数据的专业性和敏感性高，尤其是用户数据隐私涉及到伦理和法规的双重保护。即使是医院也不知道什么样的数据可以进行共享，以及对外共享数据后的风险在哪里。并且，由于长期以来行业法律法规建设的滞后，数据归属权和使用权不清晰，数据共享缺乏管理，数据应用缺少准入和准出机制等，部分数据存在合规性问题。

3. 时刻面临数据安全挑战

互联网的大规模应用也带来了公众的隐私数据泄露的巨大风险，当前全球网络数据安全形式严峻，数据泄露事件数量持续增长，造成的危害日趋严重，尤其是大数据因其蕴藏的巨大价值和集中化的存储管理模式成为网络攻击的重点目标。因此企业不仅要保障自身基础组件安全，还要为运行其上的数据和应用提供安全保障，以及为业务应用中的数据流动过程提供安全防护手段。这对企业的数据安全防护技术提出了极高的要求。

市场需求催生医疗大数据行业快速发展

从某种意义上来说，市场的激励机制可能是推动产业链上下游参与者建设数据交互标准最重要的助力因素之一。在供给端，医疗机构也希望能将那么多年积累的“沉睡”数据转换为价值，获得更多经营利润。需求端上，包括药企、保险公司等企业则迫切需要大数据进入应用场景来降低自己的研发成本或运营成本，甚至医生、专家也希望能获得病人治疗后的随访数据以支持自己的学术研究。

因此企业拥有大量的市场合作机会。例如在一些行业发展相较成熟的美、日等国家中，许多创业公司的商业模式是：一方面，为医疗机构提供价格更加低廉的服务，借此不断得采集和积淀数据；另一方面，将数据出售给其他专注于技术应用层面的创业公司或者经过加工分析后提供给具有数据应用场景需求的其他企业等，在这一链条中最大的需求方就是各大制药公司。

国内已经有相当一部分企业通过搭建完善的产品后台汇总了大量数据，也有部分企业会针对一些冗余的非结构化数据做一些转化的工作，而行业最近讨论的风向也从如何积攒数据、沉淀数据逐步变成数据的产业应用落地等话题中来。也表明了企业在数据收集这块的工作正越来越畅通。