期望寿命的概念及计算方法

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我国人口平均期望寿命的过去、现在和未来

作者：倪江林
作者机构：山西医学院
出版物刊名：统计研究
页码： 21-27页
主题词：寿命表;平均期望寿命;人口平均寿命;我国人口;人类寿命;呈贡;人口寿命;北京猿人;
古代人;人口普查
摘要： <正> 一、我国人口平均期望寿命的计算现代研究人口寿命的方法,是编制寿命表计算平均期望寿命。

平均寿命是指同时出生的一代人预期可能活到的岁数。

例如我国第三次人口普查,1981年我国人口寿命是:男子66.43岁,女子69.35岁,合计67.88岁。

并非所有的男子都能活到66.43岁,而是说有多数人超过66.43岁的水平。

计算平均寿命是由编制寿命表开始的。

此处将我国初期编制寿命表计算平均寿命的情况,略加叙述如下:。

沙利文法中健康期望寿命的测算指标

・906・中国卫生统计2019年12月第36卷第6期沙利文法中健康期望寿命的测算指标苗鑫蕾'张翔仏孟群E长期以来，期望寿命(life expectancy,LE)是评价人群健康状况的传统指标，而由于期望寿命只能反映出人们的生命长度而不能反映出人群健康的生命质量⑴，因此为了能够反映出人群的生命质量，提出了健康期望寿命(healthy life expectancy,HLE)的概念,也称为健康调整期望寿命(healthy adjusted life expectancy,HALE)o沙利文法(Sullivan method)是目前国际上流行的计算健康期望寿命的方法之一。

1971年，沙利文在美国健康教育和福利部的一份报告中提到无失能期望寿命,他使用自己的方法计算出扣除失能的期望寿命,因此使用Sullivan Health Expectancy一词作为对健康期望寿命计算方法的介绍，简称沙利文法㈢。

迄今为止，全球至少37个国家采用该方法计算健康指标。

沙利文法所需要的资料主要为特定年龄下的健康人口和非健康状态的流行率，以及特定年龄别的死亡数据⑶。

由于健康和非健康状态的患病率较小，因此建议最好为五年(有时为十年)的年龄间隔。

沙利文法计算的总体思想是在寿命表的基础上,用健康的总人年数比上健康的总人数,最后得到健康的总年数，即健康期望寿命。

计算公式为：HALE=健康总人年数健康总人数健康部分的核算1.健康的定义1948年,WHO成立时在《宪章》中对健康定义为“不仅仅是没有疾病或虚弱现象,而是一种心理、生理和社会上的完好状态。

”这个概念从生物-心理-社会医学三维模式阐述了一种现代健康观⑷。

随后,社会医学的兴起,人们对于健康的认识从个体扩大到了群体对社会环境的适应性⑸。

因此,健康是一个多维度的概念,它融合了疾病、残疾、心理障碍、行为障碍等多方面内容。

健康的核算可以通过直接核算健康部分(如:自评健康期望寿命)或者计算出非健康部分(如:*基金项目：863计划项目(2012AA02A607)1.首都医科大学公共卫生学院(100069)2.大连大学附属中山医院信息管理中心3.国家卫生健康委员会△共同通信作者：张翔,Email：zxl994@yeah,net；孟群,Email:mengqun@ 活动限制、残疾估计、疾病负担等)后间接计算健康部分。

生命价值法计算公式

生命价值法计算公式生命价值法 (Value of Life Method) 是一种用于计算个体生命价值的方法。

它基于一系列经济学和伦理学原理，据此制定了一套计算公式，以评估个体生命的价值。

尽管生命价值法在一些领域和国家并不被广泛接受，但它仍然是一个重要的伦理和政策问题。

1. 期望寿命 (Expected Life Expectancy)：期望寿命是指在特定条件下，一个人预计会活多长时间。

这通常基于相关的统计数据，如年龄、性别、地区和社会经济状况等。

2. 身体健康状况 (Health Status)：身体健康状况是指一个人身体上的整体健康状况。

通常使用常见的健康评估指标，如患有严重疾病的风险和残疾程度等，来度量一个人的身体健康状况。

4. 生命价值系数 (Value of Life Coefficient)：生命价值系数是生命价值法中的核心参数。

该系数表示了一个人的生命对社会的价值程度。

它可以基于一系列经济和社会因素来衡量，如生产力、家庭责任、教育背景等。

基于以上因素，生命价值法计算个体生命的价值的数学公式如下：生命价值=期望寿命×身体健康状况×生命价值系数×经济收入需要注意的是，这只是生命价值法的一个基本模型，实际的计算公式可能更加复杂，并且可能根据不同的情境和目的进行调整和修改。

然而，生命价值法在实际应用中也存在一些争议。

一些人认为生命是无价的，无法用金钱来衡量；同时，生命价值法被批评为对弱势群体的不公平，因为一些人可能会因为其社会经济地位较低而被赋予较低的生命价值。

总结而言，生命价值法是一种用于计算个体生命价值的方法，其计算公式通常涉及期望寿命、身体健康状况、经济收入和生命价值系数等因素。

然而，该方法存在一些伦理和公平等方面的争议，需要综合考虑各方面意见来进行决策和政策制定。

产品寿命期望值MTTF及L10之计算

產品壽命期望值MTTF及L10之計算1.產品壽命期望值MTTF是指產品發生63.2%不良時之預期時間，或稱信賴度36.8%之時間。

產品壽命期望值L10是指產品發生10%不良時之預期時間，或稱信賴度90%之時間。

MTTF=t1+(t2-t1)*0.632L10=t1+(t2-t1)*0.1t1：達不良率值最短時間t2：達不良率值最長時間2.所請不良之定義並無一定之規範，譬如：(1)可以用一批產品作測試，經2000，3000，5000，10000，18000小時後測試其轉速、消耗電流是否超出規格做為不良之定義。

(2)或以精密測量儀器測量軸心潤滑油料殘餘量剩多少為不良之定義。

3.測試之樣品數越多則數據越可靠，最少三個。

4.測試時間可以2000，3000，5000，10000，18000小時做為規範。

也就是說測試時間點5.假設現有一風扇產品，以軸心油料消耗至50%時即視為不良，因油料耗至50%時間相當長，故必需以外差法求其時間。

若油料損耗曲線趨近線性，油耗公式可寫為Y=Ax+bY:經過i時間後油指殘餘量X:時間(單位：小時)a:曲線斜率。

等於Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2b:常數(單位：%)等於Y-[Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2]*X=Y-Ax註：計算時，若b>100%以100%計算X：=各測試時間點之平均值=(2000+3000+5000+10000+18000)/5=7600小時Y：各測試時間點油脂殘餘量平均值，假設有三個樣品S1、S2、S3經過i時間其油脂殘餘量如下：(1) S1樣品X=7600，Y=(99.9+99.8+99.6+99.1+98)/5=99.28%a=[(2000-7600)(99.9-99.28)+(3000-7600)(99.8-99.28)+(5000-7600)(99.6-99.28)+(10000-7600)(9931-99.28)+(18000-7600)(98-99.28)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2 +(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-3472)+(-2392)+(-832)+(-432)+(-13312)]/[(31360000) +(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-20440/167440000=-0.000122b=Y-aX=99.28-(-0.000122*7600)=99.28+0.927=100.2(%)，以100(%)計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S1風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X;X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.000122)=-50/(-0.000122)=409836小時(2) S2樣品X=7600，Y=(99.5+99.2+97+93+87)/5=95.14%a=[(2000-7600)(99.5-95.14)+(3000-7600)(99.2-95.14)+(5000-7600)(97-95.14)+(10000-7 600)(9.-95.14)+(18000-7600)(87-95.14)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-24420)+ (-18680)+(-4840)+(-5140)+(-84660)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)] =-137740/167440000=-0.0008226b=Y-aX=95.14-(-0.0008226*7600)=95.14+6.25=101.39(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S2風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0008226)=-50/(-0.0008226)=60782小時(3) S3樣品X=7600，Y=(99.5+99.3+98+96+93)/5=97.16%a=[(2000-7600)(99.5-97.16)+(3000-7600)(99.3-97.16)+(5000-7600)(98-97.16)+(10000-7 600)(96-97.16)+(18000-7600)(93-97.16)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-13104)+ (-9844)+(-2184)+(-2784)+(-43264)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-71180/167440000=-0.0004251b=Y-aX=0.90-(-0.0004251*7600)=97.14+3.23=100.37(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S3風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0004251)=-50/(-0.0004251)=117619小時6.由以上三樣品得知：油料最先消耗50%的風扇為S2，時間為60782小時最慢者為S1，時間409836小時所以得知t1=60782小時，t2=409836小時7.MTTF=t1+(t2-t1)*0.632=60782+(409836-60782)*0.632=60782+220602=281 384小時L10=t1+(t2-t1)*0.1=60782+(409836-60782)*0.1=60782+34905=95687小時平均故障间隔期（MTBF）MTBF分析法是指可以修理的设备从故障起到下一次故障为止，若干次的时间平均值。

生命表算法

生命表函数及计算通过生命表可以得到任意年龄的人在任何期限内的生存概率、死亡概率等相关数据。

以下介绍生命表中揭示的那些栏目所代表的函数。

1、年龄区间[x,x+1][x,x+1]表示x到x+1岁的年龄区间，除最后一个年龄区间（如：89以上）为开区间以外，其余每一个区间都有两个确定的年龄值来定义。

通常，最后一个年龄区间的起点为ω，半开区间[ω,+∞]。

2、生存人数l x设正好活到某一确切年龄x岁的生存人数以l x表示生命表的基础是生存人数，它表示在一封闭区域一定数量的人口集团随着时间的推移因死亡而逐渐减少的人口生存状态。

生存人数l x表示正好活到某一确切整数年龄x岁的人数。

在人的生命表中，作为起点的出生人数l0称为生命表的基数，研究中可以任意取值，但为方便，一般设为100 000人。

3、死亡人数d xd x为年龄区间[x,x+1]内死去的人口数。

dx是生命表上年龄区间[x,x+1]内的死亡数，不同于实际人口死亡数。

根据定义可知l x+1=l x-d x x=0,1,……ω (7.23)4、死亡概率q xq x表示存活到确切年龄x岁的人在到达x+1岁前死亡的概率。

以x至x+1的死亡人数d z占x岁存活人数l x的比例表示。

q x＝d z/l x， x=0,1,……ω (7.24) q x这一指标是计算生命表的基础，在已知q x后，就可以依生命表基数l0由公式(7.1)和(7.2)计算出各年龄的存活人数l x和死亡人数d z。

l x+1=(1-q x)*l x , d z+1= q x*l x5、生存人年数L xx岁的人平均生存人年数L x是指年龄区间[x,x+1]的所有人在该区间内的存活年数，即活到确切年龄x岁的人群l z在到达x+1岁前平均存活的人年数。

人年是表示人均存活的符合单位，一人年表示一个人存活了一年。

把生存人数l x看作是在区间[t,t+1]内连续变化的函数，以此为基础的生存人年数L x的计算公式为：L x=1tx ttl dt++⎰ x=0,1……ω-1 (7.25)在死亡均匀分布（UDD）假设下，即我们假设l x曲线从x到x+1间是条直线那么，L x的计算公式可以写为：L x =(l x +l x+1)/2又根据公式(7.23)得：L x =(l x -d x +l x )/2=l x -d x /2 (7.26)注意到死亡均匀假设与l x 从0到ω是线性的假设不同，它仅在每一年年龄上假设是线性的，因此是l x 的比较精确的描述。

临床流行病期末考试试题及答案

临床流行病期末考试试题及答案一、选择题1. 流行病学的基本特点是（）A. 观察性B. 控制性C. 可比较性D. 统计性答案：C. 可比较性2. 下列哪种研究设计用于了解疾病的发生原因与效果的关系（）A. 病例对照研究B. 横断面研究C. 纵向追踪研究D. 断面调查答案：C. 纵向追踪研究3. 流行病调查中的“发病率”指的是（）A. 病例数与人口数的比值B. 人群某一时间内发生疾病的个体数C. 病例在总体中所占比例D. 发病人数与总病人数比值答案：A. 病例数与人口数的比值4. 下列属于偏倚的是（）A. 选择偏倚B. 测量偏倚C. 回忆偏倚D. 急性偏倚答案：B. 测量偏倚5. 流行病学仅仅研究了环境因素对疾病的影响，与遗传无关。

（）A. 正确B. 错误答案：B. 错误二、问答题1. 请解释人群平均期望寿命的概念及其计算方法。

答：人群平均期望寿命是指在特定时期、特定人群中，从出生到死亡平均所经历的岁数。

其计算方法是将人群年龄分布情况与相应年龄组的生存人数相乘，再将乘积相加，最后除以人口总数，得到人群平均期望寿命。

2. 请列举流行病学调查中常用的研究设计，并简要说明其适用场景。

答：常用的流行病学研究设计有：横断面研究、病例对照研究以及纵向追踪研究。

- 横断面研究适用于了解某一时点上个体的暴露与某一疾病之间的关系。

通过对不同暴露程度的人群进行调查比较，可以初步了解暴露因素与疾病之间的关系。

- 病例对照研究适用于研究低发病率的疾病。

通过选取病例组和对照组，在回顾性的基础上比较两组的暴露情况，从而寻找与疾病发生相关的因素。

- 纵向追踪研究适用于了解某一暴露因素与某一疾病的发生原因与效果之间的关系。

通过长期追踪被研究个体的暴露与疾病发生情况，可以分析暴露因素对疾病发生的影响。

三、简答题1. 请解释流行病学中的“感染源”、“传播途径”和“易感人群”的概念。

答：感染源是指某一疾病的病原体在人群中存在的来源，可能是患者、带菌者或者是环境中的某种物品。

疾病负担与期望寿命计算

死亡
and injuries
Domain 1
Death
Distal and systemic - Socioeconomic - Environmental
. . . .
Domain n
Quality of life and Wellbeing
健康状态
生命质量
中国疾病预防控制中心
2.危险因素归因疾病负担
中国疾病预防控制中心
标准期望寿命
标准寿命表的选择：基于所有超过5百万人口人群中观察到的各年龄别最低死亡率
日本女性
男女采用相同的标准寿命表
中国疾病预防控制中心
YLD Pr ev DW
其中： Prev = 人群估计的患病人数 DW = 伤残权重
YLDsequela = Prevsequela x DWhealth state
0.07
0.06
F 80+ Australia 2003 Theoretical minimum
--澳大利亚2003年80+岁女性 --最小理论暴露
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
0.00 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220
Sequela = 疾病结局 Health state = 健康状态
比如：糖尿病足、眼病、神经病变、截肢
中国疾病预防控制中心
9
YLD糖尿病=YLD糖尿病足+YLD糖尿病眼病+YLD糖尿病神经病变+YLD糖尿病截肢+YLD其它
YLD单相抑郁障碍=YLD轻+YLD中+YLD重+YLD精神抑郁

健康预期寿命的测量指标与测算方法的应用及比较

健康预期寿命的测量指标与测算方法的应用及比较厦门大学公共卫生学院(361002)展元元韩耀风方亚*【中图分类号】R3 【文献标识码】A DOI 10. 3969/j.issn. 1002 -3674. 2020.06.002健康预期寿命(health expectancy , HE )是一项结合预期寿命与健康状态以反映人群生命质量的综合性指标。

面对快速老龄化、疾病模式的转变等带来的一系列负担与挑战,2016年10月25日，国务院公布的《“健康中国2030”规划纲要》提出“到2030年预期寿命达到79.0岁,健康预期寿命显著提高”。

美国和欧盟等国家早已将HE 作为政策目标［1］，可见提高人类HE 已成为国际关注的焦点。

然而，由于HE 测量指标与测算方法的复杂性与多样性，《“健康中国2030”规划纲要》并没有明确具体的健康预期寿命政策目标值。

虽然国内有学者已对HE 的概念、理论框架、测算方法等作了较为详细的论述［1-3］,但对HE测量指标和测算方法在实际应用中的适用性仍缺乏明确、详细的指导与说明。

因此,本文从适用性角度对HE 的测量指标和测算方法进行综述，旨在为HE 的测量指标和测算方法在实际应用中的恰当选择提供参考。

△通信作者:方亚,E-mail : fangya@ xum. edu. cn健康预期寿命的测量指标自1964年Sanders 首次将伤残的概念引入预期寿命后,HE 指标日趋多样化。

2002年，国际健康预期寿命研究网络的核心成员Robine 根据是否按权重调整将健康预期寿命分为健康调整预期寿命(health adjusted life expectancy ,HALE )和健康状态预期寿命(health state expectancy , HSE )［1］ o1.健康调整预期寿命HALE 主要包括伤残调整预期寿命(disability adj u sted life expectancy ,DALE )和质量调整预期寿命(quality-adjusted life expectancy , QALE ) 2 类。

设计使用寿命的名词解释

设计使用寿命的名词解释设计使用寿命是指产品在设计阶段所预设的正常使用期限，也被称为设计寿命、预期寿命或目标寿命。

它是设计师在产品开发过程中所考虑的重要因素之一。

在不同的领域和行业，设计使用寿命的定义和评估方法可能会有所不同，但总体概念是相似的。

1. 设计使用寿命的意义设计使用寿命是为了满足用户对产品寿命的期望和需求。

它考虑了产品的可靠性、耐久性和性能。

通过设定合理的设计使用寿命，可以确保产品在正常使用条件下能够长时间稳定运行，减少维修和更换的频率，提高用户的满意度和品牌信誉。

2. 设计使用寿命的确定因素设计使用寿命的确定因素包括产品的设计质量、材料选择、产品的预期使用环境和负荷、设计阶段的可靠性分析等。

设计师需要综合考虑这些因素，并通过工程设计和测试来评估产品的使用寿命。

3. 设计使用寿命的评估方法设计使用寿命的评估方法多种多样，常见的方法包括可靠性试验、加速寿命试验、模拟测试等。

这些方法可以通过模拟产品在实际使用过程中的应力和环境来预测产品的使用寿命。

同时，还可以结合可靠性工程的理论和方法，进行可靠性分析和预测。

4. 设计使用寿命与经济效益设计使用寿命与产品的经济效益密切相关。

在产品设计过程中，过长的设计使用寿命可能会增加产品的成本和开发周期，过短的设计使用寿命则可能导致产品的寿命不符合用户的期望。

因此，设计师需要在考虑产品的使用寿命的同时，兼顾经济效益，寻求一个最佳的平衡点。

5. 设计使用寿命的例子设计使用寿命在各个行业和产品中都有应用。

以电子产品为例，如智能手机的设计使用寿命通常为2-3年，这是由于技术更新迭代快，用户对新功能和性能的需求不断提高。

而汽车的设计使用寿命通常为10-15年，这是由于汽车的投资和使用成本较高，用户期望能够长时间使用。

在建筑领域，房屋的设计使用寿命通常为30年以上，考虑到建筑的结构和耐久性需求。

总结：设计使用寿命是产品设计过程中的重要考虑因素，它关乎产品的可靠性、耐久性和用户的满意度。

期望寿命计算模板

期望寿命计算模板期望寿命是指一个人在出生时可以预期活到的年龄。

它是由多种因素影响的，包括遗传、生活方式、环境等。

下面是一个期望寿命计算模板，用于估计个人的期望寿命。

第一步：收集个人信息首先，需要收集一些个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、是否吸烟、是否有慢性疾病等。

这些信息将用于计算您的期望寿命。

第二步：确定基础寿命基础寿命是指在没有任何干扰因素的情况下，一个人可以预期活到的年龄。

它是根据统计数据所得出的平均值。

您可以根据您的年龄和性别查找相关的统计数据来确定您的基础寿命。

第三步：调整基础寿命接下来，您需要考虑一些因素来调整您的基础寿命。

这些因素包括遗传基因、生活方式和环境等。

以下是一些常见的因素调整：1.遗传基因：如果您的家族有长寿的历史，那么您可能会有更长的寿命。

反之，如果您的家族有一些遗传疾病，如心脏病或癌症，那么您的寿命可能会受到影响。

2.生活方式：一种健康的生活方式可以延长您的寿命。

这包括健康饮食、经常锻炼、不吸烟、适度饮酒、保持良好的身体健康等。

3.环境：生活在环境污染严重、健康卫生条件差的地区可能会缩短寿命。

相反，生活在清洁、安全的环境中可能会延长寿命。

根据这些因素，您可以调整您的基础寿命。

例如，如果您的家族有长寿的历史，并且您有健康的生活方式和良好的环境条件，您的寿命可能会超过基础寿命。

第四步：计算期望寿命最后，根据调整后的基础寿命，您可以计算出您的期望寿命。

公式如下：期望寿命=基础寿命+调整因素例如，如果您的基础寿命为80岁，并且调整因素为5年，那么您的期望寿命将是85岁。

需要注意的是，期望寿命只是一个估计值，并不能准确地预测个人的寿命。

每个人的情况都不同，还有许多其他因素可能影响寿命，如遗传基因突变、突发疾病等。

期望寿命只是一个提醒您注意健康和生活方式的指标，它并不能代表您的实际寿命。

综上所述，期望寿命计算模板可以帮助您估计自己的寿命。

通过收集个人信息、确定基础寿命、调整因素并计算期望寿命，您可以更好地了解如何改善自己的寿命，并采取适当的措施来保持健康和提高寿命。

期望寿命的概念及计算方法

期望寿命的概念及计算方法
期望寿命是指一个人出生后预计能够活到的平均年龄。

它是根据人群
中各年龄段的死亡率数据计算而得。

期望寿命通常用来反映一个地区或国
家的整体健康水平和生活质量。

在计算期望寿命时，经常使用的方法有静
态的生存概率表和动态的生存分析方法。

动态生存分析方法是指使用一个人群的实际生存数据，通过统计学方
法对人群的生存数据进行分析，得出人群的生存函数。

生存函数可以描述
一个人群在不同年龄下的生存概率，通过积分生存函数，可以得到人群整
体的生存概率。

而计算期望寿命，可以根据生存概率的积分计算得到。

在计算期望寿命时，还有一些问题需要考虑，如年龄结构和性别差异。

年龄结构是指一个地区或国家不同年龄段人口数量的分布情况。

若年龄结
构不均衡，即年轻人数量少而老年人数量多，则期望寿命会受到影响。

因此，在计算期望寿命时需要对年龄结构进行调整。

性别差异是指男性和女
性的期望寿命不同。

由于生理差异和生活方式的差异，男性的平均寿命通
常要低于女性。

因此，在计算期望寿命时，需要对男女性别之间的生存概
率进行不同的处理。

总之，期望寿命是指一个人出生后预计能够活到的平均年龄，它是通
过统计数据计算得出的。

常用的计算方法有静态的生存概率表法和动态的
生存分析方法。

在计算期望寿命时，需要考虑年龄结构和性别差异等因素。

期望寿命是评估一个地区或国家整体健康水平和生活质量的重要指标。

寿命损失年计算方法

寿命损失年计算方法一、寿命损失年的概念1.1 寿命损失年是一个很重要的概念，它就像一把尺子，用来衡量因为某些原因，人们过早失去的健康生活的时间。

这可不是个干巴巴的数字，背后可是承载着许多生命的故事呢。

咱们打个比方，一个年轻人因为意外事故或者疾病，本来可以健健康康活个七八十岁，结果中途就没了，这中间少活的那些年就是寿命损失年。

这就好比是一盏灯，本来可以亮很久很久，结果突然被吹灭了，少亮的那段时间就是寿命损失年所关注的。

1.2 从健康的角度来看，寿命损失年能让我们清楚地看到哪些因素对人们的健康威胁最大。

这就像在战场上找出最厉害的敌人一样。

比如说，某些严重的疾病，像癌症或者心血管疾病，它们可能会一下子夺走很多人的健康岁月，这在寿命损失年的计算里就会体现得很明显。

这就好比是在一个大家庭里，突然有个败家子，把家里很多的财富（这里就是健康岁月）给败光了，这个败家子就是那些严重疾病。

二、寿命损失年的计算方法2.1 首先呢，要确定一个标准的寿命期望值。

这个就像定一个目标一样，一般是根据一个地区或者人群的平均寿命来确定的。

比如说，某个地区的人平均能活到75岁，那这个75岁就是我们计算的一个基础。

这就像是盖房子，得先有个地基一样。

如果一个人50岁就去世了，那初步算起来，他的寿命损失年就是75 50 = 25年。

这就像是本来计划走75里路，结果只走了50里，少走的那25里就相当于寿命损失年。

2.2 但是呢，这还不是全部。

我们还得考虑到不同年龄段的权重。

为啥呢？因为年轻人的生命价值和老年人的生命价值在某种意义上是不一样的。

就像一颗刚发芽的小树苗和一棵已经长了很多年的大树，小树苗如果夭折了，那损失就更大。

所以在计算寿命损失年的时候，对于年轻人的早逝，会给予更高的权重。

这就好比是在一个球队里，年轻有潜力的球员如果受伤不能踢球了，那对球队未来的影响可能比一个老球员受伤要大得多。

2.3 另外，我们还要考虑疾病或者伤害对生活质量的影响。

发展指数计算公式

发展指数计算公式发展指数是一个综合衡量一个国家或地区发展水平的指标。

它的计算公式可以有多种形式，其中一种常用的公式是人类发展指数（HDI）。

人类发展指数是联合国开发计划署（UNDP）在1990年首次提出的一个指标，用于综合衡量国家或地区的发展水平。

HDI的计算基于三个主要指标：寿命期望指数、教育指数和国民收入指数。

1. 寿命期望指数（Life Expectancy Index）：寿命期望指数反映了一个国家或地区人均预期寿命的水平。

一般来说，人均寿命越高，寿命期望指数越高。

计算寿命期望指数的公式可以使用以下步骤：-收集国家或地区的人均寿命数据-将人均寿命数据转化为一个指数，通常使用一个区间为0到1的数值表示，例如通过除以全球最高人均寿命，然后对结果进行归一化处理。

2. 教育指数（Education Index）：教育指数反映了一个国家或地区的教育水平。

教育指数的计算通常基于两个关键变量，即成人识字率和孩子们的入学率。

以下是计算教育指数的一种常见公式：-收集国家或地区的成人识字率和孩子的入学率数据-将成人识字率和入学率数据转化为一个指数，通常使用一个区间为0到1的数值表示，例如通过除以全球最高的成人识字率和入学率，然后对结果进行归一化处理。

-收集国家或地区的购买力平价国民收入数据-将购买力平价国民收入数据转化为一个指数，通常使用一个区间为0到1的数值表示，例如通过除以全球最高的购买力平价国民收入，然后对结果进行归一化处理。

将上述三个指标汇总计算得到的综合指数即为人类发展指数（HDI）。

一般来说，HDI的取值区间为0到1，数值越高，代表国家或地区的发展水平越高。

需要注意的是，上述的HDI计算公式仅为一种常见的方式，不同的机构和研究者可能会根据实际情况选择不同的指标和权重来计算发展指数。

此外，发展指数的计算还可能涉及其他细节和修正，如数据收集的方法、指标的选择和数据的转化方法等等。

因此，在实际应用中，可能还需要对计算公式进行适当的调整和修正。

老年护理学

老年护理学名词解释平均期望寿命：是指通过回顾性死因统计和其他统计学方法，计算出特定人群能生存的平均年数，简称平均寿命或预期寿命。

健康期望寿命：是指去除残疾和残障后所得到的人类生存曲线，几个人在良好状态下的平均生存年数。

日常生活能力：老年人最基本的自理能力，是老年人自我照顾、从事每天必须的日常生活能力。

功能性日常生活能力：老年人在家中或寓所中进行自我护理活动的能力，包括购物、家庭清洁和整理使用电话等，这一层次的功能提示老年人是否能独立生活并具备良好的日常生活能力。

高级日常生活能力：反映老年人的智能能动性和社会角色功能，包括主动参加社交、娱乐、职业活动等。

心理健康：是指在身体、智能以及情感上与他人的心理健康不相矛盾的范围内，将个人心境发展成最佳状态。

临终关怀：是一种特殊的卫生保健服务，由多学科、多方面的专业人员组成的临终关怀团队，为临终患者及其家属提供全面的舒缓疗护，以使临终患者缓解病痛，维护临终患者的尊严，得以舒适安宁的度过人生最后旅程。

健康老龄化：是指老年人在晚年能够保持躯体、心理和社会生活的完好状态，将疾病或生活不能自理推迟到生命的最后阶段。

总结1. 平均期望寿命：是指通过回顾性死因统计和其他统计学方法，计算出特定人群能生存的平均年数，简称平均寿命或预期寿命。

2. 最高寿命：是指在没有外界干扰的情况下，从遗传学角度而言人类可能生存的最高年龄。

110 岁—175岁。

3. 健康期望寿命：是指去除残疾和残障后所得到的人类生存曲线，即个人在良好状态下的平均生存年数。

也就是老年人能够维持良好的日常生活活动功能的年限。

老年人的年龄划分WHO 在发达国家，65 岁以上；发展中国家60 岁以上。

人口老龄化：简称人口老化，是人口年龄结构的老龄化。

它是指老年人口占总人口的比例不断上升的一种动态过程。

WHO 发达国家65 岁以上人口占总人口的7% 以上；发展中国家60 岁以上人口占总人口的10% 以上。

第三章、老年人的健康评估老年人健康评估原则1. 了解老年人身心变化特点2. 正确解读辅助检查结果：结果异常有三种情况：由于疾病引起的、正常的老年期变化、受服用的药物影响3. 注意疾病非典型性表现：老年的感受性降低，加之常并发多种疾病，因为发病后往往没有典型的症状和体征，称为非典型性临床表现。

人均期望寿命可以反映出一个社会生活质量的高低

合肥市与黄山市平均预期寿命的比较09人口何依茜Q200902024 摘要人均期望寿命可以反映出一个社会生活质量的高低。

一方面，社会经济条件、卫生医疗水平限制着人们的寿命。

所以不同的社会，不同的时期，人类寿命的长短有着很大的差别；另一方面，由于体质、遗传因素、生活条件等个人差异，也使每个人的寿命长短相差悬殊。

因此，可以通过科学的方法计算并告知在一定的死亡水平下，预期每个人出生时平均可存活的年数。

这就是人口平均预期寿命。

我们在本文中通过两个城市不同预期寿命的比较，分析造成他们预期寿命差异的原因，以及试图解释造成两个城市之间男性女性预期寿命差异大的原因。

关键词平均预期寿命死亡率男性预期寿命女性预期寿命差异一、引言1、相关概念人口平均预期寿命，是反映在一定社会经济条件下人口死亡率的一个综合指标，它不受人口年龄结构的影响，能够综合反映人口的死亡水平，并比较死亡水平在不同人口群体之间的差异。

我们用2000年五普数据制作生命表等对合肥市和黄山市进行比较分析。

2、文献回顾通过一部分资料《中国各省人均寿命影响因素研究》（鲁小波陈晓颖，2006）《上海人口预期寿命和百岁老人发展趋势》（秦俊法中国科学院上海应用物理研究所上海) 《中国平均预期寿命的影响因素分析》（马磊，余振华南京大学，南京210093)等分别对平均预期寿命在趋势上和影响因素上进行了分析，但并不是详尽的，对于安徽省各市的预期寿命的状况比较我们还要通过我们的数据来分析。

二、方法根据2000年内第五次人口普查数据，数据使用一岁一组的分组方法，分别给出了每个年龄组上的男性人口数，女性人口数，男性死亡率，女性死亡率，和生育率。

制作excel表，计算出合肥市与黄山市死亡水平，进行比较。

通过cpps软件的运用，绘出生命表，分别选择变量男性死亡率和女性死亡率得出合肥市男性平均预期寿命表和女性平均预期寿命表，黄山市男性平均预期寿命表和女性预期寿命表。

根据生命表所显示合肥市与黄山市预期寿命如下：field00合肥女性黄山女性合肥男性黄山男性年龄组ex ex ex ex077.874.9774.3169.41179.4975.3574.6570.21278.6374.4573.7569.31377.773.5572.8368.42三、结果通过生命表分析得知，2000年合肥市的平均预期寿命高于黄山市平均预期寿命。

产品寿命期望值MTTF及L10之计算

产品寿命期望值MTTF及L10之计算首先，我们需要了解一些相关概念和符号。

1.失效事件：产品无法满足预期性能要求的事件。

2.剩余寿命：产品从当前时刻开始，到达失败时刻之间的时间。

3.失效率函数：表示产品在给定时间内发生失败的概率密度函数。

4.失效分布函数：表示产品从初始时刻到给定时间内发生失败的累积概率密度函数。

MTTF的计算方法：MTTF是指产品在正常使用条件下，平均无故障运行的时间。

它是平均失效时间，可以通过失效率函数去计算。

假设失效率函数为λ(t)，则MTTF的计算公式如下：MTTF = ∫[0,∞] tλ(t)dt其中，∫表示积分运算，[0,∞]表示从0到无穷大的积分范围。

L10的计算方法：L10是指产品在一定的可靠性水平下，正常使用的时间。

可靠性水平一般通过失效分布函数来描述。

假设失效分布函数为F(t)，可靠性水平为p，L10的计算公式如下：L10=F^(-1)(p)其中，F^(-1)表示失效分布函数的逆函数，p为可靠性水平，取值范围为0~1接下来，我们将以一个简单的例子来说明如何计算MTTF和L10。

假设电子产品在正常使用条件下的失效率函数为：λ(t)=0.01e^(-0.01t)，其中t为时间。

首先，计算MTTF：MTTF = ∫[0,∞] tλ(t)dt= ∫[0,∞] t(0.01e^(-0.01t))dt经过计算，可以得到结果MTTF=100。

然后，计算L10：假设可靠性水平p为0.9、我们需要求解满足F(t)=p的时间t，从而得到L10。

F(t)是失效分布函数，它是失效率函数的积分累积，可以通过计算得到。

F(t) = ∫[0,t] λ(u)du= ∫[0,t] 0.01e^(-0.01u)du=1-e^(-0.01t)令F(t)=p，带入p=0.9的值，解出t：0.9=1-e^(-0.01t)则e^(-0.01t)=0.1取对数运算得到：-0.01t = ln(0.1)得到t=230.26最终，L10=230.26通过以上计算，我们得到了产品的寿命期望值MTTF为100，L10为230.26、这两个指标可以用于评估产品的可靠性和寿命，以及进行产品的设计和改进。

名词解释

名词解释
1 人均期望寿命：指通过回顾性死因统计和其他统计学方法，计算出一定年龄组的人群生存的平均年数。

2 生活质量：是在生物、心理、社会医学模式下产生的一种新的健康测量技术。

3 人口老龄化：简称人口老化，是人口年龄结构的老龄化，指老年人口占总人口的比例不断上升的一种动态过程。

4 老年保健：是指在平等享用卫生资源的基础上，充分利用现有的人力、物力，以维护和促进老年人健康为目的，发展老年保健事业，使老年人得到基本的医疗、护理、康复、保健等服务。

5 焦虑：包括指向未来的害怕不安和痛苦的内心体验、精神运动性不安以及伴有自主神经功能失调表现三方面。

6 心理健康：指在身体、智能以及情感生与他人的心理健康不相矛盾的范围内，将个人心境发展成最佳状态。

7 压力性尿失禁：多见于中老年女性，由于盆底肌肉松弛，膀胱颈后尿道下移，尿道固有括约肌功能减低所致，尿液的流出量较少。

8退行性骨关节病：是由于关节软骨发生退行性变，引起关节软骨完整性破坏以及关节边缘软骨下骨板病变，继而导致关节症状和体征的一组慢性退行性关节疾病。

期望寿命的概念及计算方法

期望寿命的概念及计算方法一、期望寿命的概念及相关期望寿命（life expectancy）又称平均预期寿命，或预期寿命。

X岁时平均预期寿命表示X岁尚存者预期平均尚能存活的年数。

刚满X岁者的平均预期寿命受X岁以后各年龄组死亡率的综合影响。

出生时的期望寿命简称平均寿命，它是各年龄死亡率的综合，综合反映了居民的健康状况，是反映人群健康状况的综合指标，但是，它只综合了有关死亡的信息，未包含疾病和伤残的情况，更未反映疾病伤残结果的严重性。

期望寿命是评价居民健康状况、社会经济发展和人群生存质量的重要指标,它不受人口年龄构成的影响,因此各地区平均期望寿命可以直接比较。

对一个地区人口学特征、期望寿命及影响因素进行研究,可为制定科学、切合实际的卫生工作计划提供科学依据。

而另一个概念“健康期望寿命”（active life expectancy，ALE），它是指人们能维持良好日常生活活动（ADL）功能的年限，健康期望寿命与普通的期望寿命的差别是：普通的期望寿命是以死亡为终点，而健康期望寿命以丧失日常生活能力为终点，它不仅能客观反映人群生存质量，亦有助于卫生政策与卫生规划的制定。

因此2000年世界卫生组织推荐用“健康期望寿命”来反映居民健康综合情况。

二、期望寿命的计算我区期望寿命是由统计分析软件DeathReg 2005计算而来，原理是编制我区居民简略寿命表。

寿命表又称为生命表（life table)是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表。

寿命表有两种主要形式，队列寿命表和现时寿命表。

应用较广的是现时寿命表。

它反映一定时期某地区实际人口的死亡经历．是从一个断面来看当年一定时间段内人口的死亡和生存经历，它完全取决于制表这一年的人口年龄别死亡率。

现时寿命表计算所得的预期寿命是假定一批婴儿在其一生中都遵从当年资料所呈现的年龄别死亡率而死亡、生存的平均预期寿命，即该预期寿命是该人群的平均水平．并不是每一个人的实际存活年龄。