期望寿命的概念及计算方法
我国人口平均期望寿命的过去、现在和未来
作者： 倪江林
作者机构： 山西医学院
出版物刊名： 统计研究
页码： 21-27页
主题词： 寿命表;平均期望寿命;人口平均寿命;我国人口;人类寿命;呈贡;人口寿命;北京猿人;
古代人;人口普查
摘要： <正> 一、我国人口平均期望寿命的计算 现代研究人口寿命的方法,是编制寿命表计算平均期望寿命。
平均寿命是指同时出生的一代人预期可能活到的岁数。
例如我国第三次人口普查,1981年我国人口寿命是:男子66.43岁,女子69.35岁,合计67.88岁。
并非所有的男子都能活到66.43岁,而是说有多数人超过66.43岁的水平。
计算平均寿命是由编制寿命表开始的。
此处将我国初期编制寿命表计算平均寿命的情况,略加叙述如下:。
沙利文法中健康期望寿命的测算指标
・906・中国卫生统计2019年12月第36卷第6期沙利文法中健康期望寿命的测算指标苗鑫蕾'张翔仏孟群E长期以来，期望寿命(life expectancy,LE)是评价人群健康状况的传统指标，而由于期望寿命只能反映出人们的生命长度而不能反映出人群健康的生命质量⑴，因此为了能够反映出人群的生命质量，提出了健康期望寿命(healthy life expectancy,HLE)的概念,也称为健康调整期望寿命(healthy adjusted life expectancy,HALE)o沙利文法(Sullivan method)是目前国际上流行的计算健康期望寿命的方法之一。
1971年，沙利文在美国健康教育和福利部的一份报告中提到无失能期望寿命,他使用自己的方法计算出扣除失能的期望寿命,因此使用Sullivan Health Expectancy一词作为对健康期望寿命计算方法的介绍，简称沙利文法㈢。
迄今为止，全球至少37个国家采用该方法计算健康指标。
沙利文法所需要的资料主要为特定年龄下的健康人口和非健康状态的流行率，以及特定年龄别的死亡数据⑶。
由于健康和非健康状态的患病率较小，因此建议最好为五年(有时为十年)的年龄间隔。
沙利文法计算的总体思想是在寿命表的基础上,用健康的总人年数比上健康的总人数,最后得到健康的总年数，即健康期望寿命。
计算公式为：HALE=健康总人年数健康总人数健康部分的核算1.健康的定义1948年,WHO成立时在《宪章》中对健康定义为“不仅仅是没有疾病或虚弱现象,而是一种心理、生理和社会上的完好状态。
”这个概念从生物-心理-社会医学三维模式阐述了一种现代健康观⑷。
随后,社会医学的兴起,人们对于健康的认识从个体扩大到了群体对社会环境的适应性⑸。
因此,健康是一个多维度的概念,它融合了疾病、残疾、心理障碍、行为障碍等多方面内容。
健康的核算可以通过直接核算健康部分(如:自评健康期望寿命)或者计算出非健康部分(如:*基金项目：863计划项目(2012AA02A607)1.首都医科大学公共卫生学院(100069)2.大连大学附属中山医院信息管理中心3.国家卫生健康委员会△共同通信作者：张翔,Email：zxl994@yeah,net；孟群,Email:mengqun@ 活动限制、残疾估计、疾病负担等)后间接计算健康部分。
生命价值法计算公式
生命价值法计算公式生命价值法 (Value of Life Method) 是一种用于计算个体生命价值的方法。
它基于一系列经济学和伦理学原理，据此制定了一套计算公式，以评估个体生命的价值。
尽管生命价值法在一些领域和国家并不被广泛接受，但它仍然是一个重要的伦理和政策问题。
1. 期望寿命 (Expected Life Expectancy)：期望寿命是指在特定条件下，一个人预计会活多长时间。
这通常基于相关的统计数据，如年龄、性别、地区和社会经济状况等。
2. 身体健康状况 (Health Status)：身体健康状况是指一个人身体上的整体健康状况。
通常使用常见的健康评估指标，如患有严重疾病的风险和残疾程度等，来度量一个人的身体健康状况。
4. 生命价值系数 (Value of Life Coefficient)：生命价值系数是生命价值法中的核心参数。
该系数表示了一个人的生命对社会的价值程度。
它可以基于一系列经济和社会因素来衡量，如生产力、家庭责任、教育背景等。
基于以上因素，生命价值法计算个体生命的价值的数学公式如下：生命价值=期望寿命×身体健康状况×生命价值系数×经济收入需要注意的是，这只是生命价值法的一个基本模型，实际的计算公式可能更加复杂，并且可能根据不同的情境和目的进行调整和修改。
然而，生命价值法在实际应用中也存在一些争议。
一些人认为生命是无价的，无法用金钱来衡量；同时，生命价值法被批评为对弱势群体的不公平，因为一些人可能会因为其社会经济地位较低而被赋予较低的生命价值。
总结而言，生命价值法是一种用于计算个体生命价值的方法，其计算公式通常涉及期望寿命、身体健康状况、经济收入和生命价值系数等因素。
然而，该方法存在一些伦理和公平等方面的争议，需要综合考虑各方面意见来进行决策和政策制定。
产品寿命期望值MTTF及L10之计算
產品壽命期望值MTTF及L10之計算1.產品壽命期望值MTTF是指產品發生63.2%不良時之預期時間，或稱信賴度36.8%之時間。
產品壽命期望值L10是指產品發生10%不良時之預期時間，或稱信賴度90%之時間。
MTTF=t1+(t2-t1)*0.632L10=t1+(t2-t1)*0.1t1：達不良率值最短時間t2：達不良率值最長時間2.所請不良之定義並無一定之規範，譬如：(1)可以用一批產品作測試，經2000，3000，5000，10000，18000小時後測試其轉速、消耗電流是否超出規格做為不良之定義。
(2)或以精密測量儀器測量軸心潤滑油料殘餘量剩多少為不良之定義。
3.測試之樣品數越多則數據越可靠，最少三個。
4.測試時間可以2000，3000，5000，10000，18000小時做為規範。
也就是說測試時間點5.假設現有一風扇產品，以軸心油料消耗至50%時即視為不良，因油料耗至50%時間相當長，故必需以外差法求其時間。
若油料損耗曲線趨近線性，油耗公式可寫為Y=Ax+bY:經過i時間後油指殘餘量X:時間(單位：小時)a:曲線斜率。
等於Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2b:常數(單位：%)等於Y-[Σ(Xi-X)*(Yi-Y)/ Σ(Xi-X)2]*X=Y-Ax註：計算時，若b>100%以100%計算X：=各測試時間點之平均值=(2000+3000+5000+10000+18000)/5=7600小時Y：各測試時間點油脂殘餘量平均值，假設有三個樣品S1、S2、S3經過i時間其油脂殘餘量如下：(1) S1樣品X=7600，Y=(99.9+99.8+99.6+99.1+98)/5=99.28%a=[(2000-7600)(99.9-99.28)+(3000-7600)(99.8-99.28)+(5000-7600)(99.6-99.28)+(10000-7600)(9931-99.28)+(18000-7600)(98-99.28)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2 +(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-3472)+(-2392)+(-832)+(-432)+(-13312)]/[(31360000) +(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-20440/167440000=-0.000122b=Y-aX=99.28-(-0.000122*7600)=99.28+0.927=100.2(%)，以100(%)計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S1風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X;X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.000122)=-50/(-0.000122)=409836小時(2) S2樣品X=7600，Y=(99.5+99.2+97+93+87)/5=95.14%a=[(2000-7600)(99.5-95.14)+(3000-7600)(99.2-95.14)+(5000-7600)(97-95.14)+(10000-7 600)(9.-95.14)+(18000-7600)(87-95.14)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-24420)+ (-18680)+(-4840)+(-5140)+(-84660)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)] =-137740/167440000=-0.0008226b=Y-aX=95.14-(-0.0008226*7600)=95.14+6.25=101.39(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S2風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0008226)=-50/(-0.0008226)=60782小時(3) S3樣品X=7600，Y=(99.5+99.3+98+96+93)/5=97.16%a=[(2000-7600)(99.5-97.16)+(3000-7600)(99.3-97.16)+(5000-7600)(98-97.16)+(10000-7 600)(96-97.16)+(18000-7600)(93-97.16)]/[(2000-7600)2+(3000-7600)2+(5000-7600)2+(10000-7600)2+(18000-7600)2]=[(-13104)+ (-9844)+(-2184)+(-2784)+(-43264)]/[(31360000)+(21160000)+(6760000)+(108160000)]=-71180/167440000=-0.0004251b=Y-aX=0.90-(-0.0004251*7600)=97.14+3.23=100.37(%)，以100%計算依據油耗公式Y=aX+b，得知S3風扇在潤滑油量(Y)剩50%之時間X：X=(Y-b)/a=(50-100)/(-0.0004251)=-50/(-0.0004251)=117619小時6.由以上三樣品得知：油料最先消耗50%的風扇為S2，時間為60782小時最慢者為S1，時間409836小時所以得知t1=60782小時，t2=409836小時7.MTTF=t1+(t2-t1)*0.632=60782+(409836-60782)*0.632=60782+220602=281 384小時L10=t1+(t2-t1)*0.1=60782+(409836-60782)*0.1=60782+34905=95687小時平均故障间隔期（MTBF）MTBF分析法是指可以修理的设备从故障起到下一次故障为止，若干次的时间平均值。
生命表算法
生命表函数及计算通过生命表可以得到任意年龄的人在任何期限内的生存概率、死亡概率等相关数据。
以下介绍生命表中揭示的那些栏目所代表的函数。
1、年龄区间[x,x+1][x,x+1]表示x到x+1岁的年龄区间，除最后一个年龄区间（如：89以上）为开区间以外，其余每一个区间都有两个确定的年龄值来定义。
通常，最后一个年龄区间的起点为ω，半开区间[ω,+∞]。
2、生存人数l x设正好活到某一确切年龄x岁的生存人数以l x表示生命表的基础是生存人数，它表示在一封闭区域一定数量的人口集团随着时间的推移因死亡而逐渐减少的人口生存状态。
生存人数l x表示正好活到某一确切整数年龄x岁的人数。
在人的生命表中，作为起点的出生人数l0称为生命表的基数，研究中可以任意取值，但为方便，一般设为100 000人。
3、死亡人数d xd x为年龄区间[x,x+1]内死去的人口数。
dx是生命表上年龄区间[x,x+1]内的死亡数，不同于实际人口死亡数。
根据定义可知l x+1=l x-d x x=0,1,……ω (7.23)4、死亡概率q xq x表示存活到确切年龄x岁的人在到达x+1岁前死亡的概率。
以x至x+1的死亡人数d z占x岁存活人数l x的比例表示。
q x＝d z/l x， x=0,1,……ω (7.24) q x这一指标是计算生命表的基础，在已知q x后，就可以依生命表基数l0由公式(7.1)和(7.2)计算出各年龄的存活人数l x和死亡人数d z。
l x+1=(1-q x)*l x , d z+1= q x*l x5、生存人年数L xx岁的人平均生存人年数L x是指年龄区间[x,x+1]的所有人在该区间内的存活年数，即活到确切年龄x岁的人群l z在到达x+1岁前平均存活的人年数。
人年是表示人均存活的符合单位，一人年表示一个人存活了一年。
把生存人数l x看作是在区间[t,t+1]内连续变化的函数，以此为基础的生存人年数L x的计算公式为：L x=1tx ttl dt++⎰ x=0,1……ω-1 (7.25)在死亡均匀分布（UDD）假设下，即我们假设l x曲线从x到x+1间是条直线那么，L x的计算公式可以写为：L x =(l x +l x+1)/2又根据公式(7.23)得：L x =(l x -d x +l x )/2=l x -d x /2 (7.26)注意到死亡均匀假设与l x 从0到ω是线性的假设不同，它仅在每一年年龄上假设是线性的，因此是l x 的比较精确的描述。
临床流行病期末考试试题及答案
临床流行病期末考试试题及答案一、选择题1. 流行病学的基本特点是（）A. 观察性B. 控制性C. 可比较性D. 统计性答案：C. 可比较性2. 下列哪种研究设计用于了解疾病的发生原因与效果的关系（）A. 病例对照研究B. 横断面研究C. 纵向追踪研究D. 断面调查答案：C. 纵向追踪研究3. 流行病调查中的“发病率”指的是（）A. 病例数与人口数的比值B. 人群某一时间内发生疾病的个体数C. 病例在总体中所占比例D. 发病人数与总病人数比值答案：A. 病例数与人口数的比值4. 下列属于偏倚的是（）A. 选择偏倚B. 测量偏倚C. 回忆偏倚D. 急性偏倚答案：B. 测量偏倚5. 流行病学仅仅研究了环境因素对疾病的影响，与遗传无关。
（）A. 正确B. 错误答案：B. 错误二、问答题1. 请解释人群平均期望寿命的概念及其计算方法。
答：人群平均期望寿命是指在特定时期、特定人群中，从出生到死亡平均所经历的岁数。
其计算方法是将人群年龄分布情况与相应年龄组的生存人数相乘，再将乘积相加，最后除以人口总数，得到人群平均期望寿命。
2. 请列举流行病学调查中常用的研究设计，并简要说明其适用场景。
答：常用的流行病学研究设计有：横断面研究、病例对照研究以及纵向追踪研究。
- 横断面研究适用于了解某一时点上个体的暴露与某一疾病之间的关系。
通过对不同暴露程度的人群进行调查比较，可以初步了解暴露因素与疾病之间的关系。
- 病例对照研究适用于研究低发病率的疾病。
通过选取病例组和对照组，在回顾性的基础上比较两组的暴露情况，从而寻找与疾病发生相关的因素。
- 纵向追踪研究适用于了解某一暴露因素与某一疾病的发生原因与效果之间的关系。
通过长期追踪被研究个体的暴露与疾病发生情况，可以分析暴露因素对疾病发生的影响。
三、简答题1. 请解释流行病学中的“感染源”、“传播途径”和“易感人群”的概念。
答：感染源是指某一疾病的病原体在人群中存在的来源，可能是患者、带菌者或者是环境中的某种物品。
疾病负担与期望寿命计算
死亡
and injuries
Domain 1
Death
Distal and systemic - Socioeconomic - Environmental
. . . .
Domain n
Quality of life and Wellbeing
健康状态
生命质量
中国疾病预防控制中心
2.危险因素归因疾病负担
中国疾病预防控制中心
标准期望寿命
标准寿命表的选择： 基于所有超过5百万人口人群 中观察到的各年龄别最低死 亡率
日本女性
男女采用相同的标准寿命表
中国疾病预防控制中心
YLD Pr ev DW
其中： Prev = 人群估计的患病人数 DW = 伤残权重
YLDsequela = Prevsequela x DWhealth state
0.07
0.06
F 80+ Australia 2003 Theoretical minimum
--澳大利亚2003年80+岁女性 --最小理论暴露
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
0.00 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220
Sequela = 疾病结局 Health state = 健康状态
比如：糖尿病足、眼病、神经病变、截肢
中国疾病预防控制中心
9
YLD糖尿病=YLD糖尿病足+YLD糖尿病眼病+YLD糖尿病 神经病变+YLD糖尿病截肢+YLD其它
YLD单相抑郁障碍=YLD轻+YLD中+YLD重+YLD精神抑 郁
健康预期寿命的测量指标与测算方法的应用及比较
健康预期寿命的测量指标与测算方法的应用及比较厦门大学公共卫生学院(361002)展元元韩耀风方亚*【中图分类号】R3 【文献标识码】A DOI 10. 3969/j.issn. 1002 -3674. 2020.06.002健康预期寿命(health expectancy , HE )是一项结 合预期寿命与健康状态以反映人群生命质量的综合性 指标。
面对快速老龄化、疾病模式的转变等带来的一系列负担与挑战,2016年10月25日，国务院公布的《“健康中国2030”规划纲要》提出“到2030年预期寿 命达到79.0岁,健康预期寿命显著提高”。
美国和欧盟等国家早已将HE 作为政策目标［1］，可见提高人类HE 已成为国际关注的焦点。
然而，由于HE 测量指 标与测算方法的复杂性与多样性，《“健康中国2030”规划纲要》并没有明确具体的健康预期寿命政策目标值。
虽然国内有学者已对HE 的概念、理论框 架、测算方法等作了较为详细的论述［1-3］,但对HE测量指标和测算方法在实际应用中的适用性仍缺乏 明确、详细的指导与说明。
因此,本文从适用性角度 对HE 的测量指标和测算方法进行综述，旨在为HE 的测量指标和测算方法在实际应用中的恰当选择提供参考。
△通信作者:方亚,E-mail : fangya@ xum. edu. cn健康预期寿命的测量指标自1964年Sanders 首次将伤残的概念引入预期寿命后,HE 指标日趋多样化。
2002年，国际健康预期寿命研究网络的核心成员Robine 根据是否按权重调整将健康预期寿命分为健康调整预期寿命(health adjusted life expectancy ,HALE )和健康状态预期寿命(health state expectancy , HSE )［1］ o1.健康调整预期寿命HALE 主要包括伤残调整预期寿命(disability adj u sted life expectancy ,DALE )和质量调整预期寿命(quality-adjusted life expectancy , QALE ) 2 类。
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期望寿命的概念及计算方法
一、期望寿命的概念及相关
期望寿命（life expectancy）又称平均预期寿命，或预期寿命。
X岁时平均预期寿命表示X岁尚存者预期平均尚能存活的年数。
刚满X岁者的平均预期寿命受X岁以后各年龄组死亡率的综合影响。
出生时的期望寿命简称平均寿命，它是各年龄死亡率的综合，综合反映了居民的健康状况，是反映人群健康状况的综合指标，但是，它只综合了有关死亡的信息，未包含疾病和伤残的情况，更未反映疾病伤残结果的严重性。
期望寿命是评价居民健康状况、社会经济发展和人群生存质量的重要指标,它不受人口年龄构成的影响,因此各地区平均期望寿命可以直接比较。
对一个地区人口学特征、期望寿命及影响因素进行研究,可为制定科学、切合实际的卫生工作计划提供科学依据。
而另一个概念“健康期望寿命”（active life expectancy，ALE），它是指人们能维持良好日常生活活动（ADL）功能的年限，健康期望寿命与普通的期望寿命的差别是：普通的期望寿命是以死亡为终点，而健康期望寿命以丧失日常生活能力为终点，它不仅能客观反映人群生存质量，亦有助于卫生政策与卫生规划的制定。
因此2000年世界卫生组织推荐用“健康期望寿命”来反映居民健康综合情
况。
二、期望寿命的计算
我区期望寿命是由统计分析软件DeathReg 2005计算而来，原理是编制我区居民简略寿命表。
寿命表又称为生命表（life table)是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表。
寿命表有两种主要形式，队列寿命表和现时寿命表。
应用较广的是现时寿命表。
它反映一定时期某地区实际人口的死亡经历．是从一个断面来看当年一定时间段内人口的死亡和生存经历，它完全取决于制表这一年的人口年龄别死亡率。
现时寿命表计算所得的预期寿命是假定一批婴儿在其一生中都遵从当年资料所呈现的年龄别死亡率而死亡、生存的平均预期寿命，即该预期寿命是该人群的平均水平．并不是每一个人的实际存活年龄。
现时寿命表的最大优点是不同地城、不同时期的寿命表指标可以直接比较，不受原来的人口性别、年龄别构成的影响。
目前人们常说的预期寿命，基本上就是指现时寿命表的平均预期寿命。
队列和现时寿命表都有完全和简略寿命表之分。
完全寿命是以0岁为起点，逐年计算各种指标，直至生命的极限，其年龄的区间是[x，x+1)。
而简略寿命表的年龄区间则是(x，x+n)，n除第一年外均大于1年．典型的年龄区间是0一，1一，5一．10一，…，85一，即每5岁一个间隔，直至最
后一个年龄区间。
简略寿命表与完全寿命表相比，除减少计算量外，也可弥补完全寿命表的某些不足：在完全寿命表中．各指标需按每岁一组纳资料编制，但每岁一组的人口及死亡资料经诸不局获得，尤其当登记工作制度不健全及非人口普查年年份时；或者有时虽可获得按年龄的人口及死亡资料，但可能会受报告人错报年龄的影响，降低了资料的准确性；由于年龄别死亡率不同，在按每岁年龄计算指标时，pJ 能会出现一些年龄组无死亡或死亡数多于存话数，尤其是在总人口数较少的情况下；还合死亡是随机事件．
发生在一年内的死亡数有很大的波动等。
以上多种原因，均可能影响完全寿命表编制的准确性，采用简略寿命表可避免上述不足，提高资料的准确性。
编制寿命表需要完整可靠的人口资料与死亡登记资料，现时寿命表所依据的人口资料不一定限于某一年中，也可以是几年的资料，这样做可以减少发生于一年中的异常死亡现象对分析结果的影响。
在编制寿命表时．有时会遇到统计资料有误或人口数太少出现数据波动较大的情况，后者，在高龄组更易出现，可应用一些数学方法对数据作…些修匀。
这里主要介绍简略寿命表。
主要指标有：
1．年龄区间(z，z?”) 除第一区间是。
一1岁，第二区间是1—5岁外，其余区间均是5岁一个问阴，
一直到85岁及以上为最后一个区间。
寿命表中的年龄s是
“刚满年龄(exa瓤age)”如“1一”，意即刚满一岁
(即刚过第1个生日)的儿童o
2．人口数(dPr)与死亡数(nD r) 人口数与死亡数是编制寿命表的基本依据。
按性别和年龄分组的可
靠的平均人闻数和准确的死亡登记资料是寿命表编制的必备条件。
编制寿命表一般以日历年度的人口资料
为依据，人口数与死亡数可由公安户籍部门或人口普查及专项调查获取。
在这些数据中，出生数及婴儿死亡
数据的准确性，对编制一份可信度高的寿命表十分重要。
我国目前在搜集人口出生、死亡资料过程中，普遍
存在的问题是新生儿出生与死亡数字的漏报，这对计算婴儿死亡率的影响较大，从而宜接影响寿命表资料的
准确性。
因此，在编制某国家或地区的寿命表时，应对人口及死亡的基本数据进行认真的核查。
3．年龄别死亡率(nM r) 年龄别死亡率表示某年龄组人口在一年或M年内的平均死亡率，它根据分年
龄组平均人口数及死亡数计算而来。
即：
平均人口数也可用年中人口数代替。
计算寿命表的关键步骤是获得死亡概率，由于很难从调查数据中
直接获得计算死亡概率的数据．一般都是用一些特定的公式将死亡率转换为死亡概率。
从这一点上说，死亡
率的计算是寿命表编制的必备步骤。
4．年龄别死亡概率(；gz) 表示一批人在年龄2到年龄x?”岁之间的死亡概率。
分年龄组死亡概率
与分年龄组死亡率的概念不同，但两者问有一定的关系。
”gj所表示的是在那些已活满?岁的人中，有多大
比例将在他们到达2?n岁之前死亡。
因此，死亡概率的公式定义为：
z岁到x?M岁之间死亡人数
Rg‘；—飞而了不石雨厂—
而死亡率的公式定A为：s岁到2?n岁之间死亡人数
”’＝万聂万7：了百而乔面(i贡
可见，两者分母不同，当年龄分组为1岁时，gj比mf 略小，当年龄分组大于1岁时，即n＞1时，则ng2
约比”M2大n倍。
死亡率与死亡概率之间可以互相换算，现有许多种由”mf推算”gJ的方法，各有其优缺点c
实践表明，同一资料用不同方法计算出ng2值咐获得的平均预期寿命差
式中，人表示最后一个年龄组的生存人年数，jv表示生存人数，M m表示死亡统计中的最后
率．如85岁及以上组死亡率为们：s(，)o
其余年龄组：
”L2＝十〔jf‘J2t”)
8．生存总人年数(7，) 表示2岁及以上各年龄组的人口令后还能存活人年数的总和。
即：
由于o岁组即出生时的平均预期寿命do表示一批人出生后平均一生可存活的年数，具有特殊的意义，
所以一般情况下的平均预期寿命多是指o岁组平均预期寿命‘。
可见，有了”gJ，就可按上述关系式依次求
出所有其他各项寿命表指标。
因此，寿命表上的关键指标是死亡概率。
编制筒略寿命表的人口数据可以是一个国家的，也可以是一个地区的；还可以针对某个特定的人口区域
编制寿命表，比如城市入口或者农村人口的寿命表。
不同性别的人口，死亡规律是有差异的，故寿命表的编
制一般按男、女性别分别编制。
以下从实例来说明简略寿命表的编制过程。
例13．1 编制某地1999年男性居民简略寿命表，资料见表13．2。
WHO推荐的蒋庆琅式简略寿命表法
三、期望寿命的影响因素。