VC调用OPENCV环境设置及程序例子
Win7下如何用VS2012配置opencv3.0
Win7下如何用VS2012配置opencv3.0.0一、下载在opencv官网：/下载OpenCV for Windows，opencv3.0.0版本。
二、解压下载完后得到文件OpenCV3.0.0，双击可以解压到到D盘根目录，然后点击Extract按钮，解压出了一个大小为2.59GB的opencv文件夹，其下有build和sources两个文件夹。
三、环境变量配置在桌面上右击“计算机”属性—高级系统设置—环境变量，在系统变量上点击“新建”变量名填写PATH变量值填写D:\opencv\build\x86\vc11\bin注意：上面vc11对应的VS2012版本，vc12对应的vs2013版本四、打开VS2012新建项目打开VS2012，在VS2012中新建一个控制台项目，文件->新建->项目->Visual C++->Win32控制台项目，输入名称，例如test，选择一个存放项目的文件夹，点击下一步，在空项目上打勾，点击完成。
五、VS2012包含目录、库目录配置先在源文件下建立一个.cpp源文件，取名为main.cpp调出属性管理器：点击视图—其他窗口—属性管理器打开属性管理器，可以看到一个属性管理器的窗口，接下来点开工程文件test，下边会有一个Debug|Win32的文件夹，点击打开，下有名为er的文件，右击属性打开属性页，选择通用属性下的VC++目录，右边会有包含目录和库目录，点击包含目录，添加以下三条路径，一个一个的添加，其实这些都是刚才OpenCV相关解压文件所在的目录：D:\opencv\build\includeD:\opencv\build\include\opencvD:\opencv\build\include\opencv2再点击库目录添加下面其中一条路径：64位：D:\opencv\build\x64\vc11\lib（编译64位软件时）32位：D:\opencv\build\x86\vc11\lib（编译32位软件时）点击链接器，选择输入，会在右侧看到附加依赖项，添加下面两个文件，其实在D:\opencv\build\x86\vc11\lib里面，这里添加的是Debug模式，会看到文件的结尾有dopencv_ts300d.libopencv_world300d.lib假如要添加Release模式，将d去掉即可Release模式：opencv_ts300.libopencv_world300.lib六、显示图片配置已经在上面的过程中结束了，下面让我们来显示一张图片，验证一下是配置是否成功。
Windows10+VisualStudio2017+CMake+OpenCV编译、开发环。。。
Windows10+VisualStudio2017+CMake+OpenCV编译、开发环。
由于最近需要使⽤OpenCV，本⼈需要在⾃⼰的PC上使⽤OpenCV，因此最近⼀直在研究如何使⽤Visual Studio编译OpenCV源代码并搭建开发环境，折腾了很长时间，查阅了很多相关资料，终于成功。
本⽂记录⼀下安装的过程以及遇到的问题，仅供参考。
开篇吐槽⼀下博客园的博⽂【⾃动保存和恢复】功能，说⽩了就是可以⾃动保存，但是⼏乎不能⾃动恢复，不要问我为什么这么说，呵呵。
本PC环境的详细配置：Windows 10 16299.192 64-bit，Visual Studio Enterprise 2017 15.5.2，OpenCV-3.4.0-vc14_vc15，CMake 3.10.1，CUDA 9.0开始正式介绍安装步骤：（1）下载并安装Visual Studio 2017。
由于本PC上安装的是最新的Visual Studio 2017企业版，因此本⼈主要研究如何在最新版的VS上编译并部署opencv开发环境。
如果各位搞不到Visual Studio 2017企业版的激活码，那么使⽤社区版也是没有问题的。
⾸先到官⽅⽹站下载Visual Studio 2017并安装。
在Visual Studio Installer中，勾选和C++开发相关的所有组建，并且确保安装过程顺利⽆误，这⼀点⾮常重要，因为必须确保VC++编译环境正确安装。
这⾥提醒⼀下，注意VS2017的版本号为15，因此对应的VC++编译环境的版本号为vc15，这个很重要，将决定opencv版本的安装。
（2）下载并安装OpenCV。
从官⽹下载OpenCV，本⼈使⽤的是最新版OpenCV-3.4.0-vc14_vc15，请注意，这⾥要下载⽀持vc15的版本，才能很好的兼容Visual Studio 2017，本⼈曾看⼀些博客写到⽤vc14（对应Visual Studio 2015）的版本在Visual Studio 2017中使⽤，亲测，⽑病有不少。
c++的opencv使用方法总结
C++的OpenCV使用方法总结在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大的开源库，它提供了丰富的功能和工具，用于处理图像和视频。
作为C++程序员，了解并熟练使用OpenCV库是非常重要的。
本文将对C++中使用OpenCV的方法进行总结，并探讨一些常见的应用和技巧。
一、安装和配置OpenCV在开始使用OpenCV之前，首先需要安装和配置这个库。
在Windows评台上，可以通过下载预编译的二进制文件进行安装；在Linux评台上，可以通过包管理器进行安装。
安装完毕后，还需进行一些环境配置，确保编译器能够正确信息OpenCV库文件。
二、基本图像处理1. 读取和显示图像在C++中使用OpenCV读取和显示图像非常简单，只需几行代码即可完成。
首先需要使用imread函数读取图像文件，然后使用imshow 函数显示图像。
在进行图像显示后，需要使用waitKey函数等待用户按下某个键，以便关闭显示窗口。
2. 图像的基本操作OpenCV提供了丰富的图像处理函数，包括图像缩放、旋转、平移、通道拆分与合并等。
这些函数可以帮助我们对图像进行各种基本操作，从而满足不同的需求。
三、特征提取与描述1. Harris角点检测Harris角点检测是一种经典的特征点检测方法，它可以用来识别图像中的角点。
在OpenCV中，我们可以使用cornerHarris函数来实现Harris角点检测，然后对检测结果进行筛选和标记。
2. SIFT特征提取SIFT是一种广泛应用的特征提取算法，它具有旋转不变性和尺度不变性。
在OpenCV中，我们可以使用SIFT算法来提取图像的关键点和特征描述子，从而实现图像匹配和目标识别等功能。
四、图像分类与识别1. 使用支持向量机（SVM）进行图像分类OpenCV提供了对机器学习算法的支持，包括SVM分类器。
我们可以使用SVM对图像进行分类，从而实现图像识别和目标检测等功能。
2. 使用深度学习模型进行图像识别近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成就。
vs2010与opencv配置过程
Vs2010与Opencv 配置过程一.我的opencv是安装在D盘的以下内容是按照D盘安装的步骤：1 设置环境变量：我的电脑--->右键--->属性--->高级--->环境变量--->在用户变量里，（系统环境变量和用户环境变量里面都要添加这两个位置）新建PATH和TBB两个项步骤1:在PATH中添加D:\vs2010\opencv\build\x86\vc10\bin，步骤2:添加TBB的环境变量D:\vs2010\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10如图所示：2.步骤3 打开一个Opencv的工程，点菜单目录的“视图”--->属性管理器--->双击项目名称步骤3:在配置属性—>通用属性--->VC++目录--->包含目录文件中添加D:\vs2010\opencv \build\includeD:\vs2010\opencv \build\include\opencvD:\vs2010\opencv \build\include\opencv23::在配置属性页—>通用属性--->VC++目录--->库目录中添加:D:\vs2010\opencv \build\x86\vc10\lib如图所示：步骤5 添加lib库文件, 在配置debug里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242d.libopencv_highgui242d.libopencv_video242d.libopencv_ml242d.libopencv_legacy242d.libopencv_imgproc242d.lib步骤6:在配置release里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242.libopencv_highgui242.libopencv_video242.libopencv_ml242.libopencv_legacy242.libopencv_imgproc242.lib测试小代码如下：//在（show_image）窗口下读取图片（名为opencv）// opencv2_4_2test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
VS2022永久配置OpenCV开发环境的实现
VS2022永久配置OpenCV开发环境的实现⽬录下载opencv添加环境变量添加项⽬属性表配置属性表在新的项⽬中快速配置配置Release模式本⽂通过在VS2022中添加并配置项⽬属性表，实现Opencv永久配置。
在不更改opencv⽂件位置的前提下，只需要在新的项⽬中添加配置好的项⽬属性表即可快速完成opencv配置下载opencv添加环境变量添加环境变量%opencv%\build 64\vc15\bin其中%opencv%为你⾃⼰的opencv⽂件夹的位置添加项⽬属性表打开已有的VS项⽬，在左下⾓-属性管理器-DeBug|X64中右键-添加新项⽬属性表。
然后设置名字如：Debug_x64_opencv.props并保存。
配置属性表右键刚刚添加的属性表，点击属性。
在“通⽤属性-VC++⽬录-常规-包含⽬录”中添加%opencv%\build\include\opencv2和%opencv%\build\include，%opencv%为你⾃⼰的opencv⽬录。
在“通⽤属性-VC++⽬录-常规-库⽬录”中添加%opencv%\build 64\vc15\lib，%opencv%为你⾃⼰的opencv⽬录。
在“通⽤属性-链接器-输⼊-附加依赖项”中添加%opencv%\build 64\vc15\lib\opencv_world451d.lib，%opencv%为你⾃⼰的opencv⽬录。
不同版本的该⽂件名称不同，只需要将⾃⼰版本的opencv⽂件夹中该⽂件名填⼊即可。
要注意⼀定要是****d.lib，因为只有d.lib才对应的是dubug版本点击确认保存属性表，并进⾏测试。
运⾏的时候⼀定要选择DeBug|x64#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){Mat test = imread("test.jpg"); //载⼊图像到testimshow("test", test);waitKey(0);return 0;}正常显⽰图像则说明配置成功。
vs2012配置opencv2.4.9详解
win7下vs2012配置opencv2.4.91.准备工作：系统：Windows 7平台：Visual Studio 2012 UltimateOpenCV：2.4.9（点此下载/）选择这里的opencv forwindows，点击就会下载到opencv2.4.9.exe。
2.解压OpenCV-2.4.9.exe解压（不是安装）到放置OpenCV的位置，例如 E:\Program Files\OpenCV249可以看到，解压后在这个文件夹里面会生成一个文件夹“opencv”，里面就是OpenCV用到的全部文件了，比如“build ”、“include”等文件夹，如下图：3.设置用户变量。
计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv\build\x86\vc11\bin （1）变量值有如下选择：32位VS2008：C:\opencv\build\x86\vc9\bin64位VS2008：C:\opencv1\build\x64\vc9\bin32位VS2010：C:\opencv\build\x86\vc10\bin64位VS2010：C:\opencv\build\x64\vc10\bin32位VS2012：C:\opencv\build\x86\vc11\bin64位VS2012：C:\opencv\build\x64\vc11\bin32位VS2013：C:\opencv\build\x86\vc12\bin64位VS2013：C:\opencv\build\x64\vc12\binopencv2.4.9目录如下，没有vc9（vs2008）：（2）打开软件安装目录查看vs版本，可以发现我安装的vs2012是在Microsoft Visual Studio 11.0里面，同时可以看到我没有安装vs2013（vc12）.（3）打开计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个环境变量，变量名：path；变量值E:\opencv\build\x86\vc11\bin，点击确定，保存变量。
OpenCV在Visual Studio中的属性表配置方法(通用)
OpenCV在Visual Studio中的属性表配置方法（OpenCV3.0及之前版本，VS2013及之前版本）1.opencv环境变量设置可以先看一下第五章和第六章、第七章，稍微看一下有些许印象就行，然后再从头看~~右击我的电脑→属性→高级系统设置→环境变量双击系统变量path，在最后填入解压后的bin目录D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin （根据个人解压opencv后的具体目录填写，最后为bin即可,注意与上一个目录中间用英文半角分号隔开，）如：然后在用户变量中新建OPENCV_DIR,变量值如下，到build目录，环境变量就这些就够了,重启电脑生效（不重启也行，如果不行，再重启试试）2.新建win32控制台程序由于打开属性管理器的具体配置需要先打开一个项目，这里我们先新建个项目，打开文件→新建→项目→VC++→win32控制台应用程序，在下面输入名称testopencv，点击下一步，选择空项目永久配置opencv打开视图 属性管理器，点开如下图一次性配置opencv网上有一种方法是直接修改er,但是配置链接器的时候debug版本和release版本的附加依赖项都得一次性加进去，我不知道会不不会出问题，所以为保险起见，我分别在debug|win32和release|win32下分别新建了属性表opencv_debug和opencv_release,当然，大家也可以试试网上的方法，具体配置的内容都一样，下面以opencv_debug为例，在debug|win32上右击，然后点击添加新项目属性表，填入opencv_debug 即可下面双击open_debug，选择VC++目录，点击包含目录，点击右侧下拉按钮→编辑，点击第一个新行按钮，输入$(OPENCV_DIR)\include,类似添加$(OPENCV_DIR)\include\opencv和$(OPENCV_DIR)\include\opencv2，点击确定，应用点击库目录，点击右边的下拉按钮→编辑，添加新行$(OPENCV_DIR)\x86\vc10\lib确定，应用点击链接器→输入，右侧附加依赖项，下拉按钮→编辑，输入如下: opencv_calib3d247d.libopencv_contrib247d.libopencv_core247d.libopencv_features2d247d.libopencv_flann247d.libopencv_gpu247d.libopencv_highgui247d.libopencv_imgproc247d.libopencv_legacy247d.libopencv_ml247d.libopencv_objdetect247d.libopencv_ts247d.libopencv_video247d.lib点击确定，应用，后面的d表示debug版，完成后在opencv_debug上右击，点击保存opencv_debug，opencv_release的基本配置同opencv_debug，只是链接器依赖项要换成opencv_calib3d247.libopencv_contrib247.libopencv_core247.libopencv_features2d247.libopencv_flann247.libopencv_gpu247.libopencv_highgui247.libopencv_imgproc247.libopencv_legacy247.libopencv_ml247.libopencv_objdetect247.libopencv_ts247.libopencv_video247.lib这样，我们可以看到新建项目下有两个属性表opencv_debug.props和opencv_release.props，我们可以把他们复制到别的地方，其他项目用到时只要附加进来即可，当然，如果是直接修改er的话，便无需再附加，每次环境会自动加载。
Windows下CMake编译安装OpenCV
Windows下CMake编译安装OpenCVWindows下CMake编译安装OpenCV这是⼀个⾯向新⼿的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这⾥我们使⽤vs2019来编译opencv, 并运⾏⼀个helloworld来展⽰如何⽤CMake来编译运⾏.0. 准备⼯作需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加⼊VS2019 MSBuild.exe 的路径.1. 下载:在 https:///releases/ 下载source⽂件2. 编译：打开CMakeGUI 如图：在Browser Source处选择解压后的源码，在Build处选择build结果存放的⽬录.然后勾选需要build的内容, 最后点 Generate. 在这⾥我们选择 Visual Studio 16 2019, 设置平台为 x64⽣成过程中可能会遇到⽹络问题导⾄的下载错误(需要⾃⾏解决⽹络问题), 链接库错误等(可考虑去掉不需要的功能)如:在这⾥我们选择了opencv_world, 并去掉了对于python3的⽀持.3. 编译⽣成结束后, build⽂件夹下内容应如下所⽰:我们⽤vs打开OpenCV.sln, 选择ALL_BUILD后进⾏编译如果成功会有如下的显⽰:这时build⽂件夹下应该会有⽣成出的install⽂件夹(没有就选install再进⾏⼀次编译)内容如下. 能看到这个, 我们的opencv就编译好了.最后需要在系统环境变量的PATH中加⼊opencv的bin路径: D:\Developments\opencv_build\install\x64\vc16\bin4. 编译运⾏helloworld我们同样使⽤cmake来编译运⾏helloworlddemo.cpp1 #include "opencv2/opencv.hpp"2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"34using namespace cv;56int main(int argc, char** argv) {7//create a gui window:8 namedWindow("Output",1);9//initialize a 120X350 matrix of black pixels:10 Mat output = Mat::zeros( 120, 350, CV_8UC3 );11//write text on the matrix:12 cv::putText(output, "Hello World", cv::Point(10,output.rows-18),13 cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.4, cv::Scalar(200,200,250), 1, 8);14//display the image:15 imshow("Output", output);16//wait for the user to press any key:17 waitKey(0);18return0;1920 }下⾯是⼀个基础的opencv. hello world级cmake⽂件. 先设置 OpenCV_DIR 到install⽂件夹, cmake的 find_package 会⾃动找到头⽂件和库的位置. 在编译完程序后, 需要link opencv_world这个库.CMakeLists.txt1 project("DEMO")23 cmake_minimum_required(VERSION 3.21)45set(OpenCV_DIR "D:/Developments/opencv_build/install") # opencv安装位置6 find_package(OpenCV REQUIRED) # 让CMake⾃动找OpenCV的头⽂件和库78 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) # 要包含的头⽂件9 add_executable(demo demo.cpp)10 target_link_libraries(demo "D:/Developments/opencv_build/install/x64/vc16/lib/opencv_world453d.lib" ) # 链接OpenCV库新建build⽂件夹后, cmake ..再 MSBuild.exe DEMO.sln 进⾏编译最后, ⽣成好的⽂件会在 Debug 下。
VS2013 中一次性配置OpenCV 图文教程
VS2013中一次性配置OpenCV图文教程By：绘梦之卷一、设置环境变量(设置之前请下载解压好OpenCV)单击桌面上的计算机图标右键选择属性，之后点击高级系统设置，如下图所示：之后选择环境变量设置：之后点击用户变量设置中的“编辑”添加用户变量：添加的用户变量为opencv和PATH，值如下：这里我选择安装路径为：D:\Program Files，不同的路径做相应的改动。
之后用相同的方法编辑系统变量，更改Path为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin二、设置VS2013打开VS2013(我用的Express版)新建工程选择win32的控制应用台程序点击“OK”后选择“Next”，之后选择一个空项目，注意去掉预编译头选项。
如下图：点击“Finish”之后出现一下界面，在界面右侧点击“ConsoleApplications1”右键，之后选择“Properties”之后在弹出的对话框里选择：“VC++Directories”之后在右侧的“General”对话框里选择“Include Directories”双击，在之后的下拉箭头里选择“Edit”编辑，之后在弹出的对话框里单击空白位置(如下图所示)，逐个添加红框内的路径。
用同样的方法更改“Library Directories”，添加路径：D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib.完成之后继续Edit“Linker”中的Input中的“Additional Dependencies”库链接如下：opencv_ml249d.lib opencv_calib3d249d.lib opencv_contrib249d.lib opencv_core249d.lib opencv_features2d249d.lib opencv_flann249d.lib opencv_gpu249d.lib opencv_highgui249d.lib opencv_imgproc249d.lib opencv_legacy249d.lib opencv_objdetect249d.lib opencv_ts249d.lib opencv_video249d.libopencv_ocl249d.lib opencv_photo249d.lib opencv_stitching249d.lib opencv_superres249d.lib opencv_videostab249d.lib opencv_objdetect249.lib opencv_ts249.lib opencv_video249.lib opencv_nonfree249.lib opencv_ocl249.lib opencv_photo249.lib opencv_stitching249.lib opencv_superres249.lib opencv_videostab249.lib opencv_calib3d249.lib opencv_contrib249.lib opencv_core249.lib opencv_features2d249.lib opencv_flann249.lib opencv_gpu249.lib opencv_highgui249.libopencv_legacy249.libopencv_ml249.lib添加完成后保存就可以建立工程了之后也许会遇到些小问题，可参照网友的解决方法，链接如下：/csulennon/p/3775980.html。
vs2012配置opencv2410（亲测可用!）
VS2012配置OpenCV2.4.10（亲测可用！）OpenCV是目前机器视觉/图像处理领域最常用的函数库之一，提供了多种编程语言访问的接口，在商业和研究领域中非常常用，基本上所有图像处理入门人员都使用或试图使用过OpenCV，但是~但是~，尼玛，配置不上VS编译环境啊，各种编译不过啊！鼓捣了一两天，只能作罢，OK，如果你也有这种情况，本篇文章对你来说价值非凡！让我们一起开启OPenCV的奇妙之旅吧！1.下载和安装OpenCV SDK1.1 资源下载网上资源一大堆，直接问度娘即可，目前最新版本是OpenCV-2.4.13，什么？找不到下载资源？童鞋，考虑下关闭本文档，卸载VS、VC吧……1.2 资源安装下载后双击解压会提示设置解压路径，推荐路径D:\Program Files。
（很多童鞋装各种东西入C盘，C盘已不堪重负）然后点击Extract按钮，进行安装。
2.环境变量和路径设置打开计算机→属性→高级系统设置，在高级目录下单击环境变量按钮，打开环境变量设置对话框。
2.1 用户变量设置在用户变量（此处为lbs的用户变量中）添加两个变量。
新建opencv变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build。
新建path变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin。
此处如果已存在path变量，仅需对其变量值修改就行，在后面加上上述路径，但需要用分号和前面的路径隔开（英文半角下的分号）2.2 系统变量设置在原有的path变量中对变量值修改，在变量值的最后加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin路径，注意要使用英文半角下的分号和前面的路径隔开。
路径添加后重启计算机生效。
3.工程项目属性设置3.1 新建工程（1）新建Win32控制台应用程序，此处工程名命名为OpenCVTest。
VC6下配置OPENCV1.0
VC++6.0环境下的OpenCV配置1. 下载OpenCV安装程序（1.0版本）。
假如要将OpenCV安装到C:\Program Files\OpenCV。
在安装时选择"将 \OpenCV\bin加入系统变量"。
或安装完成后手动添加环境变量“C:\Program Files\OpenCV\bin”。
第一步的手动添加环境变量是在我的电脑－＞右键－＞系统属性里－＞环境变量－＞用户变量添加C:\Program Files\OpenCV\bin路径2.启动VC++6.0，菜单Tools->Options->Directories：先设置lib路径，选择Library files，在下方填入路径： C:\Program Files\OpenCV\lib然后选择include files，在下方填入路径：C:\Program Files\OpenCV\cxcore\includeC:\Program Files\OpenCV\cv\includeC:\Program Files\OpenCV\cvaux\includeC:\Program Files\OpenCV\ml\includeC:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highguiC:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include3.每创建一个将要使用OpenCV的VC Project，都需要给它指定需要的lib。
菜单：Project->Settings，然后将Setting for选为All Configurations，然后选择右边的link标签，在Object/library modules附加上：cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib cvcam.lib如果不需要这么多lib，你可以只添加你需要的lib。
opencv3.0环境配置
1.OpenCV的安装与配置⑴设置电脑环境变量打开电脑属性（方法桌面点击鼠标右键），高级系统设置-高级，环境变量，系统变量-Path（编辑-新建），输入或者选择相应路径D:\opencv\build\x86\vc11\bin，如下图1-2所示。
图1-2 设置电脑环境变量⑵用VS2012新建一个C++的win32控制台项目：打开VS2012，文件——新建——项目，Visual C++，Win32，Win32控制台应用程序——空项目，源文件——添加——新建项——C++文件——main.cpp，如下图1-3所示。
图1-3 新建一个C++项目⑶项目配置修改项目的相关配置，具体为：项目--属性--配置属性--VC++目录，如下图1-4所示。
Include path(包含目录)：D:\opencv\build\includeD:\opencv\build\include\opencvD:\opencv\build\include\opencv2Lib path（库目录）：D:\opencv\build\x86\vc11\libD:\opencv\build\x86\vc11\staticlib链接器--输入--附加依赖项：（D:\opencv\build\x86\vc11\lib目录下的所有lib文件名）。
opencv_ts300d.libopencv_world300d.lib图1-4 项目配置2.OpenCV读入一个图像文件⑴在工程文件夹下放置一张图片，图片的名字可以自己设置，但是必须与程序中图片名字一致，注意图片的格式为.jpg:图1-5 放置待显示图片⑵OpenCV读入一个图像文件输入主函数：#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")int main(){const char *pstrImageName = "cute.jpg";const char *pstrWindowsTitle = "OpenCV第一个程序(/MoreWindows)";//注释：IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);//注释：cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);//注释：cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);//注释：cvWaitKey();//注释：cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);//注释：cvReleaseImage(&pImage);//注释：return 0;}图1-6 工程中复制代码点击F5，如下图所示，可以显示你刚才放置的那张图片就成功啦！图1-5 输出图像。
OpenCV3.0.0在VS2013中的配置(Win7_32位)
OpenCV3.0.0在VS2013中的配置（Win7_32位）1.进入官网/下载opencv-3.0.0.exe，如下图所示：2.双击运行下载好的opencv-3.0.0.exe文件，我将目录改为“E：\”，如下图所示：3.等待opencv-3.0.0.exe安装完成，如下图所示：4.安装完成之后，将在E盘自动创建一个opencv文件夹，文件夹里只有两个子文件夹和两个文件，如下图所示：5.右键单击“我的电脑”，选择“属性”，选择“高级系统设置”，如下图所示：6.选择顶端的“高级”，再选择“环境变量”，在弹出的对话框中，在“系统变量”栏找到并选择变量“Path”，点击“编辑”，在弹出的对话框中，在“变量值”栏添加变量路径，由于我安装的在E盘，故只需要在“变量值”栏末尾添加上“;E:\opencv\build\x86\vc12\bin”即可，注意，一定有个“;”，如下图所示：径为“C:\Users\Administrator\Desktop\”，然后点击确定，如下图所示：8.点击“下一步”，如下图所示：9.将“附加选项”中的“空项目”划勾，然后点击“完成”，如下图所示：10.右键点击“源文件”，选择“添加”，再选择“新建项”，图下图所示：11．选择“C++文件”，并将“文件名”改为“main”，如下图所示：12.在菜单栏选择“视图”，在弹出的下拉菜单中选择“属性管理器”，如下图所示：13.依次点开“test1”和“Debug|Win32”，双击打开“er”，如下图所示：14.在“通用属性”中选择“VC++”目录，然后选中右边的“包含目录”项，给包含目录添加配置文件目录。
目录共有三个，分别是“E:\opencv\build\include”、“E:\opencv\build\include\opencv”以及“E:\opencv\build\include\opencv2”，如下图所示：15．再在“库目录”中添加库文件目录“E:\opencv\build\x86\vc12\lib”，如下图所示：16.在“连接器”栏中选择“输入”，在右边的“附加依赖项”中添加位于“E:\opencv\build\x86\vc12\lib”中的4个“*.lib”文件，它们分别是“opencv_ts300d.lib”、“opencv_world300d.lib”、“opencv_ts300.lib”以及“opencv_world300.lib”，如下图所示：17.将“E:\opencv\build\x86\vc12\bin”目录下的6个文件全部复制到“C:\Windows\System32”中，如下图所示：18.将“lena512.jpg”图像放入到“C:\Users\Administrator\Desktop\test1\test1”目录下，如下图所示：19.返回到“main.cpp”中，编写代码，显示图像，如下图所示：20.运行该程序，得到如下图所示效果，说明OpenCV配置成功：。
Win10下Cmake编译配置Opencv3.1+Cuda7.5+VS2013
Win10下Cmake编译配置Opencv3.1+Cuda7.5+VS2013折腾了三天终于配置成功了，在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑。
整体介绍：OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多，使⽤前要在OpenCV的官⽹上确认以下你想要的功能是否已经实现，否则费了⽼⿐⼦劲配个环境不能⽤，太浪费时间了。
编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本，我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本⼤概需要两个半⼩时左右，电脑配置不⼀样时间也会有些不同。
编译完成之后整个⽂件夹19.7G（MD，这么⼤，吓死宝宝了~）。
环境：Windows10 专业版 64位Virtual Stadio 2013Opencv 3.1Cuda 7.5Cmake 3.4.3安装步骤：0、安装前准备的内容：安装TBB：⾃⾏去官⽹下载，下载后的⽂件，解压放在C:\Program Files（可以放在任意⽬录，是后边环境变量设置的时候对应调整⼀下即可），⽬录下：然后设置环境变量：在系统-> ⾼级系统设置->环境变量->path 后边加⼊下边地址：C:\Program Files\tbb44_20160413oss\bin\intel64\vc12 （这⾥注意选择对应的32位或者64 位和对应的VS版本，Virtual Studio2010 对应vc10， Virtual Studio 2011 对应vc11，Virtual Studio 2013 对应 vc12. Virtual Studio 2015 对应 vc14）.安装CUDA：⾃⾏去官⽹下载，然后按照默认的安装就⾏，路径最好不要动，省得配置的时候再有⿇烦。
（开始编译之前之前建议先阅读⼀下写在后边的我编译过程中遇到的⼏个⼤坑的问题，可能会让你少⾛很多弯路）1、新建⼀个⽂件夹，并把下好的Openv3.1 和 contrib 的源码都放进去（源码在github上⾃⾏下载，地址在上找）。
C++中opencv4.1.0环境配置的详细过程
C++中opencv4.1.0环境配置的详细过程准备 Open CV 的⽂件：解压到哪⾥⽆所谓，我们后⾯会把需要的⽂件复制到 Solution 的⽬录⾥⾯。
我本机解压到F:\opencv4.1.0新建Open CV 的测试⼯程：新建⼀空⽩的C++⼯程，设为opencv_test⼯程设置为Debug的x64模式右键单击⼯程->属性，打开配置的属性页在VC++⽬录中添加包含⽬录： F:\opencv4.1.0\build\include;F:\opencv4.1.0\build\include\opencv2在VC++⽬录中添加库⽬录： F:\opencv4.1.0\build 64\vc15\lib在链接器的输⼊中添加： F:\opencv4.1.0\build 64\vc15\lib\opencv_world410d.lib;此处注意如果⼯程为release的x64模式，则应使⽤F:\opencv4.1.0\build 64\vc15\lib\opencv_world410.lib;在window10的系统环境变量中，path加⼊ F:\opencv4.1.0\build 64\vc15\bin，如下图所⽰⼯程中写⼊代码，测试#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(int args,char** argv){Mat src = imread("E:/OpenCV/bin/Resource/lena.jpg");if (src.empty()) {printf("could not find image");return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;}将显⽰出lena.jpg图⽚，上述⽰例中waitKey(0)表⽰⼀直等待⽤户输⼊，namedWindow函数定义图⽚显⽰的窗⼝。
vs2010下配置opencv安装步骤
1.下载和安装VS2010解压下载的文件然后双击Setup进行安装然后选择Visual C++2010学习版再点击下一步选择我已阅读并接受许可条款，再进行下一步下一步继续下一步然后自己选择安装位置，点击安装然后慢慢等待吧安装完之后点击完成，这样vs久安装好了，下面就是配置问题了。
2.在opencv官网上找到OpenCV windows版下载下来下载完后得到文件OpenCV2.4.9，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮。
等一段时间，OpenCV2.4.9近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。
解压之后如下图3.配置环境变量这步的配置方法如下:【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。
如下图：配置好之后点击确定。
我这是32位的，64位的网上也有，在这就不说了。
4.工程包含（include）目录的配置<1>打开visual studio，调处行号，选择文本编辑器，所有语言，把行号打成勾。
调出生成工具栏，单击自定义界面下面的添加按钮就可以添加新的按钮了，现在我们把开始执行（不调试）添加工具栏中。
下面让我们用VC++2010也就是VC10来做一个控制台的HelloWorld程序吧。
VC2010里面不能单独编译一个.cpp或者一个.c文件，这些文件必须依赖于某一个项目，因此我们必须创建一个项目。
有很多种方法都可以创建项目，可以通过菜单：文件，新建，项目；也可以通过工具栏点击新建项目进行创建。
VS2010使用OpenCV的配置过程-已通过多机实验的个人成果综合
OpenCV2.3.1和VS2010联合使用的设置过程:1.到/index.php/Download 下载OpenCV for Windows（也即OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件）。
2.将OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 解压并放到某个目录下，例如D:\Program Files\OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv （无需运行setup.exe，解压则可）。
解压后的目录结构如下图。
3.添加OpenCV的include和lib，步骤如下:在VS新建一个Win32控制台应用程序，以下以工程Opencv为例，然后选择菜单栏视图->属性管理器这时在VS编辑器右侧出现属性管理器点开之前建的工程Opencv，会看到Debug|Win32和Release|Win32两个目录点开Debug|Win32目录，找到er，双击打开找到箭头所指的”VC++目录”，打开，在右侧在”包含目录”中加入OpenCV安装目录下的E:\ProgramFiles\OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv\build\include; E:\ProgramFiles\OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv\build\include\op encv;E:\ProgramFiles\OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv\build\include\op encv2;在”引用目录”和”库目录”中加入安装目录下的E:\ProgramFiles\OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv\build\x86\vc10\lib;4.设置环境变量（系统变量和用户变量都设置）在系统变量和用户变量的Path中加入（注意不要直接复制，可能会多出个空格，调整好格式再加到环境变量中）E:\Program Files\OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv\build\x86\vc10 \bin;E:\Program Files\OpenCV-2.3.1-win-superpack\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10;5.重启之后打开工程,右击工程项目，选择属性在弹出的对话框里选择”链接器->输入”Debug模式下，在右侧附加依赖项中加入opencv_calib3d231d.lib; opencv_contrib231d.lib; opencv_core231d.lib; opencv_features2d231d.lib; opencv_flann231d.lib; opencv_gpu231d.lib; opencv_highgui231d.lib; opencv_imgproc231d.lib; opencv_legacy231d.lib; opencv_ml231d.lib; opencv_objdetect231d.lib;opencv_ts231d.lib; opencv_video231d.lib;Release模式下，在右侧附加依赖项中加入opencv_calib3d231.lib; opencv_contrib231.lib; opencv_core231.lib; opencv_features2d231.lib; opencv_flann231.lib; opencv_gpu231.lib; opencv_highgui231.lib; opencv_imgproc231.lib; opencv_legacy231.lib; opencv_ml231.lib; opencv_objdetect231.lib; opencv_ts231.lib; opencv_video231.lib;工程设置完成，给个验证程序，如果例程运行过程出现cannot find or open PDB file这个错误，请参照/%D6%F3%D2%BB%B1%AD%B2%E8/blog/item/0302 b3188ef42f5143a9adf9.html的解决方法。
在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp）
在C#中使⽤OpenCV（使⽤OpenCVSharp）在C#中使⽤OpenCV（使⽤OpenCVSharp）1、什么是OpenCVSharp为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过⽐较深⼊的研究,并且实现了⾼效可⽤的⽅法（GOCW）；这⼏天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使⽤的地⽅。
OpenCVSharp有⼀名⽇本⼯程师开发，项⽬地址为：https:///shimat/opencvsharp。
其是OpenCV的.NET wrapper，它⽐Emgucv更接近于原始的OpenCV，并且有很多的样例参考，其采⽤LGPL发⾏，对商业应⽤友好（基本上相当于BSD）。
2、OpenCVSharp有什么特点直接封装了更多的OpenCV⽅法，降低了学习的难度，⽐EmguCV更便于使⽤⼤部分继承了IDisposable接⼝，⽅便使⽤using语句可以直接调⽤原始风格的OpenCV⽅法可以将图像对象直接转换成GDI使⽤的Bitmap和WPF的WriteBitmap⽀持Mono。
3、OpenCVSharp在VS中的环境配置有两种⽅式：⼀种是使⽤NuGet（库程序包管理器）光是这种配置发布的⽅式就很值得借鉴；另⼀种直接下载安装包。
第⼀种⽅式：使⽤NuGet（库程序包管理器），⾸先打开VS，在【⼯具】选项中是否有【库程序包管理器】没有的话⾃⼰去安装好NuGet.https:///article/066074d636fd19c3c21cb0a2.html（转载⾃百度）安装好之后，打开【⼯具】->【库程序包管理器】->【管理解决⽅案的NuGet程序包】，在其中搜索OpenCVSharp，选择合适的点击【安装】（最好安装最新的）。
⼀直等待完成。
完成安装之后，需要将安装⽂件的DLL⽂件放置在项⽬可执⾏⽂件的Debug⽂件夹下，怎么去找安装好的⽂件呢第⼆种⽅式是直接下载安装包https:///shimat/opencvsharp/releases下载好之后解压到⼀个⽂件夹（任意的⽂件夹）⽂件安装好之后，在【解决⽅案】中右键【引⽤】->【添加引⽤】，选择【浏览】，将下载⽂件中的OpenCvSharp.dll⽂件添加进引⽤。
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选择 Library files，在其中添加 C:\Program Files\OpenCV\lib 注意：（防止每次都拷贝.dll 文件）
在 Project Setting ->Link 的 Input 选项中，添加 cv.lib cxcore.lib highgui.lib 三个库文件(这 一步对于每个新工程都要重新设置，而前三步不需要)。
选择 Source files，在其中添加 C:\Program Files\OpenCV\cv\src C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\src\windows
我的电脑—属性—高级—环境变量—path—C:\Program Files\OpenCV\bin
下面给出我所编写的一个简单的应用 OpenCV 的例子. （1）建立一个基于 Dialog 的 MFC 工程 OpenCV_Dlg1，在头文件 OpenCV_Dlg1Dlg.h 中加 入“#include cv.h”，“#include highgui.h”宏命令语句. （2）添加 Picture 控件，ID 号为 IDC_SHOW_WINDOW，图像将显示在该控件中. （3）给 COpenCV_Dlg1Dlg 类添加成员变量 IplImage m_cvImage，属性为 Public.并在构造 函数 COpenCV_Dlg1Dlg：：COpenCV_Dlg1Dlg（）中将其初始化为 NULL，即添加“m_cvImage ＝NULL;”语句. （4）OpenCV 有现成的函数 cvShowImage（）来显示图像，但用该函数显示图像是却是另 外开辟了一个弹出窗口并在其中显示，为了在我们建立的 Picture 控件中显示图像，需在 COpenCV_Dlg1Dlg 类中添加成员函数 void DrawPicToHDC（IplPublic.DrawPicToHDC（）函数代码为： void COpenCV_Dlg1Dlg：：DrawPicToHDC（IplImage img， UINT ID） ｛ CDC pDC ＝ GetDlgItem（ID）－GetDC（）; HDC hDC＝ pDC－GetSafeHdc（）; CRect rect; CWnd pWnd; pWnd＝GetDlgItem（ID）; pWnd － SetWindowPos （ NULL ， 0 ， 0 ， img － width ， img － height ， SWP_NOZORDER SWP_NOMOVE ）; pWnd－GetClientRect（rect）; CvvImage cimg; cimg.CopyOf（img）; cimg.DrawToHDC（hDC，rect）; ReleaseDC（pDC）; ｝ //＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝ （5）添加 Button 按钮，ID 号为 IDC_READ_PIC，标题为“读图”，用于打开一幅图片.对该 按钮添加消息响应函数 OnReadPic（）： void COpenCV_Dlg1Dlg：：OnReadPic（） ｛ // TODO： Add your control notification handler code here CString Open_Filename; CFileDialog fDlg （ TRUE ， "bmp" ， ".bmp" ， OFN_HIDEREADONLY OFN_OVERWRITEPROMPT， "原始图像（.bmp） .bmp 所有文件（.） ."，NULL）; if （fDlg.DoModal（） ＝＝ TRUE） ｛ Open_Filename ＝ fDlg.GetFileName（）; if（m_cvImage）
cvReleaseImage（m_cvImage）; m_cvImage ＝ cvLoadImage（Open_Filename，1）; if （m_cvImage＝＝0） MessageBox（"Reading Failed"）; else DrawPicToHDC（m_cvImage， IDC_SHOW_WINDOW）; ｝ ｝ //＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝ 至此，运行程序，当点击“读图”按钮时，会弹出对话框，提示用户选择需要读入的图片， “确定”后程序便会在 Picture 控件中将图片显示出来. （6）添加 Edit 控件，ID 号为 IDC_EDIT_TH，应用向导工具 MFC ClassWizard 给该 ID 添加 int 型的成员变量 m_Th.通过 Edit 控件 IDC_EDIT_TH，用户可以输入图像分割阈值，程序会 将其自动更新到 m_Th. （7）添加 Button 按钮，ID 号为 IDC_THRESHOLD，标题为“阈值分割”，点击它将对业已 打开的图片做二值化分割.对该按钮添加消息响应函数 OnThreshold（）： void COpenCV_Dlg1Dlg：：OnThreshold（） ｛ // TODO： Add your control notification handler code here UpdateData（TRUE）; if （m_cvImage＝＝NULL） MessageBox（"NO Source Image Found！"，"Warning"）; else ｛ IplImage dst＝cvCreateImage（ cvSize（m_cvImage－width，m_cvImage－height）， m_cvImage －depth， m_cvImage－nChannels ）; cvThreshold（ m_cvImage， dst， m_Th， 255， CV_THRESH_BINARY）; //原型：void cvThreshold（ IplImage src， IplImage dst， float thresh， float maxvalue， CvThreshType type）; cvNamedWindow（"Threshold"）; //设置窗口名称 cvShowImage（"Threshold"，dst）; //显示图片 cvWaitKey（0）; ｝ ｝ //＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝ 至此，当点击“读图”按钮打开一幅图片，该图片将在 Picture 控件中显示；在 Edit 控件 IDC_EDIT_TH 中输入阈值，并点击“阈值分割”按钮，则对读入的图像做二值化处理，处 理结果在一个新弹出窗口中显示. 以上所编写程序是个试验性程序，从中可以反应出用 OpenCV 编程的一般性步骤.但该程序 依然存在 Bug：即显示在 Picture 控件中的图像不会重绘，也就是说如果用另外一个窗口遮 挡 Picture 控件中的图像，当该窗口移去时被遮挡部分的图像便显示一片空白.此问题有待对 程序进一步查错.
方法二： 在 Tools 菜单下选择 Options 子菜单，在弹出的对话框中选择 Directory，将用到的几个库 的路径添加进去。以后只需将所用的库在 Object /library modules 下输入就可以了，不用再 每次指定路径。 在 Show directories for 下拉菜单中选择 Include files，输入： C:\Program Files\OpenCV\cv\include C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include